Kurangkan kesalinghubungan otak fungsional pada remaja dengan ketagihan internet (2013)

PLoS One. 2013;8(2):e57831. doi: 10.1371/journal.pone.0057831.

Hong SB, Zalesky A, Cocchi L, Fornito A, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD, Kim JW, Yi SH.

Source

Pusat Neuropsychiatri Melbourne, Jabatan Psikiatri, Universiti Melbourne dan Kesihatan Melbourne, Parkville, Victoria, Australia; Institut Penyelidikan Neurosains dan Mental Florey, Parkville, Victoria, Australia; Bahagian Psikiatri Kanak-kanak dan Remaja, Jabatan Psikiatri, Kolej Perubatan, Universiti Kebangsaan Seoul, Seoul, Republik Korea.

Abstrak

LATAR BELAKANG:

Internet ketagihan telah menjadi semakin dikenali sebagai gangguan jiwa, walaupun dasar neurobiologinya tidak diketahui. Kajian ini menggunakan neuroimaging fungsional untuk menyiasat kesalinghubungan fungsian seluruh otak di kalangan remaja yang didiagnosis Internet ketagihan. Berdasarkan perubahan neurobiologi yang dilihat pada yang lain ketagihan gangguan yang berkaitan, ia diramalkan bahawa gangguan konektiviti di kalangan remaja dengan Internet ketagihan akan menjadi yang paling menonjol dalam litar cortico-striatal.

KAEDAH:

Para peserta adalah remaja 12 yang didiagnosis dengan Internet ketagihan dan subjek perbandingan yang sihat 11. Imej-imej resonans magnetik yang bersifat negeri bersandar diperolehi, dan perbezaan kumpulan dalam hubungan fungsi otak dianalisis dengan menggunakan statistik berasaskan rangkaian. Kami juga menganalisis topologi rangkaian, menguji perbezaan antara kumpulan dalam langkah rangkaian berasaskan grafik utama.

KEPUTUSAN:

Remaja dengan Internet ketagihan menunjukkan sambungan berkurangan yang merangkumi rangkaian diedarkan. Majoriti sambungan terjejas melibatkan litar cortico-subcortical (~24% dengan prefrontal dan ~27% dengan korteks parietal). Putamen bilateral adalah kawasan otak subkortikal yang paling luas. Tidak ada perbezaan antara kumpulan yang diperhatikan dalam langkah-langkah topologi rangkaian, termasuk pekali kluster, panjang laluan ciri, atau nisbah dunia kecil.

KESIMPULAN:

Internet ketagihan dikaitkan dengan penurunan penyambungan fungsi yang meluas dan ketara dalam litar cortico-striatal, tanpa adanya perubahan global dalam topologi rangkaian fungsi otak.

Petikan: Hong SB, Zalesky A, Cocchi L, Fornito A, Choi EJ, et al. (2013) Mengurangkan Kesambungan Otak Fungsional pada Remaja dengan Ketagihan Internet. PLOS ONE 8 (2): e57831. doi: 10.1371 / journal.pone.0057831

Editor: Xi-Nian Zuo, Institut Psikologi, Akademi Sains China, China

Menerima: Oktober 1, 2012; Diterima: Januari 26, 2013; Published: Februari 25, 2013

Copyright: © 2013 Hong et al. Ini adalah artikel capaian terbuka yang diedarkan di bawah syarat-syarat Lesen Pengiktirafan Creative Commons, yang membenarkan penggunaan, pengedaran, dan pembiakan tidak terhad dalam mana-mana medium, dengan syarat penulis dan sumber asal dikreditkan.

Pembiayaan: Kerja ini disokong oleh Dana Penyelidikan Program Fusion Brain Fusion Universiti Kebangsaan Seoul. SBH disokong oleh Yayasan Penyelidikan Kebangsaan geran Korea (Global Internship Program) yang dibiayai oleh kerajaan Korea. AF disokong oleh Majlis Penyelidikan Kesihatan dan Perubatan Kebangsaan CJ Martin Fellowship (ID: 454797). Para pendanaan tidak mempunyai peranan dalam reka bentuk kajian, pengumpulan data dan analisis, keputusan untuk menerbitkan, atau penyediaan manuskrip.

Minat bersaing: Para pengarang telah menyatakan bahawa tidak ada kepentingan bersaing.

 

Pengenalan

Ketagihan internet semakin dikenali di kalangan orang ramai dan masyarakat saintifik di seluruh dunia [1], walaupun ia adalah keadaan yang agak baru dan ciri-ciri psikopatologi dan mekanisme neurobiologi masih kurang difahami. Kajian neuroimaging terkini telah melaporkan perubahan ketara dalam fungsi dan struktur otak yang berkaitan dengan ketagihan internet. Majoriti kajian ini menggunakan pencitraan resonans magnetik fungsional (fMRI) yang dilakukan semasa tugas, dan telah membabitkan kawasan frontal dan striatal dan, pada tahap yang lebih rendah, korteks parietal dan insula [2]-[5]. Selain itu, menggunakan tomography emission positron (PET), Kim et al. (2011) mendapati ketersediaan reseptor dopamine D2 menurun dalam caudate dua hala dan putamen kanan [6], dan Hou et al. (2012) menggunakan tomografi komputasi pelepasan foton tunggal (SPECT) didapati menurun tahap ekspresi dopamin ekspresi striatal pada orang dewasa dengan ketagihan internet [7]. Penemuan ini sesuai dengan model kecenderungan kecanduan teori terkini, yang terdiri daripada bukan sahaja penagihan bahan tetapi juga kecanduan tingkah laku (contohnya, perjudian patologi), yang menekankan patologi litar fronto-striatal [8], serta insula [9], [10]. Kajian MRI Struktur oleh Zhou et al. (2011) dan Yuan et al. (2011) bersama-sama mencadangkan keabnormalan abu-abu di kawasan otak termasuk korteks prefrontal [11], [12], dan kajian pencahayaan tensor-tensor oleh Lin et al. (2012) melaporkan ketidaknormalan perkara putih yang meluas dalam remaja dengan penagihan internet [13]. Akhir sekali, Liu et al. (2010) mendapati homogeniti serantau yang berubah dalam ketagihan internet [14], yang merupakan pengetahuan kita satu-satunya penemuan fMRI negeri di dalam sastera mengenai gangguan ini [15]. Penulis menyiasat homogeniti temporal dalam isyarat Darah-Oxygen-Level-Dependent (BOLD) setiap voxel dengan vokel-vokel tetangga 26 yang terdekat dengan cara yang voxel.

FMRI keadaan berehat adalah teknik pengimejan yang agak baru untuk menyelidik hubungan antara serantau aktiviti otak spontan, direkodkan sebagai seseorang yang terletak secara senyap-senyap dalam pengimbas tanpa terlibat dalam tugas tertentu [16]. Pendekatan menyediakan kaedah yang mantap untuk memetakan sistem berfungsi dengan jelas [17], [18]. Langkah-langkah berehat boleh dipercayai [19], [20], di bawah kawalan genetik [21]-[23], dan berfikir untuk mengindeks harta intrinsik organisasi berfungsi otak [24], tertakluk kepada kaveat tertentu [25]. Dalam kombinasi dengan teknik teoretik graf, fMRI beristirahat memberikan cara yang kuat untuk menyiasat organisasi besar-besaran dinamik fungsional otak dan gangguannya dalam keadaan psikopatologi [26].

Dalam kajian ini, kami menggunakan data fMRI yang berehat untuk memetakan perbezaan dalam hubungan fungsi antara satu set komprehensif 90 di kawasan otak kortikal dan subkortikal yang berbeza dalam individu dan remaja yang sihat dengan ketagihan internet, yang memberi tumpuan kepada individu yang terlibat dalam permainan dalam talian yang berlebihan di kalangan subtipe yang dicadangkan daripada gangguan ini [27]. Kami juga menjalankan analisis gangguan topologi rangkaian [28] untuk menilai sama ada mana-mana perbezaan antara kumpulan dalam kekuatan sambungan dikaitkan lagi dengan konfigurasi semula global interaksi fungsional [26], seperti yang telah dilaporkan dalam banyak gangguan psikiatri lain [29], [30].

Berdasarkan penemuan neuroimaging struktur dan fungsi sebelum ini dalam ketagihan internet [3], [4], [6], [7], [15], bersama-sama dengan model kecenderungan ketagihan bahan teori teoritis [8], [9], kami menegaskan bahawa remaja dengan ketagihan internet akan menunjukkan penyambungan antara wilayah serantau antara kawasan frontal dan striatal, dengan kemungkinan penglibatan korteks dan insula parietal.

