Mengurangkan modulasi oleh tahap risiko ke atas pengaktifan otak semasa membuat keputusan di kalangan remaja dengan gangguan permainan internet (2015)

Front Behav Neurosci. 2015; 9: 296.

Diterbitkan dalam talian 2015 Nov 3. doi:  10.3389 / fnbeh.2015.00296

PMCID: PMC4630310

 

Abstrak

Impuls dan mengambil risiko dan mengurangkan kemampuan membuat keputusan dilaporkan sebagai kecacatan tingkah laku utama dalam individu dengan gangguan permainan internet (IGD), yang telah menjadi isu kesihatan mental yang serius di seluruh dunia. Walau bagaimanapun, tidak jelas sejauh mana tahap risiko memodulasi aktiviti otak semasa proses membuat keputusan dalam individu IGD. Dalam kajian ini, remaja 23 dengan IGD dan kawalan sihat 24 (HCs) tanpa IGD direkrut, dan tugas risiko analog belon (BART) digunakan dalam percubaan pengimejan resonans magnetik berfungsi untuk menilai modulasi tahap risiko (kebarangkalian letupan belon) pada aktiviti otak semasa membuat keputusan yang berisiko di kalangan remaja IGD. Mengurangkan modulasi paras risiko pada pengaktifan korteks prefrontal kanan dorsolateral (DLPFC) semasa BART aktif ditemui dalam kumpulan IGD berbanding dengan HC. Dalam kumpulan IGD terdapat korelasi negatif yang signifikan antara pengaktifan DLPFC yang berkaitan dengan risiko semasa skor BART aktif dan Skala impulsivity Barratt (BIS-11), yang jauh lebih tinggi dalam kumpulan IGD berbanding dengan HC. Kajian kami menunjukkan bahawa, sebagai kawasan otak yang berkaitan dengan keputusan kritikal, DLPFC yang betul kurang sensitif terhadap risiko remaja IGD berbanding dengan HC, yang boleh menyumbang kepada tahap impulsif yang lebih tinggi dalam remaja IGD.

Kata kunci: gangguan permainan internet, BART, korteks prefrontal lateral dorsal, fMRI, membuat keputusan yang berisiko

Pengenalan

Gangguan permainan Internet telah menjadi semakin umum di seluruh dunia, terutama di Asia (; ), dan menghasilkan kesan buruk terhadap pelbagai aspek tingkah laku dan psikososial (). Penyelidikan kelakuan mencadangkan bahawa keupayaan membuat keputusan yang berisiko berkurangan adalah salah satu masalah tingkah laku yang paling penting dalam individu IGD (; ). Sebagai contoh, para penyelidik mendapati bahawa individu IGD membuat pilihan yang lebih tidak menyenangkan pada Game of Dice Task berbanding dengan HCs dan bahawa kemerosotan semacam itu mungkin sebahagiannya akibat kegagalan menggunakan maklum balas (; ). Selain itu, kajian menunjukkan bahawa subjek IGD menunjukkan pertimbangan berkurang hasil pengalaman apabila membuat keputusan masa depan (). Pengambilan keputusan yang berisiko adalah fungsi kognitif peringkat tinggi dan penting untuk kelangsungan hidup manusia dalam persekitaran yang tidak menentu (). Kebencian risiko adalah bahagian penting dalam proses membuat keputusan dalam populasi biasa (). Walau bagaimanapun, individu IGD cenderung untuk mempamerkan keputusan yang berisiko untuk membuat keputusan yang berisiko dan menghadapi lebih banyak situasi yang merugikan (), yang boleh memberi kesan negatif kepada individu dan masyarakat IGD. Oleh itu, adalah penting untuk menyiasat mekanisme saraf yang mendasari pengambilan keputusan berisiko yang berubah dalam individu IGD.

Litar neural yang berkaitan dengan pengambilan keputusan yang berisiko telah diperiksa dengan teliti dalam subjek yang sihat, dan rangkaian subcortical-cortical yang diedarkan terutamanya yang terdiri daripada kawasan prefrontal, parietal, limbic, dan subkortikal didapati terlibat dalam membuat keputusan yang berisiko (; ; ; ; ), dan tahap pengaktifan otak di rantau ini didapati dikaitkan dengan tahap risiko (; ; ; ; ). Walau bagaimanapun, beberapa kajian neuroimaging memberi tumpuan kepada kesan IGD pada substrat saraf untuk membuat keputusan yang berisiko. Kajian fMRI oleh mendapati bahawa individu yang mempunyai gangguan ketagihan internet memerlukan lebih banyak sumber otak untuk menyelesaikan tugas membuat keputusan dan mengabaikan maklum balas hasil sebelumnya, yang merupakan ciri penting dalam membuat keputusan berisiko di HCs. Satu kajian oleh mendedahkan bahawa tahap pengaktifan gyrus frontal inferior kiri dan gyrus precentral kiri menurun dalam individu IGD apabila melaksanakan tugas diskaun kemungkinan, yang mencadangkan penilaian risiko terjejas dalam individu IGD. Walaupun kajian ini mencadangkan bahawa IGD dikaitkan dengan aktiviti otak abnormal semasa proses membuat keputusan yang berisiko, bagaimana tahap risiko memodulasi pengaktifan otak semasa membuat keputusan masih kurang difahami dalam individu IGD. Untuk pengetahuan kita, tiada kajian yang menumpukan kepada kovarians antara pengaktifan otak dan tahap risiko semasa proses membuat keputusan dalam individu IGD, yang boleh memajukan pemahaman semasa mengenai mekanisme yang mendasari defisit pengambilan keputusan dalam individu IGD.

