Kesan permainan video pada sifat mikrostruktur otak: analisis keratan rentas dan membujur (2016)

Bahagian atas halaman   

Pengenalan

Permainan video (VGP) semakin banyak berlaku di kalangan kanak-kanak di zaman moden.¹ VGP telah dikaitkan dengan banyak kesan pilihan dan pilihan yang tidak diutamakan. Hubungan kausal antara VGP dan penambahbaikan dalam beberapa jenis kognisi visual telah ditubuhkan dengan baik.² Sebaliknya, kesan negatif VGP termasuk kesan ingatan lisan, beberapa jenis perhatian, tidur, pembelajaran dan pengetahuan.^{2, 3, 4} Selain itu, dalam kajian pencitraan, VGP ditunjukkan untuk menyebabkan pembebasan dopamin besar dalam sistem dopaminergik⁵ serta ketagihan.⁶

Kajian keratan terdahulu telah mendedahkan bahawa kanak-kanak yang bermain dalam jumlah besar pemain permainan video dan profesional dalam talian mempamerkan peningkatan ketebalan kortikal dan kelantangan bahan kelabu serantau dalam korteks prefrontal cortex (PFC), medan mata hadapan dan kawasan yang sama.^{7, 8, 9} Walau bagaimanapun, setakat ini, kesan VGP terhadap pembangunan hartanah mikrostruktur pada kanak-kanak, terutamanya yang berkaitan dengan akibat negatif psikologi VGP, belum dikenal pasti. Tujuan kajian ini adalah untuk menyiasat isu ini melalui analisa prospek rentas dan panjang. Menggunakan prospek yang membujur, reka bentuk kajian pemerhatian, kita boleh memberi tumpuan kepada kesan negatif VGP seperti pemulihan fungsi lisan jangka panjang dan perubahan dalam sistem dopamin kerana VGP yang panjang. Isu-isu ini tidak boleh disiasat secara etika dan praktikal dalam kajian intervensi jangka pendek yang terkawal.

Pengurangan kekerapan (MD) dan fraksional anisotropi (FA) pengukuran pengesan tensor penyebaran¹⁰ boleh mengukur sifat mikrostruktur otak yang berbeza. Secara khususnya, MD yang lebih rendah mencerminkan ketumpatan tisu yang lebih besar, seperti peningkatan struktur selular. Mekanisme yang mungkin untuk menjejaskan MD termasuklah kapilari, sinaps, duri dan protein makromolekul; sifat myelin, membran dan akson; bentuk neuron atau glia; atau organisasi tisu dipertingkatkan, tetapi MD tidak peka secara khusus kepada salah seorang daripada mereka.^{10, 11} Perubahan dalam MD telah terbukti sensitif kepada neural plasticity.^{11, 12} IKhususnya, MD dalam sistem dopaminergik telah terbukti sangat sensitif terhadap perbezaan patologi, farmakologi dan kognitif atau perubahan yang berkaitan dengan dopamin.^{12, 13, 14, 15} Di sisi lain, FA diketahui mempunyai hubungan yang lebih kuat dengan sifat mikrostruktural yang berkaitan dengan sambungan otak dan sensitif terhadap ketebalan ketebalan, diameter dan / atau jumlah organisma yang berlainan axon dan juga dapat mencerminkan proses saraf keplastikan.^{10, 16} Oleh itu, kami menggunakan langkah-langkah ini dalam kajian ini.

Berdasarkan kajian psikologi dan neuroimaging sebelumnya VGP, kami menegaskan bahawa VGP memberi kesan kepada mekanisme neural ini dalam bidang PFC dan meninggalkan gyrus frontal yang lebih rendah dan mendalam, yang terlibat dalam proses verbal;¹⁷ sistem dopaminergik orbitofrontal dan subkortikal, yang terlibat dalam proses ganjaran dan motivasi;¹⁸ dan hippocampus, yang terlibat dalam ingatan dan tidur.¹⁹ Memandangkan kelaziman VGP di kalangan kanak-kanak, adalah penting untuk mendedahkan kesan-kesan VGP.

Bahagian atas halaman   

Bahan dan kaedah

Mata pelajaran

Semua mata pelajaran adalah kanak-kanak Jepun yang sihat. Untuk penerangan penuh, lihat Kaedah Tambahan. Selaras dengan Perisytiharan Helsinki (1991), persetujuan bertulis secara bertulis diperolehi daripada setiap subjek dan orang tuanya. Kelulusan eksperimen ini diperoleh daripada Lembaga Kajian Institusi Universiti Tohoku. Beberapa tahun (untuk butiran mengenai jarak masa ini, lihat Jadual 1) selepas preexperiment, postexperiment dijalankan dan sebahagian daripada subjek dari preexperiment turut menyertai dalam postexperiment ini.

Analisis pengimejan cross sectional dilakukan dalam subjek 240 (114 boys dan 126 girls; umur purata, 11.5 ± 3.1 tahun, jangkaan, 5.7-18.4 tahun), dan analisis imaging longitudinal dilakukan dalam subjek 189 (95 boys dan 94 girls; umur, 14.5 ± 3.0 tahun, julat, 8.4-21.3 tahun).

Penilaian pembolehubah psikologi

Dalam kedua-dua uji kaji dan eksperimen selepas itu, kami mengukur kuantiti kecerdasan Skala Penuh (FSIQ) dengan menggunakan versi Bahasa Jepun Wechsler Adult Intelligence Scale-Third Edition (WAIS-III) untuk mata pelajaran yang berumur 16 tahun atau Skala Kecerdasan Wechsler untuk Kanak-kanak Edisi Ketiga (WISC-III) untuk subjek yang berumur <16 tahun.²⁰ Ujian ini ditadbir oleh pemeriksa terlatih.²¹ Kami mengira FSIQ, IQ lisan (VIQ) dan IQ prestasi (PIQ) bagi setiap subjek dari skor WAIS / WISC mereka. Ujian IQ Wechsler adalah salah satu fungsi psikometrik yang paling banyak digunakan fungsi kognitif, dan skor ujian ini boleh meramalkan hasil yang pelbagai dalam pendidikan, kerjaya dan hubungan sosial.²² Untuk pemeriksaan kualiti, korelasi skor ujian preexperiment dengan kedua-dua markah uji ujian eksperimen dan jumlah rumus total intrakranial dikira (disediakan dalam Keputusan Tambahan).

