(PENYEBAB - JAMA) Kesan Penggunaan Patologi Internet pada Kesihatan Mental Remaja (2010)

OBJEKTIF:

Untuk mengkaji kesan penggunaan patologi Internet terhadap kesihatan mental, termasuk kecemasan dan kemurungan, remaja di China. Adalah menjadi hipotesis bahawa penggunaan patologi Internet merosakkan kesihatan mental remaja.

DESIGN:

Satu kajian prospektif dengan kohort yang dijana secara rawak daripada penduduk.

SETTING:

Sekolah menengah di Guangzhou, China.

PESERTA:

Remaja berumur antara tahun 13 dan 18.

PENDEDAHAN UTAMA:

Penggunaan patologi Internet dinilai dengan menggunakan Penggunaan Patologi Ujian Internet.

HASIL UKURAN:

Kemurungan dan kecemasan telah dinilai oleh Kemurungan Zung dan Skala Kebimbangan.

KEPUTUSAN:

Selepas menyesuaikan diri dengan faktor-faktor yang boleh mengelirukan, risiko relatif kemurungan bagi mereka yang menggunakan Internet patologi adalah kira-kira 21 / 2 kali (nisbah kadar kejadian,2.5; selang keyakinan 95%, 1.3-4.3) bahawa mereka yang tidak menunjukkan tingkah laku penggunaan internet patologi yang disasarkan. Tiada hubungan yang ketara antara penggunaan Internet secara patologi dan kebimbangan pada susulan diperhatikan.

KESIMPULAN:

Keputusan mencadangkan bahawa orang muda yang pada awalnya bebas daripada masalah kesihatan mental tetapi menggunakan internet secara patologis dapat mengembangkan kemurungan sebagai akibatnya. Keputusan ini mempunyai implikasi langsung untuk pencegahan penyakit mental di kalangan remaja, terutamanya di negara-negara membangun.

Penggunaan patologi Internet telah dicadangkan sebagai tingkah laku yang bermasalah yang memperlihatkan tanda-tanda dan tanda-tanda yang serupa dengan ketagihan yang lain sejak pertengahan 1990s.¹ Walaupun kajian menunjukkan bahawa individu yang menggunakan Internet secara meluas kebanyakannya lelaki muda dengan personaliti introvert, ia juga menunjukkan bahawa kadar menunjukkan tingkah laku di kalangan kanak-kanak perempuan semakin meningkat.^2- 4 Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, dengan ketersediaan Internet yang lebih banyak di kebanyakan negara Asia, penggunaan Internet secara patologi telah menjadi isu kesihatan mental yang semakin meningkat di kalangan remaja. Kelaziman yang semakin meningkat dalam remaja telah dilaporkan oleh para penyelidik di Taiwan dan China telah meningkat dari kira-kira 6% di 2000 ke sekitar 11% di 2004.^5,6

Penggunaan patologi Internet telah dicadangkan untuk dikaitkan dengan hubungan interpersonal dan intrapersonal, masalah kesihatan mental yang lain, dan kesihatan fizikal yang buruk.^7- 10 Kajian telah menggambarkan potensi hubungan antara gejala psikiatri, tingkah laku yang agresif, kemurungan, dan penggunaan Internet patologi di kalangan remaja.^11- 14 Dalam kajian prospektif oleh Ko et al,¹⁵ ia dilaporkan lagi bahawa kemurungan dan fobia sosial didapati meramalkan penggunaan patologi Internet dalam susulan 2 tahun. Keputusan ini menunjukkan bahawa kemurungan dan kecemasan mungkin menjadi faktor penting dalam laluan kausal penggunaan internet secara patologi di kalangan remaja.

