Kebolehpercayaan dan Kesahan Versi Korea Ujian Ketagihan Internet di kalangan Pelajar Kolej (2013).

J Korea Med Sci. 2013 Mei; 28 (5): 763-8. doi: 10.3346 / jkms.2013.28.5.763. Epub 2013 Boleh 2.

Lee K, Lee HK, Gyeong H, Yu B, Song YM, Kim D.

Source

Jabatan Psikiatri, Hospital Negara Gongju, Gongju, Korea.

Abstrak

Kami membangunkan terjemahan bahasa Korea dari Internet Ketagihan Ujian (KIAT), laporan diri yang digunakan secara meluas untuk Internet ketagihan dan menguji kebolehpercayaan dan kesahannya dalam sampel pelajar kolej. Dua ratus tujuh puluh sembilan pelajar kolej di sebuah universiti kebangsaan menyiapkan KIAT. Konsistensi dalaman dan kebolehpercayaan uji ujian dua minggu dikira dari data, dan analisis faktor komponen utama dijalankan. Peserta turut menyempurnakan Internet Ketagihan Kuesioner Diagnostik (IADQ), Korea Internet ketagihan skala (K-skala), dan Soal Selidik Kesihatan Pesakit-9 untuk kesahan kriteria. Cronbach's alpha dari keseluruhan skala adalah 0.91, dan kebolehpercayaan ujian-ujian juga baik (r = 0.73). Gejala IADQ, skala-K, dan kemurungan berkorelasi dengan skor KIAT, menunjukkan kesahan serentak dan konvergen. Analisis faktor mengekstrak empat faktor (Penggunaan berlebihan, Ketergantungan, Pengeluaran, dan Penghindaran realiti) yang menyumbang 59% dari jumlah varians. KIAT mempunyai ketekalan dalaman yang luar biasa dan kebolehpercayaan ujian-ujian yang tinggi. Juga, struktur faktor dan data kesahan menunjukkan bahawa KIAT setanding dengan versi asalnya. Oleh itu, KIAT adalah alat yang baik secara psikometrik untuk menilai Internet ketagihan dalam penduduk berbahasa Korea.

Kata kunci: Ujian Ketagihan Internet, Kebolehpercayaan, Kesahan, Ketagihan internet, Analisis Faktor.

PENGENALAN

Ketagihan internet adalah entiti klinikal baru yang ditakrifkan sebagai corak penggunaan internet maladaptif yang menyebabkan terjejas secara klinikal atau kesusahan kepada individu terjejas (1). Kriteria diagnostik rasmi untuk ketagihan internet belum ada, bagaimanapun, dan gangguan itu dianggap sebagai gangguan kawalan impuls (1) atau ketagihan tingkah laku (2). Panduan Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental yang akan datang, edisi kelima (DSM-5) akan termasuk ketagihan internet dalam lampirannya (3). Kelaziman ketagihan internet berbeza-beza mengikut metodologi dan populasi yang dikaji, tetapi di beberapa negara seperti Korea, ia adalah besar; contohnya, dianggarkan bahawa 8.5% daripada jumlah penduduk kini terjejas oleh gangguan ini (4). Oleh itu, tidak sukar untuk memahami mengapa Kerajaan Korea menamakan ketagihan internet sebagai isu kesihatan awam yang serius dan menubuhkan sebuah agensi kerajaan yang bebas untuk membuat dasar dan untuk merawat mereka yang mengalami masalah (5).

Ketagihan internet juga telah digunakan sebagai penggunaan internet patologi (6), penggunaan internet yang kompulsif7), dan penggunaan internet bermasalah (8). Walaupun terdapat beberapa perbezaan kecil antara kriteria diagnostik yang dicadangkan, semua berkongsi unsur-unsur biasa seperti penggunaan internet yang berlebihan, penarikan balik, toleransi, dan akibat negatif untuk interpersonal atau kesejahteraan peribadi (9). Beberapa alat telah dibangunkan dan diuji untuk sifat psikometrik mereka; ini termasuk Ujian Ketagihan Internet (IAT) (10), Skala Kegunaan Internet Bermasalah Umum11), dan skala ketagihan internet Korea (12). Antaranya, IAT telah digunakan secara meluas dan diuji dengan baik untuk sifat psikometriknya (13). Soal selidik jenis Likert item 20 telah dibangunkan untuk penyaringan dan mengukur tahap ketagihan internet. Setiap item diberi nilai dari 1 (jarang) ke 5 (sentiasa) dan skor keseluruhan boleh berkisar dari 20 ke 100. Walaupun skor norma dan potongan IAT tidak ditubuhkan, Young telah mencadangkan skor di atas 70 menyebabkan masalah besar (10). Item IAT termasuk tingkah laku kompulsif yang berkaitan dengan penggunaan internet, masalah pekerjaan atau akademik, kekurangan kecekapan di rumah, masalah hubungan interpersonal, dan masalah emosi (10).

