Keabnormalan ketebalan kortikal di akhir remaja dengan ketagihan permainan dalam talian (2013)

Komen: Perubahan korteks serebrum dikaitkan dengan ketagihan. Bahan kurang kelabu di korteks insula dan orbitofrontal sangat berkaitan dengan mereka yang ketagihan dadah - dan ini dijumpai pada penagih Internet. Perubahan otak ini berkorelasi dengan prestasi yang lebih buruk pada ujian yang mengukur fungsi korteks frontal.

PLoS One. 2013; 8 (1): e53055. doi: 10.1371 / journal.pone.0053055. Epub 2013 Jan 9.

Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, Zhao L, Dong M, von Deneen KM, Liu Y, Qin W, Tian J.

Source

Pusat Penyelidikan Sains Hayat, Pusat Pengajian Sains dan Teknologi Hidup, Universiti Xidian, Xi'an, Shaanxi, China.

Abstrak

permainan dalam talian ketagihan, sebagai subtipe yang paling popular Internet ketagihan, telah mendapat lebih banyak perhatian dari seluruh dunia. Walau bagaimanapun, perbezaan struktur dalam ketebalan kortikal otak antara remaja dengan permainan dalam talian ketagihan dan kawalan sihat tidak diketahui; tidak ada hubungannya dengan keupayaan kawalan kognitif yang merosot. Imbas resolusi resonans magnetik resolusi tinggi dari lewat remaja dengan permainan dalam talian ketagihan (n = 18) dan umur-, pendidikan dan kawalan yang sepadan dengan jantina (n = 18) telah diperolehi.

Kaedah pengukuran ketebalan kortikal digunakan untuk menyiasat perubahan ketebalan kortikal dalam individu dengan permainan dalam talian ketagihan.

Tugas warna Stroop digunakan untuk menyiasat implikasi fungsi kelainan ketebalan kortikal.

Data pengimejan didedahkan dalamketebalan kortikal cortikal di korteks precentral kiri, precuneus, korteks frontal tengah, korteks temporal dan temporal yang lebih rendah pada masa akhir remaja dengan permainan dalam talian ketagihan; Sementara itu, ketebalan kortikal korteks orbitofrontal sisi sebelah kiri (OFC), insula, gyrus lingual, gyrus postcentral yang betul, korteks entorhinal dan korteks parietal yang rendah telah berkurangan.

Analisis korelasi menunjukkan bahawa ketebalan kortikal korteks precentral kiri, precuneus dan lyrical gyrus dikaitkan dengan tempoh permainan dalam talian ketagihan dan ketebalan kortikal OFC berkaitan dengan prestasi tugas terjejas semasa tugas Stroop perkataan warna pada remaja dengan permainan dalam talian ketagihan.

Penemuan dalam kajian semasa mencadangkan bahawa kelainan ketebalan kortikal kawasan-kawasan ini mungkin terlibat dalam patofisiologi asas permainan dalam talian ketagihan.

Pengenalan

Sebagai tempoh penting antara zaman kanak-kanak dan dewasa, remaja dipengaruhi oleh perubahan dalam perkembangan fizikal, psikologi, dan sosial [1]. Keupayaan kawalan kognitif yang relatif tidak matang menjadikan tempoh ini masa kerentanan dan pelarasan dan boleh menyebabkan insiden gangguan dan kecenderungan yang lebih tinggi di kalangan remaja [2], [3], [4]. Sebagai salah satu masalah kesihatan mental yang biasa di kalangan remaja China, gangguan ketagihan Internet (IAD) kini menjadi semakin serius [5], [6]. Ketagihan permainan dalam talian, sebagai subtipe IAD yang paling penting, telah mendapat lebih banyak perhatian dari seluruh dunia dan terutama dari Asia Timur, contohnya China dan Korea. Remaja dengan ketagihan permainan dalam talian menghabiskan banyak masa bermain permainan dalam talian dan tidak dapat mengawal tabiat permainan yang berlebihan walaupun akibat sosial dan emosi yang merugikan, seperti prestasi kerja yang menurun dan kegagalan akademik [7], [8], [9], dan dalam kes-kes yang teruk, bahkan kegiatan jenayah [10]. Oleh kerana kelaziman yang semakin meningkat, IAD dan ketagihan permainan dalam talian telah menarik perhatian saintifik dari kalangan akademik di seluruh dunia [5], [6], [7], [8], [9], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18]. Malangnya, tidak ada rawatan standard untuk IAD kerana kurangnya pemahaman yang jelas tentang mekanisme yang mendasari penyakit ini [12].

Untuk menyiasat asas saraf penggambaran permainan dalam talian, kajian neuroimaging yang baru muncul telah dilakukan dan telah menonjolkan keabnormalan fungsi pada individu dengan kecanduan permainan dalam talian [19]. Berdasarkan metabolisme glukosa yang tidak normal dalam korteks orbitofrontal kanan (OFC) dan kawasan lain [20] dan tahap ketersediaan reseptor D2 di striatum [21] dalam kumpulan kecanduan permainan dalam talian, para penyelidik mencadangkan bahawa ketagihan permainan dalam talian boleh berkongsi keabnormalan psikologi dan neurobiologi yang sama dengan gangguan ketagihan dengan dan tanpa bahan. Selaras dengan pandangan ini, Ko et al. mengenal pasti substrat saraf keinginan untuk permainan dalam talian dengan mendedahkan pengaktifan beberapa kawasan otak sebagai tindak balas kepada isyarat permainan dalam kumpulan kecanduan permainan dalam talian, seperti OFC, korteks yang terkeluar anterior (ACC), korteks prefrontal dorsolateral (DLPFC) dan parahippocampus [22], [23]. Kajian pencitraan berfungsi telah mengesan mekanisme neural mungkin kecanduan permainan dalam talian, bagaimanapun, kesan struktur ketagihan permainan dalam talian pada ketebalan kortikal otak dewasa tidak diketahui [5], [24]. Walaupun kaedah morfometri berasaskan voxel (VBM) mendedahkan defisit bahan kelabu dalam ACC, DLPFC, OFC, insula dan gyrus lingual kiri, kawasan motor tambahan (SMA) dan cerebellum dalam individu kecanduan permainan dalam talian [5], [24], kaedah ini amat mudah terdedah kepada perbezaan dalam pendaftaran, tahap melicinkan, dan pilihan template normalisasi [25], [26]. Lebih-lebih lagi, pengetahuan kita yang terbaik, beberapa kajian telah diperiksa, setakat ini, keabnormalan ketebalan kortikal dan hubungannya dengan kecacatan kawalan kognitif pada remaja dengan ketagihan permainan dalam talian.