Walaupun terdapat kekayaan kesusasteraan yang semakin meningkat tentang penggunaan patologi Internet di kalangan remaja, kekurangan kebanyakan kajian ini adalah bahawa mereka bersifat rentas keratan. Disebabkan fakta bahawa kekuatan bukti yang disediakan oleh kajian dengan reka bentuk rentas kerangka adalah tidak mencukupi untuk membuat kesimpulan kausal sebab, kajian-kajian ini dapat dianggap penerokaan untuk mengenal pasti hubungan potensial antara pendedahan dan pemboleh ubah hasil.⁸ Tambahan pula, tumpuan kajian ini adalah penggunaan patologi Internet sebagai hasilnya. Maklumat mengenai kesan kesihatan mental sederhana dan jangka panjang penggunaan patologi Internet di kalangan remaja adalah terhad. Seperti yang dinyatakan sebelum ini, kemurungan dan kecemasan mungkin memainkan peranan dalam pembangunan penggunaan patologi Internet. Walau bagaimanapun, hubungan antara penggunaan Internet secara psikologi dan masalah kesihatan mental lain sebaliknya menunjukkan bahawa penggunaan Internet secara patologis mempunyai kesan ke atas kesihatan mental orang muda. Tambahan pula, faktor-faktor 2 ini juga boleh berkongsi laluan umum yang membawa kepada tingkah laku Internet serta masalah kesihatan mental. Maklumat yang terhad dari kesusasteraan menunjukkan laluan yang berpotensi yang bermula dengan masalah kesihatan mental dan kemasan pada tingkah laku Internet. Walau bagaimanapun, tiada kajian setakat ini telah menerokai arah alternatif laluan yang bermula dengan penggunaan Internet patologi. Untuk menentukan kesan penggunaan patologi Internet pada kesihatan mental remaja, satu jenis kajian yang sesuai akan menjadi kajian kohort dengan populasi "noncase". Dengan kata lain, mengikuti kohort golongan muda yang bebas daripada kemurungan dan kecemasan tetapi dengan pelbagai tahap penggunaan Internet dan untuk menentukan hasil kesihatan mental mereka pada akhir tempoh susulan.

Untuk menjembatani jurang pengetahuan, kajian prospektif ini bertujuan untuk mengkaji kesan penggunaan patologi Internet terhadap kesihatan mental remaja, termasuk kegelisahan dan kemurungan, menggunakan populasi yang tidak berkesudahan. Adalah menjadi hipotesis bahawa penggunaan patologi Internet merosakkan kesihatan mental remaja sehingga remaja yang menggunakan Internet secara meluas dan patologis akan mengalami peningkatan risiko kecemasan dan kemurungan.

KAEDAH

Kajian kohort prospektif ini dijalankan di Guangzhou dari Provinsi Guangdong di China Tenggara pada bulan Julai 2008. Wilayah Guangdong adalah wilayah yang paling ramai penduduk di China, dan Guangzhou adalah ibu kota. Ia adalah bandar terbesar dan paling penduduk di provinsi ini, dengan anggaran penduduk hampir 10 juta di 2006. Kelulusan etika Institut untuk kajian ini telah diberikan oleh Jabatan Pendidikan Psikologi Sekolah Rendah dan Menengah Pentadbiran Negeri.

Metodologi fasa asas kajian telah diterangkan sebelum ini.⁸ Secara ringkasnya, sampel itu dihasilkan daripada jumlah pelajar remaja yang menghadiri sekolah menengah di rantau ini dan didaftarkan dengan sekolah menengah Guangzhou. Kaedah persampelan rawak berstrata dengan stratifikasi mengikut nisbah pelajar di kawasan metropolitan dan luar bandar telah digunakan untuk penjanaan sampel. Sampel terdiri daripada remaja yang berumur antara tahun 13 dan 18.

Kajian kohort dijalankan di kampus di sekolah yang berbeza, dengan data asas yang dikumpulkan melalui tinjauan kesihatan yang dilakukan pada minggu yang sama. Peserta dipilih secara rawak dari pendaftaran pelajar seluruh bandar. Maklumat mengenai kajian ini diberikan kepada pelajar terpilih dan ibu bapa mereka melalui pengetua sekolah dan guru mereka. Walaupun tidak ada persetujuan bertulis yang ditandatangani oleh ibu bapa, pelajar yang lebih muda dari tahun 16 diarahkan untuk mendapatkan persetujuan lisan daripada ibu bapa sebelum mengisi borang soal selidik yang dirancang sendiri untuk kajian ini. Bagi pelajar yang lebih tua daripada 16 tahun (umur persetujuan diri), persetujuan telah dikaitkan dengan tindak balas sukarela terhadap soal selidik. Kohort kemudian ditindaklanjuti untuk bulan-bulan 9, dengan tinjauan semula dilakukan pada hasil kesihatan mental utama pada akhir tindak lanjut. Untuk kajian ini, kohort "noncase" dihasilkan daripada kohort yang lebih besar dengan pemeriksaan untuk kecemasan dan kemurungan di peringkat awal.

