Ang mga nakaraang pag-aaral ay naiulat ng isang kaugnayan sa pagitan ng gaming gaming sa Internet (IGD) at depression, ngunit ang direktoryo ng relasyon ay nananatiling hindi malinaw. Samakatuwid, sinuri namin ang magkakaugnay na ugnayan sa pagitan ng antas ng mga sintomas ng nalulumbay at IGD sa mga bata sa isang paayon na pag-aaral.
Pamamaraan
Ang mga panel ng pananaliksik para sa pag-aaral na ito ay binubuo ng 366 mga mag-aaral sa elementarya sa pag-aaral na iCURE. Ang lahat ng mga kalahok ay kasalukuyang mga gumagamit ng Internet, kaya maaari silang maituring na isang nasa peligro na populasyon para sa IGD. Iniulat ng sarili ang kalubhaan ng mga tampok sa IGD at antas ng pagkalumbay ay sinuri ng Internet Game Use-Elicited Symptom Screen at Children's Depression Inventory, ayon sa pagkakabanggit. Ang pagsusuri sa follow-up ay nakumpleto pagkatapos ng 12 buwan. Inilagay namin ang mga cross-lagged na mga modelo ng equation ng istraktura upang siyasatin ang ugnayan sa pagitan ng dalawang variable sa dalawang oras na puntos nang magkakasabay.
Inilahad ng cross-lagged analysis na ang antas ng pagkalungkot sa baseline ay makabuluhang hinulaang kalubhaan ng mga tampok ng IGD sa 12-buwan na follow-up (β = 0.15, p = .003). Ang kalubhaan ng mga tampok ng IGD sa baseline ay makabuluhang hinulaan din sa antas ng depression sa 12-buwan na follow-up (β = 0.11, p = .018), pagkontrol para sa mga posibleng nakakagambalang kadahilanan.
Ang cross-lagged path analysis ay nagpapahiwatig ng isang magkakaugnay na relasyon sa pagitan ng kalubhaan ng mga tampok ng IGD at antas ng mga sintomas ng nalulumbay. Ang pag-unawa sa magkakaugnay na ugnayan sa pagitan ng mga sintomas ng nalulumbay at kalubhaan ng mga tampok ng IGD ay maaaring makatulong sa mga interbensyon upang maiwasan ang parehong mga kondisyon. Ang mga natuklasan na ito ay nagbibigay ng teoretikal na suporta para sa mga plano sa pag-iwas at remediation para sa IGD at mga mapaghihinang sintomas sa mga bata.
pagpapakilala
Ang mga bata ay umuunlad sa isang panahon ng digital na teknolohiya at pamilyar sa mga computer, mobile device, at Internet sa mga unang edad. Ang sakit sa gaming ay umuusbong bilang isang pangunahing problema sa kalusugan ng kaisipan sa mga bata at kabataan sa buong mundo (Ioannidis et al., 2018), kahit na may nananatiling debate kung ang paglalaro ay kapaki-pakinabang o nakakapinsala sa mga bata at kabataan.
Ang kalahati ng lahat ng sakit sa pag-iisip ay nagsisimula sa edad na 14 taon, at ang mga problema sa regulasyon sa mood minsan ay nagsisimula sa paligid ng edad na 11 taon, bago ang pagbibinata (Forbes & Dahl, 2010; Guo et al., 2012). Ang mga problema sa kalusugan ng kaisipan ay kumakatawan sa pinakamalaking pasanin ng sakit sa mga kabataan. Ang mga nakaraang pag-aaral ay naiulat ang mga kaugnayan sa pagitan ng pagkagumon sa Internet at mga sintomas ng saykayatriko, tulad ng pagkalungkot, pagkabalisa, at kalungkutan, sa mga kabataan. Kabilang sa mga kategorya ng mga sintomas ng psychiatric, ang mga sintomas ng nalulumbay ay nagpapakita ng pinakamalakas na epekto sa pag-unlad ng pagkagumon sa Internet sa mga bata at kabataan (Erceg, Flander, & Brezinšćak, 2018; Niall McCrae, Gettings, & Purssell, 2017; Piko, Milin, O'Connor, & Sawyer, 2011).
Ang karamdaman sa paglalaro sa Internet (IGD) at pagkalungkot ay nakikipag-ugnay sa bawat isa at nagbabahagi ng mga neural na mekanismo (Choi et al., 2017; Liu et al., 2018). Ang mga magkatulad na rehiyon ng utak ay nagpapakita ng hindi normal na paggana sa parehong pagkalumbay at IGD. Ang amygdala, prefrontal cortex, gyrus, at ang koneksyon sa pagitan ng frontoparietal lobe at ang amygdala ay lilitaw na magkagambala sa mga taong may mga problema sa paglalaro at sa mga may depresyon.
