Nannan Pan1 †, Yongxin Yang2 †, Xin Du1, Xin Qi1, Guijin Du3, Yang Zhang1, Xiaodong Li3* at 
Quan Zhang1*- 1Kagawaran ng Radiology at Tianjin Key Laboratory of Functional Imaging, Tianjin Medical University General Hospital, Tianjin, China
- 2Kagawaran ng Sikolohiya, Linyi Fourth People’s Hospital, Linyi, China
- 3Kagawaran ng Radiology, Linyi People's Hospital, Linyi, China
Sa pag-unlad ng Internet, isang pagtaas ng bilang ng mga kabataan ang labis na naglalaro ng online game, na hahantong sa masamang epekto sa mga indibidwal at lipunan. Ang mga nakaraang pag-aaral ay nagpakita ng binago na dami ng kulay-abo (GMV) sa mga indibidwal na may Internet gaming disorder (IGD), ngunit ang ugnayan sa pagitan ng pagkahilig sa IGD at ng GMV sa buong utak ay hindi pa malinaw sa mga kabataan. Sa kasalukuyang pag-aaral, ang anatomical imaging na may mataas na resolusyon ay ginanap sa 67 lalaking kabataan na naglaro ng online game; at ang pagsubok sa pagkagumon sa Internet ni Young (IAT) ay isinasagawa upang subukan ang pagkahilig sa IGD. Ginamit ang FMRIB Software Library (FSL) upang makalkula ang mga ugnayan na batay sa voxel sa pagitan ng GMV at ng marka ng IAT pagkatapos na makontrol ang edad at taon ng edukasyon. Ang mga GMV ng bilateral postcentral gyri (postCG), ang bilateral precentral gyri (preCG), ang tamang precuneus, ang left posterior midcingulate cortex (pMCC), ang left inferior parietal lobe (IPL), at ang kanang middle frontal gyrus (MFG) negatibong naiugnay sa marka ng IAT. Ang ugnayan ay mayroon pa rin sa pagitan ng marka ng IAT at ng mga GMV ng bilateral postCG, ang kaliwang preCG, ang kaliwang pMCC, at ang tamang MFG pagkatapos na makontrol ang kabuuang oras ng paglalaro ng online game. Kapag ang mga kalahok ay nahahati sa dalawang pangkat ayon sa marka ng IAT, ang mga GMV ng mga rehiyon ng utak na nauugnay sa IAT ay mas mababa sa mataas na subgroup ng marka ng IAT (iskor IAT> 50) kaysa sa mababang subgroup ng marka ng IAT (iskor IAT ≤50). Iminungkahi ng aming mga resulta na ang mga GMV ng mga rehiyon ng utak na kasangkot sa proseso ng sensorimotor at kontrol ng nagbibigay-malay na nauugnay sa kaugaliang IGD. Ang mga natuklasan na ito ay maaaring humantong sa mga bagong target para mapigilan at gamutin ang IGD.
pagpapakilala
Sa mga nakaraang dekada, ang Internet ay may mahalagang papel sa ating buhay. Gayunpaman, mas maraming mga kabataan ang nag-surf sa Internet at naglalaro nang labis sa online game, na nagreresulta sa masamang epekto sa mga kabataan mismo at lipunan. Ang isang pag-aaral sa epidemiological ay nagpakita na ang karamdaman sa paglalaro sa Internet (IGD), isang subtype ng pagkagumon sa Internet (IA) (1), ay isang pangkaraniwang problema sa kalusugan ng kaisipan sa mga kabataan ng mga Tsino (2). Samakatuwid, higit pa at higit pang mga pag-aaral na nakatuon sa neuromekanismo ng IGD at naglalayong magbigay ng kontribusyon sa pag-iwas at paggamot ng IGD.
Ang istrukturang neuroimaging ng utak ay maaaring magamit upang mag-imbestiga sa mga mekanismo ng utak tungkol sa mga indibidwal na katangian ng pagkatao (3-5). Ang mga nakaraang pag-aaral sa istruktura ay natagpuan na ang mga indibidwal na may IGD ay may mga abnormalidad sa istruktura sa grey matter (GM), tulad ng nabawasan na dami ng bagay na grey (GMV) o GM density sa maraming mga cortical at subcortical na lugar (6-11), at nadagdagan ang GMV sa harap at temporal na mga rehiyon (8, 12). Ang mga pag-aaral na ito ay iminungkahi na ang maraming mga lugar ng utak sa harap, temporal, parietal, at subkortikal na mga rehiyon tulad ng ventral striatum ay nauugnay sa IA, na nag-ambag sa pag-unawa sa mga neuromekanismo ng IA. Gayunpaman, ang karamihan sa mga nakaraang pag-aaral ay nakatuon lamang sa IA o IGD na nasuri ng klinikal na talatanungan tulad ng pagsubok sa pagkagumon sa Internet (IAT), at inihambing ang mga pagkakaiba sa pag-uugali at pag-andar ng utak at istraktura sa pagitan ng mga indibidwal ng IGD at malulusog na kontrol. Sa katunayan, hindi lahat ng mga indibidwal na naglalaro ng online game ay nagdurusa sa IGD (13). Samakatuwid, ang pagsisiyasat ng mga ugnayan sa istruktura sa mga manlalaro ng online na laro na may iba't ibang mga antas ng pagkahilig sa IGD, hindi lamang ang mga indibidwal na may diagnosis ng IGD, ay kinakailangan.
