Perbezaan bahan kelabu di cingulate anting dan korteks orbitofrontal dewasa muda dengan gangguan permainan Internet: Morfometri berasaskan permukaan (2018)

Addict J Behav. 2018 Mar 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.20.

Lee D^1,2, Park J³, Namkoong K^1,2, Kim IY³, Jung YC^1,2.

ABSTRAK

Latar belakang dan matlamat

Pengambilan keputusan risiko / pemberian ganjaran yang disyorkan dicadangkan kepada individu yang terdedah dengan gangguan permainan Internet (IGD) untuk mengejar keseronokan jangka pendek, walaupun akibat negatif jangka panjang. Korteks cingulate anterior (ACC) dan korteks orbitofrontal (OFC) memainkan peranan penting dalam membuat keputusan risiko / ganjaran. Kajian ini menyiasat perbezaan kelabu dalam ACC dan OFC orang dewasa muda dengan dan tanpa IGD menggunakan morfometri berasaskan permukaan (SBM).

Kaedah

Kami memeriksa 45 lelaki dewasa muda dengan kawalan lelaki yang sesuai dengan umur IGD dan 35. Kami menjalankan analisa berdasarkan rantau (ROI) untuk ketebalan kortikal dan kelantangan bahan kelabu (GMV) di ACC dan OFC. Kami juga telah menjalankan analitik puncak-otak dengan ketebalan kortikal untuk melengkapkan analisis berasaskan ROI.

Hasil

Subjek IGD mempunyai korteks yang lebih tipis di ACC rostral kanan, kanan sisi OFC, dan kiri pars orbitalis daripada kawalan. Kami juga mendapati GMV yang lebih kecil di ACC caudal kanan dan meninggalkan orbitalis pars dalam mata pelajaran IGD. Korteks penebalan OFC sisi kanan dalam subjek IGD dikaitkan dengan impulsivity kognitif yang lebih tinggi. Analisa keseluruhan otak dalam mata pelajaran IGD mendedahkan korteks nipis di kawasan motor tambahan yang betul, medan mata medan kiri, lobule parietal superior, dan korteks cingulate posterior.

kesimpulan

Individu yang mempunyai IGD mempunyai korteks nipis dan GMV yang lebih kecil di ACC dan OFC, yang merupakan kawasan kritikal untuk menilai nilai ganjaran, pemprosesan ralat, dan tingkah laku penyesuaian. Di samping itu, dalam bidang otak yang berkaitan dengan tingkah laku, termasuk kawasan frontoparietal, mereka juga mempunyai korteks yang lebih kurus. Perbezaan perkara kelabu ini boleh menyumbang kepada patofisiologi IGD melalui pengambilan keputusan risiko / ganjaran yang telah diubah dan mengawal tingkah laku yang berkurangan.

KEYWORDS: gangguan permainan Internet; ketebalan kortikal; kelantangan bahan kelabu; risiko / membuat keputusan ganjaran; morfometri berasaskan permukaan

PMID: 29529887

DOI: 10.1556/2006.7.2018.20

Sejak muda (1998b) mempersembahkan konsep kira-kira dua dekad yang lalu, ketagihan tingkah laku kepada aktiviti yang berkaitan dengan Internet telah muncul sebagai isu kesihatan mental penting di kalangan remaja (Kuss, Griffiths, Karila, & Billieux, 2014). Daripada gangguan tingkah laku ini, gangguan permainan Internet (IGD) telah disiasat secara meluas sebagai subjek yang menarik minat (Kuss, 2013). Kepekaan ganjaran yang dipertingkatkan dan kepekaan kerugian yang menurun ditunjukkan dalam kes IGD (Dong, DeVito, Huang, & Du, 2012; Dong, Hu, & Lin, 2013). Masalah dengan pemantauan ralat (Dong, Shen, Huang, & Du, 2013) dan kesukaran mengawal kelakuan yang sewajarnya (Ko et al., 2014) juga dilaporkan dalam IGD. Oleh yang demikian, ketidakseimbangan antara kawalan tingkah laku mencari dan mengurangkan ganjaran dalam IGD menggalakkan pengurangan risiko / ganjaran membuat keputusan (Dong & Potenza, 2014). Dalam IGD, keputusan risiko / pemberian ganjaran yang diubah, yang dicirikan oleh defisit membuat keputusan di bawah keadaan berisiko dan keutamaan untuk ganjaran segera, berkait rapat dengan mengejar keseronokan jangka pendek dari permainan Internet, walaupun akibat negatif jangka panjang (Pawlikowski & Jenama, 2011; Yao et al., 2015).

