Aktiviti Rehat-Negeri Litar Prefrontal-Striatal dalam Gangguan Permainan Internet: Perubahan Dengan Terapi Perilaku Kognitif dan Peramal Rawatan Rawatan (2018)

Psikiatri Hadapan. 2018 Ogos 3; 9: 341. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00341

Han X¹, Wang Y¹, Jiang W², Bao X², Sun Y¹, Ding W¹, Cao M¹, Wu X¹, Du Y², Zhou Y¹.

Abstrak

Terapi perilaku kognitif (CBT) berkesan untuk rawatan gangguan permainan Internet (IGD). Walau bagaimanapun, mekanisme CBT yang meningkatkan gejala klinikal yang berkaitan dengan IGD tetap tidak diketahui. Kajian ini bertujuan untuk menemui mekanisme terapi CBT dalam mata pelajaran IGD menggunakan pengimejan resonans magnetik (state rsfMRI). Dua puluh enam subjek IGD dan 30 dipadankan dengan kawalan sihat (HCs) yang menerima imbasan rsfMRI dan penilaian klinikal; Subjek 20 IGD telah selesai CBT dan kemudian diimbas kembali. Amplitud nilai frekuensi rendah (ALFF) dan kesalinghubungan fungsional (FC) antara kumpulan IGD dan kumpulan HC dibandingkan pada garis dasar, serta nilai ALFF dan FC sebelum dan selepas CBT dalam kumpulan IGD. Sebelum rawatan, kumpulan IGD menunjukkan peningkatan nilai ALFF secara signifikan dalam putamen bilateral, korteks orbitofrontal medial kanan (OFC), kawasan motor tambahan dua hala (SMA), gyrus pasca kiri dan cingulate anterior kiri (ACC) berbanding dengan kumpulan HC. Kumpulan HC menunjukkan peningkatan nilai FC yang jauh antara OFC medial kiri dan putamen berbanding dengan kumpulan IGD, nilai FC kumpulan IGD telah dikaitkan secara negatif dengan skor BIS-11 sebelum rawatan. Selepas CBT, masa permainan mingguan jauh lebih pendek, dan skor CIAS dan BIS-II jauh lebih rendah. Nilai ALFF dalam mata pelajaran IGD berkurangan dengan ketara di OFC yang lebih tinggi dan putamen kiri, dan FC di antara mereka meningkat dengan ketara selepas CBT. Tahap perubahan FC (Δ_{FC / Pre-FC}) dikaitkan secara positif dengan skala perubahan skor CIAS (Δ_{CIAS / Pra-CIAS}) dalam subjek IGD. CBT boleh mengawal turun naik turun naik yang tidak normal di kawasan prefrontal-striatal dalam subjek IGD dan boleh memperbaiki gejala yang berkaitan dengan IGD. Alternatif rehat di kawasan prefrontal-striatal boleh mendedahkan mekanisme terapi CBT dalam subjek IGD.

Kata-kata berkaitan: amplitud turun naik frekuensi rendah; terapi tingkah laku kognitif; sambungan fungsional; pengimejan resonans magnetik berfungsi; gangguan permainan internet

PMID: 30123144

PMCID: PMC6085723

DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00341

Perkara PMC Percuma

Pengenalan

Gangguan permainan Internet (IGD), yang juga dikenali sebagai kegunaan Internet bermasalah, adalah penggunaan internet berlebihan dan berulang (Internet berulang1). Baru-baru ini, IGD telah disenaraikan sebagai tingkah laku permainan yang berterusan atau berulang yang dicirikan oleh kawalan terjejas ke atas permainan; meningkatkan keutamaan yang diberikan kepada permainan atas aktiviti-aktiviti lain sehingga tahap permainan lebih penting daripada kepentingan lain dan kegiatan harian; dan kesinambungan permainan walaupun berlakunya akibat negatif (2, 3). Walaupun tidak ada kriteria diagnostik rasmi untuk keadaan psikiatri yang dicirikan oleh pola penggunaan Internet yang berlebihan dan mengganggu dimasukkan ke dalam edisi keempat Manual Diagnostik dan Statistik (DSM-IV) (4), jawatankuasa DSM-V sedang mempertimbangkan untuk menggunakan kriteria yang dijanakan untuk kegunaan bahan-bahan dan kecanduan untuk IGD dan telah memasukkan IGD dalam bahagian yang menunjukkan penyiasatan lanjut (5).

Penyelidik telah menyamakan IGD untuk gangguan kawalan impuls (6). Kajian neuroimaging mendapati bahawa permainan Internet yang berlebihan dikaitkan dengan aktiviti keadaan rehat yang tidak normal di lobus frontal, kawasan otak yang bertanggungjawab untuk proses kognitif, seperti kawalan kendalian7). Fungsi terjejas dari prefrontal (PFC) mungkin berkaitan dengan impulsif tinggi, yang seterusnya dapat menyumbang kepada kawalan kendalian yang merosakkan yang dikaitkan dengan IGD (8). Kawalan kognitif yang berkesan dikaitkan dengan perekrutan yang diselaraskan bagi litar atas-bawah, prefrontal-striatal yang berbeza (9, 10). Kajian terdahulu mendedahkan persamaan antara keabnormalan struktur dan fungsional dalam korteks prefrontal (PFC) dan kawalan kendalian yang merosakkan dalam IGD (11-16). Sebagai contoh, ketebalan kortikal yang dikurangkan dan peningkatan amplitud nilai turun naik frekuensi rendah (ALFF) dalam OFC didapati berkorelasi dengan penurunan fungsi kawalan kognitif dalam mata pelajaran muda dengan IGD (12). Satu kajian menggunakan kaedah Reho mendapati subjek IGD menunjukkan peningkatan penyegerakan dalam gyrus frontal superior berbanding dengan kawalan sihat (HCs), yang mencadangkan peningkatan dalam aktiviti saraf yang dikaitkan dengan fungsi kawalan kognitif17). Ko et al. (10) menunjukkan bahawa fungsi terjejas di kawasan prefrontal-striatal dapat menjelaskan penurunan kapasiti penghambatan dalam IGD. Kajian-kajian pencitraan ini mencirikan bagaimana struktur dan fungsi lobang frontal diubah berkait dengan kawalan kendalian yang merosot dalam IGD. Tambahan pula, fungsi dopamin yang terganggu di striatum (pengurangan penerima D2 dopamin dan pembebasan dopamin yang dikurangkan) dan persatuan dengan metabolisme glukosa baseline yang dikurangkan dalam PFC diperhatikan (18, 19).

