Korelasi Keperitan Ketagihan Internet Dengan Sensitiviti Penguatkuasaan dan Kekecewaan Frustrasi pada Remaja Dengan Gangguan Perhatian-Defisit / Hyperactivity: Kesan Pengobatan Sedang (2019)

Diterbitkan dalam talian 2019 Apr 26. doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00268

PMCID: PMC6498759

PMID: 31105605

Wei-Hsin Lu, 1, † Wen-Jiun Chou, 2, † Ray C. Hsiao, 3, 4 Huei-Fan Hu, 5, * and Cheng-Fang Yen 6, 7, *

Abstrak

latar Belakang: Penyimpangan dalam sensitiviti tetulang dan tindak balas berkaitan frustrasi telah dicadangkan sebagai komponen mekanisme biopsychosocial, yang menjelaskan kelemahan tinggi terhadap ketagihan internet (IA) di kalangan individu dengan gangguan kekurangan perhatian / hiperaktif (ADHD). Terdapat pengetahuan yang terhad mengenai hubungan gejala IA dengan sensitiviti penguatan dan intoleransi frustrasi, serta faktor yang menyederhanakan hubungan ini dalam populasi ini.

Objektif: Matlamat kajian ini adalah (1) untuk mengkaji persatuan keperitan gejala IA dengan kepekaan penguatan dan ketidaksetiaan frustrasi dan (2) mengenal pasti moderator persatuan-persatuan ini di kalangan remaja yang didiagnosis dengan ADHD di Taiwan.

Kaedah: Sejumlah remaja 300 berusia antara 11 dan 18 tahun yang telah didiagnosis dengan ADHD mengambil bahagian dalam kajian ini. Tahap kepantasan IA, kepekaan penguatan, dan intoleransi frustrasi dinilai menggunakan Chen Internet Addiction Scale, sistem perencatan Chen (BIS) dan sistem pendekatan tingkah laku (BAS), dan Frustrasi Discomfort Scale. Persatuan keparahan IA dengan kepekaan penguatan dan intoleransi frustrasi telah diperiksa menggunakan analisis regresi berganda. Penyederhana yang mungkin, termasuk ubat-ubatan untuk ADHD, diuji menggunakan kriteria standard.

Results: Lebih seronok mencari di BAS (p = .003) dan intoleransi frustrasi yang lebih tinggi (p = .003) dikaitkan dengan gejala IA yang lebih teruk. Menerima ubat untuk merawat ADHD menyederhanakan hubungan antara keseronokan mencari BAS dan keterukan gejala IA.

Kesimpulan: Mencari kegembiraan dalam BAS dan sikap tidak bertoleransi harus dipertimbangkan sebagai sasaran dalam program pencegahan dan intervensi untuk IA di kalangan remaja dengan ADHD.

Kata kunci: remaja, gangguan kekurangan perhatian / hiperaktif, ketagihan internet, kepekaan penguatkuasaan, sistem pendekatan tingkah laku, sistem perilaku tingkah laku, sikap tidak bertoleransi kekecewaan

Pengenalan

Kesan negatif dari ketagihan internet (IA) telah menjadi kebimbangan sejak beberapa dekad yang lalu. IA dicirikan oleh penggunaan internet berterusan walaupun akibat negatif, kehilangan kawalan, keasyikan dengan penggunaan internet, peningkatan jumlah masa yang dibelanjakan dalam talian, dan gejala pengeluaran (). Gangguan permainan Internet disenaraikan dalam bahagian "Syarat untuk Kajian Lanjut" dalam Edisi Kelima Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental (DSM-5) (). Remaja dibesarkan dalam era di mana internet berkembang pesat pengaruhnya dalam kehidupan seharian.

Gangguan-kekurangan perhatian / hiperaktif (ADHD) adalah komorbiditi yang paling biasa di kalangan remaja yang dirujuk untuk rawatan IA (). Kajian yang relevan telah melaporkan persatuan antara IA dan ADHD secara konsisten. Satu kajian melaporkan bahawa 14% orang dewasa dengan IA juga telah didiagnosis dengan ADHD (). Individu yang mempunyai IA mempunyai risiko 2.5 kali lebih tinggi didiagnosis dengan ADHD mengikut analisis meta (). Ko et al. () mendapati bahawa semasa tempoh susulan 2 tahun, remaja dengan gejala ADHD yang signifikan lebih cenderung untuk mengembangkan IA daripada mereka yang tidak. Selain itu, gejala ADHD, termasuk ketidakseimbangan dan impulsivity / hyperactivity, adalah lebih teruk pada individu dengan IA berbanding dengan kawalan sihat (). Bukti menunjukkan bahawa hubungan antara ADHD dan IA mungkin menjadi bidirectional dan saling interaktif. Contohnya, walaupun kajian susulan 3 tahun melaporkan bahawa kanak-kanak dan remaja dengan masalah perhatian yang lebih teruk membelanjakan lebih banyak masa bermain permainan video semasa susulan (), kajian prospektif 2 tahun mendapati bahawa pengguna media digital berat tanpa gejala ADHD pada garis dasar mempunyai risiko yang lebih tinggi untuk mengalami gejala ADHD semasa tempoh susulan ().

Ko et al. (mencadangkan mekanisme biopsychosocial yang mungkin untuk menjelaskan korelasi yang tinggi antara ADHD dan IA, termasuk mengelakkan kebosanan dan ganjaran yang ditangguhkan, pembebasan dopamine striatal, pampasan untuk frustrasi kehidupan sebenar, pencegahan terjejas, dan penyelewengan kepekaan tetulang. Kepekaan dan frustrasi penguatan mungkin memainkan peranan penting di antara mekanisme ini. Pertama, pesakit ADHD dilaporkan mempunyai penyimpangan dalam tindak balas terhadap bala bantuan, seperti kebiasaan yang cepat untuk mengulangi ganjaran dan mengurangkan tindak balas terhadap hukuman, yang mungkin menjejaskan individu ini ke IA kerana aktiviti internet sering memberikan ganjaran dan tanggapan yang cepat (). Kedua, remaja dengan ADHD sering mengalami pelbagai kekecewaan dalam kehidupan seharian mereka kerana gejala mereka. Pembebasan dopamin striatal semasa permainan video () boleh meningkatkan prestasi pemain permainan, dengan itu membantu remaja dengan ADHD untuk mengimbangi kecewa hidup sebenar. Di samping itu, impulsivity, ketidakseimbangan dan hiperaktif biasanya menghasilkan frustrasi dalam hubungan interpersonal; oleh itu, individu dengan ADHD mungkin lebih bergantung pada internet kerana lebih mudah untuk membuat hubungan interpersonal dalam talian berbanding dengan dunia nyata. Dalam pandangan ini, IA mungkin akibat toleransi yang lemah terhadap kekecewaan. Menyedari faktor-faktor yang mungkin ini yang menyumbang kepada persatuan yang kuat antara ADHD dan IA adalah penting untuk pencegahan dan menyediakan campur tangan untuk IA pada remaja dengan ADHD. Walau bagaimanapun, ujian awal yang menyokong mekanisme yang dicadangkan masih terhad. Untuk pengetahuan yang terbaik, hanya satu kajian meneliti ramalan gejala IA pada remaja yang secara klinikal didiagnosis dengan ADHD (). Oleh itu, dalam kajian ini, kita menumpukan kepada peranan sensitiviti tetulang dan intoleransi frustrasi untuk menangani jurang pengetahuan ini.