Satu meta-analisis membuat keputusan mendedahkan bahawa kawasan otak korteks orbitofrontal (OFC) dan kawasan otak cingulate anterior (ACC) paling banyak terlibat dalam keputusan berkaitan risiko / ganjaranKrain, Wilson, Arbuckle, Castellanos, & Milham, 2006). Khususnya, OFC difikirkan untuk memberikan nilai ganjaran kepada pilihan tingkah laku, berdasarkan hasil yang dirasakan atau yang diharapkan dari tingkah laku (Wallis, 2007). ACC dicadangkan untuk menyandikan ralat ramalan ganjaran (perbezaan antara ganjaran yang diramalkan dan hasil sebenar) (Hayden, Heilbronner, Pearson, & Platt, 2011) dan memainkan peranan penting dalam pemantauan kesilapan dan menyesuaikan tingkah laku (Amiez, Joseph, & Procyk, 2005). Individu yang mempunyai IGD telah melaporkan aktiviti fungsi ACC dan OFC sebagai tindak balas terhadap beberapa tugas mental, yang boleh menjejaskan keupayaan mereka untuk membuat keputusan berkaitan risiko / ganjaran. Dalam kajian pencitraan fungsi sebelumnya menggunakan Tugas Menuding Probabilistik, individu dengan IGD menunjukkan peningkatan pengaktifan dalam OFC semasa keadaan keuntungan dan menurunkan pengaktifan dalam ACC semasa keadaan kehilangan (Dong, Huang, & Du, 2011). Individu yang mempunyai IGD juga telah menunjukkan pengaktifan yang diubah dalam ACC dan OFC sebagai tindak balas kepada Tugasan STROOP, yang menunjukkan kapasiti yang berkurangan untuk melakukan pemantauan kesilapan dan mengendalikan kawalan kognitif terhadap tingkah laku mereka (Dong, DeVito, Du, & Cui, 2012; Dong, Shen, et al., 2013). Terutama, penemuan ini selaras dengan perubahan struktur yang dilaporkan dalam OFC dan ACC yang dikaitkan dengan IGD (Lin, Dong, Wang, & Du, 2015; Yuan et al., 2011). Satu kajian baru-baru ini, yang menggabungkan reka bentuk rentas dan membujur, menunjukkan bahawa defisit dalam bahan kelabu orbitofrontal adalah penanda IGD (Zhou et al., 2017). Hubungan antara perkara abu-abu yang diubah dalam ACC dan kawalan kognitif yang tidak berfungsi dilaporkan dalam IGD (Lee, Namkoong, Lee, & Jung, 2017; Wang et al., 2015). Memandangkan pengaruh bahan abu-abu yang diubah pada aktiviti saraf berfungsi (Madu, Kötter, Breakspear, & Sporns, 2007), kami menghipnotiskan perkara abu-abu yang berubah dalam OFC dan ACC menyumbang kepada keputusan risiko / ganjaran maladaptive dalam IGD.

Beberapa teknik neuroanatomik digunakan untuk menyiasat perkara kelabu, termasuk analisis morfometrik berasaskan permukaan (SBM), yang menyediakan kaedah sensitif untuk mengukur sifat morfologi otak menggunakan model geometri permukaan kortikalFischl et al., 2004). Analisis SBM mempunyai banyak kelebihan yang mungkin untuk penyiasatan morfologi kortikal: ia boleh digunakan untuk mengukur pola lipat kortikal (Fischl et al., 2007) dan untuk menanggalkan tisu subkortikal (Kim et al., 2005). Di samping itu, analisis SBM memberikan maklumat yang bermakna tentang ketebalan kortikal, sedangkan teknik yang serupa, seperti morfometri berasaskan voxel (VBM), adalah terhad untuk menilai bentuk kortikal (Hutton, Draganski, Ashburner, & Weiskopf, 2009). Walaupun kajian VBM telah menemui volum perkara kelabu serantau (GMV) perubahan pada individu dengan IGD (Yao et al., 2017), belum ada analisis SBM yang mencukupi, termasuk penilaian ketebalan kortikal, untuk IGD. Beberapa kajian SBM mendapati OFC yang lebih kecil pada remaja dengan IGD berbanding dengan kawalan (Hong et al., 2013; Yuan et al., 2013). Bagaimanapun, analisis SBM terhadap golongan muda yang mempunyai IGD belum dilaksanakan. Selain itu, walaupun remaja dan orang dewasa muda dengan IGD dilaporkan mempunyai GMV yang lebih kecil daripada ACC (Lee et al., 2017; Wang et al., 2015), tidak ada kajian mengenai ketebalan kortikal ACC. Kerana GMV dan ketebalan kortikal menyediakan pelbagai jenis maklumat mengenai gangguan neuropsychiatrik (Lemaitre et al., 2012; Winkler et al., 2010), kami membuat spekulasi bahawa ukuran gabungan GMV dan ketebalan kortikal boleh memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang perkara kelabu yang diubah dalam IGD.

