Kemungkinan Keterlambatan Internet di Pelajar Sekolah Menengah di Pusat Bandar Isparta dan Faktor Yang Dihubungkan: Kajian Cross-Sectional (2013)

LINK

Turk J Pediatr. 2013 Jul-Aug;55(4):417-25.

Orang yang paling ketagihan telah didapati mempunyai hubungan sosial di latar depan, memilih perkhidmatan yang mengandungi interaksi, dan pembolehubah kesepian telah diperiksa dengan kerap. Sesetengah kajian mengenai penggunaan Internet mendapati bahawa mereka yang menggunakan Internet pada tahap patologi adalah menyendiri [6]. Walau bagaimanapun, kajian-kajian lain mendapati tiada perbezaan sedemikian [7].

Walaupun beberapa kajian telah mencadangkan bahawa ketagihan Internet menyumbang kepada pengurangan kesejahteraan sosial dan kepuasan hidup, ia juga telah dijumpai, sebaliknya, bahawa peningkatan penggunaan Internet dapat membawa kepada peningkatan kesejahteraan psikologi [8], [9].

Dalam kesusasteraan, tingkah laku yang melukai diri (SIB) ditakrifkan sebagai tingkah laku yang berbahaya sedar dalam apa jua bentuk yang ditujukan terus ke arah tubuh sendiri tanpa niat kematian [10]. Hubungan antara SIB dan gangguan personaliti sempadan telah dijumpai. Mengikut pandangan yang lain, berulang-ulang melakukan kecederaan diri harus dianggap kelakuan dengan ciri-ciri ketagihan. Secara teorinya, telah dilaporkan bahawa individu dengan kecanduan internet mempunyai risiko kecederaan diri yang lebih tinggi. Walau bagaimanapun, bilangan kajian mengenai isu ini terhad [11].

Matlamat kajian ini adalah untuk:

1.Identifikasi faktor sosiodemografik yang berkaitan dengan PIA di kalangan remaja yang menghadiri sekolah menengah di pusat bandar Isparta dan kelaziman ketagihan ini;

2.Menentukan hubungan antara PIA dan SIB, kepuasan hidup, tahap kesepian, dan masalah tidur; dan

3.Menitahukan ciri-ciri penggunaan Internet pelajar sekolah menengah.

Jadual I. Perbandingan remaja dengan Tanpa Ketagihan Internet yang Mungkin dalam Syarat-Syarat Mereka Menggunakan Internet

Jadual II. Perbandingan remaja dengan Tanpa Ketagihan Internet yang Mungkin dalam Syarat Penggunaan Internet mereka dan Faktor Berkaitan Lain

Langkah-langkah

Pertama, pelajar diberi borang tinjauan mengenai penggunaan internet dan faktor sosiodemografi yang berkaitan. Borang ini, yang dicipta oleh penulis kajian ini, bertanya kepada pelajar tentang: usia di mana mereka mula menggunakan internet (penggunaan Internet); umur mereka, jantina, tujuan penggunaan internet, dan jumlah jam per minggu yang dibelanjakan untuk internet; membuat kawan baru melalui berbual dalam talian dan kemudian bertemu rakan-rakan ini secara peribadi; bermain permainan dalam talian; di mana mereka menggunakan internet; pergi ke kafe internet; penggunaan rokok; struktur keluarga; tahap pendidikan ibu bapa mereka; kehadiran dan kekerapan SIB, dan jika ada, jenis SIB; penggunaan ubat sakit kepala; kehadiran masalah tidur; dan jumlah tempoh tidur setiap malam.

