Komputer dalam Perilaku Manusia
90 Volume, Januari 2019, Pages 246-258
Info Terkini
Ketagihan ke peranti telefon pintar melebihi ketagihan ke perkhidmatan rangkaian sosial (SNS).
Ketagihan telefon pintar berbeza-beza oleh pencapaian pendidikan; SNS tidak.
Pengguna kecanduan telefon pintar dan SNS mengalami penyerapan kognitif yang lebih tinggi.
Kesan penyerapan kognitif adalah lebih besar untuk SNS daripada telefon pintar.
Kesan penyerapan kognitif pada ketagihan telefon pintar yang diantarkan oleh ketagihan kepada SNS.
Abstrak
Tujuan kajian ini adalah untuk mengkaji perbezaan antara ketagihan pengguna dengan telefon pintar peranti berbanding ketagihan terhadap perkhidmatan rangkaian sosial (SNS), dan peranan persepsi pengguna. Walaupun jumlah pekerjaan yang semakin meningkat telah menunjukkan kesan penggunaan telefon pintar yang berpotensi memudaratkan, relatif sedikit kajian yang membezakan antara ketagihan pada peranti berbanding ketagihan terhadap perkhidmatan rangkaian sosial atau mengukur pengaruh persepsi pengguna terhadap ketagihan telefon pintar. Untuk menyumbang pengetahuan mengenai perkara ini, kajian ini mempunyai tiga tujuan utama. Yang pertama adalah untuk mengkaji perbezaan antara ketagihan telefon pintar dan ketagihan perkhidmatan rangkaian sosial. Tujuan kedua adalah untuk memahami pengaruh persepsi pengguna terhadap ketagihan (diukur melalui penyerapan kognitif untuk memeriksa keadaan penglibatan dan keterlibatan pengguna dengan perisian dan teknologi). Tujuan akhir kami adalah untuk mengkaji perbezaan untuk faktor demografi untuk ketagihan perkhidmatan telefon pintar dan rangkaian sosial dan persepsi pengguna. Berdasarkan kajian tentang perniagaan pelajar di sebuah universiti di rantau Mid-Atlantic di Amerika Syarikat, hasilnya menunjukkan bahawa ketagihan pada peranti telefon pintar lebih besar daripada penagihan kepada perkhidmatan rangkaian sosial dan berbeza-beza oleh pencapaian pendidikan, manakala penggunaan perkhidmatan rangkaian sosial tidak berbeza mengikut jantina, umur atau pendidikan. Tambahan pula, pengguna kecanduan telefon pintar dan perkhidmatan rangkaian sosial mengalami penyerapan kognitif yang lebih tinggi, terutamanya oleh wanita apabila menggunakan perkhidmatan rangkaian sosial dan lebih besar untuk perkhidmatan rangkaian sosial daripada telefon pintar. Akhirnya, kami dapati bahawa kesan penyerapan kognitif terhadap ketagihan telefon pintar dimediasi oleh ketagihan kepada perkhidmatan SNS.
kata kunci
1. Pengenalan
Smartphones di mana-mana di dunia moden; bukti menunjukkan bahawa terdapat 3.9 bilion telefon pintar global di 2016, yang dianggarkan meningkat kepada 6.8 bilion oleh 2022 (Ericsson, 2017). Teknologi telefon pintar, bagaimanapun, adalah contoh utama dari apa Mick dan Fournier (1998) merujuk sebagai 'paradoks teknologi', yang boleh membebaskan dan memperbudak secara serentak. Telefon pintar memberikan kita kebebasan untuk berkomunikasi, bersosial dan mencari maklumat dengan cara yang hampir tidak dapat difikirkan dua dekad yang lalu; teknologi telefon pintar juga boleh menyebabkan kebergantungan pengguna dan hasil dan kelakuan pengguna yang merosakkan.
Secara tradisinya, Internet menjadi subjek utama untuk mengkaji ketagihan teknologi dan hasil tingkah laku yang bermasalahDe-Sola Gutiérrez, Rodríguez de Fonseca, & Rubio, 2016). Walau bagaimanapun, dalam tahun-tahun kebelakangan ini, teknologi telefon bimbit - dan terutamanya kedatangan telefon pintar - telah mula menggantikan Internet sebagai sumber berpotensi tingkah laku ketagihan (Lane & Manner, 2011; Lin et al., 2015). Tambahan pula, ketagihan telefon pintar mungkin boleh dikatakan lebih penting untuk dikaji daripada penggunaan Internet yang bermasalah memandangkan telefon pintar menawarkan telefon bimbit platform pengkomputeran (dengan pelayar web dan perkhidmatan navigasi GPS) dengan mudah alih yang lebih besar daripada yang lain peranti pengkomputeran seperti komputer riba dan tablet dan ketagihan dengan itu mungkin lebih akut (Demirci, Orhan, Demirdas, Akpinar, & Sert, 2014; Jeong, Kim, Yum, & Hwang, 2016; Kwon, Kim, Cho, & Yang, 2013).
Perdebatan yang sedang muncul dalam kesusasteraan adalah perbezaan antara penagihan kepada peranti berbanding penagihan kepada aplikasi dan kandungan, dan hubungan antara kedua-dua (De-Sola Gutiérrez et al. 2016), mengingatkan sebelumnya perbincangan mengenai Internet (Griffiths, 1999). Walaupun beberapa kajian telah mengkaji ketagihan telefon pintar, sangat sedikit yang menilai ketagihan pada peranti berbanding ketagihan ke perkhidmatan tertentu, terutamanya perkhidmatan rangkaian sosial (SNS), yang menyediakan platform dalam talian Untuk membina hubungan berdasarkan dimensi peribadi yang dikongsi. Walaupun korpus biasiswa kecil telah mengkaji ketagihan terhadap pelbagai jenis kandungan (cth berita, hiburan, rangkaian sosial) (Bian & Leung, 2015; Rosen, Paus, Pembawa, Cheever, & Rokkum, 2013; van Deursen, Bolle, Hegner, & Kommers, 2015), dengan pengecualian Jeong et al. (2016), tiada kajian terdahulu telah membezakan pelbagai jenis kandungan dengan terperinci, atau, selanjutnya, dibezakan antara penagihan kepada peranti berbanding penagihan kepada aplikasi tertentu. Perbezaan halus ini adalah penting kerana ia membantu kita untuk memahami lebih banyak ketagihan telefon pintar, terutamanya kerana aktiviti telefon tertentu mungkin lebih banyak dikaitkan dengan ketagihan daripada yang lain (Roberts, Yaya, & Manolis, 2014).
Dalam penyimpangan dari kajian empirikal sebelumnya, kajian ini meneliti dua argumen yang berbeza mulai muncul dalam literatur, iaitu ketagihan terhadap peranti berbanding ketagihan terhadap SNS, dalam satu kajian. Selanjutnya, kami memeriksa tahap penyerapan kognitif pengguna - keadaan penglibatan dan keterlibatan mereka dengan perisian dan teknologi - dengan kecanduan telefon pintar dan SNS, untuk membantu memahami peranan persepsi pengguna dalam persekitaran yang dimediasi komputer. Akhirnya, kami mempertimbangkan potensi pengaruh faktor demografi pada telefon pintar dan ketagihan SNS.
. reka bentuk penyelidikan berdasarkan sampel keratan rentas tunggal dan a laporan diri kaji selidik. Skala telah diterima pakai dari kajian terdahulu, tetapi telah disesuaikan dan dilanjutkan untuk konteks kajian ini. Tinjauan ini dilaksanakan secara dalam talian dan diedarkan kepada perniagaan pelajar di sebuah universiti di rantau Mid-Atlantic di Amerika Syarikat. Ujian hipotesis dilakukan melalui ujian-t, analisis varians (ANOVA), regresi, dan ujian Sobel.
Kajian ini disusun dengan cara berikut. Setelah pengenalan ini, kami mempertimbangkan subjek ketagihan teknologi dan penyelidikan yang mengkaji penggunaan telefon pintar yang bermasalah. Seterusnya kita meneliti subjek persepsi pengguna melalui konsep penyerapan kognitif. Kami kemudian beralih kepada pengembangan serangkaian hipotesis. Selebihnya kajian secara empirikal mengkaji hipotesis berdasarkan data yang diperoleh melalui tinjauan, termasuk perbincangan, kesimpulan dan implikasi penemuan kajian.
1.1. Takrifan dan tinjauan kesusasteraan
Tujuan kajian ini adalah tiga kali ganda: untuk mengkaji perbezaan antara ketagihan telefon pintar dan ketagihan SNS; untuk memahami pengaruh persepsi pengguna terhadap ketagihan (diukur melalui penyerapan kognitif untuk memeriksa keadaan penglibatan dan penglibatan pengguna dengan perisian dan teknologi); dan untuk mengkaji perbezaan faktor demografi untuk kecanduan telefon pintar dan SNS serta persepsi pengguna. Bahagian ini meneroka latar belakang mengenai topik-topik ini, dengan fokus pada ketagihan teknologi, penggunaan telefon pintar yang bermasalah dan penyerapan kognitif.
1.2. Ketagihan teknologi
Kamus Perubatan Merriam-Webster (1995: 273) mendefinisikan ketagihan sebagai "... mod tingkah laku yang telah diperolehi yang hampir atau tidak benar secara sukarela," sementara Gale Encyclopedia of Medicine (1999) menganggap ketagihan sebagai "... ketergantungan, pada tingkah laku atau bahan yang seseorang tidak berkuasa berhenti." Secara tradisinya, ketagihan dianggap sebagai hanya berkaitan dengan bahan (seperti alkohol dan ubat), tetapi kemudiannya diperluas untuk memasukkan tingkah laku bermasalah (termasuk persetubuhan seksual yang berlebihan dan perjudian patologi). Lebih jauh lagi, ada yang berpendapat bahawa sebarang tingkah laku atau aktiviti yang tidak terkawal atau terpaksa harus dianggap sebagai ketagihan (Peele, 1985).
Diagnostik Persatuan Psikiatri Amerika dan Manual Statistik of Gangguan Mental (DSM), kini dalam edisi kelima (DSM-V, 2013), menangkap yang biasa dipersetujui keadaan mental. Pakar-pakar klinik telah membincangkan beberapa kemungkinan tentang ketagihan kecenderungan teknologi, walaupun DSM kini tidak menyedarinya sebagai syarat, dan sebaliknya mengekalkannya sebagai akibat daripada keadaan mental yang terdahulu, seperti dikurangkan kawalan dorongan (Yellowlees & Marks, 2007). Bagaimanapun, ini berkata ketagihan terhadap pelbagai aspek teknologi telah menarik perhatian penyelidikan merentasi pelbagai disiplin ilmu untuk beberapa waktu, dan ada panggilan untuk pengiktirafan rasmi (Blok, 2008).
Dalam konteks itu sistem maklumat disiplin, Carillo, Scornavacca, & Za, 2017 menunjukkan bahawa pergantungan psikologi (ketagihan) kepada teknologi maklumat dan komunikasi tidak boleh dikelirukan dengan berorientasikan matlamat kebergantungan. Walaupun kedua-dua konsep itu mungkin berkaitan dan dapat mempengaruhi keputusan penggunaan TI yang beralasan individu, ketergantungan berorientasikan tujuan menangkap sejauh mana kemampuan seseorang untuk mencapai objektifnya bergantung pada penggunaan teknologi tertentu. Ia juga cenderung memberi tumpuan kepada yang lebih akibat positif penggunaan teknologi. Sebaliknya, penagihan cenderung memberi tumpuan kepada lebih banyak negatif kesan teknologi gunakan kerana ia berkaitan dengan a keadaan psikologi daripada pergantungan maladaptive pada penggunaan teknologi ke tahap yang timbul gejala tingkah laku yang obsesif-kompulsif biasa. Makalah ini memberi tumpuan kepada aspek fenomena ini.