Tujuan kajian ini adalah untuk membandingkan bahan kelabu ACC dan OFC pada orang dewasa muda dengan dan tanpa IGD. Dengan menggunakan analisis SBM, kami menganalisis ketebalan GMV dan kortikal dalam penagih permainan Internet. Kami mengandaikan bahawa orang dewasa muda dengan IGD akan mempunyai GMV yang lebih kecil dan korteks nipis di ACC dan OFC. Kami menjangkakan bahawa perubahan kelabu ini berkait rapat dengan kecenderungan meningkat untuk membuat keputusan yang ditubuhkan dalam kepuasan jangka pendek, seperti keseronokan permainan, dan bukan penilaian terhadap risiko jangka panjang, seperti akibat negatif psikososial. Untuk menguji hipotesis kami, kami menjalankan analisa berasaskan minat (ROI) berasaskan kepada ACC dan OFC, untuk menyiasat ketebalan GMV dan kortikal pada orang dewasa muda dengan IGD. Kami kemudiannya menggunakan analisis korelasi untuk menyiasat hubungan antara bahan abu-abu yang diubah dan ciri-ciri klinikal IGD. Untuk analisis sekunder, kami melakukan analisa ketepatan kortikal utuh seluruh otak untuk mengkaji perubahan ketebalan kortikal di luar ACC dan OFC, sebagai pelengkap kepada analisis berasaskan ROI.

Bahan dan Kaedah

Peserta

Peserta untuk kajian ini telah direkrut melalui iklan dalam talian, risalah, dan perkataan mulut. Hanya lelaki yang dimasukkan dalam kajian ini. Peserta dinilai untuk corak penggunaan Internet mereka dan disaring untuk IGD menggunakan Ujian Ketagihan Internet yang telah ditetapkan (IAT; Young, 1998a). Para peserta yang menjaringkan 50 mata atau ke atas pada IAT dan melaporkan bahawa penggunaan utama Internet mereka bermain permainan kemudian diklasifikasikan sebagai calon, dengan diagnosis IGD. Calon-calon ini kemudian menjalani temubual yang dikendalikan oleh doktor untuk menilai komponen utama ketagihan mereka, termasuk toleransi, penarikan, akibat buruk, dan kegunaan yang berlebihan dengan kehilangan rasa masa (Blok, 2008). Oleh itu, sejumlah subjek 80 mengambil bahagian dalam kajian ini; ini termasuk orang dewasa lelaki 45 dengan IGD dan 35 kawalan lelaki yang sihat, yang semuanya tangan kanan dan berusia di antara tahun 21 dan 26 (min: 23.6 ± 1.6).

Semua mata pelajaran telah menerima temuduga klinikal berstruktur untuk gangguan DSM-IV Axis I (Pertama, Spitzer, & Williams, 1997) untuk menilai kehadiran gangguan psikiatri utama dan versi Korea Skala Intelligence Adult Wechsler (versi Korea)Wechsler, 2014) untuk menilai Intelligence Quotient (IQ). Memandangkan IGD sering mempunyai komorbiditi psikiatri (Kim et al., 2016), kami melakukan Inventori Kemelesetan Beck (BDI; Beck, Steer, & Brown, 1996) untuk kemurungan, Beck Inquity Inventory (BAI; Beck, Epstein, Brown, & Steer, 1988) untuk kebimbangan, dan Skor Penilaian Wender Utah (WURS; Ward, 1993) untuk gejala kanak-kanak gangguan kekurangan perhatian perhatian (ADHD). Akhir sekali, kerana IGD berkait rapat dengan impulsivity tinggi (Choi et al., 2014), kami menggunakan Barratt Impulsiveness Scale - versi 11 (BIS-11; Patton & Stanford, 1995) untuk menguji impulsif. BIS-11 terdiri daripada tiga subscales: impulsivity kognitif, impulsivity motor, dan impulsivity tidak perencanaan. Semua mata pelajaran adalah ubat-naif semasa penilaian. Kriteria pengecualian untuk semua mata pelajaran adalah gangguan psikiatri utama selain IGD, kecerdasan rendah yang menghalang keupayaan untuk melengkapkan laporan diri, penyakit neurologi, atau penyakit, dan kontraindikasi pada imbasan MRI.

