Kelaziman Ketagihan Internet dan Faktor Berkaitan Antara Pelajar Perubatan Dari Mashhad, Iran dalam 2013 (2014)

Pergi ke:

Abstrak

latar Belakang:

Penggunaan internet yang bermasalah semakin meningkat dan telah menyebabkan masalah yang serius di banyak kawasan. Isu ini nampaknya lebih penting untuk pelajar perubatan.

Objektif:

Kajian ini direka untuk meneroka kelaziman ketagihan internet dan faktor-faktor yang berkaitan dengannya di kalangan pelajar-pelajar Universiti Sains Perubatan Mashhad.

Bahan dan Kaedah:

Kajian keratan rentas telah dijalankan pada pelajar perubatan 383 Mashhad di 2013. Empat ratus peserta telah dipilih melalui kaedah pensampelan bertingkat dua peringkat yang berkadar dengan jumlah pelajar dalam setiap peringkat pendidikan. Pengumpulan data telah dilakukan melalui penggunaan Scan Addiction Internet Chen (CIAS) dan senarai semak butiran demografi dan ciri-ciri penggunaan tingkah laku internet.

Results:

Telah dijumpai bahawa 2.1% penduduk yang dikaji berisiko dan 5.2% adalah pengguna ketagihan. Berbual dengan orang baru, berkomunikasi dengan rakan dan keluarga, dan bermain permainan adalah aktiviti yang paling popular dalam kumpulan ini. Faktor-faktor yang berkaitan dengan ketagihan internet termasuk: seks lelaki, peringkat pendidikan, masa harian yang digunakan untuk menggunakan internet, masa penggunaan internet yang paling kerap, kos penggunaan bulanan, dan penggunaan teh.

Kesimpulan:

Walaupun kajian kami menunjukkan kelaziman penagihan internet tidak lebih daripada populasi dan universiti lain, kerana kelaziman penagihan internet meningkat pesat di seluruh dunia, populasi ini mungkin juga berisiko ketagihan. Oleh itu, memberi tumpuan kepada faktor-faktor yang berkaitan dapat membantu kita dalam merancang campur tangan dan rawatan yang lebih efektif untuk kelompok rentan ini.

Kata kunci: Internet, Kelaziman, Pelajar

1. Latar Belakang

Penggunaan internet telah meningkat pesat di seluruh dunia. Sehingga 2002, terdapat kira-kira 665 juta pengguna di seluruh dunia. Di Iran, terdapat peningkatan 3100% jumlah pengguna internet di antara 2002 dan 2006, dan pada masa ini jumlah ini mencapai lebih dari 11.5 juta pengguna (1), manakala kadar penggunaan internet meningkat sebanyak 2500% dari 2000 ke 2010 di negara berbahasa Arab dan 281% di negara berbahasa Inggeris (2). Walaupun banyak faedah yang berpotensi, pelbagai masalah seperti pendedahan kepada imej dan kandungan yang tidak sesuai, ketiadaan privasi dan ketagihan ke internet telah dilaporkan sebagai akibat daripada peningkatan penggunaan ini (1). Young percaya bahawa istilah "ketagihan" dapat digunakan untuk pengguna internet, kerana gejala ketagihan internet dapat dibandingkan dengan gejala ketagihan terhadap nikotin, alkohol atau dadah. Sama seperti ketagihan lain, kebergantungan adalah inti ketagihan internet, yang ditakrifkan dengan adanya faktor seperti sindrom penarikan, toleransi, penggunaan impulsif dan ketidakupayaan untuk mengawal penggunaannya (1). Istilah 'kecanduan internet' pertama kali diperkenalkan oleh Dr. Ivan Goldberg dalam 1995 untuk menerangkan 'penggunaan internet patologi dan kompulsif'. Griffith mengkategorikan istilah ini sebagai subkumpulan kecanduan tingkah laku (3). Beberapa kriteria diagnostik telah dicadangkan dan dinilai yang diringkaskan oleh Buyn dan rakan sekerja (4). Di samping itu, pelbagai langkah psikologi disediakan untuk menilai ketagihan internet termasuk: Ujian Ketagihan Internet Young, Questionnaire Penggunaan Masalah Internet (PIUQ), Skala Penggunaan Internet Kompulsif (CIUS)4), dan Chen Internet Addiction Scale (CIAS) (5). Faktor sosio-budaya (seperti faktor demografi, kemudahan akses dan populariti internet), kecenderungan biologi (seperti faktor genetik, proses neuro-kimia yang luar biasa), kecenderungan mental (seperti ciri peribadi, pengaruh negatif) Ciri-ciri spesifik individu predispose untuk menggunakan internet secara berlebihan (4). Seperti yang dikatakan oleh Chen dan rakan sekerja (2003), mereka yang menunjukkan tingkah laku ketagihan, lebih cenderung mempunyai masalah kesihatan, sosioekonomi, dan tingkah laku (4). Terdapat pelbagai laporan tentang kadar kelaziman ketagihan internet (0.3% hingga 38%) (6). Young menganggarkan bahawa kira-kira pengguna 5-10% kecanduannya (1). Menurut laporan oleh Lejoyeux dan Weinstein, kadar kelaziman ketagihan internet di Amerika Syarikat dan Eropah adalah dari 1.5 hingga 8.2% (4). Pelajar universiti sangat terdedah kepada ketagihan internet kerana banyak sebab seperti berikut:

  1. Kampus universiti menyediakan akses mudah dan tanpa had ke internet;
  2. Pelajar muda mengalami kebebasan dan pelepasan daripada kawalan ibu bapa untuk kali pertama dalam kehidupan mereka;
  3. Mencari kawan-kawan baru sering dilakukan melalui internet;
  4. Pelajar menghadapi masalah serius dalam tetapan universiti;
  5. Dorongan penggunaan teknologi moden lebih kuat di kalangan remaja berbanding dengan kumpulan umur lain;
  6. Atmosfera maya internet memikat pelajar daripada tekanan melakukan tugas universiti dan kerja rumah dan mengambil peperiksaan.

Bekas kajian menganggarkan bahawa 3-13% daripada semua pelajar universiti adalah penagih internet (5). Dalam 2003, penyelidikan mengenai mahasiswa baru 1360 di Taiwan University, menggunakan Chen Internet Addiction Scale (CIAS), menganggarkan bahawa 17.9% mereka ketagih ke internet (7). Dalam kajiannya ialah "Ketagihan Internet dan Pemodelan Faktor Risiko di kalangan Pelajar Perubatan Arak, Universiti Iran", menggunakan soal selidik Muda, kelaziman penagihan internet dianggarkan 10.8%. Dalam kajian ini didapati faktor-faktor umur di bawah umur 20, seks lelaki, dan menggunakan bilik sembang adalah peramal yang paling penting dalam ketagihan internet di kalangan pelajar (8).

2. Objektif

Sejak dewasa muda dianggap rentan terhadap ketagihan internet, dan juga kerana akses mudah dan cepat kepada para saintis perubatan ke internet di universiti perubatan, dan juga kerana kecuaian terhadap masalah ini akan menyebabkan kesulitan peribadi, sosial, dan pendidikan, kami memutuskan untuk menentukan sejauh mana masalah ini dan faktor-faktor yang berkaitan di kalangan pelajar perubatan. Hasil kajian kami dapat membantu dalam mencegah masalah ini di masa depan dan merancang kajian intervensi yang tepat.

