Sci Rep. 2018 Jun 12;8(1):8937. doi: 10.1038/s41598-018-25442-4.
Siya J1, Zheng Y1, Nie Y1, Zhou Z2.
abstract
Ang magkakatulad na katibayan ay pinatunayan ang pansin na bias ng mga adik sa Internet (IAs) sa impormasyon sa network. Gayunpaman, ang mga nakaraang pag-aaral ay hindi ipinaliwanag kung paano ang mga katangian ng impormasyon sa network ay napansin ng mga IA na may prioridad o pinatunayan kung ang kalamangan na ito ay umaayon sa walang malay at awtomatikong proseso. Upang sagutin ang dalawang katanungan, nilalayon ng pag-aaral na ito na siyasatin kung unahin ng IA ang awtomatikong pagtuklas ng impormasyon sa network mula sa pag-uugali at mga aspeto ng nagbibigay-malay na neurosensya. 15 malubhang IAs at 15 pagtutugma ng malusog na kontrol ang napili gamit ang Internet Addiction Test (IAT). Ang tungkulin na tuldok na may mask ay ginamit sa pag-eksperimento sa pag-uugali, habang ang devian-standard reverse oddball paradigm ay ginamit sa eksperimentong potensyal na nauugnay sa kaganapan (ERP) upang mahimok ang hindi pagtutugma na negatibo (MMN). Sa tungkulin na tuldok-probe, kapag ang lokasyon ng probe ay lumitaw sa posisyon ng larawan na nauugnay sa Internet, ang IAs ay may mas kaunting oras ng reaksyon kaysa sa mga kontrol; sa eksperimento ng ERP, nang lumitaw ang larawan na may kaugnayan sa Internet, ang MMN ay makabuluhang sapilitan sa IAs na may kaugnayan sa mga kontrol. Ipinapakita ng parehong mga eksperimento na maaaring awtomatikong makita ng mga IA ang impormasyon sa network.
PMID: 29895830
Doi: 10.1038/s41598-018-25442-4
;