Anak Indic Res. 2018;11(5):1545-1562. doi: 10.1007/s12187-017-9494-3.
Abstrak
Dengan menggunakan reka bentuk panel, kajian ini meneliti hubungan prospektif antara ketagihan Internet dan kepuasan hidup serta keputusasaan dalam sampel perwakilan remaja Hong Kong. Bermula dari tahun akademik 2009/10, 3328 pelajar Menengah 1 di 28 sekolah menengah di Hong Kong mengambil bahagian dalam kajian membujur ini (Umur min = 12.59 tahun; SD = 0.74 tahun). Semua peserta menjawab soal selidik yang merangkumi Ujian Ketagihan Internet, Skala Kepuasan Hidup, dan Skala Keputusasaan setiap tahun. Analisis ketinggalan silang berdasarkan tiga gelombang data yang dikumpulkan selama tiga tahun remaja remaja menunjukkan bahawa ketagihan Internet yang diukur pada Waktu 1 meramalkan kepuasan hidup yang buruk dan putus asa pada Waktu 2, tetapi tidak sebaliknya. Begitu juga, ketagihan Internet pada Waktu 2 meramalkan kepuasan hidup yang rendah pada Waktu 3, dan kesan jangkaan kepuasan hidup dan keputusasaan terhadap ketagihan Internet dari Waktu 2 hingga Masa 3 tetap tidak ketara. Penemuan ini menyokong tesis bahawa kesejahteraan diri yang buruk pada remaja adalah akibat daripada tingkah laku ketagihan Internet. Untuk meningkatkan kualiti hidup dan mencegah bunuh diri pada remaja, strategi yang membantu mengurangkan tingkah laku ketagihan yang berkaitan dengan Internet harus dipertimbangkan.
Kata-kata berkaitan: Remaja Cina; Hong Kong; Ketagihan internet; Reka bentuk membujur; Kualiti hidup
PMID: 30220941
PMCID: PMC6132824
DOI: 10.1007/s12187-017-9494-3
Pengenalan
Dunia telah memasuki era Internet di mana peranti elektronik yang disambungkan telah memainkan peranan penting secara beransur-ansur. Dari 1995 ke 2016, peratusan penduduk dunia yang mempunyai akses ke Internet telah meningkat dengan ketara daripada kurang daripada 1% kepada kira-kira 46% (Kesatuan Telekomunikasi Antarabangsa 2016). Walaupun penggunaan Internet pada dasarnya mengubah cara orang menjalani kehidupan mereka, tingkah laku ketagihan yang berkaitan dengan Internet dipupuk. Pada tahun 1995, Goldberg (1995) kriteria yang digunakan untuk menentukan pergantungan bahan dalam Manual Diagnostik dan Statistik (Edisi 4th) (Persatuan Psikiatri Amerika 1994) untuk menggambarkan tingkah laku penggunaan Internet yang bermasalah termasuk gejala-gejala utama berikut: toleransi (keperluan untuk masa yang lebih lama dalam talian), gejala penarikan apabila mengurangkan penggunaan Internet, kekurangan kawalan penggunaan Internet, penggunaan Internet tanpa mengambil kira kesedaran masalah, masa yang dibelanjakan dalam talian, kambuh semula, dan akibat negatif. Pada tahun yang sama, Young (1996) dan Griffiths (1996) melaporkan kajian kes mengenai individu yang mengalami gejala seperti yang berkaitan dengan penggunaan Internet yang tidak terkawal, yang meletakkan asas penyelidikan empirikal ke dalam bidang ini. Istilah, ketagihan Internet (IA), telah dicipta untuk merujuk kepada ketidakupayaan individu untuk mengawal penggunaan Internetnya, yang akhirnya membawa kepada kemerosotan dalam kehidupan seharian dan tekanan psikologi seseorang (Young 1998). Walaupun istilah-istilah lain juga telah diterima pakai (contohnya penggunaan Internet patologi, penyalahgunaan internet, penggunaan Internet yang bermasalah, dan lain-lain) oleh penyelidik yang berbeza, "Ketagihan Internet" akan digunakan dalam makalah ini untuk konsistensi.
Berdasarkan usaha awal ini, fenomena ketagihan internet telah menarik perhatian perhatian penyelidikan intensif selama dua dekade terakhir dan jumlah kajian empiris ke dalam bidang ini telah meningkat dengan pesat (Dalal dan Basu 2016). Penemuan penyelidikan secara konsisten menunjukkan bahawa risiko ketagihan internet tetap berkembang terutamanya di kalangan remaja di seluruh dunia, walaupun terdapat banyak variasi kadar kejadian yang dilaporkan (Shek et al. 2016; Young dan Nabuco de Abreu 2010). Berdasarkan kajian sistematik kajian empiris berskala besar yang diterbitkan selepas 2000, penyelidik mendedahkan bahawa kadar kejadian kecanduan Internet adalah dari 0.8% hingga 26.7% pada remaja (Kuss et al. 2014). Adalah dipercayai bahawa kadar prevalensi yang berbeza adalah disebabkan oleh kadar penembusan Internet yang berbeza di kawasan yang berlainan, instrumen pengukuran yang pelbagai, dan pelbagai pemotongan yang digunakan untuk menonjolkan ketagihan Internet. Selain itu, ramai penyelidik dan doktor mendapati gejala kecanduan internet serupa dengan gangguan ketagihan yang lain (seperti kepuasan segera yang disebabkan oleh aktiviti dalam talian yang mengubah mood) dan gangguan kompulsif (contohnya, kesan negatif), dan berhujah untuk memasukkan tambahan Internet dalam DSM- V sebagai diagnosis yang berbeza. Walaupun kecanduan internet tidak diiktiraf secara rasmi sebagai gangguan bebas, satu keadaan yang berkaitan dengan Internet Gaming Disorder telah dimasukkan sebagai "syarat untuk kajian lanjut" dalam DSM-V (American Psychiatric Association 2013). Walaupun kontroversi berterusan mengenai isu ini, terdapat pengiktirafan umum dalam membantu para profesional yang tidak peduli bagaimana kecanduan Internet diklasifikasikan, orang dengan keperluan ketagihan Internet perlu dirawat (Pies 2009).
Berkenaan dengan Hong Kong, menurut laporan di 2004 (Pusat Tsuen Wan 2004), sekitar 18.8% hingga 35.8% pelajar sekolah menengah, dan 37.0% pelajar universiti berisiko tinggi ketagihan internet. Berdasarkan pemotongan yang lebih ketat, Fu et al. (2010) melaporkan bahawa kira-kira 6.7% remaja Hong Kong (berumur 15-19 tahun) menunjukkan lima atau lebih gejala ketagihan Internet. Baru-baru ini, Shek dan Yu (2016) mendapati bahawa kadar kelaziman ketagihan Internet adalah dari 17% hingga 26.8% di pelajar sekolah menengah Hong Kong menggunakan Young's IAT. Ia juga mendedahkan bahawa kadar kejadian ketagihan Internet mula-mula meningkat dan kemudian secara beransur-ansur menurun semasa tahun remaja (Shek dan Yu 2016).
Walaupun satu set kriteria persetujuan untuk ketagihan Internet masih kurang dan kontroversi ada di dalamnya sama ada ketagihan internet dianggap sebagai keadaan perubatan yang berasingan, penemuan empirik umumnya menunjukkan bahawa tingkah laku ketagihan yang berkaitan dengan Internet telah menjadi masalah muncul di kalangan orang muda, yang patut mendapat perhatian yang lebih daripada penyelidik dan profesional dalam masyarakat (Chak dan Leung 2004; Fu et al. 2010; Kuss et al. 2014; Shek dan Yu 2012, 2013). Penyelidikan telah membuktikan kesan negatif terhadap penggunaan internet yang tidak terkawal pada kesihatan fizikal, pencapaian akademik, keluarga dan hubungan sosial yang lain, dan kesejahteraan psikologi (Engelberg dan Sjoberg 2004; Kim et al. 2006; Lin et al. 2013; Odaci dan Çelik 2013). Selain itu, keseragaman antara kelakuan ketagihan Internet dan masalah kesihatan mental lain telah dilaporkan (misalnya, Byun et al. 2009; Ko et al. 2008; Shapira et al. 2000). Ulama juga memberi amaran bahawa ketagihan Internet membawa kepada kehilangan produktiviti dalam organisasi tanpa dasar peraturan yang berkaitan (Yellowlees and Marks 2007; Young dan Nabuco de Abreu 2010). Untuk mengelakkan dan menangani masalah-masalah ini dengan berkesan, terdapat keperluan mendesak untuk menjelaskan mekanisme yang mendasari perkembangan ketagihan Internet.