Teori Sensitivity Penguatkuasaan (RST) dibangunkan oleh Grey dan terdiri daripada sistem perencatan perilaku (BIS) dan sistem pendekatan tingkah laku (BAS), yang digunakan untuk mengenal pasti kepekaan individu terhadap hukuman dan ganjaran, masing-masing). BAS dan BIS boleh memberikan penjelasan untuk impulsivity dan kecemasan, masing-masing). Walaupun Gray menyemak semula teorinya dalam 2000, membuat beberapa penyesuaian untuk menjelaskan kerumitan perlembagaan dan interaksi sistem RST (), banyak kajian terkemuka telah menggunakan model RST yang lebih lama (). Kebanyakan penyelidikan mengenai peranan RST di IA juga telah menggunakan model RST yang lebih lama (, -). Untuk mengekalkan metodologi yang konsisten, kami juga menggunakan model RST yang asal dalam kajian ini. Kajian keratan rentas dan prospektif pada remaja dan orang dewasa telah mengenal pasti persatuan antara kepekaan tetulang dan gejala IA. Khususnya, pencarian BAS yang tinggi dan BIS tinggi telah ditunjukkan untuk dikaitkan secara positif dengan keparahan IA dalam kajian keratan rentas (, ). Kajian susulan 1 tahun mendedahkan bahawa individu yang mempunyai lebih banyak BAS dan pencarian BAS yang lebih tinggi lebih cenderung untuk membangunkan IA ().

Kegiatan internet biasanya dicirikan oleh respons segera dan ganjaran cepat; Oleh itu, penyimpangan sensitiviti kepada pengukuhan boleh menyumbang kepada kerentanan terhadap IA pada pesakit dengan ADHD (). Kepekaan pengukuhan yang tidak normal dianggap sebagai ciri asas ADHD (, , ). Penyelidikan telah menunjukkan bahawa pesakit dengan ADHD mempunyai sensitiviti ganjaran yang lebih tinggi untuk bantuan segera (), pembiakan yang lebih cepat kepada bala bantuan berulang (), dan tindak balas yang lebih rendah terhadap hukuman (, ). Impulsivity, gejala penting ADHD, biasanya dilaporkan pada individu dengan IA (, ), dan ia telah dikaitkan dengan fungsi BAS (). Kajian tentang subjek dengan ADHD juga melaporkan bahawa kegembiraan BAS yang lebih tinggi dicari, memandu BAS, dan BIS dikaitkan positif dengan gejala IA (, ). Walau bagaimanapun, beberapa kajian telah dijalankan ke atas pesakit yang didiagnosis secara klinikal dengan ADHD, dan lebih banyak maklumat diperlukan untuk menyokong peranan kepekaan tetulang pada pesakit ADHD. Selain itu, bukti menunjukkan bahawa kesan kepekaan tetulang berbeza-beza mengikut keadaan yang berbeza. Penyelidikan telah mendapati bahawa usia yang meningkat dan pekerjaan ibu bapa yang rendah SES adalah ketara yang berkaitan dengan gejala ketagihan internet yang teruk pada remaja dengan ADHD (). Faktor keluarga telah dilaporkan untuk menyederhanakan hubungan antara sensitiviti tetulang dan masalah tingkah laku pada kanak-kanak dan remaja (). Remaja yang menerima ubat untuk ADHD menunjukkan gejala permainan dalam talian yang bermasalah dan penurunan bersamaan dalam skor BAS dan BIS (). Selain itu, sensitiviti peneguhan dilaporkan menjadi faktor gangguan jiwa psikiatri, seperti kemurungan, kecemasan, dan penyalahgunaan bahan (). Walau bagaimanapun, tiada kajian telah meneliti kesan sederhana ciri-ciri sosio-demografi, rawatan perubatan untuk remaja dengan ADHD, dan gangguan psikiatri serentak mengenai hubungan antara gejala IA dan kepekaan penguatan pada remaja dengan ADHD.

Intoleransi kekecewaan merujuk kepada kesukaran menerima realiti itu tidak sesuai dengan keinginan peribadi (). Ia adalah sejenis kepercayaan yang tidak rasional yang berkaitan dengan masalah emosi dan tingkah laku berdasarkan teori terapi emosi emosi yang rasional (). Remaja dengan IA dilaporkan mempunyai sikap tidak toleran yang lebih tinggi yang mengawal kawalan yang sihat (), menunjukkan bahawa intoleransi frustrasi dikaitkan dengan kesukaran dengan kawalan kendiri (). Keengganan untuk ganjaran yang ditangguhkan, yang mungkin menjadi sumber kekecewaan, adalah ciri utama ADHD (). Para penyelidik telah mengamati ketidaksetiaan frustrasi yang tinggi di kalangan belia dengan ADHD (-). Hipotesis bahawa intoleransi frustrasi adalah peramal gejala IA pada individu dengan ADHD oleh itu wajar. Walau bagaimanapun, tiada kajian telah mengkaji hubungan antara intoleransi frustrasi dan gejala IA pada remaja dengan ADHD. Memandangkan risiko IA yang tinggi di kalangan remaja dengan ADHD, memahami peranan intoleransi frustrasi dalam meramalkan IA boleh memudahkan reka bentuk terapi tingkah laku kognitif yang berkesan mensasarkan remaja ADHD dengan IA. Selain itu, seks adalah satu-satunya faktor yang telah terbukti menyederhanakan korelasi antara intoleransi frustrasi dan IA pada remaja (). Dalam kajian ini, kami menyiasat sama ada ciri sosio-demografi, rawatan perubatan untuk remaja dengan ADHD, dan gangguan psikiatri serentak menyederhanakan hubungan ini antara intoleransi frustrasi dan gejala IA pada remaja dengan ADHD.

Tujuan kajian ini adalah untuk mengkaji korelasi antara keterukan IA dan kepekaan penguatkuasaan dan intoleransi frustrasi serta mengenal pasti moderator korelasi ini di kalangan remaja di Taiwan yang telah didiagnosis dengan ADHD. Kami hipotesis bahawa kedua-dua kepekaan penguatkuasaan dan intoleransi frustrasi menunjukkan korelasi yang signifikan dengan keparahan IA, dan bahawa hubungan ini boleh dimoderasi oleh ciri-ciri sosiodemografi, gejala ADHD dan rawatan, komorbiditi psikiatri, dan faktor orang tua.

Bahan dan Kaedah

Peserta

Para peserta untuk kajian ini telah diambil dari klinik pesakit luar psikiatri anak dan remaja di dua pusat perubatan di Kaohsiung, Taiwan. Remaja berumur antara 11 dan 18 tahun, yang melawat klinik pesakit luar dan telah didiagnosis dengan ADHD mengikut kriteria diagnostik yang dinyatakan dalam DSM-5 (), telah dijemput secara berturut-turut untuk mengambil bahagian dalam kajian ini dalam tempoh dari Ogos 2013 hingga Julai 2015. ADHD didiagnosis berasaskan pelbagai sumber data, termasuk (i) temuduga dengan pakar psikiatri kanak-kanak; (ii) pemerhatian klinikal terhadap tingkah laku peserta; dan (iii) sejarah perubatan yang disediakan oleh ibu bapa dan ibu bapa yang melaporkan keterukan gejala ADHD yang dinilai dari versi pendek Swanson, Nolan, dan Pelham, Versi IV Skala (SNAP-IV), ). Remaja dengan ketidakupayaan intelektual, skizofrenia, gangguan bipolar, gangguan autistik, masalah komunikasi, atau kekurangan kognitif yang menjejaskan kemampuan mereka untuk memahami tujuan kajian atau menyelesaikan soal selidik tidak dikecualikan. Sejumlah remaja 333 yang telah didiagnosis dengan ADHD dan ibu bapa mereka dipilih untuk kajian ini, 300 yang (90.0%) bersetuju untuk mengambil bahagian dalam kajian ini dan ditemubual oleh pembantu penyelidik melalui soal selidik. Daripada remaja 33 yang enggan menyertai kajian ini, 19 enggan kerana pendapat ibu bapa mereka dan 14 enggan kerana pendapat mereka sendiri. Lembaga Pengawasan Institusi Universiti Perubatan Kaohsiung dan Hospital Chang Gung Memorial, Pusat Perubatan Kaohsiung, meluluskan kajian itu. Pernyataan bertulis bertulis diperoleh daripada semua peserta sebelum penilaian.

