Faktor-faktor Risiko Neurobiologi untuk Pembangunan Ketagihan Internet di kalangan remaja (2019)

Behav. Sci. 2019, 9(6), 62; https://doi.org/10.3390/bs9060062

ULASAN
Sergey Tereshchenko * and Edward Kasparov
Institut Penyelidikan Masalah Perubatan Utara, Pusat Penyelidikan Persekutuan "Pusat Sains Krasnoyarsk Cawangan Siberian Akademi Sains Rusia", Krasnoyarsk 660022, Rusia

Abstrak

Penampilan mendadak dan penyebaran ketagihan internet di kalangan remaja, bersambung dengan peningkatan pesat kandungan Internet yang digunakan dan ketersediaan telefon pintar dan tablet yang luas dengan akses Internet, menimbulkan cabaran baru untuk kecanduan klasik yang memerlukan penyelesaian segera. Seperti kebanyakan keadaan psikopatologi yang lain, ketagihan Internet patologi bergantung kepada sekumpulan keadaan polygenic multifaktor. Bagi setiap kes tertentu, terdapat gabungan unik ciri-ciri yang diwarisi (struktur tisu saraf, rembesan, degradasi, dan penerimaan neuromediators), dan banyak faktor persekitaran tambahan (berkaitan dengan keluarga, sosial, dan etnik-budaya). Salah satu cabaran utama dalam pembangunan model bio-psikososial kecanduan internet ialah menentukan gen dan neuromediator yang bertanggungjawab untuk kecenderungan ketagihan meningkat. Maklumat ini akan menunjukkan permulaan mencari sasaran terapeutik baru dan pembangunan strategi pencegahan awal, termasuk penilaian tahap risiko genetik. Kajian ini merumuskan kesusasteraan dan pengetahuan sedia ada yang berkaitan dengan faktor risiko neurobiologi mengenai ketagihan internet pada remaja. Data genetik, neurokimia dan neuroimaging dibentangkan dengan pautan kepada hipotesis patogenetik sebenar mengikut model bio-psikososial pembentukan IA.
Kata kunci: Ketagihan internet; remaja; comorbidity; neurobiologi; neuroimaging; neurotransmitter; polimorfisme gen

1. Pengenalan

Pertumbuhan penggunaan internet yang meledak dalam kehidupan sehari-hari kami telah menghasilkan banyak kelebihan teknologi. Pada masa yang sama, ia mempunyai pelbagai kesan sampingan yang memberi kesan kepada kesihatan psikologi dan somatik, yang amat penting untuk fungsi mental yang tidak berkembang dan tidak berubah. Ketagihan internet (IA) adalah fenomena psikologi yang agak baru, yang paling banyak ditandakan dalam kumpulan yang terdedah kepada sosial (misalnya, remaja dan dewasa muda). IA adalah salah satu bentuk kelakuan ketagihan 11. Pada masa ini, ia telah mencadangkan kriteria diagnostik yang membolehkan pembingkaian komponen patologi ketagihan dengan tanda-tanda gangguan psikologi. Gangguan permainan Internet termasuk dalam Manual Diagnostik dan Statistik gangguan mental, edisi kelima (DSM-V), tetapi diletakkan dalam bab berasingan yang bertajuk "Syarat untuk kajian lanjut". "Kecelaruan permainan dalam talian" dirancang sebagai entiti berasingan dalam Klasifikasi Penyakit Antarabangsa (ICD-11) [1].
Dari segi psikologi klasik dan psikiatri, IA adalah fenomena yang agak baru. Sastera menggunakan rujukan yang boleh ditukar ganti seperti "penggunaan Internet yang kompulsif", "menggunakan Internet bermasalah", "penggunaan Internet patologi", dan "ketagihan Internet".
Dari saat fenomena IA pertama kali diterangkan dalam kesusasteraan saintifik [2,3,4] sehingga sekarang, perbincangan tentang definisi yang tepat tentang keadaan psikopatologi ini sedang berlangsung [5,6]. Psikologi Mark Griffiths, salah satu pihak berkuasa yang diiktiraf dalam bidang kelakuan ketagihan, adalah pengarang definisi yang paling sering disebutkan: "Ketagihan internet adalah ketagihan perilaku bukan kimia, yang melibatkan interaksi manusia-komputer (Internet-komputer) [7].
Walaupun definisi umum dan kriteria diagnostik IA terus dibahaskan, ahli psikologi dan psikiatri telah bersetuju dengan empat komponen yang penting untuk diagnosis ini [8,9].
(1)
Kegunaan Internet yang berlebihan (terutamanya apabila dicirikan oleh kehilangan masa atau mengabaikan fungsi asas): usaha kompulsif untuk kegunaan Internet, semakin pentingnya Internet dalam sistem nilai-nilai peribadi remaja;
(2)
Gejala penarikan: perubahan mood (simptom penarikan diri pantang) apabila Internet tidak tersedia (kemarahan, kemurungan, dan kebimbangan);
(3)
Toleransi: perlu menghabiskan lebih banyak masa di Internet, yang dicontohkan oleh keperluan untuk peningkatan penggunaan Internet untuk melegakan simptom emosi negatif; dan
(4)
Akibat negatif: penglibatan berlebihan dalam penggunaan Internet, bertentangan dengan hasil psikososial negatif; kehilangan hobi dan hiburan sebelum ini disebabkan oleh penglibatan sedemikian; kehilangan hubungan sosial, pendidikan, dan sukan yang dihasilkan daripada penggunaan Internet yang tidak wajar; pertengkaran dan kebohongan berkaitan dengan penggunaan Internet; kambuh: kegagalan kawalan kendiri berhubung penggunaan Internet.
Pada masa ini, beberapa model etiopathogenetic telah dicadangkan untuk pembentukan IA pada remaja [10]. Sesetengah penyelidik menyifatkan kecenderungan remaja terhadap permulaan IA dengan kekurangan kawalan yang berkesan, impulsivity tinggi, dan litar ganjaran yang sangat aktif, yang sebahagian besarnya disebabkan oleh pematangan neurobiologi otak remaja [11,12]. Pengarang lain mencadangkan "model bio-psikososial komponen" yang menggabungkan faktor-faktor atau masalah psikososial-khususnya, masalah relasi dengan rakan sebaya dan / atau orang dewasa-dengan transmisi intergenerasi psikopatologi [10]) dan faktor risiko neurobiologi untuk pembangunan IA [13,14]. Beberapa faktor risiko neurobiologi untuk pembangunan IA di kalangan remaja mengikut model bio-psikososial akan dibincangkan dalam kajian naratif ini.