Dalam kajian itu, SIB dianggap sebagai usaha sukarela dan sengaja ke arah tubuh seseorang (tanpa niat untuk mati) dalam enam bulan terakhir yang boleh mengakibatkan kecederaan pada tisu. Jenis SIB adalah memotong sendiri atau mengikis, membakar, menggigit, memukul, memasukkan objek runcing, memetik rambut, mencegah luka dari penyembuhan, dan memukul benda keras dengan kepala atau bahagian badan yang lain. Peserta menjawab setiap item dengan menunjukkan sama ada mereka telah terlibat dalam tingkah laku yang ditentukan atau tidak. Sebagai contoh, ia bertanya: Adakah anda memotong mana-mana kawasan badan anda untuk membahayakan diri sendiri (tetapi tidak membunuh) secara fizikal dalam enam bulan terakhir? Responden diberikan pilihan ya atau tidak. Pertanyaan mengenai insomnia pada bulan sebelumnya termasuk: (i) "Adakah anda mengalami kesukaran untuk tidur pada waktu malam?" (kesukaran memulakan tidur); (ii) "Adakah anda bangun pada waktu malam setelah anda tidur dan mengalami kesukaran untuk kembali tidur?" (kesukaran untuk mengekalkan tidur); dan (iii) "Adakah anda bangun terlalu pagi?" (bangun pagi) Kehadiran kesukaran untuk memulakan atau mengekalkan tidur atau bangun pagi diertikan sebagai kejadian ≥3 kali seminggu. Kehadiran insomnia didefinisikan sebagai berlakunya subtipe insomnia. Pengaturan mengenai masalah tidur dan insomnia berdasarkan artikel oleh Choi et al. [12] menilai penggunaan Internet dan masalah tidur yang berlebihan. Pelajar juga ditanya sama ada mereka telah mengambil ubat penahan sakit untuk sakit kepala pada bulan lepas. Sekiranya ubat penghilang rasa sakit telah diambil satu atau lebih kali, subjek dianggap sebagai mengambil ubat sakit kepala.

Jadual III. Perbandingan remaja dengan Tanpa Ketagihan Internet yang Mungkin dalam Syarat Zaman Usia Kegunaan Internet dan Rata-Rata Titik Diterima dari Kepuasan dengan Skala-Singkat Skala Kehidupan dan UCLA

Kedua, Skala Ketagihan Internet telah digunakan untuk pelajar [13]. Skala ini yang digunakan telah dibuat berdasarkan kriteria ketagihan bahan DSM-IV serta dua kriteria (pengubahsuaian, pengubahsuaian mood) yang dicadangkan oleh Griffiths [14]. Kajian kesahihan dan kebolehpercayaan telah dijalankan di Turki oleh Canan et al. [14] pada remaja Turki 14-19 tahun, dan dengan penghapusan item 4, kegunaan dilaporkan (Cronbach α = 0.94). Skala ini terdiri daripada item 27. Item skala dinilai pada skala Likert 5-point (1: tidak pernah, 2: jarang, 3: kadangkala, 4: kerap, 5: selalu). Dalam kajian kesahihan dan kebolehpercayaan yang dijalankan oleh Canan et al. [14], titik pemotongan skala telah dikenalpasti sebagai 81. Selain itu, dalam kajian kami, remaja yang mendapat skor 81 atau lebih tinggi dalam Skala Ketagihan Internet dianggap sebagai penggemar internet.

Ketiga, Kepuasan dengan Skala Kehidupan (SWLS) diterapkan kepada pelajar. Skala ini terdiri daripada item 5 dan mata 7 (1 = sepenuhnya palsu, 7 = sepenuhnya benar) [15]. Skor yang lebih rendah pada skala diiktiraf sebagai menunjukkan kepuasan hidup yang rendah. Penyesuaian SWLS ke Turki dan ujian kesahan dan kebolehpercayaan dilakukan oleh Köker [16] (Cronbach α = 0.79).

Akhirnya, UCLA-Skala-Pendek Borang (ULS-SF) telah digunakan untuk pelajar-pelajar. Ia terdiri daripada item 4, dibahagikan kepada 2 positif dan 2 negative17. Para pelajar menjawab item 4 pada skala titik 4 seperti berikut: (1) tidak pernah, (2) jarang, (3) kadangkala, dan (4) sering. Titik tinggi pada skala menunjukkan bahawa tahap kesepian adalah tinggi. Ujian mengenai kesahan dan kebolehpercayaan skala ini untuk pelajar sekolah menengah di negara kita telah dijalankan oleh Eskin18 (Cronbach α = 0.58).

Analisis Statistik

Data dianalisis menggunakan perisian Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 15.0. Data disajikan dalam angka, peratusan, purata, dan nilai sisihan piawai sebagai menentukan statistik. Dalam perbandingan individu dengan dan tanpa PIA, ujian chi-square dan ujian t sampel bebas digunakan sebagai analisis univariat, sementara analisis regresi logistik menggunakan kaedah enter digunakan sebagai analisis multivariate. Pemboleh ubah didapati signifikan dalam analisis univariat ditambahkan pada model yang dibuat untuk analisis regresi logistik. Ketika korelasi antara pemboleh ubah dievaluasi, diperhatikan bahwa tidak ada korelasi yang kuat antara pemboleh ubah. Nilai had untuk kepentingan dianggap p <0.05.

