Penyakit gangguan penggunaan Internet dan gangguan kekurangan perhatian hiperaktif: Dua kajian kawalan kes dewasa (2017)

Addict J Behav. 2017 Dec 1; 6 (4): 490-504. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.073.

Bielefeld M¹, Drews M², Putzig I³, Bottel L¹, Steinbüchel T¹, Dieris-Hirche J¹, Szycik GR⁴, Müller A⁵, Roy M⁶, Ohlmeier M⁷, Theodor Te Wildt B¹.

Abstrak

Objektif

Terdapat bukti saintifik yang baik bahawa gangguan perhatian hiperaktif kekurangan perhatian (ADHD) adalah kedua-dua prediktor dan komorbiditi gangguan ketagihan pada masa dewasa. Persatuan ini bukan sahaja memberi tumpuan kepada ketagihan yang berkaitan dengan bahan tetapi juga pada ketagihan tingkah laku seperti gangguan perjudian dan gangguan penggunaan Internet (IUD). Bagi IUD, ulasan sistematik telah mengenal pasti ADHD sebagai salah satu komorbiditi yang paling lazim selain gangguan kemurungan dan kecemasan. Namun, terdapat keperluan untuk lebih memahami hubungan antara kedua-dua gangguan untuk mendapatkan implikasi untuk rawatan dan pencegahan tertentu. Ini terutamanya berlaku dalam populasi klinikal dewasa yang sedikit diketahui tentang hubungan ini setakat ini. Kajian ini bertujuan untuk menyiasat isu ini dengan lebih terperinci berdasarkan hipotesis umum bahawa terdapat persilangan psikopatologi dan etiologi antara IUD dan ADHD.

Kaedah

Dua sampel kawalan kes telah diperiksa di sebuah hospital universiti. Pesakit ADHD dan IUD dewasa berlari melalui latihan klinikal dan psikometrik yang komprehensif.

Hasil

Kami mendapati sokongan untuk hipotesis bahawa ADHD dan IUD berkongsi ciri psikopatologi. Di kalangan pesakit setiap kumpulan, kami mendapati kadar prevalensi yang tinggi ADHD komorbid dalam IUD dan sebaliknya. Tambahan pula, gejala ADHD dikaitkan secara positif dengan masa penggunaan media dan gejala ketagihan Internet dalam kedua-dua sampel.

Perbincangan

Pengamal klinikal harus mengetahui hubungan erat antara kedua-dua gangguan tersebut secara diagnostik dan terapi. Ketika datang untuk menguasai semula penggunaan Internet seseorang sepanjang rawatan dan pemulihan, pergeseran ketagihan yang berpotensi mesti diingat di pihak pengamal dan pesakit.

Kata-kata berkaitan:Gangguan penggunaan internet; gangguan kekurangan perhatian hiperaktif; ketagihan dalam talian

PMID: 29280392

DOI: 10.1556/2006.6.2017.073

Pengenalan

Terdapat bukti kukuh saintifik bahawa gangguan hiperaktif kekurangan perhatian (ADHD) adalah kedua-dua prediktor (Biederman et al., 1995) dan komorbiditi ciri untuk banyak gangguan ketagihan (Gillberg et al., 2004). Dalam sampel pesakit Eropah yang besar dengan gangguan penggunaan bahan, 13.9% dikenal pasti dengan ADHD dewasa (van Emmerik-van Oortmerssen et al., 2014) dengan kebolehubahan yang besar disebabkan oleh negara dan bahan utama yang digunakan (van de Glind et al., 2014). ADHD adalah gangguan mental yang secara bersistem mengikut kesulitan dalam memberi tumpuan dan tumpuan, aktiviti yang berlebihan, dan masalah dengan mengawal tingkah laku, yang tidak sesuai untuk umur individu. Khususnya, tetapi tidak semata-mata, apabila ADHD berterusan sepanjang masa remaja dan dewasa, yang mana berlaku dalam kira-kira 36.3% daripada kes (Kessler et al., 2005), risiko untuk mengembangkan ketagihan kepada alkohol (Biederman et al., 1995), nikotin (Wilens et al., 2008), atau bahkan dadah haram seperti kokain (Carroll & Rounsaville, 1993) adalah tinggi. Sejak perangsang seperti methylphenidate (MPH) berfungsi sebagai ubat yang berkesan (Van der Oord, Prins, Oosterlaan, & Emmelkamp, ​​2008), penggunaan bahan dan penyalahgunaan dalam pesakit ADHD juga telah ditafsirkan sebagai cara pengambilan diri (Han et al., 2009). Selain itu, paras impulsif yang tinggi adalah ciri untuk kedua-dua pesakit dengan ADHD (Winstanley, Eagle, & Robbins, 2006) dan dengan gangguan penggunaan bahan (De Wit, 2009).

ADHD juga merupakan keseragaman ciri untuk perjudian patologi, yang menurut ICD-10 (Pertubuhan Kesihatan Sedunia, 1992) masih dikategorikan sebagai gangguan kawalan impuls. Sebaliknya, dalam 2013, edisi kelima Manual Diagnostik dan Statistik Masalah Mental (DSM-5; Persatuan Psikiatri Amerika, 2013) menubuhkan satu alasan yang sama untuk masalah kegunaan bahan dan bukan bahan. Dalam bab "Gangguan Berkaitan dan Gangguan Ketagihan" yang kini dikenali sebagai "Gangguan Perjudian" lagi adalah satu-satunya kecanduan tingkah laku yang diiktiraf. Walau bagaimanapun, dalam Seksyen III DSM-5, gangguan permainan Internet (IGD) mula-mula disebut sebagai syarat yang memerlukan lebih banyak penyelidikan dan pengalaman klinikal sebelum ia dapat diakui sepenuhnya sebagai gangguan yang berbeza (Petry & O'Brien, 2013). IGD sememangnya merupakan satu-satunya varian ketagihan Internet yang telah dikaji paling banyak (Young, 1996) dan menunjukkan kelaziman tertinggi (Rehbein, Kliem, Baier, Mößle, & Petry, 2015). Perkembangan ini tidak mengejutkan, tidak kurang kerana permainan dalam talian dan perjudian dalam talian semakin berkongsi ciri umum.

Bebas dari Internet, ketagihan permainan video telah dikaitkan dengan psikopatologi ADHD dalam beberapa cara (Arfi & Bouvard, 2008; Yen et al., 2017). Kajian sistematik telah mengenal pasti ADHD sebagai peramal yang biasa (Weiss, Baer, ​​Allan, Saran, & Schibuk, 2011) dan komorbiditi (Weinstein & Weizman, 2012) untuk IGD terutama pada kanak-kanak dan remaja. Di samping itu, pada hiperaktiviti tahap subklinikal, impulsif, ketidakpastian, defisit dalam memfokuskan, dan menumpukan perhatian kepada tugas kognitif telah ditunjukkan untuk mengaitkan dengan penggunaan permainan video yang berlebihan, baik di luar talian dan dalam talian (Swing, Gentile, Anderson, & Walsh, 2010). Penemuan serupa telah dijumpai lebih awal untuk penggunaan TV yang berlebihan (Miller et al., 2007), menyumbang kepada perbincangan yang berterusan mengenai sama ada menggunakan media skrin secara berlebihan secara amnya dan permainan video khususnya tidak hanya menjadi gejala of tetapi juga faktor risiko Untuk pembangunan ADHD (Weiss et al., 2011).

