latar Belakang: Internet telah menjadi sebahagian daripada kehidupan moden, ia telah menimbulkan pelbagai tingkah laku yang bermasalah. Sesetengah tingkah laku ini, seperti penggunaan media sosial yang prolifik, pemeriksaan e-mel yang kerap, permainan dalam talian yang berlebihan, pembelian dalam talian dan perjudian dalam talian, dan menonton pornografi menyebabkan kerosakan yang ketara dalam fungsi harian sesetengah individu. Para penyelidik yang berbeza mengkaji aspek psikologi seperti spektrum kompulsif yang impulsif, kecemasan dan kemurungan dalam penagih internet.

Objektif: Tujuan kajian ini adalah untuk mengkaji hubungan antara ketagihan internet dan aspek personaliti yang berlainan dalam pelajar perubatan.

Kaedah: Dalam kajian cross sectional ini tujuannya adalah untuk menilai semua pelajar 687medical fakulti perubatan Shiraz University of Medical Sciences. Pelajar 364 menunjukkan pertentangan mereka untuk mengambil bahagian dalam kajian dengan mengisi borang persetujuan. Akhir sekali, soal selidik 278 yang sah telah dikumpulkan. Mereka menjawab soalan-soalan demografi dalam soal selidik seperti umur, jantina, status perkahwinan, penginapan pelajar, tahun masuk ke universiti, tempat kediaman pelajar dan juga ujian ketagihan internet telah dilakukan dan NEO-FFI diisi.

Results: 55% peserta menunjukkan ketagihan internet, dengan pengedaran 51.4% ringan, 2.9% sederhana dan 0.4 ketagihan berat. Ketagihan Internet dan sifat kepribadian extraversion (Koefisien korelasi = -0.118, P = 0.05), kesesuaian (Koefisien korelasi = -0.379, P = 0.001) dan kepatuhan (Koefisien korelasi = -0.21, P = 0.001) korelasi negatif, tetapi korelasi dengan neuroticism (pekali korelasi = + 0.2, P = 0.001) adalah positif. Skor ketagihan internet di kalangan pelajar pada lima semester dan sebelas sebelum ujian sains asas yang komprehensif (26.52 ± 9.8) dan ujian pra-latihan komprehensif (28.57 ± 19.2) yang lebih tinggi daripada tahun akademik yang lain.

Kesimpulan: Penyebaran ketagihan internet dalam kajian ini lebih tinggi berbanding dengan kajian yang serupa dalam bidang lain yang menyebabkan kebimbangan mengenai sejauh mana masalahnya. Lebih banyak ketagihan internet di kalangan pelajar dalam semester 4th dan 10th mendedahkan keperluan untuk mendapat latihan yang cekap untuk menangani tekanan dalam keadaan kritikal dan juga untuk mengekalkan prestasi akademik yang positif. Korelasi beberapa aspek sifat keperibadian dengan ketagihan internet, mencadangkan penilaian awal keperibadian pelajar perubatan dengan alat pemeriksaan dan identifikasi populasi yang berisiko. Ini mungkin membuktikan keperluan untuk kaedah yang menggalakkan untuk memulakan pencegahan.

Kata kunci: Kelakuan Addictive; Keperibadian; Inventori Keperibadian

Internet sebagai rangkaian besar yang mengandungi berjuta-juta awam, awam, akademik, perniagaan, dan saluran kerajaan dari skop tempatan ke global, dengan kesan dramatik ke atas kehidupan manusia memainkan peranan penting dalam tingkah laku dan mentaliti orang (1). Remaja adalah pengguna internet paling kerap, di antaranya pelajar universiti adalah sekumpulan risiko ketagihan internet yang signifikan (2).

Pelajar universiti terdedah kepada kehidupan baru seperti penggunaan akademik yang tidak dapat dielakkan dan akses ke internet, komputer mini mudah alih dan telefon bimbit. Di samping itu, kurang kawalan ibu bapa, perasaan kesepian dan pengasingan yang membawa kepada kemurungan dan kecemasan. Sebaliknya, beberapa ciri seperti mencari kebaruan, persaingan dengan rakan sebaya dan tekanan rakan sebaya, mengancam mereka serta penagihan internet (3-7).

