Struktur faktor Skala Sifat Motif Cybersex (2018)

Addict J Behav. 2018 Ogos 29: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.67. [Epub di hadapan cetakan]

Franc E¹, Khazaal Y^1,2,3, Jasiowka K², Lepers T², Bianchi-Demicheli F^1,2, Rothen S^1,2.

Abstrak

Internet digunakan secara meluas untuk aktiviti seksual dan pornografi. Walau bagaimanapun, sedikit diketahui, mengapa orang mencari pertemuan dan interaksi seksual melalui Internet dan mengenai kaitan kecanduan cybersex. Matlamat kajian ini adalah untuk membina soal selidik untuk motif cybersex [Questionnaire Motivasi Cybersex (CysexMQ)] dengan menyesuaikan Soal Selidik Motivasi Perjudian untuk penggunaan cybersex dan mengesahkan strukturnya.

Kaedah

Dua sampel dalam talian pengguna 191 dan 204 cybersex dikumpulkan untuk menjalankan analisis komponen utama (PCA) pada sampel pertama dan analisis faktor pengesahan (CFA) pada yang kedua. Kebolehpercayaan α dan kebolehpercayaan Cronbach dikira untuk menilai konsistensi dalaman. Korelasi antara CysexMQ dan Inventori Keinginan Seksual (SDI) juga dinilai.

Hasil

Dua model bersaing dikekalkan dari PCA, satu dengan dua faktor dan satu lagi dengan tiga faktor. CFA menunjukkan lebih baik untuk penyelesaian tiga faktor. Selepas tiga item silang-silang dialih keluar, keputusan menunjukkan bahawa penyelesaian tiga faktor item 14 (peningkatan, coping, dan motif sosial) adalah sah (indeks kebaikan yang disesuaikan: 0.993; index norma-fit: 0.978 ; Indeks Tucker-Lewis: 0.985; indeks perbandingan komparatif: 0.988; kesilapan akar min kesilapan pengiraan: 0.076). Hubungan positif didapati antara motif yang berbeza dan subskala SDI.

Perbincangan

Hasilnya menunjukkan bahawa CysexMQ adalah mencukupi untuk penilaian motif cybersex.

Kata kunci: cybersex, motif, pornografi, ketagihan internet, Questionnaire Motivasi Perjudian

Pengenalan

Perkembangan Internet yang ketara dalam beberapa dekad kebelakangan ini dan penggunaannya yang meluas dalam kehidupan seharian di kebanyakan masyarakat telah membangkitkan perdebatan dalam masyarakat saintifik. Walaupun Internet mungkin dianggap sebagai alat yang berkuasa yang menyediakan akses kepada pelbagai maklumat dan oleh itu membantu globalisasi, ia juga dengan cepat menjadi sejenis perlindungan di mana fantasi orang berkembang tanpa akibat kehidupan sebenar dan di mana beberapa orang yang mempunyai masalah kesihatan penting mendapatkan hilang dalam kedalamannya. Hanya beberapa kajian yang menumpukan pada satu penggunaan Internet tertentu yang telah berjaya dari awal dan terus berkembang popular: cybersex (Gmeiner, Harga, & Worley, 2015). Cybersex boleh ditakrifkan sebagai penggunaan aktiviti seks dalam talian, seperti pornografi, rancangan seks secara langsung, webcam, atau bilik sembang. Telah dikatakan bahawa segala-galanya yang boleh dilakukan secara seksual dalam kehidupan sebenar boleh dilakukan di Internet (Carnes, 2001).

Internet biasanya digunakan untuk aktiviti seksual (Grubbs, Volk, Exline, & Pargament, 2015), hubungan rapat antara kedua-duanya telah berkembang secara meluas. Kebolehaksesan, kemampuan, dan tanpa nama di Internet menggalakkan interaksi seksual yang berulang-ulang dan ketidakupayaan kerana penampilan yang tidak jelas dalam interaksi di sebalik skrin, di mana dunia maya kelihatan kurang nyata. Orang lebih mudah membiarkan fantasi peribadi apabila mereka tidak dapat menjejaskan seseorang secara fizikal, yang membawa kepada perasaan keselamatan dan penyinaran yang merosakkan (Young, Griffin-Shelley, Cooper, O'mara, & Buchanan, 2000).

