| kata kunci | | Internet; mel elektronik; Pemasaran; mengiklankan; disfungsi seksual; tingkah laku pengguna; e-dagang; e-kesihatan, pelajar kolej | | PENGENALAN | | Seringkali dilaporkan bahawa pornografi adalah di belakang pertumbuhan pesat Internet. Terdapat statistik yang dilaporkan termasuk 43% dari semua orang yang menggunakan Internet melihat pornografi Internet, 35% daripada semua muat turun Internet berkaitan dengan pornografi, dan bahawa masa purata untuk menonton pornografi Internet adalah minit 15 (OnlineEducation, 2010). Internet membolehkan pelbagai jenis pornografi yang merangkumi pornografi komersial dan bukan komersil. E-mel spam adalah salah satu cara yang digunakan untuk memasarkan pornografi komersil. Kajian 2008 melaporkan bahawa 6.5% daripada semua e-mel spam adalah mengenai topik pornografi (PandaSecurity, 2009). | | Terdapat perdebatan yang kuat tentang pornografi Internet. Aspek-aspek negatif termasuk: 1) Pornografi Internet bertentangan dengan nilai-nilai keagamaan dan tradisi keluarga, perkahwinan, dan monogami dan menggalakkan kebebasan seksual dan kelakuan tidak bermoral, 2) individu dengan tingkah laku seksual yang kompulsif boleh menggunakan pornografi Internet untuk meneruskan perilaku tersebut, 3) penggunaan boleh menjejaskan hubungan intim dunia sebenar, 4) dan pornografi internet mempunyai gambaran wanita seksis. Aspek-aspek positif termasuk: 1) melihat pornografi internet membolehkan pengetahuan seksual meningkat melalui pemerhatian teknik-teknik prestasi seksual dan 2) mereka yang mempunyai kemurungan, kebimbangan, dan ketergantungan alkohol dapat mencari bantuan sementara dan gangguan dengan melihat pornografi Internet (Doring, 2009). | | Di kalangan orang dewasa muda, gairah seksual, peningkatan kehidupan seks dengan pasangan luar talian, dan kepuasan terhadap keperluan seksual adalah sebab penggunaan pornografi dalam talian dan bahan seksual eksplisit dalam talian (Boies, 2002; Goodson, McCormick, & Evans, 2000, Goodson et al. , 2001; Lam & Chan, 2007). Potensi manfaat kesihatan seksual ini mungkin juga menjadi sebab mengapa orang dewasa muda berminat untuk membeli produk pornografi dalam talian dari e-mel spam. Kami tidak mengetahui sebarang kajian di antara mereka yang mempunyai keadaan kesihatan seksual dan alasan untuk membeli pornografi dalam talian secara umum atau khusus untuk membeli pornografi yang diiklankan dalam e-mel spam. Kami hanya mengetahui dua kajian mengenai e-mel spam dan keadaan kesihatan. Satu kajian mendapati bahawa mereka yang mempunyai masalah prestasi seksual (SPP) mempunyai nisbah peluang tinggi untuk membaca / membuka dan juga membeli produk prestasi seksual dari e-mel spam (Fogel & Shlivko, 2009). Kajian lain mendapati bahawa mereka yang mempunyai masalah berat badan mempunyai nisbah peluang tinggi untuk membaca / membuka dan juga membeli produk penurunan berat badan dari e-mel spam (Fogel & Shlivko, 2010). | | Kami tidak menyedari apa-apa kajian di kalangan mereka yang mempunyai SPP untuk menerima, membaca / membuka dan / atau membeli pornografi daripada e-mel spam. Objektif kajian ini adalah untuk menentukan di kalangan orang dewasa muda jika kehadiran SPP dikaitkan dengan penerimaan, pembukaan / membaca, dan / atau pembelian pornografi yang ditawarkan daripada