Definisi ketagihan internet adalah ketidakmampuan untuk mengawal penggunaan internet seseorang yang mengakibatkan terjadinya kerusakan yang serius dalam pelbagai aspek kehidupan (8). Istilah ini dilaporkan dalam lampiran versi terkini manual diagnostik dan statistik untuk gangguan mental (DSM-5) sebagai frasa baru, gangguan permainan internet (9).

Kelaziman ketagihan internet di kalangan pelajar kolej telah dilaporkan sebagai 16.3% dalam pelajar kolej Itali, 4% di Amerika Syarikat, 5.9% dan 17.9% di Taiwan, 10.6% di China dan 34.7% di Greece (2, 10-13). Di kalangan pelajar universiti, terdapat hubungan langsung di antara sokongan sosial yang tidak diingini dan perasaan kesepian sosial-emosi dengan ketagihan internet (14, 15). Ketagihan internet berkaitan dengan keadaan kesihatan mental (16). Kelaziman ketagihan internet pada pelajar universiti di Iran dilaporkan 10 - 43% (2, 17-19).

Sebagai sifat keperibadian merupakan faktor penting untuk kebergantungan substansi, ia seolah-olah sebagai faktor risiko yang signifikan untuk penagihan internet (20-23). Dalam kajian ini, matlamat kami adalah untuk menilai ciri keperibadian pelajar yang terlibat dengan ketagihan internet. Ini dapat membuktikan pentingnya keperluan alat pemeriksaan dan membantu individu berisiko tinggi, terutama dalam persekitaran akademik

Eksplorasi kelaziman ketagihan internet dan memahami peranan sifat kepribadian sebagai faktor risiko penagihan internet, adalah matlamat utama kajian ini. Hipotesisnya adalah: 1, ciri demografi seperti seksualiti akan menjadi faktor risiko positif untuk ketagihan internet; dan 2, ciri-ciri keperibadian tertentu seperti kebanjiran rendah, kesesuaian yang rendah, dan kestabilan emosi yang rendah akan mempengaruhi risiko ketagihan internet. Penyelidikan semasa ini bertujuan untuk mengkaji skop kesan tiga faktor termasuk: keperibadian, sosio-demografi dan kegunaan Internet pada penagihan internet di kalangan pelajar perubatan.

3.1. Peserta

Dalam penyelidikan keratan rentas semasa, sampel statistik terdiri daripada semua pelajar perubatan Universiti Sains Shiraz, Shiraz, Iran. Pada masa pengajian, 687 pelajar perubatan belajar di Universiti Sains Perubatan Shiraz. Di antara mereka 364 pelajar bertujuan untuk mengambil bahagian dalam kajian ini. Akhirnya, 278 soal selidik yang sah dikumpulkan. Penyelidikan dilakukan pada semester kedua tahun akademik 1393 - 1394.

Kriteria kemasukan: Semua pelajar perubatan belajar pada tahun 1393 - 1394.

Kriteria pengecualian: setiap orang yang enggan berpartisipasi dalam kajian ini.

3.2. Instrumen

Soal selidik demografi terdiri daripada soalan mengenai umur, jantina, status perkahwinan, penginapan pelajar, tahun kemasukan, tempat kediaman pelajar.

Ujian ketagihan internet (IAT) yang dikembangkan oleh Kimberly Young adalah ukuran penggunaan internet yang boleh dipercayai dan boleh dipercayai. Ini terdiri daripada 20 item yang diperingkat enam format Likert pilihan dari tidak pernah = 0 hingga selalu = 5. Skor minimum dan maksimum masing-masing adalah sifar dan 100. Jumlah skor setiap peserta dikategorikan dalam salah satu kelas ini: sihat (skor 0 - 19), berisiko (skor 20 - 49), pergantungan sederhana (skor 50 - 79) dan ketergantungan teruk (skor 80 - 100) (24). Versi Parsi soal selidik ini digunakan dalam kajian ini (25).

