Faktor risiko dan ciri-ciri psikososial mengenai penggunaan internet yang bermasalah dan bermasalah di kalangan remaja: Kajian rentas keratan (2011)

KOMENTAR: Kajian Yunani mendapati bahawa 21% pelajar kelas 9 & 10 menunjukkan penggunaan Interent maladaptive: 

"Antara populasi kajian (n = 866), yang kadar prevalensi kegunaan internet maladaptif (MIU) adalah 20.9% (n = 181). " (Di antara populasi kajian, kadar prevalensi PIU dan PIU berpotensi masing-masing adalah 19.4% dan 1.5%)

Perhatikan bahawa umur purata adalah 14.7 dan lebih separuh adalah perempuan. Oleh kerana lelaki lebih cenderung untuk mengembangkan kecanduan Interent, apakah peratusan jika sampel itu semua lelaki? 

"Semua pelajar yang mendaftar di Gred 9 dan 10 sekolah terpilih dijemput untuk mengambil bahagian dalam kajian ini (n = 937). Tidak ada kriteria pengecualian, termasuk ciri demografi dan / atau sosioekonomi, untuk penyertaan kajian yang diterapkan. Populasi sumber kajian terdiri daripada 438 (46.7%) kanak-kanak lelaki dan 499 (53.3%) kanak-kanak perempuan (umur min keseluruhan: 14.7 tahun). "

Di sini kajian menggambarkan penggunaan untuk kandungan seksual:

"Penemuan kajian menunjukkan bahawa potensi PIU dan PIU secara independen dikaitkan dengan penggunaan internet untuk tujuan mendapatkan informasi seksual, sosialisasi, dan hiburan, termasuk bermain game interaktif. Lebih-lebih lagi, perlu diperhatikan bahawa potensi PIU dikaitkan secara terbalik dengan memanfaatkan internet untuk tujuan pendidikan. Laporan sebelumnya menunjukkan bahawa lebih daripada satu perempat pengguna internet yang kerap menggunakan internet untuk mengakses maklumat dan pendidikan seksual [19,37,38]. Kedua-dua penggunaan internet yang kerap dan mengakses internet untuk tujuan pendidikan seksual didapati menjadi peramal penting penggunaan laman web pornografi [39,40] dan PIU yang seterusnya [41]. Oleh itu, diusulkan agar PIU dapat mengembangkan dan / atau memanifestasikan sekunder terhadap konten tertentu dari laman internet yang diakses, dan bukan ke internet itu sendiri. "


Pautan ke Kajian Penuh

Kesihatan Awam BMC. 2011; 11: 595.

Diterbitkan dalam talian 2011 Julai 27. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-595

Hak cipta © 2011 Kormas et al; pemegang lesen BioMed Central Ltd.

Georgios Kormas, # 1 Elena Critselis, # 2 Mari Janikian, # 1 Dimitrios Kafetzis, 2 dan Artemis Tsitsika 1

1 Unit Kesihatan Remaja (AHU), Jabatan Pediatrik Kedua, «P. & A. Kyriakou »Hospital Kanak-kanak, Pusat Perubatan Universiti Kebangsaan dan Kapodistrian Athens, Greece

2Jabatan Pediatrik Kedua, «P. & A. Kyriakou »Hospital Kanak-kanak, Pusat Perubatan Universiti Kebangsaan dan Kapodistrian Athens, Athens, Greece

Georgios Kormas: [e-mel dilindungi] ; Elena Critselis: [e-mel dilindungi] ; Mari Janikian: [e-mel dilindungi] ; Dimitrios Kafetzis: [e-mel dilindungi] ; Artemis Tsitsika: [e-mel dilindungi]

Abstrak

Latar Belakang

Penggunaan internet yang bermasalah (PIU) dikaitkan dengan banyaknya masalah psikososial. Objektif kajian adalah menilai penentu dan implikasi psikososial yang berkaitan dengan potensi PIU dan PIU di kalangan remaja.

Kaedah

Reka bentuk kajian keratan rentas telah digunakan di kalangan sampel rawak (n = 866) remaja Yunani (umur purata: 14.7 tahun). Soal selidik yang lengkap, termasuk ciri-ciri penggunaan Internet, Ujian Ketagihan Internet Young, dan Kekuatan dan Masalah Soal Selidik, telah digunakan untuk mengkaji objektif kajian.

Hasil

Antara populasi kajian, kadar prevalensi potensi PIU dan PIU masing-masing adalah 19.4% dan 1.5%. Regresi logistik multinomial menunjukkan jantina lelaki (Odds Ratio, ATAU: 2.01; 95% Interval Confidence, 95% CI: 1.35-3.00), serta menggunakan internet untuk mendapatkan maklumat seksual (OR: 2.52; 95% CI: 1.53- 4.12), bermain permainan interaktif (OR: 1.85; 95% CI: 1.21-2.82), dan sosialisasi, termasuk penggunaan ruang chat (OR: 1.97; 95% CI: 1.36-2.86) CI: 1.53-95), secara berasingan dikaitkan dengan potensi PIU dan PIU. Remaja yang berpotensi PIU mempunyai kemungkinan peningkatan bersamaan dengan hiperaktif (OR: 1.05; 2.24% CI: 4.39-95) dan masalah (OR: 2.03; 9.52% CI: 2.56-95). Selain itu, PIU remaja secara signifikan dikaitkan dengan hiperaktif (OR: 1.46; 4.50% CI: 9.96-95) dan menjalankan masalah (OR: 1.76; 56.20% CI: 8.39-95) serta ketidakselarasan psikososial yang komprehensif (OR: 2.04; 34.56% CI: 8.08-95).

kesimpulan

Penentu potensi PIU dan PIU termasuk mengakses internet untuk mendapatkan maklumat seksual, bermain permainan, dan sosialisasi. Tambahan pula, kedua-dua PIU dan PIU berpotensi dikaitkan dengan tingkah laku perilaku dan sosial yang ketara di kalangan remaja.