3. Bahan dan Kaedah

Kajian keratan rentas ini dijalankan pada pelajar perubatan di Mashhad, Iran pada tahun akademik 2012-2013. Saiz sampel dianggarkan berdasarkan formula untuk menganggar prevalensi. Mengikut kelaziman penagihan internet dalam dua kajian terdahulu (menggunakan soal selidik yang sama) (1, 7), memandangkan kelaziman 10%, α = 0.05 dan ketepatan 0.03, saiz sampel dikira menjadi 400. Selepas projek diluluskan, ahli 400 dari populasi sasaran telah dipilih melalui dua tahap persampelan. Pelajar perubatan berstrata mengikut tahap pendidikan (sains asas, fisiologi, ekstern dan pelatih). Kemudian, bilangan peserta yang diperlukan telah dipilih oleh persampelan kemudahan dari setiap kumpulan yang sesuai dengan bilangan pelajar dalam setiap kumpulan. Pelajar hanya didaftarkan hanya selepas memberi persetujuan yang dimaklumkan untuk mengambil bahagian dalam kajian ini. Semua peserta sepatutnya menggunakan internet sejak tiga bulan lalu sebelum kajian dijalankan. Mereka yakin bahawa soal selidik itu adalah tanpa nama dan data kajian adalah sulit. Chen ketagihan internet (CIAS) dan senarai semak digunakan untuk mengumpul data dan maklumat. Terjemahan bahasa Farsi dari CIAS terdiri daripada item 26 dan 5 subscales. CIAS telah direka oleh Chen dan rakan-rakan dalam 2003 untuk menilai ketagihan internet (5). Barang-barang tersebut diperintahkan mengikut empat skala Likert:

  1. sangat tidak setuju,
  2. agak tidak bersetuju,
  3. agak bersetuju, dan
  4. sangat bersetuju.

Julat skor adalah antara 26 dan 104 dan skor yang lebih tinggi menunjukkan keterukan yang lebih tinggi dari ketagihan internet (26-63 menunjukkan penggunaan normal, 64-67 menunjukkan pada penggunaan risiko dan keperluan untuk pemeriksaan dan 68-104 menunjukkan ketagihan internet). Ramazani dan rakan-rakan (2012) mengesahkan soal selidik ini di kalangan pelajar perubatan Iran (1). Hasil soal selidik ini berguna untuk menerangkan jumlah indeks, dua skala 'gejala utama ketagihan internet' (IA-Sym), 'masalah berkaitan ketagihan internet' (IA-RP), dan lima subskala gejala kompulsif (Com , penarikan (Wit), gejala toleransi (Tol), masalah kesihatan interpersonal (IH) dan kesukaran pengurusan masa (TM). Dalam kajian asal, Chen dan rakan-rakan menganggarkan skala alfa Cronbach dan subskala soal selidik CIAS berkisar antara 0.79 hingga 0.93. Pada tahun 2005, kajian serupa oleh Ku et al. ditentukan Cronbach's alpha menjadi 0.94 (9). Ramazani dan rakan-rakannya juga telah melaporkan nilai alpha Cronbach untuk subskala yang antara 0.67 dan 0.85. Juga, dalam kajian ini, pekali penumpuan r = 0.85 dengan P <0.001 antara CIAS dan IAT (soal selidik ketagihan internet muda) menunjukkan kesahan penumpuan tinggi soal selidik ini (1). Oleh itu, kajian sebelumnya telah mengesahkan tahap kebolehpercayaan dan kesahan soal selidik yang tinggi. Dalam kajian kami, pemboleh ubah bersandar adalah ketagihan internet. Pemboleh ubah bebas dan latar belakang dalam kajian ini merangkumi: umur, jantina, lokasi tempat tinggal, status perkahwinan, tahap pendidikan, kos perkhidmatan internet bulanan, masa penggunaan internet yang dominan, lama penggunaan internet, jenis aktiviti internet dan teh, kopi dan penggunaan rokok. Bilangan soal selidik yang diperlukan diisi oleh pelajar perubatan, data dikumpulkan dan kemudian dianalisis dengan SPSS versi 11.5. Pertama, ciri-ciri setiap kumpulan dijelaskan menggunakan ukuran pusat dan penyebaran dan disajikan oleh jadual dan carta. Kemudian, untuk membandingkan pemboleh ubah kualitatif antara kumpulan, ujian Chi-square digunakan. Untuk pemboleh ubah kuantitatif, normalitas data dinilai dengan ujian KS. Uji-t digunakan untuk membandingkan kaedah antara dua kumpulan bebas dengan taburan normal. Sekiranya taburan tidak normal, ujian bukan parametrik setara (Mann-Whitney) digunakan. Untuk semua analisis, tahap kepentingan ditetapkan pada P <0.05.