Pengambilalihan data dan pemprosesan imej

Data MRI otak dikumpulkan menggunakan pengimbas 3M Siemens Magnetom MRI yang dilengkapi dengan gegelung kepala lapan saluran. MRI struktur beresolusi tinggi diperolehi dalam satah sagittal melalui urutan echo kecerunan 1D berat T3 (masa echo = 2.19 ms, masa pengulangan = 1,780 ms, sudut balik = 9 °, bidang pandangan = 256 mm, matriks = 256 × 256, ketebalan irisan melintang = 1 mm). Semua data MRI diperiksa secara visual untuk mengetahui adanya artifak. PercumaSurfer 5.3.0 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) digunakan untuk analisis SBM mengenai ketebalan kortikal dan GMV. Aliran pemprosesan termasuk pelupusan tisu bukan otak menggunakan pendekatan hibrid (Ségonne et al., 2004), pembetulan keamatan tanpa keseragaman (Sled, Zijdenbos, & Evans, 1998), segmentasi tisu perkara kelabu-putih (Dale, Fischl, & Sereno, 1999), pemadaman sempadan perkara kelabu dan pembetulan topologi (Ségonne, Pacheco, & Fischl, 2007), inflasi permukaan dan perut (Fischl, Sereno, & Dale, 1999), transformasi menjadi atlas ruang sfera (Fischl, Sereno, Tootell, & Dale, 1999), dan pembatalan automatik korteks serebrum manusia (Fischl et al., 2004). Ketebalan kortikal ditentukan dengan mengira jarak antara sempadan bahan kelabu putih (permukaan dalaman) dan permukaan perial (permukaan luaran). Data telah disalurkan dengan menggunakan lebar penuh 10-mm pada separuh maksimum kernel Gaussian.

Analisis data pengimejan

Analisis berasaskan ROI dilakukan untuk membandingkan ketebalan GMV dan ketebalan antara individu dengan IGD dan kawalan. ROI ditakrifkan menggunakan atlas kortikal Desikan-Killiany (Desikan et al., 2006). ROI termasuk kedua-dua belah ACC (caudal / rostral ACC) dan OFC (OFC lateral / medial, pars orbitalis) (Rajah 1). Untuk menilai perbezaan kumpulan (individu dengan IGD vs kawalan) dalam GMV dan ketebalan kortikal, nilai min GMV, dan ketebalan kortikal dalam setiap ROI telah diekstrak menggunakan FreeSurfer. Bagi setiap ROI, kami menjalankan analisis kovarians dengan SPSS 24.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, Amerika Syarikat) untuk tahap penting p = .05. Umur, IQ, dan volume intrakranial (ICV) setiap subjek dimasukkan sebagai kovariat dalam analisis untuk GMV. Umur dan IQ dimasukkan sebagai kovariat dalam analisis untuk ketebalan kortikal, tetapi ICV tidak dimasukkan sebagai kovariat, kerana kajian sebelumnya menunjukkan bahawa ketebalan kortikal tidak dipengaruhi oleh ICV (Buckner et al., 2004). Untuk menilai hubungan tingkah laku otak, kami melakukan analisis korelasi untuk perubahan bahan kelabu (GMV dan ketebalan kortikal dalam OFC dan ACC) dan skala pelaporan diri (IAT dan BIS).

Rajah 1. Kawasan minat (ROI). ROI ditakrifkan mengikut atlas kortikal Desikan-Killiany. ROI untuk korteks cingulate anterior (ACC) termasuk kedua-dua belah ACC caudal (hijau) dan ACC rostral (oren). ROI untuk korteks orbitofrontal (OFC) termasuk kedua-dua belah OFC sisi (merah), medial OFC (biru), dan pars orbitalis (kuning)

Untuk melengkapkan analisis ROI, analisa seluruh otak berasaskan permukaan untuk ketebalan kortikal juga dilakukan menggunakan model linear umum dalam modul Query, Design, Estimate, Contrast FreeSurfer selepas mengawal umur dan IQ setiap subjek. Sebagai penyiasatan penerokaan untuk otak-utuh, ambang pembentukan kluster tidak dikesan p <.005 digunakan untuk perbandingan berdasarkan titik. Kami secara eksklusif melaporkan kelompok dengan bilangan bucu yang lebih besar daripada 200 untuk mengurangkan kemungkinan menghasilkan positif palsu (Fung et al., 2015; Wang et al., 2014).

Etika

Kajian ini dijalankan di bawah garis panduan untuk penggunaan peserta manusia yang ditubuhkan oleh Lembaga Kajian Institusi di Yonsei University. Lembaga Kajian Institusi Universiti Yonsei telah meluluskan kajian tersebut. Berikutan penerangan lengkap mengenai skop kajian kepada semua peserta, persetujuan tertulis yang bertulis telah diperolehi.

Hasil

Ciri-ciri demografi dan klinikal subjek

Peserta dalam kumpulan kawalan dan IGD dipadankan dengan umur dan IQ berskala penuh (Jadual 1). Subjek dengan IGD menjaringkan jauh lebih tinggi pada ujian ketagihan Internet (IA) dan impulsivity berbanding dengan kawalan (IAT: p <.001; BIS: p = .012). Di samping itu, anggota kumpulan IGD mendapat markah yang lebih tinggi pada ujian kemurungan, kegelisahan, dan gejala ADHD pada masa kanak-kanak berbanding dengan kawalan sihat (BDI: p = .001; BAI: p <.001; WURS: p <.001). Jumlah ICV tidak jauh berbeza antara kawalan dan subjek dengan IGD (1,600.39 ± 149.09 cm³ untuk kumpulan IA; 1,624.02 ± 138.96 cm³ untuk kawalan; p = .467).