e-mel spam. Kami juga mengkaji sama ada sebarang pembolehubah demografi peribadi, pembolehubah Internet, atau pembolehubah psikologi dikaitkan dengan sebarang tingkah laku penerima spam e-mel. | | KAEDAH | | Peserta dan Prosedur | | Peserta (n = 200) adalah pelajar sarjana yang berdaftar di sebuah kolej komuter bandar dalaman di New York City. Pensampelan mudah digunakan untuk mendapatkan maklum balas daripada mereka yang ditinjau di bilik darjah dan tempat awam di kolej. Kadar tindak balas 94.3% dikira dari individu 212 yang didekati. Data diperoleh pada Mei 2007. Tinjauan itu tidak diketahui dan dikecualikan daripada Kajian Lembaga Institusi. Prinsip-prinsip etika Deklarasi Helsinki dipatuhi dalam kajian ini. Peserta memaklumkan persetujuan telah diperolehi. | | Langkah-langkah | | Pembolehubah demografi | | Pembolehubah demografi termasuk pembolehubah berterusan umur (tahun), jam penggunaan Internet (setiap hari), dan bilangan e-mel spam yang diterima (setiap hari). Pembolehubah kategori termasuk seks dan bangsa / etnik (putih / bukan putih). | | Masalah Prestasi Seksual Perkara | | Peserta ditanya: "Adakah anda percaya bahawa anda mempunyai masalah prestasi seksual?" Dengan pilihan "ya" atau "tidak." | | Item Pornografi E-mel Spam | | Peserta telah ditanya: 1) Adakah anda menerima e-mel spam mengenai pornografi pada tahun lalu ?, 2) Jika ya, adakah anda membuka dan membaca e-mel ?, dan 3) Jika anda membuka dan membaca e-mel, Adakah anda membeli apa-apa dari laman web yang disediakan? Jawab pilihan adalah "ya" atau "tidak." | | Skala Psikologi | | Harga diri | | The Rosenberg Self-esteem Scale adalah ukuran yang boleh dipercayai dan sah (Rosenberg, 1986). Ia mengandungi item 10 diukur pada skala gaya Likert yang berkisar dari 1 = sangat tidak bersetuju dengan 4 = sangat setuju. Terdapat 5 item berkod balik. Lebih harga diri ditunjukkan oleh skor yang lebih tinggi. Kebolehpercayaan alpha Cronbach dalam sampel ini adalah 0.87. | | Tekanan yang dirasakan | | Skala Tekanan Perceived adalah ukuran yang boleh dipercayai dan sah (Cohen & Williamson, 1988). Ia mengandungi 10 item yang diukur pada skala gaya Likert yang berkisar antara 0 = tidak pernah hingga 4 = sangat kerap. Terdapat 4 item berkod terbalik. Tekanan yang dirasakan lebih besar ditunjukkan oleh skor yang lebih tinggi. Kebolehpercayaan alpha Cronbach dalam sampel ini adalah 0.84. | | Sikap Prestasi Seksual | | Skala Sikap Prestasi Seksual telah dicipta untuk tinjauan ini. Ia terdiri daripada perkara-perkara 3: 1) "Saya ingin belajar tentang peningkatan prestasi seksual," 2) "Saya ingin belajar dalam talian mengenai peningkatan prestasi seksual," dan 3) "Saya percaya Internet memberi saya maklumat yang tepat mengenai prestasi seksual. "Item 3 ini diukur pada skala gaya Likert dengan pelbagai dari 1 = sangat tidak bersetuju dengan 5 = sangat setuju. Kebolehpercayaan alpha Cronbach dalam sampel ini adalah 0.95. | | Analisis statistik | | Statistik deskriptif dikira untuk pemboleh ubah. Sebaiknya, analisis Pearson chi-square atau ujian tepat Fisher (ketika ukuran sampel sel <5) digunakan untuk membandingkannya dengan dan tanpa SPP untuk pertanyaan terpisah mengenai penerimaan, pembukaan / pembacaan, dan pembelian dari iklan e-mel spam pornografi. Sejumlah analisis regresi logistik