Penggunaan Internet yang bermasalah dalam penagih dadah di bawah rawatan di pusat pemulihan awam (2019)

Dunia J Psikiatri. 2019 Jun 10; 9 (3): 55-64.

Diterbitkan dalam talian 2019 Jun 10. doi: 10.5498 / wjp.v9.i3.55

PMCID: PMC6560498

PMID: 31211113

Stefano Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa Diadema, dan Liliana Dell'Osso

Abstrak

LATARBELAKANG

Penggunaan Internet yang bermasalah (PIU) atau ketagihan Internet telah diiktiraf sebagai ketagihan tingkah laku yang dicirikan oleh keasyikan, kelakuan, atau tingkah laku yang berlebihan atau kurang dikawal mengenai penggunaan komputer dan akses Internet yang membawa kepada kemerosotan atau kesusahan yang menyerupai penyalahgunaan bahan.

AIM

Untuk menyiasat kelaziman dan ciri-ciri penggunaan dan penyalahgunaan Internet dalam sekumpulan penagih dadah dari Itali Selatan, melalui soal selidik khusus ["Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie" (QUNT)].

KAEDAH

Semua subjek (183) adalah perokok berat, hampir 50% daripada mereka menggunakan heroin dan / atau sebatian opioid, 30% alkohol, 10% ganja, 8% cocaine, dan 5% adalah pengguna polydrug. Hampir 10% individu juga mengalami gangguan perjudian.

KEPUTUSAN

Waktu yang dihabiskan dalam talian adalah lebih daripada 4 jam sehari dalam jumlah sampel, dengan sedikit kelaziman dalam subjek lelaki. Pengguna kokain dan kanabis membelanjakan lebih daripada jam 6 dalam talian, jauh lebih tinggi daripada penyalahgunaan opioid dan alkohol. Pengagihan faktor QUNT tidak berbeza dalam kedua-dua jantina. Pengguna kokain menunjukkan skor yang lebih tinggi pada faktor "kehilangan kawalan", "ketagihan pornografi", dan "ketagihan terhadap rangkaian sosial", untuk kesan perangsang bahan ini. Selain itu, 15 daripada jumlah pengguna kokain 17 adalah penjejak patologi. Hubungan positif dan positif secara statistik telah diperhatikan di antara beberapa faktor QUNT dan indeks jisim badan.

KESIMPULAN

Penemuan ini menunjukkan bahawa PIU kurang teruk dalam subjek yang mengambil bahan sedatif, seperti heroin / opioid dan alkohol, daripada subjek mengambil stimulan. Sebagai alternatif, ia boleh digunakan sebagai "perangsang" yang mencetuskan pengguna kokain dan ganja. Kesan penyebaran ubat-ubatan penyalahgunaan dicatatkan pada perbezaan kemungkinan berkaitan seks dalam item QUNT. Kami mengamati sejenis kesan "perlindungan" hubungan cinta dan / atau hidup bersama pasangan, kerana mereka yang terlibat mata pelajaran menunjukkan skor yang lebih rendah pada item yang berbeza daripada subjek tunggal atau mereka yang tinggal sendirian. Hubungan antara masa yang dibelanjakan dalam talian (dan gaya hidup tidak aktif yang berkaitan) dan indeks jisim badan menunjukkan bahawa penggunaan Internet mungkin merupakan faktor yang menyumbang untuk meningkatkan berat badan dan obesiti di kalangan remaja dan dewasa muda di seluruh dunia. Penemuan kami juga menonjolkan kelemahan khusus penagih dadah yang menggunakan perangsang, bukan sebatian sedatif, kepada jenis kecanduan tingkah laku lain, seperti gangguan perjudian.

Kata kunci: Internet, penggunaan Internet yang bermasalah, Ketagihan kelakuan, Penyalahgunaan dadah, pusat Rehab

Petunjuk utama: Kajian ini menyiasat ciri-ciri penggunaan Internet dan penggunaan Internet bermasalah (PIU) dalam penagih dadah melalui soal selidik khusus. Penemuan menunjukkan bahawa PIU lebih biasa dalam mata pelajaran yang mengambil kokain dan ganja daripada dalam subjek yang mengambil opioid atau alkohol, dan juga yang terjejas oleh gangguan perjudian patologi. Ini menunjukkan peranan yang memihak kepada ubat-ubatan perangsang terhadap perkembangan ketagihan tingkah laku. Hubungan antara masa yang dibelanjakan dalam indeks jisim dalam talian dan badan menunjukkan bahawa penggunaan Internet mungkin merupakan faktor yang menggalakkan penambahan berat badan dan obesiti. Pencegahan kecanduan perlu mengambil kira PIU, yang kini mewakili wabak di seluruh dunia.

PENGENALAN

Teknologi baru, apabila digunakan dengan sewajarnya, sudah pasti merupakan sumber yang dapat meningkatkan kualiti kehidupan individu. Internet mungkin salah satu daripada revolusi terbesar dalam beberapa tahun kebelakangan ini kerana ia telah mengubah cara berkomunikasi, bertukar-tukar maklumat, mengambil bahagian dalam peristiwa masa nyata ribuan kilometer jauhnya, dan mencari maklumat dengan mudah dan cepat [,]. Dengan cara yang sama, harus diperhatikan bahawa penggunaan tidak sepatutnya Internet adalah, terutamanya apabila terdapat faktor psikopatologi yang terdedah, risiko sebenar untuk kesihatan mental subjek, kerana ia mungkin menjadi masalah daripada kawalannya.

Khususnya, penyalahgunaan Internet mewakili ancaman yang paling berbahaya dan berkemungkinan yang boleh menyebabkan terjejas serius terhadap pelarasan individu sosial, psikologi, kerja, dan emosi. Sepanjang tahun 15 terakhir, bilangan pengguna Internet telah meningkat sebanyak 1000% [], seperti yang didokumenkan oleh Statistik Dunia Internet, Pigdom, sebuah masyarakat yang mempersonakan penggunaan Internet dunia terkini, statistik penduduk, dan isu-isu lain []. Tidak menghairankan, hasilnya, penyelidikan tentang penyalahgunaan Internet telah diperkatakan. Masalah ini belum difahami dengan baik, dan penyelidikan mengenai etiologinya masih di peringkat awal [].