Hubungan antara penggunaan aplikasi dalam talian dan ADHD secara berlebihan tidak difahami sepenuhnya. Walau bagaimanapun, ia sepatutnya bahawa aktiviti dalam talian, seperti permainan dan lain-lain, memberikan aliran rangsangan dan ganjaran segera yang berterusan, yang pada gilirannya sangat dihargai oleh individu dengan ADHD, yang cenderung mudah bosan (Castellanos & Tannock, 2002) dan aversive terhadap gratifications yang ditangguhkan (Diamond, 2005). Kajian lain menegaskan bahawa pautan ini mungkin dijelaskan oleh fungsi ingatan kerja terjejas dalam ADHD yang telah dikenalpasti sebagai endophenotype penting ADHD (Castellanos & Tannock, 2002). Merujuk kepada ini, aplikasi dalam talian seperti permainan dalam talian multiplayer menyediakan bantuan secara langsung melalui paparan objektif misi untuk mengatasi masalah ini dan dengan itu mengatasi kekecewaan dan prestasi buruk dalam kehidupan sebenar. Akibatnya, individu dengan ADHD mungkin memihak aplikasi permainan dalam talian yang kompleks, yang menjadikan mereka lebih rentan untuk mengembangkan penggunaan media patologi (Yen, Yen, Chen, Tang, & Ko, 2008). Menariknya, Koepp et al. (1998) melaporkan bahawa permainan video membawa kepada pembebasan dopamin yang stigat mungkin menyebabkan kepekatan dan prestasi yang lebih baik, yang mungkin dianggap sebagai pelepasan oleh individu yang kemahiran kognitifnya mengalami gangguan dalam kehidupan sebenar. Ini sesuai dengan aplikasi yang direka khusus permainan yang serius untuk rawatan di luar talian pesakit dengan ADHD termasuk aplikasi neurofeedback (Lau, Smit, Fleming, & Riper, 2017). Pada masa kini, permainan video kebanyakannya dimainkan pada peranti dalam talian dan dalam mod dalam talian. Lebih-lebih lagi, permainan dalam talian semakin mengintegrasikan aspek perjudian, belanja, dan rangkaian sosial (Gainsbury, Hing, Delfabbro, & King, 2014), yang mengandungi ciri-ciri ketagihan yang lebih lanjut. Ketagihan tingkah laku analogi, seperti gangguan perjudian, pembelian patologi, dan gangguan hipereksual, yang telah dikaitkan dengan ADHD juga (Blankenship & Laaser, 2004; Brook, Chenshu, Brook, & Leukefeld, 2016), mewujudkan diri mereka secara lebih banyak dan dalam talian dan dalam mendapatkan ini dinamik dan fenomenologi baru (Dittmar, Long, & Bond, 2007; Young, 2008). Memandangkan perkembangan berterusan dari segi pemindahan dan penggabungan digital, adalah penting untuk memerhatikan penggunaan Internet yang berlebihan atau ketagih yang lain di luar IGD. Baru-baru ini, para pakar cenderung untuk menggunakan istilah gangguan penggunaan Internet (IUD; Persatuan Psikiatri Amerika, 2013), yang merujuk kepada penggunaan Internet berlebihan yang tidak terkawal yang negatif mengganggu kehidupan seharian. Malah, IUD sudah dikaitkan dengan ADHD juga. Di samping masalah kemurungan dan kecemasan, ia telah dijumpai sebagai komorbiditi ciri-ciri IUD secara umumnya (Ko, Yen, Yen, Chen, & Chen, 2012). Selain itu, pesakit yang menghidap ADHD dan IUD nampaknya mempunyai risiko lebih tinggi untuk membangunkan ketagihan bentuk lain. Dalam konteks klinikal, ini adalah satu penemuan penting, kerana pesakit-pesakit ini memerlukan kesedaran yang tersendiri mengenai pergeseran potensi patologi kecanduan sepanjang penarikan dan pemulihan. Bagaimanapun, sedikit yang diketahui mengenai tumpang tindih dan hubungan antara IUD dan ADHD terutama pada populasi klinikal dewasa. Oleh itu, adalah wajar untuk menyiasat lebih lanjut hubungan antara ADHD dan IUD dari perspektif klinikal. Terdapat beberapa kajian dengan kohort besar yang menangani isu-isu ini kebanyakannya pada tahap subklinikal (Yen et al., 2008). Namun, hanya sedikit kajian yang dilakukan dengan sampel klinikal yang terdiri daripada ADHD (Han et al., 2009) atau pesakit menggunakan Internet (PIU) yang bermasalah (Bernardi & Pallanti, 2009). Untuk pengetahuan kita, ini adalah kajian pertama untuk membandingkan sekumpulan pesakit ADHD dewasa dengan sekumpulan pesakit IUD dewasa bukan sahaja dengan kawalan tetapi juga antara satu sama lain untuk menyiasat lagi persamaan dan perbezaan mereka. Kajian ini berpunca dari hipotesis bahawa terdapat persimpangan yang menentukan psikopatologi yang perlu ditangani secara mendalam baik dalam perubatan terapeutik dan pencegahan. Lebih tepat lagi, kami menjangkakan bahawa ukuran ADHD berkait rapat dengan langkah-langkah ketagihan Internet pada tahap yang besar.

Kaedah

Dua kumpulan klinikal (ADHD dan IUD) dan dua kumpulan kawalan direkrut di Hannover Medical School (MHH). Terdiri daripada peserta 25, prosedur ini dibenarkan untuk membandingkan setiap kumpulan klinikal dengan kumpulan kawalan masing-masing dan kedua-dua kumpulan klinikal antara satu sama lain. Dalam pelantikan pertama, pesakit yang mempunyai niat untuk dirawat telah dinilai secara menyeluruh dengan temuduga diagnostik. Mereka yang memenuhi kriteria ADHD atau IUD, masing-masing, dijemput untuk mengambil bahagian dalam kajian yang dilakukan pada pelantikan kedua.

Kumpulan ADHD dan kumpulan kawalannya

Para peserta dari kumpulan ADHD direkrut secara eksklusif dari klinik pesakit luar ADHD MHH. Pesakit menerima penilaian diagnostik menyeluruh mengenai gejala ADHD dan komorbiditi mereka. Dalam proses diagnostik, individu telah dijemput untuk instrumen diagnostik utama, temu ramah klinikal Wartawan Diagnostik ADHD Dewasa Conners untuk DSM-IV (CAADID; Epstein, Johnson, & Conners, 2001). Di sini, kriteria 18 DSM-IV ADHD dibahagikan kepada dua domain klinis yang tidak disengajakan (sembilan item) dan hiperaktif / impulsivity (6 / 3 item) mengenai kedua-dua zaman kanak-kanak dan dewasa telah dinilai oleh penerokaan teliti. ADHD hanya didiagnosis jika kriteria DSM-IV telah dipenuhi, ini bermakna sekurang-kurangnya enam daripada sembilan gejala perlu hadir dalam satu atau kedua-dua domain untuk kanak-kanak dan dewasa. Penilaian itu dilengkapkan dengan soal selidik sendiri (lihat di bawah). Sepanjang tempoh 1.5 tahun, kit penyelidikan 50 diedarkan kepada pesakit yang didiagnosis dengan ADHD, berumur antara 18 dan 65 tahun dan menunjukkan tahap kecerdasan lisan purata [ujian kecerdasan kosa kata berbilang pilihan (MWT-B) IQ dari 100 ± 15]. Sejumlah pesakit 25 kembali tinjauan mereka, yang sama dengan kadar tindak balas 50%. Dalam tempoh masa yang sama, kumpulan kawalan telah direkrut melalui notis dalam pencocokan MHH dari segi pengedaran seks, umur, dan pendidikan sekolah. Kriteria inklusi untuk kelompok kontrol adalah: tingkat kecerdasan lisan rata-rata dan ketiadaan riwayat penyakit mental. Kawalan dipantau untuk ADHD dan IUD.

Kumpulan IUD dan kumpulan kawalannya

Kumpulan IUD direkrut dalam klinik pesakit luar MHH untuk gangguan berkaitan media, yang mengkhusus dalam ketagihan internet. Kriteria inklusi adalah: diagnosis IUD mengikut kriteria Young (1996) dan Janggut (Janggut & Serigala, 2001) (Jadual 1) dan niat untuk merawat, umur antara 18 dan 65, dan tahap kecerdasan lisan purata. Sekiranya kriteria pemasukan telah dipenuhi, para peserta telah dijemput untuk temuduga klinikal yang mengandungi pengumpulan maklumat anamnestic. Peserta kumpulan kawalan telah direkrut dalam MHH dan dipadankan untuk taburan seks, umur, dan pendidikan sekolah yang sama. Kriteria inklusi untuk kelompok kontrol adalah: tingkat kecerdasan lisan rata-rata dan ketiadaan riwayat penyakit mental. Kawalan dipantau untuk ADHD dan IUD. Secara keseluruhan, peserta 25 dengan kawalan IUD dan 25 direkrut dan seterusnya dimasukkan ke dalam kajian.