Dalam kajian ini, remaja 23 IGD dan 24 HCs telah didaftarkan, dan data fMRI diperolehi semasa peserta melakukan BART () untuk menilai bagaimana tahap risiko memodulasi pengaktifan otak semasa proses membuat keputusan dalam remaja IGD berbanding dengan HC. BART, di mana peserta mengembang balon maya yang sama ada boleh membesar atau meletup, menyediakan model ekologi yang sah untuk menilai kecenderungan dan tingkah laku pengambilan risiko manusia dan menyediakan peserta dengan pilihan dalam menentukan tahap risiko bagi setiap belon; semakin besar belon itu dinaikkan, semakin besar risiko yang diambil peserta. Tidak seperti tugas-tugas risiko lain, risiko dalam BART lebih jelas dan secara ekologi didefinisikan sebagai kebarangkalian letupan untuk setiap belon; Oleh itu, BART adalah adaptif dari segi menilai modulasi tahap risiko pada pengaktifan otak semasa proses pembuatan keputusan. BART telah berjaya digunakan dalam sukarelawan yang sihat, dan beberapa kawasan otak ditunjukkan dengan risiko, termasuk DLPFC, korteks prefrontal ventromedial, korteks frontal ACC / medial, striatum, dan insula (; ; ; ). BART juga telah digunakan dalam kajian kecanduan, dan pengaktifan otak yang tidak normal dikesan dalam DLPFC dan striatum individu-orang kecanduan methamphetamine), dan dalam korteks prefrontal dan ACC individu ketergantungan alkohol (; ). Sebagai ketagihan tingkah laku yang istimewa (; ), IGD juga boleh menjejaskan aktiviti di kawasan otak yang berkaitan dengan risiko. Oleh itu, dalam kajian ini, kami menggunakan fMRI dengan BART untuk menyiasat sama ada modulasi paras risiko pada pengaktifan otak semasa proses membuat keputusan diubah dalam remaja IGD jika dibandingkan dengan HC. Kajian ini akan menyumbang kepada pemahaman tentang mekanisme neuro terhadap pengambilan risiko dan tingkah laku impulsif pada remaja IGD.

Bahan dan Kaedah

Pemilihan Peserta

Kerana standard diagnostik untuk IGD masih kabur (; ), kriteria pemasukan yang agak ketat telah dipilih dalam kajian ini. Pertama, YDQ untuk ketagihan internet () digunakan untuk menentukan kehadiran gangguan ketagihan internet. YDQ terdiri daripada lapan soalan "ya" atau "tidak" berkaitan penggunaan internet. Peserta yang melaporkan lima atau lebih "ya" jawapan telah didiagnosis sebagai gangguan ketagihan internet (). Skor 50 atau lebih tinggi pada IAT () digunakan sebagai kriteria kemasukan kedua. Di samping itu, hanya remaja IGD yang melaporkan diri menghabiskan rata-rata empat atau lebih jam / hari bermain permainan internet (> 80% daripada jumlah masa dalam talian) yang direkrut. Menurut kriteria kemasukan ini, 26 remaja lelaki IGD lelaki kanan direkrut dalam kajian ini. Hanya subjek lelaki yang diperiksa kerana bilangan wanita yang agak kecil dengan pengalaman bermain internet. Dua puluh lima peserta lelaki direkrut sebagai HC. HC didefinisikan sebagai subjek yang tidak memenuhi kriteria untuk diagnosis YDQ, menghabiskan kurang dari 2 jam sehari di internet, dan skor IAT kurang dari 50. Semua peserta bebas ubat-ubatan, dan tidak melaporkan sejarah penyalahgunaan bahan atau kecederaan kepala. Impulsiviti dinilai untuk semua peserta dengan BIS-11 (). IQ semua peserta diuji menggunakan SPM. Data dari tiga remaja 26 IGD dan salah satu daripada 25 HCs dibuang dari kajian ini kerana pergerakan kepala yang jelas semasa eksperimen fMRI (anjakan maksimum di mana-mana arah kardinal lebih dari 2 mm dan / atau spin maksimum lebih daripada 2 °) . Data untuk remaja 23 IGD dan 24 HCs digunakan untuk analisis selanjutnya. Umur, pendidikan, dan IQ dipadankan dengan baik antara kedua-dua kumpulan, dan markah BIS dan skor IAT jauh lebih tinggi dalam kumpulan IGD berbanding dengan HC (Jadual Table11).

Jadual 1 

Ciri-ciri demografi dan klinikal mata pelajaran (Mean ± SD).

Kajian ini telah diluluskan oleh Jawatankuasa Etika Hospital Besar Universiti Perubatan Tianjin dan persetujuan bertulis yang diperoleh dari setiap subjek.

Tugas dan Prosedur

Dalam kajian ini, kami menyesuaikan versi BART yang digunakan oleh FMRI yang digunakan oleh . Secara ringkas, peserta telah dibentangkan belon maya dan diminta untuk menekan salah satu daripada dua butang untuk sama ada mengembung (pam) balon atau keluar tunai. Belon yang lebih besar dikaitkan dengan ganjaran yang lebih besar dan risiko letupan lebih besar. Peserta boleh berhenti melambungkan belon pada bila-bila untuk memenangi taruhan atau meneruskan inflasi sehingga balon meletup, dan dalam hal ini mereka kehilangan taruhan. Jumlah maksimum pam yang boleh digunakan oleh setiap peserta untuk setiap belon adalah 12. Isyarat kawalan (warna bulatan kecil berubah dari merah ke hijau) digunakan untuk mengarahkan peserta untuk memulakan inflasi. Selepas peserta berjaya menekan butang dan memompakan belon, bulatan kecil segera berubah menjadi merah pada selang rawak antara 1.5 dan 2.5 s. Isyarat kemudian berubah menjadi hijau untuk menandakan tempoh inflasi seterusnya. Selepas akhir setiap percubaan belon, terdapat juga selang 2-4 yang berbeza-beza sebelum percubaan belon berikutnya. Gambar kemenangan atau kehilangan dibentangkan untuk 1.5 s. Gambar belon yang meletup telah disampaikan untuk ms 20. Risiko letupan belon (kebarangkalian letupan belon) ditakrifkan sebagai "tahap risiko." Kovarians antara tahap risiko dan pengaktifan kawasan otak ditakrifkan sebagai "modulasi."

Kami menggunakan dua mod BART dalam kajian kami: pilihan aktif dan mod tanpa mod pilihan pasif. Dalam mod pilihan yang aktif, para peserta dapat menentukan tahap risiko dan memutuskan sama ada mengembang belon atau keluar tunai. Walau bagaimanapun, dalam mod tanpa pilihan pasif, peserta hanya melambung belon secara berterusan sementara komputer menentukan titik akhir serta kemenangan atau kerugian bagi setiap belon. Bilangan belon yang diselesaikan peserta semasa imbasan tidak ditentukan sebelumnya tetapi bergantung kepada kelajuan tindak balas sama ada dalam mod aktif atau pasif. Satu-satunya perbezaan antara kedua-dua mod adalah pilihan dalam mod aktif untuk menghentikan inflasi dan memenangi taruhan. Tahap pengaktifan otak mod pilihan aktif berbanding mod tanpa pilihan pasif (pasif aktif) mencerminkan asas neural proses membuat keputusan. Selepas eksperimen, para peserta menerima jumlah yang sama wang yang diperolehi semasa percubaan mod aktif.