2. Epidemiologi Ketagihan Internet

Dalam siasatan berasaskan populasi, kehadiran kriteria IA mesti disahkan oleh soal selidik psikologi yang telah direka dan disahkan khusus untuk remaja. Soal selidik pertama, yang bertujuan untuk pengesahan IA, ialah Ujian Ketagihan Internet Kimberly Young, yang telah disahkan di 1998; ia telah dibangunkan untuk mengenal pasti ketagihan internet. Penyelidikan perintis muda memainkan peranan penting dalam diagnosis IA menggunakan cara standard. Sejak itu, pelbagai soal selidik baru telah muncul, menyamai perkembangan moden psikologi klinikal dan remaja untuk tahap yang lebih tinggi. Skala Ketagihan Internet Chen (CIAS) adalah di antara mereka [15], yang dibangunkan khas untuk remaja.
Data dari kesusasteraan antarabangsa pada IA ​​pada remaja menunjukkan kelaziman dalam julat 1% hingga 18% [6], bergantung kepada kumpulan sosial etnik dan kriteria diagnostik dan soal selidik yang digunakan dalam kajian ini. Di Eropah, kelaziman IA pada remaja adalah 1-11%, dengan purata 4.4% [16]. Di Amerika Syarikat, kelaziman IA pada orang dewasa adalah 0.3-8.1% [17]. Remaja dan orang dewasa muda di negara-negara Asia (China, Korea Selatan, dan lain-lain) menunjukkan kelaziman IA yang lebih tinggi daripada 8.1-26.5% [18,19]. Di Moscow, Rusia, Malygin et al. diuji anak sekolah 190 gred 9-11 (berumur 15-18 tahun). Kajian mereka mendapati bahawa 42.0% remaja menunjukkan kegunaan Internet yang berlebihan (peringkat pra-ketagihan, mengikut definisi pengarang) dan 11.0% telah menunjukkan tanda-tanda IA. Dalam kajian ini, versi bahasa Rusia soal selidik CIAS, disahkan oleh penulis, telah digunakan [20]. Dalam satu lagi kajian yang dijalankan di kalangan remaja Rusia, penulis mendapati bahawa di kalangan remaja 1,084 dengan umur purata 15.56 tahun, 4.25% mempunyai IA sebagai diagnosis dan 29.33% menunjukkan penggunaan Internet yang berlebihan (peringkat pra-ketagihan, mengikut definisi pengarang) [21].

3. Comorbiditi Ketagihan Internet

Banyak kajian telah menunjukkan persamaan IA dengan meyakinkan dengan pelbagai keadaan psikopatologi. Ho et al. dalam meta-analisis mereka menunjukkan komplikasi IA dengan kemurungan (OR = 2.77, CI = 2.04-3.75), gangguan kecemasan (OR = 2.70, CI = 1.46-4.97), gangguan perhatian hiperaktif kekurangan (ADHD); OR = 2.85, CI = 2.15-3.77) [22]. Dalam kajian sistematik mereka, Carli et al. menunjukkan bahawa gangguan kemurungan dan ADHD mempunyai persatuan terkuat dengan IA. Persatuan yang lebih rendah tetapi masih bermakna ditemui dengan kecemasan, gangguan obsesif kompulsif, fobia sosial, dan tingkah laku yang agresif [23]. Kesimpulan yang sama disokong oleh kajian sistematik yang lain [24]. Durkee et al.'S [25penyelidikan melibatkan sampel wakil remaja 11,356 dari negara-negara Eropah 11 dan mendapati bahawa IA dikaitkan dengan tingkah laku merosakkan dan bunuh diri serta kemurungan dan kecemasan. Keputusan yang sama diperolehi oleh Jiang et al. [26]. Penyiasat lain mencadangkan bahawa IA dikaitkan dengan ciri-ciri peribadi yang pasti, iaitu "mencari sensasi". Ini sering diterangkan oleh pengarang Barat sebagai usaha untuk sensasi baru, tidak biasa, dan rumit, yang sering berisiko [27]. Dalam kajian membujur mereka, Guillot et al. menunjukkan persatuan IA dengan anhedonia pada orang dewasa (yakni, keupayaan yang lemah untuk merasakan kesenangan, yang khas untuk gangguan depresi) [28].
Persatuan IA dengan penyakit psikosomatik tidak jelas, walaupun mungkin mungkin kerana faktor komorbid ini mungkin saling berkaitan (contohnya, kecemasan, depresi, dan gangguan obsesif). Wei et al. mendapati bahawa IA dikaitkan dengan sindrom kesakitan kronik [29]. Cerutti et al. mendapati tiada persatuan yang bermakna secara statistik antara IA dan sakit kepala ketegangan / migrain, walaupun simptom kesakitan somatik, secara umum, sering dijumpai pada pesakit IA [30]. Penulis lain mendapati persatuan IA dengan gangguan tidur pada remaja [31]. Data yang sama telah dilaporkan untuk sampel pelajar sekolah Jepun [32].