Walaupun beberapa pengguna telah melaporkan kesan positif terhadap cybersex (Grov, Gillespie, Royce, & Lever, 2011), sesetengah telah menganggap diri mereka mempunyai penggunaan produk siber yang ketagihan (Bothe et al., 2018; Grubbs et al., 2015; Kor et al., 2014). Ketagihan Internet yang berkaitan dengan kandungan seksual seolah-olah menjejaskan sebahagian kecil daripada penduduk Internet menggunakanDufour et al., 2016; Frangos, Frangos, & Sotiropoulos, 2011; Grubbs et al., 2015; Kafka, 2010; Ross, Mansson, & Daneback, 2012). Akibat negatif dari cybersex yang berlebihan, yang juga ditakrifkan sebagai ketagihan cybersex, dikaitkan dengan kesusahan dan gangguan psikologi dalam tidur dan tanggungjawab hidup sehari-hari, atau dengan disfungsi psikososial (Grubbs et al., 2015; Tsimtsiou et al., 2014; Twohig, Crosby, & Cox, 2009). Kerana motif dikenali sebagai pengaruh besar dalam ketagihan tingkah laku (Billieux et al., 2011; Clarke et al., 2007; Hilgard, Engelhardt, & Bartholow, 2013; Kiraly et al., 2015; Kuss, Louws, & Wiers, 2012; Zanetta Dauriat et al., 2011), matlamat utama kajian ini adalah untuk menilai motif cybersex dan untuk mengesahkan Questionnaire Motif Cybersex (CysexMQ).

Walaupun topik kecanduan cybersex mungkin penting secara klinikal, ia jarang dipelajari (Jenama et al., 2011; Doring, 2009). Sedikit diketahui tentang mengapa orang mencari pertemuan dan interaksi seksual melalui Internet dan mengenai kaitan kecanduan cybersex (Kafka, 2010). Harapan rangsangan seksual dan keseronokan telah dihipotesiskan menjadi motif utama bagi cybersex dan mungkin mempunyai peranan dalam kecanduan cybersex (Young, 2008). Oleh itu, beberapa kajian menunjukkan bahawa, berbanding dengan kawalan, orang yang diklasifikasikan sebagai ketagihan cybersex dilaporkan mempunyai kereaktifan rezeki dan rangsangan seksual daripada persembahan isyarat pornografi (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Jenama, 2013).

Khususnya, beberapa kajian mendapati bahawa akibat negatif penggunaan siber (iaitu, ketagihan) dikaitkan dengan rangsangan seksual yang dirasakan ketika individu melihat bahan pornografi Internet (Jenama et al., 2011). Tambahan pula, penggunaan ketagihan seperti ini dikaitkan dengan pengaktifan zon saraf yang lebih tinggi yang dikaitkan dengan kereaktifan ubat-ubatan, seperti cingulate anterior dorsal, striatum ventral, dan amygdala (Voon et al., 2014). Seperti yang dijangkakan, berbanding dengan kawalan yang sihat, orang yang mempunyai ketagihan siber mempunyai keinginan yang lebih besar tetapi skor persamaan yang serupa sebagai tindak balas kepada isyarat video seksual eksplisit (Voon et al., 2014). Keputusan tersebut sesuai dengan model yang menunjukkan bahawa dalam tingkah laku ketagihan, "ingin" menjadi berpisah dari "suka" (Robinson & Berridge, 2008).

Seperti yang dilaporkan dalam penyelidikan mengenai ketagihan tingkah laku yang lain (Billieux et al., 2013; Khazaal et al., 2015; Zanetta Dauriat et al., 2011, ketagihan cybersex dimediasi dengan mengatasi (iaitu, melarikan diri dari masalah kehidupan sebenar menggunakan pornografi) melalui penggunaan bahan berkaitan seks dalam talian (Laier & Jenama, 2014). Sebagai contoh, Inventori Kelakuan Hypersexual, soal selidik yang menilai diri sendiri yang menilai penggunaan seks secara berlebihan dan bermasalah secara umum, termasuk tiga subscales: satu yang berkaitan dengan kawalan, satu dengan akibat, dan satu untuk mengatasi (penggunaan seks untuk menghadapi aversive negeri afektif atau sebagai tindak balas kepada tekanan; Reid, Li, Gilliland, Stein, & Fong, 2011). Inventori Penggunaan Pornografi (Reid et al., 2011) menilai motivasi untuk menggunakan pornografi dengan 15 item soal selidik yang dilaporkan sendiri berkaitan dengan dimensi berikut: penghindaran emosi (iaitu, mengatasi), rasa ingin tahu seksual, mencari kegembiraan, dan kesenangan.

Walaupun bilangan kajian yang sedikit di lapangan, artikel yang diterbitkan menunjukkan bahawa dua motif kemungkinan dikaitkan dengan kecanduan cybersex untuk mengatasi emosi aversive dan masalah kehidupan sebenar adalah kepuasan seksual dan penggunaan aktiviti seksual yang berkaitan dengan internet (Laier & Jenama, 2014). Tidak mengejutkan, seperti yang dijelaskan dalam kajian yang berkaitan dengan kecanduan tingkah laku lain di Internet (Carli et al., 2013; Geisel, Panneck, Stickel, Schneider, & Muller, 2015; Khazaal et al., 2012), kecanduan cybersex didapati dikaitkan dengan gejala psikologi dan kesusahan; Walau bagaimanapun, ia tidak dikaitkan dengan tingkah laku seks luar talian (Jenama et al., 2011; Laier, Pekal, & Jenama, 2015).

