Hubungan antara keghairahan seksual dan penggunaan pornografi Internet yang bermasalah menggunakan: Model pengantaraan sederhana yang memeriksa peranan aktiviti seks dalam talian dan kesan orang ketiga (2018)

Addict J Behav. 2018 Sep 11: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.77.

Chen L1,2,3, Yang Y2, Su W1,2,3, Zheng L4, Ding C5, Potenza MN3,6,7,8,9.

Abstrak

Latar belakang dan matlamat

Penggunaan pornografi internet lazimnya berlaku di kalangan pelajar kolej dan bermasalah untuk sesetengah orang, tetapi tidak banyak yang diketahui mengenai penggunaan psikologi yang mendasari penggunaan pornografi Internet bermasalah (PIPU). Melukis pada Interaksi Model Orang Yang Mempengaruhi-Kognisi-Pelaksanaan, kajian ini menguji model yang mencari sensasi seksual (SSS) akan memberi kesan kepada PIPU melalui aktiviti seksual dalam talian (OSA) dan hubungan ini akan dipengaruhi oleh kesan orang ketiga ( TPE, kecenderungan kognitif sosial yang berkaitan dengan kesan yang dirasakan kepada orang lain berbanding dengan diri sendiri) secara sensitif gender.

Kaedah

Sejumlah pelajar kolej 808 Cina (julat umur: 17-22 tahun, 57.7% lelaki) telah direkrut dan ditinjau.

Hasil

Lelaki mendapat markah lebih tinggi daripada wanita pada OSA dan PIPU dan pada faktor komponen setiap skala. Hubungan antara SSS dan PIPU dimediasi oleh OSA, dan TPE memoderasi hubungan ini: jalan ramalan (SSS ke PIPU) hanya signifikan pada peserta dengan TPE tinggi. Model mediasi yang dimoderasi tidak invariant di antara kumpulan jantina, dengan data yang menunjukkan bahawa ia menyumbang bahagian yang lebih besar dari perbezaan lelaki berbanding wanita.

Perbincangan dan kesimpulan

Penemuan menunjukkan bahawa SSS mungkin beroperasi menerusi penyertaan dalam OSA untuk membawa kepada PIPU, dan hubungan ini amat relevan untuk laki-laki berumur di kolej yang tinggi di TPE. Penemuan ini mempunyai implikasi kepada individu yang mungkin terdedah kepada pembangunan PIPU dan untuk membimbing usaha pendidikan dan penargetan intervensi di kalangan pelajar kolej. Sejauh mana penemuan ini diberikan kepada kumpulan umur dan budaya yang lain yang memerlukan pemeriksaan lanjut.

Kata-kata berkaitan: jantina; pengantaraan sederhana; aktiviti seks dalam talian; penggunaan pornografi internet yang bermasalah; mencari sensasi seksual; kesan orang ketiga

PMID: 30203696

DOI: 10.1556/2006.7.2018.77

Pengenalan

Penggunaan Internet untuk eksplorasi seksual adalah berlainan dengan istilah-istilah 13% yang dimasukkan dalam enjin carian Internet berkaitan seks (Ogas & Gaddam, 2011). Mengenai 90% orang dewasa di tanah besar China telah terlibat dalam aktiviti seksual dalam talian (OSA) selama tempoh 6-bulan (Li & Zheng, 2017; Zheng & Zheng, 2014). Banyak pelajar kolej melaporkan pengalaman mengakses maklumat seksual (89.8%) dan hiburan seksual (76.5%) dalam talian, dan hampir separuh daripada mereka (48.5%) melaporkan melayari produk seksual (Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov, & Byers, 2017). Dalam kebanyakan kes, tontonan pornografi tidak dikaitkan dengan gangguan dalam bidang utama kehidupan yang berfungsi. Walau bagaimanapun, bagi sesetengah orang, ia mungkin menjadi masalah dan dikaitkan dengan akibat negatif (Ford, Durtschi, & Franklin, 2012; Weaver et al., 2011). Atas alasan ini, adalah penting untuk menyiasat mekanisme berpotensi yang boleh menyumbang kepada pembangunan dan penyelenggaraan penggunaan pornografi Internet yang bermasalah (PIPU).

Sama seperti gangguan perjudian atau aktiviti dalam talian yang berlebihan, penglibatan disfungsional dalam penggunaan pornografi dalam talian telah dikonseptualisasikan sebagai ketagihan "tingkah laku"Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley, & Mathy, 2004). PIPU nampaknya berkongsi beberapa ciri teras dengan tingkah laku ketagihan yang lain (Jenama et al., 2011). Ia biasanya melibatkan penggunaan yang tidak terkawal dan berlebihan, keinginan yang kuat, motivasi dan keinginan, pemikiran yang obsesif, dan penglibatan yang berterusan walaupun akibat buruk, yang seterusnya membawa kepada kecemasan peribadi yang signifikan dan kerosakan fungsi (Cooper et al., 2004; Kor et al., 2014; Wéry & Billieux, 2015). PIPU mungkin mempunyai elemen yang berkaitan dengan penggunaan Internet bermasalah (PIU) dan ketagihan seksualGriffiths, 2012) atau gangguan tingkah laku seksual yang kompulsifKraus et al., 2018), mungkin sebagai subtipe tertentu setiap (Jenama, Muda & Laier, 2014; Young, 2008).

Sebagai ciri kepribadian yang berpotensi, pencarian sensasi seksual (SSS) telah dicadangkan untuk membawa kepada PIPU (Perry, Accordino, & Hewes, 2007). SSS merujuk kepada kecenderungan untuk mencuba pengalaman seksual yang unik dan baru untuk mencapai tahap rangsangan seksual yang tinggi (Kalichman et al., 1994). Ia telah dikaitkan dengan hiperseksual (Walton, Cantor, Bhullar, & Lykins, 2017), tingkah laku seksual yang berisiko (Heidinger, Gorgens, & Morgenstern, 2015), dan frekuensi tinggi OSA (Lu, Ma, Lee, Hou, & Liao, 2014; Luder et al., 2011; Peter & Valkenburg, 2011; Zheng, Zhang, & Feng, 2017; Zheng & Zheng, 2014). Oleh itu, SSS merupakan pembolehubah penting untuk mengkaji pembangunan PIPU. Walau bagaimanapun, mekanisme yang mana SSS boleh membawa kepada PIPU masih tidak jelas. Pemahaman yang lebih baik mengenai mekanisme tersebut dapat memudahkan panduan praktikal untuk individu dan pengamal penjagaan kesihatan dan pendidik tentang cara mengembangkan strategi campur tangan (MacKinnon & Luecken, 2008). Untuk memahami implikasi SSS untuk PIPU sepenuhnya, penyelidikan harus menyelidiki kemungkinan jalan penyebab yang terlibat dalam proses di mana kesan berkaitan SSS terungkap (iaitu, mediasi). Kedua, model harus menerangkan faktor-faktor kontekstual di mana kesan berkaitan SSS bergantung (iaitu, penyederhanaan). Akibatnya, kajian ini menyelidiki hubungan antara SSS dan faktor-faktor lain yang dapat menjelaskan mekanisme di mana SSS boleh menyebabkan PIPU (mediasi) dan faktor-faktor yang dapat mempengaruhi laluan ini (penyederhanaan).