Badan penyelidikan yang semakin meningkat telah menunjukkan kehadiran ketagihan kepada beberapa bentuk teknologi maklumat (Barnes & Pressey, 2014; Carillo et al. 2017; Griffiths, 2001; Lin, 2004; Turel, Serenko, & Giles, 2011; Turel & Serenko, 2010). Turel et al. (2011) melaporkan bahawa sokongan neurobehavioral telah ditawarkan untuk kewujudan kecanduan tingkah laku, termasuk ketagihan teknologi, dan menunjukkan persamaan antara substansi dan ketagihan tingkah laku (Helmuth, 2001). Satu kajian yang digunakan pencitraan resonans magnetik berfungsi dalam permainan dalam talian mendapati bahawa dorongan / keinginan dalam penagihan bahan dan keinginan / keinginan dalam ketagihan permainan dalam talian mempunyai analog mekanisme neurobiologi (Ko et al. 2009). Oleh itu Turel et al. (2011, h. 1045) menyimpulkan bahawa "Oleh itu, wajar, untuk menerapkan konsep, model dan teori dari kawasan ketagihan bahan ke bidang ketagihan yang agak baru".
Kajian yang mengkaji penggunaan teknologi yang bermasalah mempunyai keturunan yang besar; contohnya, Hadley Cantril dan Gordon W. Allport mempersoalkan sifat berpotensi kecanduan program radio dalam teks mereka Psikologi Radio diterbitkan dalam 1935. Beasiswa kemudiannya menangani kebergantungan pada teknologi tertentu seperti berlebihan tontonan televisyen (Horvath, 2004; Mcllwraith, 1998), bermain permainan video berlebihan (Penjaga, 1990), 'ketagihan komputer' (Shotton, 1991), dan potensi ketagihan Internet (Brenner, 1997; Griffiths, 1996, 1997; Young, 1998), dengan topik yang kedua telah menarik perhatian empirik yang signifikan (Bozoglan, Demirer, & Sahin, 2014; Bridges & Florsheim, 2008; Charlton & Danforth, 2007; Demirer & Bozoglan, 2016; Kuss, van Rooij, Shorter, Griffiths, & van de Mheen, 2013; Lehenbauer-Baum et al. 2015; Morahan-Martin & Schumacher, 2000; Pontes & Griffiths, 2016; Turel et al. 2011). Sebahagian daripada ketagihan internet penyelidikan juga telah diperiksa khusus aktiviti dalam talian, termasuk penagihan kepada lelongan dalam talian (Turel et al. 2011) dan dunia maya (Barnes & Pressey, 2014). Satu peluasan semulajadi dari penyelidikan ilmiah ini yang mendapat perhatian ilmiah adalah penggunaan telefon pintar yang bermasalah.
1.3. Penggunaan telefon pintar yang bermasalah
Kajian pertama untuk mengkaji ketagihan telefon bimbit secara empirik dikaitkan dengan tesis master (Jang, 2002), yang dijalankan di Korea Selatan. Pelbagai aspek ketagihan telefon pintar telah diperiksa dan diterbitkan dalam beberapa tahun kebelakangan ini (lihat Jadual 1 di bawah), dengan penekanan pada pemacu penggunaan telefon pintar bermasalah. Kecanduan telefon pintar mungkin boleh dikatakan lebih penting untuk dikaji daripada Internet atau ketagihan komputer kerana telefon pintar menawarkan platform pengkomputeran mudah alih dan dengan itu menawarkan mudah alih yang lebih besar daripada peranti pengkomputeran lain seperti komputer riba dan tablet, dan ketagihan mungkin lebih akut (Demirci et al. 2014; Jeong et al. 2016; Kwon et al., 2013), mengakibatkan kebiasaan memeriksa peranti (Lee, 2015; Oulasvirta, Rattenbury, Ma, & Raita, 2012). Sesetengah pengulas telah membuat spekulasi bahawa telefon pintar mungkin mewakili peranti teknologi utama yang menggalakkan ketagihan untuk masa kita (Shambare, Rugimbana, & Zhowa, 2012).
Author (s) | Kluster | Bidang akademik |
---|---|---|
Lin et al. (2017) | Mendiagnosis ketagihan telefon pintar melalui aplikasi (app) -data yang direkodkan. | Psikiatri klinikal |
Jeong et al. (2016) | Ciri psikologi pengguna dan jenis kandungan yang digunakan. | Kajian komputer |
Sapacz, Rockman, dan Clark (2016) | Penggunaan telefon bimbit peribadi dan bermasalah. | Kajian komputer |
Samaha dan Hawi (2016) | Hubungan antara ketagihan telefon pintar, tekanan, prestasi akademik, dan kepuasan dengan kehidupan. | Kajian komputer |
Cho dan Lee (2015) | Pengalaman jururawat pelajar dari segi gangguan oleh telefon pintar dalam tetapan klinikal dan pendapat mereka mengenai penggunaan dasar untuk telefon pintar. | Informatik perubatan (nursing) |
Jeong dan Lee (2015) | Kecanduan telefon pintar dan empati di kalangan pelajar kejururawatan. | Penyelidikan saintifik, teknikal dan perubatan |
Al-Barashdi, Bouazza, dan Jabur (2015) | Ketagihan telefon pintar di kalangan pelajar universiti siswazah. | Sains sains |
Kibona dan Mgaya (2015) | Ketagihan telefon pintar dan prestasi akademik. | Kejuruteraan dan teknologi |
Pearson dan Hussain (2015) | Penggunaan telefon pintar, ketagihan, narsis dan keperibadian. | Siber-psikologi dan pembelajaran |
Wang, Wang, Gaskin, dan Wang (2015) | Peranan tekanan dan motivasi penggunaan telefon pintar bermasalah di kalangan pelajar kolej. | Kajian komputer |
Demirci, Akgongul, dan Akpinar (2015) | Telefon pintar menggunakan keterukan, kualiti tidur, kemurungan dan kecemasan. | Kecanduan tingkah laku |
van Deursen et al. (2015) | Jenis penggunaan telefon pintar, kecerdasan emosi, tekanan sosial dan peraturan diri. | Kajian komputer |
Bernroider, Krumay, dan Margiol (2014) | Kesan kecanduan telefon pintar pada penggunaan telefon pintar. | Sistem informasi |
Bian dan Leung (2014) | Hubungan antara kesepian, malu, gejala ketagihan telefon pintar dan modal sosial. | Kajian komputer |
Davey dan Davey (2014) | Ketagihan telefon pintar di kalangan remaja India. | Perubatan pencegahan |
Demirci et al. (2014) | Ketagihan telefon pintar di kalangan pelajar universiti Turki. | Psikofarmakologi klinikal |
Kim, Lee, Lee, Nam, dan Chung (2014) | Ketagihan telefon pintar di kalangan remaja Korea. | Sains dan perubatan |
Lee, Chang, Lin, dan Cheng (2014) | Sistem pengurusan ketagihan telefon pintar. | Kajian komputer |
Mok et al. (2014) | Ketagihan internet dan telefon pintar di kalangan pelajar kolej Korea. | Neuropsychiatry |
Taman dan Taman (2014) | Ketagihan telefon pintar pada zaman kanak-kanak awal. | Sains sosial dan kajian kemanusiaan |
Zhang, Chen, dan Lee (2014) | Motif untuk ketagihan telefon pintar. | Sistem informasi |
Shin dan Dey (2013) | Menilai penggunaan telefon pintar bermasalah. | kejuruteraan perisian dan sains komputer (pengkomputeran di mana-mana) |
Kwon et al. (2013) | Ketagihan telefon pintar di kalangan remaja Korea. | Sains dan perubatan |
Kwon et al. (2013b) | Skala diagnostik diri untuk menentukan ketagihan telefon pintar. | Sains dan perubatan |
Takao, Takahashi, dan Kitamura (2009) | Penggunaan telefon bimbit peribadi dan bermasalah. | Psikologi siber |
Ehrenberg, Juckes, White, dan Walsh (2008) | Keperibadian, harga diri dan ketagihan telefon bimbit. | Psikologi siber |
Bianchi dan Phillips (2005) | Peramal psikologi masalah penggunaan telefon bimbit. | Psikologi siber |
Secara kolektif, kajian ini mewakili pelbagai bidang akademik termasuk sistem maklumat, kajian komputer, penjagaan kesihatan, pendidikan, dan psikologi, antara lain. Hanya segelintir kajian, bagaimanapun, telah secara empirik memeriksa motif, pemandu atau persepsi pengguna terhadap penggunaan dan ketagihan telefon pintar (Bian & Leung, 2014; Bianchi & Phillips, 2005; Ehrenberg et al. 2008; Jeong & Lee, 2015; Pearson & Hussain, 2015; Takao et al. 2009; van Deursen et al. 2015; Zhang et al. 2014). Daripada subset kertas ini, persepsi pengguna terhadap penggunaan telefon pintar dan ketagihan telah dilihat dari sudut pendorong keperibadian (contohnya rendah diri, neurotikisme, extraversion) (Bianchi & Phillips, 2005; Ehrenberg et al. 2008; Pearson & Hussain, 2015; Takao et al. 2009; Zhang et al. 2014), mempengaruhi faktor (contohnya bilangan kawan, pencapaian akademik, dan membaca kuantiti) (Jeong & Lee, 2015), proses dan orientasi sosial (contohnya jenis penggunaan telefon pintar, kecerdasan emosi, tekanan sosial dan pengawalan diri) (van Deursen et al. 2015), dan kajian hibrid (contohnya kajian penyelidikan ciri keperibadian dan corak penggunaan telefon pintar) (Bian & Leung, 2014).
Kesan persepsi pengguna dan pautan ke ketagihan telefon pintar adalah kawasan penyelidikan yang berkaitan kerana ia berkaitan dengan bagaimana pengguna terlibat dengan teknologi dan boleh menjadi sangat tenggelam dengannya - kadang-kadang ke tahap yang bermasalah. Memahami persepsi atau kepercayaan pengguna adalah penting kerana ia mempengaruhi tingkah laku pengguna, dan membantu menjelaskan bagaimana pengguna dapat diserap dengan teknologi. Selanjutnya, memahami apa yang mendorong pengguna Pelabuhan kepercayaan tertentu membantu kita memahami mengapa mereka memegang keyakinan tersebut; manakala penyelidikan terdahulu mengenai ketagihan telefon bimbit telah memberi tumpuan besar kepada penggunaan dan sikap, perhatian kurang diberikan pada pembentukan kepercayaan. Ini adalah subjek yang sekarang kita beralih, terutamanya melalui memperkenalkan konsep penyerapan kognitif.
1.4. Penyerapan kognitif
Walaupun beberapa teori membantu untuk menerangkan penerimaan dan penerimaan pengguna teknologi maklumat - termasuk penyebaran inovasi teori, the teori tingkah laku yang dirancang, teori tindakan beralasan, Dan model penerimaan teknologi (TAM) (Ajzen, 1985, 1991; Brancheau & Wetherbe, 1990; Davis, 1989; Fishbein & Ajzen, 1975; Rogers, 1995) - mereka mempunyai kuasa terhad dalam menjelaskan bagaimana kepercayaan mengenai teknologi maklumat dibentuk (Agarwal & Karahanna, 2000). Agarwal dan Karahanna (2000) memperkenalkan konsep penyerapan kognitif (CA) untuk membantu mengatasi kekurangan konseptual ini. CA berkongsi akar konseptual dengan beberapa IT utama yang pertama penerimaan pengguna teori termasuk TAM dengan menekankan instrumen sebagai pemacu utama kepercayaan pengguna, dan di mana tingkah laku penggunaan didorong oleh "... kepercayaan kerumitan kognitif" (Agarwal & Karahanna, 2000, h. 666).
