Penggunaan cybersex dan penggunaan siber bermasalah di kalangan lelaki muda Swiss: Persatuan dengan faktor sosiodemografi, seksual dan psikologi (2019)

Data diambil dari soal selidik gelombang ketiga kajian kohort mengenai faktor-faktor risiko penggunaan bahan. Di Switzerland, penilaian untuk kelayakan untuk perkhidmatan tentera, sivil, atau tidak wajib adalah mandatori untuk semua lelaki muda, menawarkan peluang yang unik untuk mendaftarkan sampel bukan terpilih penduduk negara lelaki berusia 19 tahun. Antara Ogos 2010 dan November 2011, semua lelaki muda yang melaporkan kepada pusat pengambilan Lausanne (berbahasa Perancis), Windisch, dan Mels (berbahasa Jerman) telah dijemput untuk mengambil bahagian dalam kajian ini. Sebanyak 7,556 memberikan persetujuan bertulis. Kajian C-SURF adalah bebas dari prosedur tentera: pusat pengambilan digunakan untuk memberitahu dan mendaftarkan peserta, tetapi mereka menyelesaikan kuesioner mereka di luar konteks ketenteraan. Maklumat penuh mengenai prosedur pendaftaran dan kajian secara amnya telah dilaporkan sebelum ini (Gmel et al., 2015; Studer, Baggio, et al., 2013; Studer, Mohler-Kuo, et al., 2013). Sejumlah 5,516 lelaki (kadar tindak balas 73.0%) memenuhi kuesioner gelombang ketiga antara April 2016 dan Mac 2018. Disebabkan nilai yang hilang untuk sekurang-kurangnya satu pemboleh ubah, 184 responden (3.3% daripada responden) dikecualikan. Sampel akhir untuk analisis terdiri dari 5,332 peserta (96.7% responden). Purata umur peserta ialah 25.45 tahun. Terdapat 3,046 (57.1%) berbahasa Perancis dan 2,286 (42.9%) peserta berbahasa Jerman. Sebanyak 173 (3.2%), 2,156 (40.4%), dan 3,003 (56.3%) melaporkan pelajar sekolah rendah, latihan vokasional, dan sekolah menengah pertama sebagai tahap pendidikan tertinggi (Jadual 1).

Jadual 1. Ciri-ciri deskriptif sampel (N = 5,332)

Pengukuran

Statistik deskriptif digunakan untuk mencirikan sampel. Kebolehpercayaan setiap skala pelbagai item diperiksa menggunakan Cronbach's α. FCU mencerminkan jumlah hari CU biasa setiap bulan (bukan pengguna dikodkan 0), dan PCU mencerminkan jumlah gejala yang disokong. FCU dianalisis menggunakan model Hurdle, yang lebih disukai daripada model kiraan Poisson, binomial negatif (NB), atau angka sifar yang lebih biasa kerana model yang sama memungkinkan analisis kedua pengguna siber berbanding bukan pengguna dan FCU di kalangan pengguna cybersex. Dalam model Hurdle, bahagian binari - membezakan antara pemerhatian bukan sifar dan sifar (iaitu, pengguna sibereks dan bukan pengguna) - menggunakan regresi logistik, sedangkan bahagian kiraan menggunakan taburan kiraan sifar-terpotong (Poisson atau NB). Berdasarkan Kriteria Maklumat Bayesian (BIC), pengedaran NB yang dipotong sifar dikekalkan. PCU dianalisis di kalangan pengguna cybersex sahaja (N = 4,190). Beberapa pengagihan kiraan yang berbeza [iaitu, Poisson, Poisson inflasi sifar (ZIP), NB, dan NB-nol (ZINB)] dinilai sesuai untuk menggunakan BIC, dan model regresi NB dipertahankan untuk menganalisis PCU. SPSS versi 25 (IBM Corp., Armonk, NY, USA) digunakan untuk pengekodan data dan statistik deskriptif dan Stata 15 (StataCorp LP, College Station, TX, USA) digunakan untuk model Hurdle dan NB.

Dua model telah diuji untuk FCU ​​dan PCU. Model 1 menguji persatuan bivariat bagi setiap pemboleh ubah ramalan, sedangkan Model 2 menguji persatuan setiap pembolehubah ramalan, disesuaikan serentak untuk pembolehubah sosiodemografi dan seksual, iaitu, tahap pendidikan tertinggi, rantau bahasa, berada dalam hubungan, orientasi seksual, nombor daripada pasangan seksual, dan umur. Persatuan dilaporkan sebagai rasio odds (ORs), untuk bahagian pertama model Hurdle menganalisis pengguna cybersex berbanding bukan pengguna. Nisbah kadar insiden (IRR) dilaporkan untuk model NB. Untuk membolehkan perbandingan kekuatan persatuan, pemboleh ubah peramal yang berterusan adalah z- standard (iaitu, M = 0, SD = 1).

