Faktor Risiko Psikososial Berkaitan dengan Ketagihan Internet di Korea (2014)

Penyiasat Psikiatri. Okt 2014; 11 (4): 380-386.

Diterbitkan dalam talian Oct 20, 2014. doi:  10.4306 / pi.2014.11.4.380

PMCID: PMC4225201

Pergi ke:

Abstrak

objektif

Tujuan kajian ini adalah untuk mengkaji kelaziman ketagihan internet di kalangan pelajar sekolah menengah dan untuk mengenal pasti faktor risiko psikososial yang berkaitan dan kemurungan.

Kaedah

Kajian ini adalah sebahagian daripada kajian epidemiologi yang lebih besar mengenai gangguan psikiatri kanak-kanak yang dilakukan di Osan, sebuah bandar Republik Korea. Kami menggunakan IAS untuk ketagihan internet, K-YSR untuk masalah emosi dan tingkah laku subjek dan K-CDI untuk gejala kemurungan. Kami menggunakan data n = 1217 kes selesai. Kami menggunakan pemboleh ubah bebas, iaitu seks, usia, pengalaman merokok dan alkohol, status ekonomi, usia penggunaan Internet pertama, skor K-YSR dan K-CDI.

Hasil

Subjek terdiri daripada pengguna ketagihan (2.38%), berbanding pengguna (36.89%) dan pengguna Internet biasa (60.72%). Masalah perhatian, hubungan seks, masalah yang bermasalah, skor K-CDI, masalah pemikiran, umur dan tingkah laku yang agresif adalah pemboleh ubah yang boleh diramal dari ketagihan internet. Usia penggunaan internet awal secara negatif meramalkan ketagihan internet.

Kesimpulan

Hasil ini menunjukkan sama dengan kajian lain mengenai faktor sosiodemografi, emosi atau tingkah laku yang berkaitan dengan ketagihan internet. Umumnya, subjek dengan ketagihan internet yang lebih teruk mempunyai masalah emosi atau tingkah laku yang lebih. Ini bermakna bahawa mereka sudah mempunyai pelbagai kesulitan apabila kita menemui ketagihan remaja di internet. Oleh itu, adalah perlu untuk menilai sama ada subjek mempunyai masalah emosi atau tingkah laku dan campur tangan untuk mencegah penagihan internet.

Kata kunci: Ketagihan Internet, Remaja, K-YSR, K-CDI, Usia penggunaan internet awal

PENGENALAN

Korea Selatan mempunyai salah satu sistem IT yang paling maju di dunia, dengan kelajuan internet yang cepat dan akses internet mudah di seluruh negara. Oleh itu, penyesuaian penggunaan internet dalam kehidupan mereka telah menjadi fenomena biasa. Kajian mengenai penggunaan internet mendedahkan bahawa 99.9% remaja.1 Ketagihan internet telah diiktiraf sebagai masalah antarabangsa. Kajian di negara lain juga telah dijalankan. Kadar kekerapan ketagihan internet di Amerika Syarikat adalah 9.8-15.2% di kalangan orang dewasa dan dua puluhan.2 Di Yunani, kadar prevalensi penggunaan internet berpotensi bermasalah (PIU) adalah 19.4% dan kadar PIU adalah 1.5%. Dalam kajian ini, potensi PIU didefinisikan sebagai penggunaan internet yang memenuhi beberapa, tetapi tidak semua, kriteria cadangan PIU. Mereka menggunakan Ujian Ketagihan Internet Muda untuk mengelompokkan ciri penggunaan internet. PIU bermaksud ketidakupayaan individu untuk mengawal penggunaan internet seseorang, jadi terdapat tekanan dan / atau gangguan fungsi. Di Taiwan, kadar prevalensi ketagihan internet adalah 15.3% di kalangan pelajar universiti.3 Beberapa kajian telah mendedahkan kadar kejadian ketagihan Internet di kalangan remaja Korea menjadi antara 2.6 dan 14.9%.1,4,5 Beberapa faktor seperti lokasi, alat pemeriksaan dan umur sasaran mungkin menyumbang kepada perbezaan kadar insiden dalam kajian ini.