Perbandingan remaja dengan dan tanpa PIA dalam Syarat Penggunaan Internet dan Faktor Berkaitan Lain

Prevalensi PIA kajian kami didapati 14.4% (n = 237). Prevalensi PIA dikenal pasti masing-masing 13.1% (n = 92) dan 15.3% (n = 145) pada wanita dan lelaki, tanpa terdapat perbezaan yang signifikan (p = 0.209). Tidak ada korelasi yang dijumpai antara kelaziman PIA dan sekolah rendah (n = 71, 14.7%), menengah (n = 83, 14.2%), atau tinggi (n = 83, 14.4%) tahap sosioekonomi (χ2 = 0.055, p = 0.973). Perbandingan remaja dengan dan tanpa PIA dari segi tujuan mereka untuk penggunaan Internet disediakan dalam Jadual I. Remaja dengan PIA didapati lebih banyak terlibat dalam menjalin rakan baru dalam talian (n = 171, 72.2%), bertemu rakan dalam talian ini di orang (n = 107, 45.1%) dan bermain permainan dalam talian (n = 152, 64.1%) berbanding dengan remaja tanpa PIA (masing-masing, p <0.001, p <0.001, p <0.001). Prevalensi PIA diperhatikan secara signifikan lebih tinggi pada remaja yang melakukan SIB berbanding dengan mereka yang tidak (P <0.001).

Tidak terdapat perbezaan yang signifikan antara remaja dengan dan tanpa PIA dari segi penggunaan ubat sakit kepala, tahap pendidikan ibu bapa mereka, atau kadar perceraian ibu bapa (masing-masing, p = 0.064, p = 0.223, p = 0.511, p = 0.847). Perbandingan remaja dengan dan tanpa PIA dari segi ciri penggunaan Internet mereka dan faktor lain yang berkaitan disediakan dalam Jadual II. Menurut data ini, kerana waktu penggunaan internet mingguan, kekerapan lawatan mingguan ke kafe internet, dan jumlah merokok meningkat, kadar PIA meningkat dengan ketara. Prevalensi PIA didapati lebih tinggi pada remaja yang melakukan kecederaan diri, mengalami insomnia, dan tidur kurang dari 6 jam malam. Ketika hubungan antara waktu penggunaan internet mingguan dan jangka waktu tidur pada remaja dengan PIA diteliti, muncul bahawa tidur kurang dari 6 jam malam meningkat dengan ketara apabila waktu penggunaan internet meningkat (χ2 untuk trend = 45062, p <0.001). Kadar tidur kurang dari 6 jam adalah 8.1% pada remaja yang menggunakan Internet selama <1 jam, 10% pada mereka yang menggunakan Internet selama 1-8 jam, dan 24% pada mereka yang menggunakannya selama 9 jam atau lebih.

Perbandingan remaja dengan dan tanpa PIA dari segi usia minima kegunaan Internet dan dari segi purata mata yang diterima daripada SWLS dan ULS-SF disediakan dalam Jadual III.

Perbandingan Girls and Boys dengan PIA dalam Syarat Penggunaan Internet

Kajian mendapati bahawa menggunakan Internet untuk jam 9 atau lebih seminggu adalah lebih tinggi pada lelaki dengan PIA (n = 92, 63.4%) daripada pada perempuan dengan PIA (n = 43, 46.7%) (p = 0.038). Kadar pertemuan orang yang mereka kenal secara online secara langsung (n = 77, 53.1%) dan bermain permainan dalam talian (n = 105, 72.4%) juga lebih tinggi pada lelaki dengan PIA berbanding dengan perempuan dengan PIA (masing- 0.002, p = 0.001). Tidak terdapat perbezaan yang signifikan antara lelaki dan perempuan dengan PIA dari segi membuat kawan baru dalam talian (p = 0.058).

Keputusan Ujian Analisis Multivariate

Model regresi logistik dibuat menggunakan pembolehubah yang diperhatikan berbeza dengan kumpulan-kumpulan dengan dan tanpa PIA dalam analisis univariat (Jadual IV).

