Hubungan fungsi yang tidak seimbang antara rangkaian kawalan eksekutif dan rangkaian ganjaran menerangkan tingkah laku mencari dalam talian dalam gangguan permainan Internet (2015)

PMCID: PMC4361884

Pergi ke:

Abstrak

Literatur telah menunjukkan bahawa subjek gangguan permainan Internet (IGD) menunjukkan kawalan eksekutif yang terganggu dan kepekaan ganjaran yang meningkat daripada kawalan yang sihat. Walau bagaimanapun, bagaimana kedua-dua rangkaian ini secara bersama mempengaruhi proses penilaian dan mendorong tingkah laku mencari permainan dalam talian subjek IGD masih belum diketahui. Tiga puluh lima IGD dan 36 kawalan sihat menjalani imbasan keadaan rehat dalam pengimbas MRI. Kesambungan fungsional (FC) diperiksa dalam wilayah kawalan dan ganjaran benih rangkaian, masing-masing. Nucleus accumbens (NAcc) dipilih sebagai node untuk mencari interaksi antara kedua rangkaian ini. Subjek IGD menunjukkan penurunan FC dalam rangkaian kawalan eksekutif dan peningkatan FC dalam rangkaian ganjaran ketika dibandingkan dengan kawalan yang sihat. Ketika memeriksa korelasi antara NAcc dan rangkaian kawalan / ganjaran eksekutif, hubungan antara rangkaian kawalan eksekutif NAcc secara negatif berkaitan dengan hubungan antara rangkaian ganjaran NAcc. Perubahan (penurunan / peningkatan) sinkronisasi otak subjek IGD dalam rangkaian kawalan / ganjaran menunjukkan pemprosesan yang tidak cekap / berlebihan dalam litar saraf yang mendasari proses ini. Bahagian terbalik antara rangkaian kawalan dan rangkaian ganjaran dalam IGD menunjukkan bahawa penurunan dalam kawalan eksekutif menyebabkan penghambatan keinginan yang tidak cekap terhadap keinginan permainan dalam talian yang berlebihan. Ini mungkin memberi penerangan mengenai pemahaman mekanistik IGD.

Tidak seperti ketagihan dadah atau penyalahgunaan dadah, gangguan permainan internet (IGD) tidak mempunyai pengambilan kimia atau bahan sementara masih membawa kepada pergantungan fizikal, sama dengan ketagihan yang lain1,2. Pengalaman dalam talian orang boleh mengubah fungsi kognitif mereka dengan cara yang mendorong permainan permainan dalam talian mereka, yang juga berlaku sekiranya tidak mengambil dadah1,3,4. DSM-5 mengingati gangguan penggunaan dan ketagihan penggunaan bahan untuk gangguan permainan Internet, dan gangguan ini dimasukkan dalam bahagian gangguan yang mengandungi DSM-5 yang memerlukan kajian tambahan5,6. Walau bagaimanapun pada peringkat sistem saraf, mekanisme yang tepat yang mendasari kegagalan kawalan kognitif adalah jauh dari jelas7.

Salah satu ciri utama IGD adalah kehilangan pendirian untuk mengawal tingkah laku mencari permainan dalam talian. Kajian pencitraan resonans magnetik fungsional (fMRI) baru-baru ini mengenalpasti dua corak aktiviti neuron penting dalam IGD: Pertama, kekangan respons yang dikurangkan telah ditunjukkan dalam subjek IGD menggunakan go / no-go8, tugas menukar9,10, dan Stroop11,12,13 tugas berbanding dengan kawalan sihat (HC); Kedua, subjek IGD menunjukkan sensitiviti ganjaran yang lebih baik daripada HC2,14,15 dan menunjukkan kecenderungan kognitif terhadap maklumat yang diperoleh dari Internet9,16,17. Kedua-dua ciri ini hampir sama dengan penemuan dari kajian neuro-ekonomi semasa - Terdapat dua rangkaian otak yang berbeza yang mempengaruhi proses membuat keputusan secara bersama18,19: Rangkaian kawalan eksekutif (melibatkan korteks prefrontal dan parietal lateral19), yang berkaitan dengan ganjaran yang ditangguhkan; Rangkaian penilaian ventral (melibatkan korteks orbitofrontal, striatum ventral dan sebagainya19,20), mengurus ganjaran segera.

Interaksi antara kedua-dua rangkaian ini juga ditunjukkan dalam kumpulan ketagihan dadah20. Kajian Xie menunjukkan hubungan fungsional yang tidak seimbang antara rangkaian kawalan (pautan menurun) dan rangkaian ganjaran (pautan yang dipertingkatkan) pada subjek yang bergantung pada Heroin21, yang dapat memberi penerangan mengenai pemahaman mekanisma mengenai ketagihan dadah pada tahap sistem berskala besar. Motivasi yang dipertingkatkan untuk mencari ubat yang digabungkan dengan ketidakupayaan untuk menghalang tingkah laku yang berkaitan dengan dadah dianggap sebagai kegagalan kawalan eksekutif22,23,24. Dalam kajian dengan IGD, para penyelidik telah memperhatikan ciri-ciri yang serupa dalam kawalan eksekutif dan sensitiviti ganjaran (seperti yang dinyatakan sebelum ini). Bagaimanapun, bagaimana kedua-dua rangkaian ini secara bersama memberi kesan kepada proses penilaian dalam subjek IGD dan mendorong tingkah laku mencari dalam talian mereka tidak diketahui.

