Perbezaan dalam hubungan fungsi korteks dorsolateral prefrontal antara perokok dengan pergantungan nikotin dan individu dengan gangguan permainan internet (2017)

. 2017; 18: 54.

Diterbitkan dalam talian 2017 Jul 27. doi:  10.1186 / s12868-017-0375-y

PMCID: PMC5530585

Abstrak

Latar Belakang

Telah dilaporkan bahawa gangguan permainan internet (IGD) dan perokok dengan ketergantungan nikotin (SND) mempunyai ciri-ciri klinikal, seperti keterlaluan walaupun akibat negatif dan keinginan. Kajian ini adalah untuk menyiasat perubahan dalam hubungan fungsi negara berehat (rsFC) daripada korteks prefrontal cortex (DLPFC) yang diperhatikan dalam SND dan IGD. Dalam kajian ini, kawalan sihat 27 IGD, 29 SND, dan 33 (HC) menjalani imbasan pengimejan resonans magnetik (rs-fMRI) yang berfungsi sebagai rehat. Penyambungan DLPFC ditentukan dalam semua yang terlibat dengan menyiasat turun naik isyarat fMRI frekuensi rendah yang disegerakkan menggunakan kaedah korelasi berasaskan benih temporal.

Hasil

Berbanding dengan kumpulan HC, kumpulan IGD dan SND menunjukkan penurunan rsFC dengan DLPFC di insula kanan dan meninggalkan gyrus frontal inferior dengan DLPFC. Berbanding dengan kumpulan SND, subjek IGD dipamerkan meningkat rsFC di gyrus temporal yang lebih rendah sebelah kiri dan gyrus frontal orbital kanan yang lebih rendah dan menurunkan rsFC di gyrus occipital tengah, gyrus supramarginal, dan cuneus dengan DLPFC.

Kesimpulan

Keputusan kami mengesahkan bahawa SND dan IGD berkongsi mekanisme saraf yang sama berkaitan dengan keinginan dan keinginan impulsif. Perbezaan signifikan dalam rsFC dengan DLPFC antara subjek IGD dan SND mungkin dikaitkan dengan rangsangan visual dan pendengaran yang dihasilkan oleh permainan internet jangka panjang.

Kata kunci: Pengimejan resonans magnetik fizikal, gangguan permainan Internet, ketergantungan nikotin, Sambungan fungsi rehat-keadaan, korteks prefrontal Dorsolateral

Latar Belakang

Gangguan permainan Internet (IGD), juga dikenali sebagai penggunaan internet yang bermasalah, adalah penggunaan internet berinternet yang berlebihan dan berulang []. IGD adalah berbeza daripada penyalahgunaan bahan atau penagihan dadah sedemikian sehingga tiada bahan atau pengambilan kimia yang terlibat; Walau bagaimanapun, penggunaan internet yang berlebihan boleh membawa kepada pergantungan fizikal yang serupa dengan yang dilihat dalam ketagihan yang lain []. Pada masa ini, IGD telah menjadi masalah kesihatan mental yang serius di seluruh dunia, sehingga memerlukan penyelidikan tambahan, seperti yang dicontohkan oleh penyertaannya sebagai syarat untuk kajian lebih lanjut dalam Bahagian 3 Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental (Edisi ke-5, DSM-5) []. Kriteria diagnostik berikut untuk IGD telah dicadangkan: gangguan masa, masa yang dibelanjakan lebih lama daripada yang dimaksudkan dan masa yang dirancang, penggunaan kegiatan internet untuk mengatasi atau melepaskan masalah, tingkah laku kompulsif, penipuan tentang sejauh mana kegunaan, kegagalan untuk menghentikan atau mengawal penggunaan, dan keasyikan menggunakan penggunaan internet semasa di luar talian [-]. Terutama, banyak gejala perilaku ini menyerupai gangguan berkaitan dengan bahan [-].

Pada masa ini patogenesis tepat IGD masih tidak jelas. Beberapa kajian mencadangkan bahawa faktor risiko IGD berkaitan dengan peningkatan kebarangkalian pergantungan bahan [-]. Banyak kajian mendapati bahawa IGD dan pergantungan bahan berkongsi mekanisme saraf yang serupa, seperti pergantungan nikotin [, , ]. Berdasarkan ketagihan tingkah laku, penyelidik telah cuba mengaitkan IGD dengan masalah tingkah laku yang lain yang boleh menyebabkan ketagihan, seperti penyalahgunaan dadah, penyalahgunaan alkohol, dan pergantungan nikotin [, ]. Kajian terdahulu kami mendedahkan bahawa perokok dengan IGD dipamerkan mengurangkan kesambungan fungsi rehat negara (rsFC) dalam gyrus rectus kanan dan peningkatan rsFC di gyrus frontal tengah kiri dengan post cingulate korteks (PCC), berbanding dengan orang yang tidak merokok dengan IGD. Tambahan pula, korelasi negatif didapati dalam hubungan PCC dengan gyrus rektus kanan dengan skor ketagihan internet Chen (CIAS) perokok dengan IGD sebelum pembetulan. Keputusan menunjukkan bahawa, berbanding dengan orang yang tidak merokok dengan IGD, perokok dengan IGD mempunyai perubahan fungsi di kawasan otak yang berkaitan dengan motivasi dan fungsi eksekutif []. Walau bagaimanapun, Vergara et al. [] menggambarkan corak hipokonektiviti umum dalam precuneus, insula, gyrus postcentral, dan korteks visual pengguna bahan. Di samping itu, pengurangan penyambungan di antara rangkaian postresral dan satu rangkaian perantaraan yang meliputi fusiform dan lingual linguual yang betul menunjukkan persatuan yang signifikan dengan keterukan minum berbahaya. Dalam perokok, hipokonektiviti antara talamus dan putamen diperhatikan. Sebaliknya, gyrus angular menunjukkan penyambungan hyper dengan precuneus dikaitkan dengan merokok dan dikaitkan dengan keterukan ketergantungan nikotin. Keputusan ini mencadangkan kesan tertentu alkohol dan nikotin boleh dipisahkan dan dikenalpasti. Han et al. [] mendapati subjek IGD dan pergantungan alkohol (AD) mempunyai nilai rsFC positif dalam korteks prefrontal cortex dorsolateral (DLPFC) dan cingulate, cerebellum, serta nilai negatif rsFC antara korteks DLPFC dan orbitofrontal. Kumpulan AD didapati mempunyai nilai rsFC yang positif antara DLPFC, kawasan striatal, dan lobus temporal, manakala kumpulan IGD menunjukkan nilai rsFC negatif di antara kawasan ini. Mereka menyimpulkan bahawa kedua-dua kumpulan mungkin mempunyai defisit dalam fungsi eksekutif.