Dalam kedua-dua analisis univariat dan multivariate, usia penggunaan internet pertama diperhatikan jauh lebih rendah pada remaja dengan PIA. Titik yang diterima daripada SWLS dalam kedua-dua analisis univariat dan multivariate jauh lebih tinggi pada remaja dengan PIA, dan titik ULS-SF mereka didapati jauh lebih rendah.

Jadual IV. Perbandingan remaja dengan Tanpa Ketagihan Internet Kemungkinan Menurut Analisis Regresi Logistik§

Walaupun tiada perbezaan jantina yang signifikan diperhatikan dalam beberapa kajian PIA [12], [19], [23], [24], kajian lain mencadangkan bahawa PIA jauh lebih tinggi pada lelaki [22], 25]. Walaupun penggunaan internet secara tradisinya didapati lebih tinggi pada lelaki, kajian baru-baru ini telah mendapati perbezaan ini semakin berkurang [26]. Di dalam masyarakat seperti Turki di mana keperibadiannya kurang menonjol dan kanak-kanak perempuan dan kanak-kanak lelaki tertakluk kepada budaya yang berbeza, Internet boleh menjadi medium untuk kanak-kanak perempuan untuk bebas meluahkan diri [27]. Ini mungkin sebabnya mengapa tiada perbezaan jantina yang signifikan didapati dari segi frekuensi PIA. Walau bagaimanapun, semasa dalam kajian kami, tiada perbezaan yang signifikan diperhatikan di antara kanak-kanak lelaki dan perempuan dengan PIA dari segi membuat kawan-kawan baru dalam talian, bertemu rakan-rakan dalam talian ini secara langsung didapati lebih tinggi pada lelaki. Mungkin dikatakan bahawa sementara kecenderungan gadis menggunakan Internet membawa mereka untuk membuat kawan-kawan baru dalam talian, mereka tidak dapat bertemu dengan orang-orang itu sendiri kerana sekatan budaya untuk berkomunikasi dengan orang yang mereka ingin.

Penggunaan Internet yang berlebihan telah dijumpai sebagai simbol utama dan faktor yang menentukan penggunaan seperti kecanduan. Satu lagi faktor penting ialah tujuan untuk menghabiskan masa itu di Internet [28]. Dalam kajian hingga kini, didapati orang ketagihan menggunakan internet terutamanya untuk komunikasi dan mereka menghabiskan lebih banyak masa di laman web dengan muzik, permainan, dan kandungan berbual [28] - [30]. Aktiviti dan amalan dalam talian juga didapati sebagai faktor penting dalam mengesan ketagihan internet [22]. Dalam kajian kami, bermain permainan dalam talian, bermain permainan, mendengar muzik, membuat kawan baru, dan berbual dalam talian didapati jauh lebih tinggi di kalangan remaja yang kecanduan. Dalam kajian kami, remaja dengan PIA mempunyai ciri-ciri yang serupa dengan kumpulan ketagihan dari segi penggunaan internet mereka.

Bercakap kepada orang yang tidak dikenali dalam persekitaran maya dan bertemu dengan orang-orang ini secara umumnya dianggap sebagai tingkah laku Internet yang berisiko, kerana tingkah laku tersebut meninggalkan individu yang terdedah kepada permintaan seksual dan / atau cybervictimization31. Rakan-rakan maya boleh menyembunyikan identiti sebenar mereka dan berkelakuan tidak jujur, dan secara umumnya mereka tidak bertanggungjawab terhadap tingkah laku mereka. Persahabatan maya juga dianggap sebagai risiko kepada pembangunan sosial yang sihat [32]. Kajian kami mendapati bahawa kumpulan yang mungkin ketagihan bertemu lebih kerap dengan orang yang mereka kenali melalui Internet dan juga persahabatan yang lebih sering dibuat menerusi berbual dalam talian. Apabila ciri-ciri ini diambil kira, nampaknya remaja dengan kecanduan mungkin menghadapi risiko pembangunan sosial dan cybervictimization yang tidak sihat.