Baru-baru ini, kajian telah menyiasat aktiviti saraf di dalam otak manusia semasa keadaan berehat (tiada rangsangan, tidak ada tugas, tidak tidur), yang dinamakan fMRI negeri-negeri resting. Mereka mendapati bahawa aktiviti saraf semasa keadaan berehat berkait rapat dengan kawasan kortikal dengan ciri-ciri fungsi tertentu, tetapi bukan secara rawak25,26,27. Hubungan sementara ini dianggap menggambarkan hubungan fungsional intrinsik (FC) dan telah ditunjukkan di beberapa rangkaian yang berbeza28,29,30. Ini boleh menjadi alat yang berguna untuk menyiasat perbezaan rangkaian neuron yang berpotensi pada tahap yang lebih intrinsik antara IGD dan kumpulan HC semasa keadaan berehat.

Model mengikat temporal menunjukkan bahawa penyegerakan isyarat otak antara sistem saraf adalah penting dalam memudahkan komunikasi saraf31. Literatur juga telah membuktikan bahawa FC berehat boleh menjadi peramal prestasi tingkah laku26,32. Seperti yang telah disebutkan di atas, subjek IGD menunjukkan penurunan kawalan eksekutif dan sensitiviti ganjaran yang meningkat daripada HC. Kami menghipnotiskan bahawa subjek IGD menunjukkan segerak yang dipertingkatkan dalam rangkaian ganjaran dan mengurangkan segerak dalam rangkaian kawalan daripada HC. Di samping itu, kami juga membuat hipotesis bahawa duality yang mendasari rangkaian kawalan / ganjaran yang mempengaruhi penilaian secara bersama adalah terjejas dalam IGD. Untuk menguji hipotesis ini, kita perlu terlebih dahulu mengukur fMRI negeri-negeri resting; Kedua, kita perlu memilih beberapa biji untuk mewakili rangkaian yang berbeza dan mengukur isyarat BOLD berasaskan benih ini, iaitu untuk mewujudkan hubungan antara kedua-dua rangkaian tersebut; Ketiga, kita perlu mengukur interaksi mereka untuk mencari cara mereka bekerja sama dengan tingkah laku.

Kaedah

Pemilihan peserta

Eksperimen ini mematuhi Kod Etika Persatuan Perubatan Dunia (Deklarasi Helsinki). Jawatankuasa Siasatan Manusia Zhejiang Normal University meluluskan penyelidikan ini. Kaedah tersebut telah dijalankan mengikut garis panduan yang diluluskan. Peserta adalah pelajar universiti dan direkrut melalui iklan. Peserta adalah lelaki kanan (mata pelajaran 35 IGA, kawalan sihat 36 (HC)). Kumpulan IGD dan HC tidak berbeza dengan umur (IGA bermakna = 22.21, SD = 3.08 tahun; HC bermaksud = 22.81, SD = 2.36 tahun; t = 0.69, p = 0.49). Hanya lelaki yang disertakan kerana prevalensi IGD yang lebih tinggi pada lelaki berbanding wanita. Semua peserta memberikan persetujuan bertulis dan wawancara psikiatrik berstruktur (MINI)33 yang dilakukan oleh psikiatri berpengalaman, yang memerlukan masa lebih kurang 15 minit. Semua peserta bebas daripada gangguan psikiatri Axis I yang disenaraikan di MINI. Kami selanjutnya menilai 'kemurungan' dengan Beck Depression Inventory34 dan hanya peserta yang mencetak kurang daripada 5 dimasukkan. Semua peserta diperintahkan untuk tidak menggunakan sebarang bahan penyalahgunaan, termasuk minuman kafein, pada hari pengimbasan. Tiada peserta yang melaporkan penggunaan dadah haram sebelumnya (contohnya, kokain, ganja).

Gangguan ketagihan internet ditentukan berdasarkan ujian ketagihan internet dalam talian (IAT) Young35 markah 50 atau lebih tinggi. Young's IAT terdiri daripada 20 item dari pelbagai perspektif penggunaan internet dalam talian, termasuk pergantungan psikologi, penggunaan kompulsif, penarikan diri, masalah di sekolah atau tempat kerja, tidur, keluarga atau pengurusan masa35. IAT terbukti merupakan instrumen yang sah dan boleh dipercayai yang boleh digunakan dalam mengelaskan IAD36,37. Untuk setiap item, respons yang dinilai dari 1 = "Jarang" kepada 5 = "Sentiasa", atau "Tidak Memohon". Markah melebihi 50 menunjukkan masalah berkaitan internet sekali-sekala atau kerap) (www.netaddiction.com). Semasa memilih mata pelajaran IGD, kami menambahkan kriteria tambahan mengenai ukuran IAT yang telah ditetapkan Young: 'anda menghabiskan ___% masa dalam talian anda untuk bermain permainan dalam talian' (> 80%).

