PLoS Satu. 2018; 13 (7): e0201484.
Diterbitkan dalam talian 2018 Jul 26. doi: 10.1371 / journal.pone.0201484
PMCID: PMC6062136
PMID: 30048544
Abstrak
Kajian ini menyiasat hubungan antara aliran yang berpengalaman semasa menggunakan Facebook (aliran Facebook; iaitu pengalaman keseronokan dan keseronokan yang intensif yang dihasilkan oleh penggunaan Facebook kerana aktiviti Facebook diteruskan walaupun pada kos tinggi tingkah laku ini) dan Facebook Addiction Disorder (FAD ). Dalam contoh pengguna Facebook 398 (umur: M (SD) = 33.01 (11.23), julat: 18-64), persamaan positif yang signifikan antara aliran Facebook dan FAD secara positif disederhanakan oleh intensiti kegunaan Facebook. Analisis faktor eksplorasi mendedahkan bahawa kesemua enam perkara yang menilai FAD dimuatkan dengan faktor yang sama seperti dua item yang dimiliki oleh telepresence subscale aliran Facebook. Oleh itu, hubungan rapat antara aliran Facebook dan FAD mungkin disebabkan oleh rendaman dalam dunia dalam talian yang menarik yang dibuat oleh Facebook, di mana pengguna melarikan diri untuk melupakan kewajipan dan masalah mereka setiap hari. Keputusan hadir memberikan keterangan pertama bahawa aliran Facebook mungkin dipimpin oleh FAD dan menunjukkan mekanisme yang dapat menyumbang kepada pembangunan dan penyelenggaraannya. Aplikasi praktikal untuk kajian masa depan dan batasan hasil sekarang dibincangkan.
Pengenalan
Keahlian di laman sosial Facebook (SNS) membawa banyak kelebihan (contohnya, komunikasi yang cekap, promosi diri, dan hiburan), tetapi juga boleh menghasilkan beberapa kelemahan. Berkenaan dengan potensi kegagalan penggunaan Facebook, Andreassen et al. [1] menyiasat apa yang dikenali sebagai Facebook Addiction Disorder (FAD). Mereka mendefinisikan FAD sebagai subtype kecanduan tingkah laku yang merangkumi enam ciri penting, yakni, keterikatan (iaitu, pemikiran kekal Facebook SNS), toleransi (iaitu peningkatan jumlah penggunaan Facebook diperlukan untuk mencapai tahap positif sebelumnya), mood pengubahsuaian (iaitu peningkatan mood oleh penggunaan Facebook), kambuh semula (iaitu, kembali kepada corak penggunaan sebelumnya selepas percubaan tidak berkesan untuk mengurangkan kegunaan Facebook), gejala penarikan diri (iaitu menjadi gugup tanpa penggunaan Facebook), dan konflik (iaitu masalah interpersonal yang disebabkan oleh penggunaan Facebook yang intensif). Brailovskaia dan Margraf [2] menunjukkan peningkatan yang ketara dalam bilangan pengguna, yang mencapai skor cutoff kritikal FAD, dalam tempoh satu tahun. FAD didapati positif berkaitan dengan jantina lelaki, sifat keperibadian, neuroticism dan narsisisme, serta irama circadian (waktu larut malam dan waktu yang semakin meningkat pada hari minggu dan hujung minggu). Pautannya kepada umur pembolehubah, ciri-ciri kesopanan, keutuhan dan keterbukaan, serta aktiviti fizikal negatif [2-5]. Tambahan pula, hubungan positif didapati antara FAD dan pemboleh ubah kesihatan mental insomnia, kemurungan, keresahan, dan gejala-gejala stres [2, 6-8]. Di samping itu, kajian baru-baru ini melaporkan kecanduan media sosial, termasuk penggunaan Facebook ketagihan, untuk dikaitkan dengan gaya lampiran yang berbeza [9] (iaitu positif: kedua-dua gaya lampiran yang cemas dan mengelak; negatif: gaya lampiran selamat), dan gaya identiti [10] (iaitu positif: kedua-dua gaya mengelirukan dan mengelirukan; negatif: gaya normatif) [11, 12]. Memandangkan keputusan ini, persoalan timbul faktor yang menyumbang kepada pembangunan dan penyelenggaraan FAD.
Kajian terdahulu yang menyiasat jenis media lain daripada Facebook (contohnya, permainan video, penggunaan Internet umum) menunjukkan hubungan positif yang signifikan antara tingkah laku ketagihan dan pengalaman aliran [13-15]. Menurut definisi Csikszentmihalyi ([16]; halaman 4), pengalaman aliran adalah "keadaan di mana orang begitu terlibat dalam aktiviti yang tidak ada perkara lain; pengalaman itu sangat menyeronokkan sehingga orang akan terus melakukannya walaupun dengan harga yang sangat mahal, untuk tujuan semata-mata untuk melakukannya. "Beberapa penulis menegaskan bahawa pengalaman aliran adalah peramal positif penggunaan media ketagihan kerana keseronokan dan kesenangan yang intensif yang dihasilkan oleh pengalaman autotel, iaitu ganjaran intrinsik, yang merupakan salah satu ciri utama aliran [17], menyumbang kepada pembangunan keperluan yang kuat untuk menggunakan media yang berlebihan [15, 18]. Di samping itu, hubungan positif antara aliran dan penggunaan media ketagihan diandaikan untuk diperkuat oleh pengalaman gangguan masa yang sering dilaporkan oleh pemain video yang berlebihan [18, 19].