C-SURF telah diluluskan oleh Jawatankuasa Etika Sekolah Perubatan Universiti Lausanne untuk Penyelidikan Klinikal (nombor protokol penyelidikan: 15/07).

Dalam model Hurdle, sekolah pasca menengah (berbanding primer) dan tinggal di rantau berbahasa Jerman (berbanding bahasa Perancis) secara signifikan dikaitkan dengan kemungkinan CU yang lebih tinggi, tetapi tidak dengan FCU (Jadual 2). Usia dan berada dalam hubungan sangat dikaitkan dengan kemungkinan rendah CU dan FCU yang lebih rendah. Berbanding orientasi heteroseksual, orientasi biseksual dan homoseksual dikaitkan dengan kemungkinan besar CU dan FCU yang lebih tinggi. Melaporkan lebih daripada satu pasangan seksual dalam tempoh 12 bulan yang lalu (berbanding satu) secara signifikan dikaitkan dengan kemungkinan CU yang lebih tinggi dan FCU yang lebih tinggi. Sebaliknya, pelepasan sifar pasangan seksual dikaitkan dengan FCU yang lebih tinggi tetapi tidak dengan CU. Strategi penangguhan yang tidak berfungsi dan semua pembolehubah sifat keperibadian kecuali penafian adalah berkaitan dengan CU dan FCU. Khususnya, gangguan diri, pengunduran diri, penyalahgunaan diri, neurotikisme-kecemasan, pencerobohan-permusuhan, dan pencarian sensasi telah banyak dikaitkan dengan kemungkinan CU yang lebih tinggi dan FCU yang lebih tinggi. Sebaliknya, keramahtamahan dikaitkan dengan kemungkinan rendah CU dan FCU yang lebih rendah. Penyelarasan (Model 2) tidak mengubah keputusannya.

Jadual 2. Model rintangan untuk persatuan dengan penggunaan cybersex (CU) dan kekerapan penggunaan siber (FCU)

Model NB untuk PCU menunjukkan bahawa tinggal di rantau berbahasa Jerman (berbanding bahasa Perancis) secara signifikan dikaitkan dengan PCU yang lebih rendah (Jadual 3). Orientasi biseksual (berbanding orientasi heteroseksual) secara signifikan dikaitkan dengan PCU yang lebih banyak, sedangkan persatuan orientasi homoseksual tidak mencapai makna. Melaporkan empat atau lebih pasangan seksual dalam tempoh 12 bulan yang lalu (berbanding satu) secara signifikan dikaitkan dengan PCU yang lebih tinggi, sedangkan tidak ada persatuan yang penting untuk melaporkan sifar dan dua atau tiga pasangan seksual. Mengenai persatuan faktor psikologi, semua ciri keperibadian yang diuji dan semua pembolehubah coping yang tidak berfungsi secara signifikan dan positif dikaitkan dengan PCU, kecuali sifat sosial, yang menunjukkan persamaan negatif yang signifikan. Penyelarasan (Model 2) tidak mengubah keputusan ini.

Jadual 3. Model regresi binomial negatif untuk persatuan dengan penggunaan siber bermasalah (PCU)

Sejajar dengan hasil kajian Træen et al. (2006), kajian ini memperlihatkan bahawa lebih ramai peserta didik lebih cenderung menggunakan cybersex. Satu penjelasan yang berpotensi adalah bahawa individu yang lebih berpendidikan (berbanding kurang berpendidikan) lebih cenderung kepada CU kerana mereka mempunyai kemahiran komputer yang lebih besar (Stack, Wasserman, & Kern, 2004). Walau bagaimanapun, tidak ada bukti adanya hubungan antara pendidikan dan FCU atau PCU. Menariknya, jika dibandingkan dengan peserta berbahasa Perancis, walaupun peserta berbahasa Jerman melaporkan kurang PCU, mereka lebih cenderung melaporkan CU. Satu penjelasan yang berpotensi adalah bahawa CU mungkin lebih diterima secara sosial di wilayah berbahasa Jerman daripada di wilayah berbahasa Perancis. Sekiranya demikian, individu berbahasa Jerman mungkin lebih cenderung untuk mendedahkan CU mereka, tetapi menganggap CU mereka kurang bermasalah. Di samping itu, perbezaan pemahaman soalan mungkin wujud antara peserta berbahasa Perancis dan Jerman. Penyelidikan lebih lanjut diperlukan untuk meniru dan lebih memahami penemuan ini. Peserta yang lebih tua (berbanding yang lebih muda) cenderung tidak menggunakan cybersex dan menggunakannya lebih jarang. Sebagai Daneback et al. (2005) mendedahkan, ini menunjukkan bahawa CU menurun selepas 18-24 tahun. Tiada persatuan yang penting ditemui antara umur dan PCU. Temuan ini adalah berbeza dengan persamaan negatif antara umur dan penggunaan pornografi yang bermasalah yang dilaporkan oleh Grubbs, Kraus, dan Perry (2019) dalam sampel wakil pengguna Internet Amerika Syarikat (M_umur = 44.8, SD = 16.7). Mungkin, jarak umur peserta yang sempit dalam kajian ini mungkin tidak mencukupi untuk menangkap perbezaan yang berkaitan dengan usia dalam PCU.