4. Keputusan

Dari soal selidik 400 yang diedarkan, pelajar 383 mengambil bahagian dalam kajian kami, dari mana 149 (38.9%) adalah lelaki, dan 234 (61.1%) adalah wanita. Usia rata-rata peserta adalah 21.79 ± 2.42 (julat = 17-30). Jadual 1 menunjukkan ciri demografi dan faktor lain yang berkaitan dengan penggunaan internet di kalangan peserta. Panjang penggunaan Internet ialah 1.87 ± 1.72 jam sehari dan julatnya adalah antara sifar hingga sepuluh jam.

Jadual 1. 

Ciri-ciri Demografi dan Faktor-faktor lain yang berkaitan dengan Kegunaan Internet Antara Pelajar Perubatan Universiti Mashhad di 2013a

Semua peserta 383 menggunakan internet untuk pelbagai tujuan: Orang 11 (2.9%) menggunakan internet untuk bermain permainan; Orang 129 (33.7%) untuk memuat turun filem dan muzik; Orang 24 (6.3%) untuk berbual dengan orang baru; Orang 153 (39.9%) untuk carian saintifik; Orang 134 (35%) untuk berkomunikasi dengan rakan dan keluarga; Orang 207 (54%) untuk menyemak e-mel; Orang 22 (5.7%) untuk membeli-belah internet; Orang 96 (25.1%) untuk membaca berita; dan akhirnya, orang 21 (5.5%) untuk menulis weblog. Jadual 2 menunjukkan min, sisihan piawai, dan pelbagai markah untuk skala dan subskala kuesioner CIAS dalam kajian ini. Mengikut soal selidik CIAS dan mengambil kira titik cut 63, 67, 92.7% populasi yang dikaji tidak ketagih ke internet tetapi 2.1% berisiko dan 5.2% adalah penagih internet, kedua-dua kumpulan terakhir dianggap sebagai kumpulan bermasalah (Jadual 3).

Jadual 2. 

Kelaziman Ketagihan Internet (Mengikut Markah Tertentu) Antara Pelajar Universiti Sains Perubatan Mashhad di 2013
Jadual 3. 

Mean, Deviation Standard, dan Julat Skala untuk Skala dan Subscales Chen Questionnaire Internet Ketagihan (CIAS)

Hasil kajian menunjukkan hubungan yang signifikan antara seks dan pola penggunaan internet, kerana 72% kumpulan pengguna bermasalah dan 36% kumpulan normal adalah lelaki (P <0.001). Terdapat hubungan yang signifikan antara tahap pendidikan dan corak penggunaan internet, kerana pelajar sains asas membentuk bahagian terbesar dari kumpulan bermasalah (P = 0.04). Mengenai usia rata-rata dan status perkahwinan, tidak terdapat perbezaan yang signifikan antara dua kumpulan (Jadual 4).

Jadual 4. 

Hasil Ujian Analitik untuk Membandingkan Ciri-ciri Demografi dan Faktor-Faktor Lain Berkaitan dengan Penggunaan Internet Antara Kumpulan-kumpulan Normal dan Bermasalaha

Panjang rata-rata penggunaan internet harian, masa penggunaan utama, dan kos bulanan rata-rata perkhidmatan internet berbeza secara signifikan antara dua kumpulan. Jadi, dalam kumpulan dengan penggunaan biasa, rata-rata penggunaan internet harian adalah 1.7 ± 1.54 jam sehari, sementara dalam kumpulan yang bermasalah, 3.92 ± 2.39 (P <0.001) dan kumpulan terakhir menggunakan internet pada waktu malam dan tengah malam lebih banyak lagi lebih kerap daripada kumpulan biasa (P = 0.02). Juga, pengguna yang bermasalah menghabiskan lebih banyak wang di internet daripada pengguna biasa (P <0.001). Minum minum teh setiap hari secara signifikan berbeza di antara kumpulan ini sehingga pengguna yang bermasalah minum lebih banyak teh daripada kumpulan biasa. Walau bagaimanapun, minum kopi tidak berbeza antara kumpulan ini. Merokok tidak berbeza secara signifikan antara kumpulan (P = 0.81) (Jadual 4).