Sebab-sebab penggunaan internet yang berbeza dinilai dalam soal selidik yang berasingan yang mengandungi item 10.

Inventori Lima Faktor Neo NEO-60 dapat menentukan lima faktor kepribadian asas. Instrumen yang mengandungi item 60 disenaraikan pada skala Likert lima mata (1 = sangat tidak bersetuju dengan 5 = sangat setuju) yang menilai model personaliti lima faktor termasuk: neuroticism (N), agreeableness (A), dan ketelitian (C) , faktor extraversion (E) dan keterbukaan (O)26). Versi Iran soal selidik ini digunakan dalam kajian ini (26).

3.3. Prosedur

Semua peserta secara sukarela mengambil bahagian dalam kajian ini. Penyelidik bertemu peserta dalam kelas mereka. Selepas pengenalan awal tentang matlamat kajian ini dan kerahsiaan perjanjian pendedahan, para peserta diminta mengisi kuesioner termasuk soal selidik demografik, kuesioner ITA dan segera selepas itu NEO-FFI.

4.1. Analisis Deskriptif

Data mentah soal selidik 278 yang sah diimport ke dalam versi SPSS 20 dan disediakan untuk analisis statistik. Usia umur peserta adalah 21.48 ± 2.59.

39% (n = 108) peserta adalah lelaki dan 61% (n = 170) adalah perempuan. Dalam menilai tempat kediaman, 66% (n = 184) daripada mereka tinggal bersama keluarga dan 34% (n = 94) tinggal di kediaman pelajar (Jadual 1).

Jadual 1.   Faktor Demografi Yang Mempengaruhi Penggunaan Internet

4.2. Penggunaan Internet

Masa penggunaan Internet adalah 3.81 ± 3.14 jam.

Sebab-sebab penggunaan internet yang berbeza dinilai dalam soal selidik yang berasingan yang mengandungi item 10. Keputusan ditunjukkan dalam Jadual 1. Penggunaan internet yang paling umum adalah carian saintifik dan penggunaan rangkaian sosial; dan punca paling sedikit adalah permainan dalam talian dan berbual.

4.3. Analisis Skor IAT

Untuk menganalisis jawapan IAT pelajar, skala standard Young telah digunakan. Pengagihan keterukan ketagihan internet adalah seperti berikut: 45.3% (n = 125) yang berada dalam julat normal, ketagihan internet ringan 51.4%, 143% (n = 2.9) ketagihan internet sederhana dan 8% (n = 0.4 ) ketagihan yang teruk.

Penilaian faktor seksualiti menunjukkan bahawa markah lelaki lebih tinggi (M = 27.67, SD = 14.57) daripada perempuan (M = 20.34, SD = 13.12). Analisis t-ujian bebas menunjukkan skor IAT berbeza-beza mengikut jantina (P = 0.001). Skor IAT adalah jauh lebih tinggi pada pelajar yang tinggal bersama keluarga (M = 24.34) berbanding pelajar yang tinggal di kediaman pelajar (M = 20.92) = 0.001). Penilaian status perkahwinan menunjukkan skor IAT pelajar tunggal bermakna lebih tinggi berbanding pelajar yang sudah berkahwin (P = 0.043).

Jadual 2 tunjukkan maksud dan SD skor ITA disebabkan oleh faktor demografi dalam kumpulan kecanduan. Terdapat korelasi positif antara jam penggunaan internet dan skor IAT.

Perbandingan skor purata IAT antara tahun yang berlainan menunjukkan bahawa pelajar yang menghadiri universiti di 2012 (1391 Hijri) dan 2008 (1387 Hijri) yang mesti mengambil bahagian dalam ujian komprehensif universiti, masing-masing menunjukkan Ujian Sains Asas Komprehensif dan ujian Pra-Latihan komprehensif P = 0.02).