 

Bahan dan Kaedah

Kenyataan Etika

Kajian ini telah diluluskan oleh lembaga semakan institusi untuk subjek manusia di Seoul National University. Semua remaja dan ibu bapa mereka memberikan kebenaran bertulis secara bertulis sebelum belajar masuk. Kajian ini dijalankan selaras dengan Deklarasi Helsinki.

Peserta

Dua belas remaja lelaki tangan kanan dengan ketagihan internet dan 11 tangan kanan dan jantina yang dipadankan [31] kawalan sihat mengambil bahagian dalam kajian ini. Diagnosis penagihan internet ditubuhkan menggunakan Skala Ketagihan Internet Young (YIAS), yang terdiri daripada item 20, masing-masing berdasarkan skala Likert 5-point yang menilai tahap masalah yang disebabkan penggunaan internet [32], dan Jadual Kiddie untuk Gangguan Terjejas dan Versi Skizofrenia-Hadir dan Sepanjang Hayat (K-SADS-PL), alat wawancara diagnostik separa berstruktur dengan kesahan dan kebolehpercayaan yang mantap, yang membolehkan kami mengecualikan gangguan psikiatri lain [33], [34]. Peserta dengan ketagihan internet adalah terhad kepada mereka yang melaporkan mengalami kecanduan komponen biasa (iaitu, toleransi, penarikan diri, keseronokan dengan bermain permainan dalam talian, berulang-ulang percubaan yang tidak berjaya untuk mengurangkan atau menghentikan permainan dalam talian, suasana negatif yang mempengaruhi ketika cuba mengurangkan permainan dalam talian, dan mengabaikan hubungan atau aktiviti penting kerana permainan dalam talian) [35], [36]. Semua peserta dengan ketagihan internet melaporkan permainan dalam talian yang berlebihan di kalangan subtipe yang dicadangkan dalam gangguan ini. Instrumen yang sama digunakan semasa merekrut remaja yang sihat. Maklumat demografi dan kuota perisikan (IQ) semua peserta juga dinilai (lihat Jadual 1).

thumbnail
Download: 

 

Jadual 1. Ciri-ciri demografi dan klinikal para peserta.

doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.t001

Pengambilalihan Data dan Pemprosesan Imej

Imej-imej fMRI yang dipancarkan diperolehi pada pengimbas 3T Siemens (Siemens Magnetom Trio Tim Syngo MR B17, Jerman) dengan parameter berikut: waktu pengulangan (TR) 2700 ms; echo time (TE) 30 ms; matriks perolehan 64 × 64; bidang pandangan (FOV) 192 × 192 mm2; flip sudut 90 °; saiz voxel 3.0 mm × 3.0 mm × 3.0 mm; keping 40. Jumlah masa pengambilalihan adalah 6 min 45 sec. Gelung kepala digunakan dan gerakan kepala diminimumkan dengan mengisi ruang kosong di sekeliling kepala dengan bahan span dan memperbaiki rahang bawah dengan pita.

Pra-pembuatan imej fMRI telah dijalankan menggunakan Pembantu Pemprosesan Data untuk Resting-State fMRI (DPARSF) [37], yang berdasarkan kepada Pemetaan Statistik Parametrik (SPM8) dan FMRI Analisis Data Istirahat Negeri (REST). Imej 5 yang pertama dalam setiap subjek dibuang, dan baki gambar 145 yang telah dibetulkan untuk pemisahan irisan dan menyusun semula kepada volum pertama untuk membetulkan artifak gerakan. Semua peserta menunjukkan kurang daripada 0.5 mm anjakan dan 0.5 ° putaran dalam parameter pergerakan kepala 6 mereka. Di samping itu, kedua-dua kumpulan tidak begitu berbeza (p<0.05) dalam empat parameter gerakan kepala yang baru-baru ini dicadangkan oleh Van Dijk et al. [38]: iaitu, anjakan kepala min (ketagihan internet: 0.04 ± 0.01 mm, kawalan: 0.04 ± 0.01 mm), anjakan kepala maksimum (ketagihan internet: 0.18 ± 0.14 mm, kawalan: 0.17 ± 0.07 mm), bilangan mikro (> 0.1 mm ) pergerakan (tidak lebih dari 2 untuk semua peserta, kecuali dua individu dalam kumpulan ketagihan internet yang mempunyai pergerakan mikro 5 dan 6), dan putaran kepala (ketagihan internet: 0.04 ± 0.01 °, kawalan: 0.04 ± 0.00 °). Sebelum normalisasi spasial, templat otak yang sesuai dengan usia dan jantina telah dibuat berdasarkan data dari Kajian NRI MRI Pengembangan Otak Normal, menggunakan Template-O-Matic [39]. Imej fMRI kami telah dinormalisasi menggunakan templat tersuai ini dan dilicinkan dengan kernel Gaussian half-width 6 mm lebar penuh. Data kemudiannya berubah dan turun naik frekuensi rendah (0.01-0.08 Hz) ditapis untuk mengesan isyarat dari bahan kelabu dan mengurangkan kesan bunyi bising. Enam parameter pergerakan kepala, isyarat perkara putih, dan isyarat bendalir cerebrospinal telah diturunkan dari isyarat BOLD yang ditapis. Akhirnya, sisa-sisa regresi ini diekstrak dari kawasan otak 90 (nod) berdasarkan atlas Pelabelan Anatomi Automatik (AAL) [40], dan hubungan pasangan-pasangan dikira menghasilkan matriks sambungan 90 hingga 90 bagi setiap subjek. Pekali korelasi Pearson (zero lag) digunakan untuk mengukur setiap hubungan pasangan-bijak. Perhatikan bahawa isyarat global tidak disertakan sebagai gangguan kovariat, memastikan bahagian korelasi negatif adalah minimum.

Analisis Data

Statistik berasaskan rangkaian (NBS) [41], [42] digunakan untuk mengenal pasti rangkaian otak serantau yang memperlihatkan perbezaan antara perbezaan kumpulan dalam hubungan fungsi serantau. Khususnya, ujian t dilakukan untuk menguji perbezaan antara kumpulan dalam pekali korelasi pada setiap pasangan serantau yang unik 90 × (90-1) / 2 = 4005. Rangkaian yang saling berkaitan, secara rasmi dikenali sebagai komponen grafik, kemudian dikenal pasti di antara sambungan dengan statistik t melebihi ambang t = 3.0. Nilai ralat pensualan keluarga-bijak (FWE) dikira untuk saiz setiap komponen yang dihasilkan menggunakan ujian permutasi (permutasi 20000). Setiap permutasi yang terlibat secara rawak mengalihkan label kumpulan dan mengenal pasti saiz terbesar rangkaian yang saling berkaitan, dengan itu menghasilkan pengedaran nol empiris saiz komponen maksimum [43]. Nilai p yang diperbetulkan oleh FWE diperkirakan untuk setiap jaringan yang saling terhubung sebagai perkadaran permutasi yang menghasilkan jaringan yang saling terhubung yang lebih besar, atau ukuran yang sama. Dua hipotesis alternatif (ketagihan> kawalan dan ketagihan <kawalan) dinilai secara bebas. Semua langkah ini dilakukan dengan menggunakan pakej perisian NBS, yang diedarkan secara bebas sebagai sebahagian daripada Brain Connectivity Toolbox (http://www.brain-connectivity-toolbox.net/) atau NITRC (http://www.nitrc.org/projects/nbs/). Untuk menilai kebolehulangan mana-mana penemuan penting kepada atlas alternatif [44], analisis di atas telah diulang secara berasingan dengan atlas AAL yang digantikan dengan dua atlas alternatif untuk membatalkan korteks ke kawasan yang tidak bertindih; iaitu, atlas struktur Institut Neurologi Montreal (MNI)http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/data/atlas-descriptions.html) dan pembatalan rawak yang merangkumi kawasan 120 [45]. Atlas MNI adalah pembatalan kasar yang mewakili lapan kawasan anatomi bagi hemisfera serebrum, dengan itu memudahkan pengekalan hubungan antara lobar.

Seterusnya, kami menguji perbezaan antara kumpulan dalam langkah rangkaian berasaskan grafik utama [28]; iaitu pekali pekali rata-rata, panjang laluan ciri dan nisbah dunia kecil. Tafsiran langkah-langkah ini dari segi kerumitan dan organisasi otak boleh ditemui dalam kesusasteraan yang banyak [26], [30], [46]-[49]. Matriks penyambungan pertama dibahagikan sehubungan dengan satu set kepadatan sambungan tetap, dari 10% hingga 30% [28]. Langkah-langkah rangkaian dikira pada setiap ketumpatan menggunakan fungsi yang sesuai yang disediakan dalam Kotak Kesambungan Otak. Pekali kluster dan panjang laluan ciri telah dinormalisasikan sehubungan dengan ensemble rangkaian random 20 yang dihasilkan menggunakan algoritma Maslov-Sneppen rewiring [50]. Perbezaan antara kumpulan kemudiannya dinilai pada setiap ketumpatan menggunakan uji t dua belah.