Kekerapan relatif setiap jenis aktiviti internet ditunjukkan dalam Jadual 5, di mana jenis yang paling kerap dan paling kerap mereka sedang memeriksa e-mel dan bermain permainan, masing-masing. Menggunakan ujian statistik yang betul, pengagihan kekerapan permainan bermain, berbual dengan orang baru dan berkomunikasi dengan rakan dan keluarga didapati lebih kerap dalam kumpulan bermasalah berbanding dengan kumpulan biasa dan perbezaan ini secara statistik ketara. Sebaliknya, memuat turun filem dan muzik, carian saintifik, menyemak e-mel, membeli-belah internet, membaca berita, dan menulis weblog tidak berbeza dengan dua kumpulan.

Jadual 5. 

Hasil Ujian Analitik untuk Membandingkan Kekerapan Aktiviti Internet Antara Kumpulan yang Normal dan Bermasalah a

5. Perbincangan

Kajian ini menunjukkan bahawa 2.1% daripada jumlah peserta berisiko dan 5.2% adalah pengguna ketagihan, jadi 7.3% dari semua peserta dianggap pengguna bermasalah. Dalam kajian yang dijalankan oleh Deng dan rakan sekerja, didapati juga kelaziman gangguan ini adalah 5.52% di kalangan pelajar yang konsisten dengan keputusan kita sendiri. Begitu juga, Ramazani dan rakannya mendapati jumlah keseluruhan 3% untuk pelajar perubatan Iran (1). Kajian serupa dijalankan di kalangan pelajar Universiti Sains Perubatan Turki yang memperlihatkan kecenderungan ketagihan internet adalah 24 (10.3%) di kalangan pelajar kejururawatan, 7 (9.9%) di kalangan pelajar kebidanan, 5 (9.1%) di kalangan pelajar penyelamat perubatan dan 42 (19.6 %) di kalangan pelajar fisioterapi (10, 11). Perlu diingat bahawa membandingkan kajian ini adalah tugas yang sukar kerana perbezaan dalam populasi kajian, alat yang digunakan dan perbezaan dalam konteks sosial dan budaya. Peserta kajian ini menyatakan tujuan utama menggunakan internet sebagai berikut (mengikut kepentingan): menyemak e-mel, carian saintifik, berkomunikasi dengan rakan dan keluarga, memuat turun filem dan muzik, berbual dengan orang baru, membeli-belah internet, blog, dan akhirnya bermain permainan. Dalam kajian ini, penggunaan internet yang paling kerap di kalangan pengguna internet yang bermasalah sedang berbual dengan orang baru, berkomunikasi dengan rakan dan keluarga serta permainan dalam talian. Dua aktiviti pertama adalah aktiviti paling penting yang berkaitan dengan kebergantungan internet yang konsisten dengan fakta yang disahkan oleh penyelidikan lain yang pengguna ketagihan kebanyakannya lebih suka bilik sembang (1, 3, 8, 10, 12, 13). Serupa dengan kebanyakan kajian lain, kajian ini menunjukkan bahawa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara ketergantungan internet dan penggunaan internet untuk carian saintifik; penemuan ini konsisten dengan kajian lain (14). Sebaliknya, dalam tinjauan berjudul "Ketagihan Internet dan Faktor-faktor yang Berkaitan di Penduduk Zon 2 Teheran Barat", yang meninjau orang berusia 15 hingga 39 tahun, Dargahi dan rakan-rakan membuktikan bahawa penggunaan internet berkaitan dengan aktiviti ilmiah (15); percanggahan ini kebanyakannya dikaitkan dengan perbezaan dalam populasi kajian. Sama seperti kajian terdahulu, hasil kajian ini juga menunjukkan bahawa terdapat hubungan yang signifikan antara permainan dan ketagihan internet (12, 16). Dalam kajian ini, didapati bahawa umur peserta tidak jauh berbeza antara dua kumpulan yang konsisten dengan hasil kajian yang dijalankan oleh Bernardi dan rakan sekerja (17) dan Mohammad Beigi dan rakan-rakannya pada pelajar-pelajar Arak University of Medical Sciences. Walau bagaimanapun, kebanyakan penyelidik terdahulu telah membuat kesimpulan bahawa terdapat hubungan yang ketara antara keterukan ketagihan dan umur, jadi, golongan muda berisiko tinggi untuk gangguan ketagihan internet (7, 8, 15, 18-20). Mungkin sebab untuk percanggahan ini adalah bahawa penduduk yang dikaji dalam kajian terdahulu mempunyai umur yang lebih besar. Menurut kajian ini, ketagihan internet adalah lebih biasa pada lelaki yang selaras dengan kajian sebelumnya (3, 7, 8, 12, 21-24). Dalam kajian yang dijalankan oleh Ikenna Adiele dan Wole Olatokun pada remaja, nisbah lelaki dan perempuan adalah lebih kurang 3: 1 untuk mata pelajaran kecanduan internet (25).

