Front Psychol. 2018 Ogos 13; 9: 1444. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444.
Eide TA1, Aarestad SH2, Andreassen CS3, Bilder RM4, Pallesen S2.
Abstrak
Penggunaan telefon pintar yang berlebihan telah dikaitkan dengan beberapa akibat negatif bagi individu dan alam sekitar. Sesetengah persamaan dapat dilihat antara penggunaan telefon pintar yang berlebihan dan beberapa kecanduan tingkah laku, dan penggunaan berterusan merupakan salah satu daripada beberapa ciri yang termasuk dalam ketagihan. Di akhir tinggi pengedaran penggunaan telefon pintar, sekatan telefon pintar mungkin diharapkan dapat menimbulkan kesan negatif untuk individu. Kesan negatif ini boleh dianggap sebagai gejala penarikan secara tradisional yang berkaitan dengan ketagihan yang berkaitan dengan bahan. Untuk menangani isu yang tepat pada masanya, kajian ini mengkaji skor pada Skrin Pengeluaran Telefon Pintar (SWS), Takut Skala Hilang (FoMOS) dan Jadual Kesan Positif dan Negatif (PANAS) semasa 72 h sekatan telefon pintar. Sampel peserta 127 (wanita 72.4%), berusia 18-48 tahun (M = 25.0, SD = 4.5), secara rawak ditugaskan kepada salah satu daripada dua syarat: keadaan terhad (kumpulan percubaan, n = 67) atau keadaan kawalan (kumpulan kawalan, n = 60). Semasa tempoh sekatan peserta menyiapkan skala tersebut di atas tiga kali sehari. Hasilnya mendedahkan skor yang lebih tinggi pada SWS dan FoMOS untuk peserta yang diperuntukkan kepada keadaan terhad daripada yang diberikan kepada keadaan kawalan. Keseluruhan keputusan menunjukkan bahawa sekatan telefon pintar boleh menyebabkan gejala penarikan diri.
Kata-kata berkaitan: FoMO; PANAS; ketagihan tingkah laku; kajian eksperimen; sekatan; telefon pintar; mengeluarkan
PMID: 30150959
PMCID: PMC6099124
DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.01444
Pengenalan
Teknologi mudah alih moden telah menjadi semakin popular dan lebih maju dalam dekad yang lalu. Negeri seni (iaitu, telefon pintar) merangkumi beberapa fungsi multimedia, yang membolehkan pengguna untuk sentiasa berhubung dan mempunyai akses kepada aliran data data masa nyata yang tidak terganggu dari laman rangkaian sosial (SNSs; Valderrama, 2014; Chóliz et al., 2016). Akibatnya, telefon pintar itu telah menjadi komponen penting dalam kehidupan orang ramai, dengan laporan 73% bahawa mereka akan merasa panik jika mereka telah salah letak telefon pintar mereka dan laporan 58% memeriksa sekurang-kurangnya sekali setiap jam (Lookout, 2012).
Penggunaan telefon pintar yang berlebihan dan bermasalah, juga dirujuk sebagai ketagihan (perilaku)Andreassen et al., 2013; Billieux et al., 2015a), mempunyai kesan yang berpotensi berbahaya (lihat Elhai et al., 2017, untuk semakan sistematik). Penyelidikan menunjukkan bahawa berlebihan boleh menyebabkan hasil yang tidak diingini untuk individu dan persekitaran mereka dan mungkin menjadi kebimbangan yang penting untuk kesihatan awam (Tossell et al., 2015; van Deursen et al., 2015). Sesetengah kajian menunjukkan bahawa penggunaan telefon pintar yang berlebihan boleh membawa kepada kerosakan muskuloskeletal (İnal et al., 2015; Xie et al., 2016), prestasi akademik yang lemahLepp et al., 2014), kebimbangan dan kemurungan (Demirci et al., 2015; Elhai et al., 2016) serta kualiti tidur yang kurang baik (Chang et al., 2015). Ketidakseimbangan istilah tingkah laku merujuk kepada ketagihan yang bersifat non-kimia atau non-substansial dan, sebelum itu Griffiths (1996) artikel, sering disebut ketagihan kegunaan bukan bahan. Ketagihan telefon pintar telah muncul sebagai subkategori kecanduan tingkah laku. Menurut model komponen kecanduan Griffiths (2005) mencadangkan bahawa ia dicirikan oleh enam komponen, termasuk kecenderungan, pengubahsuaian mood, toleransi, gejala pengeluaran, konflik, dan kambuh semula. Komponen ini dianggap lazim bagi kedua-dua ketagihan yang berkaitan dengan penggunaan bahan serta untuk kecanduan tingkah laku. The gejala pengeluaran komponen merujuk kepada kesan psikologi dan fisiologi yang tidak menyenangkan yang berlaku akibat daripada penolakan aktiviti tertentu. Kesan penarikan yang mendominasi mungkin berbeza untuk setiap individu dari segi hasil psikologi dan fisiologi. Gejala pengeluaran psikologi merujuk kepada kesan seperti keresahan, kerengsaan, dan keresahan, manakala gejala penuaan fisiologi termasuk berpeluh, mual, insomnia, sakit kepala, dan sebagainya. Gejala penarikan psikologi adalah kesan yang telah didokumentasikan dengan baik dalam penggunaan ketagihan bahan (Orford, 2001), dan sekarang terdapat bukti yang semakin meningkat yang juga menunjukkan bahawa gejala penarikan wujud untuk kecanduan tingkah laku, seperti perjudian patologi (Griffiths, 2004).
Setakat ini bilangan kajian yang memberi tumpuan kepada kesan menyekat akses kepada telefon pintar adalah terhad. Satu kajian mendedahkan bahawa sekatan membuat peserta jauh lebih cemas dari masa ke masa (Cheever et al., 2014). Walau bagaimanapun, kesan ini hanya terdapat pada individu yang pengguna telefon pintar berat atau sederhana (Cheever et al., 2014). Dalam kajian lain yang tidak dapat menjawab panggilan masuk pada telefon pintar itu didapati menyebabkan peningkatan kadar denyutan jantung dan tekanan darah, serta perasaan kecemasan dan ketidaknyamanan (Clayton et al., 2015). Beberapa kajian lain telah meneliti sekatan telefon pintar dan ketagihan yang berpotensi menerusi pelbagai reka bentuk (Sapacz et al., 2016; Cutino dan Nees, 2017; van den Eijnden et al., 2017). Penemuan ini mencadangkan bahawa gejala penarikan boleh dilakukan apabila akses orang ke telefon bimbit mereka terhad. Fenomena yang mungkin menjelaskan gejala penarikan balik sekatan telefon pintar adalah ketakutan untuk hilang (FoMO), yang menandakan kebimbangan yang tidak diingini bahawa seseorang dikecualikan daripada mengambil bahagian atau berkongsi pengalaman yang menyenangkan yang mungkin dilakukan oleh orang lain (Przybylski et al., 2013). Penyertaan dalam talian mungkin sangat menarik kerana akses segera kepada maklumat mengenai rakan dan peristiwa, di mana individu yang tinggi di FoMO mungkin tertarik ke saluran media sosial ini. Selain itu, sekatan daripada akses kepada saluran ini mungkin mencetuskan gejala berkaitan pengeluaran. Beberapa kajian membuktikan hubungan positif antara FoMO dan penggunaan telefon pintar berlebihan berterusan (Rosen et al., 2013a,b; Lepp et al., 2014; Clayton et al., 2015; Elhai et al., 2016; Fuster et al., 2017). Selaras dengan ini, satu badan penyelidikan yang semakin meningkat mengenai penggunaan telefon pintar yang berlebihan telah menunjukkan bahawa ia sangat dikaitkan dengan penggunaan media sosial dalam talian yang ketagihan (Andreassen et al., 2013, 2016; Salehan dan Negahban, 2013; Fuster et al., 2017; Lopez-Fernandez et al., 2017). Ciri-ciri telefon pintar, seperti saiz dan mudah alih, boleh memudahkan beberapa pasangan tetulang yang dikaitkan dengan rangsangan, yang dengan cepat boleh menghasut corak tingkah laku ketagihan. Terdapat sudut pandangan yang berbeza mengenai ketagihan kepada teknologi, sama ada mereka melibatkan kecanduan medium itu sendiri atau sama ada medium itu hanyalah seorang penaja ketagihan yang lain. Terdapat tiga pandangan utama mengenai isu ini: (1) seseorang boleh ketagih dengan medium itu sendiri; (2) seseorang boleh ketagih ke medium, kerana ia memberikan akses kepada pelbagai jenis kandungan yang boleh diakses hanya melalui medium; dan (3) orang hanya ketagih dengan kandungan medium yang boleh diakses dan tidak kepada medium itu sendiri. Young (1998) berpendapat bahawa medium adalah penyebab ketagihan kerana kandungannya tidak dapat diakses tanpa itu, sementara Griffiths et al. (2016) berhujah bahawa medium itu sendiri tidak ketagihan, tetapi medium digunakan sebagai platform / sumber yang menggalakkan ketagihan. Walau bagaimanapun, beberapa penemuan dari kajian kes telah menunjukkan bahawa beberapa individu nampaknya ketagih ke Internet sendiri. Orang-orang ini sering menggunakan Internet untuk bilik sembang dan aktiviti yang boleh diakses hanya melalui Internet (Griffiths et al., 2016). Hujah ini juga telah digunakan untuk menggambarkan orang yang nampaknya ketagih dengan media sosial dan SNS (Kuss dan Griffiths, 2011; Griffiths et al., 2014). Di samping itu, terdapat beberapa perdebatan sama ada seseorang boleh pergi menggunakan panggilan telefon pintar yang berlebihan atau bermasalah, ketagihan (Billieux et al., 2015b). Secara bebas daripada perbincangan ini, ada persamaan antara penggunaan telefon pintar yang berlebihan dan ketagihan tingkah laku, yang membuat penyiasatan mengenai gejala pengeluaran yang berpotensi apabila sekatan kepentingan.