Kata kunci: penggunaan internet bermasalah, remaja, internet, faktor psikososial, tingkah laku, ketagihan

Latar Belakang

Terutama di kalangan remaja, internet diperhatikan semakin diterima pakai sebagai cara yang mudah diakses untuk mendapatkan maklumat, hiburan, dan sosialisasi maklumat [1,2]. Penggunaan internet yang berlebihan boleh menimbulkan kesan buruk terhadap perkembangan psikososial remaja [3]. Walaupun kedua-dua penggunaan penggunaan internet yang berlebihan, serta kesan psikososial yang berpanjangan yang berkaitan mungkin dikaitkan dengan kesejahteraan psikososial yang tercemar sebelum penggunaan internet [4], kemungkinan untuk membangunkan corak tingkah laku bermasalah semasa remaja adalah [5,6] . Akibatnya, apabila remaja memperuntukkan tempoh masa yang semakin meningkat untuk kegunaan internet, risiko untuk membangunkan penggunaan internet maladaptive (MIU), termasuk penggunaan Internet bermasalah yang berpotensi (PIU) dan PIU, adalah wujud.

Walaupun PIU telah mendapat perhatian penyelidikan yang semakin meningkat [7], definisi yang konsisten mengenai konstruk ini belum diterapkan pada masa ini [8]. PIU telah diusulkan sebagai entiti baru dari pola tingkah laku disfungsional yang serupa dengan yang dikenal pasti dalam spektrum gangguan kawalan impuls [9]. Kriteria yang dicadangkan untuk PIU pada mulanya meliputi: (1) penggunaan internet yang tidak terkawal, (2) penggunaan internet yang sangat menyedihkan, memakan waktu atau mengakibatkan kesulitan sosial, pekerjaan atau kewangan; dan (3) penggunaan internet tidak hanya wujud semasa episod klinikal hipomanik atau manik [10]. Oleh itu, PIU dikonseptualisasikan sebagai ketidakupayaan individu untuk mengawal penggunaan internetnya, sehingga menyebabkan tekanan dan / atau gangguan fungsi [11,12]. Potensi PIU didefinisikan sebagai penggunaan internet yang memenuhi beberapa, tetapi tidak semua, kriteria di atas [9,12,13].

Di seluruh dunia, kelaziman PIU di kalangan remaja dan dewasa muda telah diperhatikan berkisar antara 0.9% [14] dan 38% [15]. Khususnya, di kalangan remaja Eropah, kelaziman PIU telah diperhatikan berkisar antara 2% dan 5.4% [6,16-18]. Di Greece, kelaziman PIU diperhatikan antara 1.0% [19] dan 8.2% [20] di kalangan remaja yang tinggal di kawasan luar bandar dan bandar. Oleh itu, PIU ditonjolkan di kalangan remaja Yunani berbanding dengan rakan-rakan mereka di negara-negara Eropah yang lain.

Kedua-dua berlebihan dan PIU telah dikaitkan dengan kebanyakan keadaan kesihatan psikososial dan mental yang buruk. Khususnya, penggunaan internet yang berlebihan telah dikaitkan dengan pengasingan sosial [21] dan masalah yang berkaitan [22]. Selain itu, PIU dikaitkan dengan corak tingkah laku yang bermusuhan [23], kemahiran sosial yang merosakkan [24], perhatian hiperaktif kekurangan defisit [14], dan kemurungan dan / atau ide bunuh diri [25-27]. Walau bagaimanapun, setakat ini, bukti tidak wujud mengenai penentu perbezaan dan implikasi psikososial PIU dan PIU yang berpotensi di kalangan remaja.

Objektif utama penyelidikan sekarang adalah untuk menilai penentu PIU dan potensi PIU di kalangan remaja. Objektif sekunder adalah untuk menilai ciri-ciri dan implikasi psikososial yang dikaitkan dengan PIU di kalangan penduduk kajian.

Kaedah

Kajian reka bentuk dan populasi kajian

Reka bentuk keratan rentas diterapkan untuk tujuan kajian. Semua data dikumpulkan selama dua semester akademik berturut-turut (01/01/2007 - 01/01/2008). Kajian ini diluluskan oleh Jawatankuasa Etika kedua-dua “P. & A. Kyriakou "Hospital Kanak-kanak di Athens, Yunani, dan Kementerian Pendidikan dan Hal Ehwal Agama Hellenic. Persetujuan yang dimaklumkan untuk penyertaan kajian diperlukan dari penjaga sah semua peserta yang layak sebelum permulaan kajian.

Populasi sumber untuk kajian ini terdiri daripada sampel kelompok rawak 20 sekolah rendah dan sekolah menengah awam, berstrata mengikut daerah mereka dan kepadatan populasi sekitar, di Athens, Greece. Semua pelajar yang mendaftar di Gred 9 dan 10 dari sekolah-sekolah terpilih telah dijemput untuk mengambil bahagian dalam kajian ini (n = 937). Tiada kriteria pengecualian, termasuk ciri demografi dan / atau sosioekonomi, untuk penyertaan kajian digunakan. Sumber populasi kajian terdiri daripada kanak-kanak perempuan 438 (46.7%) dan 499 (53.3%) (umur purata keseluruhan: 14.7 tahun). Tujuh puluh satu (7.6%) penduduk sumber tidak melengkapkan semua komponen Ujian Ketagihan Internet Young dan oleh itu dikecualikan daripada semua analisis statistik lanjut. Oleh itu, kadar tindak balas adalah 92.4% (N = 866).

Pengumpulan data

Soal selidik tersendiri telah diedarkan kepada semua peserta kajian di sekolah masing-masing. Peserta kajian diminta untuk melengkapkan soal selidik secara anonim untuk meminimumkan sebarang bias pelaporan yang potensial. Soal selidik terdiri daripada komponen 5: (1) maklumat demografi; (2) sejarah dan jam purata penggunaan internet mingguan; (3) lokasi akses internet dan skop laman internet diakses; (4) Ujian Ketagihan Internet Young; dan (5) Kuesioner Kekuatan dan Kesukaran.

