PLoS One. Nobyembre 4, 2013;8(11):e78708.
doi: 10.1371 / journal.pone.0078708. eCollection 2013.
Yuan K1, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, Xing L, von Deneen KM, Yu D, Liu J, Liang J, Cheng T, Qin W, Tian J.
abstract
Ang karamihan ng mga nakaraang pag-aaral na neuroimaging ay nagpakita ng parehong mga istruktura at nauugnay sa pagganap na mga abnormalidad na nauugnay sa gawain sa mga kabataan na may pagkagumon sa online gaming (OGA). Gayunpaman, ang ilang mga pag-aaral ng magnetic resonance imaging (fMRI) na nakatuon sa pang-rehiyon na intensity ng kusang pagbabagu-bago sa antas ng asukal sa antas ng oxygen (BOLD) sa panahon ng pamamahinga ng estado at mas kaunting mga pag-aaral ang sinisiyasat ang ugnayan sa pagitan ng mga abnormal na mga katangian ng resting-state at ang may kapansanan na kognitive control kakayahan. Sa kasalukuyang pag-aaral, ginamit namin ang malawak na mababang paraan ng pagbabagu-bago ng dalas (ALFF) upang galugarin ang mga lokal na tampok ng kusang aktibidad ng utak sa mga kabataan na may OGA at malulusog na kontrol habang nagpapahinga-estado. Labing walong mga kabataan na may OGA at 18 edad-, edukasyon- at malusog na mga boluntaryo na naaangkop sa kasarian ay lumahok sa pag-aaral na ito. Kung ikukumpara sa mga malusog na kontrol, ang mga kabataan na may OGA ay nagpakita ng isang makabuluhang pagtaas sa mga halaga ng ALFF sa kaliwang medikal na orbitofrontal cortex (OFC), sa kaliwang precuneus, ang kaliwang pandagdag na motor area (SMA), ang kanang parahippocampal gyrus (PHG) at ang bilateral middle cingulate cortex (MCC). Ang mga abnormalidad ng mga rehiyon na ito ay napansin din sa mga nakaraang pag-aaral sa pagkagumon. Mas mahalaga, nalaman namin na ang mga halaga ng ALFF ng kaliwang medial OFC at ang kaliwang precuneus ay positibong nakakaugnay sa tagal ng OGA sa mga kabataan na may OGA. Ang mga halaga ng ALFF ng kaliwang medial OFC ay nakakaugnay din sa pagganap ng pagsubok na Stroop ng kulay-salita. Iminumungkahi ng aming mga resulta na ang abnormal na kusang aktibidad ng neuronal ng mga rehiyon na ito ay maaaring ipahiwatig sa pinagbabatayan na pathophysiology ng OGA.
pagpapakilala
Ang online gaming addiction (OGA) ay binibigyang kahulugan bilang isang maladaptive na paggamit ng Internet at ang kawalan ng kakayahan ng isang indibidwal na kontrolin ang kanyang paggamit ng Internet, na inuri bilang isang uri ng impulse control disorder [1] – [3] . Ang datos mula sa China Youth Internet Association (anunsyo noong Pebrero 2, 2010) ay nagpakita na ang insidente ng OGA sa mga kabataang Tsino sa lungsod ay humigit-kumulang 14%. Bilang isa sa mga karaniwang problema sa kalusugang pangkaisipan sa mga kabataang Tsino, ang OGA ay iniuugnay sa pagkasira ng sikolohikal na kagalingan ng indibidwal, pagkabigo sa akademiko at pagbaba ng pagganap sa trabaho [4] , na kasalukuyang nagiging isang mas malalang problema sa kalusugan sa mga kabataan sa buong mundo [5] , [6] . Bagama't hindi pa opisyal na naisabatas ang OGA sa loob ng isang psychopathological framework, maraming pag-aaral sa mga kabataang OGA ang nagsiwalat ng mga abnormalidad sa istruktura at paggana sa orbitofrontal cortex (OFC), supplementary motor area (SMA), cingulate cortex, parahippocampal gyrus (PHG), dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), precuneus, temporal gyrus, insula at cerebellum [1] , [2]. Ang mga abnormalidad sa mga rehiyong ito ay naiugnay sa pag-abuso sa droga ng maraming pag-aaral sa adiksyon [7] , at maaaring maiugnay sa mga dysfunction sa cognitive control, executive control, craving, reward sensitivity, goal-directed behavior at working memory sa mga kabataang OGA [1].