Kamakailan lamang, tatlong pag-aaral na direktang nakatuon sa mga neural na asosasyon ng pagkahilig sa IA. Wen at Hsieh (14) ginalugad ang ugnayan sa pagitan ng buong koneksyon sa pagganap ng utak at ang antas ng IA sa isang pangkat ng mga kabataan (19-29 taon) at natagpuan ang dalawang mga network na higit sa lahat ay binubuo ng mga pangharap na mga rehiyon ay nakakaugnay sa pagkahilig ng IA. Li et al. (15) iniulat na ang istraktura at pagganap na koneksyon ng tamang dorsolateral prefrontal cortex ay positibong nakakaugnay sa marka ng IAT sa isang pangkat ng mga malusog na kabataan (18-27 taon). Isang pag-aaral ni Kühn (16) ipinahayag na ang GMV ng mga rehiyon ng utak sa loob ng fronto-striatal network na nauugnay sa labis na paggamit ng Internet na nasuri ng marka ng IAT. Bilang karagdagan, ipinakita din ng mga nakaraang pag-aaral na ang mga pagbabago sa GMV ay nauugnay sa kalubhaan sa pagkagumon sa online na laro sa mga paksa ng IGD. Halimbawa, isang pag-aaral ni Weng et al. nagpakita na ang mga GMV ng tamang orbitofrontal cortex at bilateral insula ay positibong nakakaugnay sa kalubhaan ng pagkagumon sa online na laro sa mga paksa ng IGD (7). Cai et al. naiulat na pagtaas ng GMV ng mga accumbens ng nucleus ay nauugnay sa marka ng IAT sa mga indibidwal na IGD (17). Isang pag-aaral ni Zhou et al. ay nagpakita na ang mas mababang GMV sa tamang orbitofrontal cortex ay nauugnay sa mas mataas na kalubhaan sa paglalaro ng paglalaro sa video sa loob ng mga manlalaro sa Internet (18). Ang mga pag-aaral na ito ay nagpakita na ang mga istruktura at pag-andar ng utak ay nauugnay sa antas ng IA. Gayunpaman, ang kaugnayan sa pagitan ng pagkahilig sa IGD at GMV sa buong utak ay hindi pa malinaw na nasuri sa mga kabataan (14-18 taon). Ang kabataan sa pagitan ng 14 at 18 taong gulang ay nasa isang kritikal na panahon ng pag-unlad ng sikolohikal at madaling kapitan ng pagkagumon at masamang epekto (19, 20). Maraming mga pag-aaral patungkol sa pagkagumon ng sangkap ay nagbigay pansin sa mga kabataan na may edad mula 14 hanggang 18 taon (21, 22). Ang isang malaking sample na pag-aaral ay nagpakita na ang IGD ay pangkaraniwan sa mga mag-aaral sa elementarya at gitnang paaralan na may saklaw na 22.5% sa mga mag-aaral na naglalaro ng mga larong online (2). Samakatuwid, mas kinakailangan na siyasatin ang mga ugnayan sa istruktura ng utak na may pagkahilig sa IGD sa mga kabataan (14-18 taon).
Bukod dito, ipinakita ng mga nakaraang pag-aaral na ang pangmatagalang paglalaro ng online na laro ay maaaring humantong sa pag-aayos ng istruktura ng utak sa mga online game player (12, 23, 24). Ang mga GMV sa ventrolateral prefrontal cortex, ang dorsolateral prefrontal cortex, ang suplemento na lugar ng motor, at ang rostral anterior cingulate cortex ay kinakaugnay sa tagal ng online game na naglalaro sa mga kabataan na may sakit sa IA (6, 25). Samakatuwid, kung ang tagal ng paglalaro ng online game ay nakakaapekto sa kaugnayan sa pagitan ng GMV at pagkahilig sa IGD ay nagkakahalaga ng pag-aaral.
Sa kasalukuyang pag-aaral, ang 67 lalaki na mga kabataan (14-18 taon) na naglaro ng mga online game ay hinikayat. Ang pagsusuri sa correlation na batay sa voxel ay isinagawa upang makita ang mga rehiyon ng utak na nauugnay sa marka ng IAT bago at pagkatapos ng pagkontrol para sa kabuuang oras ng paglalaro ng online game. Batay sa mga nakaraang pag-aaral, ang mga prefrontal-striatal circuit ay malapit na nauugnay sa pagkagumon. Ang Ventral striatum ay lumahok sa pag-aaral ng ugali at pag-reward na proseso na kasangkot sa pagkagumon (26, 27), at ang nabawasan na kontrol na epekto ng prefrontal cortex sa proseso ng paggantimpala ay isa sa mga mekanismo ng pagkagumon (28, 29). Samakatuwid, ipinakita namin na ang pagkahilig sa IGD ay maaaring nauugnay sa mga rehiyon ng utak na nauugnay sa kontrol ng cognitive (prefrontal cortex) at ang proseso ng paggaganyak (ventral striatum). Ang pag-aaral na ito ay maaaring humantong sa mga bagong target para sa pagpigil at paggamot sa IGD sa mga kabataan.
Mga Materyal at Mga Paraan
Paksa
Animnapung pitong kanan na binatilyo (14-18 taong gulang, average 15.54 ± 0.14) na naglaro ng online game ay na-recruit sa pag-aaral na ito. Dalawampu ng 67 mga kalahok ay ang mga mag-aaral ng isang Health School at 47 ng 67 mga kalahok ay ang mga kabataan na ang mga magulang ay dinala sila sa isang psychiatrist dahil sa posibleng IGD. Lahat ng mga kalahok ay nakatanggap ng edukasyon para sa 6-12 taon, mula sa pangunahing paaralan hanggang senior high school. Ang lahat ng mga kalahok ay gumugol ng higit sa 80% ng online na oras sa paglalaro ng online game. Tanging ang mga batang kabataan ay na-enrol sa pag-aaral na ito sapagkat medyo maliit na bilang ng mga babaeng naglalaro sa online na laro at nagdurusa sa IGD (2, 30). Kasama sa mga pamantayan sa pagbubukod ang sumusunod: pag-abuso sa alkohol o pag-asa sa droga; pagkakaroon ng anumang sakit na neurologic o psychiatric tulad ng hindi pagkakatulog, migraines, tinnitus, at deficit hyperactive disorder; kasaysayan ng sakit sa pisikal tulad ng trauma ng utak, tumor sa utak, o epilepsy na nasuri ayon sa mga pagsusuri sa klinikal at mga rekord ng medikal; Pagsasalungat ng MRI; at nakikitang mga abnormalidad sa maginoo MRI. Ang kasalukuyang pag-aaral ay naaprubahan ng Ethical Committee ng Tianjin Medical University General Hospital, at ang lahat ng mga kalahok at kanilang mga tagapag-alaga ay nagbigay ng nakasulat na pahintulot na ayon sa mga alituntunin sa institusyon.
palatanungan
Ginamit ang pagsubok sa pagkagumon sa Internet upang masuri ang kalubhaan ng pagkahilig sa IGD sa pag-aaral na ito. Ang IAT ay binubuo ng 20 item at ang mga sagot ng mga tanong na ito ay inilarawan bilang 1-5 score (1 = "bihira" sa 5 = "palagi") (31). Ang kabuuang iskor ng mga item 20 ay sumusukat sa kalubhaan ng pagiging umaasa sa Internet. Ang karanasan sa paglalaro ng online game ay nasuri sa pamamagitan ng isang tanong sa sariling ulat na nagtanong tungkol sa haba at dami ng paglalaro. Ang kabuuang oras ng paglalaro ng online game ay kinakalkula bilang oras bawat araw na pinarami ng mga araw ng paglalaro ng mga online game. Ang Intelligence Quotient (IQ) ng lahat ng mga kalahok ay nasubok gamit ang Progressive Matrices ng Standard Raven. Ang pagkabalisa at pagkalungkot ay nai-text sa pamamagitan ng paggamit ng self-rating na pagkabalisa scale (SAS) at ang self-rating depression scale (SDS).