Jadual 1. Kriteria diagnostik untuk gangguan penggunaan Internet

Catatan. Diadaptasi dari Young (1996) dan Janggut dan Wolf (2001).

Para peserta dari empat kumpulan telah dimaklumkan mengenai pengendalian sulit data mereka dan tujuan kajian. Jadual 2 menyediakan gambaran mengenai data demografi sampel.

Jadual 2. Langkah-langkah klinikal. Nilai purata (SD)

Catatan. Termasuk set data dalam jangkauan kumpulan ADHD dari n = 20–25 dan dalam kumpulan kawalannya dari n = 24–25. Dalam kumpulan IUD, set data termasuk dari n = 20–25 dan dalam kumpulan kawalannya dari 24 hingga 25. Kawasan yang berlorek kelabu mewakili perbandingan statistik antara kumpulan klinikal dan kawalan masing-masing. Lajur terakhir menunjukkan perbandingan statistik antara kedua-dua kumpulan klinikal. ADHD: gangguan hiperaktif kekurangan perhatian; IUD: Gangguan penggunaan internet; ISS: Internetsuchtskala; WURS-k: Skala Penarafan Wender Utah; CAARS: Skala Penarafan ADHD Dewasa Conners; BDI: Inventori Depresi Beck; SCL-90-R: Symptom-checklist-90 - Disemak semula; GSI: Indeks Keterukan Global; PST: Jumlah Simptom Positif; MWT-B: ujian kecerdasan kosa kata pilihan ganda; SD: sisihan piawai; ns: tidak penting.

*p <.01. **p <.001.

Soal selidik

Soal selidik am

Soal selidik am direka khusus untuk kajian. Bahagian pertama termasuk soalan yang berkaitan dengan maklumat demografi mengenai perkongsian, pendidikan, dan profesion. Di samping itu, para peserta diminta untuk melaporkan penyakit yang sedia ada dan bekas rawatan. Bahagian kedua direka untuk menilai kelakuan penggunaan media. Di sini, peserta dapat menentukan penggunaan media mereka dari segi kandungan, frekuensi, dan tempoh. Tambahan pula, mereka ditanya tentang aspek motivasi dan keseronokan mengenai penggunaan media mereka dan jika mereka akhirnya melihat diri mereka sebagai ketagih kepada penggunaan media tertentu.

Skala Penarafan DSM-IV untuk ADHD

Senarai simptom DSM-IV adalah instrumen retrospektif untuk diagnosis ADHD pada zaman kanak-kanak dan remaja. Pada asasnya, ia adalah penyesuaian kriteria diagnostik DSM-IV (Persatuan Psikiatri Amerika, 2000). Ia terdiri daripada item 18 yang dibahagikan kepada domain klinikal yang tidak menyentuh (sembilan item), hiperaktif (enam item), dan impulsivity (tiga item). Alat ini membolehkan untuk mendiagnosis subtipe ADHD bercampur, terutamanya lalai atau terutamanya hiperaktif. Untuk mendiagnosis ADHD, sekurang-kurangnya enam daripada sembilan gejala secara konsisten hadir untuk bulan-bulan 6 dalam rentang usia 6-12 tahun. Dengan menjadi penyesuaian langsung kriteria DSM-IV, instrumen ini menunjukkan kesahihan kriteria yang tinggi.

Skor Penilaian Wayar Utah (WURS-k)

Skala Penarafan Wender Utah (WURS) adalah alat yang popular untuk penilaian dimensi retrospektif ADHD pada zaman kanak-kanak untuk orang dewasa dan telah digunakan secara meluas dalam konteks ini. Retz-Junginger et al. (2002) membangunkan versi pendek Jerman (WURS-k) WURS yang mengandungi item 25 yang mewakili penilaian retrospektif ekonomi terhadap gejala ADHD pada zaman kanak-kanak. Para peserta menerima senarai pernyataan yang mana mereka diminta untuk menilai betapa kuatnya perilaku, atribut atau masalah yang dinyatakan di dalam umur antara 8 dan 10 (contohnya, Sebagai seorang kanak-kanak di antara 8 dan 10, saya mempunyai masalah untuk menumpukan perhatian atau mudah diganggu). Di sini, maklumbalas boleh diberikan pada skala Likert 5-point yang terdiri daripada [0] tidak terpakai kepada [4] yang sangat ketara. Bagi skor umum, penurunan mata 30 menunjukkan ADHD yang sudah ada pada zaman kanak-kanak. Versi pendek menunjukkan sifat psikometri yang memuaskan dari segi struktur faktor, kebolehpercayaan (split-half: r12 = .85) dan konsistensi dalaman (α = 0.91) (Retz-Junginger et al., 2003).

ADHD Penilaian Skala Adult Conners (CAARS)

Dibangunkan dalam 1999 oleh Conners [lihat Macey (2003) untuk discription terperinci], CAARS telah menjadi salah satu instrumen yang disahkan terbaik untuk mendiagnosis dan menilai simtomologi ADHD pada masa dewasa. Di sini, dalam kajian yang dibentangkan, versi panjang laporan diri dengan item 66 telah digunakan. Responden diminta menilai, berapa banyak, atau sering pernyataan yang diberikan (contohnya, Saya kecewa dengan mudah) berlaku untuk pengalaman peribadi mereka. Jawapan diberikan pada skala Likert 4 titik antara [0] sama sekali / tidak pernah, [1] sedikit / kadang-kadang, [2] kuat / sering, dan [3] sangat kuat / sangat kerap. Versi laporan diri yang panjang membolehkan pembahagian menjadi lapan subskala, misalnya, untuk perhatian, hiperaktif / impulsif, dan simptomologi ADHD secara keseluruhan berdasarkan kriteria DSM-IV untuk ADHD. Penyesuaian Jerman bagi Christianen, Hirsch, Abdel-Hamid, dan Kis (2014) telah menunjukkan kebolehpercayaan dan kesahan yang baik.

Kriteria untuk IUD

Oleh kerana IUD adalah fenomena yang agak baru dan kerana klasifikasi fenomenologi yang belum selesai sebagai gangguan kawalan impuls atau kecanduan tingkah laku, ia belum lagi diiktiraf sepenuhnya sebagai entiti klinikal dalam ICD-10 dan / atau DSM-IV. Walau bagaimanapun, badan penyelidikan yang semakin meningkat menunjukkan bahawa kriteria untuk gangguan berkaitan dengan bahan juga boleh digunakan untuk ketagihan internet. Satu pendekatan sejajar dengan kajian ini adalah dari Young (1996) yang membangunkan lapan kriteria yang mana sekurang-kurangnya lima harus hadir untuk mendiagnosis kecanduan internet. Janggut dan Wolf (2001) menyediakan pengubahsuaian penggunaan lapan kriteria. Menurut takrif mereka, kehadiran lima item pertama, yang menumpukan pada tingkah laku ketagihan utama, adalah wajib untuk mendiagnosis ketagihan internet. Dan, sekurang-kurangnya satu daripada tiga kriteria terakhir perlu hadir, yang lebih tepat menggambarkan kemerosotan dalam fungsi harian akibat tingkah laku ketagihan. Dalam kajian ini, kriteria yang lebih ketat seperti yang dicadangkan oleh Beard and Wolf digunakan (Jadual 1).