Gangguan ketagihan internet (IAD) didefinisikan sebagai ketidakupayaan seseorang untuk mengawal penggunaan internetnya, yang boleh menyebabkan kesulitan fizikal, psikologi, sosial.6 Di 1998, Goldberg mencadangkan IAD untuk menjadi gangguan psikiatri berdasarkan perjudian patologi seperti yang diterangkan dalam Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental (DSM-IV). Bersama dengan perjudian patologi, ciri-ciri IAD menunjukkan sama dengan ketergantungan bahan seperti keterampilan, pengubahsuaian mood, toleransi, gejala pengeluaran, konflik dan kambuh.6 Keprihatinan klinikal yang memerlukan penilaian dan rawatan intensif terhadap ketagihan Internet telah meningkat sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Tetapi ia dibahaskan sama ada ia harus ditambahkan sebagai gangguan dalam Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental, Edisi Kelima (DSM-5). Tidak jelas sama ada ketagihan internet telah terwujud dari gangguan yang sudah ada, atau benar-benar entiti penyakit diskrit. Pada tahun 2013, 'Gangguan permainan menggunakan internet' telah dimasukkan ke dalam DSM-V Bahagian 3, kategori gangguan yang memerlukan kajian lebih lanjut.7

Ketagihan internet telah menunjukkan korelasi dengan kemurungan, gangguan kekurangan perhatian hiperaktif (ADHD) dan gangguan kawalan impuls.8,9,10,11 Daripada pelajar 1618 berumur 13 hingga 18 tahun, 6.4% berada pada tahap sederhana hingga tinggi risiko penggunaan internet patologi. Mereka yang menggunakan patologi adalah 2.5 kali lebih mungkin mengalami kemurungan pada bulan-bulan 9 susulan berbanding dengan kumpulan kawalan. Keputusan ini menunjukkan bahawa orang muda yang pada awalnya bebas daripada masalah kesihatan mental tetapi secara patologi menggunakan internet berisiko untuk mengalami kemurungan.11 Sebaliknya, kemurungan adalah salah satu isu kesihatan mental terdahulu penagihan Internet seperti yang dilaporkan oleh Young.6

Perkembangan ketagihan internet ditunjukkan lebih tinggi dalam populasi dengan ADHD. Dalam laporan oleh Yoo et al.,12 ia dinyatakan bahawa pelajar sekolah rendah dengan ketagihan internet mempunyai kadar ADHD yang lebih tinggi. Penduduk remaja juga telah menunjukkan persatuan antara ADHD dan ketagihan internet.13 Adalah dicadangkan agar memenuhi keperluan mereka untuk kepuasan segera, kanak-kanak dan remaja dengan ADHD mencari keselesaan di internet mungkin membawa kepada ketagihan internet. Kerana mereka mempunyai masa yang lebih sukar untuk mengekalkan minat mereka dan mempunyai keengganan untuk ganjaran yang tertunda, ini biasanya mengakibatkan fungsi akademik yang kurang baik dan kesulitan dalam hubungan rakan sebaya. Ini mungkin salah satu sebab utama ketagihan internet mereka kerana aktiviti internet biasanya memberikan rangsangan multimodal, tindak balas serta ganjaran serta-merta.

Di samping itu, pendedahan kepada internet pada usia awal dan perpaduan keluarga miskin, penyesuaian dan komunikasi adalah faktor persekitaran penagihan internet.13 Ni et al.14 menyatakan bahawa usia pendedahan pertama untuk penggunaan internet adalah berkaitan dengan ketagihan internet. Survei mengenai ketagihan lain seperti perjudian patologi dan minum alkohol menunjukkan bahawa pendedahan awal umur berkait rapat dengan keparahan atau ketergantungannya.15,16,17 Jika kita mengambil kira keputusan penyelidikan ini, pendedahan kepada internet pada usia muda boleh menjadi faktor yang berkaitan dengan ketagihan internet.

Dalam kajian ini, matlamat kami adalah untuk mengkaji 1) kelaziman penggunaan internet bermasalah dan sejauh mana ketagihan internet, 2) faktor yang berkaitan dengan ketagihan internet.

