Ciri-ciri Ketagihan Internet / Penggunaan Internet Patologi di Pelajar Universiti AS: Penyiasatan Kaedah Kualitatif (2015)

PLoS One. 2015 Feb 3;10(2):e0117372. doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.

Li W1, O'Brien JE1, Snyder SM1, Howard MO1.

Abstrak

Kajian telah mengenal pasti kadar yang tinggi dan akibat yang teruk dari Internet Ketagihan / Penggunaan Internet Patologi (IA / PIU) di kalangan pelajar universiti. Walau bagaimanapun, kebanyakan penyelidikan mengenai IA / PIU dalam pelajar universiti Amerika Syarikat telah dijalankan dalam paradigma penyelidikan kuantitatif, dan sering gagal menjelenturkan masalah IA / PIU. Untuk menangani jurang ini, kami menjalankan kajian kualitatif menggunakan pendekatan kumpulan fokus dan memeriksa pelajar universiti 27 AS yang mengenal pasti diri sebagai pengguna Internet yang intensif, menghabiskan lebih dari 25 jam / minggu di Internet untuk bukan sekolah atau bukan kerja- aktiviti berkaitan dan yang melaporkan masalah kesihatan dan / atau masalah psikososial yang berkaitan dengan Internet. Pelajar menyelesaikan dua langkah IA / PIU (Soal Diagnostik Young dan Skala Penggunaan Internet Kompulsif) dan mengambil bahagian dalam kumpulan fokus meneroka sejarah semula jadi penggunaan Internet mereka; aktiviti dalam talian yang disukai; emosi, interpersonal, dan pemikiran situasional untuk kegunaan Internet yang intensif; dan kesan kesihatan dan / atau psikososial terhadap penggunaan Internet mereka terlalu berlebihan. Pelaporan diri pelajar terhadap masalah penggunaan Internet terlalu konsisten dengan keputusan langkah standard. Pelajar pertama kali mengakses Internet pada usia purata 9 (SD = 2.7), dan pertama kali mempunyai masalah dengan kegunaan Internet pada usia purata 16 (SD = 4.3). Kesedihan dan kemurungan, kebosanan, dan tekanan adalah pencetus penggunaan Internet yang intensif. Penggunaan media sosial hampir universal dan meluas dalam kehidupan peserta. Ketidakhadiran tidur, pencapaian akademik, kegagalan untuk menjalankan dan melibatkan diri dalam aktiviti sosial bersemuka, keadaan afektif negatif, dan keupayaan berkurangan untuk menumpukan perhatian kerap dilaporkan akibat kegunaan Internet / Internet yang berlebihan. IA / PIU mungkin menjadi masalah yang kurang dihargai di kalangan pelajar universiti Amerika Syarikat dan menjamin penyelidikan tambahan.

Petikan: Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO (2015) Ciri Ketagihan Internet / Penggunaan Internet Patologi di Pelajar Universiti Amerika Syarikat: Penyiasatan Kaedah Kualitatif. PLOS ONE 10 (2): e0117372. doi: 10.1371 / journal.pone.0117372

Editor Akademik: Aviv M. Weinstein, Universiti Ariel, ISRAEL

Menerima: September 29, 2014; Diterima: Disember 21, 2014; Published: Februari 3, 2015

Copyright: © 2015 Li et al. Ini adalah artikel capaian terbuka yang diedarkan di bawah terma Lesen Pengiktirafan Creative Commons, yang membenarkan penggunaan, pengedaran, dan pembiakan tidak terhad dalam mana-mana medium, dengan syarat pengarang dan sumber asal dikreditkan

Ketersediaan Data: Semua data mengenai a) ciri-ciri sampel para peserta dan b) tindak balas dari dua langkah standard dilaporkan dalam S1, S2, dan S3 Jadual. Sebilangan sebut harga 42 dari perbincangan kumpulan fokus 4 yang digunakan untuk menjana tema kajian termasuk dalam manuskrip. Potongan transkrip kumpulan fokus yang berkaitan dengan tema kualitatif tersedia atas permintaan kepada pengarang pertama atau penulis yang berkaitan.

Pembiayaan: Penulis tidak mempunyai sokongan atau pendanaan untuk melaporkan.

Minat bersaing: Para pengarang telah menyatakan bahawa tidak ada kepentingan bersaing.

Pengenalan

Setiap generasi lebih akrab dan lebih bergantung kepada Internet. Bilangan pengguna Internet AS meningkat 257% antara 2000 dan 2012 [1]. Pada tahun 2012, Pew Research Center's Internet & American Life Survey menunjukkan bahawa kira-kira 90% belia AS dan dewasa muda antara 12 dan 30 tahun telah mengakses Internet [2]. Pelajar universiti lebih cenderung daripada penduduk umum menggunakan Internet: Hampir 100% pelajar universiti AS mengakses Internet di 2010 [3]. Ketersediaan Internet yang meluas dapat memberi manfaat kepada orang ramai dengan meningkatkan akses mereka kepada pelbagai maklumat dan mewujudkan saluran komunikasi sosial dan hiburan [4, 5]. Walau bagaimanapun, penembusan Internet ke dalam kehidupan seharian adalah masalah yang serius bagi peningkatan jumlah orang, meningkat ke tahap penggunaan Internet Patologi (PIU) atau ketagihan Internet (IA), dan membawa akibat negatif yang serupa dengan ketagihan tingkah laku yang lain [6-9].

Konsepsi IA / PIU

Oleh kerana penggunaan Internet telah berkembang, begitu juga laporan IA / PIU. Dalam kesusasteraan yang berkembang pesat di kawasan ini, istilah yang berbeza digunakan untuk merujuk kepada corak kegunaan yang sangat berisiko penggunaan Internet yang berlebihan. Pada penggunaan internet yang paling melampau, telah disebut "Ketagihan Internet" atau "Ketergantungan Internet", ditakrifkan sebagai "ketidakupayaan untuk mengawal penggunaan Internet yang membawa kepada akibat negatif dalam kehidupan seharian [10, 11]. "Definisi ini menekankan cara tanda dan gejala IA selari dengan gangguan penggunaan bahan dan gangguan perjudian patologi. Khususnya, gejala IA termasuk: a) keasyikan dengan aktiviti Internet; b) meningkatkan toleransi; c) perkembangan pergantungan psikologi dan gejala pengeluaran; d) ketidakupayaan untuk mengurangkan penggunaan Internet; e) Penggunaan Internet untuk menghadapi suasana negatif dan mengurangkan tekanan; dan f) menggantikan aktiviti dan hubungan lain dengan kegunaan Internet yang berulang sekalipun kesedaran mengenai akibat yang merugikan [9, 10].

Ahli teori lain mengonsepkan gejala ini secara berbeza. Bagi para ahli teori ini, gejala-gejala yang berkaitan dengan masalah yang berkaitan dengan Internet dilabelkan sebagai "Penggunaan Internet Kompulsif." Penggunaan internet kompulsif dikonseptualisasikan sebagai lebih mirip dengan gangguan obsesif-kompulsif daripada ketagihan [12]. Ahli teori yang lain juga mengiktiraf kontinum masalah yang berkaitan dengan Internet yang kurang teruk, yang sering dirujuk secara kolektif sebagai "Penggunaan Internet Patologi" atau "Penggunaan Internet Bermakna." Bagi teori ini, PIU dikonseptualisasikan menggunakan teori kognitif dan tingkah laku, dan ditakrifkan sebagai penangguhan maladaptif mekanisme untuk tekanan dan tekanan psikologi, menyebabkan kesan buruk terhadap fungsi psikososial [13-15].

Instrumen yang Menilai dan Diagnosis IA / PIU

Pelbagai instrumen telah dibangunkan yang bertujuan untuk menilai IA / PIU berdasarkan rangka kerja konsep yang berlainan. Kebanyakan dari skala penarafan, soal selidik, dan kriteria diagnostik telah diterima pakai dari kriteria diagnostik DSM-IV-TR untuk ketergantungan bahan dan gangguan perjudian patologi [16]. Contoh langkah sedemikian adalah Soal Selidik Diagnostik Young [10, 17], Gejala Klinikal Skala Ketergantungan Internet [11], dan Kriteria Diagnosis Ketagihan Internet [18]. Instrumen lain telah dibangunkan menggunakan model kognitif dan tingkah laku dan menilai kognisi berkaitan dengan Internet dan fungsi sosial. Contoh langkah-langkah ini termasuk Skala Kegunaan Internet Bermasalah Umum [19] dan Skala Kognisi Online [20]. Ketagihan internet tidak diiktiraf sebagai diagnosis klinikal formal di DSM-5; Walau bagaimanapun, kriteria diagnostik baru untuk Gangguan Internet Permainan (subtype kecanduan internet) telah dimasukkan ke dalam Bahagian III DSM-5 [21], yang merangkumi kategori sementara gangguan psikiatri yang memerlukan kajian lanjut.

Aspek-aspek IA / PIU yang dinilai merangkumi langkah-langkah ini adalah bertindih dengan kriteria diagnostik ketergantungan kimia yang berbeza, seperti keterikatan (yakni, antisipasi dan keasyikan kognitif dengan penggunaan Internet), toleransi (iaitu, peningkatan jumlah masa yang dihabiskan di Internet untuk mencapai tahap kepuasan yang sama), gejala pengeluaran, kekurangan kawalan, dan penggunaan Internet untuk mengawal mood [22]. Walau bagaimanapun, motivasi dan pencetus untuk kegunaan Internet bermasalah, dan keghairahan untuk kegunaan Internet jarang diperiksa [22]. Selanjutnya, instrumen-instrumen tersebut kerap menggunakan titik pemotongan yang tidak dapat dipertimbangkan untuk mendiagnosis IA / PIU, dan oleh itu tidak jelas bagaimana untuk membezakan secara klinikal pengguna pengguna bermasalah dari pengguna biasa.

Kelaziman IA / PIU

Pendedahan yang lebih besar ke Internet boleh meningkatkan kemungkinan penggunaan Internet patologi dan kejadian ketagihan Internet. Sebanyak 6% kepada 11% pengguna Internet di AS dianggarkan mempunyai IA / PIU [7]. Pelajar mungkin menghadapi risiko besar untuk pembangunan masalah IA / PIU memandangkan pertumbuhan penggunaan Internet yang menggalakkan di kalangan belia di AS sepanjang dekad yang lalu [6]. Kebolehcapaian Internet di kampus universiti, kebebasan peribadi dan masa yang tidak berstruktur, dan cabaran akademik / sosial yang banyak dialami oleh pelajar ketika pulang ke rumah untuk pertama kali menyumbang kepada kenaikan kadar IA / PIU [8, 23].