Akhirnya, pekali kluster dan panjang laluan dikira secara tempatan untuk setiap kawasan 90. Ujian t dua belah juga digunakan untuk menguji perbezaan antara kumpulan dalam langkah khusus wilayah ini. Kadar penemuan palsu (FDR) [51] digunakan untuk membetulkan beberapa perbandingan di seluruh keluarga ketumpatan rangkaian dan kawasan.

 

Hasil

Ciri-ciri Peserta

Semua peserta adalah lelaki kanan. Tidak terdapat perbezaan yang signifikan dalam umur dan IQ antara kedua-dua kumpulan, dan skor YIAS adalah jauh lebih tinggi dalam kumpulan ketagihan internet (Jadual 1).

Perbezaan Kumpulan dalam Kesambungan Fungsian

NBS mengenal pasti rangkaian tunggal yang menunjukkan dengan ketara (p<0.05, FWE-corrected) penurunan hubungan pada remaja dengan ketagihan internet berbanding kawalan. Rangkaian yang terjejas ini merangkumi 59 pautan, yang melibatkan 38 kawasan otak yang berbeza (Rajah 1). Rangkaian ini direplikasi secara meluas apabila atlas AAL digantikan dengan dua atlas alternatif untuk membatalkan korteks ke kawasan yang tidak bertindih (lihat Rajah S1). Walaupun banyak variasi dalam jumlah kawasan yang terdiri daripada atlas ini (AAL: 90, MNI: 16, rawak: 120), konsistensi yang luar biasa jelas dalam struktur rangkaian keseluruhan. Saiz rangkaian dijangka meningkat dengan resolusi atlas (iaitu, jumlah bilangan kawasan), yang menimbulkan konfigurasi yang lebih rumit. Walaubagaimanapun, kawasan kortikal dan subkortikal (dan lobus yang berkaitan) yang terlibat secara luas ditiru di tiga atlas. Angka-angka digambarkan dengan Penampil BrainNet (http://www.nitrc.org/projects/bnv/).

thumbnail
Download: 

Rajah 1. Rangkaian mengurangkan hubungan fungsi otak pada remaja dengan ketagihan internet.

Titik merah mewakili centroids stereotactic di kawasan otak (nod) yang ditakrifkan oleh atlas pelabelan Anatomi Automatik (AAL), dan garis biru mewakili pautan suprathreshold (t = 3.0) yang merangkumi rangkaian yang dikenal pasti dengan statistik berasaskan rangkaian (NBS)p<0.05, komponen-komponen diperbetulkan). Pandangan paksi menggambarkan penglibatan sambungan interhemispheric (iaitu, sambungan melintasi antara hemisfera kanan dan kiri). Pandangan sagital menggambarkan penglibatan lobus frontal, temporal, dan parietal dalam rangkaian yang terjejas.

doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.g001

Mengikuti Fornito et al. [52], Rantau AAL dikategorikan ke lobus utama yang sepadan (contohnya, frontal, temporal, parietal) dan bahagian sambungan yang mengaitkan bahagian besar-besaran ini telah diukur untuk setiap sepasang lobus. Sambungan fronto-temporo-parietal didapati terjejas, tetapi lobus oksipital tidak dimasukkan ke dalam rangkaian yang terjejas. Majoriti sambungan yang dikurangkan dalam kumpulan ketagihan internet melibatkan pautan antara kawasan subkortikal dan frontal (~ 24%) dan parietal (~ 27%) korteks (Rajah 2). Untuk lebih memahami kawasan subkortikal yang mungkin menyumbang kepada penemuan ini, kami mengkaji hubungan antara setiap lobus kortikal dan setiap subkortikal secara berasingan dalam rangkaian NBS (Rajah S2). Analisis ini mendedahkan bahawa kawasan subkortikal termasuk hippocampus, globus pallidus, dan putamen. Nukleus amygdala dan caudate tidak termasuk dalam rangkaian yang terjejas. Putamen bilateral adalah kawasan subkortikal yang paling luas, menunjukkan penurunan hubungan dengan ketiga-tiga lobus serebrum utama yang terlibat. Corak ini direplikasi menggunakan atlas MNI, yang mana rangkaian yang dihasilkan hanya termasuk putamen dan insula, sebagai tambahan kepada cuping depan, parietal, dan temporal; nukleus caudate dan lobus occipital tidak dimasukkan ke dalam rangkaian yang terjejas.

thumbnail
Download:  

 

Rajah 2. Proporsi sambungan yang terlibat dalam ketagihan internet yang menghubungkan pasangan cerebral yang berbeza.

Bilangan pautan yang melibatkan setiap pasangan bahagian dinormalisasi dengan jumlah bilangan pautan pasangan yang bijak. Perhatikan bahawa hippocampus, globus pallidus, dan putamen ditugaskan ke kategori subcortical, dan gyrus cingulate anterior ditugaskan ke kategori frontal. Nukleus amygdala dan caudate tidak dimasukkan ke dalam rangkaian yang terganggu dan oleh itu tidak perlu menyerahkan kawasan-kawasan ini ke lobus. Putamen, secara bilateral, adalah kawasan subkortikal yang paling luas, menunjukkan penurunan hubungan dengan ketiga-tiga cuping cerebral utama yang terlibat.

doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.g002

Kami tidak mengenal pasti sebarang rangkaian dengan peningkatan keterhubungan dalam kumpulan ketagihan internet. Tiada korelasi yang ketara telah dijumpai antara kesalinghubungan fungsian dalam rangkaian yang dikenalpasti dan skor YIAS, sama ada dalam kumpulan ketagihan internet atau kawalan.

Perbezaan Kumpulan dalam Topologi Rangkaian

Tidak ada perbezaan antara kumpulan yang dinyatakan dalam pekali kluster rata-rata, panjang laluan sifat atau nisbah dunia kecil di mana-mana kepadatan rangkaian yang disiasat (p<0.05, diperbetulkan FDR) (Rajah 3). Di samping itu, tidak ada perbezaan di antara kumpulan dalam ukuran yang bersesuaian (khusus wilayah) yang selamat daripada pembetulan FDR untuk beberapa perbandingan. Memohon pembetulan positif palsu yang kurang ketat p<(1/90) = 0.011 [53] untuk meneroka kesan tahap trend menghasilkan perbezaan antara kumpulan dalam pekali kluster tempatan dan panjang jalan setempat yang muncul terutamanya dalam cuping cuping (Jadual S1 and S2).

thumbnail
Download: 

 

Rajah 3. Parameter dunia kecil dalam hubungan fungsi otak di kalangan remaja dengan ketagihan internet.

doi: 10.1371 / journal.pone.0057831.g003

 

 

Perbincangan

Bukti penurunan hubungan fungsi otak ditemui pada remaja dengan ketagihan internet. Selaras dengan model semasa yang menekankan peranan patologi cortico-subcortical dalam ketagihan [54], 24% daripada sambungan dalam rangkaian yang diubah yang membezakan individu ketagihan dan kawalan sihat melibatkan pautan antara wilayah hadapan dan subkortikal. Tambahan 27% dikaitkan subkortikal dan parietal kawasan, dengan bukti yang lebih terhad untuk penglibatan insula, sekali lagi selaras dengan bukti baru-baru ini penglibatan kawasan-kawasan ini dalam ketagihan. Perhatikan bahawa analisis kami memberikan ujian yang ketat terhadap model kecanduan kortikikal-subkortik, kerana ia termasuk ukuran hubungan yang berfungsi dengan baik antara 90 kawasan berbeza yang tersebar di seluruh otak. Hakikat bahawa sistem cortico-subkortikal muncul sebagai patologi yang terkenal menggunakan analisis sepenuhnya yang didorong oleh data ini memberikan sokongan yang kuat untuk penglibatan sistem-sistem ini dalam ketagihan internet. Lebih-lebih lagi, penemuan kami menunjukkan bahawa ciri-ciri ketagihan internet melibatkan ciri-ciri neurobiologi yang sama dengan gangguan ketagihan yang lain, dan kawasan subkortikal itu khususnya boleh mewakili tapak teras patologi rangkaian otak. Satu nota penting adalah pandangan dari Institut Kebangsaan Penyalahgunaan Dadah yang ketagihan tingkah laku mungkin model ketagihan yang agak tulen, dengan mengambil kira bahawa syarat-syarat ini tidak tercemar oleh kesan bahan [55]. Sedangkan kajian banyak gangguan kecanduan lain selalu dikelirukan oleh kesan ketoksikan sekunder dari penyalahgunaan bahan, ketagihan internet didiagnosis secara tingkah laku dan dengan itu menyediakan model yang lebih disasarkan untuk mengkaji ketagihan yang bebas dari kesan dadah jangka panjang.

