Ketagihan yang tidak kelihatan: aktiviti telefon bimbit dan ketagihan di kalangan pelajar lelaki dan perempuan (2014)

Addict J Behav. 2014 Dec;3(4):254-65. doi: 10.1556/JBA.3.2014.015.

Roberts JA1, Yaya LH2, Manolis C3.

Abstrak

LATAR BELAKANG DAN AIM:

Objektif utama kajian ini adalah untuk menyiasat aktiviti telefon bimbit mana yang dikaitkan dengan ketagihan telefon bimbit. Tiada penyelidikan sehingga kini telah mempelajari pelbagai aktiviti telefon bimbit, dan hubungan mereka dengan ketagihan telefon bimbit, merentas pengguna telefon bimbit lelaki dan wanita.

KAEDAH:

Siswazah kolej (N = 164) mengambil bahagian dalam kaji selidik dalam talian. Peserta menyiapkan soal selidik sebagai sebahagian daripada keperluan kelas mereka. Soal selidik mengambil 10 dan 15 minit untuk menyelesaikan dan mengandungi ukuran ketagihan telefon bimbit dan soalan-soalan yang bertanya berapa banyak peserta waktu menghabiskan setiap hari pada aktiviti-aktiviti telefon bimbit 24.

KEPUTUSAN:

Penemuan mendedahkan aktiviti sel telefon yang dikaitkan dengan ketara dengan ketagihan telefon bimbit (contohnya, Instagram, Pinterest), serta aktiviti yang mungkin secara logiknya berasosiasi akan dikaitkan dengan bentuk penagihan ini tetapi tidak (misalnya penggunaan Internet dan Permainan ). Aktiviti-aktiviti telefon bimbit yang mendorong ketagihan telefon bimbit (CPA) didapati berbeza-beza di antara pengguna telefon lelaki dan wanita. Walaupun komponen sosial yang kuat mendorong CPA untuk lelaki dan wanita, aktiviti khusus yang dikaitkan dengan CPA berbeza dengan ketara.

KESIMPULAN:

CPA di kalangan sampel keseluruhan didorong oleh keinginan untuk menyambung sosial. Aktiviti yang didapati dikaitkan dengan CPA, bagaimanapun, berbeza di kalangan jantina. Memandangkan fungsi telefon bimbit terus berkembang, ketagihan terhadap teknologi seolah-olah sangat penting ini menjadi kemungkinan yang semakin realistik. Penyelidikan masa depan mesti mengenal pasti aktiviti-aktiviti yang mendorong penggunaan telefon bimbit di luar "titik kritikal" di mana ia melintasi garisan dari alat yang berguna kepada salah satu yang menjejaskan kesejahteraan peribadi kita dan orang lain.

Kata kunci: telefon bimbit, ketagihan, jantina, teknologi

PENGENALAN

Orang Amerika mempunyai daya tarikan yang lama dalam teknologi. Daya tarik ini terus berlanjut ke 21st abad kerana pengguna AS menghabiskan masa yang semakin meningkat dengan teknologi (Griffiths, 1999, 2000; Brenner, 2012; Roberts & Pirog, 2012). Pertama, ia adalah radio, kemudian telefon dan TV, diikuti dengan cepat oleh Internet. Daya tarikan hari ini dengan telefon bimbit (contohnya, telefon pintar) menonjolkan teknologi terkini yang, untuk lebih baik atau lebih teruk, nampaknya menggalakkan orang ramai untuk menghabiskan lebih banyak masa dengan teknologi dan kurang dengan rakan-rakan (Griffiths, 2000). Tidak ada daya tarikan ini dengan teknologi yang lebih sengit daripada di kalangan orang dewasa muda - terutamanya pelajar kolej (Massimini & Peterson, 2009; Shambare, Rugimbana & Zhowa, 2012).

Pelajar kolej biasanya melihat telefon bimbit mereka sebagai sebahagian daripada siapa mereka, dan / atau sebagai pelanjutan penting diri mereka (Belk, 1988). Telefon bimbit masa kini dilihat sebagai kritikal dalam mengekalkan hubungan sosial dan menjalankan keharusan yang lebih biasa dalam kehidupan seharian (Junco & Cole-Avent, 2008; Junco & Cotton, 2012). Banyak dewasa muda hari ini tidak dapat membayangkan kewujudan tanpa telefon bimbit. Penyelidikan menunjukkan bahawa penggunaan media telah menjadi sebahagian besar daripada kehidupan pelajar yang "tidak kelihatan" dan pelajar tidak semestinya menyedari tahap pergantungan mereka dan / atau penagihan kepada telefon bimbit mereka (Moeller, 2010).

Kajian skala besar pelajar kolej 2,500 AS mendapati bahawa responden melaporkan menghabiskan satu jam dan minit 40 setiap hari di Facebook (Junco, 2011). Dan, 60 peratus daripada pelajar kolej AS mengakui bahawa mereka mungkin ketagih ke telefon bimbit mereka (McAllister, 2011). Ketergantungan yang semakin meningkat pada telefon bimbit bertepatan dengan kemunculan Smart Phone yang baru-baru ini. Enam puluh tujuh peratus daripada golongan dewasa muda 18 hingga tahun 24 memiliki Telefon Pintar berbanding peratus 53 semua orang dewasa. Telefon bimbit dengan cepat menggantikan komputer lap-top atau meja atas sebagai kaedah pilihan untuk mengakses Internet. Sebanyak 56 peratus pengguna Internet mengakses web melalui telefon bimbit mereka. Angka ini hampir dua kali ganda daripada hanya tiga tahun yang lalu. Tujuh puluh tujuh peratus daripada 18- hingga 29 tahun menggunakan telefon mereka untuk mengakses Internet (PEW Internet: Mobile, 2012).

Pergantungan yang semakin meningkat pada telefon bimbit di kalangan orang dewasa muda dan pelajar kolej mungkin memberi isyarat evolusi penggunaan telefon bimbit dari kebiasaan menjadi ketagihan. Walaupun konsep ketagihan mempunyai pelbagai definisi, secara tradisional ia telah digambarkan sebagai penggunaan berulang bahan walaupun terdapat kesan negatif yang dialami oleh individu yang ketagihan (Alavi et al., 2012). Baru-baru ini, konsep ketagihan telah digeneralisasikan untuk merangkumi tingkah laku seperti perjudian, seks, senaman, makan, Internet, dan penggunaan telefon bimbit (Griffiths, 1995; Roberts & Pirog, 2012). Mana-mana entiti yang dapat menghasilkan sensasi yang menyenangkan berpotensi menjadi ketagihan (Alavi et al., 2012). Serupa dengan kecanduan bahan, kecenderungan tingkah laku lebih baik difahami sebagai pemanduan biasa atau paksaan untuk terus mengulangi tingkah laku walaupun kesan negatifnya terhadap kesejahteraan seseorang (Roberts & Pirog, 2012). Setiap tingkah laku berulang yang mencetuskan "kesan ganjaran tertentu melalui proses biokimia di dalam badan mempunyai potensi ketagihan" (Alavi et al., 2012, h. 292). Kehilangan kawalan ke atas tingkah laku adalah unsur penting dalam mana-mana ketagihan.

Griffiths (1999, 2000) melihat kecanduan teknologi sebagai subset ketagihan tingkah laku dan mendefinisikannya sebagai "ketagihan bukan kimia (tingkah laku) yang melibatkan interaksi manusia-mesin" (Griffiths, 2000, h. 211). Seperti yang dinyatakan di atas, ketagihan telefon bimbit nampaknya menjadi ketagihan teknologi terkini untuk muncul. Memandangkan kos penggunaan telefon bimbit jatuh dan fungsi peranti-peranti ini berkembang, telefon bimbit telah menyesuaikan diri dengan kehidupan seharian pengguna di seluruh dunia. Kecanduan tingkah laku, menurut Griffiths (1995, 2000), ciri-ciri yang banyak dianggap sebagai komponen teras ketagihan, iaitu: kesungguhan, euforia (pengubahsuaian mood), toleransi, gejala pengeluaran, konflik, dan kambuh semula.