Jadual 2.   Purata skor IAT dan Demografi

4.4. Ciri-ciri Keperibadian dan Ketagihan Internet

Analisis korelasi Pearson dan pelbagai regresi linier digunakan untuk menilai hubungan antara sifat keperibadian pelajar dan skor keseluruhan IAT. Hasilnya ditunjukkan dalam Jadual 3. Terdapat korelasi positif antara skor IAT dan neuroticism (N), dan korelasi negatif antara skor IAT dan kesesuaian (A), dan kepatutan (C), extraversion (E). Tiada hubungan yang penting ditemui di antara skor IAT dan sifat keperibadian terbuka. Penyiasatan potensi peranan ciri keperibadian dalam menerangkan penggunaan Internet yang bermasalah, dilakukan oleh analisis regresi berganda. Jumlah skor IAT ditetapkan sebagai pemboleh ubah bergantung. Hasil analisis regresi linier berganda menunjukkan bahawa satu-satunya domain yang boleh meramalkan ketagihan internet adalah kesahihan (A) yang boleh meramalkan 0.1% regresi pembolehubah internet ketagihan dikira oleh: y = ax + b, jadi ramalan ramalan untuk ketagihan internet boleh menjadi: Y = 46.21 ± 0.762 (Agreeableness). Skor kesesuaian mentah boleh dimasukkan ke dalam formula ini dan ketagihan internet boleh diramalkan.

Jadual 3.   Koefisien korelasi antara ciri-ciri keperibadian dan skor IAT

Perbandingan sifat keperibadian antara kumpulan ketagihan dan tidak ketagihan dilaporkan dalam Jadual 4. Kumpulan yang tidak ketagih menunjukkan skor min yang bermakna lebih tinggi dalam kesahihan (A), dan kepercayaan (C), extraversion (E). Skorneuroticism jauh lebih tinggi dalam kumpulan kecanduan.

Jadual 4.   Maksud Kepribadian Kepribadian Internet Ketagihan dan Ketagihan Tidak Populasi

Tujuan utama kajian ini adalah untuk mengkaji risiko ketagihan internet dalam kalangan pelajar perubatan dengan mempertimbangkan interaksi antara data demografik, penggunaan internet pelajar dan ciri keperibadian. Kelazimannya lebih tinggi berbanding penyelidikan serupa yang lain di kalangan pelajar universiti di Iran dan negara-negara lain. Keterlambatan ketagihan internet di kalangan pelajar kolej telah dilaporkan menjadi 4% di Amerika Syarikat, 5.9% dan 17.9% di Taiwan, 10.6% di China dan 34.7% di Greece. Di kalangan universiti perubatan Iran yang lain adalah antara 5.2 hingga 22%. (2, 10-13, 17-19, 27). Walaupun perbezaan ini boleh dikaitkan dengan peningkatan kadar akses teknologi. Kadar penagihan internet yang tinggi ini membimbangkan. Dalam kajian kami, penggunaan internet yang paling biasa di kalangan pelajar perubatan bertujuan untuk mencari artikel saintifik. Ini telah disahkan dalam kajian pelajar perubatan (17) walaupun tujuan paling umum penggunaan internet yang berlebihan dalam kajian lain ialah hubungan sosial siber seperti mengobrol (10, 27).

Dalam kajian ini sama dengan kajian lain pelajar lelaki mencapai skor IAT bermakna lebih tinggi daripada perempuan (17, 26, 28). Beberapa kajian menunjukkan bahawa kadar ketagihan internet lebih tinggi di kalangan pelajar perempuan (10, 29). Ini boleh dijelaskan oleh minat dan motivasi lelaki untuk teknologi maklumat. Budaya juga boleh mempunyai peranan penting dalam apa-apa hasil.

Kajian kami menunjukkan bahawa skor purata IA adalah lebih tinggi pada mereka yang tinggal bersama keluarga berbanding dengan pelajar yang tinggal di kediaman pelajar. Dapatan ini adalah sama dengan kajian lain (26). Hal ini dapat disebabkan oleh rasa tanggungjawab yang lebih besar di kalangan pelajar yang tinggal di kediaman pelajar kerana mereka perlu menguruskan segala-galanya dalam kehidupan mereka sendiri.

