Mobile ubiquity: Memahami hubungan antara penyerapan kognitif, ketagihan telefon pintar dan perkhidmatan rangkaian sosial (2019)

Komputer dalam Perilaku Manusia

90 Volume, Januari 2019, Pages 246-258

Andrew D.Presseyb

Info Terkini

  • Ketagihan ke peranti telefon pintar melebihi ketagihan ke perkhidmatan rangkaian sosial (SNS).

  • Ketagihan telefon pintar berbeza-beza oleh pencapaian pendidikan; SNS tidak.

  • Pengguna kecanduan telefon pintar dan SNS mengalami penyerapan kognitif yang lebih tinggi.

  • Kesan penyerapan kognitif adalah lebih besar untuk SNS daripada telefon pintar.

  • Kesan penyerapan kognitif pada ketagihan telefon pintar yang diantarkan oleh ketagihan kepada SNS.

Abstrak

Tujuan kajian ini adalah untuk mengkaji perbezaan antara ketagihan pengguna dengan telefon pintar peranti berbanding ketagihan terhadap perkhidmatan rangkaian sosial (SNS), dan peranan persepsi pengguna. Walaupun jumlah pekerjaan yang semakin meningkat telah menunjukkan kesan penggunaan telefon pintar yang berpotensi memudaratkan, relatif sedikit kajian yang membezakan antara ketagihan pada peranti berbanding ketagihan terhadap perkhidmatan rangkaian sosial atau mengukur pengaruh persepsi pengguna terhadap ketagihan telefon pintar. Untuk menyumbang pengetahuan mengenai perkara ini, kajian ini mempunyai tiga tujuan utama. Yang pertama adalah untuk mengkaji perbezaan antara ketagihan telefon pintar dan ketagihan perkhidmatan rangkaian sosial. Tujuan kedua adalah untuk memahami pengaruh persepsi pengguna terhadap ketagihan (diukur melalui penyerapan kognitif untuk memeriksa keadaan penglibatan dan keterlibatan pengguna dengan perisian dan teknologi). Tujuan akhir kami adalah untuk mengkaji perbezaan untuk faktor demografi untuk ketagihan perkhidmatan telefon pintar dan rangkaian sosial dan persepsi pengguna. Berdasarkan kajian tentang perniagaan pelajar di sebuah universiti di rantau Mid-Atlantic di Amerika Syarikat, hasilnya menunjukkan bahawa ketagihan pada peranti telefon pintar lebih besar daripada penagihan kepada perkhidmatan rangkaian sosial dan berbeza-beza oleh pencapaian pendidikan, manakala penggunaan perkhidmatan rangkaian sosial tidak berbeza mengikut jantina, umur atau pendidikan. Tambahan pula, pengguna kecanduan telefon pintar dan perkhidmatan rangkaian sosial mengalami penyerapan kognitif yang lebih tinggi, terutamanya oleh wanita apabila menggunakan perkhidmatan rangkaian sosial dan lebih besar untuk perkhidmatan rangkaian sosial daripada telefon pintar. Akhirnya, kami dapati bahawa kesan penyerapan kognitif terhadap ketagihan telefon pintar dimediasi oleh ketagihan kepada perkhidmatan SNS.

    kata kunci

    Keabadian mudah alih
    Ketagihan teknologi
    Penggunaan telefon pintar yang bermasalah
    Persepsi pengguna
    Faktor demografi

    1. Pengenalan

    Smartphones di mana-mana di dunia moden; bukti menunjukkan bahawa terdapat 3.9 bilion telefon pintar global di 2016, yang dianggarkan meningkat kepada 6.8 bilion oleh 2022 (Ericsson, 2017). Teknologi telefon pintar, bagaimanapun, adalah contoh utama dari apa Mick dan Fournier (1998) merujuk sebagai 'paradoks teknologi', yang boleh membebaskan dan memperbudak secara serentak. Telefon pintar memberikan kita kebebasan untuk berkomunikasi, bersosial dan mencari maklumat dengan cara yang hampir tidak dapat difikirkan dua dekad yang lalu; teknologi telefon pintar juga boleh menyebabkan kebergantungan pengguna dan hasil dan kelakuan pengguna yang merosakkan.

    Secara tradisinya, Internet menjadi subjek utama untuk mengkaji ketagihan teknologi dan hasil tingkah laku yang bermasalahDe-Sola Gutiérrez, Rodríguez de Fonseca, & Rubio, 2016). Walau bagaimanapun, dalam tahun-tahun kebelakangan ini, teknologi telefon bimbit - dan terutamanya kedatangan telefon pintar - telah mula menggantikan Internet sebagai sumber berpotensi tingkah laku ketagihan (Lane & Manner, 2011; Lin et al., 2015). Tambahan pula, ketagihan telefon pintar mungkin boleh dikatakan lebih penting untuk dikaji daripada penggunaan Internet yang bermasalah memandangkan telefon pintar menawarkan telefon bimbit platform pengkomputeran (dengan pelayar web dan perkhidmatan navigasi GPS) dengan mudah alih yang lebih besar daripada yang lain peranti pengkomputeran seperti komputer riba dan tablet dan ketagihan dengan itu mungkin lebih akut (Demirci, Orhan, Demirdas, Akpinar, & Sert, 2014; Jeong, Kim, Yum, & Hwang, 2016; Kwon, Kim, Cho, & Yang, 2013).

    Perdebatan yang sedang muncul dalam kesusasteraan adalah perbezaan antara penagihan kepada peranti berbanding penagihan kepada aplikasi dan kandungan, dan hubungan antara kedua-dua (De-Sola Gutiérrez et al. 2016), mengingatkan sebelumnya perbincangan mengenai Internet (Griffiths, 1999). Walaupun beberapa kajian telah mengkaji ketagihan telefon pintar, sangat sedikit yang menilai ketagihan pada peranti berbanding ketagihan ke perkhidmatan tertentu, terutamanya perkhidmatan rangkaian sosial (SNS), yang menyediakan platform dalam talian Untuk membina hubungan berdasarkan dimensi peribadi yang dikongsi. Walaupun korpus biasiswa kecil telah mengkaji ketagihan terhadap pelbagai jenis kandungan (cth berita, hiburan, rangkaian sosial) (Bian & Leung, 2015; Rosen, Paus, Pembawa, Cheever, & Rokkum, 2013; van Deursen, Bolle, Hegner, & Kommers, 2015), dengan pengecualian Jeong et al. (2016), tiada kajian terdahulu telah membezakan pelbagai jenis kandungan dengan terperinci, atau, selanjutnya, dibezakan antara penagihan kepada peranti berbanding penagihan kepada aplikasi tertentu. Perbezaan halus ini adalah penting kerana ia membantu kita untuk memahami lebih banyak ketagihan telefon pintar, terutamanya kerana aktiviti telefon tertentu mungkin lebih banyak dikaitkan dengan ketagihan daripada yang lain (Roberts, Yaya, & Manolis, 2014).

    Dalam penyimpangan dari kajian empirikal sebelumnya, kajian ini meneliti dua argumen yang berbeza mulai muncul dalam literatur, iaitu ketagihan terhadap peranti berbanding ketagihan terhadap SNS, dalam satu kajian. Selanjutnya, kami memeriksa tahap penyerapan kognitif pengguna - keadaan penglibatan dan keterlibatan mereka dengan perisian dan teknologi - dengan kecanduan telefon pintar dan SNS, untuk membantu memahami peranan persepsi pengguna dalam persekitaran yang dimediasi komputer. Akhirnya, kami mempertimbangkan potensi pengaruh faktor demografi pada telefon pintar dan ketagihan SNS.

    . reka bentuk penyelidikan berdasarkan sampel keratan rentas tunggal dan a laporan diri kaji selidik. Skala telah diterima pakai dari kajian terdahulu, tetapi telah disesuaikan dan dilanjutkan untuk konteks kajian ini. Tinjauan ini dilaksanakan secara dalam talian dan diedarkan kepada perniagaan pelajar di sebuah universiti di rantau Mid-Atlantic di Amerika Syarikat. Ujian hipotesis dilakukan melalui ujian-t, analisis varians (ANOVA), regresi, dan ujian Sobel.

    Kajian ini disusun dengan cara berikut. Setelah pengenalan ini, kami mempertimbangkan subjek ketagihan teknologi dan penyelidikan yang mengkaji penggunaan telefon pintar yang bermasalah. Seterusnya kita meneliti subjek persepsi pengguna melalui konsep penyerapan kognitif. Kami kemudian beralih kepada pengembangan serangkaian hipotesis. Selebihnya kajian secara empirikal mengkaji hipotesis berdasarkan data yang diperoleh melalui tinjauan, termasuk perbincangan, kesimpulan dan implikasi penemuan kajian.

    1.1. Takrifan dan tinjauan kesusasteraan

    Tujuan kajian ini adalah tiga kali ganda: untuk mengkaji perbezaan antara ketagihan telefon pintar dan ketagihan SNS; untuk memahami pengaruh persepsi pengguna terhadap ketagihan (diukur melalui penyerapan kognitif untuk memeriksa keadaan penglibatan dan penglibatan pengguna dengan perisian dan teknologi); dan untuk mengkaji perbezaan faktor demografi untuk kecanduan telefon pintar dan SNS serta persepsi pengguna. Bahagian ini meneroka latar belakang mengenai topik-topik ini, dengan fokus pada ketagihan teknologi, penggunaan telefon pintar yang bermasalah dan penyerapan kognitif.

    1.2. Ketagihan teknologi

    Kamus Perubatan Merriam-Webster (1995: 273) mendefinisikan ketagihan sebagai "... mod tingkah laku yang telah diperolehi yang hampir atau tidak benar secara sukarela," sementara Gale Encyclopedia of Medicine (1999) menganggap ketagihan sebagai "... ketergantungan, pada tingkah laku atau bahan yang seseorang tidak berkuasa berhenti." Secara tradisinya, ketagihan dianggap sebagai hanya berkaitan dengan bahan (seperti alkohol dan ubat), tetapi kemudiannya diperluas untuk memasukkan tingkah laku bermasalah (termasuk persetubuhan seksual yang berlebihan dan perjudian patologi). Lebih jauh lagi, ada yang berpendapat bahawa sebarang tingkah laku atau aktiviti yang tidak terkawal atau terpaksa harus dianggap sebagai ketagihan (Peele, 1985).

    Diagnostik Persatuan Psikiatri Amerika dan Manual Statistik of Gangguan Mental (DSM), kini dalam edisi kelima (DSM-V, 2013), menangkap yang biasa dipersetujui keadaan mental. Pakar-pakar klinik telah membincangkan beberapa kemungkinan tentang ketagihan kecenderungan teknologi, walaupun DSM kini tidak menyedarinya sebagai syarat, dan sebaliknya mengekalkannya sebagai akibat daripada keadaan mental yang terdahulu, seperti dikurangkan kawalan dorongan (Yellowlees & Marks, 2007). Bagaimanapun, ini berkata ketagihan terhadap pelbagai aspek teknologi telah menarik perhatian penyelidikan merentasi pelbagai disiplin ilmu untuk beberapa waktu, dan ada panggilan untuk pengiktirafan rasmi (Blok, 2008).

    Dalam konteks itu sistem maklumat disiplin, Carillo, Scornavacca, & Za, 2017 menunjukkan bahawa pergantungan psikologi (ketagihan) kepada teknologi maklumat dan komunikasi tidak boleh dikelirukan dengan berorientasikan matlamat kebergantungan. Walaupun kedua-dua konsep itu mungkin berkaitan dan dapat mempengaruhi keputusan penggunaan TI yang beralasan individu, ketergantungan berorientasikan tujuan menangkap sejauh mana kemampuan seseorang untuk mencapai objektifnya bergantung pada penggunaan teknologi tertentu. Ia juga cenderung memberi tumpuan kepada yang lebih akibat positif penggunaan teknologi. Sebaliknya, penagihan cenderung memberi tumpuan kepada lebih banyak negatif kesan teknologi gunakan kerana ia berkaitan dengan a keadaan psikologi daripada pergantungan maladaptive pada penggunaan teknologi ke tahap yang timbul gejala tingkah laku yang obsesif-kompulsif biasa. Makalah ini memberi tumpuan kepada aspek fenomena ini.

    Badan penyelidikan yang semakin meningkat telah menunjukkan kehadiran ketagihan kepada beberapa bentuk teknologi maklumat (Barnes & Pressey, 2014; Carillo et al. 2017; Griffiths, 2001; Lin, 2004; Turel, Serenko, & Giles, 2011; Turel & Serenko, 2010). Turel et al. (2011) melaporkan bahawa sokongan neurobehavioral telah ditawarkan untuk kewujudan kecanduan tingkah laku, termasuk ketagihan teknologi, dan menunjukkan persamaan antara substansi dan ketagihan tingkah laku (Helmuth, 2001). Satu kajian yang digunakan pencitraan resonans magnetik berfungsi dalam permainan dalam talian mendapati bahawa dorongan / keinginan dalam penagihan bahan dan keinginan / keinginan dalam ketagihan permainan dalam talian mempunyai analog mekanisme neurobiologi (Ko et al. 2009). Oleh itu Turel et al. (2011, h. 1045) menyimpulkan bahawa "Oleh itu, wajar, untuk menerapkan konsep, model dan teori dari kawasan ketagihan bahan ke bidang ketagihan yang agak baru".

    Kajian yang mengkaji penggunaan teknologi yang bermasalah mempunyai keturunan yang besar; contohnya, Hadley Cantril dan Gordon W. Allport mempersoalkan sifat berpotensi kecanduan program radio dalam teks mereka Psikologi Radio diterbitkan dalam 1935. Beasiswa kemudiannya menangani kebergantungan pada teknologi tertentu seperti berlebihan tontonan televisyen (Horvath, 2004; Mcllwraith, 1998), bermain permainan video berlebihan (Penjaga, 1990), 'ketagihan komputer' (Shotton, 1991), dan potensi ketagihan Internet (Brenner, 1997; Griffiths, 1996, 1997; Young, 1998), dengan topik yang kedua telah menarik perhatian empirik yang signifikan (Bozoglan, Demirer, & Sahin, 2014; Bridges & Florsheim, 2008; Charlton & Danforth, 2007; Demirer & Bozoglan, 2016; Kuss, van Rooij, Shorter, Griffiths, & van de Mheen, 2013; Lehenbauer-Baum et al. 2015; Morahan-Martin & Schumacher, 2000; Pontes & Griffiths, 2016; Turel et al. 2011). Sebahagian daripada ketagihan internet penyelidikan juga telah diperiksa khusus aktiviti dalam talian, termasuk penagihan kepada lelongan dalam talian (Turel et al. 2011) dan dunia maya (Barnes & Pressey, 2014). Satu peluasan semulajadi dari penyelidikan ilmiah ini yang mendapat perhatian ilmiah adalah penggunaan telefon pintar yang bermasalah.

    1.3. Penggunaan telefon pintar yang bermasalah

    Kajian pertama untuk mengkaji ketagihan telefon bimbit secara empirik dikaitkan dengan tesis master (Jang, 2002), yang dijalankan di Korea Selatan. Pelbagai aspek ketagihan telefon pintar telah diperiksa dan diterbitkan dalam beberapa tahun kebelakangan ini (lihat Jadual 1 di bawah), dengan penekanan pada pemacu penggunaan telefon pintar bermasalah. Kecanduan telefon pintar mungkin boleh dikatakan lebih penting untuk dikaji daripada Internet atau ketagihan komputer kerana telefon pintar menawarkan platform pengkomputeran mudah alih dan dengan itu menawarkan mudah alih yang lebih besar daripada peranti pengkomputeran lain seperti komputer riba dan tablet, dan ketagihan mungkin lebih akut (Demirci et al. 2014; Jeong et al. 2016; Kwon et al., 2013), mengakibatkan kebiasaan memeriksa peranti (Lee, 2015; Oulasvirta, Rattenbury, Ma, & Raita, 2012). Sesetengah pengulas telah membuat spekulasi bahawa telefon pintar mungkin mewakili peranti teknologi utama yang menggalakkan ketagihan untuk masa kita (Shambare, Rugimbana, & Zhowa, 2012).