Ang isang sistematikong pagsusuri ay nagpakita na ang mga indibidwal na may mga sintomas ng nalulumbay ay halos tatlong beses na malamang na magkaroon ng pagkagumon sa Internet kaysa sa mga walang depresyon na sintomas (Carli et al., 2013). Gayunpaman, ang 19 ng 20 na pag-aaral sa pagsusuri ay mga pag-aaral sa cross-sectional na hindi matukoy ang pagiging patnubay ng mga asosasyon sa pagitan ng pagkalumbay at pagkagumon sa Internet. Gayunpaman, 75% ng mga pag-aaral ang nag-ulat ng mga makabuluhang ugnayan sa pagitan ng may problemang paggamit sa Internet at depression.
Ang isang limitadong bilang ng mga paayon na pag-aaral ay nasuri ang mga relasyon sa pagitan ng IGD at mga kinalabasan sa kalusugan ng kaisipan sa mga kabataan. Ang isang prospect na pag-aaral sa cohort sa Tsina ay natagpuan na ang mga mag-aaral sa kolehiyo na sa una ay walang mga problema sa kalusugan ng kaisipan sa baseline, tulad ng pagtatasa ng isang scale ng depresyon sa sarili na ulat, ay 2.5 beses na mas malamang na magkaroon ng pagkalumbay sa 9-buwan na pag-follow up kung ipinakita nila may problemang paggamit ng Internet sa baseline (Lam, Peng, Mai, & Jing, 2009). Sa isang 2 taong pahaba na pag-aaral ng mga bata at kabataan, Gentile et al. (2011) natagpuan na ang problemang paglalaro na istatistika ay hinulaang sa hinaharap na mas mataas na antas ng pagkalumbay, panlipunang phobia, at pagkabalisa tulad ng sinusukat ng katayuan sa kalusugan ng kaisipan sa sarili (Gentile et al., 2011). Ang mas mataas na antas ng pagkalumbay ay nauugnay sa mas mataas na pag-uugali sa Internet na mas mataas (Stavropoulos & Adams, 2017).
Bagaman ang mga nakaraang pag-aaral ay maaaring makatulong na matukoy ang mga kadahilanan na may kaugnayan sa temporal na pagkakasunud-sunod ng mga relasyon sa pagitan ng pagkalumbay at IGD, hindi pa rin malinaw kung ang IGD ay nauugnay sa pag-unlad ng depression o kung may hawak din ang reverse relationship. Samakatuwid, sinuri namin ang katatagan at ugnayan sa pagitan ng mga sintomas ng nalulumbay at IGD sa paglipas ng oras upang mas mahusay na maunawaan kung paano naiimpluwensyahan ng dalawang variable na ito ang bawat isa sa paglipas ng panahon gamit ang isang cross-lagged path model. Sinuri namin ang magkakaugnay na ugnayan sa pagitan ng mga sintomas ng nalulumbay at kalubhaan ng mga tampok ng IGD sa mga batang prepubertal upang mabawasan ang impluwensya ng mga pagbabago sa mood sa panahon ng pagbibinata.
Pamamaraan
Ang populasyon ng pag-aaral ay nagmula sa pag-aaral ng iCURE, na kung saan ay inilarawan nang detalyado sa ibang lugar (Jeong et al., 2017). Sa madaling sabi, ang pag-aaral ng iCURE ay isang patuloy na pag-aaral na batay sa paayon na batay sa paaralan upang pag-aralan ang likas na kasaysayan ng IGD sa mga mag-aaral sa elementarya sa ika-3 at ika-4 na baitang at mga mag-aaral sa gitna ng paaralan sa ika-7 na baitang sa Korea. Ang lahat ng mga kalahok ay iniulat na sila ay kasalukuyang mga gumagamit ng Internet, kaya sila ay itinuturing na isang peligro na populasyon para sa IGD. Ang unang pag-follow-up na pagtatasa ay nakumpleto 12 buwan pagkatapos ng pagtatasa ng baseline. Upang mabawasan ang mga posibleng epekto ng mga pagbabago sa mood ng pubertal sa mga resulta ng pag-aaral, ang mga panel ng pananaliksik para sa pag-aaral na ito ay binubuo ng mga mag-aaral sa ika-3 at ika-4 na grado lamang na bahagi ng pag-aaral ng iCURE. Sa 399 na mga mag-aaral sa elementarya na nag-enrol sa pag-aaral ng iCURE sa baseline, 366 (91.5%) ang nakumpleto ang 12-buwan na pagsubaybay sa pagsubaybay at kasama sa pag-aaral na ito.
Sa pagtatasa ng baseline, nakumpleto ng lahat ng mga kalahok ang mga talatanungan sa isang setting ng klase; binasa ng isang katulong sa pananaliksik ang mga tanong na may pamantayang script upang makatulong sa pag-unawa. Para sa 12-buwan na follow-up na pagtatasa, ang lahat ng mga mag-aaral ay nakumpleto ang mga talatanungan nang mag-isa, gamit ang isang pamamaraan na self-based na pamamahala sa web, na may isang superbisor na pananaliksik na magagamit upang masagot ang mga katanungan.