Kebimbangan diukur dengan menggunakan Skala Kecemasan Self-rating Zung,¹⁶ dan kemurungan telah dinilai dengan menggunakan Skala Kemurungan Penilaian Kedudukan Zung¹⁷ pada peringkat awal serta pada susulan. Skala Kecemasan Self-rating adalah instrumen disahkan sepenuhnya yang direka untuk menilai gangguan kecemasan.¹⁸ Ia terdiri daripada soalan-soalan 20 yang mempengaruhi mengikut gejala klinikal kebimbangan. Persoalan yang teladan adalah, "Saya rasa takut tanpa alasan sama sekali." Responden diminta menjawab soalan-soalan ini tentang berapa kali mereka mengalami tanda-tanda dan gejala-gejala ini pada bulan 3 terakhir dan dinilai pada skala Likert dengan 1 yang menunjukkan sedikit masa untuk 4, kebanyakan masa. Skor dari 1 ke 4 telah diberikan kepada respons ini, dengan jumlah skor mentah dari 20 hingga 80. Skor ini kemudian dikategorikan ke dalam tahap kegelisahan 4: normal, kurang daripada 45; sederhana hingga sederhana, 45 ke 59; ditandakan dengan teruk, 60-74; dan melampau, 75 atau yang lebih besar, mengikut potongan yang disyorkan.¹⁶ Skala Depresi Penilaian diri adalah skala yang divalidasi untuk menilai kemurungan. Para peserta diminta untuk menjawab soalan-soalan 20 mengenai berapa kerap mereka mengalami keadaan-keadaan tertentu atau dalam keadaan minda tertentu pada bulan 3 terakhir pada masa tinjauan. Sebagai contoh, satu soalan bertanya kepada responden untuk menilai berapa kerap "Saya dapati mudah melakukan perkara-perkara yang saya kerjakan" pada skala Likert dengan respons 4 termasuk sedikit atau tidak ada masa, sebahagian masa, sebahagian besar daripada masa, dan paling atau sepanjang masa. Begitu juga Skala Kecemasan Self-rating, skor dari 1 ke 4 telah diberikan kepada respons ini dengan jumlah skor mentah dari 20 hingga 80. Skor ini kemudian dikategorikan ke tahap kemerosotan kemurungan 4: normal, kurang daripada 50; kemurungan ringan, 50 ke 59; sederhana untuk menandakan kemurungan utama, 60 ke 69; dan kemurungan utama teruk atau ekstrem, 70 atau yang lebih besar, mengikut potongan yang disyorkan.¹⁷ Ukuran hasil dikotomalisasi menjadi normal, kurang daripada 50, dan tertekan, 50 atau yang lebih besar, untuk memudahkan analisis. Versi Cina kedua-dua instrumen telah disahkan dalam populasi remaja Cina dengan kesahan dan kebolehpercayaan yang baik.¹⁹

Penggunaan patologi Internet dinilai oleh Uji Ketagihan Internet, juga dikenal sebagai Skala Ketagihan Internet Young, yang dirancang oleh Young.²⁰ Uji Ketagihan Internet adalah skala diri yang dilaporkan oleh 20, dan reka bentuknya adalah berdasarkan konsep dan tingkah laku yang dipamerkan oleh penjudi patologis yang pasti oleh DSM-IV kriteria diagnostik. Ia termasuk soalan yang mencerminkan kelakuan khas ketagihan. Contoh soalan adalah, "Berapa kerap anda berasa tertekan, murung, atau gugup apabila anda berada di luar talian, yang hilang apabila anda kembali dalam talian?" Responden telah diminta untuk menunjukkan kecenderungan tindak balas mereka pada skala Likert dari 1, jarang sekali, ke 5, selalu. Satu kajian mengenai sifat psikometrik dari Uji Ketagihan Internet mencadangkan kebolehpercayaan yang baik, dengan nilai Cronbach α mulai dari .82 ke .54 untuk pelbagai faktor.²¹ Jumlah skor dikira, dengan skor yang mungkin bermula dari minimum 20 hingga maksimum 100. Keterukan ketagihan kemudian diklasifikasikan mengikut skor cutoff yang dicadangkan, dengan 20 hingga titik 49 sebagai normal; 50 ke 79, sederhana; dan 80 ke 100, teruk.²⁰ Memandangkan terdapat hanya pelajar 10 yang mendapat markah 80 atau lebih tinggi dalam kajian ini; pemboleh ubah pendedahan dikotomalisasi ke dalam kategori 2, teruk / sederhana dan normal, untuk memudahkan analisis data.