Dalam kajian ini, kami cuba untuk mengesan perbezaan antara rsFC individu dengan IGD dan perokok dengan pergantungan nikotin (SND), dan meneroka mekanisme perbezaan ini. Menurut Han et al. [], keinginan yang diinduksi oleh bahan tertentu seperti alkohol dikaitkan rapat dengan aktiviti DLPFC []. Tambahan pula, DLPFC dianggap memainkan peranan penting dalam mengantarkan simptom klinikal disfungsi eksekutif, ketergantungan alkohol, termasuk impulsif, dan gangguan penyalahgunaan []. Kajian ini bertujuan untuk menilai rsFC seeded rsFC dalam IGD dan SND.

Kaedah

Peserta

Kajian semasa telah diluluskan oleh Jawatankuasa Etika Penyelidikan Hospital Ren Ji dan Sekolah Perubatan, Shanghai Jiao Tong University, China No. [2016] 079k (2) dengan persetujuan bertulis dari semua mata pelajaran. Semua peserta dimaklumkan tentang tujuan kajian kami sebelum peperiksaan MRI. Daripada peserta 86 yang termasuk dalam kajian ini dan dinilai oleh MRI otak dari Jan 2016 hingga Dec 2016, 27 mempunyai kawalan sihat IGD, 29 SND, dan 30 (HC). Seperti yang dijelaskan dalam kajian kami sebelum ini [], subjek IGD yang menemui soal selidik diagnostik untuk kecanduan internet (iaitu, YDQ) yang diubah suai oleh Beard and Wolf [] direkrut dari klinik pesakit luar psikologi di Shanghai Mental Health Center. Sementara, kumpulan SND dan HC direkrut melalui iklan. Kumpulan IGD bermain permainan internet kira-kira 42-70 jam (min ± SD: 44.31 ± 10.27) seminggu. Soalan yang sesuai dari Temu Bual Klinikal Berstruktur untuk DSM-IV [] digunakan untuk menilai pergantungan nikotin. Peserta dari kumpulan IGD dan HC tidak pernah merokok, dan tidak ada peserta yang melaporkan pengambilan alkohol harian atau gangguan penggunaan bahan lain (SUD). Semua subjek SND mula merokok 2–10 tahun sebelum kajian ini bermula. Mereka semua adalah perokok setiap hari, dan mereka merokok sekitar 10-45 batang rokok (rata-rata ± SD: 21 ± 1.76) sehari. CIAS [], skala kecemasan diri (SAS) [], skala kemurungan diri (SDS) [], Skala impulsif Barratt-11 (BIS-11) [], dan ujian Fagerstrom mengenai ketergantungan nikotin (FTND) [] dilakukan untuk menilai ciri-ciri klinikal peserta. CIAS adalah ukuran yang dilaporkan sendiri dengan kebolehpercayaan dan kesahan yang baik dan telah digunakan untuk mengukur keterukan ketagihan internet []. FTND adalah soal selidik laporan diri enam perkara yang digunakan untuk menilai tahap keterukan nikotin []. Semua soal selidik pada mulanya ditulis dalam Bahasa Inggeris dan kemudian diterjemahkan ke dalam bahasa Cina.

Semua peserta diberi hak, dan tidak ada peserta (1) masuk hospital sebelumnya untuk sejarah gangguan psikiatri utama atau gangguan psikiatri; (2) gangguan penggunaan bahan selain ketagihan nikotin; (3) ketahanan mental; (4) penyakit atau kecederaan saraf; (5) intoleransi terhadap MRI.

Pemerolehan MRI

Imej diperoleh menggunakan pengimbas MRI 3.0T (GE Signa HDxt 3T, USA) dengan gegelung kepala standard. Bantalan busa penahan digunakan untuk mengurangi gerakan kepala dan penutup telinga digunakan untuk mengurangi kebisingan pengimbas. Kumpulan SND diminta untuk tidak merokok 1 jam sebelum melakukan imbasan. Data MRI fungsional keadaan rehat diperoleh menggunakan urutan echo-planar gradient-echo seperti yang dijelaskan dalam kajian kami sebelumnya []. Selepas itu, 34 irisan melintang (masa pengulangan [TR] = 2000 ms, masa gema [TE] = 30 ms; medan pandangan [FOV] = 230 × 230 mm2; 3.6 × 3.6 × 4 mm3 ukuran voxel) diperoleh sejajar sepanjang garis komisur anterior-posterior. Setiap imbasan fMRI berlangsung selama 440 s. Semasa melakukan imbasan, para peserta diarahkan untuk berjaga-jaga dengan mata tertutup dan tidak memikirkan subjek tertentu. Setelah membuat imbasan, subjek diminta untuk mengesahkan bahawa mereka tetap terjaga semasa imbasan. Di samping itu, gambar anatomi berwajaran T1 beresolusi tinggi (TR = 6.1 ms, TE = 2.8 ms, TI = 450 ms, ketebalan irisan = 1 mm, jurang = 0, sudut balik = 15 °, FOV = 256 × 256 mm2, bilangan kepingan = 166, 1 × 1 × 1 mm3 saiz voxel) yang menggunakan imej urutan kecerunan 3D yang cepat rosak.

Analisis statistik

Ukuran demografi dan klinikal kumpulan telah dibandingkan. Ujian ANOVA satu hala telah dijalankan menggunakan perisian Paket Perakaunan untuk Sains Sosial (versi 18) untuk menilai perbezaan di antara kumpulan 3. Ujian post hoc bonferroni kemudian dilakukan untuk menilai perbezaan antara setiap pasangan kumpulan. Nilai X-X-tailed p 2 dianggap signifikan secara statistik untuk semua analisis.