Bagama't nagdudulot ang OGA ng indibidwal at panlipunang pasanin, sa kasalukuyan ay walang standardized na paggamot para sa OGA [8] . Ang mga klinika sa Tsina ay nagpatupad ng mga regimented timetable, mahigpit na disiplina at paggamot sa electric shock, at nakilala para sa mga pamamaraang ito ng paggamot [4] . Ang pagbuo ng mga epektibong pamamaraan para sa interbensyon at paggamot ng OGA ay mangangailangan ng pagtatatag ng isang malinaw na pag-unawa sa mga mekanismo na pinagbabatayan ng kondisyong ito. Sa ngayon, karamihan sa mga pag-aaral ng OGA ay nakatuon sa pag-detect ng mga kakulangan sa istruktura at mga kapansanan sa paggana na nauugnay sa gawain sa mga taong may OGA, na nakatulong sa pagsusuri ng mga mekanismo ng neural na pinagbabatayan ng OGA. Gayunpaman, ilang pag-aaral ang sumuri sa pagbabago ng signal ng blood oxygen level-dependent (BOLD) ng rehiyonal na kusang aktibidad ng OGA sa panahon ng resting state. Bilang isang hindi nagsasalakay na pamamaraan, ang resting state functional magnetic resonance imaging (fMRI) ay ginamit upang siyasatin ang kusang low frequency fluctuations (LFF) sa mga signal ng BOLD, na umiiwas sa mga confound na nauugnay sa pagganap at maaaring magpakita ng kusang aktibidad ng neural sa utak [9] , [10] . Bukod dito, ang pamamaraan ng resting state fMRI ay malawakang ginagamit upang ipakita ang intrinsic na tipikal at atypical na functional architecture ng utak [10] . Ang abnormal na neuronal activity habang nagpapahinga ay maaaring magsilbing sapat na marker upang maipakita ang pag-unlad at kapansanan sa ehekutibong function ng maraming sakit sa utak.
Kamakailan lamang, ginamit nina Liu et al. ang regional homogeneity (ReHo) method at natuklasan na ang mga taong may OGA ay nagpakita ng malaking pagtaas sa mga halaga ng ReHo sa kanang cingulate gyrus, bilateral parahippocampus, kaliwang precuneus, at kaliwang superior frontal gyrus [11] . Ang pamamaraan ng ReHo ay sumasalamin sa temporal homogeneity ng regional LFF anuman ang intensities, at batay sa hypothesis na ang spatially neighborhood voxels ay dapat magkaroon ng magkatulad na temporal patterns [12] . Bagama't ang amplitude ng LFF (ALFF) ay pinaniniwalaang nauugnay sa lokal na neuronal activity, ang batayan ng mga pagbabago sa ALFF sa OGA ay nananatiling hindi malinaw [13] . Bukod dito, hindi sinisiyasat nina Liu et al. [11] ang kaugnayan sa pagitan ng mga abnormal na resting-state properties at tagal ng OGA. Upang higit pang siyasatin ang mga abnormalidad sa resting state sa mga kabataang may OGA, ginamit ang pamamaraan ng ALFF sa kasalukuyang pag-aaral at kinolekta ang datos sa tagal ng OGA. Bukod dito, natuklasan ng mga mananaliksik ang kapansanan sa cognitive control ability sa mga kabataang may OGA gamit ang isang color-word Stroop task [14] , [15] . Samakatuwid, ang pagtatasa ng pag-uugali sa kasalukuyang pag-aaral ay ang pagganap sa gawain ng Stroop na gumagamit ng color-word. Ang koneksyon ng mga natuklasan sa neuroimaging sa mahusay na natukoy na mga indeks ng pag-uugali na kilalang apektado sa OGA ay magiging isang karagdagang indeks ng kahalagahan ng mga natuklasang ito sa OGA.
Mga Materyal at Mga Paraan
Ang lahat ng mga pamamaraan ng pagsasaliksik ay naaprubahan ng West China Hospital Subcomm Committee on Human Studies at isinagawa alinsunod sa Pahayag ng Helsinki. Ang lahat ng mga kalahok at kanilang mga tagapag-alaga sa aming pag-aaral ay nagbigay ng nakasulat na pahintulot na nakasulat.