Berdasarkan kajian yang bertujuan untuk lebih memahami ketagihan telefon bimbit, Shambare et al. (2012) menyimpulkan bahawa penggunaan telefon bimbit boleh menjadi "ketergantungan-pembentukan, kebiasaan, dan ketagihan" (halaman 577). Yang penting, ketagihan telefon bimbit tidak berlaku semalaman, dan, seperti kebanyakan bentuk ketagihan tingkah laku, berlaku melalui proses (Martin et al., 2013). Ketagihan biasanya bermula dengan tingkah laku yang tidak baik (contohnya membeli-belah, Internet dan / atau penggunaan telefon bimbit, dll), melalui pelbagai pemicu psikologi, biofisik, dan / atau persekitaran, "boleh menjadi berbahaya dan berubah menjadi ketagihan" (Grover et al., 2011, h. 1). Desarbo & Edwards (1996) berhujah bahawa ketagihan untuk membeli-belah berlaku secara progresif apabila pembeli rekreasi kadang-kadang membeli-belah dan membelanjakan sebagai usaha untuk melarikan diri dari perasaan tidak enak atau kebosanan. Yang "tinggi" yang berpengalaman apabila membeli-belah perlahan-lahan berubah menjadi strategi mengatasi kronik dalam menghadapi tekanan dan memaksa individu yang terjejas untuk berbelanja dan membelanjakan wang dalam usaha untuk meredakan ketidakselesaan.

Dalam kes telefon, penagihan seperti itu boleh bermula apabila tingkah laku yang tidak bermaya pada mulanya dengan sedikit atau tidak berbahaya akibat - seperti memiliki telefon bimbit untuk tujuan keselamatan - mula membangkitkan akibat negatif dan pengguna menjadi semakin bergantung kepada penggunaannya . Memiliki telefon bimbit untuk tujuan keselamatan, misalnya, akhirnya menjadi sekunder untuk menghantar dan menerima mesej teks atau melawat laman rangkaian sosial dalam talian; akhirnya, pengguna telefon bimbit mungkin terlibat dalam tingkah laku yang semakin berbahaya seperti teks semasa memandu. Akhirnya, pengguna telefon bimbit mencapai "titik tip" di mana dia tidak dapat lagi mengawal penggunaan telefon bimbit mereka atau akibat negatif dari kegunaannya. Proses ketagihan menunjukkan perbezaan antara keinginan dan keinginan. Dengan kata lain, pengguna telefon bimbit menyukai telefon bimbitnya untuk menginginkannya. Tukar ini dari suka keinginan dirujuk oleh Grover et al. (2011) sebagai "titik infleksi." Titik tip ini menandakan pergeseran dari tingkah laku sehari-hari yang tidak dapat dinafikan yang mungkin menyenangkan dengan beberapa kesan berbahaya kepada tingkah laku ketagihan yang diingini (secara fizikal dan / atau psikologi) telah menggantikan keinginan sebagai faktor motivasi di belakang tingkah laku. Para penulis berpendapat bahawa litar saraf yang sama yang dialami dengan ketagihan bahan diaktifkan dengan bentuk perilaku kecanduan ini.

Kajian ini membuat beberapa sumbangan kepada kesusasteraan dalam bidang penyelidikan ini. Ia adalah yang pertama untuk menyiasat yang mana satu daripada pelbagai aktiviti telefon bimbit yang paling berkaitan dengan kecanduan telefon bimbit. Penyelidikan di kawasan ini sangat kritikal memandangkan penggunaan sel-sel telefon bimbit oleh orang dewasa muda terutamanya pelajar kolej. Ketagihan pada telefon bimbit seseorang boleh menjejaskan prestasi akademik kerana pelajar menggunakan telefon bimbit mereka untuk "membuang" diri mereka dari aktiviti kelas, menipu, dan mengganggu pelajaran mereka. Impak negatif penggunaan telefon bimbit terhadap prestasi melangkaui kelas dan boleh memberi kesan kepada prestasi kerja bukan sahaja untuk para pelajar tetapi untuk pekerja dari semua peringkat umur. Konflik yang disebabkan oleh penggunaan telefon bimbit berlebihan memberi kesan kepada hubungan antara dan antara pelajar, antara pelajar dan profesor dan ibu bapa mereka, dan antara pelajar dan penyelia di tempat kerja. Ketagihan telefon bimbit juga boleh menjadi penunjuk masalah lain yang memerlukan perhatian. Di samping itu, kajian semasa memperkayakan dan memperluaskan usaha penyelidikan awal yang bertujuan untuk memahami penggunaan telefon bimbit. Tiada kajian setakat ini telah mengkaji pelbagai aktiviti telefon bimbit dan hubungan mereka dengan ketagihan telefon bimbit di kalangan orang dewasa muda dan di kalangan pengguna telefon bimbit lelaki dan wanita. Difahamkan perbezaan jantina dalam penggunaan teknologi secara amnya menunjukkan bahawa pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana penggunaan telefon bimbit mungkin berbeza di seluruh jantina adalah wajar.

Aktiviti telefon bimbit dan ketagihan telefon bimbit

Memandangkan pelbagai kegiatan yang semakin meningkat yang boleh dilakukan melalui telefon bimbit, adalah penting bahawa kita memahami aktiviti sedemikian lebih cenderung dikaitkan dengan ketagihan telefon bimbit. Dalam membincangkan ketagihan Internet, Griffiths (2012) menunjukkan bahawa, "terdapat perbezaan asas antara ketagihan kepada Internet dan ketagihan on Internet "(ms 519). Logik yang sama mungkin berlaku untuk penggunaan telefon bimbit. Seperti yang dicadangkan oleh Roberts dan Pirog (2012), "Penyelidikan mesti digali di bawah teknologi yang digunakan untuk aktiviti yang menarik pengguna kepada teknologi tertentu" (ms 308).

Walaupun pelbagai teori aetiologi dapat digunakan untuk menjelaskan aktiviti sel yang paling mungkin menyebabkan kecanduan (contohnya, Escape Theory), Teori Pembelajaran nampaknya sesuai. Teori Pembelajaran menekankan, antara lain, ganjaran yang diperoleh daripada pelbagai aktiviti telefon bimbit (Chakraborty, Basu & Kumar, 2010). Apabila mana-mana tingkah laku diikuti oleh "rencananya" yang berkesan (apa-apa yang memberi ganjaran kepada tingkah laku itu), tingkah laku itu berkemungkinan akan berlaku lagi (Roberts, 2011). Ini sering disebut sebagai "undang-undang kesan".

Berdasarkan prinsip pengendalian pengendali, apabila pengguna telefon bimbit mengalami perasaan kebahagiaan dan / atau kenikmatan dari suatu kegiatan tertentu (misalnya, video Vine yang lucu, enam detik yang dikirimkan oleh seorang teman), orang itu lebih cenderung terlibat dalam aktiviti itu lagi (tetulang positif). Penggunaan aktiviti telefon bimbit tertentu juga boleh beroperasi di bawah prinsip tetulang negatif (mengurangkan atau menghapuskan rangsangan aversive). Berpura-pura untuk mengambil panggilan, menghantar teks, atau memeriksa telefon seseorang untuk mengelakkan situasi sosial yang canggung, sebagai contoh, adalah satu kelakuan mengukuhkan negatif biasa yang diamalkan oleh pengguna telefon bimbit. Mana-mana aktiviti yang dihargai boleh menjadi ketagihan (Alavi et al., 2012; Griffiths, 1999, 2000; Grover et al., 2011; Roberts & Pirog, 2012). Ganjaran menggalakkan penglibatan yang lebih tinggi dengan dan lebih banyak masa yang dibelanjakan dalam tingkah laku tertentu (Grover et al., 2011).

Dalam membincangkan Internet, Griffiths (2000) berpendapat bahawa, dari banyak aktiviti yang boleh dilakukan secara dalam talian, sesetengah mungkin lebih banyak membentuk tabiat daripada yang lain. Kes ini mungkin menjadi sama di antara pelbagai aktiviti yang dapat dicapai melalui telefon pintar moden. Memandangkan perkara di atas, kajian ini akan menyiasat soalan penyelidikan berikut:

RQ 1: Daripada pelbagai aktiviti yang dilakukan pada telefon bimbit, yang jika ada yang dikaitkan dengan ketagihan telefon bimbit?

