Mga asosasyon sa pagitan ng oras ng screen at mas mababang sikolohikal na kagalingan sa mga bata at mga kabataan: Katibayan mula sa isang pag-aaral na batay sa populasyon (2018)

Mga Ulat sa Pag-iwas sa Medisina

volume 12, Disyembre 2018, Mga Pahina 271-283

highlights

• Maraming oras ng oras ng screen ay nauugnay sa mas mababang kagalingan sa edad na 2 hanggang 17.
• Ang mga matataas na gumagamit ay nagpapakita ng mas kaunting pag-usisa, pagpipigil sa sarili, at katatagan ng emosyonal.
• Dalawang beses sa maraming mga mataas (kumpara sa mababang) mga gumagamit ng mga screen ay may isang pagkabalisa o diagnosis ng depression.
• Ang mga di-gumagamit at mababang mga gumagamit ay hindi naiiba sa kagalingan.
• Ang mga kaugnay na kapakanan ay mas malaki para sa mga kabataan kaysa sa mga bata.

abstract

Ang nakaraang pananaliksik sa mga asosasyon sa pagitan ng oras ng screen at sikolohikal na kagalingan sa mga bata at kabataan ay nagkakasalungatan, na nanguna sa ilang mga mananaliksik na tanungin ang mga limitasyon sa oras ng screen na iminungkahi ng mga organisasyon ng manggagamot. Sinuri namin ang isang malaking (n = 40,337) pambansang random na sample ng 2 hanggang 17 taong gulang na mga bata at kabataan sa US noong 2016 na kasama ang komprehensibong mga panukala sa oras ng pag-screen (kabilang ang mga cell phone, computer, elektronikong aparato, elektronikong laro, at TV) at isang hanay ng mga hakbang sa kagalingang pansibiko. Pagkatapos ng 1 oras na araw ng paggamit, maraming oras ng pang-araw-araw na oras ng pag-screen ay naiugnay sa mas mababang kagalingang sikolohikal, kabilang ang mas kaunting pag-usisa, mas mababang pagpipigil sa sarili, mas nakakagambala, mas nahihirapan sa mga kaibigan, hindi gaanong matatag ang emosyonal, mas mahirap pangalagaan , at kawalan ng kakayahan upang tapusin ang mga gawain. Kabilang sa 14 hanggang 17 taong gulang, ang mga mataas na gumagamit ng mga screen (7+ oras / araw kumpara sa mababang mga gumagamit ng 1 oras / araw) ay higit sa dalawang beses na malamang na na-diagnose na may depression (RR 2.39, 95% CI 1.54, 3.70), kailanman na-diagnose na may pagkabalisa (RR 2.26, CI 1.59, 3.22), ginagamot ng isang propesyonal sa kalusugan ng isip (RR 2.22, CI 1.62, 3.03) o kumuha ng gamot para sa sikolohikal o isyu sa pag-uugali (RR 2.99, CI 1.94, 4.62) sa huling buwan ng 12. Ang katamtamang paggamit ng mga screen (4 h / day) ay nauugnay din sa mas mababang sikolohikal na kagalingan. Ang mga di-gumagamit at mababang mga gumagamit ng mga screen sa pangkalahatan ay hindi naiiba sa kagalingan. Ang mga ugnayan sa pagitan ng oras ng screen at mas mababang sikolohikal na kagalingan ay mas malaki sa mga kabataan kaysa sa mga mas bata

    1. pagpapakilala

    Ang lumalaking proporsyon ng oras ng paglilibang ng mga bata at kabataan ay ginugol sa mga screen kabilang ang mga smartphone, tablet, gaming console, at telebisyon (Karaniwang Sense Media, 2015; Twenge et al., 2019), pagpapataas ng mga alalahanin tungkol sa epekto ng oras ng screen sa kagalingan sa mga magulang, mga propesyonal sa kalusugan, at tagapagturo (halimbawa, Kardaras, 2017). Ang mga alalahanin na ito ay nag-udyok sa mga organisasyon ng manggagamot tulad ng American Academy of Pedyatrya (AAP) upang inirerekumenda na limitahan ng mga magulang ang pang-araw-araw na oras ng pag-screen ng mga bata, na may mga partikular na limitasyon sa oras para sa mga bata sa preschool at isang pangkalahatang mungkahi ng paglilimita ng oras sa mga screen para sa mas matatandang mga bata at kabataan (Radesky at Christakis, 2016). Bilang karagdagan, ang World Health Organization kamakailan ay nagpasya na isama ang gaming disorder sa 11th rebisyon ng International Classification of Diseases (SINO, 2018).

    Ang mga ugnayan sa pagitan ng oras ng screen at hindi magandang kinalabasan sa kalusugan tulad ng labis na katabaan at kakulangan ng ehersisyo ay na-dokumentado nang maayos (hal. Chiasson et al., 2016; de Jong et al., 2013; Dumuid et al., 2017; Poitras et al., 2017). Gayunpaman, ang pananaliksik sa paggalugad ng mga asosasyon sa pagitan ng oras ng screen at higit pang mga sikolohikal na aspeto ng kagalingan ng mga bata at kabataan ay hindi nagkakasundo. Ang ilang mga pag-aaral ay nakakahanap ng mga makabuluhang asosasyon sa pagitan ng oras ng screen at mababang kagalingan (Babic et al., 2017; Pahina et al., 2010; Romer et al., 2013; Rosen et al., 2014; Twenge et al., 2018a, Twenge et al., 2018b; Yang et al., 2013), habang ang iba ay nakakahanap ng mga null effects o kahit na mga benepisyo na may mas malaking oras ng screen (Granic et al., 2014; Mga Odger, 2018; Przybylski at Weinstein, 2018; Valkenburg at Peter, 2009). Kaya, iminungkahi ng ilan na kailangan ng maraming pananaliksik bago tapusin na ang mga limitasyon ng oras ng screen ay nabigyang-katwiran, na pinagtutuunan na ang mahalagang oras ng appointment ng manggagamot ay hindi dapat italaga sa talakayin ang oras ng screen nang walang sapat na ebidensya para sa mga makabuluhang pakikipag-ugnayan sa (Przybylski at Weinstein, 2017, Przybylski at Weinstein, 2018). Ang ilang mga mananaliksik ay gumawa ng magkatulad na pahayag tungkol sa WHO na nagpapakilala sa karamdaman sa paglalaro bilang isang isyu sa kalusugan ng kaisipan, na pinapanatili na ang mga asosasyon sa pagitan ng paglalaro at kagalingan ng sikolohikal ay hindi sapat o pare-pareho na sapat upang bigyang-katwiran ang gayong pag-uuri (Davis, 2018; van Rooij et al., 2018).

    Ang mga teorya at pananaliksik sa sikolohikal na kagalingan ay sumusuporta sa paniwala ng isang malawak na konsepto kabilang ang emosyonal na katatagan, positibong relasyon sa interpersonal, pagpipigil sa sarili, at mga tagapagpahiwatig ng pag-unlad (Diener et al., 1999; Ryff, 1995) pati na rin ang mga diagnosis ng mga karamdaman sa mood tulad ng pagkabalisa o pagkalungkot (Manderscheid et al., 2010). Ang mababang emosyonal na katatagan, naputol na mga relasyon, at mababang pagpipigil sa sarili ay higit na naiintindihan ng lahat morbidity at namamatay (Graham et al., 2017; Shipley et al., 2007; Shor et al., 2013; Turiano et al., 2015), at mga isyu sa kalusugan ng kaisipan tulad ng mga karamdaman sa mood ay isang makabuluhang kadahilanan ng peligro para sa morbidity at mortalidad, kabilang ang sa pamamagitan ng mga di-pagpapakamatay na pag-uugali sa pagpapakamatay, mga pagtatangka sa pagpapakamatay, at nakumpleto na pagpapakamatay (Hawton et al., 2013; Murray et al., 2012).

    Sa mga tuntunin ng pag-iwas, ang pagtatatag ng mga posibleng sanhi at kinalabasan ng mababang sikolohikal na kagalingan ay lalong mahalaga para sa mga populasyon ng bata at kabataan. Ang kalahati ng mga problema sa kalusugan ng kaisipan ay nabuo sa pamamagitan ng pagbibinata (Erskine et al., 2015). Kaya, mayroong isang matinding pangangailangan upang matukoy ang mga kadahilanan na naka-link sa mga isyu sa kalusugan ng kaisipan na maaasahan sa interbensyon sa populasyon na ito, dahil ang karamihan sa mga antecedents (halimbawa, genetic predisposition, trauma, kahirapan) ay mahirap o imposibleng maimpluwensyahan. Kung ikukumpara sa mga hindi masasamang antecedents ng kalusugan ng kaisipan, kung paano ginugol ng mga bata at kabataan ang kanilang oras sa paglilibang ay mas mabago upang baguhin.