4. Patogenesis Ketagihan Internet dalam Syarat Neurobiologi

Perkembangan otak semasa remaja dicirikan oleh laluan pembentukan dalam sistem limbik dan wilayah kortikal prefrontal pada tempoh masa yang berlainan [33]. Di kalangan remaja, masa perkembangan korteks prefrontal diperluaskan berbanding dengan sistem limbik yang mengakibatkan perencatan yang lemah dari sisi kawasan kortikal ke arah struktur subkortikal yang mendasari, menyebabkan impulsivity yang lebih menonjol, yang menyumbang kepada tingkah laku berisiko tinggi [34].
Sehingga kini, banyak kajian telah dijalankan untuk mengkaji patogenesis kecanduan internet menggunakan kaedah neurovisualisasi yang berbeza, termasuk variasi tomografi resonans magnetik otak yang berbeza (contohnya, morfometri berasaskan voxel, pengimejan tensor difusi, dan pengimejan resonans magnetik berfungsi) dan tomografi resonans magnetik nuklear (contohnya, tomografi pelepasan positron dan tomografi pengurangan pancaran foton tunggal). Berdasarkan kaedah yang disenaraikan, transformasi struktur berkaitan IA berikut di otak telah dikesan [35,36,37]: ketumpatan bahan kelabu yang diturunkan di kawasan yang berlainan, termasuk korteks orfriten prefrontal, orbitofrontal, dan kawasan motor tambahan [38]; aktiviti fungsional yang tidak normal di kawasan otak yang berkaitan dengan kebergantungan terhadap ganjaran [11]; pengaktifan penyegerakan motor deria dengan menurunkan penyegerakan audiovisual serentak [39]; pengaktifan kawasan otak yang berkaitan dengan pembentukan hawa nafsu dan impulsif yang tidak terkawal; metabolisme glukosa-meningkat di kawasan otak yang berkaitan dengan impulsif; pergantungan terhadap ganjaran dan aspirasi untuk pengulangan sensasi somatik yang berpengalaman [40]; dan rembesan bertambah dopamin dengan pengurangan ketersediaan reseptor dopamine di rantau ini [41]. Analisis potensi-potensi yang berkaitan dengan encephalogram elektrik menunjukkan masa tindak balas yang menurun, yang mungkin dikaitkan dengan gangguan peraturan sukarela [42].
Seluruh neuromediator boleh terlibat dalam mekanisme neurobiologi pembentukan IA pada remaja. Sebagai contoh, oxytocin-hormon kepercayaan, hubungan sosial, dan ikatan emosional-memainkan peranan penting dalam mewujudkan hubungan emosi sosial langsung dalam persekitaran remaja. Banyak kajian telah menunjukkan ikatan bersekutu di antara kawasan polimorfik yang berlainan dari reseptor oxytocin dan CD38 gen dalam pelbagai gangguan psikiatri dan neurodevelopmental, termasuk gangguan spektrum autistik. Ini dianalisis secara terperinci dalam kajian oleh Feldman et al. [43]. Kepekatan oksitosin dalam air liur didapati berkait rapat dengan ekspresi masalah tingkah laku, yang telah dikenalpasti menggunakan Kuantiti Kekuatan dan Kesukaran [44]. Penulis yang sama menyatakan bahawa pengeluaran oxytocin berkurangan pada kanak-kanak dengan ciri-ciri keterlaluan dan tidak bermotivasi. Sasaki et al. tidak menemui apa-apa persatuan antara kepekatan oxytocin dalam air liur dan ekspresi gejala kemurungan pada remaja, walaupun pesakit dengan kemurungan tahan rawatan menunjukkan kadar oxytocin lebih tinggi daripada kohort kawalan dengan kemurungan yang tidak tahan [45]. Tahap plasma oxytocin menurun pada kanak-kanak dengan sindrom defisit / hiperaktif, dan hubungannya secara negatif kepada impulsivity dan kegawatan [46,47].
Banyak kajian telah melaporkan sambungan pathophysiological antara sistem oxytocinergic dan pembentukan pelbagai bentuk kelakuan ketagihan pada remaja dan dewasa muda [48]. Keberkesanan oxytocin yang diberikan dalam terapi untuk pelbagai jenis ketagihan (terutamanya alkoholisme) telah ditunjukkan menggunakan eksperimen haiwan [49] dan penyelidikan klinikal [48]. Mekanisme utama terapi oxytocin dalam kecanduan kimia adalah pengurangan gejala fizikal dan peningkatan tonus emosi dalam pantang, kebimbangan yang lebih rendah, pertumbuhan persepsi terhadap intervensi lisan, pembaharuan hubungan sosial yang lebih mudah, dan pengurangan fisiologi terhadap toleransi yang dinyatakan. Oleh kerana tekanan psikologi merupakan penyebab etiologi penting pembentukan ketagihan patologi, hipotesis mengenai kesan anti-tekanan oxytocin sebagai faktor perlindungan mungkin muncul meyakinkan [50]. Pengaruh anti-tekanan Oxytocin dapat direalisasikan melalui penghambatan pengaktifan tekanan yang berlebihan dari paksi hipotalamus-pituitari-adrenal, peraturan sistem dopamine ganjaran mesolimbi, dan pengeluaran hormon kortikotropin yang melepaskan.
Kemungkinan kecenderungan yang ditentukan secara genetik terhadap tingkah laku ketagihan telah diturunkan. Kecenderungan ini didapati dikaitkan dengan kecekapan yang tidak mencukupi sistem oksitosinergik. Oleh itu, ujian genetik untuk remaja 593 yang berumur 15 telah menghasilkan persamaan antara minum alkohol yang kerap dan pembentukan ketagihan alkohol pada kanak-kanak lelaki (tidak pada perempuan) sehingga umur 25 dengan homozygositi yang berkaitan dengan variasi alel A polimorfik rs53576 kawasan gen reseptor oxytocin [51]. Persatuan antara tingkah laku bunuh diri remaja dan varian homozigosis ini OXTR gen dilaporkan oleh Parris et al. [52].
Sumbangan bahan-bahan yang disenaraikan berikut dalam patogenesis perilaku adiktif remaja adalah sangat mungkin, tetapi belum dipelajari dengan baik. Selain oxytocin, terdapat neuromediator perspektif berikut:
(1)
Melanocortin (α-Melanocyte-stimulating hormone (α-MSH)): Orellana et al. [53] mencadangkan peranan penting melanocortin dalam pembentukan ketagihan patologi pada remaja.
(2)
Neurotensin: Neurotensin terlibat secara aktif dalam modulasi isyarat dopamin dan pembentukan ketagihan patologi; terdapat kes-kes rawatan berjaya beberapa bentuk ketagihan dengan neurotensin sintetik [54].
(3)
Orexin: Orexin mungkin terlibat dalam pembentukan tidur terganggu dan pembentukan tingkah laku ketagihan [55].
(4)
Bahan P (neurokinin A): Gangguan dalam pengeluaran bahan P difikirkan berkaitan dengan pembentukan pelbagai bentuk ketagihan patologi; pada masa ini, terdapat percubaan sedang dijalankan menguji keberkesanan modulasi aktiviti reseptor neurokinin dalam terapi untuk kecanduan [56,57].

