Ketagihan Internet dan Hubungan dengan Insomnia, Kebimbangan, Kemurungan, Tekanan dan Kepuasan Diri di Pelajar Universiti: Kajian Dirancang Cross-Sectional (2016)

2016 Sep 12;11(9):e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126. eCollection 2016.

Younes F1,2, Halawi G1,2, Jabbour H3,4, El Osta N5,6,7, Karam L1,8, Haji A1,2, Rabbaa Khabbaz L1,2.

Abstrak

LATAR BELAKANG DAN AIM:

Ketagihan internet (IA) boleh menjadi kebimbangan utama di kalangan pelajar perubatan universiti yang bertujuan untuk berkembang menjadi profesional kesihatan. Implikasinya terhadap ketagihan ini serta hubungannya dengan tidur, gangguan mood dan harga diri boleh menghalang pengajian mereka, memberi kesan kepada matlamat kerjaya jangka panjang mereka dan mempunyai kesan yang meluas dan merugikan bagi masyarakat secara keseluruhan. Objektif kajian ini adalah untuk: 1) Menilai potensi IA di kalangan pelajar perubatan universiti, serta faktor yang berkaitan dengannya; 2) Menilai hubungan antara potensi IA, insomnia, kemurungan, kebimbangan, tekanan dan harga diri.

KAEDAH:

Kajian kami adalah kaji selidik kuesioner yang meluas di kalangan pelajar 600 yang terdiri daripada tiga fakulti: perubatan, pergigian dan farmasi di Universiti Saint-Joseph. Empat kaji selidik yang sah dan boleh dipercayai digunakan: Ujian Ketagihan Internet Young, Indeks Keparahan Insomnia, Skala Tekanan Kecemasan Tekanan Depresi (DASS 21), dan Skala Penilaian Estet Rosenberg (RSES).

KEPUTUSAN:

Skor YIAT purata ialah 30 ± 18.474; Kadar prevalensi IA berpotensi adalah 16.8% (95% selang keyakinan: 13.81-19.79%) dan jauh berbeza antara lelaki dan wanita (nilai p = 0.003), dengan prevalensi yang lebih tinggi pada lelaki (23.6% berbanding 13.9%). Hubungan yang signifikan dijumpai antara IA berpotensi dan insomnia, tekanan, kegelisahan, kemurungan dan harga diri (nilai-p <0.001); Sub-skor ISI dan DASS lebih tinggi dan harga diri lebih rendah pada pelajar yang berpotensi IA.

KESIMPULAN:

Mengenal pasti pelajar dengan potensi IA adalah penting kerana ketagihan ini sering wujud bersama dengan masalah psikologi yang lain. Oleh itu, campur tangan harus termasuk bukan sahaja pengurusan IA tetapi juga tekanan stress psychosocial yang berkaitan seperti insomnia, kecemasan, kemurungan, tekanan, dan harga diri.

 

Abstrak

Latar Belakang dan Matlamat

Ketagihan internet (IA) boleh menjadi kebimbangan utama di kalangan pelajar perubatan universiti yang bertujuan untuk berkembang menjadi profesional kesihatan. Implikasinya terhadap ketagihan ini serta hubungannya dengan tidur, gangguan mood dan harga diri boleh menghalang pengajian mereka, memberi kesan kepada matlamat kerjaya jangka panjang mereka dan mempunyai kesan yang meluas dan merugikan bagi masyarakat secara keseluruhan. Objektif kajian ini adalah untuk: 1) Menilai potensi IA di kalangan pelajar perubatan universiti, serta faktor yang berkaitan dengannya; 2) Menilai hubungan antara potensi IA, insomnia, kemurungan, kebimbangan, tekanan dan harga diri.

Kaedah

Kajian kami adalah kaji selidik kuesioner yang meluas di kalangan pelajar 600 yang terdiri daripada tiga fakulti: perubatan, pergigian dan farmasi di Universiti Saint-Joseph. Empat kaji selidik yang sah dan boleh dipercayai digunakan: Ujian Ketagihan Internet Young, Indeks Keparahan Insomnia, Skala Tekanan Kecemasan Tekanan Depresi (DASS 21), dan Skala Penilaian Estet Rosenberg (RSES).

Hasil

Skor YIAT purata ialah 30 ± 18.474; Kadar prevalensi IA yang berpotensi adalah 16.8% (selang keyakinan 95%: 13.81-19.79%) dan ia berbeza dengan lelaki dan perempuanp- nilai = 0.003), dengan kelaziman yang lebih tinggi pada lelaki (23.6% berbanding 13.9%). Hubungan yang ketara didapati antara potensi IA dan insomnia, tekanan, kebimbangan, kemurungan dan harga diri (p-nilai <0.001); Sub-skor ISI dan DASS lebih tinggi dan harga diri lebih rendah pada pelajar yang berpotensi IA.

kesimpulan

Mengenal pasti pelajar dengan potensi IA adalah penting kerana ketagihan ini sering wujud bersama dengan masalah psikologi yang lain. Oleh itu, campur tangan harus termasuk bukan sahaja pengurusan IA tetapi juga tekanan stress psychosocial yang berkaitan seperti insomnia, kecemasan, kemurungan, tekanan, dan harga diri.

Petikan: Younes F, Halawi G, Jabbour H, El Osta N, Karam L, Hajj A, et al. (2016) Ketagihan Internet dan Hubungan dengan Insomnia, Kebimbangan, Kemurungan, Tekanan dan Kepuasan Diri di Pelajar Universiti: Kajian Dirancang untuk Cross-Sectional. PLOS ONE 11 (9): e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126

Editor: Andrea Romigi, Universiti Roma Tor Vergata, ITALY

Menerima: Mac 31, 2016; Diterima: Julai 30, 2016; Published: September 12, 2016

Copyright: © 2016 Younes et al. Ini adalah artikel capaian terbuka yang diedarkan di bawah terma Lesen Pengiktirafan Creative Commons, yang membenarkan penggunaan, pengedaran, dan pembiakan tidak terhad dalam mana-mana medium, dengan syarat pengarang dan sumber asal dikreditkan.

Ketersediaan Data: Semua data yang berkaitan ada di dalam kertas dan fail Penyokong Maklumat.

Pembiayaan: Penulis tidak menerima pembiayaan khusus untuk kerja ini.

