Psikiatri Hadapan. 2018 Apr 23; 9: 154. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00154. eCollection 2018.
Liu L1,2, Yao YW2, Li CR3,4, Zhang JT2, Xia CC5, Lan J1, Ma SS1, Zhou N1, Fang XY1.
Abstrak
Gangguan permainan Internet (IGD) dicirikan oleh defisit kognitif dan emosi. Kajian terdahulu telah melaporkan kejadian bersama IGD dan kemurungan. Walau bagaimanapun, penyelidikan pengimejan otak yang masih ada banyak memberi tumpuan kepada defisit kognitif dalam IGD. Beberapa kajian telah membincangkan komorbiditi antara gejala IGD dan kemurungan dan mekanisme neural yang mendasari. Di sini, kita secara sistematik menyiasat isu ini dengan menggabungkan kajian kaji selidik longitudinal, kajian penyambungan fungsian yang berlainan rentas keratan (rsFC) dan kajian intervensi. Pemodelan rentetan serentak autoregressive pada dataset membujur pelajar-pelajar kolej menunjukkan bahawa keterukan IGD dan kemurungan adalah secara berselang-seling ramalan. Di peringkat neural, individu dengan IGD mempamerkan rsFC yang dipertingkatkan antara amygdala kiri dan kanan korteks prefrontal kanan dorsolateral (DLPFC), gyrus frontal dan precerral berbanding dengan peserta kawalan, dan hubungan amygdala-frontoparietal di dasar garis panduan negatif meramalkan pengurangan gejala kemurungan mengikuti campur tangan psikoterapi. Selanjutnya, berikutan campur tangan, individu dengan IGD menunjukkan penurunan konektiviti antara amygdala kiri dan kiri tengah dan gyrus precentral, berbanding dengan kumpulan tidak campur tangan. Penemuan ini bersama-sama mencadangkan bahawa IGD mungkin berkait rapat dengan kemurungan; rsFC yang menyimpang antara emosi dan rangkaian kawalan eksekutif boleh merendahkan kemurungan dan mewakili sasaran terapeutik dalam individu dengan IGD. Nama pendaftaran: Mekanisme perilaku dan otak IGD; URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405; Nombor pendaftaran: NCT02550405.
Kata-kata berkaitan:
amygdala; kemurungan; fMRI; gangguan permainan internet; perhubungan berfungsi bersandar negara; korteks cingulate anterior subgenual
PMID: 29740358
PMCID: PMC5924965
DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00154
URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405;
Nombor pendaftaran: NCT02550405.
Pengenalan
Kecanduan tingkah laku dan kegunaan penggunaan bahan berkongsi banyak manifestasi klinikal termasuk komorbiditi seperti kemurungan [1]. Ketagihan internet (IA) telah dianggap sebagai ketagihan tingkah laku putative. Gangguan permainan Internet (IGD), sebagai bentuk IA yang paling lazim, telah dimasukkan dalam edisi kelima Manual Gangguan Diagnostik dan Statistik (Gangguan Mental DSM-5) sebagai syarat yang memerlukan kajian lanjut [2]. Penyakit psikiatri secara konvensional dianggap sebagai entiti yang berbeza. Walau bagaimanapun, dalam inisiatif Kriteria Domain Penyelidikan (RDoC), penanda neurobiologi disfungsi kognitif dan emosi dianggap penting dalam klasifikasi diagnostik dan boleh dikongsi di antara keadaan neuropsychiatrik [3]. Khususnya, pencitraan otak telah menyediakan alat yang berkesan dalam mengenal pasti penanda saraf ini. Kajian terdahulu meneliti asas saraf gangguan kognitif seperti kawalan kendali yang kurang dan pembuatan keputusan maladaptive dalam IGD [4, 5]. Walau bagaimanapun, masalah disfungsi emosi (contohnya, kemurungan) dan mekanisme neural yang mendasari penduduk ini masih tidak jelas walaupun kemerosotan IGD dan kemurungan yang tinggi.
Gejala kemurungan sering berlaku pada individu dengan IA / IGD [6]. Analisis meta melaporkan bahagian yang lebih tinggi pesakit dengan kemurungan pada individu dengan IA (26.3%) daripada kawalan sihat (11.7%) [7]. Kajian di IGD juga melaporkan kecenderungan kemurungan yang lebih tinggi pada individu yang berisiko untuk atau dengan IGD, serta pengurangan kemurungan semasa pengampunan daripada IGD [8-10]. Bagaimanapun, penemuan keratan rentas ini tidak dapat menjelaskan arah arah antara IA / IGD dan kemurungan [11, 12]. Satu kajian prospektif akan membantu mendedahkan lagi hubungan antara gejala IGD dan kemurungan.
FMRI keadaan berehat telah muncul sebagai alat yang digunakan secara meluas untuk menyiasat aktiviti otak intrinsik [13, 14dan disfungsi serebrum dalam banyak gangguan neuropsychiatri, termasuk IGD dan gangguan kemurungan utama (MDD) [15, 16]. Yang penting, IGD dan MDD muncul untuk berkongsi perubahan keadaan penyambungan fungsi rehat (rsFC) dalam rangkaian emosi, yang terdiri daripada amygdala dan subgenual korteks cingulate anterior (sgACC). Khususnya, amygdala menyumbang kepada pengesanan dan integrasi maklumat interceptive dan autonomic dan rangsangan emosi, dan untuk pembentukan dan penyimpanan kenangan emosi negatif [11, 15, 17-19]. SgACC memainkan peranan kritikal dalam mengatur rangsangan sebagai tindak balas terhadap rangsangan emosi dan lain-lain yang penting [20, 21]. Kajian terdahulu melaporkan interaksi maladaptive amygdala dengan kawasan rangkaian kawalan eksekutif, termasuk korteks prefrontal lateral (PFC), dalam hubungan dengan tindak balas yang berlebihan kepada rangsangan negatif kedua-duanya dalam MDD [22-24] dan IGD [25]. SgACC adalah pusat kepada peraturan afektif [15, 22] dan patogenesis kemurungan [15, 26]. Berhubung dengan sgACC dan amygdala, PFC adalah sebahagian daripada litar kawalan tugas yang mengawal emosi [27]. Pesakit MDD menunjukkan kesambungan yang tinggi antara PFC sgACC dan dorsolateral / dorsomedial, yang berkaitan dengan pemusnahan diri yang berorientasikan diri [28, 29]. Peningkatan kesambungan sgACC-PFC juga telah ditemui pada individu dengan ketagihan dadah [30, 31]. Oleh itu, mengkaji hubungan fungsi antara amygdala, sgACC, dan PFC, serta hubungan mereka dengan kemurungan dan keterukan ketagihan boleh mendedahkan fenotip neural kritikal IGD.
Tambahan pula, kajian sebelumnya menunjukkan bahawa campurtangan tingkah laku berkesan dalam memperbaiki keterukan ketagihan [32, 33] dan gejala kemurungan pada individu dengan IGD atau IA secara umumnya [34-36]. Memeriksa bagaimana intervensi tingkah laku mempengaruhi sambungan rangkaian emosi dan persatuannya dengan pengurangan gejala kemurungan dan ketagihan akan memberikan keterangan tambahan dalam menyokong substrat saraf berkongsi IGD dan kemurungan.
Dalam kajian semasa, kami membentangkan penemuan dari kajian jangka panjang 4 untuk meneroka hubungan antara keseriusan gejala kemurungan dan ketagihan dalam IGD. Selain itu, untuk menjelaskan rangkaian neural yang mendasari kemurungan pada individu dengan IGD, kami menjalankan kajian rsFC rentas keratan yang memberi tumpuan kepada amygdala dan sgACC. Akhir sekali, kita mengkaji bagaimana rawatan tingkah laku menimbulkan kemurungan dan disfungsi litar yang remedi dalam hubungan dengan kemurungan dalam individu dengan IGD. Berdasarkan bukti tingkah laku sebelumnya [11, 12, 37], kami membuat hipotesis hubungan dua hala antara keterukan masa lalu dan masa depan gejala kecanduan / gejala depresi Internet. Selanjutnya, berdasarkan kajian neuropsikiatrik sebelumnya [25, 38], kami mengandaikan bahawa individu dengan IGD akan menunjukkan tanda-tanda kemurungan dan rsFC amygdala dan sgACC yang diubah dengan rangkaian kawalan eksekutif, yang dapat dikurangkan oleh campur tangan tingkah laku bagi IGD.