Proses preprocessing MRI dilakukan dengan menggunakan kotak alat untuk pemprosesan data dan analisis untuk pengimejan otak (http://rfmri.org/dpabi) []. Setelah membuang 10 jilid pertama dari setiap siri masa berfungsi, 210 gambar selebihnya diproses sebelumnya. Pembetulan slice-timing, penjajaran semula, dan normalisasi spasial, serta pelurusan (6 mm lebar penuh pada separuh maksimum), dilakukan. Kovariasi gangguan, termasuk peramal siri masa untuk global, cecair serebrospinal, bahan putih dan enam parameter pergerakan dikeluarkan untuk meningkatkan nisbah isyarat-ke-bising dan meminimumkan artifak gerakan. Tidak ada peserta dalam kajian ini yang menunjukkan pergerakan lebih besar daripada 1.5 mm dengan terjemahan maksimum dalam x, y, Atau z, paksi atau putaran maksimum 1.5 ° dalam paksi 3. Tambahan pula, anjakan framewise min (FD) dikira dengan purata FDi setiap subjek dari setiap titik masa []. Tidak ada perbezaan antara nilai FD min bagi kumpulan (p = 0.71). Kemudian, kami menerapkan penapisan temporal (0.01-0.08 Hz) pada siri masa setiap voxel untuk mengurangkan pengaruh bunyi frekuensi tinggi dan drift frekuensi rendah [-]. DLPFC digunakan sebagai benih kepentingan (ROI) dalam kajian semasa, dan templat DLPFC dibuat seperti diterangkan dalam penyelidikan terdahulu [].

Kemudian, siri masa isyarat-oksigen bergantung pada paras oksigen dalam setiap voxel di dalam rantau benih adalah purata untuk menghasilkan siri masa rujukan. Peta korelasi bagi setiap subjek dihasilkan dengan mengira koefisien korelasi antara siri masa rujukan dan siri masa dari vokal otak yang lain. Nilai Z telah ditukarkan daripada pekali korelasi oleh z-transform Fisher untuk meningkatkan normalisasi pengedaran []. Selepas itu, skor z individu dimasukkan ke dalam SPM8 untuk satu sampel t ujian dengan cara yang betul-betul, yang dilakukan untuk menentukan kawasan otak dengan korelasi positif atau negatif yang signifikan dengan DLPFC dalam setiap kumpulan. Skor individu telah dimasukkan ke dalam SPM8 untuk analisis kesan rawak, dan kemudian ANOVA satu arah dilakukan.

Perbezaan yang berkaitan dengan umur, jantina, pendidikan, skor SAS, skor SDS, dan skor BIS-11 telah dirundingkan untuk setiap rsFC di sepanjang dimensi subjek. Pembetulan perbandingan berbilang dilakukan dengan menggunakan program AlphaSim dalam pakej perisian Analisis Neuroimages Fungsional (AFNI) (NIMH, Bethesda, MD USA) yang terdapat di http://afni.nimh.nih.gov/afni) [], seperti yang ditentukan oleh simulasi Monte Carlo. Perbezaan yang signifikan didefinisikan sebagai perbezaan yang bertahan pada ambang p <0.05, AlphaSim diperbetulkan (ambang gabungan p <0.001 untuk setiap voxel dan ukuran kluster> 11 voxel, menghasilkan ambang yang dibetulkan p <0.05). Analisis interaksi kumpulan kemudian dilakukan dengan ujian-t dua sampel. Perbezaan tersebut diperoleh berdasarkan hasil ANOVA dengan menggunakan topeng untuk membatasi ujian-t ke kawasan otak yang signifikan. Ambang dibetulkan AlphaSim p <0.05 (ambang gabungan p <0.001 dan ukuran kluster> 11 voxel) dilakukan sebagai pembetulan perbandingan berganda. Kawasan otak yang menunjukkan perbezaan yang signifikan kemudian ditutup pada templat otak MNI.

Hasil

Ciri-ciri demografi dan klinikal

Jadual 1 menyenaraikan langkah-langkah demografi dan klinikal untuk setiap kumpulan. Tidak terdapat perbezaan yang signifikan antara kumpulan IGD dan HC dari segi usia dan tahun pendidikan. Walau bagaimanapun, terdapat perbezaan yang signifikan antara kumpulan IGD dan SND dan antara kumpulan HC dan SND. Perbezaan mengenai hubungan seks diperolehi kerana tiada perokok perempuan yang terlibat dalam kajian ini. Subjek IGD mempunyai CIAS, SAS, SDS, dan BIS-11 yang lebih tinggi berbanding dengan kumpulan 2 yang lain.

Jadual 1 

Ciri-ciri demografi dan klinikal ketiga-tiga kumpulan

Analisis sambungan DLPFC

Analisis ANOVA sehala dalam tiga kumpulan

Perbezaan penting diperhatikan di kalangan rsFC dengan DLPFC di sebelah kiri gyrus temporal yang rendah, insula, gyrus frontal rendah, sebelah kanan gyrus temporal tengah, gyrus supramarginal, cuneus, gyrus frontal orbital superior, insula, gyrus frontal orbital yang lebih rendah, dan gyrus frontal unggul (Jadual 2; Rajah. 1).

Jadual 2 

Perbezaan yang signifikan dalam hubungan berfungsi antara kawasan otak yang berbeza dengan perubahan DLPFC di antara tiga kumpulan
Rajah 1 

Perbezaan yang signifikan dalam hubungan berfungsi antara kawasan otak yang berbeza dengan perubahan DLPFC di antara tiga kumpulan. Nota: The kiri sebahagian daripada angka mewakili sebelah kanan peserta, dan kanan mewakili kiri peserta ...

Analisis antara kumpulan sambungan DLPFC: IGD berbanding HC

Kumpulan IGD memperlihatkan rsFC yang meningkat dengan ketara dalam gyrus tempur kiri yang lebih rendah, gyrus temporal unggul kanan, dan gyrus frontal tengah kanan dengan DLPFC, berbanding dengan kumpulan HC. Di samping itu, penurunan rsFC ditemui di lobus frontal inferior kiri, sebelah kanan gyrus orbit medial frontal, insula, gyrus occipital tengah, gyrus temporal unggul, dan cuneus dengan DLPFC (Jadual 3; Rajah. 2).

Jadual 3 

Ringkasan sambungan fungsional dengan perubahan DLPFC dalam IGD berbanding dengan kumpulan HC
Rajah 2 

Perbezaan antara perbezaan kumpulan dalam hubungan fungsional dengan kawasan otak yang berbeza dengan DLPFC antara IDG dengan subjek HC. The tbar-kelas dipaparkan pada kiri. Merah menunjukkan IGD> HC, dan biru menunjukkan IDG <HC. ...

