Ketagihan teknologi di kalangan pencari rawatan untuk masalah psikologi: implikasi untuk pemeriksaan dalam keadaan kesihatan mental (2017)

Ketagihan teknologi di kalangan pencari rawatan untuk masalah psikologi: implikasi untuk pemeriksaan dalam keadaan kesihatan mental

Aswathy Das¹, Manoj Kumar Sharma¹, P Thamilselvan¹, P Marimuthu^{2 1} Jabatan Psikologi Klinikal, Institut Kesihatan Mental dan Neurosains Kebangsaan, Bengaluru, Karnataka, India
² Jabatan Biostatistik, Institut Kesihatan Mental dan Neurosains Kebangsaan, Bengaluru, Karnataka, India

Sumber Sokongan: Tiada, Konflik Kepentingan: TiadaAlamat Surat-menyurat:
Manoj Kumar Sharma
Klinik SHUT (Perkhidmatan Penggunaan Sihat Teknologi) Blok Govindaswamy, NIMHANS, Jalan Hosur, Bengaluru, Karnataka
India

DOI: 10.4103 / 0253-7176.198939

latar Belakang: Penggunaan teknologi telah menyaksikan peningkatan di kalangan pengguna. Penggunaannya berbeza dari sebab sosial, peribadi, dan psikologi. Pengguna sering menggunakan untuk mengatasi keadaan mood serta menguruskan keadaan psikologi yang lain. Kerja ini akan meneroka penggunaan teknologi maklumat di kalangan subjek dengan gangguan psikiatri.

Bahan dan Kaedah: Seramai subjek 75 dinilai dengan menggunakan lembaran data latar belakang, indeks kemerosotan kecanduan internet, corak penggunaan permainan video, alat penyaringan ketagihan pornografi dan pemeriksaan untuk kegunaan telefon bimbit, dari persekitaran kesihatan mental tertiari dalam pesakit dalam dan luar pesakit.

Results: Ia menunjukkan kehadiran ketagihan terhadap mudah alih, internet, permainan video, dan pornografi. Umur telah didapati berkait rapat dengan ketagihan ini. Masa penggunaan purata telah dikaitkan dengan pengurusan keadaan mood. Ketagihan kepada teknologi maklumat telah dikaitkan dengan kelewatan dalam memulakan tidur.

Kesimpulan: Kerja ini mempunyai implikasi untuk penyaringan ketagihan teknologi di kalangan subjek mencari rawatan untuk masalah psikologi dan mendorong mereka untuk membangunkan penggunaan teknologi yang sihat.

Kata kunci: Ketagihan, teknologi maklumat, kesihatan mental

Pengenalan

Dengan pertumbuhan penggunaan Internet selama dua dekad yang lalu, terdapat peningkatan penggunaannya serta kekerapan kegagalan berpengalaman yang berkaitan dengan penggunaannya yang berlebihan. Pengguna melaporkan kehilangan kawalan ke atas penggunaan Internet mereka, masalah sosial serta masalah sekolah dan / atau pekerjaan.^[1],[2] Kebimbangan kesihatan awam muncul mengenai kecenderungan penggunaan Internet yang kompulsif yang berkembang menjadi tingkah laku patologi.^[3] Mengenai 20% dan 33% pengguna Internet terlibat dalam beberapa bentuk aktiviti seksual dalam talian.^[4] Hampir 80% pemain dalam talian kehilangan sekurang-kurangnya satu elemen dalam kehidupan mereka, seperti tidur, kerja, pendidikan, bersosial dengan rakan, keluarga, dan interaksi dengan rakan kongsi. Para pemain lebih muda, lebih lama lagi mereka berdedikasi untuk bermain permainan dalam talian, yang membawa kepada kecacatan fungsi selanjutnya dalam gaya hidup mereka.^[5] Penggunaan berlebihan juga dikaitkan dengan kehadiran masalah psikologi.^[6] Pengendalian yang kurang baik dan jangkaan kognitif juga menengahkan perkembangan penggunaan internet yang berlebihan jika faktor risiko lain hadir seperti kemurungan, kebimbangan sosial, harga diri yang rendah, keberkesanan diri yang rendah, dan tekanan yang tinggi.^[7] Kemurungan, fobia sosial, permusuhan, dan gejala ADHD dilihat sebagai keadaan komorbid terhadap penggunaan internet yang bermasalah.^[3],[8] Individu yang mempunyai kebimbangan sosial melaporkan rasa selesa dan pendedahan diri yang lebih besar apabila bersosial dalam talian berbanding komunikasi bersemuka.^[9] Mengenai 8% pengguna patologi menggunakan internet untuk bertemu orang baru untuk sokongan emosi dan bermain permainan interaktif.^[10] Mengenai 9% subjek klinikal (n = 300) mempunyai penggunaan laman jejaring sosial yang bermasalah.^[11]