Kajian epidemiologi terkini menunjukkan bahawa IA / PIU menjejaskan kira-kira 1.2% kepada 26.3% pelajar universiti Amerika Syarikat [24-31]. Majoriti kajian terdahulu merekrut sampel dari kampus universiti tunggal. Beberapa kajian mengambil sampel dari pelbagai universiti dengan mengedarkan maklumat kajian melalui senarai e-mel universiti atau media sosial. Tiga kajian yang dinilai IA / PIU berdasarkan kriteria DSM-IV untuk kegunaan bahan dan mendapati kadar prevalensi IA / PIU di kalangan pelajar universiti AS adalah 1.2% hingga 26.3% [11, 25, 28]. Kajian lain menunjukkan bahawa 4% hingga 12% pelajar universiti AS memenuhi kriteria untuk IA / PIU menggunakan Ujian Ketagihan Internet [24, 29, 30]. Satu kajian mendapati 8.1% pelajar kolej AS memenuhi kriteria untuk penggunaan Internet patologi menggunakan Skala Penggunaan Patologi [31]. Kajian sistematik Moreno et al. Bagi kajian yang melaporkan kadar prevalensi IA / PIU untuk pelajar universiti AS mendapati bahawa 6 kajian 8 melaporkan anggaran lebih besar daripada 8% [27]. Sastera juga mencadangkan bahawa kelaziman IA / PIU di kalangan pelajar Amerika Syarikat adalah konsisten dengan laporan yang sama dari China, Greece, Britain, dan Turki [32-35].

Korelasi dan Konsekuensi Negatif IA / PIU

Sastera antarabangsa yang luas telah terakru mendokumentasikan hubungan dan kesan fizikal dan psikososial negatif yang berkaitan dengan IA / PIU. Individu yang menderita IA / PIU bukti lebih banyak masalah kesihatan fizikal, seperti kelebihan berat badan dan obesiti akibat kekurangan aktiviti fizikal dan gangguan tidur [36, 37]; isu kesihatan mental, termasuk gejala depresi, kebimbangan somatik dan sosial, dan gangguan kekurangan perhatian hiperaktif (ADHD) [38-41]; ciri-ciri temperamental seperti impulsivity dan sensasi-mencari [42, 43]; gangguan neurologi [44, 45]; masalah tingkah laku, termasuk penyalahgunaan bahan, tingkah laku yang melukai diri, dan ideasi dan cubaan membunuh diri [46, 47]; sekolah miskin dan prestasi kerja [29]; dan lebih banyak masalah dengan hubungan interpersonal berbanding dengan rakan mereka tanpa IA / PIU [48].

Sastera yang berkembang menunjukkan bahawa banyak pelajar universiti mengalami pelbagai masalah kesihatan dan psikososial akibat IA / PIU. Walau bagaimanapun, majoriti penyelidikan mengenai IA / PIU di universiti Amerika Syarikat telah dijalankan dalam paradigma penyelidikan kuantitatif. Walaupun kajian kuantitatif menawarkan implikasi penting dalam klinikal dan penyelidikan, mereka sering gagal untuk menjalin masalah IA / PIU. Tanpa konteks ini, persembahan klinikal tertentu, termasuk pencetus dan corak penggunaan, tidak dapat dikenalpasti. Di samping itu, adalah tidak jelas dari kajian-kajian kuantitatif yang akibat fizikal dan psikososial individu mendapat yang paling buruk dan oleh itu akan menjadi yang paling bermanfaat untuk disasarkan semasa rawatan.

Kajian Semasa

Untuk menangani jurang kritikal ini, pasukan penyelidikan kami menjalankan kajian kualitatif untuk menyiasat pelbagai isu berkaitan dengan IA / PIU termasuk sejarah alam masalah IA / PIU; afektif umum, interpersonal, dan pemicu situasional penggunaan Internet yang intensif; corak aktiviti Internet yang lebih disukai; dan kesan psikiatri, psikososial, dan kesihatan yang berisiko terhadap penggunaan Internet yang intensif. Penemuan penyelidikan kualitatif ini akan memberikan gambaran yang lebih terperinci mengenai IA / PIU di kalangan pelajar universiti yang boleh membantu kita untuk menjumpu hasil daripada penyelidikan kuantitatif terdahulu dan menemui semua pengalaman berkaitan IA / PIU yang berkaitan dengan pelajar universiti Amerika Syarikat.

Kaedah

Kami menggunakan kaedah kualitatif penerokaan termasuk empat kumpulan fokus untuk mendapatkan penerangan terperinci IA / PIU dari pelajar universiti 27. Pengambilan peserta untuk kumpulan fokus telah dijalankan antara bulan Mac dan April, 2012. Peserta diperuntukkan kepada salah satu daripada empat kumpulan fokus berdasarkan ketersediaan mereka. Pada akhirnya setiap kumpulan fokus terdiri daripada peserta 6-8, dan berlangsung lebih kurang satu jam. Data deskriptif telah dikumpulkan semasa kumpulan tumpuan untuk menggambarkan ciri-ciri penggunaan sosio -emografik dan Internet para peserta.

Kumpulan fokus adalah perbincangan kumpulan berpandu pada satu atau lebih topik dengan peserta yang berkongsi pengalaman yang serupa dan / atau yang memiliki maklumat dan pengetahuan mengenai topik perbincangan [49]. Kami menggunakan kaedah kumpulan tumpuan dalam kajian ini kerana: a) penduduk sasaran, pelajar universiti yang mengenal pasti diri sebagai pengguna internet secara langsung, dapat memberikan pengetahuan dan pengetahuan mengenai penggunaan Internet secara intensif; dan b) dialog kumpulan cenderung untuk menghasilkan maklumat yang kaya sebagai perbincangan kumpulan memberi inspirasi kepada peserta untuk berkongsi pengalaman dan perspektif peribadi dengan cara yang menonjolkan nuansa dan ketegangan topik rumit [50].

Bahan dan Langkah Kumpulan Fokus

Bahan penaksiran kumpulan fokus terdiri daripada soalan-soalan terbuka terbuka 22 dan satu set instrumen pengukuran objektifDokumen S1). Perbincangan kumpulan adalah separuh berstruktur, dengan fasilitator meminta beberapa soalan terbuka. Panduan perbincangan kumpulan dibangunkan dan disempurnakan oleh penyiasat berdasarkan penyelidikan, teori-teori substantif yang relevan, dan ujian perintis. Isu-isu utama yang dieksplorasi dalam kumpulan fokus berkenaan a) pengalaman menggunakan Internet para peserta, seperti aktiviti dalam talian yang paling banyak digunakan untuk mereka, sebab-sebab mereka menikmati aktiviti-aktiviti tersebut, jumlah masa yang mereka habiskan di Internet sehari-hari, dan masa yang paling lama mereka menghabiskan di Internet dalam satu sesi kegunaan yang berterusan; b) faktor afektif, interpersonal dan situasional yang mencetuskan penggunaan Internet intensif; dan c) akibat negatif penggunaan Internet yang berlebihan, termasuk kesan buruk terhadap kesejahteraan fizikal, mental, sosial dan profesional. Kami menjalankan wawancara individu mendalam dengan enam pelajar universiti untuk menguji soalan-soalan yang kami gunakan kemudian untuk kumpulan fokus.

Questionnaire Diagnostik Young (YDQ) [10] dan Skala Penggunaan Internet Kompulsif (CIUS) [51] telah digunakan untuk menilai IA / PIU dan mengesahkan pengenalan diri pelajar sebagai pengguna Internet masalah. Kami memilih YDQ kerana ia adalah soal selidik pendek dan digunakan secara meluas dalam kesusasteraan yang ada yang memeriksa kelaziman dan hubungan IA / PIU di kalangan remaja dan remaja (Li et al., 2014). Dengan menggunakan ukuran yang sama seperti kajian terdahulu ini, kami dapat membandingkan hasil penemuan kami kepada mereka dalam kesusasteraan yang diterbitkan. Pasukan kami memilih untuk memasangkan YDQ dengan CIUS kerana CIUS direka untuk mengukur pembinaan yang sama dengan YDQ; bagaimanapun, CIUS menunjukkan sifat psikometrik unggul [51]. Manfaat menggunakan dua langkah standard, sebahagiannya, adalah untuk mengukuhkan kesahihan keputusan melalui triangulasi data. YDQ dan CIUS telah digunakan secara meluas untuk menyiasat kelaziman dan kaitan dengan IA / PIU. Walau bagaimanapun, tidak ada titik cutoff yang sah untuk membuat sebarang diagnosis klinikal mengenai IA / PIU menggunakan langkah-langkah ini. Oleh itu, tiada diagnosis dibuat dalam kajian ini.

YDQ diterima pakai dari kriteria DSM-IV-TR untuk gangguan perjudian patologi, yang terdiri daripada soalan-soalan 8 yang menilai tanda-tanda dan tanda-tanda IA ​​/ PIU termasuk keasyikan, kesungguhan, toleransi, gejala pengeluaran, dan penurunan fungsi psikososial [10]. Peserta menjawab "ya" kepada 5 atau lebih banyak soalan telah dikenalpasti mempunyai IA sedangkan kriteria 3 atau 4 ini dianggap mempunyai "sub-ambang IA"52]. Kebolehpercayaan konsistensi dalaman YDQ dalam kajian ini adalah .69.

CIUS termasuk item 14 yang diberi nilai pada skala jenis Likert-5, dari 0 (tidak pernah) hingga 4 (sangat kerap). CIUS menaksir keterukan tingkah laku penggunaan internet yang kompulsif / ketagihan, termasuk kehilangan kawalan, keasyikan, kesungguhan, konflik, gejala pengeluaran, dan penggunaan Internet untuk tujuan mengatasi masalah dan suasana hati yang tidak disengajakan. Skor yang lebih tinggi menunjukkan keterukan yang lebih besar penggunaan Internet yang kompulsif. CIUS mempunyai kebolehpercayaan konsisten dalaman kira-kira. 90 [51]. Dalam kajian ini, CIUS mempunyai α = .92. Guertler dan rakan sekerja telah mencadangkan penggunaan skor cutoff ≥ 21 untuk menganggarkan penggunaan Internet yang bermasalah [53].

Kenyataan Etika

Kajian ini telah diluluskan oleh Lembaga Kajian Kelembagaan Universiti North Carolina-Chapel Hill dan dilaksanakan mengikut Deklarasi Helsinki. Kebenaran bertulis diperoleh daripada semua peserta sebelum kumpulan fokus bermula.

Peserta

Pasukan kami menggunakan strategi pensampelan purposive dengan merekrut peserta yang siswazah siswazah atau siswazah yang berdaftar di sebuah universiti awam besar di tenggara Amerika Syarikat. Pensampelan purposif dipilih dengan matlamat berikut: untuk menghasilkan data yang kaya dengan maklumat mengenai penggunaan Internet di kalangan pelajar yang mengenal pasti diri sebagai pengguna Internet yang intensif, untuk mengenal pasti pencetus penggunaan Internet di kalangan pengguna internet yang intensif, dan untuk meneroka kedua-dua akibat fizikal dan psikososial penggunaan Internet intensif.

E-mel pengambilan telah diedarkan melalui listserv universiti. Listserv universiti merangkumi semua pelajar sarjana muda dan siswazah, pelajar pertukaran, dan alumni baru-baru ini (lulus dalam 2 tahun lalu). Dalam e-mel pasukan penyelidikan memperkenalkan tujuan kajian, keperluan penyertaan belajar, dan mengenal pasti pasukan penyelidikan sebagai pekerja sosial yang bekerja untuk Sekolah Kerja Sosial. Peserta yang menanggapi e-mel pengambilan pelajar lepasan atau pelajar sarjana yang mendaftar di universiti, yang dikenalpasti sendiri sebagai pengguna Internet yang intensif, yang dilaporkan menghabiskan masa ≥ 25 / minggu di Internet untuk tujuan bukan sekolah atau bukan berkaitan kerja, dan yang mengalami satu atau lebih masalah fizikal dan / atau psikososial yang disebabkan oleh penggunaan internet yang intensif layak untuk penyertaan belajar. Masalah fizikal dan / atau psikososial telah sengaja diberikan ambang yang sangat rendah untuk dimasukkan (iaitu, laporan tentang masalah seumur hidup yang peserta dikaitkan dengan penggunaan Internet mereka) untuk mendapatkan variasi pengalaman dalam penggunaan Internet.