Salah satu bidang yang paling dikaji dalam penyelidikan ketagihan internet adalah hubungan antara ketagihan Internet dan kesejahteraan peribadi. Khususnya, didapati bahawa ketagihan internet secara negatif berkaitan dengan kepuasan hidup, komponen kognitif kesejahteraan subjek. Menurut Diener (1984), kepuasan hidup ditakrifkan sebagai penilaian keseluruhan kualiti kehidupan seseorang berdasarkan penilaian dan kriteria peribadi dan subjektif individu, yang menunjukkan sejauh mana seseorang berpuas hati dengan kehidupannya secara keseluruhan. Berdasarkan meta-analisis kajian yang dijalankan di negara-negara 31 tujuh wilayah dunia, Cheng dan Li (2014) mendapati bahawa "kelaziman ketagihan internet adalah berkaitan dengan kualiti kehidupan yang dicerminkan oleh kedua-dua subjektif (kepuasan hidup) dan objektif (kualiti keadaan persekitaran)" (ms 755). Hasil yang sama diterbitkan oleh penyelidik dalam bidang disiplin profesional yang berlainan (Cao dan Su 2007; Ko et al. 2008; Fu et al. 2010). Walau bagaimanapun, arahan hubungan kausal di kalangan ketagihan Internet dan kepuasan hidup kekal tidak jelas. Oleh itu, terdapat keperluan mendesak untuk menjelaskan isu teoritis ini.
Satu lagi petunjuk kesejahteraan subjektif adalah harapan yang merujuk kepada pandangan negatif atau jangkaan mengenai masa depan (Beck et al. 1985). Orang yang mempunyai keputusasaan secara umumnya percaya bahawa perkara-perkara yang baik tidak akan pernah berlaku kepada kehidupan mereka dan mereka tidak boleh melakukan apa-apa untuk mengubah keadaan. Mengikut teori keputusasaan yang dipelajari, acara kehidupan negatif yang diingini bersama dengan gaya inferensial maladaptive individu menyumbang kepada perkembangan keputusasaan. Gaya inferens maladaptive termasuk a) penyataan peristiwa negatif kepada penyebab yang stabil, global dan dalaman; b) kepercayaan bahawa peristiwa kehidupan negatif membawa kepada kesan-kesan aversive, dan 3) menarik kesimpulan negatif tentang diri (Abramson et al. 1989). Satu ulasan baru-baru ini (Lester 2013) mendedahkan bahawa dari 1978 hingga 2010 terdapat peningkatan ketidakpuasan di kalangan pelajar Amerika selama bertahun-tahun, menunjukkan bahawa pada masa kini, golongan muda mungkin menjadi lebih tertekan dan tidak ada harapan yang patut disiasat.
Kajian mengenai hubungan antara harapan dan ketagihan Internet adalah jarang, walaupun banyak penyelidik telah mendapati bahawa ketagihan Internet secara signifikan dikaitkan dengan gejala kemurungan. Sebagai contoh, Caplan (2003) melaporkan bahawa kemurungan dan kesunyian meramalkan penggunaan masalah internet. Berdasarkan kajian keratan rentas, Alpaslan et al. (2016melaporkan bahawa keputusasaan adalah lebih tinggi di kalangan pesakit gangguan kemurungan utama dengan ketagihan internet daripada pesakit tanpa ketagihan internet. Dalam kajian lain (Velezmoro et al. 2010), yang dianggap tidak berputus asa didapati ramalan penyalahgunaan internet untuk bukan seksual dan bukan tujuan seksual. Kajian-kajian ini umumnya menunjukkan bahawa penagih Internet cenderung mempunyai tahap harapan yang lebih tinggi daripada individu tanpa ketagihan internet.
Menurut teori kognitif-tingkah laku (Davis 2001) dan model predisposisi psikososial yang bermasalah (Caplan 2003), ketidakselarasan psikososial membawa kepada kognisi maladaptif seperti kepercayaan bahawa seseorang boleh menyelesaikan masalahnya melalui melayari Internet. Ketagihan internet, oleh itu, mewakili penyesuaian diri yang "menyegarkan diri" yang memenuhi keperluan psikososial yang tidak terpenuhi dan membantu seseorang untuk mengelakkan / mengubah perasaan tidak selesa yang berkaitan dengan masalah psikologi yang mendasari. Walaupun penggunaan Internet yang berlebihan boleh memburukkan lagi masalah seseorang dan mencetuskan masalah baru, dipercayai bahawa orang yang ketagih dengan Internet akan mempunyai tahap kekurangan psikologi yang sedia ada. Oleh itu, kecenderungan Internet harus dianggap sebagai manifestasi sekunder (iaitu, kesan) dari tahap kesejahteraan yang rendah (contohnya, kepuasan hidup yang rendah atau kepuasan tinggi) dan bukannya penyebab masalah seseorang (Caplan et al. 2009; Chak dan Leung 2004; Lo et al. 2005).
Sebaliknya, sesetengah penyelidik berpendapat bahawa penggunaan Internet yang bermasalah menyebabkan kemerosotan kecekapan sosial dan emosi seseorang, yang seterusnya menjejaskan kesejahteraan seseorang (Janggut 2005; Morahan-Martin dan Schumacher 2003; Young dan Rogers 1998). Mengikut teori perpindahan, Internet dapat menjejaskan perkembangan sosial seseorang melalui mengisi masa yang diperlukan untuk menghabiskan bersama keluarga dan rakan-rakan (Kraut et al. 1998). Mengurangi interaksi sosial dalam dunia sebenar yang disebabkan oleh penggunaan Internet yang berlebihan boleh mengakibatkan pengasingan sosial, kemurungan, dan kesepian. Dilaporkan bahawa sesetengah pengguna internet berat terlibat dalam hubungan dalam talian atau urusan luar nikah yang membawa kepada masalah keluarga dan kesulitan dalam hubungan sosial sebenar (Young 1998). Terdapat juga penemuan yang menunjukkan bahawa penggunaan Internet sebagai kelakuan seperti permainan yang menjejaskan kepuasan perkahwinan negatif (Ahlstrom et al. 2012).
Walaupun beberapa kajian telah dijalankan untuk menangani hubungan antara ketagihan Internet dan kesejahteraan peribadi, majoriti adalah penemuan rentas dan penemuan yang berpangkalan berdasarkan bilangan kajian membujur yang terhad tidak konsisten. Telah didapati bahawa masalah psikososial yang sedia ada, seperti ideasi bunuh diri dan kesunyian meramalkan kelakuan ketagihan Internet kemudian (Gentile et al. 2011; Koronczai et al. 2013; Yao dan Zhong 2014). Sebaliknya, sesetengah penyelidik melaporkan bahawa masa yang dihabiskan secara online berkaitan dengan kualiti kehidupan seseorang (Moody 2001). Orang dengan masalah ketagihan internet melaporkan kebahagiaan dan kepuasan hidup yang lebih rendah (Kraut et al. 1998; Kowert et al. 2015). Terdapat juga penemuan yang menyokong hubungan timbal balik antara ketagihan Internet dan kesejahteraan psikologi (Senol-Durak dan Durak 2011). Oleh itu, kajian yang sedia ada tidak dapat memberikan keterangan yang kukuh tentang sama ada ketagihan internet menyebabkan kesejahteraan peribadi yang buruk atau sebaliknya.
Mengambil kira kajian penyelidikan sebelum ini, kajian ini bertujuan untuk mengkaji hubungan kausal antara ketagihan internet dan dua indikator kesejahteraan diri (kepuasan hidup dan keputusasaan) di kalangan sampel wakil remaja Hong Kong dalam tempoh tiga tahun. Beberapa model rentetan yang hipotesis hubungan yang berbeza antara ketagihan Internet dan petunjuk kesejahteraan peribadi dari masa ke masa akan diperiksa selepas mengawal kesan kemungkinan faktor demografi (Kuss et al. 2014). Dalam model panel rentas, kedua-dua kesan autoregressive yang menggambarkan kestabilan ketagihan Internet dan kesejahteraan peribadi membina merentasi titik masa yang berlainan, dan kesan rentas yang mengganggu kesan dari satu membina ke arah yang lain dari satu masa ke yang berikutnya. diperiksa serentak. Ini membantu meminimumkan berat sebelah dalam menganggarkan kesan hipotesis yang tersekat.
Kajian ini meneliti empat hipotesis bersaing mengenai arah kesan ketagihan Internet dan kesejahteraan peribadi: 1) Ketagihan Internet dan kesejahteraan peribadi tidak mempengaruhi satu sama lain secara langsung, tetapi variasi saham yang disebabkan oleh faktor yang tidak diukur (iaitu, model kestabilan) ; 2) Petunjuk kesejahteraan peribadi mempunyai kesan langsung dan membujur terhadap ketagihan Internet; 3) Ketagihan internet mempunyai kesan langsung kepada kesejahteraan peribadi, atau 4) penagihan Internet dan petunjuk kesejahteraan peribadi menunjukkan kesan timbal balik dan membujur. Penemuan kajian perintis ini diharapkan dapat memperdalam pemahaman kita tentang sebab-sebab dan kesan ketagihan internet pada remaja. Hasilnya juga memberi penerangan tentang perkembangan model teoretis mengenai ketagihan Internet serta program pencegahan dan intervensi untuk mempromosikan kesejahteraan orang muda.
