(PENYUSUNAN) Hubungan antara penggunaan Internet yang sihat, bermasalah dan ketagihan mengenai ciri-ciri comorbiditi dan ciri-ciri berkaitan diri sendiri (2018)

Addict J Behav. 2018 Feb 15: 1-13. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Leménager T¹, Hoffmann S¹, Dieter J¹, Reinhard I², Mann K¹, Kiefer F¹.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

Abstrak

Latar Belakang

Pengguna internet ketagihan hadir dengan kadar komorbiditi yang lebih tinggi, misalnya, gangguan hiperaktif kekurangan perhatian (ADHD), gangguan kemurungan, dan kegelisahan. Di samping itu, kekurangan ciri-ciri yang berkaitan dengan konsep kendiri terdapat pada pemain Internet ketagihan dan pengguna rangkaian sosial. Tujuan kajian ini adalah untuk mengkaji hubungan antara penggunaan Internet yang sihat, bermasalah, dan ketagihan mengenai komorbiditi dan ciri-ciri yang berkaitan dengan konsep kendiri. Hubungan antara gejala seperti ADHD yang baru dikembangkan tanpa diagnosis yang mendasari dan penggunaan Internet yang ketagihan juga diperiksa.

Kaedah

n = 79 kawalan sihat, n = 35 bermasalah, dan n = 93 pengguna Internet ketagihan dinilai untuk komorbiditi, kecekapan sosial dan emosi, imej badan, harga diri, dan tekanan yang dirasakan. Selain daripada diagnosis ADHD, gejala seperti ADHD yang baru dikembangkan juga dinilai.

Hasil

Pengguna kecanduan menunjukkan lebih banyak defisit berkaitan dengan konsep diri dan kadar komorbiditi yang lebih tinggi dengan gangguan ADHD, depresi, dan kecemasan. Pengguna kecanduan dan masalah memperlihatkan persamaan dalam kelaziman gangguan kepribadian cluster B dan menurunkan tahap ciri-ciri yang berkaitan dengan kecerdasan emosi. Peserta yang mengalami gejala seperti ADHD yang baru-baru ini menjaringkan lebih tinggi seumur hidup dan tahap keterukan penggunaan Internet berbanding dengan mereka yang tidak mengalami gejala ADHD. Peserta-peson ketagihan dengan gejala-gejala ADHD yang baru-baru ini menunjukkan keterpurukan penggunaan Internet seumur hidup yang lebih tinggi dibandingkan dengan mereka yang tidak mengalami sebarang gejala.

kesimpulan

Penemuan kami menunjukkan bahawa gangguan kepribadian cluster B dan masalah utama dalam kecerdasan emosi mungkin menunjukkan hubungan antara kegunaan Internet yang bermasalah dan ketagihan. Selain itu, penemuan memberikan petunjuk pertama bahawa penggunaan Internet ketagihan adalah berkaitan dengan gejala seperti ADHD. Oleh itu, gejala-gejala ADHD harus dinilai berdasarkan latar belakang penggunaan Internet yang mungkin ketagihan.

Kata kunci: penggunaan Internet bermasalah dan ketagih, comorbidities, Gejala ADHD, konsep diri

Pengenalan

Oleh kerana digitalisasi dipercepatkan, khususnya, mengenai peranti digital mudah alih, Internet dapat diakses di mana saja dan bila-bila masa. Oleh itu, tidaklah menghairankan bahawa kegunaan Internet di seluruh dunia telah meningkat secara drastik selama tiga dekad yang lalu (Statistik dunia internet). Satu tinjauan di Jerman menunjukkan bahawa di 2015, 44.5 juta menggunakan Internet setiap hari dan 3.5 juta orang (8.5%) lebih daripada tahun sebelumnya (Tippelt & Kupferschmitt, 2015). Selain daripada aspek yang menarik di Internet, kejadian kecenderungan Internet seolah-olah telah meningkat pada tahun-tahun kebelakangan ini (Mihara & Higuchi, 2017; Rumpf et al., 2014).

Walaupun kemasukan "gangguan permainan Internet" dalam edisi kelima Manual Diagnostik dan Statistik Masalah Mental (DSM-5; Persatuan Psikiatri Amerika, 2013) sebagai "keadaan yang memerlukan lebih banyak penyelidikan dan pengalaman klinikal sebelum ia mungkin dipertimbangkan untuk dimasukkan ke dalam buku utama sebagai gangguan formal," masih dalam perdebatan sama ada penggunaan ketagihan aplikasi Internet lain, seperti rangkaian sosial dan belanja online, boleh dianggap sebagai klinikal yang cukup relevan untuk dimasukkan ke dalam klasifikasi klinikal diagnostik. Berbeza dengan DSM, Draf ICD-11 Beta (Pertubuhan Kesihatan Sedunia, 2015) mengusulkan untuk mendefinisikan gangguan permainan (iaitu, "permainan digital" atau "permainan video") secara langsung di bawah istilah "gangguan akibat penggunaan bahan atau tingkah laku ketagihan." Draf ini juga menyarankan untuk mengklasifikasikan penggunaan Internet yang ketagihan dari aplikasi lain (misalnya, penggunaan rangkaian sosial ketagihan) di bawah bahagian "gangguan lain yang ditentukan kerana tingkah laku ketagihan"

Penggunaan Internet ketagihan dikaitkan dengan masalah psikologi dan kognitif, seperti kepekatan miskin, penurunan prestasi sekolah dan pekerjaan, serta gangguan tidur dan pengeluaran sosial (Lemola, Perkinson-Gloor, Jenama, Dewald-Kaufmann, & Grob, 2015; Taylor, Pattara-angkoon, Sirirat, & Woods, 2017; Upadhayay & Guragain, 2017; Younes et al., 2016). Sindrom hikikomori (iaitu penarikan sosial, mengurung diri di rumah sendiri, dan tidak mengambil bahagian dalam masyarakat selama 6 bulan atau lebih lama) juga dikaitkan dengan peningkatan penggunaan Internet, tetapi masih belum jelas apakah hikikomori dapat dianggap sebagai gangguan bebas atau gejala klinikal yang sangat berkaitan dengan keadaan psikiatri lain (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel, & Kisely, 2016).