    Jadual 1. Korpus yang semakin berkembang penyelidikan empirikal memeriksa telefon bimbit ketagihan.

    Author (s)KlusterBidang akademik
    Lin et al. (2017)Mendiagnosis ketagihan telefon pintar melalui aplikasi (app) -data yang direkodkan.Psikiatri klinikal
    Jeong et al. (2016)Ciri psikologi pengguna dan jenis kandungan yang digunakan.Kajian komputer
    Sapacz, Rockman, dan Clark (2016)Penggunaan telefon bimbit peribadi dan bermasalah.Kajian komputer
    Samaha dan Hawi (2016)Hubungan antara ketagihan telefon pintar, tekanan, prestasi akademik, dan kepuasan dengan kehidupan.Kajian komputer
    Cho dan Lee (2015)Pengalaman jururawat pelajar dari segi gangguan oleh telefon pintar dalam tetapan klinikal dan pendapat mereka mengenai penggunaan dasar untuk telefon pintar.Informatik perubatan (nursing)
    Jeong dan Lee (2015)Kecanduan telefon pintar dan empati di kalangan pelajar kejururawatan.Penyelidikan saintifik, teknikal dan perubatan
    Al-Barashdi, Bouazza, dan Jabur (2015)Ketagihan telefon pintar di kalangan pelajar universiti siswazah.Sains sains
    Kibona dan Mgaya (2015)Ketagihan telefon pintar dan prestasi akademik.Kejuruteraan dan teknologi
    Pearson dan Hussain (2015)Penggunaan telefon pintar, ketagihan, narsis dan keperibadian.Siber-psikologi dan pembelajaran
    Wang, Wang, Gaskin, dan Wang (2015)Peranan tekanan dan motivasi penggunaan telefon pintar bermasalah di kalangan pelajar kolej.Kajian komputer
    Demirci, Akgongul, dan Akpinar (2015)Telefon pintar menggunakan keterukan, kualiti tidur, kemurungan dan kecemasan.Kecanduan tingkah laku
    van Deursen et al. (2015)Jenis penggunaan telefon pintar, kecerdasan emosi, tekanan sosial dan peraturan diri.Kajian komputer
    Bernroider, Krumay, dan Margiol (2014)Kesan kecanduan telefon pintar pada penggunaan telefon pintar.Sistem informasi
    Bian dan Leung (2014)Hubungan antara kesepian, malu, gejala ketagihan telefon pintar dan modal sosial.Kajian komputer
    Davey dan Davey (2014)Ketagihan telefon pintar di kalangan remaja India.Perubatan pencegahan
    Demirci et al. (2014)Ketagihan telefon pintar di kalangan pelajar universiti Turki.Psikofarmakologi klinikal
    Kim, Lee, Lee, Nam, dan Chung (2014)Ketagihan telefon pintar di kalangan remaja Korea.Sains dan perubatan
    Lee, Chang, Lin, dan Cheng (2014)Sistem pengurusan ketagihan telefon pintar.Kajian komputer
    Mok et al. (2014)Ketagihan internet dan telefon pintar di kalangan pelajar kolej Korea.Neuropsychiatry
    Taman dan Taman (2014)Ketagihan telefon pintar pada zaman kanak-kanak awal.Sains sosial dan kajian kemanusiaan
    Zhang, Chen, dan Lee (2014)Motif untuk ketagihan telefon pintar.Sistem informasi
    Shin dan Dey (2013)Menilai penggunaan telefon pintar bermasalah.kejuruteraan perisian dan sains komputer (pengkomputeran di mana-mana)
    Kwon et al. (2013)Ketagihan telefon pintar di kalangan remaja Korea.Sains dan perubatan
    Kwon et al. (2013b)Skala diagnostik diri untuk menentukan ketagihan telefon pintar.Sains dan perubatan
    Takao, Takahashi, dan Kitamura (2009)Penggunaan telefon bimbit peribadi dan bermasalah.Psikologi siber
    Ehrenberg, Juckes, White, dan Walsh (2008)Keperibadian, harga diri dan ketagihan telefon bimbit.Psikologi siber
    Bianchi dan Phillips (2005)Peramal psikologi masalah penggunaan telefon bimbit.Psikologi siber

    Secara kolektif, kajian ini mewakili pelbagai bidang akademik termasuk sistem maklumat, kajian komputer, penjagaan kesihatan, pendidikan, dan psikologi, antara lain. Hanya segelintir kajian, bagaimanapun, telah secara empirik memeriksa motif, pemandu atau persepsi pengguna terhadap penggunaan dan ketagihan telefon pintar (Bian & Leung, 2014; Bianchi & Phillips, 2005; Ehrenberg et al. 2008; Jeong & Lee, 2015; Pearson & Hussain, 2015; Takao et al. 2009; van Deursen et al. 2015; Zhang et al. 2014). Daripada subset kertas ini, persepsi pengguna terhadap penggunaan telefon pintar dan ketagihan telah dilihat dari sudut pendorong keperibadian (contohnya rendah diri, neurotikisme, extraversion) (Bianchi & Phillips, 2005; Ehrenberg et al. 2008; Pearson & Hussain, 2015; Takao et al. 2009; Zhang et al. 2014), mempengaruhi faktor (contohnya bilangan kawan, pencapaian akademik, dan membaca kuantiti) (Jeong & Lee, 2015), proses dan orientasi sosial (contohnya jenis penggunaan telefon pintar, kecerdasan emosi, tekanan sosial dan pengawalan diri) (van Deursen et al. 2015), dan kajian hibrid (contohnya kajian penyelidikan ciri keperibadian dan corak penggunaan telefon pintar) (Bian & Leung, 2014).

    Kesan persepsi pengguna dan pautan ke ketagihan telefon pintar adalah kawasan penyelidikan yang berkaitan kerana ia berkaitan dengan bagaimana pengguna terlibat dengan teknologi dan boleh menjadi sangat tenggelam dengannya - kadang-kadang ke tahap yang bermasalah. Memahami persepsi atau kepercayaan pengguna adalah penting kerana ia mempengaruhi tingkah laku pengguna, dan membantu menjelaskan bagaimana pengguna dapat diserap dengan teknologi. Selanjutnya, memahami apa yang mendorong pengguna Pelabuhan kepercayaan tertentu membantu kita memahami mengapa mereka memegang keyakinan tersebut; manakala penyelidikan terdahulu mengenai ketagihan telefon bimbit telah memberi tumpuan besar kepada penggunaan dan sikap, perhatian kurang diberikan pada pembentukan kepercayaan. Ini adalah subjek yang sekarang kita beralih, terutamanya melalui memperkenalkan konsep penyerapan kognitif.

    1.4. Penyerapan kognitif

    Walaupun beberapa teori membantu untuk menerangkan penerimaan dan penerimaan pengguna teknologi maklumat - termasuk penyebaran inovasi teori, the teori tingkah laku yang dirancang, teori tindakan beralasan, Dan model penerimaan teknologi (TAM) (Ajzen, 1985, 1991; Brancheau & Wetherbe, 1990; Davis, 1989; Fishbein & Ajzen, 1975; Rogers, 1995) - mereka mempunyai kuasa terhad dalam menjelaskan bagaimana kepercayaan mengenai teknologi maklumat dibentuk (Agarwal & Karahanna, 2000). Agarwal dan Karahanna (2000) memperkenalkan konsep penyerapan kognitif (CA) untuk membantu mengatasi kekurangan konseptual ini. CA berkongsi akar konseptual dengan beberapa IT utama yang pertama penerimaan pengguna teori termasuk TAM dengan menekankan instrumen sebagai pemacu utama kepercayaan pengguna, dan di mana tingkah laku penggunaan didorong oleh "... kepercayaan kerumitan kognitif" (Agarwal & Karahanna, 2000, h. 666).

    CA juga mempunyai kelebihan yang didasarkan pada korpus besar beasiswa dalam kognitif dan psikologi sosial kesusasteraan, di mana CA menarik asas teoretikalnya daripada tiga helaian kitab yang berkaitan: dimensi keperibadian sifat penyerapan (Tellegen & Atkinson, 1974; Tellegen, 1981, 1982), keadaan aliran (Csikszentmihalyi, 1990; Trevino & Webster, 1992), dan tanggapan penglibatan kognitif (Webster & Hackley, 1997; Webster & Ho, 1997).

    Ditakrifkan sebagai "... suatu penglibatan yang mendalam dengan perisian" (Agarwal & Karahanna, 2000, hlm. 673), penyerapan kognitif dapat bertindak sebagai faktor motivasi yang kuat terhadap kepercayaan yang berkaitan dengan IT, di mana pengalaman yang sangat menarik dan mengasyikkan menghasilkan 'perhatian mendalam' pengguna dan perendaman dan penglibatan lengkap dengan aktiviti (Csikszentmihalyi, 1990; Deci & Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997).

    Agarwal dan Karahanna (2000) mencadangkan CA sebagai faktor pemotivasi yang kuat terhadap kepercayaan yang berkaitan dengan IT, di mana pengalaman yang sangat menarik dan mengasyikkan menghasilkan 'perhatian yang mendalam'. CA didorong oleh a intrinsik motivasi (iaitu keseronokan, kepuasan dan keseronokan hasil daripada pengalaman) berbanding dengan ekstrinsik motivasi (iaitu jangkaan ganjaran yang berkaitan dengan tingkah laku tertentu). Sebagai "... penghujung diri" (Csikszentmihalyi, 1990), motivasi intrinsik lebih besar kuasa penerangan dalam maksud penggunaan daripada motivator ekstrinsik (Davis, Bagozzi, & Warshaw, 1992). Penyerapan kognitif adalah a membina multidimensi dalam lima dimensi:

    i.

    Disosiasi Temporal ("ketidakupayaan untuk mendaftarkan peredaran masa semasa terlibat dalam interaksi");

    ii.

    Rendaman yang difokuskan ("pengalaman penglibatan total di mana tuntutan perhatian yang lain adalah, pada dasarnya, diabaikan");

    iii.

    Meningkatkan keseronokan ("aspek menyenangkan interaksi");

    iv.

    Kawalan ("persepsi pengguna yang bertanggungjawab terhadap interaksi"); dan

    v.

    Curiosity ("Sejauh mana pengalaman membangkitkan rasa ingin tahu individu dan kognitif seseorang").

    Kami menjangka bahawa individu yang mempunyai tahap penggunaan telefon pintar yang bermasalah tinggi dan penggunaan perkhidmatan SNS, atau ketagihan, akan mengalami tahap CA yang lebih tinggi, kerana ini memberi penjelasan mengenai keadaan penglibatan, penglibatan dan perhatian yang mendalam yang mungkin dialami oleh sesetengah individu apabila berinteraksi dengan persekitaran komputer-pengantara, yang boleh memupuk tingkah laku yang bermasalah di kalangan sesetengah pengguna. Oleh itu, pengguna ketagihan kemungkinan besar mempunyai beberapa bentuk herotan persepsi.

    Terdapat beberapa bukti untuk menyokong pernyataan ini. Hubungan antara kecanduan dan penyelewengan persepsi boleh menyebabkan tahap CA yang lebih tinggi, terutamanya apabila ketagihan boleh menghasilkan a kesan pembingkaian yang mengakibatkan pengguna melihat laman web lebih positif daripada pengguna yang tidak ketagihan (Barnes & Pressey, 2017; Turel et al. 2011). Hasil ketagihan dalam pengubahsuaian proses kognitif dan intensifikasi pengalaman tertentu. Oleh itu, pengguna yang memperlihatkan tahap ketagihan yang lebih tinggi memegang persepsi positif terhadap sistem (walaupun persepsi tersebut tidak logik), sehingga menghasilkan penyerapan yang lebih tinggi dalam sistem. Sebagai contoh, Turel et al. (2011) mendapati bukti bahawa pengguna dengan ketagihan pada lelongan dalam talian melaporkan tahap kegunaan yang lebih tinggi, keseronokan dan kemudahan penggunaan laman lelongan, sementara Barnes and Pressey (2017) melaporkan bahawa ketagihan ke dunia maya mempunyai kesan positif terhadap penyerapan kognitif.

    Secara keseluruhannya, mengkaji hubungan antara CA dan ketagihan memberi kita keupayaan untuk memahami laluan melalui mana tingkah laku mengenai teknologi diwujudkan dan apa yang mendorong individu untuk menganut kepercayaan tertentu mengenai IT, dan "berfungsi sebagai keyakinan utama terhadap keyakinan penting tentang teknologi maklumat "(Agarwal & Karahanna, 2000, h. 666). Ini seolah-olah bernilai dan tepat pada masanya yang diberikan teknologi ubat-ubatan di mana-mana dan laporan penggunaan yang bermasalah, dan akan membantu kita memahami mengapa sesetengah pengalaman pengguna keadaan penglibatan yang lebih mendalam dengan teknologi tertentu daripada yang lain. Dalam seksyen yang berikut, kami menggariskan hipotesis kami yang berkaitan dengan ketagihan kepada teknologi telefon pintar.

    2. Pembangunan hipotesis

    Bahagian ini diatur dalam enam bidang. Pada mulanya, kita memeriksa telefon pintar ketagihan berbanding penagihan kepada SNS, dan ini diikuti oleh kesan penyerapan kognitif terhadap ketagihan, dan faktor demografi berkaitan dengan ketagihan telefon pintar. Seterusnya, kami mempertimbangkan impak penyerapan kognitif terhadap ketagihan telefon pintar, dan akhirnya kesan penyerapan kognitif mengikut jantina, umur dan pendidikan.

    2.1. Ketagihan telefon pintar berbanding penagihan kepada SNS

    Majoriti kajian mengkaji masalah penggunaan teknologi memberi tumpuan kepada peralatan atau peranti itu sendiri (radio, TV, komputer, telefon bimbit), dan bukan kandungan yang disediakan oleh teknologi (program tertentu, perisian, laman web, atau aplikasi). Sebagai Roberts dan Pirog (2012: 308) nota: "penyelidikan mesti digali di bawah teknologi yang digunakan untuk aktiviti-aktiviti yang menarik pengguna kepada teknologi tertentu." Terdapat perdebatan semasa dalam kesusasteraan sama ada ketagihan adalah untuk telefon atau kepada perkhidmatan yang disediakan di atasnya; sebagai Pearson dan Hussain (2015, h. 19) telah mengamati: "Dengan begitu banyak aplikasi ketagihan yang terdapat di telefon pintar, sukar untuk mentakrifkan sebab dan akibat hubungan penggunaan bermasalah. Telefon pintar berbilang aspek fungsi mungkin ketagihan atau mungkin pengguna itu ketagih ke media tertentu. "Selanjutnya, ia mungkin berlaku kejadian bersama, di mana pengguna kecanduan kedua-dua telefon pintar dan tapak SNS mereka.