    Sa aming kaalaman, kakaunti kung sinuri ng anumang mga nakaraang pag-aaral ang isang malawak na hanay ng mga sikolohikal na kagalingan sa sikolohikal na may kaugnayan sa oras ng screen. Bukod dito, kahit na ang iba pang mga pag-aaral ay nasuri ang mga asosasyon sa pagitan ng oras ng screen at sintomas ng pagkabalisa at pagkalungkot, walang nakaraang pag-aaral na alam natin na sinuri ang mga asosasyon sa pagitan ng oras ng screen at aktwal diagnoses ng pagkabalisa o pagkalungkot o mga ulat ng propesyonal na paggamot para sa mga isyu sa kalusugan ng kaisipan. Bukod dito, mahalaga para sa mga panukala ng oras ng screen na isama hindi lamang sa telebisyon ngunit mas kamakailan lamang ipinakilala ang digital media kabilang ang electronic gaming, smartphone, tablet, at computer. Bilang karagdagan, ang mga pag-aaral na gumagamit ng parehong mga item upang masuri ang ilang mga pangkat ng edad ng mga bata at kabataan ay bihirang, na kung saan ay hindi kapani-paniwala dahil ang edad ay maaaring maging isang makabuluhang tagapamagitan ng mga asosasyon sa pagitan ng oras ng screen at sikolohikal na kagalingan.

    Nilalayon ng kasalukuyang pananaliksik na suriin ang mga asosasyon sa pagitan ng oras ng screen at isang magkakaibang hanay ng mga sikolohikal na kagalingan (kabilang ang emosyonal na katatagan, relasyon sa mga tagapag-alaga, pagpipigil sa sarili, mga diagnosis ng mga karamdaman sa mood, at paggamot ng mga isyu sa kalusugan ng kaisipan) sa isang malaking populasyon -based survey ng caregiver ng mga bata at kabataan na edad 2 hanggang 17 na nakolekta sa 2016 sa US

    2. Paraan

    2.1. Mga kalahok

    Ang mga kalahok ay tagapag-alaga ng 44,734 mga bata at kabataan na 2 taong gulang pataas sa US sa National Survey of Children's Health (NSCH) na isinagawa noong 2016 ng US Census Bureau. Tulad ng maraming mga item sa kagalingang pang-sikolohikal na tinanong lamang sa mga tagapag-alaga na may mga batang edad 2 at higit pa, pinaghigpitan namin ang aming mga pagsusuri sa mga batang edad 2 hanggang 17.

    Ang mga sambahayan ay nakipag-ugnay sa pamamagitan ng koreo nang random upang makilala ang mga may mga bata o kabataan 17 taong gulang o mas bata. Sa bawat sambahayan, ang isang bata ay sapalarang napili upang maging paksa ng survey. Ang survey ay pinamamahalaan alinman sa online o sa papel, na may labis na pagsisiksik ng mga bata na may mga espesyal na pangangailangan sa pangangalaga sa kalusugan. Ang rate ng tugon ay 40.7%. Ang data ay magagamit sa publiko sa website ng NSCH.

    Ibinukod namin ang mga bata at kabataan na may hindi bababa sa isa sa mga pangunahing kondisyon ng 8 na maaaring makaapekto sa kanilang pang-araw-araw na gumagana: Autism, pagkabulag, tserebral palsy, pagkabingi, Down Syndrome, pag-unlad pagkaantala, himatay, O kapansanan sa intelektwal (mental retardation), dahil ang mga ito ay nauugnay sa parehong kagalingan at sa oras ng pag-screen. Halimbawa, sa mga 14 hanggang 17 taong gulang, 33% ng mga may zero araw-araw na paggamit ng mga screen ay may isa sa mga kundisyong ito, kumpara sa isang pangkalahatang rate ng 10.1% na batayan. Ang komprehensibong screener ng survey para sa mga espesyal na pangangailangan sa pangangalaga ng kalusugan ay hindi maaaring gamitin dahil kasama rin dito ang mga tumatanggap ng anumang mga serbisyo sa pangangalagang pangkalusugan sa kaisipan, na isang variable ng interes. Ang mga pagbubukod na ito ay nagresulta sa isang sample n ng 40,337.

    Sa panghuling sample, ang mga bata at kabataan ay 49.8% lalaki at 50.2% babae at 71% White, 16% Hispanic, 6% Itim, at 7% iba pa. Ang kita ng pamilya ay malawak na ipinamamahagi, na may 9% ng mga bata sa ibaba ng antas ng kahirapan ng 100% at 44% na may kita ng pamilya sa antas ng 400% o higit pa. Ang sample ay dinisenyo upang maging pambansang kinatawan ng lahat ng mga bata ng US sa mga edad na ito ngunit underrepresents ang ilang mga grupo dahil sa mas mababang mga rate ng pagtugon.

    Pinangkat namin ang mga bata at kabataan sa apat na kategorya batay sa edad na halos tumutugma sa mga antas ng pang-edukasyon: Mga Preschoolers 2 hanggang 5 taong gulang (n = 9361), mga mag-aaral sa elementarya na 6 hanggang 10 taong gulang (n = 10,668), gitnang nag-aaral na 11 hanggang 13 taong gulang (n = 7555), at mga high schooler na 14 hanggang 17 taong gulang (n = 12,753). Ang mga kategoryang ito ay tumutugma din sa istraktura ng survey, na may ilang mga katanungan na tinanong lamang ng mga tagapag-alaga ng mga bata sa preschool at ang iba ay nagtanong lamang sa mga batang 6 taong gulang at pataas.

    2.2. Mga Panukala

    Tinanong ng survey ang dalawang item tungkol sa oras ng pag-screen. Una, "Sa isang average na araw ng trabaho, tungkol sa kung gaano karaming oras ang ginugugol ng [pangalan ng bata] sa harap ng isang TV na nanonood ng mga programa sa TV, video, o paglalaro ng mga video game?" Pangalawa, "Sa isang average na araw ng trabaho, tungkol sa kung gaano karaming oras ang ginugugol ng [pangalan ng bata] sa mga computer, cell phone, hand video game, at iba pang mga elektronikong aparato, na gumagawa ng mga bagay maliban sa gawain sa paaralan?" Para sa pareho, ang mga pagpipilian sa pagtugon ay muling na-recode sa wala = 0, mas mababa sa isang oras = 0.5, isang oras = 1, 2 h = 2, 3 h = 3, at 4 o higit pang mga oras = 5. Para sa mga paraan, tingnan ang Table 1.

    Table 1. Tinatayang oras sa isang araw ng paggamit ng screen ng pangkat ng edad, US, 2016.

    2 sa 56 sa 1011 sa 1314 sa 17d
    Mga laro sa TV at video1.46 (1.09)1.53 (1.10)1.80 (1.39)1.89 (1.39)0.34
    Electronic na aparato0.82 (0.96)1.25 (1.11)2.00 (1.40)2.70 (1.53)1.46
    Kabuuan ng oras ng screen2.28 (1.72)2.78 (1.95)3.80 (2.36)4.59 (2.50)1.06

    Tandaan: 1. Mga SD sa mga panaklong.

    Sama-sama naming idinagdag ang tinatayang bilang ng mga oras na ginugol sa mga laro sa TV / video at sa mga digital media device upang lumikha ng isang sukat ng kabuuang oras ng screen at muling na-recode ang mga resulta sa 8 na kategorya: Wala (walang oras sa screen), <1 h (0.01 hanggang 0.99) , 1 h (1.00 hanggang 1.49), 2 h (1.50 hanggang 2.49), 3 h (2.50 hanggang 3.49), 4 h (3.50 hanggang 4.49), 5 h (4.50 hanggang 5.49), 6 h (5.50 hanggang 6.49) at 7 h o higit pa (6.50 at mas mataas). Kabilang sa dalawang mas nakatatandang pangkat, kakaunti ang nag-ulat na walang oras sa screen (n = 46 para sa 11- hanggang 13 taong gulang at n = 24 para sa 14- hanggang 17 taong gulang), kaya ang mga cell na ito ay dapat bigyang kahulugan nang may pag-iingat.

    Sinuri namin ang lahat ng mga item sa survey ng NSCH na sumukat sa sikolohikal na kagalingan, malawak na binubuo (tingnan ang Pandagdag na materyal para sa mga salitang wording kabilang ang mga pagpipilian sa pagtugon). Karamihan sa mga item ay hindi napakahusay na sapat upang isama sa mga kaliskis at sa gayon ay nasuri bilang isang solong item. Ang mga eksepsiyon ay tatlong mga item na sumusukat kung gaano kadali ang bata at apat na item na sumusukat sa pagpipigil sa sarili. Nai-cod namin ang lahat ng mga item upang ang mas mataas na marka ay nagpapahiwatig ng mas mataas na kagalingan.