Dalam uji ramuan, tempoh VGP semasa hari bekerja dikumpulkan menggunakan soal selidik diri dengan pelbagai soalan pilihan. Terdapat lapan pilihan berikut: 1, tidak ada; 2, sedikit; 3, kira-kira min 30; 4, kira-kira 1 h; 5, kira-kira 2 h; 6, kira-kira 3 h; 7, 4 h; dan 8, tidak ada cara untuk memberitahu. Pilihan ini diubah menjadi jam VGP (pilihan 1 = 0, pilihan 2 = 0.25, pilihan 3 = 0.5, pilihan 4 = 1, pilihan 5 = 2, pilihan 6 = 3, pilihan 7 = 4) dan jam VGP telah digunakan dalam analisis statistik yang diterangkan di bawah. Data dari subjek yang memilih pilihan 8 dikeluarkan daripada analisis yang melibatkan jam VGP. Kaedah ini seolah-olah menjadi cara yang kasar untuk menilai jumlah VGP. Walau bagaimanapun, ia digunakan secara meluas dan telah disahkan di lapangan (lihat Perbincangan dan Rujukan kesahihan kaedah dalam Bahan Tambahan).

Selain itu, sebagai kovariat tambahan, kami mengumpulkan maklumat berikut: hubungan dengan ibu bapa, bilangan ibu bapa yang tinggal bersama anak-anak, pendapatan tahunan keluarga, kelayakan pendidikan kedua-dua ibu bapa, dan kemanusiaan tempat (di peringkat perbandaran) di mana subjek-subjek hidup . Untuk butiran mengenai langkah-langkah ini termasuk kaedah terperinci penilaian, sila lihat kajian terdahulu kami.²³

Bagi peserta dalam gred keempat atau ke bawah, ibu bapa menjawab soalan mengenai jumlah VGP dan hubungan antara kanak-kanak dan ibu bapa. Bagi peserta dalam kelas kelima atau ke atas, kanak-kanak sendiri menjawab soalan-soalan ini. Untuk rasional untuk pilihan ambang ini, lihat Kaedah Tambahan.

Analisis data tingkah laku

Data tingkah laku dianalisis dengan menggunakan perisian analisis ramalan versi 22.0.0 (PASW Statistik 22; SPSS, Chicago, IL, USA; 2010). Bagi analisis psikologi, analisa regresi berganda satu ekor telah digunakan untuk menyiasat persatuan negatif hipotesis antara jumlah VGP dan VIQ dalam uji kaji (analisis keratan rentas) serta persatuan negatif antara jumlah VGP dalam perubahan rumit dan VIQ dari preexperiment hingga postexperiment (analisis longitudinal). Dalam analisis keratan rentas, seks, umur (hari selepas kelahiran), pendapatan tahunan keluarga, purata bilangan tahun untuk kelayakan pendidikan tinggi ibu bapa, orang yang menjawab persoalan mengenai jumlah VGP, keadaan bandar di mana peserta hidup, bilangan ibu bapa yang tinggal bersama peserta dan hubungan dengan ibu bapa telah ditambah sebagai kovariat. Di samping itu, dalam analisis longitudinal, selang masa antara preexperiment dan postexperiment dan pembolehubah bergantung kepada analisis keratan rentas (VIQ) telah ditambahkan sebagai kovariat. Skor ujian IQ lain disiasat dengan cara yang sama. Ujian satu ekor digunakan untuk analisis yang menguji hipotesis tertentu (kesan negatif VGP pada VIQ). Ini dilakukan kerana dalam menganalisis hipotesis yang akan diuji sama ada VGP memberi kesan negatif terhadap fungsi lisan. Selain itu, untuk skor IQ yang menunjukkan kesan VGP dalam analisis keratan rentas, ujian satu ekor telah digunakan dalam analisis longitudinal (mengikut arah yang sama seperti kesan dalam analisis keratan rentas).

Pembetulan perbandingan berbilang digunakan untuk keputusan analisis yang berkaitan dengan tujuan kajian. Dalam enam analisis ini, keputusan dengan ambang P<0.05 (diperbetulkan untuk kadar penemuan palsu (FDR) menggunakan kaedah dua peringkat yang diasah²⁴) dianggap signifikan secara statistik. Kami menganggap hasilnya menjadi penting hanya apabila tidak dikoreksi dan diperbetulkan P-valuan kedua-duanya <0.05.²⁵

Pemerolehan imej dan analisis

Pengambilan data resonans magnetik (MRI) telah dijalankan menggunakan pengimbas 3-T Philips Achieva (Terbaik, Belanda). Menggunakan urutan pengimejan echo-planar spin-echo (TR = 10 293 ms, TE = 55 ms, Δ= 26.3 ms, δ= 12.2 ms, FOV = 22.4 cm, 2 × 2 × 2 mm³ voxels, 60 slices, SENSE reduction factor = 2, bilangan pengambilalihan = 1), data difusi difusi dikumpulkan. Pembebanan penyebaran adalah diedarkan secara isotropik sepanjang arah 32 (b-value = 1000 s mm^-2). Di samping itu, imej tunggal tanpa pemberat penyebaran (b-value = 0 s mm^-2; bImej 0) telah diperolehi. Masa imbasan total ialah 7 min 17 s. FA dan peta MD dikira daripada imej yang dikumpul menggunakan pakej analisis tensor difusi yang tersedia secara komersil di MR consol. Untuk butiran lanjut, lihat Kaedah Tambahan.

Pra pengolahan data pengimejan

Pra-proses dan analisis data pengimejan dilakukan menggunakan SPM8 yang dilaksanakan di Matlab. Pada dasarnya, kami menormalkan imej subjek pra dan pasca-MD dan pra-dan pasca-FA dengan pendaftaran anatomi diffeomorphic terdahulu melalui kaedah proses pendaftaran berasaskan aljabar pendedahan (DARTEL), kemudian imej MD dinormalkan oleh imej topeng adat yang sangat berkemungkinan akan menjadi bahan kelabu atau putih, dan imej FA dinormalisasi oleh imej topeng adat yang berkemungkinan besar menjadi bahan putih dan pelicin. Untuk perincian, lihat Kaedah Tambahan.

Akhirnya, perubahan isyarat dalam MD (atau FA) di antara imej percetakan dan percetakan selepas pengiraan dikira pada setiap voxel dalam topeng yang di atas untuk setiap peserta. Peta yang dihasilkan mewakili perubahan MD (atau FA) antara percubaan pra dan pasca-MRI (sebelum MD sebelum) atau (FA selepas FA sebelum) kemudian dihantar ke analisis imaging longitudinal, seperti yang dijelaskan dalam seksyen berikut.