Maklumat lain yang dikumpulkan dalam tinjauan termasuk demografi, sekolah metropolitan atau desa, lokasi tempat tinggal keluarga, sama ada responden adalah anak tunggal, tahap pendidikan ibu bapa, keadaan kesihatan, dan tingkah laku termasuk minum, merokok, aktiviti fizikal, dan waktu tidur. Maklumat mengenai persepsi responden mengenai keadaan kewangan keluarga, harapan ibu bapa, beban belajar, gangguan terhadap kehidupan seharian, kepuasan keluarga, dan peristiwa kehidupan yang tertekan baru-baru ini juga dikumpulkan. Seperti disebutkan, pemboleh ubah ini diketahui berkaitan dengan kegelisahan dan kemurungan di kalangan remaja.

Data dianalisis menggunakan program perisian statistik Stata V10.0.²² Analisis bivariate dijalankan untuk mengkaji hubungan yang tidak disesuaikan antara penggunaan patologi Internet, semua pemboleh ubah kepentingan dan kebimbangan, dan kemurungan. Kerana ini adalah kajian kohort yang berpotensi, Rasio Kadar Insiden yang tidak disesuaikan (IRR) dan selang keyakinan% 95 yang sepadan untuk kegelisahan, kemurungan, penggunaan patologi Internet, dan semua pemboleh ubah kepentingan dianggarkan. Untuk pemboleh ubah perduaan, IRR dan 95% CI yang sepadan telah dikira secara langsung menggunakan cs prosedur program. Bagi pembolehubah yang mempunyai lebih daripada kategori 2, regresi Poisson dengan varians yang mantap digunakan untuk mengira IRR mengikut cadangan oleh Barros dan Hirakata mengenai pengiraan kadar untuk hasil binari.²³ Pemilihan pembolehubah yang bercampur-campur yang berpotensi untuk dimasukkan ke dalam analisis regresi berganda adalah berdasarkan tahap kepentingan pembolehubah ini dalam analisis bivariate. Pembolehubah yang mencapai tahap kepentingan P <.1 dimasukkan dalam analisis lebih lanjut untuk hubungan yang disesuaikan antara pemboleh ubah pendedahan dan hasil. Regresi Poisson dengan varians yang kuat juga digunakan untuk mengira IRR kecemasan dan kemurungan yang disesuaikan dengan penyesuaian untuk faktor pembaur yang berpotensi.

KEPUTUSAN

Sejumlah pelajar 1618 memberikan maklumat yang boleh digunakan pada tinjauan dasar. Daripada responden 1618 ini, hasil pemeriksaan pada garis dasar menunjukkan bahawa 1122 berada di bawah potongan untuk kedua-dua Skala Kecemasan Self-rating dan Skala Depresi Penilaian diri. Daripada pelajar 1122, 1041 juga memberi respons kepada soal selidik susulan. Ini mewakili kadar tindak balas 92.8%. Perbandingan antara responden dan responden tidak menunjukkan perbezaan yang ketara secara statistik dari segi umur, jantina, dan sama ada mereka menghadiri sekolah bandar atau luar bandar. Kaedah-kaedah dan ukuran hasil responden diringkaskan dalam Jadual 1. Sampel terdiri terutamanya dari remaja berusia antara 13 dan 16 tahun (n = 881; 84.7%) dengan usia rata-rata (SD) 15.0 (1.8) tahun. Terdapat pembahagian yang hampir sama antara budak lelaki dan perempuan dan antara sekolah bandar dan bukan bandar. Dari segi demografi, kebanyakan keluarga tinggal di bandar (n = 761; 73.1%) dan sedikit lebih daripada separuh adalah satu-satunya anak dalam keluarga (n = 623; 60.0%). Sebilangan besar ibu bapa mereka mencapai sekurang-kurangnya tahap pendidikan menengah dengan kira-kira 17% bapa dan 12% ibu mendapat tahap pendidikan pasca-menengah termasuk pendidikan universiti dan pascasiswazah.