Langkah-langkah

Ketagihan internet. Kami menggunakan Skala Ketagihan Internet Chen (CIAS) untuk menilai keseronokan yang dilaporkan oleh pesakit sendiri terhadap gejala IA dalam bulan 1 baru-baru ini. CIAS mengandungi item 26 yang dinilai pada skala Likert titik 4, dengan skor dari 26 hingga 104 (); skor total yang lebih tinggi menunjukkan gejala IA yang lebih teruk. CIAS telah biasa digunakan untuk menilai ketagihan internet di kalangan kanak-kanak dan remaja di Taiwan (, ). Kebolehpercayaan dalaman (Cronbach's α) dari CIAS adalah .94 dalam kajian ini.

Kepekaan penguatan. Versi China BIS dan skala BAS mengandungi item 20 yang dinilai pada skala Likert 4 point; skala ini menilai sensitiviti diri peserta yang dilaporkan untuk kedua-dua sistem motivasi mengikut RST (, , ). BIS mengukur sejauh mana responden mengharapkan merasa kecemasan apabila berhadapan dengan isyarat untuk hukuman. BAS termasuk subscales of responsiveness ganjaran, memandu, dan mencari yang menyeronokkan, yang mengukur sejauh mana ganjaran membawa kepada emosi positif, kecenderungan individu untuk secara aktif mengejar matlamat, dan kecenderungan untuk mencari dan impulsif terlibat dalam kegiatan yang berpotensi memberi ganjaran. Skor jumlah yang lebih tinggi pada subscale menunjukkan tahap kepekaan penguatan yang lebih tinggi. Versi Cina BIS dan skala BAS telah diterjemahkan dari versi asal menggunakan kaedah standard ke hadapan, ke belakang, dan pretest-langkah dan telah dilaporkan mempunyai kriteria yang baik dan membina kesahihan dalam kajian sebelumnya terhadap penduduk Taiwan (). Skala BIS dan BAS telah digunakan untuk menilai sensitiviti tetulang di kalangan remaja di Taiwan (). Α dari Cronbach's four subscales berkisar dari .68 ke .83 dalam kajian ini.

Intoleransi kekecewaan. Dalam kajian ini, versi Frustrasi Discomfort Cina (FDS) digunakan untuk menilai kepercayaan yang tidak diluahkan oleh kepercayaan diri peserta (, ). FDS mengandungi item 28 yang dinilai pada skala Likert 5-point, dengan markah antara 28 hingga 140; skor total yang lebih tinggi menunjukkan kepercayaan intoleransi frustrasi yang lebih tinggi. Versi Cina skala FDS diterjemahkan dari versi asal menggunakan kaedah standard ke hadapan, ke belakang, dan pretest-langkah dan telah digunakan untuk menilai kepercayaan intoleransi frustrasi di kalangan remaja Taiwan (). Alpha Cronbach dari FDS adalah.90 dalam kajian ini.

Gejala dan rawatan ADHD. Dalam kajian ini, versi pendek versi SNAP-IV-Chinese digunakan untuk menilai keterukan ibu bapa yang dilaporkan gejala ADHD untuk remaja pada bulan 1 baru-baru ini. Versi pendek versi SNAP-IV-Chinese ini adalah instrumen penarafan item 26 yang merangkumi sub-teras EDM Keempat DSM (DSM-IV) yang tidak mengalami ketiadaan ADHD, hiperaktif / impulsivity, dan gejala gangguan menentang pertahanan dengan kriteria yang baik dan membina kesahihan (, ). Setiap item dinilai pada skala Likert 4-point dari 0 (tidak sama sekali) ke 3 (sangat banyak). Dalam kajian ini, jumlah markah untuk subscales tidak terurus dan hyperactivity / impulsivity digunakan untuk analisis. Α dari Cronbach ini dua subscales adalah .86 dan .88, masing-masing. Sama ada peserta menerima ubat untuk ADHD ditentukan berdasarkan laporan ibu bapa dan rekod perubatan peserta.

Comorbidities psikiatri. Gangguan kemurungan, gangguan kecemasan, gangguan tic, dan gangguan spektrum autisme (ASD) peserta dinilai melalui temuramah klinikal dan ulasan carta oleh tiga pakar psikiatri kanak-kanak. Mereka yang telah didiagnosis dengan ASD dan kecerdasan rendah (ditakrifkan sebagai skor kurang daripada 70 pada versi China Edisi keempat Wechsler Intelligence Scale for Children []) atau mereka yang mengalami masalah komunikasi tidak dijemput untuk mengambil bahagian dalam kajian ini. Untuk tujuan analisis, diagnosis psikiatri dikategorikan sebagai gangguan kemurungan atau kecemasan, gangguan tisu, dan ASD.

Faktor ibu bapa. Kajian ini menilai status perkahwinan ibu bapa peserta (berkahwin dan hidup bersama-sama berbanding bercerai atau berasingan) dan menilai status sosioekonomi pekerjaan mereka (SES) menggunakan Soal Selidik Suruhanjaya Pekerjaan yang Berhampiran (CEQ-OS)). Ibu bapa memilih pekerjaan mereka dari kategori 14 dalam CEQ-OS, yang kemudian diklasifikasikan ke dalam lima tahap mengikut status sosioekonomi pekerjaan mereka. Tahap yang lebih tinggi menunjukkan status sosioekonomi pekerjaan yang lebih tinggi. CEQ-OS telah terbukti mempunyai kebolehpercayaan dan kesahihan yang sangat baik dan telah biasa digunakan dalam kajian mengenai kanak-kanak dan remaja di Taiwan (). Dalam kajian ini, tahap I, II dan III dari CEQ-OS diklasifikasikan sebagai SES pekerjaan yang rendah, manakala tahap IV dan V dikelaskan sebagai SES pekerjaan yang tinggi. Soal selidik ini disiapkan oleh ibu bapa.

Prosedur

Pembantu penyelidikan mengendalikan temu bual menggunakan CIAS, BIS / BAS, dan FDS untuk mengumpulkan data dari remaja. Ibu bapa mereka menyelesaikan SNAP-IV di bawah arahan pembantu penyelidik. Analisis data dilakukan menggunakan perisian statistik SPSS 20.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).

Analisis Statistik

Oleh kerana terdapat beberapa faktor yang diperiksa dalam kajian ini, kami menggunakan analisis statistik dua langkah untuk mengkaji korelasi keterukan IA dengan kepekaan penguatan dan ketidakpercayaan frustrasi dan mengurangkan kemungkinan perbandingan banyak. Dalam langkah pertama, kami menggunakan korelasi Pearson dan t ujian untuk memilih faktor yang mungkin meramalkan keparahan IA untuk analisis selanjutnya, termasuk ciri-ciri sosiodemografi, gejala ADHD dan rawatan, komorbiditi psikiatri, faktor ibu bapa, kepekaan penguatan, dan intoleransi frustrasi. Faktor penting dalam langkah pertama digunakan dalam langkah kedua, yang terdiri daripada analisis regresi berganda yang digunakan untuk menilai korelasi kepekaan tetulang dan intoleransi frustrasi dengan keparahan IA dengan mengawal kesan faktor lain. Dua ekor p nilai kurang daripada 0.05 dianggap signifikan secara statistik.

Kami juga menggunakan kriteria standard () untuk mengkaji sama ada persatuan sensitiviti tetulang dan intoleransi frustrasi dengan keparahan IA berbeza dari segi ciri-ciri sosiodemografi, gejala ADHD dan rawatan, komorbiditi psikiatri, atau faktor ibu bapa. Menurut kriteria, kesederhanaan berlaku apabila istilah interaksi untuk prediktor (kepekaan penguatkuasaan dan intolerans frustrasi) dan moderator hipotesis dikaitkan dengan pemboleh ubah yang bergantung kepada (keterukan IA) dalam analisis regresi berganda selepas mengawal kesan utama kedua-dua peramal dan hipotesis pembolehubah pembolehubah. Dalam kajian ini, jika sensitiviti penguatkuasaan, intoleransi frustrasi, dan moderator hipotesis dikaitkan dengan gejala IA, maka interaksi (sensitiviti penguatan atau ketidakseragaman frustrasi moderator hipotesis) dipilih lagi untuk analisis regresi berganda untuk mengkaji kesan sederhana.