Jadual 1. Demografi dan pembolehubah klinikal peserta

Nota. Nilai dinyatakan sebagai kaedah ± SD.

^aKuasa Perikatan (IQ) dinilai menggunakan Skala Perisikan Dewasa Wechsler.

^bSkala Penilaian Utah Wender dilakukan untuk menilai gejala ADHD zaman kanak-kanak.

Analisis berasaskan ROI

Analisis berasaskan ROI ketebalan kortikal mendapati bahawa subjek dengan IGD mempunyai korteks nipis di ACC kanan rostral, OFC sisi kanan, dan pilar orbitalis kiri daripada korteks dalam kawalan (rostral ACC: p = .011; OFC lateral: p = .021; pars orbitalis: p = .003; Jadual 2). Penemuan ini kekal ketara selepas termasuk keadaan komorbid (BDI, BAI, dan WURS) sebagai kovariates (rostral ACC: p = .008; OFC lateral: p = .044; pars orbitalis: p = .014). Analisis berdasarkan ROI untuk GMV menunjukkan bahawa subjek dengan IGD mempunyai GMV yang lebih kecil pada ACC kaudal kanan dan orbitalis pars kiri, dibandingkan dengan kawalan (ACC caudal: p = .042; pars orbitalis: p = .021). Penemuan ini tetap signifikan dalam ACC kaudal (p = .013) setelah memasukkan keadaan komorbid (BDI, BAI, dan WURS) sebagai kovariat tetapi tidak di orbitalis pars (p = .098). Berkaitan dengan kawalan, subjek dengan IGD tidak mempunyai GMV yang lebih besar atau korteks yang lebih tebal dalam ROI.

Jadual 2. Perbandingan berdasarkan minat terhadap ketebalan kortikal dan isi padu kelabu antara lelaki muda dengan gangguan permainan Internet (IGD) dan kawalan (kumpulan IGD <kumpulan kawalan)

Nota. Nilai dinyatakan sebagai kaedah ± SD.

Dalam subjek IGD, korteks nipis di sebelah kanan OFC berkait rapat dengan skor impulsivity kognitif yang lebih tinggi, selepas keadaan komorbid (BDI, BAI, dan WURS) dimasukkan sebagai kovariat (r = −.333, p = .038; Gambar 2). Kami mendapati tiada korelasi statistik antara perubahan abu-abu, khususnya GMV yang lebih kecil dan korteks nipis, dan skor IAT.

Rajah 2. Analisis korelasi untuk hubungan tingkah laku otak. Koordinat separa antara ketebalan kortikal di korteks orbitofrontal lateral kanan (OFC) dan skor impulsif kognitif Barratt Impulsiveness Scale (BIS) selepas mengawal kovariat (umur, IQ, BDI, BAI, dan WURS). Untuk menggambarkan korelasi separa, pembolehubah telah dirundingkan ke kovariat dengan menggunakan regresi linear. Plot penimbunan dijana menggunakan sisa tak standard yang dikira. Ketebalan kortikal kanan OFC yang ketara berkorelasi dengan impulsivity kognitif dalam mata pelajaran IGD (r = −.333, p = .038)

Analisis otak keseluruhan-otak

Analisis ketebalan seluruh otak mengenai ketebalan kortikal menunjukkan bahawa subjek dengan IGD mempunyai korteks nipis di kawasan motor tambahan yang betul (SMA; puncak koordinat Talairach: X = 7, Y = 21, Z = 53; Gambar 3A). Di samping itu, subjek dengan IGD mempunyai korteks nipis di medan mata hadapan kiri (FEF; puncak koordinat Talairach: X = −10, Y = 17, Z = 45; Gambar 3B), korteks cingulate posterior kiri (PCC; puncak koordinat Talairach: X = −9, Y = −30, Z = 40; Gambar 3B), dan lobula parietal yang lebih tinggi kiri (SPL; puncak koordinat Talairach: X = −15, Y = −62, Z = 61; Gambar 3C) daripada kawalan. Anggota kumpulan IGD tidak mempunyai sebarang bidang otak dengan korteks tebal berbanding kawalan.

Rajah 3. Analisis utk keseluruhan-otak ketebalan kortikal. Had statistik bagi p <.005 (tidak diperbetulkan) digunakan untuk perbandingan bijaksana. Berbanding dengan kawalan, subjek dengan IGD mempunyai korteks yang lebih tipis di (A) kawasan motor tambahan kanan (SMA; koordinat puncak Talairach: X = 7, Y = 21, Z = 53; bilangan bucu: 271), (B) medan mata depan kiri (FEF; koordinat puncak Talairach: X = −10, Y = 17, Z = 45; bilangan bucu: 224) dan korteks cingulate posterior kiri (PCC; koordinat puncak Talairach: X = −9, Y = −30, Z = 40; bilangan bucu: 215), dan (C) kiri lobus parietal unggul (SPL; koordinat puncak MNI: X = −15, Y = −62, Z = 61; bilangan bucu: 216)