Analisis antara kumpulan sambungan DLPFC: SND berbanding HC

Kumpulan SND menunjukkan penurunan rsFC secara ketara dalam insula dua hala, gyrus frontal inferior kiri, dan gyrus frontal orbital yang lebih rendah dengan DLPFC (Jadual 4; Rajah. 3).

Jadual 4 

Ringkasan sambungan fungsional dengan perubahan DLPFC dalam kumpulan SND berbanding dengan kumpulan HC
Rajah 3 

Perbezaan antara kumpulan dalam hubungan fungsional dengan kawasan otak yang berbeza dengan DLPFC antara subjek SND dan HC. Baris t-tunjukkan pada kiri. BIRU menunjukkan kumpulan SND <HC. Nota: The kiri sebahagian daripada angka ...

Antara kumpulan analisis sambungan DLPFC: IGD versus SND

Berbanding dengan kumpulan SND, subjek IGD telah meningkat rsFC di gyrus temporal yang lebih rendah sebelah kiri dan gyrus frontal orbital inferior kanan dan penurunan rsFC di sebelah kanan gyrus occipital pertengahan, gyrus supramarginal, dan cuneus dengan DLPFC (Jadual 5; Rajah. 4).

Jadual 5 

Ringkasan sambungan fungsional dengan perubahan DLPFC dalam kumpulan IGD berbanding dengan kumpulan SND
Rajah 4 

Perbezaan perbezaan antara kumpulan dalam hubungan fungsi antara kawasan otak yang berbeza dengan DLPFC antara kumpulan IGD dan SND. The tbar-kelas dipaparkan pada kiri. Merah menunjukkan IGD> SND, dan biru menunjukkan IGD <SND. ...

Korelasi antara sambungan DLPFC dan CIAS IGD, sambungan DLPFC, dan FTND SND

Berbanding dengan kumpulan HC, IGD dan SND kedua-duanya mengalami penurunan rsFC di gyrus frontal inferior kiri dan insula kanan dengan DLPFC. Nilai kekuatan rsFC (nilai zFC rata-rata) diekstrak dan rata-rata dalam ROI sfera (radius 10 mm) berpusat pada puncak perbezaan kumpulan rsFC (Jadual 2, , 3) 3) dalam kumpulan IGD dan SND. Hubungan korelasi Pearson dilakukan antara nilai rsFC dengan CIAS kumpulan IGD dan skor FTND dalam kumpulan SND. Walau bagaimanapun, tiada korelasi yang ketara telah dijumpai.

Perbincangan

Dalam kajian ini, kita melihat kedua-dua sambungan otak yang sama dan berbeza dalam kumpulan IGD yang berkaitan dengan kumpulan SND. Kami mengesan bahawa kedua-dua kumpulan SND dan IGD telah menurun rsFC dengan DLPFC di insula kanan dan meninggalkan gyrus frontal inferior. Tambahan pula, subjek IGD mempamerkan rsFC yang berbeza dengan DLPFC dalam korteks frontal orbital dan cuping temporal, occipital, dan parietal.

Bukti menunjukkan bahawa banyak gejala tingkah laku, bahkan mekanisme neural yang mendasari IGD, menyerupai SUD [, ]. SUD melibatkan pola kronik, nikotin, atau alkohol yang berulang, dan pergantungan nikotin adalah salah satu bentuk yang paling biasa. SUD boleh menyebabkan perubahan saraf, terutamanya dalam struktur lobus frontal yang terlibat dalam kawalan kognitif-tingkah laku. Jaringan disfungsi kawasan kortikal, termasuk DLPFC, korteks cingulate anterior dan korteks parietal lateral, berkaitan dengan defisit dalam perencatan tingkah laku. Disfungsi ini telah dikaitkan dengan kehilangan kawalan ke atas pengambilan bahan, yang boleh menjadi langkah penting dalam perkembangan patologi SUD [, ]. IGD adalah berbeza daripada SUD kerana tiada pengambilan kimia atau bahan yang terlibat; Walau bagaimanapun, penggunaan internet yang berlebihan juga boleh membawa kepada pergantungan fizikal yang serupa dengan yang dilihat dalam ketagihan yang lain []. Terutamanya, hypo-activation of litar inhibisi adalah mekanisme neural bersama dalam SUD dan kecanduan tingkah laku. Fungsi terjejas dari korteks prefrontal mungkin berkaitan dengan impulsivity yang tinggi, yang seterusnya dapat menyumbang kepada kawalan kognitif yang merosot dan pembangunan IGD []. Walaupun mekanisme tepat IGD memerlukan siasatan lanjut, model tingkah laku kognitif telah dicadangkan. Model ini memberi tumpuan kepada tiga bidang termasuk pemacu motivasi yang berkaitan dengan pengambilan ganjaran dan pengurangan tekanan, kawalan tingkah laku yang berkaitan dengan perencatan eksekutif, dan membuat keputusan yang melibatkan menimbang kebaikan dan keburukan untuk melibatkan diri dalam perilaku yang bermotivasi [].

Berdasarkan kajian sebelumnya, kedua-dua kecacatan fungsi dan struktur DLPFC telah lazimnya diperhatikan dalam IGD [, ]. Fungsi kognitif kompleks biasanya dikaitkan dengan pengaktifan dalam DLPFC [] seperti penyesuaian tingkah laku akibat konflik, perhatian, memori kerja, dan kawalan kendalikan [-]. DLPFC dihubungkan dengan kawasan kortikal lain dan menghubungkan pengalaman deria semasa untuk ingatan pengalaman masa lalu untuk mengarahkan dan menghasilkan tindakan yang diarahkan dengan matlamat yang betul [, ]. Oleh itu, DLPFC boleh menyumbang kepada penyelarasan dan penyimpanan representasi yang diterima dari kawasan otak lain semasa tindak balas keinginan apabila isyarat bahan hadir dan harapan positif telah dihasilkan [].