Internetsuchtskala (ISS)

Dalam negara berbahasa Jerman, ISS [terjemahan percuma: Skala Ketagihan Internet, tidak boleh disalahgunakan dengan Skala Ketagihan Internet (IAS) dari Griffiths (1998)] oleh Hahn dan Yerusalem (2003) adalah instrumen yang cukup disahkan untuk menilai IUD. Dua puluh item meliputi lima aspek IUD: kehilangan kawalan (contohnya, Saya menghabiskan lebih banyak masa di Internet seperti yang asalnya), gejala pengeluaran (contohnya, Apabila saya tidak boleh berada dalam talian, saya berasa jengkel dan tidak puas hati), pembangunan toleransi (contohnya, Kehidupan harian saya semakin dikuasai oleh Internet), kesan negatif terhadap prestasi kerja (contohnya, Prestasi saya dalam sekolah atau kerja terjejas secara negatif oleh penggunaan Internet saya), dan kesan negatif terhadap hubungan sosial (contohnya, Sejak saya menemui Internet, saya melakukan kurang aktiviti dengan orang lain). Setiap subskala terdiri daripada empat item. Respons dibuat pada skala Likert 4-titik mulai [1] tidak berlaku, [2] hampir tidak berlaku, [3] agak berlaku, dan [4] benar-benar berlaku. Skor pemotongan untuk mengenal pasti IUD telah ditetapkan ke> 59 (tindak balas min 3), sedangkan skor antara 50 dan 59 (tindak balas min 2, 5) menunjukkan penyalahgunaan dan risiko untuk mengembangkan IUD. ISS menunjukkan sifat psikometri yang memuaskan dari segi ketekalan dalaman α = 0.93 untuk skor keseluruhan dan α = 0.80 untuk lima subskala serta kesahan dengan kriteria luaran, misalnya, impulsif (untuk tinjauan, lihat Hahn & Jerusalem, 2010).

Beck Depression Inventory (BDI)

BDI yang berpangkalan di DSM (Beck, Ward, Mendelson, Mock, & Erbaugh, 1961) adalah salah satu alat yang paling biasa untuk mengukur kemurungan dalam penyelidikan dan amalan klinikal. Sifat psikometri yang sangat baik membolehkan penilaian keterukan kemurungan dan sah yang boleh dipercayai dan sah. Penyesuaian Jerman (Hautzinger, Keller, & Kühner, 2006) terdiri daripada item 21 yang membolehkan untuk mengira skor keseluruhan. Maklum balas dibuat pada skala Likert 4-point. Nilai-nilai dari 0 ke 13 mewakili tiada kemurungan, nilai dari 14 ke kod 19, kemurungan ringan, nilai dari 20 ke 28 menunjukkan kemurungan yang sederhana, dan nilai-nilai di atas 28 menunjukkan kemurungan yang teruk. Penyesuaian BDI dari Jerman menunjukkan kebolehpercayaan dan kesahan kriteria yang tinggi (Kühner, Bürger, Keller, & Hautzinger, 2007).

Senarai semak tanda-90 - Semakan (SCL-90-R)

SCL-90-R (Derogatis, 1977) mengukur kemerosotan subjektif oleh gejala fizikal dan psikologi dalam masa 7 hari yang lalu. Soal selidik terdiri daripada 90 item di mana 83 item merangkumi sembilan bidang gejala: somatisasi, obsesif-kompulsif, kepekaan interpersonal, kemurungan, kegelisahan, permusuhan, kebimbangan fobia, ideologi paranoid, dan psikotik. Jumlah sembilan item menambah hingga beberapa indeks global (lihat di bawah). Responden diminta untuk menunjukkan seberapa kuat mereka menderita di bawah gejala yang berbeza dalam 7 hari yang lalu. Respons dibuat pada skala Likert 5 mata. Inventori memungkinkan untuk membentuk tiga indeks global: Global Severity Index, Positive Symptom Total, dan Positive Symptom Distress Index. Penyesuaian Jerman Franke (2016) menunjukkan konsistensi dalaman yang tinggi untuk skala global dan semua subscale serta kesahan konvergen yang baik (Schmitz et al., 2000).

Ujian kecerdasan perbendaharaan kata pilihan (MWT-B)

MWT-B oleh Lehrl, Triebig, dan Fischer (1995) adalah inventori yang menilai tahap kecerdasan umum dari segi kecerdasan verbal kristal di kalangan orang dewasa dari usia 20 hingga 64 tahun. Ia terdiri daripada 37 item yang mana responden diminta untuk mencari dan menandai satu-satunya perkataan Jerman dalam baris lima perkataan yang sebenarnya wujud . Ini adalah alat yang sangat ekonomi kerana penyelesaiannya biasanya hanya memerlukan 5 minit. Skor mentah (bilangan jawapan yang betul) dapat diubah menjadi nilai IQ dengan mempertimbangkan usia seseorang.

Analisis Data

Untuk menyiasat sama ada data membenarkan kaedah analisis parametrik, pendekatan campuran dipilih. Pertama, ujian penting (ujian Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk) digunakan untuk menyiasat normalisasi distribusi. Di samping itu, grafik (histogram, plot Q-Q, dan plot P-P) dan pendekatan berangka, yang merangkumi pengiraan skew dan kurtosis pengedaran, digunakan untuk menganalisis normalisasi data. Untuk analisis langkah-langkah klinikal, perbandingan cara yang mudah dipilih. Di mana pendekatan parametrik sesuai, sampel bebas t-Perkembangan dilakukan. Untuk pendekatan bukan parametrik, Mann-Whitney U ujian telah dilakukan. Seting data yang hilang ditonjolkan dalam nota kaki jadual. Untuk pembolehubah kategori, χ² ujian dikira. Oleh kerana saiz sampel yang kecil dan perbandingan pelbagai dalam sampel, tahap kepentingan telah ditetapkan kepada 0.01 (dua ekor) untuk semua analisis. Oleh itu, statistik yang dibentangkan merupakan pendekatan analisis konservatif.

Etika

Prosedur kajian telah dijalankan menurut Deklarasi Helsinki dan mengikut keperluan semua piawaian etika tempatan dan antarabangsa yang berkenaan. Jawatankuasa etika institusi [Hannover Medical School] meluluskan kajian. Semua mata pelajaran dimaklumkan mengenai kajian ini dan semua persetujuan yang diberi maklumat dan tidak diberi pampasan untuk penyertaan mereka.

Hasil

Langkah-langkah klinikal

Semua pesakit ADHD didiagnosis berdasarkan CAADID yang dijalankan oleh pakar klinikal yang berpengalaman. Permohonan soal selidik adalah tambahan tambahan. Ia perlu dipertimbangkan bahawa diagnosis kebanyakannya berdasarkan temu bual klinikal berstruktur tidak semestinya bermakna bahawa semua individu mencapai pemotongan yang berbeza dalam soal selidik (Jadual 3).

Jadual 3. Contoh demografi

Catatan. Kawasan yang berwarna kelabu mewakili perbandingan statistik antara kumpulan klinikal dan kawalan masing-masing. Lajur terakhir mewakili perbandingan statistik antara kedua-dua kumpulan klinikal. SD: sisihan piawai; IUD: gangguan penggunaan Internet; ADHD: gangguan perhatian hiperaktif kekurangan perhatian; OCD: gangguan obsesif kompulsif; PTSD: gangguan tekanan posttraumatic.

Empat set data hilang, satu set data hilang, tiga set data hilang.

*p <.01. **p <.001.

Skala Penarafan DSM-IV untuk ADHD

Mengenai 18 pesakit ADHD 25 (72%) mencapai pemotongan dalam skala penarafan diri ini. Kumpulan ini terutamanya memenuhi kriteria subtipe gabungan (36%) secara langsung diikuti oleh subtipe lalai (32%). Dalam satu kes, subjenis hyperactive-impulsif dijumpai (4%) dan tiga peserta tidak mencapai cut-off (12%). Empat set data berkenaan kriteria DSM telah hilang (16%).