Memandangkan hasil sebelumnya dan bahawa penggunaan Facebook didapati positif dikaitkan dengan pengalaman aliran (kononnya aliran Facebook) [20, 21], nampaknya munasabah untuk hipotesis bahawa aliran Facebook secara positif dikaitkan dengan FAD dan mungkin juga menyumbang kepada pembangunan dan penyelenggaraannya. Walau bagaimanapun, dengan pengetahuan yang terbaik, pautan ini belum disiasat setakat ini. Oleh itu, matlamat utama kajian ini adalah untuk menyiasat sama ada dan bagaimana aliran Facebook dikaitkan dengan FAD. Hasilnya boleh menyumbang kepada pemahaman potensi risiko dan faktor perlindungan pembangunan dan penyelenggaraan FAD dan oleh itu boleh dimasukkan dalam program intervensi untuk mencegah ketagihan Facebook. Ini amat penting memandangkan populariti tinggi Facebook [22]. Facebook bertanding dengan SNS. Pada masa ini, lebih daripada dua bilion pengguna aktif bulanan ditentukan [23].
Berdasarkan alasan ini kami mencadangkan bahawa Facebook mengalir dan FAD mempunyai hubungan positif (Hipotesis 1). Lebih khusus lagi, membina keputusan baru-baru ini (misalnya, [19]), kami menjangka dapat menjalin hubungan kuat antara keseronokan segi dan aliran masa aliran Facebook di satu pihak dan FAD di sisi lain (Hipotesis 2). Tambahan pula, dengan mengambil kira penemuan awal Wu, Scott, dan Yang [15], yang mendedahkan hubungan antara aliran permainan video dan ketagihan menjadi ketara yang ketara di kalangan pemain yang berpengalaman, kami mengandaikan bahawa intensiti Facebook menggunakan positif menyederhanakan hubungan antara aliran Facebook dan FAD (Hipotesis 3).
Bahan dan kaedah
Prosedur dan peserta
Data pengguna 398 Facebook (73.6% wanita; umur (tahun): M = 33.01, SD = 11.23, julat: 18-64; pekerjaan: 55.8% pekerja, pelajar 29.4, pelajar sekolah 1.5, profesion seperti tukang roti, 4.8% penganggur, pensiunan 6, status perkahwinan: 2.5% tunggal, 29.6% dengan pasangan romantis, 42.2% berkahwin) dikumpulkan dari Februari hingga Mac 28.1 melalui kaji selidik dalam talian dalam bahasa Jerman. Responden telah direkrut oleh jemputan penyertaan yang dipaparkan pada pelbagai SNS (iaitu, Facebook, Twitter, Xing, meinVZ). Keperluan untuk penyertaan, yang secara sukarela dan tidak diberi pampasan, adalah keahlian Facebook semasa. Walaupun sampel tidak mewakili penduduk Jerman pada umumnya, peserta mewakili kumpulan yang berbeza dalam populasi seperti yang ditunjukkan oleh pelbagai pekerjaan. Penggunaan Facebook sangat popular di Jerman (lebih dari 2018 juta pengguna; [24]) dan ahli-ahlinya mungkin mewakili seksyen pengguna SNS Jerman. Perhatikan bahawa undangan penyertaan tidak menentukan soalan penyelidikan yang tidak dirujuk ke aliran Facebook atau FAD. Walau bagaimanapun, seperti kebanyakan ahli kajian dalam talian lain, yang lebih aktif dalam setiap platform dalam talian di mana jemputan penyertaan diletakkan, mungkin lebih cenderung untuk mengambil bahagian dalam kajian daripada pengguna kurang aktif. Kelulusan Jawatankuasa Penyelidikan dan Etika Jawatankuasa Etika Ruhr-Universität Bochum untuk pelaksanaan kajian ini telah diterima. Kami mengikuti semua peraturan dan undang-undang kebangsaan mengenai penyelidikan subjek manusia, dan mendapat kebenaran yang diperlukan untuk menjalankan kajian ini. Peserta telah diarahkan dengan betul dan memberi kebenaran bertulis secara online untuk mengambil bahagian. Kajian ini adalah sebahagian daripada projek "Bochum Optimisme dan Kesihatan Mental (BOOM)" yang menyiasat faktor risiko dan perlindungan kesihatan mental (contohnya [25]). Dataset yang digunakan dalam kajian ini boleh didapati dalam Dataset S1.