CA juga mempunyai kelebihan yang didasarkan pada korpus besar beasiswa dalam kognitif dan psikologi sosial kesusasteraan, di mana CA menarik asas teoretikalnya daripada tiga helaian kitab yang berkaitan: dimensi keperibadian sifat penyerapan (Tellegen & Atkinson, 1974; Tellegen, 1981, 1982), keadaan aliran (Csikszentmihalyi, 1990; Trevino & Webster, 1992), dan tanggapan penglibatan kognitif (Webster & Hackley, 1997; Webster & Ho, 1997).
Ditakrifkan sebagai "... suatu penglibatan yang mendalam dengan perisian" (Agarwal & Karahanna, 2000, hlm. 673), penyerapan kognitif dapat bertindak sebagai faktor motivasi yang kuat terhadap kepercayaan yang berkaitan dengan IT, di mana pengalaman yang sangat menarik dan mengasyikkan menghasilkan 'perhatian mendalam' pengguna dan perendaman dan penglibatan lengkap dengan aktiviti (Csikszentmihalyi, 1990; Deci & Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997).
Agarwal dan Karahanna (2000) mencadangkan CA sebagai faktor pemotivasi yang kuat terhadap kepercayaan yang berkaitan dengan IT, di mana pengalaman yang sangat menarik dan mengasyikkan menghasilkan 'perhatian yang mendalam'. CA didorong oleh a intrinsik motivasi (iaitu keseronokan, kepuasan dan keseronokan hasil daripada pengalaman) berbanding dengan ekstrinsik motivasi (iaitu jangkaan ganjaran yang berkaitan dengan tingkah laku tertentu). Sebagai "... penghujung diri" (Csikszentmihalyi, 1990), motivasi intrinsik lebih besar kuasa penerangan dalam maksud penggunaan daripada motivator ekstrinsik (Davis, Bagozzi, & Warshaw, 1992). Penyerapan kognitif adalah a membina multidimensi dalam lima dimensi:
- i.
Disosiasi Temporal ("ketidakupayaan untuk mendaftarkan peredaran masa semasa terlibat dalam interaksi");
- ii.
Rendaman yang difokuskan ("pengalaman penglibatan total di mana tuntutan perhatian yang lain adalah, pada dasarnya, diabaikan");
- iii.
Meningkatkan keseronokan ("aspek menyenangkan interaksi");
- iv.
Kawalan ("persepsi pengguna yang bertanggungjawab terhadap interaksi"); dan
- v.
Curiosity ("Sejauh mana pengalaman membangkitkan rasa ingin tahu individu dan kognitif seseorang").
Kami menjangka bahawa individu yang mempunyai tahap penggunaan telefon pintar yang bermasalah tinggi dan penggunaan perkhidmatan SNS, atau ketagihan, akan mengalami tahap CA yang lebih tinggi, kerana ini memberi penjelasan mengenai keadaan penglibatan, penglibatan dan perhatian yang mendalam yang mungkin dialami oleh sesetengah individu apabila berinteraksi dengan persekitaran komputer-pengantara, yang boleh memupuk tingkah laku yang bermasalah di kalangan sesetengah pengguna. Oleh itu, pengguna ketagihan kemungkinan besar mempunyai beberapa bentuk herotan persepsi.
Terdapat beberapa bukti untuk menyokong pernyataan ini. Hubungan antara kecanduan dan penyelewengan persepsi boleh menyebabkan tahap CA yang lebih tinggi, terutamanya apabila ketagihan boleh menghasilkan a kesan pembingkaian yang mengakibatkan pengguna melihat laman web lebih positif daripada pengguna yang tidak ketagihan (Barnes & Pressey, 2017; Turel et al. 2011). Hasil ketagihan dalam pengubahsuaian proses kognitif dan intensifikasi pengalaman tertentu. Oleh itu, pengguna yang memperlihatkan tahap ketagihan yang lebih tinggi memegang persepsi positif terhadap sistem (walaupun persepsi tersebut tidak logik), sehingga menghasilkan penyerapan yang lebih tinggi dalam sistem. Sebagai contoh, Turel et al. (2011) mendapati bukti bahawa pengguna dengan ketagihan pada lelongan dalam talian melaporkan tahap kegunaan yang lebih tinggi, keseronokan dan kemudahan penggunaan laman lelongan, sementara Barnes and Pressey (2017) melaporkan bahawa ketagihan ke dunia maya mempunyai kesan positif terhadap penyerapan kognitif.
Secara keseluruhannya, mengkaji hubungan antara CA dan ketagihan memberi kita keupayaan untuk memahami laluan melalui mana tingkah laku mengenai teknologi diwujudkan dan apa yang mendorong individu untuk menganut kepercayaan tertentu mengenai IT, dan "berfungsi sebagai keyakinan utama terhadap keyakinan penting tentang teknologi maklumat "(Agarwal & Karahanna, 2000, h. 666). Ini seolah-olah bernilai dan tepat pada masanya yang diberikan teknologi ubat-ubatan di mana-mana dan laporan penggunaan yang bermasalah, dan akan membantu kita memahami mengapa sesetengah pengalaman pengguna keadaan penglibatan yang lebih mendalam dengan teknologi tertentu daripada yang lain. Dalam seksyen yang berikut, kami menggariskan hipotesis kami yang berkaitan dengan ketagihan kepada teknologi telefon pintar.
2. Pembangunan hipotesis
Bahagian ini diatur dalam enam bidang. Pada mulanya, kita memeriksa telefon pintar ketagihan berbanding penagihan kepada SNS, dan ini diikuti oleh kesan penyerapan kognitif terhadap ketagihan, dan faktor demografi berkaitan dengan ketagihan telefon pintar. Seterusnya, kami mempertimbangkan impak penyerapan kognitif terhadap ketagihan telefon pintar, dan akhirnya kesan penyerapan kognitif mengikut jantina, umur dan pendidikan.
2.1. Ketagihan telefon pintar berbanding penagihan kepada SNS
Majoriti kajian mengkaji masalah penggunaan teknologi memberi tumpuan kepada peralatan atau peranti itu sendiri (radio, TV, komputer, telefon bimbit), dan bukan kandungan yang disediakan oleh teknologi (program tertentu, perisian, laman web, atau aplikasi). Sebagai Roberts dan Pirog (2012: 308) nota: "penyelidikan mesti digali di bawah teknologi yang digunakan untuk aktiviti-aktiviti yang menarik pengguna kepada teknologi tertentu." Terdapat perdebatan semasa dalam kesusasteraan sama ada ketagihan adalah untuk telefon atau kepada perkhidmatan yang disediakan di atasnya; sebagai Pearson dan Hussain (2015, h. 19) telah mengamati: "Dengan begitu banyak aplikasi ketagihan yang terdapat di telefon pintar, sukar untuk mentakrifkan sebab dan akibat hubungan penggunaan bermasalah. Telefon pintar berbilang aspek fungsi mungkin ketagihan atau mungkin pengguna itu ketagih ke media tertentu. "Selanjutnya, ia mungkin berlaku kejadian bersama, di mana pengguna kecanduan kedua-dua telefon pintar dan tapak SNS mereka.
As De-Sola Gutiérrez et al. (2016: 2) nota: "Terdapat bukti bahawa telefon pintar, dengan keluasan aplikasi dan kegunaannya, cenderung mendorong penyalahgunaan lebih besar daripada telefon bimbit biasa" (lihat juga Taneja, 2014). Walau bagaimanapun, adakah kes kecanduan pada peranti (contohnya telefon pintar) atau ketagihan terhadap kandungan dan aplikasi? Talian penyelidikan ini dengan perbincangan terdahulu mengenai ketagihan ke Internet di mana ia diakui bahawa terdapat "perbezaan asas antara ketagihan kepada Internet dan ketagihan on Internet "(Griffiths, 2012, h. 519). Sebagai Griffiths (2000) berhujah, aktiviti dalam talian akan berbeza dalam keupayaan mereka untuk membentuk kebiasaan (lihat juga Young, 1999).
Sehingga kini, tiada kajian telah membezakan antara penagihan kepada telefon pintar atau ketagihan kepada aktiviti yang mereka peroleh pengguna atau telah mengintegrasikan kedua-dua perspektif ini, walaupun disifatkan sebagai penyelidikan terdahulu. De-Sola Gutiérrez et al. (2016: 1) menyebut: "Penyelidikan dalam bidang ini secara umumnya berkembang dari pandangan global telefon bimbit sebagai peranti untuk analisanya melalui aplikasi dan kandungan." Terutama perdebatan ini - dan germane kepada kajian ini - sama ada masalahnya adalah telefon pintar atau aplikasi dan kandungannya (De-Sola Gutiérrez et al. 2016).
Roberts et al. (2014) menegaskan bahawa disebabkan oleh pelbagai aktiviti yang boleh berkembang pada telefon bimbit, adalah penting bahawa kita memahami aktiviti mana yang lebih cenderung membentuk kebiasaan daripada yang lain. Sebelum menjalankan penyelidikan sedemikian, nampaknya titik permulaan yang penting untuk menentukan jika terdapat perbezaan ketagihan terhadap telefon pintar berbanding ketagihan pada satu set aplikasi teras (seperti SNS). Penggunaan SNS telah terbukti menjadi peramal kuat ketagihan telefon pintar, dan lebih kuat daripada penggunaan telefon pintar yang disukai lain seperti permainan (Jeong et al. 2016), dan merupakan asas untuk kemasukannya dalam kajian ini. Adakah kes ketagihan terhadap satu aspek penting dalam penggunaan telefon pintar, SNS, atau adakah kes penagihan lebih luas atau secara global? Kami mengekalkan bahawa ketagihan pada peranti lebih umum akan menjadi lebih teruk daripada ketagihan kepada SNS lebih khusus; Oleh itu tiada aplikasi tunggal yang boleh menjadi lebih ketagihan daripada peranti di dalamnya keseluruhannya. Oleh itu, kami mencadangkan yang berikut:
H1
Ketagihan pada Smartphone akan lebih besar daripada ketagihan kepada SNS.
2.2. Kesan penyerapan kognitif pada telefon pintar dan ketagihan SNS
Kami kini mempertimbangkan kesan penyerapan kognitif terhadap ketagihan kepada SNS dan telefon pintar secara berasingan. Pilihan aplikasi yang paling popular yang digunakan pada telefon pintar dilaporkan secara meluas sebagai SNS, didorong oleh hubungan sosial yang mereka mampu (Barkhuus & Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan & Negahban, 2013), dan penggunaan SNS dilaporkan sebagai antecedent ketagihan telefon pintar (Salehan & Negahban, 2013). Pada titik terakhir ini, satu penjelasan untuk hubungan antara ketersediaan dan penggunaan SNS dan penggunaan dan ketagihan telefon pintar adalah tahap penyerapan kognitif yang dialami pengguna dan pengalaman yang sangat menarik dan mengasyikkan yang menghasilkan 'perhatian mendalam' pengguna dan perendaman lengkap (Csikszentmihalyi, 1990; Deci & Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997), terutamanya apabila SNS berkembang dan berkembang dengan kecanggihan. Oleh itu, kita menyedari bahawa penyerapan kognitif akan lebih besar untuk SNS daripada telefon pintar, sebagai salah satu daripada hasil penyerapan kognitif yang tinggi adalah ketidakupayaan untuk mengawal selia diri yang berpotensi merosakkan atau merosakkan, terutamanya yang dipacu melalui populariti SNS.