Penggunaan Internet yang bermasalah (PIU) atau ketagihan Internet adalah ketagihan tingkah laku [] yang boleh ditakrifkan sebagai "penggunaan Internet yang mencipta kesukaran psikologi, sosial, sekolah, dan / atau kerja dalam kehidupan seseorang" [].

Peningkatan kesusasteraan mengenai PIU mengetuai Persatuan Psikiatrik Amerika untuk memasukkan Gangguan Permainan Internet di bahagian 3 Manual Diagnostik dan Statistik untuk Gangguan Mental (DSM-5), tetapi pendapat semasa adalah bahawa lebih banyak data diperlukan sebelum memasukkannya dalam manual sebagai keadaan dengan maruah nosologi [-]. Dalam 2008, Blok [] mencadangkan empat kriteria diagnostik yang penting untuk diagnosis PIU mungkin sebagai kelakuan ketagihan, seperti berikut: "Penggunaan Internet yang berlebihan yang dikaitkan dengan kehilangan rasa masa; penarikan, termasuk perasaan kemarahan, kemurungan dan ketegangan apabila Internet tidak dapat diakses; toleransi, termasuk keperluan untuk peralatan komputer yang lebih baik, lebih banyak perisian, atau lebih banyak masa penggunaan, dan akibat buruk, termasuk hujah-hujah, bohong, sekolah / pekerjaan yang buruk atau pencapaian vokasional, pengasingan sosial dan keletihan "[].

Umumnya, subjek PIU tidak menyedari bahawa mereka mempunyai masalah [-] yang boleh menjejaskan keluarga, sekolah, pekerjaan, atau kehidupan sosial secara progresif [] atau membawa kepada pengeluaran sosial yang teruk [,] dan bahkan membunuh diri [,-]. Beberapa kajian telah mendokumentasikan akibat negatif PIU, tetapi kesusasteraan tidak mencerminkan konseptualisasi yang konsisten terhadap tingkah laku ini [,]. Khususnya, tidak jelas sama ada PIU harus diklasifikasikan sebagai jenis ketagihan tingkah laku [], gangguan kawalan impuls, subtipe gangguan obsesif-kompulsif [-], atau cara terjejas untuk menghadapi tekanan [-].

Tanda-tanda PIU yang paling biasa adalah sama dengan gangguan penggunaan bahan (SUDs) mengikut DSM-5 [] termasuk tingkah laku yang tidak menentu dan suasana hati [,], keinginan, kebimbangan yang berlebihan mengenai aktiviti Internet, dan ketidakupayaan untuk mengurangkan kegunaannya [,]. Sesetengah penyelidik membuat beberapa paralelisme dengan ketagihan tingkah laku, termasuk gangguan perjudian [,]. Sekali lagi, kajian neurobiologi menunjukkan bahawa PIU berkongsi dengan SUDs beberapa ciri neurobiologi [,-]. Walaupun PIU didapati sering kerapkali dengan gangguan psikiatri lain [], kesusasteraan mengenai hubungan antara PIU dan SUDs adalah kurang.

Perkara yang sama berlaku untuk data mengenai kelaziman dan ciri-ciri PIU di negara kita. Oleh itu, kajian ini bertujuan untuk meneroka fenomena-fenomena ini dalam populasi pelik yang dibentuk oleh individu-individu berikut program pemulihan untuk kecanduan dadah di pusat-pusat awam (Servizio Tossicodipendenze, SERT) melalui soal selidik yang disebut "Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie" (QUNT) kami telah mencipta untuk tujuan ini.

BAHAN DAN KAEDAH

Soal selidik penilaian sendiri

Platform interaktif dan laman web khusus (http://dronet.araneus.it/questionario) pada teknologi baru dicipta pada pelayan luaran. Platform membenarkan akses kepada soal selidik sendiri melalui Internet.

Pada masa yang sama, soal selidik penilaian diri yang dirujuk kepada singkatan QUNT telah dibangunkan. QUNT terdiri daripada dua bahagian, satu untuk data demografik dan satu lagi yang mengandungi item 101 (Lampiran 1). Empat puluh lima daripada jumlah item 101 mempunyai lima jawapan yang mungkin, menurut skala lima mata Likert dengan 1 yang menunjukkan "benar-benar palsu" dan 5 menunjukkan "sepenuhnya benar"; tiga item adalah soalan pelbagai pilihan; sepuluh difokuskan pada penggunaan "pemesejan segera" (dengan lima jawaban yang mungkin, menurut skala lima poin Likert dengan 1 yang menunjukkan "benar-benar palsu" dan 5 menunjukkan "benar-benar benar"), dan 42 mengenai penggunaan "sosial rangkaian "(mesej segera: Whatsapp, Telegram, Skype dan rangkaian sosial: Facebook, Twitter dan Instagram) (dengan lima jawapan yang mungkin, mengikut skala lima mata Likert dengan 1 yang menunjukkan" benar-benar salah "dan 5 menunjukkan" ). Item #101 sebenarnya adalah soalan mengenai kepuasan / utiliti atau tidak dengan soal selidik. Perkara-perkara yang dipertimbangkan yang lebih relevan telah disusun untuk mengenalpasti faktor yang dibina mengikut a priori kriteria diekstrapolasi dari data yang terdapat dalam kesusasteraan saintifik [,,]. Faktor-faktor ini adalah "masa yang dihabiskan dalam talian" (item 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), "penarikan sosial" (item 8, 10, 18, 22, 30, 35), "pengabaian dari kenyataan "(Item 11, 13, 24)," kehilangan kawalan "(item 19, 20, 32, 36)," ketagihan terhadap pornografi "(item 26, 27)," ludopati "(item 40, 41, 42, 43 ), dan "ketagihan ke rangkaian sosial" (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). Faktor "ketagihan ke rangkaian sosial" dibahagikan lagi kepada sub-faktor berikut: "Ketagihan ke Facebook" (item 61-75), "ketagihan ke Twitter" (item 76-86), dan "ketagihan ke Instagram" (item 86-97). Skor faktor dikira sebagai jumlah skor yang diperoleh dalam setiap item dibahagi dengan skor maksimum dalam peratusan. Kami menetapkan jawapan 4 (antara 4 dan 6 jam / hari) atau 5 (> 6 jam / hari) item 2 "masa yang dihabiskan dalam talian". Sebagai titik tolak untuk mengenal pasti kehadiran PIU, masing-masing, mungkin atau tertentu / teruk, sesuai dengan literatur semasa, walaupun terdapat kontroversi []. Tidak semestinya untuk mengenal pasti peserta yang tidak mahu dikenali itu dibenarkan.