    2.3. Plano ng pagtatasa

    Kasama sa mga pinag-aaralan ang mga kontrol para sa mga posibleng nakakagambalang variable: lahi ng bata (variable ng dummy para sa Black, Hispanic, at Iba pa, na may hindi Hispanic White bilang pangkat ng paghahambing), sex ng bata, edad ng bata, natapos na pinakamataas na marka ng mga matatanda sa sambahayan (tuloy-tuloy, gamit ang detalyado item kabilang ang edukasyon sa kolehiyo), ratio ng kahirapan sa pamilya (isang sukat ng kita ng pamilya), at istraktura ng pamilya (pamumuhay na may dalawang biological / ampon na mga magulang kumpara sa hindi). Hindi namin binigyan ng timbang ang mga pagsusuri at hindi pinalitan ang nawawalang data.

    Para sa mga item sa isang pagpapatuloy, iniulat namin ang ibig sabihin sa mga talahanayan at porsyento na mababa sa kagalingan sa mga numero; mga item na pang-uri (halimbawa, oo o hindi, tulad ng mga diagnosis ng pagkabalisa o pagkalungkot) ay iniulat bilang mga porsyento sa pareho. Ang ulat ng mga talahanayan laki ng epekto (d, o pagkakaiba sa mga tuntunin ng mga karaniwang paglihis) pati na rin p-values ​​para sa t-Tests paghahambing ay nangangahulugan sa iba't ibang antas ng paggamit. Iniuulat ng teksto ang panganib na panganib (RR) na may mga pagitan ng kumpiyansa ng 95% (CIs) para sa mga item na dichotomized.

    Una naming sinuri ang mga item na hiningi sa mga tagapag-alaga ng maraming edad ng mga bata at pagkatapos ay tinanong lamang ng mga tagapag-alaga ng mga batang preschool. Ibinigay ang relasyon sa curvilinear sa pagitan ng oras ng screen at kagalingan na natagpuan sa nakaraang pananaliksik (Przybylski at Weinstein, 2017; Twenge et al., 2018b), natukoy namin ang punto ng pagbibida kung saan ang kalakaran sa maayos na paglipat mula sa positibo sa negatibo upang ipaalam sa aming mga pag-aaral (Simonsohn, 2017). Sa gayon, inihahambing namin ang walang paggamit sa mababang antas ng paggamit, mababang paggamit sa katamtamang paggamit, at mababang paggamit sa mataas na paggamit.

    3. Mga Resulta

    3.1. Mga pagkakaiba sa edad sa oras ng screen

    Kabuuan ng oras ng screen na average na 3.20 ha araw (SD = 2.40) at patuloy na mas mataas sa mga mas matatandang bata, lalo na hinihimok ng mas maraming oras na ginugol sa mga elektronikong aparato (tingnan ang Table 1 at Lar 1). Ang pinakamalaking pagtaas ng oras ng screen ay naganap sa pagitan ng elementarya at gitnang paaralan. Sa pamamagitan ng high school (edad 14 hanggang 17), ang mga kabataan ay gumugol ng 4 na oras at 35 minuto sa isang araw na may mga screen ayon sa mga ulat ng mga nangangalaga.

    Lar 1

    Lar 1. Mga oras bawat araw na ginugol sa lahat ng mga screen, elektronikong aparato, at mga laro sa TV at video ayon sa mga indibidwal na taong gulang, US, 2016. Ang mga error na bar ay ± 1 SE.

    3.2. Oras ng screen at kagalingan

    Ang ugnayan sa pagitan ng oras ng screen at kagalingan ay hindi guhit at nagpakita ng isang punto ng pagbibili sa 1 h / araw ng paggamit para sa karamihan ng mga panukala (tingnan ang Table 2 at Lar 2, Lar 3, Lar 4, Lar 5, Lar 6). Sa isang pagbubukod (ang item sa pag-usisa), ang kagalingan ay hindi naiiba nang malaki sa pagitan ng mga hindi gumugol ng oras sa mga screen at sa mga gumugol ng isang oras sa isang araw. Pagkatapos ng isang oras sa isang araw, gayunpaman, ang pagtaas ng oras ng screen ay karaniwang naka-link sa unti-unting pagbaba ng sikolohikal na kagalingan. Sa mga tuntunin ng panganib na kamag-anak (RR), ang mga mataas na gumagamit ng mga screen (7 + h / day) ay nagdadala ng dalawang beses sa panganib ng mababang kagalingan bilang mga mababang mga gumagamit (1 h / day), kabilang ang hindi pagpapanatiling kalmado (halimbawa, sa 14- hanggang 17 Ang mga taong gulang, RR 2.08, 95% CI 1.72, 2.50), hindi pagtatapos ng mga gawain (RR 2.53, CI 2.01, 3.20), hindi pagiging mausisa (RR 2.72, CI 2.00, 3.71), at pagtatalo ng labis sa mga caregiver (RR 2.34, CI 1.85, 2.97; tingnan Lar 2, Lar 3, Lar 4, Lar 5, Lar 6). Inilarawan din ang mga mataas na (kumpara sa mababang) mga gumagamit ng mga screen bilang mas mahirap pag-aalaga. Mga sukat ng epekto sa pangkalahatan ay mas malaki sa mga kabataan kaysa sa mga bata.

    Table 2. Ang pagiging mahusay ay nangangahulugang sa pamamagitan ng mga oras bawat araw ng kabuuang oras ng screen (na may mga kontrol) sa mga pangkat ng edad at dAng paghahambing ng mga cell, US, 2016.

