Ketagihan media sosial dan disfungsi seksual di kalangan wanita Iran: Peranan perantaraan keintiman dan sokongan sosial (2019)

Addict Behav. 2019 Boleh 23: 1-8. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.24.

Alimoradi Z1, Lin CY2, Imani V3, Griffiths MD4, Pakpour AH1,5.

Abstrak

LATAR BELAKANG DAN AIM:

Penggunaan media sosial telah menjadi semakin popular di kalangan pengguna Internet. Memandangkan penggunaan media sosial pada telefon pintar yang meluas, terdapat keperluan untuk penyelidikan yang meneliti impak penggunaan teknologi sedemikian mengenai hubungan seksual dan pembentukan mereka seperti keintiman, kepuasan dan fungsi seksual. Walau bagaimanapun, sedikit yang diketahui tentang mekanisme yang mendasari mengapa ketagihan media sosial memberi kesan kepada kesusahan seksual. Kajian ini menyiasat sama ada dua pembinaan (keintiman dan sokongan sosial yang dilihat) adalah mediator dalam persatuan ketagihan media sosial dan gangguan seksual di kalangan wanita yang sudah berkahwin.

KAEDAH:

Satu kajian prospektif dijalankan di mana semua peserta (N = 938; umur rata-rata = 36.5 tahun) menyelesaikan Skala Ketagihan Media Sosial Bergen untuk menilai ketagihan media sosial, Skala Tekanan Seksual Wanita - Disemak semula untuk menilai tekanan seksual, Skala Kedekatan Hubungan Unidimensi untuk menilai kemesraan, dan Skala Multidimensi Sokongan Sosial yang Dirasakan untuk menilai sokongan sosial yang dirasakan.

KEPUTUSAN:

Hasilnya menunjukkan bahawa ketagihan media sosial mempunyai kesan langsung dan tidak langsung (melalui keintiman dan sokongan sosial) terhadap fungsi seksual dan masalah seksual.

PERBINCANGAN DAN KESIMPULAN:

Penemuan kajian ini memfasilitasi pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana keterlibatan dengan media sosial yang bermasalah dapat mempengaruhi keintiman pasangan, sokongan sosial yang dirasakan, dan pembinaan fungsi seksual. Oleh itu, kaunseling seksual harus dianggap sebagai elemen penting untuk menilai tingkah laku individu dalam konteks penggunaan media sosial.

KEYWORDS: keintiman; fungsi seksual; ketagihan media sosial; sokongan sosial

PMID: 31120317

DOI: 10.1556/2006.8.2019.24

Pertumbuhan pesat dalam teknologi komunikasi dan maklumat telah menjadikannya semakin mudah untuk mengakses Internet di seluruh dunia. Di 2017, sekitar 3.77 bilion penduduk dunia mengakses Internet menerusi telefon pintar atau komputer mereka sendiri (Anand, Brandwood, & Jameson Evans, 2017). Kadar penembusan penggunaan Internet di kalangan orang muda berusia 15-24 tahun telah dianggarkan sebagai 94% di negara maju dan 67% di negara-negara membangunKesatuan Telekomunikasi Antarabangsa, 2017). Menurut laporan baru-baru ini, 69.1% penduduk Iran (di mana kajian ini dijalankan) adalah pengguna Internet pada awal 2018 (Internet World Stats, 2018).

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, media sosial telah menjadi sebahagian daripada kehidupan seharian individu (Masthi, Pruthvi, & Phaneendra, 2018). Tahap penembusan media sosial terus meningkat di seluruh dunia. Dalam 2017, pengguna Internet 71 adalah pengguna rangkaian sosial (Statista, 2018). Bilangan pengguna media sosial meningkat daripada 1 bilion di 2010 ke 2.46 bilion di 2017 (Pakpour, Yekaninejad, Pallich, & Burri, 2015). Selain itu, bilangan pengguna media sosial dijangka mencapai lebih daripada 3 bilion orang di 2021 (Statista, 2018). Di Iran, kira-kira 40 juta individu adalah pengguna media sosial aktif, yang mewakili kenaikan 135 pada tahun sebelumnya. Pertumbuhan penggunaan media sosial di Iran menduduki tempat keempat di dunia selepas China, India, dan Indonesia (Tribune Kewangan, 2018). Menurut satu laman web statistik, 64.86% pengguna rangkaian sosial Iran aktif di Facebook di 2018 (StatCounter, 2018).

Walaupun ketagihan Internet (IA) jarang dilihat pada individu, yang terlibat dalam aktiviti dalam talian menerusi media berasaskan Internet seperti permainan dalam talian dan rangkaian sosial boleh menyebabkan perilaku ketagihan dalam minoriti pengguna kecil (Griffiths, 2017). Penggunaan rangkaian sosial ketagihan adalah bentuk khusus "kecanduan teknologi" dan mempunyai persamaan dengan gangguan permainan Internet, yang secara sementaranya termasuk dalam edisi terbaru (kelima) Manual Diagnostik dan Statistik Masalah Mental sebagai gangguan yang memerlukan penyelidikan lebih lanjut (Persatuan Psikiatri Amerika [APA], 2013). Keadaan ini telah diperdebatkan mempunyai gejala kecanduan yang sama termasuk keterampilan, pengubahsuaian mood, toleransi, penarikan, konflik, dan kambuh semula (Dia, Turel, & Bechara, 2017). Ketagihan media sosial dicirikan dengan memberi perhatian yang berlebihan terhadap aktiviti media sosial yang sering kali mengabaikan semua aktiviti lain, dan penggunaan yang tidak terkawal sehingga mengganggu bidang penting kehidupan lain termasuk hubungan peribadi, pendidikan, dan / atau pekerjaan yang merugikan individu (iaitu, kelemahan klinikal; Dong & Potenza, 2014). Oleh itu, ketagihan teknologi seperti ketagihan media sosial boleh memberi impak psikologi dan psikososial negatif dan teruk (Griffiths, 2000). Penggunaan online secara berlebihan biasanya disertai dengan pengurangan saiz lingkaran sosial individu, serta peningkatan kesepian dan kemurungan (Lin et al., 2018). Hasil kajian oleh Yao dan Zhong (2014) dengan menggunakan kajian prospektif mengesahkan penggunaan Internet yang berlebihan dan tidak sihat dari masa ke masa meningkatkan rasa kesepian di kalangan pelajar lelaki dan perempuan (umur: 18-36 tahun). Walaupun kemurungan mempunyai kesan pengantaraan positif dan bidirectional dengan IA, hubungan seperti itu tidak dilaporkan dalam analisis silang yang tertinggal. Mereka melaporkan bahawa hubungan sosial dalam talian dengan rakan dan keluarga bukan pengganti berkesan untuk interaksi offline dalam mengurangkan kesepian.

