PLoS One. 2013 Nov 4;8(11):e78708.
doi: 10.1371 / journal.pone.0078708. eCollection 2013.
Yuan K1, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, Xing L, von Deneen KM, Yu D, Liu J, Liang J, Cheng T, Qin W, Tian J.
abstract
Ang karamihan ng mga nakaraang pag-aaral na neuroimaging ay nagpakita ng parehong mga istruktura at nauugnay sa pagganap na mga abnormalidad na nauugnay sa gawain sa mga kabataan na may pagkagumon sa online gaming (OGA). Gayunpaman, ang ilang mga pag-aaral ng magnetic resonance imaging (fMRI) na nakatuon sa pang-rehiyon na intensity ng kusang pagbabagu-bago sa antas ng asukal sa antas ng oxygen (BOLD) sa panahon ng pamamahinga ng estado at mas kaunting mga pag-aaral ang sinisiyasat ang ugnayan sa pagitan ng mga abnormal na mga katangian ng resting-state at ang may kapansanan na kognitive control kakayahan. Sa kasalukuyang pag-aaral, ginamit namin ang malawak na mababang paraan ng pagbabagu-bago ng dalas (ALFF) upang galugarin ang mga lokal na tampok ng kusang aktibidad ng utak sa mga kabataan na may OGA at malulusog na kontrol habang nagpapahinga-estado. Labing walong mga kabataan na may OGA at 18 edad-, edukasyon- at malusog na mga boluntaryo na naaangkop sa kasarian ay lumahok sa pag-aaral na ito. Kung ikukumpara sa mga malusog na kontrol, ang mga kabataan na may OGA ay nagpakita ng isang makabuluhang pagtaas sa mga halaga ng ALFF sa kaliwang medikal na orbitofrontal cortex (OFC), sa kaliwang precuneus, ang kaliwang pandagdag na motor area (SMA), ang kanang parahippocampal gyrus (PHG) at ang bilateral middle cingulate cortex (MCC). Ang mga abnormalidad ng mga rehiyon na ito ay napansin din sa mga nakaraang pag-aaral sa pagkagumon. Mas mahalaga, nalaman namin na ang mga halaga ng ALFF ng kaliwang medial OFC at ang kaliwang precuneus ay positibong nakakaugnay sa tagal ng OGA sa mga kabataan na may OGA. Ang mga halaga ng ALFF ng kaliwang medial OFC ay nakakaugnay din sa pagganap ng pagsubok na Stroop ng kulay-salita. Iminumungkahi ng aming mga resulta na ang abnormal na kusang aktibidad ng neuronal ng mga rehiyon na ito ay maaaring ipahiwatig sa pinagbabatayan na pathophysiology ng OGA.
pagpapakilala
Ang pagkagumon sa paglalaro sa online (OGA) ay tinukoy bilang isang maladaptive na paggamit ng Internet at ang kawalan ng kakayahan ng isang indibidwal upang makontrol ang kanyang paggamit ng Internet, na kung saan ay naiuri bilang isang uri ng kawalan ng kontrol ng salpok [1]-[3]. Ang data mula sa China Youth Internet Association (anunsyo noong Pebrero 2, 2010) ay nagpakita na ang rate ng saklaw ng OGA sa mga kabataang kabataan ng bayan ng Tsina ay tungkol sa 14%. Bilang isa sa mga karaniwang problemang pangkalusugan sa kaisipan sa gitna ng mga kabataan ng mga Tsino, ang OGA ay nauugnay sa kapansanan ng kagalingan sa sikolohikal na indibidwal, pagkabigo sa akademiko at nabawasan ang pagganap ng trabaho [4], na kasalukuyang nagiging mas at mas malubhang problema sa kalusugan sa mga kabataan sa buong mundo [5], [6]. Habang ang OGA ay hindi pa opisyal na naka-code sa loob ng isang balangkas ng psychopathological, maraming mga pag-aaral ng mga kabataan ng OGA ang nagpahayag ng mga abnormalidad sa istruktura at functional sa orbitofrontal cortex (OFC), pandagdag na lugar ng motor (SMA), cingulate cortex, parahippocampal gyrus (PHG), dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), precuneus, temporal gyrus, insula at cerebellum [1], [2] Ang mga abnormalidad sa mga rehiyon na ito ay nauugnay sa pang-aabuso sa sangkap ng maraming pag-aaral sa pagkagumon [7], at maaaring maiugnay sa mga dysfunctions sa cognitive control, executive control, labis na pananabik, sensitivity ng gantimpala, pag-uugali na nakatuon sa layunin at memorya ng nagtatrabaho sa mga kabataan ng OGA [1].