Analisis data pengimejan otak-utuh

Analisis statistik data pengimejan utuh rentas keratan telah dilakukan menggunakan SPM8. Analisa regresi berganda seluruh otak rentas keratan dilakukan untuk menyiasat hubungan antara MD atau FA dan jumlah VGP. Kovariates adalah sama seperti yang digunakan dalam analisis keratan rentas psikologi, kecuali dalam analisis imaging, jumlah volume intrakranial dikira menggunakan morfometri berasaskan voxel (untuk butiran, lihat Takeuchi et al.²⁶) ditambah sebagai kovariat.

Dalam analisis longitudinal MD (atau FA), peta yang mewakili perubahan isyarat dalam MD (atau FA) antara imej preexperiment dan postexperiment dianalisis. Kami menyiasat persatuan antara percubaan preexperiment dan postexperiment MD (dan FA) dan jam VGP. Kovariates adalah sama seperti yang digunakan dalam analisis longitudinal psikologi, kecuali dalam analisis pengimejan, jumlah jumlah intrakranial ditambah sebagai kovariat dan ini dapat dilakukan oleh voxel-by-voxel menggunakan alat pemetaan parametrik (BPM)www.fmri.wfubmc.edu).

Analisis MD adalah terhad kepada topeng bahan kelabu + putih yang dibuat di atas. Analisis FA dihadkan kepada topeng perkara putih yang dibuat di atas.

Pembetulan perbandingan pelbagai analisis keratan rentas dilakukan dengan menggunakan peningkatan kluster bebas threshold (TFCE),²⁷ dengan permutasi (permutasi 5000) ujian permutasi tanpa parameter melalui kotak peralatan TFCE (http://dbm.neuro.uni-jena.de/tfce/). Kami memohon ambang ralat keluarga-bijak (FWE) -batalikan P<0.05. Dalam analisis membujur, beberapa pembetulan perbandingan dilakukan dengan menggunakan pendekatan FDR,²⁸ dan kawasan yang melebihi had ambang²⁹ berdasarkan pada ambang penentuan kluster ini dilaporkan. Had statistik yang berbeza telah diambil kerana ujian permutasi (1) pada umumnya boleh mengawal kadar positif palsu³⁰ tetapi (2) BPM tidak membenarkan penggunaan TFCE. Kami memilih kaedah statistik terbaik untuk setiap analisis.

Bahagian atas halaman   

Hasil

Data asas

Ciri-ciri subjek ditunjukkan dalam Jadual 1. Tempoh VGP pada hari kerja dikumpulkan melalui soal selidik laporan diri, dan purata dan s.ds. dibentangkan dalam Jadual 1.

Analisis tingkah laku rentas

Analisis regresi berganda yang menggunakan data preexperiment dan diperbetulkan untuk pembolehubah yang mengelirukan (lihat Kaedah untuk butiran) telah digunakan. Analisis ini mendedahkan bahawa jumlah VGP dalam uji ramuan adalah signifikan dan berkorelasi negatif dengan VIQ dalam ramuan (Rajah 1a, P= 0.027, tidak dikesan, P= 0.038, diperbetulkan untuk FDR, t= -1.930, pekali regresi separa piawaian (β) = - 0.120), seperti yang dijangkakan, dan dengan FSIQ dalam uji ramuan (P= 0.032, tidak dikesan, P= 0.038, diperbetulkan untuk FDR, t= -2.159, β= -0.135) tetapi hanya cenderung untuk berkorelasi negatif dengan PIQ dalam percubaan (P= 0.061, P= 0.038, diperbetulkan untuk FDR, t= -1.879, β= -0.118).

Analisis tingkah laku membujur

Analisis regresi berganda yang menggunakan data membujur dan diperbetulkan untuk pembolehubah yang mengelirukan (lihat Kaedah untuk butiran) telah digunakan. Hasil kajian menunjukkan bahawa jam VGP dalam uji kaji adalah signifikan dan berkorelasi negatif dengan perubahan VIQ antara data percubaan dan postexperimen (Rajah 1b, P= 0.044, tidak dikesan, P= 0.038, diperbetulkan untuk FDR, t= -1.710, pekali regresi separa piawaian (β) = - 0.119) tetapi hanya cenderung untuk menghubungkan negatif dengan FSIQ dalam percobaan sebelum ini dengan perubahan FSIQ antara data percubaan dan postexperiment (P= 0. 064, P= 0.038, diperbetulkan untuk FDR, t= -1.525, β= -0.076) dan tidak berkaitan dengan perubahan dalam PIQ antara data preexperiment dan postexperiment (P= 0. 595, P= 0.2975, diperbetulkan untuk FDR, t= -0.533, β= -0.037).

Analisis keratan rentas MD dan FA

Analisis regresi berganda mendedahkan bahawa jam VGP dalam rumusan eksperimen berkorelasi dengan ketara dan positif dengan MD dalam percobaan di kawasan luas bahan kelabu dan putih dalam PFC dua hala, cingulate anterior, korteks temporal dan medial, ganglia basal dan fusiform gyrus (lihat Jadual 2 and Angka 2a dan b untuk kawasan anatomi yang tepat). Selain itu, terdapat korelasi negatif yang ketara antara jam VGP dalam preexperiment dan FA, terutamanya di kawasan genu dan badan korpus callosum, corona anterior dua corona radiasi dan corona radiata superior kanan (lihat Jadual 3 and Angka 2c dan d untuk kawasan anatomi yang tepat).

Analisis longitudinal MD dan FA

Analisis regresi berganda mendedahkan bahawa jam VGP dalam rumusan eksperimen berkorelasi dengan ketara dan positif dengan perubahan dalam MD antara percobaan dan eksperimen postexperiment dalam kelompok anatomi yang merangkumi kawasan kelabu dan putih ganglia basal kiri, lobus temporal medial kiri dan talamus dua hala; satu kelompok di bahagian ventral PFC; kluster anatomi termasuk kawasan kelabu dan putih insula kanan, putamen kanan dan thalamus kanan; dan kluster anatomi yang termasuk kawasan perkara kelabu dan putih di bahagian tengah kiri dan inferior, cuping cuping dan fusiform kiri yang lebih rendah (Angka 3a-c, Jadual 4). Tiada keputusan penting yang berkaitan dengan perubahan FA.