PIU dan PIU yang berpotensi telah ditaksir melalui penggunaan Ujian Ketagihan Internet Young (YIAT), yang disahkan dalam kesusasteraan saintifik [12,28-31]. YIAT terdiri daripada item yang dikalibrasi 20 untuk penilaian tahap keasyikan, penggunaan kompulsif, masalah tingkah laku, perubahan emosi, dan fungsi berkurang yang berkaitan dengan penggunaan internet. Penggunaan internet biasa, PIU berpotensi, dan PIU ditakrifkan mengikut YIAT. Penggunaan internet maladaptif (MIU) ditakrifkan di kalangan peserta dengan PIU atau PIU [12] yang berpotensi.

Untuk menilai sejarah penggunaan internet, nilai pemotongan berikut diterapkan: (1) pengguna baru: 0-6 bulan; (2) pengguna terkini: 6-12 bulan; dan (3) pengguna berpengalaman:> 12 bulan. Lokasi utama akses internet yang dinilai termasuk akses internet melalui (1) portal rumah sendiri; (2) portal rumah rakan; dan, (3) portal kafe internet. Skop laman internet yang diakses termasuk: (1) surat-menyurat e-mel; (2) akses ke media massa (iaitu surat khabar, jurnal, dan majalah); (3) penggunaan bilik sembang; (4) permainan interaktif; (5) pengambilan maklumat yang berkaitan dengan pekerjaan dan pendidikan; dan (6) pengambilan pendidikan dan maklumat seksual.

Soal Selidik Kekuatan dan Kesukaran (SDQ) digunakan untuk menilai ciri emosi dan psikososial peserta. SDQ telah berfungsi sebagai alat penyaringan yang disahkan untuk menilai kesukaran emosi dan psikososial remaja [32,33]. Lima komponen SDQ dan skor masing-masing adalah: (1) Skor Gejala Emosi (Normal: 0-5; Garis Batas: 6; Tidak normal: 7-10); (2) Menjalankan Skor Masalah (Biasa: 0-3; Garis Batas: 4; Tidak normal: 5-10); (3) Skala Hiperaktif (Biasa: 0-5; Garis Batas: 6; Tidak normal: 7-10); (4) Skala Masalah Rakan Sebaya (Biasa: 0-3; Garis Batas: 4-5; Tidak normal: 6-10); dan (5) Skala Prososial (Biasa: 6-10; Garis Batas: 5; Tidak normal: 0-4). Dengan pengecualian Skala Prososial, jumlah skor komponen SDQ yang tersisa diperoleh untuk menghasilkan Skor Kesukaran Total (Normal: 0-15; Borderline: 16-19; Abnormal: 20-40).

Analisis statistik

Ujian t pelajar untuk sampel bebas digunakan untuk membandingkan nilai min pemboleh ubah berterusan dan ujian chi-kuadrat digunakan untuk membandingkan perbezaan perkadaran pemboleh ubah kategori antara kumpulan, masing-masing. Uji Tepat Fisher diterapkan sebaliknya apabila sekurang-kurangnya satu kumpulan perbandingan terdiri daripada ≤ 5 remaja. Nisbah odds disesuaikan umur dan jantina (AOR) dan 95% Selang Keyakinan (95% CI) dikira untuk menilai kemungkinan ciri-ciri penggunaan internet, serta komponen SDQ dan jumlah skor, antara kumpulan kajian. Analisis regresi logistik multinomial bertahap digunakan untuk menilai penentu potensi PIU dan PIU, dibandingkan dengan penggunaan internet biasa. Pemboleh ubah bebas yang termasuk dalam model regresi multivariate merangkumi lokasi akses internet dan ruang lingkup laman internet yang digunakan. Nilai p (p) ≤ 0.05 adalah kriteria kepentingan. Analisis statistik dilakukan dengan penerapan pakej perisian SAS versi 9.0 (SAS Institute Inc., USA).

Hasil

Penggunaan internet maladaptive secara keseluruhan (MIU)

Antara populasi kajian (n = 866), kadar kegunaan internet maladaptive (MIU) adalah 20.9% (n = 181). Purata umur (± sisihan piawai, SD) remaja dengan MIU tidak jauh berbeza dengan rakan-rakan pengguna internet biasa mereka (14.8 ± 0.6 tahun vs 14.8 ± 0.6 tahun, p = 0.838). Bagaimanapun, remaja dengan MIU adalah kali 2.91 (95% Interval Percubaan, 95% CI: 2.07-4.13) lebih cenderung menjadi lelaki berbanding pengguna internet normal. Selain itu, perkadaran remaja dengan MIU melaporkan prestasi akademik yang lemah adalah lebih tinggi daripada pengguna internet biasa (Jadual (Table11).

Jadual 1

Ciri-ciri populasi kajian mengikut tahap penggunaan internet maladaptif (n = 866).

Berkenaan dengan lokasi akses internet, remaja dengan MIU lebih cenderung untuk mengakses internet melalui portal kafe internet dan portal rumah mereka sendiri berbanding pengguna internet biasa seperti yang ditunjukkan dalam Jadual Table2.2. Lebih-lebih lagi, berkaitan dengan skop laman web yang diakses, remaja dengan MIU kira-kira dua kali lebih berkemungkinan untuk mengakses internet untuk kegunaan ruang sembang dan bermain permainan interaktif. Para remaja dengan MIU juga lebih banyak kali mengakses internet untuk keperluan maklumat seks berbanding dengan rakan-rakan pengguna internet biasa mereka, 2.70 (95% CI: 1.66-4.38). Akhirnya, remaja dengan MIU kurang cenderung mengakses internet untuk tujuan pendidikan.

Jadual 2

Kemungkinan lokasi dan skop laman internet diakses mengikut tahap penggunaan internet maladaptive.