Kaedah
Peserta dan Prosedur
Kajian ini adalah sebahagian daripada projek tinjauan besar yang mengesan perkembangan pelajar sekolah menengah di Hong Kong. Berdasarkan senarai semua sekolah menengah di daerah yang berlainan di Hong Kong yang disediakan oleh Biro Pendidikan tempatan, sekolah menengah 28 dipilih secara rawak untuk menyertai projek ini, termasuk sekolah 5 dari Pulau Hong Kong, sekolah 7 dari Kowloon, dan sekolah 16 dari New Wilayah. Menurut Shek et al. (2014), ciri-ciri demografi sampel sekarang berbanding dengan orang-orang di kalangan pelajar sekolah menengah umum di Hong Kong. Bermula dari tahun akademik 2009 / 10, kami menjemput semua pelajar belajar di Menengah 1 dari sekolah menengah 28 untuk mengambil bahagian dalam kajian ini. Dalam kehidupan sekolah menengah mereka, para peserta ditinjau setiap tahun dari segi pelbagai aspek perkembangan mereka termasuk tingkah laku ketagihan Internet, kepuasan hidup, keputusasaan, proses keluarga, dan pelbagai petunjuk kualiti pembangunan belia yang positif. Sebelum setiap tinjauan, persetujuan dari sekolah, ibu bapa, dan responden diperolehi. Pelajar-pelajar yang mengambil bahagian telah memberi jaminan kerahsiaan maklumat peribadi mereka. Sekurang-kurangnya seorang kakitangan penyelidikan menadbir kaji selidik di dalam bilik darjah dan menjawab soalan yang mungkin timbul oleh para peserta.
Kajian ini didasarkan pada tiga gelombang data yang dikumpulkan semasa tahun-tahun menengah junior peserta, iaitu, Masa 1: apabila pelajar baru masuk ke sekolah menengah (Secondary 1; n = 3328); Masa 2: semasa pelajar menghabiskan satu tahun di sekolah menengah (Menengah 2; n = 3638); dan, Masa 3: apabila pelajar akan lulus dari sekolah menengah pertama (Menengah 3; n = 4106). Di tiga gelombang, 2023 pelajar berjaya dipadankan dengan data lengkap, yang merangkumi 1040 pelajar lelaki, 959 pelajar perempuan, dan 24 pelajar yang tidak menunjukkan jantina mereka. Ciri demografi asas peserta diringkaskan dalam Jadual Table1.1. Analisis statistik yang membandingkan peserta yang hanya menyelesaikan tinjauan pertama dan mereka yang menyelesaikan soal selidik pada semua gelombang (iaitu, termasuk dalam kajian ini) menunjukkan tidak ada perbezaan yang signifikan dalam nisbah jantina dan status ekonomi keluarga. Peserta yang termasuk dalam kajian ini (umur = 12.53 ± 0.66 tahun) sedikit lebih muda daripada peserta yang hanya menyelesaikan tinjauan pada Waktu 1 (umur = 12.59 ± 0.74 tahun), t = 2.99, p = .01. Dari segi pemboleh ubah yang menjadi fokus kajian ini, tidak terdapat perbezaan yang signifikan dalam kepuasan hidup (t = −1.34, p > .05) dan putus asa (t = −.63, p > .05), sementara peserta yang menyelesaikan soal selidik di semua gelombang melaporkan skor ketagihan Internet lebih tinggi daripada peserta yang hanya menyelesaikan tinjauan Gelombang 1 (t = −3.89, p <.001).
Jadual 1
Profil demografi dan statistik deskriptif pembolehubah utama merentasi dua gelombang
| Kumpulan 1 | Kumpulan 2 | Kumpulan 3 | Kumpulan 4 | Perbandingan antara Kumpulan 1 dan Kumpulan 4 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Gelombang 1 (N a = 3328) | Gelombang 2 (N a = 3638) | Gelombang 3 (N a = 4106) | Kes yang dipadankan (N = 2023) b | ||
| Umur | 12.59 ± 0.74 | 17.33 ± 0.72 | 14.65 ± 0.80 | 12.53 ± 0.66 | t = 2.99, p = .01 |
| Jantina | x 2 = 0.02, p = .88 | ||||
| Lelaki | 1719 (52.2%) | 1864 (52.1%) | 2185 (53.7%) | 1040 (52.0%) | |
| Perempuan | 1572 (47.8%) | 1716 (47.9%) | 1885 (46.3%) | 959 (48.0%) | |
| FES | x 2 = 0.62, p = .43 | ||||
| CSSA | 225 (6.8%) | 208 (5.8%) | 212 (5.2%) | 129 (6.4%) | |
| Bukan CSSA | 2606 (79.1%) | 2932 (81.2%) | 3308 (81.4%) | 1636 (80.9%) | |
| Tidak diketahui | 465 (14.1%) | 472 (13.1%) | 545 (13.4%) | 258 (12.8%) |
FES Status Ekonomi Keluarga
aAngka tersebut didasarkan pada para peserta yang menyiapkan survei pada gelombang yang berlainan
bSkor dalam lajur ini diukur pada Wave 1 dari kumpulan peserta ini
Instrumen
Ketagihan internet
Tingkah laku ketagihan Internet remaja diukur oleh Ujian Ketagihan Internet item 10 Young (IAT) Young telah diterjemahkan ke dalam bahasa Cina dan disahkan dalam beberapa contoh remaja Hong Kong (contohnya, Shek et al. 2008; Shek dan Yu 2016). Responden diminta menjawab sama ada mereka telah memaparkan tingkah laku yang diterangkan berkaitan tahun lalu. Bilangan tingkah laku ketagihan yang berkaitan dengan Internet yang dilaporkan oleh peserta telah digunakan dalam kajian ini sebagai penunjuk ketagihan Internet. Kajian terdahulu telah menyediakan bukti bagi sifat psikometrik yang baik dalam IAT (Shek dan Yu 2012). Untuk kajian ini, alpha Cronbach dari IAT pada tiga titik masa adalah dari 0.77 hingga 0.81 dan pekali koefisien korelasi antara semua adalah di atas .26 (lihat Jadual Table2),2), menunjukkan konsistensi dalaman yang baik dari skala (Clark dan Watson 1995).
Jadual 2
Pekali skala Cronbach's alpha pada setiap titik waktu ketiga gelombang (n = 2023)
| Skala | Gelombang | Alfa Cronbach | Purata korelasi antara item |
|---|---|---|---|
| IAT | Masa 1 (Gelombang 1) | . 77 | . 26 |
| Masa 2 (Gelombang 2) | . 79 | . 27 | |
| Masa 3 (Gelombang 3) | . 78 | . 27 | |
| SWLS | Masa 1 (Gelombang 1) | . 85 | . 54 |
| Masa 2 (Gelombang 2) | . 87 | . 59 | |
| Masa 3 (Gelombang 3) | . 87 | . 58 | |
| HOPEL | Masa 1 (Gelombang 1) | . 85 | . 54 |
| Masa 2 (Gelombang 2) | . 86 | . 56 | |
| Masa 3 (Gelombang 3) | . 87 | . 59 |
Kepuasan dengan Skala Kehidupan (SWLS)
Kepuasan hidup pelajar diukur oleh 5-item SWLS yang digunakan secara meluas (Diener et al. 1985). Shek (1992) menerjemahkan soal selidik ke dalam bahasa Cina untuk menilai penilaian global masyarakat Hong Kong mengenai kualiti hidup mereka. Peserta diminta menilai diri mereka dari segi lima item pada skala Likert 6 mata (1 = sangat tidak setuju; 6 = sangat setuju). Skor min skor SWLS (antara 1 hingga 6) digunakan dalam kajian ini. Pada setiap titik waktu, SWLS menunjukkan sifat psikometrik yang baik dengan Cronbach's α berkisar antara 85 hingga 89 dan nilai pekali korelasi antara item berkisar antara 54 hingga 62 (Jadual (Table22).
Skala Hopelessness Cina (HOPEL)
Skala Hopelessness Cina 5-item (Shek 1997) diubah daripada Beck et al. (1974skala asal digunakan untuk mengukur rasa putus asa peserta. Individu diminta menilai sejauh mana mereka akan bersetuju dengan setiap pernyataan mengenai kehidupan mereka pada skala Likert 6 mata (1 = sangat tidak setuju; 6 = sangat setuju). Item contoh berbunyi "masa depan nampaknya kabur dan tidak pasti bagi saya". Dalam kajian ini, skor min skala digunakan untuk menunjukkan rasa putus asa peserta mengenai kehidupan mereka. Cronbach's α adalah masing-masing 85, 87, dan 89 pada tiga kesempatan penilaian.
Status Ekonomi Keluarga (FES)
Status ekonomi keluarga peserta dinilai berdasarkan maklumat yang dilaporkan sendiri mengenai sama ada keluarga peserta menerima Bantuan Sosial Keselamatan Komprehensif (CSSA) atau tidak. Di Hong Kong, keluarga yang menerima CSSA pada umumnya dianggap mempunyai masalah kewangan (Shek dan Lin 2014; Shek dan Tsui 2012). Pada gelombang pertama pengumpulan data, 79.1% pelajar melaporkan bahawa keluarga mereka tidak menerima CSSA, 14.1% pelajar tidak diketahui, dan 6.8% melaporkan menerima CSSA (Jadual (Table11).
