Psikiatri Hadapan. 2018 Jun 7; 9: 252. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00252.
PMID: 29930524
PMCID: PMC5999751
DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00252
Sunyoung Park1, Hyera Ryu1, Ji-Yoon Lee1, Aruem Choi1, Dai-Jin Kim2, Sung Nyun Kim3* and Jung-Seok Choi1,4*
Matlamat:
Kajian ini menyiasat kesalinghubungan saraf yang berkaitan dengan tindak balas rawatan pada pesakit dengan gangguan permainan Internet (IGD) dengan menggunakan analisis koherensi elektroensefalografi (EEG).
Kaedah:
Kami termasuk pesakit 30 dengan subjek kawalan kesihatan IGD dan 32 (HCs). Daripada pesakit IGD, 18 menyiapkan rawatan pesakit luar yang termasuk farmakoterapi dengan perencat reaksi serotonin selektif untuk bulan 6. Soal selidik EEG keadaan rehat dan laporan diri sendiri digunakan untuk menilai ciri-ciri klinikal dan psikologi sebelum dan selepas rawatan, dan data dianalisis dengan menggunakan persamaan anggaran umum.
Results:
Berbanding dengan HCs, pesakit dengan IGD menunjukkan peningkatan beta dan intrahemispheric gamma yang koheren dan meningkatkan koordinat delta intrahemispherik hemisfera kanan pada garis dasar. Selepas pengurusan pesakit luar bulan 6, pesakit dengan IGD menunjukkan penambahbaikan dalam gejala IGD berbanding dengan garis dasar, tetapi mereka terus menunjukkan peningkatan beta dan intrahemispheric gamma berbanding dengan HCs. Tiada perubahan koheren yang ketara antara penilaian sebelum dan selepas rawatan dikesan di mana-mana kumpulan dalam kumpulan IGD.
Kesimpulan:
Penemuan ini menunjukkan bahawa koherens intrahemispheric cepat frekuensi yang lebih besar mungkin merupakan penanda sifat neurofisiologi penting pesakit dengan IGD.
Pengenalan
Gangguan permainan Internet (IGD) dicirikan oleh corak penggunaan permainan berasaskan Internet yang berlebihan dan berulang (1). IGD telah menerima perhatian yang semakin meningkat akibat pelbagai akibat negatif yang mempengaruhi kehidupan harian, prestasi akademik dan pekerjaan, dan fungsi psikologi (1, 2). Pesakit dengan ketagihan tingkah laku, seperti IGD, berkongsi ciri klinikal tertentu, termasuk impulsif, keinginan, dan ketidakupayaan untuk mengawal tingkah laku yang berbahaya (3, 4). Kajian baru-baru ini telah menggunakan teknik neuroimaging dan neurophysiological untuk menyiasat perubahan struktur dan fungsi di otak yang berkaitan dengan impulsif atau pencerobohan tindak balas untuk meningkatkan pemahaman kita tentang ciri-ciri IGD (5-7).
Beberapa kajian neuroimaging telah menyiasat kesalinghubungan disfungsional pada pesakit dengan IGD. Sebagai contoh, Zhang (8) melaporkan peningkatan amplitud turun naik yang rendah dalam korteks orbitofrontal dan korteks cingulate posterior pada orang dewasa muda dengan IGD berbanding dengan kawalan. Mereka juga mendapati bahawa pesakit dengan IGD mempamerkan interaksi yang dipertingkatkan dalam mod lalai dan rangkaian kawalan eksekutif berbanding dengan kawalan. Di samping itu, pesakit dengan IGD menunjukkan peningkatan keterkaitan dalam rangkaian otak sensorimotor dan mengubah hubungan fungsi interhemispheric resting-state di lobus prefrontal, termasuk gyrus frontal superior bilateral, gyrus frontal inferior, dan gyrus frontal tengah (9, 10). Penemuan ini menunjukkan bahawa pesakit dengan IGD mempunyai masalah dalam pemprosesan berkaitan ganjaran, fungsi kognitif umum, dan kawalan impuls.
Walaupun kajian neuroimaging telah mengenal pasti struktur otak yang terlibat dalam aktiviti rehat, mereka memberikan maklumat yang terhad dari segi dinamik sementara rangkaian saraf di dalam otak. Koherensi elektroensefalografi (EEG) berguna untuk mengukur keabnormalan dalam organisasi otak yang berfungsi dengan resolusi temporal yang tinggi (11). Koherensi EEG mengukur konsistensi perbezaan fasa di dua kawasan otak dan mencerminkan penyegerakan antara populasi saraf dan sambungan kortikal (12). Koheren yang meningkat antara dua elektrod EEG mencadangkan integrasi fungsian dua kawasan otak, sedangkan koheren yang menurun mencerminkan aktiviti yang tidak berkaitan dua populasi saraf (13, 14).