Terapi perilaku kognitif (CBT) telah didapati berkesan dalam merawat gangguan kawalan impuls, termasuk perjudian patologi (20). Kajian kecanduan bahan menunjukkan bahawa CBT menggalakkan subjek untuk mengenali dan mengelakkan situasi di mana mereka mungkin menggunakan bahan-bahan dan menggunakan strategi mengatasi untuk menentang penggunaan dadah dan meningkatkan fungsi kawalan perencatan (21, 22). Satu kajian yang menggunakan tugas Stroop mendapati bahawa CBT mungkin dikaitkan dengan pengurangan penggunaan bahan, dan ia boleh menjejaskan sistem saraf yang terlibat dalam kawalan kognitif, impulsivity, motivasi, dan perhatian (23). Kajian pencitraan resonans magnetik fungsional (fMRI) lain yang menggunakan tugas kelewatan insentif kewangan (MID) dalam kebergantungan ganja melaporkan bahawa peserta yang bergantung kepada ganja menunjukkan penurunan jumlah putamen bilateral berikutan CBT, yang menunjukkan bahawa aspek khusus fungsi dan struktur putamen berkaitan dengan rawatan hasil (24). Young percaya bahawa campur tangan dalam Ketagihan Internet (IA) harus menumpukan perhatian kepada penggunaan internet yang berkekalan, berdasarkan ini, dia mencadangkan pendekatan terapi tingkah laku kognitif-IA (CBT-IA), yang telah terbukti berkesan terhadap rawatan IGD (6). Kumpulan Dr Du mendapati bahawa CBT kumpulan sekolah berkesan untuk remaja dengan IGD, terutama dalam meningkatkan keadaan emosi dan kemampuan peraturan, gaya tingkah laku dan pengurusan diri (20). Walaupun CBT telah menunjukkan keberkesanan yang besar dalam rawatan IGD, beberapa kajian telah menyiasat mekanisme terapi CBT dalam mata pelajaran IGD menggunakan fMRI. Penyiasatan perubahan otak sebelum dan selepas rawatan bukan sahaja dapat meningkatkan pemahaman kita tentang patogenesis IGD dan mekanisme terapeutik CBT pada IGD, tetapi juga dapat membantu memantau kesan rawatan.

Kami menggunakan Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) untuk menilai fungsi perencatan perilaku IGD. Berdasarkan kajian terdahulu, kami mensasarkan hipotesis bahawa (1) subjek dengan IGD boleh menunjukkan aktiviti otak / hubungan otak yang tidak normal di kawasan prefrontal-striatal, yang bertanggungjawab untuk proses kognitif, seperti kawalan kendalian; (2) CBT boleh mengawal fungsi yang tidak normal di kawasan prefrontal-striatal.

Pergi ke:

Bahan dan kaedah

Peserta dan penilaian klinikal

Kajian semasa telah diluluskan oleh Jawatankuasa Etika Penyelidikan Ren Ji Hospital dan Sekolah Perubatan, Shanghai Jiao Tong University, China No. [2016] 097k (2). Semua peserta dan penjaga menandatangani borang kebenaran bertulis secara bertulis sebelum kajian dijalankan. Para peserta yang terdaftar, soal selidik diagnostik dan kriteria pengecualian telah diterangkan dalam penerbitan terdahulu kami (15). Dua puluh enam mata pelajaran IGD yang memenuhi piawaian Soal Selidik Diagnostik untuk Ketagihan Internet (iaitu, YDQ) ujian diubah suai oleh Janggut dan Wolf (25) direkrut dari Jabatan Psikiatri Anak dan Remaja Pusat Kesihatan Mental Shanghai. Tiga puluh orang umur dan jantina yang dipadankan dengan jantina tanpa sejarah peribadi atau keluarga gangguan psikiatri telah direkrut sebagai kumpulan kawalan sihat (HC) melalui iklan. Memandangkan kelaziman IGD yang lebih tinggi pada lelaki berbanding wanita, hanya peserta lelaki dimasukkan (26). Semua peserta adalah hak tangan, dan tidak seorang pun daripada mereka merokok.

Semua peserta menjalani pemeriksaan fizikal yang mudah, termasuk tekanan darah dan pengukuran kadar denyutan jantung, dan ditemubual oleh psikiater mengenai sejarah perubatan mereka mengenai masalah saraf, motor, pencernaan, pernafasan, peredaran darah, endokrin, kencing, dan pembiakan. Mereka kemudiannya disiasat untuk gangguan psikiatri dengan Mini Interview Neuropsychiatri Mini untuk Kanak-kanak dan Remaja (MINI-KID) (27). Kriteria pengecualian adalah sejarah penderaan atau ketergantungan bahan; hospital kemasukan sebelumnya untuk gangguan psikiatri; atau gangguan psikiatri utama, seperti skizofrenia, kemurungan, gangguan kecemasan, dan / atau episod psikotik.

Soal selidik maklumat asas digunakan untuk mengumpulkan maklumat demografi seperti jantina, umur, tahun akhir persekolahan selesai, dan jam penggunaan Internet setiap minggu. Empat soal selidik digunakan untuk menilai gambaran klinikal peserta, iaitu, Skala Ketagihan Internet Chen (CIAS) (28), Skala Kecemasan Penilaian Sendiri (SAS) (29), Penilaian Skor Kemurungan Sendiri (SDS) (30), dan Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) (31). CIAS, yang dibangunkan oleh Chen, mengandungi item 26 pada skala empat mata Likert dan mencerminkan keterukan ketagihan Internet. SAS dan SDS digunakan untuk menunjukkan bahawa semua subjek memenuhi kriteria inklusi semasa tempoh penyelidikan. Semua soal selidik pada mulanya ditulis dalam bahasa Inggeris dan kemudian diterjemahkan ke dalam bahasa Cina. Kemudian, subjek 26 IGD, ibu bapa dan guru mereka mengambil bahagian dalam kumpulan susulan CBT secara sukarela, yang merangkumi sesi 12 (20). Setiap sesi berlangsung 1.5-2 h. Dalam setiap sesi terapi kumpulan, topik yang berbeza dibincangkan. Topik ini termasuk cara mengenali dan mengawal perasaan anda; prinsip komunikasi sihat antara ibu bapa dan anak-anak; teknik untuk menangani hubungan yang dibangunkan melalui Internet; teknik untuk menangani kandungan yang dialami melalui Internet; teknik untuk mengawal impuls anda; teknik untuk mengenali apabila tingkah laku ketagihan berlaku; dan bagaimana untuk menghentikan tingkah laku ketagihan. Sesi terakhir adalah sesi tinjauan.