Lebih daripada 30 orang pelajar membalas e-mel tersebut dalam masa dua jam setelah permohonan belajar dan menyatakan kesediaan untuk mengambil bahagian dalam kajian ini. Beberapa pelajar mendedahkan bahawa mereka menggunakan Internet> 40 jam seminggu untuk alasan yang tidak berkaitan dengan sekolah atau bukan pekerjaan, dan mengalami banyak masalah fizikal dan psikologi kerana penggunaan Internet yang intensif. Dengan menjawab e-mel pengambilan awal, tiga puluh sembilan pelajar bersetuju untuk mengambil bahagian dalam kumpulan fokus. Pasukan penyelidik bertindak balas melalui e-mel untuk menjadualkan waktu kumpulan fokus dengan semua 39 responden, dan mengesahkan masa itu dengan e-mel kedua. Dua belas pelajar gagal menghadiri kumpulan yang dijadualkan kerana alasan yang tidak diketahui. Oleh itu, empat kumpulan diadakan termasuk 27 pelajar. Peserta ditugaskan ke salah satu daripada empat sesi kumpulan berdasarkan ketersediaan mereka. Ciri-ciri sampel dilaporkan dalam Jadual 1. Umur purata peserta adalah 21 (SD = 3.6), dari 18 hingga 36. Majoriti (63.0%, N = 17) pelajar adalah wanita dan sampelnya berbeza-beza. Seperti yang ditunjukkan dalam Jadual 1, para peserta mewakili jurusan 11 di universiti, dan 72.5% (N = 20) adalah siswazah.

thumbnail
Jadual 1. Ciri-ciri Pelajar Universiti 27 yang Penggunaan Internet intensif yang dilaporkan sendiri.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Pengumpulan Data

Empat kumpulan fokus telah dijalankan di sebuah bilik persidangan di kampus. Setiap kumpulan fokus bertahan kira-kira satu jam. Bilangan peserta yang menghadiri setiap kumpulan adalah dari 6 ke 8, untuk memastikan bahawa pelbagai idea dan pendapat diwakili. Pengarang terakhir memudahkan semua kumpulan fokus. Penulis pertama mengiringi penulis terakhir dan bertanggungjawab untuk mengambil nota semasa setiap kumpulan fokus. Nota-nota itu menambah data transkripsi dengan menangkap perubahan dalam "bahasa badan peserta" atau komunikasi nonverbal lain. Kehadiran pemerhati berganda pada sesi kumpulan yang dibenarkan untuk triangulasi pemerhati untuk meningkatkan kebolehpercayaan dan kesahihan penemuan yang muncul dari perbincangan kumpulan [54]. Sebelum setiap kumpulan tumpuan, peserta menyiapkan YDQ, CIUS, dan tinjauan sosiodemografi ringkas. Semasa kumpulan tumpuan, para peserta menjawab soalan yang berkaitan dengan pengalaman penggunaan Internet mereka dan persepsi tentang keterukan penggunaan Internet bermasalah mereka sendiri.

Analisis Data

Audiotapes sesi kumpulan fokus disalin verbatim, dan memeriksa ketepatan oleh semua penulis. Tiada perisian yang digunakan untuk membantu dalam pengekodan atau transkripsi data. Tiga penganalisis menganjurkan kod ke kod payung dan subkod (iaitu, kod kod). Pertama, kod dihasilkan dari penyelidikan bertujuan dan menerbitkan laporan yang membimbing penyelidikan (misalnya, penemuan penyelidikan berkaitan dengan kaitan dan akibat dari IA / PIU). Kemudian, kami menyemak dan menyemak semula kod-kod yang didorong oleh teori dalam konteks, menyediakan kod dengan label dan definisi mencerminkan data mentah. Selanjutnya, selaras dengan cadangan DeCuir-Gunby et al. [55], pusingan kedua pengekodan dilakukan pada tahap makna melalui kaedah yang didorong data, membolehkan kod yang akan dibangunkan pada ayat dan ayat perenggan. Di dalam pusingan pengkodean ini, kami menyiasat dan mengenalpasti sebarang tema baru dan perspektif yang berbeza yang muncul daripada data yang belum ditangkap oleh kod yang didorong oleh teori, dan menentukan sama ada kod yang berasaskan teori perlu diperluaskan atau kod baru diperlukan untuk dibangunkan.

Setiap penyelidik kajian secara bebas mengkaji dan mengodkan transkripsi kumpulan fokus menggunakan rangka kerja yang diberikan untuk meningkatkan kebolehpercayaan dan kesahihan penemuan kajian melalui triangulasi analisis [54]. Kesalahan pengekodan di kalangan penulis diselesaikan melalui perbincangan dan persetujuan bersama. Pola telah dikenal pasti dan dikategorikan bersama oleh semua penyiasat, sehingga analisis menunjukkan konvergensi dan ketepuan. Kaedah untuk meningkatkan kekukuhan penyelidikan termasuk melaksanakan triangulasi data dengan menggunakan lebih daripada satu kaedah untuk mengumpul data yang serupa (contohnya, dengan menggunakan dua langkah sendiri laporan diri, soal selidik demografik pada penggunaan masa lalu). Di samping itu, perbahasan dan perundingan biasa di kalangan ahli pasukan penyelidikan membantu dalam definisi fungsi jelas semua kod dan analisis kes negatif [54].

Hasil

Keputusan Deskriptif

Para peserta menggambarkan corak penggunaan Internet semasa dengan jumlah harian mereka menghabiskan masa di internet dan masa terpanjang yang pernah mereka belanjakan di Internet dalam satu sesi penggunaan yang berterusan. Jumlah pelajar yang melaporkan perbelanjaan di Internet setiap hari adalah dari jam 5 hingga "sepanjang hari," disebabkan penggunaan peranti mudah alih yang meluas (contohnya, telefon pintar dan komputer tablet) dengan liputan data (contohnya, "Saya rasa saya di telefon sentiasa sentiasa menyemak "). Ramai peserta menyatakan mereka tidak dapat dengan tepat membezakan jumlah masa yang dihabiskan di Internet untuk kerja sekolah atau tujuan berkaitan pekerjaan daripada itu untuk tujuan bukan sekolah / bukan berkaitan kerja (contohnya, "Jika saya menulis kertas, maka saya telah mendapat penyemak imbas saya, atau saya di telefon saya "). Tempoh masa terpanjang peserta dilaporkan menghabiskan perbelanjaan di Internet dalam satu sesi berterusan dari jam 3 hingga sepanjang hari (misalnya, "Sekali musim panasnya, saya akan berada di Internet [seperti itu], sepanjang hari"). Semasa sesi tersebut, para peserta menggambarkan terlibat dalam aktiviti yang berlainan termasuk membeli-belah dalam talian, menonton video, dan melayari laman web. Peserta lain menerangkan penggunaan aplikasi khusus untuk jangka masa yang lama, termasuk bermain permainan video dan menonton video (misalnya, rancangan TV dan filem) di Internet.

Usia di mana peserta melaporkan mereka mula-mula mengakses Internet berkisar dari 6 ke 19, dengan usia rata-rata 9 (SD = 2.7). Umur di mana peserta melaporkan mereka mula-mula fikir mereka mempunyai masalah dengan kegunaan Internet berlebihan dari 10 ke 32, dengan usia purata pada permulaan masalah 16 (SD = 4.3). Jadual 2 melaporkan ciri-ciri peserta yang dilaporkan diri IA / PIU.

thumbnail
Jadual 2. Penggunaan Internet Ciri-ciri Peserta 27 Siapa Masalah Diri Dilaporkan Penggunaan Internet.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

Hampir separuh (48.1%, N = 13) sampel pelajar mencatatkan lima atau lebih banyak pada Questionnaire Diagnostik Young (YDQ), dan oleh itu menjaringkan di atas titik pemotongan yang dicadangkan untuk IA. Satu lagi 40.7% (N = 11) menjaringkan tiga atau empat pada YDQ, mencerminkan pemotongan yang disyorkan untuk sub-ambang IA. Hampir keseluruhan sampel melebihi potongan yang disyorkan untuk kegunaan Internet yang kompulsif mengikut Skala Penggunaan Internet Kompulsif (CIUS). Lebih daripada separuh (63.0%, N = 17) pelajar dilaporkan menggunakan Internet untuk melepaskan diri dari masalah atau melegakan mood yang negatif. Bagi kesan negatif penggunaan internet intensif, 63.0% (N = 17) pelajar melaporkan kekurangan tidur; 44.4% (N = 12) melaporkan bahawa mereka mengabaikan kerja sekolah dan kewajipan harian yang lain disebabkan penggunaan Internet yang intensif. Hubungan antara YDQ dan CIUS adalah .79.

Keputusan kualitatif

Tiga tema utama muncul dari kumpulan fokus yang berkaitan dengan: a) faktor yang memicu kegunaan Internet untuk tujuan bukan sekolah atau tidak berkaitan dengan pekerjaan, b) Aktiviti yang berkaitan dengan Internet, dan c) akibat penggunaan Internet terlalu berlebihan. Rajah 1 menunjukkan gambarajah dengan semua tema dan subtema kualitatif, sila lihat Rajah 1. Untuk menjejaskan sebut harga, jantina dan perlumbaan peserta fokus kumpulan disediakan. Untuk kemudahan pembaca, nama samaran telah diberikan kepada peserta, supaya petikan yang diberikan oleh individu yang sama dapat dikenalpasti.

thumbnail
Rajah 1. Diagram Tema dan Subtema Kualitatif.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

Tema 1: Faktor yang mencetuskan penggunaan Internet. Tema ini dicirikan oleh faktor-faktor emosi, interpersonal, dan situasional yang meningkatkan keinginan para pelajar untuk menggunakan Internet untuk tujuan bukan sekolah / bukan kerja. Subtema termasuk: a) perasaan dan perasaan, b) kebosanan, dan c) tekanan dan eskolisme. Ramai peserta menyatakan bahawa lebih daripada satu daripada faktor-faktor ini menyumbang kepada kegunaan Internet pada waktu yang berlainan.

Bagi beberapa peserta, penggunaan Internet terlalu banyak telah dicetuskan oleh perasaan dan perasaan yang kuat. Bagi sesetengah orang, dorongan terkuat datang dengan emosi yang positif (contohnya, "Apabila saya gila gembira, saya ingin memberitahu rakan-rakan saya. Saya rasa saya mahu menyiarkannya di Facebook" ["Andrew", seorang lelaki kulit putih). Bagi yang lain, emosi negatif adalah pencetus yang lebih besar (contohnya, "Jika saya mempunyai hari yang buruk maka saya layak mendapat ganjaran ..." ["Lily", seorang wanita Asia]). Tanpa mengira nilai emosi, kebanyakan peserta menyatakan perasaan dan perasaan tertentu yang mencetuskan keinginan untuk terlibat dalam aktiviti Internet tertentu. "Nancy," seorang wanita Asia menggambarkan keinginannya untuk menggunakan aplikasi Internet tertentu sebagai mekanisme mengatasi kesedihan:

Sekiranya saya benar-benar tertekan, saya tidak akan masuk ke Facebook, saya tidak mahu bercakap dengan sesiapa pun. Saya tidak akan menggunakan perkara seperti rangkaian sosial, tetapi saya pasti akan melakukan sesuatu seperti Tumblr untuk melihat perkara-perkara lucu selama satu jam.