Analisis MD dan kecerdasan psikometrik

Analisis regresi berganda yang menggunakan data preexperiment dan diperbetulkan untuk pembolehubah membingungkan (lihat Kaedah Tambahan untuk mendapatkan butiran) telah diambil bekerja. Analisis ini mendedahkan bahawa FSIQ berkorelasi dengan ketara dan negatif dengan MD di kawasan-kawasan terutamanya sekitar thalamus kiri, kiri hippocampus, putamen kiri, insula kiri, meninggalkan Heschl gyrus dan bundel benda putih yang berkaitan, seperti fornix, kiri unggul corona radiasi dan meninggalkan kapsul dalaman (Rajah 4a; Nilai TFCE = 1423.1, diperbetulkan TFCE P- nilai = 0.0166, saiz kelompok = 1512 voxel). Selanjutnya, PIQ secara signifikan dan berkait rapat dengan MD dalam bidang kelabu dan putih yang meluas di kawasan yang meluas di seluruh otak (Rajah 4c; lihat Jadual Tambahan S5 untuk kawasan anatomi yang tepat). VIQ tidak berkait rapat dengan MD dalam analisis keseluruhan otak. Walau bagaimanapun, trend yang besar telah diperhatikan di kawasan di mana kesan FSIQ dilihat. Rantau analisis minat mendedahkan bahawa, dalam bidang ini, VIQ mempunyai kaitan yang signifikan dan negatif dengan MD (Rajah 4b; Nilai TFCE = 357.31, diperbetulkan TFCE P- nilai = 0.002, saiz kluster = 1475 voxels) (untuk pertimbangan kesahihan statistik analisis analisis wilayah ini dan demonstrasi bahawa persatuan antara MD dan VIQ serta PIQ di kawasan ini dibentuk oleh persatuan antara MD dan umum komponen VIQ dan PIQ, lihat Kaedah Tambahan and Keputusan Tambahan). Keputusan ini menunjukkan bahawa PIQ dikaitkan dengan MD di kawasan yang meluas dan VIQ yang dikaitkan dengan kawasan yang lebih terbatas di hemisfera kiri. Selain itu, kesan umum PIQ dan VIQ membawa kepada kesan FSIQ pada MD di kawasan ini.

Korelasi MD diperhatikan dengan FSIQ dan VIQ bertindih dengan yang VGP dalam analisis keratan rentas tetapi tidak dengan yang dalam analisis longitudinal. Walau bagaimanapun, apabila ambang untuk pembentukan cluster dilonggarkan P<0.1 diperbetulkan dalam FDR dalam analisis membujur VGP, kluster yang terbentuk bertindih dengan korelasi MD FSIQ dan VIQ.

Bahagian atas halaman  

Perbincangan

Dalam kajian ini, kami telah mendedahkan untuk pertama kalinya kesan VGP terhadap MD dan FA pada kanak-kanak. Hipotesis kami sebahagiannya disahkan, dan kajian rentas keratan dan longitudinal kami secara konsisten menunjukkan bahawa jumlah VGP yang lebih besar dikaitkan dengan peningkatan MD dalam bidang kortikal dan subkortikal dan mengurangkan kecerdasan lisan.

Keputusan MD sekarang dan bukti konvergen menunjukkan bahawa VGP berlebihan secara langsung atau tidak langsung mengganggu pembangunan sistem saraf yang lebih baik, yang mungkin berkaitan dengan pengembangan kecerdasan lisan yang tertangguh. Keputusan sekarang menunjukkan bahawa VGP lebih lama dikaitkan dengan MD yang lebih besar di kawasan yang luas dan kecerdasan lisan yang lebih rendah, kedua-dua rentas seksyen dan membujur. Sebaliknya, semasa pembangunan, MD umumnya menurun.³¹ Tambahan pula, dalam kajian ini, PIQ yang lebih tinggi dikaitkan dengan MD yang lebih rendah di kawasan yang luas di otak, dan FSIQ dan VIQ yang lebih tinggi dikaitkan dengan MD yang lebih rendah di thalamus kiri, kiri hippocampus, putamen kiri, insula kiri, kiri Heschl gyrus dan bundel perkara putih yang berkaitan. MD di kawasan termasuk atau bersebelahan dengan kawasan ini menunjukkan kesan positif VGP kedua-dua keratan rentas dan secara longitudinal. Garis-garis bukti ini menunjukkan bahawa VGP yang berlebihan secara langsung atau tidak langsung mengganggu pembangunan sistem saraf yang lebih baik, yang mungkin berkaitan dengan perkembangan kecerdasan lisan yang tertangguh.

Kajian terdahulu telah mencadangkan beberapa mekanisme fisiologi yang mendasari perubahan MD. Pengurangan MD telah dicadangkan untuk mencerminkan pelbagai perubahan selular dan cytoarchitectonic yang mengakibatkan ketumpatan tisu yang lebih tinggi, seperti yang diterangkan dalam bahagian Pengenalan. Tambahan pula, MD telah ditunjukkan sebagai sensitif unik kepada kepekaan saraf, dan mekanisme tisu di atas telah ditunjukkan atau dicadangkan untuk mengubah melalui proses yang melibatkan plastik neural.¹¹ Oleh itu, pengurangan MD biasanya difikirkan mencerminkan peningkatan tisu dan penyesuaian berfungsi. Walau bagaimanapun, MD tidak begitu spesifik untuk mana-mana tisu tertentu.³² Di samping itu, MD boleh mencerminkan penurunan aliran darah, dan dalam kes tertentu, penyesuaian berfungsi dicerminkan oleh peningkatan dalam MD.¹² Oleh itu, sama ada MD menurun adalah perubahan adaptif harus ditentukan dari perspektif komprehensif yang meliputi langkah-langkah psikologi.