Prosedur pengumpulan data

Pautan untuk QUNT telah dikomunikasikan kepada pejabat yang bertanggungjawab bagi perkhidmatan pesakit luar wilayah untuk penagih dadah, SERT, yang terletak di rantau Calabria, untuk meminta pesakit mereka mengisinya. Sebanyak subjek 1500 diminta untuk mengisi dalam soal selidik secara sukarela. Kajian ini telah diluluskan oleh Jawatankuasa Etika di Universiti Pisa.

Analisis statistik

Bebas t-test digunakan untuk membandingkan skor min faktor-faktor berdasarkan pembolehubah ini: Seks (M / F); tunggal (ya / tidak hidup bersama (ya / tidak) Analisis satu arah varians diikuti dengan ujian Bonferroni untuk post-hoc digunakan untuk menilai perbandingan perbandingan indeks jisim badan (BMI). The χ2 Analisis digunakan untuk membandingkan pembolehubah kategori. Semua statistik telah dijalankan oleh Pakej Statistik untuk Sains Sosial (SPSS), versi 22 (Armonk, NY, Amerika Syarikat) [].

KEPUTUSAN

Ciri-ciri populasi kajian

Soal selidik yang dikembalikan berjumlah 183, di mana 148 (80.87%) adalah dari lelaki dan 35 (19.13%) adalah dari wanita, daripada jumlah undangan 1500. Majoriti subjek (86, 47%) telah menamatkan tahun sekolah 8, 73 (39.9%) sekolah menengah, 14 (7.7%) 5 tahun sekolah rendah, dan 10 (5.5%) telah lulus. Subjek sembilan puluh dua (50.3%) adalah tunggal, 64 (14.8%) telah berkahwin, dan 27 (14.8%) terlibat dalam hubungan cinta. Purata masa kehadiran di pusat pemulihan awam adalah antara 1 dan 60 mo (min ± sisihan piawai (SD): 32 ± 20).

Jenis-jenis penyalahgunaan bahan dan / atau kecanduan tingkah laku

Dadah yang paling disalahgunakan ialah heroin atau opioid (n = 88, 48.1%), alkohol (n = 55, 30.1%), kanabis (n = 20, 9.8%), kokain (n = 17, 7.7%), dan amphetamines (n = 3, 1.6%). Penyalahgunaan polydrug (amfetamin, ganja, kokain, ekstasi) hadir dalam sembilan (4.9%), sementara gangguan perjudian didiagnosis di 18 (9.3%). Semua subjek 183 adalah perokok berat (Jadual ​(Table11).

Jadual 1

Jenis-jenis penyalahgunaan bahan dan / atau kecanduan tingkah laku

n (%)
Heroin atau opioid88 (48.1)
Alkohol55 (30.1)
Ganja20 (9.8)
Kokain17 (7.7)
amfetamin3 (1.6)
Penyalahgunaan Polydrug9 (4.9)
Gangguan perjudian18 (9.3)
Perokok183 (100)

Telefon pintar didapati sebagai peranti yang paling biasa digunakan oleh semua subjek untuk mengakses Internet. Masa yang dihabiskan dalam talian adalah serupa pada lelaki dan wanita, 4.12 ± 2.9 jam. Menariknya, masa yang dihabiskan dalam talian oleh 30% kokain dan 25% pengguna ganja jauh lebih tinggi (> 6 jam) daripada kumpulan lain.

Faktor faktor dan jantina

Pengagihan faktor QUNT tidak berbeza dalam dua jantina; Walau bagaimanapun, lelaki yang menggunakan ganja menunjukkan trend ke arah skor yang lebih tinggi (min ± SD) dengan faktor berikut: "Pengeluaran sosial" (2.44 ± 0.38 vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) dan "pengabaian dari kenyataan" (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). Pengguna kokain menunjukkan skor yang lebih tinggi daripada subjek lain pada "kehilangan kawalan" (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), "ketagihan pornografi" (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001), dan "ketagihan ke rangkaian sosial" (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) faktor.

Faktor QUNT dan hubungan afektif

Analisis perbezaan faktor QUNT mengenai tunggal (n = 92) atau terlibat dalam hubungan cinta (n = 91) menunjukkan bahawa subjek tunggal mempunyai skor yang lebih tinggi pada faktor berikut (min ± SD): "Masa yang dibelanjakan dalam talian" (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); "Penarikan sosial" (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); "Pengabaian dari kenyataan" (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); "Ketagihan terhadap pornografi" (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); dan "ketagihan ke rangkaian sosial" (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).

Analisis perbezaan antara pasangan hidup (72) atau tidak tinggal bersama (17) dengan pasangan menunjukkan beberapa perbezaan yang ketara. Faktor-faktor berikut menunjukkan skor yang lebih tinggi dalam subjek yang tidak hidup dengan pasangan vs mereka yang tinggal bersama rakan kongsi: "Masa yang dihabiskan dalam talian" (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), "ketagihan terhadap pornografi" (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), "ludopati" (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001), dan "ketagihan ke rangkaian sosial" (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).

Faktor QUNT dan BMI

Jumlah sampel kemudiannya dibahagikan mengikut nilai BMI. Lima belas mata pelajaran mempunyai BMI di bawah 18.50 (kurang berat, UW), 69 antara 18.51 dan 24.9 (berat normal, NW), 60 antara 25 dan 30 (berat badan berlebihan, OW), 26 antara 30.1 dan 34.9 (ijazah pertama obesiti, OB1) dan 13 lebih besar daripada 35 (tahap kedua obesiti, OB2). Kategori OB1 dan OB2 telah digabungkan dalam kategori "Obesiti" (OB). Perbandingan skor faktor QUNT dalam empat kategori BMI dilaporkan dalam Jadual ​Jadual2,2, yang menunjukkan bahawa semakin besar nilai BMI semakin besar skor. Tambahan pula, seperti ditunjukkan dalam Rajah ​Rajah1,1, kerana BMI meningkatkan skor peratusan daripada lima faktor, "masa yang dihabiskan dalam talian", "pengeluaran sosial", "abstraksi dari realiti", "ludopati", dan "ketagihan ke rangkaian sosial", juga bergerak ke atas. Akhirnya, lima belas daripada jumlah pengguna kokain juga penjejak patologi (kebanyakan pemain dalam talian) dan menunjukkan skor yang lebih tinggi pada faktor "ludopati" (3.20 ± 0.45 vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).