    As De-Sola Gutiérrez et al. (2016: 2) nota: "Terdapat bukti bahawa telefon pintar, dengan keluasan aplikasi dan kegunaannya, cenderung mendorong penyalahgunaan lebih besar daripada telefon bimbit biasa" (lihat juga Taneja, 2014). Walau bagaimanapun, adakah kes kecanduan pada peranti (contohnya telefon pintar) atau ketagihan terhadap kandungan dan aplikasi? Talian penyelidikan ini dengan perbincangan terdahulu mengenai ketagihan ke Internet di mana ia diakui bahawa terdapat "perbezaan asas antara ketagihan kepada Internet dan ketagihan on Internet "(Griffiths, 2012, h. 519). Sebagai Griffiths (2000) berhujah, aktiviti dalam talian akan berbeza dalam keupayaan mereka untuk membentuk kebiasaan (lihat juga Young, 1999).

    Sehingga kini, tiada kajian telah membezakan antara penagihan kepada telefon pintar atau ketagihan kepada aktiviti yang mereka peroleh pengguna atau telah mengintegrasikan kedua-dua perspektif ini, walaupun disifatkan sebagai penyelidikan terdahulu. De-Sola Gutiérrez et al. (2016: 1) menyebut: "Penyelidikan dalam bidang ini secara umumnya berkembang dari pandangan global telefon bimbit sebagai peranti untuk analisanya melalui aplikasi dan kandungan." Terutama perdebatan ini - dan germane kepada kajian ini - sama ada masalahnya adalah telefon pintar atau aplikasi dan kandungannya (De-Sola Gutiérrez et al. 2016).

    Roberts et al. (2014) menegaskan bahawa disebabkan oleh pelbagai aktiviti yang boleh berkembang pada telefon bimbit, adalah penting bahawa kita memahami aktiviti mana yang lebih cenderung membentuk kebiasaan daripada yang lain. Sebelum menjalankan penyelidikan sedemikian, nampaknya titik permulaan yang penting untuk menentukan jika terdapat perbezaan ketagihan terhadap telefon pintar berbanding ketagihan pada satu set aplikasi teras (seperti SNS). Penggunaan SNS telah terbukti menjadi peramal kuat ketagihan telefon pintar, dan lebih kuat daripada penggunaan telefon pintar yang disukai lain seperti permainan (Jeong et al. 2016), dan merupakan asas untuk kemasukannya dalam kajian ini. Adakah kes ketagihan terhadap satu aspek penting dalam penggunaan telefon pintar, SNS, atau adakah kes penagihan lebih luas atau secara global? Kami mengekalkan bahawa ketagihan pada peranti lebih umum akan menjadi lebih teruk daripada ketagihan kepada SNS lebih khusus; Oleh itu tiada aplikasi tunggal yang boleh menjadi lebih ketagihan daripada peranti di dalamnya keseluruhannya. Oleh itu, kami mencadangkan yang berikut:

    H1

    Ketagihan pada Smartphone akan lebih besar daripada ketagihan kepada SNS.

    2.2. Kesan penyerapan kognitif pada telefon pintar dan ketagihan SNS

    Kami kini mempertimbangkan kesan penyerapan kognitif terhadap ketagihan kepada SNS dan telefon pintar secara berasingan. Pilihan aplikasi yang paling popular yang digunakan pada telefon pintar dilaporkan secara meluas sebagai SNS, didorong oleh hubungan sosial yang mereka mampu (Barkhuus & Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan & Negahban, 2013), dan penggunaan SNS dilaporkan sebagai antecedent ketagihan telefon pintar (Salehan & Negahban, 2013). Pada titik terakhir ini, satu penjelasan untuk hubungan antara ketersediaan dan penggunaan SNS dan penggunaan dan ketagihan telefon pintar adalah tahap penyerapan kognitif yang dialami pengguna dan pengalaman yang sangat menarik dan mengasyikkan yang menghasilkan 'perhatian mendalam' pengguna dan perendaman lengkap (Csikszentmihalyi, 1990; Deci & Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997), terutamanya apabila SNS berkembang dan berkembang dengan kecanggihan. Oleh itu, kita menyedari bahawa penyerapan kognitif akan lebih besar untuk SNS daripada telefon pintar, sebagai salah satu daripada hasil penyerapan kognitif yang tinggi adalah ketidakupayaan untuk mengawal selia diri yang berpotensi merosakkan atau merosakkan, terutamanya yang dipacu melalui populariti SNS.

    H2

    Kesan langsung penyerapan kognitif terhadap ketagihan akan lebih besar untuk SNS daripada telefon pintar.

    2.3. Faktor demografi dan ketagihan telefon pintar

    Orang muda dan wanita mungkin lebih berisiko ketagihan telefon pintar, manakala bukti mengenai kesan pendidikan lebih bercampur-campur. Pada mulanya, wanita cenderung menghabiskan lebih banyak masa setiap hari di telefon mereka daripada lelaki (Roberts et al., 2014), dan terdapat bukti yang kuat untuk menunjukkan bahawa wanita mengalami tahap pergantungan telefon bimbit yang lebih tinggi dan penggunaan yang bermasalah daripada lelaki (Beranuy et al. 2009; Geser, 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011; Jackson et al. 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil, & Caballo, 2007; Leung, 2008; Lopez-Fernandez, Honrubia-Serrano, & Freixa-Blanxart, 2012; Sanchez Martinez & Otero, 2009). Wanita (terutamanya yang mempunyai harga diri yang rendah) dianggap paling tinggi kumpulan terdedah mengenai kecanduan telefon pintar (Pedrero et al. 2012), dan mungkin lebih bergantung pada telefon pintar daripada lelaki untuk mengurangkan kebimbangan sosial (Lee et al. 2014). Bukti juga menunjukkan bahawa wanita menghantar lebih banyak mesej teks daripada pasangan lelaki mereka dan juga cenderung untuk menulis lebih panjang teks daripada lelaki (Pawłowska & Potembska, 2012). Walau bagaimanapun, beberapa kajian telah menemui sedikit atau tidak ada perbezaan dalam pergantungan telefon selaras dengan jantina (Bianchi & Phillips, 2005; Junco, Merson, & Salter, 2010; Pearson & Hussain, 2015).

    Terdapat bukti untuk menunjukkan bahawa lelaki dan perempuan menggunakan telefon mereka dengan cara yang berbeza dan berbeza. Geser (2006, h. 3) menegaskan bahawa "motivasi dan tujuan cermin penggunaan telefon bimbit agak konvensional peranan jantina. "Walaupun wanita cenderung memihak kepada pertukaran emosi dan peribadi yang membolehkan telefon, dan dengan itu menghargai fungsi sosial peranti lebih daripada lelaki - terutamanya laman rangkaian sosial (seperti Facebook) (Bianchi & Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez et al. 2016; Geser, 2006; Lenhart, Purcell, Smith, & Zickuhr, 2010) - lelaki cenderung menghargai laman rangkaian profesional (seperti LinkedIn) (Lenhart et al. 2010). Selanjutnya, dalam kajian mereka tentang pelajar kolej di Amerika Syarikat, Roberts et al. (2014) mendapati bahawa wanita menghabiskan masa yang lebih banyak Facebook berbanding rakan sekerja lelaki mereka, dan bahawa laman rangkaian sosial tertentu menjadi pendorong ketagihan telefon bimbit. Oleh itu, kita mungkin berpendapat bahawa motif sosial adalah pemacu utama dalam penggunaan telefon pintar wanita.

    Orang muda, terutamanya remaja, terdedah kepada penggunaan telefon kompulsif, sementara jumlah masa yang dihabiskan untuk telefon bimbit berkurangan dengan usia (De-Sola Gutiérrez et al. 2016), disebabkan oleh kapasiti yang dikurangkan untuk kawalan diri (Bianchi & Phillips, 2005). Penyelidikan juga menunjuk pada usia yang pertama mendapatkan telefon bimbit dan kemungkinan peningkatan penggunaan bermasalah pada masa akan datang (Sahin, Ozdemir, Unsal, & Temiz, 2013).

    Bukti mengenai hubungan antara pencapaian pendidikan dan penggunaan telefon bimbit bermasalah adalah sama. Walaupun beberapa kajian menunjukkan hubungan antara penggunaan telefon bimbit dan tahap pendidikan yang bermasalah (terutamanya di antara mereka yang menjalankan tempoh pengajian yang panjang) (Tavakolizadeh, Atarodi, Ahmadpour, & Pourgheisar, 2014), yang lain menafikan ini (Billieux, 2012), dan juga melaporkan pautan antara rendah tahap pendidikan dan penggunaan telefon bimbit bermasalah (Leung, 2007). Oleh itu penjelasan yang dibuat mengenai hubungan antara penggunaan telefon bimbit yang bermasalah dan pencapaian pendidikan tidak begitu menarik.

    Kami hipotesis perkara berikut:

    H3

    Ketagihan perkhidmatan SNS akan berbeza mengikut: (a) jantina; (b) umur; dan (c) pendidikan.

    H4

    Ketagihan telefon pintar akan berbeza mengikut: (a) jantina; (b) umur; dan (c) pendidikan.

    2.4. Kesan penyerapan kognitif pada ketagihan telefon pintar

    Oleh kerana SNS boleh dianggap sebagai subset fungsi dan perkhidmatan yang diberikan pada telefon pintar, dan aspek yang dominan dari masa yang digunakan pada peranti, kesan penyerapan kognitif pada kecanduan telefon seolah-olah (secara logik) dimediasi oleh ketagihan SNS. Dengan kata lain, ketagihan kepada SNS (seperti Facebook, Instagram, Pinterest, dan lain-lain) akan bertindak sebagai cabutan atau penarik untuk ketagihan keseluruhan pada peranti dan saluran untuk pemprosesan kognitif penyerapan.

    Terdapat sokongan untuk hubungan ini dalam kesusasteraan yang berkaitan. Seperti yang dinyatakan sebelum ini, pilihan aplikasi telefon pintar paling popular adalah SNS (Barkhuus & Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan & Negahban, 2013), dan bukti menunjukkan hubungan positif antara ketagihan telefon bimbit dan SNS. Oleh itu, kenaikan pesat dalam penggunaan dan penggunaan telefon pintar sepadan dengan yang signifikan percambahan daripada SNS, di mana SNS menggunakan pemacu ketagihan telefon pintar (Salehan & Negahban, 2013). Oleh itu, semakin besar tarikan SNS, semakin besar tahap ketagihan pada peranti. Memandangkan kita akan menjangkakan kesan langsung penyerapan kognitif terhadap ketagihan akan lebih besar untuk SNS daripada telefon pintar, seperti yang dikatakan lebih awal kita akan menjangkakan ketagihan kepada SNS untuk memeterai hubungan antara penyerapan kognitif dan ketagihan telefon pintar. Oleh itu, kami yakin:

    H5

    Kesan penyerapan kognitif pada ketagihan telefon pintar akan dimediasi oleh ketagihan kepada SNS.

    2.5. Impak penyerapan kognitif mengikut jantina, umur dan pendidikan

    Sesetengah bukti mencadangkan bahawa jantina yang berlainan dilihat dan mengenal pasti dengan teknologi dengan cara yang berbeza. Perempuan dikatakan menekankan motif penggunaan orang yang berorientasikan dan berorientasikan sosial, manakala lelaki dianggap sebagai lebih berorientasikan tugas (Claisse & Rowe, 1987). Sesuai dengan kajian ini, perbezaan telah dilaporkan antara pengguna lelaki dan perempuan untuk sesuatu yang tertentu sifat psikologi dan penggunaan telefon pintar kompulsif. Lee et al. (2014) mendapati bahawa tiga sifat psikologi (keperluan untuk sentuhan, lokus kawalan, dan interaksi sosial kebimbangan) berbeza antara pengguna telefon pintar lelaki dan wanita.

    Seperti yang dinyatakan sebelum ini, berbanding lelaki, wanita cenderung memihak kepada pertukaran emosi dan peribadi yang membolehkan telefon, dan dengan itu menghargai fungsionaliti sesebuah peranti, terutamanya laman rangkaian sosial (Bianchi & Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez et al. 2016; Geser, 2006; Lenhart et al. 2010). Selanjutnya, wanita cenderung menggunakan telefon pintar untuk sebab-sebab perkauman, manakala lelaki suka tujuan agret (Lenhart et al. 2010). Oleh itu, bolehkah wanita mengalami keadaan yang lebih dalam (atau penyerapan kognitif) dengan SNS daripada lelaki?

    Manakala Agarwal dan Karahanna's (2000) Kajian penyerapan kognitif yang dialami melalui Internet tidak menemui perbezaan mengikut jantina, kajian mereka dijalankan di dunia pra-SNS. Jika, seperti yang diandaikan sebelum ini, pengguna wanita akan mengalami tahap ketagihan SNS yang lebih tinggi daripada lelaki kerana kecenderungan mereka untuk pertukaran peribadi dan emosi yang membolehkan telefon pintar dan fungsinya sosial, maka kita dapat menyatakan bahawa pengguna wanita akan mengalami tahap penyerapan kognitif yang lebih tinggi daripada pengguna lelaki.

    Dari segi usia dan pendidikan, tidak ada bukti untuk menunjukkan bahawa faktor sama ada memainkan peranan dalam tahap penyerapan kognitif yang dialami pengguna. Oleh itu, kami tidak mengharapkan perbezaan dalam penyerapan kognitif mengikut umur atau pencapaian pendidikan.

    Memandangkan perkara di atas, kami hipotesis:

    H6a

    Kesan penyerapan kognitif akan lebih kuat bagi wanita berbanding lelaki apabila menggunakan SNS.

    H6b

    Kesan penyerapan kognitif apabila menggunakan SNS tidak akan berbeza mengikut umur.

    H6c

    Kesan penyerapan kognitif apabila menggunakan SNS tidak akan berbeza dengan pencapaian pendidikan.

    2.6. Penyerapan kognitif dan ketagihan pengguna

    Sesi hipotesis terakhir kami berkaitan dengan pengguna telefon pintar dan ketagihan SNS dan tahap penyerapan kognitif yang dialami. Sebagaimana yang dinyatakan, kami akan menjangkakan bahawa pengguna yang mengalami masalah telefon pintar yang bermasalah tinggi dan penggunaan perkhidmatan SNS, atau ketagihan, akan menunjukkan tahap CA yang lebih tinggi. Ini akan menjelaskan mengapa beberapa pengalaman pengguna keadaan penglibatan, penglibatan dan perhatian yang mendalam ketika berinteraksi dengan persekitaran komputer-mediasi sementara pengguna lain tidak. Oleh itu tahap CA yang semakin tinggi adalah penangkapan dan pemanduan tingkah laku bermasalah antara sesetengah pengguna, dan bertindak sebagai satu bentuk herotan persepsi. Oleh itu, kami yakin:

    H7

    Pengguna dengan ketagihan pada telefon pintar akan mempunyai tahap CA yang lebih tinggi.

    H8

    Pengguna dengan kecanduan kepada SNS akan mempunyai tahap CA yang lebih tinggi.