Struktural MRI
Ang mga imahe ng istruktura ay nakuha gamit ang isang scanner ng Siemens 3.0 T (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Germany). Ang isang serye ng 192 magkakasunod na sagittal na high-resolution na mga anatomical na imahe ay nakuha gamit ang isang three-dimensional na T1 na may bigat na volumetric magnetization-inihanda ng mabilis na pagkakasunud-sunod ng gradient-echo na may mga sumusunod na mga parameter: TR = 2000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, anggulo ng flip = 9 °, FOV = 256 mm × 256 mm, kapal ng slice = 1 mm, laki ng matris = 256 × 256.
Pagsusuri ng Voxel-Based Morphometry (VBM)
Ang lahat ng mga imahe na istruktura ay na-preprocess sa toolbar ng VBM81 ng SPM8 (Kagawaran ng Kita ng Imaging Neuroscience, London, UK)2 tumatakbo sa MATLAB R2010a (Math Works Inc., Sherborn, MA, USA). Ang three-dimensional na geometric na pagwawasto ay ginanap sa pag-aayos ng mga imahe. Pagkatapos nito, ang mga indibidwal na katutubong larawan ng lahat ng mga kalahok ay nahati sa GM, puting bagay (WM), at tserebral spinal fluid (CSF), at ang mga segment ng GM ay na-normalize sa template ng Montreal Neurological Institute sa pamamagitan ng diffeomorphic anatomical registration sa pamamagitan ng exponentiated lie algebra ( DARTEL) (32). Ang mga nakarehistrong imahe ng GM ay na-modulate sa pamamagitan ng paghati sa Jacobian ng larangan ng warp upang iwasto para sa lokal na paglawak o pag-ikli. Ang isotropic Gaussian kernel na 8-mm buong lapad sa kalahati ng maximum ay pinagtibay upang makinis ang modulated na mga imaheng GM. Ang ibig sabihin ng imahe ng normalisadong GM mula sa lahat ng mga kalahok ay ginamit upang lumikha ng isang maskara ng GM na ang threshold ay itinakda sa halagang 0.3 (ang mga pixel na may nakalkulang mga halaga ng maliit na GM> 30% ang pinili). Pagkatapos ang GM mask ay ginamit bilang isang tahasang mask para sa statistic analysis upang ibukod ang mga pixel na may mababang halaga ng posibilidad ng GM.
Statistical Analysis
Ang marunong na maramihang pagsusuri ng regresyon ng Voxel ay isinasagawa upang galugarin ang ugnayan sa pagitan ng GMV at ang marka ng IAT sa lahat ng mga kalahok pagkatapos makontrol para sa edad at taon ng edukasyon. Ang di-parametric na pamamaraan ng permutation (33) ay nagawa sa pamamagitan ng randomize tool na iniutos sa FMRIB Software Library (FSL)3. Ang pag-analisa ng kumpol na walang bayad na kumpol (TFCE) ay isinagawa dahil pinagsasama nito ang saklaw ng kumpol at taas sa isang istatistika at hindi nangangailangan ng isang di-makatwirang pagpili ng isang kumpol na bumubuo ng threshold (34). Ang ugnayan sa pagitan ng GMV at ang marka ng IAT ay nasuri gamit ang permutation-based na non-parametric na pagsubok na may 5,000 random permutations. Ang istatistika ng threshold para sa kabuluhan ay tinukoy sa P <0.01. Para sa paglilinaw kung ang tagal ng paglalaro ng online game ay nakakaapekto sa ugnayan sa pagitan ng GMV at ng IAT, ang Voxel-maramihang maramihang pagsusuri sa pag-urong ay isinasagawa muli kapag idinagdag ang kabuuang oras ng paglalaro ng online game bilang isang istorbo na kovariate.
Ang mga kumpol na may ugnayan sa pagitan ng GMV at ang marka ng IAT ay tinukoy bilang mga rehiyon ng interes (ROI), at ang average na GMV sa loob ng bawat ROI ay nakuha. Ang pagsusuri sa ugnayan ng batay sa ROI ay isinasagawa sa pagitan ng average na GMV at ng marka ng IAT pagkatapos ng pagkontrol para sa edad at taon ng edukasyon. Pagkatapos, ang lahat ng mga kalahok ay nahahati sa dalawang subgroup, ang mataas na pangkat ng marka ng IAT (marka ng IAT> 50, N = 30) at ang mababang pangkat ng marka ng IAT (IAT score ≤50, N = 37). Ang pagkakaiba sa GMV sa pagitan ng dalawang mga subgroup ay nasubok sa pamamagitan ng pagsusuri ng Pangkalahatang Linear Model, na nagkokontrol para sa edad at taon ng edukasyon. Ang mga antas ng kabuluhan ay parehong itinakda sa P < 0.05.
resulta
Ang mga kalahok ay mayroong median na marka ng 46 sa IAT na ginamit upang masuri ang pagkahilig sa IGD. Ang mga paksa ay ginugol ng average 5.5 h / day sa paglalaro ng mga online game at tumagal ng average na 56 na buwan. Ang mga klinikal at demograpikong katangian ay nakalista sa Talahanayan 1.
Table 1. Mga katangian ng kalahok.
Ang matalinong pagtatasa ng ugnayan ng Voxel ay nagsiwalat na ang mga GMV ng bilateral postcentral gyri (postCG), ang bilateral precentral gyri (preCG), ang kanang precuneus, ang kaliwang posterior midcingulate cortex (pMCC), ang kaliwang mas mababang parietal lobe (IPL), at ang kanang gitnang frontal gyrus (MFG) ay makabuluhang nakakaugnay sa marka ng IAT (Larawan 1; Table 2). Figure 2 Ipinapakita ang mga ugnayan na nakabatay sa ROI sa pagitan ng GMV at ang marka ng IAT. Matapos ang kabuuang oras ng paglalaro ng online game ay naidagdag bilang isang nakakainis na covariate, ang ugnayan ay umiiral pa rin sa pagitan ng IAT at ang GMV ng bilateral postCG, ang kaliwang preCG, ang kaliwang pMCC, at ang kanang MFG (Larawan 3; Table 3).