Jantina, penggunaan telefon bimbit, dan ketagihan telefon bimbit

Penyelidikan yang lalu mengenai kegunaan jantina dan teknologi menunjukkan bahawa perbezaan mungkin wujud dalam bagaimana lelaki dan perempuan menggunakan telefon bimbit mereka (Billieux, van der Linden & Rochat, 2008; Hakoama & Hakoyama, 2011; Haverila, 2011; Junco, Merson & Salter, 2010; Leung, 2008). Berdasarkan kajian pola jantina dalam penggunaan telefon bimbit, Geser (2006) menyimpulkan, "motivasi dan tujuan penggunaan cermin selular bukan peranan gender konvensional" (ms 3). Menurut Geser (2006), lelaki melihat penggunaan lebih instrumental untuk telefon bimbit manakala wanita menggunakan telefon bimbit sebagai alat sosial. Dilihat dengan telefon talian darat juga, corak penggunaan ini di kalangan pengguna telefon lelaki dan wanita mewakili salah satu penemuan penyelidikan yang paling mantap setakat ini dari segi pemahaman bagaimana motif berbeza menghasilkan corak penggunaan yang unik merentasi pelbagai teknologi (misalnya, Internet) . Junco et al. (2010) mendapati pelajar-pelajar kolej wanita menghantar lebih banyak teks dan bercakap lebih lama di telefon bimbit mereka yang rakan-rakan lelaki mereka.

Perempuan cenderung melihat teknologi seperti telefon bimbit dan Internet sebagai alat komunikasi - sebagai cara untuk mengekalkan dan memupuk hubungan. Lelaki, sebaliknya, cenderung melihat Internet dan teknologi yang berkaitan sebagai sumber hiburan (Junco et al., 2010; Junco & Cole-Avent, 2008) dan / atau sebagai sumber maklumat (Geser, 2006). Dalam satu kajian yang melihat ketagihan Facebook, Kuss & Griffiths (2011) menyimpulkan bahwa wanita, tidak seperti rakan-rakan lelaki mereka, cenderung menggunakan laman jejaring sosial untuk berkomunikasi dengan anggota kelompok teman sebaya mereka.

Yang lain yang berkaitan (untuk kajian ini) dan penemuan yang agak konsisten mengenai penggunaan jantina dan telefon bimbit adalah tahap lampiran kepada telefon bimbit seseorang. Beberapa kajian mendapati bahawa wanita memperlihatkan tahap penekanan yang lebih tinggi dan ketergantungan pada telefon bimbit mereka berbanding lelaki (Geser 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011; Jackson et al., 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil & Caballo, 2007; Leung, 2008; Wei & Lo, 2006). Dalam sampel yang besar (N = 1,415) orang dewasa muda, Geser (2006) mendapati bahawa perempuan 20 tahun atau lebih tua hampir tiga kali lebih besar daripada lelaki (25% vs 9%) untuk bersetuju dengan kenyataan, "Saya tidak dapat membayangkan hidup tanpa telefon bimbit". Namun, kajian lain telah melaporkan sedikit atau tidak ada perbezaan dalam ketergantungan sel telefon di seluruh pengguna telefon lelaki dan wanita (Bianchi & Phillips, 2005; Junco et al., 2010). Memandangkan perkara di atas, kajian ini akan menyiasat soalan penyelidikan berikut:

RQ 2: Adakah terdapat perbezaan di antara pengguna telefon bimbit lelaki dan wanita dari segi aktiviti telefon bimbit yang digunakan dan hubungan antara aktiviti telefon dan penagihan telefon bimbit?

KAEDAH

Contoh

Data untuk kajian ini dikumpulkan melalui soal selidik diri menggunakan perisian tinjauan Qualtrics. Para responden berpotensi telah menghantar pautan kepada kaji selidik tanpa nama melalui e-mel. Mereka yang mengambil bahagian dalam tinjauan itu adalah pelajar kolej dari sebuah universiti utama di Texas dan berumur dari 19 hingga 22 tahun dengan purata umur 21. Lapan puluh empat responden adalah lelaki (51 peratus) dan 80 adalah perempuan (N = 164). Enam peratus daripada sampel itu adalah maharaja, peratusan peratus 71, dan peratus senior 23. Tujuh puluh sembilan peratus adalah Kaukasia, 6 peratus Hispanik, 6 peratus Asia, 3 peratus Afrika Amerika, dan 6 peratus adalah bangsa campuran.

Para pelajar yang mengambil bahagian dalam kajian ini adalah ahli jabatan pemasaran jabatan pemasaran dan menyelesaikan tinjauan sebagai sebahagian daripada keperluan untuk kelas prinsip pemasaran. Pelajar diberi satu minggu untuk menyelesaikan soal selidik. Daripada e-mel 254 yang dihantar kepada pelajar, soal selidik yang boleh digunakan 188 telah disiapkan untuk kadar tindak balas peratus 74. Kajian itu mengambil masa antara 10 dan 15 untuk disiapkan.

Langkah-langkah

Untuk mengukur ketagihan telefon bimbit, kami menggunakan Manolis / Roberts 4-item yang baru dibuat Skala Ketagihan Cell-Phone (MRCPAS). Digambarkan dalam Lampiran, MRCPAS menggunakan format tindak balas jenis jenis Likert tujuh-mata dan termasuk dua perkara yang disesuaikan dan diubah dari skala ketagihan telefon bimbit terdahulu (Su-Jeong, 2006) dan dua barang asal ("Saya menghabiskan lebih banyak masa daripada yang saya perlu di telefon bimbit saya "dan" saya mendapati bahawa saya menghabiskan lebih banyak masa di telefon bimbit saya ").

Dua puluh empat item tunggal digunakan untuk mengukur berapa banyak responden menghabiskan masa setiap hari terlibat dalam setiap aktiviti telefon bimbit yang menarik dalam kajian ini (satu item setiap aktiviti), termasuk: memanggil, menghantar mesej, e-mel, melayari Internet, perbankan, mengambil gambar, bermain permainan, membaca buku, menggunakan kalendar, jam, aplikasi Alkitab, aplikasi iPod, aplikasi kupon, GoogleMap, eBay, Amazon, Facebook, Twitter, Pinterest, Instagram, PandoraSpotify, dan aplikasi "lain-lain" (misalnya, berita-, cuaca-, sukan-, dan / atau aplikasi berkaitan gaya hidup, SnapChat, dll.). Aktiviti-aktiviti ini telah dipilih berdasarkan perbincangan kelas penggunaan telefon bimbit dan semakan menyeluruh mengenai penulisan tentang subjek ketagihan telefon bimbit. Responden diminta untuk meluncurkan sebuah bar yang mewakili berapa banyak masa (dalam beberapa minit) mereka menghabiskan melakukan setiap aktiviti sebelumnya pada hari biasa. Responden yang jumlah anggaran masa dalam aktiviti telefon bimbit melebihi jam 24 telah dipadam dari set data yang mengakibatkan responden wanita 84 dan 80. Tiga langkah satu perkara tambahan juga digunakan untuk menganggarkan bilangan panggilan yang dibuat dan jumlah teks dan e-mel yang dihantar, masing-masing, dalam hari biasa. Respon untuk ketiga-tiga perkara ini terdiri daripada blok atau julat bilangan (contohnya, 1 hingga 5, 6 hingga 10, dan sebagainya; lihat Lampiran).

Etika

Prosedur kajian dijalankan mengikut Deklarasi Helsinki. Lembaga Kajian Kelembagaan Universiti Baylor meluluskan kajian sebelum permulaan pengumpulan data. Semua mata pelajaran telah dimaklumkan sepenuhnya tentang kajian ini dan diberi hak untuk menolak untuk mengambil bahagian sebelum kajian bermula atau pada bila-bila masa proses pengumpulan data.

KEPUTUSAN

Objektif utama kajian ini adalah untuk menyelidik mana 24 aktiviti telefon bimbit yang dikenal pasti dikaitkan dengan ketagihan telefon bimbit. Kami pada mulanya menyiasat jika ada perbezaan di antara pengguna telefon lelaki dan wanita dari segi aktiviti telefon bimbit yang digunakan. Pertama, a TAnalisis -test digunakan untuk menggambarkan perbezaan tingkah laku yang signifikan antara lelaki dan wanita di setiap aktiviti telefon bimbit 24. Jadual 1 memaparkan jumlah purata masa perbelanjaan yang dilaporkan sampel pada setiap aktiviti telefon bimbit. Untuk jumlah sampel, responden melaporkan menghabiskan masa yang paling lama menghantar teks (94.6 minit sehari), menghantar e-mel (minit 48.5), menyemak Facebook (minit 38.6), melayari Internet (minit 34.4) dan mendengar ipods mereka (26.9 minit). Di samping itu, T-tests dan Cohen's d keputusan keseluruhan pada masa yang dihabiskan menunjukkan sebelas aktiviti 24 berbeza dengan ketara di kalangan jantina. Di seluruh aktiviti telefon bimbit 24, wanita melaporkan perbelanjaan dengan lebih banyak lagi (p <.02) masa di telefon mereka sehari (600 minit) kemudian lelaki (458.5 minit).