Semua bidang yang dikenalpasti di mana MD berkaitan dengan jumlah VGP dalam kedua-dua keratan rentas dan analisis longitudinal telah dicadangkan untuk mempunyai peranan yang unik dalam proses lisan, memori dan eksekutif; ganjaran dan motivasi; dan proses bacaan dan bahasa, dan melalui proses ini, VGP boleh secara langsung atau tidak langsung membawa kepada defisit fungsi yang dilaporkan sebelum ini. Pertama, hippocampus dikaitkan dengan proses ingatan dan tidur.¹⁹ VGP diketahui mengaitkan dengan keabnormalan tidur dan gangguan dalam pembelajaran, ingatan dan pengetahuan.^{3, 4} Keabnormalan yang diperhatikan dalam bidang ini yang berkaitan dengan VGP mungkin dikaitkan dengan defisit dalam fungsi yang berkaitan dengan VGP. Kedua, garis depan tengah kiri dan gyrus frontal yang lebih rendah mempunyai peranan kritikal dalam fungsi eksekutif dan sistem pusat dan subsistem ingatan kerja.³³ Sebaliknya, proses ini disebabkan oleh gangguan VGP.² Ketiga, bidang dalam ganglia basal, korteks orbitofrontal dan insula mempunyai pelbagai peranan dalam proses ganjaran dan motivasi.^{34, 35} Menariknya, seperti psikostimulus, VGP menyebabkan pembebasan dopamin besar dalam sistem dopaminergik⁵ dan menyebabkan ketagihan.⁶ Dopamine telah dikenali untuk mempamerkan sifat-sifat neurotoksik, dan kerosakan dopamin yang berisiko tisu dan sel-sel di dalam otak.³⁶ Di samping itu, kajian psikostimulus (methamphetamine) sebelum ini mendedahkan MD yang lebih tinggi di kawasan sistem dopaminergik.³⁷ Tambahan pula, kajian intervensi penyakit Parkinson mendedahkan bahawa pentadbiran dopamin agonis L-dopa menyebabkan MD meningkat di kawasan sistem dopaminergik.¹⁴ Oleh itu, sejumlah besar VGP dan peningkatan bersamaan dalam pembebasan dopamin dikaitkan dengan perubahan MD kemudian dalam sistem dopaminergik, sama dengan kesan bahan yang melepaskan dopamin. MD bidang ini dikaitkan dengan sifat-sifat yang memberi kesan negatif, sedangkan VGP yang berlebihan dikaitkan dengan kekosongan atau kecenderungan depresi apabila tidak bermain videogames.³⁸ Melalui mekanisme neural dalam bidang ini, VGP mungkin secara langsung atau tidak langsung dikaitkan dengan defisit fungsi yang dilaporkan sebelum ini atau tidak. Di samping itu, dalam kajian ini, VIQ menurun sebagai tindak balas kepada VGP, dan tanpa mengira jenis IQ, IQ yang lebih rendah dikaitkan dengan MD yang lebih tinggi di kawasan termasuk sistem dopaminergik dan hippocampus. Di samping proses pembelajaran dan memori, proses motivasi mempunyai peranan penting dalam prestasi ujian IQ di kalangan kanak-kanak.³⁹ Oleh itu, kesan yang diperhatikan oleh VGP pada VIQ mungkin sebahagiannya ditengahi oleh mekanisme neural ini. Walau bagaimanapun, ini adalah spekulasi, kerana kajian ini adalah membujur dan tidak bersifat intervensi, dan kami tidak mempunyai data yang mencukupi untuk menyokong spekulasi dan kausal ini; kajian masa depan diperlukan untuk mengesahkan spekulasi atau sebab-musabab ini.

Persatuan antara jumlah VGP dan FA yang lebih rendah serta PIQ yang lebih rendah hanya diperhatikan dalam analisis keratan rentas. Biasanya, FA yang lebih rendah dalam bidang seperti korpus callosum, di mana pelbagai serat neuron tidak menyeberang, dianggap sebagai mewakili fungsi saluran yang tidak disukai yang disertai oleh pengurangan akson dan mekanisme fisiologi yang lain.^{16, 40} Kekurangan persatuan dalam analisis membujur dapat dikaitkan dengan banyak sebab. Salah satunya ialah kuasa statistik yang lebih rendah dalam analisis longitudinal kerana saiz sampel yang lebih kecil atau peningkatan usia, kerana kanak-kanak yang lebih muda memperlihatkan keplastikan yang lebih besar.⁴¹ Oleh itu, keplastikan yang paling menonjol mungkin berlaku pada peringkat awal pengalaman dengan VGP mengikut langkah-langkah ini, dan kepekaan neural mungkin, oleh itu, tidak dapat diperhatikan dalam analisis longitudinal langkah-langkah ini. Interpretasi terakhir tetapi paling mudah adalah bahawa VGP tidak mempunyai kesan yang dapat dikesan pada langkah-langkah tersebut. Persatuan rentas kerangka diperhatikan adalah bahawa kanak-kanak dengan ciri-ciri neurocognitive seperti (PIQ yang lebih rendah dan FA rendah di kawasan yang luas) memainkan video dalam jumlah yang lebih besar. Berkaitan dengan penemuan FA sekarang, kajian terdahulu telah menyiasat ciri FA pesakit dengan ketagihan internet.^{42, 43} Kajian-kajian ini berkaitan dengan keputusan semasa kerana ketagihan internet lemah berkaitan dengan jumlah VGP,⁴⁴ mungkin kerana permainan dalam talian. Walaupun penemuan kedua-dua ini tidak konsisten, seseorang mendapati bahawa pesakit dengan kecanduan internet mempunyai FA yang lebih rendah di kawasan prefrontal, termasuk bahagian anterior corpus callosum. Selanjutnya, kajian ini menggunakan soal selidik untuk gangguan emosi yang berkaitan dengan kecemasan kanak-kanak⁴⁵ dan menunjukkan bahawa pesakit dengan ketagihan internet mempamerkan masalah emosi yang lebih teruk dan masalah ini dikaitkan dengan FA dalam korpus anterior callosum. Walaupun kajian terdahulu menunjukkan bahawa kelabu struktur kelabu berkaitan dengan jumlah VGP tidak berkaitan dengan ketagihan internet,⁴⁴ adalah mungkin bahawa penemuan FA kini berkongsi mekanisme patogenik yang sama dengan ketagihan internet (seperti kelemahan dan / atau tanda-tanda ketagihan / masalah emosi). Kemungkinan ini perlu diterokai dalam kajian masa depan.

Kajian-kajian ini telah meningkatkan pemahaman kita tentang kesan langsung atau tidak langsung VGP pada kanak-kanak. Seperti yang dijelaskan dalam kajian terdahulu, neuroimaging terdahulu telah menunjukkan persamaan positif antara jumlah VGP dan jumlah bahan kelabu dalam DLFPC, dan ini secara umumnya dianggap sebagai hasil positif.^{7, 8, 9} Kecenderungan yang sama antara jumlah VGP dan jumlah bahan kelabu serantau di PFC dorsolateral kiri (T= 3.27, 689 mm³, P<0.0025) diperhatikan dalam analisis keratan rentas kajian ini. Dalam analisis itu, analisis VBM dilakukan menggunakan kovariates yang sama yang digunakan dalam kajian ini (untuk butiran kaedah pra-proses, lihat Takeuchi et al.²⁶). Walau bagaimanapun, kajian tambahan menunjukkan bahawa perkara kelabu yang meningkat yang berkaitan dengan pengalaman komputer pada kanak-kanak dan orang dewasa muda menimbulkan akibat negatif psikologi.^{26, 46} Penyelidikan sekarang telah mengkaji kesan langsung atau tidak langsung VGP dari perspektif FA dan MD dan kecerdasan lisan dan seterusnya menyokong aspek negatif VGP dalam subjek yang lebih muda.