Dalam kajian terdahulu yang dijalankan dalam konteks India telah menunjukkan masalah untuk menggunakan teknologi ketagihan. Majoriti subjek mempunyai tekanan psikologi sebagai keadaan komorbid. Pengguna juga menggunakan teknologi maklumat untuk menguruskan tekanan psikologi mereka, untuk mengelakkan situasi yang teruk, dan cara menguruskan kebosanan. Terdapat sedikit maklumat tentang corak penggunaan teknologi di kalangan penduduk psikiatri serta hubungannya dengan pembolehubah sosiodemografi yang lain.

Bahan dan Kaedah

Berhasrat

Untuk meneroka penggunaan teknologi maklumat di kalangan subjek dengan gangguan psikiatri.

Reka bentuk kajian

Kaedah tinjauan digunakan untuk mengambil subjek 75 (lelaki / wanita) dari persekitaran psikiatri pesakit dalam dan pesakit Institut Kesihatan Mental dan Neurosains Negara, Bengaluru, Karnataka dengan kriteria inklusi umur umur 16 tahun ke atas, menggunakan internet untuk tempoh minimum 1 tahun dan keupayaan untuk membaca dan menulis Bahasa Inggeris. Subjek dengan psikopatologi aktif, buta huruf, dan keengganan untuk menyertai tidak termasuk dalam kajian ini.

Alatan

Lembar data latar belakang yang dikembangkan oleh penyiasat untuk merekodkan perincian sosiodemografi yang merangkumi umur, jantina, status sosioekonomi, pendidikan, agama pekerjaan, status perkahwinan dan jenis keluarga, perincian penyakit psikiatri (mengikut diagnosis fail mengikut Klasifikasi Penyakit Antarabangsa-10 [ICD-10] atau Diagnostik dan Statistik Manual kriteria Gangguan Mental) seperti tempoh penyakit, sifat dan perjalanan penyakit, rawatan yang diambil, dan sifat keperibadian premorbid. maklumat yang berkaitan dengan penggunaan teknologi, usia di mana individu mula menggunakannya, jenis teknologi maklumat yang digunakan, alasan untuk mula menggunakan teknologi maklumat, kekerapan penggunaan, laman web yang diakses, laman web yang saat ini diakses, aktiviti individu / kumpulan, jangka masa penggunaan, memiliki pintar telefon dengan internet, ketersediaan di rumah, tujuan penggunaan teknologi maklumat, situasi yang berkaitan dengan penggunaan teknologi maklumat, sejarah percubaan untuk mengurangkan penggunaan teknologi maklumat, persepsi mengenai penggunaan, hubungan mengatasi (untuk mengurus kebosanan, keadaan emosi dll) / keadaan psikiatri dengan penggunaan teknologi dan juga untuk mencari maklumat kesihatan, jenis aktiviti; kesan penggunaan teknologi terhadap kehidupan seseorang, perspektif pemberi penjagaan dan keperluan untuk perubahan.

Indeks kecacatan ketagihan internet adalah dua puluh soal selidik berdasarkan skala Likert 5-point untuk menilai ketagihan ke internet.^[12],[13] Indeks kecacatan ketagihan internet boleh digunakan untuk membantu mengklasifikasikan tingkah laku mengenai kerosakan ringan dan sederhana. Skala yang merangkumi sejauh mana penggunaan internet mereka mempengaruhi rutin harian mereka, produktiviti kehidupan sosial, corak tidur, dan perasaan. Skor minimum pada skala ini adalah dua puluh dan maksimum adalah 100. Skala ini menunjukkan kesederhanaan dalaman yang sederhana. Ia telah disahkan oleh penggunaan internet peribadi dan umum.