Menurut kajian ini, pengguna internet bermasalah menghabiskan waktu lebih lama menggunakan internet daripada pengguna biasa, yang konsisten dengan kajian terdahulu (13, 23). Masa lapang adalah salah satu penyebab utama kegagalan berfungsi antara pengguna yang ketagih.

Kajian kami mencadangkan hubungan yang signifikan antara tahap pendidikan dan ketagihan internet. Kajian kami mendapati tiada hubungan antara status perkahwinan dan ketagihan internet. Walau bagaimanapun, hubungan sedemikian didapati di kebanyakan kajian terdahulu yang mendapati bahawa ketagihan internet adalah lebih biasa di kalangan satu daripada subjek yang berkahwin (15). Dalam kajian kami, tempat utama penggunaan internet tidak jauh berbeza antara kumpulan kajian. Kajian mendapati bahawa lokasi akses internet adalah faktor risiko potensi ketagihan internet (12, 22, 26, 27). Keputusan kami menunjukkan bahawa pengguna bermasalah kebanyakannya cenderung menggunakan internet pada waktu malam dan tengah malam. Di kalangan pelajar perubatan, penggunaan internet pada waktu malam dan tengah malam menyebabkan masalah sosial, akademik atau pekerjaan, yang mungkin memburukkan lagi ketagihan internet dalam kumpulan ini (28). Salah satu kekuatan kajian ini ialah peserta dipilih dari semua peringkat pendidikan dan faktor-faktor yang berkaitan dengan ketagihan internet dinilai. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa batasan untuk kajian kami. Pertama sekali, tiada temu bual dilakukan untuk mengesahkan diagnosis penagihan internet. Kedua, kita hanya cuba mewujudkan hubungan antara ketagihan internet dan faktor risiko yang berpotensi tanpa dapat membuktikan sebarang sebab dan kesan hubungan antara mereka. Akhirnya, ada yang enggan mengisi soal selidik yang boleh menjejaskan kekuatan kajian kami secara negatif. Walaupun kajian kami menunjukkan bahawa kelaziman ketagihan internet tidak lebih daripada populasi dan universiti lain, kerana kelaziman penagihan internet meningkat pesat di seluruh dunia, penduduk yang dikaji juga mungkin menghadapi risiko penagihan internet. Oleh itu, memberi tumpuan kepada faktor-faktor berkaitan dan menyebabkan dapat membantu kami merancang campur tangan dan rawatan yang lebih berkesan untuk kumpulan yang mudah terdedah ini. Akhir sekali, kami mencadangkan supaya kajian lebih lanjut dijalankan dengan menemubual subjek-subjek untuk menentukan sebab-sebab dan faktor-faktor yang berkaitan dengan ketagihan internet di kalangan pelajar.

Penghargaan

Para penulis bersyukur mengakui Mashhad University of Medical Sciences untuk menubuhkan projek ini.

