Perubahan frekuensi bergantung pada amplitud turun naik frekuensi rendah dalam gangguan permainan internet (2015)

Front Psychol. 2015; 6: 1471.

Diterbitkan dalam talian 2015 Sep 28. doi:  10.3389 / fpsyg.2015.01471

PMCID: PMC4585012

 

Abstrak

Kajian neuroimaging telah mendedahkan bahawa aktiviti otak fungsi yang berkaitan dengan tugas terjejas dalam subjek gangguan internet (IGD). Walau bagaimanapun, sedikit yang diketahui mengenai penggantian dalam aktiviti otak spontan mengenai mereka. Kajian terkini telah mencadangkan bahawa aktiviti otak pelbagai frekuensi yang berbeza dihasilkan oleh pelbagai aktiviti saraf dan mempunyai fungsi fisiologi dan psikologi yang berbeza. Oleh itu, dalam kajian ini, kami menetapkan untuk meneroka aktiviti otak spontan dalam mata pelajaran IGD dengan mengukur amplitud fraktional turun naik frekuensi rendah (fALFF), untuk menyiasat perubahan spesifikasi band khas fALFF. Kami membahagikan julat frekuensi kepada lima kumpulan berdasarkan literatur.

Berbanding dengan kawalan yang sihat, kumpulan IGD menunjukkan penurunan nilai fALFF di lobus posterior cerebellum dan meningkatkan nilai fALFF dalam gyrus temporal unggul. Interaksi yang signifikan di antara kumpulan frekuensi dan kumpulan ditemui dalam cerebellum, cingulate anterior, gyrus lingual, gyrus temporal tengah, dan gyrus frontal tengah. Kawasan otak yang terbukti berkaitan dengan fungsi eksekutif dan membuat keputusan. Hasil ini mendedahkan aktiviti otak spontan yang telah berubah dari IGD, yang menyumbang kepada pemahaman patofisiologi dasar IGD.

Kata kunci: gangguan permainan internet, pemantauan resonans magnetik berfungsi semula negeri, amplitud turun naik frekuensi rendah

Pengenalan

Gangguan ketagihan internet (IAD) telah ditakrifkan sebagai ketidakupayaan individu untuk mengawal penggunaan Internet yang berlebihan, walaupun menghadapi kesan negatif terhadap aspek fungsi psikologi (; ; ; ). Ia telah dicadangkan sebagai "kecanduan tingkah laku" mengikut kesan negatifnya terhadap kesihatan mental sosial (). Walau bagaimanapun, sedikit yang diketahui tentang mekanisme IAD, dan takrif seragam IAD belum terbentuk dan Manual Diagnostik dan Statistik 4 (DSM-4) tidak menyertakan gangguan perilaku ini (). Bersama penyebaran IAD yang pesat, DSM-5 dikembangkan untuk gangguan permainan internet (IGD) berdasarkan definisi kegunaan dan kecanduan penggunaan bahan; ; ; ).

Terdapat pelbagai jenis IAD kerana pelbagai fungsi internet. Umumnya, IAD terdiri daripada tiga subtipe: IGD, pornografi Internet, dan e-mel (). Memandangkan definisi ketagihan, semua kategori IAD ini berkongsi empat ciri yang menentukan: penggunaan berlebihan, pengeluaran, toleransi, dan kesan negatif (; ; ). Sebagai bentuk IAD yang paling lazim (), IGD boleh berkongsi ciri-ciri neuropsikologi tertentu dengan kecanduan tingkah laku yang lain, seperti perjudian patologi (; ; ; ; ).

Banyak kajian pencitraan telah meneliti ciri-ciri IGD menggunakan tugas yang berbeza (; , ; ; ), tetapi sukar untuk membandingkan data yang diperolehi daripada paradigma percubaan yang berbeza dan menarik kesimpulan klinikal yang berguna dari tugas kognitif yang berbeza (). Kajian-kajian fMRI yang berehat telah menunjukkan beberapa kelainan pengaktifan otak dalam IGD (mencari lebih banyak penerangan dari tinjauan oleh . Subjek IGD mempunyai impulsif yang lebih tinggi, iaitu gejala khas ketagihan dadah; gejala ini berkaitan dengan penurunan pengaktifan gingus cingulate, yang melibatkan kawalan kognitif (). Kajian fMRI juga menunjukkan homogeneity serantau (ReHo) yang dipertingkatkan dalam batang otak, lobule parietal yang rendah, kiri serebellum posterior, dan kiri gyrus frontal tengah yang berkaitan dengan koordinasi sensorik-motor yang mungkin relevan dengan pergerakan jari bermain permainan internet ().