    Wala (0)<1 h1 h2 h3 h4 h5 h6 h7 + hd 0 kumpara sa 1 hd 1 h kumpara sa 4 hd 1 h kumpara sa 7 + h
    Madaling bata (3 item)
    2 hanggang 5 (preschool)4.42 (0.53) 3204.33 (0.61) 7494.37 (0.57) 17074.32 (0.61) 26874.29 (0.62) 18434.28 (0.63) 9124.26 (0.66) 2804.14 (0.73) 2434.18 (0.67) 263-0.09-0.15 *-0.33 *
    6 hanggang 10 (elem.)4.28 (0.65) 2154.33 (0.63) 3484.36 (0.63) 14574.36 (0.62) 32034.32 (0.63) 21874.33 (0.64) 14834.27 (0.65) 3974.26 (0.63) 4314.18 (0.69) 4960.13-0.05-0.28 *
    11 hanggang 13 (gitna)4.37 (0.65) 464.28 (0.72) 1044.38 (0.66) 4774.38 (0.60) 16214.35 (0.62) 15374.33 (0.63) 14644.33 (0.60) 5254.21 (0.70) 5664.15 (0.73) 8950.02-0.08-0.33 *
    14 hanggang 17 (hs)4.36 (0.99) 244.49 (0.58) 804.54 (0.51) 3704.46 (0.57) 16794.40 (0.57) 24884.35 (0.60) 24684.30 (0.66) 11184.20 (0.71) 13704.09 (0.77) 25470.33-0.32 *-0.61 *
    Mausisa
    2 hanggang 5 (preschool)2.98 (0.12) 3192.98 (0.14) 7522.98 (0.12) 17162.98 (0.15) 27052.98 (0.16) 18532.96 (0.21) 9192.96 (0.22) 2802.95 (0.25) 2452.96 (0.22) 2660.00-0.13 *-0.15
    6 hanggang 10 (elem.)2.94 (0.22) 2152.94 (0.23) 3492.95 (0.19) 14622.95 (0.22) 32252.93 (0.26) 22002.93 (0.29) 14882.88 (0.34) 4012.88 (0.35) 4342.88 (0.37) 5040.05-0.08 *-0.30 *
    11 hanggang 13 (gitna)2.88 (0.32) 472.91 (0.25) 1052.91 (0.28) 4802.88 (0.32) 16312.89 (0.30) 15372.86 (0.36) 14742.86 (0.36) 5332.79 (0.46) 5712.76 (0.47) 9010.11-0.15 *-0.37 *
    14 hanggang 17 (hs)2.64 (0.58) 242.90 (0.26) 822.90 (0.30) 3752.88 (0.31) 16912.86 (0.34) 25012.82 (0.39) 24852.79 (0.43) 11322.74 (0.48) 13712.71 (0.49) 25830.78 *-0.21 *-0.41 *
    Walang kahirapan sa pakikipagkaibigan
    2 hanggang 5 (preschool)2.87 (0.35) 1812.89 (0.31) 4002.90 (0.30) 11122.91 (0.29) 19802.90 (0.32) 14052.86 (0.38) 7072.81 (0.41) 2042.85 (0.38) 1912.84 (0.39) 2090.10-0.12 *-0.19 *
    6 hanggang 10 (elem.)2.81 (0.42) 2112.83 (0.40) 3462.85 (0.38) 14542.85 (0.38) 31892.83 (0.41) 21762.82 (0.43) 14702.78 (0.48) 3962.77 (0.45) 4292.77 (0.47) 4920.10-0.07 *-0.20 *
    11 hanggang 13 (gitna)2.74 (0.53) 472.80 (0.45) 1042.78 (0.47) 4732.82 (0.43) 16202.78 (0.48) 15252.79 (0.44) 14642.82 (0.43) 5222.70 (0.52) 5692.66 (0.58) 8880.080.02-0.22 *
    14 hanggang 17 (hs)2.81 (0.49) 232.76 (0.48) 812.88 (0.36) 3672.85 (0.40) 16782.82 (0.42) 24762.79 (0.46) 24642.76 (0.49) 11132.72 (0.51) 13552.66 (0.58) 25210.19-0.20 *-0.40 *
    Kalmado kapag hinamon
    6 hanggang 10 (elem.)2.46 (0.60) 2112.42 (0.58) 3442.48 (0.54) 14502.45 (0.56) 31902.39 (0.57) 21762.37 (0.60) 14652.32 (0.60) 3942.35 (0.59) 4282.32 (0.62) 4910.04-0.19 *-0.29 *
    11 hanggang 13 (gitna)2.62 (0.54) 472.54 (0.54) 1042.56 (0.56) 4752.57 (0.53) 16192.53 (0.56) 15212.51 (0.56) 14592.51 (0.56) 5242.43 (0.60) 5672.35 (0.62) 887-0.110.09-0.35 *
    14 hanggang 17 (hs)2.70 (0.58) 232.68 (0.56) 812.75 (0.45) 3672.70 (0.49) 16772.66 (0.50) 24722.60 (0.54) 24622.55 (0.57) 11102.48 (0.60) 13522.45 (0.62) 25230.11-0.29 *-0.50 *
    Nagsimula ang mga gawa upang matapos ang mga gawain
    6 hanggang 10 (elem.)2.71 (0.48) 2112.66 (0.49) 3452.72 (0.46) 14502.70 (0.48) 31822.65 (0.50) 21752.64 (0.52) 14652.58 (0.55) 3922.61 (0.55) 4302.57 (0.56) 4910.02-0.16 *-0.31 *
    11 hanggang 13 (gitna)2.75 (0.50) 472.79 (0.39) 1042.72 (0.46) 4742.72 (0.46) 16252.70 (0.47) 15222.67 (0.50) 14612.67 (0.50) 5252.55 (0.57) 5662.51 (0.59) 8870.06-0.10 *-0.39 *
    14 hanggang 17 (hs)2.67 (0.49) 242.78 (0.45) 812.83 (0.37) 3662.81 (0.39) 16752.76 (0.43) 24682.71 (0.47) 24552.66 (0.52) 11142.60 (0.57) 13522.54 (0.58) 25230.38-0.26 *-0.52 *
    Hindi nagtatalo ng labis
    6 hanggang 10 (elem.)2.66 (0.51) 2092.64 (0.57) 3462.67 (0.55) 14522.64 (0.58) 31932.60 (0.60) 21782.58 (0.61) 14672.56 (0.63) 3932.58 (0.59) 4302.48 (0.67) 4900.040.16 *-0.33 *
    11 hanggang 13 (gitna)2.69 (0.56) 472.54 (0.55) 1042.68 (0.55) 4762.69 (0.54) 16212.63 (0.58) 15242.62 (0.59) 14652.61 (0.59) 5262.54 (0.65) 5692.47 (0.68) 887-0.02-0.10 *-0.33 *
    14 hanggang 17 (hs)2.60 (0.66) 232.71 (0.55) 802.81 (0.46) 3662.79 (0.46) 16812.73 (0.50) 24772.71 (0.53) 24612.68 (0.57) 11142.61 (0.60) 13542.52 (0.67) 25300.45-0.19 *-0.45 *
    Kailanman nasuri na may pagkabalisa
    11 hanggang 13 (gitna)9.6% (0.29) 476.8% (0.25) 1059.9% (0.30) 4817.6% (0.26) 163410.0% (0.30) 15408.5% (0.28) 14779.3% (0.29) 53211.2% (0.32) 57312.2% (0.33) 9040.010.050.07
    14 hanggang 17 (hs)11.5% (0.32) 2412.0% (0.33) 807.9% (0.26) 3748.4% (0.28) 16989.7% (0.30) 250412.2% (0.33) 248913.4% (0.34) 113117.7% (0.38) 137418.1% (0.39) 2578-0.130.13 *0.27 *
    Kailanman nasuri na may depression
    11 hanggang 13 (gitna)4.6% (0.21) 471.6% (0.12) 1053.7% (0.19) 4811.9% (0.14) 16294.1% (0.19) 15433.8% (0.19) 14794.3% (0.21) 5345.4% (0.23) 5737.2% (0.26) 906-0.050.050.15 *
    14 hanggang 17 (hs)10.2% (0.30) 248.3% (0.28) 825.3% (0.23) 3765.1% (0.23) 17006.3% (0.24) 25088.6% (0.28) 24938.8% (0.29) 113111.6% (0.32) 137912.7% (0.33) 2582-0.200.12 *0.23 *
    Ginagamot o kinakailangang tratuhin ng propesyonal sa kalusugan ng kaisipan, mga nakaraang buwan ng 12
    11 hanggang 13 (gitna)7.6% (0.25) 4710.4% (0.30) 10413.5% (0.34) 48010.5% (0.30) 163312.6% (0.33) 153912.2% (0.33) 14749.8% (0.30) 53214.8% (0.36) 57318.1% (0.39) 9040.18-0.040.12 *
    14 hanggang 17 (hs)25.8% (0.42) 2415.9% (0.37) 829.8% (0.29) 37411.5% (0.32) 169312.8% (0.34) 249614.1% (0.35) 248717.0% (0.38) 112820.7% (0.41) 137321.9% (0.41) 2578-0.530.13 *0.30 *
    Kinuha ang gamot para sa sikolohikal na isyu, nakaraang buwan ng 12
    11 hanggang 13 (gitna)9.0% (0.29) 466.2% (0.24) 1058.6% (0.28) 4796.9% (0.25) 16238.5% (0.28) 15299.4% (0.29) 14739.1% (0.29) 52912.4% (0.33) 57113.3% (0.34) 894-0.010.030.15 *
    14 hanggang 17 (hs)11.7% (0.32) 2311.7% (0.32) 825.5% (0.22) 3728.2% (0.28) 16868.6% (0.28) 24929.9% (0.30) 248112.1% (0.33) 111614.9% (0.36) 136616.1% (0.37) 2562-0.270.15 *0.30 *

    Mga Tala: 1. Sa loob ng mga antas ng oras ng screen, ang mga numero sa bawat cell ay: ang ibig sabihin ng kagalingan, mga SD sa mga panaklong, at n. 2. d = laki ng epekto naaayon sa pagkakaiba sa karaniwang mga paglihis. 3. * = t-paghahambing ng mga cell na makabuluhan sa p <.05. 4. Para sa mga diagnosis, paggamot, at gamot, ang mga rate ng base ay sapat na mataas para sa maaasahang paghahambing sa dalawang mas matandang mga pangkat ng edad.

    Lar 2

    Lar 2. Ang ibig sabihin ng marka sa madaling indeks ng bata (1-5), ayon sa edad at antas ng oras ng screen, na may mga kontrol, US, 2016. Ang mga error na bar ay ± 1 SE.

    Lar 3

    Lar 3. Porsyento hindi interesado o interesado sa pag-aaral ng mga bagong bagay, sa pamamagitan ng edad at antas ng oras ng screen, na may mga kontrol, US, 2016. Ang mga error na bar ay ± 1 SE.

    Lar 4

    Lar 4. Porsyento na hindi mananatiling kalmado kapag hinamon, sa pamamagitan ng edad at antas ng oras ng screen, na may mga kontrol, US, 2016. Ang mga error na bar ay ± 1 SE.

    Lar 5

    Lar 5. Porsyento na hindi natapos ang mga gawain na nagsimula, sa pamamagitan ng edad at antas ng oras ng screen, na may mga kontrol, US, 2016. Ang mga error na bar ay ± 1 SE.

    Lar 6

    Lar 6. Porsyento na labis na nagtatalo sa kanilang mga tagapag-alaga, ayon sa edad at antas ng oras ng screen, na may mga kontrol, US, 2016. Ang mga error na bar ay ± 1 SE.