KAEDAH

Mata pelajaran

Kajian ini adalah sebahagian daripada kajian epidemiologi yang lebih besar mengenai gangguan psikiatrik kanak-kanak yang dijalankan di Osan, sebuah bandaraya barat daya Seoul, Republik Korea. Pusat Penjagaan Kesihatan Mental Kanak-kanak melakukan tinjauan semasa pemeriksaan kesihatan berkala kanak-kanak tempatan, mengumpul data dalam 2006. Penyiasat menjelaskan kepada pelajar, dan ibu bapa mereka tentang objek kajian ini dan manfaat oleh surat dan mereka menandatangani persetujuan yang dimaklumkan, dan memberikan jaminan kerahsiaan. Pelajar diminta untuk menyiapkan soal selidik di dalam bilik darjah di bawah pengawasan pembantu penyelidik. Jumlah pelajar 1857 yang terlibat dalam kajian ini dan pelajar 640 dikecualikan kerana soal selidik yang tidak lengkap, yang mengakibatkan pelajar 1217.

Pengukuran

Data sosiodemografi

Peserta mengisi soal selidik umum yang meliputi struktur keluarga, pendidikan ibu bapa dan status ekonomi, pengalaman merokok, pengalaman minum alkohol dan usia penggunaan internet awal serta usia dan seks. Status ekonomi dibahagikan kepada tiga kategori berdasarkan pendapatan keluarga.

Skala Ketagihan Internet

Tahap yang mana subjek terlibat dalam penggunaan Internet telah ditentukan menggunakan versi Korea Skala Ketagihan Internet (IAS).6,12 IAS terdiri daripada item soal selidik 20. Setiap item dinilai pada skala 5-point; skor keseluruhan yang lebih tinggi menunjukkan ketagihan Internet yang lebih besar. Menurut Young, skor 70 atau ke atas dalam IAS menunjukkan ketagihan Internet yang jelas, dan skor lebih dari 40 menunjukkan terlalu banyak penggunaan Internet, yang mungkin menyebabkan beberapa masalah dalam kehidupan seharian. IAS telah ditubuhkan sebagai alat yang boleh dipercayai dan sah.18 Cronbach's alpha adalah 0.91 dalam kajian ini, menunjukkan ketekalan dalaman yang sangat baik.

Laporan diri Korea-Pemuda

Achenabch19 membangunkan skala laporan diri sendiri (YSR) yang digunakan oleh remaja untuk melaporkan sendiri kesesuaian dan masalah emosi dan tingkah laku mereka sendiri untuk bulan-bulan terakhir 6. Ia telah dibangunkan untuk remaja di antara umur 11 dan 18 tahun. YSR menghasilkan umur dan skor T berasaskan jantina untuk 13 yang subkelas yang diperoleh secara empirikal, seperti masalah yang cemas / tertekan, perhatian, tingkah laku agresif, mengeksperimen dan mengalamatkan masalah, dan sebagainya. YSR telah dilaporkan memiliki sifat psikometrik yang mencukupi. Kami menggunakan versi Korea YSR yang dibuat oleh Oh et al.20 yang dianggap mempunyai sifat psikometrik yang mencukupi di kalangan remaja Korea. K-YSR juga telah norma untuk kumpulan-kumpulan gender dan umur khusus dan telah digunakan secara meluas untuk tujuan klinikal dan penyelidikan di Korea.

Inventori Kemurungan Kanak-kanak Korea

Kami menggunakan CDI untuk menilai gejala depresi. CDI terdiri daripada soalan 27 sendiri yang dinilai pada skala Likert 3-point dari 0 (tidak hadir) ke 2 (sekarang dan bertanda); julat jumlah skor adalah dari 0 hingga 54.21,22 Domain item termasuk mood negatif, masalah interpersonal, harga diri negatif, ketidakpuasan, dan anhedonia.21,22 Versi CDI Korea telah diseragamkan di 1990, dan kesahan dan kebolehpercayaan dalam sampel Korea telah mantap dan dilaporkan di tempat lain. Skor total 29 dianggap titik pemotongan gejala depresi yang teruk dalam K-CDI.23

Analisis statistik

Pertama, kami memisahkan subjek menjadi tiga kumpulan-pengguna Internet kecanduan, pengguna dan pengguna Internet biasa-berdasarkan skor total pada IAS dan membandingkan ciri sosiodemografi dan skor K-YSR di kalangan tiga kumpulan dengan ujian chi-square dan Kruskal -Wallis ujian. Kami menggunakan kaedah bukan parametrik ini kerana kajian ini tidak menunjukkan pengedaran biasa.