Teori dan penyelidikan terdahulu dalam bidang kecanduan cybersex kebanyakannya disiasat tentang bagaimana proses dan akibatnya berkembang, tetapi definisi kurang mengenai motivasi yang mendorong kelakuan sedemikian. Malah, motivasi yang membawa kepada tingkah laku ketagihan telah disiasat pertama dalam bidang gangguan penggunaan alkohol (Cooper, Russell, Skinner, & Windle, 1992), di mana motif minum dianggap melibatkan tiga model faktor: peningkatan, sosial, dan pengendalian. Peningkatan meluahkan pengukuhan dalaman dan positif untuk meningkatkan emosi positif. Faktor sosial merujuk kepada kekuatan luaran dan positif untuk meningkatkan hubungan sosial. Menangani adalah mewakili semua strategi dalaman yang dilaksanakan oleh individu untuk mengurangkan kesan negatif.

Nampaknya sah untuk ragu-ragu bahawa faktor-faktor yang berkaitan dengan motif minum berlaku untuk ketagihan tanpa bahan yang memabukkan, seperti perjudian atau cybersex. Walau bagaimanapun, faktor-faktor ini telah ditunjukkan sebagai relevan untuk motif judi, contohnya, dalam kajian yang dijalankan oleh Stewart dan Zack (2008). Mereka mengesahkan struktur tiga faktor Kueri Motosikal Motif (GMQ) atas dasar pembinaan 15 yang sama dengan lima item setiap faktor. Kajian lanjut membuktikan versi diubahsuai GMQ, termasuk motif monetari sebagai pemacu tambahan yang khusus berkaitan dengan perjudian (Dechant & Ellery, 2011). Penemuan ini menunjukkan bahawa GMQ boleh ditetapkan dalam konteks motif yang sepatutnya diukur. Ia juga menunjukkan bahawa soal selidik itu adalah plastik dan bahawa mengubah suai pembinaannya mungkin bermanfaat untuk menilai motif cybersex.

Mengikut kajian terdahulu mengenai kecanduan cybersex, khususnya mengenai penggunaan pornografi (Jenama et al., 2011; Laier & Jenama, 2014; Laier et al., 2015; Reid et al., 2011), adalah munasabah untuk hipotesis bahawa GMQ dan faktor-faktor yang berkaitan, peningkatan (motif seperti kepuasan) dan coping, mungkin terlibat dalam motif cybersex.

Ia juga masuk akal untuk mempertimbangkan penglibatan motif sosial dalam tingkah laku cybersex. Sebagai contoh, kajian tentang temu janji dalam talian menonjolkan kepentingan motif yang berkaitan dengan sosialisasi untuk tujuan seks romantis atau kasual (Sumter, Vandenbosch, & Ligtenberg, 2017). Model tiga faktor GMQ yang diadaptasi dari Soal Motif Kuesioner sehingga kelihatan relevan untuk motivasi cybersex. Pertama, faktor penambahbaikan sebagai motif cybersex akan menangkap fakta bahawa pengguna sering melaporkan perasaan teruja, menarik, tidak terkawal, dan terasa apabila dalam talian (Young, 2008). Kedua, pengguna cybersex meneroka dunia sosial yang baru, di mana budaya dunia siber menawarkan galakan dan penerimaan bahkan fantasi yang paling mendalam mereka pada laluan berbahaya kepada pertalian sosial (Young, 2008), yang menunjukkan kaitan faktor sosial dalam motif cybersex. Ketiga, dimensi coping boleh digunakan untuk motif cybersex, memandangkan pengguna cybersex sering menyangkal bahawa mereka mengalami pelanggaran dengan realiti diikuti oleh kelalaian kepada masalah kehidupan nyata ketika terlibat dalam kegiatan cybersex (Laier & Jenama, 2014).

Walau bagaimanapun, aktiviti siber berbeza dengan aktiviti perjudian. Sebagai contoh, motif yang dinilai dengan item GMQ, seperti "Ini adalah sesuatu yang harus dilakukan pada kesempatan istimewa" atau "Itulah yang dilakukan oleh kebanyakan rakan anda ketika anda berkumpul", nampaknya tidak sesuai untuk penilaian siber. Selanjutnya, motif siber tertentu (iaitu melancap) tidak dinilai dengan GMQ. Oleh itu, CysexMQ khusus diperlukan.