    Sa karamihan ng mga kaso, ang katamtamang mga gumagamit ng mga screen (4 h / day) ay makabuluhang mas mababa sa kagalingan kaysa sa mga mababang mga gumagamit (1 h / day), kahit na may mas mababang mga sukat ng epekto (tingnan ang Table 2). Kabilang sa 14- hanggang 17 taong gulang, katamtamang mga gumagamit (kumpara sa mababang mga gumagamit) ay ang 78% na malamang na hindi mausisa (RR 1.78, CI 1.30, 2.43), 60% mas malamang na hindi manatiling kalmado kapag hinamon (RR 1.60 , CI 1.32, 1.93), 66% ay mas malamang na hindi matapos ang mga gawain na kanilang sinimulan (RR 1.66, CI 1.31, 2.11), at 57% ay mas malamang na magtaltalan ng labis sa kanilang mga tagapag-alaga (RR 1.57, CI 1.24, 2.00; Lar 2, Lar 3, Lar 4, Lar 5, Lar 6). Tulad ng sa paghahambing sa pagitan ng mababa at mataas na paggamit, ang mga pagkakaiba sa kagalingan sa pagitan ng mababa at katamtaman na mga gumagamit ay mas maliit sa mga mas bata na bata kaysa sa mga matatandang kabataan.

    3.3. Oras ng screen at pag-diagnose ng pagkabalisa at pagkalungkot

    Ang mga mataas na gumagamit ng mga screen ay makabuluhang mas malamang na nasuri na may pagkabalisa o pagkalungkot. Labing-apat hanggang 17 taong gulang na gumugol ng 7 + h / day na may mga screen (kumpara sa 1 h / day) ay higit sa dalawang beses na malamang na nasuri na may depression (RR 2.39, 95% CI 1.54, 3.70) o pagkabalisa (RR 2.26, CI 1.59, 3.22; tingnan Lar 7). Ang mga mataas na gumagamit ng mga screen ay mas malamang na nakita o kinakailangan na nakita ng isang propesyonal sa kalusugan ng kaisipan (RR 2.22, CI 1.62, 3.03), at mas malamang na kumuha ng gamot para sa isang isyu sa sikolohikal (RR 2.99, CI 1.94, 4.62; tingnan Lar 8) sa huling buwan ng 12. Ang katamtamang paggamit ay naka-link din sa isang mas malaking panganib ng depression (RR 1.61, CI 1.03, 2.52) at pag-diagnose ng pagkabalisa (RR 1.52, CI 1.06, 2.18) sa mga 14- hanggang 17-taong gulang, kahit na hindi kabilang sa 11- hanggang 13- taong gulang.

    Lar 7

    Lar 7. Ang porsyento ay nasuri na may pagkabalisa o pagkalungkot, sa edad at antas ng oras ng screen, na may mga kontrol, US, 2016. Ang mga error na bar ay ± 1 SE.

    Lar 8

    Lar 8. Ang porsyento na tumatanggap ng paggamot sa kalusugan ng kaisipan at ang porsyento sa pagkuha ng gamot para sa sikolohikal na mga isyu sa huling buwan ng 12, sa pamamagitan ng edad at antas ng oras ng screen, na may mga kontrol, US, 2016. Ang mga error na bar ay ± 1 SE.

    3.4. Oras ng screen at kagalingan sa screen na hiniling lamang sa mga tagapag-alaga ng mga batang preschool

    Susunod naming sinusuri ang mga item na hiniling lamang ng mga tagapag-alaga ng mga bata sa preschool. Ang mga mataas na gumagamit ng mga screen ay mas malamang na mawala ang kanilang pagkagalit, mas malamang na huminahon kapag nasasabik, at mas malamang na lumipat ang mga gawain nang walang pagkabalisa o galit (tingnan Table 3 at Lar 9). Ang pinakamalaking sukat ng epekto ay lumitaw para sa pagpipigil sa sarili (d = −0.41), na kinabibilangan ng pagtitiyaga, pag-upo nang tahimik, pagkumpleto ng mga simpleng gawain, at hindi ginulo; ang parehong mataas at katamtamang mga gumagamit ng mga screen ay nagpapakita ng makabuluhang mas mababang pagpipigil sa sarili kaysa sa mababang mga gumagamit. Sa mga tuntunin ng kamag-anak na peligro, ang mataas (kumpara sa mababa) na mga gumagamit ng mga screen ay dalawang beses na mas madalas na mawalan ng init ng ulo (RR 1.99, CI 1.44, 2.77) at 46% na mas malamang na hindi makapagpakalma kapag nasasabik (RR 1.46, CI 1.13, 1.88). Ang mga batang preschool na may katamtamang paggamit ng screen ay mas mababa din sa kagalingan kaysa sa mga nasa mababang antas ng paggamit (tingnan Table 3). Sa mga tuntunin ng panganib na kamag-anak, ang mga katamtamang gumagamit (kumpara sa mga mababang gumagamit) ay mas malamang na hindi mag-bounce pabalik (RR 30, CI 1.30, 1.15) at 1.47% na malamang na mawala ang kanilang pagkagalit (RR 33, CI 1.33, 1.02) .

    Table 3. Ang ibig sabihin ng kagalingan sa mga item na hiniling lamang ng mga tagapag-alaga ng mga bata sa preschool sa 2- hanggang 5-taong gulang sa pamamagitan ng oras bawat araw ng kabuuang oras ng screen (na may mga kontrol) at dAng paghahambing ng mga cell, US, 2016.

    Wala (0)<1 h1 h2 h3 h4 h5 h6 h7 + hd 0 kumpara sa 1 hd 1 h kumpara sa 4 hd 1 h kumpara sa 7 + h
    Mapagmahal2.98 (0.14) 3212.95 (0.21) 7542.96 (0.19) 17142.96 (0.20) 27042.96 (0.20) 18572.94 (0.26) 9172.93 (0.27) 2812.95 (0.23) 2432.93 (0.34) 266-0.11 *-0.10 *-0.14
    Ngumiti at tumawa2.98 (0.11) 3222.98 (0.14) 7552.98 (0.12) 17152.98 (0.15) 27052.99 (0.12) 18582.98 (0.18) 9192.96 (0.24) 2802.97 (0.19) 2462.98 (0.18) 2660.000.000.00
    Bumabalik2.74 (0.44) 3212.70 (0.49) 7512.73 (0.46) 17082.72 (0.48) 27012.72 (0.49) 18572.64 (0.56) 9152.63 (0.57) 2812.68 (0.52) 2462.68 (0.55) 265-0.01-0.18 *-0.11
    Hindi mawawala ang pagkagalit3.05 (0.53) 1813.05 (0.48) 4003.05 (0.53) 11133.03 (0.51) 19872.99 (0.53) 14062.96 (0.57) 7092.89 (0.59) 2052.82 (0.68) 1902.89 (0.68) 2100.00-0.16 *-0.29 *
    Makakalma kapag natutuwa3.09 (0.60) 1803.00 (0.57) 3973.00 (0.61) 11123.02 (0.61) 19842.99 (0.62) 14032.98 (0.62) 7102.85 (0.65) 2052.81 (0.68) 1912.86 (0.68) 210-0.15-0.03-0.23 *
    Lumipat ng mga gawain nang walang pagkabalisa o galit3.49 (0.56) 1823.44 (0.54) 4003.49 (0.55) 11143.48 (0.56) 19863.41 (0.58) 14043.40 (0.60) 7113.38 (0.57) 2053.32 (0.57) 1903.39 (0.63) 2110.00-0.16 *-0.20 *
    Pag-kontrol sa sarili (Gawing 4 item)3.16 (0.37) 1773.10 (0.42) 3943.08 (0.40) 11073.06 (0.40) 19803.00 (0.42) 13962.98 (0.40) 7042.96 (0.47) 2012.86 (0.49) 1892.91 (0.46) 207-0.21 *-0.25 *-0.41 *
    Maglaro ng maayos sa iba3.35 (0.54) 1803.39 (0.53) 3993.41 (0.54) 11143.39 (0.55) 19853.35 (0.55) 14073.35 (0.57) 7113.27 (0.66) 2033.34 (0.61) 1903.40 (0.61) 2100.11-0.11 *-0.01
    Makiramay3.24 (0.70) 1823.32 (0.66) 3993.32 (0.66) 11153.30 (0.67) 19893.27 (0.70) 14093.25 (0.70) 7113.23 (0.74) 2053.27 (0.68) 1913.31 (0.71) 2110.12-0.10 *-0.01

    Mga Tala: 1. Sa loob ng mga antas ng oras ng screen, ang mga numero sa bawat cell ay: ang ibig sabihin ng kagalingan, mga SD sa mga panaklong, at n. 2. d = laki ng epekto naaayon sa pagkakaiba sa karaniwang mga paglihis. 3. * = t-paghahambing ng mga cell na makabuluhan sa p <.05.