Pelajar lain mendapati mereka menggunakan media sosial lebih pada masa konflik antara peribadi sebagai cara menguruskan kebimbangan mereka mengenai konflik. Walaupun sesetengah peserta melaporkan "mengemas kini status saya dengan kerap," yang lain melaporkan status lain. "Jessie," seorang wanita Afrika Amerika, berkata:

Jika saya pernah berperang dengan seseorang, atau ketegangan, atau drama ... Saya hanya akan berjumpa di Facebook untuk mengetahui sama ada mereka mengatakan apa-apa tentang mood mereka, atau apa-apa tentang saya khususnya, atau sesuatu seperti itu.

Selain itu, para peserta mempunyai keinginan yang berbeza untuk digunakan berdasarkan perasaan, dengan beberapa orang mempunyai kesedaran lebih banyak pola ini daripada yang lain. "Alice," seorang wanita Asia, membincangkan corak penggunaannya sejak memasuki kolej, menyatakan:

Saya mendapati saya lebih banyak dalam talian apabila saya sedih daripada gembira. Apabila saya sedih, saya hanya mahu bercakap dengan rakan dari luar negara melalui panggilan jarak jauh atau sesuatu. Jadi saya hanya berbual dengan mereka dalam talian. Dan apabila saya gembira, saya biasanya tidak pergi ke dalam talian.

Ramai peserta melaporkan bahawa kebosanan mencetuskan keinginan mereka untuk menggunakan Internet. Pelajar membincangkan Internet sebagai strategi utama mereka untuk mengatasi kebosanan. "Tom," seorang lelaki kulit putih, menggambarkan pengalamannya dengan cara ini: "Jika saya bosan, itulah perkara pertama yang saya pergi." Orang lain sepertinya memautkan Internet kepada jenis kelegaan tertentu (misalnya, ketawa, menghubungkan dengan orang lain, dan mendapatkan semula maklumat). "Mike," seorang lelaki Afrika Amerika menyatakan: "Setiap kali saya merasa bosan, dan jika saya merasa tertekan, saya hanya mendapatkan Internet untuk berehat, mungkin ketawa atau dua." Bagi peserta, termasuk "Mike" satu cara untuk melegakan kebosanan bila timbul kerana akses mudah ke peranti mudah alih dengan liputan data: "Saya fikir apabila anda bosan, anda sentiasa mahu log masuk ke perkara itu; seperti menunggang bas ke kelas, anda berasa bosan, anda tidak mempunyai kawan, anda hanya dapat hidup kerana anda bosan. "

Di samping perasaan, perasaan, dan kebosanan, tekanan sekolah dan interpersonal mencetuskan keinginan pelajar untuk menggunakan Internet. "Sue," seorang wanita Asia, melaporkan keinginan untuk "mengelakkan perkara, jadi saya mendapatkan Internet. Anda tidak perlu berfikir tentang apa-apa. Anda hanya menonton dan mengambilnya. "Bagi sesetengah pihak, Internet adalah rehat yang terhad masa:

Saya fikir saya, seperti ketika saya benar-benar menekankan tentang sekolah, ketika saya memerlukan istirahat, atau mengalami masalah saya biasanya pergi ke komputer untuk menjauhi sekolah, lari dari masalah selama satu jam atau dua ["Jessie , "Seorang wanita Afrika Amerika].

Bagi yang lain, masa yang dihabiskan di Internet lebih sukar untuk dikawal dan akhirnya menambah tekanan awal mereka:

Saya suka, jika saya berada di Internet untuk jam 8, dan saya tidak melakukan apa-apa, saya tertekan dan saya beritahu diri saya seperti "bagaimana anda boleh melakukan ini, buang masa ini?" dengan diri saya sendiri, tetapi kemudian kerana saya marah, saya akan mencari sesuatu yang lucu untuk ketawa di ["Sue," seorang wanita Asia].

Sesetengah peserta mencatatkan keinginan untuk melepaskan kewajipan sebagai pencetus untuk kegunaan Internet. "Sarah," seorang wanita Asia, menggambarkan keinginannya dengan cara ini: "Bagi saya, seperti penundaan, saya tidak mahu melakukan apa-apa lagi, jadi saya kadang-kadang saya hanya mahu dilayan. Saya tidak mahu melakukan kerja rumah saya. "

Tema 2: Aktiviti yang berkaitan dengan Internet. Tema ini menerangkan aktiviti-aktiviti peserta dalam talian yang disukai dan sebab-sebab mereka menikmati aktiviti-aktiviti tersebut. Ramai peserta terlibat dalam pelbagai aktiviti semasa di Internet. Subtema termasuk: a) media sosial, b) kerja sekolah, dan c) aktiviti internet lain.

Kebanyakan peserta melaporkan menggunakan beberapa bentuk media sosial. Media sosial termasuk aplikasi seperti Facebook, Twitter, Pinterest, dan Tumblr. Oleh kerana akses laman media sosial pada peranti mudah alih, ramai peserta menyatakan penggunaannya sebagai sebahagian daripada rutin harian mereka (contohnya, "Jika saya tidak tidur, maka saya di Twitter atau Facebook di telefon saya ... sepanjang hari" ["Lydia," seorang wanita Afrika Amerika]). Tahap kegunaan sehari-hari adalah dari kasual (contohnya, "Bagi saya, saya suka berkongsi idea atau idea atau mood dengan pengikut di Twitter atau Facebook. Seperti ketika anda memikirkan sesuatu, anda seperti 'Oh, saya akan tweet itu' "[" Jessie, "seorang wanita Afrika Amerika]) menjadi kompulsif (contohnya," Ia menjadi kebiasaan yang saya bangun pada waktu pagi, perkara pertama yang saya lakukan adalah menyemak Facebook, seperti berulang kali. , anda akan merasa seperti anda kehilangan sesuatu "[" Sue, "seorang wanita Asia]). Kemunculan pelbagai laman media sosial memberikan pengguna pelbagai saluran untuk berhubung dengan rakan sebaya mereka. Sesetengah peserta menggambarkan penggunaan laman media sosial. "Sharon," seorang wanita Afrika Amerika, menggambarkan penggunaannya dengan cara ini:

Kebanyakan masa saya menyegarkan suapan berita saya di Facebook, atau melihat pengikut saya di Twitter untuk melihat apa yang semua orang bercakap tentang, dan [jika] orang menghantar status dramatik [di Twitter], maka saya akan melihat di pautan profil Facebook mereka dan lihat apa yang telah mereka hantar.

Peserta lain seperti "Kristian," seorang wanita Afrika Amerika, melaporkan penggunaan satu laman web yang sangat intensif:

Terdapat beberapa hari yang saya telah tweet tweet 100 ... Saya akan bangun dan menyemak Twitter, atau apabila saya naik bas ke kelas, saya akan menyemak Twitter, atau di kelas, saya akan menyemak Twitter, dan semasa makan tengah hari, Saya akan menyemak Twitter, dan sebelum saya tidur saya akan menyemak Twitter.

Walaupun sesetengah peserta menekankan pentingnya media sosial dalam kehidupan seharian mereka, banyak yang cepat menunjukkan fungsi praktikal, berkaitan dengan kerja yang dilakukan oleh Internet. Sebagai "Kristian," seorang wanita Afrika Amerika, diam-diam mengamati: "Internet tidak hanya Facebook dan Twitter dan Pinterest tetapi juga e-mel, dan Google, dan pangkalan data perpustakaan di Internet." Malah, banyak pelajar melaporkan bahawa profesor memerlukan pelajar untuk menggunakan Internet dalam menyelesaikan tugas kelas yang diberikan, termasuk menulis blog, mengambil kelas dalam talian, dan mengakses bahan kelas maya. "Matt," seorang lelaki Asia, sangat positif mengenai kepentingan Internet untuk pendidikannya, menyatakan, "Penyelidikan saya memerlukan maklumat khusus yang disediakan oleh Internet dengan mudah. Bagi saya, kualiti hidup bertambah. "Para peserta lain adalah sama, menyatakan bahawa mengakses kerja sekolah / bahan berkaitan dengan kerja di Internet adalah bantuan dan penghalang. "Christian," seorang wanita Afrika Amerika, berkata: "Anda berada di Facebook, dan Google, dan e-mel anda, dan Twitter, dan anda menulis kertas, dan anda membaca sesuatu. Sama seperti bergerak terus-menerus. "Secara amnya, para peserta mengakui kemudahan dan keutuhan Internet sebagai sebahagian daripada persekitaran kolej. "Kate," seorang wanita kulit putih, menyatakan: "Saya sering menggunakan Internet untuk kelas dan klarifikasi topik. Memotong Internet sepenuhnya, saya tidak tahu bagaimana untuk bertahan dalam suasana universiti. "

Subtema akhir, "aktiviti Internet yang lain," termasuk aktiviti rekreasi seperti menonton aliran video, bermain permainan video dalam talian, hiburan melayari, rangkaian sosial, dan laman web berita, menyiarkan di forum (misalnya, Reddit), dan carian umum. Aktiviti-aktiviti ini biasanya dilakukan bersempena dengan kerja dan / atau media sosial. "Angela," seorang wanita Afrika Amerika, melaporkan "Saya mendengar muzik di Internet semasa saya melakukan kerja rumah saya, membersihkan bilik saya, atau bermain Zelda (permainan video), atau menonton permainan lain dalam talian Zelda pada masa yang sama. "Peserta lain hanya terlibat dalam satu aktiviti, dengan mengatakan mereka lebih suka aktiviti tertentu kepada orang lain. Contohnya termasuk pengambilan berita ("Saya rasa berita utama saya ada di Internet, saya membaca akhbar 3 atau 4 pada suapan saya, dan itu sangat penting" ["Matt," seorang lelaki Asia]), permainan dalam talian bermain dengan orang-orang rawak di Internet, dan berinteraksi dengan mereka, seperti ketika saya bermain permainan bola keranjang. Anda jenis bermain saja dan bermain mereka "[" Tom, "seorang lelaki kulit putih]), dan video streaming (" Bagi saya , menghabiskan lebih banyak masa menonton filem dan pertunjukan, daripada sebenarnya melakukan media sosial. Ini berubah dari masa ke masa, dari menonton filem untuk melakukan sesuatu yang lain "[" Matt, "seorang lelaki Asia]). "Claire," seorang wanita kulit putih, melaporkan bahawa membeli-belah dalam talian sangat menarik, menyatakan "Saya tidak suka pergi ke pusat membeli-belah, dan tidak suka mencuba pakaian, kini saya tidak perlu. Ia hanya ada di dalam talian. "Tanpa mengira aktiviti itu, subtema" aktiviti Internet yang lain "menyerlahkan utiliti dan daya tarikan internet yang meluas, tetapi juga menggariskan risiko penggunaan Internet yang berpotensi bermasalah.

