Ang mga Epekto sa Kalusugan ng Isip ng Paggamit ng Internet ay Maaaring Magkakaugnay sa Nilalaman ng Web-Batay o Nasusukat na mga Kahihinatnan ng Paggamit? Isang Pag-aaral sa Pag-aaral ng mga Kabataan sa Europa (2016)

Abstract

Ang background: Ang mga kabataan at mga kabataan ay kabilang sa mga madalas na gumagamit ng Internet, at ang nag-iipon na ebidensya ay nagmumungkahi na ang kanilang mga pag-uugali sa Internet ay maaaring makaapekto sa kanilang kalusugan sa kaisipan. Ang paggamit ng Internet ay maaaring makaapekto sa kalusugan ng kaisipan dahil ang ilang nilalaman na nakabase sa Web ay maaaring nakababalisa. Posible rin na ang labis na paggamit, anuman ang nilalaman, ay gumagawa ng mga negatibong kahihinatnan, tulad ng pagpapabaya sa mga aktibidad na proteksiyon sa offline.

Layunin: Ang layunin ng pag-aaral na ito ay upang masuri kung paano nauugnay ang kalusugan ng kaisipan (1) ang oras na ginugol sa Internet, (2) ang oras na ginugol sa iba't ibang mga aktibidad na nakabase sa Web (paggamit ng social media, paglalaro, pagsusugal, pornograpiya, ang gawain sa paaralan, pagbabasa ng balita, at target na mga paghahanap ng impormasyon), at (3) ang napansin na mga kahihinatnan ng paglahok sa mga aktibidad na iyon.

Mga Paraan: Ang isang random na sample ng mga kabataan ng 2286 ay na-recruit mula sa mga paaralan ng estado sa Estonia, Hungary, Italy, Lithuania, Spain, Sweden, at United Kingdom. Ang data ng palatanungan na binubuo ng mga pag-uugali sa Internet at mga variable ng kalusugan ng kaisipan ay nakolekta at sinuri ang mga cross-sectionally at sinundan pagkatapos ng mga buwan ng 4.

Mga Resulta: Sa cross-sectional na paraan, ang parehong oras na ginugol sa Internet at ang relatibong oras na ginugol sa iba't ibang aktibidad ay humuhula sa kalusugan ng isip ( P <.001), na nagpapaliwanag ng 1.4% at 2.8% na pagkakaiba-iba, ayon sa pagkakabanggit. Gayunpaman, ang mga kahihinatnan ng pakikilahok sa mga aktibidad na iyon ay mas mahahalagang tagahula, na nagpapaliwanag ng 11.1% na pagkakaiba-iba. Tanging ang paglalaro, pagsusugal, at mga naka-target na paghahanap na nakabase sa Web ang may mga epekto sa kalusugan ng isip na hindi lubos na naipaliwanag ng mga nakikitang kahihinatnan. Ipinakita ng mga longitudinal na pagsusuri na ang kawalan ng tulog dahil sa paggamit ng Internet (ß=.12, 95% CI=0.05-0.19, P =.001) at pag-atras (negatibong mood) kapag hindi ma-access ang Internet (ß=.09, 95% CI=0.03-0.16, P <.01) ang tanging mga kahihinatnan na may direktang epekto sa kalusugan ng isip sa pangmatagalan. Ang mga nakikitang positibong kahihinatnan ng paggamit ng Internet ay tila walang kaugnayan sa kalusugan ng isip.

Konklusyon: Ang kalakhan ng paggamit ng Internet ay negatibong nauugnay sa kalusugan ng kaisipan sa pangkalahatan, ngunit ang mga tiyak na aktibidad na nakabase sa Web ay naiiba sa kung paano palagi, kung magkano, at sa kung anong direksyon ang nakakaapekto sa kalusugan ng kaisipan. Mga kahihinatnan ng paggamit ng Internet (lalo na ang pagkawala ng pagtulog at pag-alis kapag hindi ma-access ang Internet) ay tila hinuhulaan ang mga kinalabasan sa kalusugan ng kaisipan kaysa sa mga partikular na aktibidad. Ang mga interbensyon na naglalayong bawasan ang negatibong epekto sa kalusugan ng kaisipan ng paggamit ng Internet ay maaaring ma-target ang mga negatibong kahihinatnan nito sa halip na ang Internet mismo ang gumamit.

Pagrerehistro sa Pagsubok: Internasyonal na Pamantayang Randomized Controlled Trial Number (ISRCTN): 65120704; http://www.isrctn.com/ISRCTN65120704?q=&filters=recruitmentCountry:Lithuania&sort=&offset= 5 & totalResults = 32 & page = 1 & pageSize = 10 & searchType = basic-search (Naka-archive ng WebCite sa http: //www.webcitation/abcdefg)

JMIR Ment Kalusugan 2016; 3 (3): e31

doi: 10.2196 / mental.5925

KEYWORDS

• may problemang paggamit sa Internet; 
• addictive pag-uugali; 
• internet; 
• Mental na kalusugan; 
• kalusugan ng kabataan; 
• longitudinal study

pagpapakilala

Ang depresyon at pagkabalisa ay dalawa sa mga pinakakaraniwang sakit sa pag-iisip sa mga kabataan [ 1-3 ] , at ang pagpapakamatay, na kadalasang may malapit na kaugnayan sa mga sakit na ito, ang pangalawang pangunahing sanhi ng kamatayan sa mundo para sa mga kabataang may edad 15 hanggang 29 (pagkatapos ng mga aksidente sa trapiko) [ 4 ]. Sa nakalipas na dekada, nagkaroon ng lumalaking interes at pag-aalala tungkol sa kung paano naaapektuhan ng kanilang paggamit ng Internet ang kalusugan ng isip at emosyonal na pag-unlad ng mga kabataan. Halos 80% ng populasyon ng Europa ay mga gumagamit ng Internet, na may porsyentong higit sa 90% sa ilang mga bansa [ 5 ], at sa pagtaas ng paggamit ng mga smartphone, parami nang parami ang mga indibidwal na may agarang at patuloy na access sa Internet. Mahigit 90% ng mga kabataang may edad 16 hanggang 24 sa Europa ay regular na gumagamit ng Internet nang hindi bababa sa lingguhan, isang porsyento na mas mataas kaysa sa anumang iba pang pangkat ng edad [ 6 ]. Bagama't mahirap sukatin kung gaano karaming oras ang ginugugol sa Internet, karamihan sa mga kabataan ay gumagamit ng Internet araw-araw, at ang Internet ay naging isang mahusay na bahagi ng kanilang buhay. Ito ay humantong sa mga pagbabago sa kung paano namumuhay ang mga tao at kung paano nila binubuo at pinapanatili ang mga ugnayang panlipunan at pagkakakilanlan sa sarili, naghahanap ng impormasyon, at nasisiyahan sa libangan.

Isang malaking linya ng pananaliksik ang nag-ugnay sa mga problema sa kalusugang pangkaisipan sa tinatawag na problematikong paggamit ng Internet (o pathological o compulsive na paggamit ng Internet), na kadalasang itinuturing na isang impulse control disorder na katulad ng adiksyon sa pagsusugal at iba pang mga adiksyon sa pag-uugali. Ang pinakaginagamit at napatunayang sukatan ng problematikong paggamit ng Internet, ang Internet Addiction Test (IAT) [ 7 ], ay binuo sa pamamagitan ng isang Internet use-specific reformulation ng Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders Fourth Edition (DSM-4) diagnostic criteria para sa Pathological Gambling Disorder (para sa isang pagsusuri ng mga sukatan ng problematikong paggamit ng Internet, tingnan ang [ 8 ]). Dahil dito, sinusukat ng instrumentong ito sa screening ang mga mapilit na aspeto ng paggamit ng Internet na nagreresulta sa klinikal na kapansanan o pagkabalisa (hal., pakiramdam na abala sa Internet; kawalan ng kakayahang kontrolin o bawasan ang paggamit ng Internet; pakiramdam na sumpungin o nalulumbay kapag sinusubukang ihinto o bawasan ang paggamit ng Internet; pananatili online nang mas matagal kaysa sa nilalayon; pagsisinungaling tungkol sa labis na paggamit ng Internet, at iba pa). Gayunpaman, walang standardized na paraan ng pag-uuri ng problematikong paggamit ng Internet dahil ang mga sukat, cutoff, at mga pamamaraan ng pag-uuri ay nag-iiba sa pagitan ng mga pag-aaral [ 8-9 ] . Bukod sa mga pagkakaibang ito sa mga pamamaraan ng pagsusuri, maraming pag - aaral ang nakatuklas na ang problematikong paggamit ng Internet ay may kaugnayan sa mga sakit sa DSM Axis I, pangunahin na ang depresyon ngunit pati na rin ang social phobia at pagkabalisa, paggamit ng droga, attention-deficit hyperactivity disorder, at ilang mga baryabol ng personalidad tulad ng poot [ 10-13 ] . Ang maaaring mekanismo kung saan nakakaapekto ang problematikong paggamit ng Internet sa kalusugan ng isip ay bahagyang nauugnay sa labis na oras na ginugugol sa mga aktibidad na nakabase sa Web, na nagreresulta sa kapabayaan sa mga proteksiyon na aktibidad na offline tulad ng pagtulog, pisikal na ehersisyo, pagpasok sa paaralan, at mga aktibidad na panlipunan offline, at bahagyang nauugnay sa mga sintomas ng withdrawal kapag ang mga aktibidad na iyon ay hindi ma-access [ 9 , 14 ].