dilakukan dengan tiga pemboleh ubah hasil yang berbeza iaitu menerima, membuka / membaca, dan membeli dari pornografi iklan e-mel spam. Setiap pemboleh ubah hasil mempunyai tiga model analisis yang berbeza. Model pertama hanya merangkumi pemboleh ubah SPP. Model kedua merangkumi SPP seksual dan juga pemboleh ubah demografi. Model ketiga termasuk SPP, pemboleh ubah demografi, dan pemboleh ubah psikologi harga diri, tekanan yang dirasakan, dan skala sikap prestasi seksual. PASW versi 18 (PASW, 2009) telah digunakan. | | KEPUTUSAN | | Jadual 1 menunjukkan ciri-ciri sampel. Kebanyakan sampel tidak mempunyai SPP. Umur purata adalah hampir 21 tahun, hampir dua pertiga adalah wanita, dan sedikit lebih daripada separuh tidak putih. Berhubung dengan ciri-ciri Internet harian, penggunaan purata adalah hampir jam 4, dan purata mesej e-mel spam 28 diterima. Berkenaan dengan ciri-ciri psikologi, terdapat purata harga diri yang lebih tinggi, tahap purata yang kadang-kadang mempunyai tekanan yang ditakrifkan, dan tahap rata-rata tidak bersetuju dengan sikap prestasi seksual. |  | | Nota: M = min, SD = sisihan piawai. | | Jadual 2 menunjukkan perbandingan bagi mereka yang mempunyai dan tanpa SPP untuk menerima, membuka / membaca, dan membeli pornografi yang ditawarkan daripada e-mel spam. Bagi ketiga-tiga perbandingan, mereka yang mempunyai SPP mempunyai peratusan yang jauh lebih besar daripada yang tanpa SPP. Ini termasuk lebih daripada 25% yang lebih tinggi untuk menerima, lebih tinggi daripada 50% yang lebih tinggi untuk membuka / membaca, dan lebih tinggi daripada 40% yang lebih tinggi untuk pembelian. |  | | Tiada perbezaan yang ketara bagi analisis regresi logistik univariat atau multivariate antara mereka yang dengan dan tanpa SPP untuk menerima pornografi yang ditawarkan daripada e-mel spam (data tidak ditunjukkan). Jadual 3 menunjukkan analisis regresi logistik | | untuk membuka / membaca e-mel spam untuk pornografi. Model 1 mempunyai nisbah kemungkinan besar bagi mereka yang SPP lebih besar daripada 12 kali mungkin daripada yang tanpa SPP untuk membuka / membaca e-mel spam untuk pornografi. Model 2 menunjukkan nisbah odds yang sama tanpa kovariates yang signifikan. Model 3 mempunyai nisbah kemungkinan besar bagi mereka yang mempunyai SPP lebih besar daripada 4 kali kemungkinan untuk membuka / membaca e-mel spam untuk pornografi (juga lihat Rajah). Tiada pembolehubah demografi atau Internet yang signifikan dan hanya pembolehubah psikologi sikap sikap prestasi seksual mempunyai nisbah kemungkinan besar 1.37. |  | | Jadual 4 menunjukkan analisa regresi logistik untuk membeli e-mel spam untuk pornografi. Model 1 mempunyai nisbah kemungkinan besar bagi mereka yang SPP lebih besar daripada 17 kali mungkin daripada yang tanpa SPP untuk membeli e-mel spam untuk pornografi. Model 2 menunjukkan nisbah odds yang sama tanpa kovariates yang signifikan. Model 3 mempunyai nisbah kemungkinan besar bagi mereka yang mempunyai SPP lebih besar daripada 8 kali mungkin untuk membeli e-mel spam untuk pornografi (juga lihat Rajah). Tiada pembolehubah demografi atau Internet yang signifikan dan hanya pembolehubah psikologi sikap sikap prestasi seksual mempunyai nisbah kemungkinan besar 1.37. |  |  | | PERBINCANGAN | | Kami mendapati bahawa mereka yang mempunyai