Perbincangan

Menggunakan analisis SBM, kami membandingkan perkara kelabu ACC dan OFC pada orang dewasa muda dengan IGD dengan kawalan yang sihat. Penemuan kami menyokong hipotesis bahawa orang dewasa muda dengan IGD mempunyai korteks nipis dan GMV yang lebih kecil di ACC dan OFC daripada kawalan. Kami melakukan analisis berasaskan ROI dan mendapati subjek dengan IGD mempunyai korteks nipis di ACC rostral kanan, kanan sisi OFC, dan kiri pars orbitalis daripada kawalan. Kajian terdahulu telah melaporkan korteks nipis di OFC lateral dan pars orbitalis remaja dengan IGD (Hong et al., 2013; Yuan et al., 2013). Kajian ini memberi tumpuan kepada orang dewasa muda dan mendapati hasil yang sama berkenaan dengan ketebalan kortikal di OFC dan di ACC rostral. Dalam mata pelajaran dengan IGD, corteks OFC korteks sebelah kanan yang lebih kurus dikaitkan dengan impulsivity kognitif yang lebih tinggi, mencerminkan kecenderungan untuk membuat keputusan berdasarkan kepuasan jangka pendek. Di samping itu, kami mendapati subjek dengan IGD mempunyai GMV yang lebih kecil di ACC caudal kanan dan orbitalis pars kiri. Temuan ini selaras dengan kajian VBM yang sebelumnya, yang melaporkan subjek dengan IGD mempunyai GMV yang lebih kecil di ACC dan OFC (Yuan et al., 2011; Zhou et al., 2011). Seperti dalam kajian terdahulu (Hutton et al., 2009; Tomoda, Polcari, Anderson, & Teicher, 2012), keputusan kami GMV dan ketebalan kortikal sepadan sebahagian, tetapi kami juga mendapati perbezaan. Penemuan kami menunjukkan bahawa ketebalan kortikal tidak sama sepenuhnya dengan GMV, menunjukkan bahawa ketebalan GMV dan kortikal perlu dipertimbangkan bersama untuk gambaran yang lebih tepat tentang perubahan bahan kelabu.

Tinjauan penting dalam kajian ini adalah bahawa golongan muda yang mempunyai IGD mempunyai perubahan kelabu dalam ACC; Secara khusus, individu ini mempunyai korteks ACC rostral kanan yang lebih nipis, serta GMV yang lebih kecil di ACC caudal kanan, berbanding dengan kawalan. Bahagian rostral ACC terbabit dalam tindak balas yang berkaitan dengan kesilapan, termasuk pemprosesan afektif, dan bahagian caudal ACC dikaitkan dengan pengesanan konflik untuk merekrut kawalan kognitif (Van Veen & Carter, 2002). Kerana ketebalan kortikal serantau dikaitkan dengan tingkah laku (Bledsoe, Semrud-Clikeman, & Pliszka, 2013; Ducharme et al., 2012), korteks ACC rostral nipis di IGD boleh menyumbang kepada kegagalan untuk bertindak balas terhadap kesan negatif permainan berlebihan menggunakan pemprosesan ralat terjejas. Juga, GMV yang lebih kecil daripada ACC ekor dalam penagih permainan Internet mungkin menyumbang kepada kehilangan kawalan kognitif terhadap permainan yang berlebihan. Di samping itu, penemuan perbezaan bahan kelabu kami di sebelah kanan ACC adalah konsisten dengan bukti terdahulu bahawa pemantauan dan kawalan tingkah laku yang berkaitan akan dipenggal ke hemisfera yang betul (Stuss, 2011).

Di sini, kami mendapati bahawa lelaki dewasa muda dengan IGD mempunyai korteks nipis di sebelah kanan OFC berbanding dengan kawalan. Secara umum, OFC menyumbang kepada pemantauan nilai ganjaran yang diberikan kepada keputusan yang berbeza; khususnya, bahagian sisi kanan OFC telah terlibat dalam proses penghambaan yang menindas pilihan yang telah diberikan sebelumnya (Elliott & Deakin, 2005; Elliott, Dolan, & Frith, 2000) dan mempromosikan pemilihan ganjaran kewangan tertangguh ke atas ganjaran segera (McClure, Laibson, Loewenstein, & Cohen, 2004). Selain itu, baru-baru ini, peranan OFC sisi kanan dicadangkan untuk memasukkan integrasi maklumat berasaskan hasil terlebih dahulu dengan maklumat persepsi semasa untuk membuat isyarat antisipatif mengenai pilihan yang akan datang (Nogueira et al., 2017). Secara keseluruhan, bukti ini menunjukkan bahawa OFC sisi kanan mengawal keputusan membuat maklumat dalaman dan luaran secara fleksibel dan adaptif. Luka kepada OFC sisi terganggu membuat keputusan yang berkaitan dengan ganjaran yang tertunda, yang membawa kepada keputusan jangka pendek dan impulsif (Mar, Walker, Theobald, Eagle, & Robbins, 2011). Di sini, ketebalan kortikal OFC sisi kanan dalam subjek IGD berkait rapat dengan impulsivity kognitif, yang ditakrifkan sebagai "membuat keputusan yang cepat" (Stanford et al., 2009). Baru-baru ini, impulsivity kognitif berkait rapat dengan pembelajaran berasaskan ganjaran dan membuat keputusan (Cáceres & San Martín, 2017). Oleh itu, berdasarkan gabungan penemuan kami dan kesusasteraan yang ada, kami membuat spekulasi bahawa korteks OFC yang lebih nipis sebelah kanan menghalang individu dengan IGD daripada mengintegrasikan maklumat secara berkesan untuk menganggarkan nilai ganjaran, sehingga menyumbang kepada kesukaan untuk kesenangan jangka pendek dan pengambilan keputusan yang impulsif .