Perbandingan ciri-ciri emosi dan psikososial antara remaja dengan MIU dan penggunaan internet biasa ditunjukkan dalam Jadual Table3.3. Remaja dengan MIU melebihi dua kali ganda lebih cenderung mempunyai Skor Masalah Perilaku Abnormal dan empat kali ganda lebih tinggi mempunyai Skor Hyperactivity yang Tidak Biasa. Oleh itu, MIU dikaitkan dengan kedua-dua masalah penyelarasan dan masalah hiperaktif di kalangan remaja. Tambahan pula, remaja dengan MIU kira-kira tiga kali lebih cenderung untuk melaporkan skor SDQ Jumlah Abnormal berbanding dengan pengguna internet biasa. Oleh itu, MIU dikaitkan dengan ketidakselarasan emosi dan psikososial yang komprehensif di kalangan remaja.

Jadual 3

Kuantiti Kekuatan dan Kesukaran Kuesioner mengikut tahap penggunaan internet maladaptive.

Penggunaan internet bermasalah yang berpotensi (PIU)

Di antara populasi kajian, prevalens kadar potensi PIU (min skor YIAT ± sisihan piawai, SD: 48.9 ± 7.2) adalah 19.4% (n = 168). Remaja yang berpotensi PIU adalah kali 2.77 (95% CI: 1.92-3.85) yang lebih cenderung menjadi lelaki. Walaupun remaja yang berpotensi PIU tidak berbeza dari rakan-rakan pengguna internet biasa mereka berkenaan dengan usia, mereka lebih daripada dua kali mungkin sama ada baru-baru ini (Odds ratio, OR: 2.56; 95% CI: 1.40-4.65) atau berpengalaman (OR : Pengguna internet: 2.78; 95% CI: 1.80-4.28). Di samping itu, prestasi akademik yang kurang baik dilaporkan lebih kerap di kalangan remaja dengan potensi PIU dibandingkan dengan rakan-rakan pengguna internet biasa mereka (Jadual (Table11).

Para remaja yang berpotensi PIU lebih cenderung untuk menggunakan portal sendiri dan portal kafe internet berbanding dengan rakan-rakan pengguna internet biasa mereka (Table (Table2) .2). Selain itu, dengan mengambil kira skop laman web yang diakses, kemungkinan penggunaan internet untuk tujuan mendapatkan maklumat seksual dan / atau kandungan adalah 2.43 kali lebih besar di kalangan remaja dengan potensi PIU (Table (Table2) .2). Di samping itu, remaja berpotensi PIU mempunyai kira-kira dua kali lebih mungkin untuk menggunakan internet untuk tujuan sosialisasi dan komunikasi, seperti ruang sembang dan e-mel. Lebih-lebih lagi, kemungkinan menggunakan internet untuk main-main adalah 1.86 kali lebih besar di kalangan kumpulan penduduk ini berbanding dengan pengguna internet biasa. Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa di kalangan penduduk remaja yang dinilai PIU berpotensi dikaitkan dengan penggunaan internet untuk tujuan pendidikan.

PIU berpotensi di kalangan remaja dikaitkan dengan kemungkinan peningkatan hiperaktif Abnormal dan Menjalankan Masalah berbanding dengan rakan-rakan pengguna internet biasa mereka (Jadual (Table3). 3). Walau bagaimanapun, remaja yang berpotensi PIU tidak diperhatikan berbeza dengan sfera emosi dan sosial mereka dari rakan-rakan pengguna internet biasa mereka. Walau bagaimanapun, remaja dengan PIU yang berpotensi telah melebihi dua kali lebih cenderung mempunyai ketidakselarasan psikososial yang komprehensif berbanding rakan sebaya pengguna internet biasa mereka.

Penggunaan internet yang bermasalah (PIU)

Kadar prevalensi PIU (skor YIAT min ± SD: 79.3 ± 7.5) di kalangan populasi kajian adalah 1.5% (n = 13). Remaja dengan PIU melebihi tujuh kali lebih mungkin berbanding rakan pengguna internet biasa untuk menjadi lelaki. Di samping itu, remaja dengan PIU lebih daripada lapan kali lebih cenderung untuk melaporkan> 12 bulan penggunaan internet (Jadual (Jadual11).

Para remaja dengan PIU lebih sering menggunakan portal kafe internet dibandingkan dengan rakan-rakan pengguna internet biasa mereka (p = 0.018). Selain itu, PIU remaja dikaitkan secara signifikan dengan mengakses internet untuk mendapatkan maklumat seksual dan / atau kandungan seksual dan penggunaan bilik sembang (Table (Table2) .2). Perlu diperhatikan bahawa walaupun majoriti remaja dengan PIU memanfaatkan medium untuk tujuan permainan interaktif, penggunaan tersebut tidak jauh berbeza dari rakan-rakan pengguna internet biasa mereka (Table (Table22).

Remaja dengan PIU diperhatikan mempunyai kemungkinan yang dipertingkatkan untuk bersamaan dengan hiperaktif dan melakukan skor masalah (Jadual (Table3). 3). Khususnya, menurut skor komponen SDQ, kemungkinan hiperaktif yang tidak normal dan mengendalikan skor masalah adalah sekitar sepuluh dan lapan kali lebih tinggi, masing-masing, di kalangan remaja dengan PIU berbanding dengan pengguna internet biasa. Selain itu, PIU remaja tidak banyak dikaitkan dengan ketidakselarasan emosi dan sosial. Walau bagaimanapun, remaja dengan PIU kira-kira lapan kali lebih cenderung mempunyai ketidakselarasan psikososial yang komprehensif, seperti yang ditunjukkan oleh skor SDQ keseluruhan.

Penentu potensi PIU dan PIU

Analisis regresi logistik multinomial (Table (Table4) 4) menunjukkan bahawa jantina lelaki, menggunakan internet untuk mendapatkan maklumat seksual, bermain permainan interaktif, dan sosialisasi, termasuk penggunaan ruang dan e-mel, secara bebas dikaitkan dengan potensi PIU dan PIU.

Jadual 4

Faktor yang dikaitkan secara bebas dengan penggunaan internet maladaptive.

Perbincangan

Kajian ini adalah yang pertama untuk mengkaji ciri-ciri penggunaan internet yang dikaitkan dengan PIU dan PIU yang berpotensi di kalangan remaja. Selain itu, ia juga merupakan yang pertama seumpamanya untuk menilai kedua-dua implikasi psikososial bersendirian dan berlainan yang dikaitkan dengan PIU di kalangan remaja mengikut tahap corak tingkah laku maladaptive yang diterima pakai.