Untuk memahami hubungan antara SSS dan PIPU dengan lebih terperinci, kita mengambil pendekatan Interaksi Orang-Mempengaruhi-Kognisi-Pelaksanaan (I-PACE) model gangguan penggunaan Internet tertentu (Jenama et al., 2014; Jenama, Muda, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016). Model ini berpendapat bahawa pembangunan dan penyelenggaraan bentuk PIU tertentu boleh didorong oleh ciri-ciri teras seseorang (keperluan, matlamat, kecenderungan khusus, dan psychopathology) dan dipengaruhi oleh kognisi seseorang, dan ini boleh membawa kepada tingkah laku tertentu seperti OSA. Sekiranya seseorang mencapai kepuasan daripada penglibatan tingkah laku, ia boleh menjadi diperkukuhkan dan diulang; dalam kes OSA, ini kemudian boleh membawa kepada PIPU, selaras dengan data sedia ada yang berkaitan dengan kepuasan seksual, cybersex, dan PIPU (Lu et al., 2014). Model ketagihan juga menunjukkan bahawa kecenderungan mencari sensasi yang dikaitkan dengan motivasi pengukuhan positif adalah berkaitan dengan kelakuan ketagihan (Steinberg et al., 2008). Memandangkan Internet mengandungi banyak peluang untuk terlibat dalam OSA (yang berkaitan dengan tontonan pornografi, perkongsian bahan-bahan yang jelas seksual, dll.), Individu yang mempunyai SSS yang lebih tinggi, yang mencari rangsangan seksual baru, mungkin terdedah kepada pembangunan PIPU menerusi penglibatan mereka dalam OSAs. Model I-PACE menyediakan penjelasan teoritis untuk kesan SSS terhadap PIPU. Selaras dengan tanggapan ini, hubungan antara frekuensi OSA dan PIPU telah dilihat positif (Twohig, Crosby, & Cox, 2009). Penyelidik lain mencadangkan bahawa kekerapan penggunaan pornografi merupakan pertimbangan penting dalam pembangunan PIPU (Cooper, Delmonico, & Burg, 2000; Cooper et al., 2004), tetapi bukan kriteria tunggal untuk kegunaan yang bermasalah, terutamanya jika tingkah laku dikawal dalam penetapan keutamaan lain dan tidak membawa kepada kemudaratan atau kesusahan (Bőthe et al., 2017; Kor et al., 2014; Wéry & Billieux, 2015).

Model I-PACE menganggap bahawa bias kognitif yang berkaitan dengan Internet mungkin termasuk kepercayaan palsu tentang kemungkinan kesan menggunakan aplikasi / tapak tertentu. Persepsi bahawa media memberikan kesan yang lebih kuat kepada orang lain daripada pada diri sendiri telah dipanggil kesan orang ketiga (TPE) dan pengaruh yang mempengaruhi diri menjadi lebih besar daripada orang lain telah dipanggil kesan pertama orang (Davison, 1983). Menurut model I-PACE, bias kognitif mungkin bertindak bersama-sama dengan ciri-ciri predisposisi pengguna, mempercepatkan intensiti reaktif dan keinginan kiu, dan menggalakkan penggunaan aplikasi / tapak khas (Jenama, Young, et al., 2016). Dengan kaitan yang relevan dengan kajian ini, orang yang melaporkan tahap SSS yang lebih tinggi telah dilaporkan lebih individualistik (Gaither & Sellbom, 2003), dan individualisme boleh menggalakkan kepercayaan bahawa pornografi internet mungkin mempunyai pengaruh yang lebih negatif terhadap orang lain daripada diri mereka sendiri (Lee & Tamborini, 2005). TPE boleh membawa kepada kesedaran yang lebih rendah mengenai akibat negatif pornografi Internet dan dengan itu mungkin dikaitkan secara positif dengan pembangunan PIPU.

Dalam rangka kerja teori ini, kami berusaha meneliti sama ada impak SSS terhadap PIPU ditengah oleh OSA dan sama ada hubungan ini disederhanakan oleh tahap TPE. Oleh itu, kami membina satu model pengantaraan yang sederhana (Rajah 1). Memandangkan perbezaan yang berkaitan dengan jantina wujud di OSA dan PIPU (Kor et al., 2014; Turban, Potenza, Hoff, Martino, & Kraus, 2017), dan penglibatan lelaki dalam tingkah laku yang berpotensi ketagihan dikaitkan dengan lebih kuat kepada motivasi pengukuhan positif daripada penglibatan wanita (Potenza et al., 2012; Zakiniaeiz, Cosgrove, Mazure, & Potenza, 2017), kita mengkaji sejauh mana model itu sensitif kepada jantina.

angka ibu bapa hilang

Rajah 1. Model hipotesis. SSS: mencari sensasi seksual; TPE: kesan orang ketiga; PIPU: kegunaan pornografi internet bermasalah; OSA: aktiviti seks dalam talian

Kaedah

Peserta dan prosedur

Data itu dikumpulkan dalam tempoh antara November 2016 dan Mac 2017 dari sampel pelajar kolej Cina melalui kaji selidik berasaskan talian. Sejumlah pelajar kolej 808 [lelaki 466, wanita 342; Mumur = 18.54 tahun, sisihan piawai (SD) = 0.75] direkrut menerusi laman web pengkaji profesional Cina (www.sojump.com). Tiada insentif kewangan yang disediakan untuk penyertaan. Para sukarelawan dari universiti awam utama (n = 276), universiti peringkat pertama (n = 200), universiti peringkat kedua (n = 150), kolej komuniti, dan kolej vokasional (n = 182). Tanpa nama peserta dilindungi (tidak ada data peribadi atau alamat protokol Internet yang dikumpulkan).

Hasil ukuran

Skala PIPU (PIPUS) adalah skala sendiri laporan 12 yang berdasarkan Skala Kegunaan Pornografi Masalah (Kor et al., 2014) dan digunakan untuk menilai PIPU. Skala ini terdiri daripada empat faktor termasuk (a) masalah kesusahan dan fungsi, (b) penggunaan yang berlebihan, (c) kesukaran kendiri kendiri, dan (d) gunakan untuk melarikan diri atau mengelakkan emosi negatif. Dalam kajian ini, "pornografi" diubahsuai menjadi "pornografi internet" dari skala asal. Setiap faktor PIPUS termasuk tiga perkara. Responden diminta melaporkan penggunaan pornografi Internet mereka pada bulan 6 terakhir pada skala Likert 6-point mulai dari 0 (pernah) kepada 5 (setiap masa) dengan skor yang lebih tinggi mencerminkan keparahan PIPU yang lebih besar. Nilai α Cronbach untuk empat faktor ini dan skor keseluruhan dalam kajian ini adalah .78, .85, .90, .87, dan .94. Versi Cina skala telah didapati dapat dipercayai dan sah di kalangan pelajar-pelajar kolej China (Chen, Wang, Chen, Jiang, & Wang, 2018).