FMRI Istirahat Istana telah dibangunkan sebagai teknik baru sejak kajian Biswal (). Mereka mula-mula melaporkan turun naik frekuensi spontan yang rendah (0.01-0.08 Hz) dalam isyarat BOLD di kalangan korteks motosikal, menyimpulkan bahawa amplitud fluktuasi frekuensi rendah (ALFF) adalah penunjuk neurofisiologi (). Atas dasar ALFF, mempromosikan alat lain untuk menggambarkan aktiviti otak tempatan - amplitud pecahan fluktuasi frekuensi rendah (fALFF), yang dapat mengesan intensiti rantau fluktuasi spontan pada isyarat BOLD; ). Baru-baru ini, fALFF telah digunakan secara meluas dalam kajian pesakit gangguan mental, seperti kemurungan (), skizofrenia (), gangguan hiperaktif kekurangan defisit (), IGD (), dan sebagainya. Ia masih tidak jelas sama ada kelainan aktiviti otak IGD berkaitan dengan jalur frekuensi tertentu. Adalah penting untuk mengesan turun naik spontan otak pada frekuensi tertentu lebih daripada jalur frekuensi yang luas. Terdapat banyak ayunan yang beragam di dalam otak, frekuensi mereka adalah dari ayunan sangat perlahan dengan tempoh berpuluh-puluh saat ke ayunan sangat pantas dengan frekuensi melebihi 1000 Hz (). mencadangkan 'kelas ayunan' yang mengandungi kumpulan frekuensi 10 yang meluas dari 0.02 ke 600 Hz (). Dan menyiasat fALFF pada empat jalur frekuensi dan mendapati bahawa ayunan dikaitkan dengan proses neural tertentu (; ). Mereka mendapati bahawa amplitud-osilasi (0.01-0.027 Hz) pada kekerapan rendah adalah yang paling teguh dalam struktur kortikal dan frekuensi tinggi yang paling teguh dalam struktur subcortikal seperti ganglia basal. Kajian telah mendedahkan bahawa pesakit skizofrenia mempunyai keabnormalan amilasi ayunan yang berlainan dalam jalur kekerapan 4 yang lambat (). juga membuktikan bahawa keabnormalan fungsi otak dalam pesakit gangguan kognitif amnestic ringan mendedahkan corak pengaktifan yang berlainan dalam jalur frekuensi yang berbeza.

Dalam kajian ini, kami mengumpul nilai fALFF frekuensi merentas 0-0.25, termasuk enam frekuensi band 0-0.01 Hz, 0.01-0.027 Hz, 0.027-0.073 Hz, 0.073-0.198 Hz, dan 0.198-0.25 Hz dalam IGD, menurut kelas "osilasi" Buzsáki. Kami berusaha untuk membandingkan nilai fALFF antara IGD dan HC dalam kumpulan yang berbeza dan menangani dua isu: pertama, sama ada subjek IGD memperlihatkan amplitudo fALFF yang luar biasa apabila dibandingkan dengan kawalan yang sihat; kedua, apakah kelainan IGD dikaitkan dengan band frekuensi tertentu.

Bahan dan Kaedah

Pemilihan Peserta

Eksperimen ini mematuhi Kod Etika Persatuan Perubatan Dunia (Pengisytiharan Helsinki) dan diluluskan oleh Jawatankuasa Siasatan Manusia Zhejiang Normal University. Lima puluh dua pelajar universiti telah direkrut melalui iklan [26 IGD, kawalan sihat 26 (HC)]. Mereka semua adalah lelaki kanan. Kumpulan IGD dan HC tidak berbeza dengan usia (IGD: N = 26, 22.2 ± 3.13 tahun; HC: N = 26, 22.28 ± 2.54 tahun; t(50) = 0.1, p = 0.9). Kerana perkadaran IGD yang lebih tinggi di kalangan lelaki, lelaki hanya dimasukkan. Peserta dikehendaki menandatangani persetujuan yang dimaklumkan dan semua peserta telah melalui wawancara psikiatrik berstruktur (MINI) () yang dilakukan oleh pakar psikiatri yang berpengalaman dengan masa pentadbiran kira-kira min 15. Semua peserta bebas daripada gangguan psikiatri Axis I yang disenaraikan dalam MINI. Semua peserta tidak memenuhi kriteria DSM-4 untuk penyalahgunaan dadah atau ketergantungan, termasuk alkohol, walaupun semua peserta IGD dan HC melaporkan penggunaan alkohol dalam hidup mereka. Semua peserta diarahkan untuk tidak menggunakan sebarang bahan, termasuk kopi, teh, pada hari pengimbasan. Tiada peserta melaporkan kerosakan otak atau pengalaman terdahulu dengan dadah haram (misalnya, kokain, ganja).

Diagnosis IGD ditentukan berdasarkan skor 50 atau lebih tinggi pada Ujian Ketagihan Internet dalam talian Young (Uji Ketagihan Internet Young)). Sebagai ketagihan tingkah laku khas, definisi operasi dan standard diagnostik untuk IGD masih tidak konsisten. Dalam kajian ini, kumpulan IGD terdiri daripada individu yang memenuhi kriteria IAD umum (skor lebih dari 50 dalam IAT) dan melaporkan "menghabiskan sebahagian besar masa dalam talian mereka untuk bermain permainan dalam talian (> 80%)" (; ). Skor IAT kumpulan IG (72 ± 11.7) jauh lebih tinggi daripada kawalan sihat [29 ± 10.4], t(50) = 14, p = 0.000].

Perolehan data

Selepas pengimbasan pelopor konvensional, imej berwajaran T1 diperoleh dengan urutan susut kecerunan yang rosak [TR = 240 ms; echo time (TE) = 2.46 ms; flip angle (FA) = 90 °; bidang pandangan (FOV) = 220 ~ 220 mm2; matriks data = 256 ~ 256]. Kemudian, imej-imej fungsian rehat yang diperolehi menggunakan urutan echo-planar-imaging (TR = 2000 ms; TE = 30 ms; FA = 90 °; FOV = 220 ~ 220 mm2; matriks data = 64 ~ 64) dengan kepingan paksi 33 (ketebalan kepingan = 3 mm dan jurang slice = 1 mm, jumlah jilid = 210) dalam satu jangka min 7. Subjek dikehendaki menyimpan dan tidak memikirkan apa-apa secara sistematik semasa pengimbasan. Pada akhir perolehan data, semua subjek mengesahkan bahawa mereka tetap terjaga sepanjang tempoh imbasan keseluruhan.