Ang kalubhaan ng mga tampok sa IGD ay sinuri ng Internet Game Use-Elicited Symptom Screen (IGUESS). Ang instrumento na ito ay nilikha batay sa siyam na pamantayan ng DSM-5 IGD, na ang bawat item ay na-rate sa isang scale na 4-point (1 = Matindi ang hindi pagsang-ayon, 2 = medyo hindi sangayon, 3 = medyo sumasang-ayon, 4 = Mahigpit na sumasang-ayon). Ang isang mas mataas na marka ay nagpapahiwatig ng higit na kalubhaan ng mga tampok ng IGD. Ang scale na ito ay maaasahan, na may isang Cronbach's α ng .85 sa pag-aaral na ito. Ang kalubha ng IGD ay itinuturing na may isang patuloy na sukat ng kalubhaan, kung saan ang mas mataas na mga marka sa IGUESS ay nagpahiwatig ng higit na kalubhaan para sa pagsusuri kasama ang modelo ng cross-lagged path. Ang pinakamahusay na cut-off score ay 10 na isasaalang-alang sa mataas na peligro ng IGD (Jo et al., 2017). Ginamit namin ang marka ng threshold na ito para sa mga pag-aaral ng dichotomous.
Ang antas ng pagkalungkot ay sinuri ng Children's Depression Inventory (CDI). Ang CDI ay may 27 mga item na nagbibilang ng mga sintomas tulad ng depressed mood, hedonic kapasidad, mga vegetative function, self-evaluation, at interpersonal behavior. Ang bawat item ay binubuo ng tatlong pahayag na na-marka upang madagdagan ang kalubhaan mula 0 hanggang 2; pipiliin ng mga bata ang isa na pinakamahusay na naglalarawan sa kanilang mga sintomas sa nakaraang 2 linggo. Ang mga marka ng item ay pinagsama sa isang kabuuang marka ng depression, na saklaw mula 0 hanggang 54. Ginamit namin ang bersyon ng Korea ng CDI, na may mahusay na pagiging maaasahan at bisa para sa pagtatasa ng mga sintomas ng depression (Cho & Choi, 1989). Ang antas ng mga sintomas ng nalulumbay ay itinuturing na isang patuloy na sukat ng kalubhaan, kung saan ang mas mataas na mga marka sa CDI ay nagpapahiwatig ng higit na kalubhaan ng mga sintomas ng nalulumbay para sa pagsusuri kasama ang modelo ng cross-lagged path. Ang isang kabuuang marka ng 22 o higit pa ay isinasaalang-alang upang magpahiwatig ng mga sintomas ng nalulumbay sa dichotomous analysis. Ang parehong kalubhaan ng mga tampok ng IGD at antas ng pagkalumbay ay nasuri sa baseline at sa 12-buwan na pag-follow-up gamit ang gabay sa pag-uusap, self-report na pagsusuri.
Ang mga pangkalahatang katangian, kabilang ang edad, kasarian, uri ng pamilya, at average na pang-araw-araw na ginugol sa paglalaro ng mga laro sa Internet, ay nakuha mula sa datos ng baseline na nakuha ng self-report ng mga tagapakinayam. Para sa uri ng pamilya, ang isang buo na pamilya ay tinukoy bilang mga batang naninirahan kasama ang parehong mga magulang; ang mga tinukoy bilang hindi buo ay kasama ang mga batang naninirahan na may lamang ina o ama o walang magulang dahil sa diborsyo, kamatayan, o paghihiwalay ng kanilang mga magulang. Natukoy ang Puberty ayon sa mga sagot ng mga kalahok sa dalawang katanungan: alinman sa "Sinimulan mo na ba ang iyong panahon?" para sa mga batang babae o "Sinimulan mo ba ang paglaki ng iyong underarm na buhok?" para sa mga lalaki. Kung ang mga kalahok ay tumugon ng "oo," itinuturing namin na sila ay nagpasok sa pagbibinata. Ang parehong pang-akademikong pagganap ng kanilang mga anak at katayuan sa socioeconomic (SES) ay nakuha mula sa pagtatasa sa self-ulat na mga magulang.
Ang mga deskriptibong istatistika at mga ugnayan sa pagitan ng mga variable ng pag-aaral ay isinagawa sa SAS 9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA). Ang pagmomolde ng panel na may cross-lagged panel ay isinagawa gamit ang pagmomolde ng istruktura ng equation ng istruktura (SEM) sa tulong ng pagtatasa ng statistic package ng Sandali, bersyon 23.0. (IBM Inc., Chicago, IL, USA). Ang data ng naglalarawan ay binuod ng mga numero at porsyento para sa mga variable na variable, o nangangahulugang ± SD o median (saklaw) para sa patuloy na mga variable. Ang pahaba na samahan sa pagitan ng kalubhaan ng mga tampok ng IGD at antas ng pagkalumbay ay nasuri sa mga modelo ng cross-lagged panel. Bago isagawa ang pagsusuri, ang parehong antas ng depression at kalubhaan ng mga tampok ng IGD ay na-log-transform sa tinatayang normalidad.