Ipinapakita ng mga pag - aaral na ang mga problematikong aspeto ng paggamit ng Internet ng ilang indibidwal ay limitado sa isa o ilang partikular na aktibidad na nakabase sa Web (halimbawa, paglalaro o paggamit ng social media), samantalang ang ibang mga aktibidad ay hindi problematiko [ 15-17 ] . Bagama't may ilang kamakailang ebidensya na ang istruktura ng salik ng IAT [ 7 ] ay pare-pareho sa pagsukat ng problematikong pakikipag-ugnayan sa mga partikular na aktibidad tulad ng pagsusugal at paglalaro [ 18 ], humantong ito sa pagkakaiba sa pagitan ng pangkalahatang problematikong paggamit ng Internet at mga partikular na anyo ng problematikong paggamit ng Internet. Halimbawa, dahil ang karamihan sa pananaliksik sa paggamit ng Internet ay nakatuon sa problematikong paglalaro batay sa Web, at dahil maraming pag-aaral ang nakatuklas ng kaugnayan sa pagitan ng paglalaro at malubhang sintomas ng kalusugang pangkaisipan, ito lamang ang partikular na anyo ng problematikong paggamit ng Internet na isinaalang-alang para maisama sa DSM-5, samantalang ang pangkalahatang problematikong paggamit ng Internet at iba pang partikular na anyo ay hindi [ 9 , 19 ].

Kaya naman mahalagang pag-iba-ibahin ang mga aktibidad kapag sinisiyasat ang mga epekto ng paggamit ng Internet sa kalusugang pangkaisipan. Sa ilang mga kaso, maaaring mahalaga ito dahil ang aktibidad na pinag-uusapan ay madaling maging nakakahumaling, tulad ng pagsusugal na nakabase sa web (hal., poker na nakabase sa web, pagtaya sa sports, casino spins) [ 20-23 ]. Sa ibang mga kaso, maaaring mahalaga ito dahil ang nilalaman mismo ay maaaring makaapekto sa kalusugang pangkaisipan sa pamamagitan ng paggawa ng mga partikular na emosyonal, kognitibo, o pang-asal na reaksyon. Halimbawa, 1 pag-aaral sa paggamit ng social media ang nagmumungkahi na ang pasibong pagkonsumo ng nilalamang panlipunan ay nagpapataas ng damdamin ng kalungkutan, samantalang ang direktang komunikasyon sa mga kaibigan ay hindi [ 24 ] . Ang isa pang halimbawa ay ang pagsasagawa ng mga paghahanap ng impormasyon. Ipinapakita ng mga pag - aaral na ang mga kabataan, kabilang ang mga may problema sa kalusugang pangkaisipan, ay kadalasang nagsasagawa ng mga naka-target na paghahanap na may kaugnayan sa kanilang pisikal at kalusugang pangkaisipan [ 25-27 ]. Depende sa kung anong impormasyon ang kanilang mahahanap, ang ganitong uri ng pag-uugali ay maaaring magkaroon ng parehong negatibo at positibong resulta. Ang nilalaman ng website na nagtataguyod ng mga pag - uugaling nakakasira sa sarili o pananakit sa sarili ay maaaring maging partikular na pag-aalala. Bukod pa rito, ang mga kabataan ay gumagawa ng tumataas na dami ng mga gawain sa paaralan gamit ang Internet, at dahil ang akademikong pagganap ay karaniwang nauugnay sa mas mahusay na kalusugang pangkaisipan [ 28 ], ang paggamit ng Internet para sa mga naturang layunin ay maaaring maging prediksyon ng positibong kalusugang pangkaisipan sa halip na kung ano ang inaasahan mula sa isang problematikong pananaw sa paggamit ng Internet [ 29 , 30 ]. Ipinakita ng ibang pananaliksik na ang ilang uri ng mga laro (hal., massively multiplayer online role-playing games) at ilang motibo sa paglalaro ng mga larong iyon (in-game achievement, pakikisalamuha, immersion, relaxation, at escapism) ay prediksyon ng mga problema sa kalusugang pangkaisipan at problematikong paglalaro [ 31-33 ]. Bagama't ang karamihan sa mga nakaraang pananaliksik ay correlational, iminumungkahi nito na ang paggamit ng Internet ay maaaring makaapekto sa kalusugang pangkaisipan alinman sa pamamagitan ng aktibidad o nilalaman na ginagamit o sa pamamagitan ng mga naantalang bunga na kasunod ng paggamit ng Internet.

Ang pag-aaral na ito ay naglalayong siyasatin kung paano hinuhulaan ang kalusugan ng kaisipan ng mga kabataan sa oras na ginugol sa Internet at ang kanilang antas ng pakikipag-ugnay sa 7 mga uri ng aktibidad sa Internet: paggamit ng social media, paglalaro, pagsusugal, pagtingin sa pornograpiya, pagbabasa ng balita o panonood, mga aktibidad na may kaugnayan sa paaralan o trabaho, at target na mga paghahanap ng impormasyon na hindi nauugnay sa paaralan o trabaho. Pangalawa, sinuri din ng pag-aaral kung ang mga epektong ito ay susuportahan o isasaalang-alang ng mga kinahinatnan na bunga ng paggamit ng mga aktibidad na nakabase sa Web. Sinisiyasat namin ang epekto ng parehong negatibong kahihinatnan (halimbawa, pag-alis, pagkawala ng tulog) at positibong mga kahihinatnan (halimbawa, kasiyahan, paghahanap ng mga bagong kaibigan). Bilang karagdagan sa pagsasagawa ng mga pag-aaral na ito sa data ng cross-sectional, sinubukan din namin kung ang mga epekto na ito ay mahuhulaan ang mga pagbabago sa kalusugan ng kaisipan sa loob ng isang buwan ng 4 buwan.

Pamamaraan

Disenyo ng pag-aaral

Ang mga datos ay nakalap bilang bahagi ng pagsubok na Suicide Prevention through Internet and Media Based Mental Health Promotion (SUPREME) (Current Controlled Trials ISRCTN65120704). Ang pag-aaral ay isinagawa ng mga nagtutulungang sentro ng pananaliksik sa kalusugang pangkaisipan sa Estonia, Hungary, Italy, Lithuania, Spain, Sweden, at United Kingdom. Bilang bahagi ng proyektong ito, isang randomized controlled longitudinal study ang isinagawa noong 2012-2013 upang suriin ang isang web-based na website para sa interbensyon sa kalusugang pangkaisipan, na sinubukan sa isang random na napiling sample ng mga kabataan sa isang piling lugar sa mga bansang ito. Ang mga pamantayan sa pagsasama ng mga paaralan ay: (1) ang awtoridad ng paaralan ay sumasang-ayon na lumahok; (2) ang paaralan ay isang paaralang pampubliko (ibig sabihin, hindi pribado); (3) ang paaralan ay naglalaman ng hindi bababa sa 100 mag-aaral sa loob ng edad na 14-16; (4) ang paaralan ay may higit sa 2 guro para sa mga mag-aaral na may edad na 15 taon; (5) hindi hihigit sa 60% ng mga mag-aaral ay alinman sa kasarian. Ang mga kalahok ay pinag-cluster randomized, batay sa paaralang kinabibilangan, sa alinman sa isang full-intervention condition (na may access sa intervention website) o isang minimal-intervention control group (nang walang access sa intervention website), at binigyan ng evaluation questionnaire sa baseline at sa 2 at 4 na buwan ng follow-up. Kasama sa questionnaire ang mga tanong tungkol sa kanilang mga gawi sa Internet, kalusugang pangkaisipan at mga pag-uugaling nagpapakamatay, at iba pang mga baryabol na may kaugnayan sa pagsusuri. Ang pag-aaral na ito ay hindi naglalayong suriin ang anumang epekto ng Web-based intervention ngunit sa halip ay sinuri ang mga risk factor na may kaugnayan sa Internet para sa mga problema sa kalusugang pangkaisipan.

