Penggunaan internet yang bermasalah (PIU): Persatuan dengan spektrum impulsif-kompulsif. Permohonan pembelajaran mesin dalam psikiatri (2016)

J Psychiatr Res. 2016 Aug 15;83:94-102. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010.

Ioannidis K1, Chamberlain SR1, Treder MS2, Kiraly F3, Leppink EW4, Redden SA4, Stein DJ5, Lochner C5, Grant JE6.

maklumat pengarang

  • 1Jabatan Psikiatri, University of Cambridge, UK; Cambridge dan Peterborough NHS Trust Foundation, Cambridge, UK.
  • 2Institut Neurosains Tingkahlaku dan Klinikal, University of Cambridge, UK.
  • 3Kolej Universiti London, Jabatan Sains Statistik, London, UK.
  • 4Jabatan Psikiatri dan Tingkahlaku Neurosains, Universiti Chicago, Chicago, IL, Amerika Syarikat.
  • 5Unit MRC AS / UCT mengenai Kecemasan & Gangguan Tekanan, Jabatan Psikiatri, Universiti Stellenbosch, Afrika Selatan.
  • 6Jabatan Psikiatri dan Tingkahlaku Neurosains, Universiti Chicago, Chicago, IL, Amerika Syarikat. Alamat elektronik: [e-mel dilindungi].

Abstrak

Penggunaan internet yang bermasalah adalah perkara biasa, merosakkan fungsi, dan memerlukan kajian lebih lanjut. Hubungannya dengan gangguan obsesif-kompulsif dan impulsif tidak jelas. Objektif kami adalah untuk menilai sama ada penggunaan internet yang bermasalah dapat diramalkan dari bentuk ciri dan simptomologi impulsif dan kompulsif yang dikenali. Kami merekrut sukarelawan berusia 18 tahun ke atas menggunakan iklan media di dua laman web (Chicago USA, dan Stellenbosch, Afrika Selatan) untuk menyelesaikan tinjauan dalam talian yang luas. Penilaian luar-of-the-the-art-of-the-model model ramalan pembelajaran mesin telah digunakan, yang meliputi Regresi Logistik, Hutan Rawak dan Naïve Bayes. Penggunaan internet yang bermasalah dikenal pasti menggunakan Ujian Ketagihan Internet (IAT). 2006 kes lengkap dianalisis, di antaranya 181 (9.0%) mempunyai penggunaan internet bermasalah sederhana / teruk. Dengan menggunakan Regresi Logistik dan Naïve Bayes, kami menghasilkan ramalan klasifikasi dengan kawasan ciri operasi penerima di bawah keluk (ROC-AUC) 0.83 (SD 0.03) sedangkan dengan menggunakan algoritma Hutan Rawak, ramalan ROC-AUC adalah 0.84 (SD 0.03) [semua tiga model unggul daripada model asas p <0.0001]. Model menunjukkan perpindahan yang kuat antara lokasi kajian dalam semua set pengesahan [p <0.0001]. Ramalan penggunaan internet yang bermasalah adalah mungkin dengan menggunakan langkah-langkah khusus impulsif dan keterpaksaan dalam populasi sukarelawan. Lebih-lebih lagi, kajian ini menawarkan bukti konsep untuk menyokong pembelajaran mesin dalam psikiatri untuk menunjukkan hasil yang dapat ditiru di pelbagai latar yang berbeza dari segi geografi dan budaya.

Kata-kata berkaitan:

ADHD; Kompulsif; Impulsivity; Penggunaan internet; Pembelajaran mesin; OCD

PMID:27580487

DOI:10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010