Dalam kajian ini, NBS digunakan dengan saiz rangkaian diukur berdasarkan tahapnya; iaitu jumlah sambungan yang terdiri daripada rangkaian. Ukuran saiz ini tidak sesuai untuk mengesan kesan fokus yang melibatkan sambungan tunggal dan terpencil yang tidak secara kolektif membentuk rangkaian. Untuk menguji perbezaan antara perbezaan kumpulan antara ini, analisis NBS telah diuji berulang untuk perbezaan dalam jisim komponen berbanding saiz. Statistik massa memberikan sensitiviti yang lebih besar kepada tumpuan, kesan sengit daripada ujian untuk perbezaan saiz komponen. Di samping itu, kami juga membatasi perbandingan bijak dengan menggunakan FDR, yang akan sangat sensitif terhadap intensiti tinggi, kesan fokal. Tiada perbezaan antara perbezaan antara kumpulan yang jelas dengan baik FDR atau statistik massa, menunjukkan bahawa penyambungan menyimpang dalam ketagihan internet merangkumi rangkaian diedarkan yang melibatkan beberapa kawasan kortikal dan subkortikal.

Memandangkan sifat rangkaian otak diketahui sensitif terhadap pilihan template pembatalan, kami menyiasat beberapa skema pembubaran alternatif untuk menilai kebolehulangan mana-mana penemuan terhadap perubahan dalam definisi nod [45], [56], [57]. Ini membolehkan kami menolak kemungkinan penemuan tertentu hanya disebabkan oleh kedudukan nod yang menguntungkan secara statistik, tetapi tidak dapat ditiru dengan pembatalan yang diketahui.

ISebaliknya dengan kekuatan menurun penyambungan berfungsi, parameter topologi tidak menunjukkan perbezaan kumpulan yang signifikan. Walaupun kami menjalankan analisis penerokaan lebih lanjut berdasarkan kawalan yang kurang ketat terhadap ralat jenis I, hasil menunjukkan perbezaan topologi yang mungkin berlaku terutamanya melibatkan lobus oksipital, yang tidak terjejas dalam analisis NBS. Oleh itu, walaupun ketagihan internet dikaitkan dengan penurunan penyambungan fungsian yang keterlaluan dan ketara dalam litar cortico-subkortikal, penurunan ini tidak dikaitkan dengan gangguan global dalam topologi rangkaian fungsi otak. Kajian ini memperlihatkan bahawa perbezaan yang meluas dalam hubungan fungsi boleh wujud tanpa adanya perubahan dalam langkah-langkah topologi asas. Ia mungkin kelihatan luar biasa bahawa perbezaan kekuatan konektiviti sangat meluas kerana tidak ada sebarang perbezaan topologi yang penting. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk menyatakan bahawa topologi dan kekuatan konektiviti adalah ciri-ciri yang tersendiri dari penyambung dan keabnormalan dalam satu keperluan yang tidak membayangkan keabnormalan di sisi yang lain. Penemuan serupa telah diperhatikan dalam gangguan lain [52], [58]. Walau bagaimanapun, kami perhatikan bahawa perbezaan kumpulan dalam sesetengah sifat topologi adalah berdasarkan kepada kepentingan statistik. Analisis sampel yang lebih besar boleh memberikan kuasa yang diperlukan untuk mengisytiharkan kesan-kesan ini penting. Keputusan kami menunjukkan bahawa perubahan topologi mungkin lebih halus daripada yang diperhatikan untuk langkah-langkah sambungan yang berfungsi.

Antara sambungan 59 yang termasuk dalam rangkaian yang diubah, 25 adalah sambungan interhemispheric dan 34 adalah intrahemispheric, menunjuk kepada penglibatan sambungan jarak jauh dan jarak dekat di seluruh otak. Memandangkan ketagihan internet adalah keadaan kesihatan mental yang baru diiktiraf, dengan kriteria konsep dan diagnostiknya masih sukar difahami dan tidak dapat ditentukan, mungkin ia mungkin menghairankan untuk mencari rangkaian yang sangat terjejas di otak subjek-subjek ini. Baru-baru ini, Lin et al. (2012) menyiasat integriti perkara otak putih pada remaja dengan ketagihan internet menggunakan pencitraan difusi-tensor, dan menemui penurunan luas dalam anisotropi pecahan (FA) di seluruh otak tanpa kawasan FA lebih tinggi dalam kumpulan ketagihan internet [13]. Keputusan sedemikian membabitkan asas anatomi yang mungkin untuk gangguan fungsi yang diperhatikan dalam sampel kami, hipotesis yang boleh diuji menggunakan gabungan fMRI dan pengimejan berintensifkan penyebaran dalam peserta yang sama [59].

Berhubung dengan banyak sambungan interhemispherik yang terdapat dalam rangkaian yang diubah, komunikasi interimispherik yang cekap telah lama dianggap penting dalam fungsi otak [60]-[63]. Walau bagaimanapun, kajian neuroimaging relatif sedikit mengenai ketagihan telah menangani integrasi fungsional antara hemisfera dua hala. Baru-baru ini, Kelly et al. (2011) diperhatikan mengurangkan hubungan fungsi interhemispherik dalam orang dewasa yang bergantung kepada kokain [64]. Mereka menunjukkan penglibatan utama rangkaian fronto-parietal, dengan jarak jauh relatif dari kawasan-kawasan temporal, hasil yang selari dengan penemuan kami. Walaupun para penulis membincangkan penemuan ini terutamanya sebagai mencerminkan kesan jangka panjang pendedahan kokain kronik, mereka juga menyebut kemungkinan berkurangnya hubungan fungsional interhemispherik mungkin mendahului pendedahan terhadap kokain sebagai kelemahan terhadap kecanduan kecanduan. Keputusan kami menunjukkan bahawa perubahan interimispherik ini mencerminkan sama ada kerentanan untuk kecanduan ketagihan atau hubungan saraf terhadap kelakuan ketagihan generik, bukan sekadar penggunaan sekunder terhadap penggunaan dadah, memandangkan ketagihan dalam sampel kami ditakrifkan dalam istilah tingkah laku semata-mata. Kemungkinan ini boleh dinilai dengan menguji persamaan phenotypic antara saudara-mara yang tidak terjejas oleh individu dengan gangguan dadah atau kecanduan tingkah laku.

Menariknya, corak yang sama mengurangkan hubungan fungsi negara berehat di antara kawasan hadapan dan parietal dilaporkan baik dalam individu kokain dan heroins [64], [65]. Dalam kajian terbaru, Sutherland et al. (2012) mencadangkan bahawa penyambungan menurun dalam litar fronto-parietal mungkin merupakan komponen utama dalam rangkaian kawalan kognitif terjejas populasi dadah ketagihan [54]. Penemuan kami dalam ketagihan internet juga menyokong tanggapan bahawa berkurangnya hubungan fungsi antara wilayah depan dan parietal mungkin menjadi ciri umum dalam pelbagai jenis ketagihan, mencadangkan kehadiran fenotip yang dikongsi yang bukan akibat sekunder penggunaan dadah. Di samping itu, penyiasatan baru-baru ini mengenai hubungan fungsi otak seluruh otak dalam skizofrenia menunjukkan perubahan fronto-temporal yang menonjol daripada fronto-parietal atau fronto-striatal [52], selaras dengan model patofisiologi klasik gangguan itu [66]. Sudah tentu, penemuan paling luar biasa dalam kajian ini ialah ketagihan internet dikaitkan dengan patologi litar striatal khususnya, sistem yang biasanya terlibat dalam gangguan ketagihan lain, mencadangkan fenotip neurobiologi bersama. Mengenalpasti sirkulasi striatal yang berubah-ubah yang bertindih dengan masalah ketagihan yang mantap mungkin berguna untuk menguji sama ada model ketagihan adalah rangka kerja teori yang sesuai untuk memahami gangguan [67], [68]. Walau bagaimanapun, sama ada gangguan yang lebih lemah pada sambungan fungsional fronto-parietal dan fronto-striatal mungkin sebahagian besarnya khusus untuk gangguan ketagihan masih terdapat dalam soalan. Kajian masa depan secara langsung membandingkan penyakit yang berbeza diperlukan untuk menentukan kekhususan.