Kajian ini mempunyai beberapa batasan. Pertama, ini bukan kajian campur tangan dan, oleh itu, termasuk beberapa batasan lazim kajian epidemiologi pemerhatian. Kajian ini melibatkan analisis longitudinal dan bebas daripada beberapa batasan (contohnya, kemungkinan bahawa persatuan antara kecerdasan lisan dan VGP disebabkan oleh kecenderungan kanak-kanak yang mempunyai kecerdasan rendah untuk bermain videogame). Walau bagaimanapun, keputusan sekarang masih tidak dapat membuktikan bahawa VGP secara langsung menyebabkan perubahan yang diperhatikan. Ada kemungkinan banyak faktor alam sekitar yang tidak dapat diperbetulkan dalam analisis menyebabkan perubahan yang diperhatikan. Ia juga mungkin bahawa pengurangan dalam bilangan aktiviti harian (contohnya, belajar, membaca, perbualan dengan orang lain dan senaman) digantikan dengan masa yang dibelanjakan dalam VGP. Ini lebih tepat pada kanak-kanak kerana kanak-kanak menghabiskan masa mereka dengan cara yang agak seragam pada hari kerja (misalnya, sekolah). Semasa baki masa, apabila aktiviti tertentu meningkat, aktiviti lain cenderung menurun secara serentak. Memandangkan sifat ini, tidak tepat untuk membetulkan aktiviti ini dalam pelbagai analisis regresi. Perlu diingatkan pula bahawa, pada kanak-kanak, masa yang dibelanjakan dalam VGP mencerminkan penurunan masa yang dibelanjakan untuk aktiviti lisan (atau latihan), dan beberapa kesan yang diperhatikan mungkin telah dimediasi oleh kesan tersebut. Walaupun demikian, kita tidak fikir bahawa tujuan kajian ini tidak dapat dipenuhi, kerana masa yang dihabiskan di VGP mencerminkan sifat masa yang digunakan dalam VGP dalam kehidupan sebenar. Dalam erti kata lain, tidak seperti tetapan percubaan, dalam kehidupan sebenar walaupun sebuah permainan video tertentu memberi kesan yang menguntungkan ke atas fungsi tertentu, masa yang besar yang dihabiskan untuk bermain seperti permainan mesti menggantikan aktiviti menguntungkan lain, seperti belajar dan bersenam. Untuk pertimbangan selanjutnya mengenai isu ini dan penilaian kesan sukan, lihat Kaedah Tambahan dan Keputusan. Selanjutnya, mungkin juga jumlah VGP mencerminkan kecacatan lain (ketagihan terhadap VGP dan motivasi yang rendah ke arah aktiviti akademik atau sosial) dan gangguan tersebut mempengaruhi fungsi neurokognitif. Sebagai alternatif, apabila jumlah VGP yang lebih tinggi akan meningkat kepada ketagihan video, ini boleh menjejaskan fungsi neurocognitive. Kajian masa depan perlu dijalankan untuk mempertimbangkan mekanisme kausal ini. Untuk perbincangan selanjutnya mengenai isu ini, lihat Kaedah Tambahan. Di samping itu, dalam kajian ini, kami juga menggunakan ukuran kognitif yang disahkan dan digunakan secara meluas (Wechsler IQ test), dan kami tidak mengumpul data yang secara khusus boleh menilai langkah-langkah sosiokonomi. Kesan VGP terhadap fungsi-fungsi khusus ini serta hubungannya dengan langkah-langkah pengimejan tensor penyebaran harus diselidiki dalam kajian masa depan. Selain itu, kajian menunjukkan bahawa sesetengah videogame (contohnya permainan ganas, spatial dan strategik) mempunyai kesan tertentu tertentu.⁴⁷ Oleh kerana tujuan kajian kami tidak menangani isu-isu ini, kami tidak mengumpulkan data yang diperlukan untuk menyiasat kesan tersebut; Walau bagaimanapun, kesan ini boleh dipelajari pada masa akan datang. Satu batasan umum kajian struktur semacam ini mengenai kesan faktor persekitaran pada mekanisme saraf dan kognitif ialah perubahan struktur tidak secara langsung menggambarkan perubahan fungsional dalam bidang yang dikenal pasti yang berkaitan dengan fungsi kognitif. Oleh itu, kajian kami tidak dapat secara langsung menerangkan bagaimana kaitan MD dari jumlah VGP dalam bidang yang dikenal pasti dikaitkan dengan kaitan fungsional kognitif yang berkaitan dengan jumlah VGP dan fungsi kognitif yang lain.

Kesimpulannya, peningkatan VGP secara langsung atau tidak langsung dikaitkan dengan perkembangan MD yang terlambat dalam kawasan luas di otak serta kecerdasan lisan. Sebelum ini, pelbagai kesan positif VGP telah dilaporkan,⁴⁸ dan permainan video mungkin berguna dalam keadaan tertentu (contohnya, orang dewasa yang lebih tua, jenis permainan tertentu). Walau bagaimanapun, kajian ini meningkatkan pemahaman kita tentang VGP sebagai tabiat harian kanak-kanak dan mendedahkan bahawa keadaan di mana kanak-kanak bermain permainan video untuk jangka masa yang panjang boleh membawa kepada perkembangan neurokognitif yang tidak baik, sekurang-kurangnya dari perspektif tertentu.

Bahagian atas halaman   

Konflik kepentingan

Penulis mengisytiharkan tiada konflik kepentingan.