Jadual 1. 

Purata bilangan minit setiap hari terlibat dalam pelbagai aktiviti telefon bimbit

Selain itu, ujian tambahan mengenai perbezaan tingkah laku gender dilakukan terhadap aktiviti yang berkaitan dengan bilangan panggilan yang dibuat dan teks dan e-mel yang dihantar setiap hari. Memandangkan mereka semua pembolehubah kategori ordinal, ujian Chi-square kebebasan digunakan kerana lebih sesuai untuk membandingkan perkadaran antara kumpulan. Kajian semula sel-sel subkaca menunjukkan bahawa beberapa nilai kekerapan adalah rendah. Oleh itu, kami telah meruntuhkan beberapa kategori untuk meningkatkan frekuensi sel berikut Campbell (2007) cadangan mengenai ujian statistik yang sesuai yang kebanyakannya menentukan sekurang-kurangnya 5 sebagai nombor minimum yang diharapkan. Seperti yang digambarkan dalam Jadual 2, keputusan menunjukkan tiada perbezaan jantina yang signifikan dalam bilangan panggilan yang dibuat atau bilangan teks. Sebaliknya, hasil menunjukkan terdapat perbezaan yang signifikan (p <0.05) dari segi jumlah e-mel yang dihantar. Analisis perincian menunjukkan bahawa terdapat lebih dari dua kali ganda bilangan wanita daripada lelaki yang mengatakan bahawa mereka menghantar lebih dari 11 surat sehari. Sebagai tambahan, kira-kira 22% lebih banyak lelaki berbanding wanita berpendapat bahawa mereka menghantar sekitar 1 hingga 10 e-mel setiap hari. Seperti yang dapat dilihat dalam Jadual 2, mengirim pesan teks jauh lebih tinggi daripada membuat panggilan dan mengirim e-mel sebagai alat untuk terus berhubungan dengan orang lain. Kira-kira satu pertiga daripada semua responden melaporkan menghantar lebih daripada 90 teks setiap hari. Walaupun begitu, 97% responden membuat sekurang-kurangnya satu panggilan sehari, sementara 83% menghantar sekurang-kurangnya 10 teks (33% menghantar lebih daripada 90 teks setiap hari) dan akhirnya, 82% mengesahkan bahawa mereka menghantar sekurang-kurangnya satu e-mel.

Jadual 2. 

Julat panggilan dibuat dan teks dan e-mel dihantar setiap hari pada telefon bimbit

Objektif kedua kajian ini adalah untuk membuktikan sama ada hubungan antara aktiviti telefon bimbit dan ketagihan telefon bimbit berbeza di kalangan jantina. Sebelum meneliti sama ada terdapat sebarang hubungan antara pembinaan, adalah perlu untuk mengkaji sekiranya skala yang dicadangkan untuk menilai ketagihan telefon bimbit adalah sah dan tidak langsung dalam keseluruhan sampel dan dua subkumpulan.

Penilaian pengukuran ketagihan telefon bimbit

Untuk mengesahkan langkah ketagihan telefon bimbit, model pengukuran factor tunggal empat item, dianggarkan secara berasingan dengan sampel keseluruhan dan dua subsampel (lelaki dan perempuan). Tiga Penganalisis Faktor Pengesahan Pertama (CFA) yang pertama dilakukan menggunakan pakej perisian EQS 6.1. Memandangkan saiz subsampel (N = 84 untuk lelaki dan 80 untuk wanita), kaedah penganggaran maksimum yang mungkin digunakan. Anggaran maksimum kemungkinan, berbanding dengan umum kuadrat paling rendah di bawah syarat-syarat misspecification, memberikan lebih banyak indeks realistik nilai keseluruhan dan kurang parameter parameter yang berat sebelah untuk jalan yang bertindih dengan model sebenar (Olsson, Foss, Troye & Howell, 2000).

Keluaran CFA yang ditunjukkan dalam Jadual 3 menunjukkan bahawa model tersebut mempunyai pemboleh ubah laten dan penunjuk yang sama merentasi keseluruhan sampel dan dua subsampel. Pengukuran indeks yang sesuai bagi sampel keseluruhan menunjukkan χ2 = 18.71 dengan df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 dan RMSEA = 0.02. Hasil yang sama untuk subsampel menunjukkan untuk lelaki, χ2 = 9.56 dengan df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 dan RMSEA = 0.02 dan untuk wanita χ2 = 12.02 dengan df = 2; CFI = 0.93; IFI = 0 .93; BBNFT = 0.92 dan RMSEA = 0.03. Secara keseluruhan ukuran indeks kelebihan output adalah memuaskan di seluruh sampel. Selain itu, keputusan keseluruhan yang dibentangkan dalam Jadual 3 menunjukkan bahawa kesahan item individu telah ditetapkan oleh item pemuatan nilai yang lebih besar daripada ambang yang boleh diterima konvensional 0.7 (Carmines & Zeller, 1979).

Jadual 3. 

Ketagihan telefon bimbit luar

Di samping itu, konsistensi dalaman binaan itu dinilai berdasarkan dua indikator iaitu Purata Variance Extracted (AVE) dan alpha Cronbach. Keputusan keseluruhan menunjukkan bahawa alpha Cronbach merentas sampel adalah lebih besar daripada nilai cutoff minimum yang diterima 0.7 (Rambut, Sarstedt, Ringle & Mena, 2012). Selain itu, kesahan berskala skala telah disahkan kerana semua beban adalah penting pada p <0.001 dan semua nilai AVE berada di ambang minimum yang boleh diterima 0.5 (Fornell & Larcker, 1981).

Penilaian jalan hubungan kausal

Daripada analisis multi-regresi, laluan hubungan kausal yang mewakili hubungan antara aktiviti telefon dan penagihan sel-sel telah dinilai melalui Pemodelan Persamaan Struktur Separa Minimum (PLS-SEM). Pilihan ini didorong oleh dua pertimbangan berikut: (i) ujian saringan berdasarkan prosedur univariat Skewness dan Kurtosis menunjukkan bahawa beberapa langkah aktiviti item tunggal tidak diedarkan secara normal dan (ii) kerana sampel subkumpulan yang terhad saiz. Berbanding dengan analisis regresi pelbagai dan kovarians bersamaan dengan SEM, PLS dapat mencapai tahap statistik yang tinggi (Reinartz, Haenlein & Henseler, 2009). Sesungguhnya PLS tidak membuat andaian berdasarkan pengagihan pembolehubah, ia juga mempunyai kebolehan khas yang menjadikannya lebih bersesuaian daripada teknik-teknik lain apabila menganalisis saiz sampel kecil dan ia ditunjukkan sangat teguh terhadap multicollinearity (Cassel, Hackl & Westlund, 2000), kerana, ia menganggarkan skor pemboleh ubah laten sebagai kombinasi linear yang tepat dari pemboleh ubah nyata yang berkaitan dan memperlakukannya sebagai pengganti yang sempurna untuk pemboleh ubah yang nyata (Rambut, Ringle & Sarstedt, 2011).

Sebelum menilai hubungan kausal, adalah penting untuk menilai kesahihan diskriminasi 'membina untuk mengesahkan bahawa setiap aktiviti telefon dan penagihan telefon bimbit semuanya mewakili entiti yang berasingan. Hasil keseluruhan yang dibentangkan dalam Jadual 4A dan 4B mengesahkan kesahihan diskriminasi. Oleh kerana, pekali korelasi adalah kurang daripada 1 dengan amaun lebih besar daripada dua kali kesalahan standard masing-masing (Hair et al., 2011).

Jadual 4A. 

Korelasi antara pembinaan (jumlah sampel)
Jadual 4B. 

Korelasi di antara pembinaan (Subsample Lelaki dan Perempuan)

Selepas itu, laluan hubungan kausal dinilai. Bootstrapping berdasarkan sampel semula 5,000 telah digunakan mengikut Rambut et al. (2012) untuk menjamin bahawa laluan statistik yang ketara bagi anggaran parameter model dalaman adalah stabil. Kami menguji model dengan sampel penuh dan dengan sampel lelaki dan wanita secara berasingan. Keputusan untuk analisis ini boleh didapati dalam Jadual 5. Dapatan menunjukkan enam aktiviti yang ketara (p * # x003C; .05) menjejaskan ketagihan telefon bimbit dalam sampel penuh. Aktiviti seperti Pinterest, Instagram, iPod, Bilangan panggilan yang dibuat dan Bilangan teks dihantar secara positif (peningkatan) ketagihan telefon bimbit. Sebaliknya, aplikasi "Lain-lain" kelihatan berkait negatif dengan ketagihan telefon bimbit.