Model penjelasan Internet ketara sebelum ini seperti model Brand-Person dan Affect-Cognition-Execution (I-PACE) Jenama dan rakan-rakan mencadangkan ciri-ciri psikopatologi sebelum ini dan ciri kepribadian yang tidak berfungsi sebagai faktor utama yang membawa kepada pembangunan ketagihan internet (Jenama, Muda, Laier, Wolfling, & Potenza, 2016; Davis, 2001). Sehubungan itu, beberapa kajian mengenai kegunaan Internet yang bermasalah dan ketagihan telah melaporkan kadar komorbiditi yang tinggi seperti gangguan kemurungan dan kecemasan serta gangguan hiperaktif kekurangan perhatian (ADHD) (Bozkurt, Coskun, Ayaydin, Adak, & Zoroglu, 2013; Chen, Chen, & Gau, 2015; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu, & Senel, 2017). Di samping itu, Zadra et al. (2016melaporkan bahawa penagih Internet menunjukkan frekuensi gangguan keperibadian yang lebih tinggi (29.6%). Khususnya, gangguan keperibadian sempadan menunjukkan kelaziman yang lebih tinggi pada penagih Internet berbanding dengan peserta tanpa ketagihan Internet. Kejadian simptom ADHD sering dilaporkan dalam kajian mengenai penagih Internet remaja. Seyrek et al. (2017) mendapati korelasi yang ketara antara ketagihan Internet dan gangguan perhatian serta gejala hiperaktif pada remaja. Di samping itu, Weinstein, Yaacov, Manning, Danon, dan Weizman (2015) mengamati kanak-kanak dengan ADHD untuk mendapat skor lebih tinggi pada Ujian Ketagihan Internet berbanding dengan kumpulan bukan ADHD. Persoalan terbalik tentang sama ada gejala seperti ADHD muncul sebagai akibat negatif penggunaan Internet berlebihan, bagaimanapun, masih tidak jelas. Kegunaan Internet yang berlebihan biasanya diiringi oleh pengurusan serentak beberapa tugas dalam talian yang berlainan (multitasking digital; Crenshaw, 2008). Ini sering meningkatkan tahap tekanan, yang mengakibatkan defisit kognitif yang setanding dengan yang terdapat dalam ADHD. Penemuan kajian menunjukkan bahawa multitasking digital berkorelasi dengan defisit dalam fungsi eksekutif (memori kerja dan pemprosesan kendalian kendalian), peningkatan tekanan yang dirasakan dan kemurungan serta gejala keresahan (Cain, Leonard, Gabrieli, & Finn, 2016; Minear, Brasher, McCurdy, Lewis, & Younggren, 2013; Reinecke et al., 2017; Uncapher, Thieu, & Wagner, 2016). Pesakit dengan gangguan permainan Internet melaporkan peningkatan tahap tekanan harian dan kronik berbanding dengan kawalan (Kaess et al., 2017).

Khususnya untuk golongan muda yang membesar dengan digitalisasi dan rangkaian, kegunaan Internet yang berlebihan nampaknya menjadi faktor penentu dalam aktiviti harian mereka. Ini juga boleh menjelaskan mengapa kelaziman ketagihan Internet adalah tertinggi semasa remaja. Tugas pembangunan utama dalam tempoh ini ialah pembentukan identiti peribadi (juga dirujuk sebagai konsep diri; Erikson, 1968; Marcia, 1966). Proses ini termasuk penerimaan perubahan fizikal, stereotaip spesifik budaya ciri maskulin dan feminin serta perkembangan kecekapan sosial dan emosi dan keberkesanan diri dalam ciri berkaitan prestasi (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Kajian terdahulu menunjukkan kekurangan konsep kendiri pada pemain ketagihan dan juga di rangkaian sosial. Pemain ketagihan menolak imej badan mereka sendiri dengan lebih kuat dan menunjukkan kekurangan dalam harga diri serta kecekapan emosi (iaitu, pengiktirafan emosi dan ekspresi emosi sendiri dan orang lain) berbanding dengan pemain yang tidak ketagihan biasa dan kawalan yang sihat (Lemenager et al., 2016). Tambahan pula, rangkaian sosial yang bermasalah dikaitkan dengan masalah dalam mengenali emosi seseorang sendiri serta dalam kemahiran peraturan emosi (Hormes, Kearns, & Timko, 2014).

Sehingga pengetahuan kita yang terbaik, kajian mengenai komorbiditi dan konsep diri dalam ketagihan Internet menilai perbezaan antara pengguna ketagihan dan kawalan yang sihat, tetapi tidak mempertimbangkan penggunaan yang bermasalah yang mungkin mencerminkan peralihan antara penggunaan Internet yang sihat dan ketagih. Termasuk sekumpulan pengguna Internet yang bermasalah mungkin menyumbang untuk menjelaskan sama ada terdapat persamaan antara pengguna internet bermasalah dan kecanduan atau apakah penggunaan bermasalah dapat dianggap sebagai fasa peralihan antara individu yang sihat dan kecanduan. Mencari ciri-ciri yang dikaitkan dengan penggunaan Internet yang bermasalah dan ketagihan akan menyumbang kepada mengenal pasti faktor-faktor risiko yang berpotensi untuk pembangunan penggunaan Internet yang kecanduan dan dengan itu membolehkan campur tangan pencegahan yang lebih baik.

Oleh itu, matlamat kajian ini adalah untuk mengkaji perbezaan dan kesamaan dalam comorbidities dan ciri-ciri berkaitan dengan konsep sendiri antara pengguna Internet yang ketagihan dan bermasalah.

Dalam percubaan pertama, selain mengkaji subjek dengan diagnosis ADHD, kami juga memeriksa sama ada baru-baru ini mengalami gejala seperti ADHD tanpa diagnosis ADHD yang mendasari mungkin dikaitkan dengan penggunaan Internet ketagihan.

Kaedah

Peserta

Kami merekrut n = 79 kawalan sihat, n = 35 bermasalah, dan n = 93 pengguna Internet ketagih (Jadual 1). Tugasan kumpulan kepada pengguna bermasalah dan kecanduan dijalankan dengan menggunakan skor peserta dalam senarai semak untuk Penilaian Keterangkuman Internet dan Komputer Permainan (AICA; Wölfling, Beutel, & Müller, 2012) dan dalam skala untuk tingkah laku ketagihan dalam talian untuk orang dewasa [Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Wölfling, Müller, & Beutel, 2010)].