Oleh itu, kaedah pengukuran ketebalan kortikal, kaedah yang lebih sesuai daripada VBM, digunakan dalam kajian ini untuk mengkaji integriti cytoarchitecture dalam korteks dalam kumpulan ketagihan permainan dalam talian [27], [28]. Untuk mentakrifkan kaitan sebarang kelainan ketebalan kortikal, implikasi tingkah laku kemungkinan penemuan ini diperiksa oleh analisis korelasi antara penemuan ketebalan kortikal dan langkah-langkah tingkah laku. Kajian terdahulu telah menunjukkan hubungan ketara antara keabnormalan struktur dan tempoh ketagihan permainan dalam talian [5]. Selain itu, penyelidik telah mengesan keupayaan kawalan kognitif yang merosot di kalangan remaja dengan IAD menggunakan tugas Stroop perkataan warna [29]. Oleh itu, penilaian tingkah laku dalam kajian ini adalah tempoh ketagihan permainan dalam talian dan watak tugas Stroop perkataan warna. Sambungan penemuan neuroimaging kepada indeks tingkah laku yang jelas yang diketahui terjejas dalam ketagihan permainan dalam talian akan menjadi indeks lanjut mengenai kepentingan penemuan ini terhadap ketagihan.

Kaedah dan Bahan

Kenyataan Etika 2.1

Semua prosedur penyelidikan telah diluluskan oleh Jawatankuasa Kecil Hospital China Barat mengenai Kajian Manusia dan telah dijalankan selaras dengan Deklarasi Helsinki. Semua peserta dalam kajian kami memberikan persetujuan bertulis secara bertulis.

Peserta 2.2

Mengikut kaji selidik Diagnostik Muda yang diubahsuai untuk kriteria ketagihan Internet (YDQ) oleh Beard and Wolf [17], [30], Pelajar baru dan pelajar kelas 165 ditayangkan dalam tempoh lapan bulan. Dua puluh pelajar dengan ketagihan permainan dalam talian telah ditapis dan remaja 18 dengan ketagihan permainan dalam talian (lelaki 12, umur bermakna=19.4 ± 3.1 tahun, pendidikan 13.4 ± 2.5 tahun) terlibat dalam kajian kami dengan tidak termasuk dua pemain kidal. Hanya individu yang tidak mempunyai sejarah peribadi atau keluarga gangguan psikiatri yang menyertai kajian lanjut kami. Untuk menyiasat sama ada terdapat sebarang perubahan linear dalam struktur otak, tempoh penyakit itu dianggarkan melalui diagnosis retrospektif. Kami meminta subjek untuk mengingati gaya hidup mereka apabila mereka pada awalnya ketagih dengan permainan mereka yang paling dalam talian, yaitu World of Warcraft (WOW), yang merupakan permainan berbilang peranan dalam talian (MMORPG) secara besar-besaran oleh Blizzard Entertainment. Apabila bermain permainan dalam talian, pemain perlu membina avatar di dunia maya mereka dan sebilangan besar pemain berinteraksi antara satu sama lain dalam dunia permainan maya. Dengan 9.1 juta pelanggan (12 Million di puncak) pada bulan Ogos 2012, WOW kini merupakan MMORPG yang paling dilanggan di dunia, dan memegang Rekod Dunia Guinness untuk MMORPG yang paling popular oleh pelanggan (http://www.ign.com/articles/2012/10/04/mists-of-pandaria-pushes-warcraft-subs-over-10-million). Untuk menjamin mereka menderita kecanduan internet, kami mengulangi mereka dengan kriteria YDQ yang diubahsuai oleh Beard and Wolf. Kami juga mengesahkan kebolehpercayaan laporan diri dari individu kecanduan permainan dalam talian dengan bercakap dengan ibu bapa mereka melalui telefon dan teman sebilik dan rakan sekelas.

Kawalan lapan belas tahun dan jantina yang dipadankan dengan jantina (lelaki 12, umur min=19.5 ± 2.8 tahun, pendidikan 13.3 ± 2.0 tahun) tanpa sejarah peribadi atau keluarga gangguan psikiatri turut mengambil bahagian dalam kajian kami. Mengikut kajian terdahulu [5], [22], kami memilih kawalan sihat yang menghabiskan masa kurang daripada 2 sehari di Internet. Kawalan sihat juga diuji dengan kriteria YDQ yang diubahsuai oleh Beard dan Wolf untuk memastikan mereka tidak mengalami kecanduan permainan dalam talian. Kesemua peserta yang direkrut yang ditayangkan adalah orang Cina asli dan dinilai oleh laporan diri sendiri dan Questionnaire Handedness Edinburgh. Kriteria pengecualian untuk kedua-dua kumpulan adalah 1) kewujudan gangguan neurologi yang dinilai oleh Wawancara Klinik Struktur untuk Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental, Edisi Keempat (DSM-IV); 2) alkohol, nikotin atau penyalahgunaan dadah oleh pemeriksaan dadah urin; 3) kehamilan atau haid pada wanita; dan 4) apa-apa penyakit fizikal seperti tumor otak, hepatitis, atau epilepsi yang dinilai berdasarkan penilaian klinikal dan rekod perubatan. Skala kecemasan Hamilton (HAMA) dan Beck Depression inventory-II (BDI) digunakan untuk menilai keadaan emosi semua peserta dalam dua minggu terdahulu. Maklumat demografi yang lebih terperinci diberikan dalam Jadual 1.

