Korelasi Neurobiologi dalam Gangguan Permainan Internet: Kajian Sastera Sistematik (2018)

. 2018; 9: 166.

Diterbitkan dalam talian 2018 Mei 8. doi:  10.3389 / fpsyt.2018.00166

PMCID: PMC5952034

PMID: 29867599

Abstrak

Gangguan Permainan Internet (IGD) adalah gangguan mental yang berpotensi pada masa ini termasuk dalam bahagian ketiga edisi terkini (kelima) Manual Diagnostik dan Statistik untuk Gangguan Mental (DSM-5) sebagai syarat yang memerlukan penyelidikan tambahan untuk dimasukkan ke dalam manual utama. Walaupun usaha penyelidikan di kawasan itu telah meningkat, terdapat perdebatan yang berterusan mengenai kriteria masing-masing untuk digunakan serta status keadaan sebagai kebimbangan kesihatan mental. Bukannya menggunakan kriteria diagnostik yang berdasarkan pengalaman gejala subjektif, Institut Kesihatan Mental Nasional menganjurkan penggunaan Kriteria Domain Penyelidikan (RDoC) yang dapat menyokong mengklasifikasikan gangguan mental berdasarkan dimensi tingkah laku yang dapat diperhatikan dan langkah-langkah neurobiologi kerana gangguan mental dilihat sebagai gangguan biologi yang melibatkan litar otak yang membabitkan domain tertentu kognisi, emosi, dan kelakuan. Akibatnya, IGD perlu diklasifikasikan pada neurobiologi asasnya, serta pengalaman gejala subjektifnya. Oleh itu, tujuan kertas kerja ini adalah untuk mengkaji korelasi neurobiologi yang terlibat dalam IGD berdasarkan pangkalan kesusasteraan semasa. Secara keseluruhan, kajian 853 mengenai korelasi neurobiologi telah dikenalpasti di ProQuest (dalam pangkalan data ilmiah berikut: Jurnal Psikologi ProQuest, PsycARTICLES, PsycINFO, Indeks Sains Sosial Gunaan dan Abstrak, dan ERIC) dan pada MEDLINE, dengan pemakaian kriteria pengecualian yang mengakibatkan mengkaji sejumlah kajian 27, menggunakan kaedah fMRI, rsfMRI, VBM, PET, dan EEG. Hasilnya menunjukkan terdapat perbezaan neurobiologi yang signifikan antara kawalan sihat dan individu dengan IGD. Kajian yang disertakan menunjukkan bahawa berbanding dengan kawalan yang sihat, penagih permainan mempunyai regulasi tindak balas respons dan emosi yang kurang baik, gangguan fungsi korteks prefrontal (PFC) dan kawalan kognitif, memori kerja yang buruk dan keupayaan membuat keputusan, penurunan fungsi visual dan auditori, dan kekurangan dalam sistem ganjaran neuron mereka, sama seperti yang terdapat pada individu dengan ketagihan yang berkaitan dengan bahan. Ini menunjukkan kedua-dua ketagihan yang berkaitan dengan dadah dan ketagihan tingkah laku berkongsi faktor predisposisi yang lazim dan mungkin menjadi sebahagian daripada sindrom ketagihan. Penyelidikan masa depan harus menumpukan perhatian untuk mereplikasi penemuan yang dilaporkan dalam konteks budaya yang berbeza, menyokong asas neurobiologi untuk mengelaskan IGD dan gangguan berkaitan.

Kata kunci: Gangguan Permainan Internet, IGD, fMRI, rsfMRI, VBM, PET, EEG, kajian

Konsep kunci

Pengimejan Resonans Magnetik Fungsian (fMRI) mengukur perubahan aktiviti neuron melalui tahap oksigen darah (BOLD) di otak, kerana aliran darah di kawasan otak "aktif" meningkat untuk mengangkut lebih banyak glukosa, sementara mengangkut molekul hemoglobin oksigen tambahan.

Resting State Resonance Resonance Magnetic (rsfMRI) adalah subtype fMRI yang mengukur tahap oksigen darah (BOLD) untuk menilai aktiviti otak sementara subjek berada dalam keadaan berehat (iaitu, tidak terlibat dalam aktiviti tertentu). Matlamatnya adalah untuk menyiasat sama ada terdapat perbezaan fungsi otak dalam individu dengan keadaan tertentu berbanding dengan kawalan sihat.

Morphometry berasaskan Voxel (VBM) membantu mencirikan perubahan struktur yang halus di dalam otak tanpa memerlukan pengetahuan terdahulu. Ini amat penting memandangkan penggunaan video boleh mempengaruhi fungsi otak dalam pelbagai cara yang boleh menyebabkan perubahan pada tahap perilaku dan kognitif.

Tomography Emission Positron (PET) mengukur aktiviti metabolik di otak dengan mengesan sinar gamma yang dipancarkan melalui bahan pencegah, yang kemudian digambarkan melalui analisis komputer.

Kajian menggunakan Electroencephalography (EEG) digunakan untuk mengesan aktiviti saraf dari kawasan kortikal yang mendasari (anterior, posterior, kanan, dan kiri) di korteks serebrum individu menggunakan elektrod yang melekat pada kulit kepala. Dengan menggunakan teknik ini, turun naik voltan (iaitu arus yang dihasilkan oleh pengujaan sinapsis neuron) diukur antara pasangan elektrod.

Pengenalan

Gangguan Permainan Internet (IGD) adalah gangguan mental yang berpotensi pada masa ini termasuk dalam bahagian ketiga edisi terbaru (kelima) Manual Diagnostik dan Statistik untuk Gangguan Mental (DSM-5) sebagai syarat yang memerlukan penyelidikan tambahan dimasukkan dalam manual utama (). Walaupun usaha penyelidikan di kawasan itu telah meningkat, ada perdebatan yang berterusan mengenai kriteria masing-masing untuk digunakan serta status keadaan sebagai kebimbangan kesihatan mental [mis. (, )].

Kontroversi mengenai klasifikasi IGD yang dicadangkan dalam DSM-5 membincangkan isu konseptual, teoritis, serta metodologi yang telah dibangkitkan oleh beberapa sarjana di lapangan. Pertama, telah dinyatakan bahawa rangka kerja penagihan menyekat kerana bukannya ketagihan, permainan yang bermasalah mungkin disebabkan oleh penindasan maladaptive dan berusaha untuk memenuhi keperluan yang tidak terpenuhi sebelumnya (). Walau bagaimanapun, penyelidikan () juga telah menunjukkan bahawa kelemahan dan kelemahan internet tidak perlu menjadi saling eksklusif, tetapi mantan meramalkan yang terakhir, dan oleh itu mungkin mencadangkan bahawa permainan adalah satu bentuk ubat-ubatan sendiri dan yang sama dengan ketagihan yang lain (). Kedua, dikatakan bahawa jika keputusan IGD dari gangguan jiwa yang lain tidak dapat dianggap kecanduan bona fide (). Walau bagaimanapun, dari perspektif klinikal, jelas bahawa komorbiditas adalah norma, bukan pengecualian, dan ini bukan hanya untuk ketagihan Internet dan permainan (, ), tetapi juga untuk psikopatologi lain () termasuk ketagihan lain (). Ketiga, penyelidikan terdahulu mengenai IGD telah dikritik kerana batasan metodologinya, memandangkan kebanyakan kajian di kawasan itu telah dijalankan menggunakan populasi bukan klinikal menggunakan langkah-langkah psikometrik (dan oleh itu subjektif)). Walau bagaimanapun, terdapat peningkatan bilangan kajian yang menilai pesakit klinikal mencari rawatan dengan IGD [cth. (-)]. Tambahan pula, batasan penyelidikan metodologi dalam bidang muda IGD adalah mengehadkan pemahaman dan generalisasi penemuan kami, dan karenanya adalah sangat penting untuk terus meneliti fenomena kedua-dua dari perspektif klinikal dan menggunakan kaedah yang boleh dianggap lebih objektif, seperti menilai dasar-dasar neurobiologi IGD.

Daripada menilai IGD secara subjektif dengan bergantung pada kriteria diag-nostik yang berdasarkan pada ekspresi gejala subjektif, Institut Kesihatan Mental Nasional) menyokong penggunaan Kriteria Domain Penyelidikan (RDoC) yang boleh menyokong mengklasifikasikan gangguan mental berdasarkan dimensi tingkah laku yang dapat dilihat dan langkah neurobiologi kerana gangguan mental dipandang sebagai gangguan biologi yang melibatkan litar otak yang membabitkan domain tertentu kognisi, emosi, dan tingkah laku. Akibatnya, IGD perlu diklasifikasikan pada neurobiologi asasnya serta pengalaman gejala subjektifnya. Oleh itu, matlamat kertas ini adalah untuk mengkaji korelasi neurobiologi di IGD berdasarkan asas kesusasteraan semasa.

Kaedah

Kriteria pemasukan yang digunakan untuk semakan sekarang adalah: (i) menilai mekanisme neurobiologi dalam IGD, (ii) kajian empirikal, (iii) menggunakan teknik neuroimaging, (iv) yang diterbitkan dalam jurnal yang dikaji semula, (v) (vi) yang telah diterbitkan sejak 2012 sebagai tinjauan sebelum ini telah meliputi tempoh masa sebelum itu (). ProQuest pangkalan data telah dicari, termasuk pangkalan data berikut: Indeks Sains Sosial Terapan dan Abstrak (ASSIA), ERIC, Jurnal Psikologi ProQuest, PsycARTICLES, dan PsycINFO, dengan carian lain yang dilakukan di MEDLINE. Carian ini termasuk jenis teknik neuroimaging yang paling biasa yang digunakan dalam penyelidikan IGD [iaitu, electroencephalogram (EEG), tomography emission positron (PET), tomografi kalkulasi emisi tunggal foton (SPECT), pencitraan resonans magnetik fungsional (fMRI), resonans magnetik struktur pengimejan (sMRI), pengimejan pengesan penyebaran (DTI)] seperti yang dilaporkan dalam tinjauan sistematik sebelumnya [iaitu, ()], yang membawa kepada strategi carian berikut: (patholog* ATAU masalah* ATAU pecandu* ATAU kompulsif ATAU bergantung* ATAU gangguan*) DAN (video ATAU komputer ATAU internet) gam* DAN (neuroimaging ATAU eeg ATAU haiwan peliharaan ATAU spektrum atau fmri ATAU smri ATAU dti). Setiap tajuk dan abstrak kajian disaring untuk memenuhi syarat. Teks lengkap dari semua kajian yang berpotensi relevan kemudian diambil dan diperiksa lebih lanjut untuk memenuhi syarat.

Hasil

Sejumlah kajian 853 (ProQuest n = 745; MEDLINE n = 108) pada mulanya dikenalpasti, dengan carian yang dilakukan di laman web ProQuest menghasilkan keputusan berikut: Jurnal Psikologi ProQuest n = 524; PsycARTICLES n = 115; PsycINFO n = 106; Indeks Sains Sosial dan Abstrak yang Gunaan n = 0; dan ERIC n = 0. Semua kertas 853 mempunyai tajuk dan abstrak yang ditayangkan, yang mengakibatkan pengecualian kertas 820 yang tidak relevan untuk kajian semula ini, menjadikan kajian 33 yang layak untuk semakan lanjut. Daripada jumlah ini, enam kertas perlu dikecualikan lagi kerana mereka sama ada pendua (n = 2), tidak menilai IGD (n = 1), atau semak maklum balas (n = 3). Sejumlah kajian 27 dianggap layak untuk analisis lanjut apabila mereka memenuhi kriteria inklusi. Proses pemilihan terperinci dalam carta aliran dalam Rajah Rajah11.