Kami mengesan bahawa kedua-dua kumpulan SND dan IGD telah menurunkan rsFC di insula kanan dan meninggalkan gyrus frontal inferior dengan DLPFC. Insula telah terbabit dalam keinginan yang disebabkan oleh isyarat dan kambuh perokok rokok yang bergantung kepada nikotin []. Dan korteks orbitofrontal terlibat dalam penilaian ganjaran rangsangan dan representasi eksplisit jangkaan ganjaran untuk bahan []. Keputusan kami adalah konsisten dengan kajian sebelumnya, yang menekankan kawasan otak, seperti korteks prefrontal ventrenedial, insula, thalamus, dan cerebellum, yang dikaitkan secara kritikal dengan rokok. Kajian MRI Struktural menunjukkan bahawa integriti masalah kelabu dalam korteks prefrontal, korteks cingulate anterior, insula, thalamus, dan cerebellum dikurangkan dalam perokok [-]. Liu et al. [] menyelidik fungsi otak individu IGD menggunakan fMRI keadaan tugas. Kumpulan IGD menunjukkan peningkatan pengaktifan di sebelah kanan lobule parietal yang unggul, lobus serangga, precuneus, gyrus yang dikelilingi, gyrus temporal unggul, dan bahagian kiri batang otak. Permainan video internet mengaktifkan ruang, perhatian, penglihatan, dan pusat pelaksanaan yang terletak di temporal, parietal, occipital, dan frontal gyri. Fungsi otak yang tidak normal diperhatikan dalam subjek IGD dengan hipofeksi korteks hadapan. Liu et al. mengesan subjek IGD yang menunjukkan pengaktifan lateral hemisfera otak yang betul, dan mereka mendapati kebanyakan kawasan terletak di hemisfera kanan. Kajian neuroimaging dalam subjek yang sihat melaporkan bahawa hemisfera yang betul, terutama di gyrus frontal inferior yang betul, diaktifkan berikutan penghamburan tindak balas yang berjaya [, ]. Semasa kekangan tindak balas yang gagal (iaitu percubaan yang menyebabkan tindak balas motor yang salah), struktur garis depan garis depan, terutamanya korteks prefrontal dorsomedial (dmPFC) yang merangkumi kawasan motor pra-tambahan dan korteks cingulate anterior anterior, biasanya diaktifkan []. Oleh itu, gyrus frontal inferior yang betul adalah kritikal untuk penghambatan tindak balas, sedangkan dmPFC bersekutu dengan pemantauan tindak balas, terutamanya pemantauan konflik dan kesilapan [].

Subjek IGD menunjukkan rsFC yang berbeza dengan DLPFC dalam korteks frontal orbital dan lobus temporal, occipital, dan parietal. Hasil kami adalah sebahagiannya serupa dengan hasil kajian terdahulu berbanding rsFC dengan DLPFC dalam ketergantungan alkohol dengan orang-orang di IGD []. Mereka mencadangkan bahawa kesambungan yang diperhatikan dalam ketergantungan alkohol adalah berbeza daripada yang di IGD kerana penyakit komorbid yang berbeza, umur prevalensi awal, dan rangsangan visual dan pendengaran yang terdahulu. Pengawasan visual dan pendengaran adalah hasil input sistem deria utama sebagai respons terhadap permainan internet []. Kehilangan ketajaman visual atau masalah pendengaran boleh menyebabkan permainan internet melampau []. Jumlah kortikal yang meningkat dalam korteks parietal adalah berkaitan dengan permainan jangka panjang dalam pro-pemain, dan dengan itu mungkin berkaitan dengan peningkatan perhatian visuospatial [, ].

Sememangnya, kajian ini juga datang dengan batasan. Pertama, reka bentuk rentas keretakan menghalang kita daripada menentukan sama ada perbezaan kumpulan dalam rsFC adalah faktor kelemahan bagi pergantungan IGD dan nikotin. Kedua, saiz kumpulan tidak seimbang dalam kajian kami, dan parameter seperti seks, umur, dan pendidikan tidak dipadankan dalam tiga kumpulan. Saiz kumpulan tidak seimbang mungkin mempengaruhi keputusan walaupun variasi dikawal semasa analisis statistik. Ketiga, bermakna FTND dalam kumpulan SND adalah 6.5, dan oleh itu keterukan pergantian nikotin tidak cukup tinggi. Oleh itu, meningkatkan jumlah peserta adalah perlu.

Kesimpulan

RsFC adalah alat yang sangat kuat untuk meneroka penyakit neuropsychiatrik yang pelbagai, seperti bahan ketagihan dan bukan bahan pada tahap sistem. Keputusan kami mengesahkan bahawa ketergantungan nikotin dan IGD boleh berkongsi mekanisme yang serupa yang berkaitan dengan perekatan keinginan dan impulsif. Perbezaan yang diperhatikan antara rsFC subjek dengan IGD dan yang SND boleh dikaitkan dengan kecacatan dalam pemprosesan maklumat audiovisual oleh permainan internet jangka panjang.

Sumbangan penulis

 

Konsepsi: YZ dan JX; Analisis formal: YS, MC, YW, dan YZ; Siasatan: XG, YS, WD, MC, YD, dan XH; Kaedah: YW dan YZ; Visualisasi: YS; Draf penulisan asal: XG, YS, dan YZ; Menulis-ulasan dan penyuntingan: YZ. Semua penulis telah membaca dan meluluskan versi akhir.

Penghargaan

Tidak berkenaan

Bersaing kepentingan

Penulis mengisytiharkan bahawa penyelidikan dijalankan tanpa adanya hubungan komersial dan kewangan yang boleh dianggap sebagai konflik kepentingan yang berpotensi.

Ketersediaan data dan bahan

Data-data yang digunakan dan dianalisis semasa kajian semasa boleh didapati dari penulis yang berkaitan dengan permintaan yang munasabah.

Kelulusan etika dan persetujuan untuk mengambil bahagian

Kajian semasa telah diluluskan oleh Jawatankuasa Etika Penyelidikan Ren Ji Hospital dan Sekolah Perubatan, Shanghai Jiao Tong University, China No. [2016] 079k (2). Semua peserta dimaklumkan tentang tujuan kajian kami sebelum peperiksaan MRI. Setiap peserta mengemukakan persetujuan bertulis secara bertulis.

pembiayaan

Penyelidikan ini telah disokong oleh Yayasan Sains Asli Negara China (No. 81571650), dan Projek Panduan Perubatan Jawatankuasa Teknikal dan Teknologi Shanghai (perubatan barat) (No. 17411964300). Para pendanaan tidak mempunyai peranan dalam reka bentuk kajian, pengumpulan data dan analisis, keputusan untuk menerbitkan, atau penyediaan manuskrip.