Rancangan Analitik Data
Pemodelan persamaan struktur (SEM) dengan pakej perisian AMOS 23.0 digunakan untuk meneliti model longitudinal silang. Pertama, model pengukuran tiga pemboleh ubah laten, ketagihan internet, kepuasan hidup, dan keputusasaan diuji pada setiap gelombang. Kedua, empat model struktur hipotesis yang bersaing telah diuji dengan menggunakan data yang dikumpulkan pada tiga titik semasa pelajar berada di Menengah 1, Menengah 2, dan 3 Menengah untuk mengkaji kesan yang dicadangkan. Model pertama (M1) boleh dianggap sebagai model kestabilan, yang hanya mengandungi kesan autoregressive setiap pemboleh ubah laten merentasi dua gelombang, tetapi tidak mengandungi sebarang kesan rentetan tertinggal. Model kedua (M2) adalah model kausal yang merangkumi kedua-dua kesan autoregressive seperti yang dinyatakan dalam M1 dan kesan rentas ketinggalan dari kepuasan hidup dan keputusasaan pada titik masa yang lebih awal (Masa 1 dan Masa 2) untuk ketagihan Internet kemudian (Masa 2 dan Masa 3). Model ketiga (M3) mewakili model kausal akibatnya termasuk kedua-dua kesan autoregressive dan kesan rentas ketinggalan dari ketagihan Internet pada masa awal menunjukkan kepuasan dan keputusasaan hidup kemudian, iaitu, kesan terbalik dari laluan kausal yang dinyatakan dalam M2. Model keempat (M4) dinamakan sebagai model timbal balik yang menggabungkan M2 dan M3, yang menganggap terdapat hubungan timbal balik antara ketagihan Internet dan dua indikator kesejahteraan peribadi dari masa ke masa. Bagi setiap model, kami membenarkan korelasi serentak antara pemboleh ubah laten dan kovariasi bagi kesilapan ralat setiap penunjuk pada Masa 1 dengan penunjuk yang sesuai pada Masa 2 dan Masa 3, sebagai amalan biasa dalam pemodelan persamaan struktur longitudinal (Gollob dan Reichardt 1991). Empat model hipotesis digambarkan dalam Rajah. Fig.11 (iklan).
Model struktural yang diperketatkan
Ketiga, untuk mengelakkan potensi pengaruh faktor demografi terhadap hubungan antara ketagihan Internet dan kesejahteraan diri, jantina peserta (lelaki = 1; perempuan = 0), umur, dan status ekonomi keluarga (CSSA = 1; bukan-CSSA = 0 ) pada Time 1 dimasukkan dalam model panel sebagai pembaur yang mungkin disarankan oleh kajian sebelumnya (Kuss et al. 2014; Yu dan Shek 2013). Dianggap bahawa faktor-faktor demografi ini secara langsung berkaitan dengan pembolehubah Wave 1, dan hanya secara tidak langsung dikaitkan dengan pembolehubah yang diukur kemudian melalui korelasi pengujian semula merentas gelombang.
Hasil
Statistik deskriptif semua pemboleh ubah yang dikaji dikira dan dirangkum dalam Jadual Tables11 and dan2.2. Corak hubungan keratan rentas dan membujur antara pembolehubah adalah seperti yang dijangkakan berdasarkan kesusasteraan yang sedia ada, dengan ketagihan Internet yang negatif dikaitkan dengan kepuasan hidup, dan positif berkaitan dengan keputusasaan kedua-dua secara serentak dan membujur. Kepuasan hidup dan keputusasaan telah berkorelasi negatif.
Jadual Table33 meringkaskan kebaikan indeks yang sesuai bagi kedua-dua model pengukuran dan empat model struktur hipotesis. Ia dapat dilihat bahawa semua model pengukuran (MM1 untuk MM9) dipaparkan sesuai dengan data, menunjukkan bahawa alat penilaian kepuasan hidup, keputusasaan dan ketagihan internet adalah sah dan boleh dipercayai di tiga gelombang (Anderson dan Gerbing 1988). Hasil indeks kebaikan yang sesuai dari empat model struktur hipotesis menunjukkan bahawa model-model tersebut sesuai dengan data tiga gelombang sekarang dengan memuaskan (CFI ≥ .95, NFI ≥ .92, TLI = .95, dan RMSEA = .03). Oleh kerana semua model struktur adalah model bersarang, mereka dibandingkan dengan ujian perbezaan kuadrat (Bentler dan Bonett 1980), dan hasilnya dibentangkan dalam Jadual Table33.
Jadual 3
Statistik deskriptif pembolehubah untuk peserta yang menyelesaikan semua enam gelombang soal selidik kuesioner
| Pembolehubah | Pertengahan | Purata ± SD | Skewness | Kurtosis | IA1 | LS1 | HL1 | IA2 | LS2 | HL2 | IA3 | LS3 | HL3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IA1 | 0-10 | 2.15 ± 2.25 | 1.19 | 0.92 | - | ||||||||
| LS1 | 1-6 | 3.98 ± 1.05 | -0.48 | -0.05 | -.31** | - | |||||||
| HL1 | 1-6 | 2.59 ± 1.11 | 0.68 | 0.13 | . 26** | -.32** | - | ||||||
| IA2 | 0-10 | 2.28 ± 2.33 | 1.16 | 0.82 | . 55** | -.16** | . 21** | - | |||||
| LS2 | 1-6 | 3.85 ± 1.06 | -0.46 | -0.07 | -.25** | . 56** | -.30** | -.23** | - | ||||
| HL2 | 1-6 | 2.66 ± 1.10 | 0.56 | 0.04 | . 27** | -.31** | . 47** | . 29** | -.41** | - | |||
| IA3 | 0-10 | 1.17 ± 2.17 | 1.66 | 1.55 | . 44** | -.13** | . 14** | . 56** | -.16** | . 10** | - | ||
| LS3 | 1-6 | 3.59 ± 1.05 | -0.29 | -0.37 | -.22** | . 51** | -.26** | -.16** | . 61** | -.32** | -.18** | - | |
| HL3 | 1-6 | 2.67 ± 1.06 | 0.50 | -0.01 | . 21** | -.29** | . 43** | . 26** | -.36** | . 57** | . 29** | -.39** | - |
IA1 Ketagihan Internet pada Masa 1 (Gelombang 1); LS1 Kepuasan hidup pada Masa 1 (Gelombang 1); HL1 Ketidakmampuan pada Masa 1 (Gelombang 1); IA2 Ketagihan Internet pada Masa 2 (Gelombang 2); LS2 Kepuasan hidup pada Masa 2 (Gelombang 2); HL2 Ketidakmampuan pada Masa 2 (Gelombang 2); IA3 Ketagihan Internet pada Masa 3 (Gelombang 3); LS3 Kepuasan hidup pada Masa 3 (Gelombang 3); HL3 Ketidakmampuan pada Masa 3 (Gelombang 3)
Markah IA didasarkan pada bilangan jawapan "Ya" dari IAT skala, iaitu, bilangan kelakuan ketagihan Internet yang diukur oleh IAT; skor kepuasan hidup dan keputusasaan dikira berdasarkan skor item purata SWLS and HOPEL
**p <.001
Pertama, model kestabilan (M1) tanpa laluan rentas tersasar dibandingkan dengan model kausal (M2) yang menentukan kesan-kesan silang yang berpanjangan dari kepuasan hidup dan keputusasaan pada Masa 1 dan Masa 2 terhadap ketagihan Internet pada Masa 2 dan Masa 3, masing-masing. Keputusan menunjukkan tiada peningkatan yang ketara (Δx 2 = 8.91, Δdf = 4, p > .05). Kedua, model kausal terbalik (M3) dengan kesan rentak ketagihan Internet pada titik waktu yang lebih awal (Masa 1 dan Masa 2) pada kepuasan hidup dan keputusasaan di kemudian hari (Masa 2 dan Masa 3) memberikan kesesuaian yang lebih baik untuk data daripada model kestabilan (Δx 2 = 93.74, Δdf = 4, p <.001). Ketiga, sementara model timbal balik (M4) sesuai dengan data lebih baik daripada M1 (model kestabilan) dan M2 (model kausal), model ini tidak meningkatkan model sesuai secara signifikan dibandingkan dengan M3, model kausal terbalik (Δx 2 = 8.57, Δdf = 4, p > .05). Oleh itu, M3 nampaknya merupakan model yang paling sesuai dari segi parsimoni, walaupun M4 menunjukkan peningkatan yang sedikit signifikan berbanding dengan M3 (p = .04 menggunakan ujian satu ekor) yang mungkin juga perlu mendapat perhatian. Dengan kata lain, data tersebut menyokong hipotesis bahawa ketagihan Internet menyebabkan kepuasan hidup rendah dan tahap putus asa yang tinggi di masa depan, tetapi tidak sebaliknya (Jadual (Table44).