5. Genetik Ketagihan Internet

Berbeza dengan dia lain-lain bentuk tingkah laku ketagihan (seperti perjudian dan penyalahgunaan bahan psikoaktif), penyelidikan kecil telah memberi tumpuan kepada peramal genetik ketagihan Internet. Sebagai contoh, dalam kajian kembar pertama yang dijalankan di 2014, penulis mengkaji 825 remaja Cina dan menunjukkan persatuan dengan komponen yang diwarisi dalam 58-66% populasi [58]. Kemudian, penyelidik kohort kembar dari Belanda (48% dalam 2016 [59]), Australia (41% dalam 2016 [60]), dan Jerman (21-44% dalam 2017 [61]) datang ke kesimpulan yang sama. Oleh itu, kehadiran komponen genetik dalam pembentukan IA dipercayai disokong oleh kajian kembar untuk populasi yang berlainan. Walau bagaimanapun, gen tertentu yang mungkin dikaitkan dengan mekanisme warisan belum dikenal pasti. Empat kajian penyelidikan perintis mengesahkan kawasan polimorf daripada lima calon calon:
(1)
rs1800497 (gen reseptor dopamin D2 (DRD2), Alel Taq1A1) dan rs4680 (varian methionine enzim degradasi dopamin catecholamine-o-methyltransferase (COMT) genus: Pertama kajian ini tertumpu pada remaja di Korea Selatan. Kajian menunjukkan bahawa ikatan alel minor dikaitkan dengan pengeluaran rendah dopamin (rs4680) dan bilangan reseptor dopamin yang rendah dalam korteks prefrontal (rs1800497) dengan kehadiran obsesi patologi kepada permainan Internet [62]. Varian alel yang disebutkan boleh dikaitkan secara serentak dengan predisposisi terhadap alkohol, perjudian, dan ADHD.
(2)
rs25531 (gen pengangkut serotonin (SS-5HTTLPR), variasi alel pendek): Lee et al. [63] menunjukkan bahawa varian alel pendek gen pengangkut serotonin boleh dikaitkan dengan ketagihan Internet patologi. Seperti yang disokong oleh banyak kajian, variasi genetik tersebut juga dikaitkan dengan kecenderungan untuk kemurungan-gangguan komorbid yang paling lazim dalam subjek ketagihan internet [64].
(3)
rs1044396 (penerima reseptor asetilkolik nikotinik alpha 4 (CHRNA4) gen): kajian kes-kes saiz kecil oleh Montag et al. [65] menunjukkan kehadiran persatuan dengan genotip CC dari polimorfisme rs1044396, yang juga berkaitan dengan ketagihan nikotin dan gangguan perhatian.
(4)
rs2229910 (reseptor tyrosine kinase jenis neurotrophik 3 (NTRK3) gen): Kajian perintis oleh Jeong et al. [66] ditujukan kepada penampilan khusus dan melibatkan orang dewasa 30 dengan ketagihan Internet dan subjek kesihatan 30. Kajian ini termasuk mengkaji kawasan polymorph 83 dan menunjukkan persatuan yang meyakinkan secara statistik dengan hanya satu rantau: rs2229910. Mungkin, ini dikaitkan dengan kecemasan dan gangguan kemurungan, gangguan obsesif-kompulsif, dan penyakit pemakanan psikologi yang ditentukan.
Kewujudan beberapa kawasan polimorfik yang kononnya dikaitkan dengan pembentukan ketagihan internet boleh mempunyai perbezaan yang signifikan secara statistik dalam kumpulan etnik yang berlainan. Analisis kesusasteraan saintifik yang ada menunjukkan bahawa faktor etnik dalam mencari persatuan-persatuan genetik ini telah diberi perhatian yang tidak mencukupi. Kajian sistematik oleh Luczak et al. [67] tertumpu kepada keunikan etnik dari bentuk-bentuk tingkah laku ketagihan 11. Hanya satu kajian yang dijumpai (yang disebut sebelum ini dalam kajian oleh Kuss et al. [16]) di mana faktor etnik IA dipertimbangkan [68]. Para penulis meneliti pelajar-pelajar kolej 1470 dengan keadaan kehidupan budaya sosial yang serasi. Mereka mendedahkan frekuensi tinggi IA dalam perwakilan Asia (8.6%) berbanding dengan negara-negara bukan Asia (3.8%). Tinjauan yang sama mengutip pelbagai sumber saintifik, mendedahkan kebergantungan permainan komputer yang tinggi terhadap orang Amerika bukan Eropah (contohnya orang Amerika asli dan orang kulit hitam Amerika) berbanding kaum etnik Kaukasia (putih) [67]. Dalam percubaan multicenter yang besar (negara-negara 11) yang difokuskan pada remaja-remaja Internet yang kecanduan internet, para penulis telah menemui komorbiditi yang paling jelas dengan tingkah laku bunuh diri, kemurungan, dan kecemasan, tetapi sumbangan masing-masing keseragaman berbeza di setiap negara. Penulis membuat kesimpulan bahawa penyelidikan lebih lanjut perlu dengan pertimbangan wajib sosial, budaya, dan, mungkin, ciri etnis (genetik) [25,69]. Dari sudut pandangan kami, analisis perbezaan etnik dan geografi yang berkaitan dengan ketagihan Internet, yang pada masa yang sama menyumbang keunikan etnik dalam kelaziman perbezaan genotip penduduk, adalah kawasan yang menjanjikan bagi neurogenetik moden berkaitan dengan ketagihan remaja.