Minat bersaing: Para pengarang telah menyatakan bahawa tidak ada kepentingan bersaing.

Pengenalan

Penggunaan Internet telah berkembang pesat di seluruh dunia kepada lebih daripada 2.5 bilion pengguna aktif [1, 2] dengan majoriti remaja dan remaja [3]. Mengatasi pertumbuhan pesat dalam akses internet adalah peningkatan ketagihan internet, terutamanya di kalangan remaja, mendapat perhatian yang semakin meningkat dari media popular, pihak berkuasa kerajaan dan penyelidik [4].

Penggunaan internet yang berlebihan didefinisikan sebagai apabila penggunaan internet telah menjadi berlebihan, tidak terkawal, dan memakan masa ke titik ketuhanan dan mengganggu kehidupan orang ramai [5]. Ketagihan internet dicirikan oleh corak penggunaan internet yang maladaptif yang membawa kepada kemerosotan atau kesusutan yang signifikan secara klinikal [6].

Istilah "penggunaan internet bermasalah" [7], penggunaan internet patologi [8-10] dan "ketagihan internet" [11-13] biasanya dianggap sinonim ketergantungan internet [14]. Young et al [15-17] Kriteria diagnostik yang dicadangkan untuk ketagihan internet (IA) di mana pengeluaran, kebolehan perancangan yang lemah, toleransi, keasyikan, penurunan nilai kawalan, dan masa dalam talian yang berlebihan telah ditakrifkan sebagai gejala utama.

Kelaziman IA di seluruh dunia adalah dari 1.6% -18% [18]. 10.7% remaja di Korea Selatan hadir IA mengikut skala ketagihan internet Yong [19]. 11% di Greece, berdasarkan ujian yang sama [20]; 10.7–13.9% remaja Eropah berisiko untuk menggunakan ketagihan, berdasarkan instrumen Young [21] dan 4% dalam pelajar sekolah menengah di Amerika Syarikat [22].

Kebarangkalian IA mungkin berbeza-beza mengikut umur, jantina dan etnik, dan ia lebih banyak berlaku di kalangan pelajar kolej [23].

Kadar gangguan personaliti yang tinggi terdapat pada individu dengan IA [24-27].

Penggunaan internet yang berat juga dilaporkan dikaitkan dengan gangguan mood [28], kualiti tidur yang lemah [28, 29], kurang keyakinan diri [30], impulsif [31], bunuh diri [32, 33], tahap aktiviti fizikal yang lebih rendah [29], dan masalah kesihatan (migrain, sakit belakang, obesiti) [34].

Hipotesis kami adalah bahawa IA boleh menjadi kebimbangan utama di kalangan pelajar perubatan universiti, dan yang mengkaji hubungannya dengan tidur, gangguan mood dan harga diri adalah penting, supaya langkah-langkah yang sesuai dapat diambil untuk menangani masalah ini.

Bagi pelajar perubatan yang bertujuan untuk berkembang menjadi profesional kesihatan, implikasi kecanduan ini boleh menghalang pengajian mereka dan memberi kesan kepada matlamat kerjaya jangka panjang mereka dan boleh mendatangkan kesan yang meluas dan menjejaskan masyarakat secara keseluruhan.

Objektif kajian ini adalah untuk: 1) Menilai IA yang berpotensi untuk pelajar di Kampus Sains Perubatan (CMS) di Universiti Saint-Joseph di Lebanon, serta faktor sosio-demografi yang berkaitan dengannya; 2) Menilai hubungan antara potensi IA, insomnia, kemurungan, keresahan, tekanan dan harga diri sambil mengira pendedahan serentak terhadap insomnia, tekanan, kebimbangan dan kemurungan pada pelajar.

Bahan dan Kaedah

Pertimbangan etika

Protokol kajian ini telah diluluskan oleh jawatankuasa etika Universiti Saint-Joseph (Ref USJ-2015-28, Jun 2015). Memperhatikan kebenaran bertulis diperolehi daripada semua individu yang mengambil bahagian dalam kajian ini.

Prosedur tinjauan dan persampelan

Kajian kami adalah kaji selidik berasaskan soal selidik yang terdiri daripada tiga fakulti: perubatan, pergigian dan farmasi di Saint-Joseph University, dari September hingga Disember 2015 (bulan 4). Kriteria kemasukan adalah: pelajar berumur 18 tahun ke atas, dan bersedia menyertai kajian ini. Kriteria pengecualian adalah: umur di bawah umur 18 dan kehadiran penyakit kronik. Pelajar dipilih secara rawak dalam setiap kelas dengan menggunakan jadual nombor rawak untuk memastikan perwakilan sampel. Pemilihan rawak ini adalah berkadar dengan bilangan pelajar dalam setiap kelas. Pelajar terpilih didekati oleh dua pembantu penyelidik yang terlatih biasanya pada akhir kursus sebelum meninggalkan bilik darjah dan bertanya sama ada mereka bersedia untuk mengambil bahagian atas syarat bahawa mereka tidak mengemukakan kriteria pengecualian. Satu persetujuan rasmi tertulis kemudiannya diperolehi.

Pengumpulan data

Data dikumpulkan semasa temu bual secara bersemuka dengan menggunakan alat ukur kaji selidik yang diselenggarakan secara kendiri berdasarkan empat soal selidik yang disahkan dan dipercayai di dunia, iaitu Ujian Ketagihan Internet Young, Indeks Keparahan Insomnia, Skala Tekanan Kecemasan Depresi (DASS 21) dan Rosenberg Self Esteem Scale. Tempoh wawancara adalah dari 15 hingga minit 25.

Langkah-langkah

Peserta.

Data peribadi mengenai umur, jantina dan fakulti dikumpulkan. Selain itu, maklumat tentang hidup bersendirian atau tidak, tembakau (paip rokok atau air), dan penggunaan alkohol juga diperolehi.

Ketagihan internet.