Jadual 5. 

Kesan aktiviti sel telefon pada ketagihan telefon bimbit

Menganggarkan model yang sama untuk sampel lelaki dan perempuan secara bebas menunjukkan perbezaan yang jelas dari segi aktiviti apa yang berkaitan dengan ketagihan telefon bimbit di seluruh jantina (lihat Jadual 5). Bagi lelaki, aktiviti 12 ketara mempengaruhi ketagihan telefon bimbit. Aktiviti yang secara positif mempengaruhi ketagihan telefon bimbit termasuk: masa yang dibelanjakan menghantar e-mel, membaca buku dan Alkitab serta melawat Facebook, Twitter dan Instagram. Di samping itu, bilangan panggilan yang dibuat dan bilangan teks yang dihantar juga positif mempengaruhi ketagihan telefon bimbit. Sebaliknya, masa yang dihabiskan untuk meletakkan panggilan, menggunakan telefon bimbit sebagai jam, melawat Amazon dan aplikasi "Lain-lain" mempunyai kesan negatif terhadap ketagihan telefon bimbit.

Akhirnya, keputusan untuk wanita mengenal pasti sembilan aktiviti yang ketara mempengaruhi ketagihan telefon bimbit.

Tiga aktiviti yang ketara menjejaskan ketagihan telefon bimbit: Pinterest, Instagram, iPod, Amazon dan jumlah panggilan yang dibuat semuanya memberikan kesan positif terhadap ketagihan telefon bimbit. Sebaliknya, dengan menggunakan aplikasi Bible, Twitter, Pandora / Spotify dan aplikasi iPod songsang menjejaskan ketagihan telefon bimbit wanita.

PERBINCANGAN

Memandangkan semakin banyak masa yang dibelanjakan oleh pengguna menggunakan teknologi, dan kesan yang berpotensi memudaratkan kenaikan itu boleh mempunyai kualiti hidup, penyiasatan kajian terhadap penggunaan telefon bimbit dan ketagihan adalah sangat penting. Shambare et al. (2012, h. 573) mendakwa bahawa penggunaan telefon bimbit adalah "kemungkinan ketagihan bukan ubat terbesar 21st abad; "kajian semasa adalah yang pertama untuk menyiasat aktiviti telefon bimbit mana yang dikaitkan dengan ketara dengan ketagihan telefon bimbit dan yang tidak.

Dalam kajian ini, wanita melaporkan menghabiskan purata minit 600 pada telefon bimbit setiap hari berbanding dengan minit 459 untuk lelaki. Secara signifikan berbeza antara satu sama lain, angka-angka ini jauh lebih tinggi daripada Junco dan Cotton's (2012) Anggarkan pelajar menghabiskan lebih kurang 7 jam (420 minit) setiap hari menggunakan Teknologi Maklumat dan Komunikasi (ICT). Kajian ini menyediakan senarai telefon bimbit yang lebih komprehensif daripada yang diuji oleh Junco dan Cotton dalam mengukur penggunaan ICT. Selain itu, penulis (Junco dan Cotton) turut memasukkan soalan mengenai masa yang dihabiskan untuk menghantar mesej segera yang mungkin mencadangkan data mereka mendahului peralihan baru-baru ini ke penggunaan telefon bimbit yang lebih tinggi untuk akses Internet dan peningkatan jumlah masa yang dihabiskan dengan teknologi.

Tambahan pula, wanita menjaringkan jauh lebih tinggi pada ukuran MRCPAS penagihan telefon bimbit berbanding lelaki. Penemuan ini agak bertentangan dengan pandangan tradisional lelaki kerana lebih banyak melabur dalam teknologi daripada wanita. Walau bagaimanapun, jika wanita mempunyai motif yang berkaitan dengan sosial untuk menggunakan telefon bimbit berbanding lelaki yang mempunyai lebih banyak motif utilitarian dan / atau hiburan, tidaklah sukar untuk membayangkan bahawa memenuhi matlamat sosial mungkin lebih lama berbanding dengan matlamat utilitarian. Malah, penyelidikan terdahulu menunjukkan bahawa wanita mempunyai lampiran yang lebih sengit untuk telefon bimbit daripada lelaki (Geser, 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011).

Penemuan ini menunjukkan bahawa ketagihan telefon bimbit sebahagiannya didorong oleh masa yang dihabiskan untuk aktiviti telefon bimbit tertentu, dan aktiviti ini berbeza di seluruh pengguna telefon bimbit lelaki dan wanita. Tidak menghairankan, masa menghabiskan teks adalah aktiviti yang paling biasa bagi keseluruhan sampel (min = minit 94.6). Perempuan dibelanjakan dengan ketara (p <.04) lebih banyak pesanan masa berbanding lelaki (masing-masing 105 minit setiap hari berbanding 84 minit) tetapi jumlah teks yang dihantar adalah ramalan CPA untuk keseluruhan sampel dan sub-sampel lelaki. Walaupun wanita menghabiskan lebih banyak masa untuk menghantar teks, mereka tidak menghantar lebih banyak teks berbanding lelaki. Mungkin wanita menggunakan teks untuk mengekalkan dan membina hubungan di mana lelaki menggunakan teks untuk tujuan yang lebih pantas. Seperti yang dibuktikan dalam Jadual 2, peratusan lelaki yang lebih besar (25% berbanding 9%) menghantar antara 91-100 teks berbanding wanita.

Masa yang dihabiskan untuk menghantar e-mel adalah aktiviti telefon bimbit paling lama kedua (selepas menghantar mesej). Perempuan menghabiskan hampir satu jam (minit 57) menghantar e-mel setiap hari manakala lelaki dibelanjakan dengan ketara (p <.02) lebih sedikit masa untuk melakukan aktiviti ini (40 minit sehari) Walaupun menghabiskan lebih sedikit masa untuk menghantar e-mel daripada wanita, masa yang dihabiskan e-mel adalah peramal CPA yang signifikan bagi lelaki. Nampaknya lelaki menghantar bilangan e-mel yang sama berbanding wanita tetapi menghabiskan lebih sedikit masa untuk setiap e-mel, yang mungkin menunjukkan bahawa mereka menghantar pesanan yang lebih pendek dan lebih bermanfaat berbanding dengan rakan wanita mereka. Sekali lagi, ini menunjukkan bahawa wanita menggunakan e-mel untuk membina hubungan dan perbualan yang lebih mendalam.

Aktiviti yang paling banyak menghabiskan masa ketiga adalah masa yang dibelanjakan dengan laman media sosial, Facebook (min bagi jumlah sampel = minit 38.6 setiap hari). Walaupun menggunakan Facebook adalah peramal penting penagihan telefon bimbit di kalangan pengguna telefon bimbit lelaki (hanya), wanita menghabiskan lebih banyak masa menggunakan Facebook berbanding dengan lelaki (masing-masing 46 berbanding 31 minit setiap hari; p = .03). Ini seolah-olah menjadi contoh tambahan keterlibatan wanita untuk menggunakan media sosial untuk memperdalam persahabatan dan meluaskan rangkaian sosial mereka.

Secara keseluruhannya, penemuan itu seolah-olah menunjukkan bahawa masa pengguna telefon bimbit yang dibelanjakan untuk pelbagai laman rangkaian sosial, seperti Pinterest, Instagram, dan Facebook, adalah penunjuk yang baik tentang kecanduan telefon bimbit yang mungkin. Masa yang dibelanjakan untuk Pinterest dan Instagram di kalangan wanita, sebagai contoh, ketara meramalkan ketagihan telefon bimbit. Dan, penggunaan Facebook adalah penunjuk yang agak kuat tentang ketagihan telefon sel di kalangan lelaki. Walaupun perempuan menghabiskan lebih banyak masa di Facebook berbanding dengan lelaki, ia adalah Pinterest dan Instagram yang ketara mendorong ketagihan telefon bimbit mereka. Kemunculan kedua laman sosial ini yang agak baru-baru ini - berbanding dengan laman web lama seperti Facebook - mungkin sebahagiannya menjelaskan mengapa wanita ditarik kepada mereka; mungkin laman web yang lebih dikenali seperti Facebook telah kehilangan beberapa panache mereka sebagai orang dewasa terus mencari "perkara terbaru" dalam rangkaian sosial.