Sama ada pelajar menggunakan Internet untuk meningkatkan hubungan interpersonal dan rangkaian sosial, kerja sekolah, atau rekreasi, Internet menawarkan pelbagai pilihan yang tersedia yang mendorong penggunaan berterusan. Sebenarnya, para pelajar menyatakan bahawa rakan sebaya dan profesor memudahkan dan memperkuat penggunaan Internet mereka, yang oleh itu boleh menjadi risiko yang berpotensi bagi mereka yang lebih berisiko mengembangkan IA / PIU. "Kate," seorang wanita kulit putih, menggambarkan harapan orang lain dengan cara ini: "Untuk memeriksa e-mel saya, seperti saya tidak mendapat kegembiraan daripadanya, terasa seperti saya harus, saya harus bertindak balas ketika seseorang di tempat kerja menghantar e-mel kepada saya, atau saya tidak tahu adakah saya perlu. "

Tema 3: Konsekuensi penggunaan Internet terlalu berlebihan. Tema "akibat penggunaan Internet terlalu banyak" dicirikan oleh penerangan peserta tentang kesan jangka pendek dan jangka panjang penggunaan Internet. Subtema termasuk hasil kesihatan fizikal dan mental, fungsi psikososial, dan produktiviti kerja. Walaupun tidak semua kesan negatif, peserta lebih tepat untuk menunjukkan akibat negatif, terutamanya berkaitan dengan kesihatan dan pekerjaan.

Peserta membincangkan akibat buruk kesihatan akibat kesan penggunaan Internet yang berlebihan. Beberapa peserta melaporkan kebimbangan umum mengenai kesihatan fizikal. Kebimbangan ini termasuk kekurangan tidur (contohnya, "Saya rasa kurang tidur, saya tahu walaupun saya telah melakukan kerja, seperti 12 atau 1, saya akan berdiri seperti 3 kerana saya melakukan beberapa perkara rawak Internet "[" Nancy, "seorang wanita Asia]), kekurangan latihan (contohnya," Saya akan merancang untuk bersenam, seperti saya akan duduk di sana, terus membaca bahan, dan seperti 'terlalu buruk saya tidak dapat senaman '["Kevin," seorang lelaki kulit putih]), dan postur yang lemah (misalnya, "... generasi kita mempunyai postur yang sangat buruk kerana menaip banyak dan duduk" ["Mike," seorang lelaki Afrika Amerika]). "Tom," seorang lelaki kulit putih, menunjukkan persimpangan antara kesihatan mental dan fizikal, menyatakan "saya turun ke atas diri saya, berasa kecewa jika saya menghabiskan banyak masa di Internet satu hari, bukan melakukan sesuatu yang fizikal atau pergi ke luar. "

Pelajar lain menumpukan pada pengalaman mereka terhadap gejala psikologi. Bagi sesetengah peserta, kemarahan dan kekecewaan adalah gejala yang paling lazim. "Heather," seorang wanita Afrika Amerika, melaporkan: "Perkara pertama hari ini adalah untuk mendapatkan Facebook atau Twitter. Sekiranya saya mendengar sesuatu yang bodoh, ia akan mengganggu saya sepanjang hari. "Begitu juga" Lucy, "seorang wanita Asia, mencatatkan perbezaan dalam kesengsaraannya sehari-hari:

Saya fikir ia membuatkan saya berasa seperti blah selepas berada di Internet dalam masa yang lama, sama seperti saya rasa saya menghabiskan banyak masa. Saya fikir kadang-kadang saya tidak mempunyai interaksi sosial dengan orang dalam tempoh masa yang lama, saya lebih marah.

Peserta lain dilaporkan mengalami kesedihan dan kemurungan selepas menggunakan Internet. Bagi sesetengah orang, kesedihan ini dicetuskan dengan membandingkan gaya hidup semasa dengan yang disiarkan oleh rakan-rakan mereka di media sosial. "Andrew," seorang lelaki kulit putih, yang dihuraikan dengan menyatakan:

Biasanya kebanyakan orang menyiarkan bahagian terbaik kehidupan mereka sebenarnya, jadi separuh masa anda pergi ke sana, dan hanya melihat seperti "Oh, saya sangat bersenang-senang, dan saya di pantai, berpesta dengan gadis-gadis panas." anda seperti "Saya berada di bilik asrama saya dan saya ... Saya bekerja di McDonald's." Saya ragu ... hidup mereka ... jauh lebih baik daripada saya. Tetapi apabila saya sudah tertekan, dan pergi ke Internet dan melihatnya, saya seperti "Yeah man, saya menyedut."

Penggunaan Internet pelajar dan laporan kesihatan yang berikutnya mungkin berkaitan dengan aktiviti Internet tertentu yang mereka gunakan dan pola penggunaan Internet mereka. Sebagai "Heather," seorang wanita Afrika Amerika, menegaskan: "Jika anda seorang sosial, maka [media sosial] menambahnya. Ia seperti saluran keluar yang lebih cepat ... Tetapi jika anda tidak, maka sebaliknya anda hanya menonton. "Petikan seperti ini menyerlahkan kesan ganda atau paradoks Internet pada fungsi sosial. Iaitu, Internet dapat meningkatkan kehidupan sosial pelajar; Walau bagaimanapun, apabila digunakan secara berlebihan dan dengan cara yang memupuk dan menguatkan pengasingan sosial, penggunaannya dapat mengurangkan jumlah dan kualiti interaksi sosial secara tatap muka. Sesetengah peserta mengadu bahawa interaksi tatap muka mereka terhalang oleh penggunaan rakan sebaya Internet mereka. "Nancy," seorang wanita Asia, menjelaskan pengalamannya seperti ini:

Saya mempunyai perkara ini, seperti ketika saya makan bersama seseorang, mereka mengeluarkan telefon mereka dan mereka mula memeriksa Facebook, Twitter atau sesuatu seperti itu, saya akan melihatnya dan saya akan menjadi seperti "benar-benar, anda akan melakukannya di hadapan saya sekarang? "

"Den," seorang lelaki Afrika Amerika, menyatakan bahawa pergantungan pada Internet untuk interaksi sosial mungkin menyebabkan kurangnya kemahiran komunikasi tatap muka: "Apabila anda berada di belakang komputer, anda menghabiskan masa membuat mesej yang sempurna ... Tetapi apabila anda bersemuka, [orang itu] agak canggung, tidak betul-betul di sana. "Tambahan pula, dalam sebutan memetik sentimen yang banyak," Lydia, "seorang wanita Afrika Amerika, menekankan bahawa penggunaan Internet secara berlebihan memberi kesan negatif terhadapnya kualiti hubungan, menyatakan: "Saya pulang, bukannya bercakap dengan ibu saudara saya dan sepupu, saya hanya duduk di sofa, bermain dengan komputer riba atau telefon bimbit saya. Jangan terlalu bersosial dengan orang lain. Jadi saya tidak benar-benar bercakap dengan sesiapa sahaja. "

Sebaliknya, peserta lain mencatatkan kesan sosial positif terhadap penggunaan Internet. Internet boleh memfasilitasi sambungan kepada keluarga, kawan, dan sokongan komuniti. "Fred," seorang lelaki Afrika Amerika dari kumpulan fokus dua, menjelaskan cara ini:

Saya rasa seperti anda di Twitter, anda seperti disambungkan. Jika anda berada di kampus, semua orang rapat. Tetapi pada masa yang sama, Twitter menjadikannya lebih dekat ... Saya rasa anda membenarkan orang tahu apa yang anda lakukan secara terbuka, supaya mereka boleh bergaul dengan anda jika anda mahu.

Internet kelihatan sangat penting bagi para peserta dalam hubungan jarak jauh. "Angela," seorang wanita Afrika Amerika, menyifatkan manfaat menggunakan Internet untuk bersaing dengan keluarga yang tinggal jauh, menyatakan: "Saya fikir ia membantu. Terdapat banyak ahli keluarga yang saya tidak pernah bercakap dengan ... Jadi saya hanya boleh menghantar e-mel cepat dan mengatakan 'hey, bagaimana anda', bukannya memanggil mereka. "

Produktiviti akademik, subtema akhir, menerangkan bagaimana para peserta 'merasakan kesan penggunaan Internet terhadap keseluruhan kerja sekolah dan produktiviti. Ramai peserta mencatatkan kesan negatif penggunaan Internet terhadap prestasi akademik umum mereka. "Lydia," seorang wanita Afrika Amerika, menyatakan: "Saya merasa seperti itu jika tidak untuk menggunakan Internet saya, gred saya boleh menjadi 10 kali lebih baik." Beberapa peserta, seperti "Jessie," seorang wanita Afrika Amerika, mengaitkannya dengan ketidakupayaan untuk memberi tumpuan: "Keupayaan saya untuk menumpukan perhatian kepada satu perkara untuk masa yang lama sangat teruk ... Saya tidak dapat memberi tumpuan untuk minit 2." Pelajar lain menyatakan bahawa kualiti kerja mereka mengalami kerana menunda-nunda di Internet. "Nancy," seorang wanita Asia, melaporkan: "Kerja sekolah saya banyak ditimpa dari penggunaan Internet ... berada di Internet seperti anda menunda-nunda begitu banyak, akhirnya anda sampai ke tahap bahawa saya perlu mendapatkannya ... ' Anda tidak semestinya di sana. "Secara amnya, pelajar melaporkan bahawa walaupun Internet diperlukan untuk sekolah, akibat penggunaan Internet terlalu banyak adalah antithetical kepada matlamat sekolah mereka.

Perbincangan

Kajian ini menyiasat pelbagai isu yang berkaitan dengan IA / PIU di universiti Amerika Syarikat termasuk sejarah semula jadi Internet yang terlalu sering digunakan; afektif umum, interpersonal, dan pemicu situasional penggunaan Internet yang intensif; corak aktiviti Internet yang lebih disukai; dan kesan psikiatri, psikososial, dan kesihatan yang berisiko terhadap penggunaan Internet yang intensif. Kajian ini tidak cuba menentukan kadar kelaziman ketagihan Internet di kalangan pelajar universiti Amerika Syarikat. Sebaliknya, kami berhasrat untuk memberikan gambaran yang kaya dan terperinci mengenai pengalaman para pelajar dengan kegunaan Internet / Internet yang berlebihan dengan menggunakan kata-kata peserta secara langsung di dalam kumpulan fokus. Selanjutnya, tema kualitatif yang dijana daripada perbincangan kumpulan fokus menafsirkan penemuan relevan dari kajian kuantitatif terdahulu.

Ramai pelajar mengakui bahawa sukar untuk mengira jumlah masa yang mereka habiskan di Internet setiap hari kerana rancangan data tanpa had pada peranti mudah alih (contohnya, telefon dan tablet) bermaksud Internet sentiasa tersedia. Walau bagaimanapun, pelajar masih boleh melaporkan diri secara konsisten dan tepat merentasi kedua-dua laporan diri yang bersesuaian dan bersyarat, mengesahkan keputusan kualitatif dan kuantitatif. Ramai pelajar menyatakan bahawa mereka tidak dapat dengan tepat membezakan jumlah masa yang dihabiskan di Internet untuk tujuan sekolah atau pekerjaan yang berkaitan dengannya untuk tujuan bukan sekolah / kerja yang berkaitan. Sesetengah kajian menunjukkan persatuan positif antara jumlah masa yang dihabiskan di Internet dan IA / PIU di kalangan pelajar universiti [26, 56]; Walau bagaimanapun, mungkin lebih tepat untuk membezakan jumlah masa yang dihabiskan di Internet untuk tujuan kerja dan / atau sekolah yang berkaitan dengan jumlah masa yang dihabiskan di Internet untuk tujuan hiburan [29]. Untuk aktiviti Internet yang berkaitan dengan sekolah / kerja, para peserta terlibat dengan minimally penggunaan permainan video dalam talian. Penggunaan media sosial telah merebak di antara sampel. Perhubungan akademik pelajar dengan Internet adalah dinamik dan pelbagai. Walaupun mereka mencatatkan akibat yang berlebihan dan negatif berlebihan, mereka juga menunjukkan faedah Internet dalam kerja akademik mereka.

