Gangguan Komunikasi Internet: Ini adalah Masalah Aspek Sosial, Mengatasi, dan Harapan Penggunaan Internet (2016)

. 2016; 7: 1747.

Diterbitkan dalam talian 2016 Nov 10. doi:  10.3389 / fpsyg.2016.01747

PMCID: PMC5102883

Abstrak

Aplikasi komunikasi dalam talian seperti Facebook, WhatsApp, dan Twitter adalah sebahagian daripada aplikasi Internet paling kerap digunakan. Terdapat peningkatan jumlah individu yang mengalami kekurangan kawalan terhadap penggunaan aplikasi komunikasi dalam talian yang membawa kepada pelbagai kesan negatif dalam kehidupan luar talian. Ini boleh dirujuk sebagai gangguan komunikasi Internet (ICD). Kajian semasa menyiasat peranan ciri individu (contohnya, gejala psikopatologi, perasaan kesepian) dan kognisi tertentu. Dalam sampel peserta 485, model persamaan struktur diuji untuk menyiasat peramal dan perantara yang boleh meramalkan penggunaan berlebihan. Hasilnya menekankan bahawa tahap kesepian sosial yang lebih tinggi dan kurang mendapat sokongan sosial meningkatkan risiko penggunaan patologi. Kesan gejala psikopatologi (kemurungan dan kebimbangan sosial) serta ciri-ciri individu (harga diri, keberkesanan diri, dan kerentanan tekanan) terhadap gejala ICD diantara penggunaan jangkaan Internet dan mekanisme penangguhan yang tidak berfungsi. Hasilnya menggambarkan kesan pengantaraan yang selari dengan model teoritis oleh Brand et al. (). Seperti yang dicadangkan dalam aspek sosial model seolah-olah menjadi ramalan utama gejala ICD. Penyelidikan lanjut perlu menyiasat faktor konvergen dan berbeza bagi jenis-jenis gangguan penggunaan Internet tertentu.

Kata kunci: Ketagihan internet, laman rangkaian sosial, harapan penggunaan Internet, psikopatologi, keperibadian, mengatasi, komunikasi dalam talian

Pengenalan

Dalam kehidupan seharian, Internet adalah alat yang berguna untuk mencari maklumat, untuk membeli-belah dalam talian dan lebih-lebih lagi, ia berfungsi untuk berkomunikasi dengan individu di seluruh dunia. Akses yang mudah dan peningkatan penggunaan telefon pintar meningkatkan populariti laman rangkaian sosial (SNS), seperti Facebook, dan aplikasi komunikasi selanjutnya, seperti Instagram, Twitter, dan WhatsApp (Wu et al., ). Semua aplikasi ini membolehkan interaksi dengan orang lain, interaksi yang berkesan adalah ciri utama alat-alat ini sebagai sebahagian daripada media sosial. Bagaimanapun, definisi media sosial lebih luas: "Saluran berasaskan Internet yang membolehkan pengguna untuk berinteraksi dengan sewenang-wenang dan memilih sendiri secara langsung, sama ada dalam masa nyata atau tidak segerak, dengan kedua-dua khalayak luas dan sempit yang memperoleh nilai dari kandungan yang dijana pengguna dan persepsi interaksi dengan orang lain"(Carr dan Hayes, , h. 50). Takrifan ini mengandungi unsur-unsur penting seperti nilai yang dijana oleh pengguna atau komunikasi peribadi, yang juga merupakan bahagian dari laman rangkaian profesional, chatboards atau forum perbincangan (Carr dan Hayes, ). Untuk kajian ini, kami menerangkan komunikasi Internet sebagai penggunaan laman rangkaian sosial (misalnya, Facebook, Twitter, Instagram), microblogs, dan blog, serta messenger dalam talian (misalnya, WhatsApp). Penggunaan tapak-tapak ini melibatkan aktiviti-aktiviti yang membolehkan pertukaran dengan pengguna lain seperti menghantar kandungan atau membaca jawatan. Takrif tidak termasuk ciri-ciri lanjut mengenai laman rangkaian sosial seperti permainan atau mencari maklumat.

Beberapa sebab utama alat ini telah mencapai populariti sebegini selain kemungkinan untuk kekal bersentuhan dengan rakan-rakan adalah pengurusan impresi dan untuk melayan diri sendiri (Krämer dan Winter, ; Neubaum dan Krämer, ). Kuss dan Griffiths () mengesan faktor sosial seperti pengenalan kumpulan dan harga diri kolektif sebagai peramal utama untuk menyertai SNS. SNS adalah komuniti berasaskan web di mana profil individu dapat dibuat untuk berkongsi maklumat peribadi dan untuk berhubung dengan pengguna lain. Aplikasi komunikasi dalam talian terutamanya menumpukan pada komunikasi antara orang yang berbeza. Berbeza dengan SNS, permainan sosial dan pencarian maklumat bukanlah ciri utama aplikasi komunikasi. (Amichai-Hamburger dan Vinitzky, ; Kuss dan Griffiths, ; Floros dan Siomos, ; Guedes et al., ). Walau bagaimanapun, terdapat peningkatan jumlah individu yang mengalami akibat negatif disebabkan penggunaan Internet yang berlebihan atau pelbagai aplikasi dalam talian, seperti komunikasi dalam talian. Penggunaan berlebihan ini dirujuk sebagai ketagihan Internet atau gangguan penggunaan Internet tertentu. Kemungkinan akibat negatif boleh merosakkan prestasi dalam pekerjaan, sekolah, atau kolej, konflik dengan keluarga dan rakan-rakan, atau emosi negatif (Brand et al., ). Kadar kekerapan ketagihan Internet dilaporkan adalah 1% di Jerman (Rumpf et al., ).

Gangguan penggunaan Internet tertentu menerangkan penggunaan ketagihan aplikasi tertentu, contohnya, pornografi Internet, permainan Internet, atau komunikasi Internet (untuk tinjauan umum melihat Young, ; Young et al., ; Griffiths, ; Davis, ; Kuss dan Griffiths, ; Brand et al., ). Penggunaan ketagihan komunikasi Internet sering disebut sebagai ketagihan SNS, penggunaan SNS patologis, serta kecanduan Facebook, atau kecanduan telefon pintar (Griffiths et al., ; Ryan et al., ; Choi et al., ; Wegmann et al., ). Semua syarat ini berlaku untuk kegunaan komunikasi dalam talian, rangkaian sosial, atau perkhidmatan komunikasi Internet lebih lanjut, bukan ciri khusus seperti permainan di laman rangkaian sosial (Kuss dan Griffiths, ; Casale et al., ). Secara keseluruhannya, aspek utama teknologi ini adalah komunikasi dan interaksi dengan orang lain, bebas daripada ciri-ciri tertentu. Sesetengah individu mengalami akibat negatif, seperti perasaan kesepian, aktiviti sosial yang merosakkan, kesihatan psikologi, kesejahteraan, atau hubungan interpersonal, masalah dengan peraturan emosi, dan akses terhad kepada strategi mengatasi, kerana penggunaan aplikasi dalam talian ini (Andreassen dan Pallesen, ; Hormes et al., ). Dalam istilah ini, istilah gangguan komunikasi Internet (ICD) akan digunakan yang konsisten dengan istilah DSM-5 gangguan permainan Internet (Persatuan Psikiatrik Amerika, ) dan seterusnya disyorkan oleh Brand et al. (). Berdasarkan gejala kecanduan tingkah laku secara umum dan klasifikasi gangguan permainan Internet di bahagian III DSM-5 dalam gejala-gejala tertentu, ICD adalah kesungguhan, pengubahsuaian mood, toleransi, gejala pengeluaran, kehilangan kawalan, keasyikan, dan akibat negatif dalam pekerjaan, sekolah, prestasi akademik, atau dalam hubungan sosial (Griffiths et al., ).