    3. Kaedah Penyelidikan

    3.1. Reka bentuk penyelidikan

    . reka bentuk penyelidikan pakai melibatkan sampel keselesaan keratan rentas tunggal menggunakan a laporan diri kaji selidik. Kajian ini menggunakan skala dari kajian sebelumnya untuk mengukur pembinaan dalam kajian ini, walaupun ini telah disesuaikan dan diperluaskan untuk konteks kajian - aplikasi rangkaian sosial dan telefon pintar. Ukuran penyerapan kognitif telah disesuaikan daripada Agarwal dan Karahanna (2000) dan terdiri daripada lima faktor: pemisahan sementara ("Ketidakupayaan untuk mendaftarkan masa semasa terlibat dalam interaksi"), rendaman tertumpu ("Pengalaman penglibatan total di mana tuntutan perhatian yang lain adalah, pada dasarnya, diabaikan"), keseronokan yang semakin meningkat ("Aspek menyenangkan interaksi"), kawalan ("Persepsi pengguna yang bertanggungjawab terhadap interaksi"), dan rasa ingin tahu ("Sejauh mana pengalaman membangkitkan rasa ingin tahu individu dan kognitif seseorang"). Perkataan soalan penyerapan kognitif tertumpu pada aktiviti fokus “menggunakan rangkaian sosial aplikasi pada telefon pintar saya ". Langkah-langkah untuk ketagihan pada telefon pintar and ketagihan kepada perkhidmatan rangkaian sosial telah disesuaikan daripada Charlton dan Danforth (2007). Ukuran bagi setiap adalah sama dalam kandungan tetapi berbeza dari segi fokus pada "telefon pintar saya" atau "aplikasi rangkaian sosial". Lima item dimasukkan dari Charlton dan Danforth (2007), ditambah dengan dua perkara lagi untuk lebih sesuai dengan konteks kajian "Saya rasa hilang tanpa [aplikasi rangkaian sosial / telefon pintar saya]" dan "Saya cenderung mudah terganggu oleh [aplikasi rangkaian sosial / telefon pintar saya]." Semua membina item diukur pada tujuh mata Skala Likert dari 1 = Tidak Setuju kepada 7 = Sangat Setuju, di mana 4 = Tidak Setuju Tidak Setuju. Perkara skala yang digunakan dalam kajian ini disediakan di Umbai usus. Maklumat demografi dan latar belakang telah dikumpulkan untuk jantina, umur, tahap tertinggi pencapaian pendidikan, penggunaan SNS harian, dan penggunaan telefon pintar setiap hari.

    3.2. Pengumpulan dan analisis data

    Tinjauan ini dilaksanakan secara dalam talian melalui Qualtrics, dan diedarkan kepada pelajar yang belajar perniagaan di sebuah universiti di rantau Mid-Atlantic di Amerika Syarikat pada Februari 2015. Sejumlah tanggapan sah 140 dikumpulkan. Sampelnya adalah lelaki 68.6% dan lelaki 31.4%. Sebanyak 75% daripada sampel adalah 34 tahun atau ke bawah, manakala 42.9% mempunyai Ijazah Sarjana Muda dan 13.6% a Ijazah Sarjana.

    Kami meneliti kebolehpercayaan langkah-langkah menggunakan Cronbach's Alpha; skala untuk ketagihan ke telefon pintar dan ketagihan ke aplikasi rangkaian sosial masing-masing mempunyai Cronbach's Alphas masing-masing 0.835 dan 0.890, jauh di atas ambang 0.7 yang dicadangkan oleh Nunnally (2010). Cronbach's Alpha untuk ukuran penyerapan kognitif adalah 0.909, sementara yang untuk subkomponennya berkisar antara 0.722 hingga 0.949, yang semuanya dianggap dapat diterima. Kesahan diskriminan juga diperiksa melalui faktor inflasi varians. Memeriksa Faktor Inflasi Variasi (VIF) untuk pembolehubah yang diukur dalam kajian kami, kami mendapati bahawa semua nilai VIF berada jauh di bawah 10, dari 1.032 hingga 1.404, menunjukkan bahawa multicollineariti tidak menjadi masalah (Rambut, Hitam, Babin, & Anderson, 2014). Bias kaedah biasa diperiksa dengan menggunakan ujian faktor tunggal Harman. Faktor pertama menjelaskan hanya 35% varians untuk sampel dan dengan demikian bias kaedah biasa nampaknya tidak ada.

    Untuk menilai tahap ketagihan untuk ANOVA yang digunakan untuk ujian H7 and H8, kami mencipta tiga kumpulan ketagihan menggunakan kaedah yang serupa dengan Morahan-Martin dan Schumacher (2000). Kumpulan ketagihan kami dinilai dari segi bilangan "aktif" gejala daripada skala ketagihan tujuh item. Untuk simptom untuk menjadi "aktif", tindak balas skala Likert harus lebih daripada titik tengah, 4 (Charlton & Danforth, 2007; Morahan-Martin & Schumacher, 2000). Tiga kumpulan ketagihan adalah: tiada kecanduan (tiada gejala), ketagihan rendah (satu atau dua gejala) dan ketagihan tinggi (tiga atau lebih gejala).

    Majoriti Analisis statistik telah dijalankan di SPSS 22. Hipotesis proses ujian menggunakan beberapa prosedur statistik: ujian t, analisis varians (ANOVA), regresi dan ujian Sobel dikira menggunakan kaedah Baron dan Kenny (1986).

    4. Keputusan

    4.1. Ketagihan telefon pintar berbanding penagihan kepada SNS

    Siri ujian pertama kami bertujuan untuk mengenal pasti apa-apa perbezaan di antara ketagihan pengguna kepada telefon pintar dan penagihan kepada SNS melalui sampel yang dipasangkan t-tengah antara pembolehubah ringkasan untuk ketagihan telefon pintar dan ketagihan SNS (lihat Jadual 2). Keputusan menunjukkan bahawa terdapat a perbezaan yang ketara antara kedua-dua bentuk ketagihan ini, dengan perbezaan min 3.44 dan nilai-t 7.303 (p <.001, Msmartphone_addiction = 25.43, MSNS_addiction = 21.99). Oleh itu H1 - Ketagihan kepada telefon pintar akan lebih besar daripada ketagihan kepada SNS - disokong.

    Jadual 2. Menguji perbezaan ketagihan.

    PembolehubahMaksudnyaSDSEPerbezaan PurataSD (Perbezaan)SE (Perbezaan)tdfp
    Ketagihan Penggunaan Telefon Pintar25.439.190.783.445.570.477.303139<.001
    Penggunaan SNS Ketagihan21.999.750.82

    4.2. Kesan penyerapan kognitif terhadap ketagihan

    Untuk mengkaji kesan penyerapan kognitif (CA) terhadap dua bentuk ketagihan, kami berlari dua bivariat model regresi: seseorang memeriksa kesan CA pada ketagihan telefon pintar dan ujian lain kesan CA pada ketagihan SNS. Hasilnya ditunjukkan dalam Jadual 3. Seperti yang dapat kita lihat, penggunaan SNS ketagihan lebih kuat dipengaruhi oleh CA daripada kecanduan penggunaan telefon pintar, dengan pekali beta lebih besar dan nilai F yang lebih tinggi (SNS menggunakan ketagihan: R2 = 0.254; F = 47.061; p <.001; β = 0.746, p <.001; ketagihan penggunaan telefon pintar: R2 = 0.240; F = 43.444, p <.001; β = 0.683, p <.001).

    Jadual 3. Model regresi untuk SNS dan telefon pintar ketagihan.

    Pembolehubah bebasβSEβ (Std.)t-nilaip
    Model 1. DV: Penggunaan Ketagihan SNS
    R2 = 0.254 (F = 47.061, p <.001, dfregresi = 1, dfbaki = 138, dfjumlah = 139)
    Penyerapan Kognitif. 746. 109. 5046.860<.001
    Model 2. DV: Penggunaan Ketagihan Telefon Pintar
    R2 = 0.240 (F = 43.444, p <.001, dfregresi = 1, dfbaki = 138, dfjumlah = 139)
    Penyerapan Kognitif. 683. 103. 4906.599<.001

    Untuk menguji sama ada perbezaan dalam nilai beta secara statistik bermakna kami menggunakan ujian Paternoster, Brame, Mazerolle, dan Piquero (1998) dan formula berikut:

    Hasilnya ialah Z = 1.766, yang signifikan pada tahap 5%, mengesahkan bahawa CA mempunyai lebih banyak kesan yang ketara pada ketagihan SNS daripada kecanduan telefon pintar. Oleh itu, H2 - kesan langsung penyerapan kognitif terhadap ketagihan akan lebih besar untuk SNS daripada telefon pintar - disokong.

    4.3. Faktor demografi dan ketagihan

    Kami beralih ke aspek demografi kecanduan telefon pintar. Untuk menguji perbezaan mengikut jantina, pendidikan dan usia, kami menggunakan ANOVA untuk memeriksa perbezaan antara kumpulan untuk ringkasan pemboleh ubah ketagihan untuk kedua-dua telefon pintar dan SNS. Untuk memeriksa ketagihan mengikut kumpulan umur, perlu memasukkan semula kumpulan usia yang lebih tua menjadi satu kumpulan selama 35 + tahun kerana data yang tidak mencukupi. Oleh itu, kami mempunyai tiga kumpulan umur: 18–24 tahun, 25–34 tahun dan 35 + tahun. Begitu juga, pencapaian pendidikan dikodkan kepada tiga kumpulan kerana data tidak mencukupi: High School Siswazah atau Bawah, Ijazah Sarjana Muda atau Setaraf, dan Ijazah Sarjana atau bersamaan.

    Ujian ANOVA untuk ketagihan perkhidmatan SNS tidak menunjukkan perbezaan yang signifikan mengikut umur (F = 1.368; p = .258), jantina (F = 0.327, p = .568) atau pencapaian pendidikan (F = 1.488, p = .229). Oleh itu, H3 - Ketagihan perkhidmatan SNS akan berbeza mengikut: (a) jantina; (b) umur; dan (c) pendidikan - ditolak.

    Dari segi kecanduan telefon pintar dan faktor demografi, ujian ANOVA mendapati perbezaan yang signifikan antara kumpulan untuk pencapaian pendidikan (F = 3.098, p = .048). Ujian pasca-hoc menggunakan prosedur Bonferroni mendapati bahawa kumpulan pendidikan terendah, Lulusan Sekolah Menengah atau Bawah, mempunyai ketagihan yang jauh lebih tinggi daripada Ijazah Sarjana Muda atau Setaraf (perbezaan = 4.093, MSekolah Menengah = 27.462, MSarjana Muda = 23.333, p = .042). Tidak terdapat perbezaan yang signifikan menurut jantina (F = 0.102, p = .750) atau usia (F = 1.008, p = .368). Oleh itu, H4 - Ketagihan telefon pintar akan berbeza mengikut: (a) jantina; (b) umur; dan (c) pendidikan - sebahagiannya diterima, dengan keterangan untuk perbezaan ketagihan telefon pintar untuk pendidikan.

    4.4. Kesan penyerapan kognitif pada ketagihan telefon pintar

    Kesan mediasi ketagihan kepada SNS mengenai hubungan antara penyerapan kognitif dan ketagihan telefon pintar telah diperiksa menggunakan ujian Sobel (Baron & Kenny, 1986; Sobel, 1986). Keputusan ujian ini ditunjukkan dalam Jadual 4, menunjukkan bahawa penyerapan kognitif memang dimediasi secara signifikan oleh ketagihan terhadap SNS (Z = 6.865, SE = 0.063, p <.001). Ini menunjukkan bahawa penyerapan kognitif diperkuat oleh ketagihan kepada SNS dan dibawa ke ketagihan pada telefon pintar. Oleh itu, H5 - kesan penyerapan kognitif pada ketagihan telefon pintar akan dimediasi oleh ketagihan kepada SNS - disokong.

    Jadual 4. Ujian kesan mediasi penggunaan ketagihan SNS.

    Hubungan diujiaSEabSEbSobelSEp
    Penyerapan Kognitif →
    SNS Gunakan Ketagihan →
    Penggunaan Ketagihan Telefon
    0.5730.0720.7600.0566.8650.063<.001

    Catatan: Laluan a: Penyerapan Kognitif → Penggunaan Ketagihan SNS; jalan b: Kegunaan SNS Kecanduan → Penggunaan Telefon Ketagihan.

    4.5. Impak penyerapan kognitif mengikut jantina, umur dan pendidikan

    Ujian seterusnya kami meneliti CA dan perbezaannya pengguna berpengalaman mengikut jantina, umur dan pendidikan. Dari segi jantina, kita mendapati bahawa wanita mengalami tahap CA yang lebih tinggi daripada lelaki apabila menggunakan SNS (MCA_Male = 4.517; MCA_Female = 4.925; lihat Jadual 5a). Dengan mengandaikan kesamaan varians, sampel bebas t-test bagi perbezaan di CA antara lelaki dan perempuan didapati signifikan (perbezaan bermakna = 0.408; t = 2.421; p = .017). Walau bagaimanapun, ujian selanjutnya oleh subkontraktor CA mendapati bahawa perbezaan ini didorong oleh penceraian masa, satu-satunya unsur CA yang memaparkan perbezaan yang signifikan untuk jantina, dengan perbezaan min 0.735 (t = 2687; p = .008; lihat Jadual 5b). Oleh itu, H6a - kesan penyerapan kognitif akan menjadi lebih kuat untuk perempuan berbanding lelaki apabila menggunakan SNS - disokong.

    Jadual 5a. Jantina dan CA - Statistik deskriptif.

    PembolehubahJantinaNMaksudnyaSDSE
    CALelaki444.5170.8610.130
    Perempuan964.9250.9530.097
    FILelaki444.0460.8250.124
    Perempuan964.4131.1230.115
    TDLelaki444.8591.5670.236
    Perempuan965.5941.4720.150
    CULelaki444.4661.4640.221
    Perempuan964.6251.4960.153
    COLelaki444.4321.0390.157
    Perempuan964.6461.1300.115
    HELelaki444.7901.0540.159
    Perempuan965.1591.2220.125

    Jadual 5b. Sampel-sampel bebas T-Test untuk jantina dan CA.

    Ujian Levene untuk Kesamaan Varianst-test untuk kesaksamaan
    FSig.TdfSig. (2-tailed)Perbezaan PurataStd. Kesilapan Perbezaan
    CAVariasi yang sama diandaikan. 027. 870-2.421138. 017-. 40795. 16849
    Variasi sama tidak diandaikan-2.51591.786. 014-. 40795. 16220
    FIVariasi yang sama diandaikan3.048. 083-1.940138. 054-. 36705. 18918
    Variasi sama tidak diandaikan-2.170110.830. 032-. 36705. 16911
    TDVariasi yang sama diandaikan1.919. 168-2.687138. 008-. 73466. 27346
    Variasi sama tidak diandaikan-2.62478.928. 010-. 73466. 27999
    CUVariasi yang sama diandaikan. 000. 991-. 588138. 557-. 15909. 27052
    Variasi sama tidak diandaikan-. 59385.141. 555-. 15909. 26839
    COVariasi yang sama diandaikan. 913. 341-1.066138. 288-. 21402. 20072
    Variasi sama tidak diandaikan-1.10090.264. 274-. 21402. 19452
    HEVariasi yang sama diandaikan1.238. 268-1.730138. 086-. 36908. 21334
    Variasi sama tidak diandaikan-1.82895.834. 071-. 36908. 20194

    Untuk memeriksa penyerapan kognitif mengikut kumpulan usia, perlu memasukkan semula kumpulan usia yang lebih tua menjadi satu kumpulan selama 35 + tahun kerana data yang tidak mencukupi (seperti yang disebutkan di atas). Oleh itu, kami mempunyai tiga kumpulan umur: 18–24 tahun, 25–34 tahun dan 35 + tahun. Variasi sama diandaikan untuk ujian ANOVA. Ujian ANOVA mendedahkan sebilangan kecil perbezaan yang signifikan antara kumpulan umur, iaitu untuk Curiosity dan Kawalan (F = 4.444, p = .013; dan F = 5.008, p = .008 masing-masing). Ujian post-hoc menggunakan prosedur Bonferroni mendapati bahawa untuk Rasa ingin tahu, kumpulan umur 18–24 tahun jauh lebih besar daripada kumpulan umur 25–34 tahun (perbezaan min = 0.800, p = .016). Untuk kawalan, kumpulan usia 35 + tahun didapati mempunyai tahap yang jauh lebih besar daripada kumpulan usia 25-34 tahun (perbezaan min = 0.731, p = 006). Tidak ada perbezaan ketara dalam data. Oleh itu, kita dapati itu H6b - kesan penyerapan kognitif apabila menggunakan SNS tidak akan berbeza mengikut umur - sebahagiannya disokong.