Masalah yang dihadapi oleh individu berhubung dengan penggunaan dalam talian dan media berasaskan Internet perlu diperiksa lebih teliti dari perspektif berikut: (a) bagaimana individu menggunakan ruang ini untuk membangunkan hubungan mereka dan (b) berapa banyak masa yang dibelanjakan oleh individu untuk berkomunikasi dengan orang lain (Whitty, 2008). Membelanjakan banyak masa dan tenaga pada aktiviti berkaitan Internet boleh menjejaskan banyak aspek kehidupan individu (Dong & Potenza, 2014). Kajian yang berbeza telah menunjukkan bahawa kesihatan seksual adalah salah satu bidang kesihatan individu yang mungkin dipengaruhi oleh IA dan / atau aktiviti berkaitan dengan Internet (Felmlee, 2001; Whitty, 2008; Zheng & Zheng, 2014). Memandangkan jumlah pengguna Internet telah meningkat, begitu juga dengan bilangan individu yang menggunakan Internet untuk aktiviti seksual (Cooper & Griffin-Shelley, 2002). Perkataan yang berkaitan dengan "seks" adalah istilah teratas yang digunakan dalam enjin carian sebagai bukti untuk tuntutan iniGoodson, McCormick, & Evans, 2001). Aktiviti seksual dalam talian merujuk kepada apa-apa aktiviti seksual dalam talian seperti mencari pasangan seksual, membeli produk seksual, perbualan seksual, mengakses dan menonton pornografi, dan melakukan cybersex (Cooper & Griffin-Shelley, 2002). Penggunaan kandungan seks dalam talian boleh memainkan peranan penting dalam hubungan komited antara pasangan (Olmstead, Negash, Pasley, & Fincham, 2013). Dalam kajian pasangan heteroseksual oleh Jambatan dan Morokoff (2011), 48.4% lelaki dan 64.5% wanita dalam sampel menunjukkan bahawa penggunaan kandungan seksual adalah sebahagian daripada bercinta dengan pasangan mereka. Walaupun mencari kandungan seksual dalam talian boleh mencipta pengalaman positif untuk individu, penggunaan Internet yang berlebihan untuk tujuan seksual boleh menjadi tidak teratur dan / atau ketagihan (Daneback, Ross, & Månsson, 2006). Kajian oleh Aydın, Sarı, dan Şahin (2018) dan Eichenberg, Huss, dan Küsel (2017) menunjukkan bahawa ketagihan kepada cybersex boleh menjadi faktor penyumbang kepada pemisahan dan perceraian pasangan. Di samping itu, pengguna cybersex melaporkan kemerosotan keinginan mereka untuk hubungan seksual. Muusses, Kerkhof, dan Finkenauer (2015) mengkaji hubungan jangka pendek dan jangka panjang antara penggunaan kandungan seks dalam talian dan kualiti hubungan kekeluargaan dan mendapati persamaan negatif dan timbal balik antara penggunaan kandungan seksual dan penyesuaian hubungan antara suami. Dengan kata lain, kepuasan seksual lelaki dengan pasangan mereka meramalkan penurunan dalam penggunaan kandungan seks dalam talian di kalangan suami pada tahun berikutnya. Walau bagaimanapun, penggunaan kandungan seks dalam talian oleh wanita tidak menjejaskan kepuasan seksual dengan pasangan mereka.

Hubungan seksual dan kepuasan hubungan bergantung pada sejauh mana pasangan memahami keperluan dan keinginan antara satu sama lain (Peleg, 2008). Pelarasan hubungan adalah proses evolusi antara dua orang, yang dipengaruhi oleh kemahiran komunikasi interpersonal dan kualiti hubungan seksual (Sinha & Mukerjee, 1990). Interaksi interpersonal adalah salah satu peramal yang paling penting dalam kepuasan hubungan. Perhubungan seks adalah memuaskan untuk kedua-dua pihak bukan sahaja apabila ada kehadiran fizikal, tetapi juga hubungan antara pasangan seksualRoberts & David, 2016). Kepuasan dengan hubungan, perjanjian, koherensi, dan ekspresi emosi dan kepuasan seksual adalah struktur yang mempengaruhi kualiti perkongsian romantis (Muusses et al., 2015). Kegagalan untuk mewujudkan hubungan seksual yang tidak diingini dan ketidakpuasannya dapat disertai dengan pengurangan kebahagiaan, kepuasan hidup, kemurungan, kegelisahan, obsesi dan paksaan, kesepian, kekosongan, harga diri yang rendah, dan gangguan mental. Ia juga boleh menyebabkan kesukaran dalam melaksanakan tugas ibu bapa (Barzoki, Seyedroghani, & Azadarmaki, 2013; Heiman et al., 2011; McNulty, Wenner, & Fisher, 2016). Schmiedeberg dan Schröder (2016) menunjukkan bahawa panjang hubungan dikaitkan dengan kepuasan seksual, status kesihatan, dan keintiman dalam hubungan, sedangkan gaya konflik dapat mempengaruhi kepuasan seksual dengan pasangan.

Memandangkan penggunaan telefon pintar yang meluas dan memasang aplikasi yang berbeza dan sambungan ke Internet dan rangkaian sosial (Hertlein, 2012; Luo & Tuney, 2015), terdapat keperluan untuk penyelidikan yang meneliti impak penggunaan teknologi sedemikian mengenai hubungan seksual dan pembinaannya, seperti keintiman, kepuasan, dan fungsi seksual. Oleh kerana kajian prospektif dapat menunjukkan hubungan yang lebih kuat antara pembolehubah dan mengingati kepentingan hubungan antara rangkaian sosial dalam talian dan kualiti hubungan perkahwinan, kajian ini menilai impak penggunaan media sosial pada kesihatan seksual pasangan, termasuk fungsi seksual, seksualiti, dan keintiman pasangan dari masa ke masa.

Peserta

Penyelidikan sekarang adalah kajian prospektif wanita yang dirujuk ke pusat kesihatan bandar yang menerima penjagaan kesihatan rutin di bandar Qazvin Iran antara bulan Ogos 2017 dan Oktober 2018. Di Iran, sistem kesihatan berfungsi melalui rangkaian. Rangkaian ini terdiri daripada sistem rujukan, bermula dari pusat penjagaan primer di pinggir ke hospital-hospital tertier di bandar-bandar utama. Bandar Qazvin mempunyai pusat kesihatan perkotaan 12 yang menawarkan pelbagai perkhidmatan penjagaan termasuk penjagaan pranatal, kehamilan, selepas bersalin, pemantauan pertumbuhan anak, vaksinasi, dan perkhidmatan penjagaan kebidanan. Pusat-pusat kesihatan bandar ini mempunyai kaitan dengan Universiti Sains Perubatan Qazvin, dan rekod kesihatan keluarga dikekalkan di pusat ini.

Peserta wanita dimasukkan berdasarkan kriteria kelayakan berumur 18 tahun ke atas, berkahwin atau aktif secara seksual dalam 6 bulan terakhir, dan kesediaan untuk mengambil bahagian dalam kajian ini. Kriteria pengecualian adalah (a) mengalami penyakit fizikal kronik (contohnya, diabetes mellitus dan penyakit kardiovaskular) atau penyakit psikologi yang teruk, (b) menggunakan ubat-ubatan yang mempengaruhi fungsi seksual (contohnya, ubat psikiatri dan ubat antihipertensi), dan (c) hamil dan menyusui wanita. Berikutan proses pengambilan ini, 938 wanita yang sudah berkahwin mengambil bahagian dalam kajian ini.