Tujuan kajian ini adalah untuk menyiasat dan mengesahkan struktur faktor motif bagi cybersex dalam versi yang disesuaikan daripada GMQ: the CysexMQ.

Kaedah

Peserta

Pengambilan telah dijalankan melalui iklan yang disiarkan di forum khusus dan laman web. Kriteria penyertaan menjadi 18 tahun dan lebih tua dan pengguna laman web dengan kandungan yang berhubungan seks.

Dua sampel yang berbeza telah direkrut. Antara subjek 774 yang mengklik pada pautan ke kajian itu, 640 daripada mereka memberi persetujuan mereka untuk turut serta. Selepas mengeluarkan kes dengan nilai yang hilang pada GMQ, kami menyertakan subjek 395 dalam analisis. Dalam Contoh 1 (n = 191), 137 (71.7%) adalah lelaki. Julat umur antara 18 dan 69 tahun, dengan rata-rata 32. Laki-laki lebih tua daripada wanita (usia rata-rata lelaki: 34; usia rata-rata wanita: 27; Ujian Wilcoxon: W = 3,247; p <.05). Tujuh puluh enam subjek (39.8%) adalah bujang, 72 (37.7%) menjalin hubungan, 42 (22.0%) telah berkahwin, dan 1 orang janda. Mengenai orientasi seksual, 145 (77.5%) menyatakan diri mereka sebagai heteroseksual, 11 (5.9%) menjadi homoseksual, dan 31 (16.6%) menjadi biseksual. Dalam Contoh 2 (n = 204), 76 subjek (37.6%) adalah lelaki. Julat umur antara 18 dan 58 tahun, dengan rata-rata 31. Lelaki lebih muda daripada wanita (usia rata-rata lelaki: 29; usia rata-rata wanita: 32.5; Ujian Wilcoxon: W = 3,790; p <.05). Empat puluh subjek (19.7%) bujang, 107 (52.7%) menjalin hubungan, 54 (26.6%) berkahwin, dan 2 orang janda. Mengenai orientasi seksual, 172 (84.7%) menyatakan diri mereka sebagai heteroseksual, 8 (3.9%) menjadi homoseksual, dan 23 (11.3%) menjadi biseksual.

Pengukuran

Semua peserta terlebih dahulu mengisi soal selidik am mengenai data peribadi mereka (seks, umur, kewarganegaraan, orientasi seksual, dan sebagainya) dan bentuk item 24 mengenai pengalaman mereka dengan Internet dan seksualiti (masa yang dihabiskan secara online di laman web seksual, kepuasan dengan pertemuan di Internet, kekerapan aktiviti seksual pada bulan lepas, dll.).

Pengumpulan maklumat demografi dan spesifik diikuti dengan menyiapkan soal selidik penilaian diri yang berbeza: Inventori Keinginan Seksual (SDI) dan CysexMQ. SDI (Spector, Carey, & Steinberg, 1996) adalah salah satu alat yang paling biasa digunakan untuk menilai keinginan seksual (Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown-Stein, & Hong, 2018). Skala itu dibangunkan dalam bahasa Inggeris dan disahkan dalam pelbagai bahasa (King & Allgeier, 2000; Moyano, Vallejo-Medina, & Sierra, 2017; Ortega, Zubeidat, & Sierra, 2006; Spector et al., 1996). Ciri-ciri psikometrik SDI juga dinilai di kalangan orang yang mempunyai orientasi seksual yang berbeza, termasuk lesbian dan lelaki gay (Mark et al., 2018).

SDI telah dibangunkan untuk menilai komponen kognitif keinginan seksual. Instrumen ini melibatkan dua dimensi: keinginan seksual dyadik (minat dalam aktiviti seksual dengan pasangan) dan keinginan seks yang bersendirian (minat dalam melakukan tingkah laku seksual oleh diri sendiri). Dimensi bersendirian dikaitkan dengan kekerapan tingkah laku seksual bersendirian, sedangkan dimensi dyadik dikaitkan dengan kekerapan aktiviti seksual dengan pasangan (Spector et al., 1996). Kebolehpercayaan ujian ujian yang baik (Spector et al., 1996) telah dilaporkan, serta kesahihan konvergen dengan langkah-langkah keinginan seksual lain dan kepuasan seksual (Mark et al., 2018).

CysexMQ adalah skala penilaian diri (Bahan Tambahan) yang diberi nilai pada skala Likert 5-point dari 1 (pernah) kepada 5 (sentiasa atau hampir selalu).