Berikutan campur tangan, kami menilai ciri-ciri klinikal subjek IGD sekali lagi, dan dua puluh daripada mereka di-scan sekali lagi secara sukarela dengan cara yang sama dengan protokol pra-CBT.

Pengambilalihan data MR

Semua mata pelajaran telah menjalani keadaan fMRI berehat di garis bawah dengan sistem pengimejan 3.0-T MR (GE Signa HDxt3T, Amerika Syarikat) dengan gegelung kepala standard. Untuk mengelakkan gerakan dan untuk mengurangkan bunyi pengimbas, pad lembut digunakan, dan subjek diberikan arahan menyeluruh untuk membatalkan bergerak semasa imbasan dan penjelasan tentang mengapa gerakan tidak lebih baik, sebagai tambahan kepada arahan yang gerakan yang berlebihan akan membawa kepada rescan . Data fMRI yang diamalkan diperolehi menggunakan urutan echo-planar gradien-echo seperti yang dijelaskan dalam kajian terdahulu kami (16). Tiga puluh empat keping melintang [masa pengulangan [TR] = 2,000 ms; echo time [TE] = 30 ms; bidang pandangan [FOV] = 230 × 230 mm; dan 3.6 × 3.6 × 4 mm saiz voxel] yang meliputi seluruh otak diperolehi di sepanjang garis commissure-posterior commissure anterior. Untuk jujukan imbasan ini, jilid fungsional 220 diperolehi semasa subjek sedang berehat (mengakibatkan panjang imbasan 440 s). Semasa pengimbasan, peserta diperintahkan untuk tetap diam dengan mata mereka tertutup, tanpa bergerak mungkin, dan tidak tidur atau memikirkan apa-apa. Selepas pengimbasan, subjek diminta untuk mengesahkan sama ada mereka tetap terjaga semasa imbasan. Dua urutan lain juga diperolehi: (1) urutan spin-echo berputar T1 yang berputar T1,725 dengan paksi (TR = 24 ms; TE = 256 ms; FOV = 256 × 34 mm; 0.5 dan 0.5 × 4 × 2 mm saiz voxel ) dan (2) urutan spin-echo berputar T9,000 dengan paksi T120 (TR = 256 ms; TE = 256 ms; FOV = 34 × 0.5 mm; 0.5 dan 4 × XNUMX × XNUMX mm saiz voxel).

Pra pengolahan data pengimejan berfungsi

Pra-pemprosesan data pengimejan dilakukan dengan menggunakan SPM12 yang dilaksanakan di MATLAB dan perisian lanjutan SPM12 Pemprosesan Data dan Analisis Pencitraan Otak (DPABI; http://rfmri.org/dpabi) (32). Selepas membuang jumlah 10 pertama bagi setiap siri masa berfungsi, baki 210 imej adalah masa kepingan diperbetulkan, menyusun semula kepada kelantangan pertengahan, dan menyusun semula dengan menggunakan transformasi linear enam parameter (tegar). Kemudian, semua imej fungsian secara langsung dinormalisasikan kepada templat EPI, setiap voxel telah dilampirkan semula kepada 3 × 3 × 3 mm, dan transformasi pelicinan spatial dilakukan dengan kernel Gaussian separuh maksimum 8-mm. Kemudian, nuisans 26 covariates (termasuk waktu min maksud isyarat dari voxels dalam topeng perkara putih, masa masa maksud isyarat dari voxels dalam topeng CSF, dan parameter gerakan Friston 24) telah regressed keluar. Di samping itu, trend linear dimasukkan sebagai pemampat kerana isyarat BOLD dapat menunjukkan drift frekuensi rendah.

Tiada peserta dalam kajian ini mempamerkan pergerakan lebih besar daripada terjemahan maksimum 1.5 mm di x, y, Atau z paksi atau putaran maksimum 1.5 ° pada salah satu daripada 3 paksi. Untuk mengesampingkan kesan sisa gerakan pada langkah-langkah fMRI keadaan rehat, perpindahan framewise rata-rata (mean FD) gerakan kepala dihitung dan digunakan sebagai kovariat dalam semua analisis fungsional kumpulan voxelwise, yang diturunkan dengan akar relatif Jenkinson bermaksud algoritma segi empat sama dan dianggap perbezaan pergerakan voxelwise dalam derivasinya (33); tiada perbezaan kumpulan ditemui di FD min antara subjek IGD dan HC (p = 0.52) pada garis dasar atau di antara pra-CBT pra dan CBT selepas masa (p = 0.71).

