PLoS One. 2017 Jun 21; 12 (6): e0177629. doi: 10.1371 / journal.pone.0177629.
Choi J1, Rho MJ2, Kim Y3, Yook IH2, Yu H1, Kim DJ4, Choi IY2.
Abstrak
Penggunaan telefon pintar yang berlebihan menyebabkan masalah peribadi dan sosial. Untuk menangani isu ini, kami berusaha untuk mendapatkan corak penggunaan yang berkaitan secara langsung dengan pergantungan telefon pintar berdasarkan data penggunaan. Kajian ini cuba mengklasifikasikan kebergantungan telefon pintar menggunakan algoritma ramalan yang didorong oleh data. Kami membangunkan aplikasi mudah alih untuk mengumpul data penggunaan telefon pintar. Sejumlah log 41,683 pengguna telefon pintar 48 dikumpulkan dari Mac 8, 2015, hingga Januari 8, 2016. Peserta diklasifikasikan ke dalam kumpulan kawalan (SUC) atau kumpulan ketagihan (SUD) menggunakan Skor Kecerdasan Kecerdasan Korea untuk Orang Dewasa (S-Skala) dan wawancara luar talian secara tatap muka oleh pakar psikiatri dan ahli psikologi klinikal (SUC = 23 dan SUD = 25). Kami mendapat corak penggunaan menggunakan pemfaktoran tensor dan menemui enam berikut berikut corak penggunaan optimum: 1) perkhidmatan rangkaian sosial (SNS) semasa siang hari, 2) melayari web, 3) SNS pada waktu malam, 4) hiburan mudah alih, 5) permainan pada waktu malam. Vektor keanggotaan enam pola memperoleh prestasi ramalan yang lebih baik daripada data mentah. Untuk semua corak, masa penggunaan SUD lebih lama daripada yang SUC. Dari penemuan kami, kami membuat kesimpulan bahawa corak penggunaan dan vektor keanggotaan adalah alat yang berkesan untuk menilai dan meramalkan kebergantungan telefon pintar dan boleh memberikan garis panduan intervensi untuk meramalkan dan merawat ketergantungan telefon pintar berdasarkan data penggunaan.
PMID: 28636614
PMCID: PMC5479529
DOI: 10.1371 / journal.pone.0177629
;