Mga Kalahok

Ang mga paksa ay nakarehistrong mga mag-aaral ng mga paaralan ng estado na random na napili mula sa isang paunang natukoy na lugar sa bawat bansa: West Viru County (Estonia), Budapest (Hungary), Molise (Italya), lungsod ng Vilnius (Lithuania), lungsod ng Barcelona (Espanya), Stockholm County (Sweden ), at silangang Inglatera (ang United Kingdom). Ang mga karapat-dapat na paaralan ng estado sa mga lugar na ito ay random na nakaayos sa isang order ng contact, ang pagkakasunud-sunod kung saan ang mga paaralan ay nakontak at hiniling na lumahok. Kung ang isang paaralan ay tumanggi, ang susunod na paaralan sa listahan ay nakontak. Kung tinanggap ng isang paaralan ang pakikilahok, isang pangkat ng mga mananaliksik ang nagpunta sa paaralan at ipinakita ang background, layunin, layunin, at pamamaraan ng pag-aaral sa mga mag-aaral nang pasalita at sa pamamagitan ng mga form ng pahintulot. Habang isinama ang pamamaraan ng pag-aaral para sa screening para sa mga kabataang pagpapakamatay, ang pakikilahok ay hindi ganap na nagpapakilalang, ngunit ang mga pagkakakilanlan ng mga kalahok ay naka-encrypt sa talatanungan. Ang nakasulat na pahintulot ay nakuha mula sa lahat ng mga mag-aaral na sumang-ayon na lumahok (pati na rin mula sa isa o parehong mga magulang ayon sa mga regulasyong etikal sa rehiyon). Ang pag-aaral ay naaprubahan ng mga komite sa etika sa lahat ng mga kalahok na bansa.

Ang pamamaraan ng sampling ay nagresulta sa isang kabuuang bilang ng mga kabataan ng 2286 na lumalahok sa baseline (Estonia = 3 mga paaralan, 416 mga kalahok; Hungary = 6 mga paaralan, mga kalahok ng 413; Italya = 3 paaralan, 311 participant; Lithuania = 3 paaralan, 240 mga kasali; Espanya = 3 mga paaralan, mga kalahok ng 182; Sweden = 9 mga paaralan, mga kalahok ng 337; ang United Kingdom = 3 paaralan, mga kalahok ng 387). Sa mga kalahok, 1571 (68.72%) ay na-random sa grupo ng buong interbensyon at 715 (31.27%) sa minimal-interbensyon na grupo. Mayroong isang kilalang dropout rate sa pag-aaral. Sa kabuuang halimbawang, ang bilang ng mga asignatura na hindi nagpapatuloy ng pakikilahok ay binubuo ng mga 467 na mag-aaral (20.42%) sa pagitan ng mga mag-aaral ng T1 at 2 (244%) sa pagitan ng T13.41 at T2. Ang mga paksa ay kasama sa paayon na pag-aaral kung nakilahok sila ng hindi bababa sa T3 at T1, ngunit ang pakikilahok sa T3 ay hindi kinakailangan. Nagresulta ito sa isang paayon na sample ng 2 subject, na may 1544% kababaihan at isang ibig sabihin ng edad ng 56 taon (karaniwang paglihis, SD = 15.8 taon).

Mga Panukala sa Paggamit ng Internet

Ang mga sukat ng mga pag-uugali at paggamit ng Internet ay partikular na binuo para sa pag-aaral na ito. Kabilang dito ang mga aytem na sumukat sa regularidad ng paggamit ng Internet (hal., paggamit ng Internet minsan sa isang buwan kumpara sa paggamit nito minsan sa isang linggo) at ang bilang ng mga oras na ginugugol sa Internet sa isang tipikal na linggo. Hiniling din sa mga kalahok na i-rate kung gaano karaming oras ang ginugugol nila sa 7 iba't ibang aktibidad kapag gumagamit ng Internet (pakikisalamuha, paglalaro, mga aktibidad na may kaugnayan sa paaralan o trabaho, pagsusugal, pagbabasa o panonood ng balita, pornograpiya, at mga naka-target na paghahanap na walang kaugnayan sa paaralan o trabaho). Ni-rate ng mga kalahok ang mga aktibidad na ito sa isang 7-point scale (1=Napakakaunti o walang oras na ginugugol ko sa paggawa nito; 7=Napakatagal kong ginugugol sa paggawa nito). Ang huling hanay ng mga aytem ay humiling sa mga kalahok na i-rate ang mga nakikita kong bunga ng pakikilahok sa nasabing mga aktibidad. Hiniling sa mga kalahok na i-rate ang lawak kung saan naaangkop sa kanila ang iba't ibang mga bunga, ngunit kaugnay lamang ng mga aktibidad na kanyang ginawa sa isang malaking antas (dati ay ni-rate bilang ≥4). Binigyan ng rating ng mga kalahok, sa isang 7-puntong iskala (1=napakadalas o hindi kailanman; 7=napakadalas), ang paglitaw ng mga sumusunod na bunga: “Nakahanap ako ng mga bagong kaibigan”; “Nag-eenjoy ako”; “Natututo ako ng mga interesanteng bagay”; “Mas matagal akong online kaysa sa inaasahan”; “Pinili ko ang mga aktibidad na ito sa halip na makipag-tambay sa mga kaibigan (Sa totoong buhay)”; “Nagpupuyat ako at nawawalan ng tulog”; “Nalulungkot ako o parang sumpungin kapag wala akong access sa mga nabanggit na aktibidad”. Binigyan din ng rating ng mga kalahok kung paano naapektuhan ng kanilang paggamit ng Internet ang kanilang pagganap sa trabaho o mga marka sa paaralan (1=naapektuhan ang aking trabaho o mga marka; 4=hindi talaga naapektuhan; 7=bumuti ang aking trabaho o mga marka) at kung ito ay pinaniniwalaang nakatulong sa kahulugan ng kanilang buhay (1=hindi gaanong makabuluhan; 4=pantay na makabuluhan gaya ng wala ang mga ito; 7=mas makabuluhan).

Para sa kalinawan, tinutukoy namin ang ilan sa mga kahihinatnang ito bilang "positibo" (paghahanap ng mga bagong kaibigan; pagkakaroon ng kasiyahan; pag-aaral ng mga kawili-wiling bagay) dahil ang mga ito ay mga resulta ng paggamit ng Internet na hindi kinakailangang magpahiwatig ng nakakahumaling na pag-uugali at maaaring asahan na hahantong sa mas mahusay na kalusugan ng isip (kung mayroon man). Tinutukoy namin ang iba pang mga kahihinatnan bilang "negatibo" (pananatili sa Internet nang mas matagal kaysa sa nilalayon; pagpili ng mga aktibidad na nakabase sa Web sa halip na mga offline na aktibidad sa lipunan; pagpupuyat at kawalan ng tulog; pakiramdam na sumpungin kapag ang mga aktibidad na nakabase sa Web ay hindi ma-access) dahil nagmumungkahi ang mga ito ng mga sintomas ng problematikong paggamit ng Internet at samakatuwid ay maaaring asahan na hahantong sa mahinang kalusugan ng isip. Halimbawa, ang mga negatibong kahihinatnang ito ay kahawig ng mga kasama sa IAT [ 7 ] at sa mga rekomendasyon sa pagsukat ng Internet Gaming Disorder nina Petry et al [ 9 ]. Panghuli, ang ilang mga kahihinatnan ay itinuturing na "bidirectional" (Ang aking trabaho o mga marka ay bumubuti/nagdurusa; Ang aking buhay ay nagiging mas kaunti o mas makabuluhan) dahil maaaring i-rate ang mga ito ng mga paksa nang negatibo o positibo o nagpapahiwatig ng walang pagbabago.