Penulis mengubahsuai item pada subskala motif sosial GMQ agar lebih sesuai dengan aktiviti siber. Contohnya, motif "Sebagai cara untuk merayakan", "Itulah yang dilakukan oleh kebanyakan rakan anda ketika mereka berkumpul", dan "Ini adalah sesuatu yang anda lakukan pada majlis-majlis khas" telah dihapus. Jenis motif sosial lain seperti "Untuk bertemu dengan seseorang" dan "Kerana saya perlu bertukar dengan orang lain" ditambahkan. Motif "Bersosialisasi" diubah menjadi "Untuk bersosial dan dihargai oleh orang lain." Untuk motif peningkatan GMQ, item "Untuk memenangkan uang" digantikan dengan "Untuk berhibur." Motif khusus lain yang ditambahkan berkaitan dengan aktiviti siber adalah "Untuk melancap" dan "Untuk menonton." Item dihasilkan melalui wawancara klinikal mendalam mengenai pesakit mengenai motif mereka yang berkaitan dengan penggunaan cyber. Pesakit-pesakit ini berunding dengan siber yang ketagihan di kemudahan ketagihan Jabatan Kesihatan Mental dan Psikiatri di Hospital Universiti Geneva. Setelah beberapa perbincangan dengan doktor dan antara penulis, penulis kedua, keempat, dan kelima melakukan analisis tematik mengenai tindak balas kualitatif ini. Item kemudian dihasilkan mengikut prinsip penjanaan item (iaitu, menangani satu masalah, pernyataan ringkas dan pendek; Harrison & McLaughlin, 1993) dan dibincangkan sehingga kesepakatan dicapai antara penulis.

Ukuran hasil utama kajian ini ialah CysexMQ.

Analisis data

Walaupun struktur tiga faktor dijangka, analisis penerokaan pertama kali dilakukan bukannya analisis pengesahan untuk membolehkan struktur tertentu muncul dalam rangka kerja baru ini. Untuk mencapai matlamat ini, kami melakukan analisis komponen utama (PCA) diikuti dengan putaran varimax pada sampel asal 191. Dengan sifat diskriminasi item GMQ, PCA lebih disukai daripada analisis faktor penerokaan, kerana ia tidak menganggap model multivariate tertentu, yang tidak berlaku untuk analisis penerokaan (Schneeweiss & Mathes, 1995). Selain itu, apabila bilangan faktor atau komponen yang sama diekstrak, kedua-dua teknik menghasilkan hasil yang sangat serupa (Velicer & Jackson, 1990). Bilangan komponen untuk mengekstrak ditentukan oleh ujian scree (Cattell, 1966), dan Velicer (1976) ujian purata minimum (MAP) dilakukan pada matriks korelasi. Ujian MAP adalah bootstrapped.

Dalam langkah kedua, kami merekrut sampel kedua 204 untuk menjalankan analisis faktor pengesahan (CFA). Kerana sifat diskrit barang-barang CysexMQ, datuk paling tidak berat (ULS) yang kurang berat (ULS) dengan ralat standard yang mantap (Li, 2016) kaedah dipilih sebagai prosedur untuk anggaran.

Lima kriteria yang telah ditetapkan dipilih sebagai petunjuk kebaikan fit untuk data: (a) indeks kebaikan-fit-fit yang disesuaikan (AGFI)> 0.80 (Joreskog & Sorbom, 1996); (b) indeks fit normed (NFI)> 0.90 (Bentler & Bonnet, 1980); (c) Indeks Tucker – Lewis (TLI)> 0.95 (Tucker & Lewis, 1973); (d) indeks kesesuaian perbandingan (CFI)> 0.95 (Bentler, 1990); dan (e) ralat persamaan punca kuasa dua (RMSEA) <0.06 (Hu & Bentler, 1999). Penggunaan dan pemotongan AGFI disyorkan oleh Cole (1987), NFI oleh Bentler dan Bonnet (1980), dan RMSEA, TLI, dan CFI oleh Hu dan Bentler (1999).

Kebolehpercayaan soal selidik dinilai dengan menggunakan pekali α Cronbach (Cronbach & Meehl, 1985) dan kebolehpercayaan komposit (CR), yang merupakan ukuran konsistensi dalaman. Untuk menilai kesahan konvergen, kami mengira korelasi Spearman antara subskala SDI dan soliter dan subskala CysexMQ. PCA, CFA, dan bootstrap telah dilakukan dengan versi R 3.1.3, menggunakan psych (Revelle, 2014), bootstrap (Kostyshak, 2015), Dan lavaan (Rosseel, 2012) pakej.

Etika

Prosedur kajian dijalankan mengikut Deklarasi Helsinki. Jawatankuasa etika Hospital Universiti Geneva memberi kelulusan protokol kajian. Peserta telah diberikan penerangan terperinci tentang objektif dan kaedah kajian. Berikutan persetujuan tertulis dalam talian, para peserta menyiapkan soal selidik secara tanpa nama secara online melalui pautan SurveyMonkey.