Nota Penerbit

Alam Semula Jadi Springer tetap netral dengan mengambil kira tuntutan yurisdiksi dalam peta yang diterbitkan dan gabungan institusi.

Singkatan

IGDgangguan permainan internet
SNDperokok dengan pergantungan nikotin
rsFCperhubungan berfungsi bersandar negeri
DLPFCkorteks prefrontal dorsolateral
HCkawalan sihat
rs-fMRIpemantauan resonans magnetik yang berfungsi sebagai rehat
PCCpasang cingulate cortex
CIASSkor ketagihan internet Chen
ADpergantungan alkohol
SUDgangguan berkaitan dengan bahan
SASskala kecemasan diri
SDSskala kemurungan diri
BIS-11Barratt skala impulsif-11
FTNDUjian Fagerstrom mengenai pergantungan nikotin
TRmasa pengulangan
TEmasa gema
FOVbidang pandangan
FDanjakan framewise
ROIkawasan kepentingan
AFNIAnalisis Neuroimages Fungsian
dmPFCkorteks prefrontal dorsomedial
 

Nota

Nota kaki

 

Xin Ge dan Yawen Sun telah menyumbangkan sama rata dengan kerja ini

 

Maklumat Penyumbang

Xin Ge, E-mel: moc.361@5741renay, E-mel: moc.621@ijnernixeg.

Yawen Sun, E-mel: moc.liamtoh@9111sjc.

Xu Han, E-mel: moc.361@ettirgy_uxnah.

Yao Wang, E-mel: moc.361@625402258oaygnaw.

Weina Ding, E-mel: moc.361@7891aniemgnid.

Mengqiu Cao, E-mel: moc.361@0uiqgnemoac.

Yasong Du, E-mel: moc.qq@3914943822.

Jianrong Xu, Telefon: + 86 21 68383545, Emel: moc.liamtoh@rnaijux.

Yan Zhou, Telefon: + 86 21 68383257, E-mel: moc.anis@5741eralc, E-mel: moc.liamtoh@5741eralc.