Fail luar yang memegang gambar, ilustrasi, dan sebagainya. Nama objek ialah WJP-9-55-g001.jpg

Trend skor peratusan beberapa faktor QUNT dan indeks jisim badan. A: Masa dibelanjakan dalam talian; B: Pengeluaran sosial; C: Abstraksi dari realiti; D: Ludopathy; E: Ketagihan ke rangkaian sosial. BMI: Indeks jisim badan; UW: Kurang berat badan; NW: berat badan normal; OW: Berat badan; OB: Obesiti; QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.

Jadual 2

Perbandingan skor faktor QUNT dalam empat kategori BMI

Faktor-faktorUWNWOWOBFP nilaiPost-hoc perbandingan: Penting Untuk P <0.05
Masa dihabiskan dalam talian53.44 13.68 ±53.80 13.12 ±54.91 12.71 ±55.83 14.10 ±3.870.009OW> UW
Pengeluaran sosial25.39 6.35 ±27.55 7.61 ±28.73 8.94 ±30.81 10.14 ±9.910.001OW> UW; OB> UW; OB> NW
Abstraksi dari realiti32.33 10.02 ±34.90 10.13 ±35.11 12.98 ±36.11 13.44 ±2.690.045Tiada
Kehilangan kawalan28,10 9.11 ±29.79 10.11 ±31.04 12.49 ±31.21 10.87 ±1.951.98Tiada
Ketagihan kepada pornografi43.32 12.28 ±41.95 13.70 ±41.34 11.03 ±42.09 13.45 ±1.550.250Tiada
Ludopathy33.26 13.17 ±36.23 10.85 ±39.88 22.91 ±41.16 22.39 ±4.280.005OW> NW
Ketagihan kepada pemesejan segera54.05 18.33 ±56.02 16.47 ±56.24 18.36 ±55.60 17.09 ±1.720.197Tiada
Ketagihan kepada rangkaian sosial41.60 12.61 ±42.13 13.15 ±41.80 12.19 ±44.14 18.90 ±1.810.187Tiada

QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; BMI: Indeks jisim badan; UW: Kurang berat badan; NW: berat badan normal; OW: Berat badan; OB: Obesiti.

PERBINCANGAN

Kajian ini melaporkan hasil kajian kolaboratif yang menyiasat kelaziman dan ciri-ciri penggunaan Internet oleh teknologi baru (PC, telefon pintar dan tablet), serta PIU, antara subjek yang menjalani program pemulihan di pusat pemulihan awam dalam rantau dari selatan Itali. Mengikut pengetahuan kami, ini adalah kajian pertama yang dijalankan dalam populasi dewasa yang pelik ini, seperti contohnya sebelum ini hanya remaja yang telah disiasat [].

Beberapa subjek menerima jemputan dari psikiatri / psikologi mereka untuk mengisi borang soal selidik, yang disebut QUNT, yang kami kembangkan untuk tujuan ini. Kekhususan QUNT, dibandingkan dengan yang digunakan dalam kajian yang berlainan, adalah sangat terperinci untuk menilai pelbagai ciri individu penggunaan Internet dan PIU. Item 2 "masa yang dihabiskan dalam talian" dianggap penting untuk mengenal pasti kemungkinan kehadiran PIU ketika antara 4 dan 6 jam / hari (jawapan 4), atau PIU yang teruk, ketika itu> 6 jam / hari (jawapan 5) .

Mengenai 10% subjek mengembalikan QUNTs yang diisi dengan benar yang sah untuk analisis statistik. Ini boleh dianggap sebagai keperibadian penagih dadah yang istimewa, terutama yang kronik yang mewakili majoriti sampel kami, dan ia akan menunjukkan kecenderungan rendah terhadap kajian kolaboratif dan pematuhan serta pemotongan []. Peranti yang paling banyak digunakan (100% mata pelajaran) untuk mengakses Internet adalah telefon pintar. Terdapat lebih banyak lelaki yang lebih tinggi daripada wanita, yang mencerminkan pengagihan jantina di pusat pemulihan awam di Itali, dalam persetujuan dengan data negara menunjukkan bahawa nisbah lelaki: perempuan adalah 4: 1 [].

Semua subjek adalah perokok berat, hampir 50% daripada mereka menggunakan heroin dan / atau sebatian opioid, 30% alkohol, 10% ganja, 8% cocaine, dan 5% adalah pengguna polydrug. Hanya tiga subjek adalah pengguna amfetamin dan, oleh itu, tidak termasuk dalam analisis statistik. Hampir 10% individu juga mengalami gangguan perjudian, sementara kehadiran gangguan psikiatri lain ditetapkan sebagai kriteria pengecualian.

Masa yang dibelanjakan dalam talian adalah agak tinggi, lebih daripada 4 hr / d dalam jumlah sampel, dengan sedikit, walaupun tidak lazimnya ketara dalam subjek lelaki. Pengguna kokain dan ganja membelanjakan lebih daripada 6 hr / d dalam talian, jauh lebih tinggi daripada penyalahgunaan opioid dan alkohol. Oleh itu, mereka mungkin terjejas oleh PIU yang teruk, mengikut setpoint yang ditakrifkan oleh kami (jawapan 5 dari item 2) dan data kesusasteraan [,-]. Diambil bersama, penemuan ini menunjukkan bahawa walaupun PIU mungkin hadir dalam semua kategori penagih dadah, kurang subjek dalam mengambil bahan sedatif, seperti heroin / opioid dan alkohol. Sebagai alternatif, ia boleh digunakan sebagai "perangsang" yang mencetuskan pengguna kokain dan ganja. Ini disokong oleh kelaziman gangguan permainan yang tinggi di kalangan penderaan kokain, dalam persetujuan dengan data sastera [-].