Beberapa kajian yang menyiasat kesambungan otak menggunakan EEG-state resting melaporkan bahawa remaja dengan kecanduan Internet menunjukkan peningkatan kesesuaian gamma di antara daerah parietal, kanan temporal, dan occipital berbanding dengan kawalan sihat (HCs)15). Pesakit dengan IGD juga mempamerkan koherensi intrahemispheric dipertingkatkan berbanding kawalan (16). Selain itu, peningkatan hubungan intrahemispheric dalam kawasan fronto-temporal mungkin dikaitkan dengan perjudian dalam talian berulang (17). Penemuan konsisten ini menunjukkan bahawa sinkron phasic gamma yang diubah dikaitkan dengan hyperarousal dalam sistem deria serta dengan sistem penggambaran abnormal. Walau bagaimanapun, ia masih tidak jelas sama ada sambungan neural yang diubah pada pesakit dengan IGD adalah penanda sifat atau penanda negeri yang berkaitan dengan keparahan IGD. Beberapa kajian yang menggunakan koherensi EEG menunjukkan ketidaknormalan dalam hubungan otak dalam individu dengan gangguan penggunaan bahan (SUD), yang mempunyai mekanisme otak yang serupa dengan IGD (7, 18, 19). Sebagai contoh, peserta jangka panjang yang tergolong lama dan tidak berpakaian alkohol menunjukkan peningkatan koheren dua hala, intrahemispheric, dan posterior EEG18). Begitu juga, individu-individu yang bergantung kepada heroin menunjukkan peningkatan koheren intrahemispheric kiri berbanding dengan HC (19). Penemuan ini menunjukkan bahawa sambungan saraf yang dipertingkatkan tidak dinormalisasi selepas tempoh pantang atau rawatan yang panjang dan mungkin mencerminkan endophenotype untuk SUD. Oleh itu, kajian longitudinal dengan pesakit dengan IGD dapat membantu kita memahami patofisiologi dan membangunkan intervensi rawatan untuk IGD.
Untuk pengetahuan yang terbaik, tiada kajian telah menyiasat perubahan membujur dalam hubungan tegar EEG keadaan berehat berikutan rawatan pesakit dengan IGD. Oleh itu, kita menyiasat kesalinghubungan kortikal yang berkaitan dengan tindak balas rawatan pada pesakit dengan IGD untuk memahami mekanisme asasnya dan untuk menjelaskan sama ada sinkronisasi phasic berubah pada individu dengan IGD adalah keadaan atau penanda sifat. Berdasarkan penemuan sebelumnya (16, 17, 20), kami membuat hipotesis bahawa pesakit dengan IGD akan menunjukkan peningkatan koherensi frekuensi pantas pada asas dan indeks neurofisiologi ini akan dapat dikekalkan walaupun gejala IGD mereka bertambah baik selepas bulan 6 pengurusan pesakit luar.
Bahan dan Kaedah
Peserta
Kajian membujur ini termasuk peserta lelaki 62 yang berumur 18-38 yang direkrut dari Pusat Perubatan SMG-SNU Boramae dan masyarakat sekitar di Seoul, Republik Korea. Tiga puluh pesakit dikelaskan sebagai mempunyai IGD berdasarkan kriteria Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental, Edisi Kelima dan didiagnosis oleh pakar psikiatri yang berpengalaman (1). Tiga puluh dua peserta bertugas sebagai HC. Kajian ini hanya merangkumi pesakit yang menghabiskan lebih dari 4 jam / hari dan / atau 30 jam / minggu bermain permainan Internet. Selain itu, Ujian Ketagihan Internet Young (Y-IAT) digunakan untuk menilai tahap keparahan gejala IGD (21). Penilaian klinikal awal dan imbasan EEG dilakukan pada semua peserta. Sejak penilaian awal, 18 daripada 30 pesakit dengan IGD yang mengalami gejala depresi atau kecemasan komorbid meneruskan farmakoterapi dengan perencat pengambilan serotonin (SSRI) menggunakan purata dos harian: escitalopram pada 15.83 ± 9.17 mg, fluoxetine pada 50.00 ± 9.17 mg, atau paroxetine pada 30.00 ± 14.14 mg. Tidak ada ubat lain selain SSRI yang digunakan dalam kajian ini. Setelah 6 bulan rawatan berterusan, mereka menyelesaikan penilaian susulan termasuk langkah-langkah klinikal dan rakaman EEG. Hasil rawatan utama adalah perubahan skor IAT dari sebelum hingga selepas rawatan. Peserta HC yang bermain permainan Internet <2 jam / hari direkrut secara langsung dari komuniti setempat. Tidak ada peserta yang mempunyai sejarah kecacatan intelektual, gangguan psikotik, atau gangguan neurologi, dan semuanya berada di tangan kanan. Peserta dengan anggaran IQ <80 tidak termasuk.