Bahan dan Kaedah
Peserta
Untuk Kajian 1, data dikumpulkan sebagai sebahagian daripada kajian membujur penggunaan internet pelajar kolej di sebuah universiti di Beijing, dalam empat gelombang, mulai tahun 2011. Dengan alat tinjauan dalam talian, sekumpulan kolej tahun pertama pelajar dinilai setiap tahun. Semua peserta memberikan persetujuan bertulis dan diberi kompensasi kewangan untuk masa mereka, menurut protokol yang diluluskan oleh Lembaga Kajian Institusi Pusat Psikologi, Universiti Normal Beijing.
Peserta tinjauan dimasukkan ke dalam kajian hanya jika mereka telah bermain permainan dalam talian dan menghabiskan purata lebih daripada 20% masa harian mereka menggunakan internet untuk permainan dalam setiap empat tahun berturut-turut dari mana data diambil. Daripada sejumlah pelajar 2,182, 1,619 (perempuan 1,253, lelaki 366) tidak memenuhi kriteria inklusi dan dikecualikan daripada kajian. Nisbah pengecualian perempuan (90.99%) adalah lebih tinggi daripada lelaki (45.47%) (χ2 = 550.056, P <0.001). Oleh itu, tinjauan daripada sejumlah 563 pelajar (124 perempuan dan 439 lelaki) diperoleh untuk kajian ini. Umur mereka antara 16 hingga 21 tahun (min ± SD = 18.31 ± .89) pada Masa 1.
Kajian 2 dan 3 adalah kedua-dua bahagian dari projek yang lebih besar untuk membangun dan menilai intervensi tingkah laku untuk IGD. Peserta direkrut melalui Internet dan iklan yang disiarkan di universiti tempatan, dengan kriteria kemasukan berikut: (1) skor> 67 di CIAS [39]; (2)> 14 jam seminggu terlibat dalam permainan Internet, minimum 1 tahun. Kriteria penyertaan untuk peserta kawalan sihat (HC) adalah: (1) skor <60 pada CIAS; (2) tidak pernah menghabiskan lebih dari 2 jam seminggu untuk terlibat dalam permainan Internet. Semua peserta adalah lelaki kanan. Kriteria pengecualian adalah penggunaan bahan dan perjudian haram atau semasa (termasuk perjudian dalam talian), sejarah penyakit psikiatri atau neurologi dan penggunaan ubat psikotropik semasa, seperti yang dinilai oleh wawancara separa berstruktur. Sebanyak 76 individu dengan IGD dan 41 HC telah mengambil bahagian dalam Kajian 2. Untuk Kajian 3, 63 individu dengan IGD telah direkrut, di antaranya 44 orang bersetuju untuk menyertai intervensi tingkah laku keinginan (kumpulan CBI +) dan selebihnya 19 orang dalam kumpulan kawalan. (Kumpulan CBI−) kerana jadual kerja mereka. Dua puluh tiga individu dalam kumpulan CBI + mengambil bahagian dalam fMRI keadaan rehat sebelum dan selepas CBI. Enam belas daripada 19 CBI− juga diimbas pada titik masa yang sama. Kajian 2 dan 3 telah diluluskan oleh Lembaga Kajian Institusi Makmal Utama Negeri Neurosains dan Pembelajaran Kognitif di Universiti Normal Beijing.
Langkah-langkah
Untuk Kajian 1, 2, dan 3, kami mengukur keterukan ketagihan Internet di kalangan pemain kolej menggunakan Skema Ketagihan Internet Cina (CIAS; 40), yang mengandungi item 26 pada skala Likert titik 4 yang menilai dimensi 5 gejala / akibat termasuk penggunaan kompulsif, penarikan, toleransi, dan masalah hubungan interpersonal dan pengurusan masa / kesihatan. Kebolehpercayaan dan kesahihan CIAS telah ditunjukkan sebelum ini untuk pelajar-pelajar kolej [40], dan dalam eksperimen semasa, pekali alpha Cronbach pada skala ini adalah 0.933–0.950 pada empat titik waktu. Untuk Kajian 1, kami mengukur gejala kemurungan dengan menggunakan tiga belas item dari Senarai Semak Gejala (SCL-90) [41]. Item ini dinilai pada skala 1 (tidak pernah benar) hingga 4 (selalu benar). Dalam eksperimen semasa, pekali alpha Cronbach untuk skala ini adalah 0.888-0.936 di empat titik waktu. Dalam kajian 2 dan 3, gejala kemurungan peserta diukur dengan menggunakan Beck Depression Inventory (BDI) [42].
Perolehan Data MRI
Untuk Kajian 2 dan 3, pemerolehan data MRI dan pra-proses telah diterangkan dengan terperinci dalam kajian terdahulu [33]. Secara ringkas, data fMRI beristirahat diperolehi pada pengimbas 3.0 T Siemens Trio di Pusat Pengimejan Otak, Beijing Normal University. Parameter untuk data EPI ialah: masa pengulangan = ms 2,000, masa echo = ms 30, sudut flip = 90 °, medan paparan = 200 × 200 mm2, matriks perolehan = 64 × 64, saiz voxel = 3.1 × 3.1 × 3.5 mm3, slice = 33, titik masa = 200. Imbas T1 yang dilihat juga diperoleh dengan parameter berikut: masa pengulangan = ms 2,530, masa echo = ms 3.39, sudut flip = 7 °, medan paparan = 256 × 256 mm2, saiz voxel = 1 × 1 × 1.33 mm3, nombor keping = 144.
Intervensi Kelakuan Kecenderungan (CBI)
CBI telah dibangunkan berdasarkan campur tangan tingkah laku yang telah dibangunkan sebelum ini [33]. Proses psikologi yang saling berkaitan dengan disfungsi emosi [43], hasrat boleh memainkan peranan penting dalam pembangunan dan penyelenggaraan IGD. Intervensi yang membantu individu mengatasi dan mengurangkan keinginan boleh menggalakkan hasil positif dan mencegah berulang (lihat seksyen Kaedah Bahan Tambahan untuk maklumat lanjut).
Analisis Statistik
Pemodelan Serang Autoregressive
Untuk Kajian 1, kami menggunakan pemodelan rentetan rentas autoregressive (ACLM) untuk menilai hubungan membujur dan timbal balik antara keterukan ketagihan dan gejala depresi. ACLM sangat sesuai untuk mengkaji hubungan antara dua konstruksinya dari masa ke masa. Dalam ACLM, parameter autoregressive mewakili sejauh mana langkah awal yt meramalkan ukuran kemudian y(t + 1), dan parameter rentas tertambat mewakili bagaimana ukuran sebelumnya zt meramalkan ukuran kemudian y(t + 1) di atas dan di luar ukuran sebelumnya yt [44, 45]. ACLM telah digunakan secara meluas dalam menyelidiki hubungan antara klinikal sementara termasuk gejala ketagihan [37, 46, 47]. Set model autoregressive cross-lagged telah diuji dalam Mplus 7.4 [48]. Mplus menggunakan kaedah anggaran maksimum kemungkinan maksimum (FIML) untuk mengendalikan data yang hilang (lihat Bahan Tambahan untuk butiran lanjut). SPSS 20.0 digunakan untuk statistik deskriptif.