Jadual 1  

Demografi subjek untuk remaja dengan ketagihan permainan dalam talian (julat umur: 17-22 tahun) dan kumpulan kawalan (julat umur: 17-21 tahun).

Pengumpulan Data Tingkah Laku 2.3

Reka bentuk tugas Stroop perkataan warna telah dilaksanakan dengan menggunakan perisian E-prime 2.0 (http://www.pstnet.com/eprime.cfm) mengikut kajian sebelumnya [31]. Tugas ini menggunakan reka bentuk blok dengan tiga syarat iaitu congruent, incongruent and rest. Tiga perkataan, Merah, Biru, dan Hijau dipamerkan dalam tiga warna (merah, biru dan hijau) sebagai rangsangan kongruen dan tidak serasi. Semasa rehat, salib dipaparkan di tengah-tengah skrin, dan mata pelajaran dikehendaki untuk menetapkan mata mereka pada salib ini tanpa bertindak balas. Semua acara telah diprogramkan menjadi dua larian dengan urutan yang berbeza dari blok kongruen dan incongruent. Setiap peserta diarah untuk bertindak balas dengan warna yang dipaparkan secepat yang mungkin dengan menekan butang pada Peti Respon Serial ™ dengan tangan kanannya. Butang menekan oleh indeks, tengah, dan jari cincin masing-masing dengan warna merah, biru, dan hijau. Peserta diuji secara individu di dalam bilik yang tenang ketika mereka berada dalam keadaan yang tenang. Selepas amalan awal, data tingkah laku dikumpulkan dua atau tiga hari sebelum pengimbasan MRI.

Pemerolehan Data 2.4 MRI

Pengukuran resonans magnetik dilakukan pada pengimbas 3-T (Allegra; Sistem Perubatan Siemens) di Pusat Penyelidikan MR Huaxi, Hospital China Barat, Universiti Sichuan, Chengdu, China. Imej berwajaran 3D T1 resolusi tinggi diperolehi untuk pengukuran ketebalan kortikal dengan parameter berikut: TR=1900 ms; TE=2.26 ms; sudut belakang=90 °; resolusi matriks dalam pesawat=256 × 256; kepingan=176; bidang pandangan=256 mm × 256 mm; saiz voxel=1 × 1 × 1 mm. Imej telah diskrining oleh ahli neurologi untuk penemuan patologi.

Analisis Data Pengimejan 2.5

Sebelum analisis ketebalan kortikal, kami telah memeriksa kualiti data mentah untuk pemeriksaan selanjutnya. Imej dengan distorsi dan artifak dikecualikan. Nasib baik, tiada subjek telah dikeluarkan mengikut kriteria. FreeSurfer 5.0 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) digunakan untuk mengira ketebalan kortikal dari imej resonans magnetik struktur. Ketebalan kortikal setempat diukur berdasarkan perbezaan antara kedudukan simpang bersamaan dengan permukaan bahan lapis dan kelabu putih. Ringkasnya, perkara putih serebrum telah dibahagikan dari imej-imej berwajaran T1 dan antara muka bahan kelabu-putih dianggarkan. Kecacatan topografi dalam perkiraan kelabu-putih telah ditetapkan, yang kemudiannya digunakan sebagai titik permulaan bagi mencari algoritma permukaan yang cacat untuk permukaan jelaga. Permukaan sempadan bahan kelabu putih telah dinaikkan, dan perbezaan antara subjek di kedalaman gyri dan sulci telah dinormalisasi. Otak yang dibina semula setiap subjek telah cacat dan didaftarkan ke permukaan sfera purata. Untuk mendapatkan peta perbezaan ketebalan kortikal, data itu diletakkan di permukaan dengan kernel meratakan Gaussian dengan maksimum separuh lebar 10 mm. Oleh kerana skor BDI adalah berbeza dengan kedua-dua kumpulan, perbandingan variasi ketebalan kortikal serantau di antara kumpulan telah diuji oleh analisis puncak kovarians (ANCOVA) termasuk BDI sebagai kovariat. Untuk membetulkan beberapa perbandingan, p peta telah dihitung untuk menghasilkan jangkaan kadar penemuan palsu (FDR) 0.05. Kluster yang terdiri daripada vertex yang menunjukkan ketebalan kortikal yang ketara antara kumpulan ketagihan permainan dalam talian dan kumpulan kawalan ditakrifkan. Ketebalan purata kluster diekstrak dan digunakan untuk mengira perbezaan% untuk menunjukkan magnitud kesannya. Untuk mengkaji hubungan antara ketebalan kortikal dan ketagihan permainan dalam talian, analisis korelasi otak antara ketebalan kortikal dan penilaian tingkah laku (iaitu tempoh dan ralat tindak balas tugas Stroop masing-masing) diperkenalkan dalam kajian semasa. Nilai puncak kluster menunjukkan korelasi yang ketara dengan maklumat tingkah laku (FDR, p<0.05) diekstrak dan digunakan untuk mengira pekali korelasi. Dalam kajian semasa, kami memberi tumpuan kepada kawasan otak dengan ketebalan kortikal yang berbeza antara kumpulan kecanduan permainan dalam talian dan kumpulan kawalan.

Hasil

Keputusan kami menunjukkan bahawa kadar ketagihan permainan dalam talian adalah kira-kira 12.1% dalam penyiasatan sampel kecil kami. Mengikut laporan mereka sendiri menggunakan Internet, individu kecanduan permainan dalam talian membelanjakan 10.2 ± 2.6 jam sehari dan 6.3 ± 0.5 hari per minggu dalam permainan dalam talian. Remaja dengan ketagihan permainan dalam talian menghabiskan lebih banyak jam sehari dan lebih banyak hari seminggu di Internet daripada kawalan (p<0.005) (Jadual 1).