Nota kaki

Implikasi untuk dasar / amalan kesihatan / penyelidikan / pendidikan perubatan:Beberapa kajian tentang kelaziman jenis ketagihan di kalangan pelajar perubatan telah dijalankan di banyak negara tetapi faktor yang berkaitan biasanya telah diabaikan. Memandangkan kepentingan mental kesihatan mental pelajar-pelajar perubatan yang akan terlibat dalam rawatan pesakit pada masa akan datang, penggunaan jangka panjang dan berbahaya internet dan akibat gangguan tidur adalah sangat serius dan memerlukan pertimbangan khusus.

Sumbangan Pengarang:Konsep dan reka bentuk kajian: Maryam Salehi dan Seyed Kaveh Hojjat. Pemerolehan data: Ali Danesh dan Mahta Salehi. Analisis dan penafsiran data: Mina Norozi Khalili dan Maryam Salehi. Gubalan manuskrip: Seyed Kaveh Hojjat dan Maryam Salehi. Semakan manuskrip untuk kandungan intelektual yang penting: Seyed Kaveh Hojjat; Maryam Salehi; Mina Norozi Khalili; Ali Danesh; Mahta Salehi.

Pendedahan Kewangan:Para penulis tidak mempunyai kepentingan kewangan yang berkaitan dengan bahan dalam manuskrip itu.

Pembiayaan / Sokongan:Kajian ini dibiayai oleh Mashhad University of Medical Sciences.