Figure 1. Ang mga rehiyon ng utak na nagpapakita ng negatibong istruktura na nakakaugnay sa marka ng pagkagumon sa Internet (IAT) sa mga manlalaro ng online game. Ang marka ng IAT ay negatibong nakakaugnay sa mga kulay-abo na dami (GMV) ng bilateral postcentral gyri, ang bilateral precentral gyri, ang kanang precuneus, ang kaliwang posterior mid cingulate cortex, ang kaliwang mas mababang parietal lobule, at ang kanang gitnang frontal gyrus. Ang mga numero sa ibaba ng mga imahe ay ang mga coordinate ng Institute sa Neurological na Montréal sa z-aksis. Ang colorbar ay kumakatawan sa −log p.
Table 2. Ang mga rehiyon ng utak ay nagpakita ng istruktura na nakakaugnay sa marka ng pagkagumon sa Internet (IAT) na marka.
Figure 2. Ang Regions-of-interest (ROI) -based na pagsusuri sa ugnayan sa pagitan ng dami ng grey-matter (GMV) at marka ng pagkagumon sa Internet (IAT). Ang nalalabi ay ginamit dahil ang edad at taon ng edukasyon ay kinokontrol sa pagsusuri ng ugnayan.
Figure 3. Ang mga rehiyon ng utak na nagpapakita ng negatibong istruktura na nakakaugnay sa marka ng pagkagumon sa Internet (IAT) sa marka ng mga manlalaro sa online na kabataan pagkatapos ng pagkontrol sa kabuuang oras ng paglalaro ng online game. Ang marka ng IAT ay negatibong nauugnay sa mga kulay-abo na dami (GMV) ng bilateral postcentral gyri, ang kaliwang precentral na gyrus, ang kaliwang posterior mid cingulate cortex, at ang kanang gitnang frontal gyrus. Ang mga numero sa ibaba ng mga imahe ay ang mga coordinate ng Institute sa Neurological na Montréal sa z-aksis. Ang colorbar ay kumakatawan sa −log p.
Table 3. Ang mga Rehiyon ay nagpakita ng istruktura na nakakaugnay sa marka ng pagkagumon sa Internet (IAT) na marka pagkatapos makontrol para sa kabuuang oras ng paglalaro ng online game.
Tulad ng nakikita sa Talaan 4, nang ang mga kalahok ay nahahati sa dalawang subgroup ayon sa iskor na IAT, ang subgroup na may mataas na marka ng IAT (IAT score> 50) ay may mas mababang GMV sa pitong walong rehiyon kumpara sa subgroup na may mababang pangkat ng marka ng IAT (IAT score ≤ 50) (P <0.05).
Table 4. Ang mga Rehiyon-ng-interes (ROI) -naghambing na mga paghahambing ng dami ng kulay-abo (GMV) sa pagitan ng dalawang mga subgroup.
Pagtalakay
Sa kasalukuyang pag-aaral, ang samahan sa pagitan ng GMV at IGD na pagkahilig ay nasuri sa loob ng buong utak sa mga manlalaro ng online game. Matapos makontrol ang epekto ng kabuuang oras ng paglalaro ng online game, ang mga GMV ng bilateral postCG, ang kaliwang preCG, ang kaliwang pMCC, at ang tamang MFG ay negatibong nauugnay sa pagkahilig sa IGD. Ang mga kabataan na may mas mababang GMV sa mga rehiyon ng utak na may kaugnayan sa proseso ng sensorimotor at kontrol ng cognitive ay may mas mataas na pagkahilig sa IGD.
Ito ay naaayon sa hypothesis na ang GMV sa MFG, bilang isang bahagi ng prefrontal cortex na kasangkot sa mga kontrol ng cognitive (35, 36), ay negatibong ugnayan sa pagkahilig sa IGD. Ang mga istruktura at pagganap na mga abnormalidad ay malawakang naiulat sa mga indibidwal na may IGD (37-40). Halimbawa, ang mas kaunting pag-activate sa prefrontal cortex ay natagpuan sa IA (40). Ang mga nakaraang pag-aaral ay nagpakita ng mas mababang GM density at GMV sa prefrontal cortex sa mga indibidwal na IGD (37, 39). Ang mas maliit na amplitude ng mababang-dalas na pagbabagu-bago sa loob ng tamang MFG ay ipinahayag din sa mga indibidwal na IGD (41). Ang abnormal na pag-activate sa prefrontal cortex ay natagpuan din sa mga indibidwal na nakakahumaling sa droga tulad ng mga gumagamit ng marijuana at mga abuser na cocaine abusers (42-44). Ang mga magkatulad na pagbabago sa functional na koneksyon ng prefrontal cortex ay ipinahayag sa mga indibidwal na may pag-asa sa alkohol at ang mga indibidwal na may IGD (45, 46). Ang mga pag-aaral na ito ay nagpakita na ang istruktura o pagganap na kondisyon ng prefrontal cortex ay nauugnay sa pagkagumon. Sa pag-aaral na ito, ang GMV ng tamang MFG ay negatibong nakakaugnay sa marka ng IAT, at mas mababa sa mataas na pangkat ng IAT score kaysa sa sa mababang pangkat ng IAT score. Ang estrukturang abnormalidad sa tamang MFG ay maaaring humantong sa kapansanan ng kontrol ng nagbibigay-malay sa mga manlalaro ng online game. Bilang isang resulta, ang mga manlalaro sa online na laro ay hindi makontrol ang kanilang may problemang paglalaro sa online na laro at ipinakita ang isang mas mataas na ugali sa IGD.
Kasama sa hypothesis, hindi namin nakita ang GMV ng ventral striatum na nakakaugnay sa marka ng IAT. Ang ventral striatum ay isang kritikal na rehiyon na nauugnay sa pagkagumon, at karaniwang nagtatanghal ng hindi normal na pag-activate sa mga indibidwal na may pagkaadik (26, 27). Sa aming pag-aaral, nakatuon kami sa mga manlalaro ng online game ng kabataan ngunit hindi lamang ang mga indibidwal ng IGD, na maaaring maging paliwanag sa negatibong resulta ng ventral striatum. Gayunpaman, ang negatibong resulta na ito ay dapat na mapatunayan sa pag-aaral sa hinaharap na may malaking sukat ng sample.
