Penggunaan Internet Bermasalah di Pelajar Sekolah Menengah di Wilayah Guangdong China (2010)

KOMEN: 12.5% ​​pelajar sekolah menengah didapati dikenal sebagai pengguna Internet (PIU) yang bermasalah.

KAJIAN LENGKAP dengan jadual.

PLoS One. 2011; 6 (5): e19660.

Diterbitkan dalam talian 2011 Mei 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

hak cipta Wang et al. Ini adalah artikel capaian terbuka yang diedarkan di bawah syarat-syarat Lesen Pengiktirafan Creative Commons, yang membenarkan penggunaan, pengedaran, dan pembiakan tidak terhad dalam mana-mana medium, dengan syarat penulis dan sumber asal dikreditkan.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng, dan Lingyao Hong

Jabatan Perangkaan Perubatan dan Epidemiologi, Sekolah Kesihatan Awam, Universiti Sun Yat-sen, Guangzhou, China

James G. Scott, Editor

Universiti Queensland, Australia

Abstrak

Latar Belakang

Penggunaan Internet Bermasalah (PIU) adalah masalah yang semakin meningkat di kalangan remaja China. Terdapat banyak faktor risiko untuk PIU, yang terdapat di sekolah dan di rumah. Kajian ini direka untuk menyiasat kelaziman PIU dan menyiasat faktor risiko berpotensi untuk PIU di kalangan pelajar sekolah menengah di China.

Kaedah / Penemuan Utama

A Kajian rentas keratan telah dijalankan. Sejumlah pelajar sekolah menengah 14,296 ditinjau di empat bandar di wilayah Guangdong. Penggunaan Internet Bermasalah ditaksir oleh Ujian Ketagihan Internet Young 20 (YIAT). Maklumat juga dikumpulkan mengenai faktor demografi, keluarga dan berkaitan dengan sekolah dan corak penggunaan Internet. Daripada pelajar 14,296, 12,446 adalah pengguna Internet. Daripada jumlah itu, 12.2% (1,515) telah dikenalpasti sebagai pengguna Internet bermasalah (PIU). Regresi model bercampur umum menunjukkan tiada perbezaan jantina antara PIU dan bukan PIU. Stres yang berkaitan dengan kajian tinggi, mempunyai rakan sosial, hubungan yang lemah dengan guru dan pelajar serta hubungan keluarga yang bertentangan adalah faktor risiko PIU. Pelajar yang menghabiskan lebih banyak masa dalam talian lebih cenderung untuk membangunkan PIU. Tabiat dan tujuan penggunaan Internet adalah pelbagai, mempengaruhi kerentanan kepada PIU.

Kesimpulan / Pentingnya

PIU adalah perkara biasa di kalangan pelajar sekolah menengah, dan faktor risiko ditemui di rumah dan di sekolah. Guru dan ibu bapa perlu memberi tumpuan kepada faktor-faktor risiko ini. Langkah-langkah berkesan diperlukan untuk mencegah penyebaran masalah ini.

Pengenalan

Sepanjang beberapa dekad yang lalu, jumlah netizens di China telah meningkat dengan pesat. Menurut laporan statistik perkembangan Internet 24th China, pada 30 Jun 2009, terdapat 33.8 juta orang di China dengan akses ke Internet. Daripada jumlah itu, kumpulan yang berumur 10-29 adalah yang terbesar (62.8%) [1]. Masa purata yang dihabiskan dalam talian di kalangan remaja adalah lebih kurang 16.5 jam seminggu [2]. Internet kini menjadi bahagian penting dalam kehidupan seharian; ia digunakan untuk hiburan dan komunikasi serta pendidikan. Meskipun kelebihannya dikenal pasti, kesan negatif penggunaan Internet semakin meningkat, khususnya penggunaan Internet yang berlebihan. Sejak pertengahan 1990s, "Kecanduan Internet" telah dicadangkan sebagai jenis penagihan dan masalah kesihatan mental baru, sama dengan ketagihan yang lain seperti kecanduan alkohol dan perjudian kompulsif [3]. Young telah menerangkan ketagihan Internet sebagai gangguan kawalan impuls yang tidak melibatkan minuman keras [4]. Kajian lanjut menggunakan kaedah lain untuk mengenal pasti gangguan ini, yang juga disebut "penggunaan internet bermasalah" atau "penggunaan internet patologi" [5]. Beard dan Wolf mendefinisikan penggunaan Internet bermasalah (PIU) sebagai penggunaan Internet yang menimbulkan kesukaran psikologi, sosial, sekolah, dan / atau pekerjaan dalam kehidupan seseorang [6]. Melibatkan penggunaan Internet dikaitkan dengan pelbagai masalah. Chou et al. melaporkan bahawa subjek ketagihan menilai impak Internet dalam kehidupan harian mereka, seperti makanan, tidur, dan temu janji, kerana jauh lebih negatif daripada kumpulan tidak ketagihan [7]. Dalam kajian Tsai dan Lin, remaja yang bergantung kepada Internet berpendapat bahawa Internet mempengaruhi prestasi sekolah dan hubungan mereka dengan ibu bapa mereka secara negatif. [8]. PIU telah menjadi masalah yang serius.