OSAs telah dinilai menggunakan item 13 dari skala yang mengukur penggunaan peserta Internet untuk (a) melihat bahan secara seksual eksplisit, (b) mencari pasangan seksual, (c) cybersex, dan (d)Zheng & Zheng, 2014). Item yang dinilai dinilai dari 1 (pernah) kepada 9 (sekurang-kurangnya sekali sehari). Skor yang lebih tinggi mencerminkan penglibatan yang lebih kerap dalam OSA. Tontonan seksyen bahan seks secara eksplisit termasuk lima perkara mengenai melawat laman web erotik, melihat dan memuat turun video erotik dalam talian, dan membaca bahan erotik dalam talian (Cronbach's α = .86). Terdapat dua perkara yang mengukur kekerapan mencari pasangan seksual, termasuk bilangan pasangan seksual yang dicari dan bilangan pasangan seksual yang ditemui dalam talian (Cronbach's α = .70). Kekerapan cybersex dinilai dengan menggunakan empat item termasuk melancap atau melihat orang asing melancap melalui webcam, menggambarkan fantasi seksual masa sebenar melalui menaip atau suara, dan bertukar-tukar gambar erotik dalam talian (Cronbach's α = .80). Penyeksaan dan penyembuhan hubungan seksual diukur dengan menggunakan dua item (Cronbach's α = .64). Α dari skala keseluruhan Cronbach adalah .89.

TPE diukur dengan mengajukan dua soalan terpisah: “Berapa banyak pengaruh pornografi Internet terhadap anda / pelajar lain di universiti anda? (misalnya, pengaruh terhadap moral dan sikap seksual anda / orang lain terhadap lawan jenis), ”menurut definisi Davison (1983), Lo, Wei, dan Wu (2010), dan Zhao dan Cai (2008). Peserta menjawab soalan-soalan ini pada skala 7, dari 1 (tiada pengaruh sama sekali) kepada 7 (banyak pengaruh). Skor TPE diperolehi dengan mengurangkan pengaruh yang dirasakan pada diri dari pengaruh yang dirasakan kepada pelajar lain yang lebih besar daripada 0 yang mewakili TPE dan kurang dari 0 yang mewakili kesan orang pertama (Golan & Hari, 2008). Dalam usaha untuk mengurangkan pengaruh silang rujukan ujian, kedua-dua item tersebut telah tertanam dalam dua bahagian soal selidik.

Skala Pengintaian Seksual (SSSS) dikembangkan oleh Kalichman et al. (1994) untuk mengukur tahap SSS. SSSS adalah ukuran jenis Likert item 11 dengan pilihan tindak balas dari 1 (tidak sama seperti saya) kepada 4 (sangat seperti saya). Skala item 11 termasuk pernyataan seperti, "Saya berminat untuk mencuba pengalaman seksual baru" dan "Saya merasa seperti meneroka seksualiti saya." Skor yang lebih tinggi mencerminkan kecenderungan SSS yang lebih kuat. Konsistensi dalaman (α Cronbach) dari SSSS adalah .92.

Analisis statistik

Perbezaan yang berkaitan dengan jantina dalam ciri-ciri klinikal telah diperiksa menggunakan analisa variasi satu arah (MANOVA). Mengawal umur dan jantina dan analisis korelasi separa digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara pembolehubah penyelidikan utama termasuk PIPU, OSA, SSS, dan TPE. Mplus7.2 digunakan untuk menilai model pengantaraan sederhana SSS dan PIPU dan potensi varians model oleh jantina. Kami menganggarkan kepentingan pekali piawai dengan lelaran 1,000 bootstrap. Dalam kajian ini, kesilapan standard dan selang keyakinan anggaran parameter diperolehi. Jika selang keyakinan 95% tidak mengandungi sifar, penemuan dianggap penting secara statistik.

Etika

Protokol dan bahan kajian telah diluluskan oleh jawatankuasa etika Institut Sains Psikologi dan Kognitif, Fuzhou University, China. Semua mata pelajaran telah dimaklumkan mengenai kajian ini dan semua persetujuan yang diberi maklumat.

Hasil

Statistik deskriptif untuk pembolehubah

Antara sampel keseluruhan, skor min ialah 7.13 untuk PIPU (SD = 8.48, skewness = 1.97, dan kurtosis = 5.55) dan untuk kekerapan OSA 1.70 (SD = 0.94, skewness = 2.84, dan kurtosis = 12.34). Lelaki mempunyai skor yang lebih tinggi pada PIPUS dan lebih kerap menggunakan OSA jika dibandingkan dengan wanita (Jadual 1). Analisis lanjut [MANOVA sehala dengan skor empat subscales OSA, multivariate F(4, 803) = 26.12, p <.001, separa η2 = 0.12, dan empat sub-skala PIPUS, multivariate F (4, 803) = 12.91, p <.001, separa η2 = 0.06, masing-masing] menunjukkan bahawa corak ini meluas ke faktor komponen setiap skala.

Jadual

Jadual 1. Statistik deskriptif, perbezaan yang berkaitan dengan jantina, dan pekali korelasi (r's) di kalangan pembolehubah
 

Jadual 1. Statistik deskriptif, perbezaan yang berkaitan dengan jantina, dan pekali korelasi (r's) di kalangan pembolehubah

  

Semua peserta (N = 808)

Lelaki (n = 466)

Wanita (n = 342)

1

2

3

  

M (SD, skewness, kurtosis)

M (SD, skewness, kurtosis)

M (SD, skewness, kurtosis)

1PIPU7.13 (8.48, 1.97, 5.55)8.82 (9.27, 1.84, 4.96)4.81 (6.60, 1.92, 3.68) ***   
2OSAs1.69 (0.93, 2.84, 12.34)1.92 (2.57, 1.97, 10.46)1.38 (0.66, 3.48, 16.15) ***0.60 ***  
3SSS20.80 (7.59, 0.34, -0.60)22.16 (7.57, 0.18, -0.71)19.02 (7.28, 0.71, -0.04) ***0.45 ***0.50 *** 
4TPE0.84 (1.57, 0.74, 1.57)1.02 (1.67, 0.49, 0.71)0.58 (0.38, 1.91, 3.55) ***0.34 ***0.55 ***0.30 ***

Catatan. SD: sisihan piawai; PIPU: kegunaan pornografi internet bermasalah; OSA: aktiviti seks dalam talian; SSS: mencari sensasi seksual; TPE: kesan orang ketiga.

*** Penemuan di kalangan wanita menunjukkan terdapat perbezaan yang signifikan antara lelaki dan wanita dalam pemboleh ubah ini di p <.001; pekali korelasi adalah pekali korelasi separa setelah mengawal umur dan jantina.

***p <.001.

Hubungan antara SSS, TPE, OSA dan PIPU

Koefisien korelasi sebahagian Pearson antara PIPU, OSA, SSS, dan TPE ditunjukkan, mengawal umur dan jantina (Jadual 1). Nilai skor PIPU dan faktornya sangat berkaitan dengan OSA. Seperti yang dijangkakan, korelasi dengan skor PIPU biasanya secara numerik paling teguh untuk melihat bahan eksplisit seksual (r = .65, p <.001) dan paling kuat untuk tindakan menggoda dan hubungan (r = .21, p <.001). Kedua-dua SSS dan TPE berkorelasi positif dengan langkah-langkah OSA dan PIPU dan satu sama lain. Hasilnya menunjukkan bahawa dengan SSS yang lebih besar, terdapat kemungkinan peningkatan penglibatan dalam OSA dan penggunaan pornografi Internet secara bermasalah.