Analisis data pencitraan fungsional

Analisis ALFF dilakukan menggunakan perisian DPABI. ALFF adalah berkadar dengan kekuatan atau intensiti ayunan frekuensi rendah dan difokuskan untuk menggambarkan aktiviti saraf spontan (34, 35). Secara ringkas, setelah proses sebelumnya disebutkan, siri waktu setiap voxel ditransformasikan ke domain frekuensi tanpa penyaringan jalur lebar, dan spektrum daya diperoleh. Kemudian, spektrum kuasa diubah menjadi kuasa dua dan rata-rata merentasi 0.01-0.08 Hz pada setiap voxel. Kuasa punca kuasa rata-rata dalam jalur frekuensi ini diambil sebagai nilai ALFF. Kemudian, dengan prosedur penyeragaman, setiap peta ALFF individu dinormalisasi oleh ALFF min global individu; lebih khusus lagi, nilai merentasi voxel peta ALFF dikira, dan nilai setiap voxel dibahagikan dengan min secara individu. Kami pertama kali membandingkan ALFF asas kumpulan IGD dengan kumpulan HC untuk meneroka aktiviti saraf yang berubah dalam subjek IGD dengan menggunakan dua sampel t-ujian. Pembetulan bagi pelbagai perbandingan yang menghasilkan had yang diperbetulkan p <0.05 dilaksanakan, dengan ukuran cluster minimum 42 voxel (AlphaSim-diperbaiki dengan parameter berikut: voxel tunggal p = 0.001; Simulasi 5,000; satu anggaran anggaran korelasi spatial 8.04 × 10.60 × 10.46 mm FWHM; dan topeng perkara kelabu global). Untuk mengkaji kesan CBT pada subjek IGD, yang dipasangkan t-test dilakukan untuk mengira peta perbezaan kumpulan ALFF sebelum dan selepas CBT. Pembetulan bagi pelbagai perbandingan yang menghasilkan had yang diperbetulkan p <0.05 dilaksanakan, dengan ukuran cluster minimum 40 voxel (AlphaSim-diperbaiki dengan parameter berikut: voxel tunggal p = 0.001; Simulasi 5,000; satu anggaran anggaran korelasi spatial 9.70 × 10.30 × 9.52 mm FWHM; dan topeng perkara kelabu global). Kernel meratakan dianggarkan berdasarkan peta t. Koordinat kawasan dengan perbezaan kumpulan yang signifikan dilaporkan di ruang Montreal Institute of Neurologic (MNI).

Kawasan kepentingan (ROI) telah ditentukan untuk menjadi kawasan di mana nilai ALFF berubah dengan ketara antara titik masa pra dan pasca CBT. Nilai FC bagi kawasan benih (OFC unggul kiri (koordinat MNI: x = -12, y = 24, z = -21, jejari = 6 mm) dan putamen kiri (koordinat MNI: x = -3, y = 3, z = 9, radius = 6 mm) diekstrak menggunakan DPABI. Pada garis dasar, dua sampel t-test digunakan untuk membandingkan nilai-nilai FC antara kumpulan IGD dan kumpulan HC dan analisis korelasi Pearson telah dijalankan di antara nilai FC dan skor CIAS / BIS-11 dalam kumpulan IGD. Kemudian dipasangkan t-Ujian telah digunakan untuk membandingkan nilai-nilai FC antara titik masa pra dan selepas rawatan. Analisis korelasi Pearson dilakukan antara tahap perubahan dalam nilai FC yang diekstrak (Δ_{ALFF / Pra-ALFF} atau Δ_{FC / Pre-FC}) dan skala pengurangan dalam skor CIAS (Δ_{CIAS / Pra-CIAS}) / BIS-11 (Δ_{BIS-11 / Pre-BIS-11}skor untuk menyiasat sama ada perubahan FC akan meramalkan pengurangan gejala melalui CBT, mengikut kaedah yang diterangkan dalam kajian sebelumnya (36). Dua ekor p- Nilai 0.05 dianggap signifikan secara statistik.

Analisis statistik langkah-langkah demografi dan klinikal

Dua sampel t-ujian telah dijalankan menggunakan perisian SPSS (Statistical Package for the Social Sciences, SPSS versi 19, IBM, USA) untuk pembolehubah berterusan untuk menilai perbezaan antara kumpulan IGD dengan kumpulan HC. Dipasangkan t- Pengujian telah digunakan untuk memeriksa kesan CBT terhadap ciri klinikal antara timepoints pra dan pasca CBT.

Pergi ke:

Hasil

Ukuran demografi dan klinikal mata pelajaran IGD dan HC

Subjek IGD dan HC tidak berbeza sama ada pada usia (p = 0.31) atau pendidikan (p = 0.10). Seperti yang dijangkakan, subjek IGD menunjukkan skor CIAS, SAS, SDS, dan BIS-II yang jauh lebih tinggi (p <0.001, p = 0.02, 0.04, 0.001), serta masa permainan lebih lama daripada subjek HC (p <0.001; Jadual Table11).

Jadual 1

Ciri-ciri demografi dan tingkah laku kumpulan IGD dan HC.

SD, sisihan piawai; IGD, gangguan permainan internet; HC, kawalan sihat; CBT, terapi tingkah laku kognitif.

Perbezaan ALFF dan FC antara mata pelajaran IGD dan HC

Berbanding dengan subjek HC, subjek IGD menunjukkan nilai ALFF yang ketara dalam putamen bilateral, medan OFC medial yang tepat, kawasan motor tambahan dua hala (SMA), gyrus postcent kiri, dan cingulate anterior kiri (ACC; Jadual Table2,2, Rajah Rajah1) .1). FC negeri berehat di antara OFC medial kiri dan putamen adalah jauh lebih rendah dalam kumpulan IGD (p = 0.002).

Jadual 2

Kawasan yang menunjukkan perbezaan kumpulan pada ALFF antara kumpulan IGD dan kumpulan HC.

BA, kawasan Brodmann; IGD, gangguan permainan internet; HC, kawalan sihat. Dua sampel ujian-T P <0.05, AlphaSim-corrected (P <0.001, saiz voxel> 42).

Rajah 1

Kawasan otak yang menunjukkan nilai ALFF yang lebih tinggi dalam kumpulan IGD berbanding dengan kumpulan HC pada peringkat awal (p <0.05, diperbetulkan AlphaSim). Bahagian kiri gambar mewakili bahagian kanan peserta, dan bahagian kanan mewakili sisi kiri peserta. ALFF, amplitud turun naik frekuensi rendah; IGD, gangguan permainan internet; HC, kawalan sihat.

Demografi dan langkah klinikal sebelum dan selepas CBT

Selepas CBT, masa permainan mingguan dan skor CIAS dan BIS-11 telah berkurangan (semua ps = 0.001). Penemuan ini menunjukkan bahawa CBT adalah berkesan dalam rawatan subjek IGD (Jadual (Table33).

Jadual 3

Ciri demografi dan tingkah laku sebelum dan selepas terapi tingkah laku kognitif (CBT) dalam kumpulan IGD.

SD, sisihan piawai; IGD, gangguan permainan internet.