Jadual 1. Pengagihan Frekuensi Kegelisahan dan Kemurungan Pada Pengendalian, dan Penggunaan Patologi Status Internet, Demografi, Kelakuan Kesihatan, dan Persepsi Keadaan Peribadi Remaja Pada Baseline

    

Lihat Besar  |  Simpan Jadual  |  Muat turun Slide (.ppt)  |  Lihat dalam Perkara Konteks

Dari segi keadaan dan tingkah laku kesihatan, hanya 21 pelajar (2.0%) yang dilaporkan mengalami penyakit serius pada masa lalu. Sebilangan besar (n = 683; 65.7%) tidur 6 hingga 8 jam pada hari biasa, dan seperempat (n = 265; 25.7%) terlibat dalam aktiviti fizikal biasa setiap minggu. Sebilangan pelajar melaporkan bahawa mereka pernah mencuba atau merokok pada tinjauan awal (n = 15; 2.1%), dan 8% (n = 83) melaporkan bahawa mereka telah minum alkohol lebih dari dua kali pada masa tinjauan. Sebilangan besar pelajar menganggap keadaan kewangan keluarga mereka sama seperti yang lain (n = 669; 64.4%). Sedikit lebih daripada separuh menganggap bahawa mereka sangat atau sangat dibebankan oleh kajian mereka (n = 546; 52.6%), dan kebanyakan (n = 846; 81.5%) berpendapat bahawa ibu bapa mereka mempunyai harapan yang tinggi dan sangat tinggi terhadap mereka. Sedikit kurang dari seperlima pelajar ini berpuas hati dengan keluarga mereka (n = 230; 22.1%), dan sekitar separuh (n = 536; 51.7%) menganggap tubuh mereka normal, dengan kira-kira 20% (n = 214) perasaan berat badan berlebihan dan sekitar 30% (n = 286) kurang berat badan.

Dari segi pendedahan, iaitu penggunaan internet secara patologi, kebanyakan responden diklasifikasikan sebagai pengguna biasa (n = 944, 93.6%), dengan 62 (6.2%) sederhana dan 2 (0.2%) berisiko tinggi. Penggunaan Internet yang paling biasa adalah untuk hiburan (n = 448; 45.5%), diikuti dengan mencari maklumat dan pengetahuan (n = 276; 28.1%) dan komunikasi dengan rakan sekolah, berkawan, dan menghindari kebosanan (n = 260 ; 26.4%). Terdapat hubungan yang signifikan antara bagaimana Internet digunakan dan penggunaan patologi pada peringkat awal (χ²₂ = 21.78; P <.001). Orang muda yang menggunakan Internet secara patologi lebih cenderung menggunakannya untuk hiburan dan cenderung untuk menggunakannya untuk mendapatkan maklumat. Pada tindak lanjut 9 bulan, 8 pelajar (0.2%) diklasifikasikan mempunyai gejala kegelisahan yang signifikan dan 87 (8.4%) mendapat markah lebih tinggi daripada angka 50 pada skala kemurungan.

Hubungan bivariat antara penggunaan Internet secara patologi, pemboleh ubah lain yang menarik, kemurungan, dan kebimbangan diperiksa. Hasilnya diringkaskan dalam Jadual 2. Seperti yang ditunjukkan, penggunaan Internet secara patologi dikaitkan dengan kemurungan, tidak disesuaikan dengan faktor-faktor lain yang berpotensi membaur. Hasil kajian menunjukkan bahawa pelajar yang menggunakan Internet secara patologi pada tahap awal lebih daripada 2 kali lebih mungkin mengalami kemurungan pada tindak lanjut 9 bulan (IRR, 2.3; 95% CI, 1.2-4.1) berbanding dengan mereka yang tidak menunjukkan tingkah laku patologi. Hasil kajian menunjukkan bahawa tidak ada pengaruh signifikan penggunaan patologi Internet terhadap kegelisahan semasa tindak lanjut (IRR, 2.0; 95% CI, 0.3-12.7). Dalam sampel ini, beban kajian adalah satu-satunya pembolehubah pembaur berpotensi yang didapati berkaitan secara signifikan dengan risiko kecemasan dan kemurungan yang lebih tinggi secara bivari. Oleh itu, ini dimasukkan dalam analisis regresi Poisson selanjutnya untuk disesuaikan dengan kesannya terhadap hubungan antara penggunaan Internet dan kemurungan serta kecemasan. Pembolehubah pembaur berpotensi lain yang disarankan dalam literatur untuk dikaitkan dengan kemurungan dan kegelisahan juga dipertimbangkan. Ini termasuk usia, seks, tempat tinggal di luar bandar atau bandar, penglibatan dalam aktiviti fizikal, ketidakpuasan keluarga, dan beban belajar.