Mga Panukala sa Kalusugan ng Kaisipan

Ang mga antas ng depresyon, pagkabalisa, at stress ng mga kalahok ay tinasa sa pamamagitan ng 3 subscale na bumubuo sa 42-item na bersyon ng Depression Anxiety Stress Scale ( DASS-42 ) [ 34 ]. Ang bawat subscale ay binubuo ng 14 na pahayag na binigyan ng marka sa isang 4-point Likert scale ayon sa kung gaano naaangkop ang pahayag sa tao sa nakaraang linggo. Ang mga iskala ay idinisenyo upang sukatin ang mga negatibong emosyonal na estado ng depresyon (dysphoria, kawalan ng pag-asa, pagbaba ng halaga ng buhay, pagkukulang sa sarili, kawalan ng interes o pakikilahok, anhedonia, at inertia), pagkabalisa (autonomic arousal, skeletal muscle effects, situational anxiety, at subjective na karanasan ng pagkabalisa), at stress o tensyon (hirap magrelaks, nervous arousal, at pagiging madaling magalit o mainip, magagalitin o over-reactive, at walang tiyaga). Ang mga pag-aaral na nag-imbestiga sa mga psychometric properties ng iskala na ito ay nag-ulat ng kasiya-siyang resulta sa mga sukat ng reliability at validity sa malulusog at klinikal na populasyon [ 34-37 ] , maging kapag ibinigay sa Internet [ 38 ] . Gayunpaman, may mga ulat na ang mga kabataang kabataan ay hindi gaanong nakakapag-iba sa pagitan ng 3 salik kumpara sa mga nasa hustong gulang, at ang mga ugnayan sa mga ito ay karaniwang mataas [ 39 , 40 ]. Ang mga iskala ay nagpakita ng mataas na panloob na pagkakapare-pareho sa kasalukuyang sample, sa mga tuntunin ng Cronbach alpha na kinalkula sa baseline data (depression alpha=.93; anxiety alpha=.89; stress alpha=.91). Dahil ang ilang kalahok ay hindi tumugon sa lahat ng mga aytem sa iskala, ang pangwakas na iskor sa bawat iskala ay kinalkula sa pamamagitan ng paghahati ng kabuuang iskor sa bilang ng mga aytem na kanilang sinagot. Tanging ang mga kalahok na may 50% na nawawalang datos o higit pa ang hindi isinama. Ang mga iskala ay may mataas na kaugnayan sa isa't isa (depression × anxiety: r =.76; depression × stress: r =.79; anxiety × stress: r =.78; lahat ng P values ​​<.001), at ang pinagsamang 42-item na iskala ay nagpakita ng mataas na panloob na pagkakapare-pareho (alpha=.96). Dahil sa medyo mataas na intercorrelation sa pagitan ng mga construct, at upang gawing simple ang pagsusuri, ang 3 iskala ay pinagsama sa isang sukatan ng kalusugang pangkaisipan.

Pamamaraan

Ang lahat ng mga pamamaraan ng pag-aaral ay naganap sa kani-kanilang mga paaralan sa mga silid-aralan o mga silid-aralan ng kompyuter. Ang mga talatanungan ay ibinigay alinman sa papel at lapis na format o gamit ang isang Web-based survey tool, kung ang paaralan ay nakapaglaan ng mga computer para sa lahat ng mga mag-aaral sa oras ng pagkolekta ng datos. Ang talatanungan ay naglalaman ng mga aytem na ginamit upang i-screen ang mga kabataang may suicidality (The Paykel Suicide Scale [ 41 ]), at ang pamamaraan ng screening ay naganap sa loob ng 24 na oras pagkatapos ng bawat alon ng pagkolekta ng datos. Samakatuwid, ang pakikilahok ay hindi ganap na anonymous; gayunpaman, ang mga pagkakakilanlan ng mga paksa ay naka-encrypt gamit ang mga indibidwal na "participation code," na isinulat sa talatanungan sa halip na pangalan ng mga kalahok. Ang mga code ay iniugnay lamang sa mga pagkakakilanlan ng mga mag-aaral upang ikonekta ang datos nang pahaba at upang makipag-ugnayan sa mga high-risk na kabataang may suicidality (mga emergency cases) upang mag-alok ng tulong. Ang mga paksa ay tinukoy bilang mga emergency cases kung sila ay tumugon na seryoso nilang pinag-isipan, pinlano, o tinangka ang pagpapakamatay sa loob ng nakaraang 2 linggo. Ang eksaktong pamamaraan para sa pagharap sa mga risk cases ay iba-iba sa iba't ibang bansa at nakasalalay sa mga rehiyonal na alituntunin sa etika at mga magagamit na mapagkukunan ng tulong. Ang mga emergency cases ay hindi isinama sa pagsusuri ng datos (n=23). Ang interbensyong sinubukan sa proyektong SUPREME ay ibinigay pagkatapos ng pangongolekta ng baseline data at inilalarawan pa sa Multimedia Appendix 1.

Data ng Pagsusuri

Dalawang pangunahing pagsusuri ang isinagawa sa pag-aaral na ito: 1 cross-sectional hierarchical multiple regression analysis at 1 longitudinal analysis. Ang sukat ng dalas ng paggamit ng Internet ay hindi isinama sa pagsusuri dahil sa ceiling effect (90% ng mga kalahok ang nag-ulat na gumagamit ng Internet nang kahit isang beses bawat araw). Kaya naman, ang natitirang mga predictor variable ay ang self-reported na bilang ng lingguhang oras online, ang mga rating ng 7 aktibidad, at ang mga rating ng 9 na bunga ng paggamit ng Internet. Ang composite DASS score ang dependent variable sa mga pagsusuring ito (ang mga pagsubok sa mga statistical assumption ay inilarawan sa Multimedia Appendix 1 ). Sa cross-sectional regression, ang mga pag-uugali sa Internet sa T1 ay ginamit upang mahulaan ang kalusugan ng isip sa T1. Ang longitudinal regression analysis ay hinulaan ang pagbabago sa pangkalahatang DASS (ang pagkakaiba ng iskor sa pagitan ng T1 at T3) sa pamamagitan ng pagbabago sa mga pag-uugali sa Internet. Tanging ang pinakamahabang follow-up ang naging interesante sa pag-aaral na ito. Ang kasarian, edad, at kundisyon sa eksperimento ay isinama bilang mga control variable sa unang modelo. Ang oras na ginugol sa Internet ay idinagdag sa pangalawang modelo, ang mga rating ng aktibidad ay idinagdag sa ikatlong modelo, at ang mga rating ng kahihinatnan ay idinagdag sa ikaapat na modelo. Dagdag pa rito, dahil ang mga kalahok ay inutusan na i-rate lamang ang mga nakikitang kahihinatnan kung sila ay nagsagawa ng kahit isang online na aktibidad na higit sa >3 threshold, isang minorya (n=82; 5%) ng mga paksa na ang mga marka ay lumampas sa itaas o mas mababa sa threshold sa pagitan ng T1 at T3, ay may hindi kumpletong datos para sa pagkalkula ng mga marka ng pagkakaiba. Gayunpaman, ang mga pagsusuri sa sensitivity ay nagpahiwatig ng walang makabuluhang pagkakaiba sa istatistika sa pagitan ng mga paksang ito at iba pang mga kaso, patungkol sa average na dami ng longitudinal na pagbabago sa mga marka ng DASS o mean na mga marka ng online na aktibidad.