Hasil

Ciri-ciri Sosiodemografi dan Korelasi IA Gejala

Jadual 1 membentangkan ciri-ciri sosiodemografi dan ADHD, komorbiditi, keterukan IA, dan skor peserta BAS / BIS dan FDS. Jadual 2 menyenaraikan korelasi keterukan IA dengan umur, gejala ADHD, skor BIS / BAS dan FDS, seperti yang diperiksa menggunakan korelasi Pearson. Menurut Cohen (), usia yang lebih tua, gejala-gejala pengabaian yang lebih teruk dan gejala pembangkang, skor yang lebih tinggi untuk keseronokan di BAS, dan kepercayaan intoleransi frustrasi yang lebih tinggi terhadap FDS adalah lemah tetapi berkait rapat dengan gejala IA yang lebih teruk. Rajah 1 menunjukkan plot penyebaran korelasi antara gejala IA dan keseronokan mencari BAS dan antara gejala IA dan skor FDS.

Jadual 1

Ciri-ciri sosiodemografi dan ADHD, komorbiditi, keterukan ketagihan internet, dan tahap BAS / BIS dan FDS (N = 300).

n (%)Mean (SD)Pertengahan
Umur (tahun)12.8 (1.8)10-18
Seks
 Gadis41 (13.7)
 Kanak-kanak lelaki259 (86.3)
Pendidikan (tahun)7.0 (1.8)4-12
Status perkahwinan ibu bapa
 Berkahwin dan tinggal bersama231 (77.0)
 Bercerai atau berpisah69 (23.0)
Status sosioekonomi pekerjaan bapa
 Tinggi125 (41.7)
 Rendah175 (58.3)
Status sosioekonomi pekerjaan ibu
 Tinggi94 (31.3)
 Rendah206 (68.7)
Gejala ADHD pada SNAP-IV
 Tidak peduli12.7 (5.8)0-27
 Hiperaktif / impulsif8.8 (6.0)0-27
 Pembangkang9.8 (5.7)0-24
Menerima ubat untuk ADHD254 (84.7)
Comorbidity
 Gangguan depresi atau kegelisahan40 (13.3)
 Gangguan tic34 (11.3)
 Gangguan spektrum autisme34 (11.3)
Keparahan ketagihan Internet di CIAS47.7 (14.1)25-95
BIS / BAS
 BIS19.3 (3.7)8-28
 Ganjaran respons pada BAS16.2 (3.3)5-20
 Memandu di BAS12.2 (2.9)4-16
 Suka mencari BAS10.6 (2.7)4-16
FDS71.4 (25.4)28-135

ADHD, gangguan kekurangan perhatian / hiperaktif; Sistem pendekatan BAS, tingkah laku; BIS, sistem perencatan tingkah laku; CIAS, Chen Skandal Ketagihan Internet; FDS, Skala ketidakselesaan frustrasi; SNAP-IV, Swanson, Nolan, dan Pelham, Skala Versi IV.

Jadual 2

Korelasi umur, gejala ADHD, BIS / BAS, dan FDS dengan keterukan ketagihan internet: Hubungan korelasi Pearson.

Keterukan ketagihan internet
Pearson's r
p
Umur (tahun). 142. 014
Gejala ADHD pada SNAP-IV
 Tidak peduli. 145. 012
 Hiperaktif / impulsif. 085. 142
 Pembangkang. 170. 003
BIS / BAS
 BIS. 106. 066
 Ganjaran respons pada BAS. 004. 943
 Memandu di BAS. 048. 403
 Suka mencari BAS. 261<.001
FDS. 290<.001

ADHD, gangguan perhatian-defisit / hiperaktif; Sistem Pendekatan BAS, Perilaku; BIS, Sistem Perilaku Perilaku; FDS, Skala ketidakselesaan frustrasi; SNAP-IV, Swanson, Nolan, dan Pelham, Skala Versi IV.

Fail luaran yang menyimpan gambar, ilustrasi, dll. Nama objek adalah fpsyt-10-00268-g001.jpg

Pelbagai plot penyesuaian antara simptom kecanduan internet dan keseronokan mencari pada skala Sistem Pendekatan Tingkah Laku (BAS) (Rajah 1A) dan antara simptom ketagihan internet dan ketidaksetiaan frustrasi (Rajah 1B).

Jadual 3 membentangkan perbezaan keterukan IA antara peserta dengan pelbagai ciri sosiodemografi, status ubat, dan komorbiditi psikiatri. Hasilnya menunjukkan bahawa remaja dengan SES pekerjaan ibu dan ibu yang rendah menunjukkan gejala IA yang lebih teruk daripada mereka yang mempunyai SES pekerjaan ibu dan ibu yang tinggi. Remaja yang menerima ubat untuk ADHD mempunyai gejala IA yang kurang teruk daripada yang tidak menerima ubat untuk ADHD.

Jadual 3

Perbandingan kecenderungan ketagihan internet peserta mengikut ciri-ciri sosiodemografi, ciri-ciri ADHD, dan komorbiditi.

Keterukan ketagihan internet
Mean (SD)
tP
Seks
 Gadis (n = 41)49.2 (16.2). 715. 475
 Kanak-kanak lelaki (n = 259)47.5 (13.8)
Status perkahwinan ibu bapa:
 Utuh (n = 231)47.8 (14.5). 151. 880
 Patah (n = 69)47.5 (13.1)
SES pekerjaan bapa
 Tinggi (n = 125)45.7 (12.7)-2.108. 036
 Rendah (n = 175)49.1 (14.9)
SES pekerjaan ibu
 Tinggi (n = 94)44.4 (12.0)-2.734. 007
 Rendah (n = 206)49.2 (14.8)
Menerima ubat untuk ADHD
 Tidak (n = 46)53.1 (13.4)2.830. 005
 Ya (n = 254)46.7 (14.1)
Comorbidity
 Gangguan depresi atau kegelisahan
  Tidak (n = 260)47.8 (13.9). 254. 800
  Ya (n = 40)47.2 (15.6)
 Gangguan tic
  Tidak (n = 266)47.7 (14.3). 115. 909
  Ya (n = 34)47.4 (12.9)
 Gangguan spektrum autisme
  Tidak (n = 266)47.7 (14.3)-.027. 979
  Ya (n = 34)47.8 (13.0)

ADHD, gangguan perhatian-defisit / hiperaktif; SES, status sosioekonomi; SNAP-IV, Swanson, Nolan, dan Pelham, Skala Versi IV.

Ujian Moderators

Seperti yang dijelaskan dalam bahagian analisis statistik, faktor penting dalam langkah pertama dipilih untuk analisis regresi berganda yang lebih banyak dalam langkah kedua untuk mengesan faktor-faktor bebas yang berkaitan dengan gejala IA (Model I dalam Jadual 4 ). Keputusan menunjukkan bahawa SES pekerjaan ibu yang rendah, keseronokan yang lebih tinggi dalam BAS, dan kepercayaan intoleransi frustrasi yang lebih tinggi terhadap FDS dikaitkan dengan gejala IA yang lebih teruk, sedangkan pengambilan ubat untuk ADHD dikaitkan dengan IA yang kurang teruk.

Jadual 4

Faktor berkaitan dan penyederhana keterukan ketagihan internet.