Sa hindi inaasahan, ang preCG, postCG, at ang pMCC na kasangkot sa proseso ng sensorimotor ay nagpakita ng mga negatibong ugnayan sa marka ng IAT. Ang preCG ay may pangunahing papel sa pagpaplano at pagsasagawa ng motor (47). Ang pagdadalaga ay isang kritikal na panahon ng pag-unlad ng neural, at madaling kapitan ng apektado ng mga kadahilanan sa kapaligiran. Ipinakita ng mga nakaraang pag-aaral na ang alkohol at paggamit ng droga ay maaaring magbago ng GMV sa pagbuo ng utak ng mga kabataan (48). Ang isang pag-aaral ay nagpakita ng mas matagal na paggamit ng methamphetamine ay nauugnay sa pagbawas ng GMV sa preCG (49). Sa aming pag-aaral, ang GMV ng preCG ay mas mababa sa mataas na pangkat ng IAT score kaysa sa sa mababang pangkat ng IAT score. Isinasaalang-alang ang pag-iwas at pagsugpo sa pagkilos ay magkakaugnay na nauugnay sa pangunahing cortex ng motor (50), ang nabawasan na GMV ng preCG ay maaaring nauugnay sa pagkahilig sa IGD. Ang postCG ay binubuo ng pangunahing sensory cortex at kasangkot sa pagsasama ng impormasyong pandama (24). Ang negatibong ugnayan sa pagitan ng GMV ng postCG at ang marka ng IAT ay nangangahulugang mas mababang GMV ng rehiyon na ito sa mga indibidwal na may mas mataas na marka ng IAT. Ang hindi normal na pagkonekta ng function ng postCG ay natagpuan sa mga kabataan na may IGD (51). Ang nabawasan na GMV at cortical kapal ng postCG ay ipinahayag din, ayon sa pagkakabanggit, sa mga gumagamit ng heroin (52) at mga kabataan na may pagkagumon sa online gaming (53). Ang may kapansanan na postCG ay maaaring humantong sa abnormality sa pagtanggap, pagproseso, at pagsasama ng mga signal na nauugnay sa katawan at maaaring mabibigo na gabayan ang patuloy na pag-uugali na may kaugnayan sa pagpukaw, pansin, pagkapagod, gantimpala, at pag-conditioning, at sa wakas na nauugnay sa pagkagumon (54). Sa pag-aaral na ito, ang mga negatibong ugnayan sa istruktura sa marka ng IAT ay natagpuan din sa kaliwang pMCC. Ang pMCC ay nagpapakita ng malawak na pagganap na koneksyon sa mga rehiyon ng utak na kasangkot sa sensorimotor network (55, 56) at may mahalagang papel sa pagproseso ng pagsasama ng sensorimotor at kontrol sa motor (57). Hindi lamang kontrolin ng mga sensorimotor na lugar ang mga pangunahing aspeto ng paggalaw ngunit maaari ring humubog sa pag-uugali ng tao (58). Ang mga pag-aari ng katangian ng sensorimotor network ay maaaring may kaugnayan para sa awtomatiko / sapilitang pag-uugali sa pagkagumon (59). Ang mga sensor ng sensorimotor cortex ay naiulat din sa mga indibidwal na may pagkagumon sa cocaine (60, 61) at ingestion ng alak (62). Kinuha, ang pagbawas ng mga GMV sa loob ng preCG, postCG, at ang pMCC ay maaaring magkaroon ng kaugnayan sa mga abnormalidad ng network sensorimotor, at higit na nauugnay sa pagkahilig sa IGD.
Sa kasalukuyang pag-aaral, ang mga negatibong ugnayan sa pagitan ng marka ng IAT at ang mga GMV ng tamang preCG / postCG, ang kaliwang IPL, at ang tamang precuneus ay nawala matapos ang pagkontrol para sa epekto ng kabuuang oras ng paglalaro ng online game. Ang preCG / postCG ay kasangkot sa proseso ng sensorimotor (63); ang IPL at ang tamang precuneus ay malapit na nauugnay sa visual at intensyonal na pagproseso (64-66). Ang proseso ng gaming ay nangangailangan ng mga manlalaro na bigyang-pansin ang maliit na pagbabago sa screen sa loob ng mahabang panahon pagkatapos ay masaktan ang kanilang visual na kakayahan (65), na maaaring magkaroon ng relasyon sa pagbawas ng GMV sa mga rehiyon na may kaugnayan sa atensyon. Ang mga nakaraang pag-aaral ay nagpakita ng nabawasan ang GMV ng precuneus (8) at nabawasan ang cortical kapal ng IPL (53) sa mga indibidwal na may pagkagumon sa online game. Ang aming mga resulta ay nagpapahiwatig na ang pagbawas ng GMV sa ilang mga rehiyon ng utak na may kaugnayan sa visual na atensyon at proseso ng sensorimotor ay naiimpluwensyahan ng kabuuang oras ng paglalaro ng online game, na mayroong isang pinagsama-samang epekto ng paglalaro ng online game.
Maraming mga limitasyon ang dapat pansinin sa aming pag-aaral. Una, kahit na ang ilang mga ugnayan ay ipinahayag sa pagitan ng utak ng GMV at IAT score, ang pagkakahulugan ay hindi maaaring linawin sa pagsasaalang-alang na ugnayan na ito. Ang sinusunod na mas mababang GMV sa mga kabataan na may mas mataas na marka ng IAT ay maaaring resulta ng labis na paglalaro sa online game o isang kondisyon ng preexisting na sensitibo sa IGD. Pangalawa, ang IAT ay isang subjective na talatanungan at higit na layunin na pamamaraan para sa pagsusuri ng pagkahilig sa IGD ay kinakailangan. Pangatlo, ang kabuuang oras ng paglalaro ng mga online game ay isang posibleng panukala lamang at maaaring hindi sapat na tumpak. Pang-apat, hindi namin mapigilan ang epekto ng genre ng laro sa mga resulta, na dapat isaalang-alang sa pag-aaral sa hinaharap. Sa wakas, ang mga batang kabataan lamang ang na-recruit sa aming pag-aaral. Samakatuwid, ang kasalukuyang mga natuklasan ay pinaghihigpitan sa mga batang manlalaro ng online na kabataan.