Baru-baru ini, banyak kajian mengenai PIU telah diterbitkan. Majoriti tumpuan ini kepada empat topik. 1) Bagaimana untuk menilai PIU. Melalui tinjauan dalam talian dan wawancara telefon, Young membangunkan kriteria diagnosis kecanduan Internet yang terdiri daripada lapan item yang merupakan pengubahsuaian kriteria untuk perjudian patologi [4]. Berdasarkan kriteria DSM-IV dan pemerhatian terhadap kes klinikal, Chen merancang Sken Ketagihan Internet Cina yang mengandungi item 26 dalam empat dimensi: toleransi, penarikan, tingkah laku kompulsif dan faktor-faktor lain yang berkaitan [9]. Sehingga kini, tidak ada konsensus mengenai instrumen pengukuran [10]. 2) Persatuan antara PIU dan masalah lain. Saya mendapati bahawa selepas mengawal kesan faktor yang dikaitkan, remaja dengan ketagihan Internet lebih cenderung untuk menunjukkan tingkah laku yang agresif [11]. 3) Ciri-ciri psikiatri remaja dengan PIU. Yang melaporkan bahawa pengguna internet yang berlebihan menjaringkan lebih tinggi pada kebimbangan, permusuhan dan kemurungan dan mereka cenderung lebih kesepian [12]. 4) Faktor risiko berpotensi yang berkaitan dengan PIU seperti corak penggunaan Internet dan faktor sosio-persekitaran. Walaupun banyak kajian telah dilakukan mengenai topik ini, beberapa soalan masih ada. Pertama, beberapa kajian telah merekrut peserta secara on-line atau menggunakan sampel kemudahan [13], [14]. Kajian-kajian ini mempunyai kecenderungan yang melekat, yang menjadikannya sukar untuk menilai secara akurat prevalensi PIU serta hubungan antara faktor-faktor berpengaruh dan PIU. Kedua, banyak kajian telah dijalankan di kalangan pelajar kolej kerana mereka dianggap lebih terdedah kepada ketagihan internet daripada kumpulan lain [15], [16]. Walau bagaimanapun, semasa remaja, pelajar sekolah menengah biasanya mengalami perubahan dramatik dalam fisiologi dan psikologi, dan mungkin mengalami masalah yang lebih serius daripada individu yang berumur lain jika mereka terlibat dalam tingkah laku masalah. Terdapat bukti yang semakin meningkat bahawa PIU di kalangan pelajar sekolah menengah muncul kerana akses mudah ke Internet [17], [18]. Oleh itu, pelajar sekolah menengah, seperti pelajar kolej, terdedah kepada PIU.

Atas sebab-sebab ini, kami menjalankan kajian berskala besar di wilayah Guangdong. Tujuan utama kajian kami adalah untuk mengkaji kelaziman PIU di kalangan pelajar sekolah menengah di China, dan hubungan antara PIU dan faktor-faktor yang berpotensi. Kajian ini akan menyumbang kepada pemahaman kita tentang PIU di kalangan remaja Cina dan membantu dalam mereka bentuk dasar pendidikan untuk mengelakkan penggunaan Internet bermasalah.

Bahan dan Kaedah

Reka bentuk kajian dan peserta

Kajian rentas keratan telah dijalankan untuk menyiasat kelaziman PIU dan untuk mengkaji hubungan antara faktor berpengaruh berpengaruh dan PIU. Para peserta adalah pelajar sekolah menengah yang direkrut dari empat bandar di Wilayah Guangdong (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang dan Qingyuan). Pensampelan rawak kelompok berstrata digunakan untuk memilih peserta. Pertama, tiga sekolah menengah utama, tiga sekolah menengah biasa, dua sekolah menengah utama utama, dua sekolah menengah biasa dan dua sekolah vokasional dipilih di setiap bandar, dan kemudian dua kelas dipilih dari setiap gred sekolah-sekolah ini. Semua pelajar dalam kelas terpilih telah dijemput untuk mengambil bahagian dalam penyelidikan ini. Sejumlah pelajar 14,296 telah direkrut kepada peserta dalam kajian ini. Daripada jumlah ini, 1,850 tidak menggunakan Internet dan 12,446 yang mempunyai akses Internet menyediakan maklumat yang boleh digunakan.