Keputusan Data Perilaku 3.1

Kedua-dua kumpulan menunjukkan kesan Stroop yang signifikan, di mana masa tindak balas lebih lama semasa ketidakcocokan daripada keadaan kongruen (kecanduan permainan dalam talian: 677.26 ± 75.37 vs 581.19 ± 71.59 dan kawalan: 638.32 ± 65.87 vs 548.97 ± 50.59; p<0.005). Kumpulan ketagihan permainan dalam talian melakukan lebih banyak kesalahan daripada kumpulan kawalan semasa keadaan tidak serasi (8.56 ± 4.77 vs 4.56 ± 2.93; p<0.05), walaupun kelewatan tindak balas yang diukur dengan masa tindak balas (RT) semasa keadaan tidak selaras dengan keadaan kongruen tidak berbeza secara signifikan antara kedua kumpulan ini (98.2 ± 40.37 vs 91.92 ± 45.87; p> 0.05).

Keputusan Data Pengimejan 3.2

Selepas mengawal umur, pendidikan, jantina, kesan HAMA dan BDI, terdapat beberapa kawasan dengan ketebalan kortikal yang ketara dalam remaja dengan kecanduan permainan dalam talian berbanding dengan kawalan yang sihat, yang terdiri daripada sisi kiri OFC (-9%), insula korteks ( -10%) dan gyrus lingual (-10%), bersama-sama dengan gyrus postcentral yang betul (-13%), korteks entrophinal (-13%), dan korteks parietal yang rendah (-10%)Rajah 1). Selain itu, peningkatan ketebalan kortikal di korteks precentral kiri (+ 14%), precuneus (+ 13%), korteks frontal tengah (+ 10%), dan temporal rendah (+ 11%) dan korteks temporal tengah (+ 11% diperhatikan pada remaja dengan ketagihan permainan dalam talian (Rajah 1).

Rajah 1  

Perbezaan ketebalan kortikal pada remaja dengan ketagihan permainan dalam talian berbanding kawalan yang sihat.

Ketebalan kortikal korteks precentral kiri (r=0.7902, p=0.0001) dan precuneus (r=0.7729, p=0.0002) dikaitkan secara positif dengan tempoh penagihan pada remaja dengan ketagihan permainan dalam talian (Rajah 2). Hanya gyrus lingual kiri (r=-0.8102, p<0.0001) menunjukkan korelasi negatif yang ketara dengan jangka masa ketagihan permainan dalam talian (Rajah 2). Tambahan pula, ketebalan kortikal di sebelah kiri OFC adalah berkorelasi dengan bilangan kesilapan semasa keadaan tidak teratur di kalangan remaja dengan kecanduan permainan dalam talian (r=-0.5580, p=0.0161) (Rajah 3).

Rajah 2  

Hasil analisa korelasi antara ketebalan kortikal dan tempoh ketagihan permainan dalam talian di akhir remaja dengan ketagihan permainan dalam talian.
Rajah 3  

Hasil analisa korelasi antara ketebalan kortikal dan persembahan tugas stroop di kalangan remaja dengan ketagihan permainan dalam talian.

Perbincangan

IAD adalah keadaan yang baru dikenal pasti dengan kehilangan kawalan ke atas penggunaan Internet dan telah menarik perhatian seluruh dunia [7], [9], [12], [13], [14], [15], [17]. Menurut perangkaan dari Persatuan Internet Pemuda China (pengumuman yang dibuat pada bulan Februari 2, 2010), kadar kejadian IAD di kalangan belia bandar Cina adalah sekitar 14% dan 24 juta dalam jumlah (http://edu.qq.com/edunew/diaocha/2009wybg.htm). Selain itu, IAD telah membawa kepada hasil negatif dalam kehidupan sosial yang sebenar dan menjadi sumber utama jenayah remaja di China [8], [12], [13], [17]. Akibatnya, lebih banyak perhatian harus diberikan kepada remaja dengan subtipe IAD yang paling popular, iaitu ketagihan permainan dalam talian. Banyak kajian pencitraan berfungsi telah mengesan mekanisme neural mungkin kecanduan permainan dalam talian dan mencadangkan bahawa ia boleh berkongsi keabnormalan psikologi dan neurobiologi yang sama dengan gangguan ketagihan dengan dan tanpa bahan [20], [21], [22], [23]. Malangnya, kelainan ketebalan kortikal di kalangan remaja dengan ketagihan permainan dalam talian dan hubungan antara kecacatan kawalan kognitif dan perbezaan topografi kortikal tidak diketahui. Oleh itu, tujuan kajian ini adalah untuk mengesan kelainan ketebalan kortikal remaja lewat dengan ketagihan permainan dalam talian. Selain itu, persembahan tugas Stroop perkataan warna dipilih sebagai penilaian tingkah laku untuk menyelidik implikasi fungsional perbezaan ketebalan kortikal. Diharapkan penemuan kami dapat digunakan untuk mengembangkan biomarker pengimejan novel yang akan meningkatkan pemahaman, diagnosis, dan rawatan ketagihan permainan dalam talian.

Maklumat demografi menunjukkan bahawa individu ketagihan permainan dalam talian membelanjakan waktu 10.2 ± 2.6 sehari dan 6.3 ± 0.5 hari per minggu pada permainan dalam talian, yang jauh lebih banyak daripada kawalan biasa (Jadual 1). Kajian terdahulu telah mendedahkan bahawa keupayaan kawalan kognitif yang merosot di kalangan remaja dengan ketagihan permainan dalam talian [29], [32]. Untuk mengesahkan kebolehan kawalan kognitif yang merosot di kalangan remaja dengan kecanduan permainan dalam talian, ujian Stroop perkataan warna diperkenalkan dalam kajian kami. Selaras dengan penemuan sebelumnya [29], individu kecanduan permainan dalam talian melakukan lebih banyak kesilapan daripada kumpulan kawalan semasa keadaan tidak sepadan. Keputusan kami menunjukkan bahawa remaja dengan ketagihan permainan dalam talian menunjukkan keupayaan kawalan kognitif terjejas diukur oleh ujian Stroop perkataan warna. Keputusan pengimejan menunjukkan bahawa sesetengah kawasan otak yang dikaitkan dengan fungsi eksekutif menunjukkan penurunan ketebalan kortikal dalam kumpulan kecanduan permainan dalam talian, seperti OFC sebelah kiri, korteks insula dan korteks entorhinal; yang lain dipamerkan ketebalan kortikal meningkat, seperti gyrus precentral kiri, precuneus dan korteks temporal tengah (Rajah 1). Selain itu, analisis korelasi menunjukkan bahawa ketebalan kortikal beberapa wilayah berkorelasi dengan tempoh ketagihan di kalangan remaja dengan kecanduan permainan dalam talianRajah 2), yang merupakan gyrus precentral kiri, precuneus dan gyrus lingual. Di samping itu, ketebalan kortikal yang dikurangkan dari OFC kiri dikaitkan dengan keupayaan kawalan kognitif terjejas yang diukur oleh tugas Stroop perkataan warna (Rajah 3). Penemuan di sini menunjukkan bahawa terdapat kesan kumulatif kecanduan permainan dalam talian pada ketebalan kortikal di kawasan otak. Sambungan antara penemuan ketebalan kortikal dan penilaian tingkah laku dapat meningkatkan kefahaman kita tentang kesan struktur penggambaran permainan dalam talian di otak di kalangan remaja.