Jadual 4
Model muat indeks model pengukuran dan model struktur (N = 2023)
| model | Penerangan Produk | x 2 | df | CFI | NFI | TLI | RMSEA | Perbandingan model | Δx 2 | Δdf | p |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MM1 | IA Time 1 | 144.09 | 33 | . 97 | . 96 | . 96 | . 04 | - | - | - | - |
| MM2 | LS Time 1 | 6.2 | 4 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | . 02 | - | - | - | - |
| MM3 | HL Time 1 | 1.4 | 3 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | . 00 | - | - | - | - |
| MM4 | IA Time 2 | 154.59 | 33 | . 97 | . 96 | . 96 | . 04 | ||||
| MM5 | LS Time 2 | 18.2 | 4 | 1.00 | 1.00 | . 99 | . 04 | ||||
| MM6 | HL Time 2 | 4.7 | 3 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | . 02 | ||||
| MM7 | IA Time 3 | 179.72 | 33 | . 97 | . 96 | . 95 | . 05 | - | - | - | - |
| MM8 | LS Time 3 | 7.6 | 4 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | . 02 | - | - | - | - |
| MM9 | HL Time 3 | 11.5 | 3 | 1.00 | 1.00 | . 99 | . 04 | - | - | - | - |
| M1 | Model Kestabilan | 4304.64 | 1794 | . 95 | . 92 | . 95 | . 03 | - | - | - | - |
| M2 | Model sebab | 4295.73 | 1790 | . 95 | . 92 | . 95 | . 03 | M1 vs M2 | 8.91 | 4 | . 06 |
| M3 | Model kausal yang dibalikkan | 4210.90 | 1790 | . 96 | . 93 | . 95 | . 03 | M1 vs M3 | 93.74 | 4 | . 00 |
| M4 | Model pembalikan | 4202.33 | 1786 | . 96 | . 93 | . 95 | . 03 | M1 vs M4 | 102.31 | 4 | . 00 |
| M2 vs M4 | 93.40 | 4 | . 00 | ||||||||
| M3 vs M4 | 8.57 | 4 | . 07 |
MM Model pengukuran (contohnya, MM1 Model pengukuran 1)
Rajah Rajah22 selanjutnya menunjukkan pekali jalan model kausal yang disokong (M3) yang disokong. Pertama, pada Masa 1, jantina (menjadi lelaki) adalah positif berkaitan dengan keputusasaan (β = .08, p <.001) dan status ekonomi keluarga yang rendah (menerima CSSA) berkaitan negatif dengan kepuasan hidup remaja (β = −.08, p <.001). Kedua, ketagihan internet remaja pada Waktu 1 mempunyai kesan rentak longitudinal positif terhadap keputusasaan pada Waktu 2 (β = .21, p <.001), dan kesan negatif silang ketinggalan terhadap kepuasan hidup mereka pada Waktu 2 (β = −.12, p <.001), setelah mengawal kesan autoregresifnya dan pengaruh oleh pemboleh ubah demografi. Ketiga, dari Masa 2 hingga Masa 3, ketagihan internet meramalkan kepuasan hidup secara negatif (β = −.10, p <.01), sementara ramalan putus asa tidak signifikan (β = .04, p > .05).
Model Penyebab Terbalik (M3): Hubungan silang antara ketagihan Internet, kepuasan hidup, dan putus asa di tiga gelombang (N = 2023)
Perbincangan
Kebanyakan kajian terdahulu mengenai hubungan antara ketagihan Internet dan kesejahteraan peribadi pada orang muda telah berdasarkan kepada reka bentuk rentas keratan. Oleh itu, data membujur dari sampel wakil diperlukan untuk penyelidik memahami sama ada kesejahteraan buruk adalah faktor risiko untuk ketagihan internet belia atau akibatnya. Kajian ini berfungsi dengan tujuan ini dengan mengkaji hubungan longitudinal antara kecanduan internet dan dua indikator kesejahteraan diri, kepuasan hidup dan keputusasaan, dalam contoh besar remaja Hong Kong.
Berdasarkan reka bentuk panel yang tertinggal tiga gelombang, hasilnya menyokong model kausal akibat kecacatan internet yang menyebabkan kecanduan internet menyebabkan penurunan kesejahteraan peribadi selepas status asas dan kesan gender, umur, dan status ekonomi keluarga dikawal. Model timbal balik yang hipotesis pengaruh bersama tidak disokong. Penemuan ini memberikan pandangan baru ke arah hubungan antara tingkah laku ketagihan Internet dan kesejahteraan diri remaja. Berbeza dengan kajian rentas keratan, penggunaan reka bentuk panel dan pemodelan persamaan struktur adalah pendekatan yang lebih ketat untuk meneliti isu kausalitas dan timbal balik.
Telah ditemui bahawa ketagihan internet meramalkan kepuasan hidup remaja yang rendah dan keputusasaan yang tinggi dari segi panjang, tetapi kesan keterlaluan kedua indikator kesejahteraan dalam tingkah laku ketagihan Internet adalah tidak signifikan. Walaupun penemuan ini mengesahkan hubungan negatif antara ketagihan Internet dan kesejahteraan peribadi, arah persatuan ini hanya sebahagiannya konsisten dengan penemuan yang dilaporkan sebelumnya (Cao et al. 2011; Ko et al. 2008; Whang et al. 2003). Sebagai contoh, terdapat penemuan yang menunjukkan bahawa remaja dengan kerentanan psikososial yang sedia ada sangat terdedah kepada penglibatan ketagihan dengan penggunaan Internet (contohnya, Lemmens et al. 2011a). Satu kajian oleh Bozoglan et al. (2013) mendedahkan bahawa kepuasan hidup yang rendah, harga diri yang rendah, dan kesepian yang tinggi meramalkan ketagihan internet di kalangan pelajar universiti. Dalam satu lagi kajian membujur (Lemmens et al. 2011b), kesejahteraan psikososial yang lebih rendah didapati menjadi sebab daripada akibat penggunaan komputer patologi dan permainan video. Sun dan Shek (2013) juga melaporkan bahawa kepuasan hidup mengantara hubungan antara atribut positif dan senarai tingkah laku masalah remaja dalam penilaian positif tentang kehidupan ini dapat mengurangkan tingkah laku masalah masa depan dengan membolehkan pembangunan belia yang positif. Penemuan ini bersatu untuk menunjukkan laluan kausal dari kesejahteraan diturunkan kepada ketagihan Internet.
Sementara itu, beberapa cendekiawan cenderung percaya bahawa terdapat hubungan timbal balik antara kesejahteraan psikologi dan kecanduan internet: sementara seseorang yang kurang sihat dapat secara intensif menggunakan Internet sebagai strategi untuk melepaskan diri daripada tekanan yang dia alami dalam realiti , meresap diri ke dalam dunia maya Internet sebenarnya mewujudkan lebih banyak masalah kehidupan sebenar dan perasaan kesepian yang seterusnya memburukkan lagi kesejahteraan individu. Malangnya, model timbal balik tidak mendapat banyak sokongan empirik dalam kajian ini.
Terdapat beberapa penjelasan yang munasabah untuk penemuan sekarang. Pertama, penemuan boleh dianggap sebagai bukti untuk teori perpindahan. Iaitu, golongan muda yang ketagih ke Internet meletakkan keutamaan pertama dalam penggunaan Internet mereka berbanding perkara lain dan merasakan rasa sesaran ketika dalam talian. Tidak kira sama ada remaja mempunyai keadaan psikososial yang sedia ada atau tidak, itu adalah perpindahan yang mengasingkan individu dari kehidupan sebenarnya yang menyebabkan masalah penyelarasan (misalnya, keluarga, kajian, masalah fizikal) dan tahap kesejahteraan yang menurun . Sebagai contoh, masalah tidur sering dilaporkan sebagai hasil kecanduan Internet (Chen dan Gau 2016; Do et al. 2013), dan kurang tidur dikaitkan dengan tahap kepuasan yang lebih rendah dengan kehidupan (Piper 2016; Van Praag dan Ferrer-i-Carbonell 2007) dan rasa putus asa yang lebih tinggi (McCall dan Black) 2013). Oleh itu, masalah fizikal yang disebabkan oleh penggunaan Internet secara berlebihan boleh menjejaskan kualiti hidup seseorang.
Kedua, walaupun masalah psikososial yang sedia ada seperti depresi, tekanan, dan kecemasan sosial mungkin menimbulkan kecenderungan remaja kepada kecanduan internet, masalahnya sendiri tidak cukup kuat untuk remaja menjadi kecanduan internet. Terdapat jelas faktor lain yang menyumbang kepada pembangunan dan penyelenggaraan ketagihan Internet. Sebagai contoh, impulsivity tinggi individu (Lee et al. 2012), akses percuma ke Internet (Young 2004), penguatkuasaan positif terhadap tingkah laku dalam talian (contohnya, rasa pencapaian, penurunan kesepian), kepercayaan kognitif bahawa Internet adalah rakan yang menenangkan kesusahan seseorang (Davis 2001), dan sebagainya. Tanpa faktor ini, kesejahteraan psikologi yang buruk sahaja tidak boleh mengakibatkan perilaku ketagihan Internet pada remaja. Ketiga, mungkin juga hubungan kausal antara kesejahteraan dan ketagihan Internet dimoderasikan oleh faktor lain seperti kawalan tingkah laku orang tua. Para penyelidik mendapati bahawa remaja melaporkan lebih banyak tingkah laku pemantauan oleh ibu bapa mereka cenderung menunjukkan kelakuan ketagihan Internet yang kurang daripada mereka yang melaporkan kurang monitor ibu bapa (Li et al. 2013). Rupa-rupanya, penyelidikan yang lebih mendalam diperlukan untuk mengkaji kesan-kesan berpotensi dari para moderator yang berbeza dan untuk menguji lagi model timbal balik yang didapati sebagai sedikit ketara dalam kajian ini. Selain itu, walaupun sokongan untuk model timbal balik tidak kuat, perbezaan kecil chi square yang signifikan menunjukkan bahawa terdapat keperluan untuk meneroka model ini dengan menggunakan lebih banyak gelombang data membujur.