Apabila mempertimbangkan simptom pengeluaran, fisiologi lebih khusus kepada ketagihan yang berkaitan dengan penggunaan bahan (Shiffman dan Jarvik, 1976; Griffiths, 1996, 2005; Etter, 2005), manakala gejala pengeluaran dalam ketagihan tingkah laku biasanya terdiri daripada gejala psikologi (Griffiths, 1996, 2005; Alavi et al., 2012; Parlak dan Eckhardt, 2014). Beberapa kajian telah menggunakan langkah-langkah kecemasan dan kesan-kesan negatif yang berkaitan untuk menyiasat pengalaman individu semasa tempoh sekatan dalam orang yang mengalami kecanduan tingkah laku yang berlainanPrzybylski et al., 2013; Cheever et al., 2014; Clayton et al., 2015). Walau bagaimanapun, terdapat sedikit kajian mengenai penarikan diri dalam ketagihan tingkah laku (Starcevic, 2016).
Kajian penarikan ketagihan bahan telah menunjukkan bahawa ada trend temporal tertentu mengenai perkembangan gejala. Pengetahuan mengenai kesan-kesan ini boleh menjadi sangat berguna kerana isu gejala penarikan dalam ketagihan tingkah laku masih belum cukup dikaji. Shiffman dan Jarvik (1976) mengkaji perokok yang menjauhi rokok dalam tempoh tertentu. Hasilnya menunjukkan bahawa gejala mempunyai fungsi berbentuk U, di mana gejala-gejala tersebut lebih menonjol pada permulaan dan menjelang akhir tempoh pembatasan. Walau bagaimanapun, satu kajian mengenai penarikan alkohol mendapati simptom-simptom untuk mengikuti kurva U terbalik (Penjual dan Kalant, 1976). Penemuan ini menunjukkan bahawa terdapat beberapa perbezaan di sebalik pelbagai ketagihan mengenai bentuk sementara gejala penarikan. Sebagai tambahan, Hughes et al. (2004) melakukan semakan sastera yang sistematik di mana mereka belajar perokok, dan mendapati bahawa kebanyakan gegaran berlaku dalam hari pertama 8. Oleh itu, boleh dikatakan bahawa perlu ada fokus klinikal yang lebih besar pada minggu pertama tempoh sekatan (Hughes et al., 2004). Terdapat sedikit kajian yang dilakukan mengenai penarikan diri dan perkembangan sementara dalam ketagihan tingkah laku.
Terhadap latar belakang ini, kami merancang satu eksperimen yang membandingkan pembatasan telefon pintar 72 h ke keadaan kawalan tanpa batasan. Kami menegaskan bahawa peserta dalam keadaan eksperimen akan mencatatkan peningkatan yang lebih tinggi pada gejala pengeluaran telefon pintar, ketakutan kehilangan dan mood negatif, walaupun lebih rendah pada mood positif, berbanding dengan kawalan (H1), mencerminkan kesan utama keadaan. Kami juga menjangkakan bahawa gejala negatif akan lebih besar pada permulaan tempoh pendaftaran berbanding dengan masa lalu (H2), yang mencerminkan kesan utama masa. Akhir sekali, kami menjangkakan gejala penarikan yang lebih besar dari masa ke masa dalam eksperimen berbanding dengan keadaan kawalan (H3), yang akan ditunjukkan oleh kesan interaksi dua hala yang signifikan (Kesan × Masa).
Bahan dan Kaedah
Peserta
Sampel tersebut terdiri daripada peserta 127, wanita 72.4%n = 92) dan 27.6% lelaki (n = 35). Semua peserta adalah antara umur 18 dan 48 tahun, dengan umur purata 25 tahun (SD = 4.5). Secara keseluruhan, 79.5% (n = 101) adalah pelajar sepenuh masa yang menghadiri pengajian tinggi di Bergen.
Instrumen
Demografi
Peserta diminta mengisi item mengenai umur, jantina, status hubungan, dan status pelajar.
Frekuensi Telefon Pintar dan Penggunaan
Soal selidik terdiri daripada lima item di mana peserta menilai diri mereka pada topik seperti kekerapan, tempoh dan ciri-ciri (misalnya, "Adakah anda menggunakan telefon pintar anda setiap hari?") Menggunakan telefon pintar. Soal selidik itu diterbitkan dalam Lampiran A.
Skrin Penarikan Pintar (SWS)
Skala ini dimasukkan dalam kajian untuk mengukur tahap gejala penarikan yang berkaitan dengan sekatan telefon pintar. Skrin Penarikan Pintar (SWS) adalah versi yang diubahsuai dari Skala Penarikan Rokok (CWS; Etter, 2005). Walaupun pengeluaran rokok menyangkut bahan, terdapat pertindihan besar antara tanda-tanda penarikan dan penarikan diri tembakau yang dikaitkan dengan ketagihan tingkah laku (Persatuan Psikiatri Amerika, 2013). CWS pada asalnya terdiri daripada perkara-perkara 21 yang dibahagikan kepada enam subscales (Depresi-Kecemasan, Ketagihan, Ketidakterasan-Tidak sabar, Kesulitan Berkonsentrasi, Selera Makan Berat dan Insomnia), tetapi dalam kajian ini, Appetite-Weight Gain dan insomnia subscale tidak termasuk kerana mereka kelihatan kurang relevan untuk pengeluaran telefon pintar. Empat item pada subkelas Craving, khusus untuk kegunaan rokok, diubahsuai menjadi relevan untuk pengeluaran telefon pintar. Di samping itu, skala itu diubah dari sifat kepada format negara, dengan kata-kata soalan dari umum kepada keadaan khusus (contohnya, "Satu-satunya perkara yang saya boleh fikirkan dalam masa ini, adalah telefon pintar saya"; lihat Bahan Tambahan untuk senarai penuh item). Skala yang diubahsuai terdiri daripada item 15 yang diberi nilai pada skala Likert lima mata antara 1 (sama sekali tidak bersetuju) kepada 5 (betul-betul setuju). Skor komposit dikira berdasarkan skor jumlah semua item 15. Alfa Cronbach untuk SWS ditunjukkan sangat baik di semua sembilan kali yang diukur, dari 0.88 hingga 0.92.