H2
Kesan langsung penyerapan kognitif terhadap ketagihan akan lebih besar untuk SNS daripada telefon pintar.
2.3. Faktor demografi dan ketagihan telefon pintar
Orang muda dan wanita mungkin lebih berisiko ketagihan telefon pintar, manakala bukti mengenai kesan pendidikan lebih bercampur-campur. Pada mulanya, wanita cenderung menghabiskan lebih banyak masa setiap hari di telefon mereka daripada lelaki (Roberts et al., 2014), dan terdapat bukti yang kuat untuk menunjukkan bahawa wanita mengalami tahap pergantungan telefon bimbit yang lebih tinggi dan penggunaan yang bermasalah daripada lelaki (Beranuy et al. 2009; Geser, 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011; Jackson et al. 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil, & Caballo, 2007; Leung, 2008; Lopez-Fernandez, Honrubia-Serrano, & Freixa-Blanxart, 2012; Sanchez Martinez & Otero, 2009). Wanita (terutamanya yang mempunyai harga diri yang rendah) dianggap paling tinggi kumpulan terdedah mengenai kecanduan telefon pintar (Pedrero et al. 2012), dan mungkin lebih bergantung pada telefon pintar daripada lelaki untuk mengurangkan kebimbangan sosial (Lee et al. 2014). Bukti juga menunjukkan bahawa wanita menghantar lebih banyak mesej teks daripada pasangan lelaki mereka dan juga cenderung untuk menulis lebih panjang teks daripada lelaki (Pawłowska & Potembska, 2012). Walau bagaimanapun, beberapa kajian telah menemui sedikit atau tidak ada perbezaan dalam pergantungan telefon selaras dengan jantina (Bianchi & Phillips, 2005; Junco, Merson, & Salter, 2010; Pearson & Hussain, 2015).
Terdapat bukti untuk menunjukkan bahawa lelaki dan perempuan menggunakan telefon mereka dengan cara yang berbeza dan berbeza. Geser (2006, h. 3) menegaskan bahawa "motivasi dan tujuan cermin penggunaan telefon bimbit agak konvensional peranan jantina. "Walaupun wanita cenderung memihak kepada pertukaran emosi dan peribadi yang membolehkan telefon, dan dengan itu menghargai fungsi sosial peranti lebih daripada lelaki - terutamanya laman rangkaian sosial (seperti Facebook) (Bianchi & Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez et al. 2016; Geser, 2006; Lenhart, Purcell, Smith, & Zickuhr, 2010) - lelaki cenderung menghargai laman rangkaian profesional (seperti LinkedIn) (Lenhart et al. 2010). Selanjutnya, dalam kajian mereka tentang pelajar kolej di Amerika Syarikat, Roberts et al. (2014) mendapati bahawa wanita menghabiskan masa yang lebih banyak Facebook berbanding rakan sekerja lelaki mereka, dan bahawa laman rangkaian sosial tertentu menjadi pendorong ketagihan telefon bimbit. Oleh itu, kita mungkin berpendapat bahawa motif sosial adalah pemacu utama dalam penggunaan telefon pintar wanita.
Orang muda, terutamanya remaja, terdedah kepada penggunaan telefon kompulsif, sementara jumlah masa yang dihabiskan untuk telefon bimbit berkurangan dengan usia (De-Sola Gutiérrez et al. 2016), disebabkan oleh kapasiti yang dikurangkan untuk kawalan diri (Bianchi & Phillips, 2005). Penyelidikan juga menunjuk pada usia yang pertama mendapatkan telefon bimbit dan kemungkinan peningkatan penggunaan bermasalah pada masa akan datang (Sahin, Ozdemir, Unsal, & Temiz, 2013).
Bukti mengenai hubungan antara pencapaian pendidikan dan penggunaan telefon bimbit bermasalah adalah sama. Walaupun beberapa kajian menunjukkan hubungan antara penggunaan telefon bimbit dan tahap pendidikan yang bermasalah (terutamanya di antara mereka yang menjalankan tempoh pengajian yang panjang) (Tavakolizadeh, Atarodi, Ahmadpour, & Pourgheisar, 2014), yang lain menafikan ini (Billieux, 2012), dan juga melaporkan pautan antara rendah tahap pendidikan dan penggunaan telefon bimbit bermasalah (Leung, 2007). Oleh itu penjelasan yang dibuat mengenai hubungan antara penggunaan telefon bimbit yang bermasalah dan pencapaian pendidikan tidak begitu menarik.
Kami hipotesis perkara berikut:
H3
Ketagihan perkhidmatan SNS akan berbeza mengikut: (a) jantina; (b) umur; dan (c) pendidikan.
H4
Ketagihan telefon pintar akan berbeza mengikut: (a) jantina; (b) umur; dan (c) pendidikan.
2.4. Kesan penyerapan kognitif pada ketagihan telefon pintar
Oleh kerana SNS boleh dianggap sebagai subset fungsi dan perkhidmatan yang diberikan pada telefon pintar, dan aspek yang dominan dari masa yang digunakan pada peranti, kesan penyerapan kognitif pada kecanduan telefon seolah-olah (secara logik) dimediasi oleh ketagihan SNS. Dengan kata lain, ketagihan kepada SNS (seperti Facebook, Instagram, Pinterest, dan lain-lain) akan bertindak sebagai cabutan atau penarik untuk ketagihan keseluruhan pada peranti dan saluran untuk pemprosesan kognitif penyerapan.
Terdapat sokongan untuk hubungan ini dalam kesusasteraan yang berkaitan. Seperti yang dinyatakan sebelum ini, pilihan aplikasi telefon pintar paling popular adalah SNS (Barkhuus & Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan & Negahban, 2013), dan bukti menunjukkan hubungan positif antara ketagihan telefon bimbit dan SNS. Oleh itu, kenaikan pesat dalam penggunaan dan penggunaan telefon pintar sepadan dengan yang signifikan percambahan daripada SNS, di mana SNS menggunakan pemacu ketagihan telefon pintar (Salehan & Negahban, 2013). Oleh itu, semakin besar tarikan SNS, semakin besar tahap ketagihan pada peranti. Memandangkan kita akan menjangkakan kesan langsung penyerapan kognitif terhadap ketagihan akan lebih besar untuk SNS daripada telefon pintar, seperti yang dikatakan lebih awal kita akan menjangkakan ketagihan kepada SNS untuk memeterai hubungan antara penyerapan kognitif dan ketagihan telefon pintar. Oleh itu, kami yakin:
H5
Kesan penyerapan kognitif pada ketagihan telefon pintar akan dimediasi oleh ketagihan kepada SNS.
2.5. Impak penyerapan kognitif mengikut jantina, umur dan pendidikan
Sesetengah bukti mencadangkan bahawa jantina yang berlainan dilihat dan mengenal pasti dengan teknologi dengan cara yang berbeza. Perempuan dikatakan menekankan motif penggunaan orang yang berorientasikan dan berorientasikan sosial, manakala lelaki dianggap sebagai lebih berorientasikan tugas (Claisse & Rowe, 1987). Sesuai dengan kajian ini, perbezaan telah dilaporkan antara pengguna lelaki dan perempuan untuk sesuatu yang tertentu sifat psikologi dan penggunaan telefon pintar kompulsif. Lee et al. (2014) mendapati bahawa tiga sifat psikologi (keperluan untuk sentuhan, lokus kawalan, dan interaksi sosial kebimbangan) berbeza antara pengguna telefon pintar lelaki dan wanita.
Seperti yang dinyatakan sebelum ini, berbanding lelaki, wanita cenderung memihak kepada pertukaran emosi dan peribadi yang membolehkan telefon, dan dengan itu menghargai fungsionaliti sesebuah peranti, terutamanya laman rangkaian sosial (Bianchi & Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez et al. 2016; Geser, 2006; Lenhart et al. 2010). Selanjutnya, wanita cenderung menggunakan telefon pintar untuk sebab-sebab perkauman, manakala lelaki suka tujuan agret (Lenhart et al. 2010). Oleh itu, bolehkah wanita mengalami keadaan yang lebih dalam (atau penyerapan kognitif) dengan SNS daripada lelaki?
Manakala Agarwal dan Karahanna's (2000) Kajian penyerapan kognitif yang dialami melalui Internet tidak menemui perbezaan mengikut jantina, kajian mereka dijalankan di dunia pra-SNS. Jika, seperti yang diandaikan sebelum ini, pengguna wanita akan mengalami tahap ketagihan SNS yang lebih tinggi daripada lelaki kerana kecenderungan mereka untuk pertukaran peribadi dan emosi yang membolehkan telefon pintar dan fungsinya sosial, maka kita dapat menyatakan bahawa pengguna wanita akan mengalami tahap penyerapan kognitif yang lebih tinggi daripada pengguna lelaki.
Dari segi usia dan pendidikan, tidak ada bukti untuk menunjukkan bahawa faktor sama ada memainkan peranan dalam tahap penyerapan kognitif yang dialami pengguna. Oleh itu, kami tidak mengharapkan perbezaan dalam penyerapan kognitif mengikut umur atau pencapaian pendidikan.
Memandangkan perkara di atas, kami hipotesis:
H6a
Kesan penyerapan kognitif akan lebih kuat bagi wanita berbanding lelaki apabila menggunakan SNS.
H6b
Kesan penyerapan kognitif apabila menggunakan SNS tidak akan berbeza mengikut umur.
H6c
Kesan penyerapan kognitif apabila menggunakan SNS tidak akan berbeza dengan pencapaian pendidikan.
2.6. Penyerapan kognitif dan ketagihan pengguna
Sesi hipotesis terakhir kami berkaitan dengan pengguna telefon pintar dan ketagihan SNS dan tahap penyerapan kognitif yang dialami. Sebagaimana yang dinyatakan, kami akan menjangkakan bahawa pengguna yang mengalami masalah telefon pintar yang bermasalah tinggi dan penggunaan perkhidmatan SNS, atau ketagihan, akan menunjukkan tahap CA yang lebih tinggi. Ini akan menjelaskan mengapa beberapa pengalaman pengguna keadaan penglibatan, penglibatan dan perhatian yang mendalam ketika berinteraksi dengan persekitaran komputer-mediasi sementara pengguna lain tidak. Oleh itu tahap CA yang semakin tinggi adalah penangkapan dan pemanduan tingkah laku bermasalah antara sesetengah pengguna, dan bertindak sebagai satu bentuk herotan persepsi. Oleh itu, kami yakin:
H7
Pengguna dengan ketagihan pada telefon pintar akan mempunyai tahap CA yang lebih tinggi.
H8
Pengguna dengan kecanduan kepada SNS akan mempunyai tahap CA yang lebih tinggi.