Kedua, tujuan utama kajian ini adalah untuk menilai kesan masalah emosi dan tingkah laku dan keluarga atau keadaan sosio-ekonomi yang lain di atas ketagihan us-age Internet menggunakan beberapa langkah mundur. Pemboleh ubah bebas utama kami ialah seks, umur, merokok dan pengalaman alkohol, status ekonomi, usia penggunaan internet pertama, sub-item skor K-YSR dan K-CDI. Pemboleh ubah bergantung termasuk skor IAS-pengguna Internet kecanduan, pengguna yang berlebihan, dan pengguna Internet biasa. Kami menggunakan SPSS ver. 17.0 untuk analisis.

KEPUTUSAN

Di antara pelajar sekolah menengah 1217 yang mendaftar dalam kajian ini, terbukti bahawa subjek 29 (2.38%) adalah pengguna ketagihan internet, subjek 449 (36.89%) adalah lebih ramai pengguna dan 739 (60.72%) adalah pengguna internet biasa (Jadual 1). Jantina, umur, pengalaman merokok dan umur penggunaan internet awal berbeza di kalangan subkumpulan tetapi minum alkohol dan status ekonomi yang kecil sedikit perbezaan (Jadual 1).

Jadual 1  

Perbandingan ciri-ciri sosiodemografi di kalangan ketagihan, kumpulan pengguna dan pengguna biasa

Skor purata ialah 77.41 ± 7.80 pengguna ketagihan internet, 49.42 ± 7.65 daripada lebih banyak pengguna dan 30.20 ± 5.13 pengguna internet biasa (Jadual 2). Dalam kumpulan ketagihan internet yang lebih tinggi, skor sub-item K-YSR adalah tinggi dan perbezaannya signifikan secara statistik (p <0.01) kecuali item yang ditarik. Tidak ada perbezaan antara pengguna yang berlebihan dan pengguna ketagihan internet tetapi pengguna internet biasa menunjukkan perbezaan dari dua pengguna lain yang ditarik balik. Dalam K-CDI, kumpulan ketagihan internet yang lebih tinggi menunjukkan hubungan dengan skor K-CDI yang lebih tinggi dan perbezaan antara ketiga-tiga kumpulan itu signifikan (p <0.01) (Jadual 2).

Jadual 2  

Perbandingan skor K-YSR / K-CDI di kalangan ketagihan, pengguna berlebihan, dan kumpulan pengguna biasa

Ketagihan internet adalah berkaitan dengan jumlah dan sub-item K-YSR dan juga kepada K-CDI (Jadual 3, p <0.01). Faktor-faktor yang dapat menjelaskan keparahan ketagihan internet adalah masalah perhatian (β = 0.578, t = 3.36), masalah tunggakan (β = 0.900, t = 4.02), masalah pemikiran (β = 0.727, t = 3.80) dan tingkah laku agresif (β = 0.264, t = 3.25) dalam K-YSR dan seks (β = 5.498, t = 8.65), usia (β = 1.591, t = 4.29), skor K-CDI (β = 0.382, t = 6.50) (Jadual 4). Usia penggunaan internet pertama menunjukkan korelasi kaunter dengan ketagihan internet (β = -0.090, t = -3.71). Ini bermakna apabila kita mula menggunakan umur internet yang lebih muda, kita mudah ketagih ke internet (Jadual 4). Di atas lapan item terdiri daripada 31.5% faktor yang menjelaskan ketagihan internet [R2 = 0.315, F (8) = 68.41, p <0.01] (Jadual 4).

Jadual 3  

Korelasi antara skor K-YSR, K-CDI dan IAS
Jadual 4  

Analisis regresi berganda stepwise terhadap ketagihan internet

PERBINCANGAN

Kajian ini adalah mengenai kadar ketagihan internet di kalangan pelajar sekolah menengah dan ciri sosioekonomi yang berkaitan, faktor emosi dan tingkah laku.