Corak penggunaan permainan video, untuk menilai individu corak penggunaan permainan video dalam skala item 9 dengan dua penilaian diri video permainan penilaian menggunakan corak, dan kesusahan emosi yang berkaitan dengannya.^[5]

Alat saringan ketagihan pornografi adalah dua puluh soal selidik berdasarkan skala Likert 5-point untuk menilai ketagihan terhadap pornografi dan tingkah laku seksual dalam talian.^[14]

Pemeriksaan untuk kegunaan telefon bimbit berevolusi soalan skrining yang dibangunkan untuk projek ketagihan tingkah laku ICMR yang dibiayai akan digunakan.^[15] Ia mempunyai domain kawalan, paksaan, keinginan, dan akibatnya. Ia mempunyai kesahan kandungan. Domain ini digunakan untuk menyaring ketagihan telefon bimbit. Skor tiga dan ke atas menunjukkan keterlaluan penggunaan teknologi ketagihan.

Prosedur

Subjek diambil dari persekitaran psikiatri pesakit dalam pesakit / pesakit NIMHANS Bengaluru, Karnataka. Persetujuan terdahulu diperoleh daripada pasukan merawat yang bersangkutan serta dari pengguna. Proses dan objektif kajian telah dijelaskan kepada pesakit dan persetujuan yang dimaklumi telah dicari. Kerahsiaan maklumat itu terjamin. Maklumat sosiodemografik telah diisi mengikut maklumat yang diberikan oleh pesakit dan pemberi rawatan serta dari kes kes. Kuesioner kecanduan internet, soal selidik menggunakan corak permainan video, soal selidik intensiti Facebook, ujian ketagihan pornografi, dan soal selidik skrining untuk penagihan telefon bimbit ditadbir dalam tetapan individu.

Analisis statistik

Data dikodekan untuk analisis komputer dan Statistical Package for Social Science versi 16.0 (2008) digunakan untuk menjalankan analisis data kuantitatif. Statistik deskriptif seperti min, peratusan sisihan piawai, dan frekuensi digunakan untuk menganalisis data demografi serta perincian keadaan psikiatri. Korelasi moment produk Pearson dikira untuk memeriksa perkaitan antara pemboleh ubah. Ujian Chi-square Pearson dikira untuk mengkaji kepentingan hubungan antara pemboleh ubah. Semua angka telah dibundarkan ke dua tempat perpuluhan dan untuk tahap aras kebarangkalian signifikan ialah 0.05 dan 0.01 digunakan.

Hasil

Purata umur sampel ialah 26.67 dengan sisihan piawai 6.5. Pengagihan umur adalah tahun 16 hingga tahun 40. Sampel itu mempunyai lelaki 45 (60%) dan 30 perempuan (40%). 17 telah berkahwin (22.67%), 57 tidak berkahwin (76%), dan 1 telah bercerai (1.33%). Semua subjek mempunyai 10 dan lebih banyak tahun pendidikan. 36% adalah dari kawasan luar bandar dan 64% dari kawasan bandar [Jadual 1].

Jadual 1: Maklumat sosiodemografi sampel    Klik di sini untuk melihat

[Jadual 2] menunjukkan diagnosis populasi sampel dan kekerapannya, diagnosis 32 yang berbeza dalam frekuensi yang berbeza telah diambil. Diagnosis dibuat mengikut kriteria ICD 10. Kekerapan dan peratusan berbeza-beza dalam setiap kategori. Peratus corak penyakit psikiatri adalah dari 1.3% hingga 10.7%.

Jadual 2: Frekuensi dan peratusan subjek dengan diagnosis psikiatri mengikut Klasifikasi Antarabangsa Penyakit-10 (F-code)    Klik di sini untuk melihat

[Jadual 3] menunjukkan kehadiran ketagihan untuk telefon bimbit (18.67%), ketagihan internet (16%), pornografi (4-6.67%), dan permainan video (14.67%).