Langkah-langkah
Menggunakan pemboleh ubah Facebook
Facebook menggunakan intensiti. Sama seperti Wu, Scott, dan Yang [15untuk mengukur intensiti penggunaan Facebook, empat indikator dimasukkan: tempoh keanggotaan Facebook (dalam bulan), kekerapan penggunaan Facebook setiap hari, penggunaan Facebook harian (dalam beberapa minit), dan sambungan emosi ke Facebook dan integrasinya ke dalam setiap hari kehidupan diukur dengan Skala Intensiti Facebook (FIS; [26]). Enam item FIS diberi nilai pada skala Likert-5 point (1 = sangat tidak setuju, 5 = sangat setuju; misalnya, "Facebook adalah sebahagian daripada aktiviti harian saya"; sebelum ini mendapati kebolehpercayaan skala dalaman: Cronbach's α = .85, kebolehpercayaan semasa: α = .82). Indeks komposit dari empat indikator ini dicapai dengan mengira purata penunjuk z yang diubah (α =. 47).
Aliran Facebook. Pengalaman aliran yang berkaitan dengan penggunaan Facebook telah dinilai dengan versi yang diubahsuai dari soal selidik "aliran Facebook" yang diterima pakai dari Kwak, Choi, dan Lee [21]. Selepas pelaksanaan tinjauan pakar oleh tiga profesional psikologi terlatih, yang menilai kesesuaian konteks, kesimpulan, dan kata-kata dari item 14 yang digunakan oleh Kwak, Choi, dan Lee [21], sebelas item dibahagikan kepada lima subscale dipilih untuk kajian ini (kebolehpercayaan semasa sebelas item: α =. 88): "tumpuan perhatian" subscale termasuk dua perkara yang merujuk kepada tumpuan yang tinggi dan memberi tumpuan kepada penggunaan Facebook; subscale "kenikmatan" terdiri daripada dua item yang merujuk kepada kenikmatan dan kenikmatan / kesenangan yang dihasilkan oleh penggunaan Facebook; "rasa ingin tahu" subscale termasuk dua perkara yang merujuk keinginan untuk mengetahui apa yang berlaku di Facebook; "telepresence" subscale terdiri daripada tiga perkara yang merujuk kepada perasaan untuk tenggelam dalam dunia yang dicipta oleh Facebook; subscale "time-distortion" termasuk dua item yang merujuk kepada kehilangan rasa masa semasa penggunaan Facebook. Semua item diberi nilai pada skala Likert 5-point (1 = tidak setuju dengan kuat, 5 = setuju dengan kuat). Jadual 1 membentangkan kata-kata mereka dan kebolehpercayaan dalaman lima subscales.
Jadual 1
| Subscale dan Item | α |
|---|---|
| FB mengalir subscale "Focused Attention" | . 88 |
| 1. Semasa menggunakan Facebook, saya sangat teruja. | |
| 2. Semasa menggunakan Facebook, saya tenggelam dalam tugas yang saya lakukan. | |
| FB mengalir subscale "Enjoyment" | . 90 |
| 3. Menggunakan Facebook memberi saya banyak keseronokan. | |
| 4. Saya suka menggunakan Facebook. | |
| FB aliran subscale "Rasa ingin tahu" | . 70 |
| 5. Menggunakan Facebook membangkitkan imaginasi saya. | |
| 6. Menggunakan Facebook mengasyikkan rasa ingin tahu saya. | |
| FB aliran subscale "Telepresence" | . 84 |
| 7. Menggunakan Facebook sering membuat saya lupa di mana saya dan apa yang sedang berlaku di sekeliling saya. | |
| 8. Facebook mencipta dunia baru untuk saya, dan dunia ini tiba-tiba hilang apabila saya berhenti melayari. | |
| 9. Semasa menggunakan Facebook, dunia yang dijana oleh tapak yang saya lawati adalah lebih nyata untuk saya daripada dunia sebenar. | |
| FB mengalir subscale "Time-Distortion" | . 79 |
| 10. Masa lalat apabila saya menggunakan Facebook. | |
| 11. Saya sering menghabiskan lebih banyak masa di Facebook daripada yang saya maksudkan. |
FB = Facebook.
Perkara yang digunakan dalam kajian ini boleh didapati di Fail S2.