Model IModel II
βtpβtp
Umur. 0671.199. 232. 0711.262. 208
SES pekerjaan rendah bapa. 1101.940. 053. 1192.121. 035
SES pekerjaan yang rendah ibu. 1252.226. 027-.358-1.470. 143
Simptom-simptom nota pada SANP-IV. 038. 580. 563. 039. 603. 547
Gejala pembezaan pada SANP-IV. 0771.183. 238. 061. 949. 343
Menerima ubat untuk ADHD-.113-2.061. 040-.077-.312. 755
Suka mencari BAS. 1752.948. 003. 3001.582. 115
FDS. 1803.048. 003-.206-1.336. 183
SES pekerjaan yang rendah ibu x Suka mencari BAS. 051. 200. 842
Menerima ubat untuk ADHD x Fun mencari BAS. 5112.463. 014
SES pekerjaan x FDS rendah-.298-1.009. 314
Menerima ubat untuk ADHD x FDS. 2441.310. 191
F7.8276.151
p<.001<.001
Diselaraskan R2. 154. 171

ADHD, gangguan perhatian-defisit / hiperaktif; Sistem Pendekatan BAS, Perilaku; FDS, Skala ketidakselesaan frustrasi; SES, status sosioekonomi; SNAP-IV, Swanson, Nolan, dan Pelham, Skala Versi IV.

Kerana SES pekerjaan ibu dan pengambilan ubat untuk ADHD secara signifikan dikaitkan dengan gejala IA, interaksi di kalangan prediktor (kepekaan penguatan dan intoleransi frustrasi) dan kemungkinan moderator (SES pekerjaan ibu dan pengambilan ubat untuk ADHD) dimasukkan dalam analisis regresi berganda berdasarkan kriteria standard yang dicadangkan oleh Baron dan Kenny () yang diterangkan dalam seksyen analisis statistik (Model II di Malaysia) Jadual 4 ). Keputusan menunjukkan bahawa interaksi antara keseronokan mencari BAS dan pengambilan ubat untuk ADHD secara signifikan dikaitkan dengan keparahan IA, menunjukkan bahawa pengambilan ubat untuk ADHD menyederhanakan persamaan antara keseronokan mencari keaslian BAS dan IA. Hasil analisa selanjutnya menunjukkan persamaan yang signifikan antara keseronokan mencari pada keterukan BAS dan IA hanya pada peserta yang menerima ubat untuk ADHD (β = .154, t = 2.301, p = .022) dan bukan pada mereka yang tidak menerima ubat untuk ADHD (β = .291, t = 2.004, p = .052).

Perbincangan

Keputusan kajian ini menunjukkan bahawa walaupun keseronokan BAS mencari dan intolerans frustrasi dikaitkan positif dengan gejala IA, rawatan ubat untuk ADHD memoderatkan hubungan antara keseronokan mencari pada keterukan BAS dan IA. Untuk pengetahuan yang terbaik, ini adalah kajian pertama untuk mengenal pasti moderator korelasi simptom IA dengan kepekaan penguatan dan intoleransi frustrasi pada remaja dengan ADHD.

Pencarian menyeronokkan BAS mewakili kecenderungan untuk mencari rangsangan dan tindak balas kepada ganjaran proksimal (). Penggunaan Internet menyediakan individu dengan aktiviti yang mempunyai pelbagai mod rangsangan dan ganjaran cepat; Oleh itu, individu dengan skor BAS tinggi mungkin lebih cenderung untuk membangun IA. Hubungan dua hala tetap mungkin, seperti yang ditunjukkan dalam kajian membujur (). Kajian ini mendapati bahawa persatuan antara keseronokan BAS yang dicari dan keterukan IA adalah penting hanya pada remaja yang menerima ubat untuk ADHD. Temuan ini adalah berbeza daripada hasil kajian lain yang telah menyimpulkan persatuan yang penting dalam mencari keseronokan BAS dan keterukan IA pada remaja atau orang dewasa muda (-) dan remaja dengan ADHD (). Hasil kajian kami mungkin menunjukkan bahawa kesan subsistem RST pada keparahan IA kompleks dan interaktif. Versi revisi Grey ini termasuk subsistem BAS, Fight / Flight / Freeze System (FFFS), dan BIS (, ). Kawalan pendekatan BAS adalah tingkah laku, dan FFFS mengawal tingkah laku mengelakkan rangsangan. Kedua-dua BAS dan FFFS diaktifkan semasa peristiwa yang merangkumi rangsangan yang bermanfaat dan rangsangan, yang mengakibatkan konflik motivasi. BIS kemudiannya diaktifkan oleh konflik motivasi, dan tingkah laku yang berterusan dihalang sementara mengarahkan perhatian individu kepada sumber konflik (). Walaupun penggunaan internet menghasilkan ganjaran dan bantuan segera dari kebosanan, ia juga sering menyebabkan akibat negatif yang mungkin membawa kepada konflik motivasi. Oleh itu, gejala IA mungkin dipengaruhi oleh hasil interaksi campuran subsistem RST. Selain itu, fungsi BAS dianggap berasaskan sistem dopaminergik dalam CNS (), yang juga menjadi tumpuan utama hipotesis pada etiologi ADHD (, ). Penyimpangan dalam proses dopaminergik mungkin merupakan mekanisme yang mendasari perbezaan dalam hubungan antara keseronokan BAS mencari dan IA pada remaja dengan ADHD dengan dan tanpa ubat. Neopotransmisi dopaminergik dan noradrenergik adalah sasaran ubat-ubatan ADHD yang paling biasa digunakan (iaitu metilfenidat dan atomoxetine) di Taiwan. Satu kajian mendapati bahawa 3 bulan methylphenidate dan rawatan atomoxetine pada remaja dengan ADHD dikaitkan dengan skor menurun pada skala BAS (). Ubat-ubatan ADHD mungkin memodulasi sistem dopaminergik dan noradrenergik di otak dan dengan itu menjejaskan hubungan antara keseronokan BAS mencari dan keterukan IA. Persatuan antara keseronokan BAS mencari dan IA pada remaja umum dari penduduk umum dan mereka yang dirawat dengan ubat untuk ADHD, tetapi tidak dalam remaja ADHD tanpa ubat, mungkin mencerminkan kesan menormalkan ubat-ubatan ADHD pada kepekaan penguatan. Ini menjadikan perhubungan antara keseronokan BAS mencari dan IA pada remaja dengan ADHD yang mengambil ubat yang lebih serupa dengan yang di kalangan remaja dari penduduk umum. Walau bagaimanapun, penjelasan lain yang mungkin termasuk perbezaan antara ubat-ubatan yang dirawat dan kumpulan bebas ubat dari segi ciri asas demografi atau gejala. Hubungan kausal kesan ubat-ubatan ADHD pada persatuan antara keseronokan BAS mencari dan keterukan IA memerlukan penjelasan lanjut oleh prospektif kajian.

Dalam kajian ini, toleransi frustrasi telah ditunjukkan sebagai peramal penting keparahan IA selepas mengawal untuk korelasi lain dalam model regresi. Teori yang mendasari terapi tingkah laku emosi rasional mencadangkan kepercayaan yang tidak rasional yang dicetuskan oleh peristiwa membawa kepada akibat negatif berikutnya (). Sebaliknya, Ko et al. mencadangkan bahawa pendedahan internet awal boleh menyebabkan remaja menjadi terbiasa dengan persekitaran dengan kepuasan segera, dan mereka mungkin mempunyai keupayaan terhad untuk bertolak ansur dengan kekecewaan, mendorong perkembangan kepercayaan yang tidak rasional terhadap intoleransi frustrasi (). Individu yang mempunyai ADHD mungkin mengalami banyak kekecewaan dalam kehidupan seharian kerana defisit perhatian dan fungsi eksekutif. Selepas sifat-sifat pemikiran ketidaksetiaan frustrasi telah diprovokasi, aktiviti internet mungkin berfungsi sebagai strategi mengatasi kelegaan ketegangan. Hasil kajian ini menunjukkan bahawa kepercayaan intoleransi frustrasi memerlukan penilaian dan intervensi yang mencukupi apabila mengurus atau mencegah IA pada remaja dengan ADHD.