Pinapayagan ng mga modelo ng panel na may cross-lagged panel ang mga asosasyon sa pagitan ng dalawa o higit pang paulit-ulit na sinusukat na mga variable upang siyasatin nang pinag-isipan. Samakatuwid, ang mga cross-lagged correlations ay nagpapahiwatig ng epekto ng isang variable sa isang naibigay na oras sa oras sa mga halaga ng isa pang variable sa ibang pagkakataon, pagkontrol para sa mga cross-sectional correlations at autocorrelations.
Tulad ng nakalarawan sa Figure 1A, ang unang coefficient ng cross-lagged βCL (a) ay kumakatawan sa ugnayan sa pagitan ng antas ng pagkalumbay na sinusukat sa baseline at kalubhaan ng mga tampok ng IGD na sinusukat sa 12-buwan na follow-up. Ang ikalawang cross-lagged coefficient βCL (b) ay kumakatawan sa ugnayan sa pagitan ng kalubhaan ng mga tampok ng IGD na sinusukat sa baseline at antas ng pagkalungkot na sinusukat sa 12-buwan na follow-up. Ang kaugnayan ng cross-sectional sa pagitan ng kalubhaan ng mga tampok ng IGD at antas ng pagkalungkot ay kinakatawan bilang βCL-baseline. Ang mga coefficient ng Autoregressive βAR-depression at βAR-IGD, na kumakatawan sa katatagan ng depression at kalubhaan ng mga tampok ng IGD mula sa baseline hanggang 12-buwan na follow-up, ayon sa pagkakabanggit, ay ipinakita. Ang modelo ay nababagay para sa mga potensyal na nakalilito na mga kadahilanan, tulad ng edad, kasarian, uri ng pamilya, nakamit na pang-akademiko, at SES.
Sa Figure 1. (A) Ang pangkalahatang pagmomodelo na ginamit para sa mga cross-lagged na modelo ng panel. (B) Ang modelo ng cross-lagged panel na pinag-aaralan ang paayon na ugnayan sa pagitan ng IGD at depression. Ang mga halagang bilang ay bilang pamantayan sa mga coefficients ng pagbabalik sa istruktura. AR: autoregressive; CL: cross-lagged; CS: cross-sectional. *p <.05. **p <.01.
Upang masubukan ang epekto sa pamamagitan, ang 2,000 bootstrapped resamples at isang 95% na agwat ng tiwala (CI) ay inilapat upang mabuo ang hindi tuwirang landas. Ang mga Bias na naayos na Bias na hindi kasama ang 0 ay itinuturing na makabuluhan para sa hindi tuwirang epekto. Mga laki ng epekto na binibigyang maliit (0.01), daluyan (0.09), at malaki (0.25) batay sa nakaraang rekomendasyon (Mangangaral at Kelley, 2011).
Ang fit ng modelo ay nasuri gamit ang maramihang mga indeks na magkakasama kabilang ang mga ganap na angkop na indeks, mga indeks ng pagdaragdag, at mga indeks ng fitimony. Incremental fit indeks ay nasuri gamit ang χ2 higit sa antas ng kalayaan (χ2/df) ratio, kabutihan ng fit index (GFI), comparative fit index (CFI), at root mean square error ng approximation (RMSEA). Incremental fit indeks ay nasuri gamit ang Tucker-Lewis index (TLI), normed fit index, relatif fit index (RFI), at comparative fit index (CFI). Ang isang nababagay na GFI (AGFI) ay ginamit para sa mga indeks na angkop sa parsimony. Iminumungkahi ng panitikan ng SEM na ang angkop sa modelo ay mabuti kapag χ2/df ≤ 3; CFI ≥ 0.95, TLI ≥ 0.95, GFI ≥ 0.95, NFI ≥ 0.95, RFI ≥ 0.95, AGFI ≥ 0.95, at RMSEA ≤ 0.06 (Kline, 2011).
Para sa isang karagdagang pagsusuri, ang mataas na peligro ng IGD ay tinukoy bilang pagkakaroon ng isang kabuuang marka ng 10 o mas mataas sa antas ng IGUESS, at ang mataas na antas ng mga sintomas ng depression ay tinukoy bilang pagkakaroon ng isang kabuuang marka sa CDI na 22 o mas mataas. Gumamit kami ng isang log-binomial model run na may PROC GENMOD upang tantyahin ang relatibong peligro (RR) para sa pag-uugnay sa pagitan ng isang mataas na antas ng mga sintomas ng pagkalumbay at pangyayaring nadagdagan ang peligro ng IGD sa loob ng 12 buwan na pagsubaybay sa mga bata na may mas mababang panganib ng IGD (<10 mga marka ng IGURSS) sa baseline. Ang rate ng insidente ng isang mataas na antas ng mga sintomas ng pagkalumbay sa 12-buwan na pag-follow-up ay kinakalkula sa mga bata na walang mga sintomas ng depression sa simula. Kinakalkula namin ang krudo at nababagay na mga RR habang kinokontrol ang mga potensyal na nakakagambalang kadahilanan.