Jadual 1. Penerangan ringkas

Catatan. SD: sisihan piawai; χ² (CT): χ² crosstab; χ² (KW): χ² Ujian Kruskal-Wallis; F(ANOVA): satu arah ANOVA; AICA: Penilaian Ketagihan Permainan Internet dan Komputer; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

Sampel kecanduan terdiri daripada subkumpulan n = 32 pemain, n = 24 pengguna rangkaian sosial, dan n = 37 pengguna aplikasi lain (platform maklumat: n = 1; laman web pornografi: n = 4; laman perjudian: n = 9; laman membeli-belah: n = 2; penstriman: n = 13; dan bentuk lain: n = 8). Kumpulan pemain Internet ketagihan memainkan permainan main peranan dalam talian berbilang pemain secara besar-besaran (misalnya, World of Warcraft atau League of Legends) atau permainan penembak orang pertama dalam talian (seperti Counterstrike, Battlefield, atau Call of Duty) secara meluas. Semua permainan ini merangkumi ciri komunikasi. Pengguna rangkaian sosial aktif dalam aplikasi Internet, seperti sembang dalam talian, forum, atau komuniti sosial (misalnya, Facebook).

Kumpulan pengguna bermasalah terdiri daripada n = 9 pemain, n = 15 rangkaian sosial, dan n = 11 pengguna aplikasi lain (platform maklumat: n = 3; laman membeli-belah: n = 1; penstriman: n = 4; dan bentuk lain: n = 3).

Kumpulan kawalan yang sihat (n = 79) termasuk n = 35 peserta yang kerap menggunakan laman rangkaian sosial, n = 6 orang peserta yang bermain permainan dalam talian kadang-kadang, dan n = 38 peserta yang menggunakan "aplikasi lain", seperti platform maklumat (n = 15), laman membeli-belah (n = 2), laman perjudian (n = 1), penstriman (n = 15), atau bentuk lain (n = 5). Semua peserta direkrut sama ada melalui klinik harian Jabatan Perilaku Ketagihan dan Perubatan Ketagihan di Institut Kesihatan Mental Pusat di Mannheim, melalui talian kaji selidik atau melalui iklan.

A χ² ujian mendedahkan perbezaan jantina yang khusus antara jantina dalam kawalan yang sihat dan pengguna Internet bermasalah mengenai aplikasi Internet utama yang digunakan (Ujian tepat Fisher dalam kawalan sihat: p = .008; pada pengguna yang bermasalah: p = .035; dan pengguna yang ketagihan: p = .069). Wanita dengan penggunaan Internet yang sihat atau bermasalah menunjukkan frekuensi rangkaian sosial yang lebih tinggi dan lelaki lebih kerap menggunakan aplikasi lain.

Temu bual dan soal selidik

Kewujudan dan keterukan ketagihan Internet para peserta diukur dengan menggunakan senarai semak AICA (Wölfling et al., 2012) dan juga OSVe (Wölfling et al., 2010). AICA adalah temuramah klinik diagnostik yang ditubuhkan, yang bertujuan untuk menilai tahap keterukan komputer dan / atau ketagihan Internet peserta. Ia berbuat demikian dengan merekod komputer atau penggunaan Internet mereka selama hari-hari 30 sebelumnya (AICA_30) serta sepanjang hayat mereka (AICA_lifetime). Senarai semak AICA mempunyai kebolehpercayaan yang tinggi seperti yang ditunjukkan oleh Cronbachs α = .90. Berdasarkan kriteria Kaiser-Guttman dan pemeriksaan ujian scree, analisis komponen utama menunjukkan satu faktor tunggal yang menjelaskan 67.5% varians yang boleh ditafsirkan sebagai "penggunaan Internet ketagih" (Wölfling et al., 2012). OSVe adalah kuesioner laporan diri yang juga digunakan untuk menyaring orang dewasa mengenai keberadaan dan keterukan ketagihan Internet. Peserta dengan skor ≥13 pada AICA_30 atau ≥13.5 pada OSVe ditugaskan untuk kumpulan ketagihan. Memandangkan AICA_30 hanya mengenal pasti penggunaan komputer dan / atau Internet yang ketagihan, kami menggunakan skor OSVe untuk menentukan penggunaan yang bermasalah. Berikutan kajian Wölfling et al. (2010), kami mengelaskan peserta dengan skor OSVe antara 7 dan 13 sebagai pengguna yang bermasalah. Sehubungan itu, peserta yang mendapat skor <7 ditugaskan untuk kumpulan kawalan. OSVe menunjukkan ketekalan dalaman (Cronbach's α) α = .89 (Wölfling et al., 2012). Analisis komponen utama mendedahkan satu faktor tunggal yang menjelaskan 43.9% varians yang boleh ditafsirkan sebagai "penggunaan Internet ketagih" (Müller, Glaesmer, Brähler, Wölfling, & Beutel, 2014).

Kesedaran seumur hidup dan semasa pada paksi I dan II dinilai atas dasar Tinjauan Klinik Berstruktur untuk DSM-IV (SCID I dan II; Wittchen, Zaudig, & Fydrich, 1997). Gejala kemurungan semasa dinilai oleh Beck Depression Inventory (BDI; Beck, Ward, Mendelson, Mock, & Erbaugh, 1961). Bagi penerokaan ADHD, satu temu bual yang tidak bersandar (menurut kriteria DSM-IV) dan Brown-defisit disorder (ADD) Skala untuk orang dewasa (Brown, 1996) digunakan oleh ahli psikologi yang berpengalaman secara klinikal. Menurut DSM-IV (Persatuan Psikiatri Amerika, 2000), wawancara ADHD menilai kekurangan kognitif semasa di sekolah atau pekerjaan (serta pada hari sekolah sebelum usia 7 tahun), gejala hiperaktif, komplikasi berkaitan kelahiran, perubahan mood umum, masalah tidur, penyalahgunaan bahan untuk melegakan gejala ADHD , dan sejarah keluarga ADHD. Dua ahli psikologi klinikal melakukan wawancara dan sebelum ini dilatih oleh pakar klinikal untuk memusatkan perhatian pada gejala tertentu. Skala Brown ADD 40 item untuk orang dewasa membantu menilai pelbagai gejala sebenar yang mencerminkan gangguan fungsi eksekutif yang berkaitan dengan ADHD yang berlaku selama 6 bulan terakhir, termasuk (a) mengatur, mengutamakan, dan pengaktifan untuk bekerja; (b) memfokuskan, mempertahankan, dan mengalihkan perhatian kepada tugas; (c) mengatur kewaspadaan, upaya bertahan, dan kecepatan proses; (d) menguruskan kekecewaan dan memodulasi emosi, serta (e) menggunakan memori kerja dan mengakses ingatan (Murphy & Adler, 2004). Pesakit menilai gejala ini pada skala Likert 4 mata ("tidak pernah", "sekali seminggu," "dua kali seminggu," dan "setiap hari"). Harrison melaporkan bahawa kebarangkalian yang tinggi untuk mengalami ADHD akan dicerminkan oleh pemotongan> 55, yang juga berlaku untuk kajian ini. Diagnosis ADHD semasa diberikan apabila peserta memenuhi kriteria wawancara dan pemotongan Skala ADD Brown (Harrison, 2004). The Brown ADD Scale mempunyai konsistensi dalaman (Cronbach's α) α = .96 untuk orang dewasa (Brown, 1996). Kriteria ADHD seumur hidup termasuk diagnosis ADHD yang dilaporkan pada masa lalu diberikan oleh pakar perubatan. Peserta yang menjaringkan di atas potongan 55 dalam Skala TAMBAHAN Brown tetapi yang tidak memenuhi syarat untuk diagnosis ADHD semasa atau seumur hidup dalam temu bual itu diklasifikasikan di bawah "gejala ADHD baru-baru ini."