Lelaki lebih berkait rapat dengan ketagihan internet berbanding wanita yang mempunyai hasil yang konsisten dengan kajian lain.1,3,8,9,24 Apabila regresi berganda dijalankan, jantina lelaki adalah peramal kuat ketagihan internet (Jadual 4).

Kajian ini membuktikan terdapat hubungan antara kecanduan internet dan yang lebih tua subjek itu. Kajian di negara-negara lain juga menyimpulkan bahawa ketagihan internet sangat popular di kalangan remaja.25,26,27 Tetapi tidak ada kajian yang mendalam mengenai sebab mengapa ketagihan internet mempengaruhi remaja di antara umur tiga belas dan lima belas tahun. Secara amnya, pelajar sekolah menengah lebih cenderung kecanduan internet berbanding pelajar sekolah menengah dan sekolah rendah. Oleh itu, kami membuat spekulasi bahawa sebagai pelajar sekolah menengah berhampiran umur sekolah tinggi, ketagihan internet mereka menjadi lebih menonjol.5,28

Yang lebih muda umur penggunaan internet pertama menunjukkan kecenderungan lebih tinggi ketagihan internet yang lebih teruk. Satu kajian di China pada usia permulaan penggunaan internet (umur 8-12) di universiti baru mengesahkan ketagihan internet.14 Tidak ada alasan yang pasti tetapi hasil ini mungkin bermakna bahawa mendedahkan anak-anak ke internet di usia yang lalu boleh menjadi faktor pelindung kecanduan internet. Untuk melindungi anak-anak daripada pendedahan internet yang berlebihan, persekitaran keluarga adalah penting. Ibu bapa harus melaksanakan pengukuran penggunaan internet anak-anak mereka. Anak-anak yang lebih muda mudah dipengaruhi oleh penggunaan internet ibu bapa mereka.

Faktor persekitaran keluarga yang lain juga mempengaruhi ketagihan internet. Kim et al.29 melaporkan bahawa masalah komunikasi dalam keluarga dan perpaduan keluarga yang lemah berkaitan dengan ketagihan internet yang teruk. Satu kaji selidik menunjukkan bahawa persekitaran suasana di dalam keluarga mungkin akan menjadi faktor penting dalam mengurangkan ketagihan internet.30

Ketagihan internet dikaitkan dengan skor K-CDI yang tinggi dan kemurungan / kecemasan dan masalah sosial: sub-item K-YSR yang konsisten dengan hasil kajian lain.26,27,31,32,33,34 Berdasarkan hipotesis Khantzian, kami mencadangkan bahawa dunia siber sebagai kaedah rawatan diri dapat dengan mudah mengatur kasih sayang, harga diri, hubungan atau perawatan diri pengguna walaupun mereka mengalami kemurungan di dunia nyata.36 Lee et al.34 menyatakan bahawa mereka yang mengalami ketagihan internet yang teruk menghadapi masalah dengan menyesuaikan diri dengan kehidupan sekolah dan keberkesanan diri yang rendah. Oleh itu, remaja dengan kemurungan atau masalah sosial lebih cenderung menggunakan internet sebagai cara untuk meloloskan masalah di dunia nyata.

Perkara yang dikaitkan dengan masalah sosial K-YSR termasuk tidak menyertainya, digoda dan tidak disukai, merasa dianiaya, dan menjadi sasaran pergaduhan dan serangan.

Hasilnya, masalah perhatian adalah faktor ramalan dengan ketagihan internet adalah hasil replikasi hasil stu-dies yang lain.26,37,38 Ko et al.32 juga melaporkan bahawa ADHD adalah pencetus internet ketagihan paling kuat dalam kajian prospektif selama dua tahun. Pesakit ADHD tidak dapat menanggung satu perkara untuk tempoh masa yang panjang dan mereka menghadapi kesukaran menunggu ganjaran yang ditangguhkan dan hanya memberi balasan kepada ganjaran segera. Jadi mereka menjadi mudah ketagih dengan permainan yang segera memberi ganjaran.39 Mampu melakukan pelbagai tugas semasa di internet adalah satu lagi ciri menarik untuk pesakit ADHD.