Penemuan kualitatif menunjukkan bahawa emosi negatif (contohnya, mood kemurungan, kesedihan, dan kemarahan), kebosanan, dan tekanan yang berkaitan dengan tanggungjawab sosial dan kerja adalah pencetus emosi dan keadaan yang biasa bagi banyak pelajar untuk melibatkan diri dalam penggunaan Internet yang intensif. Malangnya, penggunaan Internet sebagai strategi mengatasi keadaan psikologi negatif mungkin juga mengekalkan negeri-negeri ini dalam jangka masa panjang. Penyelidikan menunjukkan bahawa penggunaan Internet sebagai mekanisme penangguhan mungkin sama dengan ubat-ubatan diri dengan alkohol dan ubat psikoaktif lain [13]. Ahli teori telah mencadangkan bahawa masalah penggunaan Internet adalah mekanisme penanggulangan paliatif untuk keadaan afektif negatif dan tekanan mental [13, 15]. Bagi pelajar dalam kajian ini, keadaan emosi negatif akibat penggunaan Internet paliatif adalah berkaitan dengan kemarahan dan kekecewaan. Sebab-sebab kekecewaan bervariasi (misalnya, merasa bersalah kerana menghabiskan masa yang panjang dan tidak produktif di Internet, marah dengan tingkah laku orang lain di Internet); Walau bagaimanapun, pelajar melaporkan penggunaan internet intensif yang menyumbang dan memperburuk keadaan emosi negatif. Ramai pelajar mempunyai keinginan segera untuk melibatkan diri dalam aktiviti yang berlainan di Internet (contohnya, melayari laman media sosial) apabila merasa bosan, terutamanya apabila Internet (contohnya, komputer riba dan peranti mudah alih dengan akses Internet) sudah sedia. Belia yang tinggi dalam kecenderungan kebosanan, impulsivity, dan keseronokan / sensasi yang mencari daya tahan berada pada risiko tinggi untuk tingkah laku ketagihan [57, 58]; Oleh itu, sangat menarik bahawa ramai pelajar dalam kajian ini melaporkan penggunaan Internet sebagai cara utama untuk mengatasi kebosanan. Kajian di peringkat antarabangsa mendapati bahawa remaja dengan IA / PIU berkongsi ciri-ciri genetik dan temperamen yang serupa kepada individu yang mengalami masalah penggunaan bahan dan kecanduan tingkah laku, termasuk impulsif dan sensasi mencari [7, 9, 42].

Peserta kajian melaporkan pelbagai kesan sampingan kesihatan dan psikososial yang berkaitan dengan kegunaan Internet yang intensif. Ramai pelajar gagal bersenam dan terlibat dalam aktiviti sosial secara bersemuka kerana jumlah masa yang dibelanjakan di Internet. Penyelidikan sebelum ini telah memautkan penggunaan Internet untuk penambahan berat badan dan obesiti [59] dan ahli teori telah membuat spekulasi bahawa pertumbuhan penggunaan Internet yang meletup di kalangan belia dan dewasa muda mungkin menjadi faktor utama dalam wabak obesiti di Amerika Syarikat, China, dan di tempat lain [60]. Ramai pelajar dalam kajian ini memetik penggunaan Internet secara berlebihan sebagai faktor utama dalam kekurangan tidur. Temuan ini selaras dengan kajian sebelumnya yang menunjukkan bahawa pelajar yang menderita IA / PIU lebih cenderung mengalami gangguan tidur, kurang tidur, dan insomnia [30, 61]. Pelajar dalam kajian ini menyatakan bahawa tidur menurun mereka adalah hasil daripada penangguhan di Internet. Sesetengah pelajar terpaksa mengorbankan masa tidur mereka untuk tergesa-gesa melalui kerja sekolah kerana menghabiskan masa yang panjang dan tidak produktif di Internet.

Penggunaan laman media sosial yang berlebihan / masalah di kalangan belia dan orang dewasa yang baru muncul telah diperiksa dan didokumenkan [62-64]. Ramai pelajar dalam kajian ini menganggap media sosial adalah sama, dengan menyatakan bahawa media sedemikian boleh memainkan peranan yang memudahkan dan menghalang dengan bersemuka secara bersemuka, bergantung kepada tahap dan sifat penggunaan dan ciri-ciri individu pengguna. Tidak seperti hasil kajian terdahulu, yang mendapati pelajar universiti sering bertemu dan bersosial dengan orang lain di bilik sembang untuk mengatasi gejala kemurungan [24, 25, 29], sesetengah pelajar dalam kajian ini menyatakan bahawa apabila mereka merasa "sedih" atau "tertekan" mereka lebih suka menonton video atau menyemak imbas blog dan / atau laman papan buletin (misalnya, Reddit) di Internet. Pelajar melaporkan mengelakkan sosialisasi dengan orang lain di Internet sambil mengalami gejala kemurungan.

Beberapa petikan dari kajian ini menunjukkan bahawa akses ke Internet telah menurunkan ambang pelajar untuk kebosanan sedemikian rupa sehingga individu menjadi bosan dengan lebih cepat dan mengalami kesulitan yang lebih tinggi untuk menumpukan perhatian kepada tugas-tugas yang berkaitan dengan sekolah / kerja yang penting. Para ahli teori berpendapat bahawa penggunaan Internet yang berlebihan boleh menjejaskan fungsi otak dengan cara yang mengurangkan keupayaan untuk menumpukan perhatian [65]. Juga, kajian terdahulu telah mengaitkan gangguan hiperaktif kekurangan perhatian (ADHD) kepada IA ​​/ PIU di kalangan pelajar universiti Korea [41, 66]. Penemuan dari kajian ini menunjukkan penemuan-penemuan yang terdahulu ini mungkin tidak terikat pada budaya.

Selain itu, bertentangan dengan banyak kesusasteraan yang dilaporkan [9], peserta dalam kajian ini menggunakan sedikit penggunaan video permainan dalam talian. Temuan ini mungkin disebabkan oleh komposisi sampel kami, sebahagian besarnya terdiri daripada wanita. Kajian terdahulu menunjukkan bahawa lelaki lebih cenderung untuk bermain permainan video secara berlebihan dan mengalami masalah seperti ketagihan permainan video daripada wanita [23, 67]. Faktor kebudayaan juga boleh memainkan peranan dalam tahap rendah permainan video dalam talian yang dilaporkan dalam sampel ini berbanding dengan tahap yang dikenalpasti dalam kajian pelajar universiti Asia Timur [23]. Di samping itu, permainan video dalam sampel ini mungkin dilaporkan minimal kerana cara tujuan kajian diiklankan sebagai meneroka pengalaman pelajar dengan penggunaan Internet secara berlebihan. Pelajar mungkin mempunyai jangkaan bahawa mereka terutamanya untuk membincangkan pengalaman mereka menggunakan Internet melalui komputer, dan bukan bermain permainan video di Internet melalui konsol permainan lain (cth., Xbox 360). Stigmatisasi permainan berlebihan dan / atau bermasalah juga boleh meminimumkan pelaporan dalam kumpulan kumpulan.

Pada akhirnya, kajian ini mencipta hampir banyak soalan yang dijawab. Khususnya, penemuan kajian ini menimbulkan cahaya tambahan terhadap beberapa penemuan terdahulu yang telah ditonjolkan dalam sastera sebagai tidak jelas, atau sebaliknya sebagai penerokaan. Sebagai contoh, hampir keseluruhan sampel (99.7%, 2 SD dari min) terlebih dahulu mengakses Internet sebelum memasuki kolej (M = 9 tahun, SD = 2.7); dan ramai pelajar tidak mengenal pasti diri sendiri kerana mempunyai masalah yang berkaitan dengan penggunaan Internet yang intensif sehingga remaja mereka lewat / selepas memasuki kolej. Beberapa penemuan terdahulu telah mencadangkan bahawa bilangan tahun menggunakan Internet dikaitkan dengan IA / PIU [34, 56]; Walau bagaimanapun, penyelidikan lain tidak menyokong kesimpulan sedemikian [26]. Kajian masa depan adalah perlu untuk menjelaskan sama ada permulaan penggunaan Internet atau penggunaan Internet secara berlebihan boleh bertindak sebagai peramal bagi IA / PIU masa depan.

Di samping itu, kajian ini menyoroti beberapa persamaan antara IA / PIU dan ketagihan tingkah laku yang lain. Ia adalah truism dalam penyalahgunaan bahan dan bidang kesihatan mental yang permulaan awal menggunakan bahan portends kursus yang lebih bermasalah dan prognosis yang lebih buruk daripada kemudian onset [68]. Walau bagaimanapun, kerana tidak ada kajian membujur yang menyiasat trajektori pembangunan IA / PIU, kita tidak boleh membuat sebarang kesimpulan tentang trajektori jangka panjang IA / PIU di kalangan pelajar ini. Kajian tambahan mengenai sejarah semula jadi IA / PIU di kalangan pelajar universiti Amerika Syarikat dan akibat buruk kesihatan dan psikososial yang berkaitan juga akan memaklumkan inisiatif pencegahan dan rawatan dan dengan itu berpotensi meningkatkan keberkesanannya.

Seperti yang dinyatakan sebelum ini, pelajar dalam kajian ini menghabiskan banyak jam di laman media sosial. Jumlah masa yang dihabiskan di laman media sosial mungkin menunjukkan pembentukan kebiasaan dan bukannya sifat ketagihan, walaupun kajian sebelumnya mencadangkan bahawa pelajar mendapati Facebook adalah ketagihan [62]. Kajian lanjut diperlukan untuk menentukan komponen ketagihan penggunaan media sosial di kalangan pelajar universiti. Khususnya, kajian masa depan perlu menghadiri kehadiran gejala penarikan apabila pelajar tidak dapat menggunakan laman media sosial. Oleh itu, kajian masa depan mungkin diperlukan untuk mengkaji aktiviti-aktiviti tertentu yang dilakukan oleh para pelajar dalam laman media sosial (cth., Terutamanya yang diposting di laman media sosial vs terutamanya melayari pos orang lain) dan bagaimana aktiviti yang berbeza memberi kesan hasil klinikal penggunaan media sosial yang intensif . Penyelidikan mengenai pembangunan instrumen yang menilai masalah penggunaan media sosial masalah mungkin mendapat manfaat daripada termasuk soalan yang menangkap nuansa yang berbeza. Akhir sekali, kajian lanjut diperlukan untuk membuktikan kriteria diagnostik klinikal yang dapat membezakan pengguna biasa dengan tepat dari pelajar yang menderita IA / PIU. Lebih banyak penyelidikan diperlukan untuk menyiasat sama ada pelajar-pelajar ini dapat menerima dan akan mendapat manfaat daripada campur tangan pencegahan dan rawatan formal.