Mengenai 7 pesakit IUD 25 (28%) diuji positif untuk ADHD dalam kriteria DSM. Di sini, subtipe gabungan adalah yang paling lazim (12%). Dua kes positif diuji untuk subtipe lalai (8%) dan subtipe hyperactive-impulsif (8%). Dalam kes 15 (60%), pemotongan psikometrik untuk ADHD tidak dicapai dan tiga set data (12%) hilang. Tidak terdapat perbezaan yang signifikan antara kumpulan IUD dengan kawalan mereka terhadap kriteria DSM. Akhirnya, kedua-dua kumpulan klinikal jauh berbeza dari satu sama lain berkaitan dengan pengedaran subtipe gabungan dan lalai yang memihak kepada kumpulan ADHD. Tidak terdapat perbezaan yang ketara mengenai subtipe hiperaktif-impulsif.

WURS-k

Keputusan pada WURS-k menunjukkan ADHD yang telah ada sebelumnya untuk kumpulan ADHD berdasarkan skor min (M = 41.68, SD = 16.52). Pada tahap individu, 18 (72%) peserta menunjukkan nilai yang sama atau di atas batas 30. Secara keseluruhannya, kumpulan ADHD berbeza dengan kawalan mereka (U = 26.00, p <.001). Memandangkan skor min, kumpulan IUD menunjukkan nilai yang tinggi pada WURS-k yang hampir dengan pemotongan yang dicadangkan menunjukkan peningkatan gejala ADHD pada masa kanak-kanak (M = 27.29, SD = 17.30). Pada peringkat individu, lapan kes IUD (32%) mencapai nilai, yang sama atau melebihi batas. Kedua-dua kumpulan klinikal tidak berbeza antara satu sama lain berkaitan dengan simptomologi ADHD yang dilaporkan sendiri pada masa kanak-kanak.

CAARS

Oleh kerana CAARS tidak memberikan potongan berdasarkan markah mentah dan hanya mempunyai norma khusus seks, t-scores manual oleh Christiansen et al. (2014) dilaporkan untuk menilai dimensi simtomologi ADHD semasa. Di sini, t-scores sama atau lebih tinggi 65 dinilai sebagai secara klinikal. The t-Selamat antara 60 dan 65 menunjukkan tanda-tanda yang tinggi, yang berada di atas paras normal dan ditandai sebagai sempadan kepada dimensi yang berkaitan dengan klinikal. Kumpulan ADHD menunjukkan skor yang sangat tinggi dan klinikal yang relevan pada semua dimensi CAARS dan berbeza dengan ketara dari kawalan mereka. Pada peringkat individu, individu 19 (76%) dari kumpulan ADHD menunjukkan tahap yang berkaitan dengan klinikal pada DSM-IV yang menyiratkan ADHD yang sedang berlaku dalam kebanyakan kes. Kumpulan IUD mempamerkan skor yang sedikit ke tahap sederhana di CAARS. Mereka jauh berbeza dari kawalan mereka pada beberapa dimensi kecuali hiperaktiviti subscale, impulsivity, DSM-IV hyperactive-impulsive, dan DSM-IV ADHD symptoms. Pada peringkat individu, lima kes (20%) memenuhi kriteria pada langkah CAARS DSM-IV ADHD. Perbandingan langsung antara kedua-dua kumpulan klinikal, kumpulan ADHD secara signifikan berbeza pada sebahagian besar dimensi CAARS kecuali masalah dengan ukuran konsep diri dari kumpulan IUD.

ISS

Secara keseluruhannya, pesakit ADHD menunjukkan skor ISS yang jauh lebih tinggi berbanding dengan kawalan mereka [(M = 36.36, SD = 17.45) vs. (M = 23.00, SD = 4.34)], sedangkan min tidak mencapai batas untuk penggunaan Internet yang bermasalah atau patologi. Pada tahap subskala, kumpulan ADHD secara signifikan menunjukkan tahap kehilangan kawalan yang lebih tinggi (M = 9.68, SD = 4.09), gejala penarikan (M = 6.56, SD = 3.66), dan kesan negatif terhadap hubungan sosial (M = 6.32, SD = 3.73) dibandingkan dengan kawalan mereka. Pada tahap individu, lima pesakit (20%) menunjukkan skor yang sama atau di atas batas risiko untuk mendapat ketagihan Internet. Tiga pesakit (12%) sebenarnya menunjukkan nilai yang sama atau melebihi had untuk ketagihan. Dalam kumpulan IUD, ISS menunjukkan penggunaan bermasalah untuk empat pesakit (16%) dan penggunaan Internet patologi untuk 10 pesakit (40%). Pada tahap subskala, kumpulan IUD menunjukkan kehilangan kawalan yang lebih tinggi (M = 11.92, SD = 3.49), gejala penarikan (M = 10.12, SD = 3.27), pengembangan toleransi (M = 12.64, SD = 3.29), kesan negatif terhadap hubungan sosial (M = 10.28, SD = 3.61), dan prestasi kerja (M = 8.32, SD = 4.40) dibandingkan dengan kawalan mereka. Sebagai perbandingan langsung, kumpulan IUD melebihi kumpulan ADHD secara signifikan pada setiap dimensi ISS kecuali kehilangan kawalan subscale.

BDI dan SCL-90-R

Secara keseluruhan, pesakit ADHD menunjukkan nilai-nilai untuk kemurungan yang ringan (M = 16.96, SD = 9.91). Tambahan pula, mereka berbeza dengan kawalan mereka. Di antara pesakit ADHD, 13 (52%) dinilai mengalami kemurungan secara klinikal. Kumpulan IUD menunjukkan simptomologi kemurungan yang sedikit lebih teruk, yang masih ringan dari segi BDI (M = 18.54, SD = 8.40). Di sini, 15 pesakit (60%) dinilai mengalami kemurungan secara klinikal. Sekali lagi, kumpulan ini berbeza dengan kawalan mereka. Tidak ada perbezaan yang signifikan antara kedua-dua kumpulan klinikal. Berkenaan dengan SCL-90-R, kedua-dua kumpulan klinikal berbeza dengan kawalan mereka pada semua indeks. Sebagai perbandingan langsung, kedua-dua kumpulan klinikal tidak menunjukkan perbezaan yang signifikan tetapi menunjukkan skor yang tinggi, yang secara formal berada di tepi untuk menjadi relevan secara klinikal. Secara keseluruhan, kedua-dua kumpulan klinikal menunjukkan peningkatan gejala yang menunjukkan tahap ketegangan yang relevan.

Pembolehubah sosiodemografi

Secara ringkasnya, analisis mendedahkan bahawa dalam majoriti kes, tidak ada pengagihan data biasa yang boleh diandaikan (lihat Jadual 4). Hanya sebilangan kecil pemboleh ubah yang ditunjukkan untuk diedarkan secara normal, tetapi sebagai pendekatan bukan parametrik (misalnya, Mann – Whitney U ujian) juga boleh digunakan untuk kes-kes ini, pendekatan bukan parametrik dipilih untuk keseluruhan set data.

Jadual 4. Penggunaan media. Mean (SD)

Catatan. Kawasan yang berwarna kelabu mewakili perbandingan statistik antara kumpulan klinikal dan kawalan masing-masing. Lajur terakhir mewakili perbandingan statistik antara kedua-dua kumpulan klinikal. SD: sisihan piawai; IUD: gangguan penggunaan Internet; ADHD: gangguan perhatian hiperaktif kekurangan perhatian; ns: tidak penting.

^aSatu set data hilang, empat set data hilang.

*p <.01. **p <.001.

Kumpulan ADHD berbanding kumpulan kawalan

Analisis menunjukkan tiada perbezaan yang signifikan dari segi hubungan seks, umur, pendidikan, status pekerjaan, dan perkongsian antara kumpulan ADHD dan kumpulan kawalannya. Terutama, selaras dengan kriteria inklusi, kumpulan ADHD berbeza daripada kumpulan kawalannya dari segi penyakit sedia ada yang dilaporkan. Di sini, gangguan kemurungan dan kecemasan adalah keadaan paling kerap. Pada tahap yang lebih rendah, gangguan makan dan psikosomatik dilaporkan dalam kumpulan ADHD.

Kumpulan IUD berbanding kumpulan kawalan

Analisis menunjukkan tiada perbezaan yang signifikan mengenai pembolehubah demografi antara IUD dan kumpulan kawalannya. Kumpulan IUD melaporkan lebih banyak penyakit terdahulu seperti kawalan mereka. Sekali lagi, gangguan kemurungan dan kecemasan adalah keadaan yang paling kerap.

