PLoS One. 2016 Aug 17; 11 (8): e0159788. doi: 10.1371 / journal.pone.0159788.
Kim Y1, Jeong JE2, Cho H2, Jung DJ2, Kwak M2, Rho MJ3, Yu H1, Kim DJ2, Choi IY3.
Abstrak
Tujuan kajian ini adalah untuk mengenal pasti faktor peramal yang berkaitan dengan keperibadian kecenderungan ketagihan telefon pintar (SAP). Para peserta adalah lelaki 2,573 dan wanita 2,281 (n = 4,854) berusia 20-49 tahun (Min ± SD: 33.47 ± 7.52); peserta menyiapkan soal selidik berikut: Skema Keterangkasan Keterampilan Smartphone Korea (K-SAPS) untuk orang dewasa, soal selidik Sistem Pengaktifan Perilaku / Tingkah Laku Perilaku (BIS / BAS), Instrument Impulsivity Dickman Dysfunctional (DDII) Skala (BSCS). Di samping itu, peserta melaporkan maklumat demografi dan corak penggunaan telefon pintar (jam penggunaan purata harian atau hujung minggu dan penggunaan utama). Kami menganalisis data dalam tiga langkah: (1) mengenal pasti ramalan dengan regresi logistik, (2) yang menjana hubungan kausal antara SAP dan peramalnya menggunakan rangkaian kepercayaan Bayesian (BN), dan (3) pengkomputeran titik pemotongan optimum untuk dikenalpasti peramal menggunakan indeks Youden.
Peramal SAP yang dikenal pasti adalah seperti berikut: jantina (wanita), rata-rata jam penggunaan hujung minggu, dan skor pada BAS-Drive, BAS-Reward Responsiveness, DDII, dan BSCS. Jantina dan skor wanita di BAS-Drive dan BSCS secara langsung meningkatkan SAP. BAS-Reward Responsibility dan DDII secara tidak langsung meningkatkan SAP. Kami mendapati bahawa SAP didefinisikan dengan kepekaan maksimum seperti berikut: jam penggunaan rata-rata hujung minggu> 4.45, BAS-Drive> 10.0, BAS-Reward Responsibility> 13.8, DDII> 4.5, dan BSCS> 37.4. Kajian ini menimbulkan kemungkinan bahawa faktor keperibadian menyumbang kepada SAP. Dan, kami mengira titik pemotongan untuk peramal utama. Penemuan ini dapat membantu doktor menyaring SAP menggunakan titik pemotongan, dan seterusnya memahami faktor risiko SA.
PMID: 27533112
DOI: 10.1371 / journal.pone.0159788
;