Pengolahan data dan Pengiraan fALFF

Semua pemprosesan imej berfungsi dilakukan dengan Pembantu Pemprosesan Data untuk Resting-State fMRI [DPARSF ()1] perisian. Bagi setiap peserta, poin masa 10 pertama dikecualikan daripada analisis lanjut, iaitu untuk mengelakkan perubahan isyarat sementara sebelum magnetisasi mencapai keadaan mantap dan membenarkan subjek digunakan untuk persekitaran pengimbasan fMRI. Baki otak 200 yang tersisa telah diperbetulkan untuk pemasaan irisan dan menyusun semula untuk pembetulan pergerakan kepala. Hanya peserta dengan pergerakan kepala kurang daripada 1.5 mm dalam arah x, y, atau z dan kurang daripada putaran 2 mengenai setiap paksi dimasukkan. Subjek 26 HC dan 26 IGD adalah sah dalam kajian ini. Kemudian, semua imej yang diselaraskan semula adalah normal, dan kemudian diletakkan semula ke vokel isotropik 3 mm dan diletakkan secara sederhana (penuh lebar pada separuh maksimum = 6 mm), dan trend linear dikeluarkan. Selepas pra-proses, fALFF dikira menggunakan DPARSF. Secara ringkas, untuk voxel yang diberikan, siri masa mula-mula ditukarkan ke domain kekerapan menggunakan "transformasi Fourier pantas." Akar kuadrat spektrum kuasa dikira dan kemudian divergenkan pada selang frekuensi yang dipratentukan. Ini punca kuasa dua yang disebut fALFF pada voxel yang diberikan band frekuensi yang telah ditetapkan). Kami membahagikan julat frekuensi penuh (0-0.25 Hz) kepada lima sub-band: slow-6 (0-0.01 Hz), 5-0.01 Hz slow-0.027 (4-0.027 Hz) 0.073 (3-0.073 Hz), dan perlahan-0.198 (2-0.198 Hz) (0.25, 35, 46), dan dihitung fALFF bagi setiap jalur frekuensi.

Analisis Statistik

Dua jalur (kumpulan dan jalur kekerapan) analisis berulang-ulang analisis varians (ANOVA) dilakukan berdasarkan voxel-by-voxel dengan kumpulan (IGD dan HC) sebagai faktor antara subjek dan jalur kekerapan (slow-2, perlahan-3, perlahan-4, perlahan-5, perlahan-6) sebagai langkah berulang. Kami juga mengira analisis korelasi berasaskan ROI berikutan kesan dan interaksi utama yang signifikan antara keparahan IGD dan nilai fALFF, dan kami memilih nilai fALFF dari kumpulan tertentu.

Hasil

Kesan utama dari langkah ANOVA berulang dua hala ditunjukkan di dalam Rajah Rajah11, Jadual Tables11 and 22. Kami menggunakan pembetulan Alphasim untuk perbandingan banyak dalam data pengimejan. Pembetulan p <0.05 sepadan dengan kombinasi tidak diperbetulkan p <0.05 dan ukuran kluster> 248 mm3). Analisis korelasi berasaskan ROI dijalankan di antara nilai-nilai fALFF dan keparahan IGD (skor IAT). Cerebellum menunjukkan korelasi negatif yang signifikan dengan keparahan IGD (perlahan-4: r = -0.487, p = 0.000; perlahan-5: r = -0.485, p = 0.000; lihat Rajah Rajah2C2C). Koordinat ROI ditakrifkan oleh puncak aktivasi kluster yang terselamat. Jejari ROI adalah 4 mm, dan dibuat oleh perisian REST2.

RAJAH 1  

(A) Kesan utama untuk kumpulan pada amplitud fluktuasi frekuensi rendah (ALFF). Kawasan otak di mana amplitud fraktional turun naik frekuensi rendah (fALFF) adalah berbeza antara gangguan permainan Internet (IGD) dan kawalan yang sihat. Subjek IGD ...
Jadual 1  

Kawasan otak dengan kesan utama kumpulan.
Jadual 2  

Kawasan otak dengan kesan interaksi antara kumpulan dan kekerapan.
RAJAH 2  

Nilai ALFF dalam gyrus temporal unggul dan cerebellum. Sudut segiempat merah dan biru mewakili mata pelajaran IGD dan kawalan sihat. Band frekuensi penuh (0-0.25 Hz) dibahagikan kepada lima kumpulan. Mereka dipaparkan di dalam (A, B) ...

Interaksi yang signifikan di antara jalur frekuensi dan kumpulan diperhatikan di otak, cingulate anterior, gyrus bahasa, gyrus temporal tengah, dan gyrus frontal tengah. Gyrus frontal tengah menunjukkan nilai amplitud yang meningkat dan gyrus temporal tengah menunjukkan penurunan nilai amplitud dalam IGD. Di samping itu, analisis ROI berasaskan perubahan dinamik fALFF dalam cerebellum dan gyrus lingual bersama dengan adaptasi frekuensi (lihat Rajah Rajah33). Dalam IGD, cerebellum menunjukkan nilai amplitud menurun dalam alam frekuensi yang lebih tinggi (perlahan-2, perlahan-3, perlahan-4) dan peningkatan nilai amplitud dalam alam frekuensi rendah (perlahan-6, lihat Rajah Rajah3A3A). Sebaliknya, gyrus lingual memperlihatkan nilai amplitud yang meningkat di alam frekuensi yang lebih tinggi (perlahan-2, perlahan-3) dan menurunkan nilai amplitud di alam kekerapan yang lebih rendah (perlahan-6, lihat Rajah Rajah3B3B). Kedua-dua wilayah ini berkongsi titik peralihan pada band perlahan-5 untuk perubahan amplitud.