Ujian Invariance Across Time
ACLM termasuk lapan pembinaan: keterukan kemurungan dan ketagihan pada Times 1, 2, 3, dan 4. Pada setiap titik masa, subkelas CIAS merupakan pemboleh ubah laten keterukan ketagihan Internet, dan kepincangan kemurungan diindeks oleh skor subscale depresi SCL-90. Untuk menilai kesan autoregressive dan cross-lagged, kita mengkaji konfigurasi, metrik (iaitu, memuat) dan invensi struktur secara berurutan. Kami membandingkan indeks sesuai model empat model bersarang (Jadual 1).
Jadual 1. Perbandingan model autoregressive cross-lagged.
Model 1 berkhidmat sebagai model asas tanpa kekangan invariance untuk menguji pencocokan konfigurasi. Dalam Model 2, kami menguji invensi metrik dengan mengehadkan beban beban menjadi sama sepanjang masa (Jadual S2), untuk memastikan bahawa pembinaan mempunyai makna yang sama pada setiap titik masa [50, 51]. Dalam Model 3, kami menyekat laluan rentas tertinggal untuk keperitan kemurungan (T) 
Keterukan ketagihan (T + 1) dan keterukan ketagihan (T) keterukan kemurungan (T + 1) masing-masing bersamaan dengan masa. Akhirnya, dalam Model 4, kita mengekang laluan auto-regresif masing-masing untuk kemerosotan keterukan dan ketagihan sepanjang masa untuk menjadi sama (Rajah 1). Kami kemudiannya membandingkan indeks sesuai model keempat-empat model secara berurutan untuk memilih model terbaik. Χ2 nilai, indeks muat komparatif (CFI), indeks Tucker-Lewis (TLI) dan kesilapan kuadrat purata kesilapan akar (RMSEA) digunakan untuk membandingkan model sesuai [49].
Rajah 1. Analisis regresi rentas tertinggal. Kami menunjukkan invensi metrik, invensi persamaan, dan invensi kesilapan kovarians merentasi masa menggunakan huruf di laluan. Nombor ini adalah pekali laluan piawai (*P <0.05; ***P <0.001).
Analisis Perangkaan Data Tingkah Laku
Dalam kajian 2, dua sampel t-teri dijalankan untuk membandingkan keterukan dan keterukan kemurungan antara kumpulan IGD dan HC. Analisis varians (ANOVA) dengan langkah berulang telah digunakan dalam kajian 3 untuk mengkaji kesan CBI terhadap ciri-ciri permainan Internet, dengan kumpulan (CBI + dan CBI-) sebagai faktor antara subjek dan sesi (ujian baseline dan kedua) sebagai faktor dalam-subjek.
Preprocessing Data MRI
Data telah diproses dan dianalisis dengan menggunakan versi DPABI 1.2 (http://rfmri.org/dpabi) dan SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). Jumlah 10 pertama dibuang. Data EPI individu adalah keping masa diperbetulkan. Peserta yang gerakannya melebihi 3.0 mm dalam terjemahan atau 3 ° dalam giliran (subjek XGUM IGD) dikecualikan. Kami terus mengurangkan potensi keretakan kepala dengan pembetulan Friston-2. Kami mengundurkan isyarat dari cecair serebrospinal dan bahan putih untuk mengurangkan kemungkinan kesan artifak fisiologi. Data EPI kemudiannya dinormalisasi ke ruang Institut Neurologi Montreal (MNI). Satu penapis spatial lebar 24 mm pada separuh maksimum kernel Gaussian digunakan. Seterusnya, satu penapis palam temporal (4-0.01 Hz) digunakan untuk mengurangkan bunyi drift rendah dan bunyi frekuensi tinggi.
Pengiraan rsFC
Binatang subgenual ACC dan amygdala telah dikenal pasti dari atlas pembetulan berasaskan sambungan [52], dan dari atlas kawasan Brodmann (kawasan Brodmann 34, lihat Gambar S1). Rata-rata siri masa dalam setiap benih mengalami kemunduran terhadap voxel otak keseluruhan untuk menghasilkan peta korelasi silang. Pekali korelasi ditukar menjadi skor Z dengan transformasi r-to-z Fisher.
Kami membezakan rsFC kumpulan IGD dan HC di sgACC dan amigdala untuk Kajian 2, dan membezakan perubahan rsFC antara kumpulan CBI + dan CBI− ([rsFC pada pengimbasan kedua] - [rsFC pada awal]] dalam Kajian 3 dengan dua -contoh t-test dan peta-kumpulan perbezaan dibetulkan melalui teori lapangan rawak Gaussian (GRFT, voxel-level P <0.001 digabungkan dengan peringkat kluster P <0.05 diperbetulkan untuk kesalahan keluarga-keluarga).
Dalam kumpulan IGD dalam Kajian 2, kami selanjutnya melakukan analisis regresi berdasarkan ROI untuk memeriksa hubungan antara BDI, skor CIAS, dan rs-FC, dengan ROI yang dikenal pasti dari perbandingan antara kelompok antara otak secara keseluruhan. Kami melaporkan pengaktifan otak yang signifikan dalam ROI seperti yang diperbetulkan dengan GRFT dengan tahap voxel P <0.005 dan peringkat kluster P <0.05 (PSVC-FWE <0.05).
Untuk Kajian 3, analisis regresi berasaskan ROI dijalankan dalam kumpulan CBI + untuk mengkaji hubungan antara perubahan dalam BDI dan skor CIAS dan rsFC yang diubah seperti yang dikenal pasti dari dua sampel t-test (tahap voxel P <0.005 dan peringkat kluster P <0.05; PSVC-FWE <0.05).
Hasil
Kajian 1: A Longitudinal Survey of Depression and Keterukan Keterukan di Internet Gamers
Korelasi bivariat menunjukkan kestabilan sederhana pembolehubah yang sama merentasi keempat gelombang, hubungan yang signifikan antara pembolehubah dalam setiap gelombang, dan korelasi longitudinal yang signifikan merentasi gelombang (lihat Jadual S1). Secara khusus, di seluruh empat gelombang, keterukan ketagihan Internet sebelum ini dikaitkan dengan kemurungan yang lebih tinggi kemudian (r 's dari 0.19 ke 0.27, P <0.01), dan kemurungan yang lebih tinggi sebelumnya dikaitkan dengan keterukan ketagihan yang lebih tinggi kemudian (r 's dari 0.25 ke 0.30, P <0.01).
Untuk menguji hubungan dua hala antara keseronokan dan keterukan kemurungan, kita pertama kali memasangkan Model 1 tanpa sebarang kovariat atau kekangan. Model yang sesuai untuk model asas ini adalah baik [χ2(210)
= 441.049, P <0.001, CFI = 0.972, RMSEA = 0.044, SRMR = 0.070]. Model 1 berfungsi sebagai model dasar untuk perbandingan dengan model yang lebih terkekang, di mana setiap lintasan lintang silang dikekang agar sama di seluruh ukuran. Selaras dengan hipotesis kami, Model 2 menunjukkan kesesuaian yang lebih baik daripada Model 1 dengan RMSEA yang lebih baik tetapi tidak ada perbezaan yang signifikan dalam χ2, Nilai CFI dan TLI [Δχ2(12)
= 10.912, P > 0.05; ΔCFI <0.01, ΔTLI <0.01]. Oleh itu, invarian metrik ketagihan Internet disokong, menunjukkan bahawa keterukan ketagihan difahami dan dinilai oleh pemain dalam talian agar sama selama 4 tahun. Kedua, Model 3 lebih baik dibandingkan dengan Model 2, dengan RMSEA yang sedikit lebih baik tetapi CFI, TLI dan χ yang sama2 nilai. Iaitu, kesan keterlambatan kedua-dua hubungan [keperitan kemurungan / ketagihan (T) ketagihan / keterukan kemurungan (T + 1)] adalah sama sepanjang tahun 4. Seterusnya, Model 4 berbeza daripada Model 3 dalam χ2 tetapi bukan indeks muat lain (ΔCFI <0.01, ΔTLI <0.01, ΔRMSEA <0.01), menunjukkan bahawa setiap kesan autoregresif kedua pemboleh ubah itu stabil dan sama sepanjang 4 tahun. Oleh itu, Model 4 dipilih sebagai model terakhir untuk kajian ini.