Mengimbas data resting-states

Imbasan dilakukan di pusat MRI di Universiti Normal-China Timur. Data MRI diperoleh menggunakan pengimbas Siemens Trio 3T (Siemens, Erlangen, Jerman). 'Keadaan rehat' ditakrifkan sebagai tiada tugas kognitif khusus semasa imbasan fMRI dalam tugas kita. Peserta diminta untuk diam, menutup mata, berjaga-jaga dan tidak memikirkan sesuatu secara sistematik38,39. Untuk meminimumkan pergerakan kepala, para peserta adalah lain-lain yang terlewat dengan kepala yang ditetapkan dengan baik oleh tali pinggang dan alas busa. Imej fungsian negara berehat diperolehi dengan menggunakan urutan EPI (echo-planar imaging). Parameter imbasan adalah seperti berikut: berselang, masa pengulangan = 2000 ms, 33 paksi paksi, ketebalan = 3.0 mm, resolusi dalam pesawat = 64 * 64, masa echo = 30 ms, sudut flip = 90, 240 mm, jumlah 240 (min 210). Imej struktural dikumpulkan menggunakan susunan gradien yang berurutan T7 1D, dan diperolehi meliputi seluruh otak (slaid 3, masa pengulangan = 176 ms, masa gema TE = 1700 ms, ketebalan kepingan = 2.26 mm, skip = 1.0 mm , sudut flip = 0 °, medan paparan = 90 * 240 mm, resolusi dalam pesawat = 240 * 256).

Pemprosesan data

Data rehat dilakukan menggunakan REST dan DPARSF (http://restfmri.org)40. Preprocessing terdiri daripada penyingkiran titik waktu 10 pertama (disebabkan oleh keseimbangan isyarat dan untuk membolehkan peserta menyesuaikan diri dengan bunyi pengimbasan), pembetulan fisiologi, pemotongan masa, pendaftaran volume dan pembetulan gerakan kepala. Pencemaran yang mungkin dari beberapa isisans, termasuk isyarat bahan putih, cecair tunjang otak, isyarat global, dan enam vektor gerakan telah dirundung. Siri masa imej setiap subjek adalah gerakan yang diperbetulkan menggunakan pendekatan kuadrat-kurangnya dan enam parameter (tegar badan) transformasi linear41. Imej struktur individu didaftarkan bersama pada gambar berfungsi yang berfungsi selepas pembetulan gerakan menggunakan transformasi linear. Isi padu fungsional yang dibetulkan gerakan secara spasial dinormalisasi ke ruang MNI (Montreal Neurological Institute) dan disampel semula menjadi vokal isotropik 3 mm menggunakan parameter normalisasi yang dianggarkan semasa segmentasi bersatu. Praprosesan selanjutnya merangkumi (1) penyaringan jalur-jalur antara 0.01 dan 0.08 Hz; (2) Untuk menilai kesambungan fungsional, pertama-tama kami mengira pekali korelasi Pearson antara kursus waktu intensiti isyarat min setiap pasangan minat (ROI). Transformasi Fisher-r-to-z diterapkan pada setiap peta korelasi untuk memperoleh sebaran normal nilai-nilai penyambungan fungsional dan dengan demikian menerapkan statistik parametrik.

Pemilihan ROI dalam rehat

Benih dipilih sebagai priori berasaskan literatur yang diterbitkan dan bukannya menghasilkan kawasan benih dari tugasnya untuk mengelakkan kecenderungan dan meningkatkan kebolehdapatan penemuan. Untuk rangkaian kawalan, benih telah ditentukan berdasarkan kajian FC yang baru menggunakan data dari orang dewasa muda 100042 mencadangkan rangkaian kawalan frontal-parietal termasuk enam kawasan otak. Mereka terletak di kawasan depan dan parietal otak (mencari koordinat terperinci dari Rajah 1). Kami menggunakan koordinat simetri untuk memilih benih dari hemisfera kanan.

Rajah 1 

ROI yang dipilih dalam penyelidikan.

Untuk rangkaian penilaian ganjaran, banyak kajian mencadangkan bahawa litar striatal orbitofrontal menyokong penukaran jenis-jenis ganjaran masa depan kepada jenis mata wang dalaman18,20,21. Litar ini termasuk striatum ventral, striatum dorsal, dan litar orbitofrontal. Di samping itu, kajian sebelumnya juga menunjukkan bahawa rangkaian amygdala merupakan kawasan utama yang memberikan penilaian ganjaran43. Oleh itu, dalam kajian ini, kami juga memasukkan amygdala ke dalam rangkaian ganjaran. Kerana striatum, amygdala adalah kawasan otak kecil relatif, kami memilih seluruh rantau sebagai benih. Amigdala diekstrak dari atlas subkorteks Harvard-Oxford; striatum dipilih menggunakan Oxford-striatum-atlas. Bagi OFC, biji ditakrifkan berdasarkan analisis meta44,45, yang mencadangkan dua sub-kawasan fungsi OFC yang berlainan sisi, satu yang terlibat dalam perwakilan pengukuhan bebas motivasi (-23, 30, -12 dan 16, 29, -13) dan satu lagi dalam penilaian penghukum yang membawa kepada perubahan tingkah laku (-32 , 40, -11 dan 33, 39, -11). Lihat Rajah 1.