Perubahan dalam aktiviti saraf negeri berehat sebelum dan selepas CBT

Selepas CBT, nilai ALFF telah berkurangan secara signifikan di OFC medial kiri dan putamen (Jadual (Table4,4, Rajah Rajah3) .3). Di samping itu, FC negeri berehat di antara OFC medial kiri dan putamen meningkat dengan ketara.

Jadual 4

Kawasan yang menunjukkan perbezaan kumpulan pada ALFF antara pra-CBT dan pasca CBT dalam kumpulan IGD.

BA, kawasan Brodmann; CBT, terapi tingkah laku kognitif, IGD, gangguan permainan internet

Paired-T test P <0.05, AlphaSim-corrected (P <0.001, saiz voxel> 40).

Rajah 3

Kawasan otak yang menunjukkan penurunan nilai ALFF dalam kumpulan IGD selepas terapi tingkah laku kognitif (p <0.05, diperbetulkan AlphaSim). Bahagian kiri angka mewakili bahagian kanan peserta, dan bahagian kanan mewakili sisi kiri peserta. IGD, gangguan permainan Internet; ALFF, amplitud turun naik frekuensi rendah.

Hubungan klinikal adalah hubungan

Dalam kumpulan IGD, nilai-nilai FC antara OFC medial kiri dan putamen dikaitkan secara negatif dengan skor BIS-11 (r = -0.733, p <0.001; Gambar Rajah2) .2). Perubahan dalam nilai FC yang diekstrak (Δ_{FC / Pre-FC}) antara OFC unggul kiri dan putamen kiri adalah berkorelasi positif dengan skala pengurangan skor CIAS (Δ_{CIAS / Pra-CIAS}; r = 0.707, p <0.001; Gambar Rajah4) .4). Tiada korelasi yang ketara antara perubahan nilai FC (Δ_{FC / Pre-FC}) dan skala pengurangan skor BIS-11 (Δ_{BIS-11 / Pre-BIS-11}) dikesan (r = 0.396, p = 0.084).

Rajah 2

Dalam kumpulan IGD, nilai-nilai FC antara OFC medial kiri dan putamen dikaitkan secara negatif dengan skor BIS-11 (r = -0.733, p <0.001). IGD, gangguan permainan Internet; FC, sambungan berfungsi; OFC, korteks orbitofrontal; BIS-11, skala impulsif Barratt-11.

Rajah 4

Perubahan dalam nilai FC (ΔFC / Pre-FC) antara OFC yang lebih tinggi kiri dan putamen kiri adalah berkorelasi positif dengan skala pengurangan skor CIAS dalam subjek IGD. (ΔCIAS / Pre-CIAS; r = 0.707, p <0.001). FC, sambungan berfungsi; OFC, korteks orbitofrontal; CIAS, Skala Ketagihan Internet Chen; IGD, gangguan permainan Internet.

Pergi ke:

Perbincangan

Dalam kajian jangka panjang ini, kaedah ALFF dan FC digunakan untuk menyiasat penggantian otak fungsional antara kumpulan IGD dan kumpulan HC dan mekanisme terapeutik CBT dalam mata pelajaran IGD. Kami mendapati bahawa subjek IGD menunjukkan fungsi tidak normal sesetengah kawasan prefrontal-striatal berbanding dengan subjek HC dan CBT dapat mengurangkan kelainan fungsi dalam OFC dan putamen dan meningkatkan interaksi di antara mereka, di samping meningkatkan gejala IGD.

Dalam kajian ini, FC negeri berehat di antara OFC medial kiri dan putamen adalah jauh lebih rendah dalam kumpulan IGD. Koordinat BIS-11 mengenai penggantian FC menunjukkan bahawa kemerosotan dalam litar prefrontal-striatal mungkin mempunyai kesan terhadap tingkah laku impulsif subjek IGD. Kajian neuroimaging sebelum ini melaporkan bahawa kecacatan fungsi di kawasan PFC dikaitkan dengan impulsif tinggi dalam IGD (37). Litar prefrontal-striatal termasuk gelung kognitif, yang terutamanya menghubungkan caudate dan putamen dengan kawasan prefrontal. Selaras dengan penemuan kajian neuroimaging yang terkini, penggantian fungsi diperhatikan di beberapa kawasan prefrontal (termasuk OFC medial kanan, SMA dua hala dan ACC kiri) dan daerah ganglia basal (putamen bilateral) dalam gangguan ketagihan, termasuk IGD (12, 38, 39). Volkow et al. rangkaian neuron yang dicadangkan dalam subjek ketagihan dadah, termasuk OFC-, ACC-, gyrus frontal gyrus inferior (IFG) dan litar prefrontal cortex (DLPFC) yang boleh mencerminkan tingkah laku yang boleh dilihat, seperti kawalan kendiri dan tingkah laku yang merosakkan kelemahan (40) dan masalah dalam membuat keputusan yang baik, yang mencirikan kecanduan; apabila individu dengan IGD terus bermain permainan walaupun mereka menghadapi akibat negatif, ini mungkin berkaitan dengan fungsi terjejas litar prefrontal-striatal (41). Salah satu tingkah laku utama IGD adalah defisit kawalan impuls dengan kekurangan kawalan ke atas permainan Internet bermain. Kajian terdahulu yang menggabungkan analisis morphometric (VBM) dan FC yang berasaskan voxel menunjukkan penglibatan beberapa kawasan prefrontal dan litar prefrontal-striatal yang berkaitan (litar ACC, OFC-, dan DLPFC-striatal) dalam proses IGD dan mencadangkan bahawa IGD boleh berkongsi mekanisme saraf yang serupa dengan pergantungan bahan pada tahap litar (41). Temuan semasa adalah penting, sebagai penggantian aktiviti / hubungan otak dalam litar prefrontal-striatal yang diperhatikan dovetails dengan kajian terdahulu. Di samping itu, SMA dimasukkan dalam rangkaian pemahaman, yang mengawal fungsi rangkaian lain apabila perubahan pesat dalam kelakuan diperlukan, seperti apabila dengan cepat memanipulasi papan kekunci semasa bermain permainan (42). Yuan et al. melaporkan nilai ALFF yang lebih tinggi di SMA dalam subjek IGD (12), dan kami mendapati hasil yang sama dalam kajian ini, yang mencadangkan bahawa SMA mungkin merupakan kawasan yang berpotensi penting dalam tingkah laku ketagihan (41).