Penemuan kajian menunjukkan bahawa kadar prevalensi PIU di kalangan remaja adalah 1.5%. Kadar prevalensi yang diperhatikan adalah dalam julat yang lebih rendah daripada yang dilaporkan di kawasan luar bandar Yunani dan di negara-negara Eropah lain [6,16,18,20,34] dan mungkin disebabkan oleh penembusan akses komputer / internet terhad di kalangan pemuda Yunani bandar [35]. Walau bagaimanapun, variasi antarabangsa yang ketara mengenai kadar prevalensi PIU juga boleh dikaitkan dengan kecenderungan pengukuran yang ditanggung oleh kekurangan konsistensi antarabangsa berkenaan dengan definisi dan penilaian PIU [8].

Tambahan pula, antara populasi kajian yang diperiksa kira-kira satu perlima (19.4%) remaja telah dikenal pasti dengan potensi PIU. Adalah ditegaskan bahawa pengguna internet sedemikian berisiko untuk membangunkan PIU.

Majoriti remaja dengan PIU atau PIU yang berpotensi adalah lelaki. Perbezaan jantina yang serupa mengenai kekerapan dan sifat penggunaan internet telah dilaporkan sebelum ini [36]. Perbezaan jantina yang diperhatikan mungkin dikaitkan dengan kesan pengungkapan potensi frekuensi perbezaan penggunaan internet antara jantina. Khususnya, sejak anak remaja menggunakan internet secara lebih kerap dan meluas daripada remaja perempuan [19], jam purata penggunaan internet mingguan mungkin berfungsi sebagai pendaki yang berpotensi untuk pembangunan PIU, khususnya di kalangan lelaki remaja.

Penemuan kajian menunjukkan bahawa PIU dan PIU berpotensi dikaitkan dengan penggunaan internet untuk tujuan mendapatkan maklumat seksual, sosialisasi dan hiburan, termasuk bermain permainan interaktif. Selain itu, perlu diperhatikan bahawa PIU berpotensi dikaitkan dengan penggunaan internet untuk tujuan pendidikan. Laporan terdahulu menunjukkan bahawa lebih daripada satu perempat pengguna internet kerap menggunakan internet untuk mengakses maklumat seksual dan pendidikan [19,37,38]. Kedua-dua penggunaan internet yang kerap dan mengakses internet untuk tujuan pendidikan seksual telah dijumpai sebagai peramal utama penggunaan laman web lucah [39,40] dan PIU [41] yang berlaku. Oleh itu, adalah dicadangkan bahawa PIU boleh membangun dan / atau menonjol menengah ke kandungan tertentu dari laman web yang diakses, dan bukannya internet.

Berkenaan dengan implikasi psikososial PIU, termasuk PIU dan PIU yang berpotensi, penemuan kajian menunjukkan bahawa kelakuan sedemikian dikaitkan dengan peningkatan hiperaktif dan kemungkinan masalah. Walau bagaimanapun, penting untuk diperhatikan bahawa walaupun kemungkinan masalah kelakuan lebih daripada tiga kali lebih besar di kalangan remaja dengan PIU berbanding dengan yang berpotensi PIU, kemungkinan masalah hiperaktif lebih kurang dua kali ganda. Sehingga kini, penemuan serupa mengenai kemungkinan hiperaktif dan masalah di kalangan remaja dengan PIU yang berpotensi tidak dilaporkan.

Bukti yang diberikan berkenaan dengan kejadian yang bersamaan dengan masalah tingkah laku dan PIU menyokong dengan penemuan yang berkaitan dalam kesusasteraan yang menunjukkan bahawa remaja dengan PIU cenderung menyebarkan [42] dan mengamalkan tingkah laku yang lebih agresif [43]. Lebih-lebih lagi, penemuan terdahulu telah menunjukkan bahawa masalah bermasalah di kalangan belia dengan PIU mungkin dikaitkan dengan peningkatan kepelbagaian sosial dan kemahiran komunikasi yang merosot [24]. Walau bagaimanapun, penemuan kajian sekarang menunjukkan bahawa remaja dengan mana-mana PIU atau PIU yang berpotensi tidak hadir dengan menghalang hubungan sebaya dan / atau kemahiran sosial. Adalah diingatkan bahawa remaja dapat mengatasi kemungkinan pengasingan sosial dunia sebenar mereka dengan peningkatan penggunaan platform komunikasi dan sosialisasi siber, oleh itu mengekalkan rangkaian sosial melalui media internet.

Kajian ini menunjukkan bahawa PIU atau PIU yang berpotensi di kalangan remaja mempunyai hubungan yang signifikan dengan ketidakselarasan emosi. Penemuan ini membezakan mereka yang ditubuhkan dalam sastera yang menunjukkan bahawa gejala emosi, seperti gejala depresi dan kecemasan, telah dikaitkan dengan PIU [9,44-47]. Adalah diingatkan bahawa pelarasan emosi di kalangan remaja dengan PIU atau PIU yang berpotensi mungkin menengah kepada bias populasi yang berpotensi yang diperkenalkan oleh sampel kajian yang digunakan. Secara khusus, disebabkan oleh fakta bahawa populasi kajian telah direkrut daripada pelajar yang menghadiri sekolah tinggi dan sekolah menengah awam, remaja-remaja yang mempunyai fungsi gangguan yang teruk, termasuk kedua-dua prestasi akademik yang sangat menghalang sehingga tahap pengecualian dan / atau pengusiran dari kehadiran dan aktiviti akademik, mungkin tidak termasuk dalam populasi kajian.