Mga resulta

Mga Mapaglarawang Resulta

Maaaring kalkulahin ang mga marka ng DASS-42 para sa 2220 kalahok. Ang kabuuang marka ng DASS ay nasa pagitan ng 0-3 puntos, kung saan ang mas mataas na marka ay nagpapahiwatig ng mas maraming problema sa kalusugang pangkaisipan. Ang mean baseline scores para sa mga lalaki, babae, at kabuuang sample ay ipinapakita sa Table 1. Ang mga babae ay nakakuha ng mas mataas na marka nang malaki kaysa sa mga lalaki sa lahat ng sukatan ng kalusugang pangkaisipan ( Table 1 ). Sa kabuuang sample, 1848 kalahok (83.24%) ang may mean DASS score na mas mababa sa 1, at 314 (14.1%) ang may marka sa pagitan ng 1 at 1.99, at 58 (2.6%) ang may marka na 2 o pataas. May maliliit ngunit makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng mga bansa sa mga marka ng DASS ( F _{(6, 2213)} =9.28, η ² _partial =.02, P <.001). Ang average na pagbabago sa mga marka ng DASS sa loob ng 4 na buwang panahon ng pag-aaral ay −0.15 (SD=0.42), na nagpapahiwatig ng pagbaba sa paglipas ng panahon. Ang mga kalahok na huminto sa pag-aaral sa pagitan ng T1 at T3 ay may medyo mas mataas na baseline DASS scores kaysa sa mga sumusunod na kalahok (mean difference=0.10; t ₍₂₂₁₈₎ =4.068; P <.001).

Ibinubuod din ng Talahanayan 1 ang karaniwang naiulat na oras na ginugol sa Internet, mga rating ng aktibidad, at mga rating ng bunga sa baseline. Ibinubuod ng talahanayan na ang karaniwang bilang ng mga oras na ginugol sa Internet bawat linggo ay 17.23, na may malaking pagkakaiba-iba sa sample, at ang mga lalaki ay gumugol ng bahagyang mas maraming oras sa Internet kaysa sa mga babae. Pinakakaraniwan para sa mga kabataan na gamitin ang Internet para sa mga layuning panlipunan, na sinusundan ng paaralan o trabaho, mga naka-target na paghahanap, paglalaro, pagbabasa o panonood ng balita, panonood ng pornograpiya, at pagsusugal, bagama't may mga kapansin-pansing pagkakaiba ng kasarian tungkol sa mga aktibidad na ito.

   

‎Tingnan ang table na ito

 

Pagtatasa ng cross-sectional Regression

Ang cross-sectional hierarchical maramihang pagsusuri ng regression ay ginamit upang mahulaan ang mga marka ng DASS sa T1 sa pamamagitan ng paggamit ng Internet sa T1. Ang unang modelo na binubuo ng mga variable na kontrol (kasarian, edad, pang-eksperimentong kondisyon) ay lubos na makabuluhan (F_{(3, 1683)}= 26.40, P<.001) at ipinaliwanag R²_adj= 4.3% ng pagkakaiba-iba sa psychopathology. Ang pangalawang modelo (oras na ginugol sa Internet) ay malaki ang nag-ambag sa paghula (F baguhin_{(1, 1682)}= 26.05, P<.001) ng 1.4%, na nagreresulta sa isang kabuuang R²_adj= 5.7% ipinaliwanag pagkakaiba-iba. Ang pangatlong modelo (relasyong oras na ginugol sa mga aktibidad) malaki ang naambag sa hula (F baguhin_{(7, 1675)}= 8.29, P<.001) ng 2.8%, na nagreresulta sa isang kabuuang R²_adj= 8.5% ipinaliwanag pagkakaiba-iba. Ang ika-apat na modelo (mga kahihinatnan ng paggamit ng Internet) ay malaki ang nag-ambag sa paghula (F baguhin_{(9, 1666)}= 26.80, P<.001) ng 11.1%. Nagresulta ito sa pangwakas na kabuuan ng R²_adj= Ipinaliwanag ng 19.6% ang pagkakaiba-iba, 15.3% na kung saan ay accounted para sa mga kadahilanan na nauugnay sa Internet. Ang nababagay R² patuloy na tumaas sa bawat hakbang sa pagsusuri, na nagpapahiwatig na ang modelo ay hindi napuno. Walang pahiwatig ng may problemang collinearity dahil lahat ng mga variable ay may isang pagpapaubaya sa itaas ng 0.5. Ang mga resulta ng pagsusuri ng regresyon, kasama ang standardized beta coefficients (ß) para sa bawat prediktor sa bawat modelo, ay naisa-isa sa Table 2.

Ibinubuod ng Talahanayan 2 na ang kasarian ang tanging makabuluhang kontrol na baryabol, samantalang ang edad at kundisyon sa eksperimento ay hindi. Ang iniulat na karaniwang bilang ng mga oras na ginugol sa Internet ay isang makabuluhang tagahula ng mas mataas na marka ng DASS sa mga modelo 2 at 3 ngunit hindi kapag isinasaalang-alang ang mga kahihinatnan ng paggamit ng Internet sa ikaapat na modelo. Ang laki ng epekto (ß) ng mga indibidwal na aktibidad na nakabase sa Web ay iba-iba sa pagitan ng .05 at .13. Ang paggamit ng Internet para sa mga layuning panlipunan ay isang makabuluhang tagahula ng mga marka ng DASS sa modelo 3, ngunit hindi sa modelo 4, na nagmumungkahi na ang panganib na nauugnay sa pakikisalamuha sa Internet ay isinasaalang-alang ng mga kahihinatnang nasukat sa pag-aaral. Sinundan ng paglalaro batay sa web ang kabaligtaran na pattern, dahil ang aktibidad na ito ay hindi isang makabuluhang tagahula ng DASS sa modelo 3 ngunit naging makabuluhan sa ikaapat na modelo. Ang negatibong halaga ng beta ay nagpapahiwatig na ang paglalaro batay sa web ay isang proteksiyon na salik na nauugnay sa kalusugan ng isip. Ang pagsasagawa ng mga aktibidad sa paaralan o trabaho sa Internet ay isa ring makabuluhang proteksiyon na salik para sa psychopathology sa ikatlong modelo ngunit hindi kapag isinasaalang-alang ang mga kahihinatnan ng paggamit ng Internet. Ang pagsusugal na nakabase sa web ay isang mahalagang salik sa panganib para sa mas mataas na marka ng DASS sa parehong modelo 3 at 4. Ang pagkonsumo ng nilalaman ng balita ay hindi makabuluhang nauugnay sa DASS sa alinmang modelo. Ang panonood ng pornograpikong nilalaman sa Internet ay isang mahalagang salik sa panganib lamang sa modelo 3 ngunit hindi sa modelo 4, kaya't isinaalang-alang ng mga bunga ng paggamit ng Internet. Ang pagsasagawa ng mga naka-target na paghahanap sa Internet ay makabuluhan at malakas na positibong nauugnay sa mga marka ng DASS sa parehong modelo 3 at 4, na may pinakamalaking laki ng epekto ng mga aktibidad. Tungkol sa mga bunga ng paggamit ng Internet, ang paghahanap ng mga bagong kaibigan, pag-aaral ng mga kawili-wiling bagay, at pagkakaroon ng kasiyahan ay hindi hinulaan ang mga marka ng DASS sa modelo 4. Kaya, ang mga "positibong" bunga na ito ay tila hindi kumikilos bilang mga salik na proteksiyon. Gayunpaman, ang paggamit ng Internet na itinuturing na nagpapataas ng kahulugan ng buhay o nagpapabuti sa pagganap sa paaralan o trabaho ay isang mahalagang salik na proteksiyon. Ang mga "negatibong" bunga ay mas malakas na tagahula ng mga marka ng DASS. Bagama't ang pananatili sa Internet nang mas matagal kaysa sa orihinal na nilayon ay hindi isang mahalagang tagahula, ang mga pahayag na "Pinipili ko ang mga aktibidad na ito sa halip na makihalubilo sa mga kaibigan," "Nagpupuyat ako at nawawalan ng tulog," at "Nakakaramdam ako ng depresyon o sumpungin kapag wala akong access sa mga nabanggit na aktibidad" ay lubos na makabuluhang mga salik sa panganib, na may mga laki ng epekto (ß) na nasa pagitan ng .12 at .22.