Batasan kajian merangkumi saiz sampel kecil, lokasi tapak tunggal siasatan, dan sifat penyelidikan penemuan. Faktor-faktor ini semua boleh mengehadkan kebolehupayaan hasil. E-mel pengambilan yang dihantar ke seluruh badan pelajar universiti digunakan sebagai alat pemeriksaan; Walau bagaimanapun, adalah mungkin pelajar memilih sendiri ke dalam kajian dan mungkin berbeza dari pelajar dengan masalah IA / PIU yang enggan menjawab e-mel pengambilan. Di samping itu, langkah-langkah standard untuk IA / PIU yang digunakan dalam kajian ini tidak mempunyai skor cutoff klinikal atau empirikal yang ditubuhkan untuk membezakan antara IA / PIU dan penggunaan Internet biasa. Oleh itu, kita bergantung pada diri sendiri dan laporan sendiri yang bersifat subjektif.

Meskipun terdapat batasan-batasan ini, universiti di mana penyelidikan ini dijalankan tidak seperti universiti awam besar yang lain dan sampel kajian adalah berbeza dengan kaum dan jantina. Selanjutnya, refleksi kendiri peserta dan tindak balas kualitatif mengenai penggunaan internet bermasalah mereka sendiri menambah kedalaman penemuan dan membantu menjembelkan keputusan penyelidikan terdahulu yang berkaitan dengan IA / PIU di kalangan pelajar universiti, termasuk sejarah semula jadi PIU, pencetus dan corak IA / PIU, dan akibat dari IA / PIU. Ramai pelajar yang kami pelajari sangat tegas mengenai kemudaratan yang mereka alami akibat kegunaan Internet / Internet yang berlebihan. Kebanyakan pelajar yang berisiko atau menderita masalah IA / PIU di Amerika Syarikat tidak menerima campur tangan pencegahan atau rawatan spesifik untuk masalah kegunaan Internet mereka. Walaupun sebuah kesusasteraan antarabangsa yang substansial telah terakru mengenal pasti akibat buruk dari IA / PIU di kalangan pelajar universiti, penjagaan kesihatan kampus universiti dan agensi penjagaan kesihatan lain berjuang untuk mengenal pasti IA / PIU di kalangan pelajar universiti dan memberikan rawatan kerana kurangnya alat diagnosis klinis dan campur tangan yang sesuai [7, 23]. Kami berharap penemuan kami akan merangsang penyiasatan lanjut di kawasan baru ini.

maklumat sokongan

S1_Document.docx
 
 

Dokumen S1. Soalan Survei untuk Sociodemographic dan IA / PIU Ciri-ciri, dan Panduan Perbincangan Kumpulan Fokus.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.s001

(DOCX)

Jadual S1. Data Set untuk Ciri-ciri Sampel Peserta 27 yang Penggunaan Internet Intensif yang Didakwa sendiri.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.s002

(DOCX)

Jadual S2. Set Data untuk Soal Diagnostik Young (N = 27).

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.s003

(DOCX)

Jadual S3. Set Data untuk Skala Penggunaan Internet Kompulsif (N = 27).

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.s004

(DOCX)

Sumbangan Pengarang

Menyedari dan merancang eksperimen: WL MOH. Menjalankan eksperimen: WL MOH. Menganalisa data: WL SMS JEO. Alat reagen / bahan / analisis yang disumbangkan: WL JEO MOH. Tulis kertas: WL JEO SMS MOH.