Jadual Kesan Positif dan Negatif (PANAS)
Jadual Kesan Positif dan Negatif (PANAS) (Watson et al., 1988) digunakan untuk mengukur mood yang dilaporkan sendiri dan mengandungi item 20, item 10 yang berkaitan dengan Jadual Kesan Positif (PA) dan 10 yang berkaitan dengan Jadual Kesan Negatif (NA). Item ini menerangkan keadaan afektif yang berbeza, seperti bermusuhan and teruja. Para peserta menjaringkan setiap item pada skala lima mata Likert dari (sangat sedikit atau tidak sama sekali) kepada 5 (amat), berdasarkan keadaan semasa mereka. Dalam kajian ini, kebolehan alfa Cronbach bagi kedua-dua PA (0.87-0.92) dan subkelas NA (0.77-0.85) ditunjukkan dengan baik untuk cemerlang dalam sembilan kali pengukuran.
Takut Skala Hilang (FoMOS)
Takut Skala Hilang (FoMOS) (Przybylski et al., 2013) digunakan sebagai ukuran diri yang dilaporkan oleh FoMO. Walau bagaimanapun, dalam kajian ini, skala itu telah disesuaikan dengan ukuran negara dengan menyebut soalan-soalan dari seorang jeneral kepada keadaan khusus dan sekarang. Skala ini terdiri daripada item 10 (contohnya, "Saya takut orang lain mempunyai pengalaman yang lebih bermanfaat daripada saya sekarang") dinilai pada skala Likert lima mata dari 1 (tidak sama sekali berlaku kepada saya) kepada 5 (sangat benar tentang saya). FoMOS menunjukkan konsistensi dalaman yang baik dalam sembilan kali pengukuran dengan kebolehpercayaan alfa dari 0.80 hingga 0.87.
Langkah-langkah yang digunakan untuk mencirikan penggunaan telefon pintar ditadbir satu kali, manakala bateri skala penarikan bersambung telah siap pada sembilan selang semasa tempoh sekatan. Skala berkaitan pengeluaran ini terdiri daripada pembolehubah bergantung. Masa mewakili langkah-langkah berulang untuk setiap peserta (sembilan kali), yang membolehkan penyiasatan variasi intra-individu. Keadaan diwakili sama ada terhad atau kawalan.
Prosedur
Para peserta telah direkrut melalui iklan di Facebook dan melalui rayuan peribadi. Peserta yang tidak menggunakan telefon pintar mereka untuk sekurang-kurangnya 1 h setiap hari dikecualikan. Kajian ini berlangsung selama sepuluh hujung minggu dalam tempoh dari Oktober 2016 hingga Februari 2017. Setiap peserta telah diberi ID unik dan rawak kepada sama ada keadaan terhad atau kawalan oleh kalkulator randomizer dalam talian (Urbaniak dan Plous, 2015).
Isnin sebelum hujung minggu eksperimen (Jumaat-Isnin; lihat Rajah Rajah11) para peserta menerima e-mel yang mengandungi pautan ke kaji selidik berasaskan web (demografi dan penggunaan telefon pintar). Setelah dimasukkan, semua peserta diberi nombor ID yang unik dan berturut-turut dan secara rawak dibahagikan kepada sama ada syarat terhad atau kawalan (lihat Rajah Rajah22). Pada hari Jumaat, mereka yang diperuntukkan kepada keadaan terhad (kumpulan percubaan; n = 67) diarahkan untuk mematikan telefon pintar mereka dan menyerahkannya. Telefon pintar itu diletakkan di kabinet berkunci yang selamat pada hujung minggu. Mereka yang diperuntukkan kepada keadaan kawalan (kumpulan kawalan; n = 60) dibenarkan menyimpan dan menggunakan telefon pintar mereka seperti biasa. Semasa tempoh sekatan (72 h), peserta diperintahkan untuk menyiapkan soal selidik yang berkaitan (SWS, FoMOS, dan PANAS) tiga kali sehari dalam risalah yang mereka terima pada hari percubaan pertama. Pada Isnin berikutnya, peserta menyerahkan borang soal selidik yang lengkap. Mereka dalam keadaan terhad mendapat kembali telefon pintar mereka dan memberi respons kepada soalan kualitatif terbuka mengenai cabaran yang berkaitan dengan tempoh sekatan. Semua peserta menerima imbuhan 500 NOK untuk mengambil bahagian dalam kajian ini. Amaun tersebut tidak didedahkan terlebih dahulu untuk memastikan motivasi utama penyertaan dalam kajian ini.
Model kemajuan yang menggambarkan reka bentuk eksperimen.
Etika
Kajian ini dijalankan mengikut Deklarasi Helsinki dan diluluskan oleh Pihak Berkuasa Perlindungan Data Norway (projek No. 49769) dan jawatankuasa etika terdiri daripada seorang, Belinda Gloppen Helle dari Pusat Data Penyelidikan Norway. Semua peserta telah diambil dari penduduk dewasa umum (sekurang-kurangnya 18 tahun) dan semua memberi persetujuan pengetahuan elektronik.
Analisis Data
Analisis model bercampur linier telah digunakan dan pendekatan kemungkinan maksimum yang terhad digunakan kerana ini menghasilkan anggaran variasi dan parameter kovarian yang tidak berat sebelah. Potongan secara rawak dimasukkan ke dalam model (Harville, 1977; West et al., 2014). Dalam analisis, faktor antara subjek mencerminkan perbezaan potensi antara individu dalam keadaan terhad dan keadaan kawalan, dari segi pengeluaran telefon pintar (ditentukan dari skor SWS), takut hilang (ditentukan dari skor FoMOS), dan memberi kesan positif / negatif (ditentukan dari skor HEAT). Analisis kuasa menunjukkan bahawa bilangan peserta yang disertakan adalah mencukupi untuk kuasa 0.80 dalam kes-kes saiz kesan sederhana untuk faktor tetap dan pekali korelasi yang dijangka antara langkah-langkah berulang 0.5 (Hedeker et al., 1999). Semua analisis dijalankan menggunakan SPSS Version 23.
Mengenai item dari skala SWS, yang diselesaikan semasa tempoh sekatan, data yang hilang terdiri daripada 4.4% dari jumlah keseluruhan. Item FoMO mempunyai 4.2%, skala PA 4.5%, dan skala NA mempunyai 4.2% data yang hilang. Walau bagaimanapun, pendekatan analitik model bercampur linear menjadikannya mungkin untuk menggunakan data yang tersedia untuk unit di mana titik masa hilang.
Hasil
Dataset akan disediakan atas permintaan kepada TE.
Deskriptif
Penggunaan telefon pintar diukur sebelum hujung minggu eksperimen. Perbezaan penggunaan telefon pintar dilaporkan sendiri tidak berbeza antara kumpulan (t = 1.36, df = 125, p = 0.177). Lihat Jadual Table11 untuk deskriptif yang lebih terperinci. Tidak ada perbezaan dalam taburan jantina (χ2= 0.373, df = 1, p = 0.541) di antara kedua-dua keadaan.