6. Kesimpulan

Penampilan pesat dan perkembangan ketagihan internet pada remaja dikaitkan dengan peningkatan pesat dalam spektrum kandungan Internet dalam konteks ketersediaan sejagat akses mudah alih ke Internet. Isu-isu ini memerlukan tindakan segera untuk mencari rawatan yang berkesan dan cara pencegahan. Kehadiran komponen genetik dalam pembentukan IA disarankan oleh kajian kembar yang dicontohkan dengan mengkaji populasi yang berlainan. Walau bagaimanapun, sehingga saat ini, gen yang terlibat dalam mekanisme warisan itu belum dikenalpasti. Analisis perbezaan geografi etnik ketagihan Internet, dengan penyiasatan secara serentak dari segi keunikan etnik dari kelaziman ciri genotip penduduk, dianggap penting. Sekiranya ahli-ahli bidang kepakaran yang berlainan berkolaborasi (contohnya ahli pediatrik, ahli psikologi, ahli psikiatri, pakar neurologi, pakar neurobiologi, dan ahli genetik), maka mekanisme patofisiologi baru pembentukan IA tidak lama lagi akan ditemui. Penemuan penyelidikan sedemikian boleh membawa kepada penemuan perspektif baru berhubung penilaian ke atas sebab-sebab neurobiologi asas pembentukan ketagihan Internet dan pemilihan strategi terapeutik untuk remaja yang ketagihan Internet.
Sumbangan Pengarang

ST mengandung dan merancang kajian semula, menulis kertas itu; EK menjalankan pencarian literatur dan menganalisis data.

pembiayaan

Kerja-kerja yang dilaporkan dibiayai oleh Yayasan Rusia untuk Penyelidikan Asas (RFBR) menurut projek penyelidikan № 18-29-22032 \ 18.
Konflik Kepentingan

Penulis mengisytiharkan tiada konflik kepentingan.