Bagaman ang OGA ay nagdudulot ng pasanin ng indibidwal at panlipunan, sa kasalukuyan ay walang standardized na paggamot para sa OGA [8]. Ang mga klinika sa Tsina ay nagpatupad ng mga naaayos na mga timetable, mahigpit na disiplina at paggagamot sa electric shock, at nakakuha ng pagiging kilala para sa mga pamamaraang ito sa paggamot [4]. Ang pagbuo ng mga epektibong pamamaraan para sa interbensyon at paggamot ng OGA ay mangangailangan ng pagtaguyod ng isang malinaw na pag-unawa sa mga mekanismo na pinagbabatayan ng kondisyong ito. Sa ngayon, ang karamihan sa mga pag-aaral ng OGA ay nakatuon sa pagtukoy ng mga kakulangan sa istruktura at mga kapansanan sa pagganap na may kinalaman sa gawain sa mga taong may OGA, na nakatutulong sa pagsusuri sa mga mekanismo ng neural na pinagbabatayan ng OGA. Gayunpaman, ang ilang mga pag-aaral ay nasuri ang pagbabago ng signal ng antas ng oxygen na antas ng oxygen (BOLD) ng rehiyonal na kusang aktibidad ng OGA sa panahon ng pamamahinga. Bilang isang hindi masarap na pamamaraan, ang pagpapatahimik ng estado ng magnetic resonance imaging (fMRI) ay ginamit upang siyasatin ang kusang mababang dalas ng pagbabagu-bago (LFF) sa mga signal ng BOLD, na iniiwasan ang mga confounds na may kaugnayan sa pagganap at maaaring maipakita ang kusang aktibidad na neural sa utak [9], [10]. Bukod dito, ang paraan ng pahinga ng estado na fMRI ay malawak na ginamit upang maihayag ang intrinsic na tipikal at atypical functional architecture ng utak [10]. Ang hindi normal na aktibidad na neuronal sa panahon ng pamamahinga ng estado ay maaaring magsilbing isang sapat na marker upang maipakita ang pag-unlad at may kapansanan na pagpapaandar ng ehekutibo ng maraming mga sakit sa utak.
Kamakailan lamang, si Liu et al. ginamit ang pang-rehiyon na homogeneity (ReHo) na pamamaraan at natagpuan na ang mga taong may OGA ay nagpakita ng isang makabuluhang pagtaas sa mga halaga ng ReHo sa kanang cingulate gyrus, bilateral parahippocampus, kaliwang precuneus, at iniwan ang higit na nakahaharap na gyrus [11]. Ang pamamaraan ng ReHo ay sumasalamin sa temporal na homogeneity ng rehiyonal na LFF anuman ang intensities, at batay sa hypothesis na spatially kapit-bahay na voxels ay dapat magkaroon ng magkatulad na temporal pattern [12]. Habang ang malawak na LFF (ALFF) ay naisip na maiugnay sa lokal na aktibidad ng neuronal, ang batayan ng mga pagbabago sa ALFF sa OGA ay nananatiling hindi malinaw. [13]. Bukod dito, si Liu et al. [11] hindi sinisiyasat ang ugnayan sa pagitan ng abnormal na mga katangian ng resting-state at tagal ng OGA. Upang higit pang mag-imbestiga sa mga abnormalidad ng pahinga ng estado sa mga kabataan ng OGA, ang pamamaraan ng ALFF ay ginamit sa kasalukuyang pag-aaral at data sa tagal ng OGA. Bukod dito, napansin ng mga mananaliksik ang may kapansanan na kakayahang kontrol ng nagbibigay-malay sa mga kabataan na may OGA gamit ang isang kulay na salitang Stroop na gawain [14], [15]. Samakatuwid, ang pagtatasa ng pag-uugali sa kasalukuyang pag-aaral ay ang pagganap sa gawain na Stroop ng kulay-salita. Ang koneksyon ng mga natuklasan na neuroimaging sa mahusay na tinukoy na mga indeks ng pag-uugali na kilala na apektado sa OGA ay magiging isang karagdagang indeks ng kahalagahan ng mga natuklasan na ito sa OGA.
Mga Materyal at Mga Paraan
Ang lahat ng mga pamamaraan ng pagsasaliksik ay naaprubahan ng West China Hospital Subcomm Committee on Human Studies at isinagawa alinsunod sa Pahayag ng Helsinki. Ang lahat ng mga kalahok at kanilang mga tagapag-alaga sa aming pag-aaral ay nagbigay ng nakasulat na pahintulot na nakasulat.