Jadual 3: Corak ketagihan teknologi maklumat di kalangan sampel    Klik di sini untuk melihat

[Jadual 4] menunjukkan tempoh penyakit sampel (n = 75), berbeza dari bulan 6 hingga 21 tahun, dan min ialah 6.4 tahun dengan sisihan piawai 4. 85 tahun. Mengenai 49.33% mempunyai keperibadian yang dicirikan oleh kesukaran penyesuaian dan sifat keperibadian.

Jadual 4: Corak tempoh penyakit psikiatri dan personaliti premorbid sampel    Klik di sini untuk melihat

[Jadual 5] menunjukkan bahawa 58.7% individu dalam sampel keseluruhan melaporkan bahawa mereka menghabiskan lebih banyak masa dengan teknologi maklumat untuk "merasa baik." 14.7% telah menggunakan untuk mengelakkan sebarang emosi negatif, 2.7% (orang 2) telah menggunakan untuk menangani situasi dan 24% daripada jumlah masa perbelanjaan sampel untuk tujuan lain seperti mendapatkan maklumat umum atau sebagai sebahagian daripada kerjaya dan ahli akademik. Penggunaan teknologi maklumat untuk mengelakkan emosi negatif / sebagai kaedah mengatasi adalah lebih banyak di kalangan pengguna yang mempunyai penggunaan 5 atau lebih banyak penggunaan sehari.

Jadual 5: Hubungan antara purata penggunaan masa untuk internet sehari dan situasi yang berkaitan dengan penggunaan internet    Klik di sini untuk melihat

[Jadual 6] menunjukkan bahawa gangguan tidur adalah (kelewatan dalam permulaan tidur) lebih banyak dalam kategori sederhana hingga berat penggunaan.

Jadual 6: Hubungan antara kecanduan internet dan tidur (penangguhan dalam permulaan tidur)    Klik di sini untuk melihat

[Jadual 7] menunjukkan bahawa umur mempunyai hubungan negatif dengan tempoh penyakit, purata masa perbelanjaan di internet, ketagihan internet, ketagihan mudah alih, penggunaan permainan video, dan ketagihan pornografi. Tempoh penyakit tidak mempunyai persamaan yang ketara dengan ketagihan teknologi. Perbelanjaan masa purata setiap hari di internet menunjukkan korelasi positif dengan telefon bimbit, Internet, permainan video dan ketagihan pornografi. Ketagihan telefon bimbit mempunyai korelasi positif yang signifikan dengan internet, penggunaan permainan video, dan ketagihan pornografi. Ketagihan internet mempunyai korelasi positif dengan ketagihan permainan video dan ketagihan pornografi.

Jadual 7: Korelasi antara pembolehubah sosiodemografi yang berbeza dan ketagihan internet    Klik di sini untuk melihat