Salah satu penemuan paling menarik dalam kajian semasa ialah penglibatan yang kuat dari putamen. Struktur otak ini dikenali untuk memodulasi beberapa neurotransmitter termasuk dopamin, dan fungsi dopaminergik striatal yang tumpul telah sangat terlibat sebagai salah satu mekanisme biologi utama gangguan kecanduan [8]. Dopamine adalah pemodulasi utama fungsi putamen dan boleh memainkan peranan penting dalam gangguan hubungan fungsi yang diperhatikan dalam kajian ini. Ini konsisten dengan bukti baru-baru ini bahawa pengangkut dopamine striatal dan ketersediaan reseptor D2 diubah kepada orang yang mempunyai ketagihan internet [6], [7] dan modulasi genetik dan farmakologi paras dopamin otak boleh memberi impak yang mendalam pada pola sambungan fungsi [69]-[71]. Mengambil kira laporan-laporan bekas ini dan mekanisme neurobiologi yang dicadangkan mengenai ketagihan yang melibatkan fungsi dopaminergik stromat yang tumpul [8], memahami kesan dopamin pada rangkaian yang dikenal pasti sebagai menunjukkan kesalinghubungan fungsional yang diubah dalam kajian ini akan mewakili cara penting ke hadapan untuk memahami hubungan neurobiologi kecanduan internet.

Penemuan kami bahawa putamen adalah rantau subkortikal yang paling meluas dalam rangkaian berfungsi menurun, membebaskan nukleus caudate, juga menarik. Kedua-dua struktur itu adalah sebahagian daripada striatum, yang pada gilirannya adalah sebahagian daripada struktur subkortikal. Putamen biasanya dianggap sebagai kawasan otak yang berkaitan dengan aktiviti motor, dan kurang kerap dikaitkan dengan penambahan bahan daripada caudate. Di antara aktiviti motor, satu urutan pergerakan jari yang berulang-ulang telah terbukti dikaitkan dengan pengaktifan dalam putamen [72]-[76]. Orang yang menderita kecanduan internet mungkin menjalani frekuensi yang jauh lebih tinggi daripada tingkah laku tertentu dalam jangka masa panjang, termasuk manipulasi berulang mouse dan keyboard, dan pengalaman ini dapat mempengaruhi otak mereka. Oleh itu, kesambungan menyimpang dari putamen mungkin menunjukkan sifat khusus penagihan internet. Bagaimanapun, kerana kami tidak mengukur tahap manipulasi jari pada peserta kami, implikasi penurunan dan bukannya peningkatan hubungan fungsi yang melibatkan putamen berkaitan dengan manipulasi tetikus / papan kekunci masih terbuka untuk penyelidikan masa depan. Selain itu, penglibatan putamen dalam penemuan kami mungkin mencerminkan peranannya dalam proses kognitif yang dikongsi dengan caudate dan yang mengalami gangguan dalam ketagihan, seperti pemprosesan ganjaran [77], [78].

Satu lagi perkara yang patut dibincangkan ialah ketiadaan sebarang keterkaitan fungsi yang meningkat dalam kumpulan ketagihan internet. Walaupun kami terutamanya dijangka mendapati kesalinghubungan fungsi yang menurun dalam kumpulan ketagihan, sebenarnya, kami tidak menolak kemungkinan mengamati peningkatan hubungan berfungsi, terutamanya memandangkan hipotesis bahawa remaja dengan ketagihan internet mungkin menunjukkan kesan latihan disebabkan oleh aktiviti dalam talian yang berlebihan [79]-[82]. Satu penjelasan yang mungkin untuk penemuan negatif adalah bahawa saiz sampel kecil kami kekurangan kuasa untuk mengesan peningkatan yang berkaitan dengan amalan dalam sambungan fungsi. Walau bagaimanapun, ia belum sepenuhnya ditubuhkan sama ada prestasi kognitif dalam tugas tertentu atau keterukan sesetengah psikopatologi nyata sebagai penurunan atau peningkatan hubungan fungsi [83], [84]. Satu lagi pertimbangannya ialah kesan penggunaan internet berlebihan jangka panjang mungkin berbeza mempengaruhi otak mengikut subpopulation. Sebagai contoh, subpopulation yang dipanggil pemain permainan dalam talian profesional terlibat dalam aktiviti internet yang intensif, membelanjakan masa yang sama dengan masa berlatih permainan dalam talian dan mungkin melakukan lebih baik dalam permainan tersebut daripada orang yang mempunyai kecanduan internet, namun nampaknya tidak ketagih seperti yang dibuktikan oleh skor YIAS yang jauh lebih rendah [85]. Oleh itu, ia boleh dihipotesiskan bahawa kesan amalan dalam aktiviti internet mungkin nyata berbeza bergantung kepada individu.

Kajian ini mempunyai beberapa batasan penting. Pertama, saiz sampel agak kecil, yang mungkin mengehadkan kuasa kita untuk mengesan korelasi yang signifikan antara sambungan fungsi dan skor YIAS. Dengan itu, penemuan semasa perlu direplikasi dalam sampel peserta yang lebih besar dengan ketagihan dan kawalan internet. Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa saiz sampel kami pada keseluruhannya sama dengan kajian neuroimaging yang terdahulu mengenai ketagihan internet. Sampel kami adalah unik, kerana kebanyakan kajian terdahulu berdasarkan kepada orang dewasa [2]-[7]. Kedua, kriteria diagnostik untuk ketagihan internet tidak kukuh lagi, walaupun penemuan kami menunjuk kepada potensi neurobiologi untuk gangguan ini. Ketiga, walaupun kita tidak mengidap gangguan mental yang mengerikan menggunakan K-SADS-PL, gejala-gejala sub-ambang tingkat kondisinya mungkin masih ada. Keempat, pengumpulan maklumat klinikal yang lebih luas seperti tabiat tidur mungkin telah memperkayakan data kami dan menambah sumbangan kami kepada kesusasteraan [86], [87]. Akhirnya, reka bentuk kajian rentas melintangkan tafsiran hubungan kausal antara penurunan sambungan fungsi dan perkembangan ketagihan internet. Harus diingat bahawa pergerakan kepala telah muncul sebagai satu kelemahan penting dalam neuroimaging berfungsi [38], [88]. Gerakan kepala dinilai secara menyeluruh dalam kajian ini menggunakan pelbagai langkah putaran dan perpindahan yang baru-baru ini [38]. Tiada perbezaan yang ketara antara kumpulan yang didapati untuk mana-mana langkah gerakan kepala yang dipertimbangkan.

Iringkasan, hasil kajian ini menunjukkan bahawa remaja dengan paparan ketagihan internet telah mengubah konektivitas fungsi otak jika tidak ada gangguan kasar topologi rangkaian. Rangkaian yang diubah telah menunjukkan penglibatan luas sambungan interimispherik jarak jauh serta hubungan intrahemispheric jarak pendek di seluruh otak. Kawasan otak subkortikal boleh memainkan peranan penting dalam rangkaian yang diubah, terutamanya putamen, yang menunjukkan penurunan sambungan dengan ketiga-tiga lobus serebrum utama yang terlibat.

 

 

maklumat sokongan

Rajah_S1.tif
  • 1 / 4

muat turun

Rangkaian mengurangkan hubungan fungsi otak pada remaja dengan ketagihan internet (menggunakan atlas berbeza).Titik merah mewakili centroids stereotaaktik kawasan otak (nod) yang ditakrifkan oleh Atlas Struktur Institut Montreal Neurologi (MNI) dan atlas pembubaran rawak (B), dan garis biru mewakili pautan suprathreshold (t = 2.1 dan 3.0) rangkaian yang dikenalpasti dengan statistik berasaskan rangkaian (NBS) (p<0.05, komponen dibetulkan).

Rajah S1.

Rangkaian mengurangkan hubungan fungsi otak pada remaja dengan ketagihan internet (menggunakan atlas berbeza).Titik merah mewakili centroids stereotaaktik kawasan otak (nod) yang ditakrifkan oleh Atlas Struktur Institut Montreal Neurologi (MNI) dan atlas pembubaran rawak (B), dan garis biru mewakili pautan suprathreshold (t = 2.1 dan 3.0) rangkaian yang dikenalpasti dengan statistik berasaskan rangkaian (NBS) (p<0.05, komponen dibetulkan).

(TIF)

Rajah S2.

Proporsi sambungan yang terlibat dalam ketagihan internet yang mengaitkan pasangan yang berbeza dari bahagian cerebral luas (terperinci untuk kawasan subkortikal).Bilangan pautan yang melibatkan setiap pasangan bahagian dinormalkan oleh jumlah bilangan pautan pasangan yang bijak.