 

Satu fail luaran yang memegang gambar, ilustrasi, dan sebagainya. Nama objek ialah fpsyt-09-00166-g0001.jpg

Gambarajah aliran proses pemilihan kajian.

Pengimejan resonans magnetik fungsian (fMRI)

Dengan fMRI, perubahan dalam kadar oksigen darah (BOLD) di otak diukur kerana ia menunjukkan aktiviti neuron. Nisbah oxyhemoglobin (iaitu, hemoglobin yang mengandungi oksigen dalam darah) ke deoxyhemoglobin (iaitu hemoglobin yang telah mengeluarkan oksigen) di otak diukur sebagai aliran darah di kawasan otak "aktif" meningkat untuk mengangkut lebih banyak glukosa, sementara mengangkut oksigen tambahan molekul hemoglobin. Mengukur aktiviti metabolik ini di dalam otak membolehkan pengimejan otak yang lebih halus dan lebih terperinci berbanding dengan MRI struktur. Selain itu, faedah fMRI terdiri daripada kelajuan pengimejan otak, resolusi spatial, dan tidak mungkin risiko kesihatan berbanding dengan imbasan PET (). Sejumlah empat kajian telah dikenalpasti yang menggunakan fMRI dalam kajian IGD (-). Butiran kajian ini dibentangkan dalam Jadual Table11 di bawah.

Jadual 1

Penyiasatan resonans magnetik fungsional (fMRI) kajian Gangguan Permainan Internet (IGD).

PengarangContohMatlamatPenemuan
Ding et al. ()N = Remaja 34 yang direkrut dari pusat kesihatan mental di China (lelaki 50; usia min = 16.4, SD = Tahun 3.2)Untuk menilai sama ada sub-aspek sifat impulsif dikaitkan dengan kawasan otak yang berkaitan dengan perencatan impuls yang merosakkan individu dengan IGDPFC terlibat dalam litar memodulasi impulsivity. Fungsi PFC terjejas yang berkaitan dengan impulsif tinggi pada remaja dengan IGD, dan boleh menyumbang kepada proses IGD
Sun et al. ()N = 39 remaja dan orang dewasa dengan IGD yang direkrut membentuk pusat kesihatan mental, dan kawalan sihat di China (83% lelaki; usia min = 20.5, SD = Tahun 3.55)Untuk menyiasat sama ada pengimejan kurtosis diffusional (DKI) boleh digunakan untuk mengesan perubahan dalam bahan kelabu (GM) pada individu dengan IGDDKI dapat mengesan perbezaan halus dalam mikrostruktur GM antara IGD dan individu yang sihat. Model DKI boleh memberikan biomarker pengimejan sensitif untuk menilai keparahan IGD.
Dieter et al. ()N = Orang dewasa 32 dengan IGD yang direkrut di pusat kesihatan mental, dan kawalan yang sihat di Jerman (91% lelaki; usia min = 26.7, SD = Tahun 6.3)Untuk mengukur hubungan psikologi dan neurobiologi hubungan antara avatar dan konsep diri sendiri dan ideal dalam individu dengan IGDPemain yang bercelaru mengenal pasti lebih banyak dengan avatarnya daripada individu yang tidak bercelaru. Avatar boleh mengganti diri ideal pemain sementara ketagihan berkembang.
Luijten et al. ()N = Pemain lelaki 34 di Belanda (min umur = 20.8, SD = Tahun 3.1)Untuk menilai defisit kawalan kognitif dalam individu dengan IGD (contohnya, kawalan kendalian, pemprosesan ralat, kawalan perhatian)Mengurangkan kawalan perencatan, tetapi pemprosesan ralat dan kawalan perhatian normal.
 

Diambil bersama, kajian FMRI menggunakan sampel remaja di China yang didiagnosis dengan IGD (, ) mencadangkan terdapat perbezaan antara individu ini berbanding dengan kawalan sihat berkaitan dengan neurobiologi mereka. Khususnya, remaja dengan IGD didapati memiliki aktiviti yang lebih tinggi dalam gyrus frontal medial unggul, korteks cingulate anterior kanan (ACC), kanan kanan dan gyrus frontal tengah, lobule parietal kiri yang lebih rendah, gyrus precentral kiri, dan precuneus kiri dan cuneus, menunjukkan pencegahan tindak balas yang lebih teruk dan fungsi korteks prefrontal (PFC)) yang diberikan penyelidikan terdahulu seperti yang ditunjukkan bahawa rangkaian frontoparietal kiri bertanggungjawab untuk penghambatan tindak balas (). Terdapat aktiviti yang kurang aktif di gyri temporal tengah dan rendah dua hala yang bertanggungjawab untuk pemprosesan visual (seperti pengenalan muka), dan lobule parietal superior kanan (bertanggungjawab untuk orientasi spasial), mencadangkan penurunan fungsi visual dan auditori). Satu lagi kajian fMRI termasuk dalam kajian ini termasuk pemain lelaki di Belanda () dan menggunakan tugas Go-NoGo dan Stroop untuk menilai impulsif dan kawalan penghambatan, mendapati bahawa pemain permainan video bermasalah mempunyai aktiviti otak yang lebih rendah di gyrus frontal inferior kiri, lobus parietal inferior kanan berbanding dengan kawalan permainan kasual yang sepadan, menunjukkan bahawa pemain masalah mempunyai kawalan perencatan yang lebih rendah [serupa dengan keputusan mengenai kawalan perencatan yang terganggu yang digariskan dalam kajian Ding et al. ()], tanpa perbezaan yang terdapat dalam kawalan perhatian dan pemprosesan ralat.

Selain itu, pencahayaan kurtosis diffusional (mengukur proses penyebaran air di otak untuk menilai mikrostruktur) dan morfometri berasaskan voxel menunjukkan bahawa remaja dengan IGD mempunyai parameter kurtosis yang lebih rendah dalam bahan kelabu (GM) di pelbagai bidang neuron, manakala jumlah GM mereka dalam masa temporal dan Parahippocampal gyri adalah lebih tinggi, dan lebih rendah di gyrus precentral kiri mereka. Berdasarkan perbezaan yang terdapat dalam metrik kurtosis min yang dinilai (iaitu, penyebaran air) antara penagih permainan Internet dan kawalan sihat dan kawasan otak terperinci di atas (), didapati terdapat perbezaan yang signifikan dalam struktur mikro otak di antara kumpulan-kumpulan ini, menunjuk kepada patofisiologi IGD tertentu (). [Untuk representasi terperinci puncak koordinat MNI mengenai voxel dan analisis kluster kajian ini, sila rujuk ringkasan yang diberikan mengenai perubahan MK, perbezaan kurtosis paksi dan radial antara ketagihan permainan Internet dan kumpulan kawalan (Sun et al ., ms. 48ff.)].

Kajian fMRI akhir menggunakan pemain dewasa Massively Multiplayer Online Role-Playing Games (MMORPGs) dengan IGD di Jerman () menunjukkan bahawa mereka mengenal pasti dengan avatar mereka dalam permainan (iaitu, watak maya mereka), yang membawa kepada pengaktifan kawasan otak yang berkaitan dengan pengenalan diri dan pemprosesan yang berkaitan dengan konsep diri, iaitu gyrus sudut kiri, yang mencadangkan identifikasi avatar boleh menjadi akibat daripada mengimbangi kebimbangan sosial, mengakibatkan pembangunan IGD.

Resting state resonance magnetic (rsfMRI)

rsfMRI adalah subtype fMRI yang mengukur tahap oksigen darah (BOLD) untuk menilai aktiviti otak sementara subjek berada dalam keadaan berehat (iaitu, tidak terlibat dalam aktiviti tertentu). Matlamatnya adalah untuk menyiasat sama ada terdapat perbezaan fungsi otak dalam individu dengan keadaan tertentu berbanding dengan kawalan sihat (). Dalam kajian semula ini, sebanyak tujuh kajian yang digunakan rsMRI untuk mengkaji IGD dimasukkan (-). Butiran kajian disediakan dalam Jadual Table22.

Jadual 2

Resting state imaging resonance imaging (rsfMRI) kajian Gaming Permainan Internet (IGD).

PengarangContohMatlamatPenemuan
Xing et al. ()N = Remaja 34 di China (61% lelaki; umur min = 19.1, SD = Tahun 0.7)Untuk menilai hubungan antara jaringan dan kawalan kognitif di kalangan remaja dengan IGDRangkaian pemahaman yang betul yang berkaitan dengan fungsi eksekutif yang terjejas. Perbezaan hubungan struktur antara remaja dengan IGD dan kawalan sihat.
Yuan et al. ()N = Remaja 87 dan orang dewasa muda di China (75% lelaki; umur min = 19, SD = 1.4 tahun, julat = 15-23)Untuk menilai perbezaan dalam kelantangan striatum dan rangkaian hubungan kebolehan berfungsi (RSFC) antara individu dengan IGD dan kawalan sihatPerbezaan volum striatum dan litar frontostriatal RSFC antara individu dengan IGD dan kawalan sihat. Defisit kawalan kognitif dalam IGD dikaitkan dengan kekuatan RSFC frontostriatal yang dikurangkan.
Yuan et al. ()N = Pemain lelaki muda 33 dan bukan pemain di Jerman (usia min = 25.5, SD = 4.2, julat = 18-34)Untuk menilai sama ada lapisan World of Warcraft mempunyai sistem ganjaran kekuranganBukti untuk kekurangan sistem ganjaran pemain permainan dalam talian yang kerap, termasuk pengurangan saraf secara signifikan menurun ketika menjangkakan ganjaran monetari kecil dan besar di striatum ventral
Lin et al. (); Lin et al. ()N = 52 lelaki muda lelaki di China (min umur = 22.2, SD = Tahun 3.1)Untuk menilai aktiviti otak spontan yang tidak normal di IGD dengan turun naik frekuensi rendah (fALFF) pada band frekuensi yang berbezaIndividu yang mempunyai IGD mempunyai nilai fALFF yang lebih rendah dalam gyrus temporal unggul dan nilai-nilai fALFF yang lebih tinggi dalam cerebellum
Wang et al. ()N = Remaja 41 di China (min umur = 16.9, SD = 2.7 tahun; julat = 14-17)Untuk menilai hubungan interimispheric resting negara individu dengan IGD menggunakan konektivitas homotopic bercermin voxel (VMHC)Individu yang mempunyai IGD telah menurunkan VMHC antara bahagian orbit bahagian kiri dan kanan yang lebih tinggi, tengah dan gyrus frontal inferior
 