Tambahan pula, kajian ini menunjukkan bahawa remaja yang berpotensi PIU atau PIU lebih dari dua dan lapan kali, masing-masing, mungkin mempunyai kecenderungan penyesuaian emosi dan psikososial global, seperti yang dinilai oleh skor SDQ keseluruhan. Hubungan antara PIU dan kesejahteraan psikologi yang dikompromi telah didokumentasikan sebelum ini [42,48]. Bagaimanapun, kesan psikososial berbeza mengikut tahap PIU belum dilaporkan. Oleh itu, kajian semasa ini membuktikan bahawa walaupun remaja dengan pameran PIU menandakan perilaku pelakuan tingkah laku dan psikososial, remaja yang berpotensi PIU juga mempunyai risiko yang terhad, walaupun ketara, yang semakin meningkat untuk menunjukkan kecacatan emosi dan psikososial yang menyeluruh.

Oleh itu, penemuan kajian menunjukkan bahawa kedua-dua PIU dan PIU yang berpotensi dikaitkan dengan ketidakselarasan emosional dan psikososial di kalangan remaja. Adalah ditegaskan bahawa tingkah laku internet sedemikian mungkin merupakan mekanisme melarikan diri untuk remaja untuk melegakan sementara dan / atau melarikan diri dari kesulitan emosi dan tingkah laku [49]. Oleh itu, remaja boleh menggunakan internet secara berlebihan untuk menghadapi kegawatan emosi. Pada masa yang sama, PIU telah diperhatikan membawa kepada mekanisme pengendalian kehidupan yang tidak berjaya [50]. Ia ditimbulkan bahawa remaja yang dilaraskan dengan kurang baik, mungkin mengalami kesan yang lebih berbahaya selepas PIU, dengan itu mencipta penipuan kejam yang berpusat pada penggunaan internet dan ketidakselarasan psikososial. Akibatnya, PIU boleh mengkompaun gejala psikososial yang sedia ada di kalangan remaja.

Kekuatan kajian ini termasuk adalah yang pertama dari jenisnya yang dilakukan untuk menilai kedua-dua penentu dan kesan psikososial PIU dan PIU yang berpotensi di kalangan remaja di Greece. Oleh kerana persampelan rawak yang digunakan untuk pemilihan populasi kajian, dipertegas bahawa potensi pengenalan kecenderungan pemilihan telah dihalang. Keterbatasan kajian itu termasuk ketidakupayaan untuk mentakrifkan persamaan etiologi antara PIU dan ciri-ciri psikososial remaja disebabkan oleh reka bentuk kajian rentas keratan yang digunakan. Di samping itu, keadaan psikiatri dan faktor risiko lain tidak dapat dinilai berkaitan dengan kejadian dan perkembangan penggunaan internet maladaptive. Akhirnya, sejak remaja yang mempunyai kelas dan / atau sekolah yang sama mungkin menggunakan aplikasi internet antara satu sama lain, kesan kluster pada hubungan antara penggunaan rangkaian sosial siber, serta permainan, berkaitan dengan penggunaan internet maladaptif mungkin telah diperkenalkan. Oleh kerana sampel cluster berstrata digunakan untuk siasatan semasa, kedua-dua kesilapan standard dan selang keyakinan yang dilaporkan mungkin meremehkan magnitud sebenar mereka. Pelaksanaan prospektif yang lebih lanjut diperlukan untuk menilai kedua-dua kesan kluster tersebut dan sama ada ciri-ciri psikososial yang diamati di kalangan remaja dengan potensi PIU mungkin merupakan faktor risiko yang berpotensi untuk pembangunan PIU yang berlaku.

kesimpulan

Di kalangan remaja, kadar prevalensi potensi PIU dan PIU diperhatikan adalah 19.4% dan 1.5%, masing-masing. Regresi logistik multinomial menunjukkan bahawa PIU dan PIU berpotensi dikaitkan dengan jantina lelaki, serta menggunakan internet untuk mendapatkan maklumat seksual, bermain permainan interaktif, dan sosialisasi, termasuk penggunaan ruang dan e-mel. Remaja yang berpotensi PIU mempunyai kemungkinan peningkatan bersamaan dengan hiperaktif dan mengendalikan masalah. Selain itu, PIU remaja dikaitkan dengan hiperaktif dan mengendalikan masalah, serta ketidakselarasan psikososial yang komprehensif. Oleh itu, penentu potensi PIU dan PIU termasuk mengakses internet untuk mendapatkan maklumat seksual, bermain permainan, dan sosialisasi. Selain itu, kedua-dua PIU dan PIU yang berpotensi dikaitkan dengan kelakuan yang ketara dan sosial yang tidak sesuai di kalangan remaja.

Bersaing kepentingan

Para penulis menyatakan bahawa mereka tidak mempunyai kepentingan bersaing.

Sumbangan penulis

GK menyertai konsep dan reka bentuk, pengambilalihan data, dan komposisi manuskrip. EC melakukan analisis statistik dan tafsiran data, dan mengambil bahagian dalam komposisi dan semakan kritikal manuskrip. MJ mengambil bahagian dalam komposisi dan semakan kritikal manuskrip. DK membantu mengulangi kritikal manuskrip untuk kandungan intelektual. AT mengambil bahagian dalam reka bentuk kajian dan koordinasi. Semua penulis membaca dan meluluskan manuskrip akhir.

Sejarah pra-penerbitan

Sejarah pra-penerbitan untuk kertas ini boleh diakses di sini:

http://www.biomedcentral.com/1471-2458/11/595/prepub

Penghargaan

Karya ini dibiayai oleh Jabatan Pediatrik Universiti Kedua, "P. & A. Kyriakou "Hospital Kanak-kanak, di Sekolah Perubatan Universiti Nasional dan Kapodistrian. Badan pembiayaan menyumbang kepada reka bentuk kajian dan pengumpulan data. Badan pendanaan tidak memiliki peran dalam analisis dan penafsiran data, komposisi naskah, dan / atau keputusan untuk menyerahkan naskah untuk diterbitkan.