Analisis pengagihan faktor QUNT tidak menunjukkan perbezaan yang berkaitan dengan seks dan sedikit trend ke arah skor yang lebih tinggi pada item "pengeluaran sosial" dan "abstraksi dari realiti" dalam lelaki. Ini adalah berbeza dengan kajian sebelumnya yang dijalankan dalam subjek yang sihat yang menunjukkan perbezaan yang signifikan antara lelaki dan wanita. Penjelasan yang mungkin mungkin adalah kesan merendahkan ubat yang disalahgunakan yang cenderung "meminimumkan" perbezaan seks []. Berbanding dengan kumpulan lain, pengguna kokain menunjukkan skor yang lebih tinggi di "kehilangan kawalan", "kecanduan pornografi", dan "ketagihan terhadap rangkaian sosial". Ini tidak menghairankan memandangkan kesan perangsang bahan ini [].

Penemuan kami mengesahkan kesan "perlindungan" hubungan cinta dan / atau hidup bersama dengan rakan kongsi [], sebagai subjek tunggal atau mereka yang hidup bersendirian tanpa sokongan keluarga menunjukkan skor yang lebih tinggi pada item yang berbeza, khususnya "masa yang dihabiskan dalam talian", "pengeluaran sosial", "abstraksi dari realiti", "ketagihan terhadap pornografi" dan " ". Ini jelas menunjukkan bahawa Internet digunakan terutamanya untuk lulus masa atau rekreasi.

Tidak menghairankan, subjek-subjek yang menghabiskan lebih banyak masa dalam talian, seperti yang ditunjukkan oleh skor yang lebih tinggi daripada "masa yang dihabiskan dalam talian", "penarikan sosial", "abstraksi dari realiti", dan faktor penagihan kepada rangkaian sosial, mempunyai BMI yang lebih tinggi. Oleh itu, penggunaan Internet yang berlebihan boleh dipertimbangkan sebagai faktor lain yang meningkatkan tingkah laku yang tidak menentu [], dan ia mungkin berisiko terutamanya dalam penagih dadah yang sudah menjadi subjek yang lebih terdedah yang sudah terdedah kepada penyakit perubatan yang berlainan []. Mengurangkan masa tidur dan irama sirkadian yang diubah kerana PIU adalah faktor lain yang boleh meningkatkan kebarangkalian gangguan metabolik, perubatan, dan psikiatri [,,] serta gangguan kerja, keluarga, sosial, atau sekolah [,].

Akhirnya, majoriti (15 daripada jumlah 17) pengguna kokain juga penjudi patologi (kebanyakan pemain dalam talian), dan menunjukkan skor yang lebih tinggi pada faktor "ludopati". Ini akan menunjukkan kelemahan tertentu penagih dadah kepada jenis ketagihan lain, terutama jika mereka menggunakan perangsang dan bukannya ubat penenang []. Kajian kami mempunyai beberapa batasan yang harus diakui. Kuesioner QUNT tidak disahkan, walaupun ini agak biasa dalam kajian di bidang ini [,-]. Kelaziman PIU disimpulkan dari satu perkara sahaja, tetapi ia merupakan hasil objektif utama kajian yang meneroka terutamanya ciri-ciri penggunaan Internet. Begitu juga, tidak ada maklumat yang dikumpulkan mengenai kecemasan emosi atau tingkah laku terganggu yang sedang disiasat.

Diambil bersama, hasil kami mencadangkan bahawa penggunaan Internet yang berlebihan melalui telefon pintar sangat biasa dengan penagih dadah, seperti yang ditunjukkan oleh masa mereka dibelanjakan secara dalam talian, dan PIU sangat biasa pada individu ini, terutama pada mereka yang mengambil kokain dan ganja. Hubungan antara masa yang dihabiskan dalam talian (dan gaya hidup tidak aktif yang berkaitan) dan BMI mencadangkan penggunaan Internet mungkin menjadi faktor penyumbang untuk peningkatan berat badan dan obesiti di kalangan remaja dan dewasa muda di seluruh dunia [,]. Penemuan kami mencadangkan kelemahan khusus penagih dadah, terutamanya jika mereka menggunakan perangsang bukan sebatian sedatif, bukan hanya untuk jenis lain-pharma-cological tetapi juga untuk kecanduan tingkah laku, seperti PIU atau permainan patologi. Pencegahan ketagihan perlu mengambil kira novel, dan masih kurang diterokai, domain kecanduan tingkah laku, terutama PIU yang hari ini mewakili epidemik di seluruh dunia [,-].

SANGAT SUKAN ARTIKEL

Latar belakang penyelidikan

Penggunaan Internet yang bermasalah (PIU) adalah ketagihan perilaku novel yang dicirikan oleh penggunaan Internet yang berlebihan yang menjadi masalah yang semakin meningkat di seluruh dunia. Walaupun tiada persetujuan mengenai kriteria diagnostik yang tepat, PIU dianggap perkongsian kecanduan tingkah laku dengan gangguan penggunaan bahan (SUDs) dan kecanduan yang lain beberapa ciri dan mungkin neurobiological under-pinnings.

Motivasi penyelidikan

Malangnya, tiada maklumat tersedia mengenai kelaziman PIU di kalangan subjek ubat-ubatan, walaupun bukti yang diberikan, bahawa individu-individu ini cenderung dipengaruhi oleh penggunaan polydrug dan juga oleh kecanduan tingkah laku, seolah-olah kehadiran satu atau lebih ketagihan akan mewakili sejenis kelemahan ke arah kemerosotan gambar klinikal melalui permasalahan lain yang lain.

Objektif kajian

Penyiasatan kemungkinan wujud dan kelaziman PIU di kalangan penagih dadah di bawah rawatan di pusat-pusat rehab akan membenarkan pelaksanaan rawatan khusus untuk mencegah timbulnya jenis kecanduan lain yang boleh memperburuk gambar klinikal dan program pemulihan.

Kaedah penyelidikan

Satu soal selidik khusus yang akan dipenuhi dalam talian, yang dipanggil Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT), telah dibangunkan untuk meneroka kelaziman dan ciri-ciri penggunaan Internet dan PIU. QUNT terdiri daripada dua bahagian, satu untuk data demografi dan satu lagi yang terdiri daripada item 101 dikumpulkan mengikut faktor-faktor yang dibina mengikut a priori kriteria diekstrapolasi dari data yang terdapat dalam kesusasteraan saintifik. Semua mata pelajaran yang menawarkan diri untuk mengambil bahagian dalam kajian ini (n = 183) melaporkan bahawa QUNT itu berguna dan berpuas hati dengannya. Skor faktor dikira sebagai jumlah skor yang diperoleh dalam setiap item dibahagi dengan skor maksimum dalam peratusan. Kami memilih jawapan 4 (antara 4 dan 6 jam / hari), dan jawapan 5 (> 6 jam / hari) dari item 2 "masa yang dihabiskan dalam talian". Untuk mengenal pasti indeks jisim badan (mata masing-masing, kemungkinan PIU mungkin (atau teruk) mungkin.