(TIF)

Jadual S1.

Pekali kluster tempatan.Jadual ini menunjukkan hasil tahap aliran dengan pembetulan positif palsu yang kurang ketat p<(1/90) = 0.011; tidak ada hasil yang dapat bertahan daripada pembetulan kadar penemuan palsu standard untuk pelbagai perbandingan.

(DOC)

Jadual S2.

Panjang laluan setempat.Jadual ini menunjukkan hasil tahap aliran dengan pembetulan positif palsu yang kurang ketat p<(1/90) = 0.011; tidak ada hasil yang dapat bertahan daripada pembetulan kadar penemuan palsu standard untuk pelbagai perbandingan.

(DOC)

  

 

Sumbangan Pengarang

Mencipta dan merancang percubaan: SBH EJC HHK JES CDK JWK SHY. Menjalankan eksperimen: SBH EJC HHK JES. Menganalisis data: SBH AZ LC AF. Alat reagen / bahan / analisis yang disumbangkan: SBH AZ LC AF CDK JWK SHY. Tulis kertas: SBH AZ LC AF EJC HHK JES CDK JWK SHY.

  

 

Rujukan

  1. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) Persatuan antara ketagihan Internet dan gangguan psikiatri: semakan kesusasteraan. Eur psikiatri 27: 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. Cari artikel ini dalam talian
  2. Dong G, Huang J, Du X (2011) Kepekaan ganjaran yang dipertingkatkan dan kepekaan kehilangan sensitiviti dalam penagih Internet: kajian fMRI semasa tugas meneka. J Psychiatr Res 45: 1525-1529. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. Cari artikel ini dalam talian
  3. Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK, et al. (2011) Kegiatan otak dan keinginan untuk bermain permainan video Internet. Compr Psychiatry 52: 88-95. doi: 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004. Cari artikel ini dalam talian
  4. Han DH, Kim YS, Lee YS, Min KJ, Renshaw PF (2010) Perubahan dalam aktiviti korteks yang terintegrasi, menggunakan video-permainan. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 655-661. doi: 10.1089 / cyber.2009.0327. Cari artikel ini dalam talian
  5. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, et al. (2009) Kegiatan otak yang berkaitan dengan dorongan permainan kecanduan permainan dalam talian. J Psychiatr Res 43: 739-747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012. Cari artikel ini dalam talian
  6. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, et al. (2011) Mengurangkan reseptor dopamin D2 yang teruk pada orang yang mempunyai ketagihan internet. Neuroreport 22: 407-411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e. Cari artikel ini dalam talian
  7. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, et al. (2012) Mengurangkan pengangkut dopamine striatal kepada orang-orang dengan gangguan ketagihan internet. J Biomed Biotechnol 2012: 854524. doi: 10.1155/2012/854524. Cari artikel ini dalam talian
  8. Goldstein RZ, Volkow ND (2011) Disfungsi korteks prefrontal dalam ketagihan: penemuan neuroimaging dan implikasi klinikal. Nat Rev Neurosci 12: 652-669. doi: 10.1038 / nrn3119. Cari artikel ini dalam talian
  9. Goldstein RZ, Craig AD, Bechara A, Garavan H, Childress AR, et al. (2009) Neurocircuitry wawasan terjejas dalam ketagihan dadah. Trend Cogn Sci 13: 372-380. doi: 10.1016 / j.tics.2009.06.004. Cari artikel ini dalam talian
  10. Naqvi NH, Bechara A (2010) Ketagihan insula dan dadah: pandangan interpeptif tentang keseronokan, mendesak, dan membuat keputusan. Fungsi Struktur Otak 214: 435-450. doi: 10.1007/s00429-010-0268-7. Cari artikel ini dalam talian
  11. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, et al. (2011) Kelainan perkara kelabu dalam kecanduan Internet: kajian morfometri berasaskan voxel. Eur J Radiol 79: 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. Cari artikel ini dalam talian
  12. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, et al. (2011) Ketidakstabilan mikro struktur di kalangan remaja dengan gangguan ketagihan internet. PLoS One 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708. Cari artikel ini dalam talian
  13. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, et al. (2012) Integriti perkara putih yang tidak normal pada remaja dengan gangguan ketagihan internet: kajian statistik ruang berdasarkan saluran. PLoS One 7: e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253. Cari artikel ini dalam talian
  14. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, et al. (2010) Peningkatan homogeneity serantau dalam gangguan ketagihan internet: sebuah negara yang sedang berehat kajian magnetik resonans berfungsi berfungsi. Chin Med J (Engl) 123: 1904-1908. Cari artikel ini dalam talian
  15. Yuan K, Qin W, Liu Y, Tian J (2011) Kecanduan Internet: Penemuan Neuroimaging. Commun Integr Biol 4: 637-639. Cari artikel ini dalam talian
  16. Raichle ME, Snyder AZ (2007) Mod lalai fungsi otak: sejarah ringkas mengenai idea yang berkembang. Neuroimage 37: 1083-1090; perbincangan 1097-1089. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.02.041. Cari artikel ini dalam talian
  17. Fox MD, Corbetta M, Snyder AZ, Vincent JL, Raichle ME (2006) Aktiviti neuron spontan membezakan sistem perhatian dorsal dan pernafasan manusia. Proc Natl Acad Sci USA 103: 10046-10051. doi: 10.1073 / pnas.0604187103. Cari artikel ini dalam talian
  18. Smith SM, Miller KL, Moeller S, Xu J, Auerbach EJ, et al. (2012) Fungsi fungsional otak spontan yang berfungsi secara sementara. Proc Natl Acad Sci USA 109: 3131-3136. doi: 10.1073 / pnas.1121329109. Cari artikel ini dalam talian
  19. Damoiseaux JS, Rombouts SA, Barkhof F, Scheltens P, Stam CJ, et al. (2006) Rangkaian perantaraan yang konsisten di seluruh subjek yang sihat. Proc Natl Acad Sci USA 103: 13848-13853. doi: 10.1073 / pnas.0601417103. Cari artikel ini dalam talian
  20. Shehzad Z, Kelly AM, Reiss PT, Gee DG, Gotimer K, et al. (2009) Otak berehat: tidak terkawal tetapi boleh dipercayai. Cereb Cortex 19: 2209-2229. doi: 10.1093 / cercor / bhn256. Cari artikel ini dalam talian
  21. Fornito A, Bullmore ET (2012) Fenotip perantaraan Connectomic untuk gangguan psikiatri. Psikiatri hadapan 3: 32. doi: 10.3389 / fpsyt.2012.00032. Cari artikel ini dalam talian
  22. Fornito A, Zalesky A, Bassett DS, Meunier D, Ellison-Wright I, et al. (2011) Pengaruh genetik terhadap organisasi yang cekap kos organisasi rangkaian kortikal berfungsi. J Neurosci 31: 3261-3270. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.4858-10.2011. Cari artikel ini dalam talian
  23. Glahn DC, Winkler AM, Kochunov P, Almasy L, Duggirala R, et al. (2010) Kawalan genetik ke atas otak berehat. Proc Natl Acad Sci USA 107: 1223-1228. doi: 10.1073 / pnas.0909969107. Cari artikel ini dalam talian
  24. Fox MD, Raichle ME (2007) Penurunan spontan dalam aktiviti otak yang diperhatikan dengan pengimejan resonans magnetik berfungsi. Nat Rev Neurosci 8: 700-711. doi: 10.1038 / nrn2201. Cari artikel ini dalam talian
  25. Fornito A, Bullmore ET (2010) Apa yang boleh turun naik secara spontan mengenai isyarat bergantung pada tahap oksigenasi darah memberitahu kita tentang gangguan psikiatri? Pendapat semasa dalam Psikiatri 23: 239-249. doi: 10.1097/YCO.0b013e328337d78d. Cari artikel ini dalam talian
  26. Rangkaian otak kompleks Bullmore E, Sporns O (2009): analisis grafik teori struktur dan sistem fungsian. Nat Rev Neurosci 10: 186-198. Cari artikel ini dalam talian
  27. Blok JJ (2008) Isu untuk DSM-V: ketagihan internet. Am J Psikiatri 165: 306-307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. Cari artikel ini dalam talian