Paksa
Ayon sa binagong Young Diagnostic Questionnaire (YDQ) para sa mga pamantayan ng OGA nina Beard at Wolf [8], [16], dalawampung mag-aaral na may OGA ay na-filter mula sa 165 freshman at mga mag-aaral na sopomoro. Labing walong mga kabataan na may OGA (12 male, mean age = 19.4 ± 3.1 taon, edukasyon 13.4 ± 2.5) ay lumahok sa aming pag-aaral sa pamamagitan ng pagbubukod ng dalawang kaliwang manlalaro. Upang maimbestigahan kung mayroon man o hindi anumang mga pagkakasunod na mga pagbabago sa istraktura ng utak, ang tagal ng sakit ay tinantya sa pamamagitan ng isang diagnosis na retrospective. Hiniling namin sa mga paksa na alalahanin ang kanilang estilo ng buhay noong una silang gumon sa kanilang pangunahing online game, ibig sabihin, World of Warcraft (WOW). Upang matiyak na naghihirap sila mula sa OGA, sinubukan namin ang mga ito gamit ang pamantayang YDQ na binago nina Beard at Wolf. Ang pagiging maaasahan ng mga ulat sa sarili mula sa mga paksa ng OGA ay nakumpirma rin sa pamamagitan ng pakikipag-usap sa kanilang mga magulang sa pamamagitan ng telepono pati na rin ang mga kasama sa silid at kamag-aral.
Labing walong edad na edad at kasarian na naaangkop na malusog na kontrol (mga 12 na lalaki at 6 na babae, nangangahulugang edad = 19.5 ± 2.8, edukasyon 13.3 ± 2.0 taon) na walang personal o pamilya na kasaysayan ng mga karamdaman sa saykayatriko ay sumali din sa aming pag-aaral. Ayon sa mga nakaraang pag-aaral ng OGA, pinili namin ang mga malusog na kontrol na gumugol ng mas mababa sa 2 na oras bawat araw sa Internet [4]. Ang mga malusog na kontrol ay nasubok din sa pamantayan ng YDQ na binago nina Beard at Wolf upang matiyak na hindi sila naghihirap mula sa OGA. Ang lahat ng mga nakikilahok na kalahok na na-screen ay mga katutubong may karapatan na Tsino at nasuri ng isang personal na ulat sa sarili at Edinburgh Handedness Questionnaire. Ang pamantayan sa pagsasama para sa parehong mga grupo ay 1) pagkakaroon ng isang sakit na neurological na nasuri ng Structured Clinical Interview para sa Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorder, Fourth Edition (DSM-IV); 2) alkohol, nikotina o pag-abuso sa droga sa pamamagitan ng pag-screening ng ihi na gamot; 3) pagbubuntis o panregla na panahon sa mga kababaihan; at 4) ang anumang pisikal na sakit tulad ng isang bukol sa utak, hepatitis, o epilepsy tulad ng nasuri ayon sa mga pagsusuri sa klinikal at mga rekord ng medikal. Ang scale ng pagkabalisa ng Hamilton (HAMA) at imbentaryo ng depresyon ng Beck-II (BDI) ay ginamit upang suriin ang mga emosyonal na estado ng lahat ng mga kalahok sa nakaraang dalawang linggo. Ang mas detalyadong impormasyon sa demograpiko ay ibinigay sa Table 1.
Pagkolekta ng data ng pag-uugali
Ayon sa isang nakaraang pag-aaral [17], ang disenyo ng gawain ng Stroop na kulay ay ipinatupad sa pamamagitan ng paggamit ng E-prime 2.0 software (http://www.pstnet.com/eprime.cfm). Ang gawaing ito ay gumamit ng isang disenyo ng bloke na may tatlong mga kondisyon, ibig sabihin, kasapakat, hindi naaangkop at pahinga. Tatlong salita, Pula, Asul, at berde ang ipinakita sa tatlong kulay (pula, asul at berde) bilang kongreso at hindi nabuong mga pampasigla. Sa panahon ng pahinga, isang krus ang ipinakita sa gitna ng screen, at ang mga paksa ay kinakailangan upang ayusin ang kanilang mga mata sa krus na ito nang hindi sumasagot. Ang lahat ng mga kaganapan ay na-program sa dalawang tumatakbo na may magkakaibang mga pagkakasunud-sunod ng mga kaparehong at mga hindi kilalang mga bloke. Inatasan ang bawat kalahok na tumugon sa ipinakitang kulay nang mabilis hangga't maaari sa pamamagitan ng pagpindot ng isang pindutan sa isang Serial Response Box ™ gamit ang kanang kamay. Ang pindutan ay pinipilit ng index, gitna, at singsing ng daliri na tumutugma sa pula, asul, at berde ayon sa pagkakabanggit. Ang mga kalahok ay sinubukan nang paisa-isa sa isang tahimik na silid nang nasa isang kalmado na kalagayan. Matapos ang paunang kasanayan, ang data ng pag-uugali ay nakolekta ng dalawa o tatlong araw bago mag-scan ng MRI.