Rujukan

1. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. Disfungsi prefrontal pada individu dengan gangguan permainan internet: meta-analisis kajian pencitraan resonans magnetik berfungsi. Addict Biol. 2015; 20 (4): 799-808. doi: 10.1111 / adb.12154. [PubMed] [Cross Ref]
2. Dong G, Hu Y, Lin X. Ganjaran / sensitiviti hukuman di kalangan penagih internet: implikasi untuk kelakuan ketagihan mereka. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2013; 46: 139-145. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007. [PubMed] [Cross Ref]
3. Potenza M. Perspektif: ketagihan tingkah laku perkara. Alam. 2015; 522 (7557): S62. doi: 10.1038 / 522S62a. [PubMed] [Cross Ref]
4. Young KS. Psikologi penggunaan komputer: XL. Penggunaan internet ketagihan: kes yang memecah stereotaip. Psychol Rep 1996; 79 (3 Pt 1): 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. [PubMed] [Cross Ref]
5. Atmaca M. Kes penggunaan internet yang bermasalah berjaya dirawat dengan gabungan SSRI-antipsikotik. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2007; 31 (4): 961-962. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2007.01.003. [PubMed] [Cross Ref]
6. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, Stein DJ. Penggunaan internet yang bermasalah: mencadangkan klasifikasi dan kriteria diagnostik. Menurunkan Kebimbangan. 2003; 17 (4): 207-216. doi: 10.1002 / da.10094. [PubMed] [Cross Ref]
7. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Pengaktifan otak untuk kedua-dua hasutan permainan yang digerakkan oleh cue dan keinginan merokok antara subjek komorbid dengan ketagihan permainan internet dan pergantungan nikotin. J Psychiatr Res. 2013; 47 (4): 486-493. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008. [PubMed] [Cross Ref]
8. Han JW, Han DH, Bolo N, Kim B, Kim BN, Renshaw PF. Perbezaan dalam hubungan fungsi antara pergantungan alkohol dan gangguan permainan internet. Addict Behav. 2015; 41: 12-19. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.09.006. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
9. Chen X, Wang Y, Zhou Y, Sun Y, Ding W, Zhuang Z, Xu J, Du Y. Perubahan hubungan fungsi yang berbeza-beza di dalam perokok dan bukan perokok dengan ketagihan permainan internet. Biomed Res Int. 2014; 2014: 825787. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
10. Lee YS, Han DH, Kim SM, Renshaw PF. Penyalahgunaan bahan mendahului ketagihan internet. Addict Behav. 2013; 38 (4): 2022-2025. doi: 10.1016 / j.addbeh.2012.12.024. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
11. Padilla-Walker LM, Nelson LJ, Carroll JS, Jensen AC. Lebih daripada sekadar permainan: permainan video dan penggunaan internet semasa dewasa dewasa. J Remaja Adolesc. 2010; 39 (2): 103-113. doi: 10.1007 / s10964-008-9390-8. [PubMed] [Cross Ref]
12. Aj VANR, Kuss DJ, Griffiths MD, Lebih pendek GW, Schoenmakers MT. D VDM: terjadinya permainan video yang bermasalah, penggunaan bahan, dan masalah psikososial di kalangan remaja. Addict J Behav. 2014; 3 (3): 157-165. doi: 10.1556 / JBA.3.2014.013. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
13. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, Yen CF, Chen CS. Aktiviti otak yang berkaitan dengan permainan yang menggalakkan ketagihan permainan dalam talian. J Psychiatr Res. 2009; 43 (7): 739-747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012. [PubMed] [Cross Ref]
14. de Ruiter MB, Oosterlaan J, Veltman DJ, van den Brink W, Goudriaan AE. Kecacatan yang sama terhadap korteks prefrontal dorsomedial dalam penjudi masalah dan perokok berat semasa tugas kawalan penghalang. Ubat Alkohol. 2012; 121 (1-2): 81-89. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2011.08.010. [PubMed] [Cross Ref]
15. Sung J, Lee J, Noh HM, Park YS, Ahn EJ. Persatuan antara risiko penagihan internet dan tingkah laku masalah di kalangan remaja Korea. Korea J Fam Med. 2013; 34 (2): 115-122. doi: 10.4082 / kjfm.2013.34.2.115. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
16. Vergara VM, Liu J, Claus ED, Hutchison K, Calhoun V. Perubahan hubungan rangkaian fungsian negara berehat di otak pengguna nikotin dan alkohol. Neuroimage. 2017; 151: 45-54. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2016.11.012. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
17. George MS, Anton RF, Bloomer C, Teneback C, Drobes DJ, Lorberbaum JP, Nahas Z, Vincent DJ. Pengaktifan korteks prefrontal dan thalamus anterior dalam subjek alkohol pada pendedahan kepada isyarat khusus alkohol. Arch Psychiatry Gen. 2001; 58 (4): 345-352. doi: 10.1001 / archpsyc.58.4.345. [PubMed] [Cross Ref]
18. Jasinska AJ, Stein EA, Kaiser J, Naumer MJ, Yalachkov Y. Faktor-faktor memodulasi reaktiviti saraf terhadap isyarat dadah dalam ketagihan: kajian terhadap kajian neuroimaging manusia. Neurosci Biobehav Rev. 2014; 38: 1-16. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2013.10.013. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
19. Janggut KW, Wolf EM. Pengubahsuaian dalam kriteria diagnostik yang dicadangkan untuk ketagihan internet. Cyberpsychol Behav. 2001; 4 (3): 377-383. doi: 10.1089 / 109493101300210286. [PubMed] [Cross Ref]
20. MBSR pertama, Gibbon M, Williams JBW. Temubual klinikal berstruktur untuk paksi DDS-IV I gangguan, versi doktor (SID-CV) Washington, DC: Akhbar Psikiatri Amerika; 1996.
21. Chen SHWL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Perkembangan Skala Ketagihan Internet Cina dan kajian psikometriknya. Chin J Psychol. 2003; 45 (3): 279-294.
22. Zung WW. Alat penarafan untuk gangguan kecemasan. Psikosomatik. 1971; 12 (6): 371-379. doi: 10.1016 / S0033-3182 (71) 71479-0. [PubMed] [Cross Ref]
23. Zung WW. Skala penurunan kemesraan diri. Arch Psychiatry Gen. 1965; 12: 63-70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. [PubMed] [Cross Ref]
24. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Struktur faktor skala impulsif Barratt. J Clin Psychol. 1995; 51 (6): 768–774. doi: 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1. [PubMed] [Cross Ref]
25. Heatherton TF, Kozlowski LT, Frecker RC, Fagerstrom KO. Ujian Fagerstrom untuk ketergantungan nikotin: semakan kuesioner Toleransi Fagerstrom. Br J Addict. 1991; 86 (9): 1119-1127. doi: 10.1111 / j.1360-0443.1991.tb01879.x. [PubMed] [Cross Ref]
26. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CC, Yen CN, Chen SH. Penyaringan untuk ketagihan internet: kajian empirikal pada titik pemotongan untuk Skala Ketagihan Internet Chen. Kaohsiung J Med Sci. 2005; 21 (12): 545-551. doi: 10.1016 / S1607-551X (09) 70206-2. [PubMed] [Cross Ref]
27. Yan CG, Wang XD, Zuo XN, Zang YF. DPABI: pemprosesan & analisis data untuk (keadaan rehat) pencitraan otak. Neuroinformatik. 2016; 14 (3): 339–351. doi: 10.1007 / s12021-016-9299-4. [PubMed] [Cross Ref]
28. Kuasa JD, Barnes KA, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE. Hubungan palsu tetapi sistematik dalam rangkaian MRI sambungan berfungsi timbul dari gerakan subjek. NeuroImage. 2012; 59 (3): 2142-2154. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.10.018. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
29. Greicius MD, Krasnow B, Reiss AL, Menon V. Kesalinghubungan fungsional di otak berehat: analisa rangkaian hipotesis mod lalai. Proc Natl Acad Sci USA. 2003; 100 (1): 253-258. doi: 10.1073 / pnas.0135058100. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