Langkah-langkah

Pembolehubah yang dikaji dalam kajian ini termasuk ketagihan media sosial, fungsi seksual wanita, kesusahan seksual wanita, keintiman dan kedekatan hubungan, sokongan sosial, kecemasan, dan kemurungan. Di samping itu, pembolehubah demografi termasuk umur, tahap pendidikan wanita dan suaminya, status pekerjaan, tempoh perkahwinan, kekerapan hubungan seks per bulan, sejarah kehamilan, indeks jisim badan, status kesuburan wanita, dan merokok diteliti.

Ketagihan kepada media sosial telah dinilai menggunakan Skala Ketagihan Media Sosial Bergen (BSMAS; Andreassen et al., 2016). BSMAS terdiri daripada enam item pada skala Likert 5-point dari 1 (sangat jarang) kepada 5 (sangat kerap). BSMAS merangkumi enam komponen inti ketagihan (iaitu, ketenangan, perubahan mood, toleransi, penarikan diri, konflik, dan kambuh). Skor yang lebih tinggi di BSMAS berkaitan dengan ketagihan yang lebih teruk terhadap penggunaan media sosial, dan skor di atas 19 menunjukkan bahawa individu tersebut berisiko kecanduan penggunaan media sosial (Bányai et al., 2017). Skala ini diterjemahkan ke dalam bahasa Farsi dengan kesahihan dan kebolehpercayaan yang disahkan (Lin, Broström, Nilsen, Griffiths, & Pakpour, 2017). Cronbach's α dari BSMAS dalam kajian ini adalah .84.

Fungsi seksual wanita telah dinilai menggunakan Indeks Fungsi Seksual Perempuan (FSFI; Lin, Burri, Fridlund, & Pakpour, 2017; Lin, Oveisi, Burri, & Pakpour, 2017; Rosen et al., 2000). Ia menilai fungsi seksual wanita menggunakan persoalan 19 yang terdiri daripada enam kawasan bebas, termasuk keinginan (soalan 2), rangsangan psikologi (soalan 4), pelinciran (soalan 4), orgasme (soalan 3), kepuasan (soalan 3) Soalan 3). Sifat psikometrik versi Farsi FSFI didapati memuaskan (Fakhri, Pakpour, Burri, Morshedi, & Zeidi, 2012). Cronbach's α of FSFI dalam kajian ini adalah .87.

Kesakitan seksual wanita telah dinilai menggunakan Skala Kecemasan Seksual Wanita - Semakan (FSDS-R). Ini adalah skala laporan diri dengan item 13 yang memeriksa pelbagai aspek aktiviti seksual wanita. Semua soalan mempunyai skor Likert titik 5 dari 0 (pernah) kepada 4 (sentiasa). Semakin tinggi skor, semakin banyak kesukaran seksual. Skor keseluruhan diperolehi dengan penjumlahan setiap markah soalan (DeRogatis, Clayton, Lewis-D'Agostino, Wunderlich, & Fu, 2008). Kesahan dan kebolehpercayaan versi Farsi telah disahkan (Azimi Nekoo et al., 2014). Cronbach's α daripada FSDS-R dalam kajian ini adalah .81.

Keintiman telah dinilai dengan menggunakan Skala Closeness Relationship Unidimensional (URCS). URCS adalah skala laporan diri yang terdiri daripada item 12 yang menilai tahap kedekatan dalam individu dan hubungan sosial (Dibble, Levine, & Park, 2012). Hasil kajian URCS dalam kumpulan yang berlainan (pasangan kencan kolej, kawan wanita dan orang asing, kawan, dan ahli keluarga) menunjukkan bahawa ia mempunyai kesahan dan keandalan yang sesuai (Dibble et al., 2012). Dalam kajian ini, URCS diterjemahkan ke dalam bahasa Farsi mengikut garis panduan terjemahan standard antarabangsaPakpour, Zeidi, Yekaninejad, & Burri, 2014). Oleh itu, kebolehpercayaan uji ujian dari Farsi URCS adalah 0.91 dalam selang 2-minggu dan pekali α Cronbach adalah .88. Selain itu, struktur unimimensi URCS telah disahkan.

Sokongan sosial telah dinilai menggunakan Skala Multidimensi Sokongan Sosial Yang Diperhatikan (MSPSS; Zimet, Dahlem, Zimet, & Farley, 1988). Skala ini mempunyai item 12 pada skala 5-point dari gred 1 (benar-benar tidak bersetuju) kepada 5 (sangat bersetuju). Skor minimum dan maksimum adalah 12 dan 60. Sifat psikometrik dari MSPSS Farsi telah disahkan oleh Salimi, Joukar, dan Nikpour (2009). Cronbach's α dari MSPSS dalam kajian ini adalah .93.

Kebimbangan dan kemurungan telah dinilai menggunakan Skala Kecemasan dan Kemurungan Hospital (HADS; Zigmond & Snaith, 1983). Skala ini merangkumi soalan-soalan 14 dalam dua subscale kegelisahan dan kemurungan pada skala Likert 4-point dari 0 hingga 3. Skor maksimum pada setiap subkelas adalah 21. Markah di atas 11 pada setiap subscale menunjukkan penyakit psikologi, skor 8-10 mewakili kes sempadan, dan skor 0-7 dianggap normal. Sifat psikometrik Farad HADS telah disahkan oleh Montazeri, Vahdaninia, Ebrahimi, dan Jarvandi (2003) dan Lin dan Pakpour (2017). Cronbach's α dari HADS dalam kajian ini adalah .90.

Prosedur

Kaedah rawak persampelan pelbagai peringkat telah digunakan. Untuk mencapai variasi maksimum dan kepelbagaian ekonomi dan sosial, pasukan penyelidikan menghubungi semua pusat kesihatan di bandar Qazvin. Setelah mendapatkan kebenaran, penyelidik menghubungi peserta yang layak dan menjemput mereka untuk mengambil bahagian dalam kajian ini. Seratus fail dipilih secara rawak dan ditapis untuk kriteria inklusi dalam temu bual telefon. Mereka wanita yang memenuhi kriteria pemasukan / pengecualian diminta untuk menyelesaikan langkah-langkah kajian pada peringkat awal dalam sesi di pusat-pusat kesihatan bandar. Peserta kemudian diikuti untuk tempoh 6-bulan. Enam bulan kemudian, wanita yang sama diminta untuk menyelesaikan fungsi seksual, masalah seksual, dan kecemasan dan skala depresi untuk kali kedua.