Perbincangan dan Kesimpulan

Kajian ini menunjukkan kecenderungan ke arah ketagihan terhadap telefon bimbit (18.67%), ketagihan internet (16%), pornografi (4-6.67%), dan permainan video (14.67%) di kalangan subjek yang mencari rawatan untuk masalah psikiatri [Jadual 3]. Umur mempunyai hubungan negatif dengan ketagihan internet, penagihan ketagihan video video, dan pornografi. Trend yang sama telah dilihat dalam kajian lain. Purata umur sampel ialah 26.67 dengan sisihan piawai 6.5 [Jadual 1] dan [[Jadual 7]. Tempoh penyakit sampel (n = 75), berbeza dari bulan 6 hingga 21 tahun, dan min ialah 6.4 tahun dengan sisihan piawai 4. 85 tahun. 49.33% mempunyai personaliti yang dicirikan oleh kesukaran dalam penyesuaian dan sifat keperibadian [Jadual 4]. Penggunaan teknologi maklumat dilihat untuk mengelakkan emosi negatif / sebagai kaedah mengatasi lebih banyak di kalangan pengguna yang mempunyai penggunaan 5 atau lebih banyak penggunaan sehari [Jadual 5]. Sederhana penggunaan teknologi maklumat yang teruk dikaitkan dengan kelewatan dalam memulakan tidur [Jadual 6]. Umur mempunyai hubungan negatif dengan tempoh penyakit, purata masa perbelanjaan di internet, ketagihan internet, ketagihan mudah alih, penggunaan permainan video, dan ketagihan pornografi. Tempoh penyakit tidak mempunyai persamaan yang ketara dengan ketagihan teknologi. Perbelanjaan masa purata setiap hari di internet menunjukkan korelasi positif dengan telefon bimbit, internet, video, dan ketagihan pornografi (VII). Trend yang sama disokong oleh kajian lain. Ketagihan internet dilihat lebih kerap di kalangan remaja.^[16] Ketagihan internet muncul sebagai isu gaya hidup utama di kalangan kumpulan umur 12-18.^[17] Individu kepunyaan kumpulan umur 20-29 menggunakan internet lebih banyak, manakala skor ketagihan internet individu yang dimiliki oleh kumpulan 19 dan di bawah adalah lebih tinggi daripada kumpulan lain dan keadaan ini berbeza-beza mengikut jantina.^[18] Penggunaan internet yang bermasalah menunjukkan korelasi 75% dengan kemurungan; 57% dengan keresahan, 100% dengan gejala ADHD; 60% dengan gejala obsesif-kompulsif dan 66% dengan permusuhan / pencerobohan. Penggunaan internet yang bermasalah mempunyai hubungan dengan kemurungan dan ADHD.^[3] Para remaja yang bermain lebih dari 1 h konsol atau permainan video Internet mungkin mempunyai gejala ADHD yang lebih atau lebih ketat daripada yang tidak.^[19]

Orang yang mempunyai harga diri yang rendah, keberkesanan diri, dan kelemahan kepada stres lebih cenderung mempunyai ketagihan internet umum.^[7] Ketidaksamaan kebosanan dilihat sebagai faktor penting untuk meningkatkan permainan seksual dalam talian.^[20],[21] Kekurangan tidur seolah-olah menjadi salah satu kesan masalah ketagihan internet dan log masuk lewat malam.^[22],[23]

Kerja-kerja ini mendokumen kehadiran ketagihan teknologi maklumat di kalangan subjek dengan masalah psikiatri. Ketagihan ke internet dan pornografi juga dikaitkan dengan kelewatan dalam permulaan tidur. Walaupun prevalensi yang diperoleh adalah rendah berbanding dengan kelaziman antarabangsa, ia boleh ditangani dalam kajian sampel yang besar. Komunikasi sekarang memberi arah ke arah persatuan umur / masa purata yang dibelanjakan setiap hari dengan ketagihan terhadap teknologi maklumat; penggunaan teknologi maklumat sebagai kaedah penangguhan. Ia mempunyai batasan dalam bentuk ketiadaan pengesahan dari penjaga. Kerja-kerja ini mempunyai implikasi dari segi penyaringan ketagihan teknologi sebagai keadaan komorbid di kalangan penduduk psikiatri. Kerja-kerja masa depan boleh memberi tumpuan kepada meneroka hubungan psikososial di antara subjek dengan masalah psikologi, isu penjaga yang berkaitan dengan pengendalian penggunaan teknologi maklumat ketagihan serta mengembangkan intervensi untuk mempromosikan penggunaan teknologi yang sihat.

Sokongan kewangan dan penajaan

Tiada.

Konflik kepentingan

Tiada konflik kepentingan.