Ujian Ketagihan Internet Young (YIAT) disahkan di kalangan remaja dan orang dewasa dan digunakan secara meluas [15, 16, 35]. Ia adalah skala laporan sendiri 20 menilai produktiviti responden di tempat kerja, sekolah, atau rumah (soalan 3), tingkah laku sosial (soalan 3), sambungan emosi kepada dan tindak balas daripada menggunakan internet (soalan 7), dan corak umum penggunaan Internet (soalan 7). Peserta bertindak balas terhadap item 20 YIAT pada ukuran Likert-titik 6 ("tidak terpakai" kepada "sentiasa"), yang menghasilkan skor keseluruhan antara 0 dan 100. Titik pemotongan berikut kepada jumlah skor YIAT telah digunakan: (1) penggunaan internet biasa: skor 0-49 dan (2) kecenderungan internet yang berpotensi: skor ke atas 50 [36, 37].

Insomnia.

ISI adalah kuesioner laporan diri 7 item yang menilai sifat, keparahan, dan kesan insomnia. Domain yang dinilai adalah: keparahan permulaan tidur, pemeliharaan tidur, masalah bangun pagi, ketidakpuasan tidur, gangguan kesukaran tidur dengan fungsi siang hari, persepsi kesukaran tidur oleh orang lain, dan tekanan yang disebabkan oleh kesukaran tidur. Skala Likert 5 mata digunakan untuk menilai setiap item (0 hingga 4 di mana 0 menunjukkan tidak ada masalah dan 4 sesuai dengan masalah yang sangat teruk), menghasilkan skor keseluruhan antara 0 hingga 28. Jumlah skor ditafsirkan sebagai berikut: ketiadaan insomnia (0-7); sub-klinikal atau insomnia ringan (8-14); insomnia sederhana (15-21); dan insomnia teruk (22-28). Selanjutnya, insomnia yang signifikan secara klinikal dikesan apabila skor keseluruhannya> 14 [38, 39].

Harga diri.

The Rosenberg Self Esteem Scale (RSES) biasanya digunakan dan konsistensi dan kebolehpercayaan dalamannya telah disahkan dalam banyak kajian terdahulu [40]. Ia terdiri daripada pernyataan 10. Peserta menilai sejauh mana mereka bersetuju dengan setiap pernyataan pada skala empat mata Likert, (0) yang sangat tidak bersetuju dengan (3) yang sangat bersetuju dengan item 1, 2, 4, 6 dan 7 dan penanding bertentangan untuk item 3, 5, 8, 9 dan 10. Skor keseluruhan diperolehi dengan menjumlahkan semua tindak balas dan mungkin berkisar dari 0 ke 30, dengan skor yang lebih tinggi yang menunjukkan harga diri yang lebih tinggi [41].

Kebimbangan, kemurungan dan tekanan.

The stress stress stress depression (DASS) adalah ukuran yang banyak digunakan untuk mempengaruhi orang dewasa [42]. Ciri penting dan unik DASS ialah kemasukan ketegangan / skala Stres sebagai tambahan kepada kemurungan dan skala kecemasan. DASS 21 adalah versi pendek dari skala asal item 42. Kedua-duanya adalah langkah-langkah yang boleh dipercayai dan sah depresi, kegelisahan dan ketegangan / stres dalam populasi klinikal dan bukan klinikal orang dewasa [43-45].

Ia adalah skala item 21 yang diukur pada skala Likert-4 point point (0-3), "0" yang menandakan "tidak terpakai kepada saya sama sekali" dan "3" menandakan "digunakan untuk saya sangat banyak, masa".

Skor potongan berikut digunakan untuk setiap subscale: depresi: normal 0-4, ringan 5-6, sederhana 7-10, 11-13 teruk dan 14 yang sangat teruk; kecemasan: 0-3 biasa, ringan 4-5, sederhana 7-10, 11-13 teruk dan 10 + yang teruk; tekanan: normal 0-7, ringan 8-9, sederhana 10-12, 13-16 teruk dan 17 + yang teruk.

Analisis statistik.

Analisis statistik dijalankan menggunakan perisian SPSS untuk Windows (versi 18.0, Chicago, IL, USA). Tahap kepentingan telah ditetapkan di 0.05. Ciri-ciri sampel diringkaskan menggunakan min dan sisihan piawai (SD) untuk pembolehubah berterusan dan peratusan untuk pembolehubah kategori. Kadar prevalensi insomnia dan internet dikira menggunakan data deskriptif, bersamaan dengan selang keyakinan 95% (CI). Ujian Kolmogorov-Smirnov digunakan untuk menilai normalisasi pengagihan setiap pembolehubah.

Kategori kecanduan internet dikumpulkan sebagai pengguna internet yang biasa dan ketagihan internet yang berpotensi.

Analisis multivariate diperlukan untuk menentukan kesan pelbagai pemboleh ubah penjelasan yang disajikan secara serentak dan untuk menentukan yang mana faktor penjelasan bertindak secara bebas di atas ketagihan internet.

Pada peringkat awal, analisis univariat pemboleh ubah kategorik dan berterusan dilakukan menggunakan masing-masing ujian kebebasan Chi-square atau ujian Fisher Exact dan ujian t Pelajar atau ujian Mann-Whitney. Selepas itu, analisis regresi logistik dilakukan dengan ketagihan internet yang dikotomisasikan (<50, ≥50) sebagai pemboleh ubah bersandar. Ciri dan skor peserta (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES) yang menunjukkan hubungan dengan nilai p <0.25 dalam analisis univariat, adalah calon model multivariate, mengikut kaedah Enter. Collinearity antara pemboleh ubah bebas juga diuji. Pemboleh ubah bebas yang berkorelasi tidak termasuk.

Ia telah dicadangkan untuk tidak memasukkan dua pembolehubah bebas di mana terdapat korelasi 0.64 atau lebih. Kebimbangan, tekanan dan kemurungan tidak dimasukkan dalam model yang sama, kerana mereka sangat berkorelasi, ditunjukkan oleh pekali korelasi Spearman dan Pearson. Akhir sekali, tiga analisis regresi logistik dijalankan dan pembolehubah bebas termasuk dalam model adalah jantina, merokok tembakau, skor ISI, skor RSES dan skor DAS untuk tekanan, kecemasan dan kemurungan dalam setiap tiga model.

Hasil

Ciri sosio-demografi para peserta

Sejumlah pelajar 780 didekati untuk mengambil bahagian dalam kajian, yang mana 600 (77%) bersetuju. Penduduk kajian kami terdiri daripada pelajar wanita 182 (30.3%) dan 418 (69.7%). Usia berkisar antara tahun 18 dan 28 dengan purata 20.36 ± 1.83 tahun.