Pengumpulan data

Soal selidik yang telah dilengkapkan sendiri diedarkan kepada semua peserta kajian di sekolah masing-masing. Para peserta diminta untuk melengkapkan soal selidik tanpa nama dan para guru diminta untuk meninggalkan kelas untuk mengurangkan kemungkinan bias maklumat. Soal selidik terdiri daripada tiga komponen: 1) Maklumat demografi; 2) Faktor berkaitan keluarga dan sekolah; 3) Corak penggunaan internet. Pemboleh ubah demografi merangkumi umur, jantina, jenis sekolah dan tingkah laku peribadi. Faktor yang berkaitan dengan keluarga dan sekolah merangkumi: (1) Hubungan keluarga: sila kira hubungan antara ahli keluarga anda. (2) Kepuasan ibu bapa: sila nilaikan penjagaan ibu bapa anda. (3) Komunikasi dengan ibu bapa: berapa kerap anda berkomunikasi dengan ibu bapa anda? (4) Tahap pendidikan ibu bapa: apakah tahap pendidikan ibu bapa anda? (5) Hubungan pelajar dengan rakan sekelas dan guru: sila nyatakan hubungan dengan guru dan rakan sekelas anda. (6) Tekanan yang berkaitan dengan kajian: sila anggap tekanan yang datang dari kajian. Semua faktor ini dinilai sendiri. Pola penggunaan internet dinilai dengan memeriksa waktu yang dihabiskan secara on-line setiap hari, frekuensi penggunaan Internet per minggu, dan tujuan dan lokasi penggunaan Internet. Uji Ketagihan Internet Young (YIAT) diterapkan untuk menilai penggunaan Internet yang bermasalah. YIAT terdiri daripada 20 item. Setiap item dijaringkan dari 1 hingga 5, dengan 1 mewakili "tidak sama sekali" dan 5 mewakili "selalu". Oleh itu, jumlah markah yang mungkin berkisar antara 20 hingga 100. Titik pemotongan berikut digunakan untuk jumlah skor YIAT 1) Penggunaan Internet biasa: skor 20–49; 2) Potensi penggunaan Internet (PIU) yang bermasalah: skor melebihi 50 [19]. Kebolehpercayaan split-half adalah 0.859 dan Cronbach's alpha adalah 0.902. Peserta dimaklumkan sepenuhnya mengenai tujuan kajian ini dan dijemput untuk mengambil bahagian secara sukarela. Surat kebenaran bertulis diperoleh dari sekolah dan pelajar. Semua data dikumpulkan pada bulan November 2009. Kajian ini mendapat persetujuan dari Sun Yat-Sen University, School of Public Health Institutional Review Board.

Analisis statistik

Semua analisis statistik dilakukan dengan menggunakan SPSS versi 19.0. Analisis deskriptif digunakan untuk menerangkan ciri-ciri demografi pelajar dan kelaziman PIU. Ujian Chi-square digunakan untuk memeriksa perbezaan antara bukan PIU dan PIU. Semua faktor yang menunjukkan kepentingan statistik dalam ujian chi-square selanjutnya dianalisis dengan analisis multivariat. Kami menggunakan regresi model campuran linear umum untuk menyesuaikan kesan pengelompokan sekolah. Kriteria kepentingan statistik p <0.05 digunakan untuk semua pemboleh ubah yang kekal dalam model akhir.

Hasil

Kelaziman PIU

Daripada pelajar 12,446 yang pernah menggunakan Internet, 6,063 (48.7%) adalah lelaki, dan 6,383 (51.3%) adalah wanita. Umur min adalah 15.6, dengan jarak dari 10 hingga 23. Daripada subjek, 22.8% (2,837) adalah dari Qingyuan, 22.8% (2,838) adalah dari Zhanjiang, 27.1% (3378) adalah dari Chaozhou dan 27.3% (3,393) adalah dari Shenzhen. Antaranya, 10,931 (87.8%) adalah pengguna biasa, dan 1515 (12.2%) memenuhi kriteria untuk PIU. Pelajar lelaki terdiri daripada 58.2% (882) pengguna Internet bermasalah (PIU). Daripada subjek, pelajar 663 melaporkan perilaku merokok; 182 ini adalah PIU. Sesetengah penggunaan alkohol dilaporkan; Pelajar 267 telah minum lebih daripada empat kali dalam satu bulan. Daripada jumlah tersebut, 73 adalah PIU. Ciri-ciri demografi lain dan pengedaran antara PIU dan bukan PIU ditunjukkan di dalam Jadual 1.