Gangguan Ketagihan Facebook (FAD).Versi ringkas Skala Ketagihan Facebook Bergen (BFAS; [1]) menilai FAD sepanjang tempoh tahun lepas dengan enam item (misalnya, "Merasakan keinginan untuk menggunakan Facebook semakin banyak") yang mewakili enam ciri ketagihan teras (iaitu, ketinggian, toleransi, pengubahsuaian mood, kambuh semula, penarikan balik, konflik). Item dinilai pada skala Likert 5-point (1 = sangat jarang, 5 = sangat kerap). BFAS telah didapati mempamerkan ciri psikometrik yang sama seperti versi 18-panjang penuh (terdahulu dilaporkan kebolehpercayaan dalaman: α = .82-.91; contohnya, [1, 3, 5, 27, 28]), serta Skala Ketagihan Media Sosial Bergen (BSMAS; [29] yang mengukur ketagihan media sosial umum dengan enam item dan diperoleh daripada BFAS (terdahulu dilaporkan kebolehpercayaan dalaman untuk BSMAS: α = .86-.88; misalnya, [11, 30]). Kebolehpercayaan semasa BFAS: α = .86. Dua pendekatan pengkategorian mungkin untuk nilai BFAS bermasalah telah dicadangkan [1]: pendekatan yang lebih liberal, iaitu skim pemarkahan polytetetik (skor cutoff: ≥ 3 pada sekurang-kurangnya empat daripada enam item), dan pendekatan yang lebih konservatif, iaitu skema pemarkahan monotetik (skor cutoff: ≥ 3 pada semua enam barangan).
Analisis statistik
Analisis statistik dijalankan dengan Pakej Statistik untuk Sains Sosial (SPSS 24) dan Proses makro versi 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html).
Selepas analisis deskriptif, persatuan FAD dengan aliran Facebook dan pembolehubah yang mengukur Facebook menggunakan intensiti dinilai oleh korelasi bivariasi sifar. Analisis faktor penerokaan (EFA) menggunakan analisis komponen utama (PCA; kaedah putaran: varimax) pada jumlah 17 item menilai aliran Facebook (sebelas item) dan FAD (enam item) dikira. Keputusan Kaiser-Meyer-Olkin (KMO =. 901) dan ujian Barlett tentang sphericity (χ2 = 3856.236, df = 136, p = .000) mendedahkan bahawa saiz sampel adalah mencukupi untuk analisis ini. Empat faktor mempunyai nilai eigen berbanding 1 (faktor 1: 7.322, faktor 2: 2.092, faktor 3: 1.199, faktor 4: 1.059) dan dalam kombinasi dijelaskan 68.6% varians (faktor 1: 26.3%, factor 2: 16.5% 3: 14.2%, faktor 4: 11.6%) (cf., [31]).
Analisis Moderasi (Proses: model 1) meneliti hubungan antara aliran Facebook (prediktor), Facebook menggunakan keamatan (moderator) dan FAD (hasil), mengawal umur dan jantina sebagai kovariates. Memandangkan kebolehpercayaan yang tinggi FIS dan kebolehpercayaan rendah indeks komposit Facebook menggunakan keamatan, dua analisis kesederhanaan dijalankan (model 1: FIS sebagai moderator, model 2: indeks komposit sebagai moderator). Kesan sederhana telah dinilai oleh prosedur bootstrapping (sampel 10.000) yang menyediakan interval keyakinan dipercepat (CI 95%).
Hasil
Skor cutoff kritikal FAD telah dicapai oleh peserta 31 (7.8%) berikutan pemarkahan polytetikal dan peserta 15 (3.8%) berikutan pemarkahan monotetik. Statistik deskriptif pembolehubah yang diselidiki ditunjukkan dalam Jadual 2.
Jadual 2
| M (SD) | Min Max | |
|---|---|---|
| BFAS | 9.49 (4.24) | 6-28 |
| BFAS: Perkara 1 "kesungguhan" | 1.86 (1.01) | 1-5 |
| BFAS: Perkara 2 "toleransi" | 1.73 (.99) | 1-5 |
| BFAS: Item 3 "pengubahsuaian mood" | 1.58 (.98) | 1-5 |
| BFAS: Item 4 "berulang" | 1.63 (.94) | 1-5 |
| BFAS: Item 5 "pengeluaran" | 1.30 (.74) | 1-5 |
| BFAS: Perkara 6 "konflik" | 1.39 (.81) | 1-5 |
| Aliran FB: "Perhatian Fokus" | 2.32 (.95) | 1-5 |
| Aliran FB: "Keseronokan" | 3.37 (.82) | 1-5 |
| Aliran FB: "Rasa ingin tahu" | 2.76 (.97) | 1-5 |
| Aliran FB: "Telepresence" | 1.55 (.79) | 1-5 |
| Aliran FB: "Masa-Penyelewengan" | 2.92 (1.15) | 1-5 |
| Aliran FB | 27.41 (7.60) | 11-52 |
| Keahlian FB (bulan) | 83.97 (29.50) | 3-155 |
| FB melawat setiap hari (kali) | 11.25 (18.64) | 0-200 |
| FB menggunakan tempoh harian (minit) | 95.22 (81.13) | 0-750 |
| FIS | 16.10 (4.98) | 6-30 |
N = 398; M = Mean; SD = Penyimpangan Standard; Min = Minimum; Max = Maksimum; BFAS = Skala Ketagihan Facebook Bergen; FB = Facebook; FIS = Skala Intensiti Facebook.
