Internet dan Ketagihan Permainan: Kajian Sastera Sistematik Kajian Neuroimaging (2012)

Brain Sci. 2012, 2(3), 347-374; doi:10.3390 / brainsci2030347
 
Daria J. Kuss* dan Mark D. Griffiths
 
Unit Penyelidikan Permainan Antarabangsa, Nottingham Trent University, Nottingham NG1 4BU, UK
 
* Pengarang kepada siapa surat-menyurat harus ditangani.
 
Diterima: 28 Jun 2012; dalam bentuk yang disemak: 24 Ogos 2012 / Diterima: 28 Ogos 2012 / Diterbitkan: 5 September 2012
 
(Artikel ini dimiliki oleh Isu Khas Ketagihan dan Neuroadaptation)

Abstrak:

Dalam dekad yang lalu, penyelidikan telah terkumpul mencadangkan bahawa penggunaan Internet yang berlebihan boleh membawa kepada pembangunan kecanduan tingkah laku. Ketagihan internet telah dianggap sebagai ancaman serius terhadap kesihatan mental dan penggunaan Internet yang berlebihan telah dikaitkan dengan pelbagai akibat negatif psikososial. Tujuan kajian ini adalah untuk mengenal pasti semua kajian empirikal hingga kini yang menggunakan teknik neuroimaging untuk memberi penerangan tentang masalah kesihatan mental baru muncul dan ketagihan permainan dari perspektif neuroscientific.

Kajian neuroimaging menawarkan kelebihan terhadap kajian tradisional dan penyelidikan tingkah laku kerana dengan kaedah ini, adalah mungkin untuk membezakan kawasan otak tertentu yang terlibat dalam pembangunan dan penyelenggaraan ketagihan. Carian literatur sistematik telah dijalankan, mengenal pasti kajian 18. Kajian-kajian ini memberikan keterangan yang kuat untuk kesamaan antara jenis ketagihan yang berbeza, terutamanya ketagihan yang berkaitan dengan bahan dan ketagihan Internet dan permainan, pada pelbagai peringkat.

Di peringkat molekul, ketagihan internet dicirikan oleh kekurangan ganjaran keseluruhan yang melibatkan aktiviti menurun dopaminergik.

Pada tahap litar saraf, ketagihan Internet dan permainan membawa kepada perubahan neuroadaptasi dan struktur yang berlaku akibat daripada peningkatan aktiviti yang semakin meningkat di kawasan otak yang dikaitkan dengan ketagihan.

Pada tahap tingkah laku, penagih Internet dan permainan kelihatan sempit berkaitan dengan fungsi kognitif mereka dalam pelbagai domain.

Makalah ini menunjukkan bahawa memahami korelasi neuron yang dikaitkan dengan perkembangan ketagihan Internet dan permainan akan menggalakkan penyelidikan masa depan dan akan membuka jalan bagi pembangunan pendekatan rawatan kecanduan.

Kata kunci: Ketagihan internet; ketagihan permainan; neuroimaging; kajian literatur

 

1. Pengenalan

Dalam dekad yang lalu, penyelidikan telah terkumpul mencadangkan bahawa penggunaan Internet yang berlebihan boleh membawa kepada pembangunan kecanduan tingkah laku (misalnya, [1,2,3,4]). Bukti klinikal menunjukkan bahawa penagih Internet mengalami sejumlah gejala dan akibat biopsychosocial [5]. Ini termasuk gejala-gejala yang dikaitkan secara tradisional dengan ketagihan yang berkaitan dengan substansi, iaitu penonjolan, pengubahsuaian mood, toleransi, gejala pengeluaran, konflik, dan kambuh semula [6]. Ketagihan internet terdiri daripada spektrum aktiviti internet yang beragam dengan nilai penyakit berpotensi, seperti permainan, belanja, perjudian, atau rangkaian sosial. Permainan mewakili sebahagian daripada penumpuan yang ditimbulkan oleh ketagihan Internet, dan ketagihan permainan nampaknya merupakan bentuk ketagihan Internet yang paling banyak dikaji hingga sekarang [7]. Usulan pakar profesional kesihatan dan penyelidik untuk memasukkan ketagihan internet sebagai gangguan jiwa dalam edisi kelima Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental (DSM-V) yang akan datang akan membuahkan hasil apabila Persatuan Psikiatri Amerika diterima untuk memasukkan gangguan penggunaan Internet sebagai masalah kesihatan mental yang layak untuk penyiasatan saintifik [8].

Penggunaan berlebihan Internet telah dikaitkan dengan pelbagai akibat negatif psikososial. Ini termasuk gangguan mental seperti somatisasi, gangguan obsesif-kompulsif dan lain-lain kecemasan, kemurungan [9], dan penceraian [10], serta ciri-ciri keperibadian dan patologi, seperti introversi dan psikotik [11]. Anggaran prevalensi adalah dari 2% [12] kepada 15% [13], bergantung kepada konteks sosio budaya, contoh, dan kriteria penilaian yang digunakan. Ketagihan internet telah dianggap sebagai ancaman serius kepada kesihatan mental di negara-negara Asia dengan penggunaan jalur lebar yang meluas, terutamanya Korea Selatan dan China [14].

 

 

1.1. Kebangkitan Neuroimaging

Selaras dengan dualism Cartesian, ahli falsafah Perancis, Descartes menganjurkan pandangan bahawa minda adalah entiti yang berasingan dari badan [15]. Walau bagaimanapun, neurosciences kognitif telah membuktikan dia salah dan mendamaikan entiti fizikal badan dengan entiti yang agak sukar difahami minda [16]. Teknik neuroimaging moden menghubungkan proses kognitif (iaitu minda pemikiran Descartes) kepada tingkah laku sebenar (iaitu, badan bergerak Descartes) dengan mengukur dan menggambarkan struktur dan aktiviti otak. Aktiviti yang diubah di kawasan otak yang dikaitkan dengan ganjaran, motivasi, memori, dan kawalan kognitif telah dikaitkan dengan ketagihan [17].

Penyelidikan telah mengatasi kaitan saraf perkembangan dadah dadah melalui penyaman klasik dan operan [18,19]. Telah didapati bahawa pada peringkat awal penggunaan bahan sukarela dan dikawal, keputusan untuk menggunakan ubat ini dibuat oleh kawasan otak tertentu, iaitu korteks prefrontal (PFC) dan striatum ventral (VS). Apabila kebiasaan penggunaan dan kepekaan berkembang, aktiviti otak berubah di mana kawasan dorsal striatum (DS) semakin aktif melalui pemuliharaan dopaminergik (iaitu pembebasan dopamin) [20]. Penggunaan ubat jangka panjang menyebabkan perubahan dalam laluan dopaminergik otak (khususnya cingulate anterior (AC), cortex orbitofrontal (OFC), dan nukleus accumbens (NAc) yang boleh menyebabkan pengurangan sensitiviti kepada ganjaran biologi dan mengurangkan bilangan individu mengawal mencari dan akhirnya mengambil dadah. [21,22]. Pada tahap molekul, kemurungan jangka panjang (LTD, iaitu pengurangan) aktiviti sinaptik telah dikaitkan dengan penyesuaian otak akibat daripada ketagihan yang berkaitan dengan bahan [23]. Penagih dadah menjadi sensitif terhadap ubat itu kerana dalam perjalanan pengambilan yang berpanjangan, kekuatan sinaptik di kawasan tegegalal ventral meningkat, dan begitu juga LTD glutamat dalam nukleus accumbens, yang akan mengakibatkan keinginan [24].

Pada masa yang sama, otak (iaitu, NAc, OFC, DLPFC) menjadi semakin responsif terhadap isyarat dadah (misalnya, ketersediaan, konteks tertentu) melalui keinginan [21,25]. Keinginan untuk penggunaan dadah melibatkan interaksi kompleks antara pelbagai kawasan otak. Aktiviti dalam nukleus accumbens berikutan pengambilan ubat berulang membawa kepada pembelajaran persatuan antara isyarat dadah dan kesan pengukuhan dadah [26]. Di samping itu, korteks orbitofrontal, penting untuk motivasi untuk melibatkan diri dalam tingkah laku, amygdala (AMG) dan hippocampus (Hipp), sebagai kawasan otak utama yang berkaitan dengan fungsi ingatan, memainkan peranan dalam mabuk dan keinginan untuk bahan [17].

Ganjaran semulajadi, seperti makanan, pujian, dan / atau kejayaan secara beransur-ansur kehilangan valentine hedonik mereka. Oleh kerana kebiasaan untuk memberi ganjaran kepada pengambilan dan pengambilan ubat, gejala kecanduan ciri berkembang (iaitu toleransi). Meningkatkan jumlah bahan atau peningkatan penglibatan dalam tingkah laku masing-masing diperlukan untuk menghasilkan kesan yang diinginkan. Akibatnya, sistem ganjaran menjadi kekurangan. Ini membawa kepada pengaktifan sistem antireward yang mengurangkan keupayaan penagih untuk mengalami pembina biologi sebagai menyenangkan. Sebaliknya, dia memerlukan lebih kuat penguat, iaitu ubat atau kelakuan pilihan mereka, dalam jumlah yang lebih besar (iaitu toleransi berkembang) untuk mengalami ganjaran [27]. Di samping itu, kekurangan dopamin dalam laluan mesokortikolimbi semasa pantang menjelaskan gejala pengeluaran ciri. Ini akan diatasi dengan pengambilan dadah yang diperbaharui [17]. Kembalinya dan perkembangan kitaran tingkah laku yang ganas adalah hasil [28]. Pengambilan ubat yang berpanjangan dan / atau penglibatan dalam tingkah laku yang memuaskan menyebabkan perubahan dalam otak, termasuk disfungsi di kawasan prefrontal, seperti OFC dan gyrus cingulate (CG) [17,29].

Penyelidikan menunjukkan bahawa perubahan aktiviti otak yang biasanya dikaitkan dengan ketagihan yang berkaitan dengan bahan berlaku berikutan penglibatan kompulsif dalam tingkah laku, seperti perjudian patologi [30]. Sejajar dengan ini, ia disyaki bahawa mekanisme dan perubahan yang serupa terlibat dalam ketagihan Internet dan permainan. Oleh itu, semakan kajian ini adalah untuk mengenal pasti semua kajian empiris yang dikaji semula sehingga teknik teknik neuroimaging yang digunakan untuk memberi penerangan tentang masalah kesihatan mental baru muncul dan ketagihan permainan dari perspektif neuroscientific. Neuroimaging secara meluas merangkumi beberapa teknik yang berbeza. Ini adalah Electroencephalogram (EEG), Tomography Emission Positron (PET), SPECT Single Emission Computed Tomography (SPECT), fungsian Resonans Resonance Magnetik (fMRI) dan pencitraan resonans magnetik (sMRI) seperti Voxel-Morphometry (VBM) , dan Pengimejan Difusi-Tensor (DTI). Ini dijelaskan sebentar lagi sebelum mengkaji kajian yang telah menggunakan teknik-teknik ini untuk kajian mengenai ketagihan Internet dan permainan.

 

 

1.2. Jenis Neuroimaging Digunakan untuk Mengajar Kegiatan Otak Ketagihan

Electroencephalogram (EEG): Dengan EEG, aktiviti saraf dalam korteks serebrum dapat diukur. Sebilangan elektrod tetap ke kawasan tertentu (iaitu, anterior, posterior, kiri dan kanan) kepala peserta. Elektrod ini mengukur voltan turun naik (iaitu aliran semasa) antara pasang elektroda yang dihasilkan oleh pengujaan sinaran neuron [31]. Dengan potensi yang berkaitan dengan peristiwa (ERP), hubungan antara otak dan tingkah laku dapat diukur melalui tindak balas neuron electrophysiological kepada rangsangan [32].

Tomography Emission Positron (PET): PET adalah kaedah neuroimaging yang membolehkan kajian fungsi otak pada tahap molekul. Dalam kajian PET, aktiviti metabolik di otak diukur melalui foton daripada pelepasan positron (iaitu, elektron bercas positif). Subjek disuntik dengan penyelesaian 2-deoxyglucosa radioaktif (2-DG) yang diambil oleh neuron aktif di dalam otak. Jumlah 2-DG dalam neuron dan pelepasan positron digunakan untuk mengukur aktiviti metabolik di otak. Oleh itu, aktiviti neuron dapat dipetakan semasa pelaksanaan tugas tertentu. Sayaneurotransmiter individu boleh dibezakan dengan PET, yang menjadikan kelebihan kedua terhadap teknik MRI. Ia boleh mengukur pengedaran aktiviti secara terperinci. Had kepada PET termasuk resolusi spatial yang agak rendah, masa yang diperlukan untuk mendapatkan imbasan, serta risiko radiasi yang berpotensi [33].