Dengan jumlah kegunaan yang semakin berkembang untuk telefon bimbit moden (iaitu, telefon pintar), adalah menarik untuk mengetahui bahawa bilangan panggilan yang dihasilkan muncul sebagai peramal penting penagihan telefon bimbit bagi sampel keseluruhan dan kedua-dua lelaki dan perempuan. Ini mungkin sebabnya di sebalik jumlah panggilan dibuat berbeza oleh jantina. Selaras dengan penyelidikan lain (Geser, 2006), wanita mungkin menggunakan panggilan telefon untuk memelihara hubungan manakala lelaki menggunakannya untuk tujuan yang lebih penting. Geser (2006, h. 3) menyimpulkan, "lelaki melihat telefon bimbit terutamanya sebagai teknologi yang memberi kuasa yang terutama meningkatkan kemerdekaan dari, bukannya keterhubungan bersama persekitaran sosial ".

Namun, lelaki tidak kebal terhadap media sosial sama ada. Masa yang dihabiskan untuk melawat laman rangkaian sosial seperti Facebook, Instagram, dan Twitter adalah semua peramal penting CPA. Penggunaan Twitter oleh lelaki mungkin paling baik dipandang sebagai bentuk hiburan menggunakan sistem untuk mengikuti angka sukan, mengejar berita, atau sebagai seorang pelajar lelaki menjelaskan, "Masa Sisa". Masa yang dibelanjakan menghantar e-mel dan bilangan panggilan yang dibuat dan teks yang dihantar juga merupakan prediktor utama CPA untuk lelaki. Menariknya, masa yang dibelanjakan untuk membaca buku dan Bible pada telefon seseorang juga merupakan peramal utama CPA untuk lelaki. Masa dihabiskan untuk meletakkan panggilan, menggunakan telefon sel sebagai jam penggera, melawat Amazon, dan aplikasi "lain" (iaitu, aplikasi berita, cuaca, sukan, dan / atau aplikasi gaya hidup, SnapChat, dsb.) Kelihatan seperti mengurangkan kemungkinan kecanduan telefon bimbit. Aktiviti-aktiviti ini seolah-olah menunjukkan penggunaan yang lebih utilitarian dari telefon bimbit, yang, pada gilirannya, mungkin tidak seperti sifat ketagihan berbanding dengan menggunakan telefon untuk tujuan hiburan dan untuk memupuk hubungan sosial dan interpersonal.

Mengenai CPA di kalangan wanita, kajian ini menunjukkan bahawa motif sosial memandu lampiran ke peranti selular seseorang. Pinterest, Instagram, dan jumlah panggilan yang dibuat adalah semua peramal penting CPA. Hujah boleh dibuat bahawa semua aktiviti ini digunakan untuk membangun dan mengekalkan hubungan sosial. Sebaliknya, mendengar muzik (iTunes dan Pandora) tidak membawa kepada CPA di kalangan wanita. Dan, berbeza dengan rekan lelaki mereka, masa yang dibelanjakan untuk membaca Alkitab pada telefon bimbit seseorang mengurangkan kemungkinan CPA seperti Twitter. Perbezaan jantina yang lepas menunjukkan bahawa para penyelidik mesti menemui motivasi di sebalik penggunaan banyak aktiviti yang sedang dilakukan pada telefon bimbit seseorang untuk memahami sepenuhnya pendahuluan CPA.

Memandangkan penemuan semasa, jelas bahawa terdapat perbezaan dalam cara lelaki dan wanita menggunakan telefon bimbit mereka, akhirnya menghasilkan corak ketagihan yang berbeza di kalangan jantina. Walau bagaimanapun, yang penting, masa yang dihabiskan untuk terlibat dalam aktiviti telefon bimbit tertentu tidak semestinya sama dengan potensi ketagihan aktiviti. Daripada ketiga-tiga aktiviti telefon bimbit yang digunakan para pelajar menghabiskan sebahagian besar masa mereka (iaitu, menghantar mesej, e-mel, dan melawat Facebook), contohnya, tidak ada peramal yang signifikan untuk jumlah sampel dan hanya penggunaan Facebook di kalangan lelaki yang berkaitan secara signifikan dengan ketagihan telefon bimbit. Jadi, sementara penemuan semasa telah mengenal pasti peramal penting dan bermakna kecanduan telefon bimbit, mungkin ada isu lain yang perlu dipertimbangkan di sini.

Satu persoalan penting mengenai isu ini ialah, "mengapa aktiviti telefon bimbit tertentu lebih cenderung menyebabkan kecanduan telefon bimbit daripada aktiviti lain"? Dan, adakah kita mengukur semua unsur-unsur telefon bimbit yang mungkin menimbulkan kecanduan? Oleh kerana ketagihan teknologi melibatkan interaksi antara seseorang dan mesin (Griffiths, 1995, 1999, 2000), mungkin bahawa "ciri-ciri struktur" tertentu telefon bimbit menggalakkan ketagihan. Ciri-ciri struktur dalam kes ini mungkin termasuk nada dering bergaya dan bip idiosyncratik dan isteri yang menandakan mesej dan pengumuman yang masuk, grafik menarik, dan / atau ciri sentuhan telefon tertentu (seperti butang, roda, dll.). Ciri-ciri sedemikian mungkin bertindak sebagai induk dan penguat penggunaan telefon bimbit, yang akhirnya menghasut ketagihan. Ciri-ciri struktur ini bertujuan untuk mempromosikan penggunaan telefon bimbit seperti loceng dan wisel yang direka sebagai sebahagian daripada mesin slot "bersenjata satu-bersenjata" di kasino menarik perhatian dan mempromosikan penggunaannya. Penyelidikan masa depan yang mengenal pasti ciri-ciri struktural tertentu telefon bimbit dan menyiasat keperluan ini memenuhi ciri-ciri ini akan membantu untuk meningkatkan pemahaman kita, bukan sahaja ketagihan telefon bimbit, tetapi ketagihan teknologi secara keseluruhan.

Pandangan alternatif menunjukkan bahawa ketagihan pada telefon bimbit seseorang adalah "penagihan sekunder", dan penggunaan telefon bimbit akhirnya merupakan percubaan untuk melarikan diri yang lain, masalah yang lebih penting, seperti kebosanan, harga diri yang rendah, masalah hubungan, dan sebagainya. Pandangan ini bersifat serupa untuk penyelidikan yang dilakukan di kawasan membeli-belah kompulsif / ketagihan (Grover et al., 2011). Desarbo & Edwards (1996), sebagai contoh, berhujah bahawa ketagihan untuk membeli-belah berlaku secara progresif apabila pembeli rekreasi kadang-kadang membeli-belah dan membelanjakan wang dalam usaha untuk melarikan diri dari perasaan tidak menyenangkan atau kebosanan. Yang "tinggi" berpengalaman ketika membeli-belah perlahan-lahan berubah menjadi strategi mengatasi kronik ketika menghadapi stres. Setiap krisis baru memaksa individu yang terjejas untuk berbelanja dan membelanjakannya dalam usaha untuk meredakan ketidakselesaan semasa.

Teori melarikan diri telah digunakan untuk menjelaskan jenis belanja yang kompulsif ini. Kesedaran diri sangat menyakitkan bahawa membeli-belah membantu individu terjejas peristiwa atau perasaan negatif (Faber & O 'Guinn, 2008). Dengan cara yang sama, telefon bimbit boleh digunakan untuk mengelakkan masalah yang lebih besar dan lebih mendesak. Tumpuan tetap pada "di sini dan sekarang" membantu pengguna telefon bimbit mengelak daripada mencerminkan isu-isu yang membingungkan. Seperti banyak ketagihan, mendapatkan akar permasalahan ini mungkin merupakan penyelesaian terbaik untuk merawat ketagihan telefon bimbit daripada berfokus pada gejala, seperti masa yang dihabiskan di Facebook, laman rangkaian sosial lain, atau teks yang berlebihan. Untuk memahami mengapa aktiviti telefon bimbit tertentu lebih ketagihan daripada yang lain, kita mesti mengenal pasti keperluan (s) aktiviti-aktiviti tertentu yang sedang dipenuhi. Penyelidikan yang lalu tentang impulsif (Billieux, van der Linden, D'Acremont, Ceschi & Zermatten, 2007; Roberts & Pirog, 2012) telah menunjukkan janji dan mencadangkan hubungan umum antara ketagihan tingkah laku seperti penggunaan telefon bimbit dan penyalahgunaan berasaskan bahan yang lebih tradisional.