Hasil penyelidikan

Masa yang dibelanjakan dalam talian adalah lebih daripada 4 hr / d dalam jumlah sampel, dengan sedikit, walaupun tidak signifikan, kelaziman di kalangan subjek lelaki. Pengguna kokain dan ganja membelanjakan lebih daripada jam 6 dalam talian, jauh lebih tinggi daripada pengguna opioid dan alkohol. Pengagihan faktor QUNT tidak berbeza dengan kedua-dua jantina. Pengguna Cocaine menunjukkan skor yang lebih tinggi pada "kehilangan kawalan", "ketagihan pornografi", dan "ketagihan ke rangkaian sosial", mungkin kerana kesan perangsang bahan ini. Selain itu, 15 daripada jumlah pengguna kokain 17 juga merupakan penjejak patologi. Hubungan positif dan positif secara statistik juga diperhatikan di antara beberapa faktor QUNT dan indeks jisim badan (BMI). Hasilnya, sambil menunjukkan bahawa PIU adalah perkara biasa di kalangan penderita ubat perangsang, perlu direplikasi dalam sampel yang lebih besar dari negara lain. Walau bagaimanapun, mereka menggariskan risiko kecenderungan tingkah laku dalam penagih dadah, masalah yang harus diambil kira semasa merancang strategi pencegahan dan intervensi.

Kesimpulan penyelidikan

Penemuan baru kajian ini diwakili oleh peratusan besar PIU di kalangan penagih dadah, terutama jika mereka menggunakan kokain atau ganja. Ini menunjukkan bahawa, walaupun penyalahgunaan Internet hadir dalam semua penagih dadah, PIU kurang biasa dalam subjek yang mengambil bahan pernafasan, seperti heroin / opioid dan alkohol, sementara ia mungkin menjadi sejenis "perangsang" yang mencetuskan pengguna kokain dan ganja , seperti yang disokong oleh perjudian patologi yang tinggi di kalangan pelaku kokain. Selanjutnya, PIU lebih kerap dalam mata pelajaran tunggal atau subjek yang hidup bersendirian, hasil yang menekankan kesan perlindungan hubungan kasih sayang atau sosial pada umumnya terhadap permulaan kecanduan. Subjek-subjek yang menghabiskan lebih banyak masa dalam talian, seperti yang ditunjukkan oleh skor yang lebih tinggi daripada faktor "masa yang dihabiskan dalam talian", "penarikan sosial", "abstraksi dari realiti", dan faktor ketagihan kepada rangkaian sosial, mempunyai BMI yang lebih tinggi. Oleh itu, penggunaan Internet yang berlebihan boleh dianggap sebagai faktor lain yang meningkatkan tingkah laku sedetik yang mungkin berisiko terutamanya dalam penagih dadah, subjek sudah terdedah kepada penyakit perubatan yang berlainan. Mengurangkan masa tidur dan mengganggu irama sirkadian kerana PIU adalah faktor lain yang boleh meningkatkan kebarangkalian gangguan metabolik, perubatan, psikiatri serta penurunan prestasi kerja, keluarga, sosial, atau sekolah.

Perspektif penyelidikan

Penemuan kajian ini menunjukkan bahawa ketagihan tingkah laku, seperti PIU, dapat memperluaskan penggunaan polydrug, terutama dalam subjek yang merangsang atau merangsang ganja. Di samping itu, PIU boleh dianggap faktor lain yang meningkatkan tabiat hidup negatif, yang telah merosot dalam penagih dadah, sambil mempromosikan tingkah laku yang tidak aktif dan ketidaksesuaian dalam domain individu yang berbeza. Kajian masa depan perlu mengambil kira impak PIU mengenai penagih dadah dengan menggunakan instrumen khusus untuk menilainya, untuk mengelakkan, bukan sahaja kesannya yang merugikan, tetapi juga yang berkaitan dengan peningkatan kelakuan ketagihan.

PENGHARGAAN

Kami mengucapkan terima kasih kepada semua pengurus yang bertanggungjawab dari SERT dari Calabria untuk kerjasama yang bermanfaat.

Nota kaki

Penyata lembaga semakan institusi: Kajian ini telah diluluskan oleh Jawatankuasa Etika Universiti Pisa.

Pernyataan persetujuan yang dimaklumkan: Kajian ini telah diluluskan oleh Jawatankuasa Etika Universiti Pisa, dan peserta mengambil keputusan untuk mengambil bahagian secara sukarela dan dengan cara tanpa nama, sehingga tidak dapat mengenal pasti mereka.

Kenyataan konflik kepentingan: Pengarang tidak mempunyai konflik kepentingan untuk diisytiharkan.

Sumber Manuskrip: Manuskrip yang dijemput

Tinjauan rakan-rakan bermula: April 26, 2018

Keputusan pertama: Jun 15, 2018

Artikel dalam akhbar: Boleh 15, 2019

P-Reviewer: Hosak L, Seeman MV S-Editor: Ji FF L-Editor: Filipodia E-Editor: Wang J

Jenis khusus: Psikiatri

Negara asal: Itali

Klasifikasi laporan peer review

Gred A (Cemerlang): 0

Gred B (Sangat baik): 0

Gred C (Baik): C, C

Gred D (Fair): 0

Gred E (Miskin): 0

Maklumat Penyumbang

Stefano Baroni, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Seksyen Psikiatri, Universiti Pisa, Pisa 56100, Itali.

Donatella Marazziti, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Seksyen Psikiatri, Universiti Pisa, Pisa 56100, Itali. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

Federico Mucci, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Seksyen Psikiatri, Universiti Pisa, Pisa 56100, Itali.

Elisa Diadema, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Seksyen Psikiatri, Universiti Pisa, Pisa 56100, Itali.

Liliana Dell'Osso, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Seksyen Psikiatri, Universiti Pisa, Pisa 56100, Itali.