  28. Langkah-langkah komprehensif rangkaian Rubinov M, Sporns O (2010) sambungan otak: kegunaan dan tafsiran. Neuroimage 52: 1059-1069. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.10.003. Cari artikel ini dalam talian
  29. Xia M, He Y (2011) Pengimejan resonans magnetik dan analisis teori teoritis rangkaian otak kompleks dalam gangguan neuropsychiatrik. Otak Sambung 1: 349-365. doi: 10.1089 / brain.2011.0062. Cari artikel ini dalam talian
  30. Fornito A, Zalesky A, Pantelis C, Bullmore ET (2012) Schizophrenia, neuroimaging dan connectomics. Neuroimage doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.12.090. Cari artikel ini dalam talian
  31. Gong G, He Y, Evans AC (2011) Sambungan otak: jantina membuat perbezaan. Pakar Neurologi 17: 575-591. doi: 10.1177/1073858410386492. Cari artikel ini dalam talian
  32. Widyanto L, McMurran M (2004) Ciri psikometrik ujian kecanduan internet. Cyberpsychol Behav 7: 443-450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443. Cari artikel ini dalam talian
  33. Kaufman J, Birmaher B, Brent D, Rao U, Flynn C, et al. (1997) Jadual Gangguan Terjejas dan Skizofrenia untuk Kanak-kanak Sekolah-Umur-Kini dan Sepanjang Hayat (K-SADS-PL): kebolehpercayaan awal dan data kesahan. J Am Acad Kanak-kanak psikiatri 36: 980-988. doi: 10.1097 / 00004583 199707000-00021-. Cari artikel ini dalam talian
  34. Kim YS, Cheon KA, Kim BN, Chang SA, Yoo HJ, et al. (2004) Kebolehpercayaan dan kesahihan Jadual Kiddie untuk Gangguan Terjejas dan versi Schizophrenia-Present and Lifetime - Versi Korea (K-SADS-PL-K). Yonsei Med J 45: 81-89. Cari artikel ini dalam talian
  35. Ketagihan Internet Christakis DA (2010): epidemik abad 21st? BMC Med 8: 61. doi: 10.1186/1741-7015-8-61. Cari artikel ini dalam talian
  36. Flisher C (2010) Mendapatkan palam: gambaran keseluruhan ketagihan internet. J Paediatr Child Health 46: 557-559. doi: 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. Cari artikel ini dalam talian
  37. Chao-Gan Y, Yu-Feng Z (2010) DPARSF: Kotak Alat MATLAB untuk Analisis Data "Saluran Paip" fMRI keadaan rehat. Syst Depan Neurosci 4: 13. Cari artikel ini dalam talian
  38. Van Dijk KR, Sabuncu MR, Buckner RL (2012) Pengaruh gerakan kepala pada MRI sambungan fungsi intrinsik. Neuroimage 59: 431-438. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.07.044. Cari artikel ini dalam talian
  39. Wilke M, Holland SK, Altaye M, Gaser C (2008) Template-O-Matic: kotak alat untuk mencipta templat pediatrik tersuai. Neuroimage 41: 903-913. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.02.056. Cari artikel ini dalam talian
  40. Tzourio-Mazoyer N, Landeau B, Papathanassiou D, Crivello F, Etard O, et al. (2002) Penyelarasan anatomi automatik pengaktifan dalam SPM menggunakan pembungkusan anatomi makroskopi otak subjek MRI MNI tunggal. Neuroimage 15: 273-289. doi: 10.1006 / nimg.2001.0978. Cari artikel ini dalam talian
  41. Zalesky A, Fornito A, Bullmore ET (2010) Statistik berasaskan rangkaian: mengenalpasti perbezaan dalam rangkaian otak. Neuroimage 53: 1197-1207. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.06.041. Cari artikel ini dalam talian
  42. Zalesky A, Cocchi L, Fornito A, Murray MM, Bullmore E (2012) Perkaitan konvensional dalam rangkaian otak. Neuroimage 60: 1055-1062. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.068. Cari artikel ini dalam talian
  43. Nichols TE, Holmes AP (2002) Ujian permutasi nonparametrik untuk neuroimaging berfungsi: Primer dengan contoh. Pemetaan Otak Manusia 15: 1-25. doi: 10.1002 / hbm.1058. Cari artikel ini dalam talian
  44. Wig GS, Schlaggar BL, Petersen SE (2011) Konsep dan prinsip dalam analisis rangkaian otak. Ann NY Acad Sci 1224: 126-146. doi: 10.1111 / j.1749-6632.2010.05947.x. Cari artikel ini dalam talian
  45. Zalesky A, Fornito A, Harding IH, Cocchi L, Yucel M, et al. (2010) Rangkaian anatomi seluruh otak: Adakah pilihan nod penting? Neuroimage 50: 970-983. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.027. Cari artikel ini dalam talian
  46. Bassett DS, Bullmore ET (2009) Jaringan otak manusia dalam kesihatan dan penyakit. Curr Opin Neurol 22: 340-347. doi: 10.1097/WCO.0b013e32832d93dd. Cari artikel ini dalam talian
  47. Guye M, Bettus G, Bartolomei F, Cozzone PJ (2010) Analisis grafik analisis struktur dan fungsi sambungan MRI dalam rangkaian otak biasa dan patologi. MAGMA 23: 409-421. doi: 10.1007 / s10334-010-0205-z. Cari artikel ini dalam talian
  48. Dia Y, Evans A (2010) Graf pemodelan teoretikal sambungan otak. Curr Opin Neurol 23: 341-350. doi: 10.1097/WCO.0b013e32833aa567. Cari artikel ini dalam talian
  49. Bassett DS, Gazzaniga MS (2011) Memahami kerumitan di dalam otak manusia. Trend Cogn Sci 15: 200-209. doi: 10.1016 / j.tics.2011.03.006. Cari artikel ini dalam talian
  50. Maslov S, Sneppen K (2002) Kepastian dan kestabilan dalam topologi rangkaian protein. Sains 296: 910-913. doi: 10.1126 / science.1065103. Cari artikel ini dalam talian
  51. Genovese CR, Lazar NA, Nichols T (2002) Thresholding peta statistik dalam neuroimaging berfungsi menggunakan kadar penemuan palsu. Neuroimage 15: 870-878. doi: 10.1006 / nimg.2001.1037. Cari artikel ini dalam talian
  52. Fornito A, Yoon J, Zalesky A, Bullmore ET, Carter CS (2011) Gangguan penyambungan fungsi umum dan spesifik dalam skizofrenia episod pertama semasa prestasi kawalan kognitif. Biol Psikiatri 70: 64-72. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.02.019. Cari artikel ini dalam talian
  53. Lynall ME, Bassett DS, Kerwin R, McKenna PJ, Kitzbichler M, et al. (2010) Sambungan fungsian dan rangkaian otak dalam skizofrenia. J Neurosci 30: 9477-9487. Cari artikel ini dalam talian
  54. Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA (2012) Menyambungkan hubungan fungsi negara dalam ketagihan: Pelajaran yang dipelajari dan jalan ke hadapan. Neuroimage 62: 2281-2295. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.117. Cari artikel ini dalam talian
  55. Shaw M, Black DW (2008) Kecanduan Internet: definisi, penilaian, epidemiologi dan pengurusan klinikal. Ubat CNS 22: 353-365. doi: 10.2165 / 00023210 200822050-00001-. Cari artikel ini dalam talian
  56. Wang J, Wang L, Zang Y, Yang H, Tang H, et al. (2009) Rangkaian fungsional otak kecil dunia yang bergantung kepada pembatalan: kajian fMRI yang sedang berehat. Hum Brain Mapp 30: 1511-1523. doi: 10.1002 / hbm.20623. Cari artikel ini dalam talian
  57. Fornito A, Zalesky A, Bullmore ET (2010) Rangkaian scaling effect dalam graf analisis analitik manusia-negeri FMRI data. Syst Front Neurosci 4: 22. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00022. Cari artikel ini dalam talian
  58. Cocchi L, Bramati IE, Zalesky A, Furukawa E, Fontenelle L, et al. (2012) Sambungan otak berfungsi berubah dalam sampel bukan klinikal orang dewasa muda dengan Gangguan Attention-Deficit / Hyperactivity. J Neurosci doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3272-12.2012. Cari artikel ini dalam talian
  59. Honey CJ, Sporns O, Cammoun L, Gigandet X, Thiran JP, et al. (2009) Meramalkan kesambungan fungsi perhubungan manusia dari penyambungan struktur. Proc Natl Acad Sci USA 106: 2035-2040. doi: 10.1073 / pnas.0811168106. Cari artikel ini dalam talian