Untuk menilai aspek konsep diri, kami menggunakan Skala Rosenberg (Rosenberg, 1965; menyiasat harga diri), Soal Kertas Imej (BIQ-20; Clement & Löwe, 1996) serta Kuesioner Kompetensi Emosi (ECQ; Rindermann, 2009). Skala Rosenberg adalah soal selidik item 10 mengenai perasaan positif dan negatif mengenai diri, diukur pada skala Likert titik 4. Konsistensi dalaman item tersebut dilaporkan sebagai Cronbach's α = .88 (Greenberger, Chen, Dmitrieva, & Farruggia, 2003).

BIQ-20 yang terdiri daripada item 20 mengenal pasti gangguan imej badan dengan mengukur "penolakan imej badan" dan "imej badan yang penting." Konsistensi dalaman untuk skala adalah dari 0.65 hingga 0.91 dalam sampel Jerman. Cross-validasi struktur faktorial skala menunjukkan kestabilan yang tinggi merentasi satu populasi sampel klinikal dan dua bukan klinikal (Clement & Löwe, 1996). ECQ menilai kebolehan peserta dalam (a) mengiktiraf dan memahami emosi sendiri; (b) mengiktiraf dan memahami emosi orang lain (dapat melihat dan memahami emosi orang lain berdasarkan tingkah laku mereka, komunikasi lisan, ekspresi muka, dan gerak isyarat bergantung kepada keadaan); (c) mengawalselia dan mengawal emosi sendiri; dan (d) ekspresi emosi (mampu dan bersedia untuk mengekspresikan perasaan seseorang). Konsistensi dalaman skala antara α = 0.89 dan 0.93 (Rindermann, 2009).

Kebimbangan sosial dan kecekapan sosial diukur menggunakan soal selidik untuk Kecemasan Sosial dan Kecekapan Sosial Kompetensi (SASKO; Kolbeck & Maß, 2009). Ia bertujuan untuk menilai ketakutan bercakap di hadapan orang lain atau berada di pusat perhatian sosial (subscale "speaking"), ditolak secara sosial ("penolakan") dan interaksi sosial ("interaksi"), serta defisit dalam persepsi sosial ("maklumat") dan perasaan kesepian ("kesepian"). Konsistensi dalaman subkelas antara α = .76 dan .87 untuk sampel yang sihat dan antara α = .80 dan .89 untuk sampel klinikal (Kolbeck & Maß, 2009). Selain itu, kesahan faktorial telah disahkan oleh analisis faktor pengesahan (Kolbeck & Maß, 2009). Di samping itu, Skala Tekanan yang Diperolehi (PSS; Cohen, Kamarck, & Mermelstein, 1983) digunakan untuk meneroka persepsi peserta tentang stres. Konsistensi dalaman (Cronbach's α) dari PSS adalah α = .78 (Cohen et al., 1983).

Analisis statistik

Analisis data dijalankan menggunakan Statistik SPSS 23 (Pakej Statistik untuk Sains Sosial, SPSS Inc., Chicago, IL, Amerika Syarikat). Perbezaan kadar kelaziman antara pengguna Internet yang ketagih dan bermasalah serta kawalan sihat dinilai oleh χ² ujian dan ujian tepat Fisher jika sesuai. Tambahan pula, menganalisis perbezaan ciri-ciri yang berkaitan dengan konsep diri antara pengguna Internet ketagihan, pengguna Internet yang bermasalah, dan kawalan yang sihat termasuk analisis varians (ANOVA), diikuti dengan analisis post hoc menggunakan ujian Scheffé. Analisis regresi linear digunakan untuk menilai persamaan antara pembolehubah dan kesesakan gejala semasa atau seumur hidup penggunaan Internet.

Konkordans antara kedua-dua ujian ADHD (wawancara dan Skala ADD Brown) dinilai oleh tabulasi salib dan statistik kappa Cohen. Kami juga menggunakan χ² ujian untuk menilai perbezaan antara kumpulan dalam kadar prevalensi keputusan ujian positif dalam kategori (ya / tidak) daripada "gejala ADHD baru-baru ini" serta diagnosis ADHD semasa dan seumur hidup. Di samping itu, untuk menilai sama ada pesakit yang mempunyai diagnosis ADHD atau gejala ADHD yang lebih baru-baru ini memaparkan keseriusan gejala semasa atau seumur hidup penggunaan internet berbanding dengan mereka yang tidak memenuhi syarat untuk ADHD, kami menggunakan dua sampel t- Menentukan jumlah sampel serta kawalan pengguna yang sihat, ketagih dan bermasalah.

Etika

Prosedur kajian dijalankan mengikut Deklarasi Helsinki. Kajian ini telah diluluskan oleh jawatankuasa etika Mannheim, Baden Württemberg (nombor permohonan: 2013-528N-MA). Sebelum mengambil bahagian dalam kajian ini, semua peserta dimaklumkan mengenai tujuan kajian itu, dan bersetuju selepas menerima maklumat ini.