Konklusyon
Sa pag-aaral na ito, ang istrukturang ugnayan sa pagkahilig sa IGD ay sinisiyasat sa isang pangkat ng mga manlalaro ng online na kabataan. Ang GMV ng mga rehiyon ng utak na may kaugnayan sa proseso ng sensorimotor at kontrol ng kognitibo ay natagpuan na nauugnay sa marka ng IAT. Ang mas mababang GMV ng mga rehiyon na may kaugnayan sa proseso ng sensorimotor at kontrol ng kognitibo ay maaaring maiugnay sa mataas na pagkahilig sa IGD, na maaaring humantong sa mga bagong target para sa pagpigil at pagpapagamot ng IGD sa mga kabataan.
Pahayag ng Etika
Ang kasalukuyang pag-aaral ay naaprubahan ng Ethical Committee ng Tianjin Medical University General Hospital, at ang lahat ng mga kalahok at kanilang mga tagapag-alaga ay nagbigay ng nakasulat na pahintulot na ayon sa mga alituntunin sa institusyon.
Mga Kontribusyon ng May-akda
Ang NP, YY, XL, at QZ na dinisenyo na pananaliksik. Ang XQ, XD, GD, YZ, at QZ ay nagsagawa ng pananaliksik. Ang YY ay kasangkot sa pagsusuri sa klinikal. Nasuri ang data ng NP, YZ, GD, at QZ. Sinulat ng NP, YZ, XL, YY, at QZ ang papel.
Pahayag ng Salungatan ng Interes
Ipinapahayag ng mga may-akda na ang pananaliksik ay isinasagawa sa kawalan ng anumang mga komersyal o pinansiyal na mga relasyon na maaaring ipakahulugan bilang isang potensyal na salungatan ng interes.
Mga talababa
Mga sanggunian
1. I-block si JJ. Mga Isyu para sa DSM-V: Pagkagumon sa Internet. Am J Psychiatry (2008) 165(3):306–7. doi:10.1176/appi.ajp.2007.07101556
2. Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Internet addiction sa mga estudyante sa elementarya at gitnang paaralan sa China: isang pambansang kinatawan ng halimbawang pag-aaral. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482
3. Hayakawa YK, Sasaki H, Takao H, Mori H, Hayashi N, Kunimatsu A, et al. Ang mga abnormalidad ng utak ng istruktura sa mga kababaihan na may subclinical depression, tulad ng isiniwalat ng morphometry na batay sa voxel at pagsasabog ng tensor. Nakakaapekto sa Disord (2013) 144(3):263–8. doi:10.1016/j.jad.2012.10.023
4. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Sekiguchi A, Nagase T, et al. Ang dami ng kulay-abo at puting bagay na nauugnay sa pagkagambala ng Stroop: katibayan mula sa morphometry na batay sa voxel. Neuroimage (2012) 59(3):2899–907. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.09.064
5. Liu F, Guo W, Yu D, Gao Q, Gao K, Xue Z, et al. Pag-uuri ng iba't ibang mga therapeutic na tugon ng pangunahing pagkabagabag sa pagkalumbay na may diskarteng multivariate na paraan ng pagsusuri batay sa istruktura ng mga scan ng MR. PLoS Isa (2012) 7(7):e40968. doi:10.1371/journal.pone.0040968
6. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, et al. Mga abnormalidad ng Microstructure sa mga kabataan na may karamdaman sa pagkagumon sa Internet. PLoS Isa (2011) 6(6):e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708
7. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, et al. Grey bagay at puting bagay abnormalities sa pagkagumon sa online game. Eur J Radiol (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031
8. Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, et al. Pagtatasa ng mga pagbabago sa vivo microstructure sa grey matter gamit ang DKI sa pagkagumon sa paglalaro sa Internet. Fun Behav Brain (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37
9. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. Binago ang kulay-abo na density ng bagay at nagambala sa pagganap na koneksyon ng amygdala sa mga matatanda na may karamdaman sa paglalaro sa Internet. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
10. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. Abnormal grey matter at puting dami ng bagay sa 'Internet gaming addict'. Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010
11. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. Mga abnormalidad ng kulay-abo sa pagkagumon sa Internet: isang pag-aaral na batay sa voxel. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025
12. Kuhn S, Gleich T, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. Ang paglalaro ng sobrang mario ay nagpapahiwatig ng istruktura ng utak ng istruktura: ang mga pagbabago sa kulay-abo na nagreresulta mula sa pagsasanay sa isang larong komersyal na video. Mol Psychiatry (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120
13. Przybylski AK, Weinstein N, Murayama K. Karamdaman sa paglalaro sa Internet: pagsisiyasat sa klinikal na kaugnayan ng isang bagong kababalaghan. Am J Psychiatry (2017) 174(3):230–6. doi:10.1176/appi.ajp.2016.16020224
14. Ang Wen T, ang pagtatasa ng batay sa Hsieh S. ay nagpapakita ng pagganap na koneksyon na may kaugnayan sa pagkagumon sa pagkagumon sa Internet. Front Hum Neurosci (2016) 10:6. doi:10.3389/fnhum.2016.00006
15. Li W, Li Y, Yang W, Zhang Q, Wei D, Li W, et al. Ang mga istruktura ng utak at pag-uugnay na may kaugnayan sa mga indibidwal na pagkakaiba sa pagkahilig sa Internet sa malusog na mga kabataan. Neuropsychologia (2015) 70:134–44. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019
16. Kuhn S, Gallinat J. Talino sa online: istruktura at pagganap na pag-ugnay ng nakagawian na paggamit ng Internet. Addict Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128
17. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et al. Ang Striatum morphometry ay nauugnay sa mga kakulangan sa control ng cognitive at sintomas na kalubhaan sa karamdaman sa paglalaro sa Internet. Behav (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8
18. Zhou F, Montag C, Sariyska R, Lachmann B, Reuter M, Weber B, et al. Ang mga kakulangan sa kulay-abo na orbitofrontal bilang marker ng karamdaman sa paglalaro sa Internet: nagko-convert ng ebidensya mula sa isang cross-sectional at prospektibong pahaba na disenyo. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12570