Upang magpatala sa pag-aaral ng iCURE, nakuha ang nakasulat na pahintulot na mula sa lahat ng mga kalahok at kanilang mga magulang o ligal na tagapag-alaga matapos na ipaliwanag ang likas na katangian ng mga prinsipyo ng pananaliksik, kabilang ang pagiging kompidensiyal at kalayaan ng pagpili na lumahok alinsunod sa Pahayag ng Helsinki ng 1975 (World Medical Association, 2013). Ang pag-aaral na ito ay ganap na sinuri at inaprubahan ng Institutional Review Board ng The Catholic University of Korea (MC19ENSI0071). Ang lupon ng pamamahala ng data ng iCURE ay naglabas ng de-kilalang data para sa pagtatasa ng data.
resulta
Ang mga demograpikong at klinikal na katangian ng 366 na mga kalahok ay naitala sa Talahanayan 1. Ang panggitna edad ng mga kalahok ay 10 taon (saklaw: 9–12 taon). Sa 366 na kalahok, 188 (51.4%) ang mga lalaki. Karamihan sa mga kalahok (n = 337; Ang 92.1%) ay mula sa hindi buo na pamilya, 68% ng mga kalahok ay may mahusay na pagganap sa akademiko, at 71% ang nag-ulat na ang kanilang SES ay mababa hanggang katamtaman.
|
Table 1. Pangkalahatang at klinikal na mga katangian ng 366 mga mag-aaral sa elementarya sa paaralang nasa pag-aaral ng iCURE
| Variable | N (%) | Median (saklaw) | Ang Cronbach's α |
|---|---|---|---|
| Kasarian | |||
| Boys | 188 (51.4) | ||
| Batang babae | 178 (48.6) | ||
| edad | 10 (9 - 12) | ||
| Istruktura ng pamilya | |||
| Buo ang pamilya | 337 (92.1) | ||
| Pamilyang hindi buo | 29 (7.9) | ||
| Katayuan ng sosyoekonomiko | |||
| Mababa at gitna | 263 (71.9) | ||
| Mataas | 103 (28.1) | ||
| Pagkamit ng akademiko | |||
| mabuti | 249 (68.0) | ||
| Masama | 117 (32.0) | ||
| Mga pagsusuri sa Baseline | |||
| Internet gaming disorder | 2 (0 - 22) | . 78 | |
| Lugang | 6 (0 - 46) | . 88 | |
| Bakla | 26 (20 - 58) | . 89 | |
| 12-Buwang pagsubaybay sa pagsusuri | |||
| Internet gaming disorder | 2 (0 - 23) | . 86 | |
| Lugang | 5 (0 - 45) | . 89 | |
| Bakla | 24 (20 - 58) | . 94 |
Ang mga ugnayan sa pagitan ng mga pangunahing variable ng interes ay iniulat sa Talahanayan 2. Ang cross-sectionally, ang antas ng pagkalungkot sa baseline ay positibong nakakaugnay sa kalubhaan ng IGD sa parehong baseline at 12-buwan na pag-follow-up. Paayon, ang antas ng pagkalumbay (baseline) ay positibong nakakaugnay sa kalubhaan ng IGD (12-buwan na pag-follow-up), at ang kalubhaan ng IGD (baseline) ay positibong nakakaugnay sa antas ng pagkalungkot (12-buwan na pag-follow-up).
|
Table 2. Matrix ng korelasyon, ibig sabihin, at karaniwang paglihis (SD) para sa pangunahing variable
| Variable | 1 | 2 | 3 | 4 | Ibig sabihin | SD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Antas ng pagkalungkot (baseline) | 1 | 7.4 | 6.5 | |||
| 2. Lubha ng IGD (baseline) | .443 * | 1 | 2.6 | 3.2 | ||
| 3. Antas ng pagkalungkot (12-buwan na pag-follow-up) | .596 * | .339 * | 1 | 6.7 | 6.6 | |
| 4. Lubha ng IGD (12-buwan na pag-follow-up) | .359 * | .453 * | .447 * | 1 | 2.9 | 3.6 |
Tandaan. IGD: Karamdaman sa paglalaro sa Internet.
*p <.001.
Malaman 1 ipinapakita ang teoryang modelo (A) at pinag-aralan na modelo (B) na may istandardisadong mga paglo-load ng landas (istandardisadong beta, β). Tungkol sa mga autocorrelated path, antas ng depression sa baseline na istatistika na hinulaang kalubhaan ng mga tampok na IGD sa 12-buwan na follow-up (β = 0.55, p <.001). Bilang karagdagan, ang kalubhaan ng mga tampok ng IGD sa baseline istatistika na hinulaan na antas ng depression sa 12-buwan na follow-up (β = 0.37, p <.001). Ipinakita ng mga resulta na ang parehong antas ng mga sintomas ng pagkalumbay at kalubhaan ng mga tampok ng IGD ay makabuluhang na naiugnay sa pagitan ng baseline at ng 12 buwan na pag-follow-up. Katulad nito, ang kalubhaan ng mga tampok na IGD ay naiugnay sa dalawang puntos ng oras.