Tomografi Tolak Emisi Tunggal (SPECT): SPECT adalah subform PET. Sama seperti PET, bahan radioaktif ("pengayun") disuntik ke dalam aliran darah yang pantas bergerak ke otak. Lebih kuat aktiviti metabolik di kawasan otak tertentu, semakin kuat pengayaan sinar gamma. Sinaran yang dipancarkan diukur mengikut lapisan otak, dan aktiviti metabolik dicatatkan menggunakan teknik berkomputer. Tidak seperti PET, SPECT membolehkan pengiraan foton individu, bagaimanapun, resolusinya lebih buruk kerana dengan SPECT, resolusi bergantung pada kedekatan kamera gamma yang mengukur radioaktif neuron [34].

Pengimejan Resonans Magnetik Fungsian (fMRI): Dengan fMRI, perubahan dalam kadar oksigen darah di otak diukur yang menunjukkan aktiviti neuron. Secara khusus, nisbah oxyhemoglobin (iaitu hemoglobin yang mengandungi oksigen dalam darah) kepada deoxyhemoglobin (iaitu, hemoglobin yang telah mengeluarkan oksigen) di otak dinilai kerana aliran darah di kawasan otak "aktif" meningkat untuk mengangkut lebih banyak glukosa, juga membawa dalam lebih banyak molekul hemoglobin beroksigen. Penilaian aktiviti metabolik di otak membolehkan pengimejan otak lebih baik dan lebih terperinci berbanding dengan MRI struktur. Di samping itu, kelebihan fMRI termasuk kelajuan pengimejan otak, resolusi spatial, dan ketiadaan risiko kesihatan yang berpotensi berbanding dengan imbasan PET [35].

Pencitraan Resonans Magnetik Struktur (sMRI): sMRI menggunakan pelbagai teknik untuk morfologi otak imej [36].

  • Salah satu teknik tersebut ialah Voxel-Based Morphometry (VBM). VBM digunakan untuk membandingkan isipadu kawasan otak dan ketumpatan bahan kelabu dan putih [37].
  • Satu lagi teknik sMRI ialah Pengimejan Difusi-Tensor (DTI). DTI adalah kaedah yang digunakan untuk membayangkan perkara putih. Ia menilai penyebaran molekul air di otak yang membantu mengenal pasti struktur otak yang saling berkaitan dengan menggunakan anisotropi pecahan (FA). Ukuran ini adalah penunjuk kepadatan serat, diameter axonal, dan myelination dalam bahan putih [38].

 

 

2. Kaedah

Carian pustaka yang komprehensif telah dijalankan menggunakan Web Knowledge database. Terma carian berikut (dan derivatif mereka) telah dimasukkan berkaitan dengan penggunaan Internet: "ketagihan", "berlebihan", "masalah", dan "paksaan". Selain itu, kajian tambahan telah dikenalpasti dari sumber tambahan, seperti Google Scholar, dan ini ditambahkan untuk menghasilkan kajian literatur yang lebih inklusif. Kajian telah dipilih mengikut kriteria pemasukan berikut. Pengajian perlu (i) menilai ketagihan permainan Internet atau dalam talian atau kesan langsung permainan pada fungsi neurologi, (ii) menggunakan teknik neuroimaging, (iii) diterbitkan dalam jurnal yang dikaji semula, dan (iv) tersedia sebagai teks penuh Bahasa Inggeris. Tiada tempoh masa yang ditetapkan untuk carian pustaka kerana teknik neuroimaging agak baru, supaya kajiannya dijangka baru-baru ini (iaitu, hampir semua telah diterbitkan di antara 2000 dan 2012).

3. Keputusan

Sejumlah kajian 18 telah dikenal pasti yang memenuhi kriteria inklusi. Daripada jumlah tersebut, kaedah pengambilalihan data adalah fMRI dalam lapan kajian [39,40,41,42,43,44,45,46] dan sMRI dalam dua kajian [47,48], dua kajian menggunakan imbasan PET [49,50], salah satunya menggabungkannya dengan MRI [49], yang digunakan SPECT [51], dan enam kajian menggunakan EEG [52,53,54,55,56,57]. Ia juga harus diperhatikan bahawa dua dari mereka sebenarnya adalah kajian yang sama dengan satu yang diterbitkan sebagai surat [53] dan satu yang diterbitkan sebagai kertas penuh [54]. Satu kajian [57] memenuhi semua kriteria tetapi dikecualikan kerana butiran diagnosis ketagihan internet tidak mencukupi untuk membuat kesimpulan yang sah. Selain itu, dua kajian tidak secara langsung menilai ketagihan Internet dan permainan [43,50], tetapi menilai kesan langsung permainan pada aktiviti neurologi menggunakan paradigma percubaan, dan oleh itu dikekalkan dalam semakan. Maklumat terperinci mengenai kajian yang disertakan dibentangkan dalam Jadual 1.

3.1. FMRI Studies

Hoeft et al. [43] menyelidiki perbezaan jantina dalam sistem mesokortikolimbi semasa bermain permainan komputer di kalangan pelajar yang sihat 22 (julat umur = 19-23 tahun; wanita 11). Semua peserta menjalani fMRI (pengesan 3.0-T Signa (General Electric, Milwaukee, WI, Amerika Syarikat), telah menyelesaikan Senarai Semak Gejala 90-R [58], dan Inventori Perseorangan NEO-R [59]. FMRI telah dijalankan semasa blok 40 sama ada permainan bola 24 dengan matlamat untuk mendapatkan ruang atau keadaan kawalan yang sama yang tidak termasuk matlamat permainan khusus (berdasarkan pada solekan strukturnya). Keputusan menunjukkan bahawa terdapat pengaktifan litar neural yang terlibat dalam ganjaran dan ketagihan dalam keadaan eksperimen (iaitu, insula, NAc, DLPFC, dan OFC). Oleh itu, kehadiran matlamat permainan sebenar (ciri-ciri permainan dalam talian yang paling konvensional yang berasaskan peraturan dan bukan permainan peranan tulen), aktiviti otak yang diubah suai melalui tingkah laku. Di sini, hubungan sebab dan akibat jelas jelas, yang menambah kekuatan kepada penemuan.

Keputusan juga menunjukkan bahawa peserta lelaki mempunyai pengaktifan yang lebih besar (dalam rNAc, blOFC, rAMG) dan sambungan fungsional (lNAc, rAMG) dalam sistem ganjaran mesokortikolimbic berbanding dengan wanita. Hasilnya juga menunjukkan bahawa bermain permainan ini mengaktifkan insula yang tepat (isyarat rangsangan autonomik), kanan PFC dorso-lateral (memaksimumkan ganjaran atau perubahan tingkah laku), korteks premortasi dua hala (blPMC; persediaan untuk ganjaran) dan precuneus, lNAc, dan rOFC (kawasan yang terlibat dalam pemprosesan visual, perhatian visual-spatial, fungsi motor, dan transformasi sensori-motor) berbanding keadaan berehat [43]. Insula telah terlibat dalam keinginan sedar untuk bahan-bahan ketagihan dengan melibatkan proses membuat keputusan yang melibatkan risiko dan ganjaran. Disfungsi insula boleh menerangkan aktiviti neurologi yang menunjukkan kebarangkalian [60]. Oleh kerana sifat percubaannya, kajian ini dapat memberikan gambaran tentang pengaktifan otak idiosinkratik sebagai akibat daripada permainan dalam populasi yang sihat (iaitu, tidak ketagih).

JadualJadual 1. Kajian termasuk.   

Klik di sini untuk memaparkan jadual

 

Ko et al. [44] cuba mengenal pasti substrat saraf ketagihan permainan dalam talian dengan menilai kawasan otak yang terlibat dalam mendesak untuk terlibat dalam permainan dalam talian di kalangan penagih permainan ten lelaki dalam talian (bermain World of Warcraft selama lebih dari 30 ha minggu) berbanding dengan sepuluh kawalan lelaki (yang menggunakan dalam talian kurang dari dua jam sehari). Semua peserta telah menyelesaikan Kriteria Diagnostik untuk Ketagihan Internet untuk Pelajar Kolej (DCIA-C; [74]), Temubual Neuropsychiatri Mini-Antarabangsa [75], Skala Ketagihan Internet Chen (CIAS) [71], Ujian Pengenalpastian Gangguan Penggunaan Alkohol (AUDIT) [76], dan Ujian Fagerstrom untuk Ketergantungan Nikotin (FTND) [77]. Para pengarang mempersembahkan gambar mosaik yang berkaitan dan berpasangan semasa pemindaian fMRI (3T MRscanner), dan sebaliknya dalam isyarat BOLD dalam kedua-dua keadaan dianalisis dengan menggunakan paradigma reaktif kiub [25]. Hasilnya menunjukkan hasrat yang diinduksi oleh isyarat yang lazim di kalangan mereka yang bergantung kepada bahan. Terdapat pengaktifan otak yang berbeza di kalangan penagih permainan berikutan penyampaian isyarat relevan permainan berbanding dengan kawalan dan dibandingkan dengan pembentangan gambar mozek, termasuk rOFC, rNAc, blAC, mFC, rDLPFC, dan nukleus caudate kanan (rCN). Pengaktifan ini dikaitkan dengan dorongan permainan dan mengingatkan pengalaman permainan. Adalah dikatakan bahawa terdapat asas biologi yang sama dengan ketagihan yang berbeza termasuk ketagihan permainan dalam talian. Sifat eksperimen semulajadi kajian ini yang diindikasikan secara artifisial dalam suasana eksperimen dan terkawal membenarkan penulis membuat kesimpulan berdasarkan perbezaan kumpulan, dan dengan itu menghubungkan status kecanduan permainan dalam talian ke pengaktifan kawasan otak yang dikaitkan dengan gejala yang lebih tradisional ( iaitu, berkaitan dengan bahan) ketagihan.

Han et al. [42] menilai perbezaan dalam aktiviti otak sebelum dan semasa permainan video di pelajar universiti bermain selama tempoh tujuh minggu. Semua peserta melengkapkan Inventori Depresi Beck [78], Skala Ketagihan Internet [67], dan skala analog visual 7 point (VAS) untuk menilai keinginan untuk bermain permainan video internet. Sampel terdiri daripada pelajar universiti 21 (lelaki 14; usia min = 24.1 tahun, SD = 2.6; penggunaan komputer = 3.6, SD = 1.6 ha hari; min skor IAS = 38.6, SD = 8.3). Ini dibahagikan kepada dua kumpulan: kumpulan permainan Internet yang berlebihan (yang memainkan permainan video Internet lebih daripada 60 min sehari selama tempoh 42-n = 6), dan kumpulan pemain umum (yang bermain kurang dari 60 min a hari dalam tempoh yang sama; n = 15). Penulis menggunakan fMRI bergantung pada paras oksigen darah 3T (menggunakan pengimbas Philips Achieva 3.0 Tesla TX) dan melaporkan bahawa aktiviti otak di cingulate anting dan korteks orbitofrontal meningkat di kalangan kumpulan permainan Internet berlebihan berikutan pendedahan kepada isyarat permainan video internet berbanding pemain umum. Mereka juga melaporkan bahawa keinginan yang semakin meningkat untuk permainan video Internet dikaitkan dengan peningkatan aktiviti dalam cingulate anterior untuk semua peserta. Kajian kuasi eksperimental itu membuktikan ia bukan sahaja menawarkan keterangan untuk aktiviti otak yang tidak diiktiraf dalam penagih permainan dalam talian berbanding dengan kumpulan kawalan pemain umum, tetapi ia juga menjelaskan pengaktifan otak yang berlaku sebagai akibat bermain di kedua-dua kumpulan. Ini menunjukkan bahawa (i) keinginan untuk permainan dalam talian mengubah aktiviti otak tanpa mengira status ketagihan dan oleh itu mungkin dilihat sebagai simptom (prodromal) gejala ketagihan, dan (ii) pemain ketagih boleh dibezakan daripada pemain dalam talian yang tidak ketagih oleh yang berbeza bentuk pengaktifan otak.