    Ujian ANOVA untuk menentukan perbezaan penyerapan kognitif mengikut pencapaian pendidikan tidak menjumpai keputusan yang signifikan. Oleh itu, H6c - kesan penyerapan kognitif apabila menggunakan SNS tidak akan berbeza dengan pencapaian pendidikan - disokong.

    4.6. Penyerapan kognitif dan ketagihan pengguna

    Ujian siri terakhir kami mengkaji hubungan antara tahap ketagihan dan tahap CA yang dialami oleh pengguna telefon pintar dan SNS. Untuk menjalankan ujian ini, kami mencipta kumpulan pengguna dengan tinggi, rendah dan tiada ketagihan, seperti yang digariskan dalam bahagian metodologi.

    Ujian ANOVA awal kami meneliti perbezaan CA dan ketagihan telefon pintar (lihat Jadual 6), mendapati bahawa CA jauh berbeza mengikut kumpulan untuk tahap ketagihan telefon pintar (F = 19.572, p <.001). Walaupun subkomponen Kawalan CA tidak signifikan (F = 2.359, p = .98), semua subkomponen CA yang lain adalah signifikan, kesan terbesar adalah gangguan masa (F = 35.229, p <.001), diikuti dengan fokus rendaman (F = 7.514, p = .001), rasa ingin tahu (F = 5.255, p = .006), dan kenikmatan yang meningkat (F = 4.484, p = .009). Secara keseluruhan, pengguna melaporkan tahap ketagihan telefon pintar yang tinggi melaporkan tahap CA yang lebih tinggi daripada pengguna yang melaporkan tahap ketagihan yang rendah, manakala pengguna dengan tahap ketagihan telefon pintar yang rendah melaporkan CA yang lebih tinggi daripada pengguna yang tidak mempunyai ketagihan telefon pintar. Oleh itu H7 - pengguna dengan ketagihan pada telefon pintar akan mempunyai tahap penyerapan kognitif yang lebih tinggi - disokong.

    Jadual 6. Analisis varians penyerapan kognitif dan ketagihan penggunaan telefon.

    Ciri-ciri1. Ketagihan tinggi (n = 67)2. Ketagihan rendah (n = 47)3. Tiada ketagihan (n = 26)P (nilai F)ANOVA
    Penyerapan Kognitif5.154.763.94<.001 (19.572)1> 2**, 1> 3***, 2> 3*b
    Rendaman Terfokus4.584.243.69.001 (7.514)1> 3**a
    Mengawal4.774.484.26.098 (2.359)Bukan-sig.b
    Masa penyimpangan6.065.333.62<.001 (35.229)1> 2**, 1> 3***, 2> 3**b
    Curiosity4.874.603.79.006 (5.255)1> 3**a
    Ketenangan5.235.084.43.009 (4.854)1> 3*b

    Catatan: a Bonferroni; b Tamhane's T2 digunakan kerana heteroskedastisiti; ***p <.001; **p <.01; *p <.05; dfbetweengroups = 2, dfwithingroups = 137, dfjumlah = 139.

    Seterusnya, kami mengkaji perbezaan CA dan tahap ketagihan SNS pengguna (lihat Jadual 7). Kami mendapati bahawa CA berbeza dengan kumpulan ketagihan (p <.001). Pengguna yang melaporkan tahap ketagihan SNS yang tinggi melaporkan tahap CA yang lebih tinggi daripada pengguna dengan tahap ketagihan SNS yang rendah dan pengguna yang tidak mempunyai tahap ketagihan SNS. Sekali lagi, subkomponen Kawalan CA tidak signifikan, juga Rasa ingin tahu subkomponen. Memandangkan hasil ini, H8 - pengguna dengan kecanduan kepada SNS akan mempunyai tahap penyerapan kognitif yang lebih tinggi - disokong.

    Jadual 7. Analisis varians penyerapan kognitif dan penggunaan ketagihan SNS.

    Ciri-ciri1. Ketagihan tinggi (n = 53)2. Ketagihan rendah (n = 37)3. Tiada ketagihan (n = 50)P (nilai F)ANOVA
    Penyerapan Kognitif5.254.824.35<.001 (13.902)1> 2*, 1> 3***b
    Rendaman Terfokus4.724.253.94.001 (7.871)1> 3***a
    Mengawal4.854.404.45.092 (2.425)Bukan-sig.a
    Masa penyimpangan6.145.554.50<.001 (18.777)1> 2**, 1> 3***b
    Curiosity4.914.584.26.080 (2.571)Bukan-sig.a
    Ketenangan5.385.184.63.004 (5.827)1> 3***a

    Catatan: a Bonferroni; b Tamhane's T2 digunakan kerana heteroskedastisiti; ***p <.001; **p <.01; *p <.05 dfbetweengroups = 2, dfwithingroups = 137, dfjumlah = 139.

    Jadual 8 menyediakan ringkasan keputusan ujian hipotesis. Seperti yang dapat kita lihat, daripada sepuluh hipotesis yang diuji, hasil kajian kami memberi sokongan kepada tujuh daripada mereka (H1, H2, H5, H6a, H6c, H7 and H8). Kami juga mencari sokongan separa untuk dua hipotesis lanjut (H4 and H6b); khususnya, kecanduan telefon pintar didapati berbeza mengikut pendidikan (menyokong H4b), dengan ketagihan responden sekolah menengah melebihi daripada mereka yang mempunyai ijazah sarjana muda, sementara penyerapan kognitif di SNS didapati berbeza antara kumpulan umur kerana rasa ingin tahu dan kawalan. Satu hipotesis tidak disokong oleh data kami (H3).

    Jadual 8. Ringkasan ujian hipotesis.

    HipotesisHasilnya
    H1: Ketagihan kepada telefon pintar akan menjadi lebih besar daripada ketagihan kepada SNS.Disokong
    H2: Kesan langsung penyerapan kognitif terhadap ketagihan akan lebih besar untuk SNS daripada telefon pintar.Disokong
    H3: Ketagihan perkhidmatan SNS akan berbeza mengikut: (a) jantina; (b) umur; dan (c) pendidikan.Tidak disokong
    H4: Ketagihan telefon pintar akan berbeza mengikut: (a) jantina; (b) umur; dan (c) pendidikan.Disokong sebahagiannya
    H5: Kesan penyerapan kognitif terhadap ketagihan telefon pintar akan ditengah oleh ketagihan kepada SNS.Disokong
    H6a: Kesan penyerapan kognitif akan lebih kuat untuk perempuan berbanding lelaki apabila menggunakan SNS.Disokong
    H6b: Kesan penyerapan kognitif apabila menggunakan SNS tidak akan berbeza mengikut umur.Disokong sebahagiannya
    H6c: Kesan penyerapan kognitif apabila menggunakan SNS tidak akan berbeza dengan pencapaian pendidikan.Disokong
    H7: Pengguna dengan ketagihan pada telefon pintar akan mempunyai tahap penyerapan kognitif yang lebih tinggi.Disokong
    H8: Pengguna dengan kecanduan kepada SNS akan mempunyai tahap penyerapan kognitif yang lebih tinggi.Disokong

    5. Penemuan dan perbincangan

    Makalah ini menyumbang bukti empirikal yang berkaitan dengan ketagihan kepada telefon pintar berbanding kecanduan kepada rangkaian sosial aplikasi. Walaupun terdapat aliran penyelidikan yang jelas berkaitan penagihan kepada peranti pintar dan ketagihan kepada laman rangkaian sosial ini tidak terintegrasi sepenuhnya, walaupun isu ini disebut dalam kajian terkini (De-Sola Gutiérrez et al. 2016; Jeong et al. 2016; Pearson & Hussain, 2015). Walau bagaimanapun, tiada kajian terkini, telah membezakan antara penagihan kepada telefon pintar berbanding penagihan kepada aktiviti yang mereka peroleh pengguna atau cuba mengintegrasikan kedua perspektif ini. Kami mendapati bahawa ketagihan pengguna untuk telefon pintar lebih besar daripada ketagihan kepada SNS; oleh itu pada masa ini terdapat tahap penagihan yang lebih besar pada peranti secara umum daripada kepada setiap perkhidmatan yang disediakan di atasnya.

    Walaupun kami mendapati bahawa ketagihan perkhidmatan SNS tidak berbeza mengikut jantina, umur atau pendidikan, kami mendapati bahawa ketagihan telefon pintar berbeza mengikut pendidikan. Khususnya kami mendapati bahawa pengguna dengan tahap terendah pencapaian pendidikan mempamerkan ketagihan telefon pintar yang paling tinggi. Mengapa pengguna telefon pintar dengan pencapaian pendidikan yang agak rendah harus mengalami tahap ketagihan yang lebih tinggi tidak sepenuhnya jelas; mungkin kumpulan ini mempunyai kapasiti yang berkurangan untuk mengatur sendiri penggunaan telefon pintar mereka yang kompulsif.

    Penemuan ini menekankan pentingnya pemahaman yang lebih nuanced tentang ketagihan telefon pintar dalam kajian masa depan dan teori pada penggunaan telefon pintar yang bermasalah, terutamanya kerana terdapat perbezaan yang jelas antara kecanduan kepada telefon pintar berbanding ketagihan on telefon pintar. Sebagai Emanuel (2015) nota: kami "ketagih dengan maklumat, hiburan, dan sambungan peribadi [yang diberikan telefon pintar]", tetapi penggunaan jelas bermasalah akan berkaitan dengan tugas yang sedang dijalankan. Memandangkan telefon pintar menjadi lebih kompleks - dan juga tugas-tugas yang dapat mereka lakukan sekarang dan di masa depan - kita perlu memahami perbezaan dalam sifat ketagihan antara telefon pintar dan SNS (serta banyak tugas lain yang dilakukan).

    Persoalan yang perlu ditanyakan adalah bagaimana kecanduan telefon pintar dan bentuk SNS? Kecanduan tingkah laku (seperti kecanduan telefon pintar) yang berkaitan dengan terlebih guna atau pergantungan adalah gangguan penggunaan yang didorong oleh penyalahgunaan bahan (misalnya ubat, alkohol, tembakau), atau dalam kes telefon pintar, 'bahan' adalah sambungan sosial dan perkhidmatan hiburan yang mereka berikan. Sebagai sebuah masyarakat, ramai orang mempunyai daya tarik untuk hiburan yang tidak henti-henti dan mengekalkan hubungan sosial, dan telefon pintar boleh dikatakan peranti yang paling popular untuk mencapai ini. Namun walaupun berapa banyak telefon bimbit "... telah mengubah amalan sosial dan mengubah cara kami lakukan perniagaan ... mengejutkan kita mempunyai sedikit persepsi tentang kesannya dalam kehidupan kita "(Katz & Akhus, 2002). Ini mengejutkan kerana laporan yang semakin meningkat responden yang mendakwa menggunakan telefon pintar untuk mengelakkan interaksi sosial, atau secara biasa menggunakan peranti mereka dalam a persekitaran sosial (Belardi, 2012; Merlo, Stone, & Bibbey, 2013). Kesambungan juga menjadi pemacu utama kelakuan sosial ubah; Namun, pada tahap yang melampau, yang dibanjiri oleh mesej, teks, e-mel, dan kemas kini boleh menyebabkan kita mengabadikan orang-orang di sekeliling kita, merawat mereka sebagai entiti digital (Turkle, 2017).

    Penggunaan peranti mudah alih seperti telefon pintar juga didorong oleh 'rasa takut kehilangan' (Baral, 2017). Tabiat dibentuk melalui proses pembelajaran tetulang sekitar kelakuan tertentu yang pernah memberi ganjaran kepada kami; telefon pintar membantu memastikan pengguna tidak terlepas peristiwa atau kemas kini, dengan itu mengurangkan tekanan sosial. Sebagai Elliot Berkman - profesor psikologi di University of Oregon - nota, "telefon pintar boleh melarikan diri dari kebosanan kerana mereka adalah tingkap ke dalam banyak dunia selain yang betul di hadapan anda "(Baral, 2017). Menekan penggunaan telefon pintar biasa bagi sesetengah pengguna boleh mengakibatkan kecemasan dan kerengsaan. Persepsi pengguna juga akan memainkan peranan dalam memandu ketagihan, yang mana kita pertimbangkan dengan lebih terperinci seterusnya.

    Kajian ini adalah kajian yang pertama untuk menekankan peranan persepsi pengguna (diukur melalui tahap penyerapan kognitifAgarwal & Karahanna, 2000)) pada ketagihan telefon pintar. Kami mendapati bahawa impak langsung CA terhadap ketagihan lebih besar untuk SNS daripada telefon pintar, mungkin disebabkan oleh salah satu hasil tahap penyerapan kognitif yang tinggi - ketidakupayaan untuk mengawal diri yang berpotensi membahayakan atau merosakkan tingkah laku, terutama yang didorong melalui populariti SNS. Selanjutnya, kami mendapati bahawa kesan penyerapan kognitif terhadap ketagihan telefon pintar ditengahi oleh ketagihan kepada SNS. Dalam erti kata lain, ketagihan kepada SNS (seperti Facebook, Instagram, Pinterest, dsb.) akan bertindak sebagai dorongan atau penarik untuk ketagihan keseluruhan pada peranti dan saluran untuk pemprosesan kognitif penyerapan. Oleh itu, kenaikan pesat dalam penggunaan dan penggunaan telefon pintar sepadan dengan yang signifikan percambahan daripada SNS, di mana SNS menggunakan pemacu ketagihan telefon pintar.

    Kami mendapati bahawa pengguna dengan ketagihan pada telefon pintar juga menunjukkan tahap CA lebih tinggi daripada pengguna yang mempunyai ketagihan telefon pintar yang rendah atau tidak. Selanjutnya, kami juga mendapati bahawa pengguna dengan kecanduan SNS mempunyai tahap CA yang lebih tinggi. Penemuan ini memberikan keterangan yang kukuh tentang mengapa sesetengah pengguna menjadi ketagih manakala yang lain tidak mempamerkan penggunaan yang bermasalah, walaupun lebih banyak penyelidikan diperlukan untuk meneroka pemandu kecanduan pengguna ke peranti pintar dan SNS.

    Beralih ke faktor demografi penyerapan kognitif, pada mulanya kita mendapati bahawa kesan penyerapan kognitif adalah lebih kuat untuk wanita daripada lelaki apabila menggunakan SNS; subkomponen pemisahan masa CA dilihat memacu ini, menunjukkan bahawa wanita mengalami ketidakmampuan untuk mendaftarkan peredaran masa ketika terlibat dalam penggunaan SNS dibandingkan dengan laki-laki. Ini berlaku apabila masa muncul untuk melewati lebih cepat, kehilangan masa, dan menghabiskan lebih banyak masa di aplikasi rangkaian sosial daripada yang dimaksudkan. Dari segi CA dan umur, beberapa perbezaan diperhatikan tetapi ini agak kecil dan dengan itu tidak menunjukkan penemuan yang jelas. Akhirnya, kesan CA apabila menggunakan SNS tidak berbeza dengan pencapaian pendidikan.