RAJAH 3  

Corak belakang cerebellum dan gyrus lingual pada kumpulan yang berbeza dalam IGD. Sudut segiempat merah dan biru mewakili mata pelajaran IGD dan kawalan sihat. Band frekuensi penuh (0-0.25 Hz) dibahagikan kepada lima kumpulan. Mereka dipaparkan ...

Perbincangan

Kajian semasa menyiasat aktiviti otak spontan yang tidak normal di IGD dengan fALFF pada jalur frekuensi yang berbeza. Kesan kumpulan utama mendedahkan bahawa IGD menunjukkan nilai fALFF yang lebih rendah dalam gyrus temporal unggul dan nilai fALFF yang lebih tinggi dalam cerebellum. Kami membentang amplitud turun naik BOLD di seluruh jalur frekuensi (0-0.25 Hz) dan mendapati corak perubahan dalam bidang kekerapan dalam cerebellum dan gyrus bahasa dalam IGD. Penemuan ini memberikan pandangan penuh analisis fALFF dalam domain frekuensi, dan menekankan pentingnya pemilihan kekerapan tertentu untuk mengesan gangguan mental yang berkaitan dengan ketidaknormalan.

FALFF yang berbeza dalam kortikal antara IGD dan HC (Kesan Utama Kumpulan)

Literatur terdahulu percaya bahawa isyarat 2 perlahan mencerminkan drift frekuensi yang sangat rendah, dan 6 yang perlahan mencerminkan bunyi fisiologi frekuensi tinggi (; ). Analisis kesan utama kumpulan berfokus pada aktiviti saraf spontan pada jalur frekuensi tertentu (perlahan-4 dan perlahan-5) dalam IGD. Kesan utama kumpulan menunjukkan bahawa IGD menunjukkan nilai-nilai fALFF yang lebih rendah pada perlahan-4 dan perlahan-5 dalam cerebellum. Hubungan negatif antara nilai fALFF di cerebellum dan keparahan IGD didapati dalam kajian ini. Cerebellum biasanya diklasifikasikan sebagai struktur motor yang fungsinya tidak terhad kepada koordinasi atau keseimbangan pergerakan dan ia juga memainkan peranan penting dalam proses kognitif yang lebih tinggi; ). Bukti dari kajian pencitraan anatomi, fisiologi dan fungsional telah membuktikan bahawa orang yang mengalami lesi pada cerebellum menunjukkan kekurangan fungsi eksekutif kognitif dan memori kerja (; ). Ia menerima input dari sistem deria dan kawasan otak lain, dan mengintegrasikan input ini untuk menyesuaikan aktiviti motor (; ; ). Peranan potensi cerebellum dalam ketagihan telah dialamatkan dalam kertas kerja baru-baru ini, yang mencadangkan bahawa cerebellum adalah pusat pengawalan yang berpotensi yang terkena ketagihan (). Literatur telah menunjukkan bahawa subjek IGD dikaitkan dengan ReHo yang lebih besar daripada biasa (; ) dan sambungan fungsional () di atas cerebellum. Dalam kajian ini, hubungan negatif antara nilai fALFF di cerebellum dan keparahan IGD diperhatikan (lihat Rajah Rajah2C2C), yang juga menyokong bahawa aktiviti neuron spontan yang tidak normal dalam cerebellum berkaitan dengan tingkah laku yang tidak sesuai dengan IGD.

Nilai fALFF lebih tinggi dalam gyrus temporal unggul dalam IGD. Kajian terdahulu menunjukkan bahawa IGD, berbanding dengan HC, menunjukkan penyambungan fungsi yang berkurangan di kawasan temporal (). Kajian terdahulu kami mendapati ReHo menurun dalam gyrus temporal yang lebih rendah, dan kami menyimpulkan ia mungkin keputusan jangka panjang permainan bermain (). Penemuan semasa adalah sebahagiannya tidak konsisten dengan kajian terdahulu, jadi kami membawa ke hadapan hipotesis bahawa peningkatan fALFF dalam gyrus temporal unggul mungkin mencerminkan tahap aktiviti otak yang lebih tinggi yang berkaitan dengan fleksibiliti pergerakan dalam IGD, tetapi fungsi kawasan ini memerlukan kajian lanjut.

Perubahan Amplitud Tergantung Kekerapan dalam IGD

Kesan interaksi antara kumpulan dan band frekuensi diperhatikan dalam otak, gyrus cingulate anterior, gyrus bahasa, gyrus temporal tengah, dan gyrus frontal tengah.