Hubungan antara benih yang kami pilih di atas hanya dapat memberikan perbezaan tahap kumpulan dan menunjukkan hubungan dalaman di dalam rangkaian kawalan dan rangkaian penghargaan, secara berasingan. Untuk mencari interaksi antara kedua rangkaian ini untuk subjek individu dan bagaimana mereka saling mempengaruhi tingkah laku, kita memerlukan "simpul" yang menghubungkan ke kedua rangkaian. Dalam kajian ini, kami memilih kawasan nucleus accumbens (NAcc) sebagai nod penghubung atau wilayah 'seed' untuk menghubungkan antara rangkaian kawalan dan ganjaran kerana NAcc mempunyai peranan penting dalam ketagihan46, dan terbukti menjadi nod penghubung berharga dalam kajian ketagihan21. NAcc juga diekstrak dari atlas subkorteks Harvard-Oxford.

Pengiraan Konektiviti Fungsian

Bagi setiap ROI, satu kursus masa BOLD wakil diperoleh dengan mensasarkan isyarat semua vokel dalam ROI. Literatur pada rangkaian berfungsi telah menunjukkan komponen komponen hemisfera yang betul dan kiri yang boleh dipisahkan47,48,49. Oleh itu, dalam kajian ini, kita mula-mula mengira nilai purata FC di antara ROI rangkaian kawalan dan ganjaran kiri dan kanan, secara berasingan. Kemudian, kami mengambil nilai min bagi kedua-dua FC sebagai keseluruhan indeks FC. Hubungan antara NAcc dan rangkaian eksekutif / ganjaran dikira seperti berikut: Kami mengira nilai purata FC antara NAcc dan ROI rangkaian kawalan / ganjaran di hemisfera yang sama. Kemudian, kami mengambil nilai min bagi FC hemisfera ini sebagai indeks FC keseluruhan.

Hasil

FC perbezaan dalam rangkaian kawalan antara IGD dan HC

Rajah 2 menunjukkan FC dalam rangkaian kawalan dalam IGD dan HC. FC dalam rangkaian kawalan di HC adalah lebih tinggi ketara daripada yang di IGD, di kedua-dua seluruh otak dan tahap hemisfera (HC adalah sedikit ketara daripada IGD di FC dalam rangkaian kawalan kiri).

Rajah 2 

Indeks komposit FC dalam rangkaian kawalan dalam kumpulan IGD dan HC dalam perbandingan yang berbeza: seluruh otak (kiri), kiri hemisfera (tengah), dan hemisfera kanan (kanan).

FC perbezaan dalam rangkaian ganjaran antara IGD dan HC

Rajah 3 menunjukkan FC dalam rangkaian ganjaran dalam IGD dan HC. FC dalam rangkaian ganjaran IGD sedikit lebih tinggi daripada yang di HC di seluruh otak (p = 0.060) dan kiri hemisfera (p = 0.061). Walaupun IGD memperlihatkan FC yang lebih tinggi daripada HC di hemisfera kanan, bagaimanapun, ia tidak mencapai nilai statistik (p = 0.112).

Rajah 3 

Indeks komposit FC dalam rangkaian ganjaran dalam kumpulan IGD dan HC dalam perbandingan yang berbeza: seluruh otak (kiri), kiri hemisfera (tengah), dan hemisfera kanan (kanan).

Interaksi antara rangkaian kawalan dan rangkaian ganjaran

Kami mengira interaksi antara rangkaian kawalan dan rangkaian ganjaran pada tahap otak keseluruhan dan tahap hemispherik. Baris pertama angka 4 menunjukkan hubungan antara rangkaian kawalan dan rangkaian ganjaran di seluruh otak dalam semua subjek (kiri), dan dalam kumpulan (kanan). Kita boleh mencari FC dalam rangkaian kawalan yang berkaitan secara negatif dengan rangkaian ganjaran dalam semua kumpulan subjek. Angka-angka dalam barisan kedua menunjukkan bahawa rangkaian kawalan berkorelasi dengan rangkaian pahala di hemisfera kiri. Walau bagaimanapun, di bahagian tengah hemisfera (baris ketiga), walaupun mereka menunjukkan trend negatif, semua korelasi ini tidak mencapai maksud statistik (Ini mungkin kerana semua ROI rangkaian kawalan telah ditakrifkan di hemisfera kiri. ROI di hemisfera kanan dipilih mengikut kiri hemisfera simetris). Baris keempat menunjukkan interaksi antara-hemispherik antara rangkaian kawalan dan rangkaian ganjaran. Kita juga boleh mencari korelasi negatif antara rangkaian kawalan dan rangkaian ganjaran. Ambil semua, walaupun beberapa korelasi ini tidak mencapai maksud statistik, kita masih dapat membuat kesimpulan bahawa rangkaian kawalan mempunyai kaitan negatif dengan rangkaian ganjaran.

Rajah 4 

Hubungan antara rangkaian kawalan dan indeks rangkaian ganjaran dalam semua subjek (kiri), IGD (tengah) dan kumpulan HC (kanan), masing-masing.