Ciri-ciri psikometrik cemerlang versi asal didokumentasikan dengan baik dalam kesusasteraan (13), dan data kebolehpercayaan dan kesahan yang baik telah dilaporkan untuk versi bahasa yang lain, dengan itu mencadangkan penyesuaian IAT kepada budaya lain. Bahasa-bahasa ini termasuk bahasa Cina (14), Perancis (15), Bahasa Itali (16), Portugis (17), Finland (18), Jerman (19), dan Melayu (20). Di Korea, dua versi terjemahan utama telah digunakan dalam (21,22), dan kajian sering digunakan dengan pengubahsuaian kecil bergantung kepada populasi yang disasarkan. Data psikometrik versi Korea boleh didapati termasuk konsistensi dalaman yang baik (Cronbach alpha 0.79-0.94) dan hasil campuran untuk struktur faktor (23). Kesahan kriteria tidak dilaporkan dan kebolehpercayaan uji ujian ditunjukkan dalam hanya satu kajian (24); Tambahan pula, semasa proses pembangunan tidak ada proses back-translation dilakukan, yang dapat membatasi kemampuan adaptasi lintas budaya dari skala asal (25). Oleh itu, dalam kajian ini, kami membangunkan versi Korea IAT (KIAT) melalui proses terjemahan ke hadapan dan belakang dan memeriksa kebolehpercayaan dan kesahannya dalam sampel pelajar kolej.

BAHAN DAN KAEDAH
PesertaPara peserta adalah pelajar sarjana dari Universiti Nasional Kongju di Wilayah Chungnam, Korea. Perekrutan bermula dengan iklan di kampus dari tiga jabatan. Pelajar sukarela terpaksa menandatangani persetujuan bertulis secara bertulis dan menyiapkan soal selidik termasuk data demografi, masa yang digunakan untuk internet, dan langkah-langkah psikologi. Sampel akhir adalah peserta 279. Daripada jumlah ini, 177 (62.8%) adalah wanita, dan umur purata adalah 19.9 (SD = 2.7) thn. Skor purata KIAT ialah 32.9 (SD = 9.4). Lebih kurang separuh (51.4%) para peserta menggambarkan diri mereka sebagai pengguna internet yang sederhana, 36.2% sebagai pengguna kurang dan 12.1% sebagai pengguna berlebihan. Kegunaan harian berkaitan dengan internet adalah kurang daripada satu jam untuk 83.0%, antara satu hingga dua jam untuk 12.1%, dan lebih daripada dua jam untuk 4.3%. Tujuh puluh dua peratus peserta menghabiskan kurang dari satu jam setiap hari untuk penggunaan yang tidak berkaitan dengan pekerjaan, 20.2% antara satu dan dua jam, dan 6.4% lebih daripada dua jam. Sampel peserta bukan rawak (n = 174, 62.4%) telah diuji semula dengan KIAT selepas dua minggu. 

Langkah-langkah  

Terjemahan dan terjemahan semula

Kami mendapat kebenaran daripada Dr Kimberly Young untuk menerjemahkan IAT dan menggunakannya dalam kajian psikometrik. Proses penterjemahan ke hadapan dan ke belakang dilakukan selaras dengan pedoman untuk membangun versi kuesioner bahasa lain (25), kecuali ujian pra. Tiga profesional kesihatan mental yang fasih berbahasa Korea dan Inggeris menerjemahkan dan membuat draf awal, yang kemudian diterjemahkan oleh seorang profesor jurusan bahasa Inggeris, dan, setelah meneliti terjemahan belakang dengan teliti, versi akhir (KIAT) dihasilkan. Penyelidikan awal menimbulkan kebimbangan mengenai kesahihan item 7, "Berapa kerapkah anda menyemak e-mel anda sebelum sesuatu yang perlu anda lakukan?"Kerana ini adalah satu-satunya item mengenai penggunaan internet yang spesifik dan item tersebut didapati mempunyai kesahan faktorial yang buruk (26,27). Oleh itu, kami menggantikan istilah, "e-mel"Dengan yang lebih umum,"internet.