Mga Pagkuha ng Data ng MRI
Ang lahat ng mga pag-aaral sa fMRI ay isinagawa sa isang scanner ng 3-T GE (EXCITE, GE Signa, Milwaukee, WI, USA) gamit ang isang standard na birdcage head coil bilang isang walong-channel phase-array head coil sa Huaxi MR Research Center, Chengdu, China . Ang mga foam pad ay ginamit upang mabawasan ang paggalaw ng ulo at ingay ng scanner. Matapos ang maginoo na pag-scan ng localizer, ang mga imahe na may timbang na T1 ay nakuha gamit ang isang nasirang pag-alaala ng pagkakasunud-sunod ng pag-alaala (oras ng pag-uulit (TR) = 1900 ms; echo time (TE) = 2.26 ms; flip anggulo (FA) = 9 °; larangan ng view ( FOV) = 256 × 256 mm2; matrix ng data = 256 × 256; hiwa = 176; laki ng voxel = 1 × 1 × 1 mm3). Pagkatapos, ang mga imahe na nagpapatahimik ng estado ay nakuha gamit ang isang echo-planar-imaging urutan (TR = 2000ms; TE = 30ms; FA = 90 °; FOV = 240 × 240 mm2; data matrix = 64 × 64) na may 32 axial hiwa (slice kapal ng = 5 mm at walang hiwa puwang, kabuuang dami = 180) sa isang pagtakbo ng anim na minuto. Inutusan ang mga paksa na isara ang kanilang mga mata, panatilihin at huwag mag-isip tungkol sa anumang sistematiko sa pag-scan. Sa pagtatapos ng pagkuha ng data, lahat ng mga paksa ay nakumpirma na sila ay nanatiling gising sa buong panahon ng pag-scan.
Data preprocessing at pagkalkula ng ALFF
Ang lahat ng mga functional na pagproseso ng imahe ay isinagawa kasama ang Statistical Parametric Mapping (SPM5, http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) software at Data Processing Assistant para sa Resting-State fMRI (DPARSF) software [18]. Para sa bawat kalahok, ang unang sampung oras na puntos ay itinapon upang maiwasan ang mga lumilipas na pagbabago ng signal bago maabot ang magnetization ng estado at payagan ang mga paksa na masanay sa kapaligiran ng pag-scan ng fMRI. Ang natitirang dami ng utak ng 170 ay naitama para sa paghiwa-hiwain at na-realign para sa pagwawasto ng paggalaw ng ulo. Walang mga paksa na may paggalaw ng ulo na lumampas sa 1 mm ng paggalaw o pag-ikot ng 1 ° sa anumang direksyon. Pagkatapos, ang lahat ng mga realign na imahe ay spatially na-normalize sa Montreal Neurological Institute (MNI) EPI template, na resampled sa 3 mm isotropic voxels at pagkatapos ay spatially nainis (buong-lapad sa kalahating-maximum = 8 mm). Pagkatapos nito, sa pamamagitan ng pagtawag ng mga function sa Resting-State fMRI Data Analysis Toolkit (REST, http://rest.restfmri.net), pag-alis ng linear-trend at pag-filter ng band-pass (0.01-0.08 Hz) para sa pagbabawas ng mga epekto ng mababang dalas na pag-drift at mataas na dalas na ingay ng physiological na ingay. [18] ay ginanap sa serye ng oras.
Matapos ang pag-preprocessing, ang pagkalkula ng ALFF ay isinagawa gamit ang DPARSF sa pamamagitan ng pagtawag ng mga function sa REST tulad ng sa mga nakaraang pag-aaral [19]. Una, para sa pagkuha ng power spectrum, ang na-filter na serye ng oras ay binago sa dalas ng dalas gamit ang isang mabilis na pagbabagong-anyo ng Fourier (FFT). Pagkatapos ang parisukat na ugat ng spectrum ng kuryente ay nakuha para sa bawat punto ng dalas ng data upang magbunga ng malawak na bilang isang function ng dalas. Ang mga halagang ito, na average sa 0.01-0.08 Hz sa bawat voxel, ay ginamit bilang mga halaga ng ALFF. Dahil dito, ang average na square root na ito ay ginamit bilang halaga ng ALFF. Ang ALFF ng bawat voxel ay nahahati sa pandaigdigang ibig sabihin na halaga ng ALFF sa loob ng mask ng buong utak para sa bawat paksa, na nagreresulta sa isang pamantayang ALFF ng bawat voxel na may halaga ng tungkol sa 1.