Sampel itu termasuk pelajar 219 dari Fakulti Perubatan (FM), 109 dari Fakulti Pergigian (FD) dan 272 dari Fakulti Farmasi (FP). Jadual 1 merumuskan ciri peserta.

Kelaziman ketagihan internet (YIAT)

Purata skor YIAT adalah 30 ± 18.47 (Jadual 2); Kadar kekerapan ketagihan internet yang berpotensi adalah 16.80% dengan 95% CI daripada 13.81-19.79%. "Jadual S1"Meringkaskan skor purata untuk setiap item 20 daripada YIAT.

thumbnail   

 
Jadual 2. Bilangan dan peratusan pelajar dalam setiap kategori bagi tiga soal selidik: ISI, DASS dan YIAT dengan markah min (SD) (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t002

Analisis univariat.

Analisis univariat menunjukkan bahawa ketagihan internet yang berpotensi sangat berbeza antara lelaki dan perempuan (p-value = 0.003), dengan prevalensi lelaki yang lebih tinggi (23.60% berbanding 13.90%). Rokok tembakau adalah berkaitan dengan ketagihan internet yang berpotensi (p-value = 0.046); Walau bagaimanapun, tiada umur, fakulti, pengambilan alkohol biasa, atau hidup sendiri, adalah berkaitan dengan penggunaan internet (Jadual 3).

thumbnail   

 
Jadual 3. Analisis univariat mengenai hubungan antara kecanduan internet yang berpotensi dan ciri-ciri peserta (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t003

Keterukan dan keterukan insomnia (ISI)

Insomnia dinilai berdasarkan kuesioner ISI. Purata skor ISI sampel ialah 9.31 ± 3.76. Keseragaman insomnia penting klinikal adalah 9.80% dengan 95% CI antara 7.42 dan 12.18%Jadual 2).

Kebimbangan, kemurungan dan tekanan (DASS-21)

Kebimbangan: DASS A. Skor DASS A purata adalah 4.77 ± 3.79. 44.70% peserta membentangkan skor DASS A biasa (Jadual 2).

Kemurungan: DASS D. Purata skor DASS D ialah 5.43 ± 4.43. Majoriti peserta menyampaikan skor DASS D biasa (Jadual 2).

Tekanan: DASS S. Purata skor DASS S ialah 6.99 ± 4.46 dan 33.20% peserta memberikan skor DASS S biasa (Jadual 2).

Harga diri (RSES)

Skor purata RSES sampel kajian adalah 22.63 ± 5.29 (S file).

Persatuan antara kecanduan internet, insomnia, harga diri yang rendah, kecemasan dan kemurungan

Hubungan yang ketara ditemui antara ketagihan internet yang potensial dan insomnia (p-nilai <0.00001) (Jadual 4).

thumbnail   

 
Jadual 4. Analisis univariat mengenai hubungan antara skor soal selidik (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t004

Purata skor ISI adalah 8.99 ± 3.65 untuk pengguna internet biasa berbanding 10.89 ± 3.90 dalam kumpulan ketagihan internet yang berpotensi (p <0.0001) (Jadual 5).

thumbnail   

 
Jadual 5. Analisis univariat mengenai hubungan antara skor ISI, DASS A, DASS S, DASS D, dan RSES dan kecenderungan internet yang berpotensi (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t005

Selain itu, hubungan yang ketara ditemui antara ketagihan internet yang berpotensi dan kebimbangan, kemurungan dan tekanan (Jadual 4 and 5). Skor purata DASS jauh lebih tinggi dalam kumpulan ketagihan internet yang berpotensi untuk kecemasan, kemurungan dan tekanan.

Bagi harga diri, korelasi yang signifikan didapati antara skor YIAT dan RSES dengan harga diri yang rendah dikaitkan dengan ketagihan internet yang berpotensi (Jadual 4 and 5).

Model regresi logistik

Model regresi logistik menunjukkan bahawa skor jantina, ISI, DASS A, S dan D, dan RSES banyak dikaitkan dengan ketagihan internet. Setelah pemboleh ubah eksplisit dikendalikan dalam analisis multivariat, hubungan antara merokok dan ketagihan internet tidak lagi ketara (p> 0.05), (Jadual 6).

thumbnail   

 
Jadual 6. Analisis multivariat mengenai hubungan antara ketagihan internet dan jantina, merokok tembakau, ISI, RSES, DASS A, DASS S, dan DASS D skor (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t006

Perbincangan

Kami berhasrat untuk menentukan kelaziman IA yang berpotensi di kalangan pelajar perubatan universiti di Lebanon, untuk menilai hubungan antara IA dan ciri-ciri peserta (terutamanya umur, jantina, tabiat merokok, pengambilan alkohol), dan untuk mencari kemungkinan hubungan antara IA, insomnia, kecemasan, kemurungan , tekanan, dan harga diri.

Kajian kami mendedahkan bahawa IA yang berpotensi sangat berkaitan dengan jantina dan lebih tinggi di kalangan lelaki. 16.80% peserta mengalami potensi IA, dengan min skor YIAT 30. Keputusan ini dapat dibandingkan dengan yang dilaporkan sebelum ini untuk golongan dewasa muda [1, 4, 6, 13]. Sesetengah kajian melaporkan bahawa kelaziman IA adalah lebih tinggi pada lelaki [46], sementara yang lain tidak menemui perbezaan antara jantina [34].

Apabila memeriksa insomnia, keputusan kami juga menunjukkan bahawa 9.8% peserta mengalami insomnia yang signifikan secara klinikal dan korelasi yang kuat didapati antara kecanduan internet yang potensial dan insomnia. Kelaziman insomnia yang dilaporkan dalam kajian ini konsisten dengan jenis sampel yang dikaji (pelajar muda) dan setanding dengan apa yang dilaporkan pada golongan dewasa muda berusia 20 hingga 29 (9.1%) [47, 48] dan pelajar kolej (12-13%) [49].