Patungkol sa cross-sectional correlation path, ang antas ng mga sintomas ng nalulumbay at kalubhaan ng mga tampok ng IGD ay positibong nakakaugnay sa bawat oras na punto (β = 0.46, p <0.001 sa baseline at β = 0.27, p <.001 sa 12-buwan na follow-up). Ang mga resulta ay nagpakita ng isang positibong ugnayan sa pagitan ng antas ng mga sintomas ng pagkalumbay at kalubhaan ng mga tampok na IGD sa bawat oras ng oras.
Inihayag ng mga cross-lagged na pag-aaral na ang antas ng pagkalungkot sa baseline na istatistika na hinulaang kalubhaan ng mga tampok ng IGD sa 12-buwan na follow-up (β = 0.15, p = .003). Ang kalubhaan ng mga tampok ng IGD sa baseline din statistically hinulaang antas ng depression sa 12-buwan na follow-up (β = 0.11, p = .018), pagkatapos ng pagkontrol para sa mga posibleng nakakagambalang kadahilanan. Ang pagtatasa ng cross-lagged path ay nagpapahiwatig ng isang tugmang ugnayan sa pagitan ng kalubhaan ng mga tampok na IGD at antas ng mga sintomas ng depression.
Ang aming pangkalahatang modelo ay nagpakita ng mahusay na akma batay sa mga angkop na indeks. Ang ratio ng χ2 sa antas ng kalayaan ay 1.336, na nagpapahiwatig ng isang mahusay na modelo ng angkop. Ang RMSEA ay 0.03, ang GFI ay 0.997, ang TLI ay 0.976, ang CFI ay 0.997, at ang AGFI ay 0.964, na nagpapahiwatig din ng mahusay na akma. Kapag pinagsama, iminumungkahi ng mga angkop na istatistika na ito ay sapat upang makabuo ng isang wastong modelo batay sa isang malakas na balangkas ng teorya na priori at katanggap-tanggap na pagiging maaasahan.
Sa 366 na kalahok, 351 ay hindi naiulat na nasa mataas na peligro ng IGD sa baseline. Sa 351 mga kalahok na ito, 15 (4.3%) ang inuri bilang nasa mataas na peligro ng IGD sa 12-buwan na follow-up. Matapos ang pag-aayos para sa mga potensyal na nakalilito na mga kadahilanan, ang mga kalahok na may mga sintomas ng nalulumbay sa baseline ay mayroong 3.7-tiklop na higit na RR ng IGD sa 12 buwan kaysa sa mga kalahok na walang nalulumbay na sintomas sa baseline (RR = 3.7, 95% CI = 1.1-13.2).
Sa 366 na mga kalahok, 353 ay hindi nag-ulat ng isang mataas na antas ng mga sintomas ng nalulumbay sa baseline. Sa mga 353 kalahok na ito, 8 (2.3%) ay inuri bilang pagkakaroon ng isang mataas na antas ng mga sintomas ng nalulumbay sa 12-buwan na pag-follow-up. Matapos ang pag-aayos para sa mga potensyal na nakalilito na kadahilanan, ang mga kalahok na nasa mataas na peligro ng IGD sa baseline ay nagkaroon ng 3.6-tiklarang pagtaas ng peligro ng pagkalungkot sa 12-buwan na pag-follow-up kumpara sa mga kalahok na hindi nakataas ang panganib ng IGD sa baseline, gayunpaman ito ay hindi makabuluhang istatistika (RR = 3.6, 95% CI = 0.5–29.0; Talahanayan 3).
|
Table 3. Pagkakataon ng parehong IGD at pagkalungkot sa mga bata sa 12-buwan na pag-follow-up
| Oo | Hindi | IR | RR | aRRa | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12-buwan na IGDb | ||||||
| Depression sa baseline | Oo | 2 | 8 | 20 | 5.2 (1.4 - 20.2) | 3.7 (1.1 - 13.2) |
| Hindi | 13 | 328 | 3.8 | |||
| 12-buwang pagkalungkotc | ||||||
| Baseline IGD | Oo | 1 | 11 | 8.3 | 4.1 (0.5 - 30.4) | 3.6 (0.5 - 29.0) |
| Hindi | 7 | 334 | 2.1 | |||
Tandaan. IR: rate ng saklaw; RR: kamag-anak na peligro; aRR: nababagay na panganib na kamag-anak; IGD: Karamdaman sa paglalaro sa Internet.
aNababagay sa sex, uri ng pamilya, nakamit sa akademiko, at katayuan sa socioeconomic.
bAng rate ng insidente ng IGD sa 12-buwan na pag-follow-up sa mga bata na walang IGD sa baseline (n = 351).
cAng rate ng insidente ng pagkalungkot sa 12-buwan na pag-follow-up sa mga bata na walang depression sa baseline (n = 353).