Perolehan data

MRI berfungsi dijalankan pada pengimbas Siemens 3.0T (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Jerman) menggunakan urutan pengimejan echo planar yang diuraikan gradien dengan parameter berikut: waktu pengulangan (TR) = 2000 ms, masa echo (TE) = 30 ms, medan paparan = 220 mm × 220 mm, matriks = 64 × 64, ketebalan kepingan = 4 mm, dan jurang slice = 1 mm. Rangsangan tugas telah diunjurkan ke skrin paparan di depan magnet yang ditanggung dan peserta melihat rangsangan melalui cermin yang dipasang pada gegelung kepala. Para peserta memberi respons kepada tugas tersebut dengan menekan butang pada kotak tindak balas yang serasi dengan fMRI. Percubaan formal dilakukan setelah peserta mempelajari dan mengamalkan tugas tersebut. Semua peserta menyiapkan dua fungsi berfungsi min 10, satu untuk setiap mod tugas. Perintah pengimbasan kedua-dua tugas itu mengimbangi peserta dalam setiap kumpulan.

Analisis Tingkah Laku

Dalam percubaan fMRI, pembolehubah tingkah laku BART termasuk nombor percubaan, bilangan dan jumlah bilangan pam, bilangan kemenangan dan kerugian, jumlah larutan pam (ditentukan sebagai bilangan purata pam tidak termasuk belon yang meletup), ganjaran kadar kutipan (bilangan percubaan menang dibahagikan dengan jumlah percubaan total), dan purata RT untuk semua pam. Hanya data tingkah laku semasa mod aktif dianalisis kerana peserta terpaksa menerima hasil yang ditentukan oleh komputer untuk setiap belon semasa mod pasif. Satu dua sampel t-test digunakan untuk membandingkan perbezaan data tingkah laku semasa mod aktif antara individu IGD dan HC. Analisis statistik dijalankan dengan SPSS 21.0, dan tahap kepentingan telah ditetapkan pada P <0.05.

Preprocessing Data MRI Fungsian

Pengolahan data MRI fungsional telah dijalankan menggunakan SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8). Bagi setiap peserta, imej berfungsi dibetulkan untuk kelewatan masa pemerolehan antara kepingan yang berbeza dan anjakan geometri yang diperbetulkan mengikut pergerakan kepala anggaran. Imej kemudian disusun semula dengan jumlah pertama. Berdasarkan anggaran pembetulan gerakan, peserta yang menunjukkan anjakan maksimum di mana-mana arah x, y, atau z lebih besar daripada 2-mm atau lebih daripada 2 ° putaran sudut (x, y, atau z) dikecualikan daripada kajian ini . Berikutan langkah ini, semua imej yang diselaraskan semula telah normal kepada templat MNI EPI, yang diletakkan kembali ke 3 mm × 3 mm × 3 mm, dan seterusnya dilicinkan dengan 6 mm FWHM.

Analisis Statistik

GLM digunakan untuk analisis data individu berasaskan voxel. Data siri masa BOLD dimodelkan menggunakan HRF standard dengan derivatif masa. Parameter pergerakan kepala setiap subjek dimodelkan sebagai covariates tanpa minat. Penapis lulus tinggi dengan potongan di 128 s digunakan untuk menanggalkan turun naik frekuensi rendah.

GLM termasuk tiga jenis peristiwa yang dihasilkan dari akhbar butang: inflasi belon, hasil menang, atau hasil kerugian. Oleh itu, GLM untuk sama ada tugas aktif atau pasif termasuk tiga regressor yang mewakili tiga jenis peristiwa, masing-masing. Tahap risiko yang dikaitkan dengan setiap inflasi (iaitu, kebarangkalian letupan, ortogonalized oleh pembetulan pusat min) juga dimasukkan ke dalam model sebagai modulasi parametrik modulasi regresi inflasi belon. Bagi setiap subjek, kontras yang berkaitan dengan risiko dalam tugas aktif dan pasif ditakrifkan untuk memeriksa pengaktifan otak yang diselaraskan dengan tahap risiko.

Analisis tahap rawak peringkat kedua dilakukan menggunakan ANOVA 2 (kumpulan pilihan: aktif dan pasif) 2 dengan perbezaan yang berkaitan dengan risiko dengan faktorial penuh dalam SPM8, dan perbezaan yang berkaitan dengan risiko dalam mod aktif dan pasif dalam peserta yang sama telah diproses sebagai langkah berulang. Dalam kajian ini, matlamat utama adalah untuk menilai perbezaan antara kumpulan aktivasi otak yang berkaitan dengan risiko semasa proses membuat keputusan, yang dapat dilihat oleh pengaktifan yang dilihat dalam mod aktif berbanding mod pasif (pasif aktif). Oleh itu, kesan interaktif antara kumpulan dan mod pilihan, HCs (aktif pasif) - IGD (aktif-pasif), dianalisis dalam kajian ini. Pembetulan bagi beberapa perbandingan telah dilakukan menggunakan simulasi Monte Carlo, menghasilkan ambang yang diperbetulkan P <0.05 (Program AlphaSim, parameter termasuk: voxel tunggal P = 0.005, simulasi 1000, lebar penuh pada separuh maksimum = 6 mm, jejari sambungan kluster r = 5 mm, dan topeng perkara kelabu global). Kawasan otak dengan kesan interaktif ditubuhkan sebagai ROI. Anggaran purata β dalam ROI diekstrak dan a post hoc t-test telah dijalankan.

Korelasi antara anggaran β purata dalam ROI, skor BIS, dan skor IAT telah diperiksa dengan analisis korelasi Pearson dalam kumpulan IGD dengan SPSS 21.0. Tahap kepentingan telah ditetapkan pada P <0.05.

Hasil

Hasil Tingkah Laku

Jadual Table22 menunjukkan keputusan tingkah laku semasa eksperimen fMRI. Kedua-dua sampel t-test menunjukkan bahawa purata RT adalah lebih pendek dalam kumpulan IGD daripada di HCs manakala mod aktif berlaku (P = 0.03), bilangan jumlah pam adalah jauh lebih tinggi dalam kumpulan IGD (P <0.001). Tidak ada perbezaan yang signifikan dalam jumlah pam yang disesuaikan, bilangan percubaan, jumlah min pam, jumlah kemenangan dan kerugian, dan kadar pengumpulan hadiah.