Kesepian adalah berkait rapat dengan kemahiran komunikasi serta persahabatan dan hubungan keluarga di kalangan remaja. Remaja yang kekurangan kemahiran dan nilai ini didapati mengalami kesunyian [33]. Satu kajian mendapati bahawa individu menganggap internet alat untuk membantu melegakan kesunyian, tetapi ia juga merupakan alat yang secara beransur-ansur dapat menyebabkan kecanduan [34]. Penggunaan internet yang bermasalah telah didapati lebih cenderung pada remaja yang menggunakan internet untuk meringankan kesepian mereka [35]. Kesepian adalah pembolehubah penting yang memberi kesan negatif terhadap kepuasan hidup remaja [36]. Kepuasan hidup merujuk kepada keadaan kesejahteraan yang diungkapkan oleh pelbagai emosi positif seperti kebahagiaan dan semangat serta perasaan positif tentang hubungan sehari-hari [37]. Dalam bilangan kajian yang terhad yang dijalankan di Turki dan di luar negara, tahap kepuasan pengguna internet yang bermasalah telah didapati rendah [8], [35], [37]. Dalam kajian kami, sebaliknya, kumpulan yang mungkin ketagihan didapati mempunyai tahap kepuasan hidup yang tinggi dan tahap kesepian yang rendah. Selain itu, remaja yang mungkin ketagihan didapati menggunakan internet terutamanya untuk komunikasi, misalnya untuk berbual dalam talian dan membuat kawan-kawan baru. Penggunaan internet yang berorientasikan sosial sokongan dalam kumpulan yang mungkin ketagihan mungkin dianggap menurunkan tahap kesepian, sehingga secara positif mempengaruhi kepuasan hidup. Apabila persamaan antara remaja yang mungkin ketagihan dan individu kecanduan dari segi tujuan penggunaan internet dan cara mereka membentuk kumpulan risiko untuk penagihan diambil kira, kita boleh mengatakan bahawa fungsi-fungsi yang seolah-olah positif ini boleh berjalan dari masa ke masa untuk mempercepatkan peralihan dari kemungkinan ketagihan kepada ketagihan. Terdapat juga kajian-kajian yang menunjukkan bahawa internet tidak menjejaskan persekitaran sosial individu dan ia menurunkan tahap kesepian dengan meningkatkan sokongan sosial [38], [39]. Walau bagaimanapun, dari masa ke masa, hubungan maya dapat mengurangkan keperluan dan usaha untuk mewujudkan hubungan sosial yang sebenar. Sokongan sosial sementara yang diperoleh melalui internet tidak boleh diteruskan dalam kehidupan sebenar [40]. Kekurangan hubungan yang kuat dan berkualiti dalam hubungan dalam talian boleh menyebabkan pengasingan sosialn[41]. Oleh itu, adalah wajar untuk meningkatkan komunikasi dan kemahiran sosial kumpulan mungkin ketagihan untuk mengelakkan kesan negatif internet terhadap hubungan sosial. Jika remaja boleh mendapatkan sokongan sosial yang mereka perlukan dari rakan dan keluarga mereka, mereka tidak perlu berkomunikasi dalam persekitaran maya internet.

Individu-individu yang mempunyai ciri-ciri ketagihan telah didapati memiliki risiko yang lebih tinggi untuk melakukan kecederaan diri. Yang paling penting dari semua sebab dan fungsi SIB pada remaja telah didapati sebagai pengurangan ketegangan atau impuls, dan ciri ini mirip dengan gejala ketagihan [11]. Pengajian setakat ini telah mendapati bahawa ketagihan Internet dan penggunaan internet patologi sangat dikaitkan dengan SIB [11], [42]. Kajian kami juga mendapati PIA dan SIB dikaitkan dengan ketara, satu penemuan yang menyokong kesusasteraan. Dalam mengkaji kesusasteraan, tiada kajian lain yang menilai SIB di mana mungkin pelajar sekolah menengah ketagihan Internet ditemui. Kajian komprehensif yang menilai hubungan sebab-akibat antara PIA dan SIB diperlukan.