Soal Selidik Diagnostik Ketagihan Internet

Soal Selidik Diagnostik Kecanduan Internet (IADQ) dibuat berdasarkan kriteria perjudian patologi DSM-IV (1). Ini terdiri daripada lapan soalan untuk diagnosis ketagihan internet. Ketagihan didefinisikan sebagai menjawab "ya" kepada lima atau lebih daripada lapan item. 

Skor ketagihan Internet Korea

Skor ketagihan Internet Korea (K-skala) adalah soal selidik diri untuk mengukur kecenderungan kecanduan internet (24). Versi 40 yang asal kemudiannya dipelbagaikan untuk membentuk bentuk pendek 20-item (27). Skala jenis Likert ini mempunyai set respons dari 1 (“pernah") Hingga 4 ("sentiasa"), Dengan demikian jumlah skor terletak antara 20 dan 80. Nilai alpha Cronbach yang sangat baik didapati untuk bentuk pendek, yang digunakan dalam kajian ini, di antara pelajar sekolah rendah (0.89) dan sekolah menengah (0.91) (27). 

Soal Selidik Kesihatan Pesakit-9

Kuesioner Kesihatan Pesakit-9 (PHQ-9) adalah alat penilaian untuk pemeriksaan dan penilaian keparahan kemurungan (28). Ini terdiri daripada sembilan item berdasarkan kriteria diagnostik DSM-IV untuk gangguan kemurungan utama, dan bertanya kepada responden berapa kerap mereka mengalami masalah ini selama dua minggu sebelumnya. Tanggapan empat mata untuk setiap item berkisar antara 0 (“tidak sama sekali") Hingga 3 ("hampir setiap hari"), Sehingga jumlah skor antara 0 dan 27. Versi Korea yang digunakan dalam kajian ini mempunyai kebolehpercayaan dan kesahan yang baik (29). PHQ-9 digunakan untuk menilai kesahihan konvergensi KIAT sejak hubungan rapat kemurungan dengan ketagihan internet telah dilaporkan secara konsisten dalam kesusasteraan (30). 

Analisis statistik

Untuk mengira ketekalan dalaman KIAT, Cronbach's alpha dikira. Kami menggunakan analisis korelasi Pearson untuk menentukan kebolehpercayaan ujian-ujian, kesahan serentak, dan kesahan konvergen. Analisis komponen utama dengan putaran varimax dilakukan untuk menentukan struktur faktor yang mendasari item KIAT. 

Semua ujian statistik adalah dua sisi. Kepentingan statistik telah ditetapkan pada nilai P <0.05. Analisis Statistik Perisian statistik PASW versi 18.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) digunakan untuk kemasukan data dan analisis statistik.

Kenyataan etikaProtokol kajian telah diluluskan oleh lembaga pemeriksaan institusi Hospital Nasional Gongju (LHDN No. 2012-06). Pernyataan bertulis bertulis diperolehi daripada semua peserta. 
KEPUTUSAN

Kebolehpercayaan

Cronbach's alpha dari KIAT dengan 20 item adalah 0.91 dan penghapusan setiap item menyebabkan nilai berkisar antara 0.90 dan 0.91. Korelasi skala item-ke-jumlah (Pearson r) adalah antara 0.43 dan 0.67, tetapi 0.25 untuk item 4 (Jadual 1). Kebolehpercayaan uji ujian dua minggu adalah besar (r = 0.73) yang mengesahkan kestabilan temporal. 

Kesahan Factorial

Berdasarkan prinsip eigen yang lebih besar daripada satu, analisis komponen utama kami mengekstrak empat faktor yang menyumbang 58.9% varians (Jadual 2). Faktor I merangkumi item yang menerangkan penggunaan internet yang berlebihan dan kegagalan untuk mengawal masa (Q1, Q5, Q7, Q17, Q14, dan Q16). Ini juga merangkumi masalah prestasi di tempat kerja dan sekolah (Q2, Q6, dan Q8). Ini disebut "Penggunaan internet yang berlebihan". Faktor 2, "Ketergantungan" melibatkan penggantian sosial (Q3 dan Q19) dan ketergantungan emosi (Q11, Q12, dan Q15). Faktor 3, "Pengeluaran" mengandungi item mengenai ketakutan ditarik balik (Q13 dan Q18), dan gejala penarikan (Q20). Faktor Akhir 4, "Penghindaran realiti" mengandungi tiga item (Q4, Q9, dan Q10). 