Nilai FALFF yang lebih tinggi di Middle Frontal Gyrus dalam IGD

Dalam kajian ini, peserta IGD menunjukkan nilai fALFF yang lebih tinggi di gyrus frontal tengah kiri di band berbeza. Gyrus frontal tengah memainkan peranan penting dalam menyelaraskan sistem yang berbeza, seperti pembelajaran dan ingatan, yang sangat berkaitan dengan operasi mental (). Dalam kajian terdahulu, kami menyimpulkan bahawa subjek IGD menunjukkan penyegerakan yang dipertingkatkan dalam kawasan otak berkaitan koordinasi sensori-motor () - permainan dalam talian memerlukan pemain untuk mengintegrasikan beberapa sistem, termasuk sistem deria, kawalan motor, koordinat motor, dan sistem pemprosesan maklumat (). Penemuan semasa juga menyokong andaian ini. Keputusan ini juga konsisten dengan kajian Liu (), yang mendapati subjek dengan IGD menunjukkan peningkatan yang ketara dalam nilai ReHo di gyrus frontal tengah kiri. Oleh itu, kita membuat kesimpulan bahawa peserta IGD menunjukkan nilai fALFF yang lebih tinggi di gyrus frontal tengah kiri, yang mungkin dikaitkan dengan keupayaan penyelarasan deria sensori-motor.

The Abnormality in Anterior Cingulate Gyrus in IGD

Kami mendapati lebih rendah fALFF di anting cingulate Gyrus pada perlahan-6. Rantau cingulate anterior telah terlibat dalam perencatan, kawalan, dan pemantauan konflik (; ) dan keabnormalan telah disebutkan dalam kajian IGD sebelumnya (; ). Seperti yang disebutkan dalam pengenalan, nilai-nilai fALFF yang lebih rendah mungkin berkaitan dengan penurunan kemampuan koordinasi aktiviti saraf jarak jauh. Anggapan ini disokong oleh kajian dalam bidang ini: dengan pendekatan sambungan fungsional. dilaporkan mengurangkan sambungan fungsi antara ACC dan PFC dalam IAD. telah mencadangkan bahawa aktiviti yang lebih rendah dalam ACC mungkin mencerminkan aktiviti neuron spontan yang tidak normal di rantau ini dan defisit berfungsi. Kajian berkaitan tugas lain telah membuktikan perkara ini bahawa IGD selalu disertai dengan masalah kognitif, seperti kekurangan fungsi kognitif (, ). Oleh itu, kami percaya kelainan dalam ACC adalah berkaitan dengan ketidaksesuaian kognitif IGD.

Corak Songsang di Cerebellum dan Lingual Gyrus di Band yang berbeza di IGD

Adalah penting untuk diperhatikan bahawa kelainan aktiviti saraf spontan dalam IGD bergantung kepada jalur frekuensi tertentu, terutamanya dalam cerebellum dan gyrus lingual. Berbanding dengan HC, IGD menunjukkan amplitud menurun dalam band frekuensi rendah (slow-4, slow-5, slow-6) dan meningkatkan amplitud pada band frekuensi yang lebih tinggi (slow-2, slow-3) dalam gyrus lingual. Sebaliknya, IGD menunjukkan peningkatan amplitud pada band frekuensi rendah (slow-6) dan penurunan amplitud pada band yang lebih tinggi (slow-2, slow-3, slow-4) dalam cerebellum (angka 2A, B). Ia telah mendedahkan bahawa band berayun yang berbeza dibangunkan oleh mekanisme yang berbeza dan mempunyai fungsi fisiologi yang berbeza (; ). Seperti kajian sebelumnya telah membuktikan bahawa turun naik frekuensi yang lebih rendah mempunyai kuasa magnitud yang lebih tinggi dan turun naik frekuensi yang lebih tinggi mempunyai kuasa magnitud yang lebih rendah (; ). Penemuan semasa mungkin menunjukkan bahawa IGD telah meningkatkan keupayaan menyelaraskan aktiviti saraf jarak jauh di dalam otak dan dalam gyrus bahasa. Anggapan ini boleh disokong oleh kajian terdahulu yang melaporkan bahawa subjek dengan IGD menunjukkan peningkatan hubungan fungsi dalam cerebellum dua hala (; ), dan satu lagi kajian telah mengesan defisit ketumpatan bahan kelabu dalam gyrus lingual yang mungkin berkaitan dengan aktiviti saraf jarak jauh ().

Kesimpulan

Penemuan dalam kajian ini menunjukkan bahawa subjek IGD menunjukkan fALFF yang tidak normal di banyak kawasan otak, termasuk cerebellum (IGD <HC) dan gyrus temporal yang unggul (IGD> HC). Kajian ini dapat membantu memahami patofisiologi IGD dan analisis amplitud frekuensi penuh berpotensi membantu memilih julat frekuensi khusus untuk mengesan aktiviti otak yang berkaitan dengan IGD.

Sumbangan Pengarang

XL menganalisis data, menulis draf pertama naskah; XJ menyumbang kepada analisis data, Y-FZ menyumbang kepada panduan kaedah Eksperimen, dan meningkatkan naskah. GD merancang penyelidikan ini, menyemak semula dan memperbaiki manuskrip. Semua penulis menyumbang dan telah meluluskan manuskrip terakhir.

Penyata Percanggahan Kepentingan

Penulis mengisytiharkan bahawa penyelidikan itu dijalankan tanpa adanya sebarang hubungan komersial atau kewangan yang boleh ditafsirkan sebagai potensi konflik kepentingan.

Penghargaan

Kajian ini disokong oleh Yayasan Sains Kebangsaan China (31371023). Dr. Zang disokong oleh program Profesor "Qian Jiang Distinguished."