Setakat ini, kumpulan CBT telah terbukti berkesan dalam membantu remaja dengan ketagihan Internet (20). Dalam kajian ini, masa permainan mingguan adalah jauh lebih pendek, dan skor CIAS dan BIS-II berkurangan dengan ketara selepas CBT. Ia mencadangkan bahawa kesan negatif boleh diterbalikkan jika ketagihan Internet boleh dihantar dalam masa yang singkat. Kami mengamati menurunkan nilai-nilai ALFF di OFC unggul kiri dan putamen kiri dan peningkatan OFC-putamen sambungan selepas CBT, yang merupakan penemuan yang selaras dengan pemerhatian sebelumnya yang mencadangkan bahawa litar OFC-striatal boleh menjadi sasaran terapeutik berpotensi merentasi ketagihan gangguan (43). OFC terlibat dalam peraturan impuls selain membuat keputusan, jadi hubungan antara OFC dan putamen membayangkan kawalan yang lebih baik terhadap tingkah laku impulsif subjek IGD (44). Ia konsisten dengan keputusan penurunan skor BIS-11 selepas rawatan. Putamen adalah salah satu sektor striatum dan merupakan kawasan otak yang berkaitan dengan proses kognitif yang sebahagian besarnya dikongsi dengan nukleus caudate. Lebih khusus lagi, putamen telah dikaitkan dengan kawalan kelakuan kebiasaan dan tindakan yang diarahkan oleh matlamat (45). Kami melihat bahawa ALFF yang lebih tinggi menurun di putamen kiri selepas CBT, menunjukkan bahawa CBT mungkin membantu dalam meningkatkan kawalan kelakuan kebiasaan dan tindakan yang diarahkan oleh mata pelajaran IGD. Ini bermakna CBT mungkin dapat mengelakkan penggunaan permainan tanpa emosi yang biasa dengan menukar interaksi litar prefrontal-striatal. Kajian sebelumnya CBT telah melaporkan bahawa CBT mengubah pengaktifan keadaan berehat di korteks prefrontal dan CBT membetulkan proses kognitif yang tidak berfungsi (46). Sementara itu, perubahan dalam sambungan OFC-putamen dapat meramalkan kesan CBT.

Satu kelemahan kajian ini adalah bahawa subjek IGD tidak secara rawak ditugaskan kepada dua kumpulan (satu kumpulan peserta akan menerima CBT, manakala kumpulan lain yang tidak menerima rawatan itu akan berfungsi sebagai kawalan). Kedua, kita hanya merekrut peserta lelaki; Oleh itu, kajian lanjut dengan peserta wanita diperlukan untuk mengesahkan dan memperluas hasil semasa. Ketiga, ukuran sampel yang terbatas meningkatkan risiko negatif palsu dan menghalang ujian untuk menilai hubungan antara perubahan nilai FC dan efek perawatan. Keempat, adalah perlu untuk membetulkan beberapa perbandingan untuk mengawal kesilapan palsu palsu. Pembetulan AlphaSim digunakan di sini kerana tiada kluster boleh didapati apabila menggunakan kaedah pembetulan FWE atau FDR. Walau bagaimanapun, kami fikir pembetulan AlphaSim boleh diterima dalam kajian penerokaan kami kerana ia adalah salah satu pilihan yang paling popular untuk pembetulan beberapa perbandingan dan digunakan dalam banyak kajian (34).

Ringkasnya, penemuan kami menunjukkan bahawa IGD dikaitkan dengan fungsi yang diubah beberapa litar prefrontal-striatal dan bahawa CBT boleh melemahkan keabnormalan fungsi OFC dan putamen dan meningkatkan interaksi di antara mereka. Penemuan ini boleh menjadi asas untuk mendedahkan mekanisme terapi CBT dalam mata pelajaran IGD dan berkhidmat sebagai biomarker berpotensi yang boleh meramalkan peningkatan gejala berikut CBT dalam subjek IGD.

Pergi ke:

Sumbangan penulis

YZ, YD bertanggungjawab terhadap konsep dan reka bentuk kajian. YD, WJ, XB, MC, XW, dan WD menyumbang kepada pengambilalihan data. YS, XH, dan YW dibantu dengan analisis data dan tafsiran penemuan. XH menyusun manuskrip. Semua penulis mengkaji secara kritis kandungan dan versi akhir yang diluluskan untuk penerbitan.

Pernyataan konflik kepentingan

Penulis mengisytiharkan bahawa penyelidikan itu dijalankan tanpa adanya sebarang hubungan komersial atau kewangan yang boleh ditafsirkan sebagai potensi konflik kepentingan.

Pergi ke:

Nota kaki

Pembiayaan. Kerja-kerja ini telah disokong oleh Yayasan Sains Asli China (No. 81571650), Projek Panduan Perubatan Jawatankuasa Teknikal dan Teknologi Shanghai (perubatan barat; No.17411964300), dan Shanghai Municipal Education Commission-Gaofeng Sokongan Grant Klinikal (No.20172013 ), Yayasan Penyelidikan Kejuruteraan Perubatan Shanghai Jiao Tong University (No. YG2017QN47), dan Dana Benih Penyelidikan Ren Ji Hospital, Sekolah Perubatan, Shanghai Jiao Tong University (RJZZ17-016). Program Inkubasi Penyelidikan Klinikal dan Inovasi Ren Ji Hospital, Sekolah Perubatan, Universiti Shanghai Jiao Tong (PYIII-17-027, PYIV-17-003). Para pendanaan tidak mempunyai peranan dalam reka bentuk kajian, pengumpulan data dan analisis, keputusan untuk menerbitkan, atau penyediaan manuskrip.