Brand et al. () mencadangkan model proses teori yang dinamakan model I-PACE (I-PACE bermaksud Interaksi of Person-Affect-Cognition-Execution) yang menangani proses dan mekanisme yang berpotensi mendasari pengembangan dan pemeliharaan gangguan penggunaan Internet tertentu seperti ICD. Model ini memberi tumpuan kepada interaksi antara ciri-ciri inti seseorang, tindak balas afektif dan kognitif, dan keputusan untuk menggunakan aplikasi tertentu. Mekanisme ini dapat menyebabkan kesan kepuasan dan kompensasi yang mungkin mengakibatkan gangguan penggunaan Internet tertentu. Kerangka teori membezakan antara faktor predisposisi dan moderator serta pemboleh ubah pengantara. Penulis berpendapat bahawa individu mempunyai ciri-ciri tertentu, seperti keperibadian, kognisi sosial, motif khusus untuk menggunakan aplikasi, psikopatologi, dan konstitusi bio-psikologi. Ciri-ciri ini mempengaruhi tindak balas afektif dan kognitif seperti gaya mengatasi dan bias kognitif yang berkaitan dengan Internet, misalnya jangkaan penggunaan Internet. Pemboleh ubah ini didefinisikan sebagai pemboleh ubah penyederhanaan / mediasi dalam model I-PACE. Jangkaan penggunaan internet didefinisikan sebagai harapan pengguna terhadap penggunaan Internet atau aplikasi tertentu. Sebagai contoh, pengguna mungkin mengharapkan bahawa menggunakan Internet dapat membantu mengatasi masalah kehidupan sebenar, untuk mengelakkan kesunyian, atau mengalami keseronokan dan mendapatkan emosi positif ketika berada dalam talian (Brand et al., ). Harapan ini dapat mempengaruhi tingkah laku seseorang dan keputusan untuk menggunakan atau tidak menggunakan aplikasi tertentu. Dalam model I-PACE, Brand et al. () menganggap bahawa terutamanya kesan ciri-ciri seseorang terhadap perkembangan dan pemeliharaan gangguan penggunaan Internet dimediasi dengan mengatasi gaya dan bias kognitif yang berkaitan dengan Internet. Motif dan faktor predisposisi tertentu diperkuat oleh kepuasan yang berpengalaman dan melepaskan diri dari perasaan negatif. Akibatnya, penggunaan aplikasi pilihan yang berlebihan dapat ditingkatkan, mengakibatkan pengurangan kawalan dan penurunan stabilisasi ciri-ciri inti seseorang (Brand et al., ). Beberapa bahagian model proses teoritis dan versi terdahulu (Brand et al., ) telah diuji secara empirikal berkenaan dengan kecanduan cybersex oleh Laier dan Brand (), penggunaan SNS ketagihan oleh Wegmann et al. (), dan penagihan Internet secara umum oleh Brand et al. () menggunakan pendekatan pemodelan persamaan struktur. Keputusan untuk ketagihan Internet secara umum menunjukkan bahawa gaya coping dan jangkaan penggunaan Internet sepenuhnya menengahi kesan keperibadian dan aspek psikopatologi terhadap ketagihan Internet secara umum (Brand et al., ).

Kesan pengantaraan lebih lanjut antara ciri-ciri inti seseorang dan gaya mengatasi serta bias kognitif yang berkaitan dengan Internet, yang diasumsikan dalam model I-PACE, perlu diselidiki untuk gangguan penggunaan Internet yang berbeza. Kajian semasa menguji peramal dan pengantara yang berpotensi untuk gangguan komunikasi Internet. Dengan mempertimbangkan pengenalpastian mekanisme konvergen dan berbeza dari pelbagai jenis gangguan penggunaan Internet yang spesifik, model empirikal termasuk pengoperasian yang sama seperti Brand et al. () digunakan untuk membandingkan kesan pengantaraan langsung dan tidak langsung pada tahap teori.

Dalam perkara berikut, peranan pensyarah dan perantara berpotensi untuk penyelenggaraan dan pembangunan ICD akan dibincangkan. Semua peramal yang kita hadapi telah disiasat dalam kajian terdahulu mengenai ketagihan Internet yang umum (Brand et al., ). Kami juga menyebut kajian lanjut, yang menunjukkan kesan bivariate atau langsung antara peramal hipotesis dan gejala ICD.

Kajian terdahulu misalnya menunjukkan hubungan antara gejala ICD dan kemurungan serta kebimbangan sosial (De Cock et al., ; Panek et al., ; Hong et al., ; Bodroza dan Jovanovic, ; Laconi et al., ; Moreau et al., ; Guedes et al., ). Malu dan rendah diri juga telah dikaitkan dengan gejala ICD secara umum atau ketagihan Facebook khususnya (Chak dan Leung, ; Steinfield et al., ; Omar dan Subramanian, ; Panek et al., ; Bhagat, ; Laconi et al., ; Guedes et al., ). Sebaliknya, Jelenchick et al. () tidak menjumpai kesan langsung antara penggunaan SNS dan gejala kemurungan.

Kajian lanjut telah menyiasat peranan utama kesunyian dalam ketagihan Internet dan ICD. Hardie dan Tee () menunjukkan bahawa kegunaan Internet bermasalah dikaitkan dengan kesepian tinggi, kebimbangan sosial, dan kurang mendapat sokongan sosial (Hardie and Tee, ). Kim et al. () berhujah bahawa orang kesepian mengimbangi defisit dalam kehidupan sebenar ketika sedang dalam talian. Ini adalah selaras dengan kajian di mana hubungan antara kesepian dan ICD ditemui (Baker dan Oswald, ; De Cock et al., ; Omar dan Subramanian, ; Song et al., ). Baker dan Oswald () menjelaskan bahawa persekitaran aplikasi komunikasi dalam talian seolah-olah selamat di sekeliling orang malu yang kemudiannya dapat berinteraksi dengan individu lain. Ini mungkin amat relevan jika kurang sokongan sosial dan kesepian tinggi dilihat. Nampaknya penggunaan SNS dapat mengurangkan kesepian, yang menyebabkan penggunaan Internet meningkat untuk memuaskan kebutuhan interaksi sosial (Song et al., ). Hasilnya menekankan bahawa kesepian yang agak sosial daripada kesepian emosional meningkatkan penggunaan komunikasi dalam talian (Ryan dan Xenos, ; Jin, ). Secara keseluruhan, semua kajian ini mengkaji kesan langsung antara ciri seseorang dan penggunaan patologi aplikasi komunikasi yang berbeza. Walau bagaimanapun, kesan mediasi yang berpotensi dengan mengatasi gaya atau bias kognitif yang berkaitan dengan Internet, yang didalilkan dalam pendekatan teori oleh Brand et al. (), belum disiasat setakat ini. Hanya Wegmann et al. () menunjukkan bahawa kesan gejala psikopatologi, seperti kemurungan dan kebimbangan sosial, terhadap penggunaan SNS yang ketagihan telah dimediasi oleh jangkaan penggunaan Internet. Ini adalah selaras dengan Hormes et al. () yang secara teori berpendapat, penggunaan SNS maladaptive dilakukan oleh mekanisme tetulang yang berlainan (lihat juga Kuss dan Griffiths, ).

Setakat yang dapat kita katakan, hanya terdapat beberapa kajian yang menyiasat peranan keberkesanan diri dan penggunaan SNS. Dalam kajian mereka, Wang J.-L. et al. () menunjukkan bahawa keberkesanan diri Internet adalah peramal penting penggunaan SNS mengenai motivasi untuk penggunaan SNS sebagai fungsi sosial dan rekreasi. Ini konsisten dengan Gangadharbatla () yang menunjukkan bahawa efikasi kendiri Internet mempunyai kesan positif terhadap sikap terhadap SNS. Hubungan antara keberkesanan diri dan ICD belum disiasat setakat ini.

Diringkaskan, terdapat banyak kajian mengenai hubungan antara gejala psikopatologi, harga diri atau kesepian dan penggunaan patologi komunikasi Internet. Kajian terdahulu mengenai kelemahan tekanan atau keberkesanan diri sebagai peramal ICD, sebagai contoh, tidak dijumpai. Walau bagaimanapun, dalam kajian semasa, ramalan yang sama digunakan yang juga mengandungi kelemahan tegasan dan keberkesanan diri dalam model persamaan struktur untuk menjadi sedekat mungkin kepada model asal oleh Brand et al. (). Prosedur ini membolehkan untuk membandingkan kesan langsung dan tidak langsung dari ICD dengan kesan yang telah dijumpai dalam ketagihan Internet yang umum.

Pada peringkat teoretis, ia boleh dianggap bahawa individu yang mengalami kemurungan dan kepekaan interpersonal mempunyai jangkaan ke arah Internet untuk merasa lebih baik atau melarikan diri dari masalah kehidupan sebenar. Orang-orang ini juga boleh menghadapi masalah dengan penggunaan penafian atau bahan. Ia adalah sebahagian daripada strategi penangguhan yang tidak berfungsi. Kami menggubal kesan yang sama untuk individu yang mempunyai harga diri yang rendah, keberkesanan diri yang rendah, dan kerentanan tekanan yang tinggi serta individu yang merasa kesepian dan kurang mendapat sokongan sosial. Aspek sosial dan personaliti ini boleh menjangkakan harapan yang tinggi bahawa Internet adalah alat yang berguna untuk melepaskan diri dari perasaan negatif atau mengalami keseronokan dan keseronokan, ketika sedang dalam talian. Ia juga boleh dihipotesiskan bahawa ciri-ciri ini membawa kepada strategi mengatasi masalah juga. Individu mungkin menafikan harga diri mereka yang rendah atau mengabaikan perasaan kurang mendapat sokongan daripada mengatasi masalah itu. Kesemua strategi ini untuk menangani kecenderungan yang bermasalah boleh menyebabkan kognisi tertentu yang mengabaikan konflik atau emosi negatif. Kemudian, kami mengandaikan bahawa individu yang mengharapkan dan idea untuk menyelesaikan masalah dalam talian boleh membawa kepada penggunaan aplikasi komunikasi dalam talian yang tidak terkawal.

Pertimbangan-pertimbangan ini didasarkan pada model teori oleh Brand et al. () yang menyebutkan ramalan ini (gejala psikopatologi, aspek kepribadian) yang ditengahi oleh gaya coping yang tidak berfungsi dan kognisi yang berkaitan dengan Internet seperti jangkaan penggunaan Internet. Memandangkan kesusasteraan tentang kepentingan kognisi sosial untuk kegunaan SNS seperti yang disiarkan oleh Brand et al. (), kami berpendapat bahawa kesan kognisi sosial terhadap gejala ICD hanya disepadukan sebahagiannya dengan cara mengatasi gaya dan jangkaan. Model operasional ditunjukkan dalam Rajah Rajah11.