Jadual 1
Mean (M) dan penyimpangan piawai (SD) penggunaan telefon pintar yang dilaporkan dan kesulitan yang berpengalaman semasa tempoh sekatan telefon pintar dalam peratusan.
| M (SD) | Peratus | |
|---|---|---|
| Penggunaan dilaporkan untuk | ||
| Kumpulan terhad | 2.79 (0.85) | |
| Mengawal | 2.62 (0.56) | |
| Cabaran dalam tempoh sekatan yang berkaitan dengan | ||
| Proses aplikasi | 49.3% | |
| Komunikasi sosial | 49.3% | |
| Tidak dapat diakses | 43.3% | |
| Perancangan | 40.3% | |
| Jam loceng | 32.8% | |
| Muzik / podcast | 25.4% | |
| Aplikasi rangkaian sosial | 13.4% | |
| Keselamatan | 10.4% | |
| Masa lulus | 6.0% | |
Analisis eksperimen
Kesan Sekatan Smartphone pada Gejala Penarikan (lihat Jadual Tables2,2, , 33)
Jadual 2
Kesan pembatasan telefon pintar ke atas pengeluaran (SWS) oleh model bercampur linier.
| Masa | Menganggarkan | Kesalahan biasa | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.177 | 0.071 | 2.48 * | |
| 2 | 0.133 | 0.072 | 1.85 | |
| 3 | 0.026 | 0.072 | 0.359 | |
| 4 | 0.053 | 0.071 | 0.745 | |
| 5 | -0.050 | 0.072 | -0.696 | |
| 6 | -0.011 | 0.072 | -0.150 | |
| 7 | 0.032 | 0.072 | 0.449 | |
| 8 | 0.047 | 0.071 | 0.657 | |
| 9 | ||||
| Keadaan hartanah | 4.90 * | |||
| Masa | 2.83 ** | |||
| Keadaan hartanah*masa | 0.226 | |||
Jadual 3
Purata dan sisihan piawai untuk setiap keadaan di SWS, FoMOS, dan PANAS pada Masa 1-9.
| Terhad | Tidak terhad | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Masa | SWS | FoMO | PA | NA | SWS | FoMO | PA | NA |
| 1 | 1.69 (0.647) | 2.01 (0.720) | 2.77 (0.713) | 1.34 (0.392) | 1.57 (0.655) | 1.86 (0.558) | 2.78 (0.737) | 1.27 (0.367) |
| 2 | 1.68 (0.660) | 2.05 (0.744) | 2.61 (0.576) | 1.32 (0.422) | 1.53 (0.562) | 1.76 (0.642) | 2.67 (0.854) | 1.29 (0.405) |
| 3 | 1.57 (0.561) | 1.88 (0.793) | 2.63 (0.719) | 1.32 (0.394) | 1.40 (0.552) | 1.75 (0.624) | 2.79 (0.829) | 1.26 (0.389) |
| 4 | 1.60 (0.650) | 1.93 (0.754) | 2.61 (0.820) | 1.34 (0.471) | 1.44 (0.556) | 1.77 (0.631) | 2.73 (0.791) | 1.20 (0.287) |
| 5 | 1.57 (0.683) | 1.87 (0.660) | 2.53 (0.699) | 1.27 (0.382) | 1.32 (0.395) | 1.68 (0.597) | 2.63 (0.775) | 1.18 (0.282) |
| 6 | 1.54 (0.536) | 1.81 (0.695) | 2.47 (0.852) | 1.27 (0.421) | 1.37 (0.420) | 1.59 (0.555) | 2.71 (0.856) | 1.24 (0.360) |
| 7 | 1.62 (0.576) | 1.86 (0.623) | 2.30 (0.749) | 1.33 (0.387) | 1.41 (0.528) | 1.64 (0.517) | 2.60 (0.743) | 1.25 (0.335) |
| 8 | 1.65 (0.676) | 1.85 (0.682) | 2.43 (0.695) | 1.31 (0.388) | 1.43 (0.461) | 1.60 (0.586) | 2.57 (0.775) | 1.21 (0.352) |
| 9 | 1.53 (0.536) | 1.74 (0.573) | 2.57 (0.665) | 1.21 (0.370) | 1.36 (0.506) | 1.62 (0.573) | 2.64 (0.787) | 1.19 (0.351) |
Pada SWS terdapat kesan utama yang signifikan dari segi statistik, F(1,124.97) = 4.90, p <0.05, dan masa, F(8,951.19) = 2.83, p <0.005 pada jumlah skor. Kesan interaksi antara keadaan dan masa tidak signifikan secara statistik, F(8,951.19) = 0.226, p = 0.986 (Rajah Rajah33). Khususnya, Masa 1 mempunyai skor SWS yang lebih tinggi secara statistik berbanding dengan Masa 9 (t = 2.48, p <0.05) yang mewakili masa rujukan.
Markah purata pada Pengeluaran Skrin Pintar (SWS) untuk keadaan terhad dan kawalan. Bar ralat mewakili purata ralat ralat bagi setiap nilai. *p <0.05 untuk kesan utama keadaan, †p <0.05 untuk kesan utama masa, dan ∫p <0.05 untuk Masa 1 berbanding Masa 9.
Kesan Sekatan Smartphone pada Ketakutan yang Hilang (lihat Jadual Tables3,3, , 44)
Jadual 4
Kesan sekatan telefon pintar mengenai ketakutan kehilangan (FoMOS) dengan model bercampur linier.
| Masa | Menganggarkan | Kesalahan biasa | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.239 | 0.064 | 3.72 **** | |
| 2 | 0.149 | 0.065 | 2.28 * | |
| 3 | 0.114 | 0.065 | 1.75 | |
| 4 | 0.140 | 0.064 | 2.18 * | |
| 5 | 0.072 | 0.065 | 1.11 | |
| 6 | -0.021 | 0.065 | -0.328 | |
| 7 | 0.018 | 0.065 | 0.280 | |
| 8 | -0.026 | 0.064 | -0.407 | |
| 9 | ||||
| Keadaan hartanah | 3.99 * | |||
| Masa | 8.17 **** | |||
| Keadaan hartanah*masa | 0.652 | |||
Terdapat kesan utama keadaan secara statistik, F(1,124.81) = 3.99, p <0.05, dan masa, F(8,952.40) = 8.17, p <0.001, pada jumlah skor FoMOS. Kesan interaksi antara keadaan dan masa tidak signifikan secara statistik, F(8,952.40) = 0.652, p = 0.734 (Rajah Rajah44). Selanjutnya, Masa 1 (t = 3.72, p <0.001), Masa 2 (t = 2.28, p <0.05), dan Masa 4 (t = 2.18, p <0.05) mempunyai skor FoMOS yang lebih tinggi secara statistik berbanding dengan masa rujukan (Masa 9).
Markah minima Skala Takut Keluar (FOMO) untuk seketika (n = 67) dan kawalan (n = 60) keadaan. Bar ralat mewakili purata ralat ralat bagi setiap nilai. *p <0.05 untuk kesan utama keadaan, †p textitp <0.05 untuk kesan masa, ∫p <0.05 untuk Masa 2 dan Waktu 4 berbanding Masa 9, dan ∫p <0.001 untuk Masa 1 berbanding Masa 9.
Kesan Sekatan Smartphone terhadap Kesan Positif dan Negatif (lihat Jadual Tables3,3, , 55)
Jadual 5
Kesan sekatan telefon pintar pada kesan positif (PANAS) skor oleh model bercampur linier.
| Masa | Menganggarkan | Kesalahan biasa | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.190 | 0.109 | 1.75 | |
| 2 | 0.101 | 0.111 | 0.914 | |
| 3 | 0.181 | 0.111 | 1.64 | |
| 4 | 0.045 | 0.110 | 0.405 | |
| 5 | 0.131 | 0.110 | 1.19 | |
| 6 | 0.002 | 0.110 | 0.015 | |
| 7 | 0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 8 | -0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 9 | ||||
| Keadaan hartanah | 1.89 | |||
| Masa | 3.72 **** | |||
| Keadaan hartanah*masa | 0.865 | |||
Tidak ada kesan utama secara statistik untuk keadaan, F(1,125.15) = 1.89, p = 0.171 pada PA. Walau bagaimanapun, analisis mendedahkan kesan utama yang signifikan secara statistik untuk masa, F(8,951.23) = 3.72, p <0.001, pada jumlah skor PA. Tidak ada hasil yang signifikan dijumpai di antara setiap titik masa dalam ujian susulan. Kesan interaksi antara keadaan dan masa pada skor PA, F(8,951.23) = 0.865, p = 0.546, tidak signifikan secara statistik (Rajah Rajah55). Skor NA tidak mempunyai kesan utama yang signifikan untuk keadaan, F(1,124.23) = 1.73, p = 0.191, ataupun untuk masa F(8,952.48) = 1.95, p = 0.050 (Jadual Table66). Tambahan pula, kesan interaksi antara keadaan dan masa pada skor NA F(8,952.48) = 0.730, p = 0.665, tidak signifikan secara statistik (Rajah Rajah66).