Faktor risiko yang dikenal pasti dalam kajian ini untuk IA, adalah tunggal. Dalam kajian sejenis yang sama, mengalami gangguan hubungan keluarga dan bercerai adalah faktor risiko untuk penagihan internet (28). Ini dapat dijelaskan oleh model tingkah laku kognitif yang membenarkan keputusan ini. Secara dalam talian memberi individu rasa kecekapan dan sosialisasi yang seterusnya mempengaruhi penggunaan internet (13). Beyrami et al. mengkaji kesan sokongan sosial yang dirasakan dan perasaan kesepian sosial-emosi terhadap penagihan internet di kalangan pelajar universiti (15). Ini juga diluluskan dalam kajian shaw (14).

Dalam kajian ini, hipotesis awal pengaruh sifat kepribadian sebagai peramal untuk ketagihan internet diterima sebahagiannya. Dalam kajian kami, terdapat kaitan positif antara skor IAT dan neuroticism (N), dan korelasi negatif antara skor IAT dan kesesuaian (A), ketelitian (C), dan extraversion (E). Tidak ada hubungan yang signifikan antara skor IAT dan ciri keperibadian Openness. Kajian yang berbeza menggunakan pelbagai jenis alat penilaian personaliti. Antara mereka yang menggunakan lima faktor model dan tiga faktor model mengesahkan kesan neuroticism (N) terhadap ketagihan internet (29-34). Hubungan negatif dari kesahihan (A), ketelitian (C), extraversion (E) adalah serupa dengan penemuan dalam kajian lain yang menilai peranan personaliti dalam kecanduan internet (20, 30, 31). Tiga sampel British independen pada NEO-FFI menunjukkan bahawa kesesuaian, neuroticisme dan ketelitian adalah sub-skala yang lebih dipercayai daripada kebanjiran dan keterbukaan untuk pengalaman dan perpanjangan (35).

Neuroticisme adalah kerentanan untuk mengalami perasaan negatif, seperti kemurungan, kegelisahan, kemarahan dengan toleransi rendah untuk tekanan atau rangsangan yang tidak menyenangkan. Mereka yang mempunyai skor tinggi dalam neuroticisme menafsirkan situasi biasa sebagai membimbangkan dan mengancam. Masalah-masalah ini dalam peraturan emosi boleh mempengaruhi keupayaan berfikir dengan jelas, membuat keputusan, dan mengatasi dengan berkesan dengan tekanan (36). Ini boleh menjadi sebab individu-individu ini menggunakan kaedah pengganti seperti penggunaan internet dalam menangani situasi yang tertekan. Ini boleh menjadi penjelasan untuk meningkatkan kadar ketagihan internet dalam tempoh sebelum ujian komprehensif pada tahun akademik.

Ciri bersesuaian adalah peramal negatif yang dramatik terhadap ketagihan internet. Orang yang mempunyai persetujuan yang rendah mempunyai masalah dalam mewujudkan hubungan interpersonal yang sebenar, atau berkongsi pengalaman kerja berpasukan, sehingga mereka lebih suka menghabiskan waktu luang mereka untuk melayari internet (37, 38) dan ini bermakna untuk memenuhi keperluan peribadi mereka.

Ciri keperibadian lain yang menunjukkan kesan negatif yang signifikan dalam meramal ketagihan internet adalah extraversion. Extraversion dicirikan oleh mencari perhatian, yang bercakap, mempunyai kesan positif yang tinggi dan keramahtamahan dalam kehidupan sebenar sedangkan introvert sangat dibangkitkan dan gugup. Oleh itu, mereka memerlukan persekitaran yang damai dan tenang untuk berada dalam tahap prestasi yang optimum; jadi mereka lebih suka berinteraksi dalam talian dengan orang lain (39).

Ciri keperibadian kepercayaan juga merupakan peramal negatif yang ketara terhadap ketagihan internet. Jadi pelajar dengan tingkah laku yang berstruktur dan berstruktur berbanding dengan orang yang tidak teratur mempunyai risiko ketagihan internet yang lebih rendah (40).