HAD PENGAJIAN

Walaupun kajian ini adalah yang pertama untuk menyiasat yang mana-mana aktiviti telefon bimbit yang luas dikaitkan dengan ketagihan telefon bimbit, dan sama ada hubungan ini berbeza mengikut jantina, ia mesti dipengaruhi oleh beberapa batasan tertentu. Pertama, walaupun sampel adalah saiz yang mencukupi (N = 164) dan termasuk bilangan pelajar kolej lelaki dan perempuan yang hampir sama, ia tidak dipilih secara rawak. Oleh itu, pengamalan keputusan kajian mesti dilakukan dengan berhati-hati.

Kedua, skala ketagihan selular (MRCPAS) yang dicipta untuk kajian ini memerlukan penilaian psikometrik lebih lanjut. Skala ini didapati mempunyai sifat psikometrik yang sangat baik dan menawarkan ukuran ringkas (empat perkara) penagihan telefon bimbit untuk digunakan dalam kajian masa depan. Namun, penilaian tambahan diperlukan.

Keterbatasan potensi ketiga mungkin pengukuran masa yang dibelanjakan untuk setiap aktiviti telefon bimbit. Walaupun apa-apa bias dalam masa yang dianggarkan mungkin serupa di seluruh aktiviti, Junco (2013) panggilan untuk langkah-langkah yang lebih baik yang dibelanjakan untuk Face-book. Sudah tentu, kebimbangan ini boleh digema untuk sebarang langkah yang memerlukan responden untuk menganggarkan masa yang dibelanjakan untuk teknologi. Kajian ini meminta para responden untuk menganggarkan masa yang dihabiskan untuk aktiviti telefon bimbit 24, dan sementara anggaran semasa lebih tinggi daripada anggaran sebelumnya, tidak jelas sama ada anggaran semasa adalah berat sebelah atas untuk beberapa alasan yang tidak diketahui atau menggambarkan realiti yang dikemas kini (iaitu , orang sebenarnya menghabiskan jumlah masa yang meningkat pada telefon bimbit, dll.). Untuk membantu memaklumkan isu ini, kami membandingkan anggaran semasa 38.6 minit sehari yang dilawati melawat Facebook dengan data terbaharu yang kami dapati mengukur fenomena yang sama. Junco (dalam akhbar) melaporkan sampel pelajar kolej yang menganggarkan, secara purata, minit 26 setiap hari menghabiskan melawat Facebook. Satu lagi kaji selidik terbaru 7,446 18- kepada pengguna telefon pintar 44-iPhone dan Android pada telefon pintar mendapati bahawa responden melaporkan menghabiskan purata 33 minit setiap hari di Facebook (IDC / Facebook, 2013). Oleh itu, berbanding dengan anggaran-anggaran yang baru diambilalih, data semasa tidak kelihatan terlalu jauh.

KESIMPULAN

Kajian ini mendapati bahawa pelajar-pelajar kolej menghabiskan hampir sembilan jam setiap hari di telefon bimbit mereka. Memandangkan fungsi telefon bimbit terus berkembang, ketagihan terhadap teknologi seolah-olah sangat penting ini menjadi kemungkinan yang semakin realistik. Hasil kajian menunjukkan bahawa aktiviti-aktiviti tertentu yang dilakukan pada telefon bimbit seseorang lebih cenderung membawa kepada pergantungan daripada yang lain dan bahawa aktiviti ketagihan ini berbeza-beza mengikut jantina. Di samping itu, masa yang dihabiskan untuk aktiviti tertentu tidak semestinya memberi isyarat kepada potensi ketagihan aktiviti.

Penggunaan telefon bimbit adalah contoh yang baik dari apa Mick dan Fournier (1998) dirujuk sebagai "paradoks teknologi". Penggunaan telefon pintar moden boleh membebaskan dan membebaskan pada masa yang sama. Telefon bimbit ini membolehkan kita kebebasan untuk mengumpulkan maklumat, berkomunikasi, dan bersosial dengan cara yang hanya bermimpi sebelum penemuan teknologi selular. Walau bagaimanapun, pada masa yang sama, telefon bimbit boleh menyebabkan pergantungan (seperti yang ditunjukkan dalam kajian ini) dan sekatan. Telefon bimbit telah menjadi ketara ditenun ke dalam kehidupan seharian kita - pemacu kehidupan moden yang tidak kelihatan. Ia adalah kewajipan penyelidik untuk mengenal pasti "titik kritikal" yang penting di mana penggunaan telefon bimbit melintasi garisan dari alat yang berguna kepada orang yang merosakkan kedua-dua pengguna dan masyarakat.

Sumber pembiayaan:

Tiada sokongan kewangan yang diterima untuk projek ini.

Sumbangan penulis:

Konsep dan reka bentuk kajian: JAR; analisis dan tafsiran data: CM dan JAR; analisis statistik: CM; penyeliaan kajian: JAR dan CM; akses kepada data: CM dan JAR.

Konflik kepentingan:

Penulis mengisytiharkan tiada percanggahan kepentingan wujud.

LAMPIRAN

Skala Ketagihan Cell Phone (MRCPAS) *

  • Saya mendapat gelisah apabila telefon bimbit saya tidak kelihatan.
  • Saya mendapat gelisah apabila bateri telefon bimbit saya hampir habis.
  • Saya menghabiskan lebih banyak masa daripada yang saya perlu pada telefon bimbit saya.
  • Saya mendapati bahawa saya menghabiskan lebih banyak masa di telefon bimbit saya.

Item Penggunaan Sel Telefon

  1. Dalam hari biasa, berapa banyak panggilan yang anda buat dengan telefon bimbit anda? Tiada, 1-5, 6-10, 11-15, 16-20, lebih daripada panggilan 20 setiap hari
  2. Dalam hari biasa, berapa banyak teks yang anda hantar dari telefon bimbit anda? Tiada, 1-10, 11-20, 21-30, 31-40, 41-50, 51-60, 61-70, 71-80, 81-90, 91-100, 100 +
  3. Dalam hari biasa, berapa banyak e-mel yang anda hantar dari telefon bimbit anda? Tiada, 1-10, 11-20, 21-30, 31-40, 41-50, lebih daripada 50 e-mel setiap hari

* Semua tindak balas mengikuti format seven-point, jenis Likert (1 = sangat tidak setuju; 7 = sangat setuju).