Skor purata pada Kesan Positif (PA) untuk yang terhad (n = 67) dan kawalan (n = Keadaan 60). Bar ralat mewakili purata ralat ralat bagi setiap nilai. †p <0.001 untuk kesan utama masa.
Jadual 6
Kesan sekatan telefon pintar pada kesan menjejaskan (PANAS) oleh model bercampur linier.
| Masa | Menganggarkan | Kesalahan biasa | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.054 | 0.049 | 1.10 | |
| 2 | 0.069 | 0.049 | 1.40 | |
| 3 | 0.042 | 0.049 | 0.861 | |
| 4 | -0.012 | 0.049 | -0.252 | |
| 5 | -0.030 | 0.049 | -0.614 | |
| 6 | 0.028 | 0.049 | 0.570 | |
| 7 | 0.032 | 0.049 | 0.652 | |
| 8 | 0.000 | 0.049 | 0.003 | |
| 9 | ||||
| Keadaan hartanah | 1.73 | |||
| Masa | 1.95 * | |||
| Keadaan hartanah*masa | 0.730 | |||
Markah min pada Kesan Negatif (NA) untuk yang terhad (n = 67) dan kawalan (n = Keadaan 60). Bar ralat mewakili purata ralat ralat bagi setiap nilai.
Perbincangan
Tujuan utama kajian ini adalah untuk menyiasat gejala pengeluaran, ketakutan yang hilang, dan kesan positif dan negatif yang berkaitan dengan sekatan telefon pintar dari masa ke masa. Berdasarkan reka bentuk penyelidikan, kajian ini merupakan salah satu kajian eksperimen pertama yang dijalankan mengenai topik ini. Penemuan itu konsisten dengan salah satu daripada hipotesis dan penyelidikan terdahulu, dengan hasil yang menunjukkan bahawa pembatasan telefon pintar menyumbang secara signifikan kepada gejala variasi yang dijelaskan dari penarikan dan FoMO. Walau bagaimanapun, sekatan tidak berkaitan dengan kesan positif atau negatif.
Terdapat kesan utama yang signifikan untuk keadaan di SWS di mana keadaan terhad mempunyai skor min yang lebih tinggi berbanding dengan keadaan kawalan. Lebih khusus lagi, bukti ini menunjukkan bahawa sekatan telefon pintar membangkitkan gejala penarikan psikologi yang serupa dengan yang terdapat dalam kecanduan tingkah laku yang lain. Hasilnya juga menunjukkan kesan utama yang signifikan untuk keadaan di FoMOS yang menunjukkan bahawa skor FoMOS jauh lebih tinggi untuk keadaan terhad, berbanding dengan keadaan kawalan, tanpa mengira masa. FoMOS boleh menjadi representasi aspek sosial penarikan balik dan dengan itu dapat memberikan sokongan untuk hipotesis ini. Keputusan ini boleh timbul daripada sekatan akses segera ke rangkaian sosial, yang menimbulkan kesan negatif ini. Tiada kesan utama kepada keadaan di PA, oleh itu tidak mewakili perbezaan yang ketara antara keadaan terhad dan keadaan kawalan dari segi skor PA. Ini menunjukkan bahawa terhad dari telefon pintar tidak menyebabkan penurunan PA. Mengenai NA, tiada kesan utama yang signifikan untuk keadaan. Hasil ini menunjukkan bahawa terhad dari telefon pintar tidak menyebabkan kenaikan NA. Penemuan ini memberikan sokongan separa kepada H1 dengan menunjukkan bahawa individu terjejas secara negatif apabila dibatasi daripada berinteraksi dengan telefon pintar mereka.
Satu kesan utama yang signifikan untuk SWS, FoMOS, dan PA didapati, menunjukkan bahawa skor berbeza dengan ketara dari masa ke masa, tanpa mengira keadaan. Selanjutnya, kesan utama masa untuk NA tidak signifikan. Oleh itu, H2 sebahagiannya disokong oleh data. Tiada kesan interaksi signifikan bagi pemboleh ubah hasil (SWS, FoMOS, PA, dan NA), yang mengakibatkan kekurangan sokongan untuk H3. Akibatnya, kajian ini tidak dapat mengenal pasti trend mengenai kesan negatif yang disebabkan oleh tempoh sekatan.
Kesan negatif yang dilaporkan (SWS dan FoMOS) yang disebabkan oleh ketidakupayaan untuk berinteraksi dengan telefon pintar seseorang boleh dikaitkan dengan tahap tekanan yang lebih tinggi (Lazarus dan Folkman, 1984; Folkman, 2008) kerana beberapa kajian telah menyarankan bahawa menggunakan telefon pintar seseorang boleh menyebabkan saluran keluar sementara untuk stres (Lavoie dan Pychyl, 2001; Thomée et al., 2007). Satu kajian oleh Patel et al. (2006) mendedahkan bahawa kanak-kanak yang memainkan permainan video pegang tangan sebelum pembedahan mempunyai tahap tekanan dan kebimbangan yang lebih rendah daripada kanak-kanak yang hanya mempunyai ibu bapa mereka. Permainan video pegang tangan mempunyai beberapa ciri yang serupa dengan telefon pintar, yang menjadikan perbandingan ini berkaitan dengan penafsiran penemuan sekarang. Walaupun beberapa permainan boleh didapati melalui telefon pintar, terdapat juga beberapa perbezaan antara permainan video dan telefon pintar yang meletakkan batasan pada kesan perbandingan. Walau bagaimanapun, apabila dimiliki, telefon pintar boleh diakses dengan serta-merta dengan semua aplikasi proses dan sosial yang berbeza. Kita boleh membuat spekulasi bahawa orang dewasa muda mungkin mengalami kesan negatif negatif yang sama pada telefon pintar dalam pelbagai situasi tekanan harian. Jika ya, seseorang boleh membantah lagi bahawa sekatan jenis peranti yang sama boleh menyekat kesan negatif negatif terhadap telefon pintar. Walau bagaimanapun, ini hanyalah spekulasi dan kajian lanjut diperlukan untuk mengkaji kemungkinan sambungan tersebut. Dari skala PANAS, Kesan Negatif telah terbukti berkorelasi positif dengan tekanan diri yang dilaporkan (Watson et al., 1988).
Penjelasan lain untuk penemuan tentang H1 boleh dikaitkan dengan keterkaitan dan perpanjangan diri. Populariti SNSs terus berkembang sejak pertama kali diperkenalkan dan mereka telah maju untuk menggabungkan fungsi, seperti pemesejan segera. Ia telah dicadangkan bahawa penjelasan yang mungkin untuk SNSs sebagai popular kerana mereka telah menjadi adalah kerana dapat menyambung kepada keperluan manusia asas. SNS dapat menawarkan sokongan sosial pengguna mereka dengan menawarkan cara untuk sentiasa dihubungkan dengan keluarga, rakan, dan kenalan 24 / 7. Di samping itu, aplikasi mesej segera ini menawarkan forum persendirian untuk rakan-rakan untuk berinteraksi tanpa pengawasan daripada orang lain. Ini dapat membantu menjelaskan pengguna penglibatan yang tinggi menunjukkan kepada SNS (Carbonell dan Panova, 2017; Kuss dan Griffiths, 2017). Telefon pintar telah memudahkan akses kepada SNS dan oleh itu dengan menyekat interaksi telefon pintar seseorang menjadikannya lebih mencabar untuk sentiasa dihubungkan dan terlibat sepenuhnya dalam aspek masyarakat yang difasilitasi oleh telefon pintar.
Satu lagi istilah yang sangat berkaitan dengan aspek sosial sekatan adalah diri yang diperluas, yang dicadangkan oleh Belk (1988). Dalam membina rasa diri, dia mendakwa bahawa harta benda individu mewakili bahagian penting dalam mencerminkan identiti seseorang. Apabila harta benda mereka diambil, rasa diri yang berkurang akan berlaku. Ini menunjukkan kemunculan emosi negatif. Satu akibat dari perubahan teknologi ialah lanjutan diri ke dalam perwakilan grafik individu, seperti avatar yang boleh menjejaskan perasaan diri kita di luar talian. Platform digital telah menjadi agak peribadi untuk menjadi platform utama untuk mendedahkan dan mempamerkan diri kita sendiri. Peningkatan perkongsian maklumat peribadi mengenai SNSs boleh meninggalkan pengguna dalam kedudukan terdedah, di mana jawatan kerap diperlukan untuk mengekalkan atau memperoleh kawalan (Thompson dan Cupples, 2008).