3. Kaedah Penyelidikan
3.1. Reka bentuk penyelidikan
. reka bentuk penyelidikan pakai melibatkan sampel keselesaan keratan rentas tunggal menggunakan a laporan diri kaji selidik. Kajian ini menggunakan skala dari kajian sebelumnya untuk mengukur pembinaan dalam kajian ini, walaupun ini telah disesuaikan dan diperluaskan untuk konteks kajian - aplikasi rangkaian sosial dan telefon pintar. Ukuran penyerapan kognitif telah disesuaikan daripada Agarwal dan Karahanna (2000) dan terdiri daripada lima faktor: pemisahan sementara ("Ketidakupayaan untuk mendaftarkan masa semasa terlibat dalam interaksi"), rendaman tertumpu ("Pengalaman penglibatan total di mana tuntutan perhatian yang lain adalah, pada dasarnya, diabaikan"), keseronokan yang semakin meningkat ("Aspek menyenangkan interaksi"), kawalan ("Persepsi pengguna yang bertanggungjawab terhadap interaksi"), dan rasa ingin tahu ("Sejauh mana pengalaman membangkitkan rasa ingin tahu individu dan kognitif seseorang"). Perkataan soalan penyerapan kognitif tertumpu pada aktiviti fokus “menggunakan rangkaian sosial aplikasi pada telefon pintar saya ". Langkah-langkah untuk ketagihan pada telefon pintar and ketagihan kepada perkhidmatan rangkaian sosial telah disesuaikan daripada Charlton dan Danforth (2007). Ukuran bagi setiap adalah sama dalam kandungan tetapi berbeza dari segi fokus pada "telefon pintar saya" atau "aplikasi rangkaian sosial". Lima item dimasukkan dari Charlton dan Danforth (2007), ditambah dengan dua perkara lagi untuk lebih sesuai dengan konteks kajian "Saya rasa hilang tanpa [aplikasi rangkaian sosial / telefon pintar saya]" dan "Saya cenderung mudah terganggu oleh [aplikasi rangkaian sosial / telefon pintar saya]." Semua membina item diukur pada tujuh mata Skala Likert dari 1 = Tidak Setuju kepada 7 = Sangat Setuju, di mana 4 = Tidak Setuju Tidak Setuju. Perkara skala yang digunakan dalam kajian ini disediakan di Umbai usus. Maklumat demografi dan latar belakang telah dikumpulkan untuk jantina, umur, tahap tertinggi pencapaian pendidikan, penggunaan SNS harian, dan penggunaan telefon pintar setiap hari.
3.2. Pengumpulan dan analisis data
Tinjauan ini dilaksanakan secara dalam talian melalui Qualtrics, dan diedarkan kepada pelajar yang belajar perniagaan di sebuah universiti di rantau Mid-Atlantic di Amerika Syarikat pada Februari 2015. Sejumlah tanggapan sah 140 dikumpulkan. Sampelnya adalah lelaki 68.6% dan lelaki 31.4%. Sebanyak 75% daripada sampel adalah 34 tahun atau ke bawah, manakala 42.9% mempunyai Ijazah Sarjana Muda dan 13.6% a Ijazah Sarjana.
Kami meneliti kebolehpercayaan langkah-langkah menggunakan Cronbach's Alpha; skala untuk ketagihan ke telefon pintar dan ketagihan ke aplikasi rangkaian sosial masing-masing mempunyai Cronbach's Alphas masing-masing 0.835 dan 0.890, jauh di atas ambang 0.7 yang dicadangkan oleh Nunnally (2010). Cronbach's Alpha untuk ukuran penyerapan kognitif adalah 0.909, sementara yang untuk subkomponennya berkisar antara 0.722 hingga 0.949, yang semuanya dianggap dapat diterima. Kesahan diskriminan juga diperiksa melalui faktor inflasi varians. Memeriksa Faktor Inflasi Variasi (VIF) untuk pembolehubah yang diukur dalam kajian kami, kami mendapati bahawa semua nilai VIF berada jauh di bawah 10, dari 1.032 hingga 1.404, menunjukkan bahawa multicollineariti tidak menjadi masalah (Rambut, Hitam, Babin, & Anderson, 2014). Bias kaedah biasa diperiksa dengan menggunakan ujian faktor tunggal Harman. Faktor pertama menjelaskan hanya 35% varians untuk sampel dan dengan demikian bias kaedah biasa nampaknya tidak ada.
Untuk menilai tahap ketagihan untuk ANOVA yang digunakan untuk ujian H7 and H8, kami mencipta tiga kumpulan ketagihan menggunakan kaedah yang serupa dengan Morahan-Martin dan Schumacher (2000). Kumpulan ketagihan kami dinilai dari segi bilangan "aktif" gejala daripada skala ketagihan tujuh item. Untuk simptom untuk menjadi "aktif", tindak balas skala Likert harus lebih daripada titik tengah, 4 (Charlton & Danforth, 2007; Morahan-Martin & Schumacher, 2000). Tiga kumpulan ketagihan adalah: tiada kecanduan (tiada gejala), ketagihan rendah (satu atau dua gejala) dan ketagihan tinggi (tiga atau lebih gejala).
Majoriti Analisis statistik telah dijalankan di SPSS 22. Hipotesis proses ujian menggunakan beberapa prosedur statistik: ujian t, analisis varians (ANOVA), regresi dan ujian Sobel dikira menggunakan kaedah Baron dan Kenny (1986).
4. Keputusan
4.1. Ketagihan telefon pintar berbanding penagihan kepada SNS
Siri ujian pertama kami bertujuan untuk mengenal pasti apa-apa perbezaan di antara ketagihan pengguna kepada telefon pintar dan penagihan kepada SNS melalui sampel yang dipasangkan t-tengah antara pembolehubah ringkasan untuk ketagihan telefon pintar dan ketagihan SNS (lihat Jadual 2). Keputusan menunjukkan bahawa terdapat a perbezaan yang ketara antara kedua-dua bentuk ketagihan ini, dengan perbezaan min 3.44 dan nilai-t 7.303 (p <.001, Msmartphone_addiction = 25.43, MSNS_addiction = 21.99). Oleh itu H1 - Ketagihan kepada telefon pintar akan lebih besar daripada ketagihan kepada SNS - disokong.
Pembolehubah | Maksudnya | SD | SE | Perbezaan Purata | SD (Perbezaan) | SE (Perbezaan) | t | df | p |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Ketagihan Penggunaan Telefon Pintar | 25.43 | 9.19 | 0.78 | 3.44 | 5.57 | 0.47 | 7.303 | 139 | <.001 |
Penggunaan SNS Ketagihan | 21.99 | 9.75 | 0.82 |
4.2. Kesan penyerapan kognitif terhadap ketagihan
Untuk mengkaji kesan penyerapan kognitif (CA) terhadap dua bentuk ketagihan, kami berlari dua bivariat model regresi: seseorang memeriksa kesan CA pada ketagihan telefon pintar dan ujian lain kesan CA pada ketagihan SNS. Hasilnya ditunjukkan dalam Jadual 3. Seperti yang dapat kita lihat, penggunaan SNS ketagihan lebih kuat dipengaruhi oleh CA daripada kecanduan penggunaan telefon pintar, dengan pekali beta lebih besar dan nilai F yang lebih tinggi (SNS menggunakan ketagihan: R2 = 0.254; F = 47.061; p <.001; β = 0.746, p <.001; ketagihan penggunaan telefon pintar: R2 = 0.240; F = 43.444, p <.001; β = 0.683, p <.001).
Pembolehubah bebas | β | SE | β (Std.) | t-nilai | p | |
---|---|---|---|---|---|---|
Model 1. DV: Penggunaan Ketagihan SNS R2 = 0.254 (F = 47.061, p <.001, dfregresi = 1, dfbaki = 138, dfjumlah = 139) | Penyerapan Kognitif | . 746 | . 109 | . 504 | 6.860 | <.001 |
Model 2. DV: Penggunaan Ketagihan Telefon Pintar R2 = 0.240 (F = 43.444, p <.001, dfregresi = 1, dfbaki = 138, dfjumlah = 139) | Penyerapan Kognitif | . 683 | . 103 | . 490 | 6.599 | <.001 |
Untuk menguji sama ada perbezaan dalam nilai beta secara statistik bermakna kami menggunakan ujian Paternoster, Brame, Mazerolle, dan Piquero (1998) dan formula berikut:
Hasilnya ialah Z = 1.766, yang signifikan pada tahap 5%, mengesahkan bahawa CA mempunyai lebih banyak kesan yang ketara pada ketagihan SNS daripada kecanduan telefon pintar. Oleh itu, H2 - kesan langsung penyerapan kognitif terhadap ketagihan akan lebih besar untuk SNS daripada telefon pintar - disokong.
4.3. Faktor demografi dan ketagihan
Kami beralih ke aspek demografi kecanduan telefon pintar. Untuk menguji perbezaan mengikut jantina, pendidikan dan usia, kami menggunakan ANOVA untuk memeriksa perbezaan antara kumpulan untuk ringkasan pemboleh ubah ketagihan untuk kedua-dua telefon pintar dan SNS. Untuk memeriksa ketagihan mengikut kumpulan umur, perlu memasukkan semula kumpulan usia yang lebih tua menjadi satu kumpulan selama 35 + tahun kerana data yang tidak mencukupi. Oleh itu, kami mempunyai tiga kumpulan umur: 18–24 tahun, 25–34 tahun dan 35 + tahun. Begitu juga, pencapaian pendidikan dikodkan kepada tiga kumpulan kerana data tidak mencukupi: High School Siswazah atau Bawah, Ijazah Sarjana Muda atau Setaraf, dan Ijazah Sarjana atau bersamaan.
Ujian ANOVA untuk ketagihan perkhidmatan SNS tidak menunjukkan perbezaan yang signifikan mengikut umur (F = 1.368; p = .258), jantina (F = 0.327, p = .568) atau pencapaian pendidikan (F = 1.488, p = .229). Oleh itu, H3 - Ketagihan perkhidmatan SNS akan berbeza mengikut: (a) jantina; (b) umur; dan (c) pendidikan - ditolak.
Dari segi kecanduan telefon pintar dan faktor demografi, ujian ANOVA mendapati perbezaan yang signifikan antara kumpulan untuk pencapaian pendidikan (F = 3.098, p = .048). Ujian pasca-hoc menggunakan prosedur Bonferroni mendapati bahawa kumpulan pendidikan terendah, Lulusan Sekolah Menengah atau Bawah, mempunyai ketagihan yang jauh lebih tinggi daripada Ijazah Sarjana Muda atau Setaraf (perbezaan = 4.093, MSekolah Menengah = 27.462, MSarjana Muda = 23.333, p = .042). Tidak terdapat perbezaan yang signifikan menurut jantina (F = 0.102, p = .750) atau usia (F = 1.008, p = .368). Oleh itu, H4 - Ketagihan telefon pintar akan berbeza mengikut: (a) jantina; (b) umur; dan (c) pendidikan - sebahagiannya diterima, dengan keterangan untuk perbezaan ketagihan telefon pintar untuk pendidikan.
4.4. Kesan penyerapan kognitif pada ketagihan telefon pintar
Kesan mediasi ketagihan kepada SNS mengenai hubungan antara penyerapan kognitif dan ketagihan telefon pintar telah diperiksa menggunakan ujian Sobel (Baron & Kenny, 1986; Sobel, 1986). Keputusan ujian ini ditunjukkan dalam Jadual 4, menunjukkan bahawa penyerapan kognitif memang dimediasi secara signifikan oleh ketagihan terhadap SNS (Z = 6.865, SE = 0.063, p <.001). Ini menunjukkan bahawa penyerapan kognitif diperkuat oleh ketagihan kepada SNS dan dibawa ke ketagihan pada telefon pintar. Oleh itu, H5 - kesan penyerapan kognitif pada ketagihan telefon pintar akan dimediasi oleh ketagihan kepada SNS - disokong.
Hubungan diuji | a | SEa | b | SEb | Sobel | SE | p |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Penyerapan Kognitif → SNS Gunakan Ketagihan → Penggunaan Ketagihan Telefon | 0.573 | 0.072 | 0.760 | 0.056 | 6.865 | 0.063 | <.001 |
Catatan: Laluan a: Penyerapan Kognitif → Penggunaan Ketagihan SNS; jalan b: Kegunaan SNS Kecanduan → Penggunaan Telefon Ketagihan.