Statistical analysis
Upang masuri ang mga pagkakaiba sa pagitan ng pangkat ng OGA at pangkat ng kontrol sa edad, kasarian, tagal ng sakit, at taon ng edukasyon, dalawang-sample tAng mga pagsusuri ay isinagawa gamit ang SPSS 13.0 at a p> Ang 0.05 ay itinuring na hindi gaanong mahalaga. Upang tuklasin kung aling mga lugar ang may mga halagang ALFF na naiiba mula sa halaga ng 1, isang isang sample t-pagsusulit (p<0.05, naitama ng error sa pamilya (FWE) na ginamit ang SPM5 ay ginaganap sa loob ng bawat pangkat. Pagkatapos, isang dalawang sample t-Ang pinakamahusay na isinagawa upang matanggal ang mga pagkakaiba-iba ng ALFF sa pagitan ng dalawang pangkat pagkatapos ng pagkontrol para sa edad at kasarian. Ang pagwawasto para sa maraming mga paghahambing ay isinagawa gamit ang mga simulation ng Monte Carlo. Ang isang naitama na threshold ng pAng <0.05 ay nagmula sa isang pinagsamang threshold ng p<0.005 para sa bawat voxel at isang minimum na laki ng kumpol na 351 mm3 (Programang AlphaSim sa software ng AFNI, http: // afni.nimh.nih.gov/). Para sa mga rehiyon ng utak kung saan ang mga pasyente ng OGA ay nagpakita ng mga hindi normal na mga katangian ng ALFF, ang mga halaga ng ALFF ng bawat rehiyon ay nakuha, na average at muling nabuhay laban sa mga tagapagpahiwatig ng pathological na makikita sa tagal ng sakit at ang mga kulay-salitang Stroop na gawain ng gawain.
resulta
Ipinakita ng aming mga resulta na ang rate ng OGA ay tungkol sa 12.1% sa aming maliit na halimbawa ng pagsisiyasat. Ayon sa kanilang sariling ulat ng paggamit ng Internet, ang mga paksa ng OGA ay gumugol ng 10.2 ± 2.6 na oras bawat araw at 6.3 ± 0.5 araw bawat linggo sa online gaming. Ang mga kabataan na may OGA ay gumugol ng maraming oras bawat araw at higit pang mga araw bawat linggo sa Internet kaysa sa mga kontrol (p<0.005) (Table 1).
Mga resulta ng data ng pag-uugali
Ang parehong mga grupo ay nagpakita ng isang makabuluhang epekto ng Stroop, kung saan ang oras ng reaksyon ay mas matagal sa panahon ng hindi pagkakasunud-sunod kaysa sa kondisyon ng kongruent (OGA: 677.3 ± 75.4 ms vs 581.2 ± 71.6 ms at kinokontrol: 638.3 ± 65.9 ms vs 549.0 ± 50.6 ms; p<0.005). Ang grupong OGA ay nakagawa ng higit pang mga error kaysa sa control group habang hindi naaayon ang kalagayan (8.56 ± 4.77 vs 4.56 ± 2.93; p<0.05), kahit na ang pagkaantala ng tugon na sinusukat ng oras ng reaksyon (RT) sa panahon ng hindi naaangkop na kalagayan na binawasan ang mga kondisyon ng pagkakasama ay hindi makabuluhang naiiba sa pagitan ng dalawang pangkat na ito (98.2 ± 40.37 ms kumpara sa 91.92 ± 45.87 ms; p > 0.05).