Kajian ini telah diluluskan oleh Lembaga Kajian Institusi Pusat Perubatan SMG-SNU Boramae, Republik Korea. Semua peserta memberikan persetujuan bertulis secara bertulis setelah menerima maklumat mengenai kajian ini.
Rakaman EEG
Pengumpulan Data EEG
Maklumat terperinci tentang rakaman EEG dan prosedur pengumpulan data telah dibentangkan dalam kajian terdahulu kami (16). EEG keadaan rehat direkam selama 10 minit (4 minit dengan mata tertutup, 2 menit dengan mata terbuka, dan 4 minit dengan mata tertutup) di sebuah bilik yang dilindungi elektrik dan kalis bunyi dengan lampu redup. Peserta diarahkan untuk berehat dan mengelakkan pergerakan badan dan mengantuk. Kegiatan EEG direkodkan dari 64 elektrod berdasarkan sistem 10-20 Antarabangsa yang diubahsuai bersama dengan elektrookulogram menegak dan mendatar dan elektrod rujukan mastoid. Saluran tanah terletak di antara elektrod FPz dan Fz. Isyarat EEG direkodkan secara berterusan menggunakan penapis jalur lebar dalam talian 0.1-60 Hz dan penapis jalur lebar luar talian 0.1-50 Hz pada kadar sampel 1,000 Hz. Impedansi elektrod disimpan pada <5 KΩ.
Semua data EEG dianalisis dengan perisian NeuroGuide (NG Deluxe 2.6.1, Applied Neuroscience; St. Petersburg, FL, Amerika Syarikat) untuk analisis koheren, dan 19 saluran 64 didorong oleh montaj NeuroGuide yang ditetapkan seperti berikut: FP1, FP2, F7 , F3, Fz, F4, F8, T3, C3, Cz, C4, T4, T5, P3, Pz, P4, T6, O1, dan O2. Artefak akibat berkedip mata dan pergerakan semasa rakaman EEG telah dihapuskan oleh sistem 2.6.1 NG Deluxe secara automatik dan dikesan secara visual.
KESIMPULAN
Kaedah analisis koheren dibentangkan dalam Park et al. (16). Untuk merumuskan, data EEG-state resting berubah menjadi domain frekuensi menggunakan algoritma transformasi Fourier dengan parameter berikut: epoch = 2 s, kadar sampel = sampel 128 / s (titik masa digital 256), julat frekuensi = 0.5-40 Hz, dan resolusi 0.5 Hz dengan tingkap cosine taper untuk mengurangkan kebocoran. Program NG 2.6.1 digunakan untuk memperoleh nilai-nilai koheren. Masa yang diterima dalam data EEG dikira untuk setiap band frekuensi berikut: delta (1-4 Hz), theta (4-8 Hz), alpha (8-12 Hz), beta (12-25 Hz), dan gamma (30-40 Hz). Tambahan pula, koheren intrahemispheric untuk setiap band diperiksa menggunakan pasangan elektrod F3-C3, F3-T3, F3-P3, C3-T3, C3-P3, dan T3-P3 di hemisfera kiri dan F4-C4, F4- T4, F4-P4, C4-T4, C4-P4, dan pasangan elektrod T4-P4 di hemisfera kanan. Koheren interhemispheric dikira antara pasangan elektrod F3-F4, C3-C4, T3-T4, dan P3-P4.
Penilaian Psikologi
Wechsler Adult Intelligence Scale
Versi Korea Wechsler Adult Intelligence Scale telah diberikan kepada semua peserta untuk mengira IQ mereka (22-24).
Soal selidik
Versi Korea dari semua soal selidik telah disahkan (25-28).
IAT Muda (Y-IAT)
Y-IAT digunakan untuk mengukur keterukan ketagihan Internet. Semua item 20 dinilai pada skala lima mata dari 1 hingga 5. Oleh itu, jumlah skor berkisar dari 20 ke 100 (21, 28). Cronbach's alpha untuk kajian ini adalah 0.97.
Beck depresi inventori-II (BDI-II)
BDI-II ditadbir untuk menilai keparahan gejala depresi (26, 29). Setiap item dinilai pada skala empat mata dari 0 hingga 3, dan jumlah skor untuk semua 21 item boleh berkisar antara 0 hingga 63. Alfa Cronbach untuk kajian ini adalah 0.95.