Jadual 2 menyenaraikan pekali jalan Model 1 dan 4, dan menunjukkan bahawa keterukan ketagihan Internet dan gejala kemurungan berkorelasi positif dari masa ke masa. Tambahan pula, kesan kemurungan pada keterukan ketagihan (β = 0.118, 0.126, 0.127) adalah lebih tinggi daripada kesan keterukan ketagihan pada kemurungan (β = 0.070, 0.066, 0.070). Bersama-sama, hasil ini memberikan langkah-langkah statistik hubungan antara duniawi antara kemurungan dan keterukan ketagihan.
Jadual 2. Anggaran parameter model asas dan model ARCL 6.
Kajian 2: Hubungan Kelemahan Neural dalam Gangguan Permainan Internet
Ciri-ciri Demografi dan Internet bagi Subjek IGD dan HC
Subjek IGD dan HC tidak berbeza dalam usia, pendidikan, atau penggunaan alkohol dan langkah-langkah merokok. Seperti yang dijangkakan, subjek IGD melaporkan BDI yang lebih tinggi (8.78 ± 5.54 vs 2.85 ± 3.64; t = 6.91, P <0.001) dan skor CIAS yang lebih tinggi (78.46 ± 8.40 berbanding 43.49 ± 9.64; t = 20.27, P <0.001), berbanding dengan subjek HC (Jadual S3).
Perbezaan rsFC Antara IGD dan Subjek HC
Berbanding dengan HC, subjek IGD menunjukkan rsFC jauh lebih tinggi antara amygdala kiri dan kanan DLPFC (Rajah 2 dan Jadual 3). Walau bagaimanapun, tiada perbezaan antara perbezaan kumpulan yang diperhatikan untuk amygdala yang betul atau biji sgACC bilateral. Dengan menggunakan kriteria yang lebih liberal (tahap voxel P <0.005 dan peringkat kluster P <0.05), subjek IGD menunjukkan rsFC yang jauh lebih tinggi antara sgACC kiri dan DLPFC kanan (Rajah S2 dan Jadual S4).
Rajah 2. Kesambungan fungsi negara berehat di subjek IGD dan HC (A) dan bersekutu dengan kemurungan dalam kumpulan IGD (B).
Jadual 3. Lokasi dan kawasan benih menunjukkan perbezaan ketara dalam hubungan antara subjek IGD dan HC (tahap GRFT, voxel P <0.001 dan peringkat kluster P <0.05).
Hubungan Perilaku Otak
Di dalam kumpulan IGD, skor kemurungan berkait rapat dengan penyambungan antara amygdala kiri dan kanan DLPFC (MNI: 57, 9, 30; r = -0.35; Rajah 2). Tiada korelasi ketara antara keterangkatan ketagihan dan ketinggalan sambungan DLPFC amygdala.
Kajian 3: Kesan Campur tangan Tingkah Laku pada Kemurungan dan Basikal Neural Keberkesanan Terapi
Ciri-ciri Demografi dan Internet
ANOVA dengan pengukuran berulang menunjukkan kumpulan (CBI + & CBI−) mengikut sesi (penilaian pertama & kedua) interaksi untuk keterukan IGD [F(1, 59) = 22.62, P <0.001] dan skor BDI [F(1, 59) = 7.89, P <0.01] (Jadual 4). Berbanding dengan kumpulan kawalan, kumpulan intervensi menunjukkan pengurangan ketara dalam kedua-dua skor CIAS dan kemurungan selepas rawatan.
Jadual 4. Perbandingan pembolehubah yang diukur antara CBI + dan kumpulan CBI di titik masa sebelum dan selepas campur tangan.
Perubahan rsFC dalam kumpulan CBI + dan CBI
Berbanding dengan kumpulan CBI, kumpulan CBI + menunjukkan penurunan rsFC amigdala kiri dengan gyrus precentral kiri dan DLPFC, mengikuti campur tangan (Rajah 3A dan Jadual 5). Walau bagaimanapun, tiada perbezaan antara perbezaan kumpulan yang diperhatikan untuk amygdala yang betul atau biji sgACC bilateral. Dengan kriteria yang lebih liberal (tahap voxel P <0.005 dan peringkat kluster P <0.05), subjek CBI + menunjukkan penurunan hubungan fungsi yang ketara antara sgACC kiri dan gyrus postcentral kiri (Rajah S3 dan Jadual S5).
Rajah 3. Keputusan dalam kajian 3. Perbandingan perubahan rsFC ([rsFC pada pengimbasan kedua] - [rsFC di peringkat awal]) antara kumpulan CBI + dan CBI di atas amygdala kiri dengan MFG, gyrus precentral dan SFG (A); Persatuan negatif antara FC amygdala kiri dan kanan DLPFC pada garis dasar dengan skor kemurungan yang berubah dalam kumpulan CBI + (B); Scatterplot ditunjukkan korelasi antara skor BDI dan beta yang berubah untuk kluster yang masih hidup dalam rsFC asas amygdala-DLPFC (C).
Jadual 5. Lokasi dan kawasan benih menunjukkan perbezaan yang ketara dalam hubungan antara kumpulan CBI + dan CBI (GRFT, tahap voxel P <0.001 dan peringkat kluster P <0.05).
Hubungan Perilaku Otak
Walaupun tiada persatuan yang signifikan antara perubahan rsFC dan tahap kemurungan atau keperitan ketagihan yang diperhatikan dalam kumpulan CBI +, sambungan antara amygdala kiri dan kanan DLPFC pada garis dasar dikaitkan secara negatif dengan skor kemurungan yang berubah ([Post-Pre], MNI: 42, 15, 27, r = 0.63; SVC; Angka 3B, C) dalam kumpulan CBI +. Walau bagaimanapun, persatuan itu tidak lebih penting apabila dikawal untuk keperitan kemurungan asas.
Perbincangan
Kami menilai hubungan antara simptom kemurungan dan ketagihan dan mekanisme neural yang menyokong dengan menggabungkan kajian kaji selidik longitudinal, kajian kaitan fungsian hubungan rantau fungsian rentas keratan (rsFC) dan kajian intervensi. Secara umum, ketagihan dan kemurungan Internet mengekalkan hubungan dua hala di kalangan pemain internet sebagai ketagihan dan keterukan kemerosotan yang saling mempengaruhi antara satu sama lain dalam tempoh 4 tahun. Dengan secara langsung membandingkan individu dengan subjek IGD dan HC, kami mendapati bahawa kumpulan IGD menunjukkan keterukan kemurungan yang lebih tinggi dan amygdala-DLPFC rsFC, dengan kekuatan sambungan yang berkaitan secara negatif dengan kemurungan dalam kumpulan IGD. Tambahan pula, individu dengan IGD menunjukkan keterukan kemurungan yang dikurangkan dan rsFC antara amygdala dan DLPFC selepas menerima intervensi tingkah laku untuk IGD. Interaksi yang tidak menentu antara rangkaian kawalan emosi dan eksekutif boleh menyumbang kepada gejala kemurungan dalam IGD, dan campur tangan yang mensasarkan penyimpangan ini dapat mengurangkan kedua-dua gejala penagihan dan kemurungan Internet. Bersama-sama, penemuan ini memberi sokongan kuat bahawa ketagihan permainan dan gejala kemurungan Internet saling berkaitan.