Perbincangan

Penyegerakan rangkaian kawalan yang lebih rendah dan segerak rangkaian ganjaran yang lebih tinggi dalam subjek IGD

Dalam kajian ini, kita melihat penurunan serentak rangkaian kawalan eksekutif subjek IGD berbanding dengan HC. Model mengikat temporal menunjukkan bahawa penyegerakan isyarat otak antara kawasan otak adalah penting dalam memudahkan komunikasi saraf31. Oleh itu, penurunan sinkronisasi dalam rangkaian kawalan mungkin menunjukkan bahawa lama permainan dalam talian subjek IGD merosakkan sistem kawalan eksekutif mereka. Kajian terdahulu mendapati bahawa FC dalam rangkaian tertentu dapat menjadi peramal prestasi tingkah laku yang relevan30,50,51. Kajian fMRI berasaskan tugas juga menunjukkan bahawa subjek IGD menunjukkan kekangan respon yang kurang dikurangkan daripada kawalan yang sihat8,9,11,12. Kecenderungan tindak balas sedemikian kelihatannya dipengaruhi oleh rangsangan yang berkaitan dengan permainan dalam talian, dengan prestasi yang lebih buruk dilihat dalam IGD daripada subjek bukan IGD9. Defisit pengawalan set dan kawalan kognitif yang jelas dalam IGD mungkin berkaitan dengan pemprosesan yang tidak cekap dalam litar neural yang mendasari proses-proses ini, dengan beberapa langkah neural yang berkaitan dengan keparahan IGD12.

Dalam rangkaian ganjaran, FC dalam IGD adalah sedikit lebih tinggi daripada yang di HC. Hubungan yang lebih kukuh di kalangan benih rangkaian ganjaran dalam IGD mencadangkan bahawa mereka menunjukkan keinginan ganjaran yang lebih baik berbanding ganjaran HC. Kajian fMRI berasaskan tugas telah menunjukkan bukti bahawa kepekaan ganjaran dinaikkan di kalangan subjek IGD apabila dibandingkan dengan kawalan yang sihat2,9,14,15 dalam kedua-dua keadaan yang ringan dan melampau. Kepekaan ganjaran yang dipertingkatkan mungkin menyumbang kepada peningkatan keinginan untuk terlibat dalam permainan dalam talian, kerana subjek IGD mungkin mengalami ganjaran yang lebih baik. Dan permainan dalam talian jangka panjang boleh membawa pemain untuk menikmati pengalaman maya dan menghidupkan semula pengalaman ini dalam kehidupan sebenar52.

Hubungan antara rangkaian kawalan dan rangkaian ganjaran yang tidak seimbang

Untuk menguji lebih jauh interaksi antara rangkaian kawalan eksekutif dan rangkaian ganjaran dan untuk mengetahui bagaimana mereka bersama-sama mempengaruhi tingkah laku akhir dalam subjek individu, kami memilih NAcc sebagai simpul penghubung atau wilayah 'benih' untuk menghubungkan kawalan eksekutif dan ganjaran rangkaian. Rajah 4 menunjukkan bahawa indeks rangkaian kawalan eksekutif dan rangkaian ganjaran mempunyai perkadaran songsang yang signifikan, yang menunjukkan penyambungan rangkaian ganjaran yang lebih kuat, semakin lemah sambungan rangkaian kawalan. Kedua-dua rangkaian ini berinteraksi dalam fesyen tarik dan menolak di mana motivasi yang kuat akan membawa kepada gangguan litar kawalan eksekutif, dan kawalan eksekutif yang kuat akan membawa kepada perencatan keinginan motivasi53.

Kajian terdahulu telah menunjukkan bahawa sistem kawalan eksekutif menggalakkan kawalan kognitif dan tingkah laku terhadap pemacu motivasi dan membolehkan individu menghalang keinginan dan tingkah laku mencari ganjaran54,55,56. Perkadaran songsang antara rangkaian kawalan eksekutif dan rangkaian ganjaran mungkin menyumbang banyak dalam memahami mekanisme ketagihan yang mendasari IGD: Peningkatan sensasi ganjaran semasa pengalaman yang menang atau menyenangkan boleh meningkatkan keinginan mereka untuk bermain secara dalam talian. Sementara itu, kecacatan dalam kawalan eksekutif boleh menyebabkan perencatan yang tidak mencukupi keinginan semacam itu, yang mungkin membenarkan keghairahan, keinginan atau keinginan menguasai dan membawa kepada bermain permainan dalam talian berlebihan.

Hubungan fungsional yang tidak seimbang antara rangkaian kawalan eksekutif dan rangkaian ganjaran juga dapat menjelaskan pemahaman tentang keputusan membuat IGD. Kajian menunjukkan bahawa subjek IGD menunjukkan pertimbangan yang berkurang terhadap hasil pengalaman ketika membuat keputusan di masa depan52. Dalam membuat keputusan antara berpartisipasi dalam pengalaman yang memberi ganjaran (contohnya, bermain dalam talian) dan kesan buruk jangka panjang (contohnya, menggunakan masa yang dihabiskan untuk permainan bukan untuk melaksanakan aktiviti yang berkaitan dengan kejayaan pekerjaan jangka panjang), individu dengan IGD boleh dianggap sebagai menunjukkan "Myopia untuk masa depan", seperti yang telah digambarkan untuk ketagihan dadah57,58,59. Penyegerakan rangkaian ganjaran yang kuat ganjaran serta-merta mungkin terlalu menentu proses keputusan untuk menghalang impuls, yang mungkin munasabah untuk menerangkan proses membuat keputusan berasaskan penilaian terhadap ganjaran segera, mengakibatkan tingkah laku permainan dalam talian impulsif. Di samping itu, tingkah laku mencari ganjaran dapat diperkuatkan melalui pengalaman dalam talian jangka pendek, yang membawa kepada kitaran ganas permainan dalam talian yang ketagihan7.