Analisis statistik

Data berterusan dinyatakan sebagai cara [sisihan piawai (SD)] dan data kategoris dinyatakan menggunakan angka dan peratusan frekuensi. Korelasi urutan sifar dilakukan untuk menentukan hubungan bivariate antara pemboleh ubah kajian, termasuk langkah awal dan tindakan susulan. Analisis mediasi dilakukan untuk menguji apakah kesan ketagihan media sosial terhadap fungsi seksual / tekanan seksual dimediasi oleh sokongan sosial yang dirasakan dan kedekatan hubungan menggunakan kaedah bootstrap. Oleh itu, dua model mediasi dilakukan (iaitu, Model A menggunakan FSFI sebagai ukuran hasil dan Model B menggunakan FSDS-R sebagai ukuran hasil). Dalam setiap model, hubungan berikut diuji: (a) kesan BSMAS pada FSFI atau FSDS-R (jalan "c" dalam Gambar 1), (b) pengaruh BSMAS pada orang tengah (iaitu, sokongan sosial dan kedekatan hubungan yang dirasakan; jalan "a1"Dan" a2"Dalam Rajah 1), dan (iii) kesan pengantara (sokongan sosial dan kedekatan hubungan) pada FSFI atau FSDS-R (laluan "b1"Dan" b2"Dalam Rajah 1). Di samping itu, cadangan tiga langkah dari Krull dan MacKinnon (1999) digunakan untuk menangani impak data kluster. Akhirnya, umur, pendidikan suami, kemurungan, kecemasan, FSFI, dan FSDS-R pada garis dasar diselaraskan untuk Model A dan B.

Rajah 1. Model pengantaraan hipotesis dengan sokongan sosial dan hubungan kedekatan yang diakui sebagai mediator yang dicadangkan akibat kecanduan media sosial terhadap fungsi seksual, tekanan seksual, kemurungan, dan kecemasan. BSMAS: Skala Ketagihan Media Sosial Bergen; FSFI: Indeks Fungsi Seksual Perempuan; FSDS-R: Skala Kesulitan Seksual Wanita - Disemak

PROSES makro di SPSS (Hayes, 2013; Model 4) digunakan untuk melakukan analisis mediasi berganda. Prosedur bootstrap replikasi 10,000 digunakan untuk menilai kepentingan kesan tidak langsung. Ketiadaan sifar dalam selang keyakinan (CI) yang diperbetulkan dan dipercepatkan 95 diperlukan untuk mengenal pasti kesan pengantaraan. Analisis statistik dilakukan menggunakan versi SPSS 24 (IBM, Armonk, NY, Amerika Syarikat) dengan tahap signifikansi yang ditetapkan pada α = .05.

Etika

Cadangan penyelidikan telah diluluskan oleh Jawatankuasa Etika Penyelidikan Biologi di Universiti Sains Perubatan Qazvin. Kebenaran untuk pensampelan diperolehi daripada pihak berkuasa yang berkaitan. Sebelum pengumpulan data, semua pertimbangan etika termasuk perihal kajian, privasi dan kerahsiaan data, tanpa nama, kebebasan untuk mengambil bahagian dalam kajian, dan penarikan diri dari kajian telah dipertimbangkan dan dijelaskan. Di samping itu, borang persetujuan bertulis bertulis telah ditandatangani oleh semua peserta.

Hasil

Para peserta (n = 938) mempunyai usia rata-rata 36.5 tahun (SD = 6.8). Purata tahun pendidikan adalah 11.7 tahun untuk peserta dan 12.24 tahun untuk suami mereka. Purata tempoh perkahwinan adalah 9.7 tahun. Lebih daripada separuh daripadanya adalah suri rumah dan 88% daripadanya berada di usia pramenopause. Di samping itu, 36% daripadanya mempunyai sejarah kehamilan.

Skor min pada setiap skala adalah seperti berikut: kecanduan media sosial = 15.6 (daripada 30), sokongan sosial yang dianggap = 53.2 (daripada 60), keintiman = 4.9 (daripada 7), fungsi seksual = 27.7 (daripada 95) , kecemasan = 7.7 (daripada 21), kemurungan = 6.2 (daripada 21), dan masalah seksual = 7.4 (daripada 52). Selepas tempoh 6, purata skor kebimbangan dan kemurungan meningkat sedikit dan skor min fungsi seksual dan masalah seksual menurun sedikit. Jadual 1 menunjukkan demografi, ertinya, dan SDs pada asas dan selepas bulan 6.

Jadual 1. Ciri-ciri peserta (N = 938)

Jadual 1. Ciri-ciri peserta (N = 938)

ciri-cirin (%) atau M (SD)
Baseline
 Umur (tahun)36.5 (6.8)
 Tahun pendidikan11.7 (4.8)
 Bilangan tahun pendidikan (suami)12.24 (5.9)
 Tempoh perkahwinan (tahun)9.7 (6.4)
 Kekerapan koital (sebulan)5.2 (3.9)
 Perokok semasa137 (14.6%)
Status pekerjaan
 Menganggur677 (55.3%)
 Bekerja261 (23.0%)
 Pelajar158 (16.8%)
Status menopaus
 Selepas menopaus113 (12.0%)
 Pramenopause825 (88.0%)
Pariti
 0315 (33.6%)
 1341 (36.3%)
 2209 (22.3%)
 ≥373 (7.8%)
BMI (kg / m2)22.9 (6.2)
Baseline
 Ketagihan media sosial15.6 (5.8)
 Sokongan sosial yang dirasakan53.2 (10.7)
 Kedekatan hubungan4.9 (0.9)
 Fungsi seksual27.7 (4.6)
 kebimbangan7.7 (4.9)
 Kemurungan6.2 (4.8)
 Kesakitan seksual wanita7.4 (3.7)
Enam bulan selepas garis dasar
 Fungsi seksual27.0 (4.9)
 kebimbangan7.9 (4.7)
 Kemurungan6.4 (4.5)
 Kesakitan seksual wanita7.3 (3.4)

Catatan. SD: sisihan piawai; BMI: indeks jisim badan.

Jadual 2 membentangkan hasil analisis korelasi sifar di antara MSPSS, BSMAS, FSFI (di peringkat awal dan susulan), kebimbangan (di peringkat awal dan susulan), kemurungan (di peringkat awal dan susulan), FSDS-R (di peringkat awal dan susulan), dan URCS. Hasilnya menunjukkan bahawa FSFI pada bulan 6 dikaitkan secara positif dengan MSPSS dan URCS, tetapi berkait rapat dengan kebimbangan, dan kemurungan pada bulan 6, dan ketagihan media sosial.

Jadual 2. Koordinat sifar untuk fungsi seksual, kebimbangan, kemurungan, ketagihan media sosial, kedekatan hubungan, dan kesukaran seksual

Jadual 2. Koordinat sifar untuk fungsi seksual, kebimbangan, kemurungan, ketagihan media sosial, kedekatan hubungan, dan kesukaran seksual

BSMASaFSFIakebimbanganaKemurunganaFSDS-RaURCSaFSFIbkebimbanganbKemurunganbFSDS-Rb
MSPSSa-0.140.21-0.24-0.34-0.400.280.24-0.21-0.30-0.43
BSMASa--0.220.290.450.25-0.27-0.280.330.440.32
FSFIa---0.29-0.37-0.320.200.58-0.37-0.40-0.38
kebimbangana---0.510.48-0.38-0.410.550.500.48
Kemurungana----0.49-0.21-0.480.440.560.69
FSDS-Ra------0.26-0.490.500.440.54
URCSa------0.27-0.31-0.28-0.33
FSFIb--------0.41-0.390.51
kebimbanganb--------0.400.37
Kemurunganb---------0.35

Catatan. MSPSS: Skala Multidimensi Sokongan Sosial yang Diperhatikan; BSMAS: Skala Ketagihan Media Sosial Bergen; FSFI: Indeks Fungsi Seksual Perempuan; FSDS-R: Skala Kesulitan Seksual Wanita - Disemak semula; URCS: Skala Closeness Hubungan Unidimensional. Semua p nilai <.01.

aDitaksir pada bulan 6. bDiukur pada garis dasar.