Masalah tidur biasanya dianggap hasil negatif atau komplikasi kecanduan internet [50], tetapi penyebabnya terbalik juga mungkin kerana masalah tidur meramalkan masa yang lebih lama yang dihabiskan di laman rangkaian sosial di kalangan pelajar muda [51]. Dalam kajian semula sistematik kesusasteraan, permainan ketagihan telah dikaitkan dengan kualiti tidur yang lebih buruk dan penggunaan internet yang bermasalah dikaitkan dengan insomnia subjektif dan kualiti tidur yang buruk [52]. Walau bagaimanapun, reka bentuk kajian serta soal selidik yang digunakan adalah sangat heterogen dan ia terutamanya kualiti tidur yang dieksplorasi, lebih sedikit insomnia.

Selain itu, korelasi yang kuat didapati dalam kajian ini antara kecanduan internet yang berpotensi dan kebimbangan, tekanan dan kemurungan: peratusan pelajar yang mengalami kebimbangan, kemurungan atau tekanan lebih tinggi di kalangan penagih internet yang berpotensi. Kajian yang telah diterbitkan sebelum ini telah menunjukkan korelasi antara penggunaan internet patologi dan kemurungan [53, 54] dan kecemasan [55]; bagaimanapun, data telah bercanggah [56] dan kajian mengkaji penggunaan internet patologi dan bukan ketagihan seperti yang ditakrifkan oleh Young.

Akhir sekali, satu penemuan penting dalam kajian kami adalah bahawa harga diri mempunyai ketara berkaitan dengan ketagihan internet serta profil psikologi pelajar: Skor RSES secara berkorelasi berkorelasi dengan skor ISI, DASS A, DASS S, DASS D dan YIAT. Penurunan harga diri seolah-olah dikaitkan dengan peningkatan insomnia, kebimbangan, kemurungan, tekanan dan potensi IA.

Harga diri digambarkan sebagai penilaian seseorang sendiri, bagaimana perasaan seseorang tentang dirinya dalam hampir semua situasi [40, 41]. Apabila integrasi dan sokongan sosial adalah rendah, tahap harga diri akan menurun dengan sewajarnya [57].

Faktor pengesan yang dikaitkan dengan harga rendah dalam kalangan pelajar adalah sangat penting kerana hubungan songsang wujud antara harga diri dan kemurungan dan kecemasan [58, 59] dan pengurangan perasaan harga diri dapat menyebabkan peningkatan ideasi bunuh diri [60].

Kekuatan dan batasan

Penemuan kami harus ditafsirkan dalam konteks reka bentuk dan batasan kajian. Hasil kajian kami bergantung pada tingkah laku yang dilaporkan sendiri. Soal selidik pelaporan diri tetap merupakan alat yang paling banyak digunakan dalam tinjauan komuniti untuk penilaian kesihatan fizikal dan mental [61, 62, 63]. Kaedah laporan diri mencerminkan perspektif yang diwawancarai sendiri, yang mungkin lebih sesuai untuk melaporkan gangguan subjektif. Soal selidik telah dirumuskan dalam corak "pelbagai pilihan" dan skala untuk memudahkan tindak balas dan mempunyai tempoh temuduga yang lebih pendek untuk mengelakkan mengganggu pelajar, dengan harapan bahawa kesederhanaan soal selidik akan memudahkan responden memberikan maklumat yang tepat . Penggunaan dadah kronik tidak dinilai kerana kehadiran mana-mana penyakit kronik adalah antara kriteria pengecualian kajian ini. Akhir sekali, kajian itu tidak mengkaji kesan kecanduan internet terhadap pencapaian, dari segi gred, kegagalan atau kejayaan, yang mungkin menarik.

Walaupun terdapat batasan-batasan ini, penemuan-penemuan yang dilihat dalam kajian ini adalah penting dan menjamin siasatan lanjut.

Untuk pengetahuan yang terbaik, ini adalah kajian pertama yang menilai hubungan antara lima tekanan negatif psikososial: insomnia, kebimbangan, kemurungan, tekanan, harga diri dan IA di kalangan pelajar universiti.

Penemuan kami menunjukkan pentingnya mengenal pasti dan menawarkan bantuan kepada pelajar yang berpotensi IA kerana ketagihan ini sering wujud bersama dengan masalah psikologi yang lain, dan IA boleh menjadi salah satu hujung yang dapat dilihat dari ais gunung yang kompleks.

maklumat sokongan

   

   

(DOCX)

 

 

 

Jadual S1. Ini adalah data individu dan lengkap untuk semua peserta (lembaran SPSS).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Penghargaan

Kami berterima kasih kepada semua pelajar yang mengambil bahagian dalam kajian ini dan kepada Puan Tatiana Papazian kerana membantu dalam penyuntingan.

Sumbangan Pengarang

  1. Menyedari dan merancang eksperimen: LRK HJ.
  2. Menjalankan eksperimen: FY GH.
  3. Menganalisis data: AH NEO LK.
  4. Tulis kertas: LRK.

Rujukan

Jadual S1. Ini adalah data individu dan lengkap untuk semua peserta (lembaran SPSS).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Penghargaan

Kami berterima kasih kepada semua pelajar yang mengambil bahagian dalam kajian ini dan kepada Puan Tatiana Papazian kerana membantu dalam penyuntingan.

Sumbangan Pengarang

  1. Menyedari dan merancang eksperimen: LRK HJ.
  2. Menjalankan eksperimen: FY GH.
  3. Menganalisis data: AH NEO LK.
  4. Tulis kertas: LRK.