Rajah 1  

Model yang beroperasi untuk menganalisis asumsi utama termasuk pembolehubah laten ICD.

kaedah

Peserta

Empat ratus lapan puluh lima peserta berumur antara 14 dan 55 tahun (M = 23.95, SD = Tahun 4.96) mengambil bahagian dalam kajian ini. Tiga ratus lima puluh lapan adalah perempuan, 125 adalah lelaki, dan dua tidak memberi maklumat mengenai jantina. Mengenai maklumat sosiodemographic yang lain, peserta 252 melaporkan bahawa mereka berada dalam hubungan atau telah berkahwin, 366 adalah pelajar, 115 mempunyai pekerjaan tetap. Semua peserta telah menyertai sebelum ini dalam kajian Brand et al. (), di mana sampel peserta 1019 digunakan untuk menguji model persamaan struktur mengenai ketagihan Internet secara umum. Sampel semasa dipilih atas dasar penggunaan peserta Internet pertama pilihan. Kami meminta peserta untuk memilih aplikasi dalam talian khusus yang mereka gunakan sendiri dan bahawa mereka mendapati yang paling menarik. Selepas keputusan dibuat, peserta memberikan satu versi Ujian Ketagihan Internet pendek yang khusus untuk aplikasi pilihan pertama mereka. Kami hanya memasukkan peserta yang menggunakan Internet terutamanya untuk komunikasi dalam talian. Analisis menggunakan gangguan komunikasi Internet sebagai pemboleh ubah bergantung bukanlah sebahagian daripada kajian bekas oleh Brand et al. (). Para peserta menghabiskan purata 562.10 min (SD = 709.03) seminggu menggunakan aplikasi komunikasi dalam talian. Sampel itu direkrut di University of Duisburg-Essen melalui senarai surat-menyurat, risalah, dan saranan mulut. Penilaian itu dilakukan oleh kaji selidik dalam talian dan para peserta boleh mengambil bahagian dalam undian di mana mereka mempunyai peluang untuk memenangi iPad, iPad mini, iPod nano, shuffle iPod, atau kad hadiah Amazon. Jawatankuasa etika tempatan meluluskan kajian tersebut.

Instrumen

Versi modifikasi ujian kecanduan internet pendek (s-IAT-com)

Gejala penggunaan patologi aplikasi komunikasi dalam talian seperti SNS atau blog dinilai dengan versi diubahsuai Ujian Kecanduan Internet pendek, yang ditentukan untuk komunikasi dalam talian (s-IAT-com; Wegmann et al., ). Untuk menilai aduan subjektif dalam kehidupan seharian kerana aplikasi komunikasi dalam talian, istilah "Internet" dalam versi asal digantikan oleh "laman komunikasi dalam talian" dalam semua item. Arahan itu termasuk definisi komunikasi dalam talian, yang menjelaskan bahawa istilah laman komunikasi dalam talian termasuk SNS, blog, dan mikroblog, e-mel, dan mesej. Dalam s-IAT-com, peserta perlu menjawab item 12 (sebagai contoh: "Berapa kerap anda mendapati bahawa anda berada di laman web Internet lebih lama daripada yang anda inginkan? ") Pada skala lima-Likert-skala dari 1 (= tidak pernah) ke 5 (= sangat kerap). Berdasarkan kajian Pawlikowski et al. () jumlah skor berkisar antara 12 hingga 60. Dalam julat ini, skor> 30 menunjukkan penggunaan bermasalah dan skor> 37 menunjukkan penggunaan patologi aplikasi komunikasi dalam talian. S-IAT-com terdiri daripada dua faktor: kehilangan kawalan (enam item) dan masalah keinginan / sosial (enam item). Skala mempunyai konsistensi dalaman yang tinggi (Cronbach's α). Untuk keseluruhan skala α adalah 0.861 (kehilangan kawalan / pengurusan masa α = 0.842, keinginan / masalah sosial α = 0.774). Skala tersebut digunakan untuk mewakili gangguan komunikasi Internet dimensi laten.

Skala harapan penggunaan Internet

Skala harapan penggunaan Internet (IUES; Brand et al., ) digunakan untuk menilai motivasi teras peserta menggunakan Internet atau sedang dalam talian. Soal selidik menilai harapan umum ke arah penggunaan Internet sebagai alat yang berguna untuk mengalami keseronokan atau untuk melarikan diri dari realiti. Wegmann et al. () telah menekankan skala ini sebagai faktor berpotensi penggunaan SNS ketagihan. Kuesioner terdiri daripada dua subscales: penguat positif (empat item, contohnya: "Saya menggunakan Internet, kerana ia memungkinkan / memudahkan untuk mengalami kesenangan ") dan mengharapkan jangkaan (empat item, sebagai contoh: "Saya menggunakan Internet, kerana ia memungkinkan / memudahkan untuk mengalihkan perhatian dari masalah "). Jawapan harus diberikan pada skala enam mata-Likert mulai dari 1 (= sepenuhnya tidak setuju) ke 6 (= sepenuhnya setuju). Dalam sampel semasa, konsistensi dalaman tetulang positif ialah α = 0.775, jangkaan jangkaan α = 0.745. Kedua-dua pemboleh ubah yang nyata mewakili jangkaan penggunaan laten dimensi Internet. Untuk penerangan yang lebih terperinci lihat Brand et al. ().

COPE ringkas

The COPE Brief (Carver, ) digunakan untuk menilai gaya coping di beberapa subdomain. Untuk kajian semasa, kami menggunakan tiga subscales versi Jerman (Knoll et al., ): penafian (sebagai contoh: "Saya telah mengatakan kepada diri sendiri 'ini tidak nyata'. "), penggunaan bahan (sebagai contoh: "Saya telah menggunakan alkohol atau ubat lain untuk membuat diri saya berasa lebih baik ”), dan pengunduran tingkah laku (contohnya: "Saya sudah berhenti berusaha menghadapinya ”). Setiap subskala terdiri daripada dua item, yang harus dijawab pada skala Likert empat mata dari 1 (= Saya sama sekali tidak melakukan ini) hingga 4 (= Saya sudah banyak melakukan ini). Konsistensi dalaman adalah untuk penolakan subskala α = 0.495, penggunaan bahan subskala α = 0.883, dan pelepasan tingkah laku subskala α = 0.548, yang kebanyakannya sebanding dengan Carver (). Kami menganggap bahawa kebolehpercayaan boleh diterima memandangkan subskala terdiri hanya dua item dan terdapat beberapa kajian pengesahan termasuk kebolehpercayaan semula (Brand et al., ). Tiga subskala yang disebutkan digunakan untuk mewakili penghadaman dimensi laten.

Inventori simptom ringkas

Inventori Simpulan Ringkas digunakan untuk menilai status psikologi peserta dengan laporan sendiri (BSI; Derogatis, ). Kami menggunakan kedua-dua kemurungan subscale (enam item, contohnya: "Dalam hari-hari terakhir 7, berapa banyak yang anda alami daripada merasa tidak berminat dengan perkara-perkara. ") dan kepekaan interpersonal (empat perkara, contohnya: "Pada hari terakhir 7, berapa banyak yang anda alami daripada rasa rendah diri kepada orang lain. ") versi Jerman (Franke, ). Jawapannya harus diberikan pada skala lima-Likert-skala dari 0 (= tidak sama sekali) ke 4 (= amat). Konsistensi dalaman dalam sampel kami ialah α = 0.863 (depresi subscale) dan α = 0.798 (kepekaan interpersonal subscale). Dimensi laten gejala psikopatologi diwakili oleh kedua subskala.

Skor diri

Untuk menilai harga diri, kami menggunakan Skala Penghargaan Diri yang telah diubahsuai oleh Collani dan Herzberg () berdasarkan skala asal oleh Rosenberg (). Ia terdiri daripada sepuluh perkara (contohnya: "Saya mengambil sikap positif terhadap diri saya sendiri. "), Yang perlu dijawab pada skala empat mata-Likert mulai dari 0 (= sangat tidak bersetuju) ke 3 (= sangat setuju). Konsistensi dalaman adalah α = 0.904.

Skim keberkesanan diri

Satu keberkesanan diri keseluruhan dinilai oleh Skala Keberkesanan Sendiri (Schwarzer dan Yerusalem, ) yang terdiri daripada sepuluh perkara (contohnya: "Saya biasanya boleh mengendalikan apa sahaja yang saya jalankan. "). Peserta bertindak balas pada skala empat mata-Likert dari 1 (= tidak benar) ke 4 (= tidak betul-betul benar). Konsistensi dalaman adalah α = 0.860.

Penyediaan Trier untuk tekanan kronik

Kami mengukur kelemahan tekanan pada bulan 3 terakhir dengan Inventori Trier untuk Tekanan Kronik (TICS) oleh Schulz et al. (). Dua belas item (contohnya: "Takut bahawa sesuatu yang tidak menyenangkan akan berlaku. ") perlu dinilai pada skala lima-mata-Likert dari 0 (= tidak pernah) ke 4 (= sangat kerap). Konsistensi dalaman adalah α = 0.910.

Pemboleh ubah yang nyata dari Skala Sendiri, Skala Sendiri-Keberkesanan, dan Inventori Trier untuk Tekanan Kronik mewakili aspek keperibadian dimensi laten.