SPP sangat berminat untuk membuka / membaca dan juga membeli pornografi yang ditawarkan daripada e-mel spam. Pembolehubah demografi dan Internet tidak dikaitkan dengan tingkah laku pembukaan / pembacaan dan pembelian ini, manakala sikap prestasi seks dikaitkan dengan tingkah laku pembukaan / pembacaan dan pembelian ini. | | Penemuan kami untuk membuka / membaca dan juga membeli pornografi yang ditawarkan dari e-mel spam memperluas penyelidikan semasa yang diketahui mengenai tingkah laku pengguna untuk e-mel spam di antara mereka yang mempunyai SPP. Pengguna ini bukan sahaja berminat dengan produk prestasi seksual yang ditawarkan dari e-mel spam (Fogel & Shlivko, 2009), tetapi mereka juga berminat dengan pornografi yang ditawarkan dari e-mel spam. | | Semasa membandingkan kajian semasa kami untuk membuka / membaca dan juga membeli pornografi yang ditawarkan dari e-mel spam ke kajian mengenai pembukaan / pembacaan dan juga pembelian produk prestasi seksual yang ditawarkan dari e-mel spam (Fogel & Shlivko, 2009), terdapat beberapa perkara penting persamaan dan perbezaan. Kesamaan merangkumi peratusan yang sama dalam kedua-dua kajian bagi mereka yang mempunyai SPP untuk membuka / membaca dan juga membeli pelbagai jenis produk yang ditawarkan dari e-mel spam. Perbezaan utama adalah berkaitan dengan analisis multivariat dan besarnya nisbah kemungkinan. Pemboleh ubah yang sama dianalisis dalam kedua-dua kajian. Dalam kajian ini dengan hasil pornografi, nisbah odds adalah 4 untuk pembukaan / pembacaan dan meningkat kepada 8 untuk pembelian. Dalam kajian dengan hasil produk prestasi seksual (Fogel & Shlivko, 2009), nisbah odds adalah sama pada 8 untuk pembukaan / pembacaan dan juga pembelian. Corak ini menunjukkan bahawa besarnya tahap minat untuk membuka / membaca di antara mereka yang mempunyai masalah prestasi seksual tidak begitu tinggi untuk pornografi seperti untuk produk prestasi seksual. Ada kemungkinan bahawa baris subjek dalam e-mel spam untuk pornografi ditafsirkan sebagai mengganggu atau menjengkelkan yang merupakan faktor yang diketahui untuk mengurangkan sikap baik terhadap e-mel spam (Morimoto & Chang, 2006). | | Juga, hanya peningkatan sikap seksual yang berkaitan dengan pembukaan / pembacaan dan pembelian pornografi dari e-mel spam. Walaupun terdapat banyak kajian yang melaporkan perbezaan jantina di kalangan pelajar kolej (Boies, 2002; Byers, Menzies, & O'Grady, 2004; O'Reilly, Knox, & Zusman, 2007; Selwyn, 2008) dan orang dewasa muda (Hald, 2006) dengan peningkatan minat di kalangan lelaki berbanding wanita untuk pornografi dalam talian, kami tidak menemui perbezaan tersebut. | | Terdapat batasan kajian. Pertama, data hanya diperoleh dari satu institusi dan mungkin tidak umum kepada sampel kebangsaan. Kedua, terdapat hanya individu 15 dengan SPP yang mungkin merupakan artifak belajar sampel dewasa muda. Ketiga, kami tidak menanyakan alasan khusus untuk membuka / membaca dan membeli pornografi dari e-mel spam. | | KESIMPULAN | | Sebagai kesimpulan, e-mel spam pornografi dibuka / dibaca dan dibeli oleh mereka yang mengalami masalah prestasi seksual. Pemasar e-mel spam pornografi mempunyai segmen pasaran dengan minat yang kuat. Bagi kumpulan yang menentang pornografi dalam talian, mereka harus mempertimbangkan untuk