Beck kecemasan inventori (BAI)
BAI termasuk sejumlah item 21 dan alamat intensiti gejala kegelisahan (25, 30). Respons dinilai pada skala empat mata, dan skor berkisar antara 0 hingga 3. Jumlah skor BAI, yang berkisar antara 0 hingga 63, diperoleh dengan menjumlahkan semua 21 item. Cronbach's alpha untuk kajian ini adalah 0.94.
Barratt skala impulsif-11 (BIS-11)
BIS-11, yang digunakan untuk mengukur impulsif (27, 31, adalah kuesioner laporan diri 30 item yang merangkumi tiga subskala yang mengukur impulsif (perhatian, motor, dan bukan perancangan). Setiap item dinilai pada skala empat mata dari 1 hingga 4. Cronbach's alpha untuk kajian ini adalah 0.79.
Analisis Statistik
Pembolehubah demografi dan psikologi asas dianalisis secara bebas t- ujian, sedangkan perbezaan dalam pembolehubah psikologi sebelum dan selepas rawatan dianalisis dengan berpasangan t-test. Persamaan anggaran umum (GEE) yang berasingan digunakan untuk menilai kesan kumpulan dalam data EEG bagi setiap jalur frekuensi untuk memeriksa korelasi di antara pengukuran yang berulang (32, 33). Nilai-nilai koherensi intra- dan interhemispherik dianalisis oleh GEE menggunakan faktor-faktor berikut di peringkat awal dan pada akhir tempoh rawatan pesakit luar bulan 6: koherensi intrahemispherik dianalisis menurut kumpulan (IGD dan HC) × wilayah (fronto-central , fronto-temporal, fronto-parietal, centro-temporal, centro-parietal, dan temporo-parietal) × hemisfera (kiri dan kanan); dan koheren interhemispherik dinilai mengikut kumpulan (IGD dan HC) × wilayah (frontal, pusat, temporal, dan parietal). Dalam analisis ini, kita dikawal untuk pendidikan dan skor BDI-II, BAI, dan BIS-11 untuk mengenal pasti perbezaan kumpulan. Semua analisis statistik dilakukan menggunakan perisian SPSS 20.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Hasil
Pembezaan Demografi dan Psikologi Sebelum dan Selepas Rawatan
Pesakit dengan IGD tidak berbeza dengan HC dari segi usia atau IQ. Walau bagaimanapun, perbezaan yang signifikan dalam pendidikan, skor BDI-II, BAI, dan BIS-11 diperhatikan di antara kedua-dua kumpulan. Ciri-ciri demografi dan psikologi kumpulan IGD dan HC dibentangkan dalam Jadual 1. Selepas rawatan 6 bulan, pesakit dengan IGD telah menurunkan skor Y-IAT dengan ketara tetapi tidak menurunkan skor BDI-II, BAI, atau BIS-11 berbanding dengan data asas mereka (Jadual 2).
Jadual 1. Ciri-ciri demografi dan psikologi kumpulan kajian di peringkat awal.
Jadual 2. Perubahan dalam ciri klinikal pesakit dengan gangguan permainan Internet (IGD) sebelum dan selepas rawatan.
Kerentanan EEG
Data Kegawatan EEG Baseline
Analisis statistik yang menggunakan GEE dalam intrahemispheric coherence menunjukkan kesan kumpulan utama yang signifikan dalam band beta dan gamma di baseline selepas menyesuaikan untuk pembolehubah demografi dan psikologi (Jadual 3). Khususnya, pesakit dengan IGD [M (kesilapan standard min; SEM) = 48.95 (69.463)] memperlihatkan koherensi beta intrahemispheric meningkat dengan ketara berbanding dengan HCs [M (SEM) = 41.68 (70.187)]. Pesakit dengan IGD [M (SEM) = 58.65 (111.862)] juga menunjukkan koheren yang lebih tinggi dalam band gamma berbanding dengan HCs [M (SEM) = 46.03 (113.029)]. Di samping itu, kesan interaksi diturunkan untuk kumpulan × hemisfera. Kumpulan IGD [M (SEM) = 49.11 (68.393)] telah meningkatkan pertalian intrahemispheric delta dalam hemisfera kanan berbanding dengan kumpulan HC [M (SEM) = 42.36 (69.106)]. Analisis koherensi interhemispheric tidak mencerminkan kesan utama yang signifikan dari kumpulan, kesan interaksi rantau ×, atau kumpulan interaksi hemisfera.