Satu kajian yang dilakukan oleh Yang43 mendapati bahawa mengantuk pada siang hari adalah lebih tinggi pada pengguna internet yang berlebihan. Satu kajian menilai tingkah laku ketagihan yang berkaitan dengan internet mendapati bahawa 40% peserta tidur kurang dari jam 4 pada waktu malam disebabkan oleh penggunaan Internet, dan satu lagi kajian mendapati bahawa penagih Internet mendapat sedikit tidur [44], [45]. Kajian kami mendapati bahawa kekerapan PIA jauh lebih tinggi pada remaja yang tidur kurang dari jam 6 setiap malam. Juga, apabila masa penggunaan Internet bertambah, berlakunya tidur kurang daripada jam 6 malam meningkat dengan ketara. Menginap pada waktu lewat disebabkan peningkatan masa penggunaan internet remaja dengan PIA mungkin bertanggungjawab untuk pengurangan dalam tempoh tidur.

Beberapa batasan kajian ini perlu dipertimbangkan. Paling penting, sebagai kajian crosssectional, keputusan kami tidak menunjukkan sama ada ciri psikologi dalam kajian ini mendahului pembangunan PIA atau akibat penggunaan Internet. Kajian masa depan harus cuba menentukan faktor ramalan dengan mengenal pasti hubungan kausal antara PIA dan ciri psikologi remaja. Faktor yang berkaitan dengan PIA mungkin berbeza dalam kajian yang berlainan bergantung kepada kumpulan sampel. Oleh itu, hasil yang diperolehi dalam kajian kami boleh diselaraskan dan diterjemahkan ke atas hanya remaja yang menghadiri sekolah menengah di Isparta. Satu lagi batasan kajian ialah skala diri dan borang penilaian diri adalah satu-satunya bahan yang digunakan. Lebih-lebih lagi, sejak mengambil masa yang cukup untuk menyelesaikan skala dan bentuk ini, sesetengah remaja mungkin mengisi borang tersebut secara bergegas dan cetek. Dalam kajian masa depan, lebih banyak maklumat mengenai PIA boleh dikumpulkan dengan menggunakan temuduga klinikal bersama soal selidik serta memperoleh data dari sumber lain seperti guru atau keluarga.

Jenis penggunaan internet tertentu (peningkatan masa penggunaan Internet mingguan, pergi ke kafe internet setiap hari) mungkin faktor risiko untuk PIA. Atau, sebaliknya, jenis penggunaan ini mungkin telah berkembang sebagai hasil daripada ketagihan yang mungkin. Oleh kerana kumpulan yang mungkin ketagihan menunjukkan tingkah laku Internet yang berisiko, telah dianggap bahawa remaja dengan kecanduan mungkin menghadapi risiko pembangunan sosial dan cybervictimization yang tidak sihat. PIA dan SIB telah banyak dikaitkan. Para remaja dengan PIA didapati mempunyai ciri-ciri yang sama dengan kumpulan ketagihan dari segi penggunaan Internet mereka. Campur tangan pencegahan perlu dibangunkan untuk remaja yang mungkin ketagihan. Keluarga juga harus dimasukkan dalam prosedur pencegahan. Keluarga harus dimaklumkan mengenai penggunaan internet yang sihat dan patologi, dan kawalan keluarga terhadap kegunaan internet remaja. Kajian kami mendapati bahawa kumpulan ketagihan internet mungkin mempunyai tahap kepuasan hidup yang tinggi dan tahap kesepian yang rendah. Walau bagaimanapun, ciri-ciri penagih yang mungkin boleh memainkan peranan yang kondusif dalam transformasi remaja secara beransur-ansur ini kepada ketagihan Internet. Walaupun keadaan ini mungkin kelihatan positif dalam jangka pendek, ia dapat mempercepatkan penghantaran remaja dari kemungkinan kecanduan kepada ketagihan. Terdapat kajian yang tidak mencukupi sehingga kini mengenai kesan jangka panjang PIA mengenai kepuasan hidup dan tahap kesepian. Oleh itu, kajian yang meneliti interaksi jangka panjang antara faktor-faktor ini dan PIA diperlukan.

2. Lin SSJ, Tsai CC. Pencarian sensasi dan pergantungan internet terhadap remaja sekolah Taiwan. Comput Human Behav 2002; 18: 411-426.

3. Hall AS, Parsons J. Ketagihan internet: kajian kes pelajar kolej menggunakan amalan terbaik dalam terapi perilaku kognitif. J Ment Health Counsel 2001; 23: 312-327.

4. Batıgün AD, Kılıç N. Hubungan antara ketagihan internet, sokongan sosial, gejala psikologi dan beberapa pembolehubah sosio-demografi. Turk J Psychol 2011; 26: 11-13.