Jadual 2 

Hasil tingkah laku BART semasa eksperimen pengambilan resonans magnetik berfungsi (fMRI) berfungsi aktif (Mean ± SD).

Keputusan Pengimejan

ANOVA (pilihan mod: aktif dan pasif) × 2 (pilihan mod: aktif dan pasif) ANOVA mengenai perbezaan berkaitan risiko mendedahkan kesan interaktif yang signifikan ke atas pengaktifan hak DLPFC (koordinat MNI: 2, 24, 54; voxels: 12; t = 3.78; P <0.05, pembetulan AlphaSim; Rajah Rajah1A1A). The post hoc t-test mendedahkan bahawa modulasi paras risiko pada pengaktifan DLPFC yang betul adalah lebih tinggi dalam mod aktif berbanding dengan mod pasif dalam HC, tetapi tidak menunjukkan perbezaan yang signifikan antara mod aktif dan pasif dalam kumpulan IGD. Semasa mod aktif, modulasi paras risiko pada pengaktifan DLPFC yang betul berkurangan dalam kumpulan IGD berbanding dengan HC (Rajah Rajah1B1B). Selain itu, kesan interaktif yang signifikan juga didapati untuk pengaktifan cerebellum kiri (koordinat MNI: -9, -78, -21; voxels: 72; t = 4.13; P <0.05, pembetulan AlphaSim; Rajah Rajah2A2A). The post hoc t-test mendedahkan bahawa perbezaan dalam modulasi tahap risiko pada pengaktifan otak kiri antara mod dan antara kumpulan mempunyai ciri-ciri yang sama yang dilihat di DLPFC yang betul (Rajah Rajah2B2B).

RAJAH 1 

Perbezaan antara kumpulan dalam modulasi oleh tahap risiko pada pengaktifan otak korteks prefrontal kanan dorsolateral (DLPFC). (A) Modulasi oleh tahap risiko pada pengaktifan otak DLPFC yang betul menunjukkan perbezaan antara kumpulan. (B) ...
RAJAH 2 

Perbezaan antara kumpulan dalam modulasi oleh tahap risiko pada otak pengaktifan cerebellum kiri. (A) Modulasi oleh tahap risiko pada pengaktifan otak cerebellum kiri menunjukkan perbezaan antara kumpulan. (B) Analisis ROI menunjukkan bahawa ...

Modulasi paras risiko pada pengaktifan DLPFC yang betul semasa mod aktif menunjukkan korelasi yang ketara negatif dengan skor total BIS dalam kumpulan IGD (Rajah Rajah33). Tiada korelasi yang signifikan antara pengaktifan skor DLPFC dan IAT yang betul dalam kumpulan IGD. Di samping itu, tiada korelasi yang signifikan didapati antara hasil fMRI dan data tingkah laku semasa membuat keputusan.

RAJAH 3 

Korelasi antara anggaran β dalam ROI nilai skor DLPFC dan Barratt skala impulsivity (BIS) yang betul dalam kumpulan IGD.

Perbincangan

Untuk pengetahuan kami, ini adalah kajian pertama untuk menilai modulasi tahap risiko ke atas pengaktifan otak semasa proses membuat keputusan dalam remaja IGD dengan menggunakan BART fMRI. Pengurangan pengaktifan yang berkaitan dengan risiko DLPFC yang betul semasa membuat keputusan yang aktif didapati dalam kumpulan IGD berbanding dengan HC, yang mencadangkan bahawa pengaktifan DLPFC yang betul kurang sensitif terhadap tahap risiko dalam kumpulan IGD daripada di HC. Modulasi risiko terhadap pengaktifan DLPFC yang betul semasa proses membuat keputusan yang aktif dikaitkan secara negatif dengan skor BIS dalam kumpulan IGD. Penemuan ini dapat menyumbang kepada pemahaman mekanisme neural impulsivity yang lebih tinggi pada remaja IGD.

Pengambilan keputusan yang berisiko mungkin mengambil beberapa proses otak yang terlibat dalam anggaran nilai dan risiko, kawalan eksekutif, dan pemprosesan emosi (). DLPFC adalah rantau otak kritikal yang terlibat dalam kawalan eksekutif (; ) yang mengawal kelakuan berorientasikan matlamat, fleksibel, dan berkesan dan boleh memeterai keputusan dengan risiko yang jelas (; ). Struktur dan fungsi DLPFC yang telah diubah telah ditunjukkan dalam individu IGD (; ; ), yang konsisten dengan penemuan dalam kajian mengenai penagihan bahan (; ) dan ketagihan tingkah laku (). Semasa membuat keputusan, aktiviti DLPFC boleh memeterai penyepaduan maklumat mengenai risiko dan nilai (), mewakili prospek, menilai hasil, dan mengira utiliti seterusnya (). Para remaja IGD biasanya dibentangkan dengan keupayaan kawalan eksekutif yang cacat (; ); Oleh itu, adalah munasabah untuk menyatakan bahawa penurunan pengaktifan yang berkaitan dengan risiko DLPFC yang betul semasa membuat keputusan yang berisiko di kalangan remaja IGD mungkin mencerminkan fungsi kawalan eksekutif yang merosakkan yang menengahkan pilihan buruk semasa situasi berisiko. Dalam kajian ini, hak tetapi tidak DLPFC kiri menunjukkan penurunan pengaktifan berkaitan risiko pada remaja IGD berbanding dengan HC. Ini laterality hak yang bertentangan dengan aktiviti DLPFC kiri yang mengantara pengambilan keputusan yang berisiko juga dilaporkan dalam kajian BART fMRI yang lain (; ; ; ) dan kajian rangsangan langsung semasa transkran). Selain itu, laterality pengurangan pengaktifan dalam DLPFC yang betul juga ditemui dalam individu-individu kecanduan dadah apabila melakukan beberapa tugas berisiko membuat keputusan (; ; ). Diambil bersama, hasil ini membabitkan bahawa DLPFC yang betul adalah rantau utama untuk membuat keputusan yang berisiko, dan kemungkinan mekanisme saraf yang mendasari pengaktifan pengaktifan DLPFC dalam remaja IGD mungkin sama dengan individu yang mempunyai masalah penyalahgunaan dadah.

