Ciri-ciri peribadi yang berkaitan dengan risiko penagihan internet remaja: satu tinjauan di Shanghai, China (2012, tetapi data dari 2007)

KOMENTAR: Data dari 2007. Mengenai 9% remaja adalah penagih internet.



Jian Xu, Li-xiao Shen, Chong-huai Yan, Howard Hu, Fang Yang, Lu Wang, Sudha Rani Kotha, Li-na Zhang, Xiang-peng Liao, Zhang Jun, Feng-xiu Ouyang, -ming Shen

Diterbitkan: 22 Disember 2012

Abstrak (sementara)

Latar Belakang

Mengatasi pertumbuhan pesat dalam komputer dan sambungan internet, ketagihan internet remaja (AIA) menjadi masalah yang semakin serius, terutama di negara-negara membangun. Kajian ini bertujuan untuk meneroka kelaziman AIA dan gejala-gejala yang berkaitan dalam sampel berasaskan populasi yang besar di Shanghai dan mengenal pasti peramal berpotensi yang berkaitan dengan ciri-ciri peribadi.

Kaedah

Di 2007, remaja 5,122 dipilih secara rawak dari sekolah-sekolah tinggi 16 yang berbeza dari jenis sekolah (junior, senior key, senior senior dan senior vocational) di Shanghai dengan pensampelan berstrata-rawak. Setiap pelajar melengkapkan borang soal selidik yang dikendalikan sendiri dan tanpa nama yang merangkumi Skala Penggunaan Internet DRM 52. Skala DRM 52 disesuaikan untuk digunakan di Shanghai dari Skala Ketagihan Internet Young dan mengandungi 7 subskala yang berkaitan dengan gejala psikologi AIA. Regresi linear berganda dan regresi logistik digunakan untuk menganalisis data.

Hasil

Daripada pelajar 5,122, 449 (8.8%) telah dikenal pasti sebagai penagih internet. Walaupun remaja yang mempunyai pencapaian akademik yang buruk (berbanding baik) mempunyai tahap penggunaan internet yang lebih rendah (p <0.0001), mereka lebih cenderung untuk mengembangkan AIA (odds ratio 4.79, 95% CI: 2.51-9.73, p <0.0001) dan mempunyai simptom psikologi dalam 6 daripada 7 subskala (bukan pada subskala yang memakan masa). Kemungkinan AIA lebih tinggi di kalangan remaja yang lelaki, pelajar sekolah menengah, atau mempunyai perbelanjaan bulanan> 100 RMB (semua nilai-p <0.05). Remaja cenderung mengembangkan AIA dan menunjukkan gejala di semua subskala ketika mereka menghabiskan lebih banyak jam dalam talian setiap minggu (namun, lebih banyak penagih internet menggunakan internet secara berlebihan pada hujung minggu daripada pada hari kerja, p <0.0001) atau ketika mereka menggunakan internet terutamanya untuk bermain permainan atau masa nyata berbual.

kesimpulan

Kajian ini memberikan bukti bahawa faktor peribadi remaja memainkan peranan utama dalam mendorong AIA. Remaja yang mempunyai ciri-ciri peribadi dan tingkah laku dalam talian ini berisiko tinggi untuk membangunkan AIA yang boleh menimbulkan gejala psikologi yang berbeza yang berkaitan dengan AIA. Membelanjakan masa berlebihan dalam talian bukanlah satu gejala yang menentukan AIA. Lebih banyak perhatian diperlukan pada penggunaan internet minggu hujung minggu remaja dalam pencegahan penagih internet yang berpotensi.