  

‎Tingnan ang table na ito

 

Longitudinal Regression Pagsusuri

Ang paayon na hierarchical maramihang pagsusuri ng regression ay ginamit upang mahulaan ang pagbabago sa pangkalahatang psychopathology (ang pagkakaiba ng iskor sa pagitan ng T1 at T3) sa pamamagitan ng pagbabago sa paggamit ng Internet. Walang pahiwatig ng mga may problemang antas ng collinearity sa modelo, dahil ang lahat ng mga variable ay may halaga ng pagpapaubaya sa itaas ng 0.7. Ang unang modelo na binubuo ng mga variable na kontrol (kasarian, edad, pang-eksperimentong kondisyon) ay hindi makabuluhan (F_{(3, 981)} <1, P= .59), at hindi rin ang pangalawang modelo (oras na ginugol sa Internet; F baguhin_{(1, 980)} <1, P= .95). Ang pangatlong modelo (relasyong oras na ginugol sa mga aktibidad) malaki ang naambag sa hula (F baguhin_{(7, 973)}= 2.25, P<.03) ni R²_adj= 0.7% ipinaliwanag pagkakaiba-iba. Ang kontribusyon na ito ay naiugnay sa pagtingin sa balita, kung saan ang isang pagtaas ng pagtingin sa balita mula sa T1 hanggang sa T3 ay nauugnay sa isang pagtaas sa mga marka ng DASS (ß = .07, 95% CI = 0.00-0.13, P= .049). Ang lahat ng iba pang mga aktibidad na nakabase sa Web ay walang saysay (P≥ .19) sa modelong ito. Ang ika-apat na modelo (mga kahihinatnan ng paggamit ng Internet) ay malaki ang nag-ambag sa paghula (F baguhin_{(9, 964)}= 3.39, P<.001) ng 2.1%, na nagreresulta sa isang kabuuang R²_adj= 2.8% ipinaliwanag pagkakaiba-iba. Ang pagkonsumo ng balita ay walang katuturan dito (P= .13). Ang kontribusyon ng ika-apat na modelo ay naiugnay sa 2 ng mga negatibong kahihinatnan. Ang mga pahayag na "Ako ay tumatagal ng huli at nawalan ng pagtulog" (ß = .12, 95% CI = 0.05-0.19, P= .001) at "Nakaramdam ako ng nalulumbay o pakiramdam na wala akong access sa nabanggit na mga aktibidad" (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<.01) ay mga makabuluhang tagahula sa modelong ito. Ang lahat ng iba pang mga tagahula ay hindi mahalaga (pagbabago sa kahulugan ng buhay: P= .10; iba pang mga variable ay P mga halaga sa itaas na).

Sa gayon, ang paggamit ng Internet na naiulat na magresulta sa pananatiling huli at nawalan ng pagtulog ("pagkawala ng tulog") at upang makabuo ng negatibong pakiramdam kapag hindi ito mai-access ("pag-alis") ay ang mga variable lamang na palaging hinuhulaan na pahaba na pagbabago sa kalusugan ng kaisipan . Para sa karagdagang pagsisiyasat sa mga negatibong kahihinatnan na ito, ang pamantayang 2 ng maraming mga regresyon ay kinakalkula upang mahulaan ang mga pahaba na pagbabago sa bawat isa sa mga variable na ito sa pamamagitan ng mga pagbabago sa oras na ginugol sa Internet at ang iba't ibang mga aktibidad na batay sa Web. Ang modelo ng regression na hinulaang ang pagkawala ng pagtulog ay makabuluhan (F_{(8, 1120)}= 5.76, P<.001, R²_adj= 3.3% ipinaliwanag pagkakaiba-iba) at ganoon din ang regression na hinulaang ang pag-alis (F_{(8, 1125)}= 11.17, P<.001, R²_adj= 6.7% ipinaliwanag pagkakaiba-iba). Ang mga coefficient mula sa mga regresyon na ito ay na-summarized sa Table 3 at Table 4, Ayon sa pagkakabanggit. Table 3 nagbubuod na ang pinakamalakas na prediktor para sa tumaas na pagkawala ng pagtulog ay isang pagbawas sa mga aktibidad sa paaralan o trabaho, na sinundan ng pagtaas ng gaming, target na paghahanap, pagtingin sa pornograpiya, at online na oras sa pangkalahatan. Ang mga aktibidad sa lipunan, pagsusugal, at panonood ng balita ay hindi makabuluhang nauugnay sa pagbabago sa pagkawala ng pagtulog. Table 4 nagbubuod na ang pinakamalakas na hula ng pagbabago sa pag-iiwan ay mga aktibidad sa pagsusugal, kasunod ng pangkalahatang oras na ginugol sa Internet, pagtingin sa pornograpiya, at paglalaro. Ang mga pagbabago sa mga gawaing panlipunan, paaralan o trabaho, pagtingin sa balita, at mga target na paghahanap ay hindi makabuluhang nauugnay sa pagbabago sa pag-alis.

   

‎Tingnan ang table na ito

 

 

 

   

‎Tingnan ang table na ito

 

 

 

Pagtalakay

Mga Paghahanap sa cross-sectional

Ang layunin ng pag-aaral na ito ay upang makilala ang panganib na may kaugnayan sa Internet at mga proteksiyon na kadahilanan para sa mga problema sa kalusugan ng kaisipan at upang masuri kung ang mga epekto ng oras na ginugol sa Internet at sa iba't ibang mga aktibidad na nakabase sa Web ay maaaring accounted ng isang napansin na mga kahihinatnan ng mga iyon mga aktibidad. Sinisiyasat ito sa pamamagitan ng pagsusuri sa ugnayan sa pagitan ng pangkalahatang kalusugan ng kaisipan ng mga kabataan (pinagsama na antas ng pagkalumbay, pagkabalisa, at pagkapagod o pag-igting) at ang mga pag-uugaling may kaugnayan sa Internet, kapwa cross-sectionally at longitudinally sa isang panahon ng 4-buwan.

Ang mga resulta ng cross-sectional ay nagpakita na ang kalusugan ng kaisipan ay hinulaang ng mga pag-uugaling may kaugnayan sa Internet sa baseline (ipinaliwanag ng 15.3% ang pagkakaiba-iba matapos ang pag-aayos para sa bilang ng mga prediktor sa modelo). Ang mga indibidwal na laki ng epekto ay sa halip maliit (standardized ß = .05-.22). Ang oras na ginugol sa Internet ay may mas malaking epekto kaysa sa karamihan sa mga indibidwal na aktibidad, ngunit ang mga kahihinatnan ng paggamit ng Internet ay ipinaliwanag ang pinakamalaking pagkakaiba-iba sa mga marka ng DASS (11.1%). Sa mga ito, ang 3 ng mga negatibong kahihinatnan ng 4 ay ang pinakamahalagang prediktor (kagustuhan sa mga aktibidad na nakabase sa Web sa labas ng mga panlipunang aktibidad sa lipunan, pagkawala ng tulog, at pag-alis), samantalang ang mga positibong kahihinatnan ay walang saysay. Ang paggamit ng Internet na nakita upang madagdagan ang kahulugan ng buhay o pagbutihin ang mga marka sa paaralan o pagganap ng trabaho ay nauugnay sa mas mahusay na kalusugan ng kaisipan, ngunit ang mga epekto ay mas maliit kaysa sa mga negatibong kahihinatnan.

Bukod pa rito, ipinakita ng mga resulta na ang oras na ginugugol sa Internet, paggamit ng social media, panonood ng pornograpiya, at mga aktibidad sa paaralan o trabaho ay mga makabuluhang tagahula lamang kapag hindi isinasaalang-alang ang mga nakikitang kahihinatnan, na nagmumungkahi na ang mga epekto sa kalusugan ng isip ng mga aktibidad na ito ay ipinaliwanag ng mga kahihinatnan. Sa kabilang banda, ang paglalaro, pagsusugal, at mga naka-target na paghahanap na nakabase sa web ay mga makabuluhang tagahula ng kalusugan ng isip kahit na kinokontrol ang mga nakikitang kahihinatnan, na nagmumungkahi na ang nilalaman ng mga aktibidad na ito ay medyo mahalaga kumpara sa mga nakikitang kahihinatnan, patungkol sa kalusugan ng isip. Sama-sama, ipinapahiwatig ng mga resultang ito na ang lahat ng mga aktibidad na nakabase sa web na sinusukat sa pag-aaral na ito ay humuhula sa kalusugan ng isip, ngunit ilan lamang sa mga ito ang tila may mga epekto batay sa nilalaman na sapat na malaki upang matukoy sa isang ganap na naayos na modelo. Ang iba pang mga aktibidad ay tila nakakaapekto lamang sa kalusugan ng isip sa pamamagitan ng kanilang mga nakikitang kahihinatnan, pangunahin ang kagustuhan para sa mga pakikipag-ugnayan batay sa web, kawalan ng tulog, at pag-atras. Dahil ang mga negatibong kahihinatnan na ito ay nagpapahiwatig ng problematikong paggamit ng Internet [ 9 , 14 ], ang kanilang medyo malakas na epekto sa kalusugan ng isip ay inaasahan mula sa isang problematikong pananaw sa paggamit ng Internet. Gayunpaman, dapat tandaan na ang mga nakikitang kahihinatnan ay maaaring naiiba sa mga aktwal na kahihinatnan.