Hasilnya selaras dengan hipotesis bahawa gejala ketagihan dan kemurungan pemain internet saling mempengaruhi antara satu sama lain. Secara khusus, keterukan ketagihan / ketagihan Internet pada waktu yang lebih awal secara positif meramalkan keterukan ketagihan / kemurungan pada masa yang akan datang. Oleh itu, ketagihan dan keterukan kemurungan dalam pemain dalam talian berkaitan dua arah, selaras dengan penemuan dalam gangguan ketagihan lain [53, 54]. Walaupun kajian terdahulu telah mendedahkan kemurungan yang lebih tinggi di kalangan pemain dalam talian [5, 16, 55, 56], serta hubungan timbal balik antara kemurungan dan keterukan ketagihan menggunakan data membujur [57], penemuan semasa adalah yang pertama menunjukkan hubungan dua hala yang stabil antara gejala kemurungan dan ketagihan dalam pemain Internet. Hubungan dua hala mungkin berlaku kerana individu (1) menghadapi kesusahan emosi mereka dengan bermain permainan Internet [2, 58]; (2) permainan Internet yang berpanjangan mendorong kemurungan kerana kekurangan atau penarikan diri dari hubungan kehidupan sebenar [58, 59]. Di samping itu, beberapa faktor berkongsi seperti peristiwa biologi, sosial atau awal boleh meningkatkan risiko kedua-dua kemurungan dan IGD, serta persatuan mereka [58, 60]. Tambahan pula, kesan kemurungan pada keterukan ketagihan kelihatan lebih tinggi daripada kesan kecanduan pada kemurungan, satu isu yang memerlukan siasatan lanjut.
Di peringkat saraf, berbanding dengan HC, kumpulan IGD menunjukkan rsFC yang jauh lebih tinggi antara amygdala kiri dan kanan DLPFC, yang dikaitkan secara negatif dengan keperitan kemurungan dalam kumpulan IGD. Amigdala memainkan peranan penting dalam pemprosesan emosi, pengiktirafan, dan pembentukan memori [11, 17, 19]. Yang penting, reaktifiti amygdala boleh dimodulasi oleh PFC, dan interaksi saraf yang menyimpang antara kedua-dua kawasan ini telah dicirikan dalam kemurungan. Selain itu, reaktiviti amygdala boleh dimodulasi oleh PFC, dan interaksi saraf yang menyimpang antara kedua-dua kawasan ini telah dicirikan dalam kemurungan. Sebagai contoh, rsFC yang lemah antara amygdala dan PFC telah ditunjukkan dalam kajian semula negeri-negeri sebelumnya dalam kemurungan [23, 24, 61], IGD [25], dan penyalahgunaan alkohol [62]. Mengurangkan kesambungan fungsi PFC-amygdala semasa tugas yang berkaitan dengan emosi juga telah dilaporkan dalam MDD [27, 38, 63]. DLPFC menyokong kedua-dua kawalan kognitif dan afektif [64], dan penyambungan yang diubah antara DLPFC dan amygdala mungkin dikaitkan dengan kesulitan atau mengganggu peraturan emosi negatif. Berbeza dengan kebanyakan kajian terdahulu di MDD, penemuan semasa menunjukkan konektivitas amygdala-DLPFC yang tinggi. An ad-hoc penjelasannya adalah bahawa peserta IGD boleh terus bermain sebagai strategi untuk melarikan diri dari emosi negatif [58, 61], melibatkan DLPFC dalam mengawal emosi negatif, yang mungkin relatif utuh pada individu dengan IGD [65], berbanding dengan MDD. Perlu diingatkan bahawa subjek IGD dengan gejala kemurungan yang lebih tinggi menunjukkan penyambungan yang lebih rendah antara amygdala dan DLPFC, menunjukkan bahawa hubungan antara kemurungan dan sambungan amygdala-DLPFC mungkin tidak linear. Oleh itu, subjek IGD dengan gejala kemurungan yang lebih rendah boleh meningkatkan kawalan prefrontal atas aktiviti amygdala untuk mengatasi masalah emosi, tetapi modulasi sedemikian tidak berkesan atau bahkan terganggu pada mereka yang mengalami gejala kemurungan yang lebih teruk. Bersama-sama, arah pengubahsuaian dalam sambungan amygdala yang berpusat memerlukan lebih banyak penyelidikan, dengan pertimbangan yang teliti terhadap metodologi, keterukan kemurungan, heterogenitas fungsional sub-rantau prefrontal, dan kesan rawatan ubat. "
Selaras dengan mereka dari analisis meta-intervensi tingkah laku dalam IGD [34], kajian intervensi semasa menunjukkan pengurangan ketara dalam ketagihan Internet dan gejala kemurungan dalam kumpulan CBI + selepas menerima campur tangan berbanding dengan kumpulan CBI. Tambahan pula, kumpulan CBI + menunjukkan penurunan rsFC amigdala dengan kawasan kortikal hadapan. Oleh itu, CBI nampaknya menormalkan sambungan amygdala-DLPFC dengan secara langsung mengurangkan kecenderungan rangsangan emosi negatif, supaya subjek IGD memerlukan sumber daya kognitif kurang untuk peraturan emosi. Diambil bersama, penemuan ini mencadangkan bahawa interaksi fungsional antara amygdala dan DLPFC mungkin berfungsi sebagai penanda neurobiologi potensi gejala kemurungan dalam IGD dan sasaran calon untuk campur tangan klinikal.
Bertentangan dengan penemuan dari MDD [15, 29, 64], tiada perubahan rsFC yang berpusatkan sgACC ditemui pada individu dengan IGD, atau kesan CBI dalam memulihkan rsFC antara sgACC dan korteks prefrontal. Satu penjelasan yang mungkin adalah, dalam kajian 2 dan 3, kita mengecualikan subjek IGD dengan kemurungan yang teruk untuk mengawal faktor kemungkinan mengelirukan, dan kepekatan sgACC mungkin tidak nyata pada individu dengan kemurungan yang kurang teruk. Satu lagi kemungkinan melibatkan mekanisme yang berbeza yang mendasari gejala kemurungan yang lebih tinggi dalam subjek IGD dan pesakit MDD, satu isu yang akan disiasat dengan lebih lanjut oleh kajian individu dengan diagnosis tunggal dan komorbid. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa hasilnya menunjukkan corak rangkaian yang sama antara sgACC dan amygdala, yang konsisten dengan kajian di MDD bahawa rsFC yang menyimpang dari rangkaian afektif yang bertindih dalam korteks prefrontal [23, 29].
Kajian mendedahkan hubungan dua arah antara keterukan dan keterukan ketagihan serta mekanisme neural yang mendasari dalam IGD. Sekurang-kurangnya, penemuan ini memberikan bukti untuk fenotip saraf penting-potensi RDoC [3] - daripada IGD. Keputusan ini juga dapat memberi kesan baru kepada perkembangan intervensi yang lebih berkesan untuk IGD. Disfungsi emosi termasuk kemurungan dianggap sebagai sasaran terapeutik penting dalam ketagihan kerana persatuannya dengan kambuh [66]. Berdasarkan penemuan semasa, kemurungan, dan disfungsi emosi yang lain perlu diambil kira apabila merancang intervensi dan menilai hasil terapeutik untuk IGD. Sebagai contoh, pendekatan seperti masa nyata fMRI neuro-feedback [67] untuk memodulasi rsFC amygdala dan sgACC berkesan memperbaiki kedua-dua gejala IGD dan kemurungan dan melengkapkan campur tangan yang lain untuk mencapai hasil yang lebih baik.