Satu lagi penemuan penting ialah subjek dengan IGD menunjukkan GMV yang lebih kecil dan korteks nipis di orbitalis pars kiri berbanding dengan kawalan. Pars orbitalis terletak di bahagian anterior gyrus frontal inferior, dan gyrus frontal inferior cenderung beraktivasi dengan OFC lateral (Zald et al., 2012). Selain itu, pars orbitalis, bersama-sama dengan kawasan orbitofrontal lain, telah dikaitkan dengan pemprosesan maklumat berkaitan ganjaran dan membuat keputusan (Dixon & Christoff, 2014). Khususnya, bahagian kiri pars orbitalis telah terbukti berkait rapat dengan gyrus temporal tengah dan terlibat dalam pengambilan memori dikawal secara kognitifBadre, Poldrack, Paré-Blagoev, Insler, & Wagner, 2005). Memandangkan pilihan respon adaptif melibatkan kawalan strategik sistem memori (Poldrack & Packard, 2003), perubahan warna kelabu dalam orbitalis pars kiri boleh membuat sukar untuk membimbing tingkah laku berdasarkan maklumat terdahulu (Badre & Wagner, 2007). Oleh itu, memandangkan kesusasteraan, penemuan kami menunjukkan bahawa GMV yang lebih kecil dan korteks nipis di bahagian kiri orbitalis subjek IGD boleh menyumbang kepada penggunaan Internet mereka yang tidak terkawal dengan menjejaskan keupayaan mereka untuk menyesuaikan tingkah laku mereka berdasarkan maklumat terdahulu.

Dalam analisis otak seluruh otak, kami mendapati subjek dengan IGD mempunyai korteks nipis di SMA kanan, FEF kiri, SPL kiri, dan PCC kiri berbanding kawalan. SMA yang betul memainkan peranan dalam menghubungkan kognisi dan tingkah laku (Nachev, Kennard, & Husain, 2008) dan merupakan kawasan penting untuk penghambatan tindak balas (Picton et al., 2007). Aktiviti neuron di PCC dimodulasi oleh perubahan alam sekitar luaran, dan modulasi ini mungkin dikaitkan dengan pergeseran set kognitif untuk adaptasi tingkah laku (Pearson, Heilbronner, Barack, Hayden, & Platt, 2011). FEF dan SPL juga merupakan kawasan otak penting yang terlibat dalam kawalan perhatian ke atas (Corbetta & Shulman, 2002). Koordinasi yang betul di kawasan depan dan parietal disarankan untuk menjadi penting untuk perancangan tindakan adaptif (Andersen & Cui, 2009). Walaupun bukan FEF atau kawasan SPL adalah ROI dalam kajian ini, kami menyarankan bahawa korteks nipis di bahagian otak ini, terutamanya di kawasan frontoparietal, memainkan peranan penting dalam mengawal perilaku berkurangan pada individu dengan IGD. Kawalan tingkah laku yang berkurang ini mungkin mengubah keputusan membuat risiko / ganjaran, yang mengakibatkan kesukaran untuk menindas kebencian dan usaha mencapai kepuasan jangka pendek.