Penemuan ini mempunyai implikasi teoretikal dan praktikal untuk penyelidik dan pengamal yang bekerja dengan belia. Secara teoritis, kerana kajian yang sangat sedikit telah meneliti hubungan longitudinal antara ketagihan internet dan keputusasaan, penemuan bahawa ketagihan internet meningkatkan perasaan putus asa dari masa ke masa menambah kesusasteraan bidang ini. Khususnya, ia menunjukkan bahawa kesejahteraan peribadi bukan faktor penting yang membawa kepada ketagihan internet. Satu kemungkinan adalah mereka yang mempunyai kesejahteraan peribadi yang tinggi juga mungkin terdedah kepada ketagihan internet. Sebaliknya, mereka yang mempunyai kesejahteraan diri yang rendah mungkin tidak mempunyai tenaga untuk menjadi ketagih dan mereka hanya kurang motivasi untuk mempunyai keterlibatan yang berpanjangan di Internet. Penemuan sekarang menunjukkan bahawa terdapat keperluan untuk melihat hubungan teoretikal yang mungkin antara kesejahteraan dan ketagihan peribadi.
Secara praktiknya, penemuan memberikan sudut baru mengenai cara mempromosikan kesejahteraan remaja remaja. Khususnya, para penyelidik berpendapat bahawa keputusasaan adalah peramal utama kemurungan dan kehamilan (Minkoff et al. 1973), dan keputusasaan itu akan membawa kepada beberapa kekurangan yang sia-sia, termasuk pasif dan menurunkan ketabahan, kebimbangan dan kesedihan, menurunkan harga diri dan ketidakupayaan untuk melihat pengendalian peristiwa negatif. Untuk mengurangkan keputusasaan remaja dan mempromosikan kesejahteraan peribadi, strategi dan alat yang boleh membantu menyaring dan merawat tingkah laku ketagihan Internet harus dipertimbangkan. Sebagai contoh, kajian telah mencadangkan pendekatan tingkah laku kognitif yang secara khusus menargetkan ketagihan internet boleh berguna dalam mengurangkan gejala (King et al. 2011; Jorgenson et al. 2016; Winkler et al. 2013; Young 2007). Berdasarkan pendekatan ini, membantu golongan profesional dalam pengaturan sekolah atau komuniti boleh memfokus pada pemantauan tingkah laku penggunaan Internet remaja (seperti membantu rekod remaja aktiviti dalam talian harian mereka sendiri), membetulkan kognitif yang tidak disengajakan oleh remaja tentang Internet, dan pengurusan masa pengajaran serta kemahiran penetapan matlamat. Intervensi bertingkat yang menggabungkan kedua-dua kaunseling individu dan campur tangan keluarga juga telah didapati berkesan dalam mengurangkan masa seseorang yang menghabiskan masa dalam dan masalah psikososial yang berkaitan (Shek et al. 2009). Apabila remaja kurang ketagih dengan Internet, mereka mungkin lebih terlibat dalam interaksi sosial yang sebenar dan membina sambungan sosial yang dapat membantu mempromosikan rasa harapan untuk masa depan remaja (Stoddard et al. 2011). Jelas sekali, kerana faktor-faktor lain boleh menyumbang kepada ketagihan Internet (misalnya, proses keluarga), kita juga perlu mengkaji faktor-faktor ini. Akhirnya, pihak berkepentingan yang berbeza termasuk guru, ibu bapa dan pelajar sendiri perlu peka terhadap akibat-akibat berbahaya dari ketagihan Internet. Penemuan sekarang boleh digunakan untuk membangunkan program pencegahan berasaskan bukti untuk ketagihan internet.
Beberapa batasan kajian ini perlu diambil perhatian. Pertama, walaupun kami telah menggunakan pemodelan rentan dengan data membujur yang dikumpulkan lebih dari tiga tahun untuk menyimpulkan hubungan kausal antara ketagihan Internet dan kesejahteraan diri dalam remaja muda, bukti berdasarkan kajian dengan reka bentuk eksperimen diperlukan untuk mengesahkan sebab dan akibat sedemikian hubungan. Kajian masa depan boleh menggunakan percubaan terkawal secara rawak untuk menguji lanjut sama ada menukar tingkah laku ketagihan Internet remaja akan meningkatkan kepuasan hidup mereka dan mengurangkan harapan. Kedua, sementara kita mengawal kesan faktor demografi dengan memasukkan pembolehubah yang diukur pada Masa 1 dalam model-model rentan tersasar, diandaikan bahawa faktor-faktor ini mempunyai pengaruh langsung terhadap ketagihan Internet, kepuasan hidup, dan keputusasaan yang diukur pada Masa 1, dan hanya kesan tidak langsung pada pembinaan ini diukur pada gelombang kemudian melalui kesan autoregressive mereka. Walau bagaimanapun, adalah mungkin bahawa pembolehubah demografi boleh berubah dari masa ke masa (contohnya, status ekonomi keluarga) dan terdapat juga persamaan sinkronik antara faktor demografi dan pembinaan pada masa-masa selanjutnya. Oleh itu, kajian masa depan mungkin termasuk faktor-faktor ini sebagai kovariates pada setiap gelombang ketika memeriksa hubungan antara ketagihan Internet dan kesejahteraan peribadi. Selain itu, terdapat penemuan yang menunjukkan bahawa persamaan negatif antara penggunaan Internet dan kesejahteraan yang bermasalah adalah lebih kuat pada orang dewasa perempuan berbanding lelaki. Adalah menarik untuk menyiasat perbezaan jantina yang mungkin dalam hubungan seperti remaja dengan menggunakan pendekatan pemodelan persamaan struktur multi-kumpulan.
Batasan akhir adalah kesan-kesan rentas yang ditemui dalam kajian ini agak lemah, terutamanya kesan ketagihan Internet di Masa 2 atas keputusasaan dan kepuasan hidup di Time 3. Salah satu penjelasannya ialah bahawa kesejahteraan remaja remaja pada tahun lepas kajian sekolah menengah rendah terjejas oleh faktor lain daripada ketagihan internet, seperti tekanan peperiksaan masuk ke sekolah menengah kanan. Oleh itu, varians tambahan yang boleh dijelaskan oleh ketagihan Internet adalah terhad. Selain itu, kesan ketagihan internet terhadap keputusasaan dan kepuasan hidup dapat dimoderasi oleh faktor lain, seperti prestasi akademik pelajar yang tidak diselidiki dalam kajian ini. Dalam penyelidikan masa depan, kemungkinan kesan sederhana terhadap keputusan akademik pelajar dan tekanan yang ditekankan terhadap hubungan antara ketagihan Internet dan kesejahteraan peribadi harus diperiksa selanjutnya. Walaupun kesan yang terdapat dalam kajian ini adalah sederhana, penemuan ini boleh dianggap sebagai bermakna.
Penghargaan
Kajian longitudinal dalam Projek PATHS dan persiapan untuk kertas ini disokong secara kewangan oleh Amanah Jiwa Kelab Joki Hong Kong. Sebahagian daripada kajian ini telah dibentangkan pada Persidangan Antarabangsa mengenai "Membangun Masa Depan yang Lebih Baik untuk Orang Muda: Peranan Pembangunan Belia, Keluarga dan Masyarakat Positif", Hong Kong, pada bulan Mei 12, 2016.
Maklumat Penyumbang
Lu Yu, Telefon: (852) 2766 4859, e-mel: [e-mel dilindungi].
Daniel Tan Lei Shek, e-mel: [e-mel dilindungi].
Rujukan
- Abramson LY, Metalsky GI, Aloi LB. Kemurungan harapan: Sebuah subtipe yang berasaskan teori kemurungan. Kajian Psikologi. 1989;96:358–372. doi: 10.1037/0033-295X.96.2.358. [Cross Ref]
- Ahlstrom M, Lundberg NR, Zabriskie R, Eggett D, Lindsay GB. Saya, pasangan saya dan avatar saya: Hubungan antara kepuasan perkawinan dan bermain game multiplayer online secara massal (MMORPGs) Jurnal Penyelidikan Riadah. 2012;44(1):1–22. doi: 10.1080/00222216.2012.11950252. [Cross Ref]
- Alpaslan AH, Soylu N, Kocak U, Guzel HI. Penggunaan internet yang bermasalah adalah lebih biasa di kalangan remaja Turki dengan gangguan kemurungan utama berbanding kawalan. Acta Paediatrica. 2016;105(6):695–700. doi: 10.1111/apa.13355. [PubMed] [Cross Ref]
- Persatuan Psikiatri Amerika. Manual diagnostik dan statistik gangguan mental. 4. Washington, DC: Pengarang; 1994.
- Persatuan Psikiatri Amerika. Manual diagnostik dan statistik gangguan mental. 5. Washington, DC: Pengarang; 2013.