Dalam kajian semasa, kami mengesan penurunan ketebalan kortikal di sebelah kiri OFC (Rajah 1). OFC sangat terlibat dalam fungsi ganjaran dan membuat keputusan [33] seperti yang dibuktikan oleh kesimpulan dari kajian kecanduan dadah sebelumnya [34]. Kawasan ini adalah bahagian penting dari korteks prefrontal dan mempunyai sambungan biologi dengan nod subkusat yang penting yang berkaitan dengan pembelajaran dan ganjaran, seperti amygdala basolateral dan nukleus accumbens (NAc). Oleh sebab hubungan ini, OFC diposisikan secara unik untuk menggunakan maklumat bersekutu untuk memproyeksikan masa depan dan menggunakan nilai hasil yang dirasakan atau dijangkakan, dan akhirnya untuk membimbing keputusan [33]. Barisan tambahan bukti dari kajian kecanduan kepada substansi yang menunjukkan ketidakstabilan struktur di OFC menyimpulkan bahawa kerosakan dalam OFC dikaitkan dengan keupayaan terjejas dalam kawalan impuls dan membuat keputusan [33]. Akin kepada defisit dalam keupayaan membuat keputusan dalam penagih bahan, remaja dengan ketagihan permainan dalam talian juga mempamerkan tingkah laku yang disebabkan oleh prestasi yang degradasi dalam membuat keputusan, iaitu tingkah laku mencari Internet yang tetap kompulsif walaupun kesedaran tentang hasil negatif [12], [13], [35]. Selain itu, korelasi yang signifikan antara ketebalan kortikal OFC dan prestasi tugas semasa ujian Stroop perkataan warna didapati dalam kajian semasa kami (Rajah 3). Kajian kecanduan terdahulu telah menunjukkan persatuan antara gangguan Stroop dan metabolisme glukosa relatif dalam OFC di kalangan subjek ketagihan kokain [36]. Hubungan tingkah laku otak ini menunjukkan bahawa struktur yang tidak normal OFC dikaitkan dengan fungsi eksekutif yang merosakkan di kalangan remaja dengan kecanduan permainan dalam talian. Keputusan kami memberikan lebih banyak bukti untuk perubahan struktur dalam OFC di kalangan remaja dengan ketagihan permainan dalam talian.

Kami juga mengesan mengurangkan ketebalan kortikal insula pada remaja dengan ketagihan permainan dalam talian, yang konsisten dengan kajian VBM yang terdahulu [24]. Insula itu ditonjolkan sebagai rantau yang mengintegrasikan negara-negara interoceptive ke dalam perasaan sedar dan proses membuat keputusan [37] dan disfungsi insula boleh menyebabkan keputusan yang tidak normal [38]. Baru-baru ini, perokok dengan kerosakan otak termasuk insula didapati lebih cenderung untuk mengganggu ketagihan merokok daripada perokok dengan kerosakan otak eksklusif insula [39]. Bekas mata pelajaran itu dicirikan oleh keupayaan yang kuat untuk berhenti merokok dengan serta-merta tanpa berulang dan dorongan berterusan untuk merokok. Keputusan kami menunjukkan bahawa insula mungkin merupakan substrat saraf kritis dalam kecanduan permainan dalam talian. Selain itu, ketebalan kortikal nipis lobular parietal yang lebih rendah, gyrus postcentral dan korteks entorhinal juga diperhatikan (Rajah 1). Kajian terdahulu menunjukkan bahawa lobule parietal inferior adalah penting untuk mengawal kendalian [40], keinginan kokain yang ditimbulkan [41] dan keghairahan permainan [22]. Bagi gyrus postcentral, kajian sebelumnya juga mengesan peningkatan homogeniti serantau dalam gyrus postcentral dalam subjek dengan IAD [42]. Dalam tisu otak manusia, penerima dopamin D4 (DRD4) dijumpai dalam korteks entorhinal [43] dan varian reseptor DRD4 dikaitkan dengan pencarian baru [44]. Remaja memamerkan perilaku mencari dan mengambil risiko yang baru, yang mungkin dikaitkan dengan perkembangan dari penyalahgunaan awal kepada ketagihan yang progresif ke beberapa ubat [1]. Selaras dengan kajian VBM sebelumnya [24], kami mengesan mengurangkan ketebalan kortikal gyrus lingual pada remaja dengan ketagihan permainan dalam talian. Kajian ketagihan sebelumnya mendedahkan pengaktifan dalam gyrus lingual semasa pemprosesan maklumat yang berkaitan dengan dadah dadah [45], [46]. Kami memberikan keterangan saintifik untuk ketebalan kortikal nipis dari lobule parietal yang lebih rendah, gyrus postcentral yang betul dan korteks entorhinal dalam kajian semasa (Rajah 1). Jelas, lebih banyak usaha diperlukan untuk mengenal pasti peranan yang tepat di kawasan otak ini dalam ketagihan permainan dalam talian.