FAD dan masing-masing enam item itu secara signifikannya berkait rapat dengan aliran Facebook dan subskala (lihat Jadual 3). Rajah 1 membentangkan korelogram yang menggambarkan hubungan antara lima subskala aliran FB dan enam item FAD. Sebagai perbandingan dengan subskala aliran yang lain, korelasi tinggi yang ketara berlaku untuk subskala aliran "telepresence"; selain kaitan antara subskala ini dan FAD (r = .704, p <.001), terutama hubungannya dengan Item 5 ("pengeluaran") FAD adalah tinggi (r = .651, p <.001). Selanjutnya, FAD berkorelasi positif secara signifikan dengan empat pemboleh ubah yang mewakili intensiti penggunaan Facebook, iaitu, tempoh keanggotaan Facebook, kekerapan dan tempoh penggunaan Facebook setiap hari, dan FIS (lihat Jadual 3). Juga, indeks komposit secara signifikan berkaitan positif dengan FAD (r = .480, p <.001), serta aliran Facebook (r = .496, p <.001).
Jadual 3
| BFAS | BFAS: Item 1 "Salience" | BFAS: Item 2 "Toleransi" | BFAS: Item 3 "Pengubahsuaian mood" | BFAS: Item 4 "berulang" | BFAS: Item 5 "pengeluaran" | BFAS: Perkara 6 "konflik" | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Aliran FB: "Perhatian Fokus" | . 503** | . 387** | . 467** | . 400** | . 333** | . 396** | . 350** |
| Aliran FB: "Keseronokan" | . 270** | . 299** | . 224** | . 239** | . 140** | . 214** | . 122* |
| Aliran FB: "Rasa ingin tahu" | . 398** | . 339** | . 369** | . 355** | . 268** | . 267** | . 226** |
| Aliran FB: "Telepresence" | . 704** | . 505** | . 577** | . 557** | . 463** | . 651** | . 542** |
| Aliran FB: "Masa-Penyelewengan" | . 509** | . 435** | . 420** | . 374** | . 456** | . 290** | . 364** |
| Aliran FB | . 660** | ||||||
| Keahlian FB (bulan) | . 126** | ||||||
| FB melawat setiap hari (kali) | . 251** | ||||||
| FB menggunakan tempoh harian (minit) | . 304** | ||||||
| FIS | . 513** |
N = 398; BFAS = Skala Ketagihan Facebook Bergen; FB = Facebook; FIS = Skala Intensiti Facebook.
* p <.05
** p <.01.
Beban faktor matrik komponen berputar dari EFA menunjukkan bahawa enam item FAD dan dua daripada tiga item "telepresence" subscale dimuatkan ke semua faktor 1 (beban faktor: item FAD: Item 1: .641, Item 2: .671, Item 3: .704, Item 4: .667, Item 5: .795, Item 6: .694; Item aliran Facebook: Item 8: .693, Item 9: .775).
Kedua-dua model kesederhanaan ternyata penting secara statistik. Dalam model 1, R2 = .555, F (5,392) = 54.677, p <.001, interaksi yang signifikan antara intensiti penggunaan Facebook (dikendalikan oleh FIS) dan aliran Facebook, b = .231, SE = .030, 95% CI [.173 ;. 290], t = 7.763, p <.001, mendedahkan bahawa hubungan antara aliran Facebook dan FAD dimoderasi oleh intensiti penggunaan Facebook. Menurut ujian lereng sederhana, hubungan positif antara aliran Facebook dan FAD disahkan sama untuk tahap penggunaan Facebook yang rendah, sederhana dan tinggi. Pautan ini cukup kuat untuk peserta yang menyatakan tahap intensiti penggunaan Facebook yang tinggi (satu SD di atas rata-rata = 1.000), b = .768, SE = .066, 95% CI [.639; .897], t = 11.698, p <.001, tetapi lebih lemah bagi peserta yang menyatakan intensiti penggunaan Facebook tahap sederhana (min = 0), b = .536, SE = .058, 95% CI [.423; .650], t = 9.287, p <.001, dan ketara lebih lemah bagi peserta dengan tahap intensiti penggunaan Facebook yang rendah (satu SD di bawah rata-rata = -1.000), b = .305, SE = .064, 95% CI [.178; .431], t = 4.738, p <.001 (lihat Rajah 2, bahagian a).
a. Kesan moderasi penggunaan Facebook intensiti (yang digunakan oleh Skala Intensiti Facebook) di Facebook mengalir ke FAD; b. Kesan moderat penggunaan intensiti Facebook (yang digunakan oleh indeks komposit termasuk tempoh keahlian Facebook, kekerapan penggunaan Facebook setiap hari, penggunaan Facebook harian dan Sken Intensiti Facebook) di Facebook mengalir ke FAD.