Paksa
Ayon sa binagong Young Diagnostic Questionnaire (YDQ) para sa pamantayan ng OGA nina Beard at Wolf [8] , [16] , dalawampung estudyanteng may OGA ang sinala mula sa 165 na estudyante sa freshman at sophomore. Labingwalong kabataan na may OGA (12 lalaki, mean age = 19.4±3.1 taon, edukasyon 13.4±2.5 taon) ang lumahok sa aming pag-aaral sa pamamagitan ng pagbubukod ng dalawang manlalarong kaliwete. Upang siyasatin kung mayroong anumang linear na pagbabago sa istruktura ng utak, ang tagal ng sakit ay tinantya sa pamamagitan ng isang retrospective diagnosis. Hiniling namin sa mga kalahok na alalahanin ang kanilang pamumuhay noong una silang naadik sa kanilang pangunahing online game, i.e. World of Warcraft (WOW). Upang matiyak na sila ay dumaranas ng OGA, sinubukan namin silang muli gamit ang pamantayan ng YDQ na binago nina Beard at Wolf. Ang pagiging maaasahan ng mga ulat sa sarili mula sa mga kalahok sa OGA ay nakumpirma rin sa pamamagitan ng pakikipag-usap sa kanilang mga magulang sa pamamagitan ng telepono pati na rin sa mga kasama sa silid at kaklase.
Labingwalong malulusog na kontrol na magkapareho ang edad at kasarian (12 lalaki at 6 na babae, katamtamang edad = 19.5±2.8 taon, edukasyon 13.3±2.0 taon) na walang personal o kasaysayan ng pamilya ng mga sakit sa pag-iisip. Ayon sa mga nakaraang pag-aaral ng OGA, pinili namin ang malulusog na kontrol na gumugugol ng wala pang 2 oras bawat araw sa Internet [4] . Ang malulusog na kontrol ay sinubukan din gamit ang pamantayan ng YDQ na binago nina Beard at Wolf upang matiyak na hindi sila dumaranas ng OGA. Lahat ng mga kalahok na na-screen ay katutubong kanang kamay na Tsino at tinasa sa pamamagitan ng isang personal na ulat sa sarili at Edinburgh Handedness Questionnaire. Ang mga pamantayan sa pagbubukod para sa parehong grupo ay 1) pagkakaroon ng isang sakit sa neurological na sinuri ng Structured Clinical Interview para sa Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition (DSM-IV); 2) pag-abuso sa alkohol, nikotina o droga sa pamamagitan ng screening ng gamot sa ihi; 3) pagbubuntis o regla sa mga kababaihan; at 4) anumang pisikal na sakit tulad ng tumor sa utak, hepatitis, o epilepsy na tinasa ayon sa mga klinikal na pagsusuri at mga medikal na rekord. Ang Hamilton anxiety scale (HAMA) at ang Beck depression inventory-II (BDI) ay ginamit upang suriin ang mga emosyonal na estado ng lahat ng kalahok sa nakaraang dalawang linggo. Ang mas detalyadong impormasyong demograpiko ay ibinigay sa Talahanayan 1.
Pagkolekta ng data ng pag-uugali
Ayon sa isang nakaraang pag-aaral [17] , ang disenyo ng gawain na Stroop na gumagamit ng color-word ay ipinatupad gamit ang E-prime 2.0 software ( http://www.pstnet.com/eprime.cfm ). Ang gawaing ito ay gumamit ng disenyo ng bloke na may tatlong kundisyon, i.e. congruent, incongruent at rest. Tatlong salita, Pula, Asul, at Berde, ang ipinakita sa tatlong kulay (pula, asul at berde) bilang congruent at incongruent stimuli. Habang nagpapahinga, isang krus ang ipinapakita sa gitna ng screen, at ang mga kalahok ay kinakailangang ituon ang kanilang mga mata sa krus na ito nang hindi sumasagot. Ang lahat ng mga kaganapan ay na-program sa dalawang run na may iba't ibang pagkakasunod-sunod ng congruent at incongruent blocks. Ang bawat kalahok ay inutusan na tumugon sa ipinapakitang kulay nang mabilis hangga't maaari sa pamamagitan ng pagpindot ng isang buton sa isang Serial Response Box™ gamit ang kanang kamay. Ang pagpindot ng mga butones gamit ang hintuturo, gitnang daliri, at palasingsingan ay katumbas ng pula, asul, at berde ayon sa pagkakabanggit. Ang mga kalahok ay sinubukan nang paisa-isa sa isang tahimik na silid kapag sila ay nasa isang kalmadong estado ng pag-iisip. Pagkatapos ng unang pagsasanay, ang datos ng pag-uugali ay kinolekta dalawa o tatlong araw bago ang MRI scanning.