Skala kesendirian

Kami menggunakan versi pendek Skala Kesepian (De Jong Gierveld dan Van Tilburg, ) untuk mengukur perasaan kesepian. Soal selidik ini mengandungi dua subscales: kesepian emosi (tiga perkara, sebagai contoh: "Saya mengalami rasa kekosongan umum. ") dan kesepian sosial/dirasakan sokongan sosial (tiga perkara, sebagai contoh: "Saya rindu mempunyai orang di sekitar. "). Dalam kajian semasa kami memberi tumpuan kepada kesepian sosial/dirasakan sokongan sosial. Dalam subkelas ini item-item perlu dinilai pada skala lima-mata-Likert dari 1 (= tidak!) Ke 5 (= ya!). Konsistensi dalaman untuk kesepian emosi adalah α = 0.755 dan untuk kesepian sosial/dirasakan sokongan sosial α = 0.865.

Soal selidik sokongan sosial

Kami mengukur sokongan sosial yang diingati dengan Soal Selidik Sokongan Sosial (F-SozU; Fydrich et al., ) yang terdiri daripada item 14 (sebagai contoh: "Saya mempunyai kawan yang sentiasa bersedia membantu saya. "), yang perlu dinilai pada skala Likert lima mata daripada 1 (= tidak benar) hingga (5 = benar-benar benar). Konsistensi dalaman adalah α = 0.924.

Pemboleh ubah nyata untuk kesepian sosial Skala Kesepian dan skor min Skala Sokongan Sosial mewakili aspek sosial dimensi laten.

Analisis statistik

Analisis statistik dijalankan menggunakan SPSS 23.0 untuk Windows (Statistik SPSS IBM, dikeluarkan 2014). Untuk menguji hubungan bivariat antara dua pembolehubah yang kami perkirakan korelasi Pearson. Analisis faktor pengesahan (CFA) dan analisis persamaan struktur (SEM) dikira dengan Mplus 6 (Muthén dan Muthén, ). Tidak ada data yang hilang. Kami menilai kesesuaian model dengan kriteria standard: residu persegi rata-rata akar standard (SRMR; nilai <0.08 menunjukkan kesesuaian dengan data), indeks muat komparatif (CFI / TLI; nilai> 0.90 menunjukkan yang dapat diterima dan> 0.95 sesuai dengan data), dan ralat titik punca rerata penghampiran (RMSEA; nilai <0.08 menunjukkan yang baik dan 0.08-0.10 sesuai model yang boleh diterima) , ). Χ2 ujian telah digunakan untuk memeriksa, jika data berasal daripada model yang ditentukan. Untuk membezakan model yang berbeza, kami menganggap Kriteria Maklumat Bayesian (BIC) manakala nilai sepuluh poin yang lebih rendah menunjukkan yang lebih baik dengan data (Kass dan Raftery, ). Semua pemboleh ubah yang berkaitan untuk pengantaraan dikehendaki berkomunikasi dengan satu sama lain (Baron dan Kenny, ).

Hasil

Penerangan dan korelasi

Skor min sampel dalam s-IAT-com dan skor soal selidik yang diterapkan dan korelasi bivariate dapat dilihat dalam Jadual Table1.1. Berbanding dengan skor pemotongan yang dilaporkan oleh Pawlikowski et al. (39 peserta (8.04%) menunjukkan penggunaan yang tidak bermasalah tetapi tidak patologi (skor pemotongan> 30 tetapi ≤37) dan 15 peserta (3.09%) penggunaan patologi (skor pemotongan> 37) aktiviti komunikasi dalam talian.

Jadual 1  

Statistik deskriptif dan korelasi bivariat antara skor Ujian Kecanduan Internet pendek dan skala penggunaan.

Model persamaan struktur

Model persamaan struktur yang dicadangkan pada pemboleh ubah laten dengan gejala ICD (s-IAT-com) sebagai pemboleh ubah bergantung menunjukkan nilai yang baik dengan data. RMSEA adalah 0.060 (p = 0.054), CFI adalah 0.957, TLI adalah 0.938, dan SRMR adalah 0.040, BIC adalah 15072.15. Χ2-Test adalah penting, χ2 adalah 174.17 (p <0.001) dan χ2/ df adalah 2.76.

Keseluruhannya, 50.8% daripada varians dalam gejala ICD boleh dijelaskan oleh model yang dicadangkan (R2 = 0.508, p <0.001). Model persamaan struktur dengan pemuatan faktor dan b-berat ditunjukkan dalam Rajah Rajah22.

Rajah 2  

Keputusan model persamaan struktur termasuk beban faktor pada pembolehubah laten yang dinyatakan dan berat β yang disertakan, p-nilai, dan sisa-sisa.

Aspek sosial variabel laten mempunyai kesan langsung pada ICD pemboleh ubah laten bersandar sementara pemboleh ubah laten lain tidak menunjukkan kesan langsung (semua β <0.169, semua p> 0.263). Walau bagaimanapun, kedua-dua pemboleh ubah mediator jangkaan penggunaan Internet dan mengatasi adalah peramal ICD yang signifikan. Selain itu, aspek keperibadian merupakan peramal yang signifikan untuk mengatasi berat β negatif. Kesan tidak langsung dari aspek keperibadian terhadap mengatasi ICD adalah signifikan (β = −0.166, SE = 0.077, p = 0.031). Kesan tidak langsung dari gejala psikopatologi kepada gejala ICD melalui jangkaan penggunaan Internet juga signifikan (β = 0.199, SE = 0.070, p = 0.005). Kedua-dua keputusan menunjukkan kesan pengantaraan.

Analisis tambahan

Untuk lebih memahami mekanisme asas ICD beberapa model tambahan atau sebahagian model telah diuji.

Isu pertama yang ditangani adalah kesan aspek sosial pada ICD. Berbanding dengan model empirikal oleh Brand et al. (), aspek sosial pemboleh ubah laten dikonseptualisasikan dengan pemboleh ubah nyata dirasakan sokongan sosial dan pembolehubah laten kesepian sosial dari Skala Kesepian oleh De Jong Gierveld dan Van Tilburg () dan bukan subscale kesepian emosi dalam kajian semasa. Apabila menggunakan pemboleh ubah manifes yang sama untuk pemboleh ubah terpendam aspek sosial, seperti yang dilakukan dalam Brand et al. (), terdapat model yang boleh diterima (CFI = 0.955, TLI = 0.936, RMSEA 0.063, SRMR = 0.040, BIC = 15142.03). Walau bagaimanapun, perbezaan antara model ini dan model utama kajian semasa adalah bahawa tidak ada kesan langsung aspek sosial atau kesan pengantaraan aspek keperibadian dan ICD dengan mengatasi. Pembolehubah demografi juga dianggap sebagai pemboleh ubah berpotensi yang mungkin mempunyai kesan ke atas model persamaan struktur. Kami mula-mula mengira korelasi bivariat antara pemboleh ubah nyata dan umur dan mendapati hanya korelasi dengan saiz kesan rendah (Cohen, ) antara umur dan harga diri, keberkesanan diri, kelemahan tegasan, pemboleh ubah coping, dan jangkaan penggunaan Internet (r<| 0.212 |). Secara keseluruhan, syarat untuk mengintegrasikan usia dalam model yang dicadangkan tidak dipenuhi (Baron dan Kenny, ). Untuk mengawal bias jantina, perbandingan kumpulan dikira dengan semua pembolehubah dan perbezaan ketara antara peserta lelaki dan perempuan didapati berkaitan dengan kepekaan interpersonal, keberkesanan diri, kelemahan tekanan, mengatasi penggunaan subscale substance, dan faktor penggunaan harapan masa Internet (t = | 0.06-4.32 |, p = 0.035– <0.001). Selepas ini, model persamaan struktur dengan pembezaan tambahan mengikut jantina menggunakan analisis struktur min dianalisis. Cara meneruskan ini sering digunakan untuk membandingkan cara kumpulan (lelaki berbanding wanita) pada konstruk yang dicadangkan (Dimitrov, ). Indeks yang sesuai boleh diterima (CFI = 0.942, TLI = 0.926, RMSEA 0.066, SRMR = 0.070, BIC = 15179.13). Secara keseluruhannya, kita dapati hubungan yang sama antara mengatasi masalah, jangkaan penggunaan Internet dan ICD untuk peserta lelaki dan wanita. Bagi wanita kesan langsung daripada aspek sosial kepada ICD tidak signifikan (β = -0.148, p = 0.087) dan bukan untuk lelaki (β = -0.067, p = 0.661), walaupun saiz kesan lebih tinggi secara deskriptif. Kesan gejala psikopatologi kepada ICD yang disejajarkan oleh harapan penggunaan Internet hanya didapati untuk wanita (β = 0.192, SE = 0.086, p = 0.025). Walau bagaimanapun, disebabkan saiz sampel kecil untuk model persamaan struktur, hasilnya perlu dibincangkan dengan berhati-hati. Model persamaan struktur yang berbeza untuk sampel wanita dan lelaki dengan beban faktor dan berat β ditunjukkan dalam Rajah Rajah33.

Rajah 3  

Keputusan model persamaan struktur dipisahkan untuk sampel wanita dan lelaki termasuk beban faktor pada pembolehubah laten yang dinyatakan dan berat β yang disertakan, p-nilai, dan sisa-sisa.