Beberapa batasan perlu diperhatikan. Pertama, Kajian 1 menggunakan subkelas SCL-90, sedangkan Kajian 2 dan 3 menggunakan BDI untuk mengukur kemurungan. Walaupun kedua-dua alat ukur secara meluas digunakan dengan sifat psikometrik yang baik, penemuan masih disahkan oleh kajian menggunakan pengukuran yang konsisten. Kedua, IGD adalah salah satu daripada subtipe IA yang paling dikaji. Walau bagaimanapun, seseorang perlu berhati-hati untuk menyebarkan penemuan ini kepada subtipe lain IA (contohnya ketagihan siber) [68]. Ketiga, kajian semasa memberi tumpuan kepada orang dewasa muda. Masa remaja adalah satu lagi masa kritikal untuk pembangunan kedua IGD dan banyak masalah emosi, termasuk kemurungan [69]. Terdapat keperluan mendesak untuk kajian masa depan untuk mengkaji komorbiditi antara IGD dan kemurungan dan mekanisme neural yang mendasar pada remaja. Keempat, penemuan semasa tidak menjelaskan hubungan kausal antara kemurungan dan IGD. Kajian dua kali ganda, rawak, dan plasebo terkawal dengan menggunakan gabungan fMRI dan ubat antidepresan mungkin menangani isu ini secara langsung. Kelima, dalam Kajian 3, subjek IGD tidak secara rawak ditugaskan kepada kumpulan CBI + dan CBI. Oleh itu, kita tidak boleh mengecualikan kemungkinan faktor-faktor yang mengelirukan seperti motivasi untuk menerima rawatan pada penemuan tingkah laku dan pencitraan semasa. Akhirnya, kami menentukan IGD mengikut skor CIAS dan masa permainan mingguan. Walau bagaimanapun, takrif berasaskan gejala mungkin tidak mempunyai asas teori pepejal dan menanggung risiko patologi perilaku biasa [70]. Oleh itu, alat diagnostik baru berdasarkan definisi operasi IGD yang sesuai dan mempertimbangkan kriteria eksklusif kritikal adalah disyorkan untuk kajian masa depan.
Sebagai kesimpulan, dengan menggunakan gabungan tinjauan membujur, kajian fMRI dan intervensi, kami melaporkan bahawa gejala ketagihan dan kemurungan Internet sangat berkaitan dengan pengaruh timbal balik di kalangan pemain internet. Individu yang mempunyai IGD menunjukkan konektivitas amygdala-DLPFC yang lebih tinggi, yang dikaitkan secara negatif dengan gejala kemurungan, dan perubahan seperti itu serta sambungan fronting-cingulate menurun selepas campur tangan tingkah laku untuk IGD. Bersama-sama, gejala kemurungan yang tinggi dan disfungsi litar fronto-cingulato-amgydala perlu diambil kira untuk klasifikasi diagnosis IGD dan perkembangan intervensi untuk IGD.
Sumbangan Pengarang
J-TZ dan X-YF bertanggungjawab terhadap konsep dan reka bentuk kajian; LL, C-CX, JL, dan S-SM menyumbang kepada amalan campur tangan dan pemerolehan data; Y-WY, LL, J-TZ, dan CL dibantu dengan analisis data dan tafsiran penemuan; LL dan Y-WY menyusun manuskrip. J-TZ, CL, dan X-YF memberikan semakan kritikal mengenai manuskrip untuk kandungan intelektual. Semua penulis mengkaji secara kritis dan meluluskan versi terakhir manuskrip yang diserahkan untuk penerbitan.
Penyata Percanggahan Kepentingan
Penulis mengisytiharkan bahawa penyelidikan itu dijalankan tanpa adanya sebarang hubungan komersial atau kewangan yang boleh ditafsirkan sebagai potensi konflik kepentingan.
Penghargaan
Kami mengucapkan terima kasih kepada semua subjek untuk menyertai kajian kami. Kerja ini disokong oleh Yayasan Sains Asli Negara China (No. 31170990, No. 81100992, No. 31700966); Dana Penyelidikan Fundamental untuk Universiti-Universiti Pusat (No. 2017XTCX04); pemberian NIH (no K02DA026990); dan geran dari Yayasan Sains Postdoctoral China (No. 2017M620655).
Bahan Tambahan
Bahan Tambahan untuk artikel ini boleh didapati secara online di: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2018.00154/full#supplementary-material
Rujukan
1. Chamberlain SR, Lochner C, Stein DJ, Goudriaan AE, van Holst RJ, Zohar J, et al. Kecanduan tingkah laku-Peningkatan air pasang? Eur Neuropsychopharmacol (2016) 26: 841-55. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2015.08.013
2. Persatuan Psikiatri Amerika. Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental, 5th Edn. Arlington, VA: Persatuan Psikiatri Amerika (2013).
3. Insel T, Cuthbert B, Garvey M, Heinssen R, Pine DS, Quinn K, et al. Kriteria Domain Penyelidikan (RDoC): Ke Arah Kerangka Pengelasan Baru untuk Penyelidikan pada Gangguan Mental. Am J Psikiatri (2010) 167: 748-51. doi: 10.1176 / appi.ajp.2010.09091379
4. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X. Evaluasi risiko terjejas pada orang dengan gangguan permainan Internet: bukti fMRI dari tugas diskaun kemungkinan. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 56: 142-8. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016
5. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Pengaktifan striatum ventral dan dorsal semasa kereaktifan kiu dalam gangguan permainan Internet. Addict Biol. (2017) 22: 791-801. doi: 10.1111 / adb.12338
6. Kaess M, Durkee T, Brunner R, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et al. Penggunaan internet patologi di kalangan remaja Eropah: psikopatologi dan tingkah laku yang merosakkan diri. Psikiatri Adolesc Kanak-kanak Eur (2014) 23:1093–102. doi: 10.1007/s00787-014-0562-7
7. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, et al. Persatuan antara ketagihan internet dan morbiditi psikiatri: analisis meta. BMC Psikiatri (2014) 14:183. doi: 10.1186/1471-244X-14-183
8. Raja, DL, dan Delfabbro, PH Psikopatologi kognitif gangguan permainan Internet semasa remaja. J Abnorm Child Psychol. (2016) 44:1635–45. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y
9. Lin PC, Su CH, Yen JY, Ko CH. Hubungan antara simptom psikiatri komorbid dan remisi gangguan permainan internet di kalangan pelajar kolej dan orang dewasa bukan pelajar. Taiwan J Psikiatri (2016) 30: 279-88. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
10. Stetina BU, Kothgassner OD, Lehenbauer M, Kryspin-Exner I. Selain menarik permainan dalam talian: meneliti kelakuan ketagihan dan kemurungan dalam dunia permainan dalam talian. Comp Hum Behav (2011) 27: 473-9. doi: 10.1016 / j.chb.2010.09.015
11. DA Gentile, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, et al. Permainan video patologi digunakan di kalangan belia: kajian dua tahun membujur. Pediatrik (2011). 127:319–27. doi: 10.1542/peds.2010-1353
12. Young KS, Rogers RC. Hubungan antara kemurungan dan ketagihan Internet. CyberPsychol Behav. (1998) 1: 25-8. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
13. Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA. Menyambungkan hubungan fungsi negara dalam ketagihan: pelajaran yang dipelajari dan jalan ke hadapan. Neuroimage (2012) 62: 2281-95. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.117
14. Zhang S, Li CSR. Ukuran neural penglibatan tingkah laku: aktiviti yang bergantung pada tahap oksigenasi darah rendah tugas-residual di dalam precuneus. Neuroimage (2010) 49: 1911-8. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.004
15. Connolly CG, Wu J, Ho TC, Hoeft F, Wolkowitz O, Eisendrath S, et al. Kesambungan fungsi berehat di negeri korteks cingulate anterior subgenual di kalangan remaja yang tertekan. Biol Psikiatri (2013) 74: 898-907. doi: 10.1016 / j.biopsych.2013.05.036