Pengaruh SSS terhadap PIPU: OSA sebagai faktor pengantara dan TPE sebagai moderator

Menurut Edwards dan Lambert (2007), adalah perlu untuk menguji parameter tiga persamaan regresi dalam model pertengahan dengan jalan depan sederhana: (a) Persamaan 1 menguji kesan pengawalseliaan pembolehubah (TPE yang diwakili oleh U) pada pembolehubah bebas (SSS diwakili oleh X ) dan pemboleh ubah bergantung (PIPU diwakili oleh Y). (b) Persamaan 2 menganggarkan peranan pengawalseliaan pemboleh ubah sederhana (TPE) pada pemboleh ubah bebas (SSS) dan pemboleh ubah perantara (OSA diwakili oleh W). (c) Persamaan 3 menguji kesan penyederhanaan moderator (TPE) terhadap hubungan antara variabel bebas (SSS) dan pemboleh ubah perantaraan (OSA), dan pengantaraan kesan pemboleh ubah perantaraan (OSA) ke atas pemboleh ubah bergantung (PIPU diwakili oleh Y). Nilai-nilai SSS dan TPE adalah z- standard kepada z-scores, dan kemudian kedua-duanya z-scores telah didarabkan sebagai titik interaksi (Dawson, 2014).

Seperti yang ditunjukkan dalam Jadual 2, dalam Persamaan 1, kesan interaksi SSS dan TPE secara signifikan meramalkan PIPU (c3 = 0.42) dan oleh itu analisis selanjutnya dilakukan. Dalam Persamaan 2, jalan interaksi SSS dan TPE adalah signifikan (a3 = 0.37). Dalam Persamaan 3, jalan dari OSA ke PIPU adalah signifikan (b1 = 0.56), dan kedua-duanya a3 and b1 adalah penting. Sebagai tambahan, a1 and b2 and a3 and b2 semuanya penting, yang memenuhi kriteria ujian (Edwards & Lambert, 2007). Pada masa yang sama, seperti yang ditunjukkan dalam Jadual 2, dalam Persamaan 3, model penyederhanaan telah meningkatkan volum penjelasan variabel 8.9% berbanding dengan Persamaan 1, yang menyokong peranan pengantara OSA dalam kesan SSS terhadap penggunaan bermasalah. Model hipotesis dalam Rajah 1 dengan itu diuji dan disokong.

Jadual

Jadual 2. Tiga langkah untuk menyiasat model sensasi seks yang mencari hubungan dengan PIPU (dianggarkan dengan bootstrapping)
 

Jadual 2. Tiga langkah untuk menyiasat model sensasi seks yang mencari hubungan dengan PIPU (dianggarkan dengan bootstrapping)

 

Persamaan 1 (pembolehubah bergantung: Y)

Persamaan 2 (pembolehubah bergantung: W)

Persamaan 3 (pembolehubah bergantung: Y)

Pembolehubah

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

X0.41 (c1) ***0.040.42[0.34, 0.48]0.33 (a1) ***0.040.33[0.26, 0.41]0.070.040.07[-0.01, 0.14]
U0.19 ***0.030.20[0.13, 0.26]0.40 ***0.050.42[0.31, 0.51]0.33 ***0.030.36[0.27, 0.38]
UX0.16 (c3) **0.050.20[0.04, 0.25]0.30 (a3) ***0.060.37[0.18, 0.42]0.20 (b2) ***0.030.15[0.05, 0.18]
W        0.56 (b1) ***0.030.50[0.49, 0.62]
Jantina-0.34 ***0.07-0.14[-0.49, -0.21]-0.53 ***0.10-0.16[-0.76, -0.36]-0.10 ***0.02-0.04[-0.14, -0.06]
Umur-0.08 *0.03-0.07[-0.15, -0.02]-0.040.04-0.03[-0.12, 0.03]0.06 *0.03-0.05[-0.10, 0.01]
R2 (%)36.5   63.1   45.4   

Catatan. Selang% 95 semua pemboleh ubah ramalan telah diperolehi oleh bootstrapping. X: mencari sensasi seksual; Y: kegunaan pornografi internet bermasalah; W: Aktiviti seksual dalam talian; U: kesan orang ketiga; SE: kesalahan biasa; CI: selang keyakinan; PIPU: kegunaan pornografi internet bermasalah.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Daripada Jadual 2, pekali positif istilah interaksi mencadangkan bahawa ia menjadi lebih positif apabila TPE meningkat. Untuk membolehkan penafsiran yang lebih mudah, kami merancang hubungan supaya dapat dilihat secara visual. Kami membahagikan markah individu ke kumpulan yang tinggi dan rendah mengikut a SD di atas dan di bawah min (Dawson, 2014). Keputusan menunjukkan bahawa bagi peserta yang mempunyai TPE tinggi (dengan skor a SD di atas min), SSS secara positif dapat meramalkan OSA (β = 0.71, t = 6.13, p <.01), sedangkan untuk peserta dengan skor rendah pada TPE (dengan skor a SD di bawah min), kesan ramalan SSS tidak ketara (β = -0.04, t = 0.27, p = .79; Gambar 2).

angka ibu bapa hilang

Rajah 2. Hubungan antara SSS, TPE, dan OSA

Ujian invarians kumpulan pelbagai model lelaki dan wanita

Penyesuaian pengukuran digunakan untuk mengkaji model pengantaraan sederhana di seluruh dua jantina. Ujian invarian multigroup biasanya memerlukan beberapa langkah, termasuk penambahan kekangan yang beransur-ansur (setiap parameter tambahan yang bersamaan menjadi sama) dalam setiap langkah untuk menyelesaikan ujian keseluruhan, dengan menggunakan perbezaan indikator yang sesuai sebagai kriteria untuk menguji sama ada andaian yang sama menyakiti prestasi pemasangan model . Jika indeks pemasangan tidak ideal, dinyatakan bahawa tidak ada struktur yang sama antara kedua-dua kumpulan dan ujian dihentikan (Lomazzi, 2018). Langkah pertama ialah ujian invariasi konfigurasi (model asas) di mana tiada parameter ditetapkan untuk persamaan rentas kumpulan untuk melihat sama ada model "kelihatan" sama dalam kedua-dua kumpulan. Dalam langkah ini, hasil menunjukkan bahawa indeks kesesuaian model adalah: χ2 = 703.11, df = 77, p <.001, indeks muat komparatif (CFI) = 0.86, indeks Tucker – Lewis (TLI) = 0.81, dan ralat persamaan nilai punca anggaran (RMSEA) = 0.14. Ini menggambarkan bahawa model dasar ditolak, yang bermaksud sekurang-kurangnya model persamaan struktur satu kumpulan harus diubah. Pada langkah sifar, model awal juga diperkirakan untuk lelaki dan wanita, menunjukkan kesesuaian pada subjek lelaki (χ2 = 101.72, df = 29, p <.001, CFI = 0.97, TLI = 0.95, dan RMSEA = 0.073) tetapi tidak pada subjek perempuan (χ2 = 216.256, df = 29, p <.001, CFI = 0.90, TLI = 0.82, dan RMSEA = 0.14). Penemuan ini menunjukkan bahawa model mediasi yang dimoderasi bergantung pada jantina. Tafsiran variasi model adalah 57.5% di kalangan lelaki dan 32.5% di kalangan wanita (Jadual 3).