Rujukan

  1. Saunders, penggunaan JB Substansi dan kecanduan ketagihan dalam DSM-5 dan ICD 10 dan draf ICD 11. Curr. Pendapat. Psikiatri 2017, 30, 227-237. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  2. Young, KS Psikologi penggunaan komputer: XL. Penggunaan Internet yang ketagihan: Kes yang memecah stereotaip. Psychol. Rep. 1996, 79, 899-902. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Brenner, V. Psikologi penggunaan komputer: XLVII. Parameter penggunaan Internet, penyalahgunaan dan ketagihan: Hari pertama 90 Penyiasatan Penggunaan Internet. Psychol. Rep. 1997, 80, 879-882. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  4. Byun, S .; Ruffini, C .; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, J.-K .; Atallah, M .; et al. Ketagihan Internet: Metasynthesis Penyelidikan Kuantitatif 1996-2006. Cyberpsychol Behav. 2009, 12, 203-207. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  5. Musetti, A .; Cattivelli, R .; Giacobbi, M .; Zuglian, P .; Ceccarini, M .; Capelli, F .; Pietrabissa, G .; Castelnuovo, G. Cabaran dalam Gangguan Ketagihan Internet: Adalah Diagnosis yang Harus Dilakukan atau Tidak? Depan. Psychol. 2016, 7, 1-8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. Cerniglia, L .; Zoratto, F .; Cimino, S .; Laviola, G .; Ammaniti, M .; Adriani, W. Ketagihan Internet dalam masa remaja: Masalah neurobiologi, psikososial dan klinikal. Neurosci. Biobehav. Wahyu 2017, 76, 174-184. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  7. Griffiths, M. Adakah Internet dan Komputer "Ketagihan" Ada? Beberapa Bukti Kajian Kes. Cyberpsychol Behav. 2000, 3, 211-218. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. Blok, JJ Isu untuk DSM-V: Ketagihan Internet. Am. J. Psikiatri 2008, 165, 306-307. [Google Scholar] [CrossRef]
  9. Northrup, J .; Lapierre, C .; Kirk, J .; Rae, C. Ujian Ketagihan Proses Internet: Saringan untuk Ketagihan ke Proses yang Dipudahkan oleh Internet. Behav. Sci. 2015, 5, 341-352. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Cimino, S .; Cerniglia, L. Kajian Longitudinal untuk Pengesahan Empirikal Model Etiopathogenetic Ketagihan Internet dalam Remaja Berdasarkan Peraturan Emosi Awal. Biomed. Res. Int. 2018, 2018, 4038541. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Hong, SB; Zalesky, A .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, EJ; Kim, HH; Suh, JE; Kim, CD; Kim, JW; Yi, SH Mengurangkan hubungan otak fungsional pada remaja dengan ketagihan internet. PLOS SATU 2013, 8, e57831. [Google Scholar] [CrossRef]
  12. Kuss, DJ; Lopez-Fernandez, O. Ketagihan Internet dan kegunaan Internet bermasalah: Kajian sistematik terhadap kajian klinikal. Dunia J. Psikiatri 2016, 6, 143-176. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  13. Griffiths, M. Model 'komponen' ketagihan dalam kerangka biopsychosocial. J. Bahan Penggunaan 2005, 10, 191-197. [Google Scholar] [CrossRef]
  14. Kim, HS; Hodgins, Model Komponen DC Rawatan Ketagihan: Satu Model Rawatan Diagnostik Pragmatik Model Ketagihan dan Ketagihan. Depan. Psikiatri 2018, 9, 406. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  15. Chen, S.-H .; Weng, L.-J .; Su, Y.-J .; Wu, H.-M .; Yang, P.-F. Perkembangan Skala Ketagihan Internet Cina dan Kajian Psikometriknya. Chin. J. Physiol. 2003, 45, 279-294. [Google Scholar]
  16. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Ketagihan internet: Kajian sistematik penyelidikan epidemiologi untuk dekad yang lalu. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  17. Aboujaoude, E .; Al-Quran, LM; Gamel, N .; Besar, MD; Serpe, RT Potensi penanda untuk kegunaan internet bermasalah: Kajian telefon orang dewasa 2,513. CNS Spectr. 2006, 11, 750-755. [Google Scholar] [CrossRef]
  18. Xin, M .; Xing, J .; Pengfei, W .; Houru, L .; Mengcheng, W .; Hong, Z. Aktiviti dalam talian, kelaziman ketagihan internet dan faktor risiko yang berkaitan dengan keluarga dan sekolah di kalangan remaja di China. Penagih. Behav. Rep. 2018, 7, 14-18. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. Shek, DT; Yu, L. Ketagihan Internet Remaja di Hong Kong: Keadaan, Perubahan, dan Korelasi. J. Pediatr Adolesc Gynecol 2016, 29, S22-S30. [Google Scholar] [CrossRef]
  20. Malygin, VL; Merkurieva, YA; Iskandirova, AB; Pakhtusova, EE; Prokofyeva, AV Kepelbagaian orientasi nilai pada remaja dengan tingkah laku yang bergantung kepada Internet. Medicinskaâ psihologiâ v Rossii 2015, 33, 1-20. [Google Scholar]
  21. Malygin, VL; Khomeriki, NS; Antonenko, AA Ciri-ciri individu psikologi remaja sebagai faktor risiko untuk pembentukan tingkah laku yang bergantung kepada Internet. Medicinskaâ psihologiâ v Rossii 2015, 30, 1-22. [Google Scholar]
  22. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, TY; Toh, AH; Pan, F .; Lu, Y .; Cheng, C .; Yip, PS; Lam, LT; Lai, CM; et al. Persatuan antara ketagihan internet dan morbiditi psikiatri: Analisis meta. BMC Psikiatri 2014, 14, 183. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  23. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; et al. Persatuan antara penggunaan internet patologi dan psikopatologi komorbid: Kajian sistematik. Psikopatologi 2013, 46, 1-13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Gonzalez-Bueso, V .; Santamaria, JJ; Fernandez, D .; Merino, L .; Montero, E .; Ribas, J. Persatuan di antara Gangguan Permainan Internet atau Penggunaan Video Video Patologi dan Psikopatologi Comorbid: Kajian Komprehensif. Int. J. Lingkungan. Res. Kesihatan Awam 2018, 15. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Durkee, T .; Carli, V .; Floderus, B .