    Kesimpulannya, makalah ini membuat tiga sumbangan teoritis. Pada mulanya, kita menangani perdebatan 'versus peranti' mengenai ketagihan telefon pintar, dengan itu, bertindak balas terhadap panggilan baru-baru ini untuk menyiasat fenomena ini (De-Sola Gutiérrez et al. 2016; Jeong et al. 2016; Pearson & Hussain, 2015). Tiada kajian terdahulu telah membandingkan pelbagai jenis kandungan dalam apa-apa butiran, atau, selanjutnya, dibezakan antara ketagihan ke peranti berbanding ketagihan ke aplikasi tertentu; perbezaan halus ini penting kerana ia membantu kita untuk lebih memahami ketagihan telefon pintar (Jeong et al. 2016). Kedua, kami menganalisis perbezaan gender dan ketagihan telefon pintar termasuk persepsi pengguna. Ketiganya, kajian ini memperluaskan pemahaman kita tentang penyerapan kognitif dan persepsi pengguna yang berkaitan dengan ketagihan telefon pintar. Secara kolektif, kajian ini menyumbang kepada sisi gelap teknologi telefon bimbit dan ketagihan pengguna, dan peranan persepsi pengguna dalam persekitaran komputer-pengantara.

    Diambil bersama, penemuan ini menekankan pentingnya mengambil kira perbezaan berpotensi antara mana-mana peranti dengan komputer kuasa pemprosesan dan aplikasi atau kandungannya. Penyelidikan masa depan mengenai ketagihan telefon pintar dan penggunaan telefon pintar bermasalah itu perlu menjadi lebih bernuansa dan mengambil kira perbezaan-perbezaan yang berpotensi penting ini, terutamanya memandangkan kewujudan kontemporari peranti pengkomputeran. Berkaitan dengan ini adalah peranan persepsi pengguna; Persepsi pengguna apabila melibatkan diri dengan telefon pintar mungkin berbeza bergantung kepada tugas yang sedang dijalankan, menunjukkan penyelidikan masa depan harus mengambil kira ini apabila menyiasat aspek penggunaan telefon pintar yang bermasalah.

    6. Kesimpulan

    Sebagai Rudi Volti (1995) telah mengamati "ketidakmampuan kita untuk memahami teknologi dan melihat kesannya terhadap masyarakat kita dan pada diri kita sendiri adalah salah satu yang paling besar, jika paling halus, masalah usia yang telah sangat dipengaruhi oleh perubahan teknologi. "Paradoks of telefon pintar teknologi adalah bahawa ia mempunyai keupayaan untuk membebaskan pengguna secara serentak dan juga menundukkan mereka, yang boleh menyebabkan tingkah laku pengguna yang bermasalah dan bahkan ketagihan. Oleh itu, ia seolah-olah penting untuk memahami kesan bahawa teknologi telefon pintar mempunyai pengguna dan masyarakat, terutamanya teknologi gelap. Kajian ini memperluaskan badan kerja pada teknologi dan kecanduan telefon pintar dalam beberapa arah. Hasil kajian ini menunjukkan bahawa terdapat perbezaan ketara antara ketagihan terhadap peranti telefon pintar dan SNS dari segi ketagihan pengguna; ketagihan pada peranti telefon pintar lebih besar daripada ketagihan kepada SNS (t = 7.303, p <.001), ketagihan telefon pintar berbeza mengikut pencapaian pendidikan (F = 3.098, p = .048), sementara penggunaan SNS tidak berbeza mengikut, jantina, umur atau pendidikan. Hasil ini menekankan pentingnya untuk tidak membatasi penyelidikan untuk mengkaji tingkah laku pengguna dengan peranti itu sendiri secara terpisah, tetapi juga untuk mempercayai penggunaannya dan aktiviti tertentu yang dilakukan. Kami juga menemui perbezaan penting dalam persepsi pengguna; pengguna yang ketagihan telefon pintar dan SNS mengalami tahap penyerapan kognitif yang lebih tinggi (F = 19.592, p <.001; dan F = 13.902, p <.001 masing-masing), penyerapan kognitif dirasakan lebih kuat oleh wanita berbanding lelaki ketika menggunakan SNS (t = 2.421, p = .017), kesan penyerapan kognitif lebih besar untuk SNS daripada telefon pintar (Z = 1.766, p = .039), dan kesan penyerapan kognitif pada ketagihan telefon pintar dimediasi oleh ketagihan kepada SNS (Z = 6.865, p <.001).

    6.1. Implikasi

    Kajian ini membuat sejumlah sumbangan kepada teori, dasar dan amalan. Walaupun banyak kajian telah mengkaji aspek kecanduan telefon pintar (lihat, sebagai contoh, Bian & Leung, 2015; Rosen et al. 2013; van Deursen et al. 2015) beberapa telah membezakan antara peranti dan aplikasi untuk lebih memahami penggunaan telefon pintar bermasalah. Selanjutnya, sementara kajian terdahulu telah diperiksa ciri keperibadian dan penggunaan telefon pintar kompulsif (Lee et al. 2014; Wang et al. 2015), persepsi pengguna telah diabaikan. Diukur menerusi penyerapan kognitif, kami mendapati bahawa pengguna kecanduan telefon pintar mengalami keadaan penglibatan dan penglibatan yang lebih mendalam - yang mungkin digambarkan sebagai 'koridor kognitif'. Oleh itu, untuk pengetahuan yang terbaik, kajian ini adalah yang pertama projek penyelidikan untuk menarik perbezaan antara peranti dan aplikasi dalam konteks penggunaan telefon pintar bermasalah, serta persepsi pengguna.

    Sebilangan implikasi dasar juga boleh diambil. Pada mulanya, kita mesti menunjukkan berhati-hati dalam menggambarkan aktiviti sebagai 'ketagihan', terutamanya penggunaan telefon pintar, yang sebenarnya mungkin disebabkan oleh isu-isu yang lebih luas (contohnya kawalan dorongan gangguan). Walau bagaimanapun, penggunaan telefon pintar yang berlebihan boleh menyebabkan pengeluaran sosial dan rosak hubungan peribadi. Sama seperti perdebatan yang berkaitan ketagihan internet dan peraturannya (Barnes & Pressey, 2014), pengawalseliaan penggunaan telefon pintar bermasalah dan subjek perbahasan baru-baru ini di media, walaupun di luar perolehan kajian ini. Apa-apa label boleh dianggap sebagai penggunaan teknologi telefon pintar yang berlebihan - kebergantungan, penggunaan kompulsif dan kebiasaan, atau ketagihan - ia adalah perkara yang menjadi perhatian kebanyakan negara-negara maju, terutamanya penggunaan telefon pintar hampir sepenuhnya dikawal sendiri. Oleh kerana peranti dan platform menjadi semakin canggih, mereka mempunyai kapasiti yang lebih besar untuk digalakkan penglibatan dan penglibatan pengguna, yang seterusnya, boleh menyebabkan penggunaan yang berlebihan. Selanjutnya, penyelidikan telah menunjukkan bahawa penggunaan telefon pintar kompulsif boleh menyebabkan 'technostress' (Lee et al. 2014) - ketidakupayaan untuk menghadapi yang baru teknologi pengkomputeran (Brod, 1984), dan pengguna mengalami perasaan kecemasan akibat komunikasi dan maklumat yang berlebihan (Ragu-Nathan, Tarafdar, Ragu-Nathan, & Tu, 2008).

    Hasil kajian ini juga ada implikasi praktikal. Telefon pintar telah menjadi aspek penting dalam kehidupan seharian bagi ramai orang, dan sementara teknologi ini memberikan kemampuan untuk terlibat dalam rangkaian sosial, hiburan, dan pendidikan, namun ia juga dapat menyebabkan kegigihan dan penggunaan kompulsif, dan pada akhirnya kesusahan psikologi untuk sesetengah pengguna (James & Drennan, 2005; Lee et al. 2014). Implikasi industri untuk peranti yang dapat memudahkan tahap penyerapan kognitif yang lebih tinggi adalah mantap, dengan laporan media mempersoalkan sama ada telefon pintar sebenarnya harus membawa amaran kesihatan, dan kebimbangan penggunaan telefon pintar bermasalah di kalangan orang muda (Pell, 2017; Siddique, 2015). Satu lagi aplikasi praktikal untuk menyokong individu dengan penggunaan telefon pintar bermasalah akan menjadi bermaklumat apl mudah alih yang merekod penggunaan aplikasi kepada penggunanya, yang sepatutnya membantu peraturan diri.

    6.2. Had dan kajian masa depan

    Kajian ini mempunyai beberapa batasan. Mengenai kesahan dalaman, penyelidikan berdasarkan peserta laporan diri, yang mungkin rentan terhadap varians metode umum. Ini mengatakan, laporan diri mungkin merupakan mekanisme yang paling tepat untuk menilai ciri psikologi individu, kerana subjek berada di tempat yang paling baik untuk memberikan pandangan mengenai kepercayaan mereka sendiri daripada pemerhati luar. Masalah yang berkaitan dengan varians kaedah biasa, bagaimanapun, mungkin dibesar-besarkan (Spektor, 2006). Kedua, mengenai kesahan luar, kajian ini berdasarkan kepada keratan rentas kaji selidik, ditadbir kepada sampel pelajar AS, yang mungkin mengganggu pengesanan hubungan demografi dalam kajian ini. Penyelidikan masa depan mungkin menggunakan membujur reka bentuk penyelidikan dan profil sampel yang lebih luas dalam usaha untuk meniru hasil penemuan kajian ini. Untuk berbuat demikian, penyelidikan selanjutnya harus memberi tumpuan kepada perkhidmatan tertentu dan mencari sampel berstrata yang lebih banyak wakil daripada penduduk SNS. Ketiga, memandangkan kedua-dua dimensi itu menghasilkan hasil yang tidak penting yang berkaitan dengan hubungan antara penyerapan kognitif dan dua ketagihan, kita mungkin akan mempersoalkan sama ada pembentukan penyerapan kognitif semasa sesuai dengan bentuknya sekarang untuk kajian kecanduan kepada perkhidmatan rangkaian sosial, dan bagaimana rendaman dalam Rangkaian sosial mungkin berbeza dari rendaman dengan yang lain tingkah laku ketagihan. Pembangunan skala dan penghalusan dalam hal ini konteks menyediakan satu lagi peluang yang berpotensi untuk penyelidikan masa depan untuk meningkatkan kesahan dalaman.

    Terdapat banyak ruang untuk penyelidikan masa depan mengenai kecanduan telefon pintar dan aplikasinya dan sisi gelap teknologi secara umum, terutama di kalangan anggota masyarakat yang rentan termasuk remaja dan mereka dari kumpulan usia yang lebih muda. Satu persoalan yang menuntut perhatian lebih lanjut adalah apakah penggunaan telefon pintar yang diperpanjang sebenarnya meningkatkan ketagihan Internet. Selanjutnya, aspek tertentu penggunaan telefon pintar yang bermasalah (misalnya, yang disebut sebagai zombi telefon pintar), masih belum mendapat pemeriksaan terperinci. Kita mesti beralih dari kajian ketagihan 'global' ke peranti ke kajian yang lebih bernuansa yang membezakan antara peranti dengan aplikasinya dan ketagihan pengguna, serta pemahaman mengenai persepsi kognitif pengguna terhadap teknologi. Akhirnya, memandangkan keberadaan peranti telefon pintar di mana-mana, penting untuk memahami paradoks teknologi baik dalam kemampuannya untuk membebaskan dan menundukkan.

    Lampiran. Item Penyiasatan

    Penyerapan Kognitif

    Dissociation Temporal

    Masa kelihatan sangat cepat apabila saya menggunakan aplikasi rangkaian sosial pada telefon pintar saya.

    Kadang-kadang saya kehilangan masa ketika saya menggunakan aplikasi rangkaian sosial pada telefon pintar saya.

    Masa lalat apabila saya menggunakan aplikasi rangkaian sosial pada telefon pintar saya.

    Kebanyakan kali apabila saya menggunakan aplikasi rangkaian sosial pada telefon pintar saya, saya akhirnya menghabiskan lebih banyak masa yang saya telah merancang.

    Saya sering menghabiskan lebih banyak masa menggunakan aplikasi rangkaian sosial pada telefon pintar saya daripada yang saya maksudkan.

    Rendaman Terfokus

    Semasa menggunakan aplikasi rangkaian sosial pada telefon pintar saya, saya dapat menghalang kebanyakan gangguan di luar dunia.

    Semasa menggunakan aplikasi rangkaian sosial pada telefon pintar saya, saya diserap dalam apa yang saya lakukan.

    Semasa menggunakan aplikasi rangkaian sosial pada telefon pintar saya, saya tenggelam dalam tugas yang saya lakukan.

    Apabila menggunakan aplikasi rangkaian sosial pada telefon pintar saya, saya akan terganggu oleh perhatian luar negara yang lain dengan mudah

    Semasa menggunakan aplikasi rangkaian sosial pada telefon pintar saya, perhatian saya tidak dapat dialihkan keluar dari dunia dengan mudah.

    Ketenangan

    Saya berseronok menggunakan aplikasi rangkaian sosial pada telefon pintar saya.

    Menggunakan aplikasi rangkaian sosial pada telefon pintar saya memberi saya banyak keseronokan.

    Saya suka menggunakan aplikasi rangkaian sosial pada telefon pintar saya.

    Menggunakan aplikasi rangkaian sosial pada telefon pintar saya membosankan saya.

    Mengawal

    Apabila menggunakan aplikasi rangkaian sosial pada telefon pintar saya, saya merasa terkawal.

    Saya rasa saya tidak mempunyai kawalan ke atas penggunaan aplikasi rangkaian sosial pada telefon pintar saya.

    Apl rangkaian sosial pada telefon pintar saya membolehkan saya mengawal interaksi komputer saya.

    Curiosity

    Menggunakan aplikasi rangkaian sosial pada telefon pintar saya merangsang rasa ingin tahu saya.

    Menggunakan aplikasi rangkaian sosial pada telefon pintar saya membuatkan saya penasaran.

    Menggunakan aplikasi rangkaian sosial pada telefon pintar saya menimbulkan imaginasi saya.

    Ketagihan ke Peranti

    Saya kadang-kadang mengabaikan perkara penting kerana minat saya terhadap saya telefon pintar.

    My kehidupan sosial kadang-kadang mengalami kerana saya berinteraksi dengan telefon pintar saya.

    Menggunakan telefon pintar saya kadang-kadang mengganggu aktiviti lain.

    Apabila saya tidak menggunakan telefon pintar saya, saya sering berasa gelisah.

    Saya telah membuat percubaan yang tidak berjaya untuk mengurangkan masa menggunakan telefon pintar saya.

    Saya berasa hilang tanpa saya rangkaian sosial aplikasi.

    Saya cenderung mudah terganggu oleh aplikasi rangkaian sosial.

    Ketagihan ke App

    Saya kadang-kadang mengabaikan perkara penting kerana minat saya dalam aplikasi rangkaian sosial.

    Kehidupan sosial saya terkadang mengalami kerana saya berinteraksi dengan aplikasi rangkaian sosial.

    Menggunakan aplikasi rangkaian sosial kadang-kadang mengganggu aktiviti lain.

    Apabila saya tidak menggunakan aplikasi rangkaian sosial, saya sering berasa gelisah.

    Saya telah membuat percubaan yang tidak berjaya untuk mengurangkan masa saya berinteraksi dengan aplikasi rangkaian sosial.

    Saya berasa hilang tanpa telefon pintar saya.

    Saya cenderung mudah terganggu oleh telefon pintar.