  60. Anderson JS, Druzgal TJ, Froehlich A, DuBray MB, Lange N, et al. (2011) Mengurangkan hubungan fungsi interhemispheric dalam autisme. Cereb Cortex 21: 1134-1146. doi: 10.1093 / cercor / bhq190. Cari artikel ini dalam talian
  61. Clarke AR, Barry RJ, Heaven PC, McCarthy R, Selikowitz M, et al. (2008) hubungan EEG pada orang dewasa dengan gangguan kekurangan perhatian / hiperaktif. Int J Psychophysiol 67: 35-40. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2007.10.001. Cari artikel ini dalam talian
  62. Pettigrew JD, Miller SM (1998) Suis interhemispheric 'melekit' dalam gangguan bipolar? Proc Biol Sci 265: 2141-2148. doi: 10.1098 / rspb.1998.0551. Cari artikel ini dalam talian
  63. Spencer KM, Nestor PG, Niznikiewicz MA, Salisbury DF, Shenton ME, et al. (2003) Serangan neural abnormal dalam skizofrenia. J Neurosci 23: 7407-7411. Cari artikel ini dalam talian
  64. Kelly C, Zuo XN, Gotimer K, Cox CL, Lynch L, et al. (2011) Dikurangkan interimispheric state connectivity berfungsi dalam ketagihan kokain. Biol Psikiatri 69: 684-692. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.11.022. Cari artikel ini dalam talian
  65. Yuan K, Qin W, Dong M, Liu J, Sun J, et al. (2010) Defisit bahan abu-abu dan ketidakstabilan keadaan berehat di individu yang bergantung kepada heroin. Neurosci Lett 482: 101-105. doi: 10.1016 / j.neulet.2010.07.005. Cari artikel ini dalam talian
  66. Fletcher P, McKenna PJ, Friston KJ, CD Frith, Dolan RJ (1999) Modulasi cingulate yang tidak normal pada sambungan fronto-temporal dalam skizofrenia. Neuroimage 9: 337-342. doi: 10.1006 / nimg.1998.0411. Cari artikel ini dalam talian
  67. Choi JS, Shin YC, Jung WH, Jang JH, Kang DH, et al. (2012) Aktiviti otak yang diubah semasa jangkaan ganjaran dalam perjudian patologi dan gangguan obsesif-kompulsif. PLoS One 7: e45938. doi: 10.1371 / journal.pone.0045938. Cari artikel ini dalam talian
  68. Tomasi D, Volkow ND (2012) Disfungsi laluan striatocortical dalam ketagihan dan obesiti: perbezaan dan persamaan. Crit Rev Biochem Mol Biol doi: 10.3109/10409238.2012.735642. Cari artikel ini dalam talian
  69. Cole DM, Oei NY, Soeter RP, Both S, van Gerven JM, et al. (2012) Senibina Teropong Dopamin-Konektivitas Rangkaian Cortico-Subkortikal. Cereb Cortex doi: 10.1093 / cercor / bhs136. Cari artikel ini dalam talian
  70. Gordon EM, Stollstorff M, Devaney JM, Bean S, Vaidya CJ (2011) Kesan Genotype Pengangkut Dopamine pada Konektiviti Fungsian intrinsik Bergantung pada Negara Kognitif. Cereb Cortex doi: 10.1093 / cercor / bhr305. Cari artikel ini dalam talian
  71. Rieckmann A, Karlsson S, Fischer H, Backman L (2011) Caudate dopamin D1 ketumpatan reseptor dikaitkan dengan perbezaan individu dalam sambungan frontoparietal semasa memori kerja. J Neurosci 31: 14284-14290. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3114-11.2011. Cari artikel ini dalam talian
  72. Lehericy S, Bardinet E, Tremblay L, Van de Moortele PF, Pochon JB, et al. (2006) Kawalan motor dalam litar ganglia basal menggunakan fMRI dan pendekatan atlas otak. Cereb Cortex 16: 149-161. doi: 10.1093 / cercor / bhi089. Cari artikel ini dalam talian
  73. Jenkins IH, Brooks DJ, Nixon PD, Frackowiak RS, Passingham RE (1994) Pembelajaran urutan motor: kajian dengan tomography emission positron. J Neurosci 14: 3775-3790. Cari artikel ini dalam talian
  74. Jueptner M, Frith CD, Brooks DJ, Frackowiak RS, Passingham RE (1997) Anatomi pembelajaran motor. II. Struktur subkortikal dan pembelajaran melalui percubaan dan kesilapan. J Neurophysiol 77: 1325-1337. Cari artikel ini dalam talian
  75. Roland PE, Meyer E, Shibasaki T, Yamamoto YL, Thompson CJ (1982) Perubahan aliran serebrum serantau di korteks dan ganglia basal semasa pergerakan sukarela dalam sukarelawan manusia biasa. J Neurophysiol 48: 467-480. Cari artikel ini dalam talian
  76. Shibasaki H, Sadato N, Lyshkow H, Yonekura Y, Honda M, et al. (1993) Kedua-dua korteks motor utama dan kawasan motor tambahan memainkan peranan penting dalam pergerakan jari kompleks. Otak 116 (Pt 6): 1387-1398. doi: 10.1093 / otak / 116.6.1387. Cari artikel ini dalam talian
  77. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2003) Otak manusia yang ketagih: pandangan dari kajian pencitraan. J Clin Invest 111: 1444-1451. Cari artikel ini dalam talian
  78. Yuan K, Qin W, Liu J, Guo Q, Dong M, et al. (2010) Mengubah rangkaian fungsi otak dunia kecil dan tempoh kegunaan heroin dalam individu yang bergantung kepada heroin lelaki. Neurosci Lett 477: 37-42. doi: 10.1016 / j.neulet.2010.04.032. Cari artikel ini dalam talian
  79. Di X, Zhu S, Jin H, Wang P, Ye Z, et al. (2012) Mengubah fungsi dan struktur otak berehat di pemain badminton profesional. Otak Sambung 2: 225-233. doi: 10.1089 / brain.2011.0050. Cari artikel ini dalam talian
  80. Duan X, Liao W, Liang D, Qiu L, Gao Q, et al. (2012) Rangkaian otak skala besar dalam pakar permainan papan: pandangan dari tugas yang berkaitan dengan domain dan keadaan berehat bebas tugas. PLoS One 7: e32532. doi: 10.1371 / journal.pone.0032532. Cari artikel ini dalam talian
  81. Ma L, Narayana S, Robin DA, Fox PT, Xiong J (2011) Perubahan berlaku dalam rangkaian keadaan sistem motor berehat selama minggu kemahiran belajar motor 4. Neuroimage 58: 226-233. Cari artikel ini dalam talian
  82. Martinez K, Solana AB, Burgaleta M, Hernandez-Tamames JA, Alvarez-Linera J, et al. (2012) Perubahan dalam rangkaian istirahat yang bersambung secara fungsional terhubung rangkaian parietofrontal selepas amalan video. Hum Brain Mapp doi: 10.1002 / hbm.22129. Cari artikel ini dalam talian
  83. Zhou Y, Liang M, Tian L, Wang K, Hao Y, et al. (2007) Perpecahan fungsional dalam skizofrenia paranoid menggunakan fMRI keadaan berehat. Schizophr Res 97: 194-205. doi: 10.1016 / j.schres.2007.05.029. Cari artikel ini dalam talian
  84. Whitfield-Gabrieli S, Thermenos HW, Milanovic S, Tsuang MT, Faraone SV, et al. (2009) Hyperactivity dan hyperconnectivity dari rangkaian lalai dalam skizofrenia dan saudara-saudara darjah pertama orang dengan skizofrenia. Proc Natl Acad Sci USA 106: 1279-1284. doi: 10.1073 / pnas.0809141106. Cari artikel ini dalam talian
  85. Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF (2012) Jumlah bahan kelabu serantau yang berbeza di kalangan pesakit dengan ketagihan permainan dalam talian dan pemain profesional. J Psychiatr Res 46: 507-515. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004. Cari artikel ini dalam talian
  86. De Havas JA, Parimal S, Soon CS, Chee MW (2012) Kekurangan tidur mengurangkan kesambungan rangkaian mod lalai dan anti korelasi semasa rehat dan prestasi tugas. Neuroimage 59: 1745-1751. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.08.026. Cari artikel ini dalam talian
  87. Killgore WD, Schwab ZJ, Weiner MR (2012) Durasi tidur malam yang dilaporkan sendiri dikaitkan dengan kesambungan fungsi negara berehat hari berikutnya. Neuroreport 23: 741-745. doi: 10.1097 / WNR.0b013e3283565056. Cari artikel ini dalam talian
  88. Kuasa JD, Barnes KA, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE (2012) Hubungan yang tidak jelas tetapi sistematik dalam rangkaian MRI yang berfungsi berfungsi dari gerakan subjek. Neuroimage 59: 2142-2154. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.10.018. Cari artikel ini dalam talian