Mga resulta ng data
Ang mga mapa ng ALFF ng parehong pangkat ng OGA at pangkat ng control ay ipinakita sa Lar 1, at ang dalawang pangkat ay parehong nagpakita ng makabuluhang mas mataas na halaga ng ALFF sa posterior cingulate cortex (PCC) / precuneus, medial prefrontal cortex (MPFC), at bilateral inferior parietal lobe (IPL) sa panahon ng pamamahinga. Ang mga rehiyon na ito ay higit sa lahat ay kasama sa default mode network sa mga nakaraang pag-aaral [19]. Isang dalawang-sample t-Subukan ang pagkontrol para sa edad at kasarian at naitama para sa maraming mga paghahambing (gamit ang mga simula ng Monte Carlo ng pinakamaliit na laki ng kumpol na nagbibigay ng isang naitama na threshold ng p <0.05 mula sa isang hindi naitama na threshold ng p <0.005 para sa bawat voxel) na isiniwalat na ang pangkat ng OGA ay nagpakita ng makabuluhang pagtaas sa mga halagang ALFF sa left medial OFC, left precuneus, left SMA, right PHG at bilateral MCC kumpara sa control group. Walang natagpuang mga rehiyon ng utak na may nabawasan na mga halaga ng ALFF. Bilang karagdagan, ang isang makabuluhang positibong ugnayan ay na-obserbahan sa pagitan ng tagal ng OGA at ang standardized na mga halaga ng ALFF sa kaliwang medial OFC (r = 0.6627, p = 0.0027) at kaliwang precuneus (r = 0.5924, p = 0.0096) (Lar 2). Ang mga halaga ng ALFF ng kaliwang OFC ay natagpuan na nakakaugnay sa bilang ng mga error na sagot sa panahon ng hindi kapani-paniwalang kondisyon sa mga kabataan na may OGA (r = 0.6690, p = 0.0024) (Lar 3). Dahil ang mga paksa ng OGA ay may mas mataas na mga rate ng pagkalungkot na sinusukat ng BDI, muling sinuri namin ang data ng pagganap na imaging, gamit ang BDI bilang isang covariate. Ang mga nagresultang data ay katulad sa orihinal na data. Nasubukan din namin kung ang mga marka ng BDI na nakakaugnay sa mga halaga ng ALFF ng mga hindi normal na mga rehiyon ng utak, tagal ng OGA at pagganap ng gawain ng Stroop na kulay. Gayunpaman, walang makabuluhang mga resulta ang sinusunod.
Pagtalakay
Sa kasalukuyang pag-aaral, ang pamamaraan ng ALFF ay nagtatrabaho upang siyasatin ang mga pagkakaiba ng estado ng pahinga sa pagitan ng mga pasyente na may OGA at normal na mga kontrol. Ang ALFF ay isang madaling at nakakumbinsi na pamamaraan upang masukat ang kalakasan ng mga pabagu-bago ng dalas sa signal ng BOLD, at ipinakita ng mga nakaraang pag-aaral ang kapasidad ng pamamaraang ito upang tumpak na hanapin kung aling rehiyon ng utak ang may abnormal na kusang aktibidad [13]. Sa loob ng bawat pangkat, nakilala namin ang ilang mga rehiyon na nagpapakita ng makabuluhang mas mataas na mga halaga ng ALFF kaysa sa iba pang mga rehiyon ng utak sa panahon ng pamamahinga (Lar 1). Ang mga rehiyon na ito ay malawak na na-overlay sa mga pangunahing rehiyon ng default mode network (DMN) [20]. May kaugnayan sa dalawang sample tPinakamataas na mga resulta, na nauugnay sa mga malusog na kontrol, mga kabataan na may OGA ay nagpakita ng pagtaas ng ALFF sa kaliwang medial OFC, kaliwang precuneus, kaliwa SMA, kanan PHG at bilateral MCC sa panahon ng pamamahinga (Lar 2). Kapansin-pansin na ang mga paksa ng OGA ay may mas mataas na mga rate ng depression sa BDI, gayunpaman, ang pagsusuri kasama ang BDI bilang isang covariate ay nagsiwalat ng mga katulad na resulta. Bukod dito, ang mga halaga ng ALFF ng kaliwang medial OFC at precuneus ay positibong nakakaugnay sa tagal ng OGA (Lar 2). Bilang karagdagan, upang mapatunayan ang may kapansanan na kakayahang kontrol sa nagbibigay-malay sa mga kabataan na may OGA, ang pagsubok na color-word Stroop ay ginamit sa aming pag-aaral. Nakasunud-sunod sa nakaraang mga natuklasan [14], [15], ang grupo ng OGA ay nakagawa ng higit pang mga error kaysa sa control group sa panahon ng hindi nabubuong kondisyon, na nagpakita na ang mga kabataan na may OGA ay nagpakita ng kapansanan na kakayahan ng kognitive control, tulad ng sinusukat ng color-word Stroop test. Kapansin-pansin, ang mga halaga ng ALFF ng kaliwang OFC ay naayos din sa bilang ng mga pagkakamali sa panahon ng hindi kapani-paniwalang kondisyon sa mga kabataan na may OGA (Lar 3). Iminumungkahi ng aming mga resulta na ang mga pagbabago sa ALFF sa OFC ay maaaring magsilbi bilang isang biomarker upang maipakita ang may kapansanan na kakayahan ng kognitive control ng OGA.