Mga Pagkuha ng Data ng MRI
Ang lahat ng pag-aaral sa fMRI ay isinagawa sa isang 3-T GE scanner (EXCITE, GE Signa, Milwaukee, WI, USA) gamit ang isang karaniwang birdcage head coil bilang isang eight-channel phase-array head coil sa Huaxi MR Research Center, Chengdu, China. Ginamit ang mga foam pad upang mabawasan ang paggalaw ng ulo at ingay ng scanner. Pagkatapos ng kumbensyonal na localizer scanning, ang mga T1-weighted na imahe ay nakuha gamit ang isang spoiled gradient recall sequence (repetition time (TR) = 1900 ms; echo time (TE) = 2.26 ms; flip angle (FA) = 9°; field of view (FOV) = 256×256 mm2 ; data matrix = 256×256; slices = 176; voxel size = 1×1×1 mm3 ) . Pagkatapos, ang mga resting-state functional image ay nakuha gamit ang isang echo-planar-imaging sequence (TR = 2000ms; TE = 30ms; FA = 90°; FOV = 240×240 mm2 ; data matrix = 64×64) na may 32 axial slices (kapal ng slice = 5 mm at walang slice gap, kabuuang volume = 180) sa loob ng anim na minuto. Ang mga kalahok ay inutusang ipikit ang kanilang mga mata, manatiling tahimik, at huwag mag-isip ng kahit ano nang sistematiko habang nag-i-scan. Sa pagtatapos ng pagkuha ng datos, kinumpirma ng lahat ng kalahok na nanatili silang gising sa buong panahon ng pag-scan.
Data preprocessing at pagkalkula ng ALFF
Ang lahat ng functional image processing ay isinagawa gamit ang Statistical Parametric Mapping (SPM5, http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm ) software at Data Processing Assistant for Resting-State fMRI (DPARSF) software [18] . Para sa bawat kalahok, ang unang sampung time point ay itinapon upang maiwasan ang mga transient signal changes bago umabot sa steady-state ang magnetization at upang masanay ang mga subject sa fMRI scanning environment. Ang natitirang 170 brain volumes ay itinama para sa slice-timing at muling inayos para sa pagwawasto ng paggalaw ng ulo. Walang subject ang may paggalaw ng ulo na lumampas sa 1 mm ng paggalaw o 1° rotation sa anumang direksyon. Pagkatapos, lahat ng mga muling inayos na imahe ay spatially normalized sa Montreal Neurological Institute (MNI) EPI template, resampled sa 3 mm isotropic voxels at pagkatapos ay spatially smoothed (full-width at half-maximum = 8 mm). Pagkatapos nito, sa pamamagitan ng pagtawag sa mga function sa Resting-State fMRI Data Analysis Toolkit (REST, http://rest.restfmri.net ), isinagawa ang linear-trend removal at band-pass filtering (0.01–0.08 Hz) para sa pagbabawas ng mga epekto ng low frequency drift at high frequency physiological noise [18] sa time series.
Pagkatapos ng preprocessing, ang kalkulasyon ng ALFF ay isinagawa gamit ang DPARSF sa pamamagitan ng pagtawag ng mga function sa REST tulad ng sa mga nakaraang pag-aaral [19] . Una, para makuha ang power spectrum, ang na-filter na time series ay binago sa frequency domain gamit ang isang fast Fourier transform (FFT). Pagkatapos, ang square root ng power spectrum ay nakuha para sa bawat frequency data point upang magbunga ng amplitude bilang function ng frequency. Ang mga halagang ito, na na-average sa 0.01–0.08 Hz sa bawat voxel, ay ginamit bilang mga halaga ng ALFF. Dahil dito, ang averaged square root na ito ay ginamit bilang halaga ng ALFF. Ang ALFF ng bawat voxel ay hinati sa global mean na halaga ng ALFF sa loob ng whole-brain mask para sa bawat paksa, na nagresulta sa isang standardized na ALFF ng bawat voxel na may halagang humigit-kumulang 1.