Perbincangan

Perbincangan umum mengenai hasilnya

Kajian semasa menganalisis mekanisme berpotensi seperti ciri-ciri seseorang, gaya mengatasi, dan bias kognitif yang berkaitan dengan Internet yang berkaitan dengan gejala ICD. Model persamaan struktur yang dicadangkan adalah berdasarkan model teori gangguan penggunaan Internet tertentu oleh Brand et al. () dan model empirik mengenai ketagihan Internet secara umum oleh Brand et al. (). Secara keseluruhan, model dengan ICD sebagai pemboleh ubah bersandar menghasilkan data yang sesuai. Model yang dihipotesiskan menjelaskan 50.8% varians gejala ICD. Hasil kajian menunjukkan bahawa hubungan antara ciri-ciri seseorang dan ICD sebagian dimediasi oleh gaya mengatasi dan harapan penggunaan Internet. Selanjutnya, kesan langsung dari aspek sosial seperti kesepian sosial dan sokongan sosial yang dirasakan terhadap gejala ICD telah dijumpai.

Pada mulanya, kita mengira korelasi bivariat antara semua pembolehubah dan skor komunikasi s-IAT, yang penting. Ini adalah selaras dengan kajian terdahulu mengenai ICD. Penemuan juga mengesahkan hipotesis, bahawa tekanan kerentanan dan keberkesanan diri berkait dengan ICD (untuk kali pertama).

Kedua, model persamaan struktur hipotesis dianalisis. Kajian mendapati bahawa aspek sosial memainkan peranan utama dalam ICD. Kesepian sosial yang tinggi dan kurang mendapat sokongan sosial meramalkan gejala ICD. Orang yang menyedari diri mereka sebagai pengalaman sosial yang kurang sopan dan kurang disokong sosial lebih banyak akibat negatif akibat tingkah laku komunikasi dalam talian mereka, yang sejajar dengan penyelidikan sebelumnya (Baker dan Oswald, ; De Cock et al., ; Omar dan Subramanian, ; Song et al., ). Individu yang memilih aplikasi komunikasi dalam talian sebagai aktiviti dalam talian utama mereka seolah-olah memuaskan keperluan sosial dalam talian lebih daripada dalam situasi kehidupan sebenar (Song et al., ). Ini menunjukkan bahawa aplikasi komunikasi dalam talian memenuhi fungsi sosial dan mungkin memberi pampasan kepada defisit kehidupan sebenar yang dianggap sebagai mekanisme penting untuk tingkah laku komunikasi yang bermasalah (Kim et al., ; Yadav et al., ; Huang et al., ). Menariknya, kesan ini tidak dimediasi dengan mengatasi strategi atau jangkaan mengenai kesesuaian Internet untuk menyelesaikan masalah atau melarikan diri dari realiti. Oleh itu, kepuasan yang berpengalaman atau pampasan defisit sosial, yang membawa kepada penggunaan Internet yang berlebihan, menerangkan kesan langsung tanpa impak bias kognitif.

Kajian semasa bertujuan untuk mengenal pasti kesan pengantaraan dan memeriksa hasil dengan penemuan empirikal terdahulu mengenai mekanisme kecanduan Internet yang umum (Brand et al., ). Tidak ada kesan sosial yang langsung atau tidak langsung terhadap ketagihan Internet secara umum. Oleh itu, dapat diandaikan bahawa penggunaan Facebook, WhatsApp, atau Twitter yang ketagihan dikaitkan dengan defisit kehidupan nyata sosial, seperti kesepian sosial yang dirasakan dan kurang mendapat sokongan sosial. Ini tidak berlaku untuk kegunaan Internet secara umum apabila tiada aplikasi khusus yang diutamakan. Oleh itu, keutamaan aplikasi komunikasi dalam talian sebagai persekitaran yang aman, tanpa nama dan terkawal untuk komunikasi dikaitkan dengan pengintegrasian yang kurang dalam rangkaian sosial sebenar, yang sepatutnya membawa kepada kegunaan tidak berfungsi.

Kajian ini juga menunjukkan bahawa gaya coping yang tidak berfungsi dan jangkaan penggunaan internet adalah peramal penting ICD, yang konsisten dengan kajian lain mengenai peramal kecanduan Internet (Tonioni et al., ; Turel dan Serenko, ; Xu et al., ; Tang et al., ; Brand et al., ; Kardefelt-Winther, ; Lee et al., ). Individu yang mempunyai jangkaan yang tinggi ke arah Internet sebagai alat yang berguna untuk mengalih perhatian daripada tugas yang menjengkelkan atau mengalami keseronokan serta strategi menangani masalah disfungsional seperti penyingkiran penafian atau tingkah laku mempunyai risiko yang lebih tinggi untuk membangunkan ICD. Kaitan simptom psikopatologi seperti kebimbangan sosial dan kemurungan untuk ICD disokong oleh model yang disyorkan dan serasi dengan kajian lain mengenai hubungan antara aspek psikopatologi dan penggunaan SNS (De Cock et al., ; Panek et al., ; Hong et al., ; Bhagat, ; Bodroza dan Jovanovic, ; Laconi et al., ; Moreau et al., ; Guedes et al., ). Kesan simptom psikopatologi kepada ICD telah dimediasi oleh jangkaan penggunaan Internet yang selaras dengan kajian oleh Wegmann et al. (). Orang yang mengalami gejala depresi, kecemasan sosial, dan jangkaan ke arah Internet sebagai alat yang berguna untuk melarikan diri dari perasaan negatif dan untuk memenuhi keperluan sosial, mempunyai risiko yang lebih tinggi untuk menggunakan perkhidmatan komunikasi dalam talian yang bermasalah (Wegmann et al., ). Sama seperti gejala psikopatologi, kesan aspek keperibadian seperti harga diri, keberkesanan diri, dan kerentanan tegasan kepada ICD dikawal oleh kognisi tertentu, dalam hal ini gaya coping yang tidak berfungsi. Keberanian diri, keberkesanan diri, dan kelemahan tekanan yang lebih tinggi membawa kepada penafian atau masalah, penggunaan bahan, dan kelakuan tingkah laku. Orang-orang ini tidak mempunyai strategi lanjut untuk mengatasi harga diri yang rendah atau perasaan kesepian atau kemurungan. Persatuan ini boleh mempengaruhi individu untuk pergi dalam talian untuk melarikan diri dari masalah kehidupan sebenar. Bekas penyelidikan telah menunjukkan hubungan antara harga diri dan pilihan komunikasi dalam talian (Chak dan Leung, ; Steinfield et al., ; Panek et al., ; Bhagat, ; Laconi et al., ; Guedes et al., ). Selaras dengan pendekatan teoritis oleh Brand et al. (), diandaikan bahawa individu-individu yang mempunyai kelemahan dan defisit tekanan yang lebih tinggi mengenai keyakinan diri mereka dalam kombinasi dengan strategi pengendalian disiplin / impulsif mempunyai keperluan yang lebih tinggi untuk peraturan mood (Whang et al., ; Tonioni et al., ; Brand et al., ). Interaksi antara ciri-ciri orang ini dan cara individu untuk bertindak balas terhadap situasi sukar boleh mengakibatkan penggunaan aplikasi "pilihan pertama", iaitu aplikasi komunikasi, di mana individu berkomunikasi dengan orang lain. Tingkah laku ini boleh menjadi strategi yang sangat berguna kerana individu membincangkan masalah mereka dengan orang lain dalam talian. Sebaliknya, tingkah laku ini dapat bermasalah jika strategi penyelesaian masalah lain diabaikan dan hubungan kehidupan nyata diabaikan, yang dapat mengakibatkan pengasingan sosial yang lebih tinggi. Hasilnya menunjukkan bahawa strategi penyelesaian masalah kehidupan sebenar memainkan peranan penting dalam talian juga. Menyampaikan strategi penanganan fungsional, seperti penanggulangan aktif, tampaknya merupakan mekanisme pencegahan penting dalam menurunkan risiko menggunakan Internet atau aplikasi "pilihan pertama" sebagai strategi mengatasi yang tidak berfungsi (Kardefelt-Winther, ).

Mengawal keputusan selepas mencari kecenderungan gender, kami mendapati beberapa perbezaan dalam keputusan untuk lelaki dan wanita. Hasilnya hanya mendedahkan bahawa penggunaan aplikasi komunikasi dalam talian apabila merasa kesepian atau persepsi kurang sokongan sosial adalah lebih tersendiri bagi wanita. Sesetengah perbezaan antara peserta lelaki dan perempuan untuk gangguan penggunaan Internet yang berbeza atau corak penggunaan SNS dilaporkan sebelum ini (Ko et al., ; Meerkerk et al., ; Kuss dan Griffiths, ; Laconi et al., ). Ang () sebagai contoh, menekankan bahawa perempuan dengan tabiat Internet yang lebih kuat lebih cenderung untuk terlibat dalam komunikasi dalam talian daripada peserta lelaki. Perbezaan yang mungkin untuk ICD perlu disiasat dalam kajian lanjut.