Diambil bersama, kajian rsfMRI yang dikenal pasti dalam kajian ini menunjukkan individu dengan IGD mempunyai kawalan kognitif yang cacat [) - (, , )], dan kekurangan dalam sistem ganjaran striatum ventral mereka (). Kawalan kognitif dalam individu IGD ditaksir menggunakan tugas Stroop perkataan warna, menurunkan anisotropi pecahan (FA) dalam rangkaian ketinggian yang betul, menunjukkan kepadatan serat yang dikurangkan, diameter axonal, dan myelination dalam bahan putih (WM), yang mungkin menjelaskan masalah dalam mengawal selia rangkaian penonjolan pada individu dengan IGD yang mungkin dikaitkan dengan kawalan kognitif yang merosot (). Ketumpatan WM yang menurun dalam gyrus frontal inferior, insula, amygdala dan cingulate anterior telah ditunjukkan kepada individu yang mempunyai ketagihan permainan Internet relatif terhadap kawalan yang sihat, menunjukkan kapasiti pengurangan keputusan, perencatan tingkah laku dan peraturan emosi dalam kumpulan IGA). Di samping itu, ia telah menunjukkan bahawa individu yang mempunyai IGD telah menurunkan amplitud fractional turun naik frekuensi rendah (mengukur aktiviti otak tempatan yang dikaitkan dengan gangguan psikiatrik) di cerebellum dan nilai-nilai yang meningkat dalam gyrus temporal unggul, menunjukkan eksekutif yang mengalami gangguan fungsi, ingatan kerja dan keputusan dalam subjek IGD berbanding dengan kawalan sihat, tetapi juga lebih banyak aktiviti otak yang mungkin dikaitkan dengan peningkatan koordinasi deria-motor dalam IGD (). Penyelidikan juga menunjukkan peningkatan jumlah caudate kanan dan nukleus accumbens (memacu pengalaman keseronokan dalam otak manusia) dan mengurangkan kekuatan perhubungan fungsi negeri yang berehat di PFC, yang dikaitkan dengan penurunan kawalan kognitif, sama seperti yang terdapat dalam bahan- gangguan yang berkaitan (). Tambahan pula, penyelidikan mendapati bahawa individu yang mempunyai IGD berkurangan konektivitas homotopic voxel-cermin (mengukur hubungan antara hemisfera otak) antara gyrus frontal dan kanan superior gyrus, frontal dan tengah depan, yang menunjukkan komunikasi interhemispherik yang berkurang di otak relatif individu IGD untuk kawalan yang sihat, memberi kesan kepada keputusan membuat keputusan, kesilapan dan kesilapan hambatan (). Selain itu, didapati bahawa individu yang sering bermain MMORPG seperti World of Warcraft mempunyai respons fisiologi yang lebih rendah di striatum ventral apabila menjangkakan ganjaran kewangan dengan aktiviti striatum ventral yang berbeza-beza dengan fMRI berasaskan tugas dan juga keadaan berehat. kekurangan kepekaan untuk memberi ganjaran kepada individu yang berorientasikan kepada permainan yang berlebihan (bukannya kekurangan sistem ganjaran yang menyebabkan permainan berlebihan) ().

Morphometry berasaskan Voxel (VBM)

VBM adalah teknik yang berguna untuk memahami IGD kerana ia membantu mencirikan perubahan struktur yang halus di dalam otak tanpa memerlukan pengetahuan terdahulu (). Ini amat penting memandangkan penggunaan video boleh mempengaruhi fungsi otak dalam pelbagai cara yang boleh menyebabkan perubahan pada tahap perilaku dan kognitif). Subseksyen ini akan menggariskan beberapa penemuan utama yang diperolehi daripada kajian IGD menggunakan VBM, dan maklumat lebih lanjut disediakan dalam Jadual Table33.

Jadual 3

Kajian morfometri berasaskan Voxel (VBM) tentang Gangguan Permainan Internet (IGD).

PengarangContohMatlamatPenemuan
Lee et al. ()N = Remaja 61 dan orang dewasa muda di Korea Selatan (100% lelaki; usia min = 23.5, SD = 2.7 tahun, julat = 18-28 tahun)Untuk mengenal pasti perubahan kelabu (GM) yang dikaitkan dengan IGD dan menilai kesulitan dalam kawalan eksekutif dengan menilai impulsifSubjek IGD menunjukkan jumlah GM yang lebih kecil di kawasan otak yang berkaitan dengan kawalan eksekutif. Jumlah GM dalam korteks cingulate anterior dan kawasan motor tambahan adalah negatif yang berkaitan dengan impulsif
Du et al. ()N = Remaja 52 dan orang dewasa muda di China (100% lelaki; umur min = 17, SD = Tahun 3)Untuk menyiasat korelasi struktural berpotensi impulsif dalam remaja IGD berbanding dengan kawalan sihatIndividu IGD disebarkan dengan disfungsi di kawasan otak yang berbeza yang terlibat dalam perencatan perilaku, perhatian dan peraturan emosi
Ko et al. ()N = Remaja 60 dan orang dewasa muda di Taiwan (100% lelaki; umur min = 23.6, SD = Tahun 2.5)Untuk menilai kepadatan GM dan kesalinghubungan fungsional (FC) dalam individu dengan IGDIndividu IGD menunjukkan ketumpatan GM berubah daripada amigdala. Analisis lanjut amygdala menunjukkan kerosakan FC ke lobus frontal
Jin et al. ()N = Orang dewasa muda 46 di China (65% lelaki; usia purata = 19.1, SD = Tahun 1.1)Untuk menilai ciri-ciri keadaan perladangan struktur abnormal di beberapa kawasan hadapan dalam individu dengan IGDIndividu IGD menunjukkan jumlah GM berkurangan dalam wilayah korteks prefrontal (PFC) termasuk korteks prefrontal dua horsolateral (DLPFC), korteks orbitofrontal (OFC), korteks cingulate anterior (ACC), dan kawasan motor tambahan yang betul (SMA)
Weng et al. ()N = Remaja 34 di China (82% wanita; usia purata = 16.3, SD = Tahun 3.0)Untuk menyiasat perbezaan dalam morfologi otak antara subjek IGD dan kawalan sihat, dan untuk meneroka mekanisme neural mungkin IGDIndividu IGD menunjukkan atrofi GM yang signifikan di kanan OFC, insula dua hala, dan kanan SMA. Secara keseluruhannya, kelainan mikrostruktur GM dan bahan putih (WM) ditemui dalam subjek IGD
Wang et al. ()N = Remaja 56 di China (67% lelaki; umur min = 18.8, SD = Tahun 1.3)Untuk menyiasat fungsi kawalan kognitif dan potensi perubahan otak GM dalam individu IGDJumlah GM ACC bilateral, precuneus, SMA, korteks parietal superior, DLPFC kiri, insula kiri, dan cerebellum bilateral menurun dalam individu IGD berbanding dengan kawalan sihat
Lin et al. ()N = Orang dewasa muda 71 di China (100% lelaki; usia purata = 22.2, SD = Tahun 3.1)Untuk menilai jika IGD menyumbang kepada perubahan struktur otak dengan mengkaji perubahan kepadatan GM dan WM dalam individu IGDIndividu IGD menunjukkan kepadatan GM yang lebih rendah dan kepadatan WM dalam beberapa bidang otak yang terlibat dalam membuat keputusan, perencatan tingkah laku, dan peraturan emosi
 

Lee et al. () menggunakan VBM untuk menyiasat perselisihan antara keabnormalan GM dan impulsivity dalam IGD, dan mendapati subjek IGD mempamerkan jumlah GM yang lebih kecil di kawasan otak yang berkaitan dengan kawalan eksekutif, seperti ACC dan kawasan motor tambahan (SMA). Ia juga mendapati bahawa jumlah GM di ACC dan SMA dikaitkan negatif dengan impulsif, dan subjek IGD mempamerkan jumlah GM yang lebih kecil di korteks prefrontal dan parietal lateral yang terdiri daripada PFC ventilasi kiri dan lobule parietal kiri yang lebih rendah apabila dibandingkan dengan kawalan sihat . Lee et al. () juga mendapati bahawa jumlah GM dalam PFC ventilasi kiri kiri telah dikaitkan secara negatif dengan penggunaan video videogene sepanjang hayat. Begitu juga, kajian lanjut menunjukkan hubungan antara GM dan impulsivity dalam individu IGD. Lebih khusus lagi, Du et al. () mendapati bahawa individu IGD hadir dengan kadar impulsif yang lebih tinggi yang dikaitkan dengan jumlah GM korteks prefrontal dorsomedial kanan (DMPFC), insula dua hala dan korteks orbitofrontal (OFC), amygdala kanan dan menurunkan gyrus fusiform kiri. Diambil bersama, penemuan ini menunjukkan keabnormalan GM di kawasan yang berkaitan dengan kawalan eksekutif dapat menyumbang kepada impulsivity yang lebih besar pada orang dewasa muda dengan IGD, dan disfungsi kawasan-kawasan otak yang terlibat dalam perencatan perilaku, perhatian dan peraturan emosi mungkin menyumbang kepada masalah kawalan impuls pada remaja dengan IGD ().

Kajian lanjut menunjukkan bahawa kepadatan GM amygdala dua hala menurun dan penyambungan antara PFC / insula dan amigdala meningkat pada individu IGD, yang mencadangkan pengasingan emosi (). Selain itu, korelasi yang diubah antara impulsivity dan jumlah GM dalam DMPFC, OFC, insula, amygdala dan fusiform dalam remaja IGD menunjukkan bahawa disyskulasi dalam rangkaian otak yang terlibat dalam perencatan tingkah laku, perhatian dan peraturan emosi mungkin menyumbang kepada tahap impulsivity yang lebih tinggi dalam penyampaian remaja dengan IGD.

Penyelidikan VBM telah membantu mengenal pasti kawasan otak tertentu dengan perubahan GM dalam IGD. Jin et al. () mendapati bahawa remaja IGD memperlihatkan penurunan jumlah GM di kawasan hadapan termasuk PFC dorsolateral dua hala, OFC, ACC, SMA kanan dan cerebellum selepas mengawal kesan umur dan jantina. Penemuan ini selaras dengan kajian terdahulu yang menunjukkan defisit GM dalam OFC boleh berlaku dalam individu IGD (), penglibatan beberapa kawasan PFC dan litar PFC yang berkaitan dalam proses IGD, dan IGD boleh berkongsi mekanisme saraf yang serupa dengan pergantungan bahan di peringkat litar.

Penyelidikan VBM juga telah mengenal pasti potensi kesan buruk dari IGD terhadap fungsi kawalan kognitif. Wang et al. () melaporkan jumlah GM ACC dua, precuneus, SMA, korteks parietal superior, kiri PFC lateral dorsal, insula kiri, dan cerebellum bilateral menurun dengan ketara dalam individu IGD. Kajian ini mencadangkan bahawa perubahan isipadu GM dikaitkan dengan perubahan prestasi kawalan kognitif pada remaja dengan IGD, yang menonjolkan kesan imej otak yang besar yang diakibatkan oleh IGD.