Statistical analysis
Upang masuri ang mga pagkakaiba sa pagitan ng grupong OGA at grupong kontrol sa edad, kasarian, tagal ng sakit, at mga taon ng edukasyon, isinagawa ang two-sample t -test gamit ang SPSS 13.0 at ang p >0.05 ay itinuring na hindi gaanong mahalaga. Upang masuri kung aling mga lugar ang may mga halaga ng ALFF na naiiba sa halagang 1, isang one-sample t- test ( p <0.05, family-wise error (FWE) corrected) gamit ang SPM5 ang isinagawa sa loob ng bawat grupo. Pagkatapos, isang two-sample t -test ang isinagawa upang linawin ang mga pagkakaiba ng ALFF sa pagitan ng dalawang grupo pagkatapos kontrolin ang edad at kasarian. Ang pagwawasto para sa maraming paghahambing ay isinagawa gamit ang mga simulation ng Monte Carlo. Ang isang naitama na threshold na p <0.05 ay hinango mula sa pinagsamang threshold na p <0.005 para sa bawat voxel at isang minimum na laki ng cluster na 351 mm3 ( AlphaSim program sa AFNI software, http://afni.nimh.nih.gov/). Para sa mga rehiyon ng utak kung saan ang mga pasyenteng may OGA ay nagpakita ng mga abnormal na katangian ng ALFF, ang mga halaga ng ALFF ng bawat rehiyon ay kinuha, inaverage, at ni-regress laban sa mga pathological indicator na makikita sa tagal ng sakit at sa color-word Stroop task performances.
Mga resulta
Ipinakita ng aming mga resulta na ang antas ng OGA ay humigit-kumulang 12.1% sa aming maliit na sample na imbestigasyon. Ayon sa kanilang sariling ulat ng paggamit ng Internet, ang mga kalahok sa OGA ay gumugol ng 10.2±2.6 na oras bawat araw at 6.3±0.5 araw bawat linggo sa online gaming. Ang mga kabataang may OGA ay gumugol ng mas maraming oras bawat araw at mas maraming araw bawat linggo sa Internet kaysa sa mga kontrol ( p <0.005) ( Talahanayan 1 ).
Mga resulta ng data ng pag-uugali
Ang parehong grupo ay nagpakita ng isang makabuluhang epekto ng Stroop, kung saan ang oras ng reaksyon ay mas mahaba sa panahon ng incongruent kaysa sa congruent condition (OGA: 677.3±75.4 ms vs 581.2±71.6 ms at mga kontrol: 638.3±65.9 ms vs 549.0±50.6 ms; p <0.005). Ang grupong OGA ay nakagawa ng mas maraming error kaysa sa control group sa panahon ng incongruent condition (8.56±4.77 vs 4.56±2.93; p <0.05), bagaman ang pagkaantala ng tugon na sinukat ng oras ng reaksyon (RT) sa panahon ng incongruent condition na binawasan ng congruent condition ay hindi makabuluhang naiiba sa pagitan ng dalawang grupong ito (98.2±40.37 ms vs 91.92±45.87 ms; p > 0.05).