Bahagian atas halaman   

Rujukan

1. Sharif I, Sargent JD. Perkaitan antara pendedahan televisyen, filem, dan permainan video dan prestasi sekolah. Pediatrik 2006; 118: e1061 – e1070. | Artikel | PubMed |
2. Barlett CP, Anderson CA, Swing EL. Kesan permainan video - disahkan, disyaki, dan spekulatif: tinjauan bukti. Permainan Simulat 2008; 40: 377–403. | Artikel |
3. Anand V. Kajian mengenai pengurusan masa: Hubungan antara penggunaan permainan video dengan penanda prestasi akademik. Cyberpsychol Behav 2007; 10: 552–559. | Artikel | PubMed |
4. Dworak M, Schierl T, Bruns T, Strüder HK. Kesan pendedahan permainan komputer dan televisyen yang berlebihan pada corak tidur dan prestasi ingatan kanak-kanak berumur sekolah. Pediatrik 2007; 120: 978–985. | Artikel | PubMed |
5. Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, Jones T et al. Bukti untuk pelepasan dopamin statal semasa permainan video. Alam 1998; 393: 266–268. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
6. Weinstein AM. Ketagihan permainan komputer dan video-perbandingan antara pengguna permainan dan pengguna bukan permainan. Penyalahgunaan Alkohol Dadah Am J 2010; 36: 268–276. | Artikel | PubMed |
7. Kühn S, Lorenz R, Banaschewski T, Barker GJ, Büchel C, Conrod PJ et al. Perkaitan positif permainan video dengan ketebalan kortikal frontal kiri pada remaja. PLoS One 2014; 9: e91506. | Artikel | PubMed |
8. Hyun GJ, Shin YW, Kim BN, Cheong JH, Jin SN, Han DH. Peningkatan ketebalan kortikal pada pemain dalam talian profesional. Penyiasatan Psikiatri 2013; 10: 388–392. | Artikel | PubMed |
9. Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF. Jumlah jirim kelabu serantau yang berbeza pada pesakit dengan ketagihan permainan dalam talian dan pemain profesional. J Psychiatr Res 2012; 46: 507–515. | Artikel | PubMed |
10. Beaulieu C. Asas penyebaran air anisotropik dalam sistem saraf-tinjauan teknikal. NMR Biomed 2002; 15: 435–455. | Artikel | PubMed | ISI |
11. Sagi Y, Tavor I, Hofstetter S, Tzur-Moryosef S, Blumenfeld-Katzir T, Assaf Y. Belajar di jalan pantas: pandangan baru mengenai neuroplastik. Neuron 2012; 73: 1195–1203. | Artikel | PubMed | CAS |
12. Takeuchi H, Taki Y, Nouchi R, Hashizume H, Sekiguchi A, Kotozaki Y et al. Latihan ingatan kerja memberi kesan perbezaan rata-rata dalam sistem dopaminergik. Fungsi Struktur Otak 2014; 220: 3101–3111. | Artikel | PubMed |
13. Takeuchi H, Taki Y, Sekuguchi A, Hashizume H, Nouchi R, Sassa Y et al. Difusiviti min globus pallidus yang berkaitan dengan kreativiti verbal yang diukur oleh pemikiran yang berbeza dan temperamen yang berkaitan dengan kreativiti pada orang dewasa yang sihat. Hum Brain Mapp 2015; 36: 1808-1827. | Artikel | PubMed |
14. Razek AA, Elmongy A, Hazem M, Zakareyia S, Gabr W. Idiopathic Parkinson kesan penyakit levodopa pada nilai pekali penyebaran otak yang jelas. Acad Radiol 2011; 18: 70–73. | Artikel | PubMed |
15. Péran P, Cherubini A, Assogna F, Piras F, Quattrocchi C, Peppe A et al. Penanda pencitraan resonans magnetik tanda-tanda nigrostriatal penyakit Parkinson. Otak 2010; 133: 3423–3433. | Artikel | PubMed |
16. Takeuchi H, Sekiguchi A, Taki Y, Yokoyama S, Yomogida Y, Komuro N et al. Latihan memori kerja memberi kesan kepada penyambungan struktur. J Neurosci 2010; 30: 3297–3303. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
17. Friederici AD, Rueschemeyer SA, Hahne A, Fiebach CJ. Peranan korteks temporal frontal inferior kiri dan unggul dalam pemahaman ayat: melokalisasikan proses sintaksis dan semantik. Cereb Cortex 2003; 13: 170–177. | Artikel | PubMed |
18. RA yang bijak. Dopamin, pembelajaran dan motivasi. Nat Rev Neurosci 2004; 5: 483–494. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
19. Morrell MJ, McRobbie DW, Quest RA, Cummin AR, Ghiassi R, Corfield DR. Perubahan morfologi otak yang berkaitan dengan apnea tidur obstruktif. Sleep Med 2003; 4: 451–454. | Artikel | PubMed |
20. Azuma H, Ueno K, Fujita K, Maekawa H, Ishikuma T, Sano H. Skala Kecerdasan Wechsler Jepun untuk Kanak-kanak, 3rd (edn). Nihon Bunka Kagakusha: Tokyo, Jepun, 1998.
21. Fujita K, Maekawa H, Dairoku H, Yamanaka K. Skala Intelligence Adult Wechsler Jepun, 3rd (edn). Nihon Bunka Kagakusha: Tokyo, Jepun, 2006.
22. Tanaka H, ​​Monahan KD, Meterai DR. Denyut jantung maksimum yang diramalkan usia dikaji semula. J Am Coll Cardiol 2001; 37: 153–156. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
23. Takeuchi H, Taki Y, Hashizume H, Asano K, Asano M, Sassa Y et al. Kesan interaksi ibu bapa-anak pada struktur otak: Analisis keratan rentas dan membujur. J Neurosci 2015; 35: 2233–2245. | Artikel | PubMed |
24. Benjamini Y, Krieger AM, Yekutieli D. Prosedur peningkatan linear adaptif yang mengawal kadar penemuan palsu. Biometrika 2006; 93: 491–507. | Artikel | ISI |
25. Pike N. Menggunakan kadar penemuan palsu untuk pelbagai perbandingan dalam ekologi dan evolusi. Kaedah Ecol Evol 2011; 2: 278–282. | Artikel |
26. Takeuchi H, Taki Y, Hashizume H, Asano K, Asano M, Sassa Y et al. Kesan tontonan televisyen pada struktur otak: analisis keratan rentas dan membujur. Cereb Cortex 2015; 25: 1188–1197. | Artikel | PubMed |
27. Smith SM, Nichols TE. Peningkatan kluster bebas ambang: menangani masalah kelancaran, ketergantungan ambang dan penyetempatan dalam inferens kluster. Neuroimage 2009; 44: 83–98. | Artikel | PubMed | ISI |
28. Genovese CR, Lazar NA, Nichols T. Ambang peta statistik dalam neuroimaging berfungsi menggunakan kadar penemuan palsu. Neuroimage 2002; 15: 870-878. | Artikel | PubMed | ISI |