16. Zhang JT, Yao YW, Li CSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Dihubungkan dengan keadaan rehat yang berfungsi berfungsi insula pada orang dewasa muda dengan gangguan permainan Internet. Addict Biol. (2016a) 21: 743-51. doi: 10.1111 / adb.12247
17. Adolphs R, Tranel D, Damasio H, Damasio A. Pengiktirafan emosi terjejas dalam ekspresi wajah berikutan kerosakan dua hala kepada amygdala manusia. Alam (1994) 372:669–72. doi: 10.1038/372669a0
18. Gottfried JA, O'Doherty J, Dolan RJ. Mengekodkan nilai ganjaran ramalan dalam amigdala manusia dan korteks orbitofrontal. Sains/Ilmu (2003) 301: 1104-7. doi: 10.1126 / science.1087919
19. Phelps EA, LeDoux JE. Sumbangan amygdala kepada pemprosesan emosi: dari model haiwan ke tingkah laku manusia. Sel-sel otak (2005) 48: 175-87. doi: 10.1016 / j.neuron.2005.09.025
20. Zhang S, Hu S, Chao HH, Ide JS, Luo X, Farr OM, et al. Korteks prefrontal ventromedial dan peraturan rangsangan fisiologi. Soc Cogn Neurosci mempengaruhi. (2013) 9: 900-8. doi: 10.1093 / scan / nst064
21. Zhang S, Hu S, Chao HH, Luo X, Farr OM, Li CSR. Cerebral menghubungkan respon konduktansi kulit dalam tugas kognitif. Neuroimage (2012) 62: 1489-98. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.05.036
22. Kaiser RH, Andrews-Hanna JR, Wager TD, Pizzagalli DA. Disfungsi rangkaian berskala besar dalam gangguan kemurungan utama: meta-analisis perhubungan fungsi negara berehat. JAMA Psikiatri (2015) 72: 603-11. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2015.0071
23. Tahmasian M, Knight DC, Manoliu A, Schwerthöffer D, Scherr M, Meng C, et al. Penyambungan intrinsik yang tidak menentu hippocampus dan amygdala bertindih di korteks fronto-insular dan dorsomedial-prefrontal dalam gangguan kemurungan utama. Front Hum Neurosci. (2013) 7: 639. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00639
24. Tang Y, Kong L, Wu F, Womer F, Jiang W, Cao Y, et al. Mengurangkan kesalinghubungan fungsi antara amygdala dan korteks prefrontal ventral kiri dalam pesakit-pesakit naif rawatan dengan gangguan kemurungan utama: satu kajian pencitraan resonans resonans magnetik negara yang berehat. Psychol Med. (2013) 43: 1921-7. doi: 10.1017 / S0033291712002759
25. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. Ketumpatan perkara kelabu yang diubah dan mengganggu penyambungan fungsi amygdala pada orang dewasa dengan gangguan permainan Internet. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57: 185-92. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003
26. Huebl J, Brücke C, Merkl A, Bajbouj M, Schneider GH, Kühn AA. Pemprosesan rangsangan emosi dicerminkan oleh modulasi aktiviti band beta dalam korteks cingulate anterior subgenual pada pesakit dengan kemurungan tahan rawatan. Soc. Cogn Neurosci mempengaruhi. (2016) 11: 1290-8. doi: 10.1093 / scan / nsw038
27. Kong L, Chen K, Womer F, Ren L, Jiang W, Cao Y, et al. Kesambungan fungsian antara amygdala dan korteks prefrontal dalam individu-individu naif dengan gangguan kemurungan utama. J Psikiatri Neurosci. (2013) 38: 417-22. doi: 10.1503 / jpn.120117
28. Hamilton JP, Chen G, Thomason ME, Schwartz ME, Gotlib IH. Menyiasat keutamaan saraf dalam gangguan kemurungan utama: analisis kausalitas multivariate granger dari data masa-siri fmri negeri berehat. Mental Psikiatri (2011) 16: 763-72. doi: 10.1038 / mp.2010.46
29. Sheline YI, Harga JL, Yan Z, Mintun MA. MRI berfungsi berehat di keadaan di kemurungan unmasks meningkatkan sambungan antara rangkaian melalui nexus dorsal. Proc Natl Acad Sci USA (2010) 107: 11020-5. doi: 10.1073 / pnas.1000446107
30. Camchong J, MacDonald AW, Mueller BA, Nelson B, Specker S, Slaymaker V, et al. Perubahan dalam hubungan berfungsi berehat semasa pantang dalam gangguan penggunaan perangsang: perbandingan awal relapsers dan abstainers. Ubat Alkohol (2014) 139: 145-51. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.024
31. Camchong J, Stenger A, Fein G. Serentak keadaan serentak dalam jangka panjang alkoholik. Klinik Alkohol Exp Res. (2013) 37:75–85. doi: 10.1111/j.1530-0277.2012.01859.x
32. Zhang JT, Ma SS, Li CSR, Liu L, Xia CC, Lan J, et al. Campurtangan tingkah lakunya untuk gangguan permainan internet: pemulihan sambungan fungsional striatum ventral. Addict Biol. (2018) 23: 337-46. doi: 10.1111 / adb.12474
33. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, et al. Aktiviti saraf dan perubahan saraf bertukar berikutan campur tangan tingkah laku keinginan untuk gangguan permainan Internet. Rep Rep (2016b) 6: 28109. doi: 10.1038 / srep28109
34. Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Rawatan ketagihan internet: analisis meta. Clin Psychol Rev. (2013) 33: 317-29. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005
35. Deng LY, Liu L, Xia CC, Lan J, Zhang JT, Fang XY. Intervensi tingkah laku keinginan dalam memperbaiki gangguan permainan internet pelajar kolej: kajian membujur. Front Psychol. (2017) 8: 526. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.00526
36. Yao YW, Chen PR, Chiang-shan RL, Hare TA, Li S, Zhang JT, et al. Terapi realiti gabungan dan penurunan meditasi kesedaran intertemporal decisional impulsivity pada orang dewasa muda dengan gangguan permainan Internet. Comp Hum Behav. (2017a) 68: 210-6. doi: 10.1016 / j.chb.2016.11.038
37. Liang L, Zhou D, Yuan C, Shao A, Bian Y. Perbezaan jantina dalam hubungan antara ketagihan internet dan kemurungan: kajian rentan di kalangan remaja China. Comp Hum Behav. (2016) 63: 463-70. doi: 10.1016 / j.chb.2016.04.043
38. Siegle GJ, Thompson W, Carter CS, Steinhauer SR, Thase ME. Peningkatan amygdala dan penurunan tindak balas BOLD prefrontal dorsolateral dalam kemurungan unipolar: ciri berkaitan dan bebas. Biol Psikiatri (2007) 61: 198-209. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.048
39. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, Yen CF. Kriteria diagnostik yang dicadangkan dan penyaringan dan diagnosis alat penagihan Internet di kalangan pelajar kolej. Comp Psychiatry (2009) 50: 378-84. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019
40. Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, et al. Otak menghubungkan penghalang tindak balas dalam gangguan permainan Internet. Psikiatri Clin Neurosci. (2015) 69: 201-9. doi: 10.1111 / pcn.12224
41. Derogatis LR, Lipman RS, Covi L. The SCL-90: laporan skala skala-pendahuluan pesakit luar. Bull Psychopharmacol. (1973) 9: 13-28.
42. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J. Satu inventori untuk mengukur kemurungan. Arch Jen Psikiatri (1961) 4: 561-71. doi: 10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004
43. Kober H, Mendesiedlecki P, Kross EF, Weber J, Mischel W, Hart CL, et al. Laluan Prefrontal-striatal mendasari peraturan kognitif keinginan. Proc Natl Acad Sci USA (2010) 107: 14811-6. doi: 10.1073 / pnas.1007779107
44. Bast J, Reitsma P. Matthew kesan dalam bacaan: perbandingan model lengkung pertumbuhan laten dan model simplex dengan cara berstruktur. Multivariate Behav Res (1997) 32:135–67. doi: 10.1207/s15327906mbr3202_3
45. Curran PJ, Bollen KA. Yang terbaik dari kedua-dua dunia: menggabungkan model lengkung autoregressive dan laten. Di Collins LM dan Sayer AG, editor. Kaedah Baru untuk Analisis Perubahan. Washington, DC: Persatuan Psikologi Amerika (2001). p. 107-135.