 

Pembiayaan. Para pendanaan tidak mempunyai peranan dalam reka bentuk kajian, pengumpulan data dan analisis, keputusan untuk menerbitkan, atau penyediaan manuskrip.

 

Rujukan

  • Persatuan Psikiatri Amerika (2013). Persatuan Psikiatri Amerika. Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental, 5th Edn. Arlington, TX: Persatuan Psikiatri Amerika
  • Baria AT, Baliki MN, Parrish T., Apkarian AV (2011). Majelis anatomi dan fungsi otak BOLD ayunan. J. Neurosci. 31 7910-7919. 10.1523 / JNEUROSCI.1296-11.2011 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Janggut KW, Wolf EM (2001). Pengubahsuaian dalam kriteria diagnostik yang dicadangkan untuk ketagihan internet. Cyber ​​Psychol. Behav. 4 377-383. 10.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Cross Ref]
  • Biswal B., Yetkin FZ, Haughton VM, Hyde JS (1995). Sambungan fungsian dalam korteks motor berehat otak manusia menggunakan MRI echo-planar. Magn. Reson. Med. 34 537-541. 10.1002 / mrm.1910340409 [PubMed] [Cross Ref]
  • Blaszczynski A. (2008). Ulasan: respons kepada "Masalah dengan konsep permainan video" ketagihan ": beberapa contoh kajian kes". Int. J. Ment. Penagih kesihatan. 6 179–181. 10.1007/s11469-007-9132-2 [Cross Ref]
  • Blok JJ (2007). Kelaziman dipandang rendah dalam kajian penggunaan internet bermasalah. CNS Spectr. 12 14-15. [PubMed]
  • Blok JJ (2008). Isu untuk DSM-V: ketagihan internet. Am. J. Psikiatri 165 306-307. 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Cross Ref]
  • Bluhm RL, Miller J., Lanius RA, Osuch EA, Boksman K., Neufeld RWJ, et al. (2007). Fluktuasi frekuensi rendah spontan dalam isyarat berani dalam pesakit skizofrenia: anomali dalam rangkaian lalai. Schizophr. Bull. 33 1004-1012. 10.1093 / schbul / sbm052 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Bullock TH (1997). Isyarat dan tanda-tanda dalam sistem saraf: anatomi dinamik aktiviti elektrik mungkin kaya maklumat. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 94 1-6. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Buzsáki G., Draguhn A. (2004). Ayunan neuronal dalam rangkaian kortikal. Sains/Ilmu 304 1926-1929. 10.1126 / science.1099745 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kardinal RN (2006). Sistem saraf terlibat dalam penangguhan lambat dan kebarangkalian. Neural Netw. 19 1277-1301. 10.1016 / j.neunet.2006.03.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • De Smet HJ, Paquier P., Verhoeven J., Mariën P. (2013). Cerebellum: peranannya dalam bahasa dan fungsi kognitif dan afektif yang berkaitan. Brain Lang. 127 334-342. 10.1016 / j.bandl.2012.11.001 [PubMed] [Cross Ref]
  • De Zeeuw CI, Hoebeek FE, Bosman LWJ, Schonewille M., Witter L., Koekkoek SK (2011). Corak tembakan spatiotemporal di cerebellum. Nat. Wahyu Neurosci. 12 327-344. 10.1038 / nrn3011 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ding W.-N., Sun J.-H., Sun Y.-W., Zhou Y., Li L., Xu J.-R., et al. (2013). Rangkaian piawai rangkaian terhidrat yang tersambung berfungsi di kalangan remaja dengan ketagihan permainan internet. PLOS SATU 8: e59902 10.1371 / journal.pone.0059902 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., DeVito EE, Du X., Cui Z. (2012a). Kawalan pencegahan terjejas dalam 'gangguan ketagihan internet': kajian imaging magnetik berfungsi. Psikiatri Res. 203 153-158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., DeVito E., Huang J., Du X. (2012b). Pencari tensor penyebaran mendedahkan thalamus dan kelainan cingulate korteks posterior di penagih permainan internet. J. Psychiatr. Res. 46 1212-1216. 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Huang J., Du X. (2012c). Perubahan dalam homogenitas serantau aktiviti otak berehat di penagih permainan internet. Behav. Fungsi Otak. 8 1–8. 10.1186/1744-9081-8-41 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Kepekaan ganjaran yang dipertingkatkan dan kepekaan kehilangan sensitiviti dalam penagih Internet: kajian fMRI semasa tugas meneka. J. Psychiatr. Res. 45 1525-1529. 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). Penagih Internet lelaki menunjukkan keupayaan kawalan eksekutif yang merosot: bukti dari tugas Stroop perkataan warna. Neurosci. Lett. 499 114-118. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Penghambatan impuls pada orang dengan gangguan ketagihan Internet: bukti electrophysiological dari kajian Go / NoGo. Neurosci. Lett. 485 138-142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Potenza MN (2014). Model kognitif-tingkah laku gangguan permainan Internet: asas teori dan implikasi klinikal. J. Psychiatr. Res. 58 7-11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Doyon J., Penhune V., LG Ungerleider (2003). Sumbangan khas sistem cortico-striatal dan cortico-cerebellar kepada pembelajaran kemahiran motor. Neuropsychologia 41 252–262. 10.1016/S0028-3932(02)00158-6 [PubMed] [Cross Ref]