Kajian semasa mendapati bahawa SES ibu yang lebih rendah dikaitkan dengan keparahan IA yang lebih tinggi pada remaja dengan ADHD. Keluarga SES telah terbukti memainkan peranan penting dalam keadaan kesihatan remaja, dan SES ibu bapa telah ditunjukkan untuk mempengaruhi kemurungan, obesiti, dan kesihatan diri di kalangan remaja di Amerika Syarikat (). Kanak-kanak dan remaja dari keluarga dengan SES yang lebih tinggi cenderung mempamerkan tingkah laku yang lebih sihat (). Selain itu, keibubapaan adalah penting untuk menguruskan gejala ADHD, dan ibu bapa yang mempunyai SES yang lebih tinggi mungkin lebih cenderung mempunyai akses kepada maklumat pendidikan yang berkaitan dengan ADHD. Selain itu, ibu bapa dengan SES yang lebih tinggi mungkin mempunyai lebih banyak pengetahuan tentang penggunaan internet yang sesuai, dan oleh itu, mungkin lebih cenderung untuk memantau anak-anak mereka. Dalam keluarga tradisional Taiwan, ibu lebih sering menguruskan rutin rumah dan terutamanya sebagai penjaga anak. Oleh itu, tanggungjawab pemantauan dan pengendalian penggunaan internet mungkin lebih sering diambil oleh ibu-ibu di Taiwan. Walau bagaimanapun, kerana konsep kesaksamaan gender telah berkembang bersama dengan peningkatan lazim isi rumah berpendapatan berganda di Taiwan, pengaruh ibu bapa terhadap IA masih menjadi pertimbangan yang teliti. Satu kajian melaporkan bahawa SES ibu bapa meramalkan keparahan IA pada remaja dengan ADHD, tetapi SES ibu tidak (). Secara keseluruhannya, bukti menyokong fenomena bahawa SES ibu bapa adalah kaitan kritikal IA pada remaja dengan ADHD.

Modal rawatan yang ditubuhkan untuk IA kurang. Ubat-ubatan yang telah dikaji termasuk eskitalopram, bupropi, methylphenidate, dan atomoxetine (). Methylphenidate dan atomoxetine dilaporkan dikaitkan dengan penurunan keterukan permainan dalam talian dan skor BAS / BIS pada remaja dengan ADHD (). Hasil kajian ini menyokong keperluan penyelidikan lanjut mengenai peranan ubat-ubatan ADHD dalam rawatan untuk remaja dengan ADHD. Terapi perilaku kognitif adalah intervensi bukan farmakologi utama untuk IA di antara kajian terdahulu (). Kajian kami menunjukkan bahawa penyelidikan masa depan mungkin mengkaji keberkesanan menggabungkan pengurusan kepercayaan intoleransi frustrasi dan kecenderungan untuk mencari dalam campur tangan tingkah laku kognitif dalam merawat pesakit dengan ADHD dan IA. Selain itu, kesan ubat-ubatan ADHD pada kedua-dua keseronokan dan keterukan IA perlu dipantau semasa campur tangan tersebut.

Beberapa batasan kajian ini memerlukan pertimbangan yang teliti. Pengukuran semua dilaporkan sendiri; oleh itu, bias kaedah yang biasa tidak dapat dikesampingkan sepenuhnya. Menambah temuduga klinikal dalam proses penilaian akan meningkatkan kesesuaian diagnostik dalam kajian masa depan. Psikometrik versi Cina skala BIS-BAS dan FDS yang digunakan dalam populasi remaja menjamin pemeriksaan lanjut. Reka bentuk rentas kerangka terhad keupayaan membuat kesimpulan mengenai kausalitas. Para peserta telah direkrut dari jabatan pesakit luar, dan individu dengan ADHD yang tidak menerima penjagaan klinikal tidak didekati, yang bermaksud bahawa hasilnya tidak boleh umum untuk semua remaja dengan ADHD. Ubat-ubatan untuk merawat ADHD tidak dinyatakan dalam kajian kami; Oleh itu, variasi dalam kesan ubat-ubatan mungkin telah memperkenalkan kecenderungan ke dalam hasil. Walau bagaimanapun, metilfenidat dan atomoxetine adalah dua sebatian yang telah diluluskan untuk merawat ADHD di Taiwan dan terdiri daripada hampir semua ubat yang digunakan untuk merawat ADHD (, ). Akhir sekali, jenis aktiviti internet tidak dilaporkan dalam kajian ini. Terdapat perdebatan mengenai sama ada tingkah laku dalam talian yang bermasalah, seperti permainan yang saling berinteraksi, rangkaian sosial dalam talian dan belanja dalam talian harus dilihat sebagai satu entiti tunggal atau tingkah laku yang berlainan yang didorong oleh pelbagai kepuasan (). Sama ada perbezaan wujud di antara korelasi pelbagai aktiviti internet dengan kepekaan penguatan dan intoleransi frustrasi memerlukan kajian lanjut. Ia juga disyorkan dalam penyelidikan lanjut untuk memohon reka bentuk calon, serta mengkaji kesan pelbagai ubat ADHD.

Kesimpulan

Keputusan kajian semasa menunjukkan bahawa keseronokan BAS mencari dan kepercayaan intoleransi frustrasi sangat berkaitan dengan keterukan IA pada remaja dengan ADHD. Perbezaan diperhatikan dalam hubungan antara keseronokan BAS mencari dan IA antara peserta yang menerima ubat ADHD dan mereka yang tidak menerima ubat ADHD. Sensitiviti ganjaran dan intoleransi frustrasi memerlukan perhatian semasa pencegahan dan program pengurusan untuk IA di kalangan remaja dengan ADHD. Kesan ubat ADHD juga harus dipertimbangkan ketika menilai hubungan antara kepekaan tetulang dan IA.

Kenyataan Etika

Kajian ini dijalankan mengikut cadangan Kaohsiung Medical University dengan persetujuan bertulis dari semua mata pelajaran. Semua mata pelajaran memberikan persetujuan bertulis secara bertulis mengikut Deklarasi Helsinki. Protokol ini telah diluluskan oleh Kaohsiung Medical University.

Sumbangan Pengarang

W-HL: konsep dan reka bentuk kajian, merangka manuskrip. W-JC: konsep dan reka bentuk kajian, merangka manuskrip. RH: merangka manuskrip. H-FH: pengambilalihan dan analisis data. C-FY: konsep dan reka bentuk kajian, perolehan dan analisis data, merangka manuskrip atau angka.

Penyata Percanggahan Kepentingan

Penulis mengisytiharkan bahawa penyelidikan itu dijalankan tanpa adanya sebarang hubungan komersial atau kewangan yang boleh ditafsirkan sebagai potensi konflik kepentingan.

Pengiktirafan

Kajian ini telah disokong oleh Projek Penyelidikan Perubatan Hospital Chang Gung Memorial, 102-CMRPG8C0881 dan 103-CMRPG8D1281, memberikan PALING 105-2314-B-182A-055 dan 105-2314-B-037-025-MY3 dari Kementerian Sains dan Teknologi, Taiwan, ROC, dan memberi KMUH105-M507 yang dianugerahkan oleh Kaohsiung Medical University Hospital. Agensi pendanaan tidak memainkan peranan dalam kajian ini.