Baru-baru ini, IGD telah dikonseptualisasikan sebagai kecanduan tingkah laku atau gangguan kawalan impuls (; ), dan boleh dikaitkan dengan gangguan fungsi pencerobohan (; ), yang serupa dengan itu dalam ketagihan tingkah laku yang lain (), seperti perjudian patologi (; ). Kajian semula mencadangkan bahawa perencatan impulsif adalah sebahagian daripada fungsi membuat keputusan (), dan penyelidikan telah berjaya menunjukkan bahawa DLPFC mempunyai peranan penting dalam proses perencatan impulsif (; ; ,; ). Dalam kajian semasa, skor BIS-11 yang lebih tinggi dalam individu IGD berbanding dengan HCs menimbulkan impulsivity yang lebih tinggi dalam remaja IGD, yang konsisten dengan penemuan dalam kajian lain mengenai kawalan impulsif dalam individu IGD (; ; ). Oleh itu, penurunan modulasi tahap risiko ke atas pengaktifan DLPFC yang betul dalam remaja IGD dalam kajian kami mungkin dikaitkan dengan masalah perencatan impulsif. Tambahan lagi, korelasi negatif yang ketara telah dijumpai di antara modulasi menurun tahap risiko ke atas pengaktifan DLPFC yang betul semasa pilihan aktif dan skor BIS-11 dalam remaja IGD, yang bermaksud bahawa remaja IGD dengan impulsivity yang lebih tinggi menunjukkan modulasi yang lebih rendah tahap risiko pengaktifan DLPFC yang betul semasa proses membuat keputusan. Pengaktifan DLPFC yang betul kurang sensitif terhadap risiko semasa proses membuat keputusan dalam remaja IGD dengan kecenderungan impulsif yang lebih tinggi. Modulasi menurun tahap risiko ke atas pengaktifan DLPFC yang betul dalam remaja IGD boleh menengahi mereka mengabaikan risiko.

Kajian kami mendapati bahawa, selain daripada DLPFC yang betul, modulasi tahap risiko pengaktifan otak kiri juga berkurang semasa proses membuat keputusan aktif dalam kumpulan IGD. Walaupun perubahan dalam pengaktifan cerebellum telah dilaporkan dalam kajian fMRI sebelumnya dengan BART (; ,; ) dan tugas lain yang melibatkan proses membuat keputusan (; ), mekanisme neural belum ditentukan dengan jelas. Kajian terdahulu telah mendapati bahawa cerebellum adalah komponen penting dalam isu ketagihan (; ), dan isipadu kelabu daripada cerebellum, terutamanya cerebellum kiri, dikurangkan subjek dengan gangguan bahan (). Selain itu, jumlah bahan kelabu yang menurun () dan keseragaman serantau yang dipertingkatkan () di cerebellum kiri juga telah dilaporkan dalam individu IGD. Oleh itu, adalah patut membuat kajian selanjutnya yang terlibat dalam persatuan antara aktiviti cerebellum dan membuat keputusan yang berisiko dalam individu IGD.

Beberapa batasan perlu dipertimbangkan dalam kajian ini. Pertama, saiz sampel agak kecil, yang boleh mengurangkan kuasa dan gagal mengesan beberapa aktivasi otak dengan sedikit kepentingan. Kedua, bilangan maksimum pam belon yang mungkin dalam tugas BART diubahsuai ini dikurangkan kepada 12, dan kebanyakan peserta hanya menyelesaikan ujian belon 30 semasa min 10 pengimbasan BOLD. Oleh itu, batasan-batasan yang wujud dalam reka bentuk eksperimen ini mungkin telah mengurangkan kepekaan mengesan perbezaan antara kumpulan dalam prestasi tingkah laku (). Akhirnya, hubungan kausal antara aktivasi otak yang diubah dan IGD tidak dapat ditentukan dengan kajian rentas keratan ini. Kajian membujur mungkin berguna untuk menilai hubungan ini.

Kesimpulan

Ini dipercayai sebagai kajian pertama untuk menguji modulasi tahap risiko pada pengaktifan otak semasa proses membuat keputusan dengan BART pada remaja IGD. Kajian kami menunjukkan bahawa modulasi paras risiko pada pengaktifan DLPFC yang betul menurun pada remaja IGD, dan penurunan pengaktifan yang berkaitan dengan risiko DLPFC yang betul telah berkorelasi negatif dengan skor BIS. Penemuan kami mencadangkan bahawa, sebagai kawasan otak kritikal yang berkaitan dengan membuat keputusan, DLPFC yang betul kurang sensitif terhadap tahap risiko remaja IGD berbanding dengan HC, yang boleh menyumbang kepada impulsivity yang lebih tinggi dalam remaja IGD.

Sumbangan Pengarang

Penyelidikan yang direka oleh XQ, YY, XL, dan QZ; Kajian XQ, XD, PG, YZ, GD, dan QZ dilakukan; YY, PG terlibat dalam penilaian klinikal; XQ, YZ, GD, WQ, dan QZ dianalisis data; XQ, YZ, XL, YY, dan QZ menulis kertas itu.

Penyata Percanggahan Kepentingan

Penulis mengisytiharkan bahawa penyelidikan itu dijalankan tanpa adanya sebarang hubungan komersial atau kewangan yang boleh ditafsirkan sebagai potensi konflik kepentingan.

ABBREVIATIONS

ACCcingulate anterior
BARTtugas risiko analog belon
BIS-11Skala impulsivity Barratt
DLPFCkorteks prefrontal dorsolateral
fMRIpencitraan resonans magnetik berfungsi
FWHMlebar penuh pada separuh maksimum
GLMmodel linear umum
HCkawalan sihat
HRFfungsi tindak balas hemodinamik
IATUjian ketagihan internet dalam talian Young
IGDgangguan permainan internet
IQDarjah kecerdasan
MNIInstitut Neurologi Montreal
ROIkawasan kepentingan
RTmasa tindak balas
SPMStandard Raven's ProgressiveMatrices
SPM8Perisian pemetaan statistik Parametric
YDQSoal Selidik Diagnostik Muda
 