Jadual 2. Nisbah Kadar Tidak Selaras Kegelisahan dan Kemurungan Pada Pemantauan untuk Penggunaan Patologi Internet, Demografi, Kelakuan Kesihatan, dan Persepsi Keadaan Peribadi Remaja

    

Lihat Besar  |  Simpan Jadual  |  Muat turun Slide (.ppt)  |  Lihat dalam Perkara Konteks

Keputusan yang diperolehi daripada analisis regresi Poisson multivariate juga dibentangkan dalam Jadual 3. Hasil ini menunjukkan bahawa penggunaan internet secara patologi masih banyak dikaitkan dengan kemurungan tetapi bukan kegelisahan. Setelah menyesuaikan diri dengan faktor pembaur yang berpotensi, risiko relatif untuk kemurungan bagi mereka yang menggunakan Internet secara patologi adalah 2½ kali (IRR, 2.5; 95% CI, 1.3-4.3) daripada kumpulan yang tidak. Tidak ada hubungan yang signifikan antara penggunaan patologi Internet dan kegelisahan semasa tindak lanjut diperhatikan.

Jadual 3. Nisbah Kadar Laras Kebimbangan dan Kemurungan untuk Penggunaan Patologi Internet Antara Remaja

BAGAIMANA

Kajian ini bertujuan untuk mengkaji kesan penggunaan psikologi atau ketagihan Internet terhadap kesihatan mental, termasuk kecemasan dan kemurungan, dalam populasi orang muda di China Tenggara. Hasilnya menunjukkan bahawa penggunaan patologi Internet merugikan kesihatan mental individu-individu ini. Terutama, penggunaan Internet secara garis besar di peringkat awal adalah ramalan kemurungan pada susulan bulan 9. Setelah menyesuaikan diri dengan faktor-faktor yang mencetuskan potensi, terdapat peningkatan risiko kemurungan bagi mereka yang menggunakan Internet secara patologis oleh 1 ½ kali berbanding dengan mereka yang tidak menunjukkan tingkah laku patologi yang disasarkan. Keputusan ini menunjukkan bahawa orang muda yang pada awalnya bebas daripada masalah kesihatan mental tetapi menggunakan internet secara patologis dapat mengembangkan kemurungan sebagai akibatnya. Walau bagaimanapun, hubungan seperti ini tidak ditunjukkan untuk kebimbangan. Kajian ini adalah unik dari segi keupayaannya untuk menunjukkan sekuel kesihatan mental penggunaan patologi Internet untuk orang muda yang pada awalnya sihat untuk bermula dengan.

Disebabkan kekurangan kajian yang sama terhadap kesan jangka sederhana dan jangka panjang penggunaan Internet patologi terhadap kesihatan mental remaja, perbandingan keputusan yang diperoleh daripada kajian ini dengan orang lain yang dilaporkan dalam kesusasteraan akan menjadi sukar. Walau bagaimanapun, hasilnya konsisten dengan yang diperoleh dalam kesusasteraan umum penggunaan patologi Internet dan psikiatri psikiatri semasa remaja.^4,11,13,24 Hasil kajian ini menunjukkan tidak hanya korelasi antara penggunaan Internet dan kemurungan secara patologi tetapi juga kesan langsung dari penggunaan patologi Internet terhadap kesihatan mental kaum muda. Memandangkan keputusan yang diperoleh dalam kajian terdahulu, terutamanya Ko et al,¹⁵ serta hujah yang dibentangkan dalam "Pengenalan," seseorang dapat menggubal lagi bahawa hubungan antara penggunaan Internet patologi dan kesihatan mental tidak semestinya bersifat linear. Adalah mungkin untuk memohon model rekursif untuk memahami kesan penggunaan Internet patologi pada kesihatan mental orang muda dan seterusnya penglibatan yang lebih besar dalam tingkah laku patologi, mencetuskan kitaran ganas yang mungkin turun ke bawah.