Satu lagi penemuan yang menarik dalam kajian ini adalah kesan tekanan seperti ujian sains asas komprehensif dan ujian pra-latihan komprehensif untuk meningkatkan penggunaan internet. Nampaknya pelajar menggunakan tingkah laku maladaptif ini sebagai mekanisme pertahanan untuk melepaskan diri dari tekanan ini. Pelajar dalam semester 4th dan 10 perlu dilatih dengan betul dan cekap untuk menangani stres dalam keadaan kritikal dan juga untuk mengekalkan prestasi akademik yang positif. Kajian serupa didapati untuk menilai kesan ini.

Data-data ini merupakan pengenal pasti pelajar-pelajar perubatan Fakulti Perubatan Universiti Sains Perubatan Shiraz. Beberapa batasan dalam kajian ini perlu digariskan. Data berkaitan dengan pelajar dari satu universiti perubatan Iran tertentu; Oleh itu, ini boleh mengehadkan generalisasinya. Walau bagaimanapun, peluang yang sama dalam menggunakan teknologi maklumat dan komunikasi di semua pelajar perubatan di Iran dapat menjelaskan homogeniti yang minim di kalangan pelajar dalam penggunaan internet. Adalah disyorkan bahawa penilaian awal keperibadian pelajar perubatan dengan alat pemeriksaan dan identifikasi populasi yang berisiko, mungkin membuktikan keperluan untuk kaedah yang menggalakkan untuk memulakan pencegahan.

Para penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada wakil presiden penyelidikan di Universiti Sains Perubatan Shiraz serta pusat penyelidikan psikiatri untuk bantuan dalam melaksanakan projek ini.