Liu et al. [45] mentadbir kaedah homogeneity serantau (ReHo) untuk menganalisis ciri fungsional encephalic penagih Internet di bawah keadaan berehat. Sampel itu terdiri daripada pelajar-pelajar kolej 19 dengan ketagihan Internet dan kawalan 19. Ketagihan internet dinilai dengan menggunakan kriteria Beard dan Wolf [72]. FMRI menggunakan pengimbas Tim 3.0T Siemens Tesla Trio. Keseragaman serantau menunjukkan homogeneity temporal tahap oksigen otak di kawasan otak yang menarik. Telah dilaporkan bahawa penagih internet mengalami perubahan otak fungsional yang mengakibatkan keabnormalan dalam homogenitas serantau berbanding dengan kumpulan kawalan, terutama mengenai jalur ganjaran yang secara tradisinya dikaitkan dengan ketagihan bahan. Di kalangan penagih Internet, kawasan otak di ReHo di negara beristirahat meningkat (cerebellum, batang otak, rCG, parahippocampus dua hala (blPHipp), lobus frontal kanan, kiri gyrus front superior (lSFG), gyrus temporal yang lebih rendah (rITG) (LSTG) dan gyrus temporal tengah (mTG)), berbanding dengan kumpulan kawalan. Kawasan temporal terlibat dalam pemprograman pendengaran, pemahaman dan ingatan verbal, sedangkan kawasan okulali menjaga pemprosesan visual. Cerebellum mengawal aktiviti kognitif. Gyrus cingulate berkaitan dengan mengintegrasikan maklumat deria, dan memantau konflik. Hippocampi terlibat dalam sistem mesokortikolimbik otak yang dikaitkan dengan jalur ganjaran. Diambil bersama, penemuan ini memberikan keterangan untuk perubahan dalam pelbagai kawasan otak sebagai akibat kecanduan internet. Oleh kerana kajian ini menilai homogenitas serantau di bawah keadaan berehat, tidak jelas sama ada perubahan dalam otak yang diperhatikan dalam penagih Internet adalah punca atau akibat ketagihan. Oleh itu, tiada kesimpulan kausa boleh diambil.

Yuan et al. [46menyelidiki kesan ketagihan Internet pada integriti mikrostruktur laluan serat saraf utama dan perubahan mikrostruktur yang dikaitkan dengan tempoh ketagihan Internet. Sampel mereka terdiri daripada pelajar-pelajar 18 dengan ketagihan Internet (12 lelaki; umur = 19.4, SD = 3.1 tahun; bermakna permainan dalam talian = 10.2 h setiap hari, SD = 2.6; tempoh ketagihan Internet = 34.8 bulan, SD = 8.5) peserta kawalan kecanduan bukan internet (umur min = 18 tahun, SD = 19.5). Semua peserta menyempurnakan Kuesioner Diagnostik Modified untuk Ketagihan Internet [72], Skala Kecemasan Penilaian Sendiri (tiada butiran yang diberikan), dan Skala Kemurungan Sendiri Penilaian (tiada butiran yang diberikan). Para penulis menggunakan fMRI dan menggunakan teknik morfometri (VBM) berasaskan voxel yang dioptimumkan. Mereka menganalisis perubahan anisotropi fraktional putih (FA) dengan menggunakan pencitraan tensor difusi (DTI) untuk membezakan perubahan struktur otak akibat daripada ketagihan Internet. Hasilnya menunjukkan bahawa ketagihan internet menghasilkan perubahan dalam struktur otak, dan perubahan otak didapati sama seperti yang terdapat dalam penagih bahan.

Mengawal umur, jantina, dan jumlah otak, didapati bahawa di kalangan penagih Internet terdapat jumlah bahan kelabu yang berkurang dalam korteks prefrontal dorsolateral dua hala (DLPFC), kawasan motor tambahan (SMA), korteks orbitofrontal (OFC), cerebellum dan kiri rostral ACC (rACC), peningkatan FA dari bahagian posterior kiri kapsul dalaman (PLIC), dan mengurangkan FA dalam bahan putih di gyrus parahippocampal kanan (PHG). Terdapat juga korelasi antara jumlah bahan kelabu dalam DLPFC, rACC, SMA, dan perkara putih FA perubahan PLIC dengan panjang masa orang itu telah ketagih ke Internet. Ini menunjukkan bahawa semakin lama seseorang itu ketagih ke Internet, atrofi otak yang lebih teruk menjadi. Berdasarkan kaedah ini, tidak jelas dari penerangan penulis sejauh mana sampel mereka termasuk mereka yang ketagih ke Internet seolah-olah, atau bermain permainan dalam talian. Kemasukan soalan khusus yang bertanya tentang kekerapan dan tempoh permainan dalam talian (bukannya sebarang aktiviti internet lain yang berpotensi) menunjukkan bahawa kumpulan yang dimaksudkan terdiri daripada pemain. Di samping itu, penemuan yang dikemukakan tidak boleh mengecualikan sebarang faktor lain yang mungkin dikaitkan dengan ketagihan Internet (misalnya, gejala depresi) yang mungkin menyumbang kepada peningkatan keterukan otak atrofi.

Dong et al. [39] memeriksa pahala dan pemprosesan hukuman di penagih Internet berbanding dengan kawalan sihat. Lelaki dewasa (n = 14) dengan ketagihan Internet (umur min = 23.4, SD = 3.3 tahun) dibandingkan dengan lelaki dewasa yang sihat 13 (umur min = 24.1 tahun, SD = 3.2). Peserta menyelesaikan temuduga psikiatrik berstruktur [79], Beck Inventory Depression [78], Ujian Ketagihan Internet Cina [62,63], dan Ujian Ketagihan Internet (IAT; [61]). IAT mengukur pergantungan psikologi, penggunaan kompulsif, pengeluaran, masalah yang berkaitan di sekolah, kerja, tidur, keluarga, dan pengurusan masa. Para peserta perlu mendapat skor lebih dari 80 (daripada 100) pada IAT untuk dikelaskan sebagai mempunyai ketagihan Internet. Selain itu, semua yang dikelaskan sebagai penagih Internet menghabiskan lebih dari enam jam dalam talian setiap hari (tidak termasuk penggunaan Internet yang berkaitan dengan pekerjaan) dan telah melakukannya selama lebih dari tiga bulan.

Semua peserta terlibat dalam tugas meneka realiti simulasi untuk mendapatkan wang atau keadaan kehilangan menggunakan kad bermain. Peserta menjalani fMRI dengan rangsangan yang dibentangkan melalui monitor di gegelung kepala, dan kebergantungan tahap oksigen darah mereka (BOLD) diukur berhubung dengan kemenangan dan kerugian dalam tugas. Hasilnya menunjukkan bahawa ketagihan internet dikaitkan dengan peningkatan pengaktifan dalam OFC dalam ujian percobaan, dan menurunkan pengaktifan cingulate anting dalam ujian kerugian berbanding dengan kawalan normal. Penagih internet menunjukkan kepekaan ganjaran yang dipertingkatkan dan sensitiviti kehilangan menurun apabila dibandingkan dengan kumpulan kawalan [39]. Sifat kuasi eksperimen kajian ini membenarkan perbandingan sebenar kedua-dua kumpulan dengan mendedahkan mereka kepada situasi permainan dan dengan itu secara artifik mendorong tindak balas neuron yang menjadi akibat dari penglibatan dalam tugas. Oleh itu, kajian ini membenarkan pembebasan hubungan kausal antara pendedahan kepada isyarat permainan dan pengaktifan otak yang terhasil. Ini boleh dianggap sebagai bukti empirikal untuk kepekaan ganjaran dalam penagih Internet berbanding dengan kawalan yang sihat.

Han et al. [40] berbanding volum perkara kelabu serantau pada pesakit dengan ketagihan permainan dalam talian dan pemain profesional. Penulis melakukan fMRI menggunakan pengimbas 1.5 Tesla Espree (Siemens, Erlangen) dan melakukan perbandingan voxel-wise volume bahan kelabu. Semua peserta telah melengkapkan Temubual Klinik Struktur untuk DSM-IV [80], Beck Inventory Depression [78], versi Barratt Impulsiveness Scale-Korean (BIS-K9) [81,82], dan Skala Ketagihan Internet (IAS) [67]. Mereka (i) menjaringkan 50 (daripada 100) pada IAS, (ii) bermain lebih dari empat jam sehari / 30 h setiap minggu, dan (iii) tingkah laku merosakkan atau kesusahan akibat permainan dalam talian dikelaskan sebagai penagih permainan Internet. Sampel terdiri daripada tiga kumpulan. Kumpulan pertama termasuk pesakit 20 dengan ketagihan permainan dalam talian (min umur = 20.9, SD = 2.0; tempoh masa penyakit = 4.9 tahun, SD = 0.9; bermakna waktu bermain = 9.0, SD = 3.7 h / hari; SD = 13.1 h / hari; min skor IAS = 2.9, SD = 81.2). Kumpulan kedua terdiri daripada pemain profesional 9.8 (usia min = 17 tahun, SD = 20.8, bermakna masa bermain = 1.5, SD = 9.4 h / hari; bermakna penggunaan Internet = 1.6, SD = 11.6 h / hari; 2.1, SD = 40.8). Kumpulan ketiga termasuk kawalan sihat 15.4 (min umur = 18, SD = 12.1 tahun; bermakna permainan = 1.1, SD = 1.0 h / hari; bermakna penggunaan Internet = 0.7, SD = 2.8 h / hari; = 1.1).

Hasilnya menunjukkan bahawa penagih perjudian mempunyai impulsif yang lebih tinggi, kesukaran persitatif, peningkatan jumlah dalam bahan abu-abu thalamus kiri, dan penurunan jumlah bahan kelabu dalam ITG, gyrus occipital middle right (rmOG), dan kiri gyrus occipital inferior (lIOG) relatif kepada kumpulan kawalan . Pemain profesional telah meningkatkan jumlah bahan kelabu dalam lCG, dan menurunkan bahan kelabu dalam lmOG dan rITG berbanding dengan kumpulan kawalan, peningkatan bahan kelabu dalam lCG, dan menurunkan tisu abu-abu talam kiri berbanding masalah pemain dalam talian. Perbezaan utama antara penagih permainan dan pemain profesional terletak pada jumlah bahan kelabu yang semakin meningkat pemain permainan profesional dalam lCG (penting untuk fungsi eksekutif, ketiadaan, dan perhatian visual) dan pecinta permainan 'thalamus kiri' (penting dalam penguatan dan peringatan) [40]. Berdasarkan jenis kajian yang tidak eksperimental, sukar untuk menilai ketidaksetiaan eval dalam struktur otak merentasi kumpulan ke status ketagihan sebenar. Pemboleh ubah membingungkan yang mungkin tidak boleh dikecualikan yang mungkin menyumbang kepada perbezaan yang dijumpai.

Han et al. [41] menguji kesan rawatan pembebasan bupropion yang berterusan ke atas aktiviti otak di kalangan penagih permainan Internet dan kawalan yang sihat. Semua peserta telah melengkapkan Temubual Klinik Struktur untuk DSM-IV [80], Beck Inventory Depression [78], Skala Ketagihan Internet [61], dan permainan Craving untuk permainan video Internet dinilai dengan skala analog visual 7 point. Peserta yang terlibat dalam permainan Internet lebih dari empat jam sehari, menjaringkan lebih daripada 50 (daripada 100) pada IAS, dan mengalami kelemahan dan / atau kecacatan yang digolongkan sebagai penagih permainan Internet. Sampel terdiri daripada penagih perjudian Internet 11 (min umur = 21.5, SD = 5.6 tahun, maksudnya skor craving = 5.5, SD = 1.0; bermakna waktu bermain = 6.5, SD = 2.5 h / hari; ), dan kawalan sihat 71.2 (min umur = 9.4, SD = 8 tahun; maksudnya skor keinginan = 11.8, SD = 2.1; bermakna penggunaan Internet = 3.9, SD = 1.1 h / . Semasa pendedahan kepada isyarat permainan, penagih permainan Internet mempunyai pengaktifan otak yang lebih banyak di cuneus lobus gigi kiri, kiri cortex prefrontal kiri dorsolateral, dan meninggalkan gyrus parahippocampal berbanding kumpulan kawalan. Peserta dengan ketagihan permainan Internet menjalani enam minggu bupropion rawatan pelepasan yang berterusan (1.9 mg / hari untuk minggu pertama, dan 0.6 mg / hari selepas itu). Aktiviti otak diukur pada peringkat awal dan selepas rawatan menggunakan pengimbas 27.1 Tesla Espree fMRI. Penulis melaporkan bahawa bupropion berfungsi sebagai rawatan pelepasan untuk penagih permainan internet dengan cara yang sama kerana ia berfungsi untuk pesakit dengan ketergantungan bahan. Selepas rawatan, keinginan, masa bermain, dan aktiviti otak disebabkan oleh isyarat menurun di kalangan penagih permainan Internet. Sifat membujur kajian ini membolehkan penentuan sebab dan akibat, yang menekankan kesahan dan kebolehpercayaan penemuan yang dibentangkan.