Jadual 3. Kesan terhadap koherensi intrahemisphera EEG yang mengawal kesan demografi (pendidikan) dan psikologi (skor pada BDI-II, BAI, dan BIS-11) sebelum dan selepas rawatan.
Perubahan dalam Data Koherensi EEG Berikutan Rawatan
Tiada perubahan koheren yang ketara diperhatikan di mana-mana pra-rawatan atau pasca rawatan band dalam kumpulan IGD. Walau bagaimanapun, kesan utama kumpulan diperhatikan dalam beta dan koordinat gamma pada penilaian selepas rawatan (Jadual 3 dan Rajah 1). Khususnya, pesakit dengan IGD [M (SEM) = 53.66 (75.338)] menunjukkan koherensi intrahemispheric beta meningkat berbanding HCs [M (SEM) = 40.54 (77.143)]. Koheren intrahemispheric untuk band gamma jauh lebih tinggi pada pesakit dengan IGD [M (SEM) = 61.41 (126.700)] daripada HCs [M (SEM) = 46.51 (129.734)] pada penilaian selepas rawatan. Di samping itu, menurut analisis post hoc, terdapat kesan interaksi rantau × kumpulan dalam hubungan alpha tetapi tiada perbezaan kumpulan penting.
Rajah 1. Kesan utama pada intrahemispheric EEG (A) beta dan (B) koheren gamma sebelum dan selepas rawatan. *P <0.05.
Perbincangan
Untuk pengetahuan kita, ini adalah kajian pertama untuk menyiasat perubahan longitudinal dalam sambungan saraf yang diukur oleh koherensi EEG pada pesakit dengan IGD. Peserta dengan IGD mempamerkan koherensi intrahemispheric yang semakin meningkat dalam kumpulan beta dan gamma di garis dasar. Walau bagaimanapun, corak segerak fasa yang tidak normal ini tidak dinormalisasi selepas bulan apotekoterapi 6, walaupun pesakit dengan IGD menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam gejala IGD mereka. Oleh itu, keputusan kami menunjukkan bahawa peningkatan beta dan koordinat gamma semasa keadaan rehat mungkin merupakan penanda sifat neurofisiologi penting pesakit dengan IGD.
Kumpulan IGD memperlihatkan koheren intrahemispheric frekuensi yang lebih tinggi daripada kumpulan HC pada garis dasar. Aktiviti band beta pada EEG resting dianggap sebagai predisposisi seorang pesakit untuk menggunakan bahan dan merupakan penanda elektrofisiologi hiperaksisit karena ketidakseimbangan penghambatan eksitasi di otak (34, 35). Peningkatan koherensi beta intrahemispheric telah dikaitkan dengan faktor kelemahan untuk IGD (17, 36). Sebagai contoh, Youh et al. (17) menunjukkan bahawa kesalinghubungan beta meningkat di kawasan frontotemporal adalah lebih biasa pada pesakit dengan IGD comorbid dan gangguan kemurungan utama (MDD) berbanding pesakit dengan hanya MDD. Penulis mencadangkan bahawa koheren beta yang dipertingkatkan mungkin mencerminkan permainan dalam talian yang berlebihan dan menunjukkan penyegerakan neural antara kawasan otak pada pesakit dengan IGD.
Pertambahan keseimbangan gamma EEG sebelum rawatan adalah konsisten dengan kajian terdahulu (16). Aktiviti gamma biasanya difikirkan mencerminkan pelbagai fungsi saraf, termasuk penghambatan tindak balas dan pengedaran sumber perhatian (37-40). Kumpulan penyelidikan kami telah melaporkan bahawa kesalinghubungan intrahemispheric gamma yang meningkat dikaitkan dengan kawalan impuls yang disfungsional, sistem ganjaran, dan keparahan gejala IGD (16). Selain itu, Choi et al. (41) menentukan bahawa peningkatan aktiviti gamma semasa keadaan rehat adalah berkaitan dengan gangguan perencatan dan sifat impulsif pada pesakit dengan IGD. Diambil bersama, penemuan ini menunjukkan penyegerakan neural yang tidak cekap dan sambungan berfungsi pada pesakit dengan IGD.