Secara ringkasnya, penemuan ini sejajar dengan model teori gangguan penggunaan Internet (Brand et al., ) menunjukkan bahawa hubungan antara ciri-ciri seseorang dan gejala gangguan penggunaan Internet dimediasi oleh kognisi tertentu. Selain itu, kesan mediasi yang dijumpai dalam kajian ini sudah semestinya dianggap sebagai ketagihan Internet secara umum (Brand et al., ) dan kecanduan cybersex (Laier and Brand, ). Walau bagaimanapun, perkaitan aspek individu seperti aspek psikopatologi, personaliti, dan sosial berbeza. Walaupun aspek kepribadian dan gejala psikopatologi diselesaikan oleh dimensi kognitif yang menilai ketagihan Internet secara umum dan ICD, kognisi sosial tidak memainkan peranan dalam pembangunan dan penyelenggaraan penggunaan Internet secara umum. Dalam kajian semasa, aspek sosial mempunyai kesan langsung kepada gejala ICD.

Oleh itu, kajian semasa menekankan mekanisme konvergen dan berbeza dari pelbagai bentuk gangguan penggunaan Internet, seperti ditunjukkan oleh Montag et al. (), Laconi et al. (), Pawlikowski et al. (), dan Wang CW et al. (). Walaupun nampaknya bertindih antara mekanisme yang berpotensi untuk kegunaan Internet yang terlalu banyak dan tingkah laku komunikasi dalam talian, bukti telah dapat membezakan antara gangguan penggunaan Internet tertentu. Oleh itu, dapat disimpulkan bahawa ketagihan Internet yang umum dan ICD berkongsi mekanisme yang sama tetapi tidak sinonim (Hormes et al., ). Sesetengah penyiasatan menunjukkan bukti yang semakin meningkat yang mencadangkan persamaan antara penggunaan aplikasi komunikasi Internet yang berlebihan dan ketagihan tingkah laku lanjut. Kajian ini menggambarkan relevansi mekanisme tetulang serta bukti untuk beberapa kriteria diagnostik, yang menekankan pembinaan sendiri ICD (Kuss dan Griffiths, ; Andreassen dan Pallesen, ; Hormes et al., ).

Kesimpulan utama adalah bahawa model teori gangguan penggunaan Internet (Brand et al., ) boleh dipindahkan ke ICD, sama dengan kes kecenderungan cybersex (Laier dan Brand, ). Pengubahsuaian model teoritis ini menjadi gangguan penggunaan Internet yang spesifik, yang menekankan penggunaan aplikasi khusus yang disukai, dapat memfasilitasi pemahaman mekanisme individu. Model yang diubah suai untuk ICD harus menumpukan pada peranan aspek sosial dan anggapan bahawa orang dengan kekurangan sosial yang dirasakan menggunakan aplikasi komunikasi dalam talian untuk mengimbangi kekurangan ini secara langsung. Ini berbeza dengan ciri-ciri orang yang lebih jauh, yang dimediasi oleh kognisi tertentu. Selain itu, model empirikal kajian semasa harus dikendalikan untuk bentuk lain seperti gangguan permainan Internet, gangguan penggunaan pornografi Internet, atau tingkah laku pembelian dalam talian patologi. Untuk gangguan permainan internet, individu juga dapat menggunakan fungsi untuk berkomunikasi dalam talian dan tetap berhubungan dengan pemain lain ketika bermain. Oleh itu, dalam hal ini, peranan potensi aspek sosial juga perlu dibincangkan.

Batasan

Akhirnya, terdapat beberapa batasan untuk disebutkan. Pertama, kajian ini berdasarkan kaji selidik dalam talian dalam sampel bukan klinikal. Walaupun data telah dikawal dan dialihkan dengan teliti peserta, yang menjawab soal selidik dalam masa yang terlalu lama atau pendek, kami tidak dapat mengecualikan potensi kecenderungan dalam data disebabkan oleh hubungan antara persekitaran dalam talian kaji selidik dan kandungannya. Kedua, COPE Ringkas oleh Carver () menunjukkan kebolehpercayaan yang rendah, yang masih boleh dibandingkan dengan bekas kajian (Carver, ; Brand et al., ). Walau bagaimanapun, kajian masa depan harus mempertimbangkan menggunakan kuesioner yang lain atau mengawal data dan subskala berkenaan kebolehpercayaan mereka. Walau bagaimanapun, kami menggunakan subscales ini untuk mengatasi model sebagai dimensi laten, yang bermaksud bahawa kesan dalam model persamaan struktur bebas dari kesilapan pengukuran, walaupun kebolehpercayaan skala tunggal mengukur pengendalian tidak optimum. Mengenai perbincangan tentang kaedah bias biasa, kekuatan kajian semasa adalah heterogenitas skala Likert. Podsakoff et al. () menekankan bahawa menggunakan format skala yang sama akan merujuk kepada kovariasi tiruan. Mereka mengesyorkan penggunaan skala yang berbeza dan membina untuk meningkatkan variasi dan mengurangkan kaedah umum. Ketiga, dalam kajian semasa istilah "aplikasi komunikasi internet" atau "aplikasi komunikasi dalam talian" digunakan. Oleh kerana istilah ini merangkumi pelbagai teknologi yang berbeza, kesan teknologi yang berbeza dapat ditangani dalam penyelidikan selanjutnya. Walau bagaimanapun, untuk menghadkan isu ini, semua peserta kajian telah diberikan definisi yang jelas, istilah "aplikasi komunikasi Internet." Selain itu, pembolehubah seperti keberkesanan diri boleh ditentukan untuk pembolehubah bergantung dan mekanisme yang mendasari, untuk contoh menggunakan keberkesanan diri sendiri atau keberkesanan diri terhadap aplikasi komunikasi dalam talian yang berbeza ini.

Penyelidikan masa depan

Penyelidikan masa depan perlu menyiasat mekanisme konvergen dan berbeza langsung dari pelbagai jenis gangguan penggunaan Internet. Dalam kajian semasa, model persamaan struktur digunakan dan keputusannya dibandingkan dengan penemuan empirikal lain dalam kesusasteraan. Walau bagaimanapun, perbandingan empirikal langsung harus memperluaskan pengetahuan kami tentang sumbangan sosial yang berbeza dalam pembangunan dan penyelenggaraan pelbagai jenis gangguan penggunaan Internet.

Sumbangan penulis

EW: Menulis draf pertama kertas, mengawasi penyediaan manuskrip, dan menyumbangkan karya intelektual dan praktikal ke manuskrip; MB: Mengedit draf, menyemaknya secara kritikal, dan menyumbang secara intelek dan praktikal ke manuskrip. Kedua-dua penulis akhirnya meluluskan manuskrip itu. Kedua-dua penulis bertanggungjawab untuk semua aspek kerja.

Pernyataan konflik kepentingan

Penulis mengisytiharkan bahawa penyelidikan itu dijalankan tanpa adanya sebarang hubungan komersial atau kewangan yang boleh ditafsirkan sebagai potensi konflik kepentingan.