Kesimpulannya, kajian ini menunjukkan bahawa perubahan (penurunan / peningkatan) dalam sinkronisasi rangkaian otak subjek IGD menunjukkan proses yang tidak cekap / berlebihan dalam litar saraf yang mendasari proses ini. Bahagian terbalik antara rangkaian kawalan eksekutif dan rangkaian ganjaran menunjukkan bahawa penurunan dalam kawalan eksekutif menyebabkan penghambatan keinginan yang tidak cekap terhadap keinginan permainan yang berlebihan dalam permainan. Hasil ini mungkin menjelaskan pemahaman mekanistik IGD. Di samping itu, ciri yang serupa antara ketagihan IGD dan dadah (contohnya, ketergantungan Heroin) menunjukkan IGD mungkin berkongsi asas saraf yang serupa dengan jenis ketagihan lain.

Batasan

Beberapa batasan harus diberi perhatian di sini. Pertama, kerana hanya ada beberapa wanita yang kecanduan permainan dalam talian, kami hanya memilih subjek lelaki dalam kajian ini. Ketidakseimbangan jantina mungkin menghadkan kesimpulan akhir. Kedua, dalam menghitung interaksi antara rangkaian kawalan dan rangkaian ganjaran, kami memilih NAcc sebagai pilihan berdasarkan fungsi NAcc dan literatur sebelumnya. Kami tidak tahu sama ada terdapat benih yang lebih baik untuk pengiraan ini. Ketiga, kajian ini hanya menunjukkan keadaan semasa ada dalam subjek IAD, kita tidak dapat membuat kesimpulan sebab-sebab antara faktor-faktor ini. Keempat, dalam memilih ROI hemisfera kanan untuk rangkaian kawalan eksekutif, kami menggunakan koordinat simetri mengikut hemisfera kiri, yang mungkin menjadi sebab mengapa indeks di hemisfera kanan lebih rendah daripada di hemisfera kiri.

Sumbangan Pengarang

GD merancang percubaan dan menulis draf pertama manuskrip. XL dan XD mengumpul dan menganalisis data, menyediakan angka-angka tersebut. YH dan CX membincangkan hasilnya, menasihatkan tafsiran dan menyumbang kepada draf akhir manuskrip. Semua penulis menyumbang dan telah meluluskan manuskrip terakhir.

Penghargaan

Kajian ini disokong oleh Yayasan Sains Asli Negara China (31371023). Pendidik tidak mempunyai peranan lanjut dalam reka bentuk pengajian; dalam pengumpulan, analisis dan tafsiran data; dalam penulisan laporan; atau dalam keputusan untuk mengemukakan kertas untuk penerbitan.