Rujukan

  1. 1. Internet World Stats. Pengguna Internet di dunia: Pengedaran oleh kawasan dunia 2014 [Februari 27, 2016.]. Boleh didapati daripada: www.internetworldstats.
  2. 2. Rangkaian sosial mencapai hampir satu dalam empat di seluruh dunia. [Februari 20, 2016]. Boleh didapati daripada: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
  3. 3. Bremer J. Internet dan kanak-kanak: kelebihan dan kekurangan. Kanak-kanak Remaja Psychiatr Clin N Am. 2005; 14 (3): 405-28, viii. petang: 15936666 doi: 10.1016 / j.chc.2005.02.003
  4. 4. Christakis DA, Moreno MA. Terperangkap di dalam jaring: akan ketagihan internet menjadi epidemik 21 abad? Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163 (10): 959-60. doi: 10.1001 / archpediatrics.2009.162. pmid: 19805719
  5. Lihat Perkara
  6. PubMed / NCBI
  7. Google Scholar
  8. Lihat Perkara
  9. PubMed / NCBI
  10. Google Scholar
  11. Lihat Perkara
  12. PubMed / NCBI
  13. Google Scholar
  14. Lihat Perkara
  15. PubMed / NCBI
  16. Google Scholar
  17. Lihat Perkara
  18. PubMed / NCBI
  19. Google Scholar
  20. Lihat Perkara
  21. PubMed / NCBI
  22. Google Scholar
  23. Lihat Perkara
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. Lihat Perkara
  27. PubMed / NCBI
  28. Google Scholar
  29. Lihat Perkara
  30. PubMed / NCBI
  31. Google Scholar
  32. Lihat Perkara
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Scholar
  35. Lihat Perkara
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Scholar
  38. 5. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Paradoks Internet. Teknologi sosial yang mengurangkan penglibatan sosial dan kesejahteraan psikologi? Am Psychol. 1998; 53 (9): 1017-31. petang: 9841579 doi: 10.1037 / 0003-066x.53.9.1017
  39. Lihat Perkara
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Lihat Perkara
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Lihat Perkara
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Lihat Perkara
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Lihat Perkara
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Lihat Perkara
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Lihat Perkara
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Lihat Perkara
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Lihat Perkara
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Lihat Perkara
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Lihat Perkara
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Lihat Perkara
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Lihat Perkara
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Lihat Perkara
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Lihat Perkara
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Lihat Perkara
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Lihat Perkara
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Lihat Perkara
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Lihat Perkara
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. 6. Weinstein A, Lejoyeux M. Ketagihan internet atau penggunaan internet yang berlebihan. Penyalahgunaan dadah alkohol. 2010; 36 (5): 277-83. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
  97. Lihat Perkara
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Lihat Perkara
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Lihat Perkara
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Lihat Perkara
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Lihat Perkara
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Lihat Perkara
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Lihat Perkara
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Lihat Perkara
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Lihat Perkara
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Lihat Perkara
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. Lihat Perkara
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. Lihat Perkara
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. Lihat Perkara
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. Lihat Perkara
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. Lihat Perkara
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. Lihat Perkara
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. Lihat Perkara
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Scholar
  148. Lihat Perkara
  149. PubMed / NCBI
  150. Google Scholar
  151. Lihat Perkara
  152. PubMed / NCBI
  153. Google Scholar
  154. Lihat Perkara
  155. PubMed / NCBI
  156. Google Scholar
  157. Lihat Perkara
  158. PubMed / NCBI
  159. Google Scholar
  160. Lihat Perkara
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Scholar
  163. Lihat Perkara
  164. PubMed / NCBI
  165. Google Scholar
  166. Lihat Perkara
  167. PubMed / NCBI
  168. Google Scholar
  169. Lihat Perkara
  170. PubMed / NCBI
  171. Google Scholar
  172. Lihat Perkara
  173. PubMed / NCBI
  174. Google Scholar
  175. Lihat Perkara
  176. PubMed / NCBI
  177. Google Scholar
  178. Lihat Perkara
  179. PubMed / NCBI
  180. Google Scholar
  181. 7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Pengesahan skala baru untuk mengukur kegunaan internet bermasalah: implikasi untuk pemeriksaan pra pekerjaan. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (4): 331-45. petang: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
  182. 8. Blok JJ. Isu untuk DSM-V: ketagihan internet. Am J Psikiatri. 2008; 165 (3): 306-7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. pmid: 18316427
  183. 9. Pies R. Haruskah DSM-V Menetapkan "Ketagihan Internet" sebagai Gangguan Mental? Psikiatri (Edgmont). 2009; 6 (2): 31–7.
  184. 10. Holden C. Psikiatri. Ketagihan kecanduan perilaku dalam DSM-V yang dicadangkan. Sains. 2010; 327 (5968): 935. doi: 10.1126 / science.327.5968.935. pmid: 20167757
  185. 11. Young KS. Psikologi penggunaan komputer: XL. Penggunaan ketagihan Internet: kes yang memecahkan stereotaip. Psychol Rep 1996; 79 (3 Pt 1): 899-902. petang: 8969098 doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  186. 12. Young KS, Case CJ. Penyalahgunaan internet di tempat kerja: trend baru dalam pengurusan risiko. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (1): 105-11. petang: 15006175 doi: 10.1089 / 109493104322820174