Mga resulta ng data
Ang mga mapa ng ALFF ng parehong grupo ng OGA at control group ay ipinapakita sa Fig. 1 , at ang dalawang grupo ay parehong nagpakita ng mas mataas na halaga ng ALFF sa posterior cingulate cortex (PCC)/precuneus, medial prefrontal cortex (MPFC), at bilateral inferior parietal lobe (IPL) habang nasa resting state. Ang mga rehiyong ito ay higit na kasama sa default mode network sa mga nakaraang pag-aaral [19] . Isang two-sample t -test na kumokontrol sa edad at kasarian at itinuwid para sa maraming paghahambing (gamit ang Monte Carlo simulations ng pinakamaliit na laki ng cluster na nagbunga ng itinuwid na threshold na p<0.05 mula sa isang hindi itinuwid na threshold na p<0.005 para sa bawat voxel) ang nagsiwalat na ang grupo ng OGA ay nagpakita ng makabuluhang pagtaas sa mga halaga ng ALFF sa kaliwang medial OFC, kaliwang precuneus, kaliwang SMA, kanang PHG at bilateral MCC kumpara sa control group. Walang natagpuang mga rehiyon ng utak na may nabawasang mga halaga ng ALFF. Bukod pa rito, isang makabuluhang positibong ugnayan ang naobserbahan sa pagitan ng tagal ng OGA at ng mga standardized na halaga ng ALFF sa kaliwang medial OFC (r = 0.6627, p = 0.0027) at kaliwang precuneus (r = 0.5924, p = 0.0096) ( Larawan 2 ). Ang mga halaga ng ALFF ng kaliwang OFC ay natagpuang may kaugnayan sa bilang ng mga error sa pagtugon sa panahon ng incongruent na kondisyon sa mga kabataan na may OGA (r = 0.6690, p = 0.0024) ( Larawan 3 ). Dahil ang mga kalahok sa OGA ay may mas mataas na rating ng depresyon na sinukat ng BDI, muli naming sinuri ang datos ng functional imaging, gamit ang BDI bilang isang covariate. Ang mga nagresultang datos ay katulad ng orihinal na datos. Sinubukan din namin kung ang mga marka ng BDI ay may kaugnayan sa mga halaga ng ALFF ng mga abnormal na rehiyon ng utak, tagal ng OGA at pagganap ng color-word Stroop task. Gayunpaman, walang naobserbahang makabuluhang resulta.
Pagtalakay
Sa kasalukuyang pag-aaral, ginamit ang pamamaraan ng ALFF upang siyasatin ang mga pagkakaiba sa resting state sa pagitan ng mga pasyenteng may OGA at mga normal na kontrol. Ang ALFF ay isang madali at nakakakumbinsing pamamaraan upang masukat ang amplitude ng low-frequency fluctuations sa BOLD signal, at ipinakita ng mga nakaraang pag-aaral ang kapasidad ng pamamaraang ito na tumpak na matukoy kung aling rehiyon ng utak ang may abnormal na kusang aktibidad [13] . Sa loob ng bawat grupo, natukoy namin ang ilang mga rehiyon na nagpapakita ng mas mataas na halaga ng ALFF kaysa sa iba pang mga rehiyon ng utak sa panahon ng resting state ( Fig. 1 ). Ang mga rehiyong ito ay malawak na nag-overlap sa mga pangunahing rehiyon ng default mode network (DMN) [20] . Tungkol sa dalawang resulta ng sample t- test, kumpara sa mga malulusog na kontrol, ang mga kabataan na may OGA ay nagpakita ng pagtaas ng ALFF sa kaliwang medial OFC, kaliwang precuneus, kaliwang SMA, kanang PHG at bilateral MCC sa panahon ng resting state ( Fig. 2 ). Mahalagang tandaan na ang mga kalahok sa OGA ay may mas mataas na rating ng depresyon sa BDI, gayunpaman, ang pagsusuri na kinabibilangan ng BDI bilang isang covariate ay nagpakita ng magkatulad na mga resulta. Bukod pa rito, ang mga halaga ng ALFF ng kaliwang medial OFC at precuneus ay positibong nauugnay sa tagal ng OGA ( Larawan 2 ). Bilang karagdagan, upang mapatunayan ang kapansanan sa kakayahang kontrol ng kognitibo sa mga kabataang may OGA, ginamit ang color-word Stroop test sa aming pag-aaral. Alinsunod sa mga nakaraang natuklasan [14] , [15] , ang grupong OGA ay nakagawa ng mas maraming pagkakamali kaysa sa control group sa panahon ng incongruent condition, na nagpakita na ang mga kabataang may OGA ay nagpakita ng kapansanan sa kakayahang kontrol ng kognitibo, na sinusukat ng color-word Stroop test. Kapansin-pansin, ang mga halaga ng ALFF ng kaliwang OFC ay nauugnay din sa bilang ng mga pagkakamali sa panahon ng incongruent condition sa mga kabataang may OGA ( Larawan 3 ). Iminumungkahi ng aming mga resulta na ang mga pagbabago sa ALFF sa OFC ay maaaring magsilbing biomarker upang ipakita ang kapansanan sa kakayahang kontrol ng kognitibo ng OGA.