Rujukan

  • Persatuan Psikiatri Amerika (2013). Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental, 5th Edn. Washington DC: Penerbitan Psikiatri Amerika.
  • Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). Penggunaan dan keperibadian rangkaian sosial. Kumpulkan. Hum. Behav. 26, 1289-1295. 10.1016 / j.chb.2010.03.018 [Cross Ref]
  • Andreassen CS, Pallesen S. (2014). Ketagihan laman rangkaian sosial: semakan menyeluruh. Curr. Pharm. Des. 20, 4053-4061. 10.2174 / 13816128113199990616 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ang C.-S. (2017). Kekuatan tabiat internet dan komunikasi dalam talian: meneroka perbezaan jantina. Kumpulkan. Hum. Behav. 66, 1-6. 10.1016 / j.chb.2016.09.028 [Cross Ref]
  • Baker LR, Oswald DL (2010). Malu dan perkhidmatan rangkaian sosial dalam talian. J. Soc. Pers. Relat. 27, 873-889. 10.1177 / 0265407510375261 [Cross Ref]
  • Baron RM, Kenny DA (1986). Pemboleh ubah pemboleh ubah moderator-mediator dalam penyelidikan psikologi sosial: pertimbangan konseptual, strategik, dan statistik. J. Pers. Soc. Psychol. 51, 1173-1182. 10.1037 / 0022-3514.51.6.1173 [PubMed] [Cross Ref]
  • Bhagat S. (2015). Adakah Facebook planet individu lonley? Kajian literatur. Int. J. India. Psychol. 3, 5-9.
  • Bodroza B., Jovanovic T. (2015). Pengesahan skala baru untuk mengukur tingkah laku pengguna Facebook: aspek psiko-sosial penggunaan Facebook (PSAFU). Kumpulkan. Hum. Behav. 54, 425-435. 10.1016 / j.chb.2015.07.032 [Cross Ref]
  • Jenama M., Laier C., Young KS (2014a). Ketagihan internet: gaya mengatasi, jangkaan, dan implikasi rawatan. Depan. Psychol. 5: 1256. 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Jenama M., Young KS, Laier C. (2014b). Kawalan prefrontal dan ketagihan Internet: model teori dan semakan penemuan neuropsikologi dan neuroimaging. Depan. Behav. Neurosci. 8: 375. 10.3389 / fnhum.2014.00375 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Jenama M., Young KS, Laier C., Wölfling K., Potenza MN (2016). Mengintegrasikan pertimbangan psikologi dan neurobiologi mengenai perkembangan dan penyelenggaraan gangguan penggunaan Internet tertentu: Interaksi Model Orang-Mempengaruhi-Kognisi-Pelaksanaan (I-PACE). Neurosci. Biobehav. Wahyu 71, 252-266. 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Cross Ref]
  • Carr CT, Hayes RA (2015). Media sosial: mentakrifkan, membangun, dan membahagikan. Atl. J. Commun. 23, 46-65. 10.1080 / 15456870.2015.972282 [Cross Ref]
  • Carver CS (1997). Anda ingin mengukur penanganan tetapi protokol anda terlalu panjang: pertimbangkan Brief COPE. Int. J. Behav. Med. 4, 92–100. 10.1207 / s15327558ijbm0401_6 [PubMed] [Cross Ref]
  • Casale S., Fioravanti G., Flett GL, Hewitt PL (2015). Gaya penyampaian diri dan penggunaan berinteraksi dalam perkhidmatan komunikatif Internet: peranan kebimbangan mengenai paparan ketidaksempurnaan tingkah laku. Pers. Individu. Dif. 76, 187-192. 10.1016 / j.paid.2014.12.021 [Cross Ref]
  • Chak K., Leung L. (2004). Malu dan lokus kawalan sebagai peramal penagihan Internet dan penggunaan Internet. Cyberpsychol. Behav. 7, 559-570. 10.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Cross Ref]
  • Choi S.-W., Kim D.-J., Choi J.-S., Choi E.-J., Song W.-Y., Kim S., et al. . (2015). Perbandingan risiko dan faktor perlindungan yang berkaitan dengan ketagihan telefon pintar dan ketagihan internet. J. Behav. Penagih. 4, 308-314. 10.1556 / 2006.4.2015.043 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cohen J. (1988). Analisis Kuasa Statistik untuk Sains Kelakuan. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
  • Collani G., Herzberg PY (2003). Eine revidierte Fassung der deutschsprachigen Skala zum Selbstwertgefühl von Rosenberg. Zeitschri. Diff. Diagn. Psychol. 24, 3-7. 10.1024 / 0170-1789.24.1.3 [Cross Ref]
  • Davis RA (2001). Model kognitif-tingkah laku penggunaan internet patologi. Kumpulkan. Hum. Behav. 17, 187-195. 10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Cross Ref]
  • De Cock R., Vangeel J., Klein A., Minotte P., Rosas O., Meerkerk G.-J. (2013). Penggunaan laman rangkaian sosial yang kompulsif di Belgium: kelaziman, profil, dan peranan sikap terhadap kerja dan sekolah. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17, 166-171. 10.1089 / cyber.2013.0029 [PubMed] [Cross Ref]
  • De Jong Gierveld J., Van Tilburg TG (2006). Skala item 6 untuk kesepian keseluruhan, emosi, dan sosial: ujian pengesahan mengenai data tinjauan. Res. Penuaan 28, 582-598. 10.1177 / 0164027506289723 [Cross Ref]
  • Derogatis LR (1993). BSI: Inventori Gejala Singkat (Manual). Minneapolis: Sistem Komputer Kebangsaan.
  • Dimitrov DM (2006). Membandingkan kumpulan pada pemboleh ubah laten: pendekatan pemodelan persamaan struktur. Kerja 26, 429-436. [PubMed]
  • Floros G., Siomos K. (2013). Hubungan antara keibubapaan yang optimum, ketagihan internet dan motif untuk rangkaian sosial semasa remaja. Psikiatri Res. 209, 529-534. 10.1016 / j.psychres.2013.01.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Franke GH (2000). Gejala Ringkas Invertory von LR Derogatis (Kurzform der SCL-90-R) - Versi Deutsche. Göttingen: Beltz Test GmbH.
  • Fydrich T., Sommer G., Tydecks S., Brähler E. (2009). Fragebogen zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14) [Sokongan Sokongan Sosial (F-SozU): penyeragaman bentuk pendek (K-14). Zeitschri. Med. Psychol. 18, 43-48.
  • Gangadharbatla H. (2008). Facebook me: harga diri kolektif, perlu dimiliki, dan keberkesanan diri Internet sebagai peramal sikap iGeneration terhadap laman rangkaian sosial. J. Berinteraksi. Iklan. 8, 5–15. 10.1080 / 15252019.2008.10722138 [Cross Ref]
  • Griffiths MD (2000). Adakah Internet dan "ketagihan" komputer wujud? Beberapa bukti kajian kes. Cyberpsychol. Behav. 3, 211-218. 10.1089 / 109493100316067 [Cross Ref]
  • Griffiths MD, DJ Kuss, Demetrovics Z. (2014). Ketagihan rangkaian sosial: gambaran keseluruhan penemuan awal, dalam Ketagihan Perilaku, ed Feder K., Rosenberg P., Curtiss L., editor. (San Diego, CA: Press Akademik;), 119-141.
  • Guedes E., Nardi AE, Guimarães FMCL, Machado S., Raja ALS (2016). Rangkaian sosial, penagihan dalam talian baru: ulasan Facebook dan gangguan ketagihan yang lain. Med. Expr. 3, 1-6. 10.5935 / medicalexpress.2016.01.01 [Cross Ref]
  • Hardie E., Tee MY (2007). Penggunaan Internet yang berlebihan: peranan personaliti, kesepian, dan rangkaian sokongan sosial dalam ketagihan Internet. Aust. J. Kemunculan. Technol. Soc. 5, 34-47.
  • Hong F.-Y., Huang D.-H., Lin H.-Y., Chiu S.-L. (2014). Analisis sifat psikologi, penggunaan Facebook, dan model ketagihan Facebook pelajar universiti Taiwan. Telemat. Maklumkan. 31, 597-606. 10.1016 / j.tele.2014.01.001 [Cross Ref]
  • Hormes JM, Kearns B., Timko CA (2015). Craving Facebook? Ketagihan sikap terhadap rangkaian sosial dalam talian dan persatuannya dengan defisit peraturan emosi. Ketagihan 109, 2079-2088. 10.1111 / add.12713 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hu L., Bentler PM (1995). Menilai model sesuai, dalam Isu dan Aplikasi Konsep Pemodelan Persamaan Struktur, ed Hoyle RH, editor. (London: Sage Publications Inc.), 76-99.
  • Hu L., Bentler PM (1999). Kriteria pemasukan untuk indeks yang sesuai dalam analisis struktur kovarians: kriteria konvensional versus alternatif baru. Struktur. Equ. Pemodelan 6, 1-55. 10.1080 / 10705519909540118 [Cross Ref]
  • Huang L.-Y., Hsieh Y.-J., Wu Y.-CJ (2014). Gratifikasi dan penggunaan perkhidmatan rangkaian sosial: perantaraan peranan pengalaman dalam talian. Maklumkan. Uruskan. 51, 774-782. 10.1016 / j.im.2014.05.004 [Cross Ref]
  • Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA (2013). "Kemurungan Facebook?" Penggunaan laman rangkaian sosial dan kemurungan pada remaja yang lebih tua. J. Adolesc. Kesihatan 52, 128-130. 10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Jin B. (2013). Bagaimana orang yang kesunyian menggunakan dan merasakan Facebook. Kumpulkan. Hum. Behav. 29, 2463-2470. 10.1016 / j.chb.2013.05.034 [Cross Ref]
  • Kardefelt-Winther D. (2014). Kritikan konseptual dan metodologi penyelidikan ketagihan Internet: ke arah model penggunaan Internet pampasan. Kumpulkan. Hum. Behav. 31, 351-354. 10.1016 / j.chb.2013.10.059 [Cross Ref]
  • Kass RE, Raftery AE (1995). Faktor Bayes. J. Am. Stat. Assoc. 90, 773-795. 10.1080 / 01621459.1995.10476572 [Cross Ref]
  • Kim J., LaRose R., Peng W. (2009). Kesepian sebagai penyebab dan akibat penggunaan Internet yang bermasalah: realtionship antara penggunaan Internet dan kesejahteraan psikologi. Cyberpsychol. Behav. 12, 451-455. 10.1089 / cpb.2008.0327 [PubMed] [Cross Ref]
  • Knoll N., Rieckmann N., Schwarzer R. (2005). Menangani sebagai pengantara antara personaliti dan hasil tekanan: kajian membujur dengan pesakit pembedahan katarak. Eur. J. Pers. 19, 229-247. 10.1002 / per.546 [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005). Perbezaan jantina dan faktor berkaitan yang mempengaruhi ketagihan permainan dalam talian di kalangan remaja Taiwan. J. Nerv. Bertemu. Dis. 193, 273-277. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Cross Ref]