Sejajar dengan keputusan kajian terdahulu (Ballester-Arnal et al., 2014; Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario, & Gil-Julia, 2017), peserta dalam hubungan mempunyai kemungkinan rendah CU dan FCU yang lebih rendah (berbanding mereka yang tidak mempunyai hubungan). Antara pengguna cybersex, dalam hubungannya tidak banyak dikaitkan dengan PCU. Temuan ini menunjukkan bahawa mereka yang tidak dalam hubungan boleh menggunakan cybersex untuk memenuhi keperluan seksual mereka dan mengimbangi kekurangan aktiviti seksual mereka yang sebenar (Ballester-Arnal et al., 2014). Penjelasan ini juga konsisten dengan penemuan yang melaporkan tidak ada pasangan seksual (vs satu) dalam 12 bulan sebelumnya dikaitkan dengan CU yang lebih kerap. Walau apa pun, melaporkan tiada pasangan seksual dan tidak berada dalam hubungan mungkin tidak bermasalah, kerana tiada persefahaman yang penting ditemui dengan PCU. Selain itu, seperti yang ditunjukkan sebelum ini (Braun-Courville & Rojas, 2009; Daneback et al., 2005, individu yang melaporkan beberapa pasangan seksual (berbanding satu) lebih cenderung menggunakan siber dan menggunakannya lebih kerap. Mereka yang melaporkan empat atau lebih pasangan seksual juga menyokong lebih daripada 20% lebih banyak penyataan PCU. Gabungan pemboleh ubah ini adalah antara yang terbesar dari semua pemboleh ubah peramal yang diuji. Seperti yang dicadangkan oleh Daneback et al. (2005), ini menunjukkan bahawa mereka yang mempunyai tahap minat yang tinggi dalam semua perkara seksual lebih cenderung untuk terlibat dalam cybersex dan mempunyai lebih banyak pasangan seksual dalam kehidupan sebenar.

Persatuan orientasi seksual juga merupakan antara yang paling banyak diperhatikan dalam kajian ini. Orientasi homoseksual atau biseksual (berbanding heteroseksual) dikaitkan secara positif dengan CU dan FCU - penemuan yang konsisten dengan hasil kajian terdahulu (contohnya, Daneback et al., 2005; Giordano & Cashwell, 2017; Peter & Valkenburg, 2011; Træen et al., 2006). Oleh kerana individu bukan heteroseksual mungkin lebih tertakluk kepada kelemahan peminggiran sosial (Takács, 2006), mereka juga mungkin lebih mudah menggunakan cybersex kerana ia menawarkan lebih banyak peluang untuk mencari pasangan daripada kehidupan sebenar (Benotsch, Kalichman, & Cage, 2002; Clemens, Atkin, & Krishnan, 2015; Lever, Grov, Royce, & Gillespie, 2008). Temuan ini juga boleh mencerminkan keterlibatan orang homoseksual dan biseksual yang lebih besar kepada aktiviti seksual yang kurang tradisional, seperti cybersex (Daneback et al., 2005) dan risiko yang lebih besar mereka terlibat dalam tingkah laku hiperseksual (Bőthe et al., 2018). Orientasi bukan heteroseksual juga dikaitkan dengan pengesahan lebih banyak pernyataan PCU, tetapi ini hanya penting untuk individu biseksual. Individu bukan heteroseksual (King et al., 2008), terutamanya mereka yang mempunyai orientasi biseksual (Gonzales, Przedworski, & Henning-Smith, 2016; Loi, Lea, & Howard, 2017), pada umumnya lebih mudah dilaporkan untuk melaporkan lebih banyak masalah kesihatan mental, termasuk ketagihan, daripada individu heteroseksual. Oleh itu, di kalangan individu yang mempunyai orientasi biseksual, PCU mungkin menjadi akibat penggunaan cybersex untuk mengatasi tekanan dan emosi negatif yang disebabkan oleh peminggiran sosial. Ini menunjukkan bahawa usaha untuk membangunkan langkah-langkah pencegahan yang menyasarkan dan menyesuaikan diri dengan individu-individu orientasi biseksual mungkin menjanjikan.