Rujukan

1. Ramezani M, Salehi M, Namiranian N. Kesahan dan kebolehpercayaan skala ketagihan internet Chen. J Fundamental Kesihatan Mental. 2012; 14 (55): 236-45.
2. Khazaal Y, Chatton A, Atwi K, Zullino D, Khan R, Billieux J. Pengesahan Bahasa Arab Skala Kegunaan Internet Kompulsif (CIUS). Subst Abuse Treatment Rule Policy. 2011; 6: 32. doi: 10.1186 / 1747-597X-6-32. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
3. Goel D, Subramanyam A, Kamath R. Satu kajian tentang kelaziman ketagihan internet dan persatuan dengan psikopatologi di kalangan remaja India. Indian J Psikiatri. 2013; 55 (2): 140-3. doi: 10.4103 / 0019-5545.111451. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
4. Cash H, Rae CD, Steel AH, Winkler A. Ketergantungan Internet: Ringkasan Ringkas Penyelidikan dan Amalan. Curr Psychiatry Rev 2012; 8 (4): 292-8. doi: 10.2174 / 157340012803520513. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
5. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, Yen CF. Kriteria diagnostik yang dicadangkan dan penyaringan dan diagnosis alat penagihan Internet di kalangan pelajar kolej. Compr Psychiatry. 2009; 50 (4): 378-84. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019. [PubMed] [Cross Ref]
6. Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. Ketagihan internet: konsensus, kontroversi, dan cara yang akan datang. Psychiatry Arch Asia Timur. 2010; 20 (3): 123-32. [PubMed]
7. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, et al. Faktor risiko ketagihan Internet - tinjauan pelajar baru universiti. Res Psikiatri. 2009; 167 (3): 294–9. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015. [PubMed] [Cross Ref]
8. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Ketagihan internet dan memodelkan faktor risikonya kepada pelajar perubatan, iran. Indian J Psychol Med. 2011; 33 (2): 158-62. doi: 10.4103 / 0253-7176.92068. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
9. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Kriteria diagnostik yang dicadangkan untuk ketagihan internet untuk remaja. J Nerv Ment Dis. 2005; 193 (11): 728-33. [PubMed]
10. Ak S, Koruklu N, Yilmaz Y. Satu kajian mengenai penggunaan Internet remaja Turki: kemungkinan peramal ketagihan Internet. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2013; 16 (3): 205–9. doi: 10.1089 / cyber.2012.0255. [PubMed] [Cross Ref]
11. Krajewska-Kulak E, Kulak W, Marcinkowski JT, Damme-Ostapowicz KV, Lewko J, Lankau A, et al. Ketagihan internet di kalangan pelajar universiti perubatan bialystok. Comput Inform Nurs. 2011; 29 (11): 657-61. doi: 10.1097 / NCN.0b013e318224b34f. [PubMed] [Cross Ref]
12. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Faktor risiko dan ciri-ciri psikososial mengenai penggunaan internet yang bermasalah dan bermasalah di kalangan remaja: kajian rentas keratan. Kesihatan Awam BMC. 2011; 11: 595. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-595. [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]
13. Smahel D, Brown BB, Blinka L. Persatuan antara persahabatan dalam talian dan ketagihan internet di kalangan remaja dan dewasa baru muncul. Dev Psychol. 2012; 48 (2): 381-8. doi: 10.1037 / a0027025. [PubMed] [Cross Ref]
14. Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N. Kekerapan Ketagihan Internet dan Faktor Risiko Terkait dalam Pelajar. J Guilan Univ Med Sci. 2010; 78: 46-8.
15. Dargahi H, Razavi M. [Ketagihan internet dan faktor yang berkaitan dengan penduduknya, Tehran]. Payesh. 2007; 6 (3): 265-72.
16. Pramanik T, Sherpa MT, Shrestha R. Ketagihan internet dalam sekumpulan pelajar perubatan: kajian keratan rentas. Nepal Med Coll J. 2012; 14 (1): 46-8. [PubMed]
17. Bernardi S, Pallanti S. Kecanduan Internet: kajian klinikal deskriptif yang memberi tumpuan kepada komorbiditi dan gejala disosiatif. Compr Psychiatry. 2009; 50 (6): 510-6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. [PubMed] [Cross Ref]
18. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktor-faktor yang mempengaruhi ketagihan internet dalam sampel pelajar universiti baru di China. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (3): 327-30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. [PubMed] [Cross Ref]
19. Eitel DR, Yankowitz J, Ely JW. Penggunaan teknologi internet oleh pakar obstetrik dan doktor keluarga. JAMA. 1998; 280 (15): 1306-7. [PubMed]
20. Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS. Ketagihan internet: kelaziman, kesahihan diskriminasi dan berkorelasi di kalangan remaja di Hong Kong. Br J Psikiatri. 2010; 196 (6): 486-92. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. [PubMed] [Cross Ref]
21. Rees H, Noyes JM. Telefon bimbit, komputer, dan internet: perbezaan seks dalam penggunaan dan sikap remaja. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (3): 482–4. doi: 10.1089 / cpb.2006.9927. [PubMed] [Cross Ref]
22. Ceyhan AA. Peramal penggunaan Internet yang bermasalah terhadap pelajar universiti Turki. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (3): 363-6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0112. [PubMed] [Cross Ref]
23. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, et al. Kelebihan penggunaan internet patologi di kalangan remaja di Eropah: faktor demografi dan sosial. Ketagihan. 2012; 107 (12): 2210-22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. [PubMed] [Cross Ref]
24. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Kelebihan penggunaan internet patologi di kalangan pelajar universiti dan hubungan dengan harga diri, Questionnaire Kesihatan Umum (GHQ), dan penyinaran. Cyberpsychol Behav. 2005; 8 (6): 562-70. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562. [PubMed] [Cross Ref]
25. Adiele I, Olatokun W. Kesedaran dan penentu ketagihan internet di kalangan remaja. Comput Human Behav. 2014; 31: 100-10. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.028. [Cross Ref]
26. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Ketagihan internet di kalangan pelajar remaja Yunani. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653-7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. [PubMed] [Cross Ref]
27. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, et al. Penggunaan dan penyalahgunaan Internet: analisis regresi multivariat mengenai faktor-faktor ramalan penggunaan internet di kalangan remaja Yunani. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655-65. doi: 10.1007 / s00431-008-0811-1. [PubMed] [Cross Ref]
28. Chebbi P, Koong KS, Liu L, Rottman R. Beberapa pemerhatian mengenai penyelidikan gangguan ketagihan internet. Maklumat J Sys Educ. 2001; 1 (1): 3-4.