46. Jun S. Hubungan longitudinal timbal balik antara kecanduan telefon bimbit dan gejala depresi di kalangan remaja korea. Comp Hum Behav (2016) 58: 179-86. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.061
47. Song TM, JY, Hayman LL, Kim GS, Lee JY, Jang HL. Analisis tiga tahun autoregressive cross-lagged pada pergantungan nikotin dan purata merokok. Maklumat Kesihatan Penjagaan Res. (2012) 18: 115-24. doi: 10.4258 / hir.2012.18.2.115
48. Muthén L. Panduan Pengguna Mplus. (2012). Los Angeles, CA: Muthén & Muthén 1998–2010.
49. Cheung GW, Rensvold RB. Menilai indeks kebaikan yang sesuai untuk menguji invarian pengukuran. Struct Equ Model Multidiscpl J. (2002) 9:233–55. doi: 10.1207/S15328007SEM0902_5
50. Ciarrochi J, Parker P, Kashdan T, Syurga P, Barkus E. Harapan dan kesejahteraan emosi. Kajian enam tahun membujur untuk membezakan antecedents, hubungan dan akibatnya. [Maju penerbitan dalam talian]. J. Posit. Psychol. (2015). 10: 520-32. doi: 10.1080 / 17439760.2015.1015154
51. Steenkamp JBEM, Baumgartner H. Menilai Penyesuaian Pengukuran dalam Penyelidikan Pengguna Cross-Nasional. J. Consum. Res. (1998) 25: 78-107. doi: 10.1086 / 209528
52. Neubert FX, Mars RB, Sallet J, Rushworth MF. Kesambungan mendedahkan hubungan kawasan otak untuk pembelajaran berpandu ganjaran dan membuat keputusan dalam korteks frontal manusia dan monyet. Proc Natl Acad Sci USA (2015) 112: E2695-704. doi: 10.1073 / pnas.1410767112
53. Chaiton MO, Cohen JE, O'Loughlin J, Rehm J. Kajian sistematik kajian membujur mengenai hubungan antara kemurungan dan merokok pada remaja. Kesihatan Awam BMC (2009) 9:356. doi: 10.1186/1471-2458-9-356
54. Gilman SE, Abraham HD. Kajian longitudinal mengenai permulaan pergantungan alkohol dan kemurungan utama. Ubat Alkohol (2001) 63:277–86. doi: 10.1016/S0376-8716(00)00216-7
55. Tortolero SR, Peskin MF, Baumler ER, Cuccaro PM, Elliott MN, Davies SL, et al. Permainan video kekerasan harian bermain dan kemurungan dalam belia pra-remaja. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2014) 17: 609-15. doi: 10.1089 / cyber.2014.0091
56. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF. Penilaian kriteria diagnostik gangguan permainan Internet di DSM-5 di kalangan orang dewasa muda di Taiwan. J Psychiatr Res. (2014) 53: 103-10. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008
57. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM. Adakah psychopathology di zaman kanak-kanak meramalkan ketagihan internet pada remaja lelaki? Kanak-kanak Psikiatri Hum Dev. (2013) 44:549–55. doi: 10.1007/s10578-012-0348-4
58. Rappeneau V, Bérod A. Reconsidering depression sebagai faktor risiko untuk kegunaan kegunaan bahan: pandangan dari model tikus. Neurosci Biobehav. Wahyu (2017) 77: 303-16. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.04.001
59. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, et al. Perubahan struktural dalam korteks prefrontal mengetengahkan hubungan antara gangguan permainan Internet dan suasana depresi. Rep Rep (2017) 7:1245. doi: 10.1038/s41598-017-01275-5
60. Kendler KS, Prescott CA, Myers J, Neale MC. Struktur faktor risiko genetik dan alam sekitar untuk gangguan kegunaan psikiatri dan bahan biasa pada lelaki dan wanita. Arch Jen Psikiatri (2003) 60: 929-37. doi: 10.1001 / archpsyc.60.9.929
61. Pannekoek JN, Werff SJA, Meens PH, Bulg BG, Jolles DD, Veer IM, et al. Aberrant resting state connectivity berfungsi dalam jaringan limbic dan salience dalam rawatan-naif remaja yang mengalami tekanan klinikal. J Child Psychol Psikiatri (2014) 55: 1317-27. doi: 10.1111 / jcpp.12266
62. Hu S, Ide JS, Chao HH, Zhornitsky S, Fischer KA, Wang W, et al. Menyambungkan hubungan fungsi negara amygdala dan masalah minum dalam peminum alkohol yang tidak bergantung. Ubat Alkohol (2018) 185: 173-180. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2017.11.026
63. Dannlowski U, Ohrmann P, Konrad C, Domschke K, Bauer J, Kugel H, et al. Mengurangkan pengganding amygdala-prefrontal dalam kemurungan utama: bersekutu dengan genotip MAOA dan keparahan penyakit. Int J Neuropsychopharmacol. (2009) 12: 11-22. doi: 10.1017 / S1461145708008973
64. Mulders PC, van Eijndhoven PF, Schene AH, Beckmann CF, Tendolkar I. Kesambungan fungsi negara berehat dalam gangguan kemurungan utama: semakan. Neurosci Biobehav Rev (2015) 56: 330-44. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2015.07.014
65. Yao YW, Liu L, Ma SS, Shi XH, Zhou N, Zhang JT, et al. Perubahan fungsional dan struktur saraf dalam gangguan permainan Internet: kajian sistematik dan meta-analisis. Neurosci Biobehav Rev. (2017) 83: 313-24. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.10.029
66. Li CR, Sinha R. Kawalan perencatan dan tekanan emosi: bukti neuroimaging untuk disfungsi frontal limbic dalam ketagihan psiko-perangsang. Neurosci Biobehav Rev. (2008) 32: 581-97. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2007.10.003
67. Kirsch M, Gruber I, Ruf M, Kiefer F, Kirsch P. Reka bentuk neurofeedback pencerobohan resonans magnetik masa nyata boleh mengurangkan reaktiviti arus striatal kepada rangsangan alkohol. Addict Biol. (2015) 21: 982-92. doi: 10.1111 / adb.12278
68. Wéry A, Billieux J. Cybersex bermasalah: konseptualisasi, penilaian, dan rawatan. Addict Behav. (2017) 64: 238-46. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.11.007
69. Paus T, Keshavan M, Giedd JN. Kenapa banyak gangguan psikiatri muncul semasa remaja? Nat Rev Neurosci. (2008) 9: 947-57. doi: 10.1038 / nrn2513
70. Kardefelt-Winther D, Heeren A, Schimmenti A, Rooij A, Maurage P, Carras M, et al. Bagaimanakah kita dapat mengkonsepsikan ketagihan tingkah laku tanpa patologi perilaku biasa? Ketagihan (2017) 112: 1709-15. doi: 10.1111 / add.13763
Kata kunci: amygdala, kemurungan, fMRI, gangguan permainan internet, perhubungan fungsi negara berehat, korteks cingulate anterior subgenual
Petikan: Liu L, Yao YW, Li CR, Zhang JT, Xia CC, Lan J, Ma SS, Zhou N dan Fang XY (2018) Keseragaman Antara Gangguan Permainan Internet dan Kemurungan: Hubungan Antara Mekanisme dan Neural. Depan. Psikiatri 9: 154. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00154
Diterima: 26 Januari 2018; Diterima: 04 April 2018;
Diterbitkan: 23 April 2018.
Diedit oleh:
Yasser Khazaal, Université de Genève, Switzerland
Diulas oleh:
Qinghua He, Universiti Southwest, China
Aviv M. Weinstein, Universiti Ariel, Israel
Hak Cipta © 2018 Liu, Yao, Li, Zhang, Xia, Lan, Ma, Zhou dan Fang. Ini adalah artikel akses terbuka yang diedarkan di bawah terma Lesen Pengiktirafan Creative Commons (CC BY). Penggunaan, pengedaran atau pembiakan di forum lain dibenarkan, dengan syarat pengarang asal dan pemilik hak cipta dikreditkan dan bahawa penerbitan asal dalam jurnal ini dinamakan, mengikut amalan akademik yang diterima. Tiada penggunaan, pengedaran atau pembiakan dibenarkan yang tidak mematuhi syarat-syarat ini.
* Surat-menyurat: Jin-Tao Zhang, [e-mel dilindungi]
Xiao-Yi Fang, [e-mel dilindungi]
†Penulis-penulis ini menyumbang sama dengan kerja ini.
;