Penyelidikan VBM sebelumnya telah melaporkan jumlah GM yang tidak normal dan WM dalam IGD. Lin et al. () mendapati bahawa individu IGD mempamerkan ketumpatan GM yang jauh lebih rendah dalam gyrus frontal inferior dua hala, kiri gyrus cingulate, insula, precuneus kanan, dan hippocampus kanan. Ia juga mendapati bahawa individu IGD menunjukkan kepadatan WM yang jauh lebih rendah dalam gyrus frontal inferior, insula, amygdala, dan cingulate anterior daripada kawalan yang sihat (). Penemuan ini bersatu dengan yang dilaporkan dalam kajian terdahulu di mana subjek IGD ditunjukkan untuk mempersembahkan ketumpatan GM yang lebih kecil [contohnya (, )], dan IGD boleh memberi kesan negatif kepada proses yang terlibat dalam membuat keputusan, perencatan dan emosi tingkah laku.

Keseluruhannya, penyelidikan VBM telah membantu dalam menunjukkan perubahan struktur otak berpotensi bagi individu IGD. Kebanyakan kawasan otak yang ditemui diubah dalam individu IGD sebelum ini dikaitkan dengan fungsi yang menyumbang kepada perkembangan tingkah laku ketagihan atau kompulsif (). Sebagai contoh, penurunan ketebalan OFC telah dikenalpasti dalam individu dengan gangguan penggunaan bahan dan kecenderungan tingkah laku, yang selanjutnya membayangkan perkembangan IGD mungkin melibatkan kawasan otak yang serupa dengan mereka yang terlibat dalam keadaan ini (, ). Walaupun beberapa kajian dilaporkan mendapati perubahan di seluruh kawasan otak yang berbeza, perbezaan ini membantu menggambarkan cara yang berbeza di mana IGD boleh mempengaruhi keseluruhan fungsi otak dan perubahan yang mungkin dihasilkan pada tahap perilaku dan kognitif), menonjolkan lagi kerumitan fenomena tersebut. Lebih-lebih lagi, memandangkan banyak kajian VBM yang dikaji dilakukan dalam sampel remaja dan bahawa otak mereka masih berkembang, hasil yang dilaporkan mungkin tidak boleh umum di semua peringkat umur. Salah satu cara yang berpotensi untuk mengawal ini adalah melakukan kajian serupa dalam sampel kanak-kanak dan orang dewasa untuk membandingkan hasil yang diperolehi.

Tomography emission Positron (PET)

PET telah digunakan untuk menunjukkan bahawa dopamin dikeluarkan dalam striatum manusia semasa bermain video, dan permainan video yang bermain dapat membawa kepada perubahan ketara dalam kimia otak yang serupa dengan perubahan yang disebabkan secara farmakologi (). Kajian PET diringkaskan dalam Jadual Table4.4. Banyak bukti telah membuktikan sistem dopaminergik dalam peraturan perilaku yang memberi ganjaran dan ketagihan tingkah laku, seperti IGD (, ).

Jadual 4

Kajian tomografi pelepasan Positron (PET) tentang Gangguan Permainan Internet (IGD).

PengarangContohMatlamatPenemuan
Park et al. ()N = Orang dewasa muda 20 di Korea Selatan (100% lelaki; umur min = 24.7, SD = Tahun 2.4)Untuk menyiasat perbezaan dalam metabolisma serebral serebral serantau di negara berehat di individu IGDIndividu IGD menunjukkan impulsif yang lebih besar dan keterukan IGD dan impulsif dikaitkan. Individu IGD telah meningkatkan metabolisme glukosa dalam korteks orbitofrontal (OFC), striatum, dan kawasan sensori yang terlibat dalam kawalan dorongan, pemprosesan ganjaran, dan perwakilan somatik pengalaman terdahulu
Tian et al. ()N = Remaja 26 dan orang dewasa muda di China (100% lelaki; umur min = 23.5, SD = Tahun 2.6)Untuk menilai dopamine otak D2 (D2) / Serotonin 2A (5-HT2A) fungsi reseptor dan metabolisme glukosa dalam individu IGDIndividu IGD menunjukkan penurunan metabolisme glukosa dalam sistem prefrontal, temporal, dan limbic. Disersiulasi lebih lanjut D2 reseptor ditemui di striatum dan dikaitkan dengan tahun IGD
 

Dalam pakej 18F-fluorodeoxyglucose PET kajian yang dijalankan oleh Park et al. () menggunakan sampel lelaki sembilan kawalan sihat dan pemain 11 IGD, para penulis mendapati impulsif yang lebih besar dalam pemain IGD berbanding dengan kawalan yang sihat. Di samping itu, data pengimejan menunjukkan pemain IGD telah meningkatkan metabolisma glukosa dalam gyrus orbitofrontal tengah, nukleus kiri kanan, dan insula kanan, dan menurunkan metabolisme dalam gyrus pasca dua hala, kiri gyrus precentral, dan kawasan occipital bilateral berbanding dengan kumpulan kawalan . Ringkasnya, penemuan ini menunjukkan bahawa IGD boleh berkongsi mekanisme psikologi dan saraf dengan jenis gangguan kawalan impuls dan pengalaman ketagihan yang berkaitan dengan nonsubstance / nonsubstance.

Kajian lanjut menggunakan PET telah dijalankan dalam usaha untuk memberi penerangan mengenai mekanisme neurobiologi IGD. Tian et al. () menyiasat dopamin otak D2 (D2) / Serotonin 2A (5-HT2A) fungsi reseptor dan metabolisme glukosa dan sama ada terdapat hubungan antara D2 reseptor dan metabolisme glukosa dalam sampel 12 lelaki dewasa najis yang memenuhi kriteria untuk kawalan sihat IGD dan 14 menggunakan PET dan 11CN-methylspiperone untuk menilai ketersediaan D2/ 5-HT2A reseptor dan dengan 18F-fluorodeoxyglucose untuk menilai metabolisme glukosa otak serantau, penanda fungsi otak. Penemuan ini mencadangkan individu IGD yang dibentangkan dengan metabolisme glukosa dengan ketara dalam sistem prefrontal, temporal, dan limbic. Di samping itu, disyskulasi D2 reseptor diperhatikan di striatum dan dikaitkan dengan sejarah permainan video yang berlebihan. Selanjutnya, tahap rendah D2 reseptor di striatum secara signifikan dikaitkan dengan penurunan metabolisme glukosa dalam OFC. Diambil bersama, penemuan ini mencadangkan D2/ 5-HT2A penyelewengan reseptor-mediasi OFC mendasari mekanisme kehilangan kawalan dan tingkah laku kompulsif dalam individu IGD.

Walaupun terdapat kekurangan umum kajian PET pada IGD, mengenai teknik pencitraan yang digunakan, fMRI lebih disukai untuk PET kerana ia tidak memerlukan mendedahkan individu kepada radiasi). Walau bagaimanapun, kelebihan kajian PET mungkin termasuk kegunaannya untuk menentukan keberkesanan farmakoterapi dan meramalkan hasil rawatan ().

Electroencephalography (EEG)

Kajian menggunakan EEG digunakan untuk mengesan aktiviti saraf dari kawasan kortikal yang mendasari (anterior, posterior, kanan, dan kiri) di korteks serebrum individu menggunakan elektrod yang melekat pada kulit kepala. Dengan menggunakan teknik ini, turun naik voltan (iaitu, arus yang dihasilkan oleh pengujaan sinapsis neuron) diukur antara pasangan elektrod (). Lebih khusus lagi, hubungan antara otak dan tingkah laku seseorang dinilai melalui tindak balas neuron elektrofisiologi terhadap rangsangan (). Bagaimanapun, jika dibandingkan dengan teknik neuroimaging lain (seperti fMRI) resolusi spatial di kawasan subkortikal adalah lebih buruk. Sehingga 2013, kebanyakan kajian yang diterbitkan menggunakan EEG [contohnya (-)] menilai lelaki dewasa muda dengan ketagihan Internet daripada IGD, walaupun sampel yang digunakan termasuk pemain. Mengenai kajian IGD yang lebih baru menggunakan EEG, jenis kajian utama terdiri daripada kajian yang mengkaji (i) permainan yang berlebihan dan ketagihan, (ii) ketagihan permainan dan gangguan komorbid yang lain, dan (iii) ketagihan permainan (pelbagai). Kajian yang disertakan dibentangkan dalam Jadual Table55.

Jadual 5

Kajian EEG meneliti kecanduan permainan / Gaming Permainan Internet.

PengarangContohMatlamatPenemuan
Littel et al. ()Pemain 25 berlebihan (umur 20.52 berumur; SD = 2.95) berbanding pemain bukan berlebihan 27 (umur 21.42 tahun; SD = 2.59) di Belanda (100% lelaki)Untuk menyiasat pencerobohan tindak balas dan pemprosesan ralat di kalangan pemain yang berlebihan berbanding pemain kasual yang menggunakan paradigma Go / NoGoPemain yang berlebihan mempunyai pemprosesan kesilapan yang lebih buruk dan mempamerkan perencatan yang kurang berbanding dengan kawalan
Duven et al. ()Pemain patologis 14 (min umur 24.29 tahun; SD = 5.84) berbanding dengan pemain kasual 13 (umur purata 23.31 tahun; SD = 3.01) di Jerman (lelaki 100%)Untuk menyiasat sama ada terdapat peningkatan perhatian motivasi atau kesan toleransi pesakit IGD berbanding pemain kasualP300 dilemahkan untuk pesakit IGD sebagai tindak balas kepada ganjaran berbanding dengan kawalan
Park et al. ()Pesakit 26 dengan IGD (20 lelaki; umur purata 23.04 tahun; SD = 4.15) berbanding kawalan sihat 23 (20 jantan; umur purata 25.04 tahun; SD = 4.29) di Korea SelatanUntuk memeriksa pemprosesan maklumat disfungsional di kalangan individu dengan IGD berbanding kawalanMereka yang mempunyai IGD menunjukkan pengurangan yang signifikan sebagai tindak balas kepada nada menyimpang dalam amplitud P300 di garis tengah kawasan elektro-parietal elektrod
Kim et al. ()Pesakit 20 dengan IGD (min umur 22.71 tahun; SD = 5.47) berbanding kawalan sihat 29 (min umur 23.97 tahun; SD = 4.36) di Korea Selatan (lelaki 100%)Untuk mencari penanda bio berkaitan dengan IGD berbanding kawalanMereka yang mempunyai IGD menunjukkan peningkatan aktiviti EEG keadaan berehat di garis dasar (delta dan theta bands)
Kim et al. ()Pesakit 27 dengan IGD (24 lelaki; umur purata 26.5 tahun; SD = 6.1) berbanding dengan 24 dengan Gangguan Obsessive-Compulsive (19 lelaki; umur purata 25.0 tahun; SD = 5.7), dan kawalan sihat 26 (18 jantan; umur purata 24.7 tahun; SD = 4.7) di Korea SelatanUntuk membandingkan korelasi neurofisiologi yang merintangi tindak balas tindak balas di kalangan individu dengan IGD dan gangguan obsesif-kompulsif (OCD).Kumpulan IGD menunjukkan latensi NoGo-N2 yang tertangguh di tapak elektrod pusat berbanding kawalan.
Son et al. ()Pesakit 34 dengan IGD (min umur 22.71 tahun; SD = 5.47) berbanding dengan 17 dengan Gangguan Penggunaan Alkohol (umur 29.71 min umur; SD = 4.88), dan kawalan sihat 29 (min umur 23.88 tahun; SD = 4.66) di Korea Selatan (lelaki 100%)Untuk membandingkan corak QEEG keadaan rehat di kalangan mereka yang mempunyai IGD, Gangguan Penggunaan Alkohol, dan kawalan sihatKumpulan IGD mempunyai kuasa beta mutlak yang rendah berbanding dua kumpulan yang lain. Tiada korelasi yang ketara antara keparahan IGD dan QEEG ditemui.
Park et al. ()Remaja 16 dengan IGD + ADHD (min umur 14.6 tahun; SD = 1.9) berbanding remaja 15 dengan ADHD (min umur 13.7 tahun; SD = 0.8), dan kawalan sihat remaja 15 (umur purata 14.4 tahun; SD = 1.7) di Korea Selatan (lelaki 100%)Untuk membandingkan lelaki remaja dengan ADHD dan IGD, lelaki sahaja ADHD, dan kumpulan kawalan lelaki menggunakan QEEGBerbanding dengan kumpulan sahaja ADHD, kumpulan IGD / ADHD mempunyai kuasa delta relatif yang lebih rendah dan kuasa beta relatif lebih rendah di kawasan temporal
Youh et al. ()Pesakit 14 dengan IGD dan Major Depressive Disorder (MDD; umur purata 20.00 tahun; SD = 5.9) berbanding pesakit 15 dengan MDD (min umur 20.3 tahun; SD = 5.5) di Korea Selatan (lelaki 100%)Untuk membandingkan perbezaan neurobiologi antara pesakit IGD + MDD dan pesakit MDD menggunakan QEEGBerbanding dengan hanya MDD, nilai koheren antara hemisfera untuk band alfa di antara elektrod Fp1-Fp2 jauh lebih rendah pada mereka yang mempunyai IGD + MDD
Peng et al. ()Pesakit 16 dengan IGD (13 lelaki; umur purata 20.75 tahun; SD = 0.36) berbanding kawalan sihat 15 (12 jantan; umur purata 20.25 tahun; SD = 0.4) di China (100% lelaki)Untuk memeriksa pemprosesan tidak sedarkan diri ekspresi muka di kalangan mereka yang mempunyai IGD berbanding dengan kawalan menggunakan EEGMereka yang mempunyai IGD mempamerkan amplitud menurun dalam komponen ERP N170 sebagai tindak balas terhadap ungkapan neutral berbanding ungkapan gembira dalam konteks ungkapan ekspresi gembira
 