ADHD berbanding IUD

Pada majoriti pembolehubah sosiodemografi, tiada perbezaan yang signifikan antara kedua-dua kumpulan klinikal boleh didapati. Seperti yang dijangkakan, kumpulan ADHD melaporkan ADHD yang sedia ada secara ketara lebih kerap.

Penggunaan media

Kumpulan ADHD berbanding kumpulan kawalan

Tidak terdapat perbezaan yang signifikan antara pemboleh ubah penggunaan Internet antara kumpulan ADHD dan kawalan mereka. Akaun yang sama untuk pemboleh ubah untuk permainan video. Mengenai motivasi untuk menggunakan permainan video, terdapat satu corak ketara. Pesakit ADHD dilaporkan menggunakan permainan video untuk merangsang, untuk mengatasi kesepian, dan / atau untuk keperluan sosialisasi, sedangkan tidak ada yang mengawalnya. Satu lagi motivasi utama untuk menggunakan permainan video di kalangan pesakit ADHD adalah untuk bersantai. Motif untuk menggunakan Internet di kalangan individu dalam kumpulan ADHD adalah disebabkan oleh minat. Kumpulan ADHD ketara dilaporkan lebih kerap dibandingkan dengan kawalan mereka untuk melihat diri mereka sebagai ketagih dari permainan video [11 vs 0, χ² (1) = 12.76, p <.001].

IUD berbanding kumpulan kawalan

Kumpulan IUD menggunakan permainan video jauh lebih kerap berbanding dengan kawalan mereka [21 vs. 10, χ² (1) = 11.89, p <.001]. Terdapat juga perbezaan yang signifikan mengenai jam yang dihabiskan setiap hari dengan permainan video yang memihak kepada kumpulan IUD [(M = 6.47, SD = 5.41) vs. (M = 1.94, SD = 0.95), U = 18.00, p <.001]. Mengenai penggunaan Internet, kumpulan IUD menghabiskan lebih banyak jam sehari menggunakan Internet berbanding dengan kawalan mereka [(M = 6.47, SD = 4.07) vs. (M = 2.20, SD = 2.52), U = 66.0, p <.001]. Corak motivasi khas untuk menggunakan permainan video yang terdapat di kalangan pesakit ADHD juga terdapat di kalangan pesakit IUD. Motif untuk menggunakan Internet di kalangan individu dengan IUD disebabkan oleh minat. Pesakit IUD dilaporkan menganggap dirinya ketagih dari permainan video [12 vs 1, χ² (1) = 7.60, p = .006] lebih kerap dengan kawalan mereka.

ADHD berbanding IUD

Peserta kumpulan IUD membelanjakan lebih banyak hari seminggu dengan bermain permainan video [M = 5.90, SD = 2.02) vs. (M = 4.61, SD = 2.34), U = 88.50, p <.05], walaupun mereka tidak menghabiskan lebih banyak jam sehari dengan itu [(M = 6.47, SD = 5.41) vs. (M = 3.69, SD = 3.12), U = 81.50, p > .05]. Motivasi untuk menggunakan permainan video dalam kumpulan IUD berbeza dengan kumpulan ADHD dari segi kecenderungan yang lebih tinggi untuk mengelakkan kebosanan. Di samping itu, keperluan sosial adalah motif yang lebih menonjol dalam kumpulan IUD. Penggunaan permainan video untuk bersantai lebih ketara dalam kumpulan ADHD. Dalam perbandingan langsung kedua-dua kumpulan klinikal, tidak ada perbezaan yang signifikan mengenai permainan video ketagihan yang dirasakan sendiri. Kumpulan IUD menggunakan Internet selama lebih banyak jam sehari [(M = 6.47, SD = 4.07) vs. (M = 2.5, SD = 2.43), U = 65.0, p <.001]. Motivasi untuk menggunakan Internet berbeza dari segi kebosanan, kesepian, hiburan, dan kelonggaran yang memihak kepada kumpulan IUD.

Comorbidities

Untuk meneroka dan menjelaskan lagi garis persatuan dan persatuan antara kedua-dua gangguan, pesakit yang mencapai pemotongan pada langkah-langkah ADHD dan IUD telah diperiksa secara berasingan. Di sini, pesakit yang menunjukkan nilai lebih tinggi daripada atau sama dengan 50 pada ISS dan nilai T lebih tinggi daripada atau sama dengan 65 pada ukuran CAARS DSM-IV ADHD dimasukkan ke dalam kumpulan kecil ini. Prosedur ini menghasilkan lapan pesakit yang berpunca daripada kedua-dua kumpulan dalam saham yang sama. Kumpulan ini terdiri daripada lima lelaki dan tiga wanita dengan usia purata 41.6 tahun (SD = 10.23). Kira-kira 75% bekerja dan 62.5% mempunyai pasangan. Menurut WURS-k, 87.5% memenuhi kriteria ADHD pada masa kanak-kanak (terutamanya subtipe gabungan). Akibatnya, kumpulan ini menunjukkan nilai WURS-k yang tinggi (M = 49.88, SD = 16.19) juga menunjukkan ADHD yang sudah ada pada zaman kanak-kanak. Mengenai penggunaan media mereka, 62.5% kumpulan ini melaporkan bermain permainan video secara purata selama 4.40 tahun (SD = 2.07) pada 6 hari / minggu (SD = 1.73) pada purata 4.60 jam (SD = 4.22) terutamanya untuk hiburan (60%) dan bersantai (60%). Internet digunakan oleh pesakit dalam kumpulan ini secara purata sejak 7.75 tahun (SD = 3.77). Selanjutnya, mereka melaporkan menggunakan Internet pada 6 jam / hari (SD = 5.90) ​​terutamanya untuk hiburan (62.5%), minat (62.5%), dan sosialisasi (50%). Secara keseluruhan, kumpulan ini melebihi had untuk ketagihan di ISS (M = 61.50, SD = 9.53). Nilai pada ukuran CAARS DSM-IV: ADHD boleh dianggap sangat relevan secara klinikal (M = 81.75, SD = 7.72). Akhirnya, subkumpulan ini dapat digambarkan sebagai sedikit tertekan (M = 17.13, SD = 7.10).

Korelasi

Secara keseluruhan, instrumen yang digunakan menunjukkan konsistensi dalaman yang tinggi dan menangkap konstruk yang mendasari dengan cara yang memuaskan (Jadual 5). Dalam kumpulan ADHD, WURS-k dan jam penggunaan Internet menunjukkan hubungan yang kuat dan signifikan (r = .630, p <.01). Menariknya, hubungan ini hanya lemah dalam sampel IUD dan gagal menunjukkan kepentingan (r = .264, ns). Hubungan antara penggunaan permainan video dalam beberapa jam dan WURS-k dalam sampel ADHD adalah tinggi tetapi tidak ketara (r = .564, p = .056). Menariknya, ini tidak berlaku dalam sampel IUD (r = .297, ns). Dalam sampel ADHD, terdapat hubungan yang sederhana tetapi tidak signifikan antara penggunaan ISS dan Internet dalam beberapa jam (r = .472, ns), yang tidak berlaku dalam sampel IUD (r = .171, ns). Dalam sampel IUD, ukuran hiperaktif CAARS dikaitkan dengan penggunaan Internet dalam beberapa jam hingga tahap sederhana dan tidak signifikan (r = .453, ns). Dalam kumpulan pesakit yang didiagnosis dengan ADHD dan IUD, terdapat hubungan yang kuat dan signifikan antara WURS-k dan ISS (r = .884, p <.01) (tidak ditunjukkan dalam Jadual 5).