Kesahan serentak dan konvergen

Jadual 3merumuskan kesahan KIAT yang serentak dan konvergen. Jumlah skor KIAT dikaitkan dengan langkah-langkah lain yang ketara dalam ketagihan internet (iaitu K-skala dan IADQ) dan gejala depresi. Tahap kemurungan, yang secara teorinya berkaitan dengan ketagihan internet, juga berkaitan dengan ketara, oleh itu, memberikan sokongan yang baik untuk kesahihan konvergensi KIAT. 
 
PERBINCANGAN

Dalam kajian ini, kami menerjemahkan dan menyesuaikan IAT dengan bahasa Korea dan mendapati kebolehpercayaan dan kesahan versi terjemahan yang baik. Pertama, konsistensi dalamannya sangat baik (Cronbach's alpha> 0.90), nilai ini lebih baik daripada yang telah dilaporkan untuk versi asal (13) tetapi serupa dengan versi bahasa lain (15,17). Dan korelasi item-ke-jumlah dan nilai alpha Cronbach dengan penghapusan item individu menunjukkan bahawa konsistensi dalaman umumnya stabil. Walau bagaimanapun, satu pengecualian adalah item 4; ia mempunyai korelasi yang rendah, dan konsistensi dalaman keseluruhan melebihi jumlah item ketika item tersebut dihapuskan. Oleh itu, kita mesti mengecualikan item tersebut untuk analisis faktor. Perkara 4 berkaitan dengan hubungan sosial yang baru terbentuk di internet: “Berapa kerapkah anda membentuk hubungan baru dengan pengguna dalam talian yang lain?"Kami percaya bahawa hasil kami mencerminkan perubahan baru-baru ini dalam persekitaran internet di mana banyak orang muda sekarang membina hubungan sosial mereka melalui perkhidmatan rangkaian sosial seperti Facebook31). Isu isu kesahihan item 4 juga dibangkitkan dalam dua kajian analitik faktor terkini: salah seorang pelajar kolej Korea (26) dan yang lain pelajar AS (32). Oleh itu, item 4 pada masa kini mempunyai lebih banyak kaitan dengan corak purata penggunaan internet daripada membina penagihan internet. Selaras dengan perubahan corak penggunaan internet, kami mencadangkan bahawa item 4 perlu disemak semula.

Kajian kami adalah salah satu daripada beberapa kajian untuk mengkaji kebolehpercayaan ujian ujian IAT. Satu kajian Korea menggunakan terjemahan berbeza IAT melaporkan korelasi dua minggu r = 0.85 di kalangan pelajar sekolah menengah (23). Satu kajian Jerman baru-baru ini melaporkan kebolehpercayaan dua minggu yang sama r = 0.83 di kalangan pelajar kolej (19). Kajian kami juga mengesahkan kestabilan sementara KIAT di kalangan pelajar kolej.

Dalam analisis faktor penerokaan kami, empat faktor telah diekstrak. Lain-lain telah mencadangkan pelbagai penyelesaian faktor: satu faktor (15,18), dua faktor (19,31), tiga (33,34), lima (20), dan enam faktor (13,16,17). Variasi ini boleh dijelaskan oleh perbezaan dalam versi bahasa (budaya atau terjemahan), populasi yang dipelajari (sampel dalam talian atau pelajar kolej), dan kaedah pengekstrakan faktor. Penemuan kami daripada lima faktor adalah baru tetapi selaras dengan unsur-unsur biasa dalam instrumen mengukur ketagihan internet: 1) penggunaan internet kompulsif dan menghabiskan masa yang berlebihan; 2) gejala pengeluaran; 3) menggunakan internet untuk keselesaan sosial; 4) akibat negatif (34).