Sa kasalukuyang pag-aaral, natuklasan namin na ang mga halaga ng ALFF ay tumaas sa kaliwang medial OFC sa grupong OGA. Sa anatomiya, ang OFC ay may malawak na koneksyon sa mga rehiyon ng striatum at limbic (tulad ng amygdala), na tila kasangkot sa cognitive control ng goal-directed na pag-uugali sa pamamagitan ng pagtatasa ng motivational significance ng stimuli at ang pagpili ng pag-uugali upang makamit ang ninanais na mga resulta. Ang mga abnormalidad sa istruktura at dysfunction ng OFC sa OGA ay naiulat na sa mga nakaraang pag-aaral [4] , [11] , [15] . Gumamit sina Park et al. ng isang 18 F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography (PET) na pag-aaral upang siyasatin ang regional cerebral glucose metabolism sa panahon ng resting state sa mga batang indibidwal na may OGA at normal na kontrol, at ipinakita na ang metabolic activity ng OFC sa mga kabataan na may OGA ay tumaas kumpara sa mga normal na kontrol [21] . Iminungkahi ng pagsusuring ito na ang abnormal na metabolic activity sa lugar ng OFC ay maaaring nauugnay sa kapansanan sa impulse control at reward processing sa mga kabataan na may OGA. Tungkol sa mga functional MRI studies na may kaugnayan sa gawain, si Ko et al. Natukoy ang mga neural substrate ng adiksyon sa online gaming sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga bahagi ng utak na nauugnay sa cue-induced gaming urge, at natuklasan na ang OFC ay maaaring ma-activate nang abnormally sa mga adik kung ikukumpara sa mga kontrol [22] . Ang pagkakatulad ng natuklasang ito sa cue-induced craving sa substance dependence [23] , na nagmumungkahi na ang craving sa gaming addiction at craving sa substance dependence ay maaaring may parehong neurobiological mechanisms. Ang mga nakaraang structural neuroimaging studies ay nag-ulat din ng nabawasang gray matter volume ng OFC sa OGA group [1] , [4] . Alinsunod sa mga functional at structural findings na ito, natagpuan ng aming pag-aaral ang mas mataas na ALFF values sa medial OFC sa mga kabataan na may OGA kumpara sa mga kontrol. Bukod dito, isang makabuluhang ugnayan sa pagitan ng ALFF values ng OFC at ang task performance sa panahon ng color-word Stroop test ang naobserbahan sa OGA group ( Figure 3 ). Ang mga nakaraang pag-aaral sa adiksyon ay nagsiwalat ng kaugnayan sa pagitan ng Stroop interference at relative glucose metabolism sa OFC sa mga subject na adik sa cocaine [24] . Ang ugnayang ito sa pagitan ng utak at pag-uugali ay nagpakita na ang mga abnormal na katangian ng resting state ng OFC ay nauugnay sa kapansanan sa kakayahang kontrolin ang kognitibo sa mga kabataang may OGA.
Mas mataas ang mga halaga ng ALFF sa precuneus sa mga kalahok na may OGA kumpara sa mga kontrol. Ang precuneus ay isang rehiyon ng utak sa posteromedial cortex ng parietal lobe at gumaganap ng mahalagang papel sa pangunahing paggana ng kognitibo [25] . Ang precuneus ay iminungkahi na kasangkot sa episodic memory retrieval, visual-spatial imagery, self-processing at kamalayan [25] . Kamakailan lamang, iniulat din ng ilang mananaliksik ang pagtaas ng ReHo sa kaliwang precuneus sa mga mag-aaral sa kolehiyo ng OGA kumpara sa mga kontrol [11] . Bukod dito, ipinakita ng isang pag-aaral na ang precuneus ay nauugnay sa isang gaming urge, craving at kalubhaan ng OGA, at iminungkahi na ang precuneus ay nag-a-activate upang iproseso ang gaming cue, isama ang nakuha na memorya at mag-ambag sa cue-induced craving para sa online gaming [26] . Samakatuwid, iminumungkahi namin na ang mga abnormalidad sa resting-state ng precuneus sa mga kabataan na may OGA ay maaaring nauugnay sa craving sa pangmatagalang OGA.