Tidak dapat bertanya, memberikan arahan atau bertukar maklumat peribadi di mana sahaja boleh menerangkan skor yang lebih tinggi pada SWS dan FoMOS. Di samping itu, ia boleh dikaitkan dengan aplikasi proses yang boleh diakses di telefon pintar, yang membolehkan interaksi dengan masyarakat umum melalui berita, tiket bas, e-mel, dan sebagainya. Ini adalah selaras dengan beberapa cabaran yang dilaporkan oleh peserta terhad, di mana hampir separuh dilaporkan kesulitan dengan dihadkan dari aplikasi proses, serta komunikasi sosial. Selanjutnya, para peserta melaporkan cabaran yang berkaitan dengan perancangan dan tidak dapat diakses dengan segera kepada orang lain. Self yang diperluaskan memberikan pandangan yang menarik mengenai penggunaan teknologi. Melalui teknologi digital, diri di luar talian dan dalam talian menjadi dibina bersama; Oleh itu, mengenakan sekatan ke atas individu yang membuangnya dari diri sendiri, seperti sekatan telefon pintar, boleh mencetuskan gejala berkaitan penarikan (Belk, 1988, 2013).
Kajian ini adalah salah satu yang pertama menyiasat kesan sekatan telefon pintar untuk lanjutan masa dan secara fizikal mengeluarkan telefon pintar. Beberapa kajian lain telah memeriksa sekatan telefon pintar, tetapi dengan pelbagai reka bentuk. Satu kajian oleh Cheever et al. (2014), para peserta secara rawak ditugaskan ke salah satu daripada dua syarat: satu keadaan dihidupkan dalam telefon pintar mereka, sementara keadaan lain dibenarkan untuk menyimpan telefon pintar mereka tetapi terpaksa mematikannya selama tempoh kajian. Fasa percubaan berlangsung hanya min 75. Kajian kedua menyiasat sekatan telefon pintar untuk 3 h pada festival (van den Eijnden et al., 2017). Dalam kajian ini, para peserta terpaksa menyimpan telefon pintar mereka, tetapi terpaksa meletakkannya dalam mod penerbangan dan skrin itu tidak dapat dilihat oleh meterai. Mengenai trend pengeluaran, bekas adalah satu-satunya termasuk trend. Walau bagaimanapun, ini adalah sukar untuk dibandingkan dengan kajian semasa kerana perbezaan tempoh.
Kekuatan dan Batasan
Pembolehubah bersandar termasuk untuk menilai aspek yang berbeza dan relevan pengeluaran telefon pintar dan mewakili satu kekuatan utama dalam kajian ini. Fasa eksperimen 72 h, jauh lebih lama daripada percubaan sekatan telefon pintar terdahulu yang membolehkan penilaian terperinci turun naik dalam pemboleh ubah bergantung dan merupakan aset lain kajian ini (Cheever et al., 2014; van den Eijnden et al., 2017). Hakikat bahawa peserta dalam keadaan eksperimen yang diserahkan dalam telefon pintar mereka semasa tempoh sekatan memastikan integriti eksperimen.
Dari segi batasan pilihan pemilihan adalah kemungkinan kelemahan kajian ini kerana seseorang boleh menganggap bahawa individu yang berlebihan pengguna kurang berkemampuan. Peserta juga boleh memilih secara bebas pada hujung minggu yang mereka mahu menyertai. Ini boleh menjadi batasan memandangkan peserta dapat menyesuaikan rancangan hujung minggu mereka dengan sewajarnya. Lebih banyak wanita dalam sampel mewakili satu lagi batasan, kerana beberapa kajian menunjukkan bahawa lelaki dan wanita terlibat dalam pelbagai jenis penggunaan telefon pintar. Lebih jauh lagi, para peserta menggunakan SNSs pada peranti teknologi lain (contohnya, komputer riba, tablet) semasa tempoh sekatan. Ini harus dikawal untuk kajian masa depan. Ia boleh dikatakan bahawa kajian ini tidak membayangkan sekatan sebenar kerana para peserta boleh menggunakan peranti elektronik lain yang membolehkan mereka mengakses internet. Walau bagaimanapun, kerana kebanyakan orang hari ini menggunakan telefon mudah alih mereka untuk mengakses internet dalam situasi apabila mereka tidak mempunyai akses kepada PC / tablet, kajian ini membayangkan sekatan mengenai jenis situasi tersebut. Juga, perlu diingatkan bahawa sesetengah aplikasi hanya boleh didapati di telefon bimbit. Di samping itu, perlu diingat bahawa matlamat kajian ini adalah untuk menyiasat pengeluaran telefon bimbit khusus, dan bukan pengeluaran internet secara umum. Hakikat bahawa kumpulan eksperimen mempunyai skor yang lebih tinggi pada beberapa langkah pengeluaran berbanding dengan kumpulan kawalan juga mencadangkan bahawa sekatan sebenar berlaku. Salah satu skala yang digunakan untuk mengukur penarikan balik telefon pintar (SWS) adalah skala pengeluaran rokok yang diubahsuai. Walaupun SWS mempunyai konsistensi dalaman yang tinggi, ia tidak digunakan dalam kajian lain, yang mungkin dianggap sebagai kelemahan. Selanjutnya, perbezaan asas antara telefon pintar dan sifat ketagihan nikotin bernilai disebut. Di samping itu, kekurangan skor asas untuk skor penarikan diri berfungsi sebagai satu lagi batasan bagi kajian ini. Akhir sekali, perlu diperhatikan bahawa perbezaan antara kumpulan percubaan dan kumpulan kawalan dalam kekerapan penggunaan telefon pintar sebelum permulaan tempoh sekatan mungkin berpotensi menjadi batasan.
Implikasi
Dari segi kecanduan tingkah laku, penemuan ini melengkapkan badan bukti yang menunjukkan bahawa penggunaan telefon pintar yang berlebihan merangkumi unsur-unsur ketagihan. Penemuan dari kajian ini akan membantu perkembangan pengetahuan dan pemahaman yang merangkumi bidang penagihan ini, seperti kesan negatif sekatan. Hasil ini memberi tumpuan kepada kesan yang berkaitan dengan pengeluaran dalam tingkah laku yang terdedah kepada penggunaan berlebihan. Selanjutnya, kajian ini dapat membantu kajian masa depan yang akan memeriksa gejala berkaitan penarikan selepas batasan, kerana kedua-dua kekuatan dan kelemahan telah ditonjolkan.
Kesimpulan
Kajian ini mendedahkan bahawa dihadkan dari telefon pintar yang meningkatkan gejala pengeluaran dan ketakutan yang hilang, tetapi tidak mempengaruhi kesan positif dan negatif, khususnya. Hasilnya menunjukkan bahawa sebahagian besar kesan negatif yang dialami oleh para peserta dalam tempoh pembatasan, sama dengan jenis kecanduan tingkah laku yang lain. Di samping itu, kajian itu merangkumi komponen masa untuk mengkaji trend pengeluaran, tetapi hasilnya tidak signifikan. Memandangkan hasil kajian ini, adalah penting dalam kajian masa depan untuk menerokai sepenuhnya konsep ketagihan telefon pintar dengan memberi tumpuan kepada gejala pengeluaran. Ia juga akan menarik untuk membandingkan aliran pengeluaran merentasi spektrum ketagihan. Ini adalah kajian pertama seumpamanya kepada pengetahuan penulis, mengenai kerumitan reka bentuk. Kajian masa depan perlu mengambil kira kekuatan dan batasan apabila menyiasat topik ini dengan lebih lanjut.