Paayon Paghahanap

Iniugnay ng mga nakaraang pag-aaral ang kawalan ng tulog at mga sintomas ng withdrawal sa mga problema sa kalusugang pangkaisipan at problematikong paggamit ng Internet [ 9 , 12 , 42-45 ] . Ang mga longitudinal analyses sa pag-aaral na ito ay nagmumungkahi rin na ang kawalan ng tulog at withdrawal (negatibong mood kapag ang nilalaman ay hindi mapupuntahan) ay hinuhulaan ang mga pagbabago sa kalusugang pangkaisipan sa paglipas ng panahon (2.1% na paliwanag na variance), at sa katunayan, ito lamang ang mga baryabol na nakakagawa nito sa pangmatagalan. Ang mga longitudinal na pagbabago sa oras na ginugugol sa Internet at iba't ibang aktibidad ay hindi direktang hinulaan ang pagbabago sa kalusugang pangkaisipan ngunit sa halip ay nagkaroon ng hindi direktang epekto sa pamamagitan ng paghula ng mga pagbabago sa kawalan ng tulog at withdrawal (3.3% at 6.7% na paliwanag na variance, ayon sa pagkakabanggit). Ipinahihiwatig nito na ang oras na ginugugol sa Internet at nilalamang tiningnan ay predictive ng kalusugang pangkaisipan pangunahin dahil hinuhulaan nila ang mga negatibong nakikitang kahihinatnan, tulad ng kawalan ng tulog at withdrawal. Ang interpretasyong ito ay naaayon sa problematikong diskarte sa paggamit ng Internet at sinusuportahan din ang pagkakaiba sa pagitan ng pangkalahatan at partikular na anyo ng problematikong paggamit ng Internet (hal., [ 15-17 ] ), dahil ang mga aktibidad ay talagang naiiba ang kaugnayan sa mga negatibong kahihinatnan. Iminumungkahi rin nito na ang mga interbensyon na naglalayong bawasan ang mga negatibong epekto ng paggamit ng Internet sa kalusugang pangkaisipan ay maaaring tumutok sa mga negatibong kahihinatnan sa halip na sa paggamit mismo ng Internet. Halimbawa, sa halip na bawasan ang oras na ginugugol sa isang partikular na aktibidad, maaaring tumuon ang interbensyon sa pagtiyak na ang aktibidad ay hindi makakasagabal sa pagtulog. Gayunpaman, sa ilang uri ng paggamit ng Internet, tulad ng pagsusugal, ang mga interbensyon na partikular sa aktibidad ay maaaring maging mas epektibo.

Pangkalahatang Usapan

Kinukumpirma ng mga resulta ng pag-aaral na ito na ang problematiko (o hindi malusog) na paggamit ng Internet ay hindi maaaring ihambing lamang sa mataas na intensidad o madalas na paggamit ng Internet. Una, bagama't ang oras na ginugugol sa Internet ay natuklasang negatibong nauugnay sa kalusugan ng isip, ang ilang mga aktibidad, tulad ng mga gawain sa paaralan, ay positibong nauugnay. Pangalawa, ang oras na ginugugol sa Internet ay hindi isang independiyenteng salik sa panganib para sa kalusugan ng isip matapos isaalang-alang ang mga nakikitang bunga ng paggamit ng Internet, na binibigyang-diin na ang paggamit ng Internet ay hindi likas na nakakapinsala. Kahit na pagdating sa mga partikular na aktibidad, halimbawa, paglalaro, ang relasyon ay maaaring maging kumplikado. Napatunayan ng mga nakaraang pag-aaral na ang paglalaro ay may negatibong epekto sa kalusugan ng isip (hal., [ 12 , 29 ]), samantalang sa pag-aaral na ito, ang mga epekto ay positibo. Karamihan sa mga pag-aaral na nakatuklas ng mga negatibong epekto ng paglalaro ay karaniwang sinisiyasat lamang ang problematiko na paglalaro. Kaya, tila posible na ang paglalaro ay may ilang mga katangiang proteksiyon kapag ginamit sa isang tiyak na lawak, ngunit ang mga negatibong kahihinatnan ay maaaring malampasan ang mga katangiang iyon kapag ginamit nang labis. Halimbawa, sa pag-aaral na ito, natuklasan namin na sa kabila ng mga positibong epekto nito sa kalusugan ng isip, ang paglalaro ay makabuluhang hinulaan ang kawalan ng tulog at pag-withdraw, na siya namang nauugnay sa mga problema sa kalusugan ng isip. Kaugnay nito, natuklasan ng isang kamakailang pag-aaral sa Europa tungkol sa paglalaro sa mga batang may edad 6-11 taon, na, nang makontrol na ang mga prediktor ng mataas na paggamit, ang paglalaro ay hindi gaanong nauugnay sa mga problema sa kalusugang pangkaisipan ngunit sa halip ay nauugnay sa mas kaunting mga problema sa pakikipag-ugnayan sa mga kapantay at mga kakulangan sa prosocial [ 46 ].

Ang sanhi at bunga ng pangkalahatang paggamit ng Internet at kalusugang pangkaisipan ay tila masalimuot din. Kinilala ng mga naunang may-akda ang posibilidad na ang panganib na nauugnay sa paggamit ng Internet ay maaaring sumasalamin sa isang umiiral nang karamdaman, na maaaring magkaroon ng epekto sa kung paano ginagamit ang Internet [ 47-49 ] . Ang ilang mga istilo ng kognitibo na bumubuo ng disposisyon sa paggamit ng Internet sa ilang mga paraan ay maaari ring makaimpluwensya sa kalusugang pangkaisipan. Halimbawa, iminungkahi nina Brand et al [ 50 ] na ang problematikong paggamit ng Internet ay nauugnay sa mga inaasahan na ang Internet ay maaaring gamitin upang positibong makaimpluwensya sa mood, na sa ilang mga kaso ay maaaring isang maling palagay para sa gumagamit. Ang nakakadismayang katotohanan nito ay maaaring magpalala sa mga dati nang problema sa kalusugang pangkaisipan. Sa pag-aaral na ito, ang pagsasagawa ng mga naka-target na paghahanap (walang kaugnayan sa paaralan o trabaho) ay nauugnay sa mas mataas na marka ng DASS at nagkaroon ng mas malaking laki ng epekto kaysa sa anumang iba pang aktibidad na nakabase sa Web. Ang isang posibleng paliwanag para dito ay ang mga indibidwal na nakakaranas ng mas maraming pagkabalisa ay mas madaling kapitan ng paggamit ng Internet bilang isang tool para sa pagharap sa kanilang mga problema [ 27 ]. Maaari rin itong sumasalamin sa isang pangkalahatang tendensiya na umasa sa mga mapagkukunang nakabase sa Web upang malutas ang mga problema o alalahanin kahit na mas kapaki-pakinabang ang propesyonal na tulong. Gayunpaman, dahil ang mga isyu sa kalusugan ay hindi lamang ang posibleng target ng mga paghahanap sa Internet, kailangang suriin pa ng mga pag-aaral sa hinaharap ang teoryang ito.