Rujukan

1.	Young KS. Ketagihan internet: Kemunculan gangguan klinikal baru. Cyberpsychol Behav 1998; 1: 237-44.
2.	Kriteria Janggut dan Wolf untuk Penggunaan Internet Maladaptive. Psych Central. Boleh didapati daripada: http://www.psychcentral.com/blog/archives/2005/08/21/beard-and-wolfs-2001-criteria-for-maladaptive-internet-use/. [Terakhir diambil pada 2015 Sep 26].
3.	Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Persatuan antara penggunaan internet patologi dan psikopatologi komorbid: Kajian sistematik. Psikopatologi 2013; 46: 1-13.
4.	Egan V, Parmar R. Tabiat kotor? Penggunaan pornografi dalam talian, keperibadian, obsesi, dan pengertian. J Seks Perkahwinan 2013; 39: 394-409.
5.	Griffiths MD, Davies MN, Chappell D. Permainan komputer dalam talian: Perbandingan pemain remaja dan dewasa. J Adolesc 2004; 27: 87-96.
6.	Bharatkur N, Sharma MK. Penggunaan internet yang bermasalah di kalangan belia. Asian J Psychiatr 2012; 5: 279-80.
7.	Jenama M, Laier C, Young KS. Ketagihan internet: Mengaitkan gaya, jangkaan, dan implikasi rawatan. Front Psychol 2014; 5: 1256.
8.	Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Nilai ramalan gejala psikiatri untuk ketagihan internet pada remaja: Projek prospektif 2 tahun. Arch Pediatr Adolesc Med 2009; 163: 937-43.
9.	Weidman AC, Fernandez KC, Levinson CA, Augustine AA, Larsen RJ, Rodebaugh TL. Penggunaan internet kompensasi di kalangan individu yang lebih tinggi dalam kebimbangan sosial dan implikasinya untuk kesejahteraan. Pers Individual 2012; 53: 191-5.
10.	Morahan-Martin J, Schumacher P. Kejadian dan menghubungkan penggunaan internet patologi di kalangan pelajar kolej. Comput Human Behav 2000; 16: 13-29.
11.	Indu M, Sharma MK. Laman Jaringan Sosial digunakan dalam Penduduk Klinikal & Normal. M. Phil Disertasi Tidak Diterbitkan Tidak Diterbitkan; 2013.
12.	Young K. Kecanduan Internet: Gejala, penilaian, dan rawatan. Dalam: VandeCreek L, Jackson T, editor. Inovasi dalam Amalan Klinikal: Buku Sumber. Vol. 17. Sarasota, FL: Akhbar Sumber Profesional; 1999. p. 19-31.
13.	Widyanto L, McMurran M. Ciri psikometrik ujian kecanduan internet. Cyberpsychol Behav 2004; 7: 443-50.
14.	Bulkley M. Alat Penyaringan Ketagihan Pornografi (PAST). LCSW, Douglas Foote, CSW; 2013. Boleh didapati daripada: http://www.therapyassociates.net435.862.8273. [Terakhir diakses pada 2015 Nov 27].
15.	Sharma MK, Benegal V, Rao G, Thennarasu K. Ketergantungan Perilaku dalam Komuniti: Eksplorasi. Majlis Penyelidikan Perubatan India Membiayai Kerja Yang Tidak Diterbitkan; 2013.
16.	Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Ketagihan internet dan gejala psikiatri di kalangan remaja Korea. J Sch Health 2008; 78: 165-71.
17.	Öztürk Ö, Odabaşıoğlu G, Eraslan D, Genç Y, Kalyoncu ÖA. Ketagihan internet: Aspek klinikal dan strategi rawatan. J bergantung kepada 2007; 8: 36-41.
18.	Hahn C, Kim DJ. Adakah terdapat neurobiologi bersama antara pencerobohan dan gangguan ketagihan internet? Behav Addict 2014; 3: 12-20.
19.	Chan PA, Rabinowitz T. Analisis rentas keratan permainan video dan perhatian gejala gangguan hiperaktif kekurangan perhatian pada remaja. Ann Gen Psychiatry 2006; 5: 16.
20.	Chaney MP, Chang CY. Ketiga kekacauan untuk internet ketagihan seks lelaki yang mempunyai hubungan seks dengan lelaki: Ketidaksamaan kebosanan, keterkaitan sosial, dan penceraian. Sex Addict Compulsivity 2005; 12: 3-18.
21.	Mehroof M, Griffiths MD. Ketagihan permainan dalam talian: Peranan pencarian sensasi, kawalan kendiri, neurotikisme, pencerobohan, kebimbangan keadaan, dan kebimbangan sifat. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 313-6.
22.	Shaw M, Black DW. Ketagihan internet: Definisi, penilaian, epidemiologi dan pengurusan klinikal. Ubat CNS 2008; 22: 353-65.
23.	Cheung LM, Wong WS. Kesan insomnia dan ketagihan internet pada kemurungan di kalangan remaja China Hong Kong: Analisis keratan rentas pencarian. J Sleep Res 2011; 20: 311-7.