Struktur enam faktor yang terdapat dalam kajian analisis faktor pertama IAT oleh Widyanto dan McMurran (13) adalah penting kerana pengarang merekrut sampel dalam talian 86 dalam talian yang mempunyai latar belakang dan kewarganegaraan yang berbeza. Kajian lanjut gagal meniru penyelesaian faktor ini, walaupun satu kajian Portugis (17) mengekstrak enam faktor dari sekumpulan pelajar universiti, tetapi item yang berkumpul di setiap domain bertepatan hanya sebahagiannya dengan versi asal. Kajian terbaru mengenai sampel pelajar yang lebih besar menyokong faktor yang lebih sedikit: Jelenchick et al. (32) mengenal pasti dua faktor (penggunaan bergantung dan penggunaan yang berlebihan) di kalangan pelajar kolej 215 AS; Korkeila et al. (18) dan Barkes et al. (19) menyokong dua penyelesaian faktor di kalangan pelajar universiti. Kajian baru-baru ini mengenai pelajar universiti Korea juga mendapati penyelesaian dua faktor sebagai model pemasangan terbaik untuk IAT (34). Struktur dua faktor ini sama dengan yang dikenal pasti dalam kajian AS dan Finland (18,31). Item-item yang dikelompokkan sebagai Faktor 1 dalam kajian kami sama dengan “Penggunaan berlebihan"Dan Faktor 2, 3, 4 adalah item dalam"Penggunaan Bergantung”Dalam kajian Jelenchick et al. (32). Oleh itu, walaupun bilangan faktor dalam analisis faktor penerokaan kita adalah lebih besar daripada kajian ini, titik pencapaian kita menjadi serupa dengan versi bahasa yang berbeza dalam kesahihan faktorial IAT.

Kesahan konvergen dari KIAT ditunjukkan oleh korelasi yang signifikan dengan kemurungan, yang merupakan salah satu penyebab gejala kecanduan internet yang paling sering dilaporkan (35). Kajian-kajian lain telah melaporkan kesahihan konvergen IAT dengan masa penggunaan internet dan aktiviti dalam talian tertentu (14), dan dengan kekerapan penggunaan internet (35). Kesahan serentak KIAT ditunjukkan dengan menunjukkan korelasi yang ketara dengan langkah keterikan internet yang lain. Kajian melaporkan korelasi penting IAT dengan Skala Kegunaan Internet Kompulsif dan Skala Ketagihan Internet Chen (36).

Had kajian ini adalah seperti berikut. Pertama, peserta dalam kajian ini adalah pelajar dari sebuah universiti tunggal yang menawarkan diri melalui iklan sekolah. Perlu ada pertimbangan yang teliti untuk mewakili sampel ini untuk kaedah pensampelan bukanlah rawak. Kedua, kami tidak menyiasat aktiviti-aktiviti terperinci yang dilakukan di internet, yang mungkin memberi gambaran tentang aspek penggunaan internet secara berlebihan. Ketiga, karena KIAT adalah skala yang dikelola sendiri, kita tidak dapat menolak efek penolakan atau pengurangan pada bagian responden (37). Kajian masa depan boleh mendapat manfaat daripada penggunaan gabungan soal selidik oleh pasangan atau ibu bapa. Akhirnya, kajian kami tidak menyiasat kesahihan diskriminasi dan utiliti diagnostik KIAT; sebagai contoh, skor pemotongan antara pengguna internet biasa dan patologi dan perbandingan dengan temu bual klinikal untuk gangguan ketagihan internet adalah perlu. Keputusan kita perlu direplikasi dengan populasi lain termasuk remaja, penduduk masyarakat, dan mereka yang mencari perkhidmatan kesihatan mental. Dan untuk memberikan lebih banyak cahaya pada struktur faktor KIAT, analisis faktor pengesahan diperlukan untuk mengesahkan penemuan kami dan dibandingkan dengan penyelesaian faktor lain yang dicadangkan dari kajian terdahulu.

Kepentingan kajian ini adalah seperti berikut: pertama, kami mengesahkan kebolehpercayaan ujian-ujian dan kesahihan serentak KIAT, yang hampir tidak dikaji dalam literatur. Kedua, walaupun ada dua versi Korea yang lebih lama dari IAT, hanya versi kami yang dihasilkan dengan terjemahan mundur, yang merupakan elemen prosedur penting ketika seseorang memerlukan penyesuaian skala budaya antara skala. Ketiga, dengan mengubah item 7, kita dapat mengekstrak struktur faktor yang lebih stabil dan mencapai kesahan konstruk yang lebih baik. Oleh itu, berkenaan dengan versi IAT yang disemak semula, kami mengesyorkan agar "e-mel" dalam item 7 harus diubah menjadi "internet" dan item 4 itu harus dihapus atau diubah untuk mencerminkan perubahan terkini mengenai pentingnya rangkaian sosial di medium internet.