Sa kasalukuyang pag-aaral, nalaman namin na ang mga halaga ng ALFF ay nadagdagan sa kaliwang medial OFC sa pangkat ng OGA. Sa Anatomically, ang OFC ay may malawak na koneksyon sa mga rehiyon ng striatum at limbic (tulad ng amygdala), na lumilitaw na kasangkot sa kognitibo na kontrol ng pag-uugali na nakatuon sa layunin sa pamamagitan ng pagtatasa ng motivational na kahalagahan ng stimuli at ang pagpili ng pag-uugali upang makakuha ng ninanais kinalabasan. Ang mga istrukturang abnormalidad at disfunction ng OFC sa OGA ay naiulat sa mga nakaraang pag-aaral [4], [11], [15]. Park et al. ginamit a 18Ang F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography (PET) na pag-aaral upang siyasatin ang rehiyonal na metabolismo ng cerebral glucose sa panahon ng pamamahinga sa mga batang indibidwal na may OGA at normal na kontrol, at ipinakita na ang aktibidad ng metabolikong OFC sa mga kabataan na may OGA ay nadagdagan kumpara sa normal na mga kontrol [21]. Ang imaging pagsusuri na ito ay iminungkahi na ang abnormal na aktibidad na metabolic sa lugar ng OFC ay maaaring nauugnay sa pagkawala ng kontrol sa impulse control at pagproseso ng gantimpala sa mga kabataan kasama ang OGA. Tungkol sa mga pag-aaral na may kinalaman sa gawain ng MRI, Ko et al. nakilala ang mga neural na substrates ng pagkagumon sa online gaming sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga lugar ng utak na nauugnay sa udyok sa paglalaro ng cue, at natagpuan na ang OFC ay maaaring maaktibo nang labis sa mga adik sa kung ihahambing sa mga kontrol [22]. Ang pagkakapareho ng paghahanap na ito sa cue-sapilitan na pananabik sa dependence ng sangkap [23], na iminungkahi na ang labis na pananabik sa pagkagumon sa paglalaro at pananabik sa pag-asa sa sangkap ay maaaring magbahagi ng parehong mga mekanismo ng neurobiological. Ang mga nakaraang pag-aaral na istruktura na neuroimaging ay naiulat din ang nabawasan na kulay abo na dami ng OFC sa pangkat ng OGA [1], [4]. Alinsunod sa mga pag-andar at mga istrukturang natuklasan na ito, natagpuan ng aming pag-aaral ang mas mataas na mga halaga ng ALFF sa medial OFC sa mga kabataan na may OGA kumpara sa mga kontrol. Dagdag pa, ang isang makabuluhang ugnayan sa pagitan ng mga halaga ng ALFF ng OFC at ang pagganap ng gawain sa panahon ng pagsubok na pang-kulay na Stroop ay sinusunod sa pangkat ng OGA (Figure 3). Ang mga nakaraang pag-aaral ng pagkagumon ay nagsiwalat ng ugnayan sa pagitan ng pagkagambala ng Stroop at kamag-anak na metabolismo ng glucose sa OFC sa mga paksa na nakagumon sa cocaine [24]. Ang ugnayang pag-uugali ng utak na ito ay nagpakita na ang abnormal na mga katangian ng estado ng pahinga ng OFC ay nauugnay sa may kapansanan na kakayahang kontrol ng kognitibo sa mga kabataan na may OGA.
Ang mga halaga ng ALFF ay mas malaki sa precuneus sa mga paksa ng OGA kumpara sa mga kontrol. Ang precuneus ay isang rehiyon ng utak sa posteromedial cortex ng parietal lobe at gumaganap ng isang mahalagang papel sa pangunahing paggana ng nagbibigay-malay [25]. Ang precuneus ay iminungkahi na kasangkot sa pag-alaala ng episodic memory, visual-spatial imagery, pagproseso ng sarili at kamalayan [25]. Kamakailan lamang, iniulat ng ilang mga mananaliksik ang pagtaas ng ReHo sa kaliwang precuneus sa mga mag-aaral sa kolehiyo ng OGA kumpara sa mga kontrol [11]. Bukod dito, ipinakita ng isang pag-aaral na ang precuneus ay nauugnay sa isang pag-uudyok sa paglalaro, pananabik at kalubhaan ng OGA, at iminungkahi na ang precuneus ay nag-iisa upang maproseso ang gaming cue, pagsamahin ang nakuhang memorya at mag-ambag sa cue-sapilitan na pananabik para sa online gaming [26]. Samakatuwid, iminumungkahi namin na ang mga abnormalidad ng resting-state ng precuneus sa mga kabataan na may OGA ay maaaring nauugnay sa labis na pananabik sa OGA.