 

 

3.2. sMRI Studies

Lin et al. [48] menyiasat integriti perkara putih pada remaja dengan ketagihan Internet. Semua peserta telah melengkapkan versi Ujian Ketagihan Internet yang diubahsuai [72], inventori handed Edinburgh [83], Temubual Neuropsychiat Mini Antarabangsa untuk Kanak-kanak dan Remaja (MINI-KID) [84], Skala Pengasingan Pengurusan Masa [85], Skala Impulsif Barratt [86], Skrin Gangguan Emosi Berkaitan Kecemasan Kanak-kanak (SCARED) [87], dan Peranti Penilaian Keluarga (FAD) [88]. Sampel terdiri daripada penagih Internet 17 (14 jantan; julat umur = 14-24 tahun; skor min IAS = 37.0, SD = 10.6) dan kawalan sihat 16 (14 jantan; julat umur = 16-24; , SD = 64.7). Penulis menjalankan analisa voxel-bijak otak anisotropi fraksional (FA) oleh statistik spatial berasaskan saluran (TBSS), dan jumlah analisis faedah dilakukan menggunakan pencitraan tensor difusi (DTI) melalui pengimbas perubatan 12.6-Tesla Phillips Achieva .

Keputusan menunjukkan bahawa OFC dikaitkan dengan pemprosesan emosi dan fenomena yang berkaitan dengan kecanduan (contohnya, keinginan, tingkah laku yang kompulsif, membuat keputusan maladaptive). Integriti perkara putih yang tidak normal dalam korteks cingulate anterior dikaitkan dengan ketagihan yang berbeza, dan menunjukkan penurunan dalam kawalan kognitif. Penulis juga melaporkan sambungan serat yang cacat dalam callosum corpus yang biasa dijumpai pada mereka yang bergantung kepada bahan. Penagih internet menunjukkan FA yang lebih rendah di seluruh otak (orbito-frontal corpus callosum bahan kulit, cingulum, fasciculus frontal-occipital inferior, radiasi korona, kapsul dalaman dan luaran) berbanding dengan kawalan, dan terdapat korelasi negatif antara FA di genu kiri corpus callosum dan gangguan emosi, dan FA di kapsul luaran sebelah kiri dan ketagihan internet. Secara keseluruhan, penagih internet mempunyai integriti perkara putih yang tidak normal di kawasan otak yang dikaitkan dengan pemprosesan emosi, perhatian eksekutif, pengambilan keputusan dan kawalan kognitif berbanding dengan kumpulan kawalan. Penulis menonjolkan persamaan dalam struktur otak antara penagih Internet dan penagih bahan [48]. Memandangkan jenis kajian yang tidak eksperimen dan melintang, penjelasan alternatif untuk perubahan otak selain ketagihan tidak boleh dikecualikan.

Zhou et al. [47] menyiasat ketumpatan bahan kelabu otak (GMD) yang ditukar kepada remaja dengan ketagihan Internet menggunakan analisis morfometri berasaskan voxel (VBM) pada resolusi tinggi T1 yang berwajaran struktur resonans magnetik. Sampel mereka terdiri daripada remaja 18 dengan ketagihan Internet (16 lelaki; umur min = 17.2 tahun, SD = 2.6), dan peserta kawalan sihat 15 tanpa sejarah penyakit psikiatri (13 jantan; umur min = 17.8 tahun, SD = 2.6). Semua peserta telah melengkapkan Ujian Ketagihan Internet yang diubahsuai [72]. Para pengarang menggunakan MRI berwajaran T1 bertekanan tinggi yang dilakukan pada pengimbas MR 3T (3T Achieva Philips), mengesan urutan pulsa MPRAGE untuk perbezaan warna kelabu dan putih, dan analisis VBM digunakan untuk membandingkan GMD antara kumpulan. Keputusan menunjukkan bahawa penagih internet mempunyai GMD yang lebih rendah dalam lACC (diperlukan untuk kawalan motor, kognisi, motivasi), lPCC (rujukan diri), insula kiri (khusus berkaitan keinginan dan motivasi), dan gyrus lingual kiri (iaitu kawasan yang dikaitkan dengan peraturan kelakuan emosi dan dengan itu dikaitkan dengan masalah emosi penagih Internet). Para penulis menyatakan bahawa kajian mereka menyediakan bukti neurobiologi untuk perubahan otak struktur pada remaja dengan ketagihan Internet, dan penemuan mereka mempunyai implikasi untuk perkembangan psikopatologi ketagihan. Walaupun perbezaan yang terdapat di antara kumpulan, penemuan tidak boleh secara eksklusif dikaitkan dengan status ketagihan salah satu kumpulan. Pemboleh ubah membingungkan mungkin mempunyai pengaruh terhadap perubahan otak. Selain itu, arah arah hubungan tidak dapat dijelaskan dengan pasti dalam hal ini.

 

 

3.3. Kajian EEG

Dong et al. [53] menyiasat penghambaan tindak balas di kalangan penagih Internet secara neurologis. Rakaman potensi otak yang berkaitan dengan peristiwa (ERP) melalui EEG telah diperiksa dalam penagih Internet lelaki 12 (usia min = 20.5 tahun, SD = 4.1) dan dibandingkan dengan pelajar universiti kawalan 12 yang sihat (min umur = 20.2, SD = 4.5) manakala menjalani tugas pergi / NoGo. Peserta menyelesaikan ujian psikologi (iaitu, Senarai Semak Simul-90 dan 16 Faktor Peribadi [89]) dan Ujian Ketagihan Internet [65]. Hasilnya menunjukkan bahawa penagih Internet mempunyai amplitud NOO-N2 yang lebih rendah (mewakili pemantauan hambatan-pemantauan konflik), amplitudo NoGo-P3 yang lebih tinggi (penilaian hambatan-tindak balas tindak balas), dan latensi puncak NoGo-P3 lebih lama berbanding kawalan. Penulis membuat kesimpulan bahawa berbanding dengan kumpulan kawalan, penagih internet (i) mempunyai pengaktifan yang lebih rendah dalam peringkat pengesanan konflik, (ii) menggunakan lebih banyak sumber daya kognitif untuk melengkapkan tahap tugas pencegahan yang kemudian, (iii) kurang efisien pada pemprosesan maklumat, dan (iv) mempunyai kawalan dorongan yang lebih rendah.

Dong et al. [52] berbanding penagih Internet dan kawalan sihat mengenai potensi yang berkaitan dengan peristiwa (ERP) melalui EEG semasa mereka menjalankan tugas Stroop perkataan warna. Peserta lelaki (n = 17; umur min = 21.1 tahun, SD = 3.1) dan pelajar universiti lelaki yang sehat 17 (min umur = 20.8 tahun, SD = 3.5) telah menyelesaikan ujian psikologi (iaitu Senarai Semak Gejala-90 dan 16 Personal Factors skala [89]) dan Ujian Ketagihan Internet [64]. Versi IAT ini termasuk lapan item (keasyikan, toleransi, pantang tidak berjaya, penarikan balik, kehilangan kawalan, minat, penipuan, motivasi escapism) dan item-item tersebut telah dijumpai secara mutlak. Peserta yang mengesahkan empat atau lebih item dikelaskan sebagai penagih Internet. Keputusan menunjukkan bahawa penagih internet mempunyai masa tindak balas yang lebih panjang dan lebih banyak tindak balas tindak balas dalam keadaan yang tidak sesuai berbanding dengan kawalan. Penulis juga melaporkan pesongan negatif negatif medial (MFN) yang dikurangkan dalam keadaan tidak bersesuaian daripada kawalan. Penemuan mereka mencadangkan bahawa penagih Internet telah merosakkan keupayaan kawalan eksekutif berbanding kawalan.

Ge et al. [55] menyiasat persatuan antara komponen P300 dan gangguan ketagihan Internet di kalangan peserta 86. Daripada jumlah ini, 38 adalah pesakit ketagihan Internet (21 lelaki; usia min = 32.5, SD = 3.2 tahun) dan 48 adalah kawalan pelajar kolej yang sihat (25 lelaki; umur min = 31.3, SD = 10.5 tahun). Dalam kajian EEG, P300 ERP diukur menggunakan tugas audit pendengaran piawai menggunakan instrumen American Nicolet BRAVO. Semua peserta melengkapkan Temuduga Diagnostik Klinik Berstruktur untuk Gangguan Mental [80], dan Ujian Ketagihan Internet [64]. Mereka yang mengesahkan lima atau lebih (lapan item) dikelaskan sebagai penagih Internet. Kajian mendapati penagih internet mempunyai lateks P300 yang lebih lama berbanding kumpulan kawalan, dan penagih Internet mempunyai profil serupa berbanding dengan penagih yang berkaitan dengan bahan lain (iaitu, alkohol, opioid, kokain) dalam kajian serupa. Walau bagaimanapun, hasilnya tidak menunjukkan bahawa penagih Internet mempunyai kekurangan dalam kelajuan persepsi dan pemprosesan rangsangan pendengaran. Ini menunjukkan bahawa bukannya memudaratkan kelajuan persepsi dan pemprosesan rangsangan pendengaran, ketagihan Internet mungkin tidak memberi kesan kepada fungsi otak tertentu ini. Penulis juga melaporkan bahawa disfungsi kognitif yang berkaitan dengan ketagihan Internet boleh diperbaiki menerusi terapi tingkah laku kognitif dan bahawa mereka yang menyertai terapi kognitif-tingkah laku selama tiga bulan menurunkan lateks P300 mereka. Keputusan membujur akhir adalah sangat penting kerana ia menilai perkembangan dari masa ke masa yang mungkin dikaitkan dengan kesan manfaat terapi.

Little et al. [56] menyiasat pemprosesan ralat dan penghambalan tindak balas kepada pemain yang berlebihan. Semua peserta telah melengkapkan Ujian Ketagihan Videogame (VAT) [73], versi Dutch Eysenck Questionnaire Impulsiveness [90,91], dan Indeks Kekerapan-Variasi Kuantiti untuk penggunaan alkohol [92]. Sampel terdiri daripada pelajar-pelajar 52 yang dikelompokkan kepada dua kumpulan pemain berlebihan 25 (23 jantan; mencetak lebih dari 2.5 pada VAT; umur = 20.5, SD = 3.0 tahun; bermakna skor VAT = 3.1, SD = 0.4; , SD = 4.7) dan kawalan 2.3 (27 jantan; umur min = 10, SD = 21.4; bermakna skor Vat = 2.6, SD = 1.1; permainan purata = 0.2 ha hari, SD = 0.5). Para penulis menggunakan paradigma Go / NoGo menggunakan rakaman EEG dan ERP. Penemuan mereka menunjukkan persamaan dengan pergantungan bahan dan gangguan kawalan impuls berkaitan dengan perencatan yang lemah dan impulsivity yang tinggi pada pemain berlebihan berbanding dengan kumpulan kawalan. Mereka juga melaporkan bahawa pemain yang berlebihan telah mengurangkan amplitudo ERN fronto-center berikutan percubaan yang salah berbanding dengan ujian yang betul dan ini menyebabkan pemprosesan ralat yang lemah. Pemain yang berlebihan juga menunjukkan perencatan yang kurang dalam kedua-dua laporan diri dan tindakan tingkah laku. Kekuatan kajian ini termasuk sifat kuasi eksperimen serta pengesahan laporan diri dengan data tingkah laku. Oleh itu, kesahan dan kebolehpercayaan penemuan meningkat.

 

 

3.4. Kajian SPECT

Hou et al. [51] memeriksa kadar penghantar dopamin litar imbasan dalam penagih Internet berbanding dengan kumpulan kawalan. Penagih Internet terdiri daripada lima lelaki (umur min = 20.4, SD = 2.3) yang penggunaan Internet setiap hari adalah 10.2 h (SD = 1.5) dan yang menderita kecanduan Internet selama lebih dari enam tahun. Kumpulan kawalan yang dipadankan dengan umur terdiri daripada sembilan lelaki (umur min = 20.4, SD = 1.1 tahun), yang penggunaan min harian adalah 3.8 h (SD = 0.8 h). Penulis melakukan 99mTc-TRODAT-1 pengambilan fotografi emosi tunggal tomografi (SPECT) pengambilan otak menggunakan pengesan doublebeat Siemens Diacam / e.cam / icon SPECT. Mereka melaporkan bahawa pengangkutan pengangkut dikurangkan menunjukkan ketagihan dan terdapat keabnormalan neurobiologi yang sama dengan kecanduan tingkah laku yang lain. Mereka juga melaporkan bahawa tahap transporter dopamine (DAT) menurun di kalangan penagih Internet (yang diperlukan untuk mengawal paras dopamin striat) dan nisbah jumlah, berat dan nisbah pengambilan steroid korpus dikurangkan berbanding kawalan. Tahap dopamine dilaporkan sama dengan orang dengan ketagihan bahan dan kecanduan internet "boleh menyebabkan ganti rugi serius ke otak" ([51], ms. 1). Kesimpulan ini tidak dapat dilihat sebagai sepenuhnya tepat untuk arah langsung kesan yang dilaporkan tidak dapat ditentukan dengan kaedah yang digunakan.