Rujukan

  • Asahi S., Okamoto Y., Okada G., Yamawaki S., Yokota N. (2004). Hubungan negatif antara aktiviti prefrontal kanan semasa perencatan dan impulsif tindak balas: kajian fMRI. Eur. Arch. Klinik Psikiatri. Neurosci. 254 245–251. 10.1007/s00406-004-0488-z [PubMed] [Cross Ref]
  • Bari A., Robbins TW (2013). Inhibisi dan impulsif: asas tingkah laku dan saraf kawalan tindak balas. Prog. Neurobiol. 108 44-79. 10.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Blaszczynski A. (2008). Ulasan: respons kepada "masalah dengan konsep permainan video" ketagihan ": beberapa contoh kajian kes". Int. J. Penagih Kesihatan Mental. 6 179–181. 10.1007/s11469-007-9132-2 [Cross Ref]
  • Bogg T., Fukunaga R., Finn PR, Brown JW (2012). Kawalan kognitif mengaitkan penggunaan alkohol, sifat penghambaan, dan mengurangkan kapasiti kognitif: bukti untuk pengasingan korteks prefrontal tengah semasa tingkah laku mencari ganjaran. Ubat Alkohol. 122 112-118. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.09.018 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Bolla KI, Eldreth DA, Matochik JA, Kadet JL (2005). Substrat neural mengenai pembuatan keputusan yang rosak dalam pengguna ganja yang salah. Neuroimage 26 480-492. 10.1016 / j.neuroimage.2005.02.012 [PubMed] [Cross Ref]
  • Jenama M., Labudda K., Markowitsch HJ (2006). Kaitan neuropsikologi membuat keputusan dalam keadaan samar-samar dan berisiko. Neural Netw. 19 1266-1276. 10.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [Cross Ref]
  • Carli V., Durkee T., Wasserman D., Hadlaczky G., Despalins R., Kramarz E., et al. (2013). Persatuan antara penggunaan internet patologi dan psikopatologi komorbid: kajian sistematik. Psikopatologi 46 1-13. 10.1159 / 000337971 [PubMed] [Cross Ref]
  • Claus ED, Hutchison KE (2012). Mekanisme neural mengambil risiko dan hubungan dengan minuman berbahaya. Alkohol. Klinik. Exp. Res. 36 932-940. 10.1111 / j.1530-0277.2011.01694.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. (2005). Kegiatan otak yang disebabkan oleh cue dalam penjudi patologi. Biol. Psikiatri 58 787-795. 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X., Zhou Y., Zhuang ZG, et al. (2014). Impulsiviti trait dan gangguan pencegahan impuls prefrontal di kalangan remaja dengan ketagihan permainan internet didedahkan oleh kajian Go / No-Go fMRI. Behav. Fungsi Otak. 10:20 10.1186/1744-9081-10-20 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013). Apa yang membuat penagih internet terus bermain dalam talian walaupun menghadapi akibat negatif yang teruk? Penjelasan yang mungkin dari kajian fMRI. Biol. Psychol. 94 282-289. 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Huang J., Du X. (2012). Perubahan dalam homogenitas serantau aktiviti otak resting-statstatie dalam penagih permainan internet. Behav. Fungsi Otak. 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lin X., Hu Y., Xie C., Du X. (2015). Hubungan fungsi yang tidak seimbang antara rangkaian kawalan eksekutif dan rangkaian ganjaran menerangkan tingkah laku mencari dalam talian dalam gangguan permainan Internet. Sci. Rep. 5: 9197 10.1038 / srep09197 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Potenza MN (2014). Model kognitif-tingkah laku gangguan permainan Internet: asas teori dan implikasi klinikal. J. Psychiatr. Res. 58 7-11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ernst M., Paulus MP (2005). Neurobiologi pengambilan keputusan: tinjauan selektif dari perspektif neurokognitif dan klinikal. Biol. Psikiatri 58 597-604. 10.1016 / j.biopsych.2005.06.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ersche KD, Fletcher PC, Lewis SJ, Clark L., Stocks-Gee G., London M., et al. (2005). Pengaktifan frontal yang tidak normal yang berkaitan dengan pengambilan keputusan dalam individu dan bekas amphetamine dan individu yang bergantung kepada penawar. Psychopharmacology (Berl.) 180 612–623. 10.1007/s00213-005-2205-7 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Gabay AS, Radua J., Kempton MJ, Mehta MA (2014). Permainan ultimatum dan otak: meta-analisis kajian neuroimaging. Neurosci. Biobehav. Wahyu 47 549-558. 10.1016 / j.neubiorev.2014.10.014 [PubMed] [Cross Ref]
  • Galván A., Schonberg T., Mumford J., Kohno M., Poldrack RA, London ED (2013). Kepekaan risiko yang lebih besar daripada korteks prefrontal dorsolateral dalam perokok muda berbanding dengan orang yang tidak merokok. Psychopharmacology (Berl.) 229 345–355. 10.1007/s00213-013-3113-x [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Garavan H., Hester R., Murphy K., Fassbender C., Kelly C. (2006). Perbezaan individu dalam neuroanatomi berfungsi kawalan kendalikan. Brain Res. 1105 130-142. 10.1016 / j.brainres.2006.03.029 [PubMed] [Cross Ref]
  • Gorini A., Lucchiari C., Russell-Edu W., Pravettoni G. (2014). Modulasi pilihan berisiko pada pengguna kokain yang bergantung kepada belia baru-baru ini: kajian rangsangan langsung transkran semasa. Depan. Hum. Neurosci. 8: 661 10.3389 / fnhum.2014.00661 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Gowin JL, Mackey S., Paulus MP (2013). Pemprosesan berkaitan risiko yang berubah-ubah dalam pengguna bahan: ketidakseimbangan kesakitan dan keuntungan. Ubat Alkohol. 132 13-21. 10.1016 / j.drugalcdep.2013.03.019 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Grant JE, Potenza MN, Weinstein A., Gorelick DA (2010). Pengenalan kepada ketagihan tingkah laku. Am. Penyalahgunaan Ubat Alkohol 36 233-241. 10.3109 / 00952990.2010.491884 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Griffiths MD (2008). Ketagihan video: pemikiran dan pemerhatian lanjut. Int. J. Penagih Kesihatan Mental. 6 182–185. 10.1007/s11469-007-9128-y [Cross Ref]
  • Hastie R. (2001). Masalah penghakiman dan membuat keputusan. Annu. Psikol Rev. 52 653-683. 10.1146 / annurev.psych.52.1.653 [PubMed] [Cross Ref]