Rujukan

1. Ko CH, Yen JY, Chen C, Chen SH, Yen CF. Cadangan kriteria diagnostik penagihan internet untuk remaja. J Nerv Ment Dis (2005) 193:728–33. 10.1097/01.nmd.0000185891.13719.54 [PubMed] [CrossRef] []
2. Persatuan Psikiatri Amerika Manual Diagnostik dan Statistik Masalah Mental. Washington, DC: Penerbitan Psikiatri Amerika; (2013). []
3. Bozkurt H, Coskun M, Ayaydin H, Adak İ., Zoroglu SS. Kekerapan dan corak gangguan psikiatri di kalangan remaja yang dirujuk dengan ketagihan internet. Psikiatri Klinik Neurosci (2013) 67: 352-9. 10.1111 / pcn.12065 [PubMed] [CrossRef] []
4. Bernardi S, Pallanti S. Ketagihan internet: kajian klinikal deskriptif yang memberi tumpuan kepada komorbiditi dan gejala disosiatif. Compr Psychiatry (2009) 50: 510-6. 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011 [PubMed] [CrossRef] []
5. Wang BQ, Yao NQ, Zhou X, Liu J, Lv ZT. Persatuan antara gangguan defisit / hiperaktif dan kecanduan internet: kajian sistematik dan analisis meta. BMC Psikiatri (2017 a) 17:260. 10.1186/s12888-017-1408-x [Artikel percuma PMC] [PubMed] [CrossRef] []
6. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Nilai ramalan gejala psikiatri untuk penagihan internet di kalangan remaja: kajian prospektif 2 tahun. Arch Pediatr Adolesc Med (2009) 163: 937-43. 10.1001 / archpediatrics.2009.159 [PubMed] [CrossRef] []
7. Gentile DA, Swing EL, Lim CG, Khoo A. Permainan video bermain, masalah perhatian, dan impulsif: bukti kausa dua hala. Psikologi Media Popular Psychol (2012) 1: 62-70. 10.1037 / a0026969 [CrossRef] []
8. Ra CK, Cho J, Batu MD, De La Cerda J, Goldenson NI, Moroney E, et al. Persatuan penggunaan media digital dengan simptom-simptom perhatian-defisit / hiperaktif yang lain di kalangan remaja. JAMA (2018) 320: 255-63. 10.1001 / jama.2018.8931 [PubMed] [CrossRef] []
9. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Persatuan antara ketagihan Internet dan gangguan psikiatri: semakan kesusasteraan. Psikiatri Eur (2012) 27: 1-8. 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [CrossRef] []
10. Berger A, Kofman O, Livneh U, Henik A. Perspektif pelbagai disiplin mengenai perhatian dan perkembangan peraturan diri. Prog Neurobiol (2007) 82: 256-86. 10.1016 / j.pneurobio.2007.06.004 [PubMed] [CrossRef] []
11. Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, Jones T, et al. Bukti pelepasan dopamine striatal semasa permainan video. Alam (1998) 393: 266-8. 10.1038 / 30498 [PubMed] [CrossRef] []
12. Chou WJ, Liu TL, Yang P, Yen CF, Hu HF. Penyelarasan pelbagai dimensi simptom kecanduan internet di kalangan remaja dengan gangguan perhatian / defisit / hiperaktif. Psikiatri Res (2015) 225: 122-8. 10.1016 / j.psychres.2014.11.003 [PubMed] [CrossRef] []
13. Gray JA. Neuropsikologi perangai. Dalam: Explorations in temperament: perspektif antarabangsa mengenai teori dan pengukuran. New York, NY: Press Plenum; (1991). p. 105-28. 10.1007 / 978-1-4899-0643-4_8 [CrossRef] []
14. Smillie LD, Pickering AD, Jackson CJ. Teori kepekaan tetulang baru: implikasi untuk pengukuran keperibadian. Pers Soc Psychol Rev (2006) 10:320–35. 10.1207/s15327957pspr1004_3 [PubMed] [CrossRef] []
15. Gray JA, Mcnaughton N. Neuropsychology of Anxiety: Pertanyaan kepada Fungsi Sistem Septo-hippocampal. Oxford, England: Oxford University Press; (2000). []
16. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Weng CC, Chen CC. Persatuan antara ketagihan internet dan penggunaan alkohol bermasalah pada remaja: model tingkah laku masalah. Cyberpsychol Behav (2008) 11: 571-6. 10.1089 / cpb.2007.0199 [PubMed] [CrossRef] []
17. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Hubungan antara penggunaan alkohol yang berbahaya dan ketagihan internet di kalangan pelajar kolej: perbandingan keperibadian. Psikiatri Klinik Neurosci (2009) 63:218–24. 10.1111/j.1440-1819.2009.01943.x [PubMed] [CrossRef] []
18. Yen JY, Cheng-Fang Y, Chen CS, Chang YH, Yeh YC, Ko CH. Interaksi dua hala antara pendekatan kecanduan, pendekatan tingkah laku dan perencatan tingkah laku di kalangan remaja dalam kajian prospektif. Psikiatri Res (2012) 200: 588-92. 10.1016 / j.psychres.2012.03.015 [PubMed] [CrossRef] []
19. Li W, Zhang W, Xiao L, Nie J. Persatuan gejala ketagihan internet dengan impulsif, kesunyian, pencerobohan baru dan sistem perencatan tingkah laku di kalangan orang dewasa dengan gangguan kekurangan perhatian / hiperaktif (ADHD). Psikiatri Res (2016) 243: 357-64. 10.1016 / j.psychres.2016.02.020 [PubMed] [CrossRef] []
20. Park JH, Lee YS, Sohn JH, Han DH. Keberkesanan atomoxetine dan methylphenidate untuk permainan dalam talian yang bermasalah di kalangan remaja dengan perhatian hiperaktif kekurangan defisit. Hum Psychopharmacol (2016) 31: 427-32. 10.1002 / hup.2559 [PubMed] [CrossRef] []
21. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Wang SY. Persatuan antara ketagihan Internet dan kepercayaan terhadap intoleransi frustrasi: perbezaan jantina. Cyberpsychol Behav (2008) 11: 273-78. 10.1089 / cpb.2007.0095 [PubMed] [CrossRef] []
22. Castellanos FX, Tannock R. Neuroscience gangguan perhatian-defisit / hyperactivity: carian untuk endophenotypes. Nat Rev Neurosci (2002) 3: 617-28. 10.1038 / nrn896 [PubMed] [CrossRef] []
23. Nigg JT. Teori dan penemuan Neuropsychologic dalam gangguan perhatian / kekurangan hiperaktif: keadaan padang dan cabaran penting untuk dekad yang akan datang. Biol Psikiatri (2005) 57: 1424-35. 10.1016 / j.biopsych.2004.11.011 [PubMed] [CrossRef] []
24. Tripp G, Alsop B. Kepekaan untuk kekerapan hadiah dalam kanak-kanak lelaki dengan gangguan hiperaktif kekurangan defisit. J Clin Child Psychol (1999) 28:366–75. 10.1207/S15374424jccp280309 [PubMed] [CrossRef] []
25. Iaboni F, Douglas VI, Ditto B. Maklum balas psikofisiologi kanak-kanak ADHD untuk ganjaran dan kepupusan. Psikofisiologi (1997) 34:116–23. 10.1111/j.1469-8986.1997.tb02422.x [PubMed] [CrossRef] []
26. Toplak ME, Jain U, Tannock R. Proses eksekutif dan motivasi pada remaja dengan Gangguan Attention-Deficit-Hyperactivity (ADHD). Behav Brain Funct (2005) 1:8–8. 10.1186/1744-9081-1-8 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [CrossRef] []
27. Mihajlov M, Vejmelka L. Ketagihan internet: kajian semula dua puluh tahun pertama. Psychiatr Danub (2017) 29: 260-72. 10.24869 / psyd.2017.260 [PubMed] [CrossRef] []