Hasil

Seumur hidup dan komorbiditi semasa

Data mendedahkan bahawa 62.4% (45.2%) daripada kumpulan ketagihan, 31.4% (20.0%) dari kumpulan bermasalah, dan 22.8% (13.9%) kawalan sihat menunjukkan paksi seumur hidup I atau diagnosis paksi II. Mengikut jangkaan kami, pengguna Internet ketagih menunjukkan gangguan kemurungan dan kecemasan serta ADHD secara signifikan lebih kerap dibandingkan dengan kawalan sihat (lihat Rajah 1 and 2 serta meja 2 and 3). Kadar prevalensi yang lebih tinggi sepanjang masa dan ADHD semasa dan gangguan kemurungan diperhatikan dalam kumpulan ketagih berbanding dengan pengguna yang bermasalah. Tambahan pula, penagih internet dan pengguna bermasalah memperlihatkan gangguan personaliti cluster B secara lebih kerap daripada kawalan yang sihat, tetapi perbezaan antara kumpulan ini tidak dicerminkan dalam setiap gangguan personaliti kelompok B yang berasingan (Rajah 3).

Rajah 1. Peratusan diagnosis dan perbezaan seumur hidup antara pengguna Internet ketagihan dan bermasalah serta kawalan sihat (diagnosis%, χ² dan ujian sebenar Fisher; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Gangguan afektif dan kegelisahan juga dibezakan dalam klasifikasi mereka

Rajah 2. Proporsi diagnosis dan perbezaan semasa antara pengguna Internet ketagihan dan bermasalah serta kawalan sihat (diagnosis%, χ² dan ujian sebenar Fisher; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Gangguan afektif dan kegelisahan juga dibezakan dalam klasifikasi mereka

Jadual 2. Perbezaan kadar kelaziman diagnosis antara pengguna kecanduan dan masalah serta kawalan yang sihat

Catatan. Kadar dalam%. f: Ujian tepat Fisher; c: χ² ujian; LT: seumur hidup; C: semasa diperbetulkan oleh Bonferroni-Holm untuk pelbagai perbandingan hidupan seumur hidup dan semasa serta gangguan personaliti. ADHD: gangguan hiperaktiviti-defisit perhatian; PTSD: gangguan tekanan selepas trauma.

*p ≤ .05 dan **p ≤ .01 setelah pembetulan oleh Bonferroni – Holm untuk pelbagai perbandingan.

Jadual 3. Perbandingan post hoc mengenai perbezaan kadar kelaziman diagnosis antara pengguna kecanduan dan masalah serta kawalan yang sihat

Catatan. f: Ujian tepat Fisher; c: χ² ujian; LT: seumur hidup; C: semasa; ADHD: gangguan kekurangan perhatian perhatian-defisit.

Rajah 3. Proporsi gangguan keperibadian menurut DSM-IV dan perbezaan antara pengguna Internet ketagihan dan bermasalah serta kawalan sihat (diagnosis%, χ²- dan ujian Fisher's Exact; *p ≤ .05, **p ≤ .01)

Kesesuaian kedua-dua instrumen ADHD

Menilai kesesuaian antara dua instrumen yang diaplikasikan (iaitu, Brown ADD Scale dan wawancara), penemuan menunjukkan bahawa kecocokan 63.21% pada kumpulan ketagihan (Kappa = 0.21 p = .012) dan 82.1% dalam jumlah sampel (Kappa = 0.28; p <.001).

Rajah 4 menunjukkan peratus hasil positif peserta untuk ADHD dalam kedua-dua instrumen yang digunakan (wawancara dan Brown ADD Scale) serta dalam kategori yang ditemui gejala ADHD yang baru-baru ini, diagnosis ADHD semasa dan seumur hidup.

Rajah 4. Peratusan ADHD untuk dua langkah yang berbeza: Wawancara dan Brown ADD. Baru-baru ini mengalami gejala ADHD tanpa diagnosis, seumur hidup, dan diagnosis semasa yang diperolehi daripada pertindihan kedua-dua instrumen

A χ² ujian mendedahkan perbezaan antara perbezaan antara kawalan sihat, ketagih dan pengguna internet yang bermasalah dalam temu ramah ADHD (Ujian tepat Fisher: p <.001). Perbandingan berpasangan menunjukkan bahawa pengguna yang ketagihan memenuhi kriteria ADHD dalam temu bual dengan lebih kerap berbanding kawalan yang sihat (ujian tepat Fisher: p <.001) tetapi tidak dibandingkan dengan pengguna yang bermasalah (ujian tepat Fisher: p = .232). Perbezaan antara kumpulan yang ketara juga diperhatikan dalam Skala Brown ADD (ujian tepat Fisher: p <.001). Perbandingan berpasangan menunjukkan frekuensi ADHD yang jauh lebih tinggi pada pengguna ketagihan menggunakan Skala Brown ADD berbanding dengan kawalan yang sihat (p <.001) dan pengguna yang bermasalah (ujian tepat Fisher: p <.001). Tambahan pula, perbandingan antara kumpulan pemboleh ubah "gejala ADHD yang baru dikembangkan" (ya / tidak) adalah signifikan (ujian tepat Fisher: p <.001): Pengguna Internet yang ketagihan baru-baru ini mendedahkan gejala yang berkembang lebih kerap daripada kawalan yang sihat (ujian tepat Fisher: p <.001) dan pengguna yang bermasalah (ujian tepat Fisher; p <.001).

Kami juga mendapati bahawa kumpulan ketagihan menunjukkan frekuensi ADHD yang jauh lebih tinggi dalam Skala ADD Brown berbanding dengan temuduga (Ujian tepat Fisher: p = .016).

Untuk menilai perbezaan dalam keterukan penggunaan Internet semasa dan seumur hidup (AICA-30 dan AICA seumur hidup) antara kumpulan dengan dan tanpa ADHD (yang diperoleh dari setiap kriteria dalam Rajah 4), kami menggunakan dua sampel t-mencapai jumlah sampel. Dalam setiap keadaan, kita melihat bahawa peserta dengan ADHD positif menjaringkan lebih tinggi pada usia dan penggunaan Internet semasa keterukan berbanding dengan mereka dengan keputusan ujian negatif (Jadual 4).

Jadual 4. Perbezaan keterukan penggunaan Internet semasa dan seumur hidup (AICA) di antara peserta yang menghasilkan positif dan negatif untuk ADHD untuk kriteria yang berbeza dalam keseluruhan sampel

Catatan. SD: sisihan piawai dibetulkan oleh Bonferroni-Holm untuk pelbagai perbandingan. ADHD: gangguan hiperaktiviti-defisit perhatian; AICA: Penilaian Ketagihan Permainan Internet dan Komputer.