Keputusan yang diperoleh daripada kajian ini secara langsung membabitkan pencegahan penyakit mental di kalangan remaja, terutamanya di negara-negara membangun seperti China. Hasil kajian menunjukkan bahawa orang muda yang menggunakan internet secara patologi paling berisiko untuk masalah mental dan akan mengalami kemurungan jika mereka meneruskan tingkah laku. Seperti yang kita faham bahawa masalah kesihatan mental di kalangan remaja menanggung kos peribadi yang penting serta kos kepada masyarakat, intervensi awal dan pencegahan yang mensasarkan kumpulan risiko dengan faktor risiko yang dikenal pasti berkesan dalam mengurangkan beban kemurungan di kalangan orang muda.²⁵ Pemeriksaan untuk individu berisiko di dalam persekitaran sekolah boleh dianggap sebagai strategi pencegahan awal yang berkesan berdasarkan meta-analisis terkini.²⁶ Oleh itu, program pemeriksaan untuk penggunaan patologi Internet juga boleh dipertimbangkan di semua sekolah menengah untuk mengenal pasti individu yang berisiko untuk kaunseling dan rawatan awal.

Seperti dalam semua kajian, terdapat kekuatan dan kelemahan dalam kajian ini. Ini adalah kajian berasaskan populasi yang merangkumi sampel rawak pelajar. Tidak terdapat perbezaan yang ketara antara responden dan responden, yang mencadangkan sampel wakil. Penggunaan instrumen penaksiran yang diselaraskan dan sah untuk langkah hasil meminimumkan beberapa berat sebelah pengukuran. Selain itu, kerana ini adalah kajian kohort, hasil memberikan maklumat lanjut mengenai kesan penggunaan patologi Internet pada kesihatan mental remaja, terutamanya kemurungan, bukan sekadar perselisihan antara keduanya. Kajian ini telah menunjukkan urutan kronologi antara penggunaan Internet dan kemurungan secara patologi dalam contoh remaja yang sihat. Beberapa batasan potensi juga telah dikenalpasti dalam kajian ini. Pertama, maklumat mengenai hasil diperoleh melalui soal selidik yang dilaporkan sendiri. Oleh itu, ini merupakan kelalaian laporan dalam pemboleh ubah hasil, walaupun kemungkinan besar akan menjadi bias yang tidak menonjol. Kedua, maklumat tentang pemboleh ubah pendedahan juga dikumpulkan melalui pelaporan diri dan juga tertakluk kepada penarikan balik atau melaporkan kecenderungan. Ketiga, tidak semua faktor pengungkapan yang berpotensi diukur dan diselaraskan dalam analisis. Faktor seperti variasi genetik dan sejarah kemurungan keluarga tidak dinilai dalam kajian ini.

MAKLUMAT ARTIKEL

Surat-menyurat: Lawrence T. Lam, Sekolah Perubatan Sydney, Universiti Notre Dame Australia, Kampus Darlinghurst, 160 Oxford St, Darlinghurst, New South Wales, Australia 2010 ([e-mel dilindungi]).

Diterima untuk Penerbitan: Mac 17, 2010.

Diterbitkan dalam talian: Ogos 2, 2010. doi: 10.1001 / archpediatrics.2010.159

Sumbangan Pengarang:Konsep dan reka bentuk kajian: Lam. Pemerolehan data: Peng. Analisis dan tafsiran data: Lam. Penyusunan manuskrip: Lam dan Peng. Semakan kritikal manuskrip untuk kandungan intelektual yang penting: Lam. Analisis statistik: Lam. Sokongan pentadbiran, teknikal, dan bahan: Peng.

Pendedahan Kewangan: Tiada laporan.

RUJUKAN