19. Ac-Nikolic E, Zaric D, Niciforovic-Surkovic O. Pagkalat ng pagkagumon sa Internet sa mga mag-aaral sa Novi Sad. Srp Arh Celok Lek (2015) 143(11–12):719–25. doi:10.2298/SARH1512719A
20. Gonzalvez MT, Espada JP, Orgiles M, Morales A, Sussman S. Nicotine dependence bilang tagapamagitan ng mga epekto ng proyekto ng EX upang mabawasan ang paggamit ng tabako sa mga scholar. Front Psychol (2016) 7:1207. doi:10.3389/fpsyg.2016.01207
21. Colby SM, Nargiso J, Tevyaw TO, Barnett NP, Metrik J, Lewander W, et al. Pinahusay na panayam sa pakikipanayam laban sa maikling payo para sa pagtigil sa paninigarilyo ng kabataan: mga resulta mula sa isang randomized na pagsubok sa klinikal. Addict Behav (2012) 37(7):817–23. doi:10.1016/j.addbeh.2012.03.011
22. Thanki D, Domingo-Salvany A, Barrio Anta G, Sanchez Manez A, Llorens Aleixandre N, Suelves JM, et al. Mahalaga ang pagpili ng instrumento ng screening: ang kaso ng may problemang cannabis ay gumagamit ng screening sa populasyon ng Espanya ng mga kabataan. Addict ng ISRN (2013) 2013:723131. doi:10.1155/2013/723131
23. Kuhn S, Romanowski A, Schilling C, Lorenz R, Morsen C, Seiferth N, et al. Ang neural na batayan ng paglalaro ng video. Translitation Psychiatry (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53
24. Tanaka S, Ikeda H, Kasahara K, Kato R, Tsubomi H, Sugawara SK, et al. Mas malaking kanang dami ng posterior parietal sa mga dalubhasa sa laro ng video ng aksyon: isang pag-aaral sa pag-uugali at voxel-based na morphometry (VBM). PLoS Isa (2013) 8(6):e66998. doi:10.1371/journal.pone.0066998
25. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC. Ang hindi normal na dami ng kulay abo at impulsivity sa mga batang may edad na may karamdaman sa paglalaro sa Internet. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12552
26. Ashby FG, Turner BO, Horvitz JC. Ang mga cortical at basal ganglia na kontribusyon sa pag-aaral ng ugali at awtomatiko. Trends Cogn Sci (2010) 14(5):208–15. doi:10.1016/j.tics.2010.02.001
27. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F. Pagkagumon: Higit pa sa dopamine reward circuitry. Proc Natl Acad Sci USA (2011) 108(37):15037–42. doi:10.1073/pnas.1010654108
28. Walter M, Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, et al. Nabawasan ang prefrontal lobe interhemispheric functional na koneksyon sa mga kabataan na may karamdaman sa paglalaro sa Internet: isang pangunahing pag-aaral gamit ang resting-state fMRI. PLoS Isa (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733
29. Koob GF, Volkow ND. Neurocircuitry ng pagkagumon. Neuropsychopharmacology (2009) 35(1):217–38. doi:10.1038/npp.2009.110
30. Yu L, Shek DT. Pagkagumon sa Internet sa mga kabataan ng Hong Kong: isang tatlong-taong pahaba na pag-aaral. J Pediatr Adolesc Gynecol (2013) 26(3 Suppl):S10–7. doi:10.1016/j.jpag.2013.03.010
31. Bata KS. Nahuli sa net: kung paano makilala ang mga palatandaan ng pagkagumon sa Internet - at isang panalong diskarte para sa pagbawi. Assessment (1998) 21(6):713–22.
32. Ashburner J. Isang mabilis na algorithm ng pagpaparehistro ng imahe ng diffeomorphic. Neuroimage (2007) 38(1):95–113. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.07.007
33. Mga Nichols TE, Holmes AP. Nonparametric permutation test para sa functional neuroimaging: isang panimulang aklat na may mga halimbawa. Hum Brain Mapp (2002) 15(1):1–25. doi:10.1002/hbm.1058
34. Smith SM, Nichols TE. Pagpapahusay ng kumpol na walang kumpol: pagtugon sa mga problema ng makinis, pag-asa ng threshold at pag-localize sa kumpol ng kumpol. Neuroimage (2009) 44(1):83–98. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.03.061
35. Rd MDA, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS. Paghiwalayin ang papel na ginagampanan ng dorsolateral prefrontal at anterior cingulate cortex sa cognitive control. agham (2000) 288(5472):1835. doi:10.1126/science.288.5472.1835
36. Yuan P, Raz N. Prefrontal cortex at executive function sa mga malusog na may sapat na gulang: isang meta-analysis ng mga istruktura na neuroimaging pag-aaral. Neurosci Biobehav Rev (2014) 42(5):180–92. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.02.005
37. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, et al. Ang pagbabago ng dami ng kulay abo at kontrol ng nagbibigay-malay sa mga kabataan na may karamdaman sa paglalaro sa internet. Front Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064
38. Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, et al. Pag-activate ng utak para sa pagsugpo ng tugon sa ilalim ng paglalaro ng cue sa paglalaro sa karamdaman sa paglalaro sa Internet. Kaohsiung J Med Sci (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005
39. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, et al. Ang mga pagbabago sa istruktura sa prefrontal cortex ay nagpapagitna ng ugnayan sa pagitan ng karamdaman sa paglalaro sa Internet at nalulumbay na kalagayan. Sci Rep (2017) 7(1):1245. doi:10.1038/s41598-017-01275-5
40. Seok JW, Lee KH, Sohn S, Sohn JH. Ang mga Neural na substrates ng peligrosong paggawa ng desisyon sa mga indibidwal na may pagkagumon sa Internet. Aust NZJ Psychiatry (2015) 49(10):923–32. doi:10.1177/0004867415598009
41. Park SY, Kim SM, Roh S, Soh MA, Lee SH, Kim H, et al. Ang mga epekto ng isang virtual reality treatment program para sa pagkagumon sa online gaming. Mga Programa ng Mga Paraan ng Comput na Biomed (2016) 129:99–108. doi:10.1016/j.cmpb.2016.01.015
42. Bolla K, Ernst M, Kiehl K, Mouratidis M, Eldreth D, Contoreggi C, et al. Prefrontal cortical dysfunction sa abstinent cocaine abusers. J Neuropsychiatry Clin Neurosci (2004) 16(4):456. doi:10.1176/jnp.16.4.456