 

 

3.5. Kajian PET

Koepp et al. [50] adalah pasukan penyelidikan pertama yang menyediakan bukti untuk pembebasan dopamine striatal semasa permainan video (iaitu, permainan menavigasi tangki untuk insentif kewangan). Dalam kajian mereka, lapan pemain permainan video lelaki (rentang umur = 36-46 tahun) menjalani tomography emission positron (PET) semasa bermain permainan video dan di bawah keadaan berehat. Siasatan PET menggunakan kamera 953B-Siemens / CTIPET, dan analisis kawasan-kepentingan (ROI) dilakukan. Tahap dopamin ekstraselular diukur melalui perbezaan dalam [11C] RAC mengikat potensi untuk dopamin D2 reseptor dalam striata dubur dan dorsal. Keputusan menunjukkan bahawa striata ventral dan dorsal dikaitkan dengan tingkah laku yang diarahkan oleh matlamat. Penulis juga melaporkan bahawa perubahan potensi mengikat semasa permainan video adalah serupa dengan amphetamine berikut atau suntikan methylphenidate. Berdasarkan kajian ini, kajian terawal termasuk dalam kajian ini [50] telah dapat menyerlahkan perubahan dalam aktiviti neurokimia sebagai akibat permainan berbanding dengan kawalan berehat. Temuan ini amat penting kerana ia jelas menunjukkan bahawa aktiviti permainan boleh sebenarnya dibandingkan dengan menggunakan bahan psikoaktif apabila dilihat dari tahap biokimia.

Kim et al. [49menguji sama ada ketagihan internet dikaitkan dengan pengurangan tahap reseptor dopaminergik di striatum. Semua peserta telah melengkapkan Temubual Klinik Struktur untuk DSM-IV [80], Beck Inventory Depression [93], Skala Intelligence Adult Wechsler Korea [94], Ujian Ketagihan Internet [69] dan Kriteria Diagnostik Gangguan Ketagihan Internet (IADDC; [68]). Ketagihan internet ditakrifkan sebagai peserta yang mencetak lebih daripada 50 (daripada 100) pada IAT, dan menyokong tiga atau lebih daripada tujuh kriteria pada IADDC.

Sampel mereka terdiri daripada lima penagih Internet lelaki (usia min = 22.6, SD = 1.2 tahun; skor IAT = 68.2, SD = 3.7; jam Internet harian = 7.8, SD = 1.5) dan tujuh kawalan lelaki (umur min = 23.1, = 0.7 tahun; IAT bermaksud skor = 32.9, SD = 5.3; min setiap jam Internet = 2.1, SD = 0.5). Penulis menjalankan kajian PET dan menggunakan ligan radiolabeled [11C] raclopride dan tomografi pelepasan positron melalui pengimbas ECAT EXACT untuk menguji dopamin D2 potensi mengikat reseptor. Mereka juga melakukan fMRI menggunakan pengimbas MRI General Electric Signa 1.5T. Kaedah untuk menilai D2 Ketersediaan reseptor memeriksa analisis kawasan minat (ROI) dalam striatum ventral, dorsal caudate, putamen dorsal. Penulis melaporkan bahawa ketagihan internet didapati berkaitan dengan keabnormalan neurobiologi dalam sistem dopaminergik seperti yang terdapat dalam ketagihan yang berkaitan dengan bahan. Ia juga dilaporkan bahawa penagih Internet telah mengurangkan dopamin D2 Ketersediaan reseptor di striatum (iaitu, rongga dorsal dua hala, putamen kanan) berbanding dengan kawalan, dan terdapat hubungan korelasi reseptor dopamin dengan keterukan ketagihan Internet [49]. Walau bagaimanapun, dari kajian ini tidak jelas sejauh mana ketagihan internet mungkin menyebabkan perbezaan dalam neurokimia berbanding dengan pembolehubah lain yang membingungkan, dan, sama seperti sama ada neurokimia yang berbeza yang mungkin membawa kepada patogenesis.

 

 

4. Perbincangan

Hasil kajian fMRI menunjukkan bahawa kawasan otak yang berkaitan dengan ganjaran, ketagihan, keinginan, dan emosi semakin diaktifkan semasa bermain permainan dan penyampaian isyarat permainan, terutama untuk pengguna Internet dan pemain yang kecanduan, termasuk NAc, AMG, AC, DLPFC, IC, rCN, rOFC, insula, PMC, precuneus [42,43]. Petunjuk permainan muncul sebagai peramal kuat keinginan dalam penagih permainan dalam talian lelaki [44]. Selain itu, ia menunjukkan bahawa gejala-gejala yang berkaitan, seperti keinginan, permainan otak yang disebabkan aktiviti otak, dan disfungsi kognitif boleh dikurangkan selepas rawatan psychopharmacological atau kognitif-tingkah laku [41,55].

Di samping itu, perubahan struktur telah ditunjukkan dalam penagih Internet berbanding kawalan, termasuk cerebellum, batang otak, rCG, blPHipp, lobus frontal kanan, lSFG, rITG, lSTG, dan mTG. Khususnya, kawasan ini kelihatan meningkat dan ditentukur, menunjukkan bahawa dalam penagih Internet, neuroadaptation berlaku yang menyegerakkan pelbagai kawasan otak. Ini termasuk, tetapi tidak terhad kepada, sistem mesokortikolimbik yang dilaporkan secara meluas yang terlibat dalam ganjaran dan ketagihan. Di samping itu, otak penagih Internet kelihatannya dapat mengintegrasikan sensorimotor dan maklumat persepsi yang lebih baik [45]. Ini boleh dijelaskan dengan penglibatan yang kerap dengan aplikasi Internet seperti permainan, yang memerlukan sambungan yang lebih kuat di antara kawasan otak agar tingkah laku yang dipelajari dan tindak balas kepada isyarat berkaitan ketagihan berlaku secara automatik.

Selain itu, berbanding dengan kawalan, penagih internet didapati mengalami penurunan jumlah bahan kelabu dalam blDLPFC, SMA, OFC, cerebellum, ACC, lPCC, peningkatan FA lPLIC, dan mengurangkan FA dalam bahan putih dalam PHG [46]. LACC diperlukan untuk kawalan motor, kognisi, dan motivasi, dan penurunan pengaktifannya telah dikaitkan dengan ketagihan kokain [95]. OFC terlibat dalam memproses emosi dan ia memainkan peranan dalam keinginan, proses membuat keputusan yang maladaptive, serta penglibatan dalam tingkah laku yang kompulsif, yang masing-masing adalah penting untuk ketagihan [96]. Selain itu, panjang ketagihan Internet berkorelasi dengan perubahan dalam DLPFC, rACC, SMA, dan PLIC, memberi keterangan kepada peningkatan keterukan atrofi otak dari masa ke masa [46]. DLPFC, rACC, ACC, dan PHG telah dikaitkan dengan kawalan kendiri [22,25,44], sedangkan SMA mengendalikan kawalan kognitif [97]. Atrofi di rantau ini boleh menjelaskan kehilangan kawalan pengalaman penagih yang berkaitan dengan dadah atau aktiviti pilihannya. PCC, sebaliknya, adalah penting dalam pengantaraan proses dan memori emosi [98], dan pengurangan ketumpatan bahan kelabu mungkin menunjukkan keabnormalan yang berkaitan dengan fungsi-fungsi ini.

Peningkatan kapsul dalaman telah dikaitkan dengan fungsi tangan motor dan imejan motor [99,100], dan boleh dijelaskan oleh pertunangan yang kerap dalam permainan komputer, yang memerlukan dan meningkatkan koordinasi mata secara signifikan [101]. Selain itu, ketumpatan gentian berkurangan dan keputihan bahan putih yang diukur dengan FA ditemui di bahagian anterior kapsul dalaman, kapsul luar, radiasi korona, fasciculus fronto-occipital inferior dan gyrus precentral dalam penagih Internet berbanding dengan kawalan sihat [48]. Kecacatan perkara putih yang sama telah dilaporkan dalam ketagihan yang berkaitan dengan bahan lain [102,103]. Begitu juga, penyambungan serat dalam callosum corpus didapati menurun dalam penagih Internet berbanding dengan kawalan sihat, yang menunjukkan bahawa ketagihan internet mungkin mempunyai akibat degeneratif yang sama berkaitan dengan hubungan antara hemisfera. Penemuan ini sesuai dengan yang dilaporkan dalam ketagihan yang berkaitan dengan bahan [104].

Lebih-lebih lagi, terdapat perbezaan jantina dalam pengaktifan sedemikian rupa sehingga bagi lelaki, pengaktifan dan penyambungan kawasan otak yang berkaitan dengan sistem ganjaran mesokortikolimbic lebih kuat berbanding wanita. Ini mungkin menjelaskan kelemahan ketara yang lebih tinggi bagi lelaki untuk mengembangkan ketagihan ke permainan dan Internet yang telah dilaporkan dalam kajian literatur empirik (iaitu, [7,105]).

Sebagai tambahan kepada penemuan MRI, kajian EEG menilai Internet dan ketagihan permainan hingga kini menawarkan pelbagai penemuan penting yang dapat membantu memahami persoalan perilaku dan fungsi psikopatologi yang muncul ini. Di samping itu, sifat eksperimen semua kajian EEG yang disertakan membolehkan penentuan hubungan kausal antara pemboleh ubah yang dinilai. Telah ditunjukkan bahawa berbanding dengan kawalan, penagih Internet telah mengurangkan amplitud P300 dan latency P300 yang meningkat. Biasanya, amplitud ini mencerminkan peruntukan perhatian. Perbezaan dalam amplitud antara penagih dan kawalan Internet menunjukkan sama ada penagih internet mempunyai kapasiti yang kurang baik untuk perhatian atau mereka tidak dapat memperuntukkan perhatian secukupnya [55,57]. Kecil amplitud P300 telah dikaitkan dengan kelemahan genetik untuk alkohol dalam analisis meta [106]. Pengurangan latensi P300 juga didapati membezakan peminum sosial yang berat dari peminum sosial yang rendah [107]. Oleh itu, nampaknya terdapat perubahan biasa dalam turun naik voltan neuron pada orang-orang ketagih zat dan penglibatan dalam penggunaan Internet berbanding orang yang tidak ketagih. Sehubungan itu, ketagihan internet nampaknya mempunyai kesan ke atas fungsi neuroelektrik yang serupa dengan ketagihan bahan. Umumnya, otak penagih internet kelihatan kurang cekap sehubungan dengan pemprosesan maklumat dan penghambatan tindak balas berbanding otak peserta kawalan yang sihat [54,56]. Ini menunjukkan bahawa ketagihan Internet dikaitkan dengan kawalan dorongan rendah, dan penggunaan sumber daya kognitif yang meningkat untuk menyelesaikan tugas tertentu [53]. Tambahan pula, penagih Internet kelihatan mempunyai keupayaan kawalan eksekutif yang berkurang berbanding dengan kawalan [56,53]. Keputusan ini sesuai dengan keupayaan kawalan eksekutif berkurang yang ditemui pada penagih kokain, yang menyebarkan aktiviti menurun di kawasan otak pra-dan tengah-tengah yang akan membolehkan tindakan didorong oleh impuls [108].

Dari sudut pandangan biokimia, hasil kajian PET menyediakan bukti untuk pembebasan dopamine striatal semasa permainan [50]. Perjudian dan penggunaan Internet yang kerap ditunjukkan untuk menurunkan tahap dopamin (disebabkan oleh ketersediaan penyalur dopamin yang menurun) dan mengakibatkan kegagalan neurobiologi dalam sistem dopaminergik dalam penagih Internet [49,51]. Ketersediaan menurun dikaitkan dengan keterukan ketagihan Internet [49]. Tahap dopamin dikurangkan telah dilaporkan dalam ketagihan masa dan lagi [26,109,110]. Tambahan pula, keabnormalan struktur korpus striatum telah dilaporkan [51]. Kerosakan kepada steroid korpus telah dikaitkan dengan ketagihan heroin [111].