    Rujukan

     

    Al-Barashdi et al., 2015

    HS Al-Barashdi, A. Bouazza, NH JaburKetagihan telefon pintar di kalangan pelajar universiti: Kajian literatur
    Jurnal Penyelidikan dan Laporan Saintifik, 4 (3) (2015), ms 210-225

    Persatuan Psikiatri Amerika, 2013

    Persatuan Psikiatri AmerikaManual diagnostik dan statistik gangguan mental (DSM-5)
    (5th ed.), Persatuan Psikiatri Amerika Syarikat, Washington, DC (2013)

    Baral, 2017

    S. BaralBagaimana untuk mematahkan kebiasaan memeriksa telefon anda sepanjang masa
    Mic (2017)
    Diperoleh Julai 31, 2018:

    Barkhuus dan Polichar, 2011

    L. Barkhuus, VE PolicharPemberdayaan melalui keributan: Telefon pintar dalam kehidupan seharian
    Pengkomputeran Peribadi dan Kasar, 15 (6) (2011), ms 629-639

    Barnes and Pressey, 2014

    SJ Barnes, AD PresseyTerperangkap di dalam Web? Tingkah laku ketagihan di ruang siber dan peranan orientasi matlamat
    Peramal Teknologi dan Perubahan Sosial, 86 (2014), ms 93-109

    Barnes and Pressey, 2017

    SJ Barnes, AD PresseyKetagihan dunia maya dan penggunaan bermasalah: Kesan distorsi ketagihan terhadap persepsi penyerapan kognitif dan hasil penggunaan berikutnya
    Persatuan Pemasaran Musim Panas Persatuan Pemasaran Amerika, San Francisco (2017)

    Baron dan Kenny, 1986

    RM Baron, DA KennyPembolehubah pemboleh ubah penyederhana-mediator dalam penyelidikan psikologi sosial: Pertimbangan konseptual, strategik, dan statistik
    Jurnal Psikologi Peribadi dan Sosial, 51 (6) (1986), ms 1173-1182

    Belardi, 18 2012

    B. Belardi (Ed.), Pengguna mengidamkan iPhone lebih daripada Facebook, seks (18 Jun 2012)
    Diperoleh Julai 31, 2018 dari laman web PR Newswire:

    Beranuy Fargues et al., 2009

    M. Beranuy Fargues, A. Chamarro Lusar, C. Graner Jordania, X. Carbonell SanchezValidación de dos escalas breves untuk evaluate adicción a Internet and the abuse of móvil
    Psicothema, 21 (2009), ms 480-485

    Bernroider et al., 2014

    EWN Bernroider, B. Krumay, S. MargiolBukan tanpa telefon pintar saya! Kesan kecanduan telefon pintar pada penggunaan telefon pintar
    Persidangan 25th Australasian mengenai sistem maklumat, Auckland, New Zealand (2014)

    Bianchi dan Phillips, 2005

    A. Bianchi, JG PhillipsPeramal psikologi masalah penggunaan telefon bimbit
    CyberPsychology and Behavior, 8 (1) (2005), ms 39-51

    Bian dan Leung, 2014

    M. Bian, L. LeungMenghubungkan kesepian, malu-malu, gejala ketagihan telefon pintar, dan corak penggunaan telefon pintar kepada modal sosial
    Kajian Sains Komputer Sains (2014), ms 1-19

    Bian dan Leung, 2015

    M. Bian, L. LeungMenghubungkan kesepian, malu-malu, gejala ketagihan telefon pintar, dan corak penggunaan telefon pintar kepada modal sosial
    Kajian Sains Komputer Sosial, 33 (1) (2015), ms 61-79

    Billieux, 2012

    J. BillieuxPenggunaan masalah penggunaan telefon bimbit: Kajian literatur dan model jalur
    Ulasan Psikiatri Semasa, 8 (2012), ms 1-9

    Blok, 2008

    J. BlokIsu untuk DSM-V: Ketagihan Internet
    Jurnal Psikiatri Amerika, 165 (2008), ms 306-307

    Bozoglan et al., 2014

    B. Bozoglan, V. Demirer, I. SahinPenggunaan Internet yang bermasalah: Fungsi penggunaan, penyerapan kognitif, dan kemurungan
    Komputer dalam Perilaku Manusia, 37 (2014), ms 117-123

    Brancheau dan Wetherbe, 1990

    JC Brancheau, JC WetherbePenggunaan perisian spreadsheet: Menguji teori penyebaran inovasi dalam konteks pengkomputeran pengguna akhir
    Penyelidikan Sistem Maklumat, 1 (1) (1990), ms 41-64

    Brenner, 1997

    V. BrennerPsikologi penggunaan komputer: XLVII. Parameter penggunaan internet, penyalahgunaan dan ketagihan: Hari pertama 90 mengenai kaji selidik penggunaan internet
    Laporan Psikologi, 80 (1997), ms 879-882

    Jambatan dan Florsheim, 2008

    E. Jambatan, R. FlorsheimTujuan belanja Hedonic dan utilitarian: Pengalaman dalam talian
    Jurnal Penyelidikan Perniagaan, 61 (4) (2008), ms 309-314

    Brod, 1984

    C. BrodTechnostress: Kos manusia revolusi komputer
    Addison-Wesley, Reading, MA (1984)

    Cantril dan Allport, 1935

    H. Cantril, GW AllportPsikologi radio
    Harper, New York (1935)

    Carillo et al., 2017

    K. Carillo, E. Scornavacca, S. ZaPeranan ketergantungan media dalam meramalkan niat berterusan untuk menggunakan sistem media di mana-mana
    Maklumat & Pengurusan, 54 (3) (2017), hlm. 317-335

    Charlton dan Danforth, 2007

    JP Charlton, IDW DanforthKetagihan ketagihan dan keterlibatan tinggi dalam konteks bermain permainan dalam talian
    Komputer dalam Perilaku Manusia, 23 (3) (2007), ms 1531-1548

    Cho dan Lee, 2015

    S. Cho, E. LeePembangunan alat ringkas untuk mengukur ketagihan telefon pintar di kalangan pelajar kejururawatan
    Komputer, Informatik, Kejururawatan, 33 (5) (2015), ms 216-224

    Claisse dan Rowe, 1987

    G. Claisse, F. RoweTelefon yang dipersoalkan: Soalan mengenai komunikasi
    Rangkaian Komputer dan Sistem ISDN, 14 (2-5) (1987), ms 207-219

    Csikszentmihalyi, 1990

    M. CsikszentmihalyiAliran: Psikologi pengalaman optimum
    Harper and Row, New York (1990)

    Davey dan Davey, 2014

    S. Davey, A. DaveyPenilaian ketagihan telefon pintar dalam remaja India: Kajian kaedah campuran dengan pendekatan sistematik-kajian dan meta-analisis
    Jurnal Antarabangsa Perubatan Pencegahan, 5 (12) (2014), ms 1500-1511

    Davis, 1989

    FD DavisKesanggupan yang dirasakan, mudah dilihat penggunaan, dan penerimaan pengguna teknologi maklumat
    MIS Suku, 13 (3) (1989), ms 319-339

    Davis et al., 1992

    FD Davis, RP Bagozzi, PR WarshawMotivasi ekstrinsik dan intrinsik untuk menggunakan komputer di tempat kerja
    Jurnal Psikologi Sosial Gunaan, 22 (1992), ms 1111-1132

    De-Sola Gutiérrez et al., 2016

    J. De-Sola Gutiérrez, F. Rodríguez de Fonseca, G. RubioKetagihan telefon bimbit: Kajian semula
    Hadir dalam Psikiatri, 7 (2016), ms. 175

    Deci dan Ryan, 1985

    EL Deci, RM RyanMotivasi intrinsik dan penentuan sendiri dalam tingkah laku manusia
    Plenum, New York (1985)

    Demirci et al., 2015

    K. Demirci, M. Akgongul, A. AkpinarHubungan telefon pintar menggunakan keterukan dengan kualiti tidur, kemurungan, dan kecemasan di kalangan pelajar universiti
    Journal of Addictions Behavioural, 4 (2) (2015), ms 85-92

    Demirci et al., 2014

    K. Demirci, H. Orhan, A. Demirdas, A. Akpinar, H. SertKesahan dan kebolehpercayaan versi Turki skala kecanduan telefon pintar dalam populasi yang lebih muda
    Buletin Psychopharmacology Klinikal, 24 (3) (2014), ms 226-234

    Demirer dan Bozoglan, 2016

    V. Demirer, B. BozoglanTujuan penggunaan Internet dan kegunaan Internet bermasalah di kalangan pelajar sekolah menengah Turki
    Psikiatri Asia Pasifik, 8 (4) (2016), ms 269-277

    van Deursen et al., 2015

    AJAM van Deursen, CL Bolle, SM Hegner, PAM KommersMemodelkan tingkah laku telefon pintar biasa dan ketagihan. Peranan jenis penggunaan telefon pintar, kecerdasan emosi, tekanan sosial, pengawalan diri, umur, dan jantina
    Komputer dalam Perilaku Manusia, 45 (2015), ms 411-420

    Ehrenberg et al., 2008

    A. Ehrenberg, SC Juckes, KM White, SP WalshKeperibadian dan harga diri sebagai peramal penggunaan teknologi anak muda
    CyberPsychology and Behavior, 11 (6) (2008), ms 739-741

    Emanuel, 2015

    R. EmanuelKebenaran mengenai ketagihan telefon pintar
    Jurnal Pelajar Kolej, 49 (2015), ms. 291

    Ericsson, 2017

    EricssonLaporan mobiliti Ericsson, Jun 2017
    Ericsson, Stockholm (2017)

    Fishbein dan Ajzen, 1975

    M. Fishbein, I. AjzenKepercayaan, sikap, niat dan BehaviorBehavior: Pengenalan kepada teori dan penyelidikan
    Addison-Wesley, Reading MA (1975)

    Geser, 2006

    H. GeserAdakah kanak-kanak perempuan (malah) lebih ketagih? Beberapa corak jantina penggunaan telefon bimbit
    Sosiologi di Switzerland: Sosiologi telefon bimbit (2006)
    Tarikh yang diperoleh, dari

    Griffiths, 1996

    MD GriffithsNikotin, tembakau dan ketagihan
    Alam, 384 (1996), ms. 18

    Griffiths, 1997

    M. GriffithsPsikologi penggunaan komputer: XLIII. Beberapa komen tentang penggunaan 'ketagihan internet' oleh remaja
    Laporan Psikologi, 80 (1) (1997), ms 81-82

    Griffiths, 1999

    MD GriffithsKetagihan internet: Fakta atau fiksyen?
    Psikologi, 12 (1999), ms 246-250

    Griffiths, 2000

    MD GriffithsAdakah Internet dan ketagihan komputer wujud? Beberapa bukti kajian kes
    CyberPsychology and Behavior, 3 (2000), ms 211-218

    Griffiths, 2001

    MD GriffithsSeks di internet: Pemerhatian dan implikasi untuk ketagihan seks internet
    Jurnal Penyelidikan Seks, 38 (4) (2001), ms 333-342

    Griffiths, 2012

    MD GriffithsKetagihan seks internet. Kajian semula kajian empirikal
    Teori Ketagihan dan Penyelidikan, 20 (2012), ms 111-124

    Hair et al., 2014

    JF Hair, WC Black, BJ Babin, RE AndersonAnalisis data multivariat
    Pendidikan Pearson, Harlow (2014)

    Hakoama dan Hakoyama, 2011

    M. Hakoama, S. HakoyamaImpak penggunaan telefon bimbit di rangkaian sosial dan pembangunan di kalangan pelajar kolej
    The American Association of Behavioral and Social Sciences Journal, 15 (2011), ms 1-20

    Helmuth, 2001

    L. HelmuthDi luar prinsip kesenangan
    Sains, 294 (5544) (2001), ms 983-984

    Horvath, 2004

    CW HorvathMengukur ketagihan televisyen
    Jurnal Penyiaran & Media Elektronik, 48 (3) (2004), hlm. 378-398

    Jackson et al., 2008

    LA Jackson, Y. Zhao, A. Kolenic, HE Fitsgerald, R. Harold, A. von EyePerlumbaan, jantina, dan penggunaan teknologi maklumat: Jurang digital baru
    CyberPsychology and Behavior, 11 (4) (2008), ms 437-442

    James dan Drennan, 2005

    D. James, J. DrennanMeneroka penggunaan teknologi telefon bimbit yang ketagihan
    S. Pembelian (Ed.), ANZMAC 2005: Memperluas sempadan: prosiding persidangan, 5 December-7 Disember 2005. Australia, Australia Barat: Fremantle (2005)

    Jang, 2002

    HJ JangCiri-ciri Psikologi remaja adiktif menggunakan telefon bimbit
    [disertasi]
    Universiti Wanita Sungshin, Seoul, Korea Selatan (2002)

    Jenaro et al., 2007

    C. Jenaro, N. Flores, M. Gomez-Vela, F. Gonzalez-Gil, C. CaballoInternet yang bermasalah dan penggunaan telefon bimbit: Hubungan psikologi, perilaku dan kesihatan
    Penyelidikan Ketagihan dan Teori, 15 (2007), ms 309-320

    Jeong et al., 2016

    S.-E. Jeong, H. Kim, J.-Y. Yum, Y. HwangApakah jenis kandungan yang dikagetkan oleh pengguna telefon pintar ?: SNS vs. games
    Komputer dalam Perilaku Manusia, 54 (2016), ms 10-17

    Jeong dan Lee, 2015

    H. Jeong, Y. LeeKecanduan telefon pintar dan empati di kalangan pelajar kejururawatan
    Lanjutan Sains dan Teknologi Surat, 88 (2015), ms 224-228

    Junco et al., 2010

    R. Junco, D. Merson, DW SalterKesan jantina, etnik, dan pendapatan terhadap penggunaan teknologi komunikasi pelajar kolej
    CyberPsychology and Behavior, 13 (6) (2010), ms 619-627

    Katz dan Akhus, 2002

    JE Katz, M. AkhusHubungan abadi: Komunikasi mudah alih, ceramah persendirian, prestasi awam
    Akhbar Universiti Cambridge (2002)

    Penjaga, 1990

    GA KeepersKeasyikan patologi dengan permainan video
    Jurnal American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 29 (1) (1990), hlm. 49-50

    Kibona dan Mgaya, 2015

    L. Kibona, G. MgayaKesan telefon pintar terhadap prestasi akademik pelajar pengajian tinggi
    Jurnal Sains dan Teknologi Kejuruteraan Multidisiplin, 2 (4) (2015), ms 777-784

    Kim et al., 2014

    d. Kim, Y. Lee, J. Lee, JK Nam, Y. ChungPembangunan ketepatan ketagihan telefon pintar Korea untuk belia
    PLoS One, 9 (5) (2014), ms 1-8

    Ko et al., 2009

    C.-H. Ko, G.-C. Liu, S. Hsiao, J.-Y. Yen, M.-J. Yang, W.-C. Lin, et al.Aktiviti otak yang berkaitan dengan permainan yang menggalakkan ketagihan permainan dalam talian
    Jurnal Penyelidikan Psikiatrik, 43 (7) (2009), ms 739-747

    Kuss et al., 2013

    DJ Kuss, AJ van Rooij, GW Shorter, MD Griffiths, D. van de MheenKetagihan internet pada remaja: Faktor prevalensi dan risiko
    Komputer dalam Perilaku Manusia, 29 (2013), ms 1987-1996

    Kwon et al., 2013

    M. Kwon, D.-J. Kim, H. Cho, S. YangSkor ketagihan telefon pintar: Pembangunan dan pengesahan versi pendek untuk remaja
    PLoS One, 8 (12) (2013), ms 1-7

    Kwon et al., 2013b

    Kwon, J.-Y. Lee, W.-Y. Won, J.-W. Park, J.-A. Min, C. Hahn, et al.Pembangunan dan pengesahan skala kecanduan telefon pintar (SAS)
    PLoS One, 8 (2) (2013), ms 1-7