4.5. Impak penyerapan kognitif mengikut jantina, umur dan pendidikan
Ujian seterusnya kami meneliti CA dan perbezaannya pengguna berpengalaman mengikut jantina, umur dan pendidikan. Dari segi jantina, kita mendapati bahawa wanita mengalami tahap CA yang lebih tinggi daripada lelaki apabila menggunakan SNS (MCA_Male = 4.517; MCA_Female = 4.925; lihat Jadual 5a). Dengan mengandaikan kesamaan varians, sampel bebas t-test bagi perbezaan di CA antara lelaki dan perempuan didapati signifikan (perbezaan bermakna = 0.408; t = 2.421; p = .017). Walau bagaimanapun, ujian selanjutnya oleh subkontraktor CA mendapati bahawa perbezaan ini didorong oleh penceraian masa, satu-satunya unsur CA yang memaparkan perbezaan yang signifikan untuk jantina, dengan perbezaan min 0.735 (t = 2687; p = .008; lihat Jadual 5b). Oleh itu, H6a - kesan penyerapan kognitif akan menjadi lebih kuat untuk perempuan berbanding lelaki apabila menggunakan SNS - disokong.
Pembolehubah | Jantina | N | Maksudnya | SD | SE |
---|---|---|---|---|---|
CA | Lelaki | 44 | 4.517 | 0.861 | 0.130 |
Perempuan | 96 | 4.925 | 0.953 | 0.097 | |
FI | Lelaki | 44 | 4.046 | 0.825 | 0.124 |
Perempuan | 96 | 4.413 | 1.123 | 0.115 | |
TD | Lelaki | 44 | 4.859 | 1.567 | 0.236 |
Perempuan | 96 | 5.594 | 1.472 | 0.150 | |
CU | Lelaki | 44 | 4.466 | 1.464 | 0.221 |
Perempuan | 96 | 4.625 | 1.496 | 0.153 | |
CO | Lelaki | 44 | 4.432 | 1.039 | 0.157 |
Perempuan | 96 | 4.646 | 1.130 | 0.115 | |
HE | Lelaki | 44 | 4.790 | 1.054 | 0.159 |
Perempuan | 96 | 5.159 | 1.222 | 0.125 |
Ujian Levene untuk Kesamaan Varians | t-test untuk kesaksamaan | |||||||
F | Sig. | T | df | Sig. (2-tailed) | Perbezaan Purata | Std. Kesilapan Perbezaan | ||
CA | Variasi yang sama diandaikan | . 027 | . 870 | -2.421 | 138 | . 017 | -. 40795 | . 16849 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Variasi sama tidak diandaikan | -2.515 | 91.786 | . 014 | -. 40795 | . 16220 | |||
FI | Variasi yang sama diandaikan | 3.048 | . 083 | -1.940 | 138 | . 054 | -. 36705 | . 18918 |
Variasi sama tidak diandaikan | -2.170 | 110.830 | . 032 | -. 36705 | . 16911 | |||
TD | Variasi yang sama diandaikan | 1.919 | . 168 | -2.687 | 138 | . 008 | -. 73466 | . 27346 |
Variasi sama tidak diandaikan | -2.624 | 78.928 | . 010 | -. 73466 | . 27999 | |||
CU | Variasi yang sama diandaikan | . 000 | . 991 | -. 588 | 138 | . 557 | -. 15909 | . 27052 |
Variasi sama tidak diandaikan | -. 593 | 85.141 | . 555 | -. 15909 | . 26839 | |||
CO | Variasi yang sama diandaikan | . 913 | . 341 | -1.066 | 138 | . 288 | -. 21402 | . 20072 |
Variasi sama tidak diandaikan | -1.100 | 90.264 | . 274 | -. 21402 | . 19452 | |||
HE | Variasi yang sama diandaikan | 1.238 | . 268 | -1.730 | 138 | . 086 | -. 36908 | . 21334 |
Variasi sama tidak diandaikan | -1.828 | 95.834 | . 071 | -. 36908 | . 20194 |
Untuk memeriksa penyerapan kognitif mengikut kumpulan usia, perlu memasukkan semula kumpulan usia yang lebih tua menjadi satu kumpulan selama 35 + tahun kerana data yang tidak mencukupi (seperti yang disebutkan di atas). Oleh itu, kami mempunyai tiga kumpulan umur: 18–24 tahun, 25–34 tahun dan 35 + tahun. Variasi sama diandaikan untuk ujian ANOVA. Ujian ANOVA mendedahkan sebilangan kecil perbezaan yang signifikan antara kumpulan umur, iaitu untuk Curiosity dan Kawalan (F = 4.444, p = .013; dan F = 5.008, p = .008 masing-masing). Ujian post-hoc menggunakan prosedur Bonferroni mendapati bahawa untuk Rasa ingin tahu, kumpulan umur 18–24 tahun jauh lebih besar daripada kumpulan umur 25–34 tahun (perbezaan min = 0.800, p = .016). Untuk kawalan, kumpulan usia 35 + tahun didapati mempunyai tahap yang jauh lebih besar daripada kumpulan usia 25-34 tahun (perbezaan min = 0.731, p = 006). Tidak ada perbezaan ketara dalam data. Oleh itu, kita dapati itu H6b - kesan penyerapan kognitif apabila menggunakan SNS tidak akan berbeza mengikut umur - sebahagiannya disokong.
Ujian ANOVA untuk menentukan perbezaan penyerapan kognitif mengikut pencapaian pendidikan tidak menjumpai keputusan yang signifikan. Oleh itu, H6c - kesan penyerapan kognitif apabila menggunakan SNS tidak akan berbeza dengan pencapaian pendidikan - disokong.
4.6. Penyerapan kognitif dan ketagihan pengguna
Ujian siri terakhir kami mengkaji hubungan antara tahap ketagihan dan tahap CA yang dialami oleh pengguna telefon pintar dan SNS. Untuk menjalankan ujian ini, kami mencipta kumpulan pengguna dengan tinggi, rendah dan tiada ketagihan, seperti yang digariskan dalam bahagian metodologi.
Ujian ANOVA awal kami meneliti perbezaan CA dan ketagihan telefon pintar (lihat Jadual 6), mendapati bahawa CA jauh berbeza mengikut kumpulan untuk tahap ketagihan telefon pintar (F = 19.572, p <.001). Walaupun subkomponen Kawalan CA tidak signifikan (F = 2.359, p = .98), semua subkomponen CA yang lain adalah signifikan, kesan terbesar adalah gangguan masa (F = 35.229, p <.001), diikuti dengan fokus rendaman (F = 7.514, p = .001), rasa ingin tahu (F = 5.255, p = .006), dan kenikmatan yang meningkat (F = 4.484, p = .009). Secara keseluruhan, pengguna melaporkan tahap ketagihan telefon pintar yang tinggi melaporkan tahap CA yang lebih tinggi daripada pengguna yang melaporkan tahap ketagihan yang rendah, manakala pengguna dengan tahap ketagihan telefon pintar yang rendah melaporkan CA yang lebih tinggi daripada pengguna yang tidak mempunyai ketagihan telefon pintar. Oleh itu H7 - pengguna dengan ketagihan pada telefon pintar akan mempunyai tahap penyerapan kognitif yang lebih tinggi - disokong.
Ciri-ciri | 1. Ketagihan tinggi (n = 67) | 2. Ketagihan rendah (n = 47) | 3. Tiada ketagihan (n = 26) | P (nilai F) | ANOVA |
---|---|---|---|---|---|
Penyerapan Kognitif | 5.15 | 4.76 | 3.94 | <.001 (19.572) | 1> 2**, 1> 3***, 2> 3*b |
Rendaman Terfokus | 4.58 | 4.24 | 3.69 | .001 (7.514) | 1> 3**a |
Mengawal | 4.77 | 4.48 | 4.26 | .098 (2.359) | Bukan-sig.b |
Masa penyimpangan | 6.06 | 5.33 | 3.62 | <.001 (35.229) | 1> 2**, 1> 3***, 2> 3**b |
Curiosity | 4.87 | 4.60 | 3.79 | .006 (5.255) | 1> 3**a |
Ketenangan | 5.23 | 5.08 | 4.43 | .009 (4.854) | 1> 3*b |
Catatan: a Bonferroni; b Tamhane's T2 digunakan kerana heteroskedastisiti; ***p <.001; **p <.01; *p <.05; dfbetweengroups = 2, dfwithingroups = 137, dfjumlah = 139.
Seterusnya, kami mengkaji perbezaan CA dan tahap ketagihan SNS pengguna (lihat Jadual 7). Kami mendapati bahawa CA berbeza dengan kumpulan ketagihan (p <.001). Pengguna yang melaporkan tahap ketagihan SNS yang tinggi melaporkan tahap CA yang lebih tinggi daripada pengguna dengan tahap ketagihan SNS yang rendah dan pengguna yang tidak mempunyai tahap ketagihan SNS. Sekali lagi, subkomponen Kawalan CA tidak signifikan, juga Rasa ingin tahu subkomponen. Memandangkan hasil ini, H8 - pengguna dengan kecanduan kepada SNS akan mempunyai tahap penyerapan kognitif yang lebih tinggi - disokong.
Ciri-ciri | 1. Ketagihan tinggi (n = 53) | 2. Ketagihan rendah (n = 37) | 3. Tiada ketagihan (n = 50) | P (nilai F) | ANOVA |
---|---|---|---|---|---|
Penyerapan Kognitif | 5.25 | 4.82 | 4.35 | <.001 (13.902) | 1> 2*, 1> 3***b |
Rendaman Terfokus | 4.72 | 4.25 | 3.94 | .001 (7.871) | 1> 3***a |
Mengawal | 4.85 | 4.40 | 4.45 | .092 (2.425) | Bukan-sig.a |
Masa penyimpangan | 6.14 | 5.55 | 4.50 | <.001 (18.777) | 1> 2**, 1> 3***b |
Curiosity | 4.91 | 4.58 | 4.26 | .080 (2.571) | Bukan-sig.a |
Ketenangan | 5.38 | 5.18 | 4.63 | .004 (5.827) | 1> 3***a |
Catatan: a Bonferroni; b Tamhane's T2 digunakan kerana heteroskedastisiti; ***p <.001; **p <.01; *p <.05 dfbetweengroups = 2, dfwithingroups = 137, dfjumlah = 139.
Jadual 8 menyediakan ringkasan keputusan ujian hipotesis. Seperti yang dapat kita lihat, daripada sepuluh hipotesis yang diuji, hasil kajian kami memberi sokongan kepada tujuh daripada mereka (H1, H2, H5, H6a, H6c, H7 and H8). Kami juga mencari sokongan separa untuk dua hipotesis lanjut (H4 and H6b); khususnya, kecanduan telefon pintar didapati berbeza mengikut pendidikan (menyokong H4b), dengan ketagihan responden sekolah menengah melebihi daripada mereka yang mempunyai ijazah sarjana muda, sementara penyerapan kognitif di SNS didapati berbeza antara kumpulan umur kerana rasa ingin tahu dan kawalan. Satu hipotesis tidak disokong oleh data kami (H3).