Ang mga mas mataas na halaga ng ALFF sa mga paksa ng OGA, na may kaugnayan sa mga kontrol, ay natagpuan din sa kaliwang SMA, bilateral MCC at tamang PHG. Ang SMA ay may mahalagang papel sa kontrol ng kognitibo, kusang aksyon, pagsisimula / pagsugpo sa mga tugon ng motor [27] at sa emosyonal na salungatan din [28]. Ang MCC ay ang gitnang bahagi ng cingulate gyrus at kritikal para sa pagsubaybay at pagproseso ng labanan [29]. Ang mga nakaraang pag-aaral sa paggamit ng sangkap ay naiulat ang mga pagka-adik sa restawran na may kaugnayan sa restrikula ng SMA at MCC [30], [31]. Ang PHG ay naisip na mag-ambag sa pagbuo at pagpapanatili ng mga nakatakdang impormasyon sa memorya ng pagtatrabaho [32]. Ang memorya ng pagtatrabaho ay tumutukoy sa pansamantalang pag-iimbak at on-line na pagmamanipula ng impormasyon at mahalaga rin para sa kontrol ng cognitive [33]. Liu et al. naiulat na pagtaas ng ReHo sa bilateral PHG sa mga mag-aaral sa kolehiyo ng OGA kumpara sa mga kontrol [11]. Bukod dito, natagpuan din ng ilang mga mananaliksik ang mas mababang fractional anisotropy ng PHG sa mga paksa ng OGA [4]. Napatunayan ng aming mga resulta ang abnormal na pattern ng estado ng pahinga ng PHG sa mga kabataan na may OGA.
Sa konklusyon, sa kasalukuyang pag-aaral, napansin namin na ang ALFF ay hindi normal sa mga kabataan na may OGA kumpara sa mga kontrol, ibig sabihin, ang mas mataas na mga halaga ng ALFF sa kaliwang medial OFC, kaliwang precuneus, kaliwang SMA, kanan PHG at bilateral MCC. Napansin din namin na ang mas mataas na mga halaga ng ALFF sa kaliwang medial OFC at kaliwang precuneus ay positibong nakakaugnay sa tagal ng OGA. Ang mga halaga ng ALFF ng kaliwang OFC ay nakakaugnay sa pagganap ng salitang Stroop na may kulay na (ibig sabihin mga error sa pagtugon) sa pangkat ng OGA. Iminungkahi ng aming mga natuklasan na ang abnormal na kusang aktibidad ng mga rehiyon na ito ay maaaring sumalamin sa pinagbabatayan na pathophysiology sa mga gumagamit ng OGA. Dahil sa magkakatulad na mga natuklasan ng estado ng pahinga sa mga pagbabago sa estado na may kaugnayan sa pagkagumon sa droga, iminungkahi namin na maaaring ibahagi ng OGA ang mga mekanismo ng neural sa pagkalulong sa droga. Kapansin-pansin na ang depression ay dapat isaalang-alang bilang isang potensyal na pagkalito kapag ipinapaliwanag ang mga natuklasan na neuroimaging sa kasalukuyang pag-aaral. Ang isang karagdagang komprehensibong pag-aaral ay kinakailangan upang magbigay ng higit pang mga pang-agham na pananaw tungkol sa OGA.
Pagkilala
Nais naming pasalamatan ang Qin Ouyang, Qizhu Wu, Junran Zhang, Changjian Hu at Haifeng Luo para sa mahalagang teknikal na tulong sa pagsasagawa ng pananaliksik na ito.
Pahayag ng Pagpopondo
Ang papel na ito ay suportado ng Project para sa National Key Basic Research and Development Program (973) sa ilalim ng Grant No. 2011CB707700; ang National Natural Science Foundation ng China sa ilalim ng Grant Nos 81227901, 81271644, 81271546, 30930112, 81000640, 81000641, 81101036, 81101108, 31200837, 81030027, 81301281; at ang Pangunahing Pondo ng Pananaliksik para sa mga Central Unibersidad, ang Natural Science Foundation ng Inner Mongolia sa ilalim ng Grant No. 2012MS0908. Ang mga pondo ay walang papel sa disenyo ng pag-aaral, pagkolekta at pagsusuri ng data, desisyon na mai-publish, o paghahanda ng manuskrito.
Mga sanggunian
;