• 1. Young KS. Ketagihan internet merupakan fenomena klinikal baru dan akibatnya. Amerika Behav Sci. 2004;48(4): 402-15. [DOI]
• 2. Mazhari S. Penyebaran penggunaan internet yang bermasalah dan faktor-faktor yang berkaitan dengan pelajar perubatan, kerman, iran. Kesihatan Penagih. 2012;4(3-4): 87-94. [PubMed]
• 3. Koyuncu T, Unsal A, Arslantas D. Menilai ketagihan dan kesunyian internet di kalangan pelajar sekolah menengah dan sekolah menengah. J Pak Med Assoc. 2014;64(9): 998-1002. [PubMed]
• 4. Wu CY, Lee MB, Liao SC, Chang LR. Faktor Risiko Ketagihan Internet di kalangan Pengguna Internet: Satu Penyiasatan Soal Selidik Online. PLoS One. 2015;10(10): 0137506. [DOI] [PubMed]
• 5. Chang FC, Chiu CH, Lee CM, Chen PH, Miao NF. Prediktor permulaan dan ketekunan ketagihan internet di kalangan remaja di Taiwan. Addict Behav. 2014;39(10): 1434-40. [DOI] [PubMed]
• 6. Huan VS, Ang RP, Chong WH, Chye S. Impak rasa malu terhadap kegunaan internet bermasalah: peranan kesepian. J Psychol. 2014;148(6): 699-715. [DOI] [PubMed]
• 7. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Kesepian, harga diri, dan kepuasan hidup sebagai peramal kecanduan Internet: kajian rentas kerelaan di kalangan pelajar universiti Turki. Scand J Psychol. 2013;54(4): 313-9. [DOI] [PubMed]
• 8. Young KS. Ketagihan internet: Kemunculan gangguan klinikal baru. Cyber ​​Psychol Behav. 1998;1(3): 237-44.
• 9. Persatuan Psikiatri Amerika. Manual diagnostik dan statistik gangguan mental (DSM). 1994.
• 10. Chou C, Hsiao M. Kecanduan, penggunaan, kepuasan, dan keseronokan Internet: kes pelajar kolej Taiwan. Comp Edu. 2000;35(1): 65-80.
• 11. Servidio R. Meneroka kesan faktor demografi, penggunaan Internet dan ciri keperibadian mengenai ketagihan internet dalam sampel pelajar universiti Itali. Com Hum Behav. 2014;35: 85-92.
• 12. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Penggunaan Internet yang bermasalah dalam pelajar-pelajar kolej AS: kajian perintis. BMC Med. 2011;9: 77. [DOI] [PubMed]
• 13. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Internet Berguna Penggunaan di kalangan pelajar universiti Yunani: regresi logistik ordinal dengan faktor risiko kepercayaan negatif psikologi, tapak lucah, dan permainan dalam talian. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14(1-2): 51-8. [DOI] [PubMed]
• 14. Shaw LH, Gant LM. Dalam mempertahankan internet: hubungan antara komunikasi Internet dan kemurungan, kesepian, harga diri, dan sokongan sosial yang dirasakan. Cyberpsychol Behav. 2002;5(2): 157-71. [DOI] [PubMed]
• 15. Beyrami M., Movahedi M. Hubungan antara sokongan sosial yang dirasakan dan perasaan kesepian sosial-emosi dengan kecanduan internet di kalangan pelajar universiti. Cognitive Sosial. 2015;3(6): 109-22.
• 16. Salah satu, Gharibi H, Malekpour N, Salahian N. Menguji peranan pembolehubah pemboleh ubah kesihatan mental dan personaliti subscale dalam ketagihan internet pelajar dalam universiti perubatan dan bukan perubatan sanandaj di 2014. jorjani. 2015;3(2): 46-56.
• 17. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Ketagihan internet dan memodelkan faktor risikonya kepada pelajar perubatan, iran. Indian J Psychol Med. 2011;33(2): 158-62. [DOI] [PubMed]
• 18. Hashemian A, Direkvand-Moghadam A, Delpisheh A, Direkvand-Moghadam A. Kelaziman ketagihan internet di kalangan pelajar universiti di Ilam: kajian rentas keratan. Jurnal Antarabangsa Penyelidikan Epidemiologi. 2014;1(1): 9-15.
• 19. Ansari H, Ansari-Moghaddam A, Mohammadi M, Peyvand M, Amani Z, Arbabisarjou A. Ketagihan dan kebahagiaan di kalangan pelajar sains perubatan di iran tenggara. Skop Kesihatan. 2016;5(2)
• 20. Boogar IR, Tabatabaee SM, Tosi J. Sikap terhadap penyalahgunaan bahan: apakah faktor personaliti dan sosio-demografi? Int J Penindasan Behav Tinggi. 2014;3(3) [DOI] [PubMed]
• 21. Ozturk C, Bektas M, Ayar D, Ozguven Oztornaci B, Yagci D. Persatuan Kepribadian Keperibadian dan Risiko Ketagihan Internet di kalangan remaja. Resam Nurseri Asia (Kejuruteraan Korea Soc Sci). 2015;9(2): 120-4. [DOI] [PubMed]