Tahap yang dirasakan oleh sokongan sosial dan kedekatan hubungan mengantarkan hubungan antara ketagihan medial sosial dan fungsi seksual (Model A) / gangguan seksual (Model B) telah diuji. Hasilnya berdasarkan sampel 10,000 yang dibetulkan dengan bias menunjukkan bahawa jumlah kesan ketagihan media sosial pada FSFI adalah signifikan (B = −0.93, p <.001), dengan URCS dan MSPSS menjelaskan 31.3% hubungan antara ketagihan media sosial dan FSFI. Terdapat kesan tidak langsung ketagihan media sosial pada FSFI melalui URCS: B = −0.16, SE = 0.05, 95% CI = [−0.29, –0.09]. Terdapat juga kesan tidak langsung melalui MSPSS: B = −0.11, SE = 0.03, 95% CI = [−0.19, −0.06] (Jadual 3; Model A).

Jadual 3. Model kesan ketagihan media sosial wanita terhadap fungsi seksual, kesusahan seksual, dan kesusahan psikologi dengan mediator sokongan sosial yang diakui dan kedekatan hubungan

Jadual 3. Model kesan ketagihan media sosial wanita terhadap fungsi seksual, kesusahan seksual, dan kesusahan psikologi dengan mediator sokongan sosial yang diakui dan kedekatan hubungan

PekaliSEtp
Model A. Variabel hasil: FSFI
 Jumlah kesan BSMAS terhadap FSFI-0.930.146.83<.001
 Kesan BSMAS terhadap FSFI dalam model perantaraan
  Kesan langsung BSMAS pada orang tengaha
   URCS-0.390.04-8.54<.001
   MSPSS-0.250.06-4.37. 003
 Kesan langsung BSMAS pada FSFI-0.670.14-4.77<.001
 Kesan tidak langsung BSMAS terhadap FSFIKesanBoot SEBoot LLCIBoot ULCI
 Jumlah-0.270.07-0.44-.16
 URCS-0.160.05-0.29-.09
 MSPSS-0.110.03-0.19-.06
Model B. Variabel hasil: FSDS-R
 Jumlah kesan BSMAS pada FSDS-R1.230.157.94<.001
 Kesan BSMAS pada FSDS-R dalam model perantaraan
  Kesan langsung BSMAS pada orang tengaha
   URCS-0.380.05-8.42<.001
   MSPSS-0.240.06-4.18<.001
 Kesan langsung BSMAS pada FSDS-R0.580.144.17<.001
 Kesan tidak langsung BSMAS pada FSDS-RKesanBoot SEBoot LLCIBoot ULCI
 Jumlah0.650.160.431.01
 URCS0.380.100.24. 62
 MSPSS0.260.080.15. 46

Catatan. Pendidikan zaman suami, nilai asas kemurungan, kecemasan, FSFI, dan FSDS-R diselaraskan untuk Model A dan B. MSPSS: Skala Multidimensi Sokongan Sosial yang Diperhatikan; BSMAS: Skala Ketagihan Media Sosial Bergen; FSFI: Indeks Fungsi Seksual Perempuan; FSDS-R: Skala Kesulitan Seksual Wanita - Disemak semula; URCS: Skala Closeness Hubungan Unidimensional; Boot SE: ralat standard boot boot; Boot LLCI: bootstrapping batas minimum selang keyakinan; Boot ULCI: bootstrapping upper limit of confidence interval.

aPengantara ditaksir di peringkat awal.

Dalam Model B (Jadual 3), jumlah kesan tidak langsung dari ketagihan media sosial pada FSDS-R juga signifikan secara statistik (B = 1.23, p <.001), dengan URCS dan MSPSS menjelaskan 45.6% hubungan antara ketagihan media sosial dan FSDS-R. Mengenai kesan tidak langsung tertentu, kedua-dua URCS (B = 0.38, SE = 0.10, 95% CI = 0.24, 0.62) dan MSPSS (B = 0.26, SE = 0.08, 95% CI = 0.15, 0.46) adalah pengantara yang signifikan antara ketagihan media sosial dan FSDS-R.

Perbincangan

Ini adalah kajian pertama yang menyiasat kesan ketagihan media sosial terhadap fungsi seksual wanita, dengan mengambil kira peranan pengantara sokongan sosial dan sivik dalam hubungan perkahwinan dengan menggunakan prospek kajian membujur dalam selang waktu 6 bulan. McNulty et al. (2016) dalam kajian jangka panjang pasangan 207 dalam tahun perkahwinan pertama 4-5 melaporkan bahawa dari masa ke masa, kepuasan perkahwinan, kepuasan seksual, dan kekerapan hubungan seksual dalam pasangan menurun. Perasaan cinta, konflik perkahwinan, dan kepuasan perkahwinan boleh mempengaruhi kepuasan seksual, yang memainkan peranan penting dalam fungsi seksual wanita (Pakpour et al., 2015).

Kebimbangan dan kemurungan adalah keadaan psikologi yang menjejaskan fungsi seksual wanita (Burri, Rahman, & Spector, 2011; Johannes et al., 2009; Johnson, Phelps, & Cottler, 2004; Serati et al., 2010). Hasil kajian menunjukkan bahawa disfungsi seksual wanita dikaitkan dengan kemurungan dan kecemasan. Akibatnya, penglibatan dalam talian dengan media sosial merupakan faktor lain yang menyumbang kepada disfungsi seksual wanita yang rendah dalam kajian ini. Keputusan ini selaras dengan kajian terdahulu mengenai kesan aktiviti media sosial terhadap prestasi seksual. Zheng dan Zheng (2014) mendapati bahawa kualiti hubungan seksual individu dipengaruhi oleh aktiviti dalam talian dan penggunaan kandungan seksual dalam talian. Mereka melaporkan bahawa salah satu peramal aktiviti seksual dalam talian adalah mencari sensasi seksual. Mereka mendapati bahawa peralihan dari tingkah laku seksual sebenar ke tingkah laku seksual maya adalah disebabkan oleh kecenderungan untuk mempunyai pengalaman seksual yang baru dan menarik. Keinginan, sikap, dan tingkah laku seksual berkorelasi positif dan signifikan dengan menggunakan bahan seksual dalam talian. Kesan negatif penggunaan kandungan seksual dalam talian terhadap keserasian seksual dan kepuasan seksual juga telah diperhatikan oleh Muusses et al. (2015). Mereka menunjukkan bahawa penggunaan kandungan seks dalam talian oleh lelaki mempunyai hubungan yang signifikan dan terbalik dengan keserasian seksual dan kepuasan mereka. Walaupun penggunaan kandungan seksual dalam talian boleh mencipta pengalaman positif bagi sesetengah individu (Bridges & Morokoff, 2011), Eichenberg et al. (2017) dan Aydın et al. (2018) menunjukkan bahawa pengguna dengan aktiviti seks dalam talian di ruang siber enggan mempunyai hubungan seksual yang sebenar. Kerana gangguan seksual boleh disebabkan oleh gangguan kecenderungan, rangsangan, orgasme, dan sakit seksual (APA, 2013), kehilangan keinginan seks boleh dikaitkan dengan disfungsi seksual wanita.