Permainan yang berlebihan dan ketagihan

Dalam kajian pertama untuk benar-benar memasukkan sampel yang ditentukan sebagai pemain berbanding penagih Internet, Littel et al. () menyiasat penghalang tindak balas dan pemprosesan ralat. ERPs pemain 25 yang berlebihan dibandingkan dengan kumpulan kawalan yang menggunakan paradigma Go / NoGo. Berbanding dengan kumpulan kawalan, pemain yang berlebihan mempunyai pemprosesan ralat yang lemah (seperti yang ditunjukkan oleh amplitudo ERN yang terdahulu di hadapan selepas percubaan yang salah dalam tugas Go / NoGo). Lebih-lebih lagi, pemain yang berlebihan mempamerkan perencatan kurang pada kedua-dua langkah tingkah laku dan laporan diri, dan hasilnya sama dengan mereka yang mempunyai gangguan kawalan impuls dan pergantungan bahan. Penulis meramalkan bahawa pemprosesan kesilapan yang buruk, sifat impulsif, dan perencatan tindak balas tingkah laku yang berkurangan mungkin mendasari IGD.

Satu kajian oleh Duven et al. () mengkaji sama ada kesan motivasi atau kesan toleransi ditingkatkan terdapat pada pesakit IGD. Pesakit IGD (n = 14) dan kumpulan kawalan memainkan video semasa rakaman ERP untuk menilai pemprosesan ganjaran. Penemuan menunjukkan P300 dilemahkan untuk pesakit IGD sebagai tindak balas kepada ganjaran berbanding kawalan. Ia juga melaporkan bahawa di kalangan pesakit IGD, kependaman N100 telah berpanjangan dan amplitud N100 meningkat. Penulis membuat kesimpulan bahawa apabila bermain videogames, kesan toleransi hadir pada pesakit IGD.

Park et al. () menggunakan EEG untuk memeriksa pemprosesan maklumat disfungsional di kalangan individu dengan IGD. Secara lebih khusus, mereka menyiasat perbezaan dalam komponen P300 ERP sementara peserta melakukan tugas audit pendengaran. Berbanding dengan kawalan, mereka yang mempunyai IGD menunjukkan pengurangan yang ketara sebagai tindak balas kepada nada penyimpangan dalam amplitud P300 di kawasan tengah elektro-parietal elektrod. Penulis juga melaporkan korelasi negatif antara keparahan IGD dan amplitud P300. Disimpulkan bahawa amplitudo P300 yang dikurangkan mungkin merupakan penanda neurobiologi untuk IGD.

Satu lagi kajian yang menggunakan EEG untuk mencuba dan mencari bio-penanda yang dikaitkan dengan IGD adalah yang dilakukan oleh Kim et al. (). Kajian itu membandingkan pesakit XGM IGD dengan kawalan sihat sepanjang tempoh 20-bulan. Dengan menggunakan EEG keadaan berehat, para peserta telah diimbas sebelum dan selepas rawatan. Mereka yang mempunyai IGD menunjukkan peningkatan aktiviti EEG keadaan berehat di garis dasar (delta dan band theta). Selepas rawatan 6 bulan, peningkatan aktiviti delta band telah dinormalisasi dan berkorelasi dengan pengurangan gejala IGD. Ia juga melaporkan bahawa aktiviti theta mutlak yang lebih tinggi di peringkat awal meramalkan peningkatan yang lebih besar dalam gejala ketagihan IGD berikutan rawatan. Para penulis berpendapat bahawa peningkatan aktiviti gelombang lambat mewakili penanda neurofisiologi negeri bagi mereka yang mempunyai IGD.

Ketagihan permainan dan gangguan comorbid lain

Kim et al. () berbanding korelasi neurofisiologi perencatan tindak balas yang diubah di kalangan individu dengan IGD dan gangguan obsesif-kompulsif (OCD). Sejumlah pesakit 27 IGD, pesakit 24 OCD, dan kawalan sihat 26 mengambil bahagian dalam tugas Go / NoGo semasa menjalani EEG. Kumpulan-kumpulan itu dibandingkan dengan kompleks N2-P3 yang ditimbulkan semasa tugas Go dan NoGo. Kumpulan IGD menunjukkan latensi NoGo-N2 yang tertangguh di tapak elektrod pusat berbanding kawalan. Pesakit OCD mempunyai amplitud NoGo-N2 yang lebih kecil di tapak elektrod depan daripada yang mempunyai IGD. Penulis menyimpulkan bahawa latensi NoGo-N2 yang berpanjangan mungkin sebagai penanda impulsivity trait dalam IGD dan yang mengurangkan amplop NoGo-N2 mungkin ciri neurofisiologi kebezaan antara OCD dari IGD berkenaan dengan pengunduran.

Son et al. () berbanding corak QEEG negeri berehat di kalangan mereka yang mempunyai IGD (n = 34), gangguan penggunaan alkohol (AUD; n = 17), dan kawalan sihat (n = 25). Keputusan menunjukkan bahawa kumpulan IGD mempunyai kuasa beta mutlak yang lebih rendah daripada dua kumpulan yang lain. Kumpulan AUD mempunyai kuasa delta mutlak yang lebih tinggi daripada dua kumpulan lain. Tiada korelasi yang ketara antara keparahan IGD dan QEEG ditemui. Para penulis mencadangkan bahawa kuasa beta mutlak yang lebih rendah mungkin menjadi penanda sifat potensial IGD dan IGD secara neurofisiologi berbeza dari AUD.

Dalam kajian oleh Park et al. (), para penulis menyatakan bahawa IGD sering dikompromi dengan gangguan hiperaktif kekurangan perhatian (ADHD). Menggunakan elektroencephalogram kuantitatif (QEEG) mereka membandingkan tiga kumpulan remaja: lelaki dengan ADHD dan IGD (n = 16), lelaki ADHD sahaja (n = 15), dan kumpulan kawalan (n = 15). Di antara penemuan lain, keputusan menunjukkan bahawa berbanding dengan kumpulan yang hanya ADHD, (i) kumpulan IGD / ADHD mempunyai kuasa delta relatif lebih rendah dan kuasa beta relatif lebih besar di wilayah temporal, (ii) nilai koheren intra-hemispherik untuk band antara P4 Elektrod-O2 (iaitu, delta, theta, alfa, dan band beta) lebih tinggi dalam kumpulan IGD / ADHD, dan (iii) nilai koheren intra-hemispherik untuk band theta antara elektrod Fz-Cz dan T4-T6 lebih tinggi dalam IGD / Kumpulan ADHD. Penulis menyimpulkan bahawa remaja ADHD nampaknya terus bermain permainan video secara online untuk meningkatkan keupayaan perhatian secara tidak sadar. Mereka juga membuat spekulasi bahawa "pengaktifan berulang ganjaran otak dan sistem memori yang berfungsi semasa permainan berterusan boleh mengakibatkan peningkatan dalam hubungan neuron dalam daerah parieto-okipital dan temporal untuk kumpulan ADHD / IGD " (ms 514).

Youh et al. () menyatakan bahawa IGD adalah komorbid dengan gangguan kemurungan utama (MDD). Dalam kajian yang menggunakan QEEG, mereka membandingkan perbezaan neurobiologi antara MDD tanpa komorbiditi (MDD-only; n = 15) dan komorbid MDD dengan IGD (MDD + IGD; n = 14). Koheren EEG diukur dengan menggunakan sistem EEG digital saluran 21 dan dikira untuk menilai segerak dalam frekuensi antara alpha dan beta antara pasangan tapak elektrod 12. Keputusan menunjukkan bahawa berbanding dengan mereka yang mempunyai nilai-nilai koheren antara satu sama lain (i) nilai koheren antara-hemispherik untuk band alfa di antara elektrod Fp1-Fp2 adalah jauh lebih rendah pada mereka yang mempunyai IGD, (ii) nilai koheren intra-hemispherik untuk band alfa antara P3 Elektrod-O1 lebih tinggi pada mereka yang mempunyai IGD, dan (iii) nilai-nilai koheren intra-hemispherik bagi band beta antara elektrod F8-T4, T6-O2, dan P4-O2 adalah lebih tinggi pada mereka yang mempunyai IGD. Penulis membuat kesimpulan bahawa permainan dalam talian yang berlebihan boleh membawa kepada peningkatan hubungan intra-hemisfera di kawasan fronto-temporo-parieto-occipital.