Sumbangan Pengarang
TE, SA, dan SP mengandung dan merancang percubaan dan dianalisis data. TE dan SA melakukan eksperimen. TE, SA, SP, CA, dan RB menulis kertas itu.
Penyata Percanggahan Kepentingan
Penulis mengisytiharkan bahawa penyelidikan itu dijalankan tanpa adanya sebarang hubungan komersial atau kewangan yang boleh ditafsirkan sebagai potensi konflik kepentingan.
Bahan Tambahan
Bahan Tambahan untuk artikel ini boleh didapati secara online di: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.01444/full#supplementary-material
Rujukan
- Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. (2012). Kecanduan tingkah laku berbanding kecanduan bahan: korespondensi pandangan psikiatri dan psikologi. Int. J. Mencegah. Med. 3 290-294. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
- Persatuan Psikiatri Amerika (2013). Manual Diagnostik dan Statistik Masalah Mental, 5th Edn. Washington, DC: Persatuan Psikiatri Amerika.
- Andreassen CS, Billieux J., Griffiths MD, DJ Kuss, Demetrovics Z., Mazzoni E., et al. (2016). Hubungan antara penggunaan media sosial dan permainan video dan gejala gangguan jiwa psikiatri: kajian berskala besar berskala besar. Psychol. Penagih. Behav. 30 252-262. 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [Cross Ref]
- Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E., Kvam S., Pallesen S. (2013). Hubungan antara ketagihan tingkah laku dan model personaliti lima faktor. J. Behav. Penagih. 2 90-99. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [Cross Ref]
- Belk RW (1988). Harta dan diri yang diperluaskan. J. Consum. Res. 15 139-168. 10.1086 / 209154 [Cross Ref]
- Belk RW (2013). Memperluas diri dalam dunia digital. J. Consum. Res. 40 477-500. 10.1086 / 671052 [Cross Ref]
- Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Griffiths MD (2015a). Bolehkah penggunaan telefon bimbit yang tidak berurutan dianggap kecanduan tingkah laku? Kemas kini bukti semasa dan model komprehensif untuk penyelidikan masa depan. Curr. Penagih. Rep. 2 156–162. 10.1007/s40429-015-0054-y [Cross Ref]
- Billieux J., Schimmenti A., Khazaal Y., Maurage P., Heeren A. (2015b). Adakah kita mengamalkan kehidupan sehari-hari? Rangka tindakan tenable untuk penyelidikan kecanduan tingkah laku. J. Behav. Penagih. 4 119-123. 10.1556 / 2006.4.2015.009 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Carbonell X., Panova T. (2017). Pertimbangan penting mengenai potensi ketagihan laman web rangkaian sosial. Penagih. Res. Teori 25 48-57. 10.1080 / 16066359.2016.1197915 [Cross Ref]
- Chang AM, Aeschbach D., Duffy JF, Czeisler CA (2015). Penggunaan malam eReader pemancar cahaya memberi kesan negatif terhadap tidur, waktu sirkadian, dan kewaspadaan pagi-pagi. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 112 1232-1237. 10.1073 / pnas.1418490112 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Cheever NA, Rosen LD, Carrier LM, Chavez A. (2014). Dari penglihatan tidak fikiran: kesan menyekat penggunaan peranti mudah alih wayarles pada tahap kebimbangan di kalangan pengguna rendah, sederhana dan tinggi. Kumpulkan. Hum. Behav. 37 290-297. 10.1016 / j.chb.2014.05.002 [Cross Ref]
- Chóliz M., Pinto L., Phansalkar SS, Corr E., Mujjahid A., Flores C., et al. (2016). Pengembangan versi bahasa kebangsaan mengenai ujian soal selidik pergantungan telefon bimbit (TMDbrief). Depan. Psychol. 7: 650. 10.3389 / fpsyg.2016.00650 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Clayton RB, Leshner G., Almond A. (2015). ISelf yang dilanjutkan: kesan pemisahan iPhone pada kognisi, emosi, dan fisiologi. J. Comput. Med. Komun. 20 119-135. 10.1111 / jcc4.12109 [Cross Ref]
- Cutino CM, Nees MA (2017). Mengehadkan akses telefon mudah alih semasa kerja rumah meningkatkan pencapaian matlamat pembelajaran. Mob. Media Komun. 5 63-79. 10.1177 / 2050157916664558 [Cross Ref]
- Demirci K., Akgönül M., Akpinar A. (2015). Hubungan telefon pintar menggunakan keterukan dengan kualiti tidur, kemurungan, dan kecemasan di kalangan pelajar universiti. J. Behav. Penagih. 4 85-92. 10.1556 / 2006.4.2015.010 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Elhai JD, Levine JC, Dvorak RD, Hall BJ (2016). Takut kehilangan, keperluan untuk sentuhan, kebimbangan dan kemurungan berkaitan dengan penggunaan telefon pintar yang bermasalah. Kumpulkan. Hum. Behav. 63 509-516. 10.1016 / j.chb.2016.05.079 [Cross Ref]
- Elhai JD, Tiamiyu MF, Minggu JW, Levine JC, Picard KJ, Hall BJ (2017). Peraturan kemurungan dan emosi meramalkan penggunaan telefon pintar objektif diukur selama lebih dari satu minggu. Pers. Individu. Diff. 133 21-28. 10.1016 / j.paid.2017.04.051 [Cross Ref]
- Etter J.-F. (2005). Soal selidik yang dijalankan sendiri untuk mengukur gejala pengeluaran rokok: Skala Pengeluaran Rokok. Nicot. Tobac. Res. 7 47-57. 10.1080 / 14622200412331328501 [PubMed] [Cross Ref]
- Folkman S. (2008). Kes bagi emosi positif dalam proses stres. Menangani Tekanan Anixety 21 3-14. 10.1080 / 10615800701740457 [PubMed] [Cross Ref]
- Fuster H., Chamarro A., Oberst U. (2017). Takut Hilang, rangkaian sosial dalam talian dan kecanduan telefon bimbit: pendekatan profil laten. Aloma 35 23-30.
- Griffiths MD (1996). Perasaan kecenderungan: isu untuk semua orang? Empl. Councel. Hari ini 8 19-25. 10.1108 / 13665629610116872 [Cross Ref]
- Griffiths MD (2004). Pertaruhan hidup anda di atasnya. Br. Med. J. 329 1055-1056. 10.1136 / bmj.329.7474.1055 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Griffiths MD (2005). Model 'komponen' penagihan dalam kerangka biopsychosocial. J. Subst. Guna 10 191-197. 10.1080 / 1465980500114359 [Cross Ref]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Billieux J., Pontes HM (2016). Evolusi ketagihan Internet: perspektif global. Penagih. Behav. 53 193-195. 10.1016 / j.addbeh.2015.11.001 [PubMed] [Cross Ref]
- Griffiths MD, DJ Kuss, Demetrovics Z. (2014). "Ketagihan rangkaian sosial: gambaran keseluruhan penemuan awal," dalam Ketagihan Tingkah Laku: Kriteria, Bukti dan Rawatan, ed Rosenberg KP, Feder LC, editor. (New York, NY: Elsevier Science;), 119-141. 10.1016 / B978-0-12-407724-9.00006-9 [Cross Ref]
- Harville DA (1977). Kemungkinan maksimum mendekati ramalan komponen varians kepada masalah yang berkaitan. J. Am. Statistik. Assoc. 72 320-338. 10.1080 / 01621459.1977.10480998 [Cross Ref]
- Hedeker D., Gibbons RD, Waternaux C. (1999). Anggaran saiz sampel untuk reka bentuk longitudinal dengan gangguan: membandingkan perbezaan masa yang berkaitan antara kumpulan. J. Educ. Behav. Statistik. 24 70-93. 10.3102 / 10769986024001070 [Cross Ref]
- Hughes JR, Keely J., Naud S. (2004). Bentuk kurva berulang dan pantang jangka panjang di kalangan perokok yang tidak dirawat. Ketagihan 99 29-38. 10.1111 / j.1360-0443.2004.00540.x [PubMed] [Cross Ref]
- İnal EE, ÇetÝntürk A., Akgönül M., Savaş S. (2015). Kesan telefon pintar berlebihan pada fungsi tangan, kekuatan pinch, dan saraf median. Saraf Otot 52 183-188. 10.1002 / mus.24695 [PubMed] [Cross Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2011). Rangkaian sosial dan ketagihan dalam talian - kajian kesusasteraan psikologi. Int. J. Lingkungan. Res. Pub. Kesihatan 8 3528-3552. 10.3390 / ijerph8093528 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2017). Tapak dan ketagihan rangkaian sosial: sepuluh pengajaran yang dipelajari. Int. J. Lingkungan. Res. Pub. Kesihatan 14 311. 10.3390 / ijerph14030311 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Lavoie J., Pychyl T. (2001). Cyberslacking dan prohasthighway superhighway: kaji selidik berasaskan Web tentang penangguhan, sikap, dan emosi dalam talian. Soc. Sci. Kumpulkan. Wahyu 19 431-444. 10.1177 / 089443930101900403 [Cross Ref]
- Lazarus RS, Folkman S. (1984). Tekanan, Penilaian, dan Menangani. New York, NY: Springer.