Jadual

Jadual 3. Perbandingan pekali jalur model pengantaraan sederhana antara lelaki dan wanita
 

Jadual 3. Perbandingan pekali jalur model pengantaraan sederhana antara lelaki dan wanita

Pembolehubah bebas

Pemboleh ubah bergantung

Pekali laluan

Nisbah kritikal

p

Lelaki (β)

SE

Wanita (β)

SE

SSSOSAs0.390.050.400.061.89. 059
TPE0.450.050.470.07-6.85. 000
SSS × TPE0.330.080.600.07-27.10. 000
SSSPIPU0.170.070.030.0614.89. 000
TPE0.090.030.130.0310.75. 000
SSS × TPE 0.0040.060.240.0814.38. 000
OSAs 0.740.110.890.07-1.95. 258

Catatan. Β ialah pekali jalan standard. The p nilai "000" sesuai dengan p <.001. SSS: mencari sensasi seksual; PIPU: penggunaan pornografi Internet yang bermasalah; OSA: aktiviti seksual dalam talian; TPE: kesan orang ketiga; SE: kesalahan biasa.

Perbincangan

Dalam kajian ini, kami menguji hubungan antara TPE, SSS, OSA, dan PIPU pada lelaki dan wanita muda yang menghadiri kolej dewasa dari China. Secara khusus, kami menguji model mediasi moderasi yang tertanam dalam kerangka teori I-PACE dalam konteks literatur PIU dan ketagihan. Penyelidikan sebelumnya telah mengkaji pengaruh peneguhan negatif (iaitu, melarikan diri atau mengelakkan kemurungan dan kegelisahan melalui tontonan pornografi) terhadap perkembangan PIPU (Paul & Shim, 2008). Walaupun beberapa kajian juga telah menyiasat aspek pengukuhan positif dan SSS yang berkaitan dengan PIPU (Steinberg et al., 2008), penjelasan mekanistik untuk hubungan antara SSS dan PIPU sebahagian besarnya kurang. Untuk memajukan pengetahuan dalam bidang ini dan menawarkan bimbingan yang lebih khusus kepada individu, ahli terapi dan pendidik, kajian ini menunjukkan bahawa SSS mengenal pengaruhnya terhadap PIPU melalui OSA, dimoderasikan oleh TPE, dan nampaknya terutama berlaku untuk lelaki. Khususnya, kami mendapati bahawa SSS membawa kepada OSA yang lebih kerap biasanya apabila individu melihat pengaruh pada orang lain lebih besar daripada yang mereka sendiri, yang memberikan penjelasan yang lebih terperinci dan spesifik mengenai masa, atau di bawah keadaan apa, SSS dapat menyebabkan lebih banyak OSA dan seterusnya PIPU. Selain itu, laluan ini menyumbang kepada varians yang lebih besar di kalangan lelaki berbanding wanita. Oleh itu, hipotesis kami sebahagian besarnya disokong dan implikasinya disenaraikan di bawah.

Model pengantaraan yang sederhana menunjukkan bahawa hubungan antara SSS dan PIPU yang lebih tinggi beroperasi melalui OSA yang lebih kerap, selaras dengan penemuan terdahulu (Hong et al., 2012; Zheng & Zheng, 2014). Mencari sensasi adalah kecenderungan yang sering dikaitkan dengan tingkah laku ketagihan (Steinberg et al., 2008). Sebagai komponen penting dalam mencari sensasi, SSS mencerminkan kecenderungan untuk mencari pengalaman seksual yang berisiko, menarik, dan baru. Penemuan ini selaras dengan tanggapan bahawa Internet boleh menarik pengguna pornografi tertentu, terutamanya pelajar-pelajar kolej lelaki yang tinggi di SSS kerana kebaharuannya, tanpa nama, kos rendah, dan akses mudah (Cooper et al., 2000). Bagi individu yang mempunyai SSS yang tinggi, Internet mungkin mewakili cara baru untuk memenuhi kehendak mencari rangsangan seksual baru, merasakan keseronokan, dan melegakan kesakitan yang berkaitan dengan penindasan impuls seksual, kemudian menghasilkan corak tingkah laku yang terkondisiPutnam, 2000) selari dengan model I-PACE (Jenama, Young, et al., 2016). Walau bagaimanapun, hubungan yang terkondisi itu boleh menjadikannya semakin sukar bagi seorang individu untuk mengawal penggunaan pornografi Internet, walaupun kesan negatif yang berkaitan dengan penggunaan berlebihan mungkin berlaku. Selain itu, telah dicadangkan bahawa pengguna, mungkin yang tinggi di SSS, yang mempunyai fantasi seksual tertentu yang mungkin berpuas hati dengan pornografi Internet lebih baik daripada seks dunia nyata mungkin risiko tertentu untuk membangunkan PIPU (Jenama, Snagowski, Laier, & Maderwald, 2016; Cooper et al., 2000, 2004). Kemungkinan ini menjamin pemeriksaan langsung dalam kajian masa depan, contohnya, dengan memasukkan ukuran harapan seksual dalam kajian membujur penggunaan pornografi Internet.

Penemuan semasa menunjukkan bahawa individu yang percaya bahawa pornografi Internet mungkin mempunyai kesan yang merosakkan lebih banyak daripada yang lain daripada diri mereka lebih cenderung untuk terlibat dalam OSA dan dengan itu mengalami PIPU. Menurut Perloff (2002) "Mekanisme mengembangkan diri", orang mungkin cenderung untuk menyerlahkan "imej super-diri" baik secara dalaman dan luaran untuk melindungi dan memperbaiki "diri itu." Tahap yang mana teori ini dapat menjelaskan kecenderungan untuk berpura-pura menafikan atau meremehkan kesan penggunaan pornografi dan bagaimana ini boleh dikaitkan dengan membangunkan risalah tambahan PIPU (Sun, Pan, & Shen, 2008). Selain itu, sebagai individu dengan SSS yang tinggi mungkin mempunyai kecenderungan individualistik yang lebih besar, ciri-ciri mereka boleh menyebabkan mereka memberi perhatian lebih kepada pengalaman mereka sendiri, dan ini dapat menguatkan kecenderungan kognitif diri sendiri terhadap pengaruh pornografi Internet, sehingga mempromosikan kepercayaan bahawa mereka mungkin tidak terjejas secara negatif (Lee & Tamborini, 2005).

Ujian pencerobohan multigroup menunjukkan bahawa model yang diuji dalam kajian ini tidak digunakan sama rata di kalangan lelaki dengan model yang digunakan untuk lelaki lebih daripada wanita. Pertama, lelaki cenderung meneruskan pengalaman seks yang lebih bervariasi (Oshri, Tubman, Morganlopez, Saavedra, & Csizmadia, 2013); mereka juga melaporkan lebih banyak rangsangan seksual (Goodson, McCormick, & Evans, 2000), keseronokan seksual, dan melancap apabila melayari bahan lucah dalam talian dengan wanita melaporkan lebih banyak mengelakkan, jijik, atau bimbang (González-Ortega & Orgaz-Baz, 2013). Oleh itu, lelaki, terutamanya yang tinggi di SSS, mungkin lebih cenderung untuk mendapatkan rangsangan seksual dalam talian secara online yang boleh menyebabkan PIPU. Kedua, faktor emosi mungkin lebih penting berkaitan dengan tingkah laku seksual bagi wanita apabila dibandingkan dengan lelaki (Cooper, Morahan-Martin, Mathy, & Maheu, 2002), tetapi kebanyakan bahan eksplisit seksual yang terdapat dalam talian mungkin kurang wajar untuk wanita (Gonzalez-Ortega & Orgaz-Baz, 2013). Akhirnya, wanita juga secara umum melihat pornografi lebih negatif berbanding lelaki (Malamuth, 1996). Oleh itu, dalam model berganda ini, fungsi SSS dan TPE mungkin berbeza-beza dengan pelbagai sebab, dan sebab-sebab yang mungkin ini perlu diperiksa dalam kajian masa depan.