  • Krämer NC, Winter S. (2008). Hubungan harga diri, perpanjangan, keberkesanan diri, dan persembahan diri dalam laman rangkaian sosial. J. Media. Psychol. 20, 106-116. 10.1027 / 1864-1105.20.3.106 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011a). Ketagihan permainan internet: semakan kajian sistematik empirikal. Int. J. Ment. Penagih kesihatan. 10, 278-296. 10.1007 / s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011b). Rangkaian sosial dan ketagihan dalam talian: kajian literatur psikologi. Int. J. Lingkungan. Res. Kesihatan Awam 8, 3528-3552. 10.3390 / ijerph8093528 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Laconi S., Tricard N., Chabrol H. (2015). Perbezaan antara pengguna Internet bermasalah yang spesifik dan umum mengikut jantina, umur, masa yang dibelanjakan dalam talian dan gejala psikopatologi. Kumpulkan. Hum. Behav. 48, 236-244. 10.1016 / j.chb.2015.02.006 [Cross Ref]
  • Laier C., Brand M. (2014). Bukti empirikal dan pertimbangan teoretis mengenai faktor-faktor yang menyumbang kepada kecanduan cybersex dari pandangan kognitif-tingkah laku. Seks. Penagih. Compulsivity 21, 305-321. 10.1080 / 10720162.2014.970722 [Cross Ref]
  • Lee Y.-H., Ko C.-H., Chou C. (2015). Melawat semula ketagihan Internet di kalangan pelajar Taiwan: perbandingan rentas harapan pelajar, permainan dalam talian dan interaksi sosial dalam talian. J. Abnorm. Psikol Kanak-kanak. 43, 589–599. 10.1007 / s10802-014-9915-4 [PubMed] [Cross Ref]
  • Meerkerk G., Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Meramalkan penggunaan Internet secara kompulsif: ini semua mengenai seks! Cyberpsychol. Behav. 9, 95–103. 10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
  • Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen YF, Liu WY, et al. . (2015). Adakah ia bermakna untuk membezakan ketagihan Internet yang umum dan khusus? Bukti dari kajian lintas budaya dari Jerman, Sweden, Taiwan dan China. Asia Pac. Psikiatri 7, 20-26. 10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Cross Ref]
  • Moreau A., Laconi S., Delfour M., Chabrol H. (2015). Profil psikopatologi remaja pengguna Facebook bermasalah dewasa. Kumpulkan. Hum. Behav. 44, 64-69. 10.1016 / j.chb.2014.11.045 [Cross Ref]
  • Muthén L., Muthén B. (2011). "MPlus". (Los Angeles, CA: Muthén dan Muthén;).
  • Neubaum G., Krämer NC (2015). Rakan-rakan saya di sebelah saya: siasatan makmal mengenai peramal dan akibat daripada mengalami kedekatan sosial di laman rangkaian sosial. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 18, 443-449. 10.1089 / cyber.2014.0613 [PubMed] [Cross Ref]
  • Omar B., Subramanian K. (2013). Ketagih ke Facebook: memeriksa peranan ciri keperibadian, perayaan kepuasan dan pendedahan Facebook di kalangan pemuda. J. Media Commun. Stud. 1, 54-65. 10.5176 / 2335-6618_1.1.6 [Cross Ref]
  • Panek ET, Nardis Y., Konrath S. (2013). Cermin atau megaphone ?: Bagaimana hubungan antara narsisisme dan penggunaan rangkaian sosial berbeza di Facebook dan Twitter. Kumpulkan. Hum. Behav. 29, 2004-2012. 10.1016 / j.chb.2013.04.012 [Cross Ref]
  • Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Jenama M. (2013). Pengesahan dan sifat psikometrik versi pendek ujian ketagihan Internet Young. Komput. Hum. Behav. 29, 1212–1223. 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
  • Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., Brand M. (2014). Penggunaan internet patologi - Ia adalah multidimensional dan bukannya membina unidimensional. Penagih. Res. Teori 22, 166-175. 10.3109 / 16066359.2013.793313 [Cross Ref]
  • Podsakoff PM, Mackenzie SB, Lee J.-Y., Podsakoff NP (2003). Bias kaedah biasa dalam perilaku tingkah laku: kajian kritikal kritikal dan penyelesaian yang disyorkan. J. Appl. Psychol. 88, 879-903. 10.1037 / 0021-9010.88.5.879 [PubMed] [Cross Ref]
  • Rosenberg M. (1965). Masyarakat dan imej diri Remaja. Princeton, NJ: Princeton University Press.
  • Rumpf H.-J., Meyer C., Kreuzer A., ​​John U. (2011). Prävalenz der Internetabhängigkeit. Bericht an das Bundesministerium für Gesundheit. Terdapat dalam talian di: http://www.drogenbeauftragte.de/fileadmin/dateien-dba/DrogenundSucht/Computerspiele_Internetsucht/Downloads/PINTA-Bericht-Endfassung_280611.pdf (Diakses Mac 30, 2015).
  • Ryan T., Chester A., ​​Reece J., Xenos S. (2014). Kegunaan dan penyalahgunaan Facebook: kajian ketagihan Facebook. J. Behav. Penagih. 3, 133-148. 10.1556 / JBA.3.2014.016 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ryan T., Xenos S. (2011). Siapa yang menggunakan Facebook? Penyiasatan hubungan antara Lima Besar, rasa malu, narsisisme, kesepian, dan penggunaan Facebook. Kumpulkan. Hum. Behav. 27, 1658-1664. 10.1016 / j.chb.2011.02.004 [Cross Ref]
  • Schulz P., Schlotz W., Becker P. (2004). Trierer Inventar zum Chronischen Stress (TICS). Göttingen: Hogrefe.
  • Schwarzer R., Jerusalem M. (1995). Skala keberkesanan diri secara umum, dalam Langkah-langkah dalam Psikologi Kesihatan: Portofolio Pengguna. Causal and Control Beliefs, eds Weinman J., Wright S., Johnston M., penyunting. (Windsor: NFER-NELSON;), 35–37.
  • Song H., Zmyslinski-Seelig A., Kim J., Drent A., Victor A., ​​Omori K., et al. (2014). Adakah Facebook membuat anda kesepian: analisis meta. Kumpulkan. Hum. Behav. 36, 446-452. 10.1016 / j.chb.2014.04.011 [Cross Ref]
  • Steinfield C., Ellison NB, Lampe C. (2008). Modal sosial, harga diri, dan penggunaan laman rangkaian sosial dalam talian: analisis membujur. J. Appl. Dev. Psychol. 29, 434-445. 10.1016 / j.appdev.2008.07.002 [Cross Ref]
  • Tang J., Yu Y., Du Y., Ma Y., Zhang D., Wang J. (2013). Kelaziman ketagihan internet dan hubungannya dengan peristiwa kehidupan yang teruk dan gejala psikologi di kalangan pengguna internet remaja. Penagih. Behav, 39 744-747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tonioni F., D'Alessandris L., Lai C., Martinelli D., Corvino S., Vasale M., et al. . (2012). Ketagihan internet: jam yang dihabiskan dalam talian, tingkah laku, dan gejala psikologi. Jeneral Hosp. Psikiatri 34, 80-87. 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tonioni F., Mazza M., Autullo G., Cappelluti R., Catalano V., Marano G., et al. . (2014). Adakah kecanduan internet adalah keadaan psikopatologi yang berbeza daripada perjudian patologi? Penagih. Behav. 39, 1052-1056. 10.1016 / j.addbeh.2014.02.016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Turel O., Serenko A. (2012). Faedah dan bahaya keseronokan dengan laman web rangkaian sosial. Eur. J. Inf. Syst. 21, 512-528. 10.1057 / ejis.2012.1 [Cross Ref]
  • Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. (2015). Meneroka ciri-ciri personaliti remaja Cina dengan tingkah laku ketagihan yang berkaitan dengan Internet: perbezaan sifat untuk ketagihan permainan dan ketagihan rangkaian sosial. Penagih. Behav. 42, 32-35. 10.1016 / j.addbeh.2014.10.039 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wang J.-L., Jackson LA, Wang H.-Z., Gaskin J. (2015). Meramalkan Laman Rangkaian Sosial (SNS) menggunakan: personaliti, sikap, motivasi, dan keberkesanan diri Internet. Pers. Ind. Diff. 80, 119-124. 10.1016 / j.paid.2015.02.016 [Cross Ref]
  • Wegmann E., Stodt B., Brand M. (2015). Penggunaan laman web jejaring sosial yang ketagihan dapat dijelaskan oleh interaksi penggunaan Internet yang diharapkan, literasi Internet, dan gejala psikopatologi. J. Behav. Penagih. 4, 155-162. 10.1556 / 2006.4.2015.021 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Whang LS, Lee S., Chang G. (2003). Profil psikologi pengguna berlebihan Internet: analisis persampelan tingkah laku mengenai ketagihan Internet. Cyberpsychol. Behav. 6, 143-150. 10.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wu AMS, Cheung VI, Ku L., Hung EPW (2013). Faktor risiko psikologi penagihan ke laman rangkaian sosial di kalangan pengguna telefon pintar Cina. J. Behav. Penagih. 2, 160-166. 10.1556 / JBA.2.2013.006 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Xu ZC, Turel O., Yuan YF (2012). Ketagihan permainan dalam kalangan remaja: faktor motivasi dan pencegahan. Eur. J. Inf. Syst. 21, 321-340. 10.1057 / ejis.2011.56 [Cross Ref]
  • Yadav P., Banwari G., Parmar C., Maniar R. (2013). Ketagihan internet dan hubungannya di kalangan pelajar sekolah menengah: kajian awal dari Ahmedabad, India. Asia. J. Psychiatr. 6, 500-505. 10.1016 / j.ajp.2013.06.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Muda KS (1998). Terperangkap di Internet: Cara Mengenali Tanda-Tanda Ketagihan Internet - dan Strategi Menang untuk Pemulihan. New York, NY: John Wiley and Sons, Inc.
  • Young K., Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Gangguan siber: masalah kesihatan mental untuk alaf baru. Cyberpsychol. Behav. 2, 475–479. 10.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]