Dalam kajian ini, masalah yang bermasalah, mengatasi masalah dan tingkah laku yang agresif dikaitkan dengan ketagihan internet (Jadual 2), lebih-lebih lagi masalah yang bermasalah dan tingkah laku agresif secara bebas adalah peramal kecanduan internet (Jadual 4). TBerikut adalah beberapa penyelidikan yang melaporkan bahawa impulsivity dan kenakalan dikaitkan dengan ketagihan internet tanpa mengira masalah perhatian.9,24,40,41 Remaja yang mempunyai tingkah laku yang agresif atau bermasalah mengalami kesukaran membentuk hubungan di dunia nyata tetapi merasa lebih mudah untuk membentuk dan memecah dunia siber. Tetapi tidak jelas sama ada pencerobohan atau tingkah laku yang bermasalah merupakan penyebab langsung ketagihan internet, lebih banyak tumpuan pada topik ini diperlukan.

Penggunaan internet remaja tidak dapat dilihat sebagai aktiviti yang membazir tetapi sebagai ungkapan tidak langsung kesulitan yang berkaitan dengan penyelarasan sekolah dan hubungan rakan sebaya. Ketagihan internet boleh menjadi tanda kemurungan, kecemasan atau ADHD supaya penilaian komorbiditi diperlukan. Kita juga perlu menilai tahap keterukan internet dan implikasinya dan memberi bantuan penagih internet.

Penyelidikan ini mempunyai beberapa batasan dan batasan pertama adalah batasan geografi kerana subjek berada di sebuah kota di Korea, sehingga sukar untuk menggeneralisasikan hasilnya. Batasan kedua ialah kita tidak dapat meneroka lebih lanjut mengenai korelasi kemurungan, sub-item K-YSR atau data sosiodemografi dengan kandungan penggunaan internet kerana tidak ada data mengenai kandungannya. Ada kemungkinan bahawa korelasi antara mereka dikaitkan dengan kandungan internet. Batasan ketiga adalah mengenai masalah pemikiran YSR. Belum ada penjelasan yang pasti mengenai hubungan antara masalah pemikiran dan ketagihan internet. Kajian ini tidak dapat menjelaskan hubungannya. Ini boleh menjadi kaedah seperti meneroka isi pengguna internet untuk menjelaskannya. Batasan ketiga adalah bahawa tingkah laku bermasalah bukan gangguan psikiatri. Oleh itu, kita tidak boleh berfikir bahawa seseorang yang mempunyai masalah perhatian tinggi adalah pesakit ADHD atau orang yang mempunyai masalah kenakalan tinggi adalah pesakit dengan kelainan kelakuan. Keempatnya adalah bahawa kajian ini adalah kajian keratan rentas sehingga kita tidak dapat menjelaskan hubungan sebab-akibat yang tepat.

Hasil ini menunjukkan sama dengan kajian lain mengenai faktor sosiodemografi, emosi atau tingkah laku yang berkaitan dengan ketagihan internet. Lelaki, umur yang lebih tua, masalah perhatian, masalah yang bermasalah, tingkah laku yang agresif, skor K-CDI dan usia penggunaan internet yang pertama berkaitan dengan ketagihan internet. Umumnya, subjek yang mempunyai masalah emosi atau tingkah laku lebih banyak menunjukkan ketagihan internet yang lebih teruk. Ini bermakna bahawa mereka sudah mempunyai pelbagai kesulitan apabila kita menemui ketagihan remaja di internet. Oleh itu, adalah perlu untuk menilai sama ada subjek mempunyai masalah emosi atau tingkah laku dan campur tangan untuk mencegah penagihan internet.