Rujukan

  • Ketagihan Holden C. 'Behavioral': Adakah Mereka Ada? Sains 294, 980–982, (2001) .10.1126 / sains.294.5544.980 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Hu Y. & Lin X. Kepekaan ganjaran / hukuman di kalangan penagih internet: Implikasi terhadap tingkah laku ketagihan mereka. Prog neuro-psychopharm biol psikiatri 46, 139-145 (2013). [PubMed]
  • Weinstein A. & Lejoyeux M. Ketagihan Internet atau Penggunaan Internet yang berlebihan. Am J Dadah Alkohol Ab 36, 277–283 (2010). [PubMed]
  • Dong G., Lu Q., Zhou H. & Zhao X. Prekursor atau sekuel: gangguan patologi pada orang dengan gangguan ketagihan Internet. PloS satu 6, e14703 (2011). [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Gangguan permainan Internet Petry NM & O'Brien CP dan DSM-5. Ketagihan 108, 1186–1187 (2013). [PubMed]
  • Persatuan Psikiatri Amerika. Manual diagnostik dan statistik gangguan mental (5th ed.) [145] (American Psychiatric Publishing, Washington DC, 2013).
  • Dong G. & Potenza MN Model tingkah laku kognitif gangguan permainan internet: Asas teori dan implikasi klinikal. J psychia res 58, 7–11 (2014). [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Dong G., Zhou H. & Zhao X. Penghambatan impuls pada orang dengan gangguan ketagihan Internet: bukti elektrofisiologi dari kajian Go / NoGo. Neurosci lett 485, 138–142 (2010). [PubMed]
  • Zhou Z., Yuan G. & Yao J. Bias kognitif terhadap gambar yang berkaitan dengan permainan Internet dan defisit eksekutif pada individu dengan ketagihan permainan Internet. PloS satu 7, e48961 (2012). [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Dong G., Lin X., Zhou H. & Lu Q. Fleksibiliti kognitif pada penagih internet: bukti fMRI dari situasi beralih yang sukar untuk senang dan senang. Addict Behav 39, 677–683 (2014). [PubMed]
  • Dong G., Zhou H. & Zhao X. Penagih Internet lelaki menunjukkan kemampuan kawalan eksekutif yang terganggu: bukti dari tugas Stroop yang berwarna. Neurosci lett 499, 114–118 (2011). [PubMed]
  • Dong G., Shen Y., Huang J. & Du X. Fungsi pemantauan ralat terjejas pada orang dengan gangguan ketagihan internet: kajian FMRI yang berkaitan dengan peristiwa. Penagih Eur res 19, 269–275 (2013). [PubMed]
  • Littel M. et al. Kesalahan memproses dan menghalang penghalang dalam pemain permainan komputer berlebihan: kajian berpotensi berkaitan peristiwa. Addict biol 17, 934-947 (2012). [PubMed]
  • Dong G., Huang J. & Du X. Meningkatkan kepekaan ganjaran dan penurunan kepekaan kehilangan pada penagih Internet: kajian fMRI semasa tugas meneka. J psikiatri res 45, 1525–1529 (2011). [PubMed]
  • Dong G., DeVito E., Huang J. & Du X. Pencitraan tensor difusi mendedahkan kelainan thalamus dan posterior cingulate cortex pada penagih permainan internet. J psikiatri res 46, 1212–1216 (2012). [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Ko CH et al. Aktiviti otak yang berkaitan dengan permainan yang menggalakkan ketagihan permainan dalam talian. J psikiatri res 43, 739-747 (2009). [PubMed]
  • Ko CH et al. Pengaktifan otak untuk kedua-dua hasutan permainan yang digerakkan oleh cue dan keinginan merokok di kalangan subjek komorbid dengan ketagihan permainan Internet dan pergantungan nikotin. J psikiatri res 47, 486-493 (2013). [PubMed]
  • Montague PR & Berns GS Ekonomi saraf dan substrat penilaian biologi. Neuron 36, 265-284 (2002). [PubMed]
  • McClure SM, Ericson KM, Laibson DI, Loewenstein G. & Cohen JD Potongan masa untuk hadiah utama. J Neurosci 27, 5796–5804 (2007). [PubMed]
  • Monterosso J., Piray P. & Luo S. Neuroeconomics dan kajian ketagihan. Biol Psikiatri 72, 107–112 (2012). [PubMed]
  • Xie C. et al. Hubungan fungsi yang tidak seimbang antara rangkaian penilaian dalam mata pelajaran yang bergantung kepada heroin. Mental psikiatri 19, 10-12 (2014). [PubMed]
  • Barros-Loscertales A. et al. Pengaktifan yang lebih rendah dalam rangkaian frontoparietal yang betul semasa mengira tugas Stroop dalam kumpulan bergantung kokain. Psikiatri res 194, 111-118 (2011). [PubMed]
  • Ketagihan dadah Goldstein RZ & Volkow ND dan asas neurobiologisnya: bukti neuroimaging untuk penglibatan korteks frontal. Psikiatri Am J 159, 1642–1652 (2002). [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Volkow ND et al. Kawalan kognitif keinginan ubat menghalang kawasan ganjaran otak di penderaan kokain. NeuroImage 49, 2536-2543 (2010). [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Fox MD & Raichle ME Fluktuasi spontan dalam aktiviti otak diperhatikan dengan pengimejan resonans magnetik yang berfungsi. Nat rev. Neurosci 8, 700–711 (2007). [PubMed]
  • Zhu Q., Zhang JD, Luo YLL, Dilks DD & Liu J. Kegiatan Neural Resting-State merentasi Kawasan Kortikal Selektif Wajah Adalah Berkaitan Tingkah Laku. J Neurosci 31, 10323–10330 (2011). [PubMed]
  • Greicius MD, Supekar K., Menon V. & Dougherty RF Sambungan fungsional keadaan rehat mencerminkan penyambungan struktur dalam rangkaian mod lalai. Cereb korteks 19, 72–78 (2009). [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Honey CJ et al. Meramalkan perhubungan manusia yang beroperasi di negara bersandar daripada sambungan struktur. PNAS 106, 2035-2040 (2009). [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Vincent JL et al. Senibina fungsional intrinsik dalam otak monyet anestetik. Alam 447, 83-86 (2007). [PubMed]