Selain membentuk ketebalan kortikal yang berkurangan, ketebalan kortikal tebal precuneus kiri dikenalpasti dalam kajian kami (Rajah 1), yang dikaitkan dengan imejan visual, perhatian dan pengambilan memori [47]. Kajian kecanduan permainan dalam talian sebelum ini telah mendedahkan pengaktifan precuneus untuk kereaktifan permainan kiu [23]. Selain itu, pengaktifan itu dikaitkan dengan dorongan permainan, keinginan dan keterukan ketagihan permainan dalam talian [23]. Mereka mencadangkan agar precuneus diaktifkan untuk memproses petunjuk permainan, mengintegrasikan memori yang diambil dan menyumbang keinginan yang ditimbulkan oleh cue untuk permainan dalam talian [23]. Di samping itu, peningkatan ketebalan kortikal korteks temporal yang rendah dan korteks hadapan tengah dipantau dalam kajian semasa (Rajah 1). Korteks temporal yang rendah [41] dan korteks frontal tengah [48] telah terlibat dalam keinginan yang disebabkan oleh isyarat dadah. Oleh itu, kami mencadangkan bahawa peningkatan ketebalan kortikal precuneus, korteks temporal yang lebih rendah dan korteks hadapan tengah dalam permainan ketagihan permainan boleh dikaitkan dengan keinginan permainan kiu.

Ketebalan kortikal yang meningkat pada korteks precentral dan korteks temporal tengah juga dikenal pasti dalam kajian semasa (Rajah 1). Kajian terdahulu telah menubuhkan bahawa otak manusia mempunyai keupayaan untuk membentuk semula dirinya untuk menyesuaikan diri dengan perubahan dalam persekitaran luaran atau lingkungan dalaman [49], [50], [51], [52]. Remaja dengan ketagihan permainan dalam talian menghabiskan banyak masa dalam permainan dalam talian selama bertahun-tahun menjadi sangat mahir dan tepat dalam mengklik tetikus dan menaip keyboard untuk interaksi yang lebih baik pemain dengan persekitaran yang mencabar semasa permainan WOW. Memandangkan korteks precentral terutamanya terlibat dalam merancang dan melaksanakan pergerakan [53], [54], [55], [56] dan perubahan struktur korteks temporal tengah yang disebabkan oleh latihan dalam kajian VBM terdahulu [51], [57], kami mencadangkan perubahan ketebalan kortikal dalam bidang ini mungkin dikaitkan dengan proses mendapatkan peningkatan kemahiran bermain lebih baik dari "rookie" kepada "pemain maju". Walau bagaimanapun, peranan spesifik di kawasan yang lebih tebal di kalangan remaja dengan ketagihan permainan dalam talian memerlukan siasatan lanjut dalam kajian masa depan dengan menggunakan reka bentuk yang lebih komprehensif.

Kajian kami menggunakan reka bentuk rentas keratan dan persoalan timbul sama ada perbezaan ini adalah akibat atau prasyarat kecanduan permainan dalam talian. Walau bagaimanapun, korelasi dengan tempoh hasil kecanduan permainan dalam talian mungkin menunjukkan bahawa perubahan ketebalan kortikal kawasan otak dalam kajian ini adalah akibat ketagihan permainan dalam talian, soalan ini hanya boleh dijawab dengan menyiasat ciri-ciri temporal pengalaman yang dialami Perubahan plastisitas menggunakan reka bentuk membujur pada masa akan datang. Di samping itu, lebih banyak ukuran kognitif seperti ganjaran, keinginan dan tugas yang berkaitan dengan memori diperlukan untuk menjelaskan penemuan kajian ini.

Kesimpulan

Hasil pengimejan kami mendedahkan penurunan ketebalan kortikal OFC lateral kiri, korteks insula, gyrus lingual, gyrus postcentral yang betul, korteks entorhinal, dan korteks parietal yang rendah pada remaja dengan ketagihan permainan dalam talian; Walau bagaimanapun, ketebalan kortikal korteks precentral kiri, precuneus, korteks frontal tengah, korteks duniawi temporal dan menengah rendah meningkat. Analisis korelasi menunjukkan bahawa ketebalan kortikal korteks precentral kiri, precuneus dan gyrus lingual dikaitkan dengan tempoh ketagihan permainan dalam talian dan ketebalan kortikal OFC yang berkaitan dengan prestasi tugas terjejas semasa tugas Stroop perkataan warna pada remaja dengan kecanduan permainan dalam talian . Penemuan dalam kajian semasa mencadangkan bahawa kelainan ketebalan kortikal kawasan-kawasan ini mungkin terbabit dalam patofisiologi yang mendasari ketagihan permainan dalam talian.

Penyata Pembiayaan

Kajian ini telah disokong oleh Projek untuk Program Penyelidikan dan Pembangunan Asas Utama (973) di bawah Grant Nos 2011CB707702 dan 2012CB518501; Yayasan Sains Asli Negara China di bawah Grant Nos. 30930112, 30970774, 60901064, 30873462, 81000640, 81000641, 81071217, 81101036, 81101108 dan 31150110171; Dana Penyelidikan Fundamental untuk Universiti Pusat dan Program Inovasi Pengetahuan Akademi Sains Cina di bawah Grant No. KGCX2-YW-129. Para pendanaan tidak mempunyai peranan dalam reka bentuk kajian, pengumpulan data dan analisis, keputusan untuk menerbitkan, atau penyediaan manuskrip.