Hasil

Keputusan dari PCA

Bilangan faktor yang dikekalkan

Ujian scree (Rajah S1 Bahan Tambahan) dengan jelas mencadangkan mengekalkan tiga faktor, manakala ujian MAP (Rajah S2 Bahan Tambahan) memberikan penyelesaian yang tidak jelas kerana sama ada dua atau tiga faktor mempunyai nilai yang hampir (0.0301 dan 0.0302), mengetahui bahawa tafsiran ujian MAP yang dilakukan atas dasar yang lebih kecil adalah lebih baik. Untuk menguraikan keputusan ujian MAP, kami menggunakan teknik bootstrap (Efron, 1987), yang mengesahkan kekaburan. Antara sampel bootstrap 1,000, 52% mencadangkan mengekalkan dua faktor dan 43% mencadangkan mengekalkan tiga faktor; kotak-kotak dari ujian MAP yang bootstrapped (Rajah S3 Bahan Tambahan) untuk dua dan tiga faktor yang bertindih hampir sepenuhnya.

Beban faktor

Tiga item adalah masalah dalam penyelesaian tiga faktor, kerana mereka mempunyai beban lebih besar daripada 0.40 pada lebih daripada satu komponen: Item 2 dan 17 pada Faktor I dan II, dan Item 16 pada Faktor II dan III. Penyelesaian dua faktor mengandungi beban terkecil, dengan 0.37 pada Item 13 ("Untuk merasa yakin tentang diri saya dan menaikkan harga diri saya"). Item 12, 15, dan 17 juga bermasalah, kerana mereka mempunyai beban melebihi 0.40 pada kedua-dua komponen. Varians yang dijelaskan adalah tentang 0.47 untuk penyelesaian dua faktor dan 0.55 untuk penyelesaian tiga faktor. Beban faktor ditunjukkan dalam Jadual S1 dan S2 Bahan Tambahan.

Pemuatan silang diperhatikan pada penambahbaikan dan mengatasi Item 2 ("Untuk berehat") dan Item 17 ("Kerana ia membuat saya berasa baik"). Peluang silang yang berlainan untuk menangani dan faktor-faktor sosial diperhatikan untuk Item 16 ("Untuk merasa yakin dengan diri saya dan menaikkan harga diri saya").

Kerana persamaan dalam pemuatan silang Item 2 dan 17, kami memutuskan untuk terlebih dahulu menguji model tanpa item ini (3F-a; Table 1), melestarikan, bagaimanapun, Item 16 berkaitan dengan penggunaan siber untuk motif harga diri. Kemudian, kami menguji model tanpa tiga perkara yang berkaitan dengan silang silang (3F-b; Jadual 1).

Jadual 1. Sesuai indeks dari analisis faktor pengesahan ULS keempat model

Catatan. ULS: dataran paling tidak berat badan; AGFI: indeks kebaikan yang disesuaikan; NFI: indeks yang sesuai dengan norma; TLI: Indeks Tucker-Lewis; CFI: indeks kebolehan komparatif; RMSEA: kesilapan akar min kesilapan segi.

Keputusan dari CFA

Untuk menentukan sama ada lebih baik untuk mengekalkan dua atau tiga faktor, kami terlebih dahulu membandingkan kedua-dua model. Bahagian pertama Jadual 1 menunjukkan indeks sesuai dua faktor dan penyelesaian tiga faktor. Kedua-dua model menghasilkan kesesuaian yang sangat baik, kecuali RMSEA, yang sedikit lebih besar daripada potongan 0.06. Penyelesaian tiga faktor menunjukkan yang paling sesuai di mana-mana. Oleh kerana indeks yang sesuai sangat dekat satu sama lain untuk kedua-dua model, kita membandingkannya dengan statistik, dengan mengetahui bahawa tidak ada prosedur piawai dan jelas untuk model apabila kaedah anggaran adalah ULS. Kami melakukan ujian penting berdasarkan fungsi pemasangan, yang bersamaan dengan χ yang terkenal² ujian. Ujian menunjukkan bahawa model dengan tiga faktor adalah lebih baik daripada model dengan dua faktor (perbezaan fitting-fungsi = 67.18, df = 2, p <.001). Pada langkah kedua, dengan mempertimbangkan masalah beban silang dari PCA dan pertimbangan klinikal yang disebutkan di atas, kami menguji dua model tambahan. Yang pertama (Model 3F-a) adalah penyelesaian tiga faktor dengan Item 2 dan 17 dikeluarkan, dan pada yang kedua (Model 3F-b), Item 16 juga dikeluarkan. Indeks yang sesuai dari tiga model dengan tiga faktor ditunjukkan dalam bahagian kedua Jadual 1. Sungguhpun sangat baik didapati kecuali untuk RMSEA untuk Model 3F-a, ia sesuai dengan data yang lebih buruk daripada model penuh yang dilakukan, sedangkan Model 3F-b menunjukkan lebih baik pada setiap indeks. Oleh itu, kami mengeluarkan Item 2, 16, dan 17 dari soal selidik.