Faktor keluarga dan sekolah yang berkaitan dan PIU

Seperti yang ditunjukkan dalam Jadual 2, tanpa penyesuaian untuk pemboleh ubah lain, PIU secara signifikan dikaitkan dengan serangkaian pemboleh ubah: hubungan keluarga, kepuasan ibu bapa, komunikasi dengan ibu bapa, tekanan yang berkaitan dengan kajian, situasi kewangan, dan hubungan dengan rakan sekelas dan guru. Tidak ada perbezaan yang signifikan antara kedua-dua kumpulan berkenaan dengan tahap pendidikan ibu atau tahap pendidikan ayah (data tidak ditunjukkan dalam Jadual).

Penggunaan Internet dan PIU

Penggunaan Internet yang paling biasa adalah untuk hiburan (n = 8,637, 69.4%), diikuti dengan komunikasi dengan rakan sekelas (n = 7,815, 62.8%) dan pembelajaran (n = 6027, 48.4%). Sebilangan besar pelajar (72.7%) melaporkan menggunakan Internet di rumah. Kira-kira 9.9% PIU menghabiskan lebih dari 8 jam sehari di Internet, sementara hanya 2.1% daripada PIU menghabiskan lebih dari 8 jam sehari menggunakan Internet. Daripada bukan PIU, 4.7% bukan PIU menghabiskan 4-6 jam sehari di Internet, berbanding 11.2% di antara PIU. Ujian Chi-square menunjukkan perbezaan yang signifikan antara kedua kumpulan (p <0.005) (Lihat Jadual 3).

Analisis multivariate untuk PIU

Hasil regresi model bercampur umum disampaikan dalam Jadual 4. Mereka mencadangkan bahawa PIU lebih cenderung mengalami tekanan yang berkaitan dengan pengajaran dan hubungan yang tidak baik dengan guru dan rakan sekelas. Hubungan keluarga yang kononis dan keadaan kewangan yang lemah dikaitkan dengan kebarangkalian PIU yang lebih tinggi yang menggunakan Internet terutamanya untuk hiburan. Di samping itu, mereka yang menggunakan Internet di kafe Internet lebih cenderung untuk membangunkan PIU.

Perbincangan

Kelaziman PIU

Sepengetahuan kami, penyiasatan terhadap 14,296 pelajar sekolah menengah Cina adalah kajian keratan rentas terbesar pelajar sekolah menengah yang dilakukan sehingga kini. Maklumat yang diberikan di sini dapat membantu kita lebih memahami faktor-faktor yang berkaitan dengan PIU. Dalam tinjauan ini, prevalensi PIU adalah 12.2% (1515). Penyelidikan serupa telah dilakukan oleh orang lain. Lam dan rakannya membuat kajian di kalangan pelajar sekolah menengah menggunakan IAT 20 item Young. Mereka melaporkan bahawa 10.8% (168) didiagnosis sebagai pengguna ketagihan Internet, sama dengan kajian kami [20]. Dalam kajian Luca, 98 remaja yang ditinjau dengan ujian 20 item Young mendapati prevalensi PIU sebanyak 36.7%, lebih tinggi daripada kajian kami. Ini mungkin disebabkan oleh saiz sampel yang lebih kecil [21]. Menggunakan XIUMX-item YIAT, Ni dan rakan-rakan mengenal pasti 20% pelajar pertama tahun 6.44 sebagai kecanduan Internet [22], yang lebih rendah daripada kajian kami. Keputusan ini menunjukkan bahawa PIU mungkin lebih teruk di kalangan pelajar sekolah menengah di China. Kajian serupa juga dijalankan yang menggunakan skala yang berbeza. F. Cao dan L. Su melaporkan bahawa kadar kejadian ketagihan Internet di kalangan pelajar sekolah menengah 2,620 di bandar Changsha adalah 2.4%, yang dikenal pasti dengan menggunakan versi yang diubah suai dari kriteria YDQ [23]. Di negara lain, kadar kecanduan internet di kalangan remaja berbeza-beza, dari 3.8% hingga 36.7% [18], [21]. Oleh itu, perbandingan data lazimnya rumit disebabkan oleh kepelbagaian alat penilaian yang digunakan dan kepada sampel yang berbeza dan konteks sosial.

Kajian terdahulu mengenal pasti gender sebagai faktor risiko untuk PIU [20], [24]. Walau bagaimanapun, Kim mencadangkan bahawa pengagihan berlainan ketagihan Internet antara lelaki dan wanita mungkin disebabkan oleh aktiviti dalam talian yang berbeza lelaki dan wanita [25]. Lelaki cenderung menggunakan Internet untuk hiburan, seperti permainan dalam talian dan perjudian Internet, yang kedua-duanya dikaitkan dengan penggunaan Internet yang kompulsif. Hall berpendapat bahawa perubahan dalam ketersediaan dan sifat perkhidmatan Internet telah menghilangkan jurang jantina dalam pelajar ketagihan Internet [26]. Khazaal juga tidak menjalin hubungan yang signifikan antara skor YIAT dan jantina [19]. Hasil kami sepadan dengan Khazaal. Dalam analisis multivariate, selepas menyesuaikan modaliti penggunaan Internet yang berbeza, jantina bukanlah faktor risiko. Atas sebab ini, wanita tidak boleh diabaikan dalam program pencegahan PIU.