- Anderson JC, Gerbing DW. Pemodelan persamaan struktur dalam amalan: Kajian dan pendekatan dua langkah yang disyorkan. Buletin Psikologi. 1988;103(3):411–423. doi: 10.1037/0033-2909.103.3.411. [Cross Ref]
- KW Beard. Ketagihan internet: Semakan teknik penilaian terkini dan soalan penilaian berpotensi. Cyberpsychology & Behavior. 2005;8: 7-14. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7. [PubMed] [Cross Ref]
- Beck AT, Weissman A, Lester D, Trexler L. Pengukuran pesimisme: Skala keputusasaan. Jurnal Perundingan dan Psikologi Klinikal. 1974;42(6):861–865. doi: 10.1037/h0037562. [PubMed] [Cross Ref]
- Beck AT, Steer RA, Kovacs M, Garrison B. Keresahan dan akhirnya bunuh diri: Kajian prospektif selama sepuluh tahun yang dimasukkan ke hospital dengan ide bunuh diri. Jurnal Psikiatri Amerika. 1985;142: 559-563. doi: 10.1176 / ajp.142.5.559. [PubMed] [Cross Ref]
- Bentler PM, Bonett DG. Ujian penting dan kebaikan yang sesuai dalam analisis struktur kovarians. Buletin Psikologi. 1980;88:588–606. doi: 10.1037/0033-2909.88.3.588. [Cross Ref]
- Bozoglan, B., Demirer, V., & Sahin, I. (2013). Kesunyian, harga diri, dan kepuasan hidup sebagai peramal ketagihan Internet: kajian keratan rentas di kalangan pelajar universiti Turki. Jurnal Psikologi Scandinavia, 54(4), 313-319. [PubMed]
- Byun, S., Ruffini, C., Mills, JE, Douglas, AC, Niang, M., Stepchenkova, S., Lee, SK, Loutfi, J., Lee, JK, Atallah, M., & Blanton, M . (2009). Ketagihan internet: metasintesis kajian kuantitatif 1996-2006. Cyberpsychology & Behavior, 12, 203 207-. [PubMed]
- Cao F, Su L. Ketagihan internet di kalangan remaja China: Ciri kelaziman dan psikologi. Kanak-kanak: Penjagaan, Kesihatan dan Pembangunan. 2007;33: 275-281. [PubMed]
- Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao H, Tao F. Penggunaan Internet yang bermasalah pada remaja Cina dan hubungannya dengan gejala psikosomatik dan kepuasan hidup. Kesihatan Awam BMC. 2011;11:802. doi: 10.1186/1471-2458-11-802. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Caplan SE. Keutamaan untuk interaksi sosial dalam talian: Teori penggunaan internet bermasalah dan kesejahteraan psikologi. Penyelidikan Komunikasi. 2003;30: 625-648. doi: 10.1177 / 0093650203257842. [Cross Ref]
- Caplan S, Williams D, Yee N. Penggunaan internet yang bermasalah dan kesejahteraan psikososial di kalangan pemain MMO. Komputer dalam Perilaku Manusia. 2009;25: 1312-1319. doi: 10.1016 / j.chb.2009.06.006. [Cross Ref]
- Pusat Tsuen Wan, YMCA Cina Hong Kong. (2004). Kajian mengenai internet dengan menggunakan tingkah laku. Pusat Tsuen Wan, YMCA Cina Hong Kong, Hong Kong.
- Chak K, Leung L. Malu dan lokus kawalan sebagai peramal penagihan internet dan penggunaan internet. Cyberpsychology & Behavior. 2004;7(5):559–570. doi: 10.1089/cpb.2004.7.559. [PubMed] [Cross Ref]
- Chen YL, Gau SS. Masalah tidur dan ketagihan internet di kalangan kanak-kanak dan remaja: Kajian membujur. Jurnal Penyelidikan Tidur. 2016;25(4):458–465. doi: 10.1111/jsr.12388. [PubMed] [Cross Ref]
- Cheng C, Li AY. Kelaziman ketagihan Internet dan kualiti hidup (sebenar): Analisis meta-negara 31 di tujuh kawasan dunia. Rangkaian Cyberpsychology, Behavior dan Sosial. 2014;17(12):755–760. doi: 10.1089/cyber.2014.0317. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Clark LA, Watson D. Membina kesahihan: Isu asas dalam pembangunan skala objektif. Penilaian Psikologi. 1995;7:309–319. doi: 10.1037/1040-3590.7.3.309. [Cross Ref]
- Dalal PK, Basu D. Dua puluh tahun ketagihan internet ... quo Vadis? Jurnal Psikiatri India. 2016;58(1):6–11. doi: 10.4103/0019-5545.174354. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Davis RA. Model kognitif-tingkah laku penggunaan internet patologi. Komputer dalam Perilaku Manusia. 2001;17:187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. [Cross Ref]
- Diener E. Kesejahteraan subjektif. Buletin Psikologi. 1984;95:542–575. doi: 10.1037/0033-2909.95.3.542. [PubMed] [Cross Ref]
- Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Kepuasan dengan skala kehidupan. Jurnal Penilaian Keperibadian. 1985;49:71–75. doi: 10.1207/s15327752jpa4901_13. [PubMed] [Cross Ref]
- Do Y, Shin E, Bautista M, Foo K. Persatuan antara tempoh tidur yang dilaporkan oleh diri sendiri dan hasil kesihatan remaja: Apakah peranan masa yang digunakan untuk penggunaan internet? Perubatan Tidur. 2013;14: 195-200. doi: 10.1016 / j.sleep.2012.09.004. [PubMed] [Cross Ref]
- Engelberg E, Sjoberg L. Penggunaan internet, kemahiran sosial dan pelarasan. Cyberpsychology & Behavior. 2004;7: 41-47. doi: 10.1089 / 109493104322820101. [PubMed] [Cross Ref]
- Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS. Ketagihan internet: Keagungan, kesahihan diskriminasi dan hubungan di kalangan remaja di Hong Kong. Jurnal Psikiatri British. 2010;196: 486-492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. [PubMed] [Cross Ref]
- Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, Khoo A. Penggunaan video permainan patologi di kalangan belia: Kajian dua tahun membujur. Pediatrik. 2011;127:e319–e329. doi: 10.1542/peds.2010-1353. [PubMed] [Cross Ref]
- Goldberg, I. (1995). Gangguan Ketagihan Internet (IAD) - Kriteria diagnostik. Diperolehi daripada http://www-usr.rider.edu/~suler/psycyber/supportgp.html.
- Gollob H, Reichardt C. Mentafsir dan menganggarkan kesan tak langsung dengan mengangguk ketinggalan masa sangat penting. Dalam: Collins L, Horn J, editor. Kaedah terbaik untuk analisis perubahan: Kemajuan terkini, soalan yang tidak dijawab, arah masa depan. Washington: Persatuan Psikologi Amerika; 1991. ms 243-259.
- Griffiths MD. Ketagihan internet: Masalah untuk psikologi klinikal? Forum Psikologi Klinikal. 1996;97: 32-36.
- Kesatuan Telekomunikasi Antarabangsa. (2016). Fakta dan angka ICT 2016. Diperolehi daripada http://www.itu.int/en/ITUD/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2016.pdf.
- Jorgenson AG, Hsiao RC, Yen CF. Ketagihan internet dan ketagihan tingkah laku yang lain. Klinik Psikiatrik Kanak-Kanak dan Remaja Amerika Utara. 2016;25(3):509–520. doi: 10.1016/j.chc.2016.03.004. [PubMed] [Cross Ref]
- Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Ketagihan internet di kalangan remaja Korea dan hubungannya dengan kemurungan dan ide bunuh diri: Kajian kaji selidik. Jurnal Antarabangsa Pengajian Kejururawatan. 2006;43: 185-192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. [PubMed] [Cross Ref]
- Raja DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Gradisar M. Menilai ujian klinikal rawatan ketagihan internet: Kajian sistematik dan penilaian CONSORT. Kajian Psikologi Klinikal. 2011;31(7):1110–1116. doi: 10.1016/j.cpr.2011.06.009. [PubMed] [Cross Ref]
- Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Kejujuran psikiatri penagihan internet di kalangan pelajar kolej: Satu kajian temu bual. Spektrum CNS. 2008;13: 147-153. doi: 10.1017 / S1092852900016308. [PubMed] [Cross Ref]
- Koronczai B, Kokonyei G, Urban R, Kun B, Papay O, Nagygyorgy K, Griffiths M, Demetrovics Z. Kesan mediasi harga diri, kemurungan dan kecemasan antara kepuasan dengan penampilan tubuh dan penggunaan internet yang bermasalah. Jurnal Amerika Penyalahgunaan Dadah dan Alkohol. 2013;39(4):259–265. doi: 10.3109/00952990.2013.803111. [PubMed] [Cross Ref]
- Kowert R, Vogelgesang J, Festl R, Quandt T. Psikososial menyebabkan dan akibat permainan video dalam talian. Komputer dalam Perilaku Manusia. 2015;45: 51-58. doi: 10.1016 / j.chb.2014.11.074. [Cross Ref]
- Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Paradoks Internet: Teknologi sosial yang mengurangkan penglibatan sosial dan kesejahteraan psikologi? Pakar Psikologi Amerika. 1998;53:1017–1031. doi: 10.1037/0003-066X.53.9.1017. [PubMed] [Cross Ref]
- Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Ketagihan Internet: Kajian sistematik kajian epidemiologi untuk dekad yang lalu. Reka Bentuk Farmaseutikal Semasa. 2014;20: 4026-4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617. [PubMed] [Cross Ref]
- Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsivity dalam ketagihan internet: Perbandingan dengan perjudian patologi. Rangkaian Cyberpsychology, Behavior dan Sosial. 2012;15(7):373–377. doi: 10.1089/cyber.2012.0063. [PubMed] [Cross Ref]
- Lemmens, JS, Valkenburg, PM, & Peter, J. (2011a). Sebab dan akibat psikososial permainan patologi. Komputer dalam Perilaku Manusia, 27(1), 144-152.