  • Fitzpatrick JJ (2008). Ketagihan internet: pengiktirafan dan campur tangan. Arch. Psychiatr. Nurseri. 22 59-60. 10.1016 / j.apnu.2007.12.001 [PubMed] [Cross Ref]
  • Flisher C. (2010). Mendapatkan masuk: gambaran keseluruhan ketagihan internet. J. Paediatr. Kesihatan Kanak-Kanak 46 557-559. 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Fowler JS, Volkow ND, Kassed CA, Chang L. (2007). Mengemukakan otak manusia yang ketagih. Sci. Beramal. Perspek. 3 4-16. 10.1151 / spp07324 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Frances AJ, Widiger T. (2012). Diagnosis psikiatri: pelajaran dari DSM-IV Masa lalu dan amaran untuk masa depan DSM-5. Annu. Klinik Rev. Psychol. 8 109-130. 10.1146 / annurev-clinpsy-032511-143102 [PubMed] [Cross Ref]
  • Goldstein RZ, Tomasi D., Rajaram S., Cottone LA, Zhang L., Maloney T., et al. (2007). Peranan cingulate anting dan medan orbitofrontal medial dalam pemprosesan isyarat dadah dalam ketagihan kokain. Neurosains 144 1153-1159. 10.1016 / j.neuroscience.2006.11.024 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Grant JE, Potenza MN, Weinstein A., Gorelick DA (2010). Pengenalan kepada ketagihan tingkah laku. Am. Penyalahgunaan Ubat Alkohol 36 233-241. 10.3109 / 00952990.2010.491884 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Griffiths M. (2005). Hubungan antara perjudian dan permainan video: respons kepada Johansson dan Gotestam. Psychol. Rep. 96 644-646. 10.2466 / pr0.96.3.644-646 [PubMed] [Cross Ref]
  • Guo W., Liu F., Zhang J., Zhang Z., Yu L., Liu J., et al. (2013). Penyisihan aktiviti serantau dalam rangkaian mod lalai dalam episod pertama, gangguan kemurungan utama najis pada rehat. J. Mempengaruhi. Disord. 151 1097-1101. 10.1016 / j.jad.2013.09.003 [PubMed] [Cross Ref]
  • Han DH, Bolo N., Daniels MA, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2011a). Aktiviti otak dan keinginan untuk bermain permainan video Internet. Compr. Psikiatri 52 88-95. 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Han Y., Wang J., Zhao Z., Min B., Lu J., Li K., et al. (2011b). Perubahan bergantung pada frekuensi dalam amplitud turun naik frekuensi rendah dalam kecacatan kognitif sederhana amnest: kajian fMRI keadaan berehat. Neuroimage 55 287-295. 10.1016 / j.neuroimage.2010.11.059 [PubMed] [Cross Ref]
  • Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF (2012). Jumlah bahan kelabu serantau yang berlainan di kalangan pesakit dengan ketagihan permainan dalam talian dan pemain profesional. J. Psychiatr. Res. 46 507-515. 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Hong S.-B., Kim J.-W., Choi E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., et al. (2013). Mengurangkan ketebalan kortikal orbitofrontal pada remaja lelaki dengan ketagihan internet. Behav. Fungsi Otak. 9 1–5. 10.1186/1744-9081-9-11 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ito M. (2006). Litar Cerebellar sebagai mesin neuron. Progr. Neurobiol. 78 272-303. 10.1016 / j.pneurobio.2006.02.006 [PubMed] [Cross Ref]
  • Jiang G.-H., Qiu Y.-W., Zhang X.-L., Han L.-J., Lv X.-F., Li L.-M., et al. (2011). Keabnormalan ayunan frekuensi rendah dalam pengguna heroin: kajian fMRI negeri berehat. Neuroimage 57 149-154. 10.1016 / j.neuroimage.2011.04.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Knyazev GG (2007). Motivasi, emosi, dan kawalan kendali mereka dicerminkan dalam ayunan otak. Neurosci. Biobehav. Wahyu 31 377-395. 10.1016 / j.neubiorev.2006.10.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko C. (2014). Gangguan permainan Internet. Curr. Addic. Rep. 1 177-185.
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Ketagihan internet dan permainan: kajian literatur sistematik kajian neuroimaging. Brain Sci. 2 347-374. 10.3390 / brainsci2030347 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Lecrubier Y., Sheehan DV, Weiller E., Amorim P., Bonora I., Harnett Sheehan K., et al. (1997). Interview neuropsychiatri mini mini (MINI). Satu wawancara berstruktur diagnostik ringkas: kebolehpercayaan dan kesahan mengikut CIDI. Eur. Psikiatri 12 224-231.
  • Liu J., Gao XP, Osunde I., Li X., Zhou SK, Zheng HR, et al. (2010). Peningkatan homogeneity serantau dalam gangguan ketagihan internet sebuah negara yang beroperasi berfungsi magnet resonans imaging study (2009). Chin. Med. J. (Engl.) 123 1904-1908. [PubMed]
  • Moulton EA, Elman I., Becerra LR, Goldstein RZ, Borsook D. (2013). Cerebellum dan ketagihan: pandangan yang diperoleh daripada penyelidikan neuroimaging. Penagih. Biol. 19 317-331. 10.1111 / adb.12101 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Paus T. (2001). Cortex cingulate anterior anterior: di mana kawalan motor, pemacu dan antara muka kognitif. Nat. Wahyu Neurosci. 2 417-424. 10.1038 / 35077500 [PubMed] [Cross Ref]