    Lar 9

    Lar 9. Porsyento na hindi nag-bounce pabalik, madalas nawalan ng pag-uugali, o hindi maaaring huminahon kapag nasasabik o nasugatan, sa pamamagitan ng kabuuang oras ng screen, 2- hanggang 5-taong gulang na mga bata, na may mga kontrol, US, 2016. Ang mga error na bar ay ± 1 SE.

    Mayroong ilang mga makabuluhang asosasyon sa pagitan ng oras ng screen at mga item sa pakikipag-ugnay sa lipunan tulad ng pagpapakita ng pagmamahal sa mga tagapag-alaga, ngumiti at pagtawa, mahusay na naglalaro sa iba, o pagpapakita ng pakikiramay sa iba (tingnan ang Table 3). Gayunpaman, ang ilan sa mga item na ito (lalo na ang pagpapakita ng pagmamahal at ngiti at pagtawa) ay nagdusa mula sa labis na kakulangan ng pagkakaiba-iba sa 95% ng mga tagapag-alaga na sumasang-ayon na ito ay totoo sa bata, na nililimitahan ang kanilang utility.

    4. Usapan

    Ang mga bata at kabataan na gumugol ng mas maraming oras sa paggamit ng screen media ay mas mababa sa sikolohikal na kagalingan kaysa sa mababang mga gumagamit. Ang mga mataas na gumagamit ng mga screen ay makabuluhang mas malamang na magpakita ng hindi magandang regulasyon sa damdamin (hindi mananatiling kalmado, nagtatalo nang labis, sa pagiging mahirap makisabay), isang kawalan ng kakayahang tapusin ang mga gawain, mas mababang pagkamausisa, at higit na kahirapan sa pakikipagkaibigan. Inilarawan din ng mga tagapag-alaga ang mga matataas na gumagamit na mas mahirap alagaan at mas mababa sa pagpipigil sa sarili. Sa mga kabataan, ang mga mataas (kumpara sa mababang) mga gumagamit ay din dalawang beses na malamang na natanggap diagnosis ng pagkalungkot o pagkabalisa o kailangan ng paggamot para sa mga kondisyon ng kalusugan sa kaisipan o pag-uugali. Ang mga katamtamang gumagamit ay malaki rin ang posibilidad kaysa sa mga mababang mga gumagamit ng mga screen upang maging mababa sa kagalingan at, sa mga 14- hanggang 17-taong gulang, na nasuri na may depresyon o pagkabalisa o nangangailangan ng paggamot sa kalusugan ng kaisipan. Ang mga di-gumagamit sa pangkalahatan ay hindi makabuluhang naiiba sa kagalingan mula sa mababang mga gumagamit ng mga screen.

    Ang mga rekomendasyon ng AAP ay nagtakda ng mga tiyak na limitasyon ng oras ng screen lamang para sa mga bata 5 taong gulang at mas bata. Ang isang hanay ng mga mananaliksik ay kinuwestiyon ang mga limitasyong ito batay sa null correlations sa pagitan ng oras ng screen at apat na kagalingan na kasama sa 2011 NSCH (Przybylski at Weinstein, 2018). Gayunpaman, ang mas komprehensibong hanay ng mga item sa kagalingan sa 2016 NSCH ay gumagawa ng mga makabuluhang asosasyon sa pagitan ng oras ng screen at kagalingan sa 18 ng 19 na mga tagapagpahiwatig, na nagbibigay ng malaking suporta para sa mga limitasyon sa oras ng screen. Kapansin-pansin, natagpuan namin na ang ugnayan sa pagitan ng oras ng screen at mababang kagalingan ay mas malaki para sa mga kabataan kaysa sa mga mas bata, na naaayon sa hindi bababa sa isang mas maagang pag-aaral (Rosen et al., 2014). Ipinapahiwatig nito na ang AAP at iba pang mga organisasyon na nakatuon sa kalusugan ng publiko ay maaaring isaalang-alang ang pagpapalawak ng mga rekomendasyon para sa mga tiyak na limitasyon sa oras ng screen sa mga preteens at kabataan.

    Ito ay nagkakahalaga ng pag-isip tungkol sa kung bakit ang mga asosasyon sa pagitan ng oras ng screen at kagalingan sa sikolohikal ay mas malaki sa mga kabataan. Ang isang posibilidad ay ang mga kabataan, kung ihahambing sa mga mas bata, mas malaki ang posibilidad na magkaroon ng mga social media account at gumugol ng mas maraming oras sa online. Ang mga relasyon sa mga kaibigan ay partikular na mahalaga para sa mga kabataan (Fuligni at Eccles, 1993), at kung ang social media ay pumapalit sa pakikipag-ugnay sa harapan, maaaring magkaroon ng negatibong epekto sa kagalingan at kalusugan ng kaisipan. Ang oras na ginugol sa social media, paglalaro, at online ay mas malakas na nakakaugnay sa mababang kagalingan kaysa sa panonood ng TV / video, at TV / video ang mas karaniwang aktibidad ng screen para sa mga batang bata (Rosen et al., 2014). Sa kasamaang palad, ang mga samahan na may kagalingan para sa TV kumpara sa iba pang mga aktibidad sa screen ay hindi matukoy sa dataset na ito dahil ang oras na ginugol sa TV at elektronikong paglalaro ay kasama sa parehong item.

    Ang mga kabataan ay mas malamang kaysa sa mga mas bata na bata na magkaroon ng kanilang sariling smartphone (Rosen et al., 2014), na nagpapahintulot sa paggamit ng teknolohiya sa maraming mga sitwasyon. Maaari itong dagdagan ang posibilidad ng pagkagumon sa Internet, labis na paglalaro, o may problemang paggamit sa social media, na naka-link sa mababang kagalingan (Satici at Uysal, 2015). Maaari ring dagdagan ang epekto sa pagtulog, dahil maaaring dalhin ang mga smartphone sa silid-tulugan o kahit sa kama, na may negatibong epekto sa tagal ng pagtulog at / o kalidad ng pagtulog (Twenge et al., 2017). Ang mga Smartphone ay maaari ring magamit sa mga pang-ugnay na pakikipag-ugnay sa lipunan, na maaaring negatibong nakakaapekto sa mga pakikipag-ugnayan at mabulabog ang kanilang karaniwang positibong epekto sa kagalingan (Dwyer et al., 2018).

    Dahil sa disenyo ng cross-sectional ng pag-aaral, hindi posible na matukoy kung ang oras ng screen ay humahantong sa mababang kagalingan, mababang kagalingan ay humahantong sa oras ng screen, o pareho. Gayunpaman, natagpuan ang maraming mga paayon na pag-aaral na ang pagtaas sa oras ng libangan sa screen na pangunahan nangunguna sa mas mababang sikolohikal na kagalingan sa mga bata at kabataan (Si Allen at Vella, 2015; Babic et al., 2017; Hinkley et al., 2014; Kim, 2017) pati na rin sa mga matatanda (Kross et al., 2013; Schmiedeberg at Schröder, 2017; Shakya at Christakis, 2017). Bilang karagdagan, ipinakita ng mga eksperimento na ang pagkakaroon ng mga smartphone ay maaaring magpababa ng kasiyahan sa mga pakikipag-ugnayan sa lipunan (halimbawa, Dwyer et al., 2018; Kushlev et al., 2017) at ang pag-iwas sa paggamit ng social media para sa isang linggo ay maaaring dagdagan ang kagalingan (Tromholt, 2016). Sa iba pang mga pag-aaral, ang relasyon ay lumilitaw na magkatulad, na may oras ng screen at kagalingan sa bawat isa na nagiging sanhi ng iba (Gunnell et al., 2016). Ang mga pag-aaral na ito ay nagmumungkahi na hindi bababa sa ilan sa mga sanhi na gumagalaw mula sa oras ng screen hanggang sa mas mababang kagalingan. Anuman ang direksyon ng sanhi, gayunpaman, ang mga asosasyong ito ay may makabuluhang klinikal na mga implikasyon para sa screening at interbensyon. Halimbawa, ang isang pagtatasa sa oras ng screen ay maaaring makatulong sa mga tagapagbigay ng pagkakilala sa mga bata at kabataan na mas mataas na peligro para sa mga isyu sa kalusugan ng kaisipan at pag-broach ang paksa ng posibleng papel ng oras ng screen sa kalusugan ng kaisipan sa mga taong ito.