Penemuan kami mempunyai implikasi yang berpotensi untuk pendidikan seksual, pencegahan PIPU, dan peraturan media internet. Pertama, kajian itu mendapati bahawa SSS mungkin meramalkan OSA dan PIPU, terutamanya pada lelaki yang mempunyai SSS tinggi. SSS perlu dikaji lebih lanjut dan dalam konteks pendidikan, sangat penting untuk mengarahkan individu sebagai cara terbaik untuk memahami dan memenuhi keperluan seksual mereka sendiri dalam fesyen yang sihat. Upaya seperti itu mungkin berlaku sebaik sebelum kolej dalam pendidikan seks semasa remaja atau masa yang lebih awal, memandangkan perkadaran remaja pada usia 10 yang melihat pornografi mungkin meningkat (Peter & Valkenburg, 2016). Kedua, pengaruh TPE menunjukkan bahawa pendidikan mengenai kesan yang berpotensi berbahaya terhadap pornografi Internet dapat membantu mengurangkan kemungkinan membangunkan PIPU. Upaya pendidikan semacam itu mungkin melibatkan pendidikan tentang lelaki muda yang melaporkan bahawa tontonan pornografi Internet telah mengubah templat rangsangan seksual mereka dan menyebabkan disfungsi ereksi (Wéry & Billieux, 2016). Akhirnya, mekanisme psikologi berkaitan dengan penglibatan lelaki dan wanita dalam OSA dan pengembangan PIPU mungkin berbeza. Oleh itu, usaha bimbingan dan penilaian pendidikan mungkin perlu disesuaikan dengan fesyen sensitif gender, dengan penekanan khusus pada SSS pada lelaki dan mungkin domain lain (misalnya, berkaitan dengan aspek emosi dan sosial) lebih relevan dengan wanita, walaupun titik terakhir ini adalah kini spekulatif berdasarkan penemuan terbaru.

Keputusan kami harus dipertimbangkan berdasarkan batasan kajian. Kajian itu tidak menggunakan pensampelan secara rawak dan berasaskan Internet, dan ciri-ciri ini boleh mengehadkan kebolehpercayaan penemuan. Kedua, peserta adalah pelajar kolej dari China. Walaupun penggunaan pornografi sangat relevan kepada kumpulan ini, sejauh mana penemuan mungkin umum kepada orang dewasa muda dan kumpulan umur yang lain, kumpulan yang kurang pendidikan, dan bidang kuasa dan budaya yang lain juga memerlukan penyelidikan tambahan. Ketiga, sebagai faktor lain telah dikaitkan dengan OSA dan PIPU, seperti rendah diri (Kor et al., 2014), keinginan (Kraus, Martino, & Potenza, 2016), dan strategi emosi yang kurang baik (Wéry & Billieux, 2015), ini perlu diperiksa dalam kajian masa depan. Walaupun terdapat batasan-batasan ini, kajian ini menyediakan data penting untuk menyokong dan menyusun model teoretikal yang dicadangkan untuk bentuk-bentuk tertentu PIU dan mencadangkan saluran penting untuk strategi pendidikan dan intervensi untuk mengurangkan kelaziman kemudaratan yang berkaitan dengan PIPU.

Sumbangan penulis

LC merangka kajian, menganalisis data, dan menulis draf pertama manuskrip. MNP berunding mengenai reka bentuk analisis kajian dan menyemak / menyemak semula manuskrip. YY dan WS mengumpul data, menyumbang kepada analisis data, dan menyemak / menyemak semula manuskrip. CD dan LZ memantau pengumpulan data dan menyemak / menyemak semula manuskrip. Penulis mempunyai akses penuh ke semua data dalam kajian dan mengambil tanggungjawab untuk integriti data dan ketepatan analisis data.

Konflik kepentingan

Para penulis melaporkan tidak ada konflik kepentingan berkaitan dengan kandungan manuskrip ini. Dr. MNP telah berunding dan menasihati Rivermend Health, Opiant / Lightlake Therapeutics, dan Jazz Pharmaceuticals; menerima sokongan penyelidikan (kepada Yale) dari Kasino Mohegan Sun dan Pusat Kebangsaan untuk Permainan Bertanggungjawab; berunding untuk entiti perundangan dan perjudian mengenai isu-isu yang berkaitan dengan kawalan dorongan dan tingkah laku ketagihan; menyediakan rawatan klinikal yang berkaitan dengan kawalan dorongan dan tingkah laku ketagihan; ulasan pemberian ganjaran; jurnal edited / bahagian jurnal; diberikan kuliah akademik dalam pusingan besar, acara CME, dan tempat klinikal / saintifik lain; dan menghasilkan buku atau bab untuk penerbit teks kesihatan mental. Penulis lain tidak melaporkan hubungan kewangan dengan minat komersil.