• 22. Xu J, Shen LX, Yan CH, Hu H, Yang F, Wang L, et al. Ciri-ciri peribadi yang berkaitan dengan risiko penagihan internet remaja: satu tinjauan di Shanghai, China. Kesihatan Awam BMC. 2012;12: 1106. [DOI] [PubMed]
• 23. Chen Q, Quan X, Lu H, Fei P, Li M. Perbandingan keperibadian dan faktor psikologi lain pelajar dengan ketagihan internet yang melakukan dan tidak mempunyai disfungsi sosial yang berkaitan. Psikiatri Arch Shanghai. 2015;27(1): 36-41. [DOI] [PubMed]
• 24. Alavi SS, Eslami M, Meracy MR, Najafi M, Jannatifard F, Rezapour H. Ciri-ciri psikometrik ujian ketagihan internet Young. Int J Behav Sci. 2010;4(3): 183-9.
• 25. Mohammadsalehi N, Mohammadbeigi A, Jadidi R, Anbari Z, Ghaderi E, Akbari M. Sifat Psikometrik Versi Bahasa Parsi Yang Kuesioner Penagihan Internet: Analisis Faktor Penjelasan. Int J Penindasan Behav Tinggi. 2015;4(3): 21560. [DOI] [PubMed]
• 26. Anisi J, Majdiyan M, Joshanloo M, Ghoharikamel Z. Kesahan dan kebolehpercayaan inventori lima faktor NEO (NEO-FFI) pada pelajar universiti. Int J Behav Sci. 2011;5(4): 351-5.
• 27. Salehi M, Khalili MN, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Kelaziman ketagihan internet dan faktor-faktor yang berkaitan di kalangan pelajar perubatan dari Mashhad, Iran di 2013. Iran Red Cres Med J. 2014;16(5) [DOI] [PubMed]
• 28. Senormanci O, Saracli O, Atasoy N, Senormanci G, Kokturk F, Atik L. Hubungan kecanduan internet dengan gaya kognitif, keperibadian, dan kemurungan di kalangan pelajar universiti. Compr Psychiatry. 2014;55(6): 1385-90. [DOI] [PubMed]
• 29. Mok JY, Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Lee J, Ahn H, et al. Analisis kelas laten mengenai ketagihan internet dan telefon pintar di kalangan pelajar kolej. Neuropsychiatr Dis Treat. 2014;10: 817-28. [DOI] [PubMed]
• 30. Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. Meneroka ciri-ciri personaliti remaja Cina dengan tingkah laku ketagihan yang berkaitan dengan internet: perbezaan sifat untuk ketagihan permainan dan ketagihan rangkaian sosial. Addict Behav. 2015;42: 32-5. [DOI] [PubMed]
• 31. Kuss DJ, Lebih pendek GW, Van Rooij AJ, van de Mheen D, Griffiths MD. Model komponen ketagihan dan keperibadian Internet: mewujudkan kesahan membina melalui rangkaian nominal. Com Hum Behav. 2014;39: 312-21.
• 32. Ying Ge JS, Zhang J. Penyelidikan mengenai hubungan antara ketagihan internet, sifat keperibadian dan kesihatan mental kanak-kanak kiri di belakang bandar. Global J Health Sci. 2015;7(4): 60.
• 33. Dalbudak E, Evren C. Hubungan keterukan ketagihan Internet dengan Perhatian Defisit Hyperactivity Disorder symptoms pada pelajar Universiti Turki; kesan sifat keperibadian, kemurungan dan kecemasan. Compr Psychiatry. 2014;55(3): 497-503. [DOI] [PubMed]
• 34. Zamani BE, Abedini Y, Kheradmand A. Ketagihan internet berdasarkan ciri personaliti pelajar sekolah menengah di Kerman, Iran. Kesihatan Ketagihan. 2012;3(3-4): 85-91.
• 35. Egan V, Deary I, Austin E. NEO-FFI: Norma-norma British yang muncul dan analisa tahap item menunjukkan N, A dan C lebih dipercayai daripada O dan E. Pers Individual Dif. 2000;29(5): 907-20.
• 36. Goldberg LR. Struktur ciri kepribadian fenotip. Am Psychol. 1993;48(1): 26-34. [PubMed]
• 37. Landers RN, Lounsbury JW. Satu penyiasatan terhadap Lima Besar dan sifat personaliti yang sempit berhubung penggunaan Internet. Com Hum Behav. 2006;22(2): 283-93.
• 38. Buckner JE, Castille C, Helaian TL. Model Lima Faktor keperibadian penggunaan teknologi dan keperibadian pekerja. Com Hum Behav. 2012;28(5): 1947-53.
• 39. Yan W, Li Y, Sui N. Hubungan antara peristiwa kehidupan terkini yang menegangkan, sifat keperibadian, fungsi keluarga yang dirasakan dan ketagihan internet di kalangan pelajar kolej. Kesihatan Stres. 2014;30(1): 3-11.
• 40. Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. Menyiasat faktor risiko gangguan permainan internet: perbandingan pesakit dengan permainan ketagihan, penjudi patologi dan kawalan yang sihat mengenai lima ciri keperibadian yang besar. Euro Addict Res. 2013;20(3): 129-36. [DOI] [PubMed]