Pergi ke:

Rujukan

1. Ko CH, GLiu C, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Otak menghubungkan keinginan untuk permainan dalam talian di bawah pendedahan di subjek dengan kecanduan permainan Internet dan subjek yang diulangi. Addict Biol. (2013) 18: 559-69. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]

2. King DL, Delfabbro PH, Wu A, Doh YY, DJ Kuss, Pallesen S, et al. . Rawatan gangguan permainan Internet: Semakan sistematik antarabangsa dan penilaian CONSORT. Clin Psychol Rev. (2017) 54: 123-33. 10.1016 / j.cpr.2017.04.002 [PubMed] [Cross Ref]

3. Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Yen CF, Yen JY. Kemerosotan kemurungan, permusuhan, dan kecemasan sosial semasa kecanduan internet di kalangan remaja: kajian prospektif. Compr Psychiatry (2014) 55: 1377-84. 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003 [PubMed] [Cross Ref]

4. Blok JJ. Isu untuk DSM-V: ketagihan internet. Am J Psikiatri (2008) 165: 306-7. 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Cross Ref]

5. Persatuan AP. Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental, 5th Edn Washington, DC: Persatuan Psikiatri Amerika; (2013).

6. Young KS. Hasil rawatan menggunakan CBT-IA dengan pesakit kecanduan Internet. Addict J Behav. (2013) 2: 209-15. 10.1556 / JBA.2.2013.4.3 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]

7. Dong G, Zhou H, Zhao X. Penagih Internet lelaki menunjukkan keupayaan kawalan eksekutif yang merosakkan: bukti dari tugas Stroop perkataan warna. Neurosci Lett. (2011) 499: 114-8. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]

8. Weinstein A, Livny A, Weizman A. Perkembangan baru dalam penyelidikan otak mengenai gangguan internet dan permainan. Neurosci Biobehav Rev. (2017) 75: 314-30. 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Cross Ref]

9. Nelson CL, Sarter M, Bruno JP. Modulasi kortikal prefrontal acetylcholine dilepaskan di korteks parietal posterior. Neuroscience (2005) 132: 347-59. 10.1016 / j.neuroscience.2004.12.007 [PubMed] [Cross Ref]

10. Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, et al. . Pengaktifan otak yang berubah semasa perencatan dan pemprosesan ralat dalam subjek dengan gangguan permainan Internet: kajian pencitraan magnet berfungsi. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. (2014) 264: 661-72. 10.1007 / s00406-013-0483-3 [PubMed] [Cross Ref]

11. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, et al. . Perkara kelabu dan kelainan perkara putih dalam ketagihan permainan dalam talian. Eur J Radiol. (2013) 82: 1308-12. 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cross Ref]

12. Yuan K, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, et al. . Kelebihan keabnormalan turun naik frekuensi rendah pada remaja dengan ketagihan permainan dalam talian. PLoS ONE (2013) 8: e78708. 10.1371 / journal.pone.0078708 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]

13. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC., Et al. . Aktiviti otak yang berkaitan dengan permainan yang menggalakkan ketagihan permainan dalam talian. J Psychiatr Res. (2009) 43: 739-47. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]

14. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Pengaktifan otak untuk kedua-dua hasutan permainan yang digerakkan oleh cue dan keinginan merokok di kalangan subjek komorbid dengan ketagihan permainan Internet dan pergantungan nikotin. J Psychiatr Res. (2013) 47: 486-93. 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Cross Ref]

15. Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN, et al. . Mengurangkan penyambungan fungsi interhemispheric lobular prefrontal pada remaja dengan gangguan permainan internet: kajian utama menggunakan FMRI keadaan berehat. PLoS ONE (2015) 10: e0118733. 10.1371 / journal.pone.0118733 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]

16. Ge X, Sun Y, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M, et al. . Perbezaan dalam hubungan fungsi kortex prefrontal dorsolateral antara perokok dengan pergantungan nikotin dan individu dengan gangguan permainan internet. BMC Neuroscience (2017) 18: 54. 10.1186 / s12868-017-0375-y [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]

17. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR, et al. . Peningkatan homogeneity serantau dalam gangguan ketagihan internet: sebuah negara yang berfungsi berehat pengimejan resonans magnetik berfungsi. Chin Med J. (2010) 123: 1904-8. 10.3760 / cma.j.issn.0366-6999.2010.14.014 [PubMed] [Cross Ref]

18. Brand M, Young KS, Laier C. Kawalan prefrontal dan kecanduan internet: model teori dan ulasan penemuan neuropsikologi dan neuroimaging. Front Hum Neurosci. (2014) 8: 375. 10.3389 / fnhum.2014.00375 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]

19. Everitt BJ, Robbins TW. Dari ventral ke striatum punggung: memaparkan pandangan peranan mereka dalam ketagihan dadah. Neurosci Biobehav Rev. (2013) 37 (9 Pt A): 1946-54. 10.1016 / j.neubiorev.2013.02.010 [PubMed] [Cross Ref]

20. Du YS, Jiang W, Vance A. Kesan jangka panjang rangsangan tingkah laku perilaku kognitif kumpulan terkawal untuk ketagihan internet pada pelajar remaja di Shanghai. Aust NZJ Psikiatri. (2010) 44: 129-34. 10.3109 / 00048670903282725 [PubMed] [Cross Ref]

21. Weingardt KR, Villafranca SW, Levin C. Latihan berasaskan teknologi dalam terapi perilaku kognitif untuk penyalahgunaan dadah kaunselor. Subst Abus. (2006) 27: 19-25. 10.1300 / J465v27n03_04 [PubMed] [Cross Ref]

22. Kiluk BD, Nich C, Babuscio T, Carroll KM. Kualiti versus kuantiti: pengambilalihan kemahiran mengatasi berikutan terapi kognitif-tingkah laku berkomputer untuk gangguan penggunaan bahan. Ketagihan (2010) 105: 2120-7. 10.1111 / j.1360-0443.2010.03076.x [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]

23. DeVito EE, PD Worhunsky, Carroll KM, Rounsaville BJ, Kober H, Potenza MN. Kajian awal mengenai kesan saraf terapi tingkah laku untuk kegunaan penggunaan bahan. Ubat Alkohol. (2012) 122: 228-35. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.10.002 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]

24. Yip SW, DeVito EE, Kober H, Worhunsky PD, Carroll KM, Potenza MN. Langkah-langkah pretreatment struktur otak dan pemprosesan ganjaran fungsi otak dalam pergantungan ganja: kajian penerokaan hubungan dengan pantang semasa rawatan tingkah laku. Ubat Alkohol. (2014) 140: 33-41. 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.031 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]

25. Janggut KW, Wolf EM. Pengubahsuaian dalam kriteria diagnostik yang dicadangkan untuk ketagihan internet. Cyberpsychol Behav. (2001) 4: 377-83. 10.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Cross Ref]

26. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. Disfungsi prefrontal pada individu dengan gangguan permainan Internet: meta-analisis kajian pencitraan resonans magnetik berfungsi. Addict Biol. (2015) 20: 799-808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Cross Ref]

27. Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y, Rogers J. E, et al. . Kebolehpercayaan dan kesahan Temuduga Neuropsychiatari Mini untuk Kanak-kanak dan Remaja (MINI-KID). J Clin Psychiatry (2010) 71: 313-26. 10.4088 / JCP.09m05305whi [PubMed] [Cross Ref]

28. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Perkembangan Skala Ketagihan Internet Cina dan kajian psikometriknya. Chin J Psychol. (2003) 45: 251-66. 10.1037 / t44491-000 [Cross Ref]

29. Zung WW. Alat penarafan untuk gangguan kecemasan. Psychosomatics (1971) 12: 371-9. 10.1016 / S0033-3182 (71) 71479-0 [PubMed] [Cross Ref]

30. Zung WW. Skala penurunan kemesraan diri. Arch Psychiatry Gen (1965) 12: 63-70. 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008 [PubMed] [Cross Ref]

31. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Struktur faktor skala impulsif Barratt. J Clin Psychol. (1995) 51: 768–74. 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [Cross Ref]

32. Yan CG, Wang XD, Zuo XN, Zang YF. DPABI: Pemprosesan & Analisis Data untuk (Pencahayaan) Pengimejan Otak. Neuroinformatics (2016) 14: 339–51. 10.1007 / s12021-016-9299-4 [PubMed] [Cross Ref]

33. Kuasa JD, Barnes KA, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE. Hubungan palsu tetapi sistematik dalam rangkaian MRI sambungan berfungsi timbul dari gerakan subjek. Neuroimage (2012) 59: 2142-54. 10.1016 / j.neuroimage.2011.10.018 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]

34. Li F, Lui S, Yao L, Hu J, Lv P, Huang X, et al. . Perubahan membujur dalam aktiviti cerebral berehat di pesakit dengan skizofrenia episod pertama: kajian MR imaging MR. Radiologi (1) 2016: 279-867. 75 / radiol.10.1148 [PubMed] [Cross Ref]

35. Liu F, Guo W, Liu L, Long Z, Ma C, Xue Z, et al. . Angin abnormal osilasi frekuensi rendah dalam ubat-naif, pesakit episod pertama dengan gangguan kemurungan utama: kajian fMRI keadaan berehat. J Mempengaruhi Kekecohan. (2013) 146: 401-6. 10.1016 / j.jad.2012.10.001 [PubMed] [Cross Ref]

36. Yuan M, Zhu H, Qiu C, Meng Y, Zhang Y, Shang J, et al. . Terapi tingkah laku kognitif kumpulan memodulasi perhubungan berfungsi negeri rehat rangkaian berkaitan amygdala pada pesakit dengan gangguan kebimbangan sosial yang umum. Psikiatri BMC (2016) 16: 198. 10.1186 / s12888-016-0904-8 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]

37. Dieter J, Hoffmann S, Mier D, Reinhard I, Beutel M, Vollstadt-Klein S, et al. . Peranan kawalan perencatan emosi dalam ketagihan internet tertentu - kajian fMRI. Behav Brain Res. (2017) 324: 1–14. 10.1016 / j.bbr.2017.01.046 [PubMed] [Cross Ref]

38. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, et al. . Aktiviti saraf dan perubahan saraf bertukar berikutan campur tangan tingkah laku keinginan untuk gangguan permainan Internet. Rep Sci (2016) 6: 28109. 10.1038 / srep28109 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]

39. Wang Y, Zhu J, Li Q, Li W, Wu N, Zheng Y, et al. . Litar fronto-striatal dan fronto-cerebellar berubah dalam individu yang bergantung kepada heroin: kajian FMRI negeri berehat. PLoS ONE (2013) 8: e58098. 10.1371 / journal.pone.0058098 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]

40. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD. Litar neuron yang tidak seimbang dalam ketagihan. Curr Opin Neurobiol. (2013) 23: 639-48. 10.1016 / j.conb.2013.01.002 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]

41. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, et al. . Korteks prefrontal yang tidak normal melegakan kesambungan fungsi negara dan keterukan gangguan permainan internet. Behav Imaging Brain. (2016) 10: 719-29. 10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Cross Ref]

42. Seminowicz DA, Shpaner M, Keaser ML, Krauthamer GM, Mantegna J, Dumas J. A, et al. . Terapi kognitif-tingkah laku meningkatkan kelabu korteks prefrontal pada pesakit dengan sakit kronik. J Pain (2013) 14: 1573-84. 10.1016 / j.jpain.2013.07.020 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]

43. Jiang GH, Qiu YW, Zhang XL, Han LJ, Lv XF, Li LM, et al. . Keabnormalan ayunan frekuensi rendah dalam pengguna heroin: kajian fMRI negeri berehat. Neuroimage (2011) 57: 149-54. 10.1016 / j.neuroimage.2011.04.004 [PubMed] [Cross Ref]

44. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X, Zhou Y, Zhuang ZG, et al. . Impulsiviti trait dan gangguan pencegahan impuls prefrontal di kalangan remaja dengan ketagihan permainan internet didedahkan oleh kajian Go / No-Go fMRI. Behav Brain Funct. (2014) 10: 20. 10.1186 / 1744-9081-10-20 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]

45. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et al. . Striatum morphometry dikaitkan dengan defisit kawalan kognitif dan keterukan gejala dalam gangguan permainan internet. Behav Imaging Brain. (2016) 10: 12-20. 10.1007 / s11682-015-9358-8 [PubMed] [Cross Ref]

46. Yoshimura S, Okamoto Y, Onoda K, Matsunaga M, Okada G, Kunisato Y, et al. . Terapi perilaku kognitif untuk perubahan depresi medial prefrontal dan ventral anterior cingulate korteks aktiviti yang berkaitan dengan pemprosesan rujukan sendiri. Soc Cogn Neurosci mempengaruhi. (2014) 9: 487-93. 10.1093 / scan / nst009 [Artikel percuma PMC] [PubMed] [Cross Ref]