Rujukan

  1. 1. Statistik Miniwatts Marketing Group (2014) Statistik dunia Internet: penggunaan dan statistik penduduk. Tersedia: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm. Diakses 2014 Jun 15.
  2. 2. Pusat Penyelidikan Pew AS, Pew Internet & American Life Project (2014) Lembaran fakta remaja, sorotan Penyelidikan Projek Internet Pew mengenai remaja. Terdapat: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/. Diakses 2014 Jun 15.
  3. 3. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2012) Pelajar dan teknologi kolej. Terdapat: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx. Diakses 2014 Jun 15.
  4. 4. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, et al. (2009) Ketagihan Internet: Metasynthesis penyelidikan kuantitatif 1996-2006. Cyberpsychol Behav 12: 203-207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. pmid: 19072075
  5. 5. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Meneroka pengalaman pengguna sebagai peramal kecanduan MMORPG. Comput Educ 53: 990-999. doi: 10.1016 / j.compedu.2009.05.016
  6. Lihat Perkara
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Lihat Perkara
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Lihat Perkara
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Lihat Perkara
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Lihat Perkara
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Lihat Perkara
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Lihat Perkara
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Lihat Perkara
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Lihat Perkara
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Lihat Perkara
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Lihat Perkara
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. 6. Liu T, Potenza MN (2007) Penggunaan internet yang bermasalah: implikasi klinikal. CNS Spectr 12: 453-466. pmid: 17545956
  40. Lihat Perkara
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. Lihat Perkara
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. Lihat Perkara
  47. PubMed / NCBI
  48. Google Scholar
  49. Lihat Perkara
  50. PubMed / NCBI
  51. Google Scholar
  52. 7. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Ketagihan internet atau kegunaan internet yang berlebihan. Am J Penyalahgunaan Alkohol Dadah 36: 277-283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
  53. Lihat Perkara
  54. PubMed / NCBI
  55. Google Scholar
  56. Lihat Perkara
  57. PubMed / NCBI
  58. Google Scholar
  59. Lihat Perkara
  60. PubMed / NCBI
  61. Google Scholar
  62. Lihat Perkara
  63. PubMed / NCBI
  64. Google Scholar
  65. Lihat Perkara
  66. PubMed / NCBI
  67. Google Scholar
  68. Lihat Perkara
  69. PubMed / NCBI
  70. Google Scholar
  71. Lihat Perkara
  72. PubMed / NCBI
  73. Google Scholar
  74. Lihat Perkara
  75. PubMed / NCBI
  76. Google Scholar
  77. Lihat Perkara
  78. PubMed / NCBI
  79. Google Scholar
  80. Lihat Perkara
  81. PubMed / NCBI
  82. Google Scholar
  83. Lihat Perkara
  84. PubMed / NCBI
  85. Google Scholar
  86. Lihat Perkara
  87. PubMed / NCBI
  88. Google Scholar
  89. Lihat Perkara
  90. PubMed / NCBI
  91. Google Scholar
  92. Lihat Perkara
  93. PubMed / NCBI
  94. Google Scholar
  95. Lihat Perkara
  96. PubMed / NCBI
  97. Google Scholar
  98. Lihat Perkara
  99. PubMed / NCBI
  100. Google Scholar
  101. Lihat Perkara
  102. PubMed / NCBI
  103. Google Scholar
  104. Lihat Perkara
  105. PubMed / NCBI
  106. Google Scholar
  107. Lihat Perkara
  108. PubMed / NCBI
  109. Google Scholar
  110. Lihat Perkara
  111. PubMed / NCBI
  112. Google Scholar
  113. Lihat Perkara
  114. PubMed / NCBI
  115. Google Scholar
  116. Lihat Perkara
  117. PubMed / NCBI
  118. Google Scholar
  119. Lihat Perkara
  120. PubMed / NCBI
  121. Google Scholar
  122. Lihat Perkara
  123. PubMed / NCBI
  124. Google Scholar
  125. Lihat Perkara
  126. PubMed / NCBI
  127. Google Scholar
  128. Lihat Perkara
  129. PubMed / NCBI
  130. Google Scholar
  131. Lihat Perkara
  132. PubMed / NCBI
  133. Google Scholar
  134. 8. Ketagihan Internet KS Young (2004): Fenomena klinikal baru dan akibatnya. Am Behav Sci 48: 402-415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
  135. 9. Spada MM (2014) Gambaran keseluruhan penggunaan Internet bermasalah. Addict Behav 39: 3-6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007. pmid: 24126206
  136. Lihat Perkara
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. Lihat Perkara
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. Lihat Perkara
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. 10. Ketagihan Internet K Young (1998): Kemunculan gangguan klinikal baru. CyberPsychology Behav 1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  146. Lihat Perkara
  147. PubMed / NCBI
  148. Google Scholar
  149. Lihat Perkara
  150. PubMed / NCBI
  151. Google Scholar
  152. Lihat Perkara
  153. PubMed / NCBI
  154. Google Scholar
  155. Lihat Perkara
  156. PubMed / NCBI
  157. Google Scholar
  158. Lihat Perkara
  159. PubMed / NCBI
  160. Google Scholar
  161. Lihat Perkara
  162. PubMed / NCBI
  163. Google Scholar
  164. Lihat Perkara
  165. PubMed / NCBI
  166. Google Scholar
  167. Lihat Perkara
  168. PubMed / NCBI
  169. Google Scholar
  170. Lihat Perkara
  171. PubMed / NCBI
  172. Google Scholar
  173. Lihat Perkara
  174. PubMed / NCBI
  175. Google Scholar
  176. 11. Scherer K (1997) Kehidupan kolej dalam talian: Penggunaan Internet yang sihat dan tidak sihat. J Coll Stud Dev 38: 655-665.
  177. Lihat Perkara
  178. PubMed / NCBI
  179. Google Scholar
  180. Lihat Perkara
  181. PubMed / NCBI
  182. Google Scholar
  183. Lihat Perkara
  184. PubMed / NCBI
  185. Google Scholar
  186. 12. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) Ciri-ciri psikiatri individu dengan penggunaan internet bermasalah. J Mempengaruhi Gangguan 57: 267-272. pmid: 10708842 doi: 10.1016 / s0165-0327 (99) 00107-x
  187. 13. Davis RA (2001) Model penggunaan kognitif-tingkah laku penggunaan internet patologi. Kumpulkan Manusia Beha 17: 187-195. doi: 10.1016 / s0747-5632 (00) 00041-8
  188. 14. Caplan SE (2002) Penggunaan Internet yang bermasalah dan kesejahteraan psikososial: Perkembangan instrumen pengukuran kognitif-tingkah laku berasaskan teori. Compund Human Behav 17: 553-575. doi: 10.1016 / s0747-5632 (02) 00004-3
  189. 15. LaRose R, Eastin MS (2004) Teori kognitif sosial penggunaan Internet dan kepuasan: Ke arah model baru kehadiran media. J Penyiaran Elektron 48: 358-377. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_2
  190. 16. Persatuan Psikiatrik Amerika (2000) Manual diagnostik dan statistik gangguan mental (4th ed., Teks rev). Washington, DC: Auther. pmid: 25506959
  191. 17. Beard K, Wolf E (2001) Pengubahsuaian dalam kriteria diagnostik yang dicadangkan untuk kecanduan Internet. CyberPsychology Behav 4: 377-383. petang: 11710263 doi: 10.1089 / 109493101300210286
  192. 18. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Kriteria diagnostik yang dicadangkan untuk ketagihan internet. Ketagihan 105: 556-564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. pmid: 20403001
  193. 19. Caplan SE (2010) Teori dan pengukuran kegunaan internet bermasalah umum: Pendekatan dua langkah. Compund Human Behav 26: 1098-1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
  194. 20. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Pengesahan skala baru untuk mengukur kegunaan Internet bermasalah: Implikasi untuk pemeriksaan pra-pekerjaan. CyberPsychology Behav 5: 331-345. petang: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
  195. 21. Persatuan Psikiatri Amerika (2013) Manual diagnostik dan statistik gangguan mental (5th Ed.). Arlinton: Penerbitan Psikiatri Amerika. doi: 10.1016 / j.jsps.2013.12.015. pmid: 25561862
  196. 22. Lortie C, Guitton MJ (2013) alat penilaian ketagihan Internet: Struktur dimensi dan status metodologi. Ketagihan 108: 1207-1216. doi: 10.1111 / add.12202. pmid: 23651255
  197. 23. Li W, Garland EL, Howard MO (2014) Faktor keluarga dalam ketagihan Internet di kalangan belia Cina: Kajian kajian bahasa Inggeris dan Cina. Compund Human Behav 31: 393-411. doi: 10.1016 / j.chb.2013.11.004
  198. 24. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C (2011) Penggunaan internet yang bermasalah dalam pelajar-pelajar kolej AS: Kajian perintis. BMC Med 9: 77. doi: 10.1186 / 1741-7015-9-77. pmid: 21696582
  199. 25. Penggunaan Internet, penyalahgunaan, dan pergantungan di kalangan pelajar di universiti serantau tenggara Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (2007). J Am Coll Kesihatan 56: 137-144. petang: 17967759 doi: 10.3200 / jach.56.2.137-146
  200. 26. Zhang L, Amos C, McDowell WC (2008) Kajian komparatif mengenai ketagihan Internet antara Amerika Syarikat dan China. CyberPsychology Behav 11: 727-729. doi: 10.1089 / cpb.2008.0026. pmid: 18991530
  201. 27. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA (2011) Penggunaan internet yang bermasalah di kalangan belia AS: Kajian sistematik. Arch Pediatr Adolesc Med 165: 797-805. doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.58. pmid: 21536950
  202. 28. Anderson KJ (2001) Penggunaan Internet di kalangan pelajar kolej: Kajian penerokaan. J Am Coll Heal 50: 21-26. petang: 11534747 doi: 10.1080 / 07448480109595707
  203. 29. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Christenson GA, et al. (2013) Penggunaan Internet yang bermasalah dan risiko yang berkaitan dalam sampel kolej. Compr Psychiatry 54: 415-422. doi: 10.1016 / j.comppsych.2012.11.003. pmid: 23312879
  204. 30. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA (2012) Menilai sifat-sifat psikometrik dari Ujian Ketagihan Internet (IAT) dalam pelajar-pelajar kolej AS. Psikiatri Res 196: 296-301. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.09.007. pmid: 22386568
  205. 31. Morahan-Martin J, Schumacher P (2003) Lonliness dan kegunaan sosial Internet. Compund Human Behav 16: 659-671. doi: 10.1016 / s0747-5632 (03) 00040-2
  206. 32. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C (2012) Persatuan antara ketagihan Internet dan penceraian di kalangan pelajar kolej Turki. Compre Psychiat 53: 422-426. doi: 10.1016 / j.comppsych.2011.08.006. pmid: 22000475
  207. 33. Ketagihan Internet Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) di kalangan pelajar universiti Yunani: Persatuan demografi dengan fenomena ini, menggunakan versi Greek versi ketagihan Internet Young. Jurnal Antarabangsa Sains Ekonomi dan Penyelidikan Gunaan 3: 49-74.
  208. 34. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Faktor-faktor yang mempengaruhi ketagihan internet dalam sampel pelajar universiti baru di China. CyberPsychology Behav 12: 327-330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. pmid: 19445631
  209. 35. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Kelebihan penggunaan internet patologi di kalangan pelajar universiti dan hubungan dengan harga diri, soal selidik kesihatan umum (GHQ), dan pencerobohan. CyberPsychology Behav 8: 562-570. petang: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  210. 36. Lam LT (2014) Ketagihan permainan Internet, penggunaan Internet bermasalah, dan masalah tidur: Kajian sistematik. Curr Psikiatri Rep 16: 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. pmid: 24619594
  211. 37. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (2009) Persatuan internet masa lapang dan penggunaan komputer dengan berat badan berlebihan dan obesiti, aktiviti fizikal dan tingkah laku yang tidak menentu: Kajian keratan rentas. J Med Internet Res 11: e28. doi: 10.2196 / jmir.1084. pmid: 19666455
  212. 38. Dong GG, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Prekursor atau urutan: Gangguan patologi pada orang dengan gangguan ketagihan Internet. PloS One 6: e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703. pmid: 21358822
  213. 39. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2010) Persatuan antara ketagihan Internet dan gangguan psikiatri: Semakan kesusasteraan. Eur psikiatri 27: 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
  214. 40. Persatuan antara penggunaan internet yang bermasalah dan kemurungan, ide bunuh diri dan gejala gangguan bipolar di kalangan remaja Korea. Aust NZJ Psikiatri 2013: 47-153. doi: 159 / 10.1177. pmid: 0004867412463613
  215. 41. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Persatuan antara gejala ADHD dewasa dan ketagihan Internet di kalangan pelajar kolej: Perbezaan jantina. Cyberpsychol Behav 12: 187-191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. pmid: 19072077
  216. 42. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, et al. (2012) Impulsivity dalam ketagihan Internet: Perbandingan dengan perjudian patologi. Cyberpsychology, Behav Soc Netw 15: 373-377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. pmid: 22663306
  217. 43. Yen J, Ko C, Yen C, Chen C, Chen C (2009) Persatuan antara penggunaan alkohol yang berbahaya dan ketagihan Internet di kalangan pelajar kolej: Perbandingan keperibadian. Klinik psikiatri Neuros 63: 218-224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
  218. 44. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, et al. (2011) Mengurangkan reseptor dopamin D2 yang teruk pada orang yang mempunyai ketagihan internet. Neuroreport 22: 407-411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. pmid: 21499141
  219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Otak dalam talian: Kaitan struktur dan fungsi penggunaan Internet biasa. Addict Biol. doi: 10.1111 / adb.12128.
  220. 46. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, et al. (2012) Hubungan serentak dan ramalan antara penggunaan Internet yang kompulsif dan penggunaan bahan: Penemuan dari pelajar sekolah menengah vokasional di China dan Amerika Syarikat. Jurnal Antarabangsa Penyelidikan Alam Sekitar dan Kesihatan Awam 9: 660-673. doi: 10.3390 / ijerph9030660. pmid: 22690154
  221. 47. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J (2009) Persatuan antara ketagihan internet dan tingkah laku yang merosakkan diri di kalangan remaja. Bencana Sebelumnya 15: 403-408. doi: 10.1136 / ip.2009.021949. pmid: 19959733
  222. 48. Kerkhof P, Finkenauer C, Muusses LD (2011) Konsekuensi hubungan penggunaan Internet yang kompulsif: Kajian membujur antara pasangan baru. Hum Commun Res 37: 147-173. doi: 10.1111 / j.1468-2958.2010.01397.x
  223. 49. Krueger RA, Casey MA (2000) Kumpulan fokus: Panduan praktikal untuk penyelidikan yang digunakan. Throusand Oaks: Sage Publishcations. pmid: 25506959
  224. 50. Toolkit untuk Menjalankan Kumpulan Fokus. Tersedia: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd. Diakses 2014 Jun 15.
  225. 51. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009) Skala penggunaan Internet kompulsif (CIUS): Beberapa sifat psikometrik. Cyberpsychol Behav 12: 1-6. doi: 10.1089 / cpb.2008.0181. pmid: 19072079
  226. 52. Dowling NA, Quirk KL (2009) Skrin untuk pergantungan Internet: Adakah kriteria diagnostik yang dicadangkan membezakan biasa daripada penggunaan Internet bergantung? Cyberpsychol Behav 12: 21-27. doi: 10.1089 / cpb.2008.0162. pmid: 19196045
  227. 53. Guertler D, Rumpf HJ, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU, et al. (2014) Penilaian penggunaan internet bermasalah dengan skala penggunaan internet yang kompulsif dan ujian ketagihan internet: Contoh sampel penjejak yang bermasalah dan patologi. Eur Addict Res 20: 75-81. doi: 10.1159 / 000355076. pmid: 24080838
  228. 54. Padgett DK (1998) Kaedah kualitatif dalam penyelidikan kerja sosial: Cabaran dan ganjaran. Thousand Oaks: Sage Publications. pmid: 25506963
  229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Membangun dan menggunakan buku kod untuk analisis data temu bual: Contoh dari projek penyelidikan pembangunan profesional. Kaedah Lapangan 23: 136–155. doi: 10.1177 / 1525822 × 10388468
  230. 56. González E, Orgaz B (2014) Pengalaman dalam talian yang bermasalah di kalangan pelajar kolej Sepanyol: Persatuan dengan ciri-ciri penggunaan Internet dan gejala klinikal. Compund Human Behav 31: 151-158. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.038
  231. 57. Belcher AM, Volkow ND, Moeller FG, Ferré S (2014) Ciri-ciri keperibadian dan kerentanan atau ketahanan terhadap gangguan penggunaan bahan. Trend Cogn Sci 18: 211-217. doi: 10.1016 / j.tics.2014.01.010. pmid: 24612993
  232. 58. Wegner L, Flisher AJ (2009) Kebosanan lapang dan tingkah laku risiko remaja: Kajian sastera yang sistematik. J Child Adolesc Ment Health 21: 1-28. doi: 10.2989 / jcamh.2009.21.1.4.806
  233. 59. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, Sinani G, Kaleli AH, et al. (2013). Hubungan antara ketagihan Internet dan indeks jisim badan di kalangan remaja Turki. Cyberpsychology, Behav Soc Netw 17: 40-45. doi: 10.1089 / cyber.2012.0733. pmid: 23952625
  234. 60. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X (2014) Obesiti status pelajar sekolah menengah di Xiangtan dan hubungannya dengan ketagihan Internet. Obesiti 22: 482-487. doi: 10.1002 / oby.20595. pmid: 23929670
  235. 61. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC, et al. (2012) Kajian mengenai kualiti tidur pelajar universiti yang masuk. Psikiatri Res 197: 270-274. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.08.011. pmid: 22342120
  236. 62. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL (2009) pengalaman rangkaian sosial pelajar di Facebook. J Appl Dev Psychol 30: 227-238. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.12.010
  237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Perkembangan skala kecanduan Facebook 1, 2. Psychol Rep 110: 501-517. pmid: 22662404 doi: 10.2466 / 02.09.18.pr0.110.2.501-517
  238. 64. Koc M, Gulyagci S (2013) Ketagihan Facebook di kalangan pelajar kolej Turki: Peranan ciri-ciri kesihatan, demografi, dan penggunaan psikologi. Cyberpsychol Behav Soc Netw 16: 279-284. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249. pmid: 23286695
  239. 65. Carr N (2011) Yang cetek: Apa yang dilakukan oleh Internet kepada otak kita. New York: WWNorton & Syarikat.
  240. 66. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF (2008) Kecelakaan psikiatri kecanduan internet di kalangan pelajar kolej: Satu kajian wawancara. CNS Spectr 13: 147-153. pmid: 18227746
  241. 67. Jackson LA, Von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE (2011) Kajian jangka panjang mengenai kesan penggunaan Internet dan permainan video mengenai prestasi akademik dan peranan gender, kaum dan pendapatan dalam hubungan ini. Compund Human Behav 27: 228-239. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.001
  242. 68. Rohde P, PM Lewinsohn, Kahler CW, Seeley JR, Brown RA (2001) Kursus penggunaan alkohol yang biasa berlaku dari masa remaja hingga masa dewasa muda. J Am Acad Child Psy 40: 83-90. pmid: 11195569 doi: 10.1097 / 00004583-200101000-00020