30. Biswal B, Yetkin FZ, Haughton VM, Hyde JS. Sambungan fungsian dalam korteks motor berehat otak manusia menggunakan MRI echo-planar. Magn Reson Med. 1995; 34 (4): 537-541. doi: 10.1002 / mrm.1910340409. [PubMed] [Cross Ref]
31. Lowe MJ, Mock BJ, Sorenson JA. Sambungan fungsional dalam pengimejan echoplanar tunggal dan multislice menggunakan turun naik keadaan berehat. Neuroimage. 1998; 7 (2): 119-132. doi: 10.1006 / nimg.1997.0315. [PubMed] [Cross Ref]
32. Rogers P. Psikologi kognitif perjudian loteri: kajian semula teori. J Gambl Stud. 1998; 14 (2): 111-134. doi: 10.1023 / A: 1023042708217. [PubMed] [Cross Ref]
33. Cox RW. AFNI: perisian untuk analisis dan visualisasi neuroimages resonans magnetik berfungsi. Comput Biomed Res Int J. 1996; 29 (3): 162-173. doi: 10.1006 / cbmr.1996.0014. [PubMed] [Cross Ref]
34. Menambah keserasian permainan video dan penggunaan internet: perbandingan berskala empirikal mengenai penggunaan berat dari masa ke masa dan skala ketagihan di kalangan pengguna muda. Ketagihan. 2016; 111 (3): 513-522. doi: 10.1111 / add.13192. [PubMed] [Cross Ref]
35. Motzkin JC, Baskin-Sommers A, Newman JP, Kiehl KA, Koenigs M. Neural menghubungkan penyalahgunaan bahan: mengurangkan sambungan fungsi antara ganjaran dan kawalan kognitif. Hum Mama Brain. 2014; 35 (9): 4282-4292. doi: 10.1002 / hbm.22474. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
36. George O, Koob GF. Perbezaan individu dalam fungsi korteks prefrontal dan peralihan daripada penggunaan dadah kepada pergantungan dadah. Neurosci Biobehav Rev. 2010; 35 (2): 232-247. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2010.05.002. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
37. Weinstein A, Livny A, Weizman A. Perkembangan baru dalam penyelidikan otak mengenai gangguan internet dan permainan. Neurosci Biobehav Rev. 2017; 75: 314-330. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040. [PubMed] [Cross Ref]
38. Dong G, Potenza MN. Model kognitif-tingkah laku gangguan permainan internet: asas teori dan implikasi klinikal. J Psychiatr Res. 2014; 58: 7-11. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
39. Du X, Yang Y, Gao P, Qi X, Du G, Zhang Y, Li X, Zhang Q. Peningkatan ketumpatan ketumpatan sambungan fungsian pada remaja dengan gangguan permainan internet. Behav Imaging Brain. 2016. doi: 10.1007 / s11682-016-9655-x. [PubMed]
40. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, Liu P, Liu J, Sun J, von Deneen KM, et al. Ketidakstabilan mikro dalam remaja dengan gangguan ketagihan internet. PLOS ONE. 2011; 6 (6): e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
41. Naghavi HR, Nyberg L. Aktiviti fronto-parietal yang biasa dalam perhatian, ingatan, dan kesedaran: permintaan bersama mengenai integrasi? Cognitive Conscious. 2005; 14 (2): 390-425. doi: 10.1016 / j.concog.2004.10.003. [PubMed] [Cross Ref]
42. Scherf KS, Sweeney JA, Luna B. Asas otak perubahan perkembangan dalam memori kerja visuospatial. J Cogn Neurosci. 2006; 18 (7): 1045-1058. doi: 10.1162 / jocn.2006.18.7.1045. [PubMed] [Cross Ref]
43. Oldrati V, Patricelli J, Colombo B, Antonietti A. Peranan korteks prefrontal dorsolateral dalam mekanisme inhibisi: kajian terhadap ujian pantulan kognitif dan tugas serupa melalui neuromodulasi. Neuropsychologia. 2016; 91: 499-508. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2016.09.010. [PubMed] [Cross Ref]
44. Mansouri FA, Buckley MJ, Tanaka K. Fungsi mnemonik dari korteks prefrontal dorsolateral dalam penyelarasan tingkah laku akibat konflik. Sains. 2007; 318 (5852): 987-990. doi: 10.1126 / science.1146384. [PubMed] [Cross Ref]
45. Vanderschuren LJ, Everitt BJ. Mekanisme tingkah laku dan saraf yang mencari dadah kompulsif. Eur J Pharmacol. 2005; 526 (1-3): 77-88. doi: 10.1016 / j.ejphar.2005.09.037. [PubMed] [Cross Ref]
46. Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Pautan JM, Metcalfe J, Weyl HL, Kurian V, Ernst M, London ED. Sistem saraf dan keinginan kokain yang ditimbulkan oleh cue. Neuropsychopharmacology. 2002; 26 (3): 376-386. doi: 10.1016 / S0893-133X (01) 00371-2. [PubMed] [Cross Ref]
47. Moran-Santa Maria MM, Hartwell KJ, Hanlon CA, Canterberry M, Lematty T, Owens M, Brady KT, George MS. Kesambungan insula anterior kanan adalah penting untuk keinginan yang disebabkan oleh isyarat perokok yang bergantung kepada nikotin. Addict Biol. 2015; 20 (2): 407-414. doi: 10.1111 / adb.12124. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
48. Fritz HC, Wittfeld K, Schmidt CO, Domin M, Grabe HJ, Hegenscheid K, Hosten N, Lotze M. Kekerapan semasa dan jumlah bahan kelabu yang dikurangkan-kajian morfometri yang berasaskan voxel. Neuropsychopharmacology. 2014; 39 (11): 2594-2600. doi: 10.1038 / npp.2014.112. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
49. Kuhn S, Romanowski A, Schilling C, Mobascher A, Warbrick T, Winterer G, Gallinat J. Brain deficit kelabu dalam perokok: fokus pada cerebellum. Fungsi Struktur Otak. 2012; 217 (2): 517-522. doi: 10.1007 / s00429-011-0346-5. [PubMed] [Cross Ref]
50. Franklin TR, Wetherill RR, Jagannathan K, Johnson B, Mumma J, Hager N, Rao H, Childress AR. Kesan rokok merokok kronik pada kelantangan perkara kelabu: pengaruh seks. PLOS ONE. 2014; 9 (8): e104102. doi: 10.1371 / journal.pone.0104102. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
51. Liu J, Li W, Zhou S, Zhang L, Wang Z, Zhang Y, Jiang Y, Li L. Ciri-ciri fungsian otak di kalangan pelajar kolej dengan gangguan permainan internet. Behav Imaging Brain. 2016; 10 (1): 60-67. doi: 10.1007 / s11682-015-9364-x. [PubMed] [Cross Ref]
52. Forman SD, Dougherty GG, Casey BJ, Siegle GJ, Braver TS, Barch DM, Penasihat VA, Wick-Hull C, Pisarov LA, Lorensen E. Penagih Opiate kekurangan pengaktifan berasaskan kesilapan cingulate anterior rostral. Biol Psikiatri. 2004; 55 (5): 531-537. doi: 10.1016 / j.biopsych.2003.09.011. [PubMed] [Cross Ref]
53. Hampshire A, Chamberlain SR, Monti MM, Duncan J, Owen AM. Peranan gyrus frontal inferior yang betul: perencatan dan kawalan perhatian. Neuroimage. 2010; 50 (3): 1313-1319. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.109. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
54. Modirrousta M, Fellows LK. Kortex prefrontal medial medial memainkan peranan yang perlu dalam ramalan ralat yang cepat pada manusia. J Neurosci. 2008; 28 (51): 14000-14005. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.4450-08.2008. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
55. Dong G, Huang J, Du X. Perubahan dalam homogenitas serantau aktiviti otak berehat di penagih permainan internet. Behav Brain Funct. 2012; 8: 41. doi: 10.1186 / 1744-9081-8-41. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
56. Bovo R, Ciorba A, Martini A. Faktor-faktor alam sekitar dan genetik dalam gangguan pendengaran berkaitan umur. Klinik Penuaan Exp Res. 2011; 23 (1): 3-10. doi: 10.1007 / BF03324947. [PubMed] [Cross Ref]
57. Hyun GJ, Shin YW, Kim BN, Cheong JH, Jin SN, Han DH. Peningkatan ketebalan kortikal dalam pemain dalam talian profesional. Penyiasat Psikiatri. 2013; 10 (4): 388-392. doi: 10.4306 / pi.2013.10.4.388. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
58. Song WH, Han DH, Shim HJ. Perbandingan pengaktifan otak sebagai tindak balas kepada permainan dua dimensi dan tiga dimensi dalam talian. Penyiasat Psikiatri. 2013; 10 (2): 115-120. doi: 10.4306 / pi.2013.10.2.115. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]