Selepas pengurusan pesakit luar bulan 6, pesakit dengan IGD menunjukkan penambahbaikan dalam gejala IGD mereka berbanding dengan garis dasar, tetapi mereka masih menunjukkan pertambahan beta dan intrahemispheric gamma berbanding dengan HC. Beberapa kajian yang dijalankan menggunakan SSRI melaporkan bahawa farmakoterapi mengurangkan gejala IGD (20, 42). Serotonin difikirkan memainkan peranan penting dalam kemurungan, kegelisahan, dan impulsif (43). Oleh itu, rawatan dengan SSRI kelihatan berkesan dalam mengurangkan keparahan IGD. Walau bagaimanapun, kajian ini tidak menemui peningkatan dalam koherensi intrahemispherik yang diubah dalam kumpulan beta dan gamma selepas rawatan XRI bulan 6. Penemuan ini mencadangkan bahawa koherensi peningkatan frekuensi yang lebih tinggi dapat dianggap sebagai penanda sifat potensial IGD daripada penanda negara.
Kajian ini tertakluk kepada batasan tertentu. Pertama, keputusan kami boleh menjadi kebolehdapatan umum yang terhad kerana jumlah peserta dalam kajian ini agak kecil dan hanya peserta lelaki dimasukkan. Kedua, kajian ini menggunakan penjagaan pesakit luar khas dan modaliti rawatan yang teratur. Walau bagaimanapun, kajian ini memberi tumpuan kepada perubahan dalam pola segerak fasa pada pesakit dengan IGD dan bukannya kesan rawatan. Oleh itu, kajian tambahan diperlukan untuk menjelaskan kesan rawatan farmakoterapi khusus pada penanda neurofisiologi pesakit dengan IGD. Ketiganya, semua pesakit dengan IGD yang dimasukkan dalam kajian ini mempunyai simptom komplikasi kemurungan atau kecemasan, yang mungkin memiliki efek membingungkan. Oleh itu, kovariat psikologi dikawal dalam analisis akhir untuk mengawal gejala komorbid ini.
Secara keseluruhan, kajian ini mendapati bahawa, pada peringkat awal, pesakit dengan IGD telah meningkatkan koherensi intrahemispheric dalam jalur frekuensi pantas berbanding dengan kumpulan HC. Walau bagaimanapun, hubungan saraf yang tidak normal ini dikekalkan selepas rawatan XVIII bulan rawatan luar pesakit, menunjukkan bahawa peningkatan beta dan koordinat gamma semasa keadaan berehat boleh dianggap penanda neurobiologi untuk patofisiologi IGD. Penyelidikan sekarang akan menyumbang kepada pemahaman yang lebih baik mengenai rangkaian neurofisiologi yang mendasari IGD.
Sumbangan Pengarang
J-SC dan SK menjalankan reka bentuk dan konsep kajian. SP menjalankan analisis dan mengetuai penulisan manuskrip. J-SC membimbing dan mengawasi penulisan manuskrip. HR, J-YL, AC, dan D-JK menyumbang untuk menjalankan kajian ini.
pembiayaan
Kajian ini dibiayai oleh Yayasan Penyelidikan Kebangsaan Korea (2014M3C7A1062894), Republik Korea.
Penyata Percanggahan Kepentingan
Penulis mengisytiharkan bahawa penyelidikan itu dijalankan tanpa adanya sebarang hubungan komersial atau kewangan yang boleh ditafsirkan sebagai potensi konflik kepentingan.
Rujukan
1. Persatuan Psikiatrik Persatuan. Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental (DSM-5®). Washington, DC: Pub Psikiatri Amerika (2013).
2. Kuss DJ, Griffiths MD. Ketagihan internet dan permainan: kajian literatur sistematik kajian neuroimaging. Brain Sci. (2012) 2: 347-74. doi: 10.3390 / brainsci2030347
3. Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Pengenalan kepada ketagihan tingkah laku. Penyalahgunaan dadah alkohol (2010) 36: 233-241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884
4. Yau YH, Potenza MN, Putih MA. Internet bermasalah menggunakan kesihatan mental dan kawalan dorongan dalam kaji selidik dalam talian orang dewasa. Addict J Behav. (2012) 2: 72-81. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.015
5. Fauth-Bühler M, Mann K. Neurobiologi mengaitkan gangguan permainan internet: Persamaan perjudian patologi. Addict Behav. (2017) 64: 349-356. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.11.004
6. Park, B, Han, DH, dan Roh, S Penemuan neurobiologi yang berkaitan dengan gangguan penggunaan Internet. Psikiatri Clin Neurosci. (2017) 71: 467-478. doi: 10.1111 / pcn.12422
7. Weinstein AM. Gambaran keseluruhan mengenai pengimejan pengimejan otak gangguan permainan internet. Psikiatri Hadapan (2017) 8: 185. doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00185
8. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, et al. Aktiviti saraf dan perubahan saraf bertukar berikutan campur tangan tingkah laku keinginan untuk gangguan permainan Internet. Rep Rep (2016) 6: 28109. doi: 10.1038 / srep28109
9. Wang Y, Yin Y, Sun Y.-W, Zhou Y, Chen X, Ding WN, et al. Mengurangkan penyambungan fungsi interhemispheric lobular prefrontal pada remaja dengan gangguan permainan internet: kajian utama menggunakan fMRI keadaan berehat. PLOS SATU (2015)10:e0118733. doi: 10.1371/journal.pone.0118733
10. Wang L, Wu L, Lin X, Zhang Y, Zhou H, Du X, et al. Rangkaian fungsional otak yang diubah pada orang dengan gangguan permainan Internet: keterangan dari fMRI berehat negara. Psikiatri Res Neuroimaging (2016) 254: 156-163. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2016.07.001
11. Shaw J, O'connor K, Ongley C. EEG sebagai ukuran organisasi fungsional serebrum. Br J Psikiatri (1977) 130: 260-4. doi: 10.1192 / bjp.130.3.260