Pagtalakay
Natagpuan namin ang isang makabuluhang positibong ugnayan sa pagitan ng antas ng mga sintomas ng nalulumbay at kalubhaan ng mga tampok ng IGD sa parehong baseline at ang 12-buwan na pag-follow-up sa mga bata. Ang mga resulta na ito ay nagmumungkahi na ang mga sintomas na nalulumbay ay isang potensyal na kadahilanan ng peligro para sa mataas na kalubhaan ng IGD, at ang kalubhaan ng mga tampok ng IGD ay maaaring maging isang potensyal na kadahilanan ng peligro para sa mga naglulumbay na sintomas sa isang taon mamaya.
Ang isang cross-lagged path analysis ay nagbibigay-daan para sa maraming mga relasyon na masuri nang sabay-sabay, na gumagawa ng mas kumplikadong istatistika ng mga modelo kaysa sa maaaring makuha mula sa pagpapatakbo ng maraming magkahiwalay na linear regressions. Ang mga kamag-anak na lakas ng mga pahaba na relasyon ay maaaring matukoy sa pamamagitan ng paghahambing ng mga pamantayan na koepisyentong ugnayan ng ugnayan. Ang parehong kalubhaan ng mga tampok ng IGD at antas ng mga sintomas ng nalulumbay ay nagpakita ng makabuluhang cross-sectional, auto-correlation, at cross-lagged correlation coefficients.
Ang mga cross-sectional correlations ay nagsiwalat ng isang positibong kaugnayan sa pagitan ng antas ng mga sintomas ng nalulumbay at kalubhaan ng mga tampok ng IGD sa bawat oras na punto. Katulad nito, inihayag ng auto-correlation na ang parehong antas ng mga sintomas ng nakaka-depresyon at kalubhaan ng mga tampok ng IGD ay makabuluhang nakakaugnay sa katatagan sa dalawang puntos ng oras. Ang cross-lagged path analysis ay nagpapahiwatig ng isang kabaliktaran sanhi ng pagitan ng panganib ng IGD at antas ng mga sintomas ng nalulumbay. Ang mga cross-sectional at paayon na mga asosasyon ay nagpatuloy matapos ang pagkontrol para sa mga potensyal na confounder. Ang lakas ng ugnayan ay mas malakas sa pagitan ng antas ng antas ng pagkalumbay at 12-buwan na kalubhaan ng mga tampok ng IGD (β = 0.15, p = .003) kaysa sa pagitan ng baseline kalubhaan ng mga tampok sa IGD at 12-buwan na antas ng depression (β = 0.11, p = .018), na iminungkahi na maging isang medium na laki ng epekto. Ang pagtuklas na ito ay nagpapahiwatig na ang depression ay isang pinakamatibay na nag-aambag sa kalubhaan ng mga tampok na IGD kaysa sa kabaligtaran, at na may isang tugmang relasyon sa paglipas ng panahon.
Ang mga ugnayan sa pagitan ng IGD at pagkalungkot ay paminsan-minsan ay ipinaliwanag sa pamamagitan ng isang hypothesis ng pagpapahusay ng kalooban, na nagmumungkahi na ang mga indibidwal na may negatibong emosyon ay malamang na maghangad ng mga aktibidad sa libangan upang makatakas mula sa mga estado ng dysphoric. Ang mga nakaraang pag-aaral ay naaayon sa isang hypothesis ng pagpapahusay ng kalooban sa na ang isang makabuluhan, positibong relasyon sa pagitan ng depression at IGD ay napansin (Ostovar et al., 2019; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu, & Senel, 2017; Yen, Chou, Liu, Yang, & Hu, 2014; Younes et al., 2016). Ang mga pagtatangka upang makatakas sa pagkalungkot at mga alalahanin sa totoong mundo sa pamamagitan ng mga pakikipag-ugnay sa online ay maaaring magresulta sa isang mabisyo na siklo na nagpapalala ng pagkalungkot.
Ayon sa hypothesis ng pag-aalis sa lipunan, mas maraming oras ang ginugol ng isang tao sa paggawa ng isang bagay, mas kaunting oras na maaaring gugugol sa paggawa ng isa pa. Ang mga bata na gumugol ng labis na oras sa paglalaro sa Internet ay karaniwang gumugugol ng mas kaunting oras sa pakikipag-ugnay sa ibang mga tao (Caplan, 2003). Ang isang palagay ng epekto sa pag-aalis sa lipunan ay ang oras na ginugol sa paglalaro ay makakaalis sa iba pang mga aktibidad, tulad ng pakikipag-ugnay sa lipunan, na mahalaga sa pag-unlad ng psychosocial sa mga bata (Zamani, Kheradmand, Cheshmi, Abedi, & Hedayati, 2010). Ang kakulangan ng pakikipag-ugnay sa lipunan ay maaaring humantong sa mga negatibong damdamin. Gentile et al. (2011) iniulat ang nakataas na mga nalulumbay na sintomas matapos magsimula ang mga problema sa paglalaro ng video, at nagpapatuloy ang mga sintomas na ito (Gentile et al., 2011). Kung ang sosyal na pag-aalis ng hypothesis ay tama, pagkatapos ang IGD ay maaaring humantong sa pagkalumbay (Amorosi, Ruggieri, Franchi, & Masci, 2012; Dalbudak et al., 2013).