Rajah 2 (bahagian b) membentangkan model 2, R2 = .566, F (5,392) = 54.786, p <.001. Seperti yang dinyatakan oleh interaksi yang signifikan antara intensiti penggunaan Facebook (dioperasikan oleh indeks komposit) dan aliran Facebook, b = .345, SE = .053, 95% CI [.241; .449], t = 6.506, p <.001 , hubungan antara aliran Facebook dan FAD dimoderasi oleh intensiti penggunaan Facebook. Sekali lagi, ujian lereng sederhana menunjukkan bahawa hubungan positif antara aliran Facebook dan FAD disahkan sama untuk tahap intensiti penggunaan Facebook yang rendah, sederhana dan tinggi. Cukup kuat bagi para peserta yang menyatakan tahap intensiti penggunaan Facebook yang tinggi (satu SD di atas rata-rata = .622), b = .728, SE = .059, 95% CI [.612; .843], t = 12.347, p <.001, tetapi lebih lemah bagi peserta yang menyatakan intensiti penggunaan Facebook tahap sederhana (min = 0), b = .513, SE = .048, 95% CI [.419; .607], t = 10.711, p <.001, dan ketara lebih lemah bagi para peserta dengan tahap intensiti penggunaan Facebook yang rendah (satu SD di bawah rata-rata = -.622), b = .298, SE = .057, 95% CI [.185; .411] , t = 5.196, p <.001 (lihat Rajah 2, bahagian b).
Perbincangan
Kajian ini menyiasat hubungan antara aliran yang dialami Facebook SNS dan FAD. Sejajar dengan kajian terdahulu yang menggambarkan pengalaman aliran dan penggunaan media yang ketagihan untuk menjadi saling berkaitan secara positif [15, 18, 19], penemuan semasa mendedahkan persatuan positif yang signifikan antara aliran Facebook dan FAD (mengesahkan Hypothesis 1). Perhatikan, bahawa pautan itu sangat kuat kerana varians biasa antara kedua-dua pembolehubah adalah 43.6%. Juga, setiap aliran Facebook subscale secara signifikan mempunyai kaitan positif dengan FAD. Walau bagaimanapun, berbeza dengan jangkaan kami yang terletak pada keputusan sebelumnya (misalnya, [18]), keseronokan subscale dan gangguan masa aliran Facebook tidak menunjukkan pautan terkuat dengan FAD. Pautan dengan skala "kenikmatan" adalah salah satu daripada lima subscale aliran (bertentangan dengan Hipotesis 2). Sebagai perbandingan, korelasi tertinggi muncul di antara FAD dan "telepresence" subscale (saiz kesan perbezaan korelasi q antara Cohen .31 ke .60; cf., [32]). Khususnya item "penarikan" FAD berkait rapat dengan subskala ini. Selain itu, kesemua enam perkara yang menilai FAD dimuatkan dengan faktor yang sama seperti dua item skala "telepresence".
The "telepresence" subscale mengukur perasaan untuk tenggelam dalam dunia yang dicipta oleh Facebook [21]. Walaupun kedua-dua item subscale ini (Item 8 "Facebook mencipta dunia baru untuk saya, dan dunia ini tiba-tiba hilang apabila saya berhenti melayari", Item 9 "Semasa menggunakan Facebook, dunia yang dihasilkan oleh laman web yang saya lawati adalah lebih nyata untuk saya daripada dunia sebenar "), yang dimuatkan dengan faktor yang sama dengan item FAD, termasuk rendaman dalam dunia baru dalam kata-kata, ini bukanlah perkara untuk item ketiga (Item 7" Menggunakan Facebook sering membuat saya lupa di mana saya dan apa yang sedang berlaku di sekeliling saya "), yang dimuatkan pada faktor lain. Kajian awal mengenal pasti telepresence menjadi salah satu faktor utama yang menyebabkan aliran yang dialami dalam persekitaran dalam talian [33]. Imej yang lebih hidup seperti persekitaran dalam talian yang sesuai termasuk, pengguna yang lebih tenggelam merasa di dalamnya [34, 35]. Ahli-ahli Facebook memuat naik jutaan foto peribadi setiap hari untuk berkongsi pengalaman mereka dengan rakan-rakan dalam talian mereka dan melibatkan mereka dalam kehidupan mereka [22, 23]. Oleh itu, mereka menyumbang kepada pembangunan kekal dunia Facebook, yang membuka anggotanya cara-cara yang berbeza (sosial) interaksi. Sesetengah ahli Facebook, khususnya mereka yang mendapat skor tinggi pada gejala kemurungan dan kecemasan, meneruskan interaksi ini untuk melarikan diri dari masalah harian dan mendapatkan pengalaman positif sering terlepas luar talian [6]. Tambahan pula, perlu dipertimbangkan bahawa penyelidikan terdahulu melaporkan hubungan positif antara narsisisme dan FAD [2]. Individu yang tinggi terhadap narsisisme, yang dicirikan oleh rasa kelebihan yang meningkat dan keyakinan keasliannya sendiri, biasanya mencari secara intensif untuk perhatian dan kekaguman. Apabila mereka tidak dapat mendapatkan maklum balas positif ini, atau melihat maklumat yang bertentangan dengan pandangan diri mereka yang melambung, harga diri mereka mengalami [36, 37]. Oleh itu, ia boleh dihipotesiskan bahawa orang-orang narsistik, juga memilih untuk melepaskan diri dari masalah harian dengan berlebihan menggunakan Facebook, di mana kebarangkalian mendapat banyak maklum balas positif, contohnya "Suka" atau ulasan positif, dari penonton yang besar dalam tempoh yang singkat masa sering terasa lebih tinggi daripada kes interaksi dalam dunia luar talian ".