Ketagihan permainan (pelbagai)

Salah satu kajian yang lebih luar biasa yang mengkaji IGD dengan EEG adalah kajian oleh Peng et al. () yang memeriksa pemprosesan tidak sedarkan diri ekspresi wajah di kalangan mereka yang mempunyai IGD. Penulis mendakwa bahawa "IGD dicirikan oleh gangguan dalam komunikasi sosial dan mengelakkan hubungan sosial. Pemprosesan ekspresi muka adalah asas komunikasi sosial " (ms 1). Akibatnya, mereka menyiasat bagaimana mereka yang mempunyai proses ekspresi muka IGD. Untuk mengkaji perbezaan di antara pemprosesan ekspresi wajah subliminally (gembira, neutral, sedih) dengan ERP, mereka yang mempunyai IGD (n = 16) dan kawalan mengambil bahagian dalam tugas pelindung yang mundur. Penemuan menunjukkan mereka yang mempunyai IGD lebih lambat daripada kawalan sebagai tindak balas terhadap ungkapan yang sedih dan neutral dalam konteks neutral sedih. Keputusan ERP menunjukkan mereka yang mempunyai IGD yang dipamerkan "menurunkan amplitud dalam komponen ERP N170 (indeks pemprosesan muka awal) sebagai tindak balas kepada ungkapan neutral berbanding dengan ungkapan gembira dalam konteks ungkapan yang senang-neutral, yang mungkin disebabkan oleh harapan mereka untuk kandungan emosi yang positif " (ms 1). Kawalan memperlihatkan amplitud N170 yang serupa sebagai tindak balas kepada ungkapan yang sedih dan neutral dalam konteks ekspresi negatif-sedih, dan ungkapan gembira dan neutral dalam konteks ekspresi gembira-neutral. Penulis menyimpulkan mereka yang mempunyai IGD mempunyai pola pemprosesan muka neutral yang tidak sedarkan diri berbanding dengan kawalan normal.

Memeriksa sepuluh kajian EEG secara keseluruhannya, terdapat sedikit kesamaan dalam kajian 10 kecuali mereka semua mempunyai saiz sampel yang kecil dan semua mendapati perbezaan yang signifikan antara mereka dengan IGD dan kumpulan kawalan berkenaan dengan variabel (s) yang tertumpu. Dua kajian melaporkan mereka yang mempunyai IGD mempunyai perencatan yang lebih rendah berbanding dengan kawalan (, ) tetapi selain daripada ini, tiada kajian lain yang membandingkan pembolehubah yang sama sehingga tidak dapat disimpulkan dari kajian EEG.

Perbincangan

Penyelidikan korelasi neurobiologi dalam IGD adalah relevan terutamanya berdasarkan sokongan Institut Kesihatan Mental Nasional (NIMH) untuk menetapkan kriteria domain penyelidikan berdasarkan gangguan mental yang harus diklasifikasikan dan mungkin menawarkan penyelesaian untuk perbahasan yang sedang berlangsung di bidang IGD [ contohnya, ()]. IGD neuroimaging adalah bidang yang baru berkembang dengan pantas, yang telah diketengahkan oleh kajian semasa. Diambil bersama, kajian fMRI dan rsfMRI menunjukkan bahawa terdapat perbezaan neurobiologi yang signifikan antara kawalan sihat dan individu dengan IGD. Kajian yang disertakan menunjukkan penagih permainan mempunyai regulasi tindak balas dan emosi yang lebih teruk, merosakkan kawalan fungsi dan kawalan kognitif, memori kerja yang lebih teruk dan keupayaan membuat keputusan, penurunan fungsi visual dan auditori, dan kekurangan dalam sistem ganjaran neuron mereka. Kekurangan ini adalah sama dengan yang terdapat pada individu yang mempunyai ketagihan yang berkaitan dengan substansi, yang menunjukkan bahawa kedua-dua ketagihan yang berkaitan dengan bahan dan tingkah laku berkongsi faktor predisposisi yang lazim dan mungkin menjadi sebahagian daripada sindrom penagihan (, ). Sebagai contoh, penyelidikan dalam konteks penyalahgunaan alkohol mendapati bahawa amplitudo P300 dikurangkan pada individu yang mempunyai risiko genetik yang meningkat untuk alkohol (, ). Ini mungkin menunjukkan bahawa penemuan serupa dengan amplitudo P300 yang dikurangkan dalam individu dengan IGD mempunyai risiko genetik tinggi untuk membangunkan masalah yang berkaitan dengan ketagihan. Oleh itu, penyelidikan masa depan perlu menilai kemungkinan kelemahan genetik untuk membangunkan masalah yang berkaitan dengan IGD untuk mengesahkan tekaan sedemikian. Walau bagaimanapun, dalam kajian FMRI dan rsfMRI, tiada perbezaan yang terdapat dalam kawalan perhatian dan pemprosesan ralat antara individu IGD dan kawalan sihat. Selain itu, lebih banyak aktiviti otak ditemui dalam penagih permainan berbanding dengan kawalan sihat, mencadangkan peningkatan koordinasi sensori-motor dalam IGD. Penyelidikan baru-baru ini menunjukkan bahawa permainan biasa mungkin mempunyai manfaat terapeutik dan permainan boleh digunakan untuk meningkatkan pelbagai kemahiran kognitif dan motor, dan berjaya digunakan dalam latihan para profesional, seperti askar dan pakar bedah ().

Walaupun terdapat sumbangan yang tidak ternilai yang ditawarkan oleh kajian neuroimaging di IGD, beberapa batasan yang berpotensi menjejaskan kebolehupayaan hasil kajian ini perlu diserlahkan. Kerana majoriti kajian ini adalah keratan rentas, tidak mungkin untuk memastikan hubungan kausal antara IGD dan struktur diubah dalam otak yang dilaporkan merentasi kajian ini, khususnya kajian VBM. Penyelidikan masa depan perlu mengamalkan reka bentuk penyelidikan lain yang membantu mengatasi kekurangan ini. Sebagai contoh, kajian prospektif yang lebih lanjut diperlukan untuk memahami peranan struktur otak yang diubah dalam mekanisme IGD. Di samping itu, kajian lanjut akan mendapat manfaat daripada saiz sampel yang lebih besar, kerana kajian yang dikaji pada masa ini terhad kepada bilangan peserta yang telah dimasukkan. Satu lagi masalah yang diketahui dalam kajian ini ialah penggunaan alat penilaian ketagihan Internet yang umum untuk menilai IGD [lihat (), untuk semakan mengenai topik itu]. Akhir sekali, gangguan psikiatrik lain yang lain dikecualikan daripada kebanyakan kajian VBM, oleh itu terdapat beberapa batasan yang berkaitan dengan pengumuman keputusan kepada subjek dengan IGD dengan kegunaan lain-lain atau gangguan psikiatri.

Lebih-lebih lagi, EEG biasanya digunakan dalam situasi eksperimen kerana secara amnya tidak bersifat invasif dan tidak mengganggu. Satu lagi kekuatan utama kajian EEG ialah mereka semua eksperimen makmal yang dikawal ketat yang boleh mengenal pasti hubungan kausal antara pemboleh ubah yang dinilai. Secara keseluruhan, penemuan EEG menunjukkan bahawa berbanding dengan kumpulan kawalan, penagih permainan telah mengurangkan amplitud P300 dan latensi P300 yang meningkat (mencerminkan peruntukan perhatian). Perbezaan ini menunjukkan bahawa mereka yang mempunyai IGD mempunyai keupayaan perhatian yang cacat atau mereka tidak dapat memperuntukkan perhatian yang mencukupi. Penemuan kajian ini juga kelihatan sama dengan kajian EEG yang meneliti ketagihan lain yang lebih tradisional, seperti mereka untuk alkohol dan kokain [mis. (-)]. Walau bagaimanapun, salah satu kelemahan utama dalam penyelidikan EEG ialah tidak dapat memberi sebarang gambaran langsung ke dalam sistem pemancar aktif otak ketika memantau aktiviti otak.

Dalam tinjauan mengenai korelasi elektrofisiologi penggunaan Internet yang bermasalah, D'Hondt et al. () mencatatkan penggunaan internet bermasalah yang sering merangkumi permainan terutamanya dikaitkan dengan pengurangan kawalan kendalian dan peningkatan reaktiviti. Sastera EEG menunjukkan "bahawa kebanyakan kajian telah menemui kebolehan kawalan kendiri yang merosakkan (iaitu pemantauan dan pemantauan kesilapan) yang dikaitkan dengan kawasan frontal yang tidak aktif dalam pengguna internet yang bermasalah " (ms 64). Tambahan pula, mereka menyatakan bahawa beberapa kajian EEG di kawasan itu menunjukkan perubahan dalam pemprosesan rangsangan emosi dan isyarat berkaitan Internet, yang menunjukkan bahawa "kedua-dua sistem reflektif (atas-bawah) dan sistem automatik / afektif (bawah), yang disandarkan oleh model dwi-proses sebagai penentu dalam membuat keputusan, merosakkan di kalangan pengguna internet bermasalah " (ms 64). Secara keseluruhannya, kajian EEG sekarang bersetuju dengan kesimpulan ini kerana kajian EEG yang dikaji semula dalam bahagian ini menunjukkan bahawa otak mereka yang mempunyai IGD kelihatan kurang efisien dalam pemprosesan maklumat dan pencerobohan respon berbanding dengan kawalan. Akibatnya, individu tersebut mempunyai kawalan dorongan yang rendah, menggunakan sumber daya kognitif yang meningkat untuk menyelesaikan tugas tertentu, dan nampaknya telah merosakkan kawalan eksekutif, sekali lagi menunjukkan persamaan dengan ketagihan yang lebih tradisional lagi ().

Ringkasnya, kajian yang disajikan menunjukkan bahawa mungkin terdapat patofisiologi IGD tertentu, untuk menyokong advokasi NIMH menggunakan kriteria RDoC untuk mendiagnosis gangguan mental (). Penyelidikan masa depan harus menumpukan perhatian untuk mereplikasi penemuan yang dilaporkan dalam konteks budaya yang berbeza, menyokong asas neurobiologi untuk mengelaskan IGD dan gangguan berkaitan.

Sumbangan penulis

DK telah mengkaji, menganalisis dan menulis bahagian fMRI dan rsfMRI dan menulis pengenalan, kaedah dan perbincangan. MG telah mengkaji, menganalisis dan menulis bahagian mengenai EEG dan menyumbang kepada manuskrip penuh. HP telah mengkaji, menganalisis dan menulis bahagian-bahagian mengenai VBM dan PET dan menyumbang kepada manuskrip penuh.

Pernyataan konflik kepentingan

Penulis mengisytiharkan bahawa penyelidikan itu dijalankan tanpa adanya sebarang hubungan komersial atau kewangan yang boleh ditafsirkan sebagai potensi konflik kepentingan.