    Ang data na ito ay limitado ng maraming mga kadahilanan. Una, ang oras ng pag-screen ay iniulat ng mga tagapag-alaga at hindi ang mga bata o mga kabataan mismo. Ito ay malamang na nagresulta sa underestimates ng oras ng screen at maaaring may hindi kilalang pakikipag-ugnayan sa mga ulat ng kagalingan. Ang mga hakbang sa kagalingan ay maaaring maimpluwensyahan ng pananaw ng mga tagapag-alaga at maaaring mag-ulat ng mga isyu na hindi isiwalat ng mga bata sa kanilang mga magulang. Ito ay malamang na mas mababa sa isang isyu para sa mga item sa diagnosis ng pagkabalisa at pagkalungkot at mga ulat ng pagkuha ng gamot. Bilang karagdagan, ang mga ulat ng impormante ay madalas na itinuturing na isang lakas sa disenyo ng pag-aaral, tulad ng sa ilang mga kaso ang mga tagamasid ay maaaring magbigay ng mas tumpak na impormasyon kaysa sa posible sa pamamagitan ng ulat sa sarili (Si Connelly at Ones, 2010); totoo ito lalo na sa mga mas bata. Pangalawa, sinuri ng survey lamang ang oras ng screen ng araw ng umaga, at ang oras ng screen ay maaaring mas mataas sa katapusan ng linggo. Gayunman, natagpuan ng nakaraang pananaliksik ang mga katulad na samahan na may kagalingan para sa araw ng linggo at katapusan ng linggo ng paggamit ng screen media (Przybylski at Weinstein, 2017). Ang oras ng screen ng Linggo ay malamang na mag-iba nang mas kaunti at sa gayon ay maaaring makabuo ng isang mas maaasahang pagtatantya. Pangatlo, ang mga item sa survey ay pinagsama ang mga laro sa TV at electronic sa isang tanong, na pinapayagan lamang ang isang pagsusuri ng kabuuang oras ng screen at hindi anumang pagkakaiba sa pagitan ng legacy media (TV) at digital media (electronic games, Internet, social media, atbp.). Pang-apat, kahit na tinangka ng Census Bureau na kumalap ng isang kinatawan na sample, ang rate ng pagtugon ay hindi 100% at ang ilang mga grupo (tulad ng Itim na Amerikano) ay nasa ilalim ng kinatawan ng kanilang porsyento ng kabuuang populasyon ng US sa panghuling sample.

    Sa kabuuan, ang mga resulta na ito ay nagpapakita ng isang negatibong kaugnayan sa pagitan ng oras ng screen at kagalingan sa sikolohikal na mga bata at kabataan. Sa buong magkakaibang hanay ng kagalingan, kabilang ang mga panukala sa pagpipigil sa sarili, mga ugnayan sa mga tagapag-alaga, katatagan ng emosyonal, pag-diagnose ng pagkabalisa at pagkalungkot, at kalusugan sa kaisipan. paggamot, sikolohikal ang kagalingan ay unti-unting bumaba mula sa 1 ha araw ng oras ng screen hanggang sa 7 o higit pang mga oras sa isang araw ng oras ng screen, lalo na sa mga kabataan. Ang makabuluhang ugnayan sa pagitan ng oras ng screen at kagalingan ay maaaring magkaroon ng mahalagang mga klinikal na implikasyon para sa mental at pisikal na kalusugan ng mga bata at kabataan at para sa pagbuo ng mga alituntunin para sa mga tiyak na mga limitasyon sa oras ng screen para sa mas matatandang mga bata at kabataan.

    Pagpopondo

    Ang pag-aaral na ito ay walang natanggap na pondo.

    Salungat ng pahayag ng interes

    Ipinapahayag ng mga may-akda na walang mga salungatan ng interes.

    Appendix A. Supplementary data

    Mga sanggunian

    Si Allen at Vella, 2015
    MS Allen, SA VellaAng pag-uugali ng nakabatay sa screen na pag-uugali at kagalingan ng psychosocial sa pagkabata: cross-sectional at pahaba na samahan
    Si Ment. Kalusugan at Physical. Batas., 9 (2015), pp. 41-47

     

    Babic et al., 2017

    MJ Babic, JJ Smith, PJ Morgan, N. Eather, RC Plotnikoff, DR LubansAng mga paayon na samahan sa pagitan ng mga pagbabago sa mga kinalabasan sa screen-time at kalusugang pangkaisipan sa mga kabataan
    Si Ment. Kalusugan at Physical. Batas., 12 (2017), pp. 124-131

    Chiasson et al., 2016

    MA Chiasson, R. Scheinmann, D. Hartel, et al.Ang mga hula ng labis na katabaan sa isang pangkat ng mga bata na nakatala sa WIC bilang mga sanggol at pinanatili sa 3 taong gulang
    J. Kalusugan ng Komunidad, 41 (2016), pp. 127-133

    Karaniwang Sense Media, 2015

    Common Sense MediaAng ulat ng landmark: Ang mga tinedyer ng US ay gumagamit ng isang average ng siyam na oras ng media bawat araw, gumagamit ang mga tweens ng anim na oras

    Si Connelly at Ones, 2010

    BS Connelly, DS OnesIsang iba pang pananaw sa pagkatao: pagsasama ng meta-analitiko ng kawastuhan at mahuhulaan na bisa ng mga tagamasid
    Sikolohikal. Bull., 136 (2010), pp. 1092-1122

    Davis, 2018

    N. DavisNakakasira sa Oras ng Screen sa Mga Bata ay Walang Trabaho, Sabihin ang mga Eksperto
    Ang Tagapangalaga (2018)
    (Hunyo 21)

    de Jong et al., 2013

    E. de Jong, TLS Visscher, RA HiraSing, MW Heymans, JC Seidell, CM RendersSamahan sa pagitan ng pagtingin sa TV, paggamit ng computer at sobrang timbang, determinant at mga aktibidad na nakikipagkumpitensya sa oras ng screen sa 4- hanggang 13-taong gulang
    Int. J. Obes., 37 (2013), pp. 47-53

    Diener et al., 1999

    E. Diener, EM Suh, RE Lucas, HL SmithPakinabang ng paksa: tatlong dekada ng pag-unlad
    Sikolohikal. Bull., 125 (1999), pp. 276-302

    Dumuid et al., 2017

    D. Dumuid, T. Olds, LK Lewis, et al.Kalusugan na may kaugnayan sa kalidad ng buhay at kumpol ng pag-uugali sa pamumuhay sa mga batang may edad na mula sa mga bansa sa 12
    J. Pediatr., 183 (2017), pp. 178-183

    Dwyer et al., 2018

    R. Dwyer, K. Kushlev, E. DunnGinagamit ng Smartphone ang kasiyahan ng mga pang-ugnay na pang-ugnay sa lipunan
    J. Exp. Soc. Psychol., 78 (2018), pp. 233-239

    Erskine et al., 2015

    H. Erskine, T. Moffitt, W. Copeland, et al.Isang mabigat na pasanin sa mga maliliit na kaisipan: ang pandaigdigang pasanin ng mga karamdaman sa pag-iisip at sangkap sa mga bata at kabataan
    Sikolohikal. Med., 45 (2015), pp. 1551-1563

    Fuligni at Eccles, 1993

    Si AJ Fuligni, JS EcclesNapag-isipang mga ugnayan ng magulang at anak at orientation ng maagang mga kabataan sa mga kapantay
    Si Dev. Psychol., 29 (1993), pp. 622-632

    Graham et al., 2017

    EK Graham, JP Rutsohn, NA Turiano, et al.Ang personalidad ay hinuhulaan ang panganib sa dami ng namamatay: isang pagsasama ng pagsusuri ng data ng 15 internasyonal na paayon na pag-aaral
    J. Res. Pers., 70 (2017), pp. 174-186

    Granic et al., 2014

    I. Granic, A. Lobel, RE EngelsAng mga pakinabang ng paglalaro ng mga video game
    Am. Psychol., 69 (2014), pp. 66-78

    Gunnell et al., 2016

    KE Gunnell, MF Flament, A. Buchholz, et al.Sinusuri ang kaugnayan sa bidirectional sa pagitan ng pisikal na aktibidad, oras ng screen, at mga sintomas ng pagkabalisa at pagkalungkot sa paglipas ng panahon sa pagdadalaga
    Prev. Med., 88 (2016), pp. 147-152

    Hawton et al., 2013

    K. Hawton, I. Casanas, C. Conabella, C. Haw, K. SaundersMga panganib na kadahilanan para sa pagpapakamatay sa mga indibidwal na may depression: isang sistematikong pagsusuri
    J. Makakaapekto. Disord., 147 (2013), pp. 17-28

    Hinkley et al., 2014

    T. Hinkley, V. Verbestel, W. Ahrens, et al.Ang paggamit ng elektronikong media ng maagang pagkabata ay isang prediktor ng mas mahirap na kagalingan: isang pag-aaral ng cohort
    JAMA Pediatr., 168 (2014), pp. 485-492

    Kardaras, 2017

    N. KardarasMga Bata ng Glow: Paano Ang Pagdaragdag ng Screen ay Pagbabalot sa Ating Mga Anak - At Paano Masisira ang Trance
    St. Martin's Griffin, New York (2017)