Mas mataas na halaga ng ALFF sa mga kalahok na may OGA, kumpara sa mga kontrol, ang natagpuan din sa kaliwang SMA, bilateral MCC at kanang PHG. Ang SMA ay may mahalagang papel sa cognitive control, boluntaryong aksyon, pagsisimula/pagpigil sa mga tugon sa motor [27] at gayundin sa emosyonal na tunggalian [28] . Ang MCC ang gitnang bahagi ng cingulate gyrus at kritikal para sa pagsubaybay at pagproseso ng tunggalian [29] . Ang mga nakaraang pag-aaral sa paggamit ng substansiya ay nag-ulat ng mga abnormalidad sa resting state na may kaugnayan sa adiksyon ng SMA at MCC [30] , [31] . Ang PHG ay pinaniniwalaang nakakatulong sa pagbuo at pagpapanatili ng nakatali na impormasyon sa working memory [32] . Ang working memory ay tumutukoy sa pansamantalang pag-iimbak at online na manipulasyon ng impormasyon at mahalaga rin para sa cognitive control [33] . Iniulat nina Liu et al. ang pagtaas ng ReHo sa bilateral PHG sa mga mag-aaral sa kolehiyo ng OGA kumpara sa mga kontrol [11] . Bukod dito, natagpuan din ng ilang mananaliksik ang mas mababang fractional anisotropy ng PHG sa mga kalahok na may OGA [4] . Napatunayan ng aming mga resulta ang abnormal na resting state pattern ng PHG sa mga kabataang may OGA.
Sa konklusyon, sa kasalukuyang pag-aaral, napansin namin na ang ALFF ay hindi normal sa mga kabataan na may OGA kumpara sa mga kontrol, ibig sabihin, ang mas mataas na mga halaga ng ALFF sa kaliwang medial OFC, kaliwang precuneus, kaliwang SMA, kanan PHG at bilateral MCC. Napansin din namin na ang mas mataas na mga halaga ng ALFF sa kaliwang medial OFC at kaliwang precuneus ay positibong nakakaugnay sa tagal ng OGA. Ang mga halaga ng ALFF ng kaliwang OFC ay nakakaugnay sa pagganap ng salitang Stroop na may kulay na (ibig sabihin mga error sa pagtugon) sa pangkat ng OGA. Iminungkahi ng aming mga natuklasan na ang abnormal na kusang aktibidad ng mga rehiyon na ito ay maaaring sumalamin sa pinagbabatayan na pathophysiology sa mga gumagamit ng OGA. Dahil sa magkakatulad na mga natuklasan ng estado ng pahinga sa mga pagbabago sa estado na may kaugnayan sa pagkagumon sa droga, iminungkahi namin na maaaring ibahagi ng OGA ang mga mekanismo ng neural sa pagkalulong sa droga. Kapansin-pansin na ang depression ay dapat isaalang-alang bilang isang potensyal na pagkalito kapag ipinapaliwanag ang mga natuklasan na neuroimaging sa kasalukuyang pag-aaral. Ang isang karagdagang komprehensibong pag-aaral ay kinakailangan upang magbigay ng higit pang mga pang-agham na pananaw tungkol sa OGA.
Pagkilala
Nais naming pasalamatan ang Qin Ouyang, Qizhu Wu, Junran Zhang, Changjian Hu at Haifeng Luo para sa mahalagang teknikal na tulong sa pagsasagawa ng pananaliksik na ito.
Pahayag ng Pagpopondo
Ang papel na ito ay suportado ng Project para sa National Key Basic Research and Development Program (973) sa ilalim ng Grant No. 2011CB707700; ang National Natural Science Foundation ng China sa ilalim ng Grant Nos 81227901, 81271644, 81271546, 30930112, 81000640, 81000641, 81101036, 81101108, 31200837, 81030027, 81301281; at ang Pangunahing Pondo ng Pananaliksik para sa mga Central Unibersidad, ang Natural Science Foundation ng Inner Mongolia sa ilalim ng Grant No. 2012MS0908. Ang mga pondo ay walang papel sa disenyo ng pag-aaral, pagkolekta at pagsusuri ng data, desisyon na mai-publish, o paghahanda ng manuskrito.
Mga sanggunian