Rujukan

  1. Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setar M. Kecanduan perilaku berbanding kecanduan bahan: Korespondensi pandangan psikiatri dan psikologi. Jurnal Antarabangsa Perubatan Pencegahan. 2012;3((4)):290–294. [Artikel percuma PMC] [PubMed]
  2. Belkin RW Possessions dan diri yang diperluaskan. Jurnal Penyelidikan Pengguna. 1988;15((2)):139–168.
  3. Bianchi A., Phillips JG Peramal psikologi masalah penggunaan telefon bimbit. CyberPsychologyBehavior. 2005;8((1)):39–51. [PubMed]
  4. Billieux J., van der Linden M., D'Acremont M., Ceschi G., Zermatten A. Adakah impulsivity berkaitan dengan pergantungan yang dirasakan dan penggunaan sebenar telefon bimbit? Psikologi Kognitif Terapan. 2007; 21: 527-537.
  5. Billieux J., van der Linden M., Rochat L. Peranan impulsif dalam penggunaan telefon bimbit yang sebenar dan bermasalah. Psikologi Kognitif Terapan. 2008; 22: 1195-1210.
  6. Brenner J. Pew Internet: Bergerak. 2012 Diperoleh pada Ogos 7, 2012, dari www.pewinternet.org/commentary/2012/febru-ary/pew-internet-mobile.aspx.
  7. Campbell I. Chi-squared dan Fisher-Irwin ujian dua-dua jadual dengan Cadangan Sampel Kecil. Statistik dalam Perubatan. 2007;26((19)):3661–3675. [PubMed]
  8. Carmines EG, Zeller RA Penilaian kebolehpercayaan dan kesahihan. Beverly Hills, CA: Sage; 1979.
  9. Cassel CM, Hackl P., Westlund AH Mengenai pengukuran aset tidak ketara: Kajian tentang ketahanan kuadrat paling tidak separa. Pengurusan Kualiti Menyeluruh. 2000;11((7)):897–908.
  10. Chakraborty K., Basu D., Kumar KGV Ketagihan Internet: Konsensus, kontroversi, dan cara yang akan datang. Psychiatry Arch Asia Timur. 2010; 20: 123-132. [PubMed]
  11. Desarbo W., Edwards E. Jenis-jenis tingkah laku beli kompulsif: Pendekatan regresi klusterwise yang terkawal. Jurnal Psikologi Pengguna. 1996; 5: 231-262.
  12. Faber RJ, O'Guinn TC Buku Panduan Psikologi Pengguna. New York: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. Pembelian kompulsif; ms 1039-1056.
  13. Fornell C., Larcker DF Menilai model persamaan struktur dengan pemboleh ubah yang tidak dapat diobservasi dan ralat pengukuran. Jurnal Penyelidikan Pemasaran. 1981;28((1)):39–50.
  14. Geser H. Adakah kanak-kanak perempuan (malah) lebih ketagih? Beberapa corak jantina penggunaan telefon bimbit. Sosiologi di Switzerland: Sosiologi Telefon Bimbit. 2006 Tarikh diambil alih, dari http://socio.ch/mobile/t_geser3.pdf.
  15. Griffiths MD Ketagihan teknologi. Forum Psikologi Klinikal. 1995: 14-19.
  16. Griffiths MD Ketagihan Internet: Fakta atau fiksyen? Psikologi: Buletin Persatuan Psikologi British. 1999; 12: 246-250.
  17. Griffiths MD Adakah Internet dan "ketagihan" komputer wujud? Beberapa bukti kajian kes. CyberPsychologyBehavior. 2000;3((2)):211–218.
  18. Griffiths MD Ketagihan Facebook: kebimbangan, kritikan, dan cadangan - Jawapan kepada Andreassen dan rakan sekerja. Laporan Psikologi. 2012;110((2)):518–520. [PubMed]
  19. Grover A., ​​Kamins MA, Martin IM, Davis S., Haws K., Mirabito AM, Mukherjee S., Pirouz D., Rapp J. Dari penggunaan kepada penyalahgunaan: Apabila penggunaan harian tingkah laku berubah menjadi tingkah laku konsumtif yang ketagihan. Jurnal Penyelidikan untuk Pengguna. 2011; 19: 1-8.
  20. JF rambut, Sarstedt M., Ringle C, M., Mena JA Penilaian penggunaan pemodelan persamaan struktur sekurang-kurangnya kuadrat dalam penyelidikan pemasaran. Jurnal Akademi Sains Pemasaran. 2012;40((3)):414–433.
  21. JF rambut, Ringle CM, Sarstedt M. 2011PLS-SEM: Sesungguhnya peluru perak Jurnal Teori Pemasaran dan Amalan19 (2) 139-151.151
  22. Hakoama M., Hakoyama S. Kesan penggunaan telefon bimbit di rangkaian sosial dan pembangunan di kalangan pelajar kolej. The American Journal of Behavioral and Social Sciences Journal. 2011; 15: 1-20.
  23. Fungsi telefon bimbit Haverila MJ dan perbezaan jantina di kalangan pelajar kolej. Jurnal Antarabangsa Komunikasi Bergerak. 2011;9((4)):401–419.
  24. IDC / Facebook Sambung sentiasa: Bagaimana telefon pintar dan sosial membuat kami terlibat. Laporan Penyelidikan IDC, Ditaja oleh Facebook. 2013 Diperolehi April 4, 2103, dari https://fb-pub-lic.box.com/s/3iq5x6uwnqtq7ki4q8wk.
  25. Jackson LA, Zhao Y., Kolenic A., Fitsgerald HE, Harold R., von Eye A. Perlumbaan, jantina, dan penggunaan teknologi maklumat: Pembahagian digital baru. CyberPsychologyBehavior. 2008;11((4)):437–442. [PubMed]
  26. Jenaro C., Flores N., Gomez-Vela M., Gonzalez-Gil F., Caballo C. Internet yang bermasalah dan penggunaan telefon bimbit: Hubungan psikologi, perilaku, dan kesihatan. Penyelidikan Ketagihan dan Teori. 2007;15((3)):309–320.
  27. Junco R. Membandingkan langkah-langkah penggunaan Facebook yang sebenar dan dilaporkan sendiri. Komputer dalam Perilaku Manusia. 2013; 29: 626-231.
  28. Junco R. Pelajar menghabiskan banyak masa Facebook, mencari, dan menghantar mesej. 2011 Diperoleh pada Ogos 9, 2012, dari http://blog.reyjunco.com/students-spend-a-lot-of-time-facebooking-searching-and-texting.
  29. Junco R., Cole-Avent GA Pengenalan kepada teknologi yang biasa digunakan oleh pelajar-pelajar kolej. Arahan Baru untuk Perkhidmatan Pelajar. 2008; 124: 3-17.
  30. Junco R., Kapas SR Tiada A 4 U: Hubungan antara prestasi multitasking dan akademik. KomputerEducation. 2012; 59: 505-514.
  31. Junco R., Merson D., Salter DW Kesan gender, etnik, dan pendapatan pada penggunaan teknologi komunikasi pelajar. CyberPsychologyBehavior. 2010;13((6)):619–627. [PubMed]
  32. Kuss DJ, Griffiths MD Jaringan sosial dalam talian yang berlebihan: Bolehkah remaja menjadi ketagih ke Facebook? Pendidikan dan Kesihatan. 2011;29((4)):68–71.
  33. Leung L. Komunikasi Interpersonal Mediated. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. Kebosanan lapang, mencari sensasi, harga diri, ketagihan: Gejala dan corak penggunaan telefon bimbit; ms 359-381.
  34. Martin IM, Kamins MA, Pirouz DM, Davis SW, Haws KL, Mirabito AM, Mukherjee S., Rapp, JM, Grover A. Di jalan untuk ketagihan: Peranan pemasaran dan pencegahan peranan. Jurnal Penyelidikan Perniagaan. 2013; 66: 1219-1226.
  35. Massimini M., Peterson M. Teknologi maklumat dan komunikasi: Mempengaruhi pelajar kolej AS. Cyber-Pschology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace. 2009;3((1)):1–12.
  36. McAllister S. 2011 Diperolehi Ogos 9, 2012, dari www.hackcollege.com/blog/2011/18131/generation-mobile.html.
  37. Mick DG, Fournier S. Paradoks teknologi: Perhatian pengguna, emosi, dan strategi mengatasi. Jurnal Penyelidikan Pengguna. 1998; 25: 123-143.
  38. Moeller S. Sehari tanpa media. 2010 Diperolehi April 5, 2013, dari http://withoutmedia.wordpress.com.
  39. Olsson UH, Foss T., Troye SV, Howell RD Prestasi estimasi ML, GLS, dan WLS dalam pemodelan persamaan struktur di bawah syarat-syarat penganalisaan dan ketidaknormalan. Pemodelan Persamaan Struktur. 2000;7((4)):557–595.
  40. Reinartz WJ, Haenlein M., Henseler J. Perbandingan empirikal keberkesanan SEM berasaskan kovarian dan variasi berdasarkan SEM. Jurnal Penyelidikan Pasaran Antarabangsa. 2009;26((4)):332–344.
  41. Roberts JA Objek berkilat: Kenapa kita membelanjakan wang yang kita tidak mempunyai untuk mencari kebahagiaan yang kita tidak boleh beli. New York, NY: HarperOne; 2011.
  42. Roberts JA, Pirog III, SF Satu penyiasatan awal mengenai materialisme dan impulsif sebagai peramal kecanduan teknologi di kalangan orang dewasa muda. Jurnal Ketagihan Tingkah Laku. 2012;2((1)):56–62.
  43. Shambare R., Rugimbana R., Zhowa T. Adakah telefon bimbit 21St ketagihan abad? Jurnal Pengurusan Perniagaan Jurnal Afrika. 2012;62((2)):573–577.
  44. Su-Jeong Y. Adakah anda memiliki telefon bimbit anda atau adakah anda memiliki anda? Ujian untuk remaja. 2005 Diambil Februari 27, 2006, dari http://joonganddaily.joins.com/200511/27/20051127245237539900090609061.html.
  45. Wei R., Lo VH Tetap bersambung semasa bergerak: Penggunaan telefon bimbit dan keterkaitan sosial. New MediaSociety. 2006;8((1)):53–72.