Kajian-kajian yang termasuk dalam kajian literatur ini menunjukkan bukti yang kuat untuk kesamaan antara jenis ketagihan, terutamanya ketagihan yang berkaitan dengan substansi dan ketagihan internet, pada pelbagai peringkat. Di peringkat molekul, telah ditunjukkan bahawa ketagihan internet dicirikan oleh kekurangan ganjaran keseluruhan yang dicirikan oleh penurunan aktiviti dopaminergik. Arah hubungan ini masih belum dijelajahi. Kebanyakan kajian tidak boleh mengecualikan bahawa ketagihan berkembang sebagai akibat daripada sistem ganjaran kekurangan daripada sebaliknya. Kemungkinan bahawa defisit dalam sistem ganjaran meramalkan individu-individu tertentu untuk membangunkan ubat atau kecanduan tingkah laku seperti kecanduan internet boleh meletakkan individu pada risiko yang lebih besar untuk psikopatologi. Dalam penagih Internet, kesangsian negatif boleh dianggap sebagai keadaan asas, di mana penagih sibuk dengan menggunakan Internet dan permainan untuk memodifikasi moodnya. Ini disebabkan oleh pengaktifan sistem antivirus. Oleh kerana penggunaan Internet dan permainan dalam talian yang berlebihan, proses lawan muncul untuk bergerak dengan cepat membiasakan penagih dalam pertunangan dengan Internet, yang membawa kepada toleransi, dan, jika penggunaan dihentikan, pengeluaran [27]. Sehubungan itu, menurunkan dopamin neuron sebagai evolusi dalam ketagihan Internet boleh dikaitkan dengan komorbiditi yang dilaporkan dengan gangguan yang afektif, seperti kemurungan [112], gangguan bipolar [113], dan gangguan personaliti sempadan [10].

Pada peringkat litar saraf, neuroadaptation berlaku sebagai akibat peningkatan aktiviti otak di kawasan otak yang dikaitkan dengan ketagihan dan perubahan struktur akibat Internet dan ketagihan permainan. Kajian yang diberikan memberikan gambaran yang jelas mengenai patogenesis Internet dan permainan ketagihan dan menekankan bagaimana corak tingkah laku maladaptive yang menunjukkan penagihan dikekalkan. Otak menyesuaikan diri dengan kerap menggunakan dadah atau penglibatan dalam tingkah laku ketagihan sehingga menjadi desensitized kepada penguat semula jadi. Yang penting, berfungsi dan struktur OFC dan cingulate gyrus diubah, menyebabkan peningkatan ketagihan dadah atau tingkah laku dan kehilangan kawalan ke atas tingkah laku. Mekanisme pembelajaran dan peningkatan motivasi untuk penggunaan / keterlibatan mengakibatkan tingkah laku yang kompulsif [114].

Pada tahap tingkah laku, penagih Internet dan permainan kelihatan terbatas kerana kawalan dorongan, perilaku tingkah laku, kawalan fungsi eksekutif, keupayaan perhatian, dan keseluruhan fungsi kognitif. Sebaliknya, kemahiran tertentu dikembangkan dan bertambah baik sebagai akibat dari penglibatan yang kerap dengan teknologi, seperti pengintegrasian maklumat persepsi ke dalam otak melalui deria, dan koordinasi mata-mata. Nampaknya penglibatan yang berlebihan dengan teknologi menghasilkan sejumlah kelebihan untuk pemain dan pengguna Internet, namun merugikan fungsi kognitif yang asas.

Diambil bersama, penyelidikan yang dibentangkan dalam kajian ini membuktikan model sindrom kecanduan kerana terdapatnya persamaan neurobiologi dalam ketagihan yang berbeza [115]. Menurut model ini, neurobiologi dan konteks psikososial meningkatkan risiko menjadi ketagihan. Pendedahan kepada ubat atau tingkah laku ketagihan dan peristiwa negatif khusus dan / atau penggunaan terus bahan dan penglibatan dalam tingkah laku membawa kepada pengubahsuaian tingkah laku. Akibatnya adalah pembangunan ketagihan penuh, yang berbeza dalam ekspresi (contohnya, kokain, Internet dan permainan), tetapi serupa dengan gejala [115iaitu pengubahsuaian mood, kesungguhan, toleransi, penarikan, konflik, dan kambuh semula [6].

Walau pun keputusan yang dilaporkan, beberapa batasan perlu ditangani. Pertama, terdapat masalah metodologi yang dapat mengurangkan kekuatan hasil empirikal yang dilaporkan. Perubahan otak yang dilaporkan dikaitkan dengan ketagihan permainan Internet dan dalam talian yang diterangkan dalam kajian ini boleh dijelaskan dalam dua cara yang berbeza. Di satu pihak, seseorang boleh berhujah bahawa ketagihan Internet membawa kepada perubahan otak berbanding dengan kawalan. Sebaliknya, orang yang mempunyai struktur otak yang luar biasa (seperti yang diperhatikan dalam kajian ini) mungkin terdedah kepada membangunkan kelakuan ketagihan. Hanya kajian eksperimen yang akan membolehkan penentuan hubungan sebab dan akibat. Memandangkan sifat sensitif kajian ini yang secara asasnya menilai potensi psikopatologi, pertimbangan etika akan mengehadkan kemungkinan penyelidikan eksperimen di lapangan. Untuk mengatasi masalah ini, penyelidik masa depan harus menilai aktiviti otak dan perubahan otak pada beberapa keadaan semasa kehidupan seseorang secara membujur. Ini akan membolehkan pengekstrakan maklumat yang tidak ternilai berhubung dengan hubungan patogenesis dan perubahan otak yang berkaitan dengan cara yang lebih rumit dan penting.

Kedua, kajian ini termasuk kajian neuroimaging terhadap penagih internet dan penagih permainan dalam talian. Berdasarkan bukti yang dikumpul, sukar untuk membuat potongan apa-apa aktiviti khusus penagih yang terlibat dalam talian, selain beberapa penulis yang khusus menangani penagihan permainan dalam talian. Lain-lain, sebaliknya, menggunakan kategori ketagihan Internet dan ketagihan permainan Internet hampir bergantian, yang tidak membolehkan sebarang kesimpulan berkaitan dengan perbezaan dan persamaan antara keduanya. Sehubungan itu, para penyelidik dinasihatkan untuk menilai dengan jelas tingkah laku sebenar yang terlibat dalam talian, dan, jika sesuai, memperluaskan tanggapan permainan kepada tingkah laku dalam talian yang berpotensi lain yang bermasalah. Akhirnya, orang tidak menjadi ketagih dengan medium Internet, tetapi lebih tepatnya aktiviti yang mereka lakukan yang mungkin berpotensi bermasalah dan boleh membawa kepada tingkah laku online yang ketagihan.

 

 

 

   

5. Kesimpulan

Kajian ini bertujuan untuk mengenal pasti semua kajian empirikal hingga kini yang telah menggunakan teknik neuroimaging untuk membezakan korelasi neuron Internet dan ketagihan permainan. Terdapat sedikit kajian (n = 19), dan oleh itu adalah penting untuk menjalankan kajian tambahan untuk meniru penemuan mereka yang telah dijalankan. Kajian hingga kini telah menggunakan kedua-dua paradigma struktur dan fungsi. Penggunaan setiap paradigma ini membolehkan pembebasan maklumat yang penting untuk mewujudkan aktiviti neuronik dan morfologi yang diubahsuai seperti yang dicetuskan oleh ketagihan Internet dan permainan. Keseluruhannya, kajian menunjukkan bahawa ketagihan Internet dan permainan dikaitkan dengan perubahan fungsi dan juga struktur otak. Oleh itu, bukan sahaja kecanduan perilaku ini meningkatkan aktiviti di kawasan otak yang biasanya dikaitkan dengan ketagihan yang berkaitan dengan bahan, tetapi nampaknya membawa kepada neuroadaptation sedemikian rupa sehingga otak itu sendiri sebenarnya berubah akibat penglibatan berlebihan dengan Internet dan permainan .

Dari segi kaedah, kajian neuroimaging menawarkan kelebihan terhadap kajian tradisional dan penyelidikan tingkah laku kerana, dengan menggunakan teknik ini, adalah mungkin untuk membezakan kawasan otak tertentu yang terlibat dalam pembangunan dan penyelenggaraan ketagihan. Pengukuran aktiviti glutamatergik dan elektrik meningkat memberi gambaran tentang fungsi otak, sedangkan ukuran morfometri otak dan penyebaran air memberikan petunjuk struktur otak. Telah ditunjukkan bahawa setiap ini mengalami perubahan yang signifikan akibat Internet dan ketagihan permainan.

Untuk menyimpulkan, memahami hubungan neuron yang berkaitan dengan perkembangan tingkah laku ketagihan yang berkaitan dengan penggunaan Internet dan bermain permainan dalam talian akan menggalakkan penyelidikan masa depan dan akan membuka jalan untuk pembangunan pendekatan kecanduan rawatan. Dari segi amalan klinikal, meningkatkan pengetahuan kami mengenai patogenesis dan penyelenggaraan ketagihan Internet dan permainan adalah penting untuk pembangunan rawatan spesifik dan berkesan. Ini termasuk pendekatan psychopharmacological yang mensasarkan ketagihan Internet dan permainan khusus pada tahap biokimia dan neurokuitik, serta strategi psikologi, yang bertujuan untuk mengubah corak kognitif dan tingkah laku maladaptive yang dipelajari.

 

 

 

   

Konflik Kepentingan

Penulis mengisytiharkan tiada konflik kepentingan.

 

 

 

   