Kajian ini mempunyai batasan yang perlu dipertimbangkan. Pertama, penemuan korteks nipis di ACC dan OFC oleh analisis berasaskan ROI tidak disahkan dalam analisa seluruh otak. Kami membuat spekulasi bahawa perbezaan ini didorong oleh perbezaan metodologi. Contohnya, analisis berasaskan ROI dilakukan dengan mengira ketebalan purata kortikal dalam kawasan yang ditandakan secara manual dan perbezaan kumpulan diselidiki oleh analisis statistik seterusnya; Sebaliknya, analisa seluruh otak menggunakan model linier umum untuk menganggarkan perbezaan kumpulan bijak yang paling ketara dalam ketebalan kortikal. Oleh kerana pendekatan berasaskan ROI dan keseluruhan otak menawarkan pelbagai jenis maklumat, kedua-dua kaedah ini disarankan untuk menjadi pelengkap (Giuliani, Calhoun, Pearlson, Francis, & Buchanan, 2005). Penemuan semasa kami akan dijelaskan dengan penyelidikan lanjut untuk mengurangkan kesilapan dalam analisa bijak berasaskan ROI dan seluruh otak, terutamanya, kesilapan yang diperoleh daripada proses normalisasi spatial. Kedua, walaupun kajian ini menegaskan ROI atas anggapan bahawa perubahan struktur dalam OFC dan ACC mendasari pengurangan risiko / ganjaran membuat keputusan di IGD, tidak ada pengukuran langsung keupayaan membuat keputusan oleh ujian neuropsikologi. Oleh itu, pertimbangan yang teliti harus dibuat apabila menghubungkan penemuan pencitraan kami kepada keputusan keputusan risiko / ganjaran yang tidak berfungsi dalam IGD. Ketiga, meskipun diagnosis IGD dalam penelitian ini dibuat menggunakan skala IAT dan wawancara klinis, kriteria diagnostik DSM-5 untuk IGD tidak diterapkan. Kriteria diagnostik DSM-5 IGD digunakan secara meluas, sejak DSM-5 mengidentifikasi IGD sebagai salah satu syarat yang memerlukan kajian lanjut (Petry & O'Brien, 2013). Untuk mengumpul bukti yang boleh dipercayai untuk IGD, perlu menggunakan alat diagnostik yang konsisten. Justeru, kajian IGD masa depan perlu menggunakan kriteria diagnostik DSM-5. Keempat, walaupun kami mengehadkan kajian ini kepada subjek dengan IGD yang melaporkan bahawa permainan dalam talian adalah penggunaan utama mereka di Internet, kebanyakan subjek juga turut terlibat dalam aktiviti dalam talian lain, termasuk rangkaian sosial. Oleh itu, reka bentuk kajian struktur dan fungsian masa depan yang mengukur aktiviti saraf sebagai tindak balas kepada rangsangan khusus permainan akan meningkatkan penemuan kami. Kelima, kami menggunakan reka bentuk rentas dalam kajian ini. Kajian masa depan yang menggunakan reka bentuk kajian membujur untuk mengukur perubahan ketebalan kortikal semasa remaja dan dewasa dewasa akan menyiasat sama ada terdapat hubungan kausal antara hasil pencitraan dan permainan Internet yang berlebihan. Keenam, sampel kami untuk kajian ini adalah kecil dan hanya termasuk subjek lelaki. Perbezaan jantina dilaporkan berkaitan dengan ciri klinikal IGD (Ko, Yen, Chen, Chen, & Yen, 2005). Kajian yang lebih besar yang merangkumi lelaki dan wanita adalah perlu untuk mengembangkan pemahaman kita terhadap IGD.

Kesimpulan

Kami melakukan analisis SBM untuk lelaki dewasa muda dengan IGD untuk menyiasat perubahan abu-abu dalam ACC dan OFC, yang berkaitan dengan pengambilan risiko / ganjaran. Perbandingan berasaskan ROI dengan kawalan menunjukkan bahawa subjek IGD mempunyai korteks nipis di ACC kanan rostral, OFC lateral kanan, dan orbitalis pars kiri, dan GMV yang lebih kecil di ACC caudal kanan dan orbitalis pars kiri. Korteks nipis di sebelah kanan OFC berkait rapat dengan impulsiviti kognitif yang lebih tinggi dalam subjek IGD, memberikan wawasan yang mungkin untuk membuat keputusan berdasarkan kepuasan jangka pendek dalam IGD. Analisa seluruh otak terhadap subjek IGD mendapati mereka mempunyai korteks yang lebih kurus dalam kawasan otak yang berkaitan dengan perilaku, termasuk kawasan frontoparietal. Penemuan kami menunjukkan bahawa perubahan abu-abu boleh memberikan maklumat tentang patofisiologi IGD, dengan mencerminkan pengambilan keputusan risiko / ganjaran yang telah diubah dan kawalan tingkah laku yang berkurangan.

Sumbangan penulis

DL dan Y-CJ mengandung dan merancang kajian. DL merekrut peserta dan merangka manuskrip. JP dianalisis dan ditafsirkan data. IYK dan KN menyediakan semakan kritikal mengenai manuskrip dan kandungan intelektual yang penting. Semua penulis mempunyai akses penuh kepada semua data dalam kajian dan mengambil tanggungjawab untuk integriti data dan ketepatan analisis data. Semua penulis mengkaji secara kritis dan meluluskan versi akhir manuskrip ini untuk penerbitan. IYK dan Y-CJ disumbangkan sama dengan kajian ini sebagai pengarang bersama.

Konflik kepentingan

Penulis mengisytiharkan tiada konflik kepentingan.

Rujukan