Rujukan

1. Madell D, Muncer S. Kembali dari pantai tetapi tergantung di telefon? Sikap dan pengalaman remaja Inggeris mengenai telefon bimbit dan internet. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (3): 359–367. doi: 10.1089 / 1094931041291321. [PubMed] [Cross Ref]

2. Suss D. [Impak komputer - dan penggunaan media mengenai perkembangan personaliti anak-anak dan orang muda] Ther Umsch. 2007; 64 (2): 103-118. doi: 10.1024 / 0040-5930.64.2.103. [PubMed] [Cross Ref]

3. Tahiroglou AT, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avci A. Penggunaan internet di kalangan remaja Turki. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (5): 537-543. doi: 10.1089 / cpb.2007.0165. [PubMed] [Cross Ref]

4. Caplan S. Hubungan antara kesepian, kebimbangan sosial, dan penggunaan internet bermasalah. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (2): 234-242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963. [PubMed] [Cross Ref]

5. Leung L. Acara hidup yang menimbulkan tekanan, motif untuk kegunaan internet, dan sokongan sosial di kalangan anak-anak digital. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (2): 204-214. doi: 10.1089 / cpb.2006.9967. [PubMed] [Cross Ref]

6. Soal selidik PROMIS yang lebih pendek dan skala kecanduan internet dalam penilaian pelbagai ketagihan dalam populasi sekolah tinggi: kelaziman dan ketidakupayaan yang berkaitan. CNS Spectr. 2006; 11 (12): 966-974. [PubMed]

7. Blok JJ. Isu untuk DSM-V: Ketagihan Internet. Am J Psych. 2008; 165 (3): 306-307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. [Cross Ref]

8. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, Lee SK, Loutfi J, Lee JK, Atallah M, Blanton M. Ketagihan Internet: metasnesis penyelidikan kuantitatif 1996-2006. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (2): 203-207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. [PubMed] [Cross Ref]

9. Young KS. Ketagihan internet: kemunculan gangguan klinikal baru. Cyberpsychol Behav. 1998; 1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Cross Ref]

10. Shapira N, Goldsmith T, Keck P, Khosla UM, McElroy SL. Ciri-ciri psikiatri individu dengan penggunaan internet bermasalah. J Mempengaruhi Kekecohan. 2000; 57 (1): 267-272. doi: 10.1016 / S0165-0327 (99) 00107-X. [PubMed] [Cross Ref]

11. Taintor Z. In: Buku teks psikiatri komprehensif Kaplan dan Sadock. 8. Sadock BJ, Sadock VA, penyunting. Philadelphia, PA: Penerbit Lippincott Williams & Wilkins; 2004. Telemedicine, telepsychiatry, dan terapi dalam talian; hlm.955–963. [PubMed]

12. Young KS, Rogers RC. Hubungan antara kemurungan dan ketagihan internet. Cyberpsychol Behav. 1998; 1 (1): 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Cross Ref]

13. Young KS. In: Inovasi dalam amalan klinikal: Buku sumber. VandeCreek L, editor Jackson T,. Vol. 17. Sarasota, FL: Sumber Profesional; 1999. Ketagihan internet: gejala, penilaian dan rawatan; ms 19-31.

14. Yoo H, Cho S, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, Chung A, Sung YH, Lyoo IK. Gejala simptom hiperaktif dan kecanduan internet. Psikiatri Klinik Neurosci. 2004; 58 (5): 487-494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. [PubMed] [Cross Ref]

15. Atribut-generasi Leung L. dan sifat menggoda internet sebagai peramal aktiviti dalam talian dan ketagihan internet. Cyberpsychol Behav. 2004; 7: 333-348. doi: 10.1089 / 1094931041291303. [PubMed] [Cross Ref]

16. Johansson A, Götestam K. Ketagihan internet: ciri soal selidik dan kelaziman dalam belia Norway (12-18 tahun) Scand J Psychol. 2004; 45 (3): 223-229. doi: 10.1111 / j.1467-9450.2004.00398.x. [PubMed] [Cross Ref]

17. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpelä A. Ketagihan internet? Penggunaan internet yang berpotensi bermasalah dalam populasi remaja berusia 12-18 tahun. Teori Res 2004; 12 (1): 89-96. doi: 10.1080 / 1606635031000098796. [Cross Ref]

18. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Kelebihan penggunaan internet patologi di kalangan pelajar universiti dan korelasi dengan harga diri, soal selidik kesihatan umum (GHQ), dan pencerobohan. Cyberpsychol Behav. 2005; 8 (6): 562-570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562. [PubMed] [Cross Ref]

19. Penggunaan dan penyalahgunaan Internet: analisis regresi multivariate terhadap faktor-faktor ramalan penggunaan internet di kalangan remaja Yunani. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655-665. doi: 10.1007 / s00431-008-0811-1. [PubMed] [Cross Ref]

20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoloulos NV. Ketagihan internet di kalangan pelajar remaja Yunani. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653-657. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. [PubMed] [Cross Ref]

21. Weiser EB. Fungsi penggunaan internet dan akibat sosial dan psikologi mereka. Cyberpsychol Behav. 2004; 4 (6): 723-743.

22. Jackson L, Fitzgerald H, Zhao Y, Kolenic A, von Eye A, penggunaan Teknologi Maklumat (IT) Harold R. dan kesejahteraan psikologi kanak-kanak. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 755–757. doi: 10.1089 / cpb.2008.0035. [PubMed] [Ruj Lintas]

23. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Gejala psikiatri pada remaja dengan penagihan internet: perbandingan dengan penggunaan bahan. Psikiatri Klinik Neurosci. 2008; 62 (1): 9-16. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2007.01770.x. [PubMed] [Cross Ref]

24. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Kelaziman ketagihan internet dan perbandingan penagih dan bukan penagih internet di sekolah tinggi Iran. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 731-733. doi: 10.1089 / cpb.2007.0243. [PubMed] [Cross Ref]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Ketagihan internet di kalangan remaja Korea dan hubungannya dengan kemurungan dan ide bunuh diri: tinjauan soal selidik. Int J Nursery Nursery. 2005. ms 185-192.

26. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Paradoks Internet. Teknologi sosial yang mengurangkan penglibatan sosial dan kesejahteraan psikologi? Am Psychol. 2008; 53 (9): 1017-1031.