Rujukan

1. Casey B, Jones R, Hare T (2008) Otak remaja. Riwayat Akademi Sains New York 1124: 111-126. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
2. Steinberg L (2005) Perkembangan kognitif dan afektif dalam masa remaja. Trend dalam Sains Kognitif 9: 69-74. [PubMed]
3. Pine D, Cohen P, Brook J (2001) Kerentanan emosi dan risiko psikopatologi di kalangan remaja. Spektrum CNS 6: 27-35. [PubMed]
4. Silveri M, Tzilos G, Pimentel P, Yurgelun-Todd D (2004) Trajektori perkembangan emosi dan kognitif remaja: kesan seks dan risiko penggunaan dadah. Riwayat Akademi Sains New York 1021: 363-370. [PubMed]
5. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, et al. (2011) Ketidakstabilan Mikrostruktur dalam Remaja dengan Gangguan Ketagihan Internet. PLoS ONE 6: e20708. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
6. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X, Miles J (2011) Prekursor atau Sequela: Gangguan Patologi pada Orang dengan Gangguan Ketagihan Internet. PLoS ONE 6: e14703. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
7. Young K (1999) Ketagihan internet: gejala, penilaian dan rawatan. Inovasi dalam amalan klinikal: Buku sumber 17: 19-31.
8. Chou C, Condron L, Belland J (2005) Kajian semula penyelidikan mengenai ketagihan internet. Kajian Psikologi Pendidikan 17: 363-388.
9. Young K (2010) Ketagihan internet selama sedekad: pandangan peribadi kembali. Psikiatri Dunia 9: 91. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
10. Recupero PR (2008) Evaluasi forensik penggunaan Internet bermasalah. Jurnal Akademi Psikiatri Amerika dan Undang-undang Online 36: 505-514. [PubMed]
11. Ko C, Hsiao S, Liu G, Yen J, Yang M, et al. (2010) Ciri-ciri membuat keputusan, berpotensi mengambil risiko, dan keperibadian pelajar kolej dengan ketagihan Internet. Penyelidikan psikiatri 175: 121-125. [PubMed]
12. Flisher C (2010) Mendapatkan masuk: Gambaran keseluruhan ketagihan Internet. Jurnal Pediatrik dan Kesihatan Kanak-Kanak 46: 557-559. [PubMed]
13. Christakis D (2010) Ketagihan internet: epidemik abad 21? Ubat BMC 8: 61. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
14. Aboujaoude E (2010) Penggunaan Internet yang bermasalah: gambaran keseluruhan. Psikiatri Dunia 9: 85-90. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
15. Blok JJ (2008) Isu untuk DSM-V: Ketagihan Internet. Jurnal Psikiatri Amerika 165: 306-307. [PubMed]
16. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Kejadian dan kaitan dengan penggunaan Internet patologi di kalangan pelajar kolej. Komputer dalam Perilaku Manusia 16: 13-29.
17. Young K (1998) Ketagihan internet: Kemunculan gangguan klinikal baru. Psikologi & Tingkah Laku Siber 1: 237-244.
18. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et al. . (2012) Kelebihan penggunaan internet patologi di kalangan remaja di Eropah: faktor demografi dan sosial. Ketagihan. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. [PubMed]
19. Yuan K, Qin W, Liu Y, Tian J (2011) Ketagihan Internet: Penemuan Neuroimaging. Biologi Komunikatif & Integratif 4: 637-639. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
20. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, et al. (2010) Metabolisme Serebral Serebral Serantau di Internet: Lebih Banyak A18f-fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography Study. Spektrum CNS 15: 159-166. [PubMed]
21. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, et al. (2011) Pengurangan reseptor dopamin D2 yang dikurangkan kepada orang yang mempunyai ketagihan Internet. NeuroReport 22: 407-411. [PubMed]
22. Ko C, Liu G, Hsiao S, Yen J, Yang M, et al. (2009) Aktiviti otak yang berkaitan dengan permainan yang menggalakkan ketagihan permainan dalam talian. Jurnal penyelidikan psikiatri 43: 739-747. [PubMed]
23. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, et al. . (2011) Otak menghubungkan keinginan untuk permainan dalam talian di bawah pendedahan di dalam subjek dengan ketagihan permainan Internet dan subjek yang diulangi. Biologi penagihan. doi: 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x. [PubMed]
24. Zhou Y, Lin F, Du Y, Qin L, Zhao Z, et al. (2011) Kelainan Masalah kelabu dalam kecanduan Internet: Kajian morfometri berasaskan voxel. Jurnal Eropah Radiologi 79: 92-95. [PubMed]
25. Jones DK, Symms MR, Cercignani M, Howard RJ (2005) Kesan saiz penapis pada analisis VBM data DT-MRI. Neuroimage 26: 546-554. [PubMed]
26. Bookstein FL (2001) "Morfometri berasaskan Voxel" tidak boleh digunakan dengan imej berdaftar yang tidak sempurna. Neuroimage 14: 1454-1462. [PubMed]
27. Fischl B, Dale AM ​​(2000) Mengukur ketebalan korteks serebrum manusia daripada imej resonans magnetik. Prosiding Akademi Sains Negara Amerika Syarikat 97: 11050-11055. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
28. Kühn S, Schubert F, Gallinat J (2010) Mengurangkan ketebalan korteks orbitofrontal medial dalam perokok. Psikiatri Biologi 68: 1061-1065. [PubMed]
29. Dong G, Zhou H, Zhao X (2011) Penagih Internet lelaki menunjukkan keupayaan kawalan eksekutif yang merosakkan: Bukti dari tugas Stroop perkataan warna. Surat-surat Neurosains 499: 114-118. [PubMed]
30. Janggut K, Wolf E (2001) Pengubahsuaian dalam kriteria diagnostik yang dicadangkan untuk ketagihan internet. Psikologi & Tingkah Laku Siber 4: 377-383. [PubMed]