Mempunyai rakan sosial adalah faktor lain yang berpengaruh untuk PIU. Keputusan kami menunjukkan bahawa pelajar yang mempunyai teman yang keluar dari sekolah adalah hampir 1.5 kali lebih mungkin untuk menunjukkan PIU daripada mereka yang rakannya tidak bersetubuh (OR = 1.46, 95% CI = 1.27-1.69). Hasil ini boleh dianggap sebagai kesan sebaya. Remaja yang keluar dari sekolah cenderung menghabiskan lebih banyak masa di Internet. Pelajar bersentuhan dengan orang-orang yang mudah terlibat dalam penggunaan Internet yang berlebihan dalam konteks ini. Banyak penyelidikan telah dijalankan untuk meneroka kesan pengaruh rakan sebaya terhadap tingkah laku masalah. Sebagai contoh, menurut Norton dan Lindrooth, perilaku sebegini mempunyai kesan positif yang kuat terhadap merokok di kalangan remaja [27]. Kami menganggap bahawa kesan rakan sebaya mungkin merupakan faktor risiko bagi PIU. Walau bagaimanapun, kajian mengenai kesan pengaruh rakan sebaya terhadap PIU jarang berlaku, dan kajian lanjut diperlukan dalam topik ini.

Dalam kajian kami, tidak ada kaitan antara penggunaan alkohol dan tembakau pada model akhir (p> 0.05), selaras dengan kajian lain [28]. Telah dicadangkan bahawa tingkah laku yang bermasalah ini berkongsi faktor risiko yang serupa, seperti hubungan intra-keluarga yang lemah. Selepas mengawal faktor keluarga berpotensi yang berpotensi dalam model regresi berganda, persatuan itu hilang.

Faktor keluarga dan sekolah yang berkaitan dan PIU

Keluarga memainkan peranan yang sangat penting dalam perkembangan psikososial dan kesejahteraan kanak-kanak. Tingkah laku masalah lebih berkemungkinan jika keluarga mempunyai konflik yang tinggi. Yen et al. melaporkan bahawa konflik ibu bapa dan remaja yang tinggi meramalkan ketagihan internet di kalangan remaja. Remaja yang mempunyai tahap konflik yang lebih tinggi dengan ibu bapa mereka enggan mematuhi pengawasan ibu bapa mereka, termasuk peraturan yang ditetapkan untuk penggunaan Internet [28]. Kajian ini mendapati keputusan yang sama; hubungan keluarga yang berkonflik adalah faktor risiko PIU, meningkatkan OR dalam satu masa (OR = 2.01, 95% CI = 1.45-2.80; OR = 2.60, 95% CI = 1.70-3.98). Keluarga yang mempunyai konflik yang tinggi mungkin kurang mempunyai penglibatan ibu bapa dan kanak-kanak yang tinggi dan pemantauan ibu bapa yang mencukupi [29], yang mana akan meramalkan remaja mengalami kecenderungan penggunaan internet bermasalah. Faktor keluarga lain seperti komunikasi keluarga, kepuasan ibu bapa dikaitkan dengan PIU oleh ujian Chi-square, namun setelah penyesuaian untuk hubungan keluarga, korelasi ini hilang. Kami menganggap bahawa korelasi menunjukkan dalam analisis univariat yang terhasil daripada hubungan antara hubungan keluarga dan PIU. Berbeza dengan laporan terdahulu, kami gagal mencari persatuan atau kecenderungan antara PIU dan tahap pendidikan ibu bapa. Keputusan ini menunjukkan kepada kami bahawa kebanyakan ibu bapa menyedari masalah atau kesan negatif yang boleh dirasakan oleh remaja dalam menggunakan Internet, jadi ibu bapa mendesak anak-anak untuk menggunakan Internet yang terbaik, sejauh mana memantau dan menyekat penggunaan Internet yang tidak wajar. Selagi ibu bapa terus menjalankan penjagaan dan kawalan ke atas mereka, pelajar dengan ibu bapa yang mempunyai tahap pendidikan yang rendah tidak mempunyai kemungkinan yang lebih tinggi untuk PIU.