  187. 13. Young K, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Gangguan siber: masalah kesihatan mental untuk alaf baru. Cyberpsychol Behav. 1999; 2 (5): 475–9. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475. pmid: 19178220
  188. 14. van den Eijnden RJ, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels RC. Penggunaan internet yang kompulsif di kalangan remaja: hubungan ibu bapa dan anak dua arah. J Abnorm Child Psychol. 2010; 38 (1): 77-89. doi: 10.1007 / s10802-009-9347-8. pmid: 19728076
  189. 15. Young KS. Terperangkap di Internet: Bagaimana Mengenali Tanda-tanda Ketagihan Internet-dan Strategi Pemenang untuk Pemulihan. New York, NY: Wiley; 1998.
  190. 16. KS muda. Ketagihan Internet: Kemunculan Gangguan Klinikal Baru. Psikologi & Tingkah Laku Siber. 2009; 1 (3): 237–44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  191. 17. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. Perbandingan psikometrik Ujian Kecanduan Internet, Skala Masalah Berkaitan Internet, dan diagnosis diri. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14 (3): 141-9. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151. pmid: 21067282
  192. 18. Shaw M, Black DW. Ketagihan internet: definisi, penilaian, epidemiologi dan pengurusan klinikal. Dadah CNS. 2008; 22 (5): 353-65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  193. 19. Park SK, Kim JY, Cho CB. Kelaziman ketagihan dan korelasi Internet dengan faktor keluarga di kalangan remaja Korea Selatan. Remaja. 2008; 43 (172): 895-909. pmid: 19149152
  194. 20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Ketagihan internet di kalangan pelajar remaja Yunani. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653-7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. pmid: 18991535
  195. 21. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, et al. Kelebihan penggunaan internet patologi di kalangan remaja di Eropah: faktor demografi dan sosial. Ketagihan. 2012; 107 (12): 2210-22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. pmid: 22621402
  196. 22. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Penggunaan Internet yang bermasalah dan kesihatan di kalangan remaja: data dari kaji selidik sekolah tinggi di Connecticut. J Clin Psikiatri. 2011; 72 (6): 836-45. doi: 10.4088 / JCP.10m06057. pmid: 21536002
  197. 23. Pujazon-Zazik M, Taman MJ. Untuk tweet, atau tidak untuk tweet: perbezaan jantina dan potensi hasil kesihatan positif dan negatif penggunaan internet sosial remaja. Kesihatan Am J Mens. 2010; 4 (1): 77–85. doi: 10.1177 / 1557988309360819. pmid: 20164062
  198. 24. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Evren B. Keterukan risiko ketagihan internet dan hubungannya dengan keperitan ciri personaliti sempadan, trauma zaman kanak-kanak, pengalaman dissociative, gejala kemurungan dan kecemasan di kalangan pelajar universiti Turki. Psikiatri Res. 2014; 219 (3): 577-82. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.02.032. pmid: 25023365
  199. 25. Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Hubungan antara ketagihan permainan dalam talian dan pencerobohan, kawalan kendiri dan sifat keperibadian narcissistic. Psikiatri Eur. 2008; 23 (3): 212-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. pmid: 18166402
  200. 26. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Komorbiditi gangguan psikiatri dengan ketagihan Internet dalam sampel klinikal: kesan keperibadian, gaya pertahanan dan psikopatologi. Addict Behav. 2014; 39 (12): 1839-45. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.07.031. pmid: 25129172
  201. 27. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Hubungan antara personaliti, gaya pertahanan, gangguan ketagihan internet, dan psikopatologi di kalangan pelajar kolej. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (10): 672-6. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182. pmid: 25225916
  202. 28. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Perkaitan antara penggunaan internet yang bermasalah dan gejala fizikal dan psikologi remaja: kemungkinan peranan kualiti tidur. J Addict Med. 2014; 8 (4): 282–7. doi: 10.1097 / ADM.0000000000000026. pmid: 25026104
  203. 29. Kim JH, Lau CH, Cheuk KK, Kan P, Hui HL, Griffiths SM. Laporan ringkas: Prediktor penggunaan dan perhubungan Internet yang berat dengan tingkah laku yang menggalakkan kesihatan dan kesihatan di kalangan pelajar universiti Hong Kong. J Adolesc. 2010; 33 (1): 215-20. doi: 10.1016 / j.adolescence.2009.03.012. pmid: 19427030
  204. 30. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Menyokong Sokongan Sosial, Penghargaan Diri, dan Ketagihan Internet Antara Pelajar Universiti Al-Zahra, Tehran, Iran. Iran J Psikiatri Behav Sci. 2015; 9 (3): e421. doi: 10.17795 / ijpbs-421. pmid: 26576175
  205. 31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsivity dalam ketagihan internet: perbandingan dengan perjudian patologi. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15 (7): 373-7. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. pmid: 22663306
  206. 32. Lin IH, Ko CH, Chang YP, Liu TL, Wang PW, Lin HC, et al. Persatuan antara kecurigaan dan ketagihan Internet dan aktiviti di kalangan remaja Taiwan. Compr Psychiatry. 2014; 55 (3): 504-10. doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.012. pmid: 24457034
  207. 33. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, et al. Ketagihan internet di kalangan remaja Korea dan hubungannya dengan kemurungan dan ide bunuh diri: tinjauan soal selidik. Int J Nursery Nursery. 2006; 43 (2): 185-92. petang: 16427966 doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005
  208. 34. Fernandez-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gomez A, Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M, Garcia-Martin M, et al. Penggunaan Internet Bermasalah di Pelajar Universiti: faktor yang berkaitan dan perbezaan jantina. Adicciones. 2015; 27 (4): 265-75. petang: 26706809 doi: 10.20882 / adicciones.751
  209. 35. Ujian Ketagihan Internet (IAT) [April, 2016]. Boleh didapati daripada: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
  210. 36. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Pengesahan Perancis ujian ketagihan internet. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 703-6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. pmid: 18954279
  211. 37. Alpaslan AH, Soylu N, Avci K, Coskun KS, Kocak U, Tas HU. Sikap makan bercelaru, kebolehan alexithymia dan bunuh diri di kalangan gadis sekolah tinggi Turki. Psikiatri Res. 2015; 226 (1): 224-9. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.12.052. pmid: 25619436