*p ≤ .05. **p ≤ .01.

Dua sampel t-tests dalam setiap kumpulan (pengguna ketagihan dan bermasalah serta kawalan sihat) hanya mendedahkan peserta ketagihan dengan gejala yang baru-baru ini berkembang (n = 27) untuk menunjukkan keparahan penggunaan Internet seumur hidup yang lebih tinggi (t = −2.549, p = .013) dibandingkan dengan mereka yang tidak mempunyai gejala (n = 46).

Ciri-ciri berkaitan konsep diri antara pengguna Internet yang ketagihan dan bermasalah serta kawalan yang sihat

Jadual 5 and 6 menunjukkan perbezaan antara pengguna Internet yang berisiko, bermasalah dan ketagih dalam ciri-ciri berkaitan konsep diri. ANOVA menunjukkan kesan utama yang ketara pada semua skala (Jadual 5).

Jadual 5. Antara perbezaan kumpulan pengguna kecanduan, pengguna bermasalah, dan kawalan yang sihat

Catatan. Mean (sisihan piawai), SASKO: Kecemasan Sosial dan Kekurangan Aosio Kompetensi Kuesioner; ECQ: Kuesioner Kecekapan Emosi; ECQ-EE: mengenali dan memahami emosi sendiri; ECQ-EA: mengiktiraf dan memahami emosi orang lain; ECQ-RE: peraturan dan kawalan emosi sendiri; ECQ-EX: ekspresi emosi; BDI: Beck Depression Inventory; PSS: Skala Stres yang dirasakan; BIQ: Questionnaire Image Badan; F: ANOVA F statistik.

*p ≤ .05 dan **p ≤ .01 setelah pembetulan oleh Bonferroni – Holm untuk pelbagai perbandingan.

Jadual 6. Post hoc perbandingan (Scheffé) antara pengguna ketagihan, pengguna bermasalah, dan kawalan yang sihat

Catatan. SASKO: Kekeliruan Sosial dan Kekurangan Sosial Kompetensi Kuesioner; ECQ: Kuesioner Kecekapan Emosi; ECQ-EE: mengenali dan memahami emosi sendiri; ECQ-EA: mengiktiraf dan memahami emosi orang lain; ECQ-RE: peraturan dan kawalan emosi sendiri; ECQ-EX: ekspresi emosi; BDI: Beck Depression Inventory; PSS: Skala Stres yang dirasakan; BIQ: Questionnaire Image Badan.

Pengguna internet yang kecanduan berbanding dengan kawalan sihat menunjukkan imej badan yang jauh lebih teruk, kebimbangan sosial yang lebih tinggi (SASKO), penurunan kecekapan sosial (semua skala SASKO), peningkatan tekanan yang dirasakan (PSS), serta defisit dalam kecekapan emosi (ECQ). Tambahan pula, mereka mempunyai harga diri yang lebih rendah (Rosenberg) dan menunjukkan peningkatan tekanan yang dirasakan (PSS) serta gejala depresi (BDI; Jadual 6). Pengguna kecanduan juga menunjukkan peningkatan nilai yang signifikan mengenai ciri-ciri yang berkaitan dengan konsep diri sendiri (selain mengenali emosi seseorang dan orang lain serta dapat mengekspresikan emosi sendiri kepada orang lain) berbanding dengan pengguna yang bermasalah.

Kami selanjutnya memerhatikan penagih internet dan pengguna bermasalah untuk berbeza jauh dari kawalan sihat mengenai skala kecekapan emosi "pengiktirafan emosi sendiri" (ECQ-EE) dan "ekspresi emosi" (ECQ-EX; 6). Analisis regresi linear mendedahkan bahawa kedua pembolehubah tersebut menerangkan 11% (R² = .111; p <.001) keparahan penggunaan Internet semasa (AICA_30) dan 22% (R² = .217; p <.001) keparahan penggunaan Internet seumur hidup (seumur hidup AICA).

Perbincangan

Matlamat umum kajian ini adalah untuk mengkaji perbezaan dalam komorbiditi dan ciri-ciri yang berkaitan dengan konsep kendiri antara pengguna yang sihat, penagih dan pengguna internet yang bermasalah untuk menjelaskan peranan penggunaan bermasalah dalam peralihan dari penggunaan Internet yang sihat kepada ketagihan.

Comorbidities dalam pengguna Internet ketagihan dan bermasalah serta dalam kawalan yang sihat

Keputusan menunjukkan bahawa penagih Internet mempunyai kadar komorbiditi yang lebih tinggi ADHD, gangguan kecemasan depresi dan semasa serta gangguan keperibadian cluster B berbanding dengan kawalan yang sihat. Tambahan pula, kadar komorbiditi yang lebih tinggi ADHD dan gangguan kemurungan juga diperhatikan dalam kumpulan ketagih berbanding dengan pengguna yang bermasalah. Keputusan ini sesuai dengan model penerangan kecanduan internet yang sebelumnya yang menganggap psikopatologi mendasar yang kuat dalam penggunaan Internet ketagih (Jenama et al., 2016; Davis, 2001). Dalam model I-PACE mereka, Brand et al. (2016) terutamanya merujuk kepada gangguan kemurungan dan (sosial) kecemasan serta ADHD sebagai tiga ciri psikopatologi utama yang berkaitan dengan ketagihan internet. Kesemua gangguan mental ini sangat dikaitkan dengan emosi negatif yang sengit, seperti kebimbangan, kemurungan, dan kemarahan. Aspek ini juga dipertimbangkan dalam deskripsi gangguan permainan Internet dalam DSM-5 di mana permainan Internet digunakan untuk mencari bantuan daripada keadaan mood yang negatif.