29. Friston KJ, Holmes A, Poline JB, Harga CJ, Frith CD. Mengesan pengaktifan dalam PET dan fMRI: tahap kesimpulan dan kekuatan. Neuroimage 1996; 4: 223-235. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
30. Hayasaka S, Phan KL, Liberzon I, Worsley KJ, Nichols TE. Inferens ukuran kluster tidak statik dengan kaedah rawak dan kaedah permutasi. Neuroimage 2004; 22: 676–687. | Artikel | PubMed | ISI |
31. Taki Y, Thyreau B, Hashizume H, Sassa Y, Takeuchi H, Wu K et al. Korelasi linier dan curvilinear dari jumlah bahan putih otak, anisotropi pecahan, dan difusiviti min dengan usia menggunakan analisis berdasarkan wilayah dan minat pada 246 kanak-kanak yang sihat. Hum Brain Mapp 2013; 34: 1842–1856. | Artikel | PubMed |
32. Jones DK, Knösche TR, Turner R. Integriti bahan putih, jumlah serat, dan kekeliruan lain: MRI yang perlu dilakukan dan tidak boleh difusi. Neuroimage 2013; 73: 239–254. | Artikel | PubMed | ISI |
33. Baddeley A. Memori kerja: melihat ke belakang dan melihat ke hadapan. Nat Rev Neurosci 2003; 4: 829-839. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
34. Schultz W, Tremblay L, Hollerman JR. Pemprosesan ganjaran pada korteks orbitofrontal primata dan ganglia basal. Cereb Cortex 2000; 10: 272–283. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
35. Takeuchi H, Taki Y, Nouchi R, Sekiguchi A, Kotozaki Y, Miyauchi C et al. Ketumpatan bahan kelabu serantau dikaitkan dengan motivasi pencapaian: bukti dari morfometri berasaskan voxel. Fungsi Struktur Otak 2014; 219: 71–83. | Artikel | PubMed |
36. Cheng Nn, Maeda T, Kume T, Kaneko S, Kochiyama H, Akaike A et al. Neurotoksisiti pembezaan yang disebabkan oleh L-DOPA dan dopamin pada neuron striatal kultur. Brain Res 1996; 743: 278–283. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
37. Alicata D, Chang L, Jubah C, Abe K, Ernst T. Penyebaran yang lebih tinggi dalam striatum dan anisotropi pecahan bawah pada bahan putih pengguna metamfetamin. Res Psikiatri 2009; 174: 1–8. | Artikel | PubMed | ISI |
38. Griffiths MD, Meredith A. Ketagihan permainan video dan rawatannya. J Contemp Psychother 2009; 39: 247–253. | Artikel |
39. Duckworth AL, Quinn PD, Lynam DR, Loeber R, Stouthamer-Loeber M. Peranan motivasi ujian dalam ujian kecerdasan. Proc Natl Acad Sci 2011; 108: 7716-7720. | Artikel | PubMed |
40. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Sekiguchi A, Fukushima A et al. Struktur jirim putih yang berkaitan dengan kreativiti: Bukti dari pengimejan tensor difusi. Neuroimage 2010; 51: 11–18. | Artikel | PubMed |
41. Bengtsson SL, Nagy Z, Skare S, Forsman L, Forssberg H, Ulln F. Berlatih piano yang meluas mempunyai kesan spesifik secara serantau terhadap perkembangan jirim putih. Nat Neurosci 2005; 8: 1148–1150. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
42. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, Xu J et al. Integriti perkara putih yang tidak normal pada remaja dengan gangguan ketagihan internet: kajian statistik spatial berasaskan saluran. PLoS One 2012; 7: e30253. | Artikel | PubMed |
43. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X et al. Kelainan struktur mikro pada remaja dengan gangguan ketagihan internet. PLoS One 2011; 6: e20708. | Artikel | PubMed | CAS |
44. Kühn S, Gallinat J. Jumlah permainan video sepanjang hayat dikaitkan secara positif dengan kelantangan entorhinal, hippocampal dan oksipital. Mol Psikiatri 2014; 19: 842-847. | Artikel | PubMed |
45. Birmaher B, Khetarpal S, Brent D, Cully M, Balach L, Kaufman J et al. Skrin untuk gangguan emosi yang berkaitan dengan kegelisahan kanak-kanak (SCARED): Pembinaan skala dan ciri psikometrik. J Am Acad Psikiatri Remaja Kanak-kanak 1997; 36: 545–553. | Artikel | PubMed |
46. Li W, Li Y, Yang W, Wei D, Li W, Hitchman G et al. Struktur otak dan hubungan fungsional yang berkaitan dengan perbezaan individu dalam kecenderungan internet pada orang dewasa muda yang sihat. Neuropsikologi 2015; 70: 134–144. | Artikel | PubMed |
47. Green CS, Bavelier D. Permainan video aksi mengubah perhatian selektif visual. Alam 2003; 423: 534–537. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |
48. Powers KL, Brooks PJ, Aldrich NJ, Palladino MA, Alfieri L. Kesan permainan video-video pada pemprosesan maklumat: penyiasatan meta-analitik. Psychon Bull Rev 2013; 20: 1055–1079. | Artikel | PubMed | ISI |
49. Maldjian JA, Laurienti PJ, Burdette JH. Perbezaan gyrus Precentral dalam versi elektronik atlas Talairach. Neuroimage 2004; 21: 450–455. | Artikel | PubMed | ISI |
50. Maldjian JA, Laurienti PJ, Kraft RA, Burdette JH. Kaedah automatik untuk interogasi berdasarkan atlas neuroanatomic dan sittoarchitectonic terhadap set data fMRI. Neuroimage 2003; 19: 1233–1239. | Artikel | PubMed | ISI |
51. Tzourio-Mazoyer N, Landeau B, Papathanassiou D, Crivello F, Etard O, Delcroix N et al. Pelabelan anatomi automatik pengaktifan dalam SPM menggunakan petak anatomi makroskopik otak subjek tunggal MNI MRI. Neuroimage 2002; 15: 273–289. | Artikel | PubMed | ISI | CAS |

Bahagian atas halaman    

Penghargaan

Kami dengan hormat mengucapkan terima kasih kepada Yuki Yamada untuk mengendalikan pengimbas MRI, Keiko Okimoto kerana membantu mengurus percubaan dan Yuriko Suzuki dari Philips untuk nasihat mengenai pencitraan berat difusi. Kami juga mengucapkan terima kasih kepada peserta kajian, pemeriksa psikologi yang lain dan semua rakan sekerja kami di Institut Pembangunan, Penuaan dan Kanser dan di Universiti Tohoku atas sokongan mereka. Kajian ini disokong oleh JST / RISTEX dan JST / CREST. Kami berterima kasih kepada Enago (www.enago.jp) untuk semakan bahasa Inggeris.