Jadual 5. Hubungan korelasi dan konsistensi dalaman (kiri: ADHD dan IUD kanan) dalam pepenjuru untuk ADHD (di bawah pepenjuru) dan sampel IUD (di atas pepenjuru)

Catatan. Hubungan korelasi Pearson, termasuk set data yang dicapai dari 12 ke 25 (kumpulan ADHD) dan 17 ke 24 (kumpulan IUD). WURS-k: Skala Penilaian Wender Utah; ISS: Internetsuchtskala; IUD: gangguan penggunaan Internet; ADHD: gangguan perhatian hiperaktif kekurangan perhatian; CAARS: Penarafan ADHD Dewasa Penanda; BDI: Beck Depression Inventory; SCL-90-R: Gejala-semak-90; GSI: Indeks Keparahan Global.

*p <.01; p nilai dua belah.

Perbincangan

Kumpulan IUD

Seperti yang dijangka, pesakit yang didiagnosis dengan IUD jauh berbeza dengan semua langkah ketagihan Internet dari kawalan mereka. Kami mendapati corak yang sama dengan beberapa langkah ADHD dewasa.

Diagnosis ADHD dalam IUD

Dalam pesakit yang didiagnosis dengan IUD, kami mendapati kadar prevalensi ADHD yang besar. Jumlah prevalensi ADHD kanak-kanak yang tinggi dalam kumpulan pesakit IUD menunjukkan bahawa ADHD mungkin mewakili faktor risiko yang besar untuk permulaan dan perkembangan IUD. Sokongan untuk idea ini berpunca, misalnya, dari kawasan pergantungan nikotin dan alkohol. Di sini, Ohlmeier et al. (2007) mendapati hampir satu perempat dalam sekumpulan pesakit yang bergantung kepada alkohol dapat didiagnosis dengan ADHD pada zaman kanak-kanak. Sokongan tambahan dari kawasan ketagihan Internet berasal dari Dalbudak dan Evren (2014). Dalam penyiasatan mereka terhadap pelajar-pelajar kolej, mereka mendapati korelasi yang kuat dan signifikan antara ukuran WURS-25 dan IAS. Dalam kajian ini, 20% pesakit IUD dikenal pasti dengan gejala dewasa ADHD. Mengambil nombor ini, kita melihat sokongan untuk pengertian persatuan yang kuat di antara kedua-dua gangguan ini. Oleh kerana badan kesusasteraan mengenai topik ini, terutama dalam konteks klinikal dewasa, masih kecil, hanya Bernardi dan Pallanti (2009) menyediakan data untuk membandingkan penemuan ini. Di sini, mereka mendapati bahawa 20% daripada mereka pesakit luar pesakit dewasa, yang dikenal pasti sebagai ketagih oleh Internet dari segi Young's (1998) IAS, memenuhi kriteria ADHD dewasa. Oleh kerana penemuan mereka dipadankan dengan hasil kami, kami yakin dalam kesahihan data kami. Data tambahan datang dari Ko, Yen, Chen, Chen, dan Yen (2008) yang menyiasat keseragaman psikiatri dalam sampel pelajar kolej dewasa dengan ketagihan internet. Di sini, pelajar menjalani temubual diagnostik psikiatri dan 32.2% telah dikenalpasti mempunyai ADHD. Walaupun konteks bukan klinikal, keputusan ini masih menunjukkan bahawa ADHD dan IUD menunjukkan persatuan yang besar.

IUD - Aspek motivasi dan hubungan

Berkenaan dengan motif untuk menggunakan aplikasi dalam talian tertentu, kami mendapati pola yang menarik dalam kumpulan pesakit yang didiagnosis dengan IUD. Seperti yang dilaporkan, permainan video telah digunakan untuk merangsang, mengatasi kesepian, dan bersosial dengan orang lain dalam kumpulan IUD, sedangkan tiada kawalan mereka melaporkan motivasi sedemikian. Di samping itu, kebosanan adalah motif utama di kalangan pesakit yang didiagnosis dengan IUD. Dalam contoh pelajar universiti, Skues, Williams, Oldmeadow, dan Bijaksana (2016) mengenal pasti kekeliruan kebosanan sebagai peramal PIU. Selain itu, kesepian kedua-duanya dikaitkan dengan kebosanan dan PIU tetapi bukan peramal penting dalam model. Mereka menyimpulkan bahawa pelajar universiti cenderung mengalami kebosanan cenderung menggunakan Internet untuk mencari rangsangan dan kepuasan sebagai pampasan. Berdasarkan data kami, kami berkongsi pandangan ini kerana kami mendapati kebosanan dan hiburan menjadi motif utama untuk melibatkan diri dalam aktiviti dalam talian, baik untuk permainan video dan Internet pada umumnya. Berkenaan dengan hubungan linear, kami mendapati hanya hubungan yang lemah atau negatif antara langkah klinikal dan aspek luaran seperti masa penggunaan media. Di sini, ia harus dinyatakan bahawa jam penggunaan media tidak dilihat sebagai kriteria yang sah untuk mendiagnosis IUD. Kriteria klinikal seperti yang dilakukan oleh Young (1996) dan Janggut dan Wolf (2001) adalah standard emas termasuk kesan buruk IUD dalam aspek kehidupan peribadi dan profesional. Aspek ini digariskan dengan penyiasatan Hahn dan Yerusalem (2010) yang melaporkan korelasi mengenai sahaja r = .40 antara ISS dan masa penggunaan media rata-rata dalam seminggu. Namun, harus dinyatakan bahawa penyelidikan ini dilakukan dalam sampel bukan klinikal.

Kumpulan ADHD

Berhubung dengan gejala kecanduan internet, pesakit ADHD jauh berbeza dari kawalan mereka pada kebanyakan langkah.

Diagnosis IUD dalam ADHD

Analisis ISS menunjukkan bahawa 20% pesakit yang didiagnosis dengan ADHD menunjukkan nilai, yang berada di atas batas untuk penggunaan Internet yang bermasalah dan patologi. Untuk pengetahuan kami, ini adalah kajian pertama yang menyediakan data mengenai penggunaan media dalam populasi ADHD dewasa dan klinikal. Oleh itu, perbandingan langsung hasil ini sukar. Han et al. (2009) menyiasat sampel kanak-kanak yang didiagnosis dengan ADHD dan mendapati 45% menjadi ketagih ke Internet dari segi tahap tinggi pada IAS. Walaupun sampel kami berbeza dari segi umur dan instrumen yang digunakan, kami masih melihat sokongan untuk pandangan kami bahawa IUD adalah perkara yang membimbangkan bukan sahaja pada kanak-kanak tetapi juga pada orang dewasa dengan ADHD. Kajian masa depan dalam populasi dewasa klinikal yang lebih besar diperlukan untuk menyediakan lebih banyak data mengenai kadar prevalensi. Pemotongan ISS untuk menentukan penggunaan media yang bermasalah atau patologi dikenali untuk ditetapkan agak tinggi kerana norma-norma yang dipublikasikan. Oleh itu, nampaknya munasabah untuk mengandaikan kadar prevalensi IUD di kalangan orang dewasa yang didiagnosis dengan ADHD.