Rujukan

 Jenama, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Menonton gambar-gambar pornografi di Internet: Peranan penilaian rangsangan seksual dan gejala psikologi-psikiatri kerana menggunakan laman web seks Internet secara berlebihan. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 14 (6), 371–377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Jenama, M., Snagowski, J., Laier, C., & Maderwald, S. (2016). Aktiviti striatum ventral ketika menonton gambar pornografi pilihan dikaitkan dengan gejala ketagihan pornografi Internet. Neuroimage, 129, 224-232. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Jenama, M., Young, K. S., & Laier, C. (2014). Pengawalan prefrontal dan ketagihan Internet: Model teori dan tinjauan penemuan neuropsikologi dan neuroimaging. Sempadan dalam Neurosains Manusia, 8, 375. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375 MedlineGoogle Scholar
 Jenama, M., Young, K. S., Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Mengintegrasikan pertimbangan psikologi dan neurobiologi mengenai perkembangan dan pemeliharaan gangguan penggunaan Internet tertentu: Model Interaksi Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE). Ulasan Neurosains & Biobehavioral, 71, 252–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Bőthe, B., Tóth-Király, I., Zsila, Á., Demetrovics, Z., Griffiths, M. D., & Orosz, G. (2017). Perkembangan Skala Penggunaan Pornografi Bermasalah (PPCS). Jurnal Penyelidikan Seks, 55 (3), 1–12. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 MedlineGoogle Scholar
 Chen, L. J., Wang, X., Chen, S. M., Jiang, C. H., & Wang, J. X. (2018). Kebolehpercayaan dan kesahan Skala Penggunaan Pornografi Internet Bermasalah pada pelajar kolej Cina. Jurnal Kesihatan Awam Cina, 34 (7), 1034-1038. Google Scholar
 Cooper, A., Delmonico, D., & Burg, R. (2000). Pengguna, penyalahguna, dan kompulsif Cybersex: Penemuan dan implikasi baru. Ketagihan & Ketaksuban Seksual, 7 (1-2), 5-29. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400205 Google Scholar
 Cooper, A., Delmonico, D. L., Griffin-Shelley, E., & Mathy, R. (2004). Aktiviti seksual dalam talian: Pemeriksaan tingkah laku yang berpotensi bermasalah. Ketagihan & Ketaksuban Seksual, 11 (3), 129–143. doi:https://doi.org/10.1080/10720160490882642 Google Scholar
 Cooper, A. L., Morahan-Martin, J., Mathy, R. M., & Maheu, M. (2002). Menuju peningkatan pemahaman tentang demografi pengguna dalam aktiviti seksual dalam talian. Jurnal Terapi Seks & Perkahwinan, 28 (2), 105–129. doi:https://doi.org/10.1080/00926230252851861 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Davison, W. P. (1983). Kesan orang ketiga dalam komunikasi. Pendapat Umum Suku Tahunan, 47 (1), 1–15. doi:https://doi.org/10.1086/268763 Google Scholar
 Dawson, J. F. (2014). Kesederhanaan dalam penyelidikan pengurusan: Apa, mengapa, kapan dan bagaimana. Jurnal Perniagaan dan Psikologi, 29 (1), 1–19. doi:https://doi.org/10.1007/s10869-013-9308-7 Google Scholar
 Döring, N., Daneback, K., Shaughnessy, K., Grov, C., & Byers, E. S. (2017). Pengalaman aktiviti seksual dalam talian di kalangan pelajar kolej: Perbandingan empat negara. Arkib Kelakuan Seksual, 46 (6), 1641–1652. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0656-4 MedlineGoogle Scholar
 Edwards, J. R., & Lambert, L. S. (2007). Kaedah untuk mengintegrasikan moderasi dan mediasi: Kerangka analisis umum menggunakan analisis jalur sederhana. Kaedah Psikologi, 12 (1), 1-22. doi:https://doi.org/10.1037/1082-989X.12.1.1 MedlineGoogle Scholar
 Ford, J. J., Durtschi, J. A., & Franklin, D. L. (2012). Terapi struktur dengan pasangan memerangi ketagihan pornografi. The American Journal of Family Therapy, 40 (4), 336–348. doi:https://doi.org/10.1080/01926187.2012.685003 Google Scholar
 Gaither, G. A., & Sellbom, M. (2003). Skala Mencari Sensasi Seksual: Kebolehpercayaan dan kesahan dalam sampel pelajar kolej heteroseksual. Jurnal Penilaian Keperibadian, 81 (2), 157–167. doi:https://doi.org/10.1207/S15327752JPA8102_07 MedlineGoogle Scholar
 Golan, G. J., & Day, G. A. (2008). Kesan orang pertama dan akibat tingkah lakunya: Trend baru dalam sejarah penyelidikan kesan orang ketiga selama dua puluh lima tahun. Komunikasi Massa dan Masyarakat, 11 (4), 539–556. doi:https://doi.org/10.1080/15205430802368621 Google Scholar
 González-Ortega, E., & Orgaz-Baz, B. (2013). Pendedahan kanak-kanak di bawah umur terhadap pornografi dalam talian: Kelaziman, motivasi, kandungan dan kesan. Anales De Psicología, 29 (2), 319–327. doi:https://doi.org/10.6018/analesps.29.2.131381 Google Scholar
 Goodson, P., McCormick, D., & Evans, A. (2000). Seks di Internet: Rangsangan emosi pelajar kolej ketika melihat bahan seksual eksplisit secara dalam talian. Jurnal Pendidikan dan Terapi Seks, 25 (4), 252-260. doi:https://doi.org/10.1080/01614576.2000.11074358 Google Scholar
 Griffiths, M. D. (2012). Ketagihan seks internet: Kajian penyelidikan empirikal. Penyelidikan & Teori Ketagihan, 20 (2), 111–124. doi:https://doi.org/10.3109/16066359.2011.588351 CrossRefGoogle Scholar
 Heidinger, B., Gorgens, K., & Morgenstern, J. (2015). Kesan pencarian sensasi seksual dan penggunaan alkohol terhadap tingkah laku seksual berisiko di kalangan lelaki yang melakukan hubungan seks dengan lelaki. AIDS dan Tingkah Laku, 19 (3), 431–439. doi:https://doi.org/10.1007/s10461-014-0871-3 MedlineGoogle Scholar
 Hong, V. N., Koo, K. H., Davis, K. C., Otto, J. M., Hendershot, C. S., & Schacht, R. L., George, W. H., Heiman, J. R., & Norris, J. (2012). Seks berisiko: Interaksi antara etnik, pencarian sensasi seksual, penghambatan seksual, dan kegembiraan seksual. Arkib Kelakuan Seksual, 41 (5), 1231–1239. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9904-z MedlineGoogle Scholar
 Kalichman, S. C., Johnson, J. R., Adair, V., Rompa, D., Multhauf, K., & Kelly, J. A. (1994). Pencarian sensasi seksual: Perkembangan skala dan meramalkan tingkah laku risiko-risiko di kalangan lelaki yang homoseksual. Jurnal Penilaian Keperibadian, 62 (3), 385–397. doi:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa6203_1 MedlineGoogle Scholar
 Kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, Y. A., Mikulincer, M., Reid, R. C., & Potenza, M. N. (2014). Perkembangan psikometrik Skala Penggunaan Pornografi Bermasalah. Kelakuan Ketagihan, 39 (5), 861-868. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraus, SW, Krueger, RB, Briken, P., First, MB, Stein, DJ, Kaplan, MS, Voon, V., Abdo, CHN, Grant, JE, Atalla, E., & Reed, GM (2018) . Gangguan kelakuan seksual kompulsif di ICD-11. Psikiatri Dunia, 17 (1), 109–110. doi:https://doi.org/10.1002/wps.20499 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraus, S. W., Martino, S., & Potenza, M. N. (2016). Ciri-ciri klinikal lelaki yang berminat untuk mendapatkan rawatan penggunaan pornografi. Jurnal Ketagihan Tingkah Laku, 5 (2), 169–178. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.036 pautanGoogle Scholar
 Lee, B., & Tamborini, R. (2005). Kesan orang ketiga dan pornografi Internet: Pengaruh kolektivisme dan keberkesanan diri Internet. Jurnal Komunikasi, 55 (2), 292–310. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2005.tb02673.x Google Scholar
 Li, D., & Zheng, L. (2017). Kualiti hubungan meramalkan aktiviti seksual dalam talian antara lelaki dan wanita heteroseksual Cina dalam hubungan yang berkomitmen. Komputer dalam Tingkah Laku Manusia, 70, 244-250. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.075 Google Scholar