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, JA; Bobes, J .; Brunner, R .; Corcoran, P .; et al. Penggunaan Internet Patologi dan Perilaku Risiko di kalangan remaja Eropah. Int. J. Lingkungan. Res. Kesihatan Awam 2016, 13, 1-17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  26. Jiang, Q .; Huang, X .; Tao, R. Menguji Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketagihan Internet dan Perilaku Berisiko Remaja Antara Pengguna Internet yang Berlebihan. Komuniti Kesihatan. 2018, 33, 1434-1444. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  27. Muller, KW; Dreier, M .; Beutel, ME; Wolfling, K. Adakah Sensasi Mencari hubungan kelakuan yang berlebihan dan ketagihan tingkah laku? Pemeriksaan terperinci mengenai pesakit dengan Gangguan Perjudian dan Ketagihan Internet. Psikiatri Res. 2016, 242, 319-325. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  28. Guillot, CR; Bello, MS; Tsai, JY; Huh, J .; Leventhal, AM; Sussman, S. Longitudinal Persatuan antara Anhedonia dan Kelakuan Addictive Berkaitan dalam Dewasa yang Muncul. Kumpulkan. Hum. Behav. 2016, 62, 475-479. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Wei, H.-T .; Chen, M.-H .; Huang, P.-C .; Bai, Y.-M. Persatuan antara permainan dalam talian, fobia sosial, dan kemurungan: Kajian internet. 2012, 12, 92. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Cerutti, R .; Presaghi, F .; Spensieri, V .; Valastro, C .; Guidetti, V. Kesan Potensi Internet dan Penggunaan Bergerak pada Sakit Kepala dan Gejala Somatik Lain-lain pada Remaja. Kajian Cross-Sectional Berdasarkan Penduduk. Sakit kepala 2016, 56, 1161-1170. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Nuutinen, T .; Roos, E .; Ray, C .; Villberg, J .; Valimaa, R .; Rasmussen, M .; Holstein, B .; Godeau, E .; Beck, F .; Leger, D .; et al. Penggunaan komputer, tempoh tidur dan gejala-gejala kesihatan: Kajian rentas keratan 15 tahun di tiga negara. Int J. Kesihatan Awam 2014, 59, 619-628. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Tamura, H .; Nishida, T .; Tsuji, A .; Sakakibara, H. Persatuan antara Penggunaan Berlebihan Telefon dan Insomnia dan Depresi di kalangan Remaja Jepun. Int. J. Lingkungan. Res. Kesihatan Awam 2017, 14, 1-11. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  33. Casey, BJ; Jones, RM; Hare, TA Otak remaja. Ann. NY Acad. Sci. 2008, 1124, 111-126. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. Dia, J .; Crews, FT Neurogenesis berkurangan semasa pematangan otak dari masa remaja hingga dewasa. Pharmacol. Biochem. Behav. 2007, 86, 327-333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. Park, B .; Han, DH; Roh, S. Penemuan neurobiologi yang berkaitan dengan gangguan penggunaan Internet. Klinik Psikiatri. Neurosci. 2017, 71, 467-478. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Weinstein, A .; Livny, A .; Weizman, A. Perkembangan baru dalam kajian otak terhadap gangguan internet dan permainan. Neurosci. Biobehav. Wahyu 2017, 75, 314-330. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Perkembangan baru pada mekanisme neurobiologi dan pharmaco-genetik yang mendasari ketagihan internet dan video. Am. J. Penagih. 2015, 24, 117-125. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Yuan, K .; Cheng, P .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; Yu, D .; Zhao, L .; Dong, M .; von Deneen, KM; Liu, Y .; et al. Keabnormalan ketebalan kortikal di akhir remaja dengan ketagihan permainan dalam talian. PLOS SATU 2013, 8, e53055. [Google Scholar] [CrossRef]
  39. Liu, J .; Gao, XP; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ Meningkatkan keseragaman serantau dalam gangguan ketagihan internet: Satu negara yang beristirehat berfungsi sebagai pengimejan resonans magnetik. Chin. Med. J. 2010, 123, 1904-1908. [Google Scholar]
  40. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Alba metabolisme serebrum serebrum serantau di dalam alat permainan internet: Kajian tomografi pelepasan positron 18F-fluorodeoxyglucose. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Google Scholar] [CrossRef]
  41. Kim, SH; Baik, SH; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Mengurangkan reseptor dopamin D2 striatal kepada orang yang mempunyai ketagihan internet. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Rangsangan impuls pada orang dengan gangguan ketagihan Internet: Bukti elektrofisiologi dari kajian Go / NoGo. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138-142. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Feldman, R .; Monakhov, M .; Pratt, M ​​.; Ebstein, RP Oxytocin Pathway Gen: Sistem Purba Evolusi yang Berpengaruh pada Gabungan Manusia, Sosialisasi, dan Psikopatologi. Biol. Psikiatri 2016, 79, 174-184. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Levy, T .; Bloch, Y .; Bar-Maisels, M .; Gat-Yablonski, G .; Djalovski, A .; Borodkin, K .; Apter, A. Salivary oxytocin pada remaja dengan masalah bermasalah dan sifat-sifat tidak berperikemanusiaan. Eur. Kanak. Adolesc. Psikiatri 2015, 24, 1543-1551. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Sasaki, T .; Hashimoto, K .; Oda, Y .; Ishima, T .; Yakita, M .; Kurata, T .; Kunou, M .; Takahashi, J .; Kamata, Y .; Kimura, A .; et al. Meningkatkan Tahap Serum Oksitosin dalam Kumpulan 'Depresi Tahan Rawat di Remaja (TRDIA)'. PLOS SATU 2016, 11, e0160767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  46. Demirci, E .; Ozmen, S .; Oztop, Hubungan DB antara Impulsivity dan Serum Oxytocin pada Kanak-kanak dan Remaja Lelaki dengan Gangguan Perhatian-Defisit dan Hyperactivity: Kajian Awal. Noro Psikiyatr Ars 2016, 53, 291-295. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  47. Demirci, E .; Ozmen, S .; Kilat, E .; Oztop, DB Hubungan antara pencerobohan, kemahiran empati dan tahap oxytocin serum dalam kanak-kanak lelaki dan remaja dengan gangguan defisit dan gangguan hiperaktif. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 681-688. [Google Scholar] [CrossRef]