ADHD - Aspek motivasi dan hubungan

Mengenai aspek motivasi penggunaan media dalam pesakit yang didiagnosis dengan ADHD, kami mendapati corak yang ketara. Satu motif utama di kalangan pesakit ADHD untuk bermain permainan video adalah untuk bersantai. Sudah tentu, ini tidak patologi dengan sendirinya, tetapi masih minat kerana motif ini kebanyakannya hadir di dalam pesakit yang didiagnosis dengan ADHD berbanding dengan semua kumpulan lain. Dari sudut pandang biologi, diketahui bahawa ADHD dikaitkan dengan fungsi dopamin rendah (Friedel et al., 2007; Emas, Blum, Oscar-Berman, & Braverman, 2014; Volkow et al., 2009). Seperti bermain permainan video telah dikaitkan dengan pembebasan dopamin striatal (Koepp et al., 1998) Permainan boleh ditafsirkan sebagai cara ubat-ubatan sendiri dari segi relaksasi. Hipotesis ubat-ubatan sendiri juga telah dicadangkan untuk menjelaskan kelainan penggunaan ubat-ubatan substansi yang tinggi di kalangan individu dengan ADHD (untuk gambaran keseluruhan, lihat Biederman et al., 1995). Oleh itu, di sini, motif yang dilaporkan untuk menggunakan permainan video untuk bersantai boleh ditafsirkan sebagai kesan emosi dopamin semasa dilepaskan. Oleh kerana badan kesusasteraan dalam pesakit ADHD dewasa dan klinikal adalah kecil, idea ini tetap spekulatif. Pada tahap korelasi, kami mendapati persatuan yang signifikan antara WURS-k dan masa penggunaan media. Hubungan antara WURS-k dan permainan video yang digunakan dalam jam memang tidak signifikan tetapi masih tinggi. Di sini, saiz sampel kecil dan tahap kepentingan konservatif mungkin telah menghalang pentingnya. Walau bagaimanapun, hubungan yang tinggi ini menarik kerana ada beberapa bukti yang menunjukkan gejala ADHD secara retrospektif berkaitan dengan langkah-langkah konkrit hasil tingkah laku ketagihan. Dalam sampel populasi yang terdiri daripada orang dewasa muda, Kollins, McClernon, dan Fuemmeler (2005) mendapati hubungan linear yang ketara antara gejala ADHD yang dilaporkan secara retrospektif dalam tahun-tahun 5-12 dan jumlah rokok yang dihisap setiap hari. Secara lebih terperinci, bilangan tanda-tanda ketidakseimbangan yang dilaporkan secara positif dikaitkan dengan jumlah rokok yang dihisap setiap hari. Di sini, kita melihat beberapa garis menumpu kepada data kami, yang mungkin menyokong hipotesis diri sendiri.

Diagnosis dua kali - ADHD dan IUD

Dalam subkumpulan kecil pesakit yang menunjukkan masalah kepada skor patologi pada ISS dan skor penting klinikal pada ukuran CAARS ADHD, kami mendapati korelasi yang kuat dan signifikan antara WURS-k dan ISS. Hubungan ini membezakan subkumpulan ini dari kumpulan klinikal sama ada didiagnosis dengan ADHD atau IUD, di mana hubungan yang sama hanya lemah. Penemuan ini dapat menggariskan betapa pentingnya zaman kanak-kanak ADHD sebagai peramal bagi permulaan dan perkembangan IUD.

Kekuatan dan batasan

Ini, untuk pengetahuan kita, kajian pertama untuk menyediakan penyiasatan yang lebih dekat membandingkan sampel pesakit yang didiagnosis dengan ADHD dan IUD (dan kawalan mereka) memberikan keterangan lanjut untuk saling bergantung dan merangsang penyelidikan lanjut dalam hal ini. Kajian ini menggunakan pendekatan psikometrik dan klinikal yang komprehensif, yang bekerja dengan pelbagai pemboleh ubah dan instrumen yang mantap yang menangkap beberapa bentuk kepentingan yang membolehkan kami menyiasat dan menilai pelbagai persatuan. Kerana ini adalah kajian rentas keratan, kita tidak boleh membuat kesimpulan sebab-musabab mengenai persatuan yang kita dapati. Sebagai ADHD biasanya mempunyai permulaannya pada usia 7, ia boleh menjadi spekulasi jika sekurang-kurangnya beberapa persatuan yang ditemui berkaitan dengan gejala ADHD. Walau bagaimanapun, ini tidak dapat menggantikan reka bentuk membujur, yang merupakan intipati ketika datang untuk menyiasat dan menilai gangguan perkembangan antara ADHD dan IUD. Satu lagi aspek yang mengehadkan tafsiran kami adalah saiz sampel yang agak kecil sebahagiannya kerana data yang hilang. Selain itu, kerja diagnostik klinikal spesifik untuk pesakit ADHD dan IUD tidak digunakan sebaliknya, yang bermasalah kerana hasil soal selidik laporan diri tidak semestinya menunjukkan diagnosis. Oleh itu, penemuan kami perlu ditafsirkan dengan berhati-hati sehingga direplikasi dalam sampel yang lebih besar. Akhir sekali, kumpulan ADHD lebih tua daripada kumpulan IUD, walaupun perbezaan statistik tidak begitu penting. Oleh kerana penggunaan media digital telah meningkat terutamanya di kalangan generasi muda, kumpulan ADHD yang lebih tua mungkin tidak mewakili dari segi penggunaan Internet mereka. Walau bagaimanapun, kajian kami menunjukkan bahawa penggunaan Internet yang bermasalah dan patologi juga boleh didapati di kalangan individu yang lebih tua yang mungkin tidak terdedah kepada media dalam talian dari peringkat awal mereka. Jika pendedahan media awal yang berlebihan harus dikaitkan secara positif dengan perkembangan ADHD, hasil kami dapat dilihat sebagai anggaran konservatif kesan ini dalam sampel ADHD kami.

Implikasi klinikal dan saintifik

Dari perspektif klinikal dan disebabkan oleh kadar komorbiditi yang tinggi, pesakit dengan IUD perlu diuji untuk ADHD apabila gejala muncul. Pesakit dengan ADHD perlu mengendalikan penggunaan Internet dan permainan video sederhana sebagai strategi pencegahan. Sebagai strategi rawatan, Park, Lee, dan Han (2016) boleh menunjukkan bahawa ubat 12 minggu dengan atomoxetine atau MPH dapat mengurangkan keparahan IGD, yang dikaitkan dengan pengurangan impulsivity. Oleh itu, pendekatan farmakologi dan psikoterapi yang bertujuan mengurangkan pengurangan, hiperaktif, dan impulsif mungkin adalah campur tangan paling menjanjikan setakat ini. Oleh kerana pesakit ADHD umumnya mempunyai risiko yang lebih tinggi untuk mengembangkan ketagihan yang lain, klinisi mesti menyedari peralihan potensi kecanduan sepanjang rawatan dan seterusnya. Sebaliknya, ia tidak boleh dikesampingkan bahawa penggunaan media yang berlebihan dalam masa kanak-kanak boleh menjadi faktor antara lain, yang boleh menyebabkan atau menguatkan gejala ADHD.

kesimpulan

Kami mendapati sokongan untuk hipotesis bahawa penggunaan media yang berlebihan atau patologi di kalangan pesakit yang didiagnosis dengan ADHD dan / atau IUD sememangnya merupakan aspek patologi yang umum dan substansial dan perlu diberi perhatian dengan secukupnya dalam rawatan dan pemulihan. Di antara pesakit, permainan video kelihatan berfungsi sebagai alat selektif dalam mengatasi keadaan mood yang tidak menyenangkan, sedangkan Internet digunakan untuk sebab-sebab ini juga di kalangan individu yang sihat. Ini terutamanya berlaku di kalangan pesakit dengan ADHD yang menggunakan permainan video untuk bersantai dengan tahap yang lebih kuat, yang mungkin disebabkan oleh defisit mereka dalam fungsi dopamin. Apabila kadar komorbiditi luar biasa, penyelidikan masa depan perlu menyiasat mekanisme di antara kedua-dua gangguan tersebut dan oleh itu mesti menggunakan reka bentuk membujur terutamanya dalam populasi klinikal dan dewasa. Pengamal klinikal perlu menyedari hubungan rapat antara kedua-dua gangguan, baik secara diagnostik dan terapeutik. Prinsip yang mapan dalam rawatan ADHD boleh digunakan dalam rawatan pesakit IUD juga. Lebih-lebih lagi, apabila mendapatkan semula kawalan ke atas penggunaan Internet seseorang sepanjang rawatan dan pemulihan, pergeseran kecanduan yang berpotensi perlu diingat oleh pihak pengamal dan pesakit.

Sumbangan penulis

BTW: penyiasat utama; MB: analisis data dan pengarang pertama; MD dan IP: pemeriksaan terhadap pesakit dengan IUD; MR dan MO: pemeriksaan terhadap pesakit dengan ADHD; LB, TS, JD-H, GRS, dan AM: coauthors dengan kepakaran mengenai IUD.

Konflik kepentingan

Penulis mengisytiharkan tiada konflik kepentingan.

Rujukan