31. Xu J, Mendrek A, Cohen MS, Monterosso J, Simon S, et al. (2006) Kesan pencegahan rokok pada fungsi kortikal prefrontal dalam perokok tanpa gangguan yang melaksanakan Tugas Stroop. Neuropsychopharmacology 32: 1421-1428. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
32. Cao F, Su L, Liu T, Gao X (2007) Hubungan antara impulsivity dan ketagihan Internet dalam sampel remaja Cina. Psikiatri Eropah 22: 466-471. [PubMed]
33. Schoenbaum G, Roesch MR, Stalnaker TA (2006) Korteks Orbitofrontal, membuat keputusan dan ketagihan dadah. Trend dalam neurosains 29: 116-124. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
34. Wilson S, Sayette M, Fiez J (2004) Respons prefrontal kepada isyarat dadah: analisis neurokognitif. Nature Neuroscience 7: 211-214. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
35. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Penghambatan impuls pada orang dengan gangguan ketagihan Internet: bukti electrophysiological dari kajian Go / NoGo. Surat-surat Neurosains 485: 138-142. [PubMed]
36. Goldstein R, Volkow N (2002) Ketagihan dadah dan asas neurobiologi yang mendasarinya: bukti neuroimaging untuk penglibatan korteks hadapan. Jurnal Psikiatri Amerika 159: 1642-1652. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
37. Critchley HD, Wiens S, Rotshtein P, hman A, Dolan RJ (2004) Sistem saraf yang menyokong kesedaran interpersonal. Nature Neuroscience 7: 189-195. [PubMed]
38. Ahli Parlimen Paulus, Stein MB (2006) Pandangan kegelisahan terhadap insular. Psikiatri Biologi 60: 383-387. [PubMed]
39. Naqvi NH, Rudrauf D, Damasio H, Bechara A (2007) Kerosakan insula mengganggu ketagihan pada rokok. Sains/Ilmu 315: 531-534. [PubMed]
40. Garavan H, Ross T, Murphy K, Roche R, Stein E (2002) Fungsi eksekutif yang tidak dapat dinikmati dalam kawalan dinamik tingkah laku: pencerobohan, pengesanan ralat, dan pembetulan. Neuroimage 17: 1820-1829. [PubMed]
41. Grant S, London ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X, et al. (1996) Pengaktifan litar memori semasa keinginan kokain yang ditimbulkan. Prosiding Akademi Sains Negara Amerika Syarikat 93: 12040-10245. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
42. Jun L, Xue-ping G, Osunde I, Xin L, Shun-ke Z, et al. (2010) Peningkatan homogeneity serantau dalam gangguan ketagihan internet: sebuah negara yang berfungsi berehat pengimejan resonans magnetik berfungsi. Jurnal perubatan Cina 123: 1904-1908. [PubMed]
43. Primus RJ, Thurkauf A, Xu J, Yevich E, Mcinerney S, et al. (1997) II. Penyetempatan dan pencirian tapak dopamin D4 di tikus dan otak manusia dengan menggunakan novel, ligan reseptor-selektif D4 [3H] NGD 94-1. Jurnal Farmakologi dan Terapi Eksperimen 282: 1020-1027. [PubMed]
44. Schinka J, Letsch E, Crawford F (2002) DRD4 dan mencari sesuatu yang baru: Keputusan meta-analisis. Jurnal Amerika Genetik Perubatan 114: 643-648. [PubMed]
45. Gilman JM, Hommer DW (2008) Modulasi tindak balas otak terhadap imej emosi oleh isyarat alkohol dalam pesakit yang bergantung kepada alkohol. Biologi penagihan 13: 423-434. [PubMed]
46. David SP, Munaf MR, Johansen-Berg H, Smith SM, Rogers RD, et al. (2005) Striatum ventral / nukleus mengakibatkan pengaktifan kepada isyarat bergambar yang berkaitan dengan merokok di perokok dan bukan perokok: sebuah kajian pencitraan resonans magnetik berfungsi. Psikiatri Biologi 58: 488-494. [PubMed]
47. Cavanna AE, Trimble MR (2006) Precuneus: kajian ke atas anatomi fungsian dan hubungan tingkah laku. Otak 129: 564-583. [PubMed]
48. CD kilat, Schweitzer JB, Quinn CK, Gross RE, Faber TL, et al. (2001) Aktiviti saraf yang berkaitan dengan keinginan dadah dalam ketagihan kokain. Arkib Psikiatri Umum 58: 334-341. [PubMed]
49. Maguire EA, Gadian DG, Johnsrude IS, CD Baik, Ashburner J, et al. (2000) Perubahan struktur yang berkaitan dengan navigasi di hippocampi pemandu teksi. Prosiding Akademi Sains Negara Amerika Syarikat 97: 4398-4403. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
50. Maguire EA, Woollett K, Spiers HJ (2006) Pemandu teksi dan pemandu bas London: analisis MRI dan analisis neuropsikologi. Hippocampus 16: 1091-1101. [PubMed]
51. Draganski B, Gaser C, Busch V, Schuierer G, Bogdahn U, et al. (2004) Neuroplasticity: perubahan dalam perkara kelabu akibat latihan. Alam 427: 311-312. [PubMed]
52. May A (2011) Keplastikan struktur yang bergantung pada pengalaman di otak manusia dewasa. Trend dalam Sains Kognitif 15: 475-482. [PubMed]
53. Karni A, Meyer G, Rey-Hipolito C, Jezzard P, Adams MM, et al. (1998) Pengambilalihan prestasi motor mahir: perubahan yang didorong oleh pengalaman yang cepat dan perlahan dalam korteks motor primer. Prosiding Akademi Sains Negara Amerika Syarikat 95: 861-868. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
54. Schnitzler A, Salenius S, Salmelin R, Jousmäki V, Hari R (1997) Penglibatan korteks motor utama dalam imejan motor: kajian neuromagnetik. Neuroimage 6: 201-208. [PubMed]
55. Rao S, Bandettini P, Binder J, Bobholz J, Hammeke T, et al. (1996) Hubungan antara kadar pergerakan jari dan perubahan isyarat resonans magnetik berfungsi dalam korteks motor utama manusia. Jurnal Aliran Darah Cerebral & Metabolisme 16: 1250-1254. [PubMed]
56. Shibasaki H, Sadato N, Lyshkow H, Yonekura Y, Honda M, et al. (1993) Kedua-dua korteks motor utama dan kawasan motor tambahan memainkan peranan penting dalam pergerakan jari kompleks. Otak 116: 1387-1398. [PubMed]
57. Boyke J, Driemeyer J, Gaser C, Buchel C, May A (2008) Perubahan struktur otak yang disebabkan oleh latihan pada orang tua. Jurnal neurosains 28: 7031-7035. [PubMed]