- Lepp A., Barkley JE, Karpinski AC (2014). Hubungan antara penggunaan telefon bimbit, prestasi akademik, kecemasan, dan kepuasan dengan kehidupan di kalangan pelajar kolej. Kumpulkan. Hum. Behav. 31 343-350. 10.1016 / j.chb.2013.10.049 [Cross Ref]
- Lookout (2012). Kajian Thinking Bergerak Mendedahkan Lampiran Telefon Pintar Amerika Mengubah Kelakuan dan Emosi Kami. Boleh didapati di: https://www.businesswire.com/news/home/20120621005339/en/Mobile-Mindset-Study-Reveals-Americans%E2%80%99-Smartphone-Attachment
- Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Romo L., Morvan Y., Kern L., Graziani P., et al. (2017). Ketergantungan sendiri yang dilaporkan pada telefon bimbit pada orang dewasa muda: kajian empirikal silang budaya Eropah. J. Behav. Penagih. 6 168-177. 10.1556 / 2006.6.2017.020 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Orford J. (2001). Appetites Berlebihan: Psikologi Pandangan Ketagihan, 2nd Edn. Chichester: Wiley.
- Parlak S., Eckhardt A. (2014). Membangun skala penarikan Facebook: hasil eksperimen medan terkawal. Kertas Dibentangkan di Persidangan Eropah mengenai Sistem Maklumat (ECIS), Tel Aviv.
- Patel A., Schieble T., Davidson M., Tran MC, Schoenberg C., Delphin E., et al. (2006). Kegelisahan dengan permainan video genggam mengurangkan kecemasan preoperatif kanak-kanak. Pediatr. Anesth. 16 1019-1027. 10.1111 / j.1460-9592.2006.01914.x [PubMed] [Cross Ref]
- Przybylski AK, Murayama K., DeHaan CR, Gladwell V. (2013). Motivasi, emosi, dan tingkah laku berkait dengan ketakutan yang hilang. Kumpulkan. Hum. Behav. 29 1841-1848. 10.1016 / j.chb.2013.02.014 [Cross Ref]
- Rosen LD, Whaling K., Carrier LM, Cheever NA, Rokkum J. (2013a). Penggunaan media dan teknologi dan skala sikap: penyiasatan empirikal. Kumpulkan. Hum. Behav. 29 2501-2511. 10.1016 / j.chb.2013.06.006 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Rosen LD, Whaling K., Rab LM, Cheever NA (2013b). Adakah Facebook mewujudkan "IDisorders"? Hubungan antara gejala klinikal gangguan psikiatri dan penggunaan teknologi, sikap dan kebimbangan. Kumpulkan. Hum. Behav. 29 1243-1254. 10.1016 / j.chb.2012.11.012 [Cross Ref]
- Salehan M., Negahban A. (2013). Rangkaian sosial pada telefon pintar: apabila telefon bimbit menjadi ketagihan. Kumpulkan. Hum. Behav. 29 2632-2639. 10.1016 / j.chb.2013.07.003 [Cross Ref]
- Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Adakah kita ketagih dengan telefon bimbit kita? Kumpulkan. Hum. Behav. 57 153-159. 10.1016 / j.chb.2015.12.004 [Cross Ref]
- Penjual EM, Kalant H. (1976). Keracunan dan pengeluaran alkohol. N. Engl. J. Med. 294 757-762. 10.1056 / NEJM197604012941405 [PubMed] [Cross Ref]
- Shiffman SM, Jarvik ME (1976). Gejala pengeluaran merokok dalam dua minggu dari pantang. Psychopharmacology 50 35-39. 10.1007 / BF00634151 [PubMed] [Cross Ref]
- Starcevic V. (2016). Tanda-tanda toleransi dan pengeluaran mungkin tidak membantu untuk meningkatkan pemahaman tentang ketagihan tingkah laku. Ketagihan 111 1307-1308. 10.1111 / add.13381 [PubMed] [Cross Ref]
- Thomée S., Eklöf M., Gustafsson E., Nilsson R., Hagberg M. (2007). Kekerapan tekanan, gejala kemurungan dan gangguan tidur yang berkaitan dengan penggunaan teknologi maklumat dan komunikasi (ICT) di kalangan orang dewasa muda - kajian prospektif yang prospektif. Kumpulkan. Hum. Behav. 23 1300-1321. 10.1016 / j.chb.2004.12.007 [Cross Ref]
- Thompson L., Cupples J. (2008). Dilihat dan tidak didengar? Pemesejan teks dan sosial sosial digital. Soc. Kultus. Geogr. 9 95-108. 10.1080 / 14649360701789634 [Cross Ref]
- Tossell C., Kortum PT, Shepard C., Rahmati A., Zhong L. (2015). Meneroka ketagihan telefon pintar: pandangan dari langkah-langkah tingkah laku telemetrik jangka panjang. IJIM 9 37-43. 10.3991 / ijim.v9i2.4300 [Cross Ref]
- Urbaniak GC, Plous S. (2015). Penyelidik Randomizer (Versi 4.0) [Perisian komputer]. Diperoleh 18th Oktober, 2016.
- Valderrama JA (2014). Pembangunan dan Pengesahan Skala Penggunaan Telefon Pintar Bermasalah. Disertasi doktor, Alliant International University, Alhambra, CA.
- van den Eijnden R., Doornwaard S., Ter Bogt T. (2017). Adakah tanda-tanda pergantungan telefon pintar yang berkaitan dengan FoMO, gejala keinginan dan pengeluaran semasa pantau telefon pintar? Penemuan dari percubaan semulajadi. J. Behav. Penagih. 6 (Tambahan 1): 56.
- van Deursen AJ, Bolle CL, Hegner SM, Kommers PA (2015). Model kelakuan telefon pintar biasa dan ketagihan: peranan jenis penggunaan telefon pintar, kecerdasan emosi, tekanan sosial, peraturan diri, umur, dan jantina. Kumpulkan. Hum. Behav. 45 411-420. 10.1016 / j.chb.2014.12.039 [Cross Ref]
- Watson D., Clark LA, Tellegen A. (1988). Pembangunan dan pengesahan langkah-langkah ringkas positif dan negatif memberi kesan: skala PANAS. J. Pers. Soc. Psychol. 54 1063-1070. 10.1037 / 0022-3514.54.6.1063 [PubMed] [Cross Ref]
- West BT, Welch KB, Galecki AT (2014). Model bercampur Linear, 2nd Edn. Ann Arbor, MI: Press CRC; 10.1201 / b17198 [Cross Ref]
- Xie Y., Szeto GP, Dai J., Madeleine P. (2016). Perbandingan aktiviti otot dalam menggunakan telefon pintar skrin sentuh di kalangan remaja dengan dan tanpa sakit leher-bahu kronik. ergonomik 59 61-72. 10.1080 / 00140139.2015.1056237 [PubMed] [Cross Ref]
- Young KS (1998). Ketagihan internet: kemunculan gangguan klinikal baru. CyberPsychol. Behav. 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
;