Rujukan

1. Persatuan Psikiatri Amerika Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental (DSM-5). Arlington, VA: Persatuan Psikiatri Amerika; (2013).
2. Griffiths MD, van Rooij A, Kardefelt-Winther D, Starcevic V, Király O, Pallesen S, et al. . Bekerja ke arah persetujuan antarabangsa mengenai kriteria untuk menilai Gangguan Permainan Internet: ulasan kritikal mengenai Petry et al. (2014). Ketagihan (2016) 111: 167-78. 10.1111 / add.13057 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
3. Kuss DJ, Griffiths MD, Pontes HM. Kekacauan dan kekeliruan dalam diagnosis DSM-5 Gangguan Permainan Internet: isu, kebimbangan, dan cadangan untuk kejelasan dalam bidang. Addict J Behav. (2016) 7: 1-7. 10.1556 / 2006.5.2016.062 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
4. Kardefelt-Winther D. Kritik konseptual dan metodologi penyelidikan ketagihan Internet: ke arah model penggunaan Internet pampasan. Comput Hum Behav. (2014) 31: 351-4. 10.1016 / j.chb.2013.10.059 [Cross Ref]
5. Kuss DJ, Griffiths MD, Pontes HM. Diagnosis DSM-5 Gangguan Permainan Internet: beberapa cara ke hadapan dalam mengatasi masalah dan kebimbangan dalam bidang kajian permainan. Addict J Behav. (2017) 6: 133-41. 10.1556 / 2006.6.2017.032 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
6. Griffiths MD. Ketagihan kecerdasan dan ketagihan bahan harus ditakrifkan oleh persamaan mereka bukan perbezaan mereka. Ketagihan (2017) 112: 1718-20. 10.1111 / add.13828 [PubMed] [Cross Ref]
7. Starcevic V. Internet gaming disorder: kriteria diagnostik yang tidak mencukupi dibungkus dalam model konseptual yang menghalang: ulasan mengenai: kekacauan dan kekeliruan dalam diagnosis DSM-5 Gangguan Permainan Internet: isu, keprihatinan, dan cadangan untuk kejelasan dalam bidang (Kuss et al 2017 ). Addict J Behav. (2017) 6: 110-3. 10.1556 / 2006.6.2017.012 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
8. Kuss DJ, Griffiths MD. Ketagihan Intenet dalam Psikoterapi. Palgrave Pivot (2015). London.
9. Starfield B. Threads dan benang: menenun permaidani comorbidity. Ann Fam Med. (2006) 4: 101-3. 10.1370 / afm.524 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
10. Van Rooij AJ, Kardefelt-Winther D. Hilang dalam kekacauan: kesusasteraan cacat tidak boleh menghasilkan gangguan baru: ulasan tentang: kekacauan dan kekeliruan dalam diagnosis DSM-5 Gangguan Permainan Internet: isu, kebimbangan, dan cadangan untuk kejelasan dalam bidang Kuss et al.). Addict J Behav. (2017) 6: 128-32. 10.1556 / 2006.6.2017.015 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
11. Beranuy M, Carbonell X, Griffiths MD. Analisis kualitatif penagih permainan dalam talian dalam rawatan. Penagih Kesihatan. (2013) 11: 149-61. 10.1007 / s11469-012-9405-2 [Cross Ref]
12. Frölich J, Lehmkuhl G, Orawa H, Bromba M, Wolf K, Görtz-Dorten A. Penyalahgunaan komputer dan ketagihan remaja dalam sampel kajian klinikal yang dirujuk. Comput Hum Behav. (2016) 55: 9-15. 10.1016 / j.chb.2015.08.043 [Cross Ref]
13. Kuss DJ. 'Saya tidak dapat melakukannya sendiri' - IPA pelanggan yang mencari psikoterapi kerana ketagihan MMORPG mereka. Dalam: Bishop J, editor. penyunting. Implikasi Psikologi dan Sosial Mengelilingi Internet dan Ketagihan Permainan. Hershey, PA: IGI Global; (2015). hlm. 78–110.
14. Kuss DJ, Lopez-Fernandez O. Ketagihan Internet dan penggunaan Internet yang bermasalah: kajian sistematik terhadap kajian klinikal. Dunia J Psikiatri (2016) 6: 143-76. 10.5498 / wjp.v6.i1.143 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
15. Li W, Garland EL, O'Brien JE, Tronnier C, McGovern P, Anthony B, et al. Peningkatan pemulihan berorientasikan perhatian untuk ketagihan permainan video pada orang dewasa yang baru muncul: penemuan awal dari laporan kes. Ketagihan Kesihatan Int J Ment. (2017) 1–18. 10.1007 / s11469-017-9765-8 [Cross Ref]
16. Li H, Wang S. Peranan distorsi kognitif dalam ketagihan permainan dalam talian di kalangan remaja Cina. Anak Belia Serv Rev (2013) 35: 1468-75. 10.1016 / j.childyouth.2013.05.021 [Cross Ref]
17. Shek D, Tang V, Lo CY. Penilaian rawatan kecanduan internet. Masa remaja (2009) 44: 359-73. [PubMed]
18. Su W, Fang X, Miller JK, Wang Y. Intervensi berasaskan internet untuk rawatan penagihan dalam talian untuk pelajar kolej di China: kajian perintis Pusat Pembantu Sendiri Sihat Online. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2011) 14: 497-503. 10.1089 / cyber.2010.0167 [PubMed] [Cross Ref]
19. Torres-Rodriguez A, Griffiths MD, Carbonell X. Rawatan Gangguan Permainan Internet: gambaran keseluruhan program PIPATIC. Penagih Kesihatan. (2017) 1-16. 10.1007 / s11469-017-9825-0 [Cross Ref]
20. Torres-Rodriguez A, Griffiths MD, Carbonell X, Farriols-Hernando N, Torres-Jimenez E. Rawatan gangguan permainan Internet: penilaian kes kajian empat pemain bermasalah remaja. Int J Ment Health Addicti. (2017) 1-12. 10.1007 / s11469-017-9845-9 [Cross Ref]
21. Voss A, Cash H, Hurdiss S, Bishop F, Klam WP, Doan AP. Laporan kes: Gangguan Permainan Internet yang berkaitan dengan penggunaan pornografi. Yale J Biol Med. (2015) 88: 319-24. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
22. Young KS. Hasil rawatan menggunakan CBT-IA dengan pesakit kecanduan Internet. Addict J Behav. (2013) 2: 209-15. 10.1556 / JBA.2.2013.4.3 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
23. Kim JU. Kesan program kaunseling kumpulan R / T pada tahap ketagihan Internet dan harga diri ketagihan Internet di kalangan pelajar universiti. Int J Real Ther. (2008) 27: 4-12.
24. Kriteria Institut Penyelidikan Kesihatan Mental Negara (RoDC) ,. (2011). Terdapat dalam talian di: https://www.nimh.nih.gov/research-priorities/rdoc/index.shtml (Diakses Disember 10, 2017).
25. Kuss DJ, Griffiths MD. Ketagihan internet dan permainan: kajian literatur sistematik kajian neuroimaging. Brain Sci. (2012) 2: 347-74. 10.3390 / brainsci2030347 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
26. Huettel SA, Song AW, McCarthy G. Pengimejan Resonans magnetik berfungsi. 2nd ed Sunderland, MA: Sinauer; (2008).
27. Dieter J, Hill H, Jual M, Reinhard I, Vollstadt-Klein S, Kiefer F, et al. . Jejak neurobiologi Avatar dalam konsep diri penagih Massive Multiplayer Online Role-Playing Game (MMORPG). Behav Neurosci. (2015) 129: 8–17. 10.1037 / bne0000025 [PubMed] [Cross Ref]
28. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X, Zhou Y, Zhuang ZG, et al. . Impulsiviti trait dan gangguan pencegahan impuls prefrontal di kalangan remaja dengan ketagihan permainan internet didedahkan oleh kajian Go / No-Go fMRI. Behav Brain Funct. (2014) 10: 1744-9081. 10.1186 / 1744-9081-10-20 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
29. Luijten M, Meerkerk GJ, Frank IH, van de Wetering BJ, Schoenmakers TM. Kajian fMRI mengenai kawalan kognitif dalam pemain masalah. Psikiatri Res. (2015) 231: 262-8. 10.1016 / j.pscychresns.2015.01.004 [PubMed] [Cross Ref]
30. Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, et al. . Penilaian dalam vivo perubahan mikrostruktur dalam bahan kelabu menggunakan DKI dalam ketagihan permainan internet. Behav Brain Funct. (2014) 10: 37. 10.1186 / 1744-9081-10-37 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
31. Zhang S, Li CS. Rangkaian fungsional untuk kawalan kognitif dalam tugas isyarat berhenti: analisis komponen bebas. Hum Mama Brain. (2012) 33: 89-104. 10.1002 / hbm.21197 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
32. Buckner RL, Krienen FM, Yeo BTT. Peluang dan batasan hubungan intrinsik fungsi MRI. Nat neurosci. (2013) 16: 832-7. 10.1038 / nn.3423 [PubMed] [Cross Ref]
33. Hahn T, Notebaert KH, Dresler T, Kowarsch L, Reif A, Fallgatter AJ. Menghubungkan permainan dalam talian dan tingkah laku ketagihan: menumpuk bukti untuk kekurangan ganjaran umum dalam pemain dalam talian yang kerap. Front Behav Neurosci. (2014) 8: 385. 10.3389 / fnbeh.2014.00385 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
34. Xiao L, Dong G, Wang Q, Du X. Isu kelabu dan jirim putih yang tidak normal dalam 'Penagih permainan Internet'. Penagih Behav. (2014) 40: 137–43. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.010 [PubMed] [Cross Ref]
35. Lin X, Jia X, Zang YF, Dong G. Perubahan yang bergantung kepada kekerapan dalam turun naik frekuensi rendah dalam Gangguan Permainan Internet. Front Psychol. (2015) 6: 1471. 10.3389 / fpsyg.2015.01471 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
36. Xing L, Yuan K, Bi Y, Yin J, Cai C, Feng D, et al. Mengurangkan integriti serat dan kawalan kognitif pada remaja dengan Gangguan Permainan Internet. Brain Res. (2014) 24: 109-17. 10.1016 / j.brainres.2014.08.044 [PubMed] [Cross Ref]
37. Yuan K, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, et al. . Kelebihan keabnormalan turun naik frekuensi rendah pada remaja dengan ketagihan permainan dalam talian. PLoS ONE (2013) 8: e78708. 10.1371 / journal.pone.0078708 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
38. Yuan K, Yu D, Cai C, Feng D, Li Y, Bi Y, et al. . Litar Frontostriatal, sambungan keadaan negara yang berehat dan kawalan kognitif dalam Gangguan Permainan Internet. Addict Biol. (2017) 22: 813-22. 10.1111 / adb.12348 [PubMed] [Cross Ref]
39. Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN, et al. . Mengurangkan penyambungan fungsi interhemispherik lobus prefrontal pada remaja dengan Gangguan Permainan Internet: kajian utama menggunakan fMRI keadaan berehat. PLoS ONE (2015) 10: e0118733. 10.1371 / journal.pone.0118733 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
40. Ashburner J, Friston KJ. Morphometry berasaskan Voxel-kaedahnya. Neuroimage (2000) 11: 805-21. 10.1006 / nimg.2000.0582 [PubMed] [Cross Ref]
41. Palaus M, Marrón EM, Viejo-Sobera R, Redolar-Ripoll D. Garis asas permainan video: kajian sistematik. Front Hum Neurosci. (2017) 11: 248. 10.3389 / fnhum.2017.00248 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
42. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC. Kelantangan perkara abu-abu dan impulsivity pada orang dewasa muda dengan gangguan permainan Internet. Addict Biol. (2017) 8: 12552 10.1111 / adb.12552 [PubMed] [Cross Ref]
43. Du X, Qi X, Yang Y, Du G, Gao P, Zhang Y, et al. . Koordinat struktural berubah dari impulsivity pada remaja dengan gangguan permainan internet. Front Hum Neurosci. (2016) 10: 4. 10.3389 / fnhum.2016.00004 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
44. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. . Ketumpatan perkara kelabu yang diubah dan mengganggu penyambungan fungsi amygdala pada orang dewasa dengan gangguan permainan Internet. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57: 185-92. 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
45. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, et al. . Korteks prefrontal yang tidak normal melegakan kesambungan fungsi negara dan keterukan gangguan permainan internet. Behav Imaging Brain. (2016) 10: 719-29. 10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Cross Ref]
46. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu C.-S, et al. . Perkara kelabu dan kelainan perkara putih dalam ketagihan permainan dalam talian. Eur J Radiol. (2013) 82: 1308-12. 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cross Ref]
47. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. . Kelainan perkara abu-abu dalam ketagihan Internet: kajian morphometry berasaskan voxel. Eur J Radiol. (2011) 79: 92-5. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Cross Ref]
48. Park JH, Hong JS, Han DH, Min KJ, Lee YS, Kee BS, et al. . Perbandingan penemuan QEEG antara remaja dengan gangguan hiperaktif kekurangan perhatian (ADHD) tanpa komorbiditas dan komplikasi ADHD dengan gangguan permainan Internet. J Korea Med Sci. (2017) 32: 514-21. 10.3346 / jkms.2017.32.3.514 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
49. Everitt BJ, Hutcheson DM, Ersche KD, Pelloux Y, Dalley JW, Robbins TW. Korteks prefrontal orbital dan ketagihan dadah di haiwan makmal dan manusia. Ann NY Acad Sci. (2007) 1121: 576-97. 10.1196 / annals.1401.022 [PubMed] [Cross Ref]
50. Lucantonio F, Stalnaker TA, Shaham Y, Niv Y, Schoenbaum G. Kesan disfungsi orbitofrontal terhadap ketagihan kokain. Nat neurosci. (2012) 15: 358-66. 10.1038 / nn.3014 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
51. Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, Jones T, et al. . Bukti pelepasan dopamine striatal semasa permainan video. Alam (1998) 393: 266-8. 10.1038 / 30498 [PubMed] [Cross Ref]
52. Craighead B, Huskey R, Weber R. Kecanduan permainan video: apa yang dapat kita pelajari dari perspektif saraf neurosains? Rev Argent Cienc Comport. (2015) 7: 119-31.
53. Karim R, Chaudhri P. Kecanduan perilaku: gambaran keseluruhan. J Psychoactive Drugs (2012) 44: 5-17. 10.1080 / 02791072.2012.662859 [PubMed] [Cross Ref]
54. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE. Metabolisme serebrum serebral serantau di dalam alat permainan Internet: kajian tomografi pelepasan positron 18F-fluorodeoxyglucose. CNS Spectr. (2010) 15: 159-66. 10.1017 / S1092852900027437 [PubMed] [Cross Ref]
55. Tian M, Chen Q, Zhang Y, Du F, Hou H, Chao F, et al. . Pencitraan PET mendedahkan perubahan fungsi otak dalam Gangguan Permainan Internet. Eur J Nucl Med Mol Imaging (2014) 41: 1388-97. 10.1007 / s00259-014-2708-8 [PubMed] [Cross Ref]
56. Ko CH. Gangguan permainan Internet. Curr Addict Rep. (2014) 1: 177-85. 10.1007 / s40429-014-0030-y [Cross Ref]
57. Park B, Han DH, Roh S. Penemuan neurobiologi yang berkaitan dengan gangguan penggunaan Internet. Psikiatri Klinik Neurosci. (2017) 71: 467478. 10.1111 / pcn.12422 [PubMed] [Cross Ref]
58. Niedermeyer E, da Silva FL. Elektroencephalografi: Prinsip Asas, Aplikasi Klinikal, dan Bidang Terkait. Philadelphia, PA: Lippincot Williams dan Wilkins; (2004).
59. Luck SJ, Kappenman ES. Buku Panduan Komponen Potensi Berkaitan Peristiwa Oxford. New York, NY: Oxford University Press; (2011).
60. Choi JS, Park S. M, Lee J, Hwang JY, Jung HY, Choi SW, et al. . Resting-status beta dan aktiviti gamma dalam ketagihan Internet. Int J Psychophysiol. (2013) 89: 328-33. 10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007 [PubMed] [Cross Ref]
61. Dong G, Zhou H. Adalah keupayaan kawalan impuls yang merosakkan orang dengan gangguan ketagihan internet: bukti electrophysiological dari kajian ERP. Int J Psychophysiol. (2010) 77: 334-5. 10.1016 / j.ijpsycho.2010.06.271 [Cross Ref]
62. Dong G, Zhou H, Zhao X. Penagih Internet lelaki menunjukkan keupayaan kawalan eksekutif yang merosakkan: bukti dari tugas Stroop perkataan warna. Neurosci Lett. (2011) 499: 114-8. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
63. Ge L, Ge X, Xu Y, Zhang K, Zhao J, Kong X. Perubahan P300 dan terapi tingkah laku kognitif dalam subjek dengan gangguan ketagihan Internet. Kajian susulan 3 bulan. Neural Regen Res. (2011) 6: 2037-41. 10.3969 / j.issn.1673-5374 [Cross Ref]
64. Yu H, Zhao X, Li N, Wang M, Zhou P. Kesan penggunaan Internet berlebihan pada ciri frekuensi masa EEG. Progr Natural Sci. (2009) 19: 1383-7. 10.1016 / j.pnsc.2008.11.015 [Cross Ref]
65. Littel M, van den Berg I, Luijten M, van Rooij AJ, Keemink L, Frank IHA. Kesalahan memproses dan menghalang penghalang dalam pemain permainan komputer berlebihan: kajian berpotensi berkaitan peristiwa. Addict Biol. (2012) 17: 934-47. 10.1111 / j.1369-1600.2012.00467.x [PubMed] [Cross Ref]
66. Duven EC, Müller KW, Beutel ME, Wölfling K. Pemprosesan ganjaran yang diubah dalam gamer komputer patologi-ERP-hasil dari Rekaan Gaming separa semulajadi. Brain Behav. (2015) 5: e00293. 10.1002 / brb3.293 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
67. Park M, Choi JS, Park SM, Lee JY, Jung HY, Sohn BK, et al. . Pemprosesan maklumat disfungsional semasa tugas berpotensi berkaitan auditori dalam individu dengan gangguan permainan Internet. Translated. Psikiatri (2016) 6: e721. 10.1038 / tp.2015.215 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
68. Kim M, Lee TH, Choi JS, Kwak YB, Hwang WJ, Kim T, et al. . Neurofisiologi menghubungkan perencatan tindak balas yang berubah dalam gangguan permainan internet dan gangguan obsesif-kompulsif: perspektif dari impulsivity dan compulsivity. Rep Sci (2017) 7: 41742. 10.1038 / srep41742 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
69. Kim YJ, Lee JY, Oh S, Park M, Jung HY, Sohn BK, et al. . Persatuan antara perubahan gejala prospektif dan aktiviti gelombang perlahan pada pesakit dengan gangguan permainan Internet: kajian keadaan EEG berehat. Perubatan (2017) 96: e6178. 10.1097 / MD.0000000000006178 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
70. Anak KL, Choi JS, Lee J, Park SM, Lim JA, Lee JY, et al. . Ciri-ciri neurofisiologi gangguan permainan Internet dan gangguan penggunaan alkohol: kajian keadaan EEG berehat. Translated. Psikiatri (2015) 5: e628. 10.1038 / tp.2015.124 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
71. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung US, Min KJ, Lee YS, et al. . Perbandingan kecacatan electroencephalography (EEG) antara gangguan kemurungan utama (MDD) tanpa komorbiditi dan komplikasi MDD dengan Gangguan Permainan Internet. J. Korean Med. Sci. (2017) 32: 1160-5. 10.3346 / jkms.2017.32.7.1160 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
72. Peng X, Cui F, Wang T, Jiao C. Pemprosesan tidak sedar ekspresi wajah pada individu dengan Gangguan Permainan Internet. Front Psychol. (2017) 8: 1059. 10.3389 / fpsyg.2017.01059 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
73. Shaffer HJ, LaPlante DA, LaBrie RA, Kidman RC, Donato AN, Stanton MV. Ke arah model sindrom ketagihan: pelbagai ungkapan, etiologi biasa. Psikiatri Harv Rev (2004) 12: 367-74. 10.1080 / 10673220490905705 [PubMed] [Cross Ref]
74. Spechler PA, Chaarani B, Hudson KE, Potter A, Foxe JJ, Garavan H. Serangan dan ubat penagihan tindak balas: dari penggunaan kepada pantang. Progr Brain Res. (2016) 223: 143-64. 10.1016 / bs.pbr.2015.07.024 [PubMed] [Cross Ref]
75. Komponen Ehlers CL, Phillips E, Finnerman G, Gilder D, Lau P, Criado J. P3 dan minum pesta remaja di California Barat Daya California. Neurotoxicol Teratolol. (2007) 29: 153-63. 10.1016 / j.ntt.2006.11.013 [PubMed] [Cross Ref]
76. Suresh S, Porjesz B, Chorlian DB, Choi K, Jones KA, Wang K, et al. . Auditory P3 dalam alkoholik perempuan. Klinik Alkohol Exp Res. (2003) 27: 1064-74. 10.1097 / 01.ALC.0000075549.49800.A0 [PubMed] [Cross Ref]
77. Griffiths MD, Kuss DJ, Ortiz de Gortari A. Videogames sebagai terapi: ulasan selektif yang diperbaharui mengenai kesusasteraan perubatan dan psikologi. Int J Privacy Helath Inform Manage. (2017) 5: 71-96. 10.4018 / IJPHIM.2017070105 [Cross Ref]
78. Pontes HM, Kuss DJ, Griffiths MD. Penilaian psikometrik Gangguan Permainan Internet dalam kajian neuroimaging: kajian sistematik. Di Montag C, Reuter M, editor. editor, Ketagihan Internet: Pendekatan Neuroscientific dan implikasi Therapeutika Termasuk Ketagihan Telefon Pintar. Cham: Penerbitan Antarabangsa Springer; (2017). p. 181-208.
79. Nichols JM, Martin F. P300 dalam peminum sosial yang berat: kesan lorazepam. Alkohol (1993) 10: 269-74. 10.1016 / 0741-8329 (93) 90004-8 [PubMed] [Cross Ref]
80. Polich J, Pollock VE, Bloom FE. Meta-analisis amplitudo P300 dari lelaki berisiko untuk alkoholisme. Psychol Bull. (1994) 115: 55-73. 10.1037 / 0033-2909.115.1.55 [PubMed] [Cross Ref]
81. Sokhadze E, Stewart C, Hollifield M, Tasman A. Kajian Berpengalaman Peristiwa berkaitan disfungsi eksekutif dalam tugas tindak balas yang cepat dalam ketagihan kokain. J Neurother. (2008) 12: 185-204. 10.1080 / 10874200802502144 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
82. D'Hondt F, Billieux J, Maurage P. Elektrofisiologi berkorelasi penggunaan Internet yang bermasalah: tinjauan kritikal dan perspektif untuk penyelidikan masa depan. Neurosci Biobehav Rev. (2015) 59: 64–82. 10.1016 / j.neubiorev.2015.10.005 [PubMed] [Cross Ref]