Penemuan mengenai hubungan antara pelbagai faktor psikologi dan CU, FCU, dan PCU sesuai dengan cadangan Grubbs, Wright, et al. (2019) bahawa cybersex digunakan untuk dua sebab utama: keseronokan dan pengurusan mood. Lebih khusus lagi, persatuan positif yang signifikan antara pencarian sensasi dan CU, FCU, dan PCU adalah sejajar dengan hasil kajian sebelumnya (Beyens, Vandenbosch, & Eggermont, 2015; Cooper et al., 2000; Peter & Valkenburg, 2011). Ini menyokong hipotesis bahawa pencarian sensasi boleh menjejaskan individu ke CU untuk kesenangan, tetapi juga untuk PCU. Oleh kerana pencari sensasi tinggi memerlukan tahap rangsangan yang tinggi untuk mencapai tahap rangsangan optimum mereka (Zuckerman, 1994), campur tangan yang menyediakan sumber rangsangan alternatif, mempromosikan aktiviti alternatif yang menarik kepada CU mungkin berkesan dalam mencegah PCU di kalangan pencari sensasi yang tinggi.

Sebaliknya, semua strategi pengendalian yang tidak berfungsi secara positif berkaitan dengan CU, FCU (walaupun tidak penting untuk penafian), dan PCU. Temuan ini selaras dengan keputusan Laier dan Jenama (2014), menunjukkan bahawa menggunakan seks untuk mengatasi keadaan afektif dan tekanan yang menjengkelkan mungkin memainkan peranan penting dalam pembangunan dan pemeliharaan PCU. Kajian ini memperluas penemuan ini ke strategi mengatasi disfungsional lain, seperti yang ditunjukkan sebelumnya oleh Antons et al. (2019). Selain itu, persatuan-persatuan positif yang signifikan antara permusuhan-permusuhan (sifat kepribadian hampir kebalikan dari keabsahan) dan sifat neurotikisme-kecemasan dan CU, FCU, dan PCU adalah sejajar dengan hasil kajian terdahulu yang memperlihatkan persatuan negatif cybersex dengan kesahihan (Beutel et al., 2017) dan persatuan positif dengan neurotisme (Egan & Parmar, 2013; Shimoni et al., 2018). Oleh kerana kedua-dua sifat neuroticism-kegelisahan dan agresif-sifat permusuhan adalah sebahagian daripada pembinaan yang lebih besar, iaitu emosiiti negatif (Zuckerman, 2002), temuan ini menunjukkan bahawa ciri-ciri ini mungkin menjejaskan individu ke CU untuk tujuan pengurusan mood, tetapi juga kepada PCU. Intervensi seperti mengurangkan tahap stres, memberikan alternatif untuk mengatasi penggunaan cybersex, dan membina harga diri melalui latihan kemahiran hidup mungkin merupakan cara yang berkesan untuk mencegah PCU di kalangan mereka yang menggunakan cybersex untuk tujuan pengurusan mood.

Tambahan lagi, persatuan negatif yang signifikan telah ditemui antara sifat sosial dan CU, FCU, dan PCU. Temuan ini adalah selaras dengan persatuan negatif antara perpanjangan (sifat kepribadian yang dekat dengan kebolehhubungan; Zuckerman, 2002) dan ketagihan seksual (tidak berkaitan dengan Internet) yang dilihat oleh Egan dan Parmar (2013). Walau bagaimanapun, ia berbeza dengan perkaitan tidak penting yang diperhatikan oleh Shimoni et al. (2018) dan dengan hubungan positif yang signifikan antara extraversion dan CU yang diperhatikan oleh Beutel et al. (2017). Kajian lanjut diperlukan untuk memahami persatuan antara kerelevanan dan CU dan PCU.

Kajian ini mempunyai beberapa batasan. Reka bentuk keratan rentas tidak memungkinkan kita membuat hubungan sebab atau kesimpulan. Sampel yang dibuat secara eksklusif dari lelaki muda menjadikan mustahil pengumuman penemuan kepada wanita dan kumpulan usia lain. Beberapa skala menunjukkan kebolehpercayaan sederhana (.60 <α <.70; Robinson, Shaver, & Wrightsman, 1991), dan kebolehpercayaan Skop Pengendalian Dysfunctional Diri-Blame adalah suboptimal. Lebih-lebih lagi, persatuan-persatuan yang ketara menunjukkan bahawa terdapat kesan-kesan kecil (Olivier, Mei, & Bell, 2017). Akhirnya, penggunaan langkah-langkah yang dilaporkan sendiri mungkin memperkenalkan beberapa kecenderungan, terutamanya memandangkan sifat-sifat soalan sensitif mengenai CU. Kajian lanjut menggunakan reka bentuk longitudinal, termasuk juga perempuan, mengingati jangka hayat yang diperlukan untuk merumuskan penemuan. Selain itu, kajian lanjut diperlukan untuk menyiasat persatuan CU dan PCU dengan hasil kesihatan mental, gangguan penggunaan bahan, dan kecanduan tingkah laku yang lain.