12. Nunez PL, Srinivasan R. (2006). Bidang Elektrik Otak: Neurofisika EEG. New York, NY: Oxford University Press.
13. Murias M, Swanson JM, Srinivasan R. Sambungan fungsi korteks frontal pada kanak-kanak yang sihat dan ADHD tercermin dalam koheren EEG. Cereb Cortex (2007) 17: 1788-99. doi: 10.1093 / cercor / bhl089
14. Thatcher RW, North DM, Biver CJ. Perkembangan sambungan kortikal seperti yang diukur oleh keseragaman EEG dan kelewatan fasa. Hum Mama Brain. (2008) 29: 1400-15. doi: 10.1002 / hbm.20474
15. Kwon Y, Choi S. Ciri-ciri psikofisiologi kecanduan internet remaja: kajian qeEG negeri beristirahat. Korea J Kesihatan Psychol. (2015) 20: 893-912. doi: 10.17315 / kjhp.2015.20.4.011
16. Park, SM, Lee, JY, Kim, YJ, Lee, JY, Jung, HY, Sohn, BK, et al. Kesambungan neural dalam gangguan permainan Internet dan gangguan penggunaan alkohol: kajian koherensi EEG-keadaan berehat. Sci. Rep. (2017) 7:1333. doi: 10.1038/s41598-017-01419-7
17. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung US, Min KJ, Lee YS, et al. Perbandingan kecacatan electroencephalography (EEG) antara gangguan kemurungan utama (MDD) tanpa komorbiditi dan komplikasi MDD dengan gangguan permainan internet. J Korea Med Sci. (2017) 32: 1160-65. doi: 10.3346 / jkms.2017.32.7.1160
18. Winterer G, Enoch MA, White K, Saylan M, Coppola R, Goldman D. EEG phenotype dalam alkoholisme: peningkatan kesalinghubungan dalam subtipe kemurungan. Acta Psychiatr. Scand. (2003) 108:51–60. doi: 10.1034/j.1600-0447.2003.00060.x
19. Franken IH, Stam CJ, Hendriks VM, van den Brink, W. Kuasa elektroensefalografik dan analisis koherensi mencadangkan fungsi otak yang telah diubah dalam pesakit yang bergantung kepada heroin lelaki. Neuropsychobiology (2004) 49: 105-110. doi: 10.1159 / 000076419
20. Kim YJ, Lee JY, Oh S, Park M, Jung HY, Sohn BK, et al. Persatuan antara perubahan gejala prospektif dan aktiviti gelombang perlahan pada pesakit dengan gangguan permainan Internet: kajian keadaan EEG berehat. Perubatan (2017) 96: e6178. doi: 10.1097 / MD.0000000000006178
21. Young KS. Ketagihan internet: kemunculan gangguan klinikal baru. Cyberpsychol Behav. (1998) 1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
22. Wechsler D. WAIS-R manual: Wechsler Adult Intelligence Scale-Revised. New York, NY: Perbadanan Psikologi (1981).
23. Yeom T, Park Y, Oh K, Lee Y. Skala perisikan dewasa Wechsler versi Korea. Seoul (1992) 4: 13-28.
24. Hwang S, Kim J, Park G, Choi J, Hong S. Skala Intelligence Adult Wechsler Korea (K-WAIS-IV). Daegu: Psikologi Korea (2013).
25. Yook, SP, dan Kim, ZS Kajian klinikal pada versi Beck Beck Inventori Korea: kajian perbandingan pesakit dan bukan pesakit. Korea J Clin Psychol. (1997) 16: 185-197.