Berkenaan dengan faktor yang berkaitan dengan sekolah, kami mendapati bahawa pelajar dengan tekanan yang berkaitan dengan kajian dan hubungan rakan sekelas yang lemah mempunyai kebarangkalian PIU yang lebih tinggi, selaras dengan kajian masa lalu. Kajian Luca menunjukkan bahawa kualiti hubungan interpersonal yang rendah dapat mendedahkan remaja kepada peningkatan risiko mengembangkan PIU [21]. Internet menyediakan tempat bagi pengguna untuk melepaskan diri dari realiti dan mencari penerimaan. Satu kajian pelajar-pelajar kolej 700 mendapati bahawa peristiwa yang paling tertekan, termasuk tekanan akademik, komunikasi sosial dan tekanan hidup yang lain lebih kerap dalam kumpulan PIU daripada dalam kumpulan bukan PIU [30]. Kajian lain mendapati bahawa tekanan kumulatif meningkatkan risiko PIU [31]. Dari hasil ini, dapat disimpulkan bahawa ketergantungan yang tinggi terhadap penggunaan Internet memberikan subjek dengan alternatif kepada hubungan kehidupan nyata yang berkaitan dengan kurangnya kemahiran interpersonal.

Corak penggunaan Internet dan PIU

Kami mendapati bahawa pengguna Internet yang bermasalah menghabiskan lebih banyak masa di Internet dan menggunakan Internet lebih kerap setiap minggu daripada bukan PIU. Mereka yang menghabiskan lebih dari 8 jam sehari secara dalam talian mempunyai kebarangkalian yang lebih tinggi untuk mengembangkan PIU daripada mereka yang menghabiskan kurang dari 2 jam sehari dalam talian (OR = 3.01, 95% CI = 2.25–4.04). Hubungan antara jam yang dihabiskan secara on-line dan PIU telah dilaporkan dalam beberapa kajian. Dalam kajian Sunny, tanggungan menghabiskan rata-rata 28.1 jam secara on-line seminggu berbanding yang tidak bergantung, yang menghabiskan sekitar 12.1 jam seminggu. Perbezaan antara pengguna bergantung dan tidak bergantung adalah signifikan (t = 8.868, p <0.001) [32]. Begitu juga, Chou melaporkan bahawa penagih tidak menghabiskan masa kira-kira 5-10 setiap hari dalam seminggu, sementara penagih tidak menghabiskan masa 20-25 setiap minggu dalam talian. Dia menganggap bahawa pengguna ketagihan Internet perlu menghabiskan jumlah masa yang semakin meningkat di Internet untuk mencapai kesan yang dikehendaki [33]. Oleh itu, mengehadkan masa remaja secara on-line akan menjadi langkah berkesan untuk mencegah PIU.

Dalam kajian kami, kebanyakan PIU menggunakan Internet untuk hiburan. Kami mendapati bahawa menggunakan Internet untuk hiburan adalah peramal yang kuat untuk PIU (OR = 1.68, 95% CI = 1.42-1.97). Peramal kuat kedua adalah berteman (OR = 1.54, 95% CI = 1.32-1.80). Kami menganggap bahawa pengguna Internet yang bermasalah cenderung menggunakan fungsi interaktif Internet, seperti permainan dalam talian dan berbual, yang mungkin dapat memenuhi keperluan pengguna dan sebenarnya memudahkan penggunaan patologi [34]. Kajian serupa telah dijalankan. Huang melaporkan bahawa 55.9% pengguna Internet bermasalah menggunakan Internet untuk permainan, berbanding dengan 33.19% pengguna tidak bermasalah (P <0.05) [35]. Dalam kajian Sherk dan College, bermain permainan dalam talian adalah prediktor ketagihan Internet, meningkatkan nisbah peluang sebanyak 70% (OR = 1.70, 95% CI = 1.46-1.90) [36]. Menurut hasil kami, mereka yang menggunakan Internet untuk komunikasi dengan rakan-rakan kurang berkemungkinan mengembangkan PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36-0.47). Penemuan ini selari dengan kajian terdahulu. Pelajar di Taiwan melaporkan bahawa mereka pada umumnya mengalami kesan positif dengan menggunakan Internet untuk komunikasi. Internet boleh digunakan untuk mengekalkan hubungan interpersonal bermakna [37]. Kraut et al. mencadangkan model "kaya kaya", menunjukkan bahawa Internet memberikan lebih banyak manfaat kepada mereka yang telah disesuaikan dengan baik [38].

Tapak penggunaan Internet juga berkaitan dengan PIU. Pengguna internet terutamanya memilih rumah mereka sendiri sebagai lokasi untuk melayari secara on-line; Kafe internet berada dalam senarai kedua. Model bercampur linier umum menunjukkan bahawa dibandingkan dengan laman web dalam talian lain, pelajar memilih kafe Internet mempunyai OR yang lebih tinggi untuk PIU daripada laman web lain, contohnya di saudara-mara atau rumah rakan-rakan. Adalah penting untuk diperhatikan bahawa kedua-dua lokasi membenarkan remaja untuk melayari Internet secara bebas tanpa tekanan otoriti atau kawalan ibu bapa [24]. Kafe internet bukan sahaja menyediakan interaksi maya perhubungan peribadi tetapi juga sokongan sosial yang merupakan interaksi sebenar di kalangan orang ramai [39]. Di kafe Internet, pelajar boleh mendapatkan penerimaan dan sokongan daripada ahli rangkaian sosial dan mengurangkan rasa bersalah, serta mencari kepuasan dalam kehidupan.