Memandangkan keputusan semasa kami, individu-individu ini mungkin menghadapi risiko khusus untuk membangunkan FAD. Apabila rendaman di dunia Facebook menyebabkan ganjaran intrinsik yang intensif, kebarangkalian bahawa Facebook akan digunakan lebih banyak peningkatan secara berlebihan. Walau bagaimanapun, menurut penemuan terkini yang mengesahkan Hipotesis 3 kami, Facebook menggunakan keamatan, dinilai sama ada oleh FIS atau oleh indeks komposit, positif memoderkan hubungan antara aliran Facebook dan FAD. Terutama ahli yang menggunakan Facebook secara intensif, iaitu sering melawatnya, menghabiskan banyak masa, menggabungkan penggunaan Facebook dalam kehidupan seharian mereka, dan membangunkan sambungan emosi kepadanya, nampaknya mengalami nilai aliran Facebook yang tinggi dan sangat terdedah kepada FAD . Ia boleh dihipotesiskan bahawa faktor risiko tambahan untuk membangunkan FAD berlaku apabila pertindihan antara hubungan luar talian dan dalam talian adalah kecil dan jumlah hubungan dalam talian jauh melebihi hubungan luar talian. Konstelasi ini menyumbang kepada pembangunan lampiran emosi yang kuat ke Facebook [38], yang sepatutnya meningkatkan kesan telepresence dunia dalam talian kepada individu. Dalam kes yang melampau, rendaman di dunia dalam talian mungkin menjadi begitu intensif sehingga individu terjejas tidak dapat mengenali lagi perbezaan antara dunia dalam talian dan luar talian. Memandangkan hubungan rapat antara gaya lampiran dan penggunaan media sosial ketagihan yang dilaporkan dalam kajian baru-baru ini [11, 12], kesimpulannya adalah wajar bahawa risiko untuk pembangunan lampiran yang kuat ke Facebook adalah sangat tinggi untuk ahli Facebook dengan gaya lampiran yang cemas, yang sering melibatkan penggunaan media sosial yang berlebihan untuk memenuhi keperluan mereka untuk kelulusan dan maklum balas positif. Sebaliknya, pengguna Facebook yang mempamerkan gaya lampiran yang selamat mungkin kurang terdedah kepada risiko ini.
Penemuan hadir sangat penting kerana mereka mendedahkan bahawa aliran Facebook secara umum dan telepresence yang dialami di Facebook khususnya mungkin menyumbang kepada pembangunan dan penyelenggaraan FAD. Tanda-tanda FAD berlaku dalam 3.8% (skor monotetik) kepada 7.8% (skor yang bersifat polytetically) dari sampel kami, yang disebabkan oleh umur yang lebih tinggi dan jawatan pekerjaannya (70.6% bukan pelajar) lebih mewakili penduduk umum daripada sampel kajian terdahulu FAD, yang kebanyakannya hanya terdiri daripada pelajar siswazah (contohnya [2, 4, 7, 27, 28]). Memandangkan kadar indikasi FAD dan perwakilan yang relatif tinggi dari sampel sekarang kesimpulan adalah wajar bahawa FAD tidak lagi menjadi fenomena marginal yang diabaikan. Oleh itu, ia mungkin berkesan untuk menerapkan penemuan semasa mengenai program intervensi berbanding penggunaan media ketagihan. Satu cadangan adalah untuk menekankan keinginan untuk secara sedar mengawal penggunaan intensiti Facebook dengan contohnya menetapkan had masa yang jelas untuk kegunaan harian. Di samping itu, dalam kajian terdahulu mengenai permainan video ketagihan dan penggunaan Internet am bermasalah [18, 39], telah dicadangkan untuk menggunakan jam penggera atau memasukkan "pop timbul" mesej untuk mengawal masa penggunaan. Prosedur ini mungkin menyokong dalam menghalang penggunaan Facebook berlebihan yang meningkatkan kelemahan kepada FAD. Tambahan pula, adalah penting untuk meningkatkan kesedaran tentang fakta bahawa dunia Facebook walaupun ia digunakan untuk terus berhubung dengan rakan-rakan di luar talian dan ahli keluarga masih menjadi ruang maya dan bahawa melarikan diri ke dunia dalam talian kebanyakannya tidak menyumbang kepada penyelesaian masalah di luar talian. Sebaliknya, penggunaan Facebook yang berlebihan boleh menyumbang kepada masalah masalah yang ada atau mengakibatkan kemunculan masalah baru. Sebagai contoh, 11.1% sampel semasa menunjukkan penggunaan Facebook begitu banyak bahawa ia mempunyai kesan negatif terhadap pekerjaan / kajian mereka (FAD Item 6 "konflik").