Di peringkat penggunaan masalah, hanya kejadian gangguan kepribadian cluster B jauh lebih tinggi berbanding dengan kumpulan kawalan yang sihat dan tidak berbeza daripada penggunaan kecanduan. Kesusasteraan menggambarkan gangguan keperibadian cluster B untuk dikaitkan dengan tingkah laku yang lebih dramatik, emosional, tidak menentu dan impulsif (Persatuan Psikiatri Amerika, 2013) sering disertai dengan episod kemurungan. Mereka juga dikaitkan dengan kemungkinan pengurangan kemelesetan kemelesetan kronik (Agosti, 2014). Penemuan ini menunjukkan bahawa gangguan keperibadian kelompok B mungkin berkait dengan penggunaan Internet yang bermasalah dan ketagihan. Zadra et al. (2016) mengamati peningkatan kelaziman kluster B Borderline gangguan personaliti dalam penagih Internet. Kami tidak menemui perbezaan antara kumpulan dalam kumpulan kepribadian B cluster tertentu mungkin kerana jumlah kes yang rendah (n_sempadan = 5; n_narsisistik = 4; n_histrionic = 0; n_antisosial = 1 dalam keseluruhan sampel). Akan menarik untuk membandingkan kadar prevalensi gangguan keperibadian tertentu pada pengguna ketagihan dan bermasalah menggunakan ukuran sampel yang lebih besar dalam kajian lanjutan. Kajian replikasi lebih lanjut juga diperlukan untuk mengesahkan penemuan kami.

ADHD komorbiditi dan gejala seperti ADHD dalam penagih Internet

Mengenai diagnosis ADHD dalam kajian ini, kelaziman semasa dan seumur hidup dalam kumpulan penagih Internet (13.8% dan 11.5%) jauh lebih tinggi berbanding dengan pengguna Internet bermasalah dan kawalan yang sihat. Meta-analisis menganggarkan kelaziman umum ADHD pada kira-kira 2.5% (Simon, Czobor, Bálint, Mészáros, & Bitter, 2009). Kebanyakan kajian tentang ADHD dan ketagihan internet dijalankan pada remaja dan bukan pada orang dewasa muda (Seyrek et al., 2017; Tateno et al., 2016). Terdapat hanya satu kajian yang melaporkan kelaziman ADHD sebanyak 5.5% pada pengguna Internet bermasalah "bermasalah"Kim et al., 2016). Walau bagaimanapun, sampel itu juga termasuk pengguna kecanduan dan oleh itu penemuan mungkin tidak dapat dibandingkan dengan kajian ini.

Untuk pengetahuan kita, ini adalah kajian pertama untuk mencuba termasuk penilaian kesan gejala ADHD yang baru-baru ini di samping diagnosis ADHD dalam penagih Internet. Peserta dengan ADHD serta mereka yang baru-baru ini mengalami gejala-gejala seperti ADHD menunjukkan keterukan yang lebih tinggi seumur hidup dan penggunaan Internet semasa berbanding dengan mereka yang tidak memenuhi syarat-syarat ini. Tambahan pula, peson ketagihan dengan gejala ADHD yang baru-baru ini (30% daripada kumpulan ketagihan) memperlihatkan keterukan penggunaan Internet seumur hidup bertambah berbanding pesakit ketagihan tanpa gejala ADHD. Keputusan kami menunjukkan bahawa gejala ADHD yang baru-baru ini (tanpa memenuhi kriteria diagnostik untuk ADHD) dikaitkan dengan ketagihan internet. Ini mungkin membawa kepada petunjuk pertama bahawa penggunaan Internet yang berlebihan memberi impak kepada perkembangan defisit kognitif yang serupa dengan yang terdapat dalam ADHD. Satu kajian terbaru mengenai Nie, Zhang, Chen, dan Li (2016melaporkan bahawa penagih internet remaja dengan dan tanpa ADHD serta peserta dengan ADHD sendiri menunjukkan defisit yang setanding dalam kawalan kendalian dan fungsi ingatan berfungsi.

Anggapan ini seolah-olah juga disokong oleh beberapa kajian yang melaporkan penurunan ketumpatan bahan kelabu dalam korteks cingulate anterior dalam pengguna Internet ketagihan serta pesakit ADHD (Frodl & Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar et al., 2016; Wang et al., 2015; Yuan et al., 2011). Walau bagaimanapun, untuk mengesahkan anggapan kami, kajian selanjutnya menilai hubungan antara permulaan penggunaan Internet yang berlebihan dan ADHD dalam penagih Internet diperlukan. Di samping itu, kajian longitudinal perlu digunakan untuk menjelaskan kausalitas. Jika penemuan kami disahkan oleh kajian lanjut, ini akan mempunyai kaitan klinikal untuk proses diagnosis ADHD. Adalah difikirkan bahawa pakar klinikal diperlukan untuk menjalankan penilaian terperinci mengenai kemungkinan penggunaan Internet ketagihan pada pesakit yang disyaki ADHD.

Perbandingan ciri berkaitan konsep diri antara penggunaan Internet yang ketagihan, bermasalah dan sihat

Berkenaan dengan perbezaan antara kumpulan ciri-ciri yang berkaitan dengan konsep diri, hasilnya menunjukkan pengguna internet yang kecanduan untuk menunjukkan defisit yang ketara pada semua skala "konsep diri" berbanding dengan kawalan yang sihat. Seperti yang disebutkan di atas, teori-teori pembangunan menegaskan remaja menjadi fasa di mana pembentukan konsep diri adalah tugas utama pembangunan. Individu perlu meneroka dan memilih peranan, nilai, dan tujuan yang mencukupi dan relevan daripada pelbagai domain hayat, seperti peranan jantina, kerjaya, pilihan relasi, dan lain-lain (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Sekiranya tidak berjaya, ini membawa kepada penyebaran identiti serta peranan masyarakat dan meningkatkan risiko gangguan mental, seperti gangguan personaliti, depresi, atau ketagihan. Tanpa rawatan yang sesuai, gangguan ini biasanya berterusan menjadi dewasa (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Oleh kerana kemungkinan untuk berinteraksi sosial dan tidak disebutkan namanya, Internet memberi peluang menggoda untuk mengimbangi perasaan negatif dan kekurangan konsep diri. Oleh itu, penemuan kami mengenai peningkatan defisit konsep kendiri pada penagih internet dewasa muda menunjukkan bahawa mengatasi masalah penyesuaian diri dengan tugas-tugas perkembangan tertentu semasa remaja mungkin menyumbang kepada pembentukan ketagihan Internet. Pengalaman berulang untuk mengimbangi kekurangan ini melalui penggunaan Internet, misalnya, dengan mencari rakan maya atau berjaya dalam permainan (Jenama et al., 2016; Davis, 2001; Tavolacci et al., 2013) boleh meningkatkan risiko kegunaan kecanduan. Di samping itu, kekurangan pengalaman positif yang berkaitan dengan interpersonal dan prestasi dapat meningkatkan defisit konsep diri dan perkembangan gangguan psikiatri. Aspek yang terakhir mungkin menjelaskan kejadian yang tinggi yang diperhatikan oleh kemurungan, kegelisahan, dan gangguan kepribadian cluster B di pengguna ketagihan.