menyediakan campur tangan pendidikan yang sesuai untuk tidak menggalakkan mereka yang mempunyai masalah prestasi seksual daripada membuka / membaca dan juga membeli pornografi daripada e-mel spam. Bagi perniagaan yang menumpukan pada produk pornografi, kami tidak menganjurkan menghantar e-mel spam. Rupa-rupanya mereka yang mempunyai masalah prestasi seksual mempunyai minat yang kuat terhadap produk tersebut. Etika penargetan seperti segmen pasaran mempunyai banyak implikasi etika yang melampaui skop kertas ini. | | Rujukan | | Boies, SC (2002). Penggunaan dan reaksi pelajar universiti terhadap maklumat dan hiburan seksual dalam talian: Pautan ke tingkah laku seksual dalam talian dan luar talian. Jurnal Seksualiti Manusia Kanada, 11 (2), 77-89. Byers, LJ, Menzies, KS, & O'Grady, WL (2004). Kesan pemboleh ubah komputer pada tontonan dan penghantaran bahan eksplisit seksual di Internet: menguji 'triple-a engine' Cooper. Jurnal Seksualiti Manusia Kanada, 13 (3-4), 157-170. Cohen, S., & Williamson, G. (1988). Tekanan yang dirasakan dalam sampel kebarangkalian Amerika Syarikat. Dalam S. Spacapan & S. Oskamp (Eds.), Psikologi sosial kesihatan: Simposium Claremont mengenai psikologi sosial terapan (hlm. 31-67). Taman Newbury, CA: Sage. Doring, NM (2009). Kesan internet terhadap seksualiti: Kajian kritikal mengenai penyelidikan 15. Komputer dalam Perilaku Manusia, 25 (5), 1089-1101. Fogel, J., & Shlivko, S. (2009). Pengguna dengan masalah prestasi seksual dan e-mel spam untuk produk prestasi seksual. Jurnal Perbankan dan Perdagangan Internet, 14 (1). Diakses pada 20 Januari 2010 dari Fogel, J., & Shlivko, S. (2010). Masalah berat badan dan e-mel spam untuk produk penurunan berat badan. Jurnal Perubatan Selatan, 103 (1), 31-36. Goodson, P., McCormick, D., & Evans, A. (2000). Seks di Internet: Rangsangan emosi pelajar kolej ketika melihat bahan seksual eksplisit secara dalam talian. Jurnal Pendidikan Seks & Terapi, 25 (4), 252-260. Goodson, P., McCormick, D., & Evans, A. (2001). Mencari bahan eksplisit seksual di Internet: Kajian eksploratori mengenai tingkah laku dan sikap pelajar kolej. Arkib Kelakuan Seksual, 30 (2), 101-118. Hald, GM (2006). Perbezaan jantina dalam penggunaan pornografi di kalangan orang dewasa Denmark heteroseksual muda. Arkib Perilaku Seksual, 35 (5), 577-585. Lam, CB, & Chan, DK-S. (2007). Penggunaan siberpornografi oleh lelaki muda di Hong Kong: Beberapa hubungan psikososial. Arkib Kelakuan Seksual, 36 (4), 588-598. Morimoto, M., & Chang, S. (2006). Sikap pengguna terhadap kaedah pemasaran e-mel komersial dan pos langsung yang tidak diminta: Pencerobohan, kehilangan kawalan yang dirasakan, dan kerengsaan. Jurnal Iklan Interaktif, 7 (1), 8-20. O'Reilly, S., Knox, D., & Zusman, ME (2007). Sikap pelajar kolej terhadap penggunaan pornografi. Jurnal Pelajar Kolej, 41 (2), 402-406. OnlineEducation. (2010). Nombor-nombor di belakang pornografi. Diperoleh Januari 20, 2010, dari Keselamatan Panda. (2009). Subjek spam. Diakses pada 20 Januari 2010, dari LULUS. (2009). PASW, Versi 18. Chicago: PASW. Rosenberg, M. (1986). Mengandung Diri. Malabar, FL: Krieger. Selwyn, N. (2008). Syurga yang selamat untuk mengelirukan? Penyiasatan kesilapan dalam talian di kalangan pelajar universiti. Kajian Komputer Sains Sosial, 26 (4), 446-465. |
|
;