5. Griffiths M. Kecanduan perilaku. Isu untuk semua orang ?. Kaunseling Kakitangan Hari Ini 1996; 8: 19-25.

6. Morahan-Martin J, Schumacher P. Kejadian dan menghubungkan penggunaan internet patologi di kalangan pelajar kolej. Comput Human Behav 2000; 16: 13-29.

7. Subrahmanyam K, Lin G. Remaja di internet: Penggunaan dan kesejahteraan Internet. Remaja remaja 2007; 42: 659-677.

8. Durak ES, Durak M. Peranan pemantauan kepuasan hidup dan harga diri antara komponen afektif kesejahteraan psikologi dan gejala kognitif penggunaan internet bermasalah. Penyelidikan Indikator Sosial 2011; 103: 23-32.

9. Whitty MT, McLaughlin D. Rekreasi dalam talian: hubungan antara kesepian, keberkesanan diri internet dan penggunaan internet untuk tujuan hiburan. Comput Human Behav 2007; 23: 1435-1446.

10. Demirel S, Canat S. Kajian mengenai tingkah laku yang melukai diri di lima institusi pendidikan di Ankara. J Krisis 2003; 12: 1-9.

11. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Persatuan antara ketagihan internet dan tingkah laku yang membahayakan diri di kalangan remaja. Injap Sebelumnya 2009; 15: 403-408.

12. Choi K, Son H, Park M, et al. Penggunaan internet terlalu banyak dan mengantuk siang hari yang berlebihan di kalangan remaja. Psikiatri Klinik Neurosci 2009; 63: 455-462.

13. Nichols LA, Nicki RM. Pembangunan skala ketagihan internet psikometrik: langkah awal. Psychol Addict Behav 2004; 18: 381-384.

14. Canan F, Ataoğlu A, Nichols LA, et al. Penilaian sifat psikometrik skala kecanduan internet dalam sampel pelajar sekolah menengah Turki. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 317-329.

15. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Kepuasan dengan skala kehidupan. J Pers Menilai 1991; 49: 71-75.

16. Köker S. Perbandingan tahap kepuasan hidup dalam remaja dan remaja yang normal (tesis induk yang tidak diterbitkan). Ankara: Jabatan Perkhidmatan Psikologi Pendidikan, Universiti Ankara; 1991.

17. Russel D, Peplau LA, Cutrona CE. Skala kesendirian UCLA yang disemak semula: bukti serentak kesahihan dan diskriminasi. J Pers Soc Psychol 1980; 39: 472-480.

18. Eskin M. Kesepian remaja, kaedah mengatasi dan hubungan kesepian terhadap tingkah laku bunuh diri. J Clin Psikiatri 2001; 4: 5-11.

19. Kim K, Ryu E, Chon MY, et al. Ketagihan internet di kalangan remaja Korea dan hubungannya dengan kemurungan dan ide bunuh diri: tinjauan soal selidik. Int J Nursing Nursery 2006; 43: 185-192.

20. Whang LS, Lee S, Chang G. Profil psikologi pengguna di internet: analisis perangkaan tingkah laku mengenai ketagihan internet. Cyber ​​Psychol Behav 2003; 6: 143-150.

21. Balcı Ş, Gülnar B. Profil pelajar universiti yang penagih internet dan penagihan internet di kalangan pelajar universiti. J Selçuk Communication 2009; 6: 5-22.

22. Canbaz S, Sunter AT, Peksen Y, Canbaz M. Kelebihan penggunaan internet patologi dalam contoh remaja sekolah Turki. Iran J Kesihatan Awam 2009; 38: 64-71.

23. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Ketagihan internet dan gejala psikiatri di kalangan remaja Korea. J Sch Health 2008; 78: 165-171.

24. Ozcınar Z. Hubungan antara ketagihan internet dan komunikasi, masalah pendidikan dan fizikal remaja di Cyprus Utara. Peguam J Australian Counsel 2011; 2: 22-32.

25. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetsiz D, Tsitsika A. Faktor risiko dan ciri-ciri psikososial mengenai penggunaan internet potensial bermasalah dan bermasalah di kalangan remaja: kajian cross sectional. Kesihatan Awam BMC 2011; 11: 595.