43. Bolla KI, Eldreth DA, Matochik JA, Cadet JL. Ang mga Neural na mga substrate ng faulty na paggawa ng desisyon sa mga abstinent na gumagamit ng marijuana. Neuroimage (2005) 26(2):480–92. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.02.012
44. Bolla KI, Eldreth DA, London ED, Kiehl KA, Mouratidis M, Contoreggi C, et al. Orbitofrontal cortex Dysfunction sa abstinent cocaine abusers na gumaganap ng isang desisyon sa paggawa ng desisyon. Neuroimage (2003) 19(3):1085. doi:10.1016/S1053-8119(03)00113-7
45. Ge X, Sun Y, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M, et al. Pagkakaiba sa pag-uugnay ng pagganap ng dorsolateral prefrontal cortex sa pagitan ng mga naninigarilyo na may pag-asa sa nikotina at mga indibidwal na may karamdaman sa paglalaro sa Internet. BMC Neurosci (2017) 18(1):54. doi:10.1186/s12868-017-0375-y
46. Han JW, Han DH, Bolo N, Kim B, Kim BN, Renshaw PF. Mga pagkakaiba sa pag-uugnay ng pagganap sa pagitan ng pag-asa sa alkohol at karamdaman sa paglalaro ng Internet. Addict Behav (2015) 41:12–9. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.006
47. Nock NL, Dimitropolous A, Tkach J, Frasure H, von Gruenigen V. Pagbawas sa neural activation sa mga high-calorie na mga cue ng pagkain sa napakataba na endometrial cancer na nakaligtas pagkatapos ng isang interbensyon sa pamumuhay na pag-uugali: isang pilot na pag-aaral. BMC Neurosci (2012) 13:74. doi:10.1186/1471-2202-13-74
48. Squeglia LM, Grey KM. Paggamit ng alkohol at droga at ang pagbuo ng utak. Curr Psychiatry Rep (2016) 18(5):46. doi:10.1007/s11920-016-0689-y
49. Hall MG, Alhassoon OM, Stern MJ, Wollman SC, Kimmel CL, Perez-Figueroa A, et al. Mga abnormalidad ng kulay abo sa cocaine kumpara sa mga pasyente na umaasa sa methamphetamine: isang neuroimaging meta-analysis. Pang-aabuso ng Alak sa Alkohol (2015) 41(4):290–9. doi:10.3109/00952990.2015.1044607
50. Stinear CM, Coxon JP, Byblow WD. Pangunahing motor cortex at pag-iwas sa paggalaw: kung saan tumigil ang pagtigil. Neurosci Biobehav Rev (2009) 33(5):662–73. doi:10.1016/j.neubiorev.2008.08.013
51. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Binago ang resting-state functional na koneksyon ng insula sa mga kabataan na may karamdaman sa paglalaro sa Internet. Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247
52. Gardini S, Venneri A. Nabawasan ang kulay-abo na bagay sa posterior insula bilang isang kahinaan sa istruktura o diathesis sa pagkagumon. Brain Res Bull (2012) 87(2–3):205–11. doi:10.1016/j.brainresbull.2011.11.021
53. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. Ang mga abnormalidad sa kapal ng cortical sa huli na pagbibinata sa pagkagumon sa online gaming. PLoS Isa (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055
54. Paulus MP, Stewart JL. Pakikialam at pagkalulong sa droga. Neuropharmacology (2014) 76 (Pt B): 342-50. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2013.07.002
55. Picard N, Strick PL. Mga lugar ng motor ng medial wall: isang pagsusuri ng kanilang lokasyon at pag-activate ng functional. Cereb Cortex (1996) 6(3):342–53. doi:10.1093/cercor/6.3.342
56. Yu C, Zhou Y, Liu Y, Jiang T, Dong H, Zhang Y, et al. Ang pag-ihiwalay ng function ng humanulate cortex ng tao ay nakumpirma sa pamamagitan ng functional na koneksyon batay sa neuroanatomical na pagkansela. Neuroimage (2011) 54(4):2571–81. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.018
57. Wang D, Zhou Y, Zhuo C, Qin W, Zhu J, Liu H, et al. Binago ang pag-uugnay ng pag-uugnay ng mga suburb ng cingulate sa schizophrenia. Translitation Psychiatry (2015) 5:e575. doi:10.1038/tp.2015.69
58. Casartelli L, Chiamulera C. Ang paraan ng motor: klinikal na mga implikasyon ng pag-unawa at paghuhubog ng mga aksyon sa sistema ng motor sa autism at pagkalulong sa droga. Nakakaapekto sa Cogn Behav Neurosci (2016) 16(2):191–206. doi:10.3758/s13415-015-0399-7
59. Gremel CM, Lovinger DM. Kaakibat at sensorimotor cortico-basal ganglia circuit papel sa mga epekto ng mga inaabuso na gamot. Genes Brain Behav (2017) 16(1):71–85. doi:10.1111/gbb.12309
60. Porrino LJ, Lyons D, Smith HR, Daunais JB, Nader MA. Ang sariling pangangasiwa ng kokain ay gumagawa ng isang progresibong paglahok ng limbic, asosasyon, at sensorimotor striatal domain. J Neurosci (2004) 24(14):3554–62. doi:10.1523/JNEUROSCI.5578-03.2004
61. Hanlon CA, Wesley MJ, Roth AJ, Miller MD, Porrino LJ. Pagkawala ng pagka-huli sa mga talamak na gumagamit ng cocaine: isang pagsisiyasat ng fMRI ng kontrol ng sensorimotor. Psychiatry Res (2010) 181(1):15–23. doi:10.1016/j.pscychresns.2009.07.009
62. Si Nikolaou K, Critchley H, Duka T. Alak ay nakakaapekto sa mga neuronal na substrates ng pagsugpo ng tugon ngunit hindi ng pagproseso ng perceptual ng stimuli na nagpapahiwatig ng isang pagtigil sa pagtigil. PLoS Isa (2013) 8(9):e76649. doi:10.1371/journal.pone.0076649
63. White LE, Andrews TJ, Hulette C, Richards A, Groelle M, Paydarfar J, et al. Istraktura ng system sensorimotor ng tao. Ako: morpolohiya at cytoarchitecture ng gitnang sulcus. Cereb Cortex (1997) 7(1):18–30. doi:10.1093/cercor/7.1.18
64. Cavanna AE, Trimble MR. Ang precuneus: isang pagsusuri ng functional anatomy at pag-uugali na nauugnay. Utak (2006) 129(Pt 3):564–83. doi:10.1093/brain/awl004
65. Feng Q, Chen X, Sun J, Zhou Y, Sun Y, Ding W, et al. Ang antas ng Voxel-level ng arterial spin-label na perfusion magnetic resonance imaging sa mga kabataan na may pagkagumon sa paglalaro sa Internet. Fun Behav Brain (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33
66. Dahil sa DL, Huettel SA, Hall WG, Rubin DC. Ang pag-activate sa mesolimbic at visuospatial neural circuit na pinapagana ng mga pahiwatig sa paninigarilyo: katibayan mula sa paggana ng magnetic resonance imaging. Am J Psychiatry (2002) 159(6):954–60. doi:10.1176/appi.ajp.159.6.954
;