Rujukan

1. Valkenburg PM, Peter J. Komunikasi dalam talian di kalangan remaja: satu model bersepadu daya tarik, peluang, dan risiko. J Kesihatan Adolesc. 2011;48: 121-127. [PubMed] []
2. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Penggunaan dan penyalahgunaan Facebook: Kajian terhadap ketagihan Facebook. Addict J Behav. 2014;3: 133-148. [Artikel percuma PMC] [PubMed] []
3. Kumpulan Pemasaran Miniwatts. 2017. Statistik dunia Internet: statistik penggunaan dan penduduk. Boleh didapati daripada: http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. Raja DL, Delfabbro PH. Rawatan gangguan permainan Internet: kajian definisi diagnosis dan hasil rawatan. J Clin Psychol. 2014;70: 942-955. [PubMed] []
5. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Penggunaan Internet yang bermasalah dalam pelajar-pelajar kolej AS: kajian perintis. BMC Med. 2011;9: 77. [Artikel percuma PMC] [PubMed] []
6. Janggut KW, Wolf EM. Pengubahsuaian dalam kriteria diagnostik yang dicadangkan untuk ketagihan internet. Cyberpsychol Behav. 2001;4: 377-383. [PubMed] []
7. Blok JJ. Isu untuk DSM-V: ketagihan internet. Am J Psikiatri. 2008;165: 306-307. [PubMed] []
8. Persatuan Psikiatri Amerika. Manual diagnostik dan statistik gangguan mental: DSM-5. 5th ed. Arlington, VA: Persatuan Psikiatri Amerika; 2013. []
9. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Ketagihan internet: semakan sistematik kajian epidemiologi untuk dekad yang lalu. Curr Pharm Des. 2014;20: 4026-4052. [PubMed] []
10. Young KS. Ketagihan internet: Gejala, penilaian, dan rawatan. Dalam: Vande-Creek L, Jackson T, editor. Inovasi dalam Amalan Klinikal: Buku Sumber. Sarasota, FL: Akhbar Sumber Profesional; 1999. ms 19-31. []
11. Spada MM. Gambaran keseluruhan penggunaan internet bermasalah. Addict Behav. 2014;39: 3-6. [PubMed] []
12. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Ciri-ciri ketagihan internet / penggunaan internet patologi pada pelajar universiti AS: penyelidikan kaedah kualitatif. PLoS One. 2015;10: e0117372. [Artikel percuma PMC] [PubMed] []
13. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. Prekursor atau urutan: gangguan patologi pada orang dengan gangguan ketagihan internet. PLoS One. 2011;6: e14703. [Artikel percuma PMC] [PubMed] []
14. Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM. Persatuan antara permainan dalam talian, fobia sosial, dan kemurungan: tinjauan internet. BMC Psikiatri. 2012;12: 92. [Artikel percuma PMC] [PubMed] []
15. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Hubungan antara penggunaan alkohol yang berbahaya dan ketagihan internet di kalangan pelajar kolej: perbandingan keperibadian. Psikiatri Clin Neurosci. 2009;63: 218-224. [PubMed] []
16. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Persatuan antara ketagihan internet dan tingkah laku yang membahayakan diri di kalangan remaja. Inj Prev. 2009;15: 403-408. [PubMed] []
17. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, JB Unger, Xie B, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D, Sussman S. Hubungan bersamaan dan ramalan antara penggunaan internet kompulsif dan penggunaan bahan: penemuan dari pelajar sekolah menengah vokasional di China dan USA. Int J Kesihatan Awam Persekitaran. 2012;9: 660-673. [Artikel percuma PMC] [PubMed] []
18. Weinstein A, Feder LC, Rosenberg KP, Dannon P. Kecenderungan ketagihan internet: Gambaran keseluruhan dan kontrasersi. In: Rosenberg KP, Feder LC, editor. Kecanduan tingkah laku: Kriteria, keterangan, dan rawatan. Cambridge (MA): Akademik Akhbar; 2014. ms 99-118. []
19. Starcevic V. Adakah ketagihan Internet merupakan konsep yang berguna? Aust NZJ Psikiatri. 2013;47: 16-19. [PubMed] []
20. Van Rooij AJ, Prause N. Ulasan kritikal mengenai "ketagihan Internet" dengan cadangan untuk masa depan. Addict J Behav. 2014;3: 203-213. [Artikel percuma PMC] [PubMed] []
21. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Penggunaan internet kompulsif: peranan permainan dalam talian dan aplikasi internet lain. J Kesihatan Adolesc. 2010;47: 51-57. [PubMed] []
22. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M. Cadangan kriteria diagnostik untuk ketagihan internet. Ketagihan. 2010;105: 556-564. [PubMed] []
23. Zhang L, Amos C, McDowell WC. Satu kajian komparatif mengenai ketagihan Internet antara Amerika Syarikat dan China. Cyberpsychol Behav. 2008;11: 727-729. [PubMed] []
24. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, Stein DJ. Penggunaan internet yang bermasalah: mencadangkan klasifikasi dan kriteria diagnostik. Melegakan Kebimbangan. 2003;17: 207-216. [PubMed] []
25. Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. Ketagihan internet: konsensus, kontroversi, dan cara yang akan datang. Psychiatry Arch Asia Timur. 2010;20: 123-132. [PubMed] []
26. Caselli G, Soliani M, Spada MM. Kesan keinginan berfikir keinginan: penyiasatan eksperimen. Psychol Addict Behav. 2013;27: 301-306. [PubMed] []
27. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, Wasserman C, Sarchiapone M, Hoven CW, Brunner R, Kaess M. Persatuan antara penggunaan internet patologi dan psychopathology comorbid: kajian sistematik. Psikopatologi. 2013;46: 1-13. [PubMed] []
28. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Kriteria diagnostik untuk penggunaan internet yang bermasalah di kalangan pelajar universiti AS: Penilaian kaedah campuran. PLoS One. 2016;11: e0145981. [Artikel percuma PMC] [PubMed] []
29. Lortie CL, Guitton MJ. Alat penilaian kecanduan internet: struktur dimensi dan status metodologi. Ketagihan. 2013;108: 1207-1216. [PubMed] []