Walaupun kajian semasa mempunyai banyak aset dan mungkin menyumbang kepada peningkatan program intervensi penggunaan media ketagihan, beberapa batasannya patut disebut. Kelemahan yang paling penting ialah reka bentuk rentas keratanya yang hanya membenarkan kesimpulan yang terbatas berkenaan kausaliti [40]. Walaupun agak munasabah bahawa aliran Facebook menyebabkan FAD (dan tidak sebaliknya) dan pengaruh moderat Facebook menggunakan intensiti sepadan dengan struktur kausal sedemikian, penalaran ini adalah hipotesis. Oleh itu, kami menasihatkan para penyelidik masa depan untuk mempertimbangkan hubungan antara aliran Facebook dan FAD oleh reka bentuk prospek membujur dan penyelidikan eksperimen.
Tambahan pula, komposisi jantina (73.6% perempuan) dari sampel kami membataskan generalisasi hasil semasa. Untuk menangani batasan ini, kami mengawal jantina berubah-ubah dalam analisis statistik kami. Walau bagaimanapun, adalah wajar untuk meniru keputusan semasa dalam sampel dengan nisbah jantina yang sama untuk membolehkan kesimpulan yang lebih umum.
Tambahan pula, perlu dipertimbangkan bahawa peserta kajian semasa telah diambil oleh undangan penyertaan yang dipaparkan pada SNSs dalam talian yang berbeza. Oleh itu, tidak boleh dikecualikan bahawa lebih banyak pengguna aktif pada platform dalam talian yang sesuai, lebih tinggi adalah kebarangkalian bahawa pengguna ini menyedari undangan tersebut dan menjawab tawaran tersebut untuk turut serta. Lebih-lebih lagi, disebabkan oleh penyertaan sukarela penyertaan, mungkin individu-individu yang sudah berminat dalam penyelidikan dalam talian mengenai SNS bertindak balas terhadap kaji selidik dalam talian. Bias pemilihan yang berpotensi ini membatasi kebolehupayaan keputusan semasa. Ia berkemungkinan bahawa pengguna tetap SNSs mengambil bahagian dalam kajian ini daripada pengguna yang jarang. Kecenderungan ini, yang lazim dalam banyak kajian dalam talian, boleh menyebabkan sekatan rupa sampel dari segi jumlah penggunaan SNS. Walaupun sekatan seperti itu mungkin dapat mengurangkan magnitud hubungan yang melibatkan aliran Facebook dan FAD, tidak mungkin ia menimbulkan kesahihan analisis statistik semasa. Ujian hipotesis ternyata menjadi signifikan yang menunjukkan bahawa sekatan pelbagai potensinya tidak dapat mengurangkan sensitiviti ujian statistik yang dilakukan. Di samping itu, kemungkinan penyelidikan khusus kajian tidak mempengaruhi keputusan untuk mengambil bahagian dalam kajian itu kerana ia tidak didedahkan terlebih dahulu kepada para peserta.
Sebagai ringkasan, kajian ini mendedahkan interaksi positif yang rapat antara aliran Facebook dan FAD. Khususnya telepresence dunia Facebook, yang merupakan ciri penting aliran Facebook, seolah-olah meningkatkan kelemahan individu untuk membangunkan FAD. Interaksi antara aliran Facebook dan FAD perlu diselidiki untuk lebih memahami risiko pembangunan FAD serta peranan faktor perlindungan terhadapnya.
Maklumat sokongan
Fail S1
Dataset digunakan untuk analisis dalam kajian ini.
(SAV)
Penyata Pembiayaan
Kajian ini disokong oleh Alexander von Humboldt Profesor yang dianugerahkan kepada Jürgen Margraf oleh Alexander von Humboldt-Foundation. Lebih-lebih lagi, kami mengakui sokongan oleh Dana Penerbitan Akses Terbuka Ruhr-Universität Bochum yang dianugerahkan kepada Julia Brailovskaia. Para pendanaan tidak mempunyai peranan dalam reka bentuk kajian, pengumpulan data dan analisis, keputusan untuk menerbitkan, atau penyediaan manuskrip.
Ketersediaan Data
Semua data yang berkaitan ada di dalam kertas dan fail Penyokong Maklumat.
Rujukan
;