Jadual 2 menunjukkan beban dari penyelesaian tiga faktor dengan Item 2, 16, dan 17 dikeluarkan mengikut keputusan di atas. Setiap pemuatan adalah berbeza dengan 0. Korelasi dianggarkan antara tiga faktor adalah signifikan.

Jadual 2. Beban faktor untuk penyelesaian tiga faktor dari ULS dengan analisis faktor pengesahan ralat yang kukuh

Catatan. SE: kesalahan biasa; ULS: dataran paling tidak berat badan.

Selaras dengan faktor GMQ, ketiga faktor yang dipertahankan adalah peningkatan (faktor pertama), coping (faktor kedua), dan motif sosial (faktor ketiga).

Kebolehpercayaan

Konsistensi dalaman yang dianggarkan oleh α Cronbach untuk penyelesaian tiga faktor (Model 3F-b) adalah tentang 0.81 [95] selang keyakinan 0.79: 0.83, 0.88] dan 95 [0.86% CI: 0.91, 0.79] untuk faktor penambahbaikan ; 95 [0.76% CI: 0.81, 0.86] dan 95 [0.83% CI: 0.89, 0.74] untuk faktor motif yang mengatasi; dan 95 [0.71% CI: 0.77, 0.76] dan 95 [0.71% CI: 0.81, XNUMX] untuk faktor motif sosial dalam sampel pertama dan kedua. Selain itu, CR (Bacon, Sauer, & Young, 1995) telah dilakukan kerana α Cronbach dikenali untuk memandang rendah keandalan sebenar dalam keadaan tertentu (Raykov, 1998). CR memberikan hampir sama pekali yang sama seperti α Cronbach (peningkatan: 0.81 dan 0.89; motif coping: 0.82 dan 0.86 dan motif sosial: 0.73 dan 0.79 pada sampel pertama dan kedua). Cronbach's α dan CR mencadangkan kebolehpercayaan yang baik.

Korelasi

Korelasi positif yang sederhana didapati di antara subkala SDI dan motif penambahbaikan, manakala korelasi kecil didapati di antara subskala dan motif mengatasi. Hubungan korelasi kecil didapati antara motif sosial dan SDI dyadic subscale tetapi tidak SDI bersendirian (Jadual 3).

Jadual 3. Kaitan Spearman di antara subscales CysexMQ dan SDI

Catatan. CysexMQ: Questionnaire Motif Cybersex; SDI: Inventori Keinginan Seksual.

***p <.001.

Perbincangan

Walaupun terdapat struktur tiga faktor yang menonjol dalam kajian terdahulu mengenai GMQ (Stewart & Zack, 2008) dan Questionnaire Motif Minum (Cooper et al., 1992), kami tidak dapat mencari struktur yang jelas seperti itu dengan melakukan PCA pada versi item 17 yang disesuaikan daripada CysexMQ. Dalam kedua-dua dan penyelesaian tiga faktor, beberapa item mempunyai beban silang yang tinggi pada lebih daripada satu faktor. Walau bagaimanapun, dalam langkah kedua, CFA pada sampel kedua mencadangkan bahawa penyelesaian tiga faktor lebih sesuai dengan data.

Untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan item dengan beban silang, kami menilai model yang berbeza dengan tiga faktor tanpa dua atau tiga item bermasalah. Indeks patut terbaik diperolehi untuk model tiga faktor tanpa tiga perkara yang bermasalah. CysexMQ akhir adalah skala item 14.

Nama-nama tiga faktor yang dipertahankan, peningkatan, coping, dan motif sosial, adalah serupa dengan yang dicadangkan untuk GMQ kerana kesamaan separa dalam jenis motif. Keputusan ini selaras dengan kajian terdahulu yang menyokong penglibatan sosial (Sumter et al., 2017), mengatasi (Laier et al., 2015), dan motif penambahbaikan (Reid et al., 2011) dalam cybersex. Walau bagaimanapun, beberapa item berbeza dalam beberapa cara dari GMQ, yang menunjukkan ciri-ciri tingkah laku cybersex.