Keputusan kami harus ditafsirkan berdasarkan beberapa batasan. Pertama, reka bentuk penyelidikan rentas keratan kajian ini tidak dapat mengesahkan hubungan kausal antara PIU dan kemungkinan faktor berpengaruh. Kedua, kami kurang maklumat daripada ibu bapa; Penilaian faktor berkaitan keluarga hanya didasarkan pada data laporan diri. Ketiga, tidak semua faktor yang mungkin dimasukkan dalam kajian kami. Kajian lanjut harus berusaha untuk menentukan faktor ramalan tambahan dengan mengenal pasti hubungan kausal antara PIU dan ciri-ciri psikologi remaja.

Sebagai kesimpulan, remaja adalah masa di mana orang mengalami perubahan biologi, psikologi dan sosial yang signifikan. Mereka yang menghadapi masalah menavigasi cabaran-cabaran pembangunan ini amat terdedah kepada PIU. Walaupun kajian kami adalah awal dan mungkin terdapat banyak faktor relevan yang diabaikan, 12.1% pelajar sekolah menengah yang ditinjau memperlihatkan PIU. Di samping faktor keluarga dan sekolah yang berkaitan, faktor lain yang berpengaruh termasuk corak penggunaan Internet dikaitkan dengan PIU. Perhatian khusus perlu dibayar kepada pelajar sekolah menengah yang mempamerkan faktor risiko ini. Kajian lanjut diperlukan untuk memahami mekanisme asas yang mempengaruhi PIU dan meneroka strategi rawatan pencegahan yang berkesan.

Penghargaan

Kita harus berterima kasih kepada Dr. Jeffrey Grierson di Pusat Penyelidikan Seks, Kesihatan & Masyarakat Australia; Fakulti Sains Kesihatan, yang membantu dalam penyuntingan editorial naskah ini.

Nota kaki

Persaingan Bersaing: Pengarang telah menyatakan bahawa tiada kepentingan bersaing wujud.

Pembiayaan: Penyelidikan ini disokong oleh Pentadbiran Makanan dan Dadah Guangdong. Para pendanaan tidak mempunyai peranan dalam reka bentuk kajian, pengumpulan data dan analisis, keputusan untuk menerbitkan, atau penyediaan manuskrip.

Rujukan

1. CNNIC. Laporan statistik pembangunan rangkaian internet China, No. 24th. 2009. Beijing.

2. CNNIC. Laporan tingkah laku penggunaan internet remaja China. 2010. BeiJing.

3. M ATAU. Ketagihan internet: gangguan baru memasuki kamus kimia. Jurnal Persatuan Perubatan Kanada. 1996; 154: 1882-1883. [Artikel percuma PMC][PubMed]

4. Young KS. Ketagihan Internet: Kemunculan Gangguan Klinikal Baru. 1998; 1: 237-244.

5. Davis RA. Model kognitif-tingkah laku penggunaan internet patologi. Komputer dalam Perilaku Manusia. 2001; 17: 187-195.

6. Janggut KW, Wolf EM. Pengubahsuaian dalam kriteria diagnostik yang dicadangkan untuk ketagihan internet. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377-383. [PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Ketagihan internet, penggunaan, kepuasan, dan pengalaman keseronokan: kes pelajar kolej Taiwan. Komputer & Pendidikan. 2000; 35: 65–80.

8. Tsai CC, Lin SS. Analisis sikap terhadap rangkaian komputer dan ketagihan Internet remaja Taiwan. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 373-376. [PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Perkembangan Skala Ketagihan Internet Cina dan kajian psikometriknya. Chin J of Psychol. 2003; 45

10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. Kriteria diagnostik yang dicadangkan untuk ketagihan internet. Ketagihan. 2010; 105: 556-564. [PubMed]

11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Persatuan antara tingkah laku agresif dan ketagihan internet dan aktiviti dalam talian di kalangan remaja. J Adolesc Kesihatan. 2009; 44: 598-605. [PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Profil SCL-90-R dan 16PF pelajar sekolah menengah kanan dengan penggunaan internet yang berlebihan. Boleh J Jiwa Psikiatri. 2005; 50: 407-414. [PubMed]

13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Ketagihan internet pada remaja Cina di Hong Kong: penilaian, profil, dan hubungan psikososial. WorldJournal Scientific. 2008; 8: 776-787. [PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Ketagihan Internet dan Gejala Psikiatri Di kalangan remaja Korea. Jurnal Kesihatan Sekolah. 2008; 78: 165-171. [PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Kejadian dan hubungan penggunaan Internet patologi di kalangan pelajar kolej. Komputer dalam Perilaku Manusia. 2000; 16: 13-29.