Walaupun terdapat perbezaan yang ketara antara kegunaan Internet bermasalah dan kecanduan mengenai kebanyakan pemboleh ubah yang dinilai, semua cara yang dikira untuk ciri-ciri kumpulan bermasalah terletak di antara pengguna ketagihan dan kumpulan kawalan yang sihat, yang menunjukkan hubungan antara kedua-dua peringkat berlebihan Penggunaan internet dengan cara yang bersifat deskriptif.

Walau bagaimanapun, kami juga memerhatikan persamaan antara pengguna bermasalah dan ketagih. Kedua-dua kumpulan menilai diri mereka sebagai kurang dapat mengenali, memahami, dan menyatakan emosi sendiri berbanding dengan kawalan yang sihat. Dalam model kecerdasan emosi mereka, Mayer dan Salovey menganggap persepsi, penggunaan, pemahaman, dan pengurusan emosi, yang kebanyakannya berlaku dalam konteks hubungan, menjadi kebolehan utama yang berkaitan dengan kecerdasan emosi (Mayer & Salovey, 1993; Mayer, Salovey, Caruso, & Sitarenios, 2001). Keputusan kami terhadap defisit ini dalam pengguna Internet yang bermasalah dan ketagihan mungkin menunjukkan bahawa tahap rendah kebolehan ini mungkin secara khusus menggambarkan faktor-faktor utama dalam peralihan daripada bermasalah ke penggunaan Internet ketagihan. Analisis regresi mendedahkan bahawa pembolehubah ini menjelaskan 11% dan 22% dari varians semasa dan juga penggunaan Internet sepanjang masa, dalam jumlah keseluruhan.

Had kajian

Keterbatasan kajian ini termasuk aspek berikut.

Saiz sampel subkumpulan agak kecil. Ini harus dipertimbangkan apabila mentafsir keputusan kami dan membuat kajian masa depan diperlukan.

Batasan lain merujuk kepada prosedur diagnostik untuk ADHD. Selain Brown ADD Scale, kami menggunakan wawancara yang tidak diselaraskan termasuk pertanyaan terbuka untuk siasatan ADHD. Ia tidak dapat memastikan sepenuhnya bahawa wawancara yang sama dengan peserta yang sama dan pewawancara yang berbeza akan menjana hasil yang samaKromrey, 2002). Sebaliknya, gabungan wawancara oleh psikologi klinikal yang berkelayakan dengan penggunaan tambahan Skala Brown ADD dalam proses diagnostik mungkin telah memastikan kesahan diagnosis yang lebih tinggi. Walaupun begitu, penyelidikan ini harus ditiru dan juga merangkumi penilaian luaran (contohnya, temu ramah keluarga) serta ujian neuropsikologi dalam proses diagnostik.

Batasan selanjutnya adalah kita tidak menganalisis perbezaan gender-spesifik, kerana ia akan melebihi skop manuskrip. Kami hanya menilai perbezaan gender dalam subsampel. Χ² analisis dalam setiap kumpulan mendedahkan bahawa wanita dengan penggunaan Internet yang sihat dan bermasalah menunjukkan rangkaian sosial lebih kerap dan lelaki lebih sering menggunakan aplikasi lain. Selaras dengan kesusasteraan (Dany, Moreau, Guillet, & Franchina, 2016), analisis sampel utama menunjukkan kekerapan permainan yang lebih tinggi di kalangan lelaki dan penggunaan tapak rangkaian sosial yang lebih tinggi di kalangan wanita. Walau bagaimanapun, keputusan ini perlu ditafsirkan dengan berhati-hati kerana saiz subsail yang sangat kecil. Kajian lanjut diperlukan untuk mengkaji perbezaan-perbezaan spesifik gender dalam ciri-ciri yang diperiksa dalam kajian ini.

kesimpulan

Diambil bersama, keputusan kami menunjukkan bahawa kelainan personaliti dan defisit kepompong B dalam memahami dan mengekspresikan emosi sendiri mungkin merupakan faktor yang berpengaruh khusus dalam peralihan dari masalah yang bermasalah kepada penggunaan ketagihan. Kami juga mendapati pengguna kecanduan, berbanding dengan pengguna yang bermasalah dan kawalan yang sihat, menunjukkan kekerapan ADHD yang lebih tinggi, gangguan kemurungan dan kemurungan semasa serta defisit yang berkaitan dengan konsep diri. Oleh itu, keputusan kami mungkin menunjukkan bahawa gangguan kepribadian cluster B dan defisit dalam kecerdasan emosi, yang berkaitan dengan masalah interpersonal dan prestasi yang berkaitan, mempengaruhi peralihan daripada bermasalah kepada penggunaan Internet ketagih. Mengalami Internet sebagai awalnya memastikan pampasan yang cepat untuk masalah ini meningkatkan risiko penggunaan kecanduan. Pada masa yang sama, kekurangan pengalaman positif yang berkaitan dengan interpersonal dan prestasi yang berkaitan dengan kehidupan sebenar meningkat dan membawa kepada kejatuhan ke dunia maya. Keputusan ini menunjukkan bahawa campur tangan mensasarkan ketagihan Internet harus meningkatkan tumpuan mereka kepada pembelajaran teknik berasaskan kesadaran dan kecekapan sosial untuk mengenali dan mengatasi emosi negatif dan konflik interpersonal.

Data kami juga mendedahkan kelaziman ADHD yang tinggi dalam ketagihan tetapi tidak dalam pengguna yang bermasalah yang mungkin menunjukkan bahawa ADHD dikaitkan dengan peralihan dipercepatkan ke penggunaan Internet ketagihan.

Sumbangan penulis

TL menggubal manuskrip, mengawasi kajian, dan menyumbang kepada pengumpulan dan analisis data. SH menyumbang kepada analisis data. JD terlibat dalam kajian koordinasi dan pengumpulan data. IR mengesahkan statistik data dan mengawasi manuskrip. KM menerima pembiayaan untuk kajian dan mengawasinya. FK diselia dan menyumbang kepada penyediaan manuskrip. Semua penulis meluluskan versi terakhir manuskrip itu.

Konflik kepentingan

Tiada pengarang yang mempunyai konflik kepentingan untuk mengisytiharkan.

Rujukan