Rujukan

  1. Young, K. Kecanduan Internet selama sedekad: Lihat pandangan peribadi. Psikiatri Dunia 2010, 9, 91. [Google Scholar]
  2. Tao, R .; Huang, XQ; Wang, JN; Zhang, HM; Zhang, Y .; Li, MC Mencadangkan kriteria diagnostik untuk kecanduan Internet. Ketagihan 2010, 105, 556-564. [Google Scholar]
  3. Shaw, M .; Black, DW Ketagihan Internet: Definisi, penilaian, epidemiologi dan pengurusan klinikal. Dadah CNS 2008, 22, 353-365. [Google Scholar] [CrossRef]
  4. Müller, KW; Wölfling, K. Permainan Komputer dan Ketagihan Internet: Aspek diagnostik, fenomenologi, patogenesis, dan intervensi terapeutik. Suchttherapie 2011, 12, 57-63. [Google Scholar] [CrossRef]
  5. Beutel, ME; Hoch, C .; Woelfing, K .; Mueller, KW Ciri-ciri klinikal permainan komputer dan ketagihan internet pada orang yang mencari rawatan di klinik pesakit luar untuk ketagihan permainan komputer. Z. Psychosom. Med. Psikoterapi. 2011, 57, 77-90. [Google Scholar]
  6. Griffiths, MD A "komponen" model ketagihan dalam kerangka biopsychosocial. J. Subst. Guna 2005, 10, 191-197. [Google Scholar] [CrossRef]
  7. Kuss, DJ; Griffiths, MD Ketagihan permainan internet: Kajian sistematik mengenai kajian empirikal. Int. J. Ment. Penagih kesihatan. 2012, 10, 278-296. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. Persatuan Psikiatri Amerika DSM-5 Development. Gangguan Penggunaan Internet. Terdapat dalam talian: http://www.dsm5.org/ProposedRevision/Pages/proposedrevision.aspx?rid=573# (diakses pada 31 Julai 2012).
  9. Adalier, A. Hubungan antara ketagihan Internet dan gejala psikologi. Int. J. Glob. Educ. 2012, 1, 42-49. [Google Scholar]
  10. Bernardi, S .; Pallanti, S. Kecanduan Internet: Kajian klinikal deskriptif yang memberi tumpuan kepada komorbiditi dan gejala disosiatif. Compr. Psikiatri 2009, 50, 510-516. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Xiuqin, H .; Huimin, Z .; Mengchen, L .; Jinan, W .; Ying, Z .; Ran, T. Kesihatan mental, keperibadian, dan gaya pemeliharaan orangtua remaja dengan gangguan ketagihan Internet. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2010, 13, 401-406. [Google Scholar] [CrossRef]
  12. Johansson, A .; Gotestam, KG Kecanduan Internet: Ciri-ciri soal selidik dan kelaziman dalam belia Norway (12-18 tahun). Scand. J. Psychol. 2004, 45, 223-229. [Google Scholar] [CrossRef]
  13. Lin, M.-P .; Ko, H.-C .; Wu, JY-W. Faktor-faktor risiko prevalens dan psikososial yang dikaitkan dengan ketagihan internet dalam sampel pelajar kolej nasional di Taiwan. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2011, 14, 741-746. [Google Scholar]
  14. Fu, KW; Chan, WSC; Wong, PWC; Yip, PSF Ketagihan Internet: Kelaziman, kesahihan diskriminasi dan berkorelasi di kalangan remaja di Hong Kong. Br. J. Psikiatri 2010, 196, 486-492. [Google Scholar] [CrossRef]
  15. Descartes, R. Treatise of Man; Prometheus Books: New York, NY, USA, 2003. [Google Scholar]
  16. Repovš, G. Saraf neurosains dan "masalah minda badan". Horiz. Psychol. 2004, 13, 9-16. [Google Scholar]
  17. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ Otak manusia yang ketagih: Wawasan dari kajian pencitraan. J. Clin. Melabur. 2003, 111, 1444-1451. [Google Scholar]
  18. Pavlov, Refleks Conditioned IP: Siasatan Aktiviti Fisiologi Korteks Cerebral; Dover: Mineola, NY, Amerika Syarikat, 2003. [Google Scholar]
  19. Skinner, Sains BF dan Perilaku Manusia; Macmillan: New York, NY, Amerika Syarikat, 1953. [Google Scholar]
  20. Everitt, BJ; Robbins, TW Sistem pengukuhan nadi bagi penagihan dadah: Daripada tindakan kepada tabiat untuk dipaksakan. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481-1489. [Google Scholar] [CrossRef]
  21. Kalivas, PW; Volkow, ND Dasar neural ketagihan: Patologi motivasi dan pilihan. Am. J. Psikiatri 2005, 162, 1403-1413. [Google Scholar] [CrossRef]
  22. Goldstein, RZ; Volkow, ND Ketagihan dadah dan asas neurobiologi yang mendasari: Neuroimaging bukti untuk penglibatan korteks frontal. Am. J. Psikiatri 2002, 159, 1642-1652. [Google Scholar] [CrossRef]
  23. Craven, R. Menyasarkan korelasi neural terhadap ketagihan. Nat. Wahyu Neurosci. 2006, 7. [Google Scholar]
  24. Brebner, K .; Wong, TP; Liu, L .; Liu, Y .; Campsall, P .; Kelabu, S .; Phelps, L .; Phillips, AG; Wang, YT Nucleus mengakui Kemurungan Jangka Panjang dan ungkapan pemekaan tingkah laku. Sains 2005, 310, 1340-1343. [Google Scholar]
  25. Wilson, SJ; Sayette, MA; Fiez, JA Respon prefrontal terhadap isyarat dadah: Analisis neurokognitif. Nat. Neurosci. 2004, 7, 211-214. [Google Scholar]
  26. Di Chiara, G. Nucleus mengakui shell dan dopamin teras: Peranan berbeza dalam tingkah laku dan ketagihan. Behav. Brain Res. 2002, 137, 75-114. [Google Scholar] [CrossRef]
  27. Koob, GF; Le Moal, M. Ketagihan dan sistem antiretri otak. Ann. Psikol Rev. 2008, 59, 29-53. [Google Scholar]
  28. Prochaska, JO; DiClemente, CC; Norcross, JC Mencari cara orang berubah. Permohonan untuk tingkah laku ketagihan. Am. Psychol. 1992, 47, 1102-1114. [Google Scholar]
  29. Potenza, MN Sekiranya gangguan ketagihan termasuk syarat yang berkaitan dengan bukan bahan? Ketagihan 2006, 101, 142-151. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Geran, JE; Brewer, JA; Potenza, MN Neurobiologi bahan dan kecanduan tingkah laku. CNS Spectr. 2006, 11, 924-930. [Google Scholar]
  31. Niedermeyer, E .; da Silva, FL Electroencephalography: Prinsip Asas, Aplikasi Klinikal, dan Bidang Berkaitan; Lippincot Williams & Wilkins: Philadelphia, PA, Amerika Syarikat, 2004. [Google Scholar]
  32. Nasib, SJ; Kappenman, ES Buku Panduan Oxford Komponen Potensi Berkaitan Acara; Oxford University Press: New York, NY, USA, 2011. [Google Scholar]
  33. Bailey, DL; Townsend, DW; Valk, PE; Maisey, MN Tomography Emission Positron: Sains Asas; Springer: Secaucus, NJ, USA, 2005. [Google Scholar]
  34. Meikle, SR; Beekman, FJ; Rose, SE Teknologi pengimejan molekul pelengkap: Resolusi tinggi SPECT, PET dan MRI. Drug Discov. Hari ini Technol. 2006, 3, 187-194. [Google Scholar] [CrossRef]
  35. Huettel, SA; Lagu, AW; McCarthy, G. Pengimejan Resonans Magnetik berfungsi, 2nd ed .; Sinauer: Sunderland, MA, Amerika Syarikat, 2008. [Google Scholar]
  36. Symms, M .; Jäger, HR; Schmierer, K .; Yousry, TA Kajian semula neuroimaging resonans magnetik struktur. J. Neurol. Neurosurg. Psikiatri 2004, 75, 1235-1244. [Google Scholar] [CrossRef]
  37. Ashburner, J .; Friston, morfometri berasaskan KJ Voxel-Kaedah ini. NeuroImage 2000, 11, 805-821. [Google Scholar] [CrossRef]
  38. Le Bihan, D .; Mangin, JF; Poupn, C .; Clark, CA; Pappata, S .; Molko, N .; Chabriat, H. Diffusion Tensor Imaging: Konsep dan aplikasi. J. Magn. Reson. Pengimejan 2001, 13, 534-546. [Google Scholar]
  39. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Kepekaan ganjaran yang dipertingkatkan dan kepekaan kehilangan sensitiviti dalam penagih Internet: Kajian fMRI semasa tugas meneka. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525-1529. [Google Scholar]
  40. Han, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF Volum perkara kelabu serantau di kalangan pesakit dengan ketagihan permainan dalam talian dan pemain profesional. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507-515. [Google Scholar] [CrossRef]
  41. Han, DH; Hwang, JW; Renshaw, PF Bupropion rawatan pelepasan yang berterusan mengurangkan keinginan untuk permainan video dan aktiviti otak yang disebabkan oleh isyarat pada pesakit dengan ketagihan permainan video internet. Exp. Klinik. Psychopharmacol. 2010, 18, 297-304. [Google Scholar]
  42. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Perubahan dalam aktiviti korteks yang disebabkan oleh isyarat, dengan menggunakan permainan video. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2010, 13, 655-661. [Google Scholar] [CrossRef]
  43. Hoeft, F .; Watson, CL; Kesler, SR; Bettinger, KE; Reiss, AL Perbezaan gender dalam sistem mesokortikolimbik semasa permainan komputer. J. Psychiatr. Res. 2008, 42, 253-258. [Google Scholar]
  44. Ko, CH; Liu, GC; Hsiao, SM; Yen, JY; Yang, MJ; Lin, WC; Yen, CF; Chen, CS Kegiatan otak yang berkaitan dengan dorongan permainan ketagihan permainan dalam talian. J. Psychiatr. Res. 2009, 43, 739-747. [Google Scholar] [CrossRef]
  45. Liu, J .; Gao, XP; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ Meningkatkan keseragaman serantau dalam gangguan ketagihan Internet: Sebuah negara pengembalian berfungsi sebagai pengimejan resonans magnetik. Chin. Med. J. 2010, 123, 1904-1908. [Google Scholar]
  46. Yuan, K .; Qin, W .; Wang, G .; Zeng, F .; Zhao, L .; Yang, X .; Liu, P .; Liu, J .; Sun, J .; von Deneen, KM; et al. Ketidakstabilan mikro dalam remaja dengan Gangguan Ketagihan Internet. PloS One 2011, 6, e20708. [Google Scholar]
  47. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Qin, L.-D .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Gray kelainan perkara dalam ketagihan Internet: Kajian morphometry berasaskan voxel. Eur. J. Radiol. 2011, 79, 92-95. [Google Scholar]
  48. Lin, F .; Zhou, Y .; Du, Y .; Qin, L .; Zhao, Z .; Xu, J .; Lei, H. Integriti perkara putih yang tidak normal pada remaja dengan Gangguan Ketagihan Internet: Kajian statistik ruang berdasarkan saluran. PloS One 2012, 7, e30253. [Google Scholar]
  49. Kim, SH; Baik, SH; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Mengurangkan reseptor dopamin D2 striatal kepada orang yang mempunyai ketagihan internet. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Google Scholar] [CrossRef]
  50. Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Cunningham, VJ; Dagher, A .; Jones, T .; Brooks, DJ; Bench, CJ; Grasby, PM Bukti pelepasan dopamine striatal semasa permainan video. Alam 1998, 393, 266-268. [Google Scholar]
  51. Hou, H .; Jia, S .; Hu, S .; Fan, R .; Sun, W .; Sun, T .; Zhang, H. Mengurangkan pengangkut dopamine striatal pada orang dengan gangguan ketagihan internet. J. Biomed. Biotechnol. 2012, 2012. [Google Scholar]
  52. Dong, G .; Zhou, H .; Penagih Internet lelaki Zhao, X. Menunjukkan keupayaan kawalan eksekutif yang merosakkan: Bukti dari tugas Stroop perkataan warna. Neurosci. Lett. 2011, 499, 114-118. [Google Scholar] [CrossRef]
  53. Dong, G .; Lu, Q .; Zhou, H .; Zhao, X. Rangsangan impuls pada orang dengan gangguan ketagihan Internet: Bukti elektrofisiologi dari kajian Go / NoGo. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138-142. [Google Scholar] [CrossRef]
  54. Dong, G .; Zhou, H. Adalah keupayaan kawalan impuls yang merosakkan orang dengan gangguan ketagihan Internet: Bukti elektrofisiologi dari kajian ERP. Int. J. Psychophysiol. 2010, 77, 334-335. [Google Scholar] [CrossRef]
  55. Ge, L .; Ge, X .; Xu, Y .; Zhang, K .; Zhao, J .; Kong, X. Perubahan P300 dan terapi tingkah laku kognitif dalam subjek dengan gangguan ketagihan Internet Kajian susulan 3 bulan. Neural Regen. Res. 2011, 6, 2037-2041. [Google Scholar]
  56. Littel, M .; Luijten, M .; van den Berg, I .; van Rooij, A .; Keemink, L .; Franken, I. Kesalahan pemprosesan dan tindak balas tindak balas pada pemain permainan komputer berlebihan: Kajian ERP. Penagih. Biol. 2012. [Google Scholar]
  57. Yu, H .; Zhao, X .; Li, N .; Wang, M .; Zhou, P. Kesan penggunaan Internet berlebihan pada ciri frekuensi masa EEG. Prog. Nat. Sci. 2009, 19, 1383-1387. [Google Scholar] [CrossRef]
  58. Manual Pentadbiran, Pemarkahan & Prosedur Derogatis, LR SCL-90-R II; Penyelidikan Psikometrik Klinikal: Towson, MD, USA, 1994. [Google Scholar]