Hipotesis | Hasilnya |
---|---|
H1: Ketagihan kepada telefon pintar akan menjadi lebih besar daripada ketagihan kepada SNS. | Disokong |
H2: Kesan langsung penyerapan kognitif terhadap ketagihan akan lebih besar untuk SNS daripada telefon pintar. | Disokong |
H3: Ketagihan perkhidmatan SNS akan berbeza mengikut: (a) jantina; (b) umur; dan (c) pendidikan. | Tidak disokong |
H4: Ketagihan telefon pintar akan berbeza mengikut: (a) jantina; (b) umur; dan (c) pendidikan. | Disokong sebahagiannya |
H5: Kesan penyerapan kognitif terhadap ketagihan telefon pintar akan ditengah oleh ketagihan kepada SNS. | Disokong |
H6a: Kesan penyerapan kognitif akan lebih kuat untuk perempuan berbanding lelaki apabila menggunakan SNS. | Disokong |
H6b: Kesan penyerapan kognitif apabila menggunakan SNS tidak akan berbeza mengikut umur. | Disokong sebahagiannya |
H6c: Kesan penyerapan kognitif apabila menggunakan SNS tidak akan berbeza dengan pencapaian pendidikan. | Disokong |
H7: Pengguna dengan ketagihan pada telefon pintar akan mempunyai tahap penyerapan kognitif yang lebih tinggi. | Disokong |
H8: Pengguna dengan kecanduan kepada SNS akan mempunyai tahap penyerapan kognitif yang lebih tinggi. | Disokong |
5. Penemuan dan perbincangan
Makalah ini menyumbang bukti empirikal yang berkaitan dengan ketagihan kepada telefon pintar berbanding kecanduan kepada rangkaian sosial aplikasi. Walaupun terdapat aliran penyelidikan yang jelas berkaitan penagihan kepada peranti pintar dan ketagihan kepada laman rangkaian sosial ini tidak terintegrasi sepenuhnya, walaupun isu ini disebut dalam kajian terkini (De-Sola Gutiérrez et al. 2016; Jeong et al. 2016; Pearson & Hussain, 2015). Walau bagaimanapun, tiada kajian terkini, telah membezakan antara penagihan kepada telefon pintar berbanding penagihan kepada aktiviti yang mereka peroleh pengguna atau cuba mengintegrasikan kedua perspektif ini. Kami mendapati bahawa ketagihan pengguna untuk telefon pintar lebih besar daripada ketagihan kepada SNS; oleh itu pada masa ini terdapat tahap penagihan yang lebih besar pada peranti secara umum daripada kepada setiap perkhidmatan yang disediakan di atasnya.
Walaupun kami mendapati bahawa ketagihan perkhidmatan SNS tidak berbeza mengikut jantina, umur atau pendidikan, kami mendapati bahawa ketagihan telefon pintar berbeza mengikut pendidikan. Khususnya kami mendapati bahawa pengguna dengan tahap terendah pencapaian pendidikan mempamerkan ketagihan telefon pintar yang paling tinggi. Mengapa pengguna telefon pintar dengan pencapaian pendidikan yang agak rendah harus mengalami tahap ketagihan yang lebih tinggi tidak sepenuhnya jelas; mungkin kumpulan ini mempunyai kapasiti yang berkurangan untuk mengatur sendiri penggunaan telefon pintar mereka yang kompulsif.
Penemuan ini menekankan pentingnya pemahaman yang lebih nuanced tentang ketagihan telefon pintar dalam kajian masa depan dan teori pada penggunaan telefon pintar yang bermasalah, terutamanya kerana terdapat perbezaan yang jelas antara kecanduan kepada telefon pintar berbanding ketagihan on telefon pintar. Sebagai Emanuel (2015) nota: kami "ketagih dengan maklumat, hiburan, dan sambungan peribadi [yang diberikan telefon pintar]", tetapi penggunaan jelas bermasalah akan berkaitan dengan tugas yang sedang dijalankan. Memandangkan telefon pintar menjadi lebih kompleks - dan juga tugas-tugas yang dapat mereka lakukan sekarang dan di masa depan - kita perlu memahami perbezaan dalam sifat ketagihan antara telefon pintar dan SNS (serta banyak tugas lain yang dilakukan).
Persoalan yang perlu ditanyakan adalah bagaimana kecanduan telefon pintar dan bentuk SNS? Kecanduan tingkah laku (seperti kecanduan telefon pintar) yang berkaitan dengan terlebih guna atau pergantungan adalah gangguan penggunaan yang didorong oleh penyalahgunaan bahan (misalnya ubat, alkohol, tembakau), atau dalam kes telefon pintar, 'bahan' adalah sambungan sosial dan perkhidmatan hiburan yang mereka berikan. Sebagai sebuah masyarakat, ramai orang mempunyai daya tarik untuk hiburan yang tidak henti-henti dan mengekalkan hubungan sosial, dan telefon pintar boleh dikatakan peranti yang paling popular untuk mencapai ini. Namun walaupun berapa banyak telefon bimbit "... telah mengubah amalan sosial dan mengubah cara kami lakukan perniagaan ... mengejutkan kita mempunyai sedikit persepsi tentang kesannya dalam kehidupan kita "(Katz & Akhus, 2002). Ini mengejutkan kerana laporan yang semakin meningkat responden yang mendakwa menggunakan telefon pintar untuk mengelakkan interaksi sosial, atau secara biasa menggunakan peranti mereka dalam a persekitaran sosial (Belardi, 2012; Merlo, Stone, & Bibbey, 2013). Kesambungan juga menjadi pemacu utama kelakuan sosial ubah; Namun, pada tahap yang melampau, yang dibanjiri oleh mesej, teks, e-mel, dan kemas kini boleh menyebabkan kita mengabadikan orang-orang di sekeliling kita, merawat mereka sebagai entiti digital (Turkle, 2017).
Penggunaan peranti mudah alih seperti telefon pintar juga didorong oleh 'rasa takut kehilangan' (Baral, 2017). Tabiat dibentuk melalui proses pembelajaran tetulang sekitar kelakuan tertentu yang pernah memberi ganjaran kepada kami; telefon pintar membantu memastikan pengguna tidak terlepas peristiwa atau kemas kini, dengan itu mengurangkan tekanan sosial. Sebagai Elliot Berkman - profesor psikologi di University of Oregon - nota, "telefon pintar boleh melarikan diri dari kebosanan kerana mereka adalah tingkap ke dalam banyak dunia selain yang betul di hadapan anda "(Baral, 2017). Menekan penggunaan telefon pintar biasa bagi sesetengah pengguna boleh mengakibatkan kecemasan dan kerengsaan. Persepsi pengguna juga akan memainkan peranan dalam memandu ketagihan, yang mana kita pertimbangkan dengan lebih terperinci seterusnya.
Kajian ini adalah kajian yang pertama untuk menekankan peranan persepsi pengguna (diukur melalui tahap penyerapan kognitifAgarwal & Karahanna, 2000)) pada ketagihan telefon pintar. Kami mendapati bahawa impak langsung CA terhadap ketagihan lebih besar untuk SNS daripada telefon pintar, mungkin disebabkan oleh salah satu hasil tahap penyerapan kognitif yang tinggi - ketidakupayaan untuk mengawal diri yang berpotensi membahayakan atau merosakkan tingkah laku, terutama yang didorong melalui populariti SNS. Selanjutnya, kami mendapati bahawa kesan penyerapan kognitif terhadap ketagihan telefon pintar ditengahi oleh ketagihan kepada SNS. Dalam erti kata lain, ketagihan kepada SNS (seperti Facebook, Instagram, Pinterest, dsb.) akan bertindak sebagai dorongan atau penarik untuk ketagihan keseluruhan pada peranti dan saluran untuk pemprosesan kognitif penyerapan. Oleh itu, kenaikan pesat dalam penggunaan dan penggunaan telefon pintar sepadan dengan yang signifikan percambahan daripada SNS, di mana SNS menggunakan pemacu ketagihan telefon pintar.
Kami mendapati bahawa pengguna dengan ketagihan pada telefon pintar juga menunjukkan tahap CA lebih tinggi daripada pengguna yang mempunyai ketagihan telefon pintar yang rendah atau tidak. Selanjutnya, kami juga mendapati bahawa pengguna dengan kecanduan SNS mempunyai tahap CA yang lebih tinggi. Penemuan ini memberikan keterangan yang kukuh tentang mengapa sesetengah pengguna menjadi ketagih manakala yang lain tidak mempamerkan penggunaan yang bermasalah, walaupun lebih banyak penyelidikan diperlukan untuk meneroka pemandu kecanduan pengguna ke peranti pintar dan SNS.
Beralih ke faktor demografi penyerapan kognitif, pada mulanya kita mendapati bahawa kesan penyerapan kognitif adalah lebih kuat untuk wanita daripada lelaki apabila menggunakan SNS; subkomponen pemisahan masa CA dilihat memacu ini, menunjukkan bahawa wanita mengalami ketidakmampuan untuk mendaftarkan peredaran masa ketika terlibat dalam penggunaan SNS dibandingkan dengan laki-laki. Ini berlaku apabila masa muncul untuk melewati lebih cepat, kehilangan masa, dan menghabiskan lebih banyak masa di aplikasi rangkaian sosial daripada yang dimaksudkan. Dari segi CA dan umur, beberapa perbezaan diperhatikan tetapi ini agak kecil dan dengan itu tidak menunjukkan penemuan yang jelas. Akhirnya, kesan CA apabila menggunakan SNS tidak berbeza dengan pencapaian pendidikan.
Kesimpulannya, makalah ini membuat tiga sumbangan teoritis. Pada mulanya, kita menangani perdebatan 'versus peranti' mengenai ketagihan telefon pintar, dengan itu, bertindak balas terhadap panggilan baru-baru ini untuk menyiasat fenomena ini (De-Sola Gutiérrez et al. 2016; Jeong et al. 2016; Pearson & Hussain, 2015). Tiada kajian terdahulu telah membandingkan pelbagai jenis kandungan dalam apa-apa butiran, atau, selanjutnya, dibezakan antara ketagihan ke peranti berbanding ketagihan ke aplikasi tertentu; perbezaan halus ini penting kerana ia membantu kita untuk lebih memahami ketagihan telefon pintar (Jeong et al. 2016). Kedua, kami menganalisis perbezaan gender dan ketagihan telefon pintar termasuk persepsi pengguna. Ketiganya, kajian ini memperluaskan pemahaman kita tentang penyerapan kognitif dan persepsi pengguna yang berkaitan dengan ketagihan telefon pintar. Secara kolektif, kajian ini menyumbang kepada sisi gelap teknologi telefon bimbit dan ketagihan pengguna, dan peranan persepsi pengguna dalam persekitaran komputer-pengantara.
Diambil bersama, penemuan ini menekankan pentingnya mengambil kira perbezaan berpotensi antara mana-mana peranti dengan komputer kuasa pemprosesan dan aplikasi atau kandungannya. Penyelidikan masa depan mengenai ketagihan telefon pintar dan penggunaan telefon pintar bermasalah itu perlu menjadi lebih bernuansa dan mengambil kira perbezaan-perbezaan yang berpotensi penting ini, terutamanya memandangkan kewujudan kontemporari peranti pengkomputeran. Berkaitan dengan ini adalah peranan persepsi pengguna; Persepsi pengguna apabila melibatkan diri dengan telefon pintar mungkin berbeza bergantung kepada tugas yang sedang dijalankan, menunjukkan penyelidikan masa depan harus mengambil kira ini apabila menyiasat aspek penggunaan telefon pintar yang bermasalah.