26. Weiser EB. Perbezaan jantina dalam corak penggunaan internet dan keutamaan aplikasi internet: dua perbandingan sampel. Cyberpsychol Behav 2000; 3: 167-178.

27. Doğan H, Işıklar A, Eroğlu SE. Pemantauan penggunaan internet bermasalah remaja mengikut beberapa pembolehubah. J Kazım Karabekir Fakulti Pendidikan 2008; 18: 106-124.

28. Günüç S, Kayri M. Profil ketergantungan internet di Turki dan perkembangan skala ketagihan internet: kajian kesahihan dan kebolehpercayaan. Jurnal Pendidikan Universiti Hacettepe 2010; 39: 220-232.

29. Kheirkhah F, Juibary AG, Gouran A. Ketagihan Internet, kelaziman dan ciri-ciri epidemiologi di wilayah Mazandaran, Iran Utara. Iran Red Crescent Med J 2010; 12: 133-137.

30. Tahiroğlu AY, Celik GG, Fettahoğlu C, et al. Penggunaan internet yang bermasalah dalam sampel psikiatrik berbanding sampel komuniti. Turk Neuropsychiatric Society 2010; 47: 241-246.

31. Mitchell KJ, Finkelhor D, Wolak J. Mangsa pemuda di internet. J Pencerobohan Pencegahan Trauma 2003; 8: 1-39.

32. Tahiroğlu AY, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avcı A. Penggunaan Internet di kalangan remaja Turki. Cyberpsychol Behav 2008; 11: 537-543.

33. Çağır G, Gürgan U. Hubungan antara tahap penggunaan internet bermasalah dengan pelajar sekolah menengah dan universiti dan tahap kesejahteraan dan kesepian mereka. Balikesir University Journal of Social Sciences Institute 2010; 13: 75-85.

34. Roshoe B, Skomski GG. Kesepian di kalangan remaja lewat. J Adolesc 1989; 24: 947-955.

35. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Penggunaan internet yang bermasalah dalam remaja Cina dan hubungannya dengan gejala psikosomatik dan kepuasan hidup. Kesihatan Awam BMC 2011; 11: 802.

36. Kapkıran Ş, Yağcı U. Kesunyian dan kepuasan hidup para remaja: perantara dan perantara penyelenggara alat muzik dan menyertai sebuah band. Pendidikan Rendah Online 2012; 11: 738-747.

37. Serin NB. Pemeriksaan pemboleh ubah ramalan untuk kegunaan internet bermasalah. TOJET 2011; 10: 54-62.

38. Franzen A. Adakah internet membuat kita kesepian ?. Kajian Sosiologi Eropah 2000; 16: 427-438.

39. Shaw LH, Gant LM. Dalam mempertahankan internet: hubungan antara komunikasi internet dan kemurungan, kesepian, harga diri, dan sokongan sosial yang dirasakan. Cyberpsychol Behav 2002; 5: 157-171.

40. Esen BK, Gündoğdu M. Hubungan antara kecanduan internet, tekanan rakan sebaya dan sokongan sosial di kalangan remaja. Int J Educ Res 2010; 2: 29-36.

41. Erdoğan Y. Meneroka hubungan antara penggunaan internet, sikap internet dan kesunyian remaja Turki. Cyberpsychology. Jurnal Penyelidikan Psikososial di Cyberspace 2008; 2: 11-20.

42. Fischer G, Brunner R, Parzer P, et al. Kemurungan, kecederaan diri yang disengajakan dan tingkah laku bunuh diri di kalangan remaja yang terlibat dalam penggunaan internet yang berisiko dan patologi. Praxis Der Kinderpsychologie und Kinderpsychiatrie 2012; 61: 16-31.

43. Yang CK. Ciri-ciri sosio-psikiatri remaja yang menggunakan komputer lebihan. Acta Psychiatr Scand 2001; 104: 217-222.

44. Brenner V. Psikologi penggunaan komputer: XLVII. Parameter penggunaan internet, penyalahgunaan dan ketagihan: hari pertama 90 mengenai kaji selidik penggunaan internet. Laporan Psikologi 1997; 80: 879-882.

45. Nalwa K, Anand AP. Ketagihan internet pada pelajar: penyebab kebimbangan. Cyberpsychology & Behavior 2003; 6: 653-656.