30. Marazziti D, Presta S, Baroni S, Silvestri S, Dell'Osso L. Ketagihan tingkah laku: cabaran baru untuk psikofarmakologi. CNS Spectr. 2014;19: 486-495. [PubMed] []
31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsivity dalam ketagihan internet: perbandingan dengan perjudian patologi. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15: 373-377. [PubMed] []
32. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Pengurangan reseptor dopamin D2 yang dikurangkan kepada orang yang mempunyai ketagihan Internet. Neuroreport. 2011;22: 407-411. [PubMed] []
33. Kühn S, Gallinat J. Otak dalam talian: korelasi struktur dan fungsi penggunaan Internet yang biasa. Addict Biol. 2015;20: 415-422. [PubMed] []
34. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G, Auriacombe M, González Ibáñez A, Tam P, O'Brien CP. Konsensus antarabangsa untuk menilai gangguan permainan internet menggunakan pendekatan DSM-5 yang baru. Ketagihan. 2014;109: 1399-1406. [PubMed] []
35. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Persatuan antara ketagihan Internet dan gangguan psikiatri: semakan kesusasteraan. Psikiatri Eur. 2012;27: 1-8. [PubMed] []
36. Pakej Statistik untuk Sains Sosial (SPSS) IBM Versi 22.0. Armonk, NY: IBM Corp; 2013. []
37. Rücker J, Akre C, Berchtold A, Suris JC. Penggunaan Internet yang bermasalah dikaitkan dengan penggunaan bahan pada remaja muda. Acta Paediatr. 2015;104: 504-507. [PubMed] []
38. Meyer PJ, Raja CP, Ferrario CR. Proses motivasi yang mendasari gangguan penyalahgunaan bahan. Curr Top Behav Neurosci. 2016;27: 473-506. [Artikel percuma PMC] [PubMed] []
39. Istituto Superiore di Sanità Berikan perhatian kepada perancangan dan penyelenggaraan perkhidmatan dan penyelenggaraan yang disediakan oleh pihak syarikat untuk mengatasi masalah ini. 2017. Boleh didapati daripada: http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, Apter A, Balazs J, Barzilay S, Bobes J, Brunner R, Corcoran P, Cosman D, Cotter P, Despalins R, Graber N, Guillemin F , Haring C, Kahn JP, Mandelli L, Marusic D, Mészáros G, Musa GJ, Postuvan V, Resch F, Saiz PA, Sisask M, Varnik A, Sarchiapone M, Hoven CW, Wasserman D. Penggunaan internet patologi di kalangan remaja di Eropah: faktor demografi dan sosial. Ketagihan. 2012;107: 2210-2222. [PubMed] []
41. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Hubungan antara kecanduan internet dan penceraian di kalangan pelajar kolej Turki. Compr Psychiatry. 2012;53: 422-426. [PubMed] []
42. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktor-faktor yang mempengaruhi ketagihan internet dalam sampel pelajar universiti baru di China. Cyberpsychol Behav. 2009;12: 327-330. [PubMed] []
43. Hall GW, Carriero NJ, Takushi RY, ID Montoya, Preston KL, Gorelick DA. Perjudian patologi di kalangan pesakit luar yang bergantung kepada kokain. Am J Psikiatri. 2000;157: 1127-1133. [PubMed] []
44. Worhunsky PD, Potenza MN, Rogers RD. Perubahan dalam rangkaian otak fungsional yang berkaitan dengan kehilangan-mengejar gangguan perjudian dan gangguan penggunaan kokain. Ubat Alkohol. 2017;178: 363-371. [Artikel percuma PMC] [PubMed] []
45. Dufour M, Nguyen N, Bertrand K, Perreault M, Jutras-Aswad D, Morvannou A, Bruneau J, Berbiche D, Roy É. Masalah Perjudian Diantara Pengguna Cocaine Komuniti. J Gambl Stud. 2016;32: 1039-1053. [PubMed] []
46. Koob GF, Le Moal M. Penyalahgunaan dadah: disregulasi homeostatic hedonik. Sains. 1997;278: 52-58. [PubMed] []
47. Tucker J. Kekuatan penyembuhan cinta. J Fam Health. 2015;25: 23-26. [PubMed] []
48. McCreary AC, Müller CP, Filip M. Psikostimulus: Farmakologi Asas dan Klinikal. Int Rev Neurobiol. 2015;120: 41-83. [PubMed] []
49. Hoare E, Milton K, Foster C, Allender S. Persatuan antara kelakuan tidak aktif dan kesihatan mental di kalangan remaja: kajian sistematik. Akta Undang-undang Intra Nutr. 2016;13: 108. [Artikel percuma PMC] [PubMed] []
50. Sridhar GR, Sanjana NS. Tidur, dysrhythmia circadian, obesiti dan diabetes. Dunia J Diabetes. 2016;7: 515-522. [Artikel percuma PMC] [PubMed] []
51. Catena-Dell'Osso M, Rotella F, Dell'Osso A, Fagiolini A, Marazziti D. Keradangan, serotonin dan kemurungan utama. Sasaran Dadah Curr. 2013;14: 571-577. [PubMed] []
52. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LR, Odlaug BL, Christenson GA, Golden DJ, Grant JE. Penggunaan Internet yang bermasalah dan risiko yang berkaitan dalam sampel kolej. Compr Psychiatry. 2013;54: 415-422. [PubMed] []
53. Senormanci O, Saraçlı O, Atasoy N, Senormancı G, Koktürk F, Atik L. Hubungan kecanduan internet dengan gaya kognitif, keperibadian, dan kemurungan di kalangan pelajar universiti. Compr Psychiatry. 2014;55: 1385-1390. [PubMed] []
54. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N. Persatuan internet masa lapang dan kegunaan komputer dengan berat badan berlebihan dan obesiti, aktiviti fizikal dan tingkah laku sedentari: kajian rentas keratan. J Med Internet Res. 2009;11: e28. [Artikel percuma PMC] [PubMed] []
55. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Internet Berguna Penggunaan di kalangan pelajar universiti Yunani: regresi logistik ordinal dengan faktor risiko kepercayaan negatif psikologi, tapak lucah, dan permainan dalam talian. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14: 51-58. [PubMed] []
56. Carbonell X, Chamarro A, Oberst U, Rodrigo B, Prades M. Penggunaan masalah internet dan telefon pintar di kalangan pelajar universiti: 2006-2017. Int J Kesihatan Awam Persekitaran. 2018;15: pii: E475. [Artikel percuma PMC] [PubMed] []