Rujukan

1. Agensi Persatuan Kebangsaan Maklumat. Kajian Ketagihan Internet 2011. Seoul: Agensi Masyarakat Maklumat Kebangsaan; 2012.
2. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA. Penggunaan internet yang bermasalah di kalangan belia AS: kajian sistematik. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011; 165: 797-805. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
3. MP Lin, Ko HC, Wu JY. Faktor-faktor risiko prevalens dan psikososial yang dikaitkan dengan ketagihan internet dalam sampel pelajar kolej nasional di Taiwan. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14: 741-746. [PubMed]
4. Agensi Pembangunan Internet Kebangsaan Korea. Laporan mengenai separuh kedua tahun 2005. Agensi Pembangunan Internet Kebangsaan Korea: Seoul; 2006. Ukur Komputer dan Penggunaan Internet.
5. Agensi Pembangunan Internet Kebangsaan Korea. Laporan mengenai separuh kedua tahun 2007. Seoul: Agensi Pembangunan Internet Kebangsaan Korea; 2008. Ukur Komputer dan Penggunaan Internet.
6. KS muda. Terperangkap dalam Jaring: Cara Mengenali Tanda-Tanda Ketagihan Internet - dan Strategi Menang untuk Pemulihan. New York: John Wiley & Sons; 1998.
7. Persatuan Psikiatri Amerika. Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental: DSM-5. Washington DC: American Psychiatric Pub Incorporated; 2013.
8. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. Persatuan antara gejala ADHD dewasa dan ketagihan internet di kalangan pelajar kolej: perbezaan jantina. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 187-191. [PubMed]
9. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Hubungan antara impulsivity dan ketagihan Internet dalam sampel remaja China. Psikiatri Eur. 2007; 22: 466-471. [PubMed]
10. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP. Faktor diskriminasi berbilang dimensi untuk ketagihan internet di kalangan remaja mengenai jantina dan umur. Psikiatri Klinik Neurosci. 2009; 63: 357-364. [PubMed]
11. Lam LT, Peng ZW. Kesan penggunaan patologi internet pada kesihatan mental remaja: kajian prospektif. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010; 164: 901-906. [PubMed]
12. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Gejala simptom hiperaktif dan kecanduan internet. Psikiatri Klinik Neurosci. 2004; 58: 487-494. [PubMed]
13. Ju SJ, Jwa DH. Model ramalan untuk remaja permainan ketagih internet: memberi tumpuan kepada sifat sosioekonomi dan keluarga yang berkaitan. Stud J Remaja Korea. 2011; 18: 165-190.
14. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktor-faktor yang mempengaruhi ketagihan internet dalam sampel pelajar universiti baru di China. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327-330. [PubMed]
15. Buchmann AF, Schmid B, Blomeyer D, Becker K, Treutlein J, Zimmermann US, et al. Kesan umur pada minuman pertama mengenai kerentanan terhadap masalah berkaitan alkohol: menguji hipotesis penanda dalam kajian prospektif orang dewasa muda. J Psychiatr Res. 2009; 43: 1205-1212. [PubMed]
16. Jenkins MB, Agrawal A, Lynskey MT, Nelson EC, Madden PA, Bucholz KK, et al. Keliru penyalahgunaan alkohol / pergantungan pada wanita yang menggunakan alkohol awal. Am J Addict. 2011; 20: 429-434. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
17. Rahman AS, Pilver CE, Desai RA, Steinberg MA, Rugle L, Krishnan-Sarin S, et al. Hubungan antara umur judi permulaan dan keperitan perjudian bermasalah remaja. J Psychiatr Res. 2012; 46: 675-683. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
18. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Ciri-ciri psikiatri individu dengan penggunaan internet bermasalah. J Mempengaruhi Kekecohan. 2000; 57: 267-272. [PubMed]
19. Achenbach TM. Manual untuk Laporan Belia Sendiri dan Profil 1991. Burlington, VT: Universiti Vermont, Jabatan Psikiatri; 1991.
20. Oh KJ, Hong KE, Lee HR, Ha EH. Laporan Koran-Pemuda (K-YSR) Seoul, Korea: Pusat Penyelidikan Aptitude Chung Ang; 1997.