Walaupun hasil kajian ini melaporkan kesan penggunaan media sosial mengenai prestasi seksual, perbezaan antara kajian ini dan kajian sebelumnya adalah bahawa ketagihan media sosial diterokai dalam kajian ini, yang tidak semestinya termasuk penggunaan kandungan seksual. Dalam masyarakat kontemporari, memandangkan jangkauan internet yang semakin meningkat, penggunaan Internet bermasalah dan media berasaskan talian bukan sahaja berkaitan dengan kandungannya, tetapi juga berkaitan dengan masa yang digunakan menggunakan media ini dan bagaimana hubungan interpersonal berkembang (Whitty, 2008). Masa dan tenaga yang dibelanjakan dalam aktiviti berasaskan Internet boleh menjejaskan banyak aspek kehidupan seseorang (Dong & Potenza, 2014). McDaniel dan Coyne (2016) mendapati bahawa penggunaan teknologi sedemikian mengganggu hubungan antara percintaan dan kepuasan dalam hubungan. Kesan semacam ini dalam kajian ini telah disiasat dengan mengkaji peranan keintiman dan sokongan sosial sebagai mediator. Lebih khusus lagi, kajian ini menunjukkan bahawa sokongan sosial dan keintiman menyumbang peratusan yang signifikan dalam varians hubungan antara penggunaan media sosial dan fungsi seksual (31.1%) dan gangguan seksual (45.6%). Oleh itu, hasil kajian mengesahkan bahawa ketagihan media sosial tidak hanya secara langsung menyumbang kepada disfungsi seksual wanita tetapi juga secara tidak langsung melalui pengurangan jumlah keintiman antara pasangan dan sokongan sosial yang dilihat.

Batasan

Batasan utama kajian ini adalah kekurangan akses kepada rakan kongsi para peserta wanita. Oleh itu, data mengenai ciri psikologi lelaki dan seksual tidak dikumpulkan. Memandangkan hakikat bahawa hubungan perkahwinan adalah dua hala dan terjejas oleh wanita dan pasangannya, dan ciri psikologi dan seksual lelaki itu mempengaruhi fungsi seksual wanita, kajian masa depan pasangan dan dyad disarankan. Ia juga perlu diperhatikan bahawa sifat data laporan diri tertakluk kepada bias yang terkenal (seperti ingatan memori dan keinginan sosial).

kesimpulan

Kajian ini menunjukkan bahawa ketagihan media sosial memberi kesan negatif terhadap fungsi seksual wanita. Sehubungan itu, perhatian kepada peranan media sosial adalah penting dalam meningkatkan keintiman dan pasangan sokongan. Kaunseling seksual harus dianggap sebagai elemen penting untuk menilai tingkah laku individu dalam konteks penggunaan media sosial, terutamanya apabila ia berlebihan atau bermasalah. Di samping itu, campurtangan tingkah laku untuk membantu meningkatkan tingkah laku individu dalam penggunaan media sosial mereka harus ditangani dalam pelan rawatan yang melibatkan wanita yang mengalami disfungsi seksual.

Sumbangan penulis

ZA dan AHP merancang kajian dan menulis protokol. VI dan AHP mengumpul data dan menjalankan analisis statistik. MDG dan C-YL menyumbang dalam penyuntingan, tafsiran, dan proses semakan. Semua penulis menyumbang dan telah meluluskan versi akhir manuskrip.

Konflik kepentingan

MDG adalah pemaju bersama versi asal Bergen Social Media Scan Addiction (BSMAS). Semua penulis tidak melaporkan sebarang hubungan kewangan atau hubungan lain yang berkaitan dengan subjek kertas ini.