6. Kesimpulan
Sebagai Rudi Volti (1995) telah mengamati "ketidakmampuan kita untuk memahami teknologi dan melihat kesannya terhadap masyarakat kita dan pada diri kita sendiri adalah salah satu yang paling besar, jika paling halus, masalah usia yang telah sangat dipengaruhi oleh perubahan teknologi. "Paradoks of telefon pintar teknologi adalah bahawa ia mempunyai keupayaan untuk membebaskan pengguna secara serentak dan juga menundukkan mereka, yang boleh menyebabkan tingkah laku pengguna yang bermasalah dan bahkan ketagihan. Oleh itu, ia seolah-olah penting untuk memahami kesan bahawa teknologi telefon pintar mempunyai pengguna dan masyarakat, terutamanya teknologi gelap. Kajian ini memperluaskan badan kerja pada teknologi dan kecanduan telefon pintar dalam beberapa arah. Hasil kajian ini menunjukkan bahawa terdapat perbezaan ketara antara ketagihan terhadap peranti telefon pintar dan SNS dari segi ketagihan pengguna; ketagihan pada peranti telefon pintar lebih besar daripada ketagihan kepada SNS (t = 7.303, p <.001), ketagihan telefon pintar berbeza mengikut pencapaian pendidikan (F = 3.098, p = .048), sementara penggunaan SNS tidak berbeza mengikut, jantina, umur atau pendidikan. Hasil ini menekankan pentingnya untuk tidak membatasi penyelidikan untuk mengkaji tingkah laku pengguna dengan peranti itu sendiri secara terpisah, tetapi juga untuk mempercayai penggunaannya dan aktiviti tertentu yang dilakukan. Kami juga menemui perbezaan penting dalam persepsi pengguna; pengguna yang ketagihan telefon pintar dan SNS mengalami tahap penyerapan kognitif yang lebih tinggi (F = 19.592, p <.001; dan F = 13.902, p <.001 masing-masing), penyerapan kognitif dirasakan lebih kuat oleh wanita berbanding lelaki ketika menggunakan SNS (t = 2.421, p = .017), kesan penyerapan kognitif lebih besar untuk SNS daripada telefon pintar (Z = 1.766, p = .039), dan kesan penyerapan kognitif pada ketagihan telefon pintar dimediasi oleh ketagihan kepada SNS (Z = 6.865, p <.001).
6.1. Implikasi
Kajian ini membuat sejumlah sumbangan kepada teori, dasar dan amalan. Walaupun banyak kajian telah mengkaji aspek kecanduan telefon pintar (lihat, sebagai contoh, Bian & Leung, 2015; Rosen et al. 2013; van Deursen et al. 2015) beberapa telah membezakan antara peranti dan aplikasi untuk lebih memahami penggunaan telefon pintar bermasalah. Selanjutnya, sementara kajian terdahulu telah diperiksa ciri keperibadian dan penggunaan telefon pintar kompulsif (Lee et al. 2014; Wang et al. 2015), persepsi pengguna telah diabaikan. Diukur menerusi penyerapan kognitif, kami mendapati bahawa pengguna kecanduan telefon pintar mengalami keadaan penglibatan dan penglibatan yang lebih mendalam - yang mungkin digambarkan sebagai 'koridor kognitif'. Oleh itu, untuk pengetahuan yang terbaik, kajian ini adalah yang pertama projek penyelidikan untuk menarik perbezaan antara peranti dan aplikasi dalam konteks penggunaan telefon pintar bermasalah, serta persepsi pengguna.
Sebilangan implikasi dasar juga boleh diambil. Pada mulanya, kita mesti menunjukkan berhati-hati dalam menggambarkan aktiviti sebagai 'ketagihan', terutamanya penggunaan telefon pintar, yang sebenarnya mungkin disebabkan oleh isu-isu yang lebih luas (contohnya kawalan dorongan gangguan). Walau bagaimanapun, penggunaan telefon pintar yang berlebihan boleh menyebabkan pengeluaran sosial dan rosak hubungan peribadi. Sama seperti perdebatan yang berkaitan ketagihan internet dan peraturannya (Barnes & Pressey, 2014), pengawalseliaan penggunaan telefon pintar bermasalah dan subjek perbahasan baru-baru ini di media, walaupun di luar perolehan kajian ini. Apa-apa label boleh dianggap sebagai penggunaan teknologi telefon pintar yang berlebihan - kebergantungan, penggunaan kompulsif dan kebiasaan, atau ketagihan - ia adalah perkara yang menjadi perhatian kebanyakan negara-negara maju, terutamanya penggunaan telefon pintar hampir sepenuhnya dikawal sendiri. Oleh kerana peranti dan platform menjadi semakin canggih, mereka mempunyai kapasiti yang lebih besar untuk digalakkan penglibatan dan penglibatan pengguna, yang seterusnya, boleh menyebabkan penggunaan yang berlebihan. Selanjutnya, penyelidikan telah menunjukkan bahawa penggunaan telefon pintar kompulsif boleh menyebabkan 'technostress' (Lee et al. 2014) - ketidakupayaan untuk menghadapi yang baru teknologi pengkomputeran (Brod, 1984), dan pengguna mengalami perasaan kecemasan akibat komunikasi dan maklumat yang berlebihan (Ragu-Nathan, Tarafdar, Ragu-Nathan, & Tu, 2008).
Hasil kajian ini juga ada implikasi praktikal. Telefon pintar telah menjadi aspek penting dalam kehidupan seharian bagi ramai orang, dan sementara teknologi ini memberikan kemampuan untuk terlibat dalam rangkaian sosial, hiburan, dan pendidikan, namun ia juga dapat menyebabkan kegigihan dan penggunaan kompulsif, dan pada akhirnya kesusahan psikologi untuk sesetengah pengguna (James & Drennan, 2005; Lee et al. 2014). Implikasi industri untuk peranti yang dapat memudahkan tahap penyerapan kognitif yang lebih tinggi adalah mantap, dengan laporan media mempersoalkan sama ada telefon pintar sebenarnya harus membawa amaran kesihatan, dan kebimbangan penggunaan telefon pintar bermasalah di kalangan orang muda (Pell, 2017; Siddique, 2015). Satu lagi aplikasi praktikal untuk menyokong individu dengan penggunaan telefon pintar bermasalah akan menjadi bermaklumat apl mudah alih yang merekod penggunaan aplikasi kepada penggunanya, yang sepatutnya membantu peraturan diri.
6.2. Had dan kajian masa depan
Kajian ini mempunyai beberapa batasan. Mengenai kesahan dalaman, penyelidikan berdasarkan peserta laporan diri, yang mungkin rentan terhadap varians metode umum. Ini mengatakan, laporan diri mungkin merupakan mekanisme yang paling tepat untuk menilai ciri psikologi individu, kerana subjek berada di tempat yang paling baik untuk memberikan pandangan mengenai kepercayaan mereka sendiri daripada pemerhati luar. Masalah yang berkaitan dengan varians kaedah biasa, bagaimanapun, mungkin dibesar-besarkan (Spektor, 2006). Kedua, mengenai kesahan luar, kajian ini berdasarkan kepada keratan rentas kaji selidik, ditadbir kepada sampel pelajar AS, yang mungkin mengganggu pengesanan hubungan demografi dalam kajian ini. Penyelidikan masa depan mungkin menggunakan membujur reka bentuk penyelidikan dan profil sampel yang lebih luas dalam usaha untuk meniru hasil penemuan kajian ini. Untuk berbuat demikian, penyelidikan selanjutnya harus memberi tumpuan kepada perkhidmatan tertentu dan mencari sampel berstrata yang lebih banyak wakil daripada penduduk SNS. Ketiga, memandangkan kedua-dua dimensi itu menghasilkan hasil yang tidak penting yang berkaitan dengan hubungan antara penyerapan kognitif dan dua ketagihan, kita mungkin akan mempersoalkan sama ada pembentukan penyerapan kognitif semasa sesuai dengan bentuknya sekarang untuk kajian kecanduan kepada perkhidmatan rangkaian sosial, dan bagaimana rendaman dalam Rangkaian sosial mungkin berbeza dari rendaman dengan yang lain tingkah laku ketagihan. Pembangunan skala dan penghalusan dalam hal ini konteks menyediakan satu lagi peluang yang berpotensi untuk penyelidikan masa depan untuk meningkatkan kesahan dalaman.
Terdapat banyak ruang untuk penyelidikan masa depan mengenai kecanduan telefon pintar dan aplikasinya dan sisi gelap teknologi secara umum, terutama di kalangan anggota masyarakat yang rentan termasuk remaja dan mereka dari kumpulan usia yang lebih muda. Satu persoalan yang menuntut perhatian lebih lanjut adalah apakah penggunaan telefon pintar yang diperpanjang sebenarnya meningkatkan ketagihan Internet. Selanjutnya, aspek tertentu penggunaan telefon pintar yang bermasalah (misalnya, yang disebut sebagai zombi telefon pintar), masih belum mendapat pemeriksaan terperinci. Kita mesti beralih dari kajian ketagihan 'global' ke peranti ke kajian yang lebih bernuansa yang membezakan antara peranti dengan aplikasinya dan ketagihan pengguna, serta pemahaman mengenai persepsi kognitif pengguna terhadap teknologi. Akhirnya, memandangkan keberadaan peranti telefon pintar di mana-mana, penting untuk memahami paradoks teknologi baik dalam kemampuannya untuk membebaskan dan menundukkan.
Lampiran. Item Penyiasatan
Penyerapan Kognitif
Dissociation Temporal
|
Rendaman Terfokus
|
Ketenangan
|
Mengawal
|
Curiosity
|
Ketagihan ke Peranti
- •
Saya kadang-kadang mengabaikan perkara penting kerana minat saya terhadap saya telefon pintar.
- •
My kehidupan sosial kadang-kadang mengalami kerana saya berinteraksi dengan telefon pintar saya.
- •
Menggunakan telefon pintar saya kadang-kadang mengganggu aktiviti lain.
- •
Apabila saya tidak menggunakan telefon pintar saya, saya sering berasa gelisah.
- •
Saya telah membuat percubaan yang tidak berjaya untuk mengurangkan masa menggunakan telefon pintar saya.
- •
Saya berasa hilang tanpa saya rangkaian sosial aplikasi.
- •
Saya cenderung mudah terganggu oleh aplikasi rangkaian sosial.
Ketagihan ke App
- •
Saya kadang-kadang mengabaikan perkara penting kerana minat saya dalam aplikasi rangkaian sosial.
- •
Kehidupan sosial saya terkadang mengalami kerana saya berinteraksi dengan aplikasi rangkaian sosial.
- •
Menggunakan aplikasi rangkaian sosial kadang-kadang mengganggu aktiviti lain.
- •
Apabila saya tidak menggunakan aplikasi rangkaian sosial, saya sering berasa gelisah.
- •
Saya telah membuat percubaan yang tidak berjaya untuk mengurangkan masa saya berinteraksi dengan aplikasi rangkaian sosial.
- •
Saya berasa hilang tanpa telefon pintar saya.
- •
Saya cenderung mudah terganggu oleh telefon pintar.
Rujukan
- Agarwal dan Karahanna, 2000
- R. Agarwal, E. KarahannaMasa berlalu ketika anda bersenang-senang: Penyerapan kognitif dan kepercayaan mengenai penggunaan teknologi maklumatMIS Suku, 24 (4) (2000), ms 665-694
- Ajzen, 1985
- I. AjzenDari niat untuk tindakan: Sebuah teori tentang tingkah laku yang dirancangJ. Kuhl, J. Beckmann (Eds.), Kawalan tindakan: Dari kognisi kepada tingkah laku, Springer-Verlag, New York (1985), ms 11-39
- Ajzen, 1991
- I. AjzenTeori perilaku yang dirancangProses Perilaku Organisasi dan Proses Manusia, 50 (2) (1991), ms 179-211
Persatuan Psikiatri Amerika, 2013
De-Sola Gutiérrez et al., 2016
Lehenbauer-Baum dan Fohringer, 2015
Kamus Perubatan Merriam-Webster, 1995
Morahan-Martin dan Schumacher, 2000
Sanchez Martinez dan Otero, 2009