  212. 38. Cho YW, Song ML, Morin CM. Pengesahan versi Korean indeks keterukan insomnia. J Clin Neurol. 2014; 10 (3): 210-5. doi: 10.3988 / jcn.2014.10.3.210. pmid: 25045373
  213. 39. Gagnon C, Belanger L, Ivers H, Morin CM. Pengesahan Indeks Keparahan Insomnia dalam penjagaan primer. J Am Board Fam Med. 2013; 26 (6): 701-10. doi: 10.3122 / jabfm.2013.06.130064. pmid: 24204066
  214. 40. Sinclair SJ, Blais MA, Gansler DA, Sandberg E, Bistis K, LoCicero A. Ciri-ciri psikometrik dari Skala Penghargaan Sendiri Rosenberg: keseluruhan dan seluruh kumpulan demografi yang tinggal di Amerika Syarikat. Kesihatan Eval Prof. 2010; 33 (1): 56-80. doi: 10.1177 / 0163278709356187. pmid: 20164106
  215. 41. Rosenberg M. Persatuan antara harga diri dan kebimbangan. J Psychiatr Res. 1962; 1: 135-52. pmid: 13974903 doi: 10.1016 / 0022-3956 (62) 90004-3
  216. 42. Lovibond PF, Lovibond SH. Struktur keadaan emosi negatif: perbandingan Tekanan Kecemasan Tekanan Depresi (DASS) dengan Beck Depression dan Inventori Kebimbangan. Behav Res Ther. 1995; 33 (3): 335-43. petang: 7726811 doi: 10.1016 / 0005-7967 (94) 00075-u
  217. 43. Taylor R, Lovibond PF, Nicholas MK, Cayley C, Wilson PH. Utiliti barangan somatik dalam penilaian kemurungan pada pesakit dengan sakit kronik: perbandingan Skala Kemurungan Sendiri Penilaian Zung dan Skala Tekanan Kecemasan Depresi dalam kesakitan kronik dan sampel klinikal dan komuniti. Clin J Pain. 2005; 21 (1): 91-100. pmid: 15599136 doi: 10.1097 / 00002508-200501000-00011
  218. 44. Brown TA, Chorpita BF, Korotitsch W, Barlow DH. Sifat psikometrik dari Stres Scans of Stress Anxiety (DASS) dalam sampel klinikal. Behav Res Ther. 1997; 35 (1): 79-89. pmid: 9009048 doi: 10.1016 / s0005-7967 (96) 00068-x
  219. 45. Edmed S, Sullivan K. Kemurungan, kegelisahan, dan tekanan sebagai peramal simptom seperti postconcussion dalam sampel bukan klinikal. Psikiatri Res. 2012; 200 (1): 41-5. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.05.022. pmid: 22709538
  220. 46. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktor-faktor yang mempengaruhi ketagihan internet dalam sampel pelajar universiti baru di China. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (3): 327-30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. pmid: 19445631
  221. 47. Thomas SJ, Lichstein KL, Taylor DJ, Riedel BW, Bush AJ. Epidemiologi tidur, masa yang timbul dan masa tidur: analisis umur, jantina, dan etnik. Behav Sleep Med. 2014; 12 (3): 169-82. doi: 10.1080 / 15402002.2013.778202. pmid: 23574553
  222. 48. Choueiry N, Salamoun T, Jabbour H, El Osta N, Haji A, Rabbaa Khabbaz L. Insomnia dan Hubungan dengan Kegelisahan di Pelajar Universiti: Kajian Perancangan Cross-Sectional. PLoS One. 2016; 11 (2): e0149643. doi: 10.1371 / journal.pone.0149643. pmid: 26900686
  223. 49. Gellis LA, Park A, Stotsky MT, Taylor DJ. Persatuan antara kebersihan tidur dan keperitan insomnia di kalangan pelajar kolej: analisis keratan rentas dan prospektif. Behav Ther. 2014; 45 (6): 806-16. doi: 10.1016 / j.beth.2014.05.002. pmid: 25311289
  224. 50. Cain N, Gradisar M. Penggunaan media elektronik dan tidur di kalangan kanak-kanak dan remaja sekolah: Kajian semula. Tidur Med. 2010; 11 (8): 735-42. doi: 10.1016 / j.sleep.2010.02.006. pmid: 20673649
  225. 51. Tavernier R, Willoughby T. Adakah semua jenis petang ditakdirkan? Analisis kelas laten yang dilihat pagi-malam, tidur dan fungsi psikososial di kalangan orang dewasa baru muncul. Chronobiol int. 2014; 31 (2): 232-42. doi: 10.3109 / 07420528.2013.843541. pmid: 24131151
  226. 52. Lam LT. Ketagihan permainan internet, penggunaan internet yang bermasalah, dan masalah tidur: semakan sistematik. Curr psikiatri Rep 2014; 16 (4): 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. pmid: 24619594
  227. 53. Tsai CC, Lin SS. Ketagihan remaja di Taiwan: kajian temu bual. Cyberpsychol Behav. 2003; 6 (6): 649-52. petang: 14756931 doi: 10.1089 / 109493103322725432
  228. 54. te Wildt BT, Putzig I, Zedler M, Ohlmeier MD. [Ketergantungan Internet sebagai gejala gangguan mood depresi]. Psychiatr Prax. 2007; 34 Suppl 3: S318-22. petang: 17786892 doi: 10.1055 / s-2007-970973
  229. 55. Bernardi S, Pallanti S. Kecanduan Internet: kajian klinikal deskriptif yang memberi tumpuan kepada komorbiditi dan gejala disosiatif. Compr Psychiatry. 2009; 50 (6): 510-6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. pmid: 19840588
  230. 56. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Persatuan antara penggunaan internet patologi dan psikopatologi komorbid: kajian sistematik. Psikopatologi. 2013; 46 (1): 1-13. doi: 10.1159 / 000337971. pmid: 22854219
  231. 57. Garaigordobil M, Perez JI, Mozaz M. Konsep diri, harga diri dan gejala psikopatologi. Psicothema. 2008; 20 (1): 114-23. pmid: 18206073
  232. 58. Moksnes UK, Espnes GA. Kehormatan diri dan kesihatan emosi pada remaja-jantina dan umur sebagai moderator yang berpotensi. Scand J Psychol. 2012; 53 (6): 483-9. doi: 10.1111 / sjop.12021. pmid: 23170865
  233. 59. Sowislo JF, Orth U. Adakah harga diri yang rendah meramalkan kemurungan dan kecemasan? Meta-analisis kajian membujur. Psychol Bull. 2013; 139 (1): 213-40. doi: 10.1037 / a0028931. pmid: 22730921
  234. 60. Creemers DH, Scholte RH, Engels RC, Prinstein MJ, Wiers RW. Harga diri yang tersirat dan eksplisit sebagai peramal serentak mengenai ide bunuh diri, gejala depresi, dan kesepian. J Behav Ther Exp Psychiatry. 2012; 43 (1): 638-46. doi: 10.1016 / j.jbtep.2011.09.006. pmid: 21946041
  235. 61. Fischer A, Fischer M, Nicholls RA, Lau S, Poettgen J, Patas K, et al. Ketepatan diagnostik untuk kemurungan utama dalam multiple sclerosis menggunakan soal selidik sendiri. Brain Behav. 2015; 5 (9): e00365. doi: 10.1002 / brb3.365. pmid: 26445703
  236. 62. Ortega-Montiel J, Posadas-Romero C, Ocampo-Arcos W, Medina-Urrutia A, Cardoso-Saldana G, Jorge-Galarza E, et al. Stres yang dirasakan sendiri dikaitkan dengan adipositi dan aterosklerosis. Kajian GEA. Kesihatan Awam BMC. 2015; 15: 780. doi: 10.1186 / s12889-015-2112-8. pmid: 26271468
  237. 63. White K, Scarinci IC. Perbandingan Kesihatan Sendiri di kalangan Imigran Latina di Amerika Syarikat Selatan dan Sampel Nasional. Am J Med Sci. 2015; 350 (4): 290-5. doi: 10.1097 / MAJ.0000000000000554. pmid: 26263236