- Lemmens, JS, Valkenburg, PM, & Peter, J. (2011b). Kesan permainan patologi terhadap tingkah laku agresif. Jurnal Belia dan Remaja, 40(1), 38-47. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
- Lester D. Ketidakpastian di kalangan pelajar sarjana di seluruh dunia: Kajian semula. Journal of Grief Affective. 2013;150: 1204-1208. doi: 10.1016 / j.jad.2013.04.055. [PubMed] [Cross Ref]
- Li X, Li D, Newman J. Kawalan tingkah laku dan psikologi ibu bapa dan penggunaan internet bermasalah di kalangan remaja Cina: Peranan mediasi kawalan kendiri. Rangkaian Cyberpsychology, Behavior dan Sosial. 2013;16(6):442–447. doi: 10.1089/cyber.2012.0293. [PubMed] [Cross Ref]
- Lin CH, Chen SK, Chang SM, Lin SSJ. Hubungan silang antara penggunaan internet bermasalah dan perubahan gaya hidup. Komputer dalam Perilaku Manusia. 2013;29: 2615-2621. doi: 10.1016 / j.chb.2013.06.029. [Cross Ref]
- Lo SK, Wang CC, Fang W. Hubungan interpersonal fizikal dan kecemasan sosial di kalangan pemain permainan dalam talian. Cyberpsychology & Behavior. 2005;8: 15-20. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.15. [PubMed] [Cross Ref]
- McCall WV, CG Black. Hubungan antara bunuh diri dan insomnia: Mekanisme teoritis. Laporan Psikiatri Semasa. 2013;15(9):389. doi: 10.1007/s11920-013-0389-9. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Minkoff K, Bergman E, Beck AT, Beck R. Ketidakpuasan hati, kemurungan, dan cubaan bunuh diri. Jurnal Psikiatri Amerika. 1973;130(4): 455-459. [PubMed]
- Moody EJ. Penggunaan Internet dan hubungannya dengan kesepian. Cyberpsychology & Behavior. 2001;4(3):93–401. doi: 10.1089/109493101300210303. [PubMed] [Cross Ref]
- Morahan-Martin J, Schumacher P. Kesepian dan kegunaan sosial internet. Komputer dalam Perilaku Manusia. 2003;19:659–671. doi: 10.1016/S0747-5632(03)00040-2. [Cross Ref]
- Odaci H, Çelik ÇB. Siapa pengguna internet bermasalah? Penyiasatan mengenai korelasi antara penggunaan internet bermasalah dan rasa malu, kesunyian, narsisisme, pencerobohan dan persepsi diri. Komputer dalam Perilaku Manusia. 2013;29: 2382-2387. doi: 10.1016 / j.chb.2013.05.026. [Cross Ref]
- Pies R. Sekiranya DSM-V menunjuk "ketagihan internet" gangguan mental? Psikiatri. 2009;6: 31-37. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
- Piper AT. Tempoh tidur dan kepuasan hidup. Kajian Antarabangsa mengenai Ekonomi. 2016;63(4):305–325. doi: 10.1007/s12232-016-0256-1. [Cross Ref]
- Senol-Durak E, Durak M. Peranan mediator kepuasan hidup dan harga diri antara komponen afektif kesejahteraan psikologi dan gejala kognitif penggunaan internet bermasalah. Penyelidikan Petunjuk Sosial. 2011;103(1):23–32. doi: 10.1007/s11205-010-9694-4. [Cross Ref]
- Shapira NA, Goldsmith TG, Keck PE, Jr, Khosla UM, Mcelroy SL. Ciri-ciri psikiatri individu dengan penggunaan internet bermasalah. Journal of Grief Affective. 2000;57:267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X. [PubMed] [Cross Ref]
- Shek DTL. Perbezaan "sebenar-ideal" dalam perwakilan kesejahteraan diri dan ketara yang lain dan psikologi di kalangan remaja Cina. Jurnal Antarabangsa Psikologi. 1992;27(3): 229.
- Shek DTL. Hubungan konflik ibu bapa dan remaja kepada kesejahteraan psikologi remaja, penyelarasan sekolah, dan tingkah laku masalah. Tingkah Laku dan Keperibadian Sosial. 1997;25(3):277–290. doi: 10.2224/sbp.1997.25.3.277. [Cross Ref]
- Shek DTL, Lin L. Kehidupan kesejahteraan dan kualiti hidup remaja remaja awal di Hong Kong: Adakah kelemahan ekonomi dan perkara masa? Penyelidikan Petunjuk Sosial. 2014;117:795–809. doi: 10.1007/s11205-013-0399-3. [Cross Ref]
- Shek, DTL, Tsui, PF (2012). Pelarasan keluarga dan peribadi remaja China yang kurang bernasib baik di Hong Kong. TheScientificWorldJournal, artikel ID 142689. 10.1100 / 2012 / 142689. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
- Shek DTL, Yu L. Ketagihan internet di kalangan remaja Hong Kong: Profil dan hubungan psikososial. Jurnal Antarabangsa Hilang Upaya dan Pembangunan Manusia. 2012;11: 133-142.
- Shek DTL, Yu L. Fenomena ketagihan internet pada awal remaja di Hong Kong. Jurnal Antarabangsa Kesihatan Kanak-kanak dan Pembangunan Manusia. 2013;6: 145-156.
- Shek DTL, Yu L. Ketagihan internet remaja di Hong Kong: Keadaan, perubahan, dan berkorelasi. Jurnal Pediatrik dan Ginekologi Remaja. 2016;29: S22-S30. doi: 10.1016 / j.jpag.2015.10.005. [PubMed] [Cross Ref]
- Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Ketagihan internet pada remaja Cina di Hong Kong: Penilaian, profil, dan hubungan psikososial. The Scientific World Journal. 2008;8: 776-787. doi: 10.1100 / tsw.2008.104. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Penilaian program rawatan kecanduan internet untuk remaja Cina di Hong Kong. Remaja. 2009;44: 359-373. [PubMed]
- Shek DTL, Sun RCF, Ma CMS, editor. Remaja Cina di Hong Kong: Kehidupan keluarga, kesejahteraan psikologi dan tingkah laku risiko. Singapura: Springer; 2014.
- Shek DTL, Yu L, Sun RCF. Ketagihan internet. Dalam: Pfaff DW, Martin E, Pariser E, editor. Neurosains pada abad 21st. kedua. New York: Springer; 2016.
- Stoddard SA, McMorris BJ, Sieving RE. Adakah hubungan sosial dan harapan perkara dalam meramalkan keganasan remaja awal? American Journal of Psychology Komuniti. 2011;48(3–4):247–256. doi: 10.1007/s10464-010-9387-9. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
- Sun RC, Shek DT. Pengaruh membujur perkembangan pemuda positif dan kepuasan hidup terhadap tingkah laku masalah di kalangan remaja di Hong Kong. Penyelidikan Petunjuk Sosial. 2013;114(3):1171–1197. doi: 10.1007/s11205-012-0196-4. [Cross Ref]
- Van Praag BMS, Ferrer-i-Carbonell A. Kebahagiaan kuantiti. Oxford: Oxford University Press; 2007.
- Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Difahamkan tekanan, mencari sensasi, dan penyalahgunaan pelajar di internet. Komputer dalam Perilaku Manusia. 2010;26: 1526-1530. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.020. [Cross Ref]
- Whang L, Lee S, Chang G. Profil psikologi pengguna di internet: Analisis perangkaan tingkah laku mengenai ketagihan internet. Cyberpsychology and Behavior. 2003;6: 143-150. doi: 10.1089 / 109493103321640338. [PubMed] [Cross Ref]
- Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Rawatan ketagihan internet: Meta-analisis. Kajian Psikologi Klinikal. 2013;33: 317-329. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005. [PubMed] [Cross Ref]
- Yao MZ, Zhong ZJ. Kesepian, hubungan sosial dan ketagihan internet: Kajian panel rentas tertinggal. Komputer dalam Perilaku Manusia. 2014;30: 164-170. doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007. [Cross Ref]
- Yellowlees PM, Tanda S. Penggunaan internet yang bermasalah atau ketagihan internet? Komputer dalam Perilaku Manusia. 2007;23: 1447-1453. doi: 10.1016 / j.chb.2005.05.004. [Cross Ref]
- Young KS. Penggunaan internet patologi: Kes yang memecah stereotaip. Laporan Psikologi. 1996;79: 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. [PubMed] [Cross Ref]
- Young KS. Ketagihan internet: Kemunculan gangguan klinikal baru. Cyberpsychology and Behavior. 1998;1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
- Young KS. Ketagihan internet: Fenomena klinikal baru dan akibatnya. Saintis Perilaku Amerika. 2004;48(4):402–415. doi: 10.1177/0002764204270278. [Cross Ref]
- Young KS. Terapi perilaku kognitif dengan penagih internet: Hasil dan implikasi rawatan. Cyberpsychology & Behavior. 2007;10: 671-679. doi: 10.1089 / cpb.2007.9971. [PubMed] [Cross Ref]
- Young KS, Nabuco de Abreu C, editor. Ketagihan internet: Buku panduan dan panduan untuk penilaian dan rawatan. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc.; 2010.
- Young KS, Rogers RC. Hubungan antara kemurungan dan ketagihan internet. Cyberpsychology and Behavior. 1998;1: 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Cross Ref]
- Yu L, Shek DTL. Ketagihan internet di Hong Kong remaja: Kajian tiga tahun membujur. Jurnal Pediatrik dan Ginekologi Remaja. 2013;26: S10-S17. doi: 10.1016 / j.jpag.2013.03.010. [PubMed] [Cross Ref]
;