26. Sung HM, Kim JB, Park YN, Bai DS, Lee SH, Ahn HN. Satu kajian ke atas kebolehpercayaan dan kesahihan versi Korea dari Beck Depression Inventory-II (BDI-II). J Korean Soc Biol Ther Psychiatry (2008) 14: 201-212. Terdapat dalam talian di: http://uci.or.kr/G704-001697.2008.14.2.002
27. Heo SY, Oh JY, Kim JH. Versi Korea Barratt Impulsiveness Scale, versi 11th: kebolehpercayaan dan kesahannya. Korea J Psychol. (2012) 31: 769-782. Terdapat dalam talian di: http://uci.or.kr/G704-001037.2012.31.3.011
28. Lee K, Lee HK, Gyeong H, Yu B, Song YM, Kim D. Kebolehpercayaan dan kesahihan ujian ketagihan internet di kalangan pelajar kolej Korea. J Korea Med Sci. (2013) 28: 763-8. doi: 10.3346 / jkms.2013.28.5.763
29. Beck AT, Steer RA, Brown GK. Beck depresi inventori-II. San Antonio (1996) 78: 490-8.
30. Beck AT, Epstein N, Brown GK, Pandu RA. Satu inventori untuk mengukur kebimbangan klinikal: sifat psikometrik. J Consult Clin Psychol. (1988) 56:893–7. doi: 10.1037/0022-006X.56.6.893
31. Patton JH, Stanford MS. Struktur faktor skala impulsif Barratt. J Clin Psychol. (1995) 51: 768-774.
32. Zeger SL, Liang KY, Albert PS. Model untuk data longitudinal: pendekatan persamaan anggaran umum. Biometrik (1988) 44: 1049-60. doi: 10.2307 / 2531734
33. Hilbe JM. Persamaan Anggaran Amaran. Boca Raton, FL: Press CRC (2003).
34. Rangaswamy M, Porjesz B, Chorlian DB, Wang K, Jones KA, Bauer LO, et al. Kuasa Beta dalam EEG alkoholik. Biol Psikiatri (2002) 52:831–842. doi: 10.1016/S0006-3223(02)01362-8
35. Begleiter H, Porjesz B. Genetik pengayun otak manusia. Int J Psychophysiol. (2006) 60: 162-171. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2005.12.013
36. Park JH, Hong JS, Han DH, Min KJ, Lee YS, Kee BS, et al. Perbandingan penemuan QEEG antara remaja dengan gangguan hiperaktif kekurangan perhatian (ADHD) tanpa komorbiditas dan komplikasi ADHD dengan gangguan permainan Internet. J Korea Med Sci. (2017) 32: 514-521. doi: 10.3346 / jkms.2017.32.3.514
37. Müller MM, Gruber T, Keil A. Modulasi aktiviti band gamma yang teraruh dalam EEG manusia melalui pemprosesan perhatian dan visual maklumat. Int J Psychophysiol. (2000) 38:283–299. doi: 10.1016/S0167-8760(00)00171-9
38. Debener S, Herrmann CS, Kranczioch C, Gembris D, Engel AK. Pemprosesan perhatian ke atas meningkatkan auditori menimbulkan aktiviti band gamma. Neuroreport (2003) 14:683–6. doi: 10.1097/00001756-200304150-00005
39. Barry RJ, Clarke AR, Hajos M, McCarthy R, Selikowitz M, Dupuy FE. Aktifkan keadaan gam gam EEG pada kanak-kanak dengan gangguan kekurangan perhatian / hiperaktif. Clin Neurophysiol. (2010) 121: 1871-77. doi: 10.1016 / j.clinph.2010.04.022
40. van Wingerden M, Vinck M, Lankelma J. V, Pennartz CM. Pembelajaran fasa gamma-fasa yang berkaitan dengan pembelajaran neuron selektif tindakan-tindakan dalam korteks orbitofrontal. J Neurosci. (2010) 30:10025–38. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0222-10.2010
41. Choi JS, Park SM, Lee J, Hwang JY, Jung HY, Choi SW, et al. Resting-status beta dan aktiviti gamma dalam ketagihan Internet. Int J Psikofisiologi (2013) 89: 328-333. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007
42. Dell'Osso B, Hadley S, Allen A, Baker B, Chaplin WF, Hollander E. Escitalopram dalam rawatan gangguan penggunaan internet impulsif-kompulsif: percubaan label terbuka diikuti dengan fasa penghentian double-blind. J Clin Psikiatri (2008) 69:452–6. doi: 10.4088/JCP.v69n0316
43. Lesch KP, Merschdorf U. Impulsivity, pencerobohan, dan serotonin: perspektif psikologi molekular. Undang-undang Sains Behav (2000) 18:581–604. doi: 10.1002/1099-0798(200010)18:5<581::AID-BSL411>3.0.CO;2-L
;