    Lane dan Manner, 2011

    W. Lane, C. CaraImpak ciri keperibadian pada pemilik dan penggunaan telefon pintar
    Jurnal Antarabangsa Perniagaan dan Sains Sosial, 2 (2011), ms 22-28

    Lee, 2015

    E. LeeTerlalu banyak maklumat: Telefon pintar berat dan penggunaan Facebook oleh orang dewasa Afrika Afrika
    Jurnal Kajian Hitam, 46 (1) (2015), ms 44-61

    Lee et al., 2014

    Y.-K. Lee, C.-T. Chang, Y. Lin, Z.-H. ChengSisi kegunaan telefon pintar gelap: sifat psikologi, tingkah laku kompulsif dan technostress
    Komputer dalam Perilaku Manusia, 31 (2014), ms 373-383

    Lehenbauer-Baum dan Fohringer, 2015

    M. Lehenbauer-Baum, M. FohringerKe arah kriteria klasifikasi untuk gangguan permainan internet: Menghuraikan perbezaan antara ketagihan dan penglibatan tinggi dalam contoh Jerman pemain World of Warcraft
    Komputer dalam Perilaku Manusia, 45 (2015), ms 345-351

    Lenhart et al., 2010

    A. Lenhart, K. Purcell, A. Smith, K. ZickuhrMedia sosial dan orang dewasa muda
    Pew Internet dan Projek Kehidupan Amerika (2010)
    Diperolehi daripada

    Leung, 2007

    L. LeungKenyamanan, kebosanan, pencarian sensasi, harga diri, gejala ketagihan dan corak penggunaan telefon bimbit
    EA Konijn, MA Tanis, S. Utz, A. Linden (Eds.), Komunikasi interpersonal Mediated, Lawrence Eribaum Associates, Mahwah, NJ (2007), ms 359-381

    Leung, 2008

    L. LeungMenghubungkan sifat psikologi kepada ketagihan dan penggunaan telefon bimbit yang tidak betul di kalangan remaja di Hong Kong
    Jurnal Kanak-kanak dan Media, 2 (2008), ms 93-113

    Lin, 2004

    XH LinKelainan ketagihan internet, tingkah laku dan keperibadian dalam talian: Kajian penerokaan
    Jurnal Antarabangsa Psikologi, 39 (5-6) (2004)
    272-272

    Lin et al., 2017

    YH Lin, PH Lin, CL Chiang, YH Lee, CC Yang, TB Kuo, et al.Penggabungan aplikasi mudah alih (aplikasi) langkah-langkah ke dalam diagnosis ketagihan telefon pintar
    Jurnal Psikiatri Klinikal, 78 (7) (2017), ms 866-872

    Lin et al., 2015

    YH Lin, YC Lin, YH Lee, PH Lin, SH Lin, LR Chang, et al.Penyelewengan masa yang berkaitan dengan ketagihan telefon pintar: Mengenal pasti ketagihan telefon pintar melalui aplikasi mudah alih (App)
    Jurnal Penyelidikan Psikiatri, 65 (2015), ms 139-145

    Lopez-Fernandez et al., 2012

    O. Lopez-Fernandez, ML Honrubia-Serrano, M. Freixa-BlanxartAdaptación española del 'Use Phone Skala Use Scale' untuk población adolescente
    Adicciones, 24 (2012), ms 123-130

    Mcllwraith, 1998

    RD Mcllwraith"Saya ketagih dengan televisyen": Keperibadian, imaginasi, dan corak menonton TV penagih TV yang dikenal pasti
    Jurnal Penyiaran & Media Elektronik, 42 ​​(1998), hlm. 371-386

    Merlo et al., 2013

    LJ Merlo, AM Stone, A. BibbeyMengukur penggunaan telefon bimbit bermasalah: Pembangunan dan sifat psikometrik awal skala PUMP
    Jurnal Ketagihan (2013)

    Kamus Perubatan Merriam-Webster, 1995

    Kamus Perubatan Merriam-WebsterMerriam-webster, Springfield, MA
    (1995)

    Mick dan Fournier, 1998

    DG Mick, S. FournierParadoks teknologi: Pemahaman pengguna, emosi, dan strategi mengatasi
    Jurnal Penyelidikan Pengguna, 25 (September) (1998), ms 123-143

    Mok et al., 2014

    J.-Y. Mok, S.-W. Choi, D.-J. Kim, J.-S. Choi, J. Lee, H. Ahn, et al.Analisis kelas laten mengenai ketagihan internet dan telefon pintar di kalangan pelajar kolej
    Penyakit dan Rawatan Neuropsychiatric, 10 (2014), ms 817-828

    Morahan-Martin dan Schumacher, 2000

    J. Morahan-Martin, P. SchumacherKejadian dan kaitan dengan penggunaan Internet patologi di kalangan pelajar kolej
    Komputer dalam Perilaku Manusia, 16 (1) (2000), ms 2-13

    Nunnally, 2010

    JC NunnallyTeori psikometrik 3E
    Pendidikan Tata McGraw-Hill, New York (2010)

    Oulasvirta et al., 2012

    A. Oulasvirta, T. Rattenbury, L. Ma, E. RaitaTabiat membuat penggunaan telefon pintar lebih meluas
    Pengkomputeran Peribadi dan Kasar, 16 (1) (2012), ms 105-114

    Taman dan Taman, 2014

    C. Park, YR ParkModel konseptual mengenai ketagihan telefon pintar di kalangan kanak-kanak awal
    Jurnal Antarabangsa Sains Sosial dan Kemanusiaan, 4 (2) (2014), ms 147-150

    Paternoster et al., 1998

    R. Paternoster, R. Brame, P. Mazerolle, AR PiqueroMenggunakan ujian statistik yang betul untuk kesamaan pekali regresi
    Kriminologi, 36 (4) (1998), ms 859-866

    Pawłowska dan Potembska, 2012

    B. Pawłowska, E. PotembskaJantina dan keterukan gejala ketagihan telefon bimbit di gimnasium Poland, sekolah menengah dan pelajar universiti
    Masalah Semasa dalam Psikiatri, 12 (4) (2012), ms 433-438

    Pearson dan Hussain, 2015

    C. Pearson, Z. HussainPenggunaan telefon pintar, ketagihan, narsisisme, dan keperibadian: Penyiasatan kaedah campuran
    Jurnal Antarabangsa Perilaku Siber, Psikologi dan Pembelajaran, 5 (1) (2015), ms 17-32

    Pedrero Perez et al., 2012

    EJ Pedrero Perez, MT Rodriguez Monje, JM Ruiz Sanchez De LeonAdicción o abuso del teléfono móvil: Revisión de la literature
    Adicciones, 24 (2012), ms 139-152

    Peele, 1985

    S. PeeleMakna ketagihan: Pengalaman yang kompulsif dan tafsirannya
    Lexington, Lexington, MA (1985)

    Pell, 2017

    R. PellsMemberi anak anda telefon pintar seperti memberi mereka gram kokain, kata pakar kecanduan teratas
    The Independent (2017)
    [terakhir diakses: 05 / 10 / 2017]

    Pontes dan Griffiths, 2016

    HM Pontes, MD GriffithsPengesahan bahasa Portugis tentang skala gangguan permainan jangka pendek internet
    Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 19 (4) (2016), ms 288-293

    Ragu-Nathan et al., 2008

    TS Ragu-Nathan, M. Tarafdar, BS Ragu-Nathan, Q. TuAkibat technostress untuk pengguna akhir dalam organisasi: Pembangunan konsep dan pengesahan empirik
    Penyelidikan Sistem Maklumat, 19 (4) (2008), ms 417-433

    Roberts dan Pirog, 2012

    JA Roberts, SF Pirog IIIPenyiasatan awal mengenai materialisme dan impulsif sebagai peramal kecanduan teknologi di kalangan orang dewasa muda
    Journal of Addictions Behavioural, 2 (1) (2012), ms 56-62

    Roberts et al., 2014

    JA Roberts, LHP Yaya, C. ManolisKetagihan yang tidak kelihatan: Kegiatan dan kecanduan sel telefon di kalangan pelajar lelaki dan perempuan
    Journal of Addictions Behavioural, 3 (4) (2014), ms 254-265

    Rogers, 1995

    EM RogersPenyebaran inovasi
    (4th ed.), The Free Press, New York (1995)

    Rosen et al., 2013

    LD Rosen, K. Whaling, LM Carrier, NA Cheever, J. RokkumPenggunaan media dan teknologi dan skala sikap: Penyiasatan empirikal
    Komputer dalam Perilaku Manusia, 29 (6) (2013), ms 2501-2511

    Sahin et al., 2013

    S. Sahin, K. Ozdemir, A. Unsal, N. TemizPenilaian tahap ketagihan telefon bimbit dan kualiti tidur di kalangan pelajar universiti
    Pakistan Jurnal Sains Perubatan, 29 (2013), ms 913-918

    Salehan dan Negahban, 2013

    M. Salehan, A. NegahbanRangkaian sosial pada telefon pintar: Apabila telefon bimbit menjadi ketagihan
    Komputer dalam Perilaku Manusia, 29 (2013), ms 2632-2639

    Samaha dan Hawi, 2016

    M. Samaha, N. HawiHubungan antara ketagihan telefon pintar, tekanan, prestasi akademik, dan kepuasan dengan kehidupan
    Komputer dalam Perilaku Manusia, 57 (2016), ms 321-325

    Sanchez Martinez dan Otero, 2009

    M. Sanchez Martinez, A. OteroFaktor yang dikaitkan dengan penggunaan telefon bimbit di kalangan remaja di Madrid (Sepanyol)
    CyberPsychology and Behavior, 12 (2009), ms 131-137

    Sapacz et al., 2016

    M. Sapacz, G. Rockman, J. ClarkAdakah kita ketagih dengan telefon bimbit kita?
    Komputer dalam Perilaku Manusia, 57 (2016), ms 153-159

    Shambare et al., 2012

    R. Shambare, R. Rugimbana, T. ZhowaAdakah telefon bimbit ketagihan 21st Century?
    Jurnal Pengurusan Perniagaan Jurnal Afrika, 62 (2) (2012), ms 573-577

    Shin dan Dey, 2013

    C. Shin, AK DeySecara automatik mengesan penggunaan telefon pintar bermasalah, UbiComp'13
    (2013), ms 335-344

    Shotton, 1991

    MA ShottonKos dan faedah 'ketagihan komputer'
    Perilaku dan Teknologi Maklumat, 10 (3) (1991), ms 219-230

    Siddique, 2015

    H. SiddiqueTelefon pintar adalah ketagihan dan harus membawa amaran kesihatan, kata akademik
    The Guardian (2015)
    [terakhir diakses: 05 / 10 / 2017]

    Sobel, 1986

    ME SobelBeberapa keputusan baru mengenai kesan tidak langsung dan kesilapan standard mereka dalam struktur kovarians
    Kaedah Sosiologi, 16 (1986), ms 159-186

    Spektor, 2006

    Spektor PEVarians kaedah dalam penyelidikan organisasi
    Kaedah Penyelidikan Organisasi, 9 (2) (2006), ms 221-232

    Takao et al., 2009

    T. Takao, S. Takahashi, M. KitamuraKeperibadian ketagihan dan penggunaan telefon bimbit yang bermasalah
    CyberPsychology and Behavior, 12 (2009), ms 1-9

    Taneja, 2014

    C. TanejaPsikologi penggunaan telefon bimbit yang berlebihan
    Jurnal Psikiatri Delhi, 17 (2014), ms 448-451

    Tavakolizadeh et al., 2014

    J. Tavakolizadeh, A. Atarodi, S. Ahmadpour, A. PourgheisarPenyebaran penggunaan telefon bimbit yang berlebihan dan hubungannya dengan status kesihatan mental dan faktor demografi di kalangan pelajar universiti sains perubatan Gonabad di 2011-2012
    Jurnal Antarabangsa Perubatan Razavi, 2 (1) (2014), ms 1-7

    Tellegen, 1981

    A. TellegenMempraktikkan dua disiplin untuk kelonggaran dan pencerahan: Komen tentang 'peranan maklum balas dalam maklum balas elektromilogram: Perkaitan perhatian' oleh kelengkungan dan sheehan
    Jurnal Psikologi Eksperimen: Umum, 110 (2) (1981), ms 217-226

    Tellegen, 1982

    A. TellegenManual ringkas untuk soal selidik personaliti multidimensi
    Jabatan Psikologi, Universiti Minnesota, Manuskrip Tidak Diterbitkan (1982)

    Tellegen dan Atkinson, 1974

    A. Tellegen, G. AtkinsonKeterbukaan untuk menyerap dan merubah pengalaman ('penyerapan'), sifat yang berkaitan dengan kecenderungan hipnosis
    Jurnal Psikologi Abnormal, 83 (3) (1974), ms 268-277

    Trevino dan Webster, 1992

    LK Trevino, J. WebsterAliran komunikasi komunikasi yang ditengahi: Mel elektronik dan penilaian suara dan kesan
    Penyelidikan Komunikasi, 19 (5) (1992), ms 539-573

    Turel dan Serenko, 2010

    O. Turel, A. SerenkoAdakah ketagihan e-mel mudah alih diabaikan?
    Komunikasi ACM, 53 (5) (2010), ms 41-43

    Turel et al., 2011

    O. Turel, A. Serenko, P. GilesMengintegrasikan ketagihan dan penggunaan teknologi: Penyiasatan empirikal pengguna lelongan dalam talian
    MIS Suku, 35 (4) (2011), ms 1043-1061

    Turkle, 2017

    S. TurkleSendiri bersama: Mengapa kita mengharapkan lebih banyak daripada teknologi dan kurang dari satu sama lain, Hachette UK
    (2017)

    Vallerand, 1997

    RJ VallerandMenuju model hierarki motivasi intrinsik dan ekstrinsik
    Kemajuan dalam Psikologi Sosial Eksperimen, 29 (1997), ms 271-360

    Volti, 1995

    R. VoltiPertubuhan dan perubahan teknologi
    (3rd ed.), St Martin's Press, New York (1995)

    Wang et al., 2015

    J.-L. Wang, H.-Z. Wang, J. Gaskin, L.-H. WangPeranan tekanan dan motivasi penggunaan telefon pintar bermasalah di kalangan pelajar kolej
    Komputer dalam Perilaku Manusia, 53 (2015), ms 181-188

    Webster dan Hackley, 1997

    J. Webster, P. HackleyKeberkesanan pengajaran dalam pembelajaran jarak jauh teknologi
    Akademi Pengurusan Jurnal, 40 (6) (1997), ms 1282-1309

    Webster dan Ho, 1997

    J. Webster, H. HoPenglibatan khalayak dalam pembentangan multimedia
    ACM SIGMIS - Pangkalan Data, 28 (2) (1997), ms 63-77

    Yellowlees and Marks, 2007

    PM Yellowlees, S. MarksPenggunaan internet yang bermasalah atau ketagihan internet?
    Komputer dalam Perilaku Manusia, 23 (3) (2007), ms 1447-1453

    Young, 1998

    KS YoungKetagihan internet: Kemunculan gangguan klinikal baru
    CyberPsychology and Behavior, 1 (3) (1998), ms 237-244

    Young, 1999

    KS YoungKetagihan internet: Gejala, penilaian dan rawatan
    Inovasi dalam Amalan Klinikal: Buku Sumber, 17 (1999), ms 19-31

    Zhang et al., 2014

    KZK Zhang, C. Chen, MKO LeeMemahami peranan motif dalam ketagihan telefon pintar
    Persidangan Pacific Asia mengenai prosiding sistem maklumat, kertas 131 (2014)