Semua beban adalah secara statistik signifikan dan mempunyai magnitud yang sama. Ketiga-tiga faktor itu adalah berkorelasi sederhana, kecuali untuk meningkatkan dan mengatasi motif, yang mana korelasi adalah tinggi. Temuan ini bersesuaian dengan hasil daripada kajian mengenai GMQ dan dapat dijelaskan oleh peranan yang mungkin untuk motif-motif tersebut dalam peraturan emosi (Devos et al., 2017; Wu, Tao, Tong, & Cheung, 2011). Motif-motif ini mungkin memainkan peranan yang berlainan dalam penggunaan siber dan masalah tanpa masalah, seperti yang dilaporkan dalam kajian mengenai permainan Internet (Billieux et al., 2011; Zanetta Dauriat et al., 2011). Seperti yang dicadangkan oleh kemungkinan persatuan antara kecanduan tingkah laku dan gangguan mood (Khazaal et al., 2016; Starcevic & Khazaal, 2017; Strittmatter et al., 2015), kajian selanjutnya mengenai kemungkinan hubungan antara CysexMQ, gejala psikiatri, dan penggunaan cybersex masalah adalah wajar.

Kedua-dua Cronbach's α dan CR menunjukkan konsistensi dalaman yang baik. Kesahan konvergen dinilai menggunakan korelasi dengan SDI. Tahap korelasi adalah berbeza merentas motif dan keinginan seksual dyadik dan bersendirian. Tidak menghairankan, tidak terdapat hubungan antara keinginan soliter dan motif sosial. Persatuan terkuat dapat dijumpai antara motif penambahbaikan dan subskala SDI, yang menunjukkan kepentingan motif tersebut dalam penggunaan cybersex, dengan konsisten dengan peningkatan dan arousing effects of cybersex (Beutel et al., 2017; Reid et al., 2011). Satu korelasi, walaupun kurang kuat, juga ditemui antara motif mengatasi dan subskala SDI. Motif semacam itu mungkin lebih penting dalam subsampel pengguna cybersex yang mempunyai gaya lampiran yang cemas atau mengelak (Favez & Tissot, 2016). Kajian lanjut menilai gaya lampiran dalam penggunaan cybersex dan motif cybersex adalah wajar untuk meneroka hipotesis ini.

Keputusan kajian ini perlu dipertimbangkan berdasarkan beberapa batasan utama. Pertama, pengambilan melalui pengiklanan dalam talian dikaitkan dengan bias pemilihan diri yang mungkinKhazaal et al., 2014). Kedua, seperti biasa dilaporkan dalam kajian dan kaji selidik dalam talian (Fleming et al., 2016; Hochheimer et al., 2016), sebahagian besar sampel awal jatuh (395 640 menyelesaikan kajian ini). Ketiga, soal selidik itu dihasilkan dengan menyesuaikan GMQ ke cybersex. Seperti yang diterangkan sebelum ini, penyesuaian itu berdasarkan kajian terdahulu dalam bidang, pemerhatian klinikal, dan kesepakatan penulis. Kita tidak boleh menolak kemungkinan motif lain terlibat dalam tingkah laku.

Walau bagaimanapun, CysexMQ nampaknya telah menangkap sekurang-kurangnya sebahagian motif utama yang terlibat dalam cybersex, seperti yang ditunjukkan oleh analisis psikometrik dan korelasi dengan subskala SDI.

kesimpulan

Kajian ini mengesahkan penglibatan penting peningkatan (iaitu, peningkatan atau kepuasan seksual), mengatasi, dan motif sosial dalam penggunaan cybersex sesuai dengan hasil kajian sebelumnya (Jenama et al., 2011; Laier & Jenama, 2014; Laier et al., 2015; Reid et al., 2011; Sumter et al., 2017). Temuan ini menunjukkan bahawa penyelesaian tiga faktor secara klinikal lebih relevan daripada penyelesaian dua faktor. Tambahan pula, ini adalah kajian pertama, dengan pengetahuan yang terbaik, untuk menilai penyesuaian GMQ untuk cybersex. Kajian lanjut mengenai hubungan antara penggunaan CysexMQ dan cybersex akan menjadi minat untuk memahami lebih baik peranan motif dalam tingkah laku ini.

Sumbangan penulis

YK, FB-D, dan SR: konsep dan reka bentuk kajian. EF, SR, dan YK: analisis statistik dan tafsiran data. TL, KJ, dan YK: pengambilan. EF, YK, KJ, TL, SR, dan FB-D: redaksi manuskrip.

Konflik kepentingan

Penulis mengisytiharkan tiada konflik kepentingan.

Penghargaan

Penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada Barbara Every, ELS, Editor BioMedical, untuk pengeditan bahasa Inggeris. Mereka juga ingin mengucapkan terima kasih kepada peserta yang terlibat dalam kajian ini.

Rujukan