  • Seeley WW et al. Rangkaian sambungan intrinsik yang tidak dapat disisihkan untuk pemprosesan dan kawalan eksekutif. J Neurosci 27, 2349-2356 (2007). [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Engel AK, Fries P. & Singer W. Ramalan dinamik: ayunan dan penyegerakan dalam pemprosesan dari atas ke bawah. Nat rev. Neurosci 2, 704-716 (2001). [PubMed]
  • Cox CL et al. PENJAGAAN Otak Restinga Anda tentang Perilaku Berisiko Anda. PloS satu 5, e12296 (2010). [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Lecrubier Y. et al. Temuduga Neuropsychiatri Mini (MINI). Satu wawancara berstruktur diagnostik ringkas: kebolehpercayaan dan kesahan mengikut CIDI. Psikiatri Europ 12, 224-231 (1997).
  • Beck AT, Ward CH, Mendelson M., Mock J. & Erbaugh J. Satu Persediaan untuk Mengukur Depresi. Arch Gen Psychiatry 4, 561–571 (1961). [PubMed]
  • Ujian Ketagihan Internet KS Muda (IAT)http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106> (2009). Tarikh akses: 09/09/2009.
  • Widyanto L. & McMurran M. Sifat psikometrik ujian ketagihan internet. Cyberpsychol behaviour 7, 443–450 (2004). [PubMed]
  • Widyanto L., Griffiths MD & Brunsden V. Perbandingan psikometrik Ujian Ketagihan Internet, Skala Masalah Berkaitan Internet, dan diagnosis diri. Cyberpsychol, behavior soc netw 14, 141–149 (2011). [PubMed]
  • Zang Y., Jiang T., Lu Y., He Y. & Tian L. Pendekatan homogenitas serantau untuk analisis data fMRI. Neuroimage 22, 394–400 (2004). [PubMed]
  • Awak H. et al. Seragam homogen serantau dalam korteks motor pada pesakit dengan pelbagai sistem atrofi. Neurosci Lett 502, 18-23 (2011). [PubMed]
  • Yan C.-G. & Zang Y.-F. DPARSF: Kotak Alat MATLAB untuk Analisis Data "Paip" dari fMRI keadaan rehat. Neurosci syst depan 4, 13, e3389 (2010). [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Friston KJ, Frith CD, Frackowiak RS & Turner R. Mencirikan tindak balas otak yang dinamik dengan fMRI: pendekatan multivariate. NeuroImage 2, 166–172 (1995). [PubMed]
  • Yeo BT et al. Organisasi korteks serebrum manusia dianggarkan dengan sambungan fungsian intrinsik. J neurophysiol 106, 1125-1165 (2011). [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Waraczynski MA Jaringan pusat amygdala yang diperluas sebagai litar yang diusulkan penilaian ganjaran yang mendasari. Neurosci biobehav rev 30, 472-496 (2006). [PubMed]
  • Kringelbach ML & Rolls ET Neuroanatomi fungsional korteks orbitofrontal manusia: bukti dari neuroimaging dan neuropsikologi. Prog neurobiol 72, 341–372 (2004). [PubMed]
  • Wilcox CE, Teshiba TM, Merideth F., Ling J. & Mayer AR Meningkatkan kereaktifan isyarat dan sambungan fungsi fronto-striatal dalam gangguan penggunaan kokain. Dadah alco depeend 115, 137–144 (2011). [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Everitt BJ & Robbins TW Sistem peneguhan saraf untuk penagihan dadah: dari tindakan hingga kebiasaan hingga paksaan. Nat neurosci 8, 1481–1489 (2005). [PubMed]
  • Shirer WR, Ryali S., Rykhlevskaia E., Menon V. & Greicius MD Menyahkod keadaan kognitif berdasarkan subjek dengan corak penyambungan otak keseluruhan. Cereb korteks 22, 158–165 (2012). [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Damoiseaux JS et al. Rangkaian negeri berehat secara serentak merentasi subjek yang sihat. PNAS 103, 13848-13853 (2006). [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Habas C. et al. Sumbangan cerebellar yang tersendiri kepada rangkaian sambungan intrinsik. J Neurosci 29, 8586-8594 (2009). [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Spreng RN, Stevens WD, Chamberlain JP, Gilmore AW & Schacter DL Kegiatan rangkaian lalai, ditambah dengan rangkaian kawalan frontoparietal, menyokong kognisi yang diarahkan ke arah tujuan. NeuroImage 53, 303–317 (2010). [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Krmpotich TD et al. Kegiatan resting-state di rangkaian kawalan eksekutif kiri dikaitkan dengan pendekatan tingkah laku dan meningkat dalam pergantungan bahan. Ubat alcoh bergantung 129, 1-7 (2013). [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Dong G., Hu Y., Lin X. & Lu Q. Apa yang membuat penagih Internet terus bermain dalam talian walaupun menghadapi akibat negatif yang teruk? Kemungkinan penjelasan dari kajian fMRI. Biol psychol 94, 282–289 (2013). [PubMed]
  • Miller EK & Cohen JD Teori integratif fungsi korteks prefrontal. Annu Rev Neurosci 24, 167–202 (2001). [PubMed]
  • Sofuoglu M., DeVito EE, Waters AJ & Carroll KM Peningkatan kognitif sebagai rawatan untuk ketagihan dadah. Neuropharmacol 64, 452–463 (2013). [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Everitt BJ et al. Korteks prefrontal orbital dan ketagihan dadah di haiwan makmal dan manusia. Annual NY Acad Sci 1121, 576-597 (2007). [PubMed]
  • Goldstein RZ & Volkow ND Disfungsi korteks prefrontal dalam ketagihan: penemuan neuroimaging dan implikasi klinikal. Nat rev. Neurosci 12, 652–669 (2011). [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  • Pawlikowski M. & Brand M. Permainan internet dan pengambilan keputusan yang berlebihan: adakah pemain World of Warcraft yang berlebihan mempunyai masalah dalam membuat keputusan dalam keadaan berisiko? Psikiatri res 188, 428–433 (2011). [PubMed]
  • Floros G. & Siomos K. Corak pilihan pada genre permainan video dan ketagihan Internet. Cyberpsycholo, tingkah laku sosial 15, 417–424 (2012). [PubMed]
  • Bechara A., Dolan S. & Hindes A. Membuat keputusan dan ketagihan (bahagian II): miopia untuk masa depan atau hipersensitiviti untuk memberi ganjaran? Neuropsikologi 40, 1690–1705 (2002). [PubMed]