  • Helfinstein SM, Schonberg T., Congdon E., Karlsgodt KH, Mumford JA, Sabb FW, et al. (2014). Meramalkan pilihan berisiko daripada corak aktiviti otak. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 111 2470-2475. 10.1073 / pnas.1321728111 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Karim R., Chaudhri P. (2012). Kecanduan tingkah laku: gambaran keseluruhan. J. Psychoactive Drugs 44 5-17. 10.1080 / 02791072.2012.662859 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Hsiao S., Liu GC, Yen JY, Yang MJ, Yen CF (2010). Ciri-ciri membuat keputusan, berpotensi mengambil risiko, dan keperibadian pelajar kolej dengan ketagihan Internet. Psikiatri Res. 175 121-125. 10.1016 / j.psychres.2008.10.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, et al. (2014). Pengaktifan otak yang berubah semasa perencatan dan pemprosesan ralat dalam subjek dengan gangguan permainan Internet: kajian pencitraan magnet berfungsi. Eur. Arch. Klinik Psikiatri. Neurosci. 264 661–672. 10.1007/s00406-013-0483-3 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS (2013). Otak menghubungkan keinginan untuk permainan dalam talian di bawah pendedahan di subjek dengan kecanduan permainan Internet dan subjek yang diulangi. Penagih. Biol. 18 559-569. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Kohno M., Ghahremani DG, Morales AM, Robertson CL, Ishibashi K., Morgan AT, et al. (2015). Tingkah laku risiko: dopamine d2 / d3 reseptor, maklum balas, dan aktiviti frontolimbic. Cereb. Korteks 25 236-245. 10.1093 / cercor / bht218 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Kohno M., Morales AM, Ghahremani DG, Hellemann G., London ED (2014). Pengambilan keputusan yang berisiko, korteks prefrontal, dan sambungan fungsi mesokortikolimbik dalam pergantungan methamphetamine. JAMA Psikiatri 71 812-820. 10.1001 / jamapsychiatry.2014.399 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Krain AL, Wilson AM, Arbuckle R., Castellanos FX, Milham MP (2006). Mekanisme neural yang jelas risiko dan kekaburan: meta-analisis membuat keputusan. Neuroimage 32 477-484. 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.047 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kräplin A., Dshemuchadse M., Behrendt S., Scherbaum S., Goschke T., Bühringer G. (2014). Pengambilan keputusan yang tidak berfungsi dalam perjudian patologi: kekhasan corak dan peranan impulsif. Psikiatri Res. 215 675-682. 10.1016 / j.psychres.2013.12.041 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kühn S., Romanowski A., Schilling C., Mobascher A., ​​Warbrick T., Winterer G., et al. (2012). Defisit bahan abu-abu otak dalam perokok: tumpuan pada cerebellum. Struktur Otak. Fungsi. 217 517–522. 10.1007/s00429-011-0346-5 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ (2013). Ketagihan permainan internet: perspektif semasa. Psychol. Res. Behav. Uruskan. 6 125-137. 10.2147 / PRBM.S39476 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Lejuez CW, Baca JP, Kahler CW, Richards JB, Ramsey SE, Stuart GL, et al. (2002). Penilaian terhadap ukuran tingkah laku pengambilan risiko: tugas risiko analog belon (BART). J. Exp. Psychol. Appl. 8 75–84. 10.1037//1076-898X.8.2.75 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lin X., Zhou H., Dong G., Du X. (2015). Evaluasi risiko terjejas pada orang yang mengalami gangguan permainan Internet: bukti fMRI dari tugas diskaun kemungkinan. Prog. Neuro-Psychopharmacol. Biol. Psikiatri 56 142-148. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, et al. (2014). Pengaktifan otak untuk penghalang tindak balas di bawah gangguan permainan dalam gangguan permainan internet. Kaohsiung J. Med. Sci. 30 43-51. 10.1016 / j.kjms.2013.08.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Macoveanu J., Rowe JB, Hornboll B., Elliott R., Paulson OB, Knudsen GM, et al. (2013). Memainkannya dengan selamat tetapi kehilangan isyarat serotonergik dari hasil negatif dalam korteks prefrontal dorsomedial dalam konteks penghindaran risiko. Eur. Neuropsychopharmacol. 23 919-930. 10.1016 / j.euroneuro.2012.09.006 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Metcalf O., Pammer K. (2014). Impulsivity dan ciri-ciri neuropsikologi yang berkaitan dengan permainan penembak orang biasa dan ketagihan. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17 147-152. 10.1089 / cyber.2013.0024 [PubMed] [Cross Ref]
  • Miedl SF, Peters J., Büchel C. (2012). Perwakilan ganjaran saraf yang diubah dalam penjejak patologi diturunkan oleh penolakan kelewatan dan kebarangkalian. Arch. Gen. Psikiatri 69 177-186. 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.1552 [PubMed] [Cross Ref]
  • Moeller SJ, Froböse MI, Konova AB, Misyrlis M., Parvaz MA, Goldstein RZ, et al. (2014). Penyelarasan neural yang umum dan berbeza daripada penyelarasan menghalang: mengkaji fMRI kajian ketagihan kokain dan gangguan letupan sekejap. J. Psychiatr. Res. 58 55-62. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.016 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Moreno-López L., Perales JC, Van Son D., Albein-Urios N., Soriano-Mas C., Martinez-Gonzalez JM, et al. (2015). Cocaine menggunakan keterukan dan bahan kelabu cerebrasi dikaitkan dengan defisit pembelajaran pembalikan dalam individu yang bergantung kepada kokain. Penagih. Biol. 20 546-556. 10.1111 / adb.12143 [PubMed] [Cross Ref]
  • Moulton EA, Elman I., Becerra LR, Goldstein RZ, Borsook D. (2014). Cerebellum dan ketagihan: pandangan yang diperoleh daripada penyelidikan neuroimaging. Penagih. Biol. 19 317-331. 10.1111 / adb.12101 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Nakata H., Sakamoto K., Ferretti A., Gianni Perrucci M., Del Gratta C., Kakigi R., et al. (2008a). Pemprosesan perencatan Somato-motor pada manusia: kajian fungsi MRI yang berkaitan dengan peristiwa. Neuroimage 39 1858-1866. 10.1016 / j.neuroimage.2007.10.041 [PubMed] [Cross Ref]