Bukod pa rito, bagama't ang kawalan ng tulog na may kaugnayan sa Internet ay natuklasang isang longitudinal predictor ng kalusugang pangkaisipan, mayroong isang itinatag na bidirectional na ugnayan sa pagitan ng mga problema sa pagtulog at depresyon [ 51 ] pati na rin ang mood at affective functioning sa pangkalahatan [ 52 ]. Samakatuwid, tila malamang na ang ugnayan sa pagitan ng kawalan ng tulog na may kaugnayan sa paggamit ng Internet at kalusugang pangkaisipan ay resiprokal din. Samakatuwid, ang mga interbensyon na naglalayong bawasan ang problematikong paggamit ng Internet ay maaaring maging mas matagumpay kung isasama nila ang sabay-sabay na paggamot ng mga comorbid disorder (kabilang ang depresyon at mga sakit sa pagtulog). Katulad nito, natuklasan ng ilang nakaraang pag-aaral na ang problematikong pagsusugal ay predictive ng pangkalahatang problematikong paggamit ng Internet, na nagmumungkahi na ang nakakahumaling na pagsusugal at paggamit ng Internet ay may ilang karaniwang etiology [ 20-23, 53 ] . Sinusuportahan ng aming mga resulta ang pananaw na ito, dahil ang mga aktibidad sa pagsusugal ang pinakamalakas na predictor ng pinaghihinalaang withdrawal, na nagmumungkahi na ang paggamot sa mga problematikong pag - uugali sa paggamit ng Internet ay dapat ding tugunan ang anumang mga problema sa pagsusugal. Gayunpaman, mahalaga na suriin nang mas detalyado ng mga pag-aaral sa hinaharap kung aling mga variable ang kumikilos bilang mga precursor ng mapaminsalang paggamit ng Internet (hal., personalidad, kognitibo, emosyonal at motivational na mga salik, at mga umiiral na sakit sa pag-iisip) at kung aling mga variable ang kumikilos bilang mga resulta at tagapamagitan. Dahil ang ilang partikular na domain ng personalidad ay maaaring bumuo ng isang predisposisyon sa mga salik ng panganib tulad ng withdrawal, dapat siyasatin ng mga pag-aaral sa hinaharap ang papel na namamagitan sa mga naturang di-patolohikal na baryabol.

Sa pag-aaral na ito, wala kaming nakitang epekto ng mga nakikitang positibong bunga ng paggamit ng Internet sa kalusugang pangkaisipan, at posible na ito ay dahil ang mga ito ay talagang mga motibo sa paggamit ng Internet. Sa madaling salita, maaaring naiulat ng mga kalahok ang mga bungang inaasahan nila sa halip na ang aktwal na nangyari. Itinuro nina Sagioglou at Greitemeyer [ 54 ] na ang mga resultang iniulat ng sarili sa iba't ibang aktibidad sa Internet ay maaaring may limitadong bisa, lalo na kapag ginawang malayo sa oras, kung saan maaaring ito ay sumasalamin sa kung ano ang nakikita ng mga kalahok bilang mga kapani-paniwalang motibasyon para sa kanilang paggamit. Maaaring makakuha ng mas tumpak na mga sukat kapag hiniling sa mga kalahok na i-rate ang mga ito kaagad pagkatapos gumamit ng isang aplikasyon na nakabase sa Web, na hindi posible sa pag-aaral na ito. Dapat isaalang-alang ng mga pag-aaral sa hinaharap ang pagtrato sa mga positibong bunga ng paggamit ng Internet bilang mga tagahula ng paggamit ng ilang nilalaman na nakabase sa Web (sa malusog o hindi malusog na paraan) sa halip na bilang mga direktang tagahula ng kalusugang pangkaisipan.

Mga hangganan

Ang pag-aaral na ito ay limitado sa pamamagitan ng likas na katangian ng mga sukat na ginamit upang matantya ang paggamit ng Internet ng kalahok. Ang isang isyu ng bisa ay may kinalaman sa mga kahihinatnan ng paggamit ng Internet, na hindi maipapalagay na perpektong sumasalamin sa mga tunay na kinalabasan. Bilang karagdagan sa kahirapan ng pag-obserba ng epekto ng pang-araw-araw na mga aktibidad sa sariling kalusugan at pag-uugali ng isang tao, ang panukalang ito ay maaari ring maging mas mahina sa pag-alaala sa mga bias at epekto sa pag-asa. Samakatuwid, ang pag-aaral na ito ay inilaan lamang upang masukat ang napansin na mga kahihinatnan. Mahirap ring malaman kung ang mga nahihinatasang kahihinatnan ay ginawa ng mga pag-uugali sa Internet o ilang pangatlong kadahilanan, tulad ng mga sakit sa comorbid. Ang isa pang limitasyon ng pag-aaral na ito ay hindi kami gumawa ng malalim na mga panukala ng nilalaman na nakabase sa Web na ginagamit ng mga kalahok. Samakatuwid, dapat mag-ingat ang isa kapag inilalapat ang mga resulta na ito sa paggamit ng mas tiyak na nilalaman; halimbawa, ang iba't ibang uri ng mga laro at mga aktibidad sa social networking ay maaaring magkakaibang mga epekto sa parehong napapansin na kahihinatnan at kalusugan ng kaisipan. Bukod dito, ang aming mga sukat ay hindi kasama ang anumang may problemang paggamit ng Internet na diagnostic na tool. Posible na kung isinama namin ang higit na negatibong mga kahihinatnan ng paggamit ng Internet, o mga tiyak na may problemang pamantayan sa paggamit ng Internet, maipaliwanag nito ang isang mas malaking proporsyon ng mga epekto ng mga aktibidad na nakabase sa Web. Sa wakas, mayroong isang tanyag na rate ng pag-dropout sa pagitan ng mga baseline at follow-up na mga sukat (34%), na binawasan ang kapangyarihan ng istatistika sa paayon na pagsusuri kumpara sa mga cross-sectional na mga pagsusuri. Gayundin, ang pakikilahok sa pag-aaral na ito ay hindi ganap na hindi nagpapakilalang, at ang mga kalahok na may mataas na peligro sa pagpapakamatay ay hindi kasama mula sa pagsusuri ng data, na nangangahulugang ang ilan sa mga kabataan na may pinakamalala na psychopathology ay hindi kinakatawan sa mga pagsusuri.

Konklusyon

Ang iba't ibang mga aktibidad o nilalaman na nakabase sa Web ay maaaring magkaroon ng mga tiyak na epekto sa kalusugan ng kaisipan, kahit na ginagamit sa katamtamang antas at kapag nag-aayos para sa bilang ng mga oras na ginugol sa Internet. Ang mga aktibidad na nakabase sa web ay naiiba sa kung paano palagi, kung magkano, at sa kung anong direksyon ang nakakaapekto sa kalusugan ng kaisipan. Ang mga aktibidad ay naiiba din tungkol sa kung aling mga negatibong kahihinatnan na kanilang nalilikha, at ang mga kahihinatnan nito (lalo na ang pagkawala ng tulog at pag-alis) ay tila hinuhulaan ang mga kinalabasan sa kalusugan ng kaisipan kaysa sa mga aktibidad mismo. Samakatuwid, tila ang oras na ginugol sa Internet at nilalaman na batay sa Web ay mahuhulaan sa kalusugan ng kaisipan lalo na dahil hinuhulaan nila ang mga negatibong kahihinatnan nito. Ang mga resulta ay binibigyang diin ang kahalagahan ng pagkakaiba-iba sa pagitan ng pangkalahatan at tiyak na mga porma ng may problemang paggamit sa Internet. Kinukumpirma din nito na ang paggamit ng Internet ay hindi nakakapinsala, ngunit nakasalalay ito sa aktibidad na isinasali ng isang tao, at kung paano nakakaapekto sa indibidwal. Ang pagbabago sa kalusugan ng kaisipan sa paglipas ng panahon ay lilitaw na pinakamahusay na hinulaang ng mga pagbabago sa pagkawala ng pagtulog at pag-alis ng kaugnay sa Internet, at ang mga interbensyon upang mabawasan ang nakakapinsalang paggamit sa Internet ay dapat samakatuwid ay ma-target ang mga kahihinatnan nito. Ang positibong mga kahihinatnan ng paggamit ng Internet ay maaaring hindi mahulaan nang direkta sa kalusugan ng kaisipan ngunit maaaring hulaan ang propensidad na makisali sa ilang mga aktibidad na nakabase sa Web nang labis o may problema. Gayunpaman, ang pagiging sanhi ng pagitan ng paggamit ng Internet at morbidity sa kalusugan ng kaisipan ay kumplikado at malamang na maging gantimpala, na nangangahulugang interbensyon o paggamot ng may problemang paggamit sa Internet ay maaaring maging multifaceted upang maging epektibo.