  48. Pedersen, CA Oxytocin, Toleransi, dan Sisi gelap Ketagihan. Int. Wahyu Neurobiol. 2017, 136, 239-274. [Google Scholar] [CrossRef]
  49. Leong, KC; Cox, S .; Raja, C .; Becker, H .; Reichel, CM Oxytocin dan Model Rodent Ketagihan. Int. Wahyu Neurobiol. 2018, 140, 201-247. [Google Scholar] [CrossRef]
  50. Lee, MR; Weert, EM Oxytocin untuk rawatan kegunaan dadah dan alkohol. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 640-648. [Google Scholar] [CrossRef]
  51. Vaht, M .; Kurrikoff, T .; Laas, K .; Veidebaum, T .; Harro, J. Oxytocin variasi gen reseptor rs53576 dan penyalahgunaan alkohol dalam kajian perwakilan penduduk yang membujur. Psychoneuroendocrinology 2016, 74, 333-341. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Parris, MS; Grunebaum, MF; Galfalvy, HC; Andronikashvili, A .; Burke, AK; Yin, H .; Min, E .; Huang, YY; Mann, JJ Mencuba bunuh diri dan polimorfisme gen yang berkaitan dengan oxytocin. J. Mempengaruhi. Disord. 2018, 238, 62-68. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  53. Orellana, JA; Cerpa, W .; Carvajal, MF; Lerma-Cabrera, JM; Karahanian, E .; Osorio-Fuentealba, C .; Quintanilla, RA Implikasi Baru untuk Sistem Melanocortin dalam Kelakuan Minum Alkohol Dalam Remaja: Hipotesis Disfungsi Glial. Depan. Sel Neurosci. 2017, 11, 90. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Ferraro, L .; Tiozzo Fasiolo, L .; Beggiato, S .; Borelli, AC; Pomierny-Chamiolo, L .; Frankowska, M .; Antonelli, T .; Tomasini, MC; Fuxe, K .; Filip, M. Neurotensin: Peranan dalam masalah penggunaan bahan? J. Psychopharmacol. 2016, 30, 112-127. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  55. Hoyer, D .; Jacobson, LH Orexin dalam tidur, ketagihan dan banyak lagi: Adakah dadah insomnia sempurna di tangan? Neuropeptida 2013, 47, 477-488. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  56. Sandweiss, AJ; Vanderah, TW Farmakologi reseptor neurokinin dalam ketagihan: Prospek untuk terapi. Subst. Rehabilitasi Penyalahgunaan. 2015, 6, 93-102. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  57. Koob, GF Sisi gelap emosi: Perspektif kecanduan. Eur. J. Pharmacol 2015, 753, 73-87. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  58. Li, M .; Chen, J .; Li, N .; Li, X. Kajian kembar mengenai kegunaan internet bermasalah: Persamaan genetik dan genetiknya dengan kawalan yang mencukupi. Twin Res. Hum. Genet. 2014, 17, 279-287. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  59. Vink, JM; van Beijsterveldt, TC; Huppertz, C .; Bartels, M .; Boomsma, DI Heritability penggunaan internet kompulsif pada remaja. Penagih. Biol. 2016, 21, 460-468. [Google Scholar] [CrossRef]
  60. Long, EC; Verhulst, B .; Neale, MC; Lind, PA; Hickie, IB; Martin, NG; Gillespie, NA Sumbangan Genetik dan Alam Sekitar untuk Penggunaan Internet dan Persatuan Dengan Psikopatologi: Kajian Berkembar. Twin Res. Hum. Genet. 2016, 19, 1-9. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Hahn, E .; Reuter, M .; Spinath, FM; Montag, C. Ketagihan internet dan aspeknya: Peranan genetik dan hubungan dengan diri sendiri. Penagih. Behav. 2017, 65, 137-146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, gen PF Dopamine dan pergantungan ganjaran pada remaja dengan permainan video berinternet yang berlebihan. J. Penagih. Med. 2007, 1, 133-138. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C .; Kee, BS; Renshaw, PF Kemurungan seperti ciri-ciri polimorfisme dan temperamen 5HTTLPR pada pengguna internet berlebihan. J. Mempengaruhi. Disord. 2008, 109, 165-169. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Oo, KZ; Aung, YK; Jenkins, MA; Menang, Persatuan AK polimorfisme 5HTTLPR dengan gangguan kemurungan utama dan pergantungan alkohol: Kajian sistematik dan meta-analisis. Aust. NZ J. Psikiatri 2016, 50, 842-857. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. Peranan gen CHRNA4 dalam kecanduan Internet: Kajian kes-kes. J. Penagih. Med. 2012, 6, 191-195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Jeong, JE; Rhee, JK; Kim, TM; Kwak, SM; Bang, SH; Cho, H .; Cheon, YH; Min, JA; Yoo, GS; Kim, K .; et al. Persatuan antara gen subunit alpha4 reseptor asetilkolik nikotinik (CHRNA4) rs1044396 dan gangguan permainan Internet di kalangan lelaki dewasa Korea. PLOS SATU 2017, 12, e0188358. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  67. Luczak, SE; Khoddam, R .; Yu, S .; Wall, TL; Schwartz, A .; Sussman, S. Kajian: Kelaziman dan terjadinya ketagihan dalam kumpulan etnik / kaum AS: Implikasi untuk penyelidikan genetik. Am. J. Penagih. 2017, 26, 424-436. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  68. Yates, TM; Gregor, MA; Haviland, MG Child maltreatment, alexithymia, dan penggunaan internet bermasalah dalam masa dewasa muda. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 219-225. [Google Scholar] [CrossRef]
  69. Kaess, M .; Parzer, P .; Brunner, R .; Koenig, J .; Durkee, T .; Carli, V .; Wasserman, C .; Hoven, CW; Sarchiapone, M .; Bobes, J .; et al. Penggunaan Internet Patologi Berada di Kebangkitan Antara Remaja Eropah. J. Adolesc. Kesihatan 2016, 59, 236-239. [Google Scholar] [CrossRef]
© 2019 oleh pengarang. Pemegang lesen MDPI, Basel, Switzerland. Artikel ini adalah artikel capaian terbuka yang diedarkan di bawah terma dan syarat lesen Atribusi Creative Commons (CC BY)http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).