16. Kandell JJ. Ketagihan Internet di Kampus: Kerentanan Pelajar Kolej. Psikologi & Tingkah Laku Siber. 2009; 1: 11–17.

17. Hur MH. Penentu demografi, kebiasaan, dan sosioekonomi gangguan ketagihan Internet: Kajian empirik remaja Korea. Cyberpsychology & Behavior. 2006; 9: 514–525. [PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Kelaziman ketagihan internet dan perbandingan penagih internet dan bukan penagih di sekolah tinggi Iran. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 731-733. [PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. Pengesahan Perancis ujian ketagihan internet. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 703-706. [PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Faktor yang berkaitan dengan ketagihan Internet di kalangan remaja. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 551-555. [PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Kualiti hubungan interpersonal dan kegunaan internet bermasalah dalam masa remaja. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 681-684. [PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktor-faktor yang mempengaruhi ketagihan internet dalam sampel pelajar universiti baru di China. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327-330. [PubMed]

23. Cao F, Su L. Ketagihan internet di kalangan remaja China: ciri kelaziman dan psikologi. Kesihatan dan Pembangunan Penjagaan Anak. 2007; 33: 275-281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, et al. Penggunaan dan penyalahgunaan Internet: analisis regresi multivariat mengenai faktor-faktor ramalan penggunaan internet di kalangan remaja Yunani. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655-665. [PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. Ketagihan internet di kalangan remaja Korea dan hubungannya dengan kemurungan dan ide bunuh diri: tinjauan soal selidik. Int J Nursery Nursery. 2006; 43: 185-192. [PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. Ketagihan internet: kajian kes pelajar kolej menggunakan amalan terbaik dalam terapi perilaku kognitif. Jurnal Kaunseling Kesihatan Mental. 2001; 23: 312-327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Mengawal endogeneity penggunaan bahan sebaya pada alkohol remaja dan penggunaan tembakau. Ekonomi Kesihatan. 1998; 7: 439-453. [PubMed]

28. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Faktor keluarga ketagihan internet dan pengalaman menggunakan bahan di kalangan remaja Taiwan. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 323-329. [PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Pembangunan Perilaku Masalah Remaja. Journal of Psychology Child Abnormal. 1999; 27: 194-150.

30. Li H, Wang J, Wang L. Satu Kajian mengenai Kegunaan Internet Bermasalah Umum di Pelajar Kolej Cina dan Hubungannya dengan Acara Kehadiran Stresful dan Gaya Penangkapan. Jurnal Antarabangsa Kesihatan Mental dan Ketagihan. 2009; 7: 333-346.

31. Leung L. Acara Kehidupan yang Menarik, Motif Penggunaan Internet, dan Sokongan Sosial di Kalangan Kanak-kanak Digital. Psikologi & Tingkah Laku Siber. 2007; 10: 204–214. [PubMed]

32. Yang SC, Tung CJ. Perbandingan penagih dan bukan penagih internet di sekolah tinggi Taiwan. Komputer dalam Perilaku Manusia. 2007; 23: 79-96.

33. Chou C, Hsiao MC. Ketagihan internet, penggunaan, kepuasan, dan pengalaman keseronokan: kes pelajar kolej Taiwan. Komputer & Pendidikan. 2000; 35: 65–80.

34. Griffiths MD. Mesin hiburan bermain di zaman kanak-kanak dan remaja: Analisis perbandingan permainan video dan mesin buah. Jurnal Remaja. 1991; 14: 53-73. [PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ, et al. Ciri dan peramal penggunaan internet yang bermasalah pada pelajar kolej Cina. Taylor & Francis. 2009: 485–490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Ketagihan Internet di Remaja Cina di Hong Kong: Penilaian, Profil dan Psikososial. Thescientificworldjournal. 2008; 8: 776-787. [PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai CC. Pencarian sensasi dan pergantungan internet terhadap remaja sekolah Taiwan. Komputer dalam Perilaku Manusia. 2002; 18: 411-426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. Paradoks Internet. Teknologi sosial yang mengurangkan penglibatan sosial dan kesejahteraan psikologi? Am Psychol. 1998; 53: 1017-1031. [PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Ketagihan Kafe Internet Remaja Taiwan. Psikologi & Tingkah Laku Siber. 2007; 10: 220–225. [PubMed]