 Lo, V. H., Wei, R., & Wu, H. (2010). Meneliti kesan pornografi Internet orang pertama, kedua dan ketiga pada remaja Taiwan: Implikasi terhadap pembatasan pornografi. Asian Journal of Communication, 20 (1), 90–103. doi:https://doi.org/10.1080/01292980903440855 Google Scholar
 Lomazzi, V. (2018). Menggunakan pengoptimuman penyelarasan untuk menguji pencerapan pengukuran sikap peranan jantina di negara-negara 59. Kaedah, Data, Analisa (mda), 12 (1), 77-103. doi:https://doi.org/10.12758/mda.2017.09 Google Scholar
 Lu, H., Ma, L., Lee, T., Hou, H., & Liao, H. (2014). Pautan sensasi seksual yang berusaha untuk menerima siber, pelbagai pasangan seksual, dan pendirian satu malam di kalangan pelajar kolej Taiwan. Jurnal Penyelidikan Kejururawatan, 22 (3), 208–215. doi:https://doi.org/10.1097/jnr.0000000000000043 MedlineGoogle Scholar
 Luder, M. T., Pittet, I., Berchtold, A., Akré, C., Michaud, P. A., & Surís, J. C. (2011). Perkaitan antara pornografi dalam talian dan tingkah laku seksual di kalangan remaja: Mitos atau realiti? Arkib Kelakuan Seksual, 40 (5), 1027–1035. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9714-0 MedlineGoogle Scholar
 MacKinnon, D. P., & Luecken, L. J. (2008). Bagaimana dan untuk siapa? Pengantaraan dan penyederhanaan dalam psikologi kesihatan. Psikologi Kesihatan, 27 (2S), S99. doi:https://doi.org/10.1037/0278-6133.27.2(Suppl.).S99 MedlineGoogle Scholar
 Malamuth, N. M. (1996). Media eksplisit seksual, perbezaan jantina, dan teori evolusi. Jurnal Komunikasi, 46 (3), 8–31. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1996.tb01486.x Google Scholar
 Ogas, O., & Gaddam, S. (2011). Sejuta pemikiran jahat. New York, NY: Penguin Google Scholar
 Oshri, A., Tubman, J. G., Morganlopez, A. A., Saavedra, L. M., & Csizmadia, A. (2013). Mencari sensasi seksual, hubungan seks dan penggunaan alkohol, dan tingkah laku risiko seksual di kalangan remaja dalam rawatan untuk masalah penggunaan bahan. The American Journal on Addiction, 22 (3), 197–205. doi:https://doi.org/10.1111/j.1521-0391.2012.12027.x MedlineGoogle Scholar
 Paul, B., & Shim, J. W. (2008). Jantina, kesan seksual, dan motivasi untuk penggunaan pornografi Internet. Jurnal Kesihatan Seksual Antarabangsa, 20 (3), 187-199. doi:https://doi.org/10.1080/19317610802240154 Google Scholar
 Perloff, R. M. (2002). Kesan orang ketiga. Dalam J. Bryant & D. Zillmann (Eds.), Kesan media: Kemajuan dalam teori dan penyelidikan (edisi ke-2, hlm. 489–506). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Google Scholar
 Perry, M., Accordino, M. P., & Hewes, R. L. (2007). Penyiasatan penggunaan Internet, pencarian sensasi seksual dan nonseksual, dan kesuburan seksual di kalangan pelajar kolej. Ketagihan & Ketaksuban Seksual, 14 (4), 321-335. doi:https://doi.org/10.1080/10720160701719304 Google Scholar
 Peter, J., & Valkenburg, P. M. (2011). Penggunaan bahan Internet yang eksplisit secara seksual dan antesedennya: Perbandingan membujur remaja dan orang dewasa. Arkib Kelakuan Seksual, 40 (5), 1015–1025. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9644-x MedlineGoogle Scholar
 Peter, J., & Valkenburg, P. M. (2016). Remaja dan pornografi: Kajian 20 tahun penyelidikan. Jurnal Penyelidikan Seks, 53 (4–5), 509–531. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2016.1143441 MedlineGoogle Scholar
 Potenza, M. N., Hong, K. A., Lacadie, C. M., Fulbright, R. K., Tuit, K. L., & Sinha, R. (2012). Neural berkorelasi keinginan yang disebabkan oleh tekanan dan petunjuk: Pengaruh ketergantungan jantina dan kokain. Jurnal Psikiatri Amerika, 169 (4), 406–414. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2011.11020289 MedlineGoogle Scholar
 Putnam, D. E. (2000). Permulaan dan pemeliharaan kesungguhan seksual dalam talian: Implikasi untuk penilaian dan rawatan. CyberPsychology & Behavior, 3 (4), 553–563. doi:https://doi.org/10.1089/109493100420160 Google Scholar
 Steinberg, L., Albert, D., Cauffman, E., Banich, M., Graham, S., & Woolard, J. (2008). Perbezaan usia dalam mencari sensasi dan impulsif seperti yang diindeks oleh tingkah laku dan laporan diri: Bukti untuk model sistem dua. Psikologi Perkembangan, 44 (6), 1764–1778. doi:https://doi.org/10.1037/a0012955 MedlineGoogle Scholar
 Sun, Y., Pan, Z., & Shen, L. (2008). Memahami persepsi orang ketiga: Bukti dari analisis meta. Jurnal Komunikasi, 58 (2), 280–300. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2008.00385.x Google Scholar
 Turban, J. R., Potenza, M. N., Hoff, R. A., Martino, S., & Kraus, S. W. (2017). Gangguan psikiatri, ideasi bunuh diri, dan jangkitan menular seksual di kalangan veteran pasca penempatan yang menggunakan media sosial digital untuk mencari pasangan seksual. Kelakuan Ketagihan, 66, 96–100. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.11.015 MedlineGoogle Scholar
 Twohig, M. P., Crosby, J. M., & Cox, J. M. (2009). Melihat pornografi Internet: Untuk siapa ini bermasalah, bagaimana, dan mengapa? Ketagihan & Ketaksuban Seksual, 16 (4), 253–266. doi:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 CrossRefGoogle Scholar
 Walton, M. T., Cantor, J. M., Bhullar, N., & Lykins, A. D. (2017). Hiperseksualiti: Kajian kritikal dan pengenalan kepada "kitaran tingkah laku seks". Arkib Kelakuan Seksual, 46 (8), 2231-2251. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-017-0991-8 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Weaver, J. B., Weaver, S. S., Mays, D., Hopkins, G. L., Kannenberg, W., & McBride, D. (2011). Petunjuk kesihatan mental dan fizikal dan media seksual yang jelas menggunakan tingkah laku oleh orang dewasa. Jurnal Perubatan Seksual, 8 (3), 764-772. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.02030.x MedlineGoogle Scholar
 Wéry, A., & Billieux, J. (2015). Cyberex bermasalah: Konseptualisasi, penilaian, dan rawatan. Kelakuan Ketagihan, 64, 238–246. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 MedlineGoogle Scholar
 Wéry, A., & Billieux, J. (2016). Kegiatan seksual dalam talian: Kajian eksplorasi corak penggunaan bermasalah dan tidak bermasalah dalam sampel lelaki. Komputer dalam Tingkah Laku Manusia, 56, 257–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.046 CrossRefGoogle Scholar
 Muda, K. S. (2008). Faktor risiko ketagihan seks internet, tahap perkembangan, dan rawatan. Saintis Tingkah Laku Amerika, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
 Zakiniaeiz, Y., Cosgrove, K. P., Mazure, C. M., & Potenza, M. N. (2017). Adakah teleskop ada pada penjudi lelaki dan wanita? Pentingkah? Frontiers in Psychology, 8, 1510. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01510 MedlineGoogle Scholar
 Zhao, X., & Cai, X. (2008). Dari peningkatan diri hingga penapisan sokongan: Proses kesan orang ketiga dalam kes pornografi Internet. Komunikasi Massa dan Masyarakat, 11 (4), 437–462. doi:https://doi.org/10.1080/15205430802071258 Google Scholar
 Zheng, L. J., Zhang, X., & Feng, Y. (2017). Jalan baru aktiviti seksual dalam talian di China: Telefon pintar. Komputer dalam Tingkah Laku Manusia, 67, 190–195. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.10.024 Google Scholar
 Zheng, L. J., & Zheng, Y. (2014). Kegiatan seksual dalam talian di tanah besar China: Hubungan dengan pencarian sensasi seksual dan sosioeksual. Komputer dalam Tingkah Laku Manusia, 36, 323–329. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 Google Scholar