  59. Costa, PT; McCrae, RR Semakan Inventori Keperibadian NEO (NEO-PI-R) dan Inventori Lima Faktor NEO (NEO-FFI): Manual Profesional; Sumber Penilaian Psikologi: Odessa, FL, Amerika Syarikat, 1992. [Google Scholar]
  60. Naqvi, NH; Bechara, A. Pulau tersembunyi ketagihan: Insula. Trend Neurosci. 2009, 32, 56-67. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Young, KS Ketagihan Ketagihan Internet (IAT). Terdapat dalam talian: http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106 (diakses pada 14 Mei 2012).
  62. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Liu, C .; Zang, H .; Xiao, L. Kriteria yang dicadangkan untuk diagnosis klinikal kecanduan internet. Med. J. Chin. PLA 2008, 33, 1188-1191. [Google Scholar]
  63. Wang, W .; Tao, R .; Niu, Y .; Chen, Q .; Jia, J .; Wang, X. Preliminarily mencadangkan kriteria diagnostik penggunaan Internet patologi. Chin. Ment. Kesihatan J. 2009, 23, 890-894. [Google Scholar]
  64. Young, K. Ketagihan Internet: Kemunculan gangguan klinikal baru. Cyberpsychol. Behav. 1998, 3, 237-244. [Google Scholar] [CrossRef]
  65. Young, KS; Rogers, RC Hubungan antara kemurungan dan ketagihan Internet. Cyberpsychol. Behav. 1998, 1, 25-28. [Google Scholar] [CrossRef]
  66. Johnson, S. Kumpulan NPD: Jumlah perisian perisian 2010 rata berbanding dengan 2009. Terdapat dalam talian: http://www.g4tv.com/thefeed/blog/post/709764/npd-group-total-2010-game-software-sales-flat-compared-to-2009 (diakses pada 3 Februari 2012).
  67. Young, K. Psikologi penggunaan komputer: XL. Penggunaan Internet yang ketagihan: Kes yang memecah stereotaip. Psychol. Rep. 1996, 79, 899-902. [Google Scholar] [CrossRef]
  68. Goldberg, I. Kriteria diagnostik Gangguan Ketagihan Internet (IAD). Terdapat dalam talian: http://www.psycom.net/iadcriteria.html (diakses pada 23 Mei 2012).
  69. Young, K. Terperangkap dalam Net; Wiley: New York, NY, USA, 1998. [Google Scholar]
  70. Bentler, PM Indeks indeks yang sesuai dalam model struktur. Psychol. Bull. 1990, 107, 238-246. [Google Scholar] [CrossRef]
  71. Chen, SH; Weng, LC; Su, YJ; Wu, HM; Yang, PF Perkembangan Skala Ketagihan Internet Cina dan kajian psikometriknya. Chin. J. Psychol. 2003, 45, 279-294. [Google Scholar]
  72. Janggut, KW; Wolf, EM Modifikasi dalam kriteria diagnostik yang dicadangkan untuk ketagihan internet. Cyberpsychol. Behav. 2001, 4, 377-383. [Google Scholar] [CrossRef]
  73. Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; van den Eijnden, RJ; van de Mheen, D. Videogame Addiction Test (VAT): Kesahan dan ciri psikometrik. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012. [Google Scholar]
  74. Ko, CH; Yen, JY; Chen, SH; Yang, MJ; Lin, HC; Yen, CF Mencadangkan kriteria diagnostik dan penyaringan dan mendiagnosis alat penagihan Internet di kalangan pelajar kolej. Compr. Psikiatri 2009, 50, 378-384. [Google Scholar]
  75. Sheehan, DV; Lecrubier, Y .; Sheehan, KH; Amorim, P .; Janvas, J .; Weiller, E .; Hergueta, T .; Baker, R .; Dunbar, GC Temuduga Neuropsychiatri Mini-Antarabangsa (MINI): Pembangunan dan pengesahan temuramah psikiatrik diagnostik berstruktur untuk DSM-IV dan ICD-10. J. Clin. Psikiatri 1998, 59, 22-33. [Google Scholar]
  76. Tsai, MC; Tsai, YF; Chen, CY; Liu, CY Ujian pengenalan gangguan alkohol (AUDIT): Penubuhan skor pemotongan dalam populasi Cina yang dirawat di hospital. Alkohol. Klinik. Exp. Res. 2005, 29, 53-57. [Google Scholar] [CrossRef]
  77. Heatherton, TF; Kozlowski, LT; Frecker, RC; Fagerström, KO Ujian Fagerstrom untuk pergantungan nikotin: Semakan kuesioner toleransi Fagerstrom. Br. J. Penagih. 1991, 86, 1119-1127. [Google Scholar] [CrossRef]
  78. Beck, A .; Ward, C .; Mendelson, M. Satu inventori untuk mengukur kemurungan. Arch. Gen. Psikiatri 1961, 4, 561-571. [Google Scholar] [CrossRef]
  79. Lebcrubier, Y .; Sheehan, DV; Weiller, E .; Amorim, P .; Bonora, I .; Sheehan, HK; Janavs, J .; Dunbar, GC Mini Interview Neuropsychiatric Antarabangsa (MINI). Satu temu bual diagnostik ringkas: Kebolehpercayaan dan kesahihan mengikut CIDI. Eur. Psikiatri 1997, 12, 224-231. [Google Scholar]
  80. Pertama, MB; Gibbon, M .; Spitzer, RL; Williams, JBW Temubual Klinik Berstruktur untuk DSM-IV Axis I Disorders: Versi Klinik (SCID-CV): Buku Panduan Pentadbiran; Akhbar Psikiatri Amerika: Washington, DC, Amerika Syarikat, 1996. [Google Scholar]
  81. Barratt, analisis faktor Faktor beberapa langkah psikometrik tentang impulsif dan kebimbangan. Psychol. Rep. 1965, 16, 547-554. [Google Scholar] [CrossRef]
  82. Lee, Skala Impulsif HS; Panduan Korea: Seoul, Korea, 1992. [Google Scholar]
  83. Oldfield, RC Penilaian dan analisis handedness: The Inventory Edinburgh. Neuropsychologia 1971, 9, 97-113. [Google Scholar] [CrossRef]
  84. Sheehan, DV; Sheehan, KH; Shyte, RD; Janavs, J .; Bannon, Y .; Rogers, JE; Milo, KM; Saham, SL; Wilkinson, B. Kebolehpercayaan dan kesahan Temuduga Neurologi Psikiatri Mini untuk Kanak-kanak dan Remaja (MINI-KID). J. Clin. Psikiatri 2010, 71, 313-326. [Google Scholar] [CrossRef]
  85. Huang, X .; Zhang, Z. Penyusun skala pelupusan pengurusan masa remaja. Acta Psychol. Dosa. 2001, 33, 338-343. [Google Scholar]
  86. Patton, JH; Stanford, MS; Barratt, struktur Faktor Barik Skala Impulsif Barratt. J. Clin. Psychol. 1995, 51, 768-774. [Google Scholar] [CrossRef]
  87. Birmaher, B .; Khetarpal, S .; Brent, D .; Cully, M .; Balach, L .; Kaufman, J .; Neer, SM Skrin untuk Gangguan Emosi yang berkaitan dengan Kecemasan (SCARED): Pembinaan skala dan ciri-ciri psikometrik. J. Am. Acad. Adolesc Kanak-Kanak. Psikiatri 1997, 36, 545-553. [Google Scholar]
  88. Epstein, NB; Baldwin, LM; Bishop, DS Peranti penilaian keluarga McMaster. J. Perkahwinan Fam. Ther. 1983, 9, 171-180. [Google Scholar] [CrossRef]
  89. Yang, CK; Choe, BM; Baity, M .; Lee, JH; Cho, JS SCL-90-R dan 16PF profil pelajar sekolah menengah kanan dengan penggunaan Internet berlebihan. Boleh. J. Psikiatri 2005, 50, 407-414. [Google Scholar]
  90. Eysenck, SBG; Pearson, PR; Easting, G .; Allsopp, JF Umur norma untuk impulsiveness, venturesomeness dan empati pada orang dewasa. Pers. Individu. Berbeza. 1985, 6, 613-619. [Google Scholar] [CrossRef]
  91. Lijffijt, M .; Caci, H .; Kenemans, JL Validation of the Dutch translation of the questionnaire l7. Pers. Individu. Berbeza. 2005, 38, 1123-1133. [Google Scholar] [CrossRef]
  92. Lemmens, P .; Tan, ES; Knibbe, RA Mengukur kuantiti dan kekerapan minum dalam tinjauan penduduk umum: Perbandingan lima indeks. J. Stud. Alkohol 1992, 53, 476-486. [Google Scholar]
  93. Beck, AT; Steer, R. Manual untuk Beck Depression Inventory; Perbadanan Psikologi: San Antonio, TX, Amerika Syarikat, 1993. [Google Scholar]
  94. Yi, YS; Kim, JS Kesahan bentuk pendek Skala Kecerdasan Dewasa Korea-Wechsler. Korea J. Clin. Psychol. 1995, 14, 111-116. [Google Scholar]
  95. Goldstein, RZ; Alia-Klein, N .; Tomasi, D .; Carrillo, JH; Maloney, T .; Woicik, PA; Wang, R .; Telang, F .; Volkow, ND Mengekalkan hiperaktif korteks cingulate kepada tugas emosi yang ketara dalam ketagihan kokain. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2009, 106, 9453-9458. [Google Scholar]
  96. Schoenebaum, G .; Roesch, MR; Stalnaker, korteks TA Orbitofrontal, membuat keputusan dan ketagihan dadah. Trend Neurosci. 2006, 29, 116-124. [Google Scholar] [CrossRef]
  97. Li, C .; Sinha, R. Kawalan perencatan dan peraturan emosi tekanan: Neuroimaging bukti untuk disfungsi frontal limbic dalam ketagihan psiko-perangsang. Neurosci. Biobehav. Wahyu 2008, 32, 581-597. [Google Scholar] [CrossRef]
  98. Maddock, RJ; Garrett, AS; Buonocore, MH Posterior cingulate cortex activation by emotional words: bukti fMRI dari task decision valence. Hum. Brain Mapp. 2003, 18, 30-41. [Google Scholar] [CrossRef]
  99. Schnitzler, A .; Salenius, S .; Salmelin, R .; Jousmäki, V .; Hari, R. Penglibatan korteks motor utama dalam imejan motor: Kajian neuromagnetik. Neuroimage 1997, 6, 201-208. [Google Scholar] [CrossRef]
  100. Schiemanck, S .; Kwakkel, G .; Post, MWM; Kappelle, JL; Prevo, AJH Kesan lesi kapsul dalaman pada hasil fungsi tangan motor pada satu tahun selepas strok. J. Rehabil. Med. 2008, 40, 96-101. [Google Scholar] [CrossRef]
  101. Rosenberg, BH; Landsittel, D .; Averch, TD Bolehkah permainan video digunakan untuk meramal atau meningkatkan kemahiran laparoskopi? J. Endourol. 2005, 19, 372-376. [Google Scholar] [CrossRef]
  102. Bora, E .; Yucel, M .; Fornito, A .; Pantelis, C .; Harrison, BJ; Cocchi, L .; Pell, G .; Lubman, mikrostruktur perkara DILE dalam kecanduan opiate. Penagih. Biol. 2012, 17, 141-148. [Google Scholar] [CrossRef]
  103. Yeh, PH; Simpson, K .; Durazzo, TC; Gazdzinski, S .; Meyerhoff, Perangkaan Spatial Berdasarkan DJ Tract (TBSS) data pencitraan tensor penyebaran dalam pergantungan alkohol: Ketidaksuburan neurocircuitry motivasi. Psikiatri Res. 2009, 173, 22-30. [Google Scholar] [CrossRef]
  104. Arnone, D .; Abou-Saleh, MT; Barrick, TR Pengesan tensor penyebaran corpus callosum dalam ketagihan. Neuuropsychobiology 2006, 54, 107-113. [Google Scholar] [CrossRef]
  105. Byun, S .; Ruffini, C .; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, JK; Atallah, M .; et al. Ketagihan internet: Metasynesis penyelidikan kuantitatif 1996-2006. Cyberpsychol. Behav. 2009, 12, 203-207. [Google Scholar] [CrossRef]
  106. Polich, J .; Pollock, VE; Bloom, FE Meta-analisis amplitudo P300 daripada lelaki berisiko untuk alkoholisme. Psychol. Bull. 1994, 115, 55-73. [Google Scholar] [CrossRef]
  107. Nichols, JM; Martin, F. P300 dalam peminum sosial yang berat: Kesan lorazepam. Alkohol 1993, 10, 269-274. [Google Scholar] [CrossRef]
  108. Sokhadze, E .; Stewart, C .; Hollifield, M .; Tasman, A. Kajian potensi yang berkaitan dengan eksperimen eksekutif dalam tugas tindak balas yang pantas dalam kecanduan kokain. J. Neurother. 2008, 12, 185-204. [Google Scholar] [CrossRef]
  109. Thomas, MJ; Kalivas, PW; Shaham, Y. Neuroplasticity dalam sistem dopamin mesolimbi dan ketagihan kokain. Br. J. Pharmacol. 2008, 154, 327-342. [Google Scholar]
  110. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ; Swanson, JM Dopamine dalam penyalahgunaan dadah dan ketagihan: Hasil daripada kajian imaging dan implikasi rawatan. Mol. Psikiatri 2004, 9, 557-569. [Google Scholar] [CrossRef]
  111. Jia, SW; Wang, W .; Liu, Y .; Wu, ZM Kajian Neuroimaging mengenai korpus striatum otak berubah di kalangan pesakit heroin yang dirawat dengan ubat herba, kapsul U'finer. Penagih. Biol. 2005, 10, 293-297. [Google Scholar] [CrossRef]
  112. Morrison, CM; Gore, H. Hubungan antara penggunaan Internet yang berlebihan dan kemurungan: Kajian berasaskan soal selidik tentang golongan muda dan orang dewasa 1319. Psikopatologi 2010, 43, 121-126. [Google Scholar] [CrossRef]
  113. Di Nicola, M .; Tedeschi, D .; Mazza, M .; Martinotti, G .; Harnic, D .; Catalano, V .; Bruschi, A .; Pozzi, G .; Bria, P .; Janiri, L. Kecanduan perilaku dalam pesakit gangguan bipolar: Peranan impulsivity dan dimensi keperibadian. J. Mempengaruhi. Disord. 2010, 125, 82-88. [Google Scholar] [CrossRef]
  114. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ Otak manusia yang ketagih dilihat dalam kajian pencahayaan: Litar otak dan strategi rawatan. Neuropharmacology 2004, 47, 3-13. [Google Scholar] [CrossRef]
  115. Shaffer, HJ; LaPlante, DA; LaBrie, RA; Kidman, RC; Donato, AN; Stanton, MV Menuju model sindrom ketagihan: Ekspresi berganda, etiologi biasa. Harv. Psikiatri Pdt 2004, 12, 367-374. [Google Scholar] [CrossRef]