    Kim, 2017

    HH KimAng epekto ng online na social networking sa kabataan na sikolohikal na kagalingan (WB): isang pagsusuri sa antas ng populasyon ng mga batang nasa edad ng paaralan ng Korea.
    Int. J. Adolesc. Kabataan, 22 (2017), pp. 364-376

    Kross et al., 2013

    E. Kross, P. Verduyn, E. Demiralp, et al.Ang paggamit ng Facebook ay hinuhulaan ang pagtanggi sa subjective na kagalingan sa mga kabataan
    PLoS One, 8 (2013), Artikulo e69841

    Kushlev et al., 2017

    K. Kushlev, JE Proulx, EW DunnNakakonekta ng Digitally, naka-disconnect sa lipunan: ang mga epekto ng umasa sa teknolohiya kaysa sa ibang mga tao
    Comput. Hum. Behav., 76 (2017), pp. 68-74

    Manderscheid et al., 2010

    RW Manderscheid, CD Ryff, EJ Freeman, LR McKnight-Eily, S. Dhingra, TW StrineAng paglalahad ng mga kahulugan ng sakit sa kaisipan at kagalingan
    Prev. Talamak na Dis., 7 (2010), p. A19

    Murray et al., 2012

    CJL Murray, T. Vos, R. Lozano, et al.Ang mga taong nababagay sa may kapansanan sa mga taon ng buhay (DALY) para sa mga sakit sa 291 at pinsala sa mga rehiyon ng 21, 1990-2010: isang sistematikong pagsusuri para sa Global Burden of Disease Study 2010
    Lancet, 380 (2012), pp. 2197-2223

    Mga Odger, 2018

    C. Mga OdgerAng mga Smartphone ay hindi maganda para sa ilang mga kabataan, hindi lahat
    Kalikasan, 554 (2018), pp. 432-434
    (Pebrero 22)

    Pahina et al., 2010

    AS Page, AR Cooper, P. Griew, RP JagoAng pagtingin sa screen ng mga bata ay nauugnay sa mga paghihirap sa pisyolohikal anuman ang pisikal na aktibidad
    Pediatrics, 126 (2010), pp. 1011-1017

    Poitras et al., 2017

    VJ Poitras, CE Grey, X. Janssen, et al.Sistema ng pagsusuri ng mga ugnayan sa pagitan ng pag-uugali ng pag-uugali at tagapagpahiwatig ng kalusugan sa mga unang taon (0-4 taon)
    BMC Public Health, 17 (2017), p. 868

    Przybylski at Weinstein, 2017

    AK Przybylski, N. WeinsteinIsang malaking sukat ng pagsubok ng Goldilocks hypothesis: ang pagsukat sa mga relasyon sa pagitan ng paggamit ng digital-screen at ang mental na kagalingan ng mga kabataan
    Sikolohikal. Sci., 28 (2017), pp. 204-215

    Przybylski at Weinstein, 2018

    AK Przybylski, N. WeinsteinMga limitasyon sa oras ng digital na screen at kagalingang pang-sikolohikal ng mga bata: katibayan mula sa isang pag-aaral na batay sa populasyon
    Bata Dev. (2018)

    Radesky at Christakis, 2016

    J. Radesky, D. ChristakisMedia at kabataan isip. Patakaran ng pahayag ng American Academy of Pediatrics
    Pediatrics, 138 (2016)

    Romer et al., 2013

    D. Romer, Z. Bagdasarov, E. Higit paMas matanda kumpara sa mas bagong media at kagalingan ng kabataan ng Estados Unidos: mga resulta mula sa isang pambansang paayon na panel
    J. Adolesc. Kalusugan, 52 (2013), pp. 613-619

    Rosen et al., 2014

    LD Rosen, AF Lim, J. Felt, et al.Ang paggamit ng media at teknolohiya ay hinuhulaan ang pagkakasakit sa mga bata, preteens at mga tinedyer na independiyenteng mga negatibong epekto sa kalusugan ng ehersisyo at gawi sa pagkain
    Comput. Hum. Behav., 35 (2014), pp. 364-375

    Ryff, 1995

    CD RyffKalusugan ng sikolohikal sa buhay ng may sapat na gulang
    Curr. Si Dir. Sikolohikal. Sci., 4 (1995), pp. 99-104

    Satici at Uysal, 2015

    SA Satici, R. UysalKagalingan at may problemang paggamit sa Facebook
    Comput. Hum. Behav., 49 (2015), pp. 185-190

    Schmiedeberg at Schröder, 2017

    C. Schmiedeberg, J. SchröderMga aktibidad sa paglilibang at kasiyahan sa buhay: isang pagsusuri sa data ng panel ng Aleman
    Appl. Res. Qual. Buhay, 12 (2017), pp. 137-151

    Shakya at Christakis, 2017

    HB Shakya, NA ChristakisGamit ng samahan ng Facebook na may nakompromiso na kagalingan: isang pahabang pag-aaral
    Am. J. Epidemiol., 185 (2017), pp. 203-211

    Shipley et al., 2007

    BA Shipley, A. Weiss, G. Der, MD Taylor, IJ DearyNeuroticism, extraversion, at mortalidad sa UK Health and Lifestyle Survey: isang 21-taong prospect na cohort na pag-aaral
    Psychosom. Med., 69 (2007), pp. 923-931

    Shor et al., 2013

    E. Shor, DJ Roelfs, T. YogevAng lakas ng ugnayan ng pamilya: isang meta-analysis at meta-regression ng self-reported na social support at mortalidad
    Soc. Mga Network, 35 (2013), pp. 626-638

    Simonsohn, 2017

    U. SimonsohnDalawang linya: ang unang wastong pagsubok ng mga relasyon na hugis U

    Tromholt, 2016

    M. TromholtAng eksperimento sa Facebook: ang pagtigil sa Facebook ay humahantong sa mas mataas na antas ng kagalingan
    Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw., 19 (2016), pp. 661-666

    Turiano et al., 2015

    NA Turiano, BP Chapman, TL Gruenewald, DK MroczekAng pagkatao at ang nangungunang tagapag-ambag ng pag-uugali sa dami ng namamatay
    Kalusugan Psychol., 34 (2015), pp. 51-60

    Twenge et al., 2017

    JM Twenge, Z. Krizan, G. HislerAng mga pagbawas sa naiulat na sarili na tagal ng pagtulog sa mga kabataan ng US 2009-2015 at mga link sa bagong oras ng media screen
    Sleep Med., 39 (2017), pp. 47-53

     

    Twenge et al., 2018a
    JM Twenge, TE Joiner, ML Rogers, GN MartinAng pagtaas sa mga sintomas ng nalulumbay, mga kinalabasan na may kinalaman sa pagpapakamatay, at mga rate ng pagpapakamatay sa mga kabataan ng US pagkatapos ng 2010 at mga link sa nadagdagang oras ng media screen
    Clin. Sikolohikal. Sci., 6 (2018), pp. 3-17
    Twenge et al., 2018b
    JM Twenge, GN Martin, WK CampbellAng mga pagbawas sa sikolohikal na kagalingan sa mga kabataan ng Amerika pagkatapos ng 2012 at mga link sa oras ng screen sa pagtaas ng teknolohiya ng smartphone
    Emosyon, 18 (2018), pp. 765-780
    Twenge et al., 2019
    JM Twenge, GN Martin, BH SpitzbergMga nauuso sa paggamit ng media ng mga kabataan ng US, 1976–2016: ang pagtaas ng digital media, pagtanggi ng TV, at ang (malapit na) pagkamatay ng pag-print
    Sikolohikal. Pop. Kulturang Media. (2019)
    Valkenburg at Peter, 2009
    PM Valkenburg, J. PeterMga kahihinatnan sa lipunan ng Internet para sa mga kabataan: isang dekada ng pananaliksik
    Curr. Si Dir. Sikolohikal. Sci., 18 (2009), pp. 1-5
    van Rooij et al., 2018
    Si AJ van Rooij, CJ Ferguson, M. Colder Carras, et al.Isang mahihirap na batayan sa pag-aaral para sa disorder sa paglalaro: ipaalam sa amin magkamali sa panig ng pag-iingat
    J. Behav. Addict., 7 (2018), pp. 1-9
    SINO: World Health Organization, 2018
    SINO: World Health OrganizationGaming disorder: online na Q&A
    (Enero)
    Yang et al., 2013
    F. Yang, AR Helgason, ID Sigfusdottir, AL KristjanssonAng paggamit ng elektronikong screen at kagalingan sa kaisipan ng mga batang 10-12-taong gulang
    Eur. J. Pub. Kalusugan, 23 (2013), pp. 492-498