  • Nakata H., Sakamoto K., Ferretti A., Gianni Perrucci M., Del Gratta C., Kakigi R., et al. (2008b). Fungsi eksekutif dengan output motor yang berbeza dalam tugas Go / Nogo somatosensory: kajian fungsi MRI yang berkaitan dengan peristiwa. Brain Res. Bull. 77 197-205. 10.1016 / j.brainresbull.2008.07.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995). Struktur faktor skala impulsiveness barratt. J. Clin. Psychol. 51 768-774. [PubMed]
  • Pawlikowski M., Jenama M. (2011). Permainan Internet yang berlebihan dan membuat keputusan: Berlainan dengan World of Warcraft pemain mempunyai masalah dalam membuat keputusan di bawah keadaan berisiko? Psikiatri Res. 188 428-433. 10.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Cross Ref]
  • Probst CC, van Eimeren T. (2013). Anatomi fungsi gangguan kawalan impuls. Curr. Neurol. Neurosci. Rep. 13:386 10.1007/s11910-013-0386-8 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Rao H., Korczykowski M., Pluta J., Hoang A., Detre JA (2008). Neural menghubungkan pengambilan risiko secara sukarela dan sukarela di dalam otak manusia: Kajian FMRI mengenai Risiko Analog Balloon (BART). NeuroImage 42 902-910. 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.046 [PubMed] [Cross Ref]
  • Rao H., Mamikonyan E., Detre JA, Siderowf AD, Stern MB, Potenza MN, et al. (2010). Mengurangkan aktiviti striatal dengan gangguan kawalan impuls dalam penyakit Parkinson. Mov. Disord. 25 1660-1669. 10.1002 / mds.23147 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Rao LL, Zhou Y., Liang ZY, Rao H., Zheng R., Sun Y., et al. (2014). Mengurangkan pengaktifan korteks prefrontal ventromedial dalam membuat keputusan yang berisiko selepas mikrograviti yang disimulasikan: kesan ketinggian katil tilt ke bawah -6. Depan. Behav. Neurosci. 8: 187 10.3389 / fnbeh.2014.00187 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Rosenbloom MH, Schmahmann JD, Harga BH (2012). Neuroanatologi berfungsi membuat keputusan. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 24 266-277. 10.1176 / appi.neuropsych.11060139 [PubMed] [Cross Ref]
  • Sakagami M., Pan X., Uttl B. ​​(2006). Perencatan perilaku dan korteks prefrontal dalam membuat keputusan. Neural Netw. 19 1255-1265. 10.1016 / j.neunet.2006.05.040 [PubMed] [Cross Ref]
  • Schiebener J., Wegmann E., Pawlikowski M., Brand M. (2012). Kesan utama dalam membuat keputusan dapat dikurangkan dengan interaksi antara pemantauan sasaran dan tahap fungsi eksekutif pembuat keputusan. Cogn. Proses. 13 321–332. 10.1007/s10339-012-0522-4 [PubMed] [Cross Ref]
  • Schonberg T., Fox CR, Mumford JA, Congdon E., Trepel C., Poldrack RA (2012). Mengurangkan aktiviti korteks prefrontal ventrenedial semasa pengambilan risiko yang berurutan: penyiasatan fMRI mengenai tugas risiko analog belon. Depan. Neurosci. 6: 80 10.3389 / fnins.2012.00080 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Tang J., Yu Y., Du Y., Ma Y., Zhang D., Wang J. (2014). Kelaziman ketagihan internet dan hubungannya dengan peristiwa kehidupan yang menegangkan dan gejala psikologi di kalangan pengguna internet remaja. Penagih. Behav. 39 744-747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Telzer EH, Fuligni AJ, Lieberman MD, Galván A. (2013a). Kesan tidur berkualiti rendah pada fungsi otak dan mengambil risiko pada masa remaja. Neuroimage 71 275-283. 10.1016 / j.neuroimage.2013.01.025 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Telzer EH, Fuligni AJ, Lieberman MD, Galván A. (2013b). Hubungan keluarga yang bermakna: penampan neurocognitive pengambilan risiko remaja. J. Cogn. Neurosci. 25 374-387. 10.1162 / jocn_a_00331 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Trepel C., Fox CR, Poldrack RA (2005). Teori prospek pada otak? Ke arah neurosains kognitif keputusan di bawah risiko. Brain Res. Cogn. Brain Res. 23 34-50. 10.1016 / j.cogbrainres.2005.01.016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wang H., Jin C., Yuan K., Shakir TM, Mao C., Niu X., et al. (2015). Perubahan jumlah bahan kelabu dan kawalan kognitif pada remaja dengan gangguan permainan internet. Depan. Behav. Neurosci. 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Wu X., Chen X., Han J., Meng H., Luo J., Nydegger L., et al. (2013). Kekerapan dan faktor penggunaan Internet ketagihan di kalangan remaja di Wuhan, China: interaksi hubungan ibu bapa dengan umur dan hiperaktif-impulsif. PLOS SATU 8: e61782 10.1371 / journal.pone.0061782 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Yao YW, Chen PR, Chen C., Wang LJ, Zhang JT, Xue G., et al. (2014). Kegagalan menggunakan maklum balas menyebabkan defisit membuat keputusan di kalangan pemain internet yang berlebihan. Psikiatri Res. 219 583-588. 10.1016 / j.psychres.2014.06.033 [PubMed] [Cross Ref]
  • Yao YW, Chen PR, Li S., Wang LJ, Zhang JT, Yip SW, et al. (2015). Keputusan membuat keuntungan dan kerugian berisiko di kalangan pelajar kolej dengan gangguan permainan Internet. PLOS SATU 10: e0116471 10.1371 / journal.pone.0116471 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Young K. (1998). Ketagihan internet: kemunculan gangguan klinikal baru. CyberPsychol. Behav. 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
  • Young, KS, Ujian Ketagihan Internet [IAT] (2009). Boleh didapati di: http://netaddiction.com/index.php?option5combfquiz&view5onepage&catid546&Itemid5106
  • Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., et al. (2011). Ketidakstabilan mikro dalam remaja dengan gangguan ketagihan internet. PLOS SATU 6: e20708 10.1371 / journal.pone.0020708 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Yuan P., Raz N. (2014). Kortex prefrontal dan fungsi eksekutif dalam orang dewasa yang sihat: analisis meta-analisis struktur neuroimaging. Neurosci. Biobehav. Wahyu 42 180-192. 10.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Kecenderungan kognitif terhadap gambar berkaitan permainan Internet dan defisit eksekutif dalam individu dengan kecanduan permainan Internet. PLOS SATU 7: e48961 10.1371 / journal.pone.0048961 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]