Rujukan

Persatuan Psikiatri Amerika. (2013). Manual diagnostik dan statistik gangguan mental (5th ed.). Arlington, VA: Persatuan Psikiatri Amerika. CrossRefGoogle Scholar
Anand, A., Brandwood, H. J., & Jameson Evans, M. (2017). Meningkatkan penglibatan pesakit dalam proses pengembangan ubat: Kajian kes aplikasi berpotensi dari rangkaian sokongan rakan sebaya dalam talian. Terapi Klinikal, 39 (11), 2181-2188. doi:https://doi.org/10.1016/j.clinthera.2017.10.004 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Andreassen, C. S., Billieux, J., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., Demetrovics, Z., Mazzoni, E., & Pallesen, S. (2016). Hubungan antara penggunaan media sosial dan permainan video yang ketagihan dan gejala gangguan psikiatri: Kajian keratan rentas skala besar. Psikologi Perilaku Ketagihan, 30 (2), 252–262. doi:https://doi.org/10.1037/adb0000160 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Aydın, B., Sarı, S. V., & Şahin, M. (2018). Kesan rangkaian sosial terhadap proses perceraian. Universal Journal of Psychology, 6 (1), 1–8. doi:https://doi.org/10.13189/ujp.2018.060101 CrossRefGoogle Scholar
Azimi Nekoo, E., Burri, A., Ashrafti, F., Fridlund, B., Koenig, H. G., Derogatis, L. R., & Pakpour, A. H. (2014). Sifat psikometrik versi Iran Skala Gangguan Seksual Wanita-Disemak pada Wanita. Jurnal Perubatan Seksual, 11 (4), 995–1004. doi:https://doi.org/10.1111/jsm.12449 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Bányai, F., Zsila, Á., Király, O., Maraz, A., Elekes, Z., Griffiths, M. D., Andreassen, C. S., & Demetrovics, Z. (2017). Penggunaan media sosial yang bermasalah: Hasil daripada sampel remaja yang mewakili negara secara besar-besaran. PLoS One, 12 (1), e0169839. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Barzoki, M. H., Seyedroghani, N., & Azadarmaki, T. (2013). Ketidakpuasan seksual dalam sampel wanita Iran yang sudah berkahwin. Seksualiti & Budaya, 17 (2), 244–259. doi:https://doi.org/10.1007/s12119-012-9149-y CrossRefGoogle Scholar
Bridges, A. J., & Morokoff, P. J. (2011). Penggunaan media seksual dan kepuasan hubungan pada pasangan heteroseksual. Hubungan Peribadi, 18 (4), 562-585. doi:https://doi.org/10.1111/j.1475-6811.2010.01328.x CrossRefGoogle Scholar
Burri, A., Rahman, Q., & Spector, T. (2011). Faktor risiko genetik dan persekitaran untuk tekanan seksual dan kaitannya dengan disfungsi seksual wanita. Perubatan Psikologi, 41 (11), 2435-2445. doi:https://doi.org/10.1017/S0033291711000493 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Cooper, A., & Griffin-Shelley, E. (2002). Pengenalan. Internet: Revolusi seksual seterusnya. New York, NY: Brunner-Routledge. Google Scholar
Daneback, K., Ross, M. W., & Månsson, S.-A. (2006). Ciri dan tingkah laku kompulsif seksual yang menggunakan Internet untuk tujuan seksual. Ketagihan & Ketaksuban Seksual, 13 (1), 53–67. doi:https://doi.org/10.1080/10720160500529276 CrossRefGoogle Scholar
DeRogatis, L., Clayton, A., Lewis-D'Agostino, D., Wunderlich, G., & Fu, Y. (2008). Pengesahan Skala Tekanan Seksual Wanita-Disemak semula untuk menilai kesusahan pada wanita dengan gangguan keinginan seksual hipoaaktif. Jurnal Perubatan Seksual, 5 (2), 357–364. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2007.00672.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dibble, J. L., Levine, T. R., & Park, H. S. (2012). Skala Kedekatan Hubungan Unidimensi (URCS): Kebolehpercayaan dan bukti kesahan untuk ukuran kedekatan hubungan yang baru. Penilaian Psikologi, 24 (3), 565-572. doi:https://doi.org/10.1037/a0026265 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dong, G., & Potenza, M. N. (2014). Model tingkah laku kognitif gangguan permainan internet: Asas teori dan implikasi klinikal. Jurnal Penyelidikan Psikiatri, 58, 7-11. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Eichenberg, C., Huss, J., & Küsel, C. (2017). Dari temu janji dalam talian hingga perceraian dalam talian: Gambaran keseluruhan hubungan pasangan dan keluarga yang dibentuk melalui media digital. Terapi Keluarga Kontemporari, 39 (4), 249-260. doi:https://doi.org/10.1007/s10591-017-9434-x CrossRefGoogle Scholar
Fakhri, A., Pakpour, A. H., Burri, A., Morshedi, H., & Zeidi, I. M. (2012). Indeks Fungsi Seksual Wanita: Terjemahan dan pengesahan versi Iran. Jurnal Perubatan Seksual, 9 (2), 514–523. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2011.02553.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Felmlee, D. H. (2001). Tidak ada pasangan yang menjadi pulau: Perspektif rangkaian sosial mengenai kestabilan diadik. Angkatan Sosial, 79 (4), 1259–1287. doi:https://doi.org/10.1353/sof.2001.0039 CrossRefGoogle Scholar
Tribune Kewangan. (2018, Februari 6). Data terkini mengenai Iran: Penggunaan media sosial menggunakan Tribune Kewangan. Pertama Bahasa Inggeris Ekonomi Inggeris. Diperoleh Mac 13, 2019, dari https://financialtribune.com/articles/sci-tech/81536/latest-data-on-iran-surge-in-social-media-use Google Scholar
Goodson, P., McCormick, D., & Evans, A. (2001). Mencari bahan eksplisit secara seksual di Internet: Kajian eksplorasi tingkah laku dan sikap pelajar kolej. Arkib Kelakuan Seksual, 30 (2), 101–118. doi:https://doi.org/10.1023/A:1002724116437 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2000). Ketagihan internet - Masa untuk diambil serius? Penyelidikan Ketagihan, 8 (5), 413-418. doi:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 CrossRefGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2017). Ulasan: Pengembangan dan pengesahan soal selidik yang dilaporkan sendiri untuk mengukur pergantungan carian Internet. Frontiers of Public Health, 5, 95. doi:https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00095 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hayes, A. F. (2013). Pengantar mediasi, moderasi, dan analisis proses bersyarat: Pendekatan berdasarkan regresi. New York, NY: The Guilford Press. Google Scholar
Dia, Q., Turel, O., & Bechara, A. (2017). Perubahan anatomi otak yang berkaitan dengan ketagihan laman rangkaian sosial (SNS). Laporan Ilmiah, 7 (1), 45064. doi:https://doi.org/10.1038/srep45064 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Heiman, J. R., Long, J. S., Smith, S. N., Fisher, W. A., Sand, M. S., & Rosen, R. C. (2011). Kepuasan seksual dan kebahagiaan hubungan di usia pertengahan dan pasangan yang lebih tua di lima negara. Arkib Kelakuan Seksual, 40 (4), 741–753. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9703-3 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hertlein, K. M. (2012). Tempat tinggal digital: Teknologi dalam hubungan pasangan dan keluarga. Hubungan Keluarga, 61 (3), 374–387. doi:https://doi.org/10.1111/j.1741-3729.2012.00702.x CrossRefGoogle Scholar
Kesatuan Telekomunikasi Antarabangsa. (2017). Fakta dan angka ICT 2017. Diperoleh Mac 13, 2019, dari https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2017.pdf Google Scholar
Internet World Stats. (2018). Iran penggunaan Internet, laporan jalur lebar dan telekomunikasi. Laporan Telekomunikasi Telekomunikasi Timur Tengah. Diperoleh Mac 13, 2019, dari https://www.internetworldstats.com/me/ir.htm Google Scholar