21. Kovacs M, Beck AT. Pendekatan Empirikal-Klinikal ke arah Definisi Kemurungan Kanak-Kanak. Dalam: Schulterbrandt JG, Raskig A, editor. Kemurungan pada Kanak-kanak: Diagnosis, Rawatan, dan Model Konsep. New York: Raven Press. 1977. ms 1-25.
22. Kovacs M. Inventori Depresi Kanak-kanak: Skala kemurungan dinilai sendiri untuk anak-anak usia sekolah. 1983. Manuskrip yang tidak diterbitkan.
23. Cho SC, Lee YS. Perkembangan bentuk Korea Kovacs; persediaan kemurungan kanak-kanak. J Korea Neuropsychiatr Assoc. 1990; 29: 943–956.
24. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Persatuan antara penggunaan internet patologi dan psikopatologi komorbid: kajian sistematik. Psikopatologi. 2013; 46: 1-13. [PubMed]
25. Cao H, Sun Y, Wan U, Hao J, Tao F. Penggunaan internet yang bermasalah dalam remaja Cina dan hubungannya dengan gejala psikosomatik dan kepuasan hidup. Kesihatan Awam BMC. 2011; 11: 802. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Simptom psikiatri komorbid di Internet: kecacatan perhatian dan gangguan hiperaktif (ADHD), kemurungan, fobia sosial, dan permusuhan. J Adolesc Kesihatan. 2007; 41: 93-98. [PubMed]
27. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Nilai ramalan gejala psikiatri untuk penagihan internet pada remaja: kajian prospektif 2 tahun. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163: 937-943. [PubMed]
28. Agensi Korea untuk Peluang Digital dan promosi. Kajian Ketagihan Internet 2007. Seoul: Korea Agency untuk Peluang Digital dan promosi; 2008.
29. Kim HS, Chae KC, Rhim YJ, Shin YM. Ciri-ciri keluarga internet yang terlalu banyak digunakan. J Korean Neuropsychiatr Assoc. 2004; 43: 733-739.
30. Siomos K, Floros G, Fisoun V, Evaggelia D, Farkonas N, Sergentani E, et al. Evolusi ketagihan internet pada pelajar remaja Yunani dalam tempoh dua tahun: kesan ikatan orang tua. Psikiatri Adolesc Kanak-kanak Eur. 2012; 21: 211-219. [PubMed]
31. Kim TH, Ha EH, Lee ES, Cho SJ, Song DH. Masalah emosi dan tingkah laku yang berkaitan dengan ketagihan internet semasa remaja. J Korean Neuropsychiatr Assoc. 2005; 44: 364-370.
32. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Persatuan antara ketagihan Internet dan gangguan psikiatri: semakan kesusasteraan. Psikiatri Eur. 2012; 27: 1-8. [PubMed]
33. Park MS, Park SE. Hubungan antara perendaman internet dan kecekapan sosial dan perkembangan tingkah laku kanak-kanak sekolah rendah. Korea J Educ Psychol. 2004; 18: 313-327.
34. Lee MS, Moon JW, Park JS. Kajian mengenai hubungan tahap ketagihan internet pelajar sekolah menengah dan menengah dan penyesuaian kehidupan sekolah. J Korea Soc Sch Kesihatan. 2010; 23: 42–52.
35. Fioravanti G, Dettore D, Casale S. Ketagihan Internet remaja: menguji persaingan antara harga diri, persepsi atribut Internet, dan keutamaan untuk interaksi sosial dalam talian. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15: 318-323. [PubMed]
36. Khantzian EJ. Hipotesis pengambilan diri terhadap masalah penggunaan bahan: pertimbangan semula dan aplikasi baru-baru ini. Psikiatri Harv Rev. 1997; 4: 231-244. [PubMed]
37. Kami JH, Chae KM. Kecacatan ketagihan internet perhatian-defisit hiperaktif kelainan remaja, ciri-ciri psikologi. Korea J Clin Psychol. 2004; 23: 397-416.
38. Yoo HJ, Woo Si, Kim J, Ha J, Lee CS, Sohn JW. Hubungan antara simptom gangguan hiperaktif defisit perhatian dan ketagihan internet di kalangan pelajar sekolah menengah. Korea J Psychopathol. 2003; 12: 85-94.
39. Hong KE. Buku Teks Korea Psikiatri Kanak-kanak. Seoul: Chungang Munwhasa; 2005.
40. Shin HS, Lee JS, Lee HG, Shin JS. Seks-perbezaan dalam kesan keseragaman kemurungan / kegelisahan dan pencerobohan terhadap masalah penyesuaian pesalah juvana. Korea J Couns Psychother. 2004; 16: 491-510.
41. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Faktor risiko dan ciri-ciri psikososial mengenai penggunaan internet yang bermasalah dan bermasalah di kalangan remaja: kajian rentas keratan. Kesihatan Awam BMC. 2011; 11: 595. [Artikel percuma PMC] [PubMed]