  • Penttonen M., Buzsáki G. (2003). Hubungan logaritma semulajadi antara pengayun otak. Thalamus Relat. Syst. 2 145-152. 10.1017 / S1472928803000074 [Cross Ref]
  • Petry NM, O'Brien CP (2013). Gangguan permainan Internet dan DSM-5. Ketagihan 108 1186-1187. 10.1111 / add.12162 [PubMed] [Cross Ref]
  • Petry NM, Rehbein F., Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf H.-J., Mößle T., et al. (2014). Konsensus antarabangsa untuk menilai gangguan permainan internet menggunakan pendekatan DSM-5 yang baru. Ketagihan 109 1399-1406. 10.1111 / add.12457 [PubMed] [Cross Ref]
  • Raymond JL, Lisberger SG, Mauk MD (1996). Cerebellum: mesin pembelajaran neuron? Sains/Ilmu 272 1126-1131. 10.1126 / science.272.5265.1126 [PubMed] [Cross Ref]
  • Stoodley CJ, Valera EM, Schmahmann JD (2012). Topografi fungsional cerebellum untuk tugas motor dan kognitif: kajian fMRI. Neuroimage 59 1560-1570. 10.1016 / j.neuroimage.2011.08.065 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Tao R., Huang X., Wang J. (2008). Kriteria yang dicadangkan untuk diagnosis klinikal penagihan internet. Med. J. Chin. Rakyat Liberat. Tentera 33 1188-1191.
  • Tao R., Huang X., Wang J., Zhang H., Zhang Y., Li M. (2010). Kriteria diagnostik yang dicadangkan untuk ketagihan internet. Ketagihan 105 556-564. 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Van Rooij AJ, Schoenmakers TM, Vermulst AA, van den Eijnden RJJM, Van de Mheen D. (2011). Ketagihan permainan video dalam talian: pengenalpastian pemain remaja yang ketagih. Ketagihan 106 205-212. 10.1111 / j.1360-0443.2010.03104.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Weinstein A., Lejoyeux M. (2015). Perkembangan baru pada mekanisme neurobiologi dan pharmaco-genetik yang mendasari ketagihan internet dan video. Am. J. Penagih. 24 117-125. 10.1111 / ajad.12110 [PubMed] [Cross Ref]
  • Weng C.-B., Qian R.-B., Fu X.-M., Lin B., Han X.-P., Niu C.-S., et al. (2013). Perkara kelabu dan kelainan perkara putih dalam ketagihan permainan dalam talian. Eur. J. Radiol. 82 1308-1312. 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cross Ref]
  • Xu S.-H. (2013). Penagih Internet '. Kelakuan impulsif: keterangan dari tugas perjudian iowa: kecenderungan perilaku internet 'pecandu internet: bukti dari tugas perjudian iowa. Acta Psychol. Sinica 44 1523-1534.
  • Yan C., Zang Y. (2010). DPARSF: kotak alat matlab untuk analisis data "saluran paip" fMRI keadaan berehat. Depan. Syst. Neurosci. 14: 13 10.3389 / fnsys.2010.00013 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Young KS (1998). Ketagihan internet: kemunculan gangguan klinikal baru. Cyber ​​Psychol. Behav. 1 237–244. 10.1007/s10899-011-9287-4 [Cross Ref]
  • Yu R., Chien Y.-L., Wang H.-LS, Liu C.-M., Liu C.-C., Hwang T.-J., et al. (2014). Alternatif kekerapan frekuensi dalam amplitud turun naik frekuensi rendah dalam skizofrenia. Hum. Brain Mapp. 35 627-637. 10.1002 / hbm.22203 [PubMed] [Cross Ref]
  • Yuan K., Jin C., Cheng P., Yang X., Dong T., Bi Y., et al. (2013). Kelebihan keabnormalan turun naik frekuensi rendah pada remaja dengan ketagihan permainan dalam talian. PLOS SATU 8: e78708 10.1371 / journal.pone.0078708 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., et al. (2011). Ketidakstabilan mikro dalam remaja dengan gangguan ketagihan internet. PLOS SATU 6: e20708 10.1371 / journal.pone.0020708 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Zang Y.-F., He Y., Zhu C.-Z., Cao Q.-J., Sui M.-Q., Liang M., et al. (2007a). Aktiviti otak baseline yang bertukar pada kanak-kanak dengan ADHD didedahkan oleh MRI berfungsi berehat. Brain Dev. 29 83-91. 10.1016 / j.braindev.2006.07.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Zang Y.-F., Yong H., Chao-Zhe Z., Qing-Jiu C., Man-Qiu S., Meng L., et al. (2007b). Aktiviti otak baseline yang bertukar pada kanak-kanak dengan ADHD didedahkan oleh MRI berfungsi berehat. Brain Dev. 29 83-91. 10.1016 / j.braindev.2006.07.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Zou Q.-H., Zhu C.-Z., Yang Y., Zuo X.-N., Long X.-Y., Cao Q.-J., et al. (2008). Pendekatan yang lebih baik untuk mengesan amplitud fluktuasi frekuensi rendah (ALFF) untuk fMRI keadaan berehat: ALFF pecahan. J. Neurosci. Kaedah 172 137-141. 10.1016 / j.jneumeth.2008.04.012 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Zuo X.-N., Di Martino A., Kelly C., Shehzad ZE, Gee DG, Klein DF, et al. (2010). Otak berayun: kompleks dan boleh dipercayai. Neuroimage 49 1432-1445. 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.037 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]