Kesimpulannya, KIAT mempunyai konsistensi dalaman yang sangat baik dan kebolehpercayaan ujian yang tinggi. Ia juga mempunyai kesahan serentak seperti ditunjukkan oleh korelasi yang signifikan dengan skala lain yang mencerminkan ketagihan internet. Struktur empat faktor, setanding dengan versi asal, mencadangkan kesahan faktorial yang cukup dari KIAT. KIAT adalah ukuran psikometrik yang boleh digunakan untuk pemeriksaan, dan penyelidikan, penagihan internet di kalangan penduduk berbahasa Korea.

Jadual

  
Jadual 1 Berarti, korelasi item-total yang diperbetulkan, dan alpha Kronat Cronbach   

KIAT, Ujian Ketagihan Internet versi Korea.

  
Jadual 2 Analisis komponen utama dan konsistensi dalaman versi Korea Ketagihan Ketagihan Internet (n = 279)   

Kaedah Pengekstrakan: Analisis Komponen Utama. Kaedah Putaran: Varimax dengan Kaiser Normalization. Pemuatan lebih besar daripada 0.3 ditunjukkan.

  
Jadual 3 Korelasi antara skor Ujian Ketagihan Internet dan skala lain   

*Korelasi adalah signifikan pada tahap 0.01 (2-tailed). KIAT, Ujian Ketagihan Internet versi Korea; K-skala, skala ketagihan Internet Korea; IADQ, Soal Selidik Diagnostik Ketagihan Internet; PHQ-9, Soal Kesihatan Pesakit-9.

Nota

Para penulis tidak mempunyai konflik kepentingan untuk mendedahkan.

Rujukan

  
1. Young KS. Ketagihan internet: kemunculan gangguan klinikal baru. Cyberpsychol Behav 1998; 1: 237-244.
 
2. Griffiths M. Kecanduan perilaku: isu untuk semua orang ?. Empl Couns Today 1996; 8: 19-25.
 
3. Holden C. Psikiatri: debut kecanduan perilaku dalam DSM-V yang dicadangkan. Sains 2010; 327: 935.
 
4. Agensi Keselamatan & Internet Korea. Tinjauan 2009 mengenai penggunaan internet penduduk asing di Korea. Seoul: KISA; 2010.
 
5. Koo C, Wati Y, Lee CC, Oh HY. Kanak-kanak ketagihan Internet dan usaha kerajaan Korea Selatan: kes boot-camp. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011; 14: 391-394.
 
6. Brenner V. Psikologi penggunaan komputer: XLVII. parameter penggunaan internet, penyalahgunaan dan ketagihan: hari pertama 90 Survey Internet Usage. Psychol Rep 1997; 80: 879-882.
 
7. Greenfield DN. Ciri-ciri psikologi penggunaan internet yang kompulsif: analisis awal. Cyberpsychol Behav 1999; 2: 403-412.
 
8. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE Jr, Khosla UM, McElroy SL. Ciri-ciri psikiatri individu dengan penggunaan internet bermasalah. J Mempengaruhi Disorder 2000; 57: 267-272.
 
9. Young K. Kecanduan Internet: pertimbangan diagnosis dan rawatan. J Contemp Psychother 2009; 39: 241-246.
 
10. KS muda. Terperangkap dalam jaring: bagaimana mengenali tanda-tanda ketagihan internet dan strategi kemenangan untuk pemulihan. New York: John Wiley & Sons; 1998.
 
11. Caplan SE. Penggunaan internet yang bermasalah dan kesejahteraan psikososial: pembangunan instrumen pengukuran kognitif-tingkah laku berasaskan teori. Comp Hum Behav 2002; 18: 553-575.
 
12. Koh YS. Pembangunan dan penggunaan K-Scale sebagai skala diagnostik untuk ketagihan internet Korea. Seoul: Korea Agency untuk Peluang Digital dan Promosi; 2007.
 
13. Widyanto L, McMurran M. Ciri psikometrik ujian kecanduan internet. Cyberpsychol Behav 2004; 7: 443-450.
 
14. Ngai SY. Meneroka ujian ketagihan internet untuk pelajar di kelas 5-9 di Hong Kong. Int J Adolesc Youth 2007; 13: 221-237.
 
15. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louise Y, Scarlatti E, Theintz F, Lederrey J, Van der Linden M, Zullino D. Pengesahan Perancis ujian kecanduan internet. Cyberpsychol Behav 2008; 11: 703-706.
 
16. Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. Gangguan ketagihan internet: Kajian Itali. Cyberpsychol Behav 2007; 10: 170–175.
 
17. Conti MA, Jardim AP, Hearst N, Cordás TA, Tavares H, de Abreu CN. Penilaian kesamaan semantik dan konsistensi dalaman versi Bahasa Inggeris dari Ujian Ketagihan Internet (IAT). Rev Psiq Clin 2012; 39: 106-110.
 
18. Korkeila J, Kaarlas S, Jääskeläinen M, Vahlberg T, Taiminen T. Dilampirkan ke web: penggunaan internet yang berbahaya dan kaitannya. Eur Psychiatry 2010; 25: 236-241.
 
19. Barke A, Nyenhuis N, Kröner-Herwig B. Versi ujian ketagihan internet di Jerman: kajian pengesahan. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012; 15: 534-542.
 
20. Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK. Kesahan versi Melayu ujian kecanduan internet: kajian ke atas sekumpulan pelajar perubatan di Malaysia. Kesihatan Awam Asia Pac J. 2012
doi: 10.1177/1010539512447808
 
21. Buku saringan dan penilaian remaja untuk kesihatan mental. Seoul: Pusat Kesihatan Mental Kanak-kanak & Remaja Seoul; 2007.
 
22. Yun JH. Ketagihan internet dan hubungannya dengan kemurungan, impulsif, sensasi mencari kecenderungan, dan hubungan sosial: psikologi. Seoul: Korea University; 1999.
 
23. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Profil SCL-90-R dan 16PF pelajar sekolah menengah kanan dengan penggunaan internet yang berlebihan. Boleh J Psikiatri 2005; 50: 407-414.
 
24. Kang MC, Oh IS. Pembangunan ketagihan internet internet Korea. Penyelaras Remaja Korea 2001; 9: 114-135.
 
25. Beaton DE, Bombardier C, Guillemin F, Ferraz MB. Garis panduan untuk proses penyesuaian salib budaya langkah-langkah diri. Tulang belakang (Phila Pa 1976) 2000; 25: 3186-3191.
 
26. Gyeong H, Lee HK, Lee K. Analisis faktor ujian ketagihan internet Young: dalam Kumpulan Pelajar Kolej Korea. J Korean Neuropsychiatr Assoc 2012; 51: 45–51.
 
27. Kim D. Kajian susulan skala kesungguhan internet ketagihan. Seoul: Korea Agency untuk Peluang Digital dan Promosi; 2008.
 
28. Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. PHQ-9: kesahihan ukuran keparahan kemurungan ringkas. J Gen Intern Med 2001; 16: 606-613.
 
29. Park SJ, Choi HR, Choi JH, Kim KW, Hong JP. Kebolehpercayaan dan kesahihan versi Bahasa Inggeris Kesihatan Pesakit Soalan-9 (PHQ-9). Mood kegelisahan 2010; 6: 119-124.
 
30. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Ketagihan internet di kalangan remaja Korea dan hubungannya dengan kemurungan dan ide bunuh diri: tinjauan soal selidik. Int J Stud Klinik 2006; 43: 185-192.
 
31. Manago AM, Taylor T, Greenfield PM. Saya dan 400 rakan saya: anatomi rangkaian Facebook pelajar kolej, corak komunikasi mereka, dan kesejahteraan. Dev Psychol 2012; 48: 369–380.
 
32. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA. Menilai sifat-sifat psikometrik Ujian Ketagihan Internet (IAT) di pelajar-pelajar kolej AS. Psikiatri Res 2012; 196: 296-301.
 
33. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. Perbandingan psikometrik Ujian Kecanduan Internet, Skala Masalah Berkaitan Internet, dan diagnosis diri. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011; 14: 141-149.
 
34. Chang MK, Man Law SP. Struktur faktor untuk Ujian Ketagihan Internet Young: kajian pengesahan. Comput Hum Behav 2008; 24: 2597–2619.
 
35. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, Lyoo IK, Cho SC. Kemurungan dan ketagihan internet pada remaja. Psikopatologi 2007; 40: 424-430.
 
36. Lai CM. Ciri-ciri psikometrik Ujian Ketagihan Internet di Hong Kong remaja China. Cape Town: Kongres Psikologi Antarabangsa; 2012.
 
37. Yu HS. Kesan dan sokongan orang ketiga terhadap peraturan terhadap permainan internet. J Commun Sci 2011; 11: 333-364.