Johannes, C. B., Clayton, A. H., Odom, D. M., Rosen, R. C., Russo, P. A., Shifren, J. L., & Monz, B. U. (2009). Masalah seksual yang membimbangkan di Amerika Syarikat dikaji semula: Kelaziman selepas menjelaskan kemurungan. Jurnal Psikiatri Klinikal, 70 (12), 1698-1706. doi:https://doi.org/10.4088/JCP.09m05390gry CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Johnson, S. D., Phelps, D. L., & Cottler, L. B. (2004). Hubungan disfungsi seksual dan penggunaan zat antara sampel epidemiologi masyarakat. Arkib Kelakuan Seksual, 33 (1), 55–63. doi:https://doi.org/10.1023/B:ASEB.0000007462.97961.5a CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Krull, J. L., & Mackinnon, D. P. (1999). Pemodelan mediasi bertingkat dalam kajian intervensi berdasarkan kumpulan. Ulasan Penilaian, 23 (4), 418-444. doi:https://doi.org/10.1177/0193841X9902300404 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Broström, A., Nilsen, P., Griffiths, M. D., & Pakpour, A. H. (2017a). Pengesahan psikometrik Skala Ketagihan Media Sosial Bergen Parsi menggunakan teori ujian klasik dan model Rasch. Jurnal Ketagihan Tingkah Laku, 6 (4), 620-629. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.071 pautanGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Burri, A., Fridlund, B., & Pakpour, A. H. (2017b). Fungsi seksual wanita memediasi kesan kepatuhan ubat terhadap kualiti hidup pada orang dengan epilepsi. Epilepsi & Tingkah Laku, 67, 60–65. doi:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2016.12.012 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Ganji, M., Pontes, H. M., Imani, V., Broström, A., Griffiths, M. D., & Pakpour, A. H. (2018). Penilaian psikometrik Skala Gangguan Internet Parsi di kalangan remaja. Jurnal Ketagihan Tingkah Laku, 7 (3), 665-675. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.88 pautanGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Oveisi, S., Burri, A., & Pakpour, A. H. (2017c). Teori tingkah laku terancang termasuk stigma diri dan halangan yang dirasakan menjelaskan tingkah laku mencari pertolongan untuk masalah seksual pada wanita Iran yang menderita epilepsi. Epilepsi & Tingkah Laku, 68, 123–128. doi:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2017.01.010 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., & Pakpour, A. H. (2017). Menggunakan Skala Kecemasan dan Depresi Hospital (HADS) pada pesakit dengan epilepsi: Analisis faktor pengesahan dan model Rasch. Kejang, 45, 42–46. doi:https://doi.org/10.1016/j.seizure.2016.11.019 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Luo, S., & Tuney, S. (2015). Bolehkah teks digunakan untuk memperbaiki hubungan romantis? - Kesan menghantar mesej teks positif terhadap kepuasan hubungan. Komputer dalam Tingkah Laku Manusia, 49, 670–678. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.035 CrossRefGoogle Scholar
Masthi, N. R., Pruthvi, S., & Phaneendra, M. (2018). Kajian perbandingan penggunaan media sosial dan status kesihatan di kalangan pelajar yang belajar di kolej pra-universiti di Bengaluru bandar. Indian Journal of Community Medicine, 43 (3), 180–184. doi:https://doi.org/10.4103/ijcm.IJCM_285_17 MedlineGoogle Scholar
McDaniel, B. T., & Coyne, S. M. (2016). "Technoference": Gangguan teknologi dalam hubungan pasangan dan implikasi terhadap kesejahteraan peribadi dan hubungan wanita. Psikologi Budaya Media Popular, 5 (1), 85–98. doi:https://doi.org/10.1037/ppm0000065 CrossRefGoogle Scholar
McNulty, J. K., Wenner, C. A., & Fisher, T. D. (2016). Perkaitan membujur antara kepuasan hubungan, kepuasan seksual, dan kekerapan hubungan seks pada awal perkahwinan. Arkib Kelakuan Seksual, 45 (1), 85–97. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0444-6 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Montazeri, A., Vahdaninia, M., Ebrahimi, M., & Jarvandi, S. (2003). Skala Kecemasan dan Depresi Hospital (HADS): Kajian terjemahan dan pengesahan versi Iran. Hasil Kesihatan & Kualiti Hidup, 1 (1), 14. doi:https://doi.org/10.1186/1477-7525-1-14 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Muusses, L. D., Kerkhof, P., & Finkenauer, C. (2015). Pornografi internet dan kualiti hubungan: Kajian membujur mengenai pengaruh penyesuaian, kepuasan seksual dan bahan seksual seksual di kalangan pasangan pengantin baru di dalam dan antara pasangan. Komputer dalam Tingkah Laku Manusia, 45, 77–84. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.077 CrossRefGoogle Scholar
Olmstead, S. B., Negash, S., Pasley, K., & Fincham, F. D. (2013). Harapan orang dewasa yang baru muncul untuk penggunaan pornografi dalam konteks hubungan romantis masa depan yang berkomitmen: Kajian kualitatif. Arkib Kelakuan Seksual, 42 (4), 625–635. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9986-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pakpour, A. H., Yekaninejad, M. S., Pallich, G., & Burri, A. (2015). Menggunakan penilaian seketika ekologi untuk menyiasat variasi jangka pendek dalam fungsi seksual pada sampel wanita peri-menopaus dari Iran. PLoS One, 10 (2), e0117299. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0117299 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pakpour, A. H., Zeidi, I. M., Yekaninejad, M. S., & Burri, A. (2014). Pengesahan versi Iran yang diterjemahkan dan disesuaikan dengan budaya dari Indeks Fungsi Ereksi Antarabangsa. Jurnal Terapi Seks & Perkahwinan, 40 (6), 541–551. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.788110 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Peleg, O. (2008). Hubungan antara perbezaan kepuasan diri dan perkahwinan: Apa yang dapat dipelajari dari orang yang sudah berkahwin sepanjang perjalanan hidup? Jurnal Terapi Keluarga Amerika, 36 (5), 388-401. doi:https://doi.org/10.1080/01926180701804634 CrossRefGoogle Scholar
Roberts, J. A., & David, M. E. (2016). Kehidupan saya telah menjadi gangguan utama dari telefon bimbit saya: Fubbing pasangan dan kepuasan hubungan antara pasangan romantis. Komputer dalam Tingkah Laku Manusia, 54, 134–141. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.07.058 CrossRefGoogle Scholar
Rosen, R., Brown, C., Heiman, J., Leiblum, S., Meston, C., Shabsigh, R., Ferguson, D., & D'Agostino, R., Jr. (2000). Indeks Fungsi Seksual Wanita (FSFI): Instrumen laporan diri multidimensi untuk penilaian fungsi seksual wanita. Jurnal Terapi Seks & Perkahwinan, 26 (2), 191-208. doi:https://doi.org/10.1080/009262300278597 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Salimi, A., Joukar, B., & Nikpour, R. (2009). Internet dan komunikasi: Rangkuman sokongan sosial dan kesepian sebagai pemboleh ubah anteseden. Pengajian Psikologi, 5 (3), 81–102. Google Scholar
Schmiedeberg, C., & Schroder, J. (2016). Adakah kepuasan seksual berubah dengan jangka masa hubungan? Arkib Kelakuan Seksual, 45 (1), 99–107. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0587-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Serati, M., Salvatore, S., Siesto, G., Cattoni, E., Zanirato, M., Khullar, V., Cromi, A., Ghezzi, F., & Bolis, P. (2010). Fungsi seksual wanita semasa kehamilan dan selepas melahirkan. Jurnal Perubatan Seksual, 7 (8), 2782–2790. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.01893.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Sinha, S., & Mukerjee, N. (1990). Penyesuaian perkahwinan dan orientasi ruang peribadi. Jurnal Psikologi Sosial, 130 (5), 633-639. doi:https://doi.org/10.1080/00224545.1990.9922955 CrossRefGoogle Scholar
StatCounter. (2018). Statistik media sosial di Republik Islam Iran. Diperoleh Mac 13, 2019, dari http://gs.statcounter.com/social-media-stats/all/iran Google Scholar
Statista. (2018). Bilangan pengguna rangkaian sosial di seluruh dunia dari 2010 ke 2021 (dalam berbilion). Diperoleh Mac 13, 2019, dari https://www.statista.com/statistics/278414/number-of-worldwide-social-network-users/ Google Scholar
Whitty, M. T. (2008). Membebaskan atau melemahkan? Pemeriksaan hubungan romantis, hubungan seksual dan persahabatan di internet. Komputer dalam Tingkah Laku Manusia, 24 (5), 1837–1850. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2008.02.009 CrossRefGoogle Scholar
Yao, M. Z., & Zhong, Z.-J. (2014). Kesunyian, hubungan sosial dan ketagihan Internet: Kajian panel silang ketinggalan. Komputer dalam Tingkah Laku Manusia, 30, 164–170. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.08.007 CrossRefGoogle Scholar
Zheng, L., & Zheng, Y. (2014). Kegiatan seksual dalam talian di daratan China: Hubungan dengan pencarian sensasi seksual dan sosioeksual. Komputer dalam Tingkah Laku Manusia, 36, 323–329. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 CrossRefGoogle Scholar
Zigmond, A. S., & Snaith, R. P. (1983). Skala Kecemasan dan Depresi Hospital. Acta Psychiatrica Scandinavica, 67 (6), 361–370. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Zimet, G. D., Dahlem, N. W., Zimet, S. G., & Farley, G. K. (1988). Skala Multidimensi Sokongan Sosial yang Dirasakan. Jurnal Penilaian Keperibadian, 52 (1), 30-41. doi:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa5201_2 CrossRefGoogle Scholar