28. Carver CS, White TL. Perencatan kelakuan, pengaktifan tingkah laku, dan tindak balas afektif terhadap ganjaran dan hukuman yang akan berlaku: Skala BIS / BAS. J Pers Soc Psychol (1994) 67:319–33. 10.1037/0022-3514.67.2.319 [CrossRef] []
29. Kuznetsova VB. Faktor keluarga sebagai moderator hubungan antara kepekaan tetulang dan tingkah laku anak dan remaja. Kesihatan Mentah Peribadi (2015) 9: 44-57. 10.1002 / pmh.1280 [PubMed] [CrossRef] []
30. Johnson SL, Turner RJ, Iwata N. Tahap BIS / BAS dan gangguan psikiatri: kajian epidemiologi. J Psychopathol Behav Penilaian (2003) 25: 25-36. 10.1023 / A: 1022247919288 [CrossRef] []
31. Harrington N. Kepercayaan intoleransi kekecewaan: hubungan mereka dengan kemurungan, kegelisahan, dan kemarahan, dalam populasi klinikal. Cogn Ther Res (2006) 30:699–709. 10.1007/s10608-006-9061-6 [CrossRef] []
32. Digiuseppe RA, KA Doyle, Dryden W, Backx W. Panduan seorang pengamal untuk terapi tingkah laku rasional-emosi. New York, NY: Oxford University Press; (2015). []
33. Harrington N. Ukuran ketidaksetaraan frustrasi dan hubungan mereka dengan masalah kawalan kendiri. J Ration Emot Cogn Behav Ther (2005 a) 23:1–20. 10.1007/s10942-005-0001-2 [CrossRef] []
34. Walcott CM, Landau S. Hubungan antara disinhibition dan peraturan emosi kepada lelaki dengan gangguan hiperaktif kekurangan defisit. J Clin Child Adolesc Psychol (2004) 33:772–82. 10.1207/s15374424jccp3304_12 [PubMed] [CrossRef] []
35. Scime M, Norvilitis JM. Prestasi dan tindak balas terhadap kekecewaan pada kanak-kanak dengan gangguan hiperaktif kekurangan defisit. Psychol Sch (2006) 43: 377-86. 10.1002 / pits.20151 [CrossRef] []
36. Seymour KE, Macatee R, Chronis-Tuscano A. Toleransi kekecewaan pada remaja dengan ADHD. J Atten Disord (2016). 10.1177 / 1087054716653216 [Epub sebelum cetakan] [Artikel percuma PMC] [PubMed] [CrossRef]
37. Swanson JM, Kraemer HC, Hinshaw SP, Arnold LE, Conners CK, Abikoff HB, et al. Kaitan klinikal penemuan utama MTA: kadar kejayaan berdasarkan keterukan gejala ADHD dan ODD pada akhir rawatan. Psikiatri Remaja Anak J Am Acad (2001) 40:168–79. 10.1097/00004583-200102000-00011 [PubMed] [CrossRef] []
38. Gau SS, Shang CY, Liu SK, Lin CH, Swanson JM, Liu YC, et al. Sifat psikometrik versi Cina Swanson, Nolan, dan Pelham, skala versi IV - bentuk induk. Int J Kaedah Psychiatr Res (2008) 17: 35-44. 10.1002 / mpr.237 [PubMed] [CrossRef] []
39. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Perkembangan skala ketagihan internet Cina dan kajian psikometriknya. Chin J Psychol (2003) 45:279–94. 10.1037/t44491-000 [CrossRef] []
40. Chen YL, Gau SS. Masalah tidur dan ketagihan internet di kalangan kanak-kanak dan remaja: kajian membujur. J Sleep Res (2016) 25: 458-65. 10.1111 / jsr.12388 [PubMed] [CrossRef] []
41. Chen CH, Ko HC, Lu RB. Sistem perencatan dan pengaktifan kelakuan: pesakit alkohol lelaki dengan dan tanpa gangguan kecemasan. Taiwan J Psikiatri (2005) 19: 119-27. 10.29478 / TJP.200506.0005 [CrossRef] []
42. Harrington N. Skala ketidakselesaan frustrasi: pembangunan dan sifat psikometrik. Clin Psychol Psychother (2005. B) 12: 374-87. 10.1002 / cpp.465 [CrossRef] []
43. Wechsler D. Skala Kecerdasan Wechsler untuk Kanak-kanak. 4th ed Perbadanan Sains Perilaku Cina; (2007). []
44. Hwang YJ. Analisis keandalan dan kesahihan kuesioner penutupan tinjauan pekerjaan dalam penyelidikan pendidikan. Bull Educ Res (2005) 51: 43-71. []
45. Baron RM, Kenny DA. Pemboleh ubah pemboleh ubah moderator-mediator dalam penyelidikan psikologi sosial: pertimbangan konseptual, strategik, dan statistik. J Pers Soc Psychol (1986) 51:1173–82. 10.1037/0022-3514.51.6.1173 [PubMed] [CrossRef] []
46. Cohen J. Analisis kuasa statistik untuk sains tingkah laku. 2nd ed New York, NY: Lawrence Erlbaum Associates; (1988). []
47. Corr PJ. Teori Kepekaan Pemangkin (RST): Pengenalan. Dalam: Teori kepekaan penguatan keperibadian. New York, NY: Cambridge University Press; (2008). p. 1-43. 10.1017 / CBO9780511819384.002 [CrossRef] []
48. Reuter M, Schmitz A, Corr P, Hennig J. Sokongan genetik molekular menyokong teori personaliti Grey: interaksi COMT dan polymorphism DRD2 meramalkan sistem pendekatan perilaku. Int J Neuropsychopharmacol (2006) 9: 155-66. 10.1017 / S1461145705005419 [PubMed] [CrossRef] []
49. Kirley A, Hawi Z, Daly G, Mccarron M, Mullins C, Millar N, et al. Gen sistem dopaminergik dalam ADHD: ke arah hipotesis biologi. Neuropsychopharmacology (2002) 27:607–19. 10.1016/S0893-133X(02)00315-9 [PubMed] [CrossRef] []
50. Bush G, Valera EM, Seidman LJ. Neuroimaging fungsional gangguan perhatian / defisit / hiperaktif: kajian semula dan cadangan arah masa depan. Biol Psikiatri (2005) 57: 1273-84. 10.1016 / j.biopsych.2005.01.034 [PubMed] [CrossRef] []
51. Ellis A, Dryden W. Amalan terapi rasional-emotif (RET). New York, NY, US: Springer Publishing Co. (1987). []
52. Goodman E. Peranan kecerunan status sosioekonomi dalam menjelaskan perbezaan dalam kesihatan remaja AS. Kesihatan Awam Am J (1999) 89: 1522-28. 10.2105 / AJPH.89.10.1522 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [CrossRef] []
53. Moore GF, Littlecott HJ. Status sosioekonomi dan tingkah laku peringkat keluarga dan tingkah laku kesihatan: analisis pelbagai peringkat tinjauan kebangsaan di wales, United Kingdom. J Sch Health (2015) 85: 267-75. 10.1111 / josh.12242 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [CrossRef] []
54. Zajac K, Ginley MK, Chang R, Petry NM. Rawatan untuk gangguan permainan Internet dan ketagihan internet: semakan sistematik. Psychol Addict Behav (2017) 31: 979-94. [Artikel percuma PMC] [PubMed] []
55. Wang LJ, Yang KC, Lee SY, Yang CJ, Huang TS, Lee TL, et al. Inisiasi dan kegigihan farmakoterapi untuk belia dengan gangguan hiperaktif kekurangan defisit di Taiwan. PLoS Satu (2016) 11: e0161061. 10.1371 / journal.pone.0161061 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [CrossRef] []
56. Wang LJ, Lee SY, Yuan SS, Yang CJ, Yang KC, Huang TS, et al. Kadar prevalensi remaja yang didiagnosis dengan dan berubat untuk ADHD dalam satu tinjauan di seluruh negara di Taiwan dari 2000 ke 2011. Epidemiol Psychiatr Sci (2017. B) 26: 624-34. 10.1017 / S2045796016000500 [PubMed] [CrossRef] []
57. Ryding FC, Kaye LK. "Ketagihan Internet": medan lombong konseptual. Penagih Kesihatan (2018) 16:225–32. 10.1007/s11469-017-9811-6 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [CrossRef] []