27. Sanders CE, Field TM, Diego M. Hubungan penggunaan internet kepada kemurungan dan pengasingan sosial di kalangan remaja. Remaja. 2000; 35 (138): 237-242. [PubMed]

28. Widyanto L, McMurran M. Ciri psikometrik ujian kecanduan internet. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (4): 443-450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443. [PubMed] [Cross Ref]

29. Khazaal Y, Billeux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E. et al. Pengesahan Ujian Ketagihan Internet oleh Perancis. Cyberpyschol & Behav. 2008; 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. [Ruj Lintas]

30. Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. Gangguan Ketagihan Internet: Satu kajian Itali. Cyberpsychol & Behav. 2007; 10: 170–175. doi: 10.1089 / cpb.2006.9972. [Ruj Lintas]

31. Chang MK, Undang-undang SPM. Struktur faktor untuk Ujian Ketagihan Internet Young: Kajian pengesahan. Comput Human Behav. 2008; 24: 2597–619. doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001. [Ruj Lintas]

32. Goodman R. Ciri-ciri psikometrik kekuatan dan soal selidik kesukaran. Psikiatri Remaja Anak J Am Acad. 2001; 40 (11): 1337-1345. doi: 10.1097 / 00004583-200111000-00015. [PubMed] [Cross Ref]

33. Vostanis P. Kekuatan soal selidik dan kesukaran: penyelidikan dan aplikasi klinikal. Curr Opin Psychiatry. 2006; 19 (4): 367-372. doi: 10.1097 / 01.yco.0000228755.72366.05. [PubMed] [Cross Ref]

34. Vaizoglou SA, Aslan D, Gormus U, Unluguzel G, Ozemri S, Akkus A, Guler C. Penggunaan internet di kalangan pelajar sekolah menengah di Ankara, Turki. Saudi Med J. 2004; 25 (6): 737-740. [PubMed]

35. Halkias D, Harkiolakis N, Thurman P, Caracatsanis S. Penggunaan Internet untuk tujuan berkaitan kesihatan di kalangan pengguna Yunani. Kesihatan JE Telemed. 2008; 14 (3): 255-60. doi: 10.1089 / tmj.2007.0047. [PubMed] [Cross Ref]

36. Rees H, Noyes J. Telefon bimbit, komputer, dan internet: perbezaan jantina dalam penggunaan dan sikap remaja. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (3): 482–484. doi: 10.1089 / cpb.2006.9927. [PubMed] [Ruj Lintas]

37. Borzekowski DL, Rickert VI. Sukarelawan cybersurfing untuk maklumat kesihatan: sumber baru yang melintasi halangan. Arch Pediatr Adolesc Med. 2001; 155 (7): 813-817. [PubMed]

38. Borzekowski DL, Fobil J, Asante K. Akses dalam talian oleh remaja di Accra: Penggunaan internet remaja Ghana untuk maklumat kesihatan. Dev Psychol. 2006; 42 (3): 450–458. [PubMed]

39. Pratarelli M, Browne B. Analisis faktor konfirmasi mengenai kegunaan dan ketagihan internet. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (1): 53-64. doi: 10.1089 / 109493102753685881. [PubMed] [Cross Ref]

40. Penggunaan laman web lucah remaja: analisis regresi multivariate terhadap faktor ramalan penggunaan dan implikasi psikososial. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (5): 545-50. doi: 10.1089 / cpb.2008.0346. [PubMed] [Cross Ref]

41. Meerkerk G, van den Eijnden R, Garretsen H. Meramalkan penggunaan internet kompulsif: ini semua mengenai seks! Cyberpsychol Behav. 2006; 9 (1): 95–103. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.95. [PubMed] [Ruj Lintas]

42. Morahan-Martin J, Schumacher P. Kejadian dan hubungan penggunaan Internet patologi di kalangan pelajar kolej. Comput Human Behav. 2000; 16: 13-29. doi: 10.1016 / S0747-5632 (99) 00049-7. [Cross Ref]

43. Kim E, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Hubungan antara ketagihan permainan dalam talian dan pencerobohan, kawalan kendiri dan sifat keperibadian narcissistic. Psikiatri Eropah. 2008; 23 (3): 212-218. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. [PubMed] [Cross Ref]

44. Ha J, Yoo H, Cho I, Chin B, Shin D, Kim JH. Kejadian kejiwaan psikiatri dinilai dalam kanak-kanak Korea dan remaja yang menampakkan positif untuk penagihan internet. J Clin Psikiatri. 2006; 67 (5): 821-826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517. [PubMed] [Cross Ref]

45. Kratzer S, Hegerl U. Adakah "ketagihan internet" adalah kelainannya sendiri? - kajian mengenai subjek dengan penggunaan internet yang berlebihan. Psikiatri Prax. 2008; 35 (2): 80–83. doi: 10.1055 / s-2007-970888. [PubMed] [Ruj Lintas]

46. ​​Nannan J, Haigen G. Kajian mengenai tingkah laku, sikap dan keperibadian penggunaan internet pelajar kolej. Psikol Sci. 2005; 28 (1): 49–51.

47. Petersen KU, Weymann N, Schelb Y, Thiel R, Thomasius R. [Penggunaan internet patologi - epidemiologi, diagnostik, gangguan dan rawatan bersama] Fortschr Neurol Psychiatr. 2009; 77 (5): 263-271. doi: 10.1055 / s-0028-1109361. [PubMed] [Cross Ref]

48. McKenna KY, Bargh JA. Rancang 9 dari ruang siber: implikasi internet untuk keperibadian dan psikologi sosial. Pers Soc Psychol Rev. 2000; 4: 57-75. doi: 10.1207 / S15327957PSPR0401_6. [Cross Ref]

49. Yang C. Sosiopsychiatric ciri-ciri remaja yang menggunakan komputer untuk berlebihan. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2001; 104 (3): 217-222. doi: 10.1034 / j.1600-0447.2001.00197.x. [PubMed] [Cross Ref]

50. Lin SSJ, Tsai CC. Pencarian sensasi dan ketergantungan Internet terhadap remaja sekolah Taiwan. Komputer dalam Perilaku Manusia. 2002; 18: 411-426. doi: 10.1016 / S0747-5632 (01) 00056-5. [Cross Ref]