Ang mga nakababahalang sintomas sa mga kabataan ay may posibilidad na mangyari bago ang pagbibinata. Sa mga tuntunin ng kahinaan ng genetic para sa isang pangunahing nalulumbay na karamdaman, ang karanasan ng mga nakababahalang mga kaganapan sa buhay o ang pagkakaroon ng mga sakit sa saykayatriko sa panahon ng pagkabata ay naiugnay sa pagsisimula ng pagkalungkot (Piko et al., 2011; Shapero et al., 2014). Dahil ang prepubertal depression ay naiugnay sa pagbuo ng antisocial disorder at pagkagumon (Ryan, 2003), malamang na ang mga pagsisikap sa pag-iwas para sa pagkagumon sa Internet ay dapat ipatupad sa mga batang edad upang mabawasan ang mga masidhing epekto sa pagkalumbay. Kaya, ang higit na pansin ay dapat bayaran sa pagkalumbay at ang mga potensyal na epekto nito sa pag-unlad ng IGD sa mga bata.
Ang mga batang may depresyon na sintomas sa baseline ay nagpakita ng isang 3.7-tiklop na pagtaas ng panganib ng pagbuo ng mga sintomas ng IGD sa pag-follow-up ng 12 na buwan kumpara sa mga bata na walang mga sintomas ng nalulumbay sa baseline, pagkatapos ng pag-aayos para sa mga potensyal na nakakalito na mga kadahilanan. Dahil ang 95% CI ay kasing lapad ng 1.1–13.2, maaaring mayroong mga limitasyon upang matiyak ang katumpakan ng mga pagtatantya, kaya't ang mga resulta ay dapat bigyang-kahulugan nang may pag-iingat. Bilang karagdagan, ang mga bata na may mga sintomas ng IGD sa baseline ay maaaring sa mas mataas na peligro ng pagbuo ng mga sintomas ng nalulumbay sa pag-follow-up ng 12 buwan kumpara sa mga bata na walang mga sintomas ng IGD sa baseline; gayunpaman, ang mga resulta ay hindi makabuluhang istatistika.
Ang mga batang babae ay nakakuha ng pagbibinata mga 12 taon nang mas maaga kaysa sa mga lalaki. Ang average na edad para sa mga batang babae upang simulan ang pagbibinata ay 12.7 taon sa kinatawan ng mga sample ng buong bansa (Lee, Kim, Oh, Lee, & Park, 2016). Mula sa pananaw na ito, ang karamihan sa mga kalahok sa pag-aaral na ito ay hindi pa dumaan sa pagbibinata. Isang kabuuan ng 8 (2.2%) mga bata ang natagpuan na naabot ang pagbibinata (3 sa baseline; 5 sa 12-buwan na pag-follow-up). Dahil sa maliit na bilang ng mga bata na napasok sa pagbibinata, ang mga resulta ng pag-aaral na ito ay malamang na hindi naiimpluwensyahan ng mga pagbabago na nauugnay sa pagbibinata.
Ang rate ng attrition sa 12-buwan na pag-follow-up ay 9.1% (33 mga bata). Naganap ang lahat ng katangian dahil lumipat sa ibang paaralan ang mga mag-aaral. Walang mga makabuluhang pagkakaiba sa mga katangian ng baseline, kabilang ang, kasarian, edad, uri ng pamilya, pagganap sa akademiko, SES, aktibidad sa Internet, o kalubhaan ng mga tampok ng IGD, sa pagitan ng mga kalahok na gumawa at hindi nakumpleto ang pag-aaral.
Ang mga kadahilanan na may kaugnayan sa pagkalumbay ay maaaring magkakaiba sa mga bansa. Ang depression ay isang multifactorial na kondisyon, na nagpapakita ng malaking pagkakaiba-iba sa iba't ibang populasyon at nauugnay sa isang maraming mga genetic at socioenvironmental factor, na may ilang mga subtyp na may magkakaibang etiologies. Ang Korea ang unang bansa na naglaan ng pambansang badyet upang matugunan ang mga problema ng Internet at pagkagumon sa paglalaro (Koh, 2015). Ang mga pagkakaiba-iba sa sikolohikal, kapaligiran, at kultura ay maaaring makaapekto sa mga ugnayan sa pagitan ng mga sintomas ng nalulumbay at kalubhaan ng mga tampok ng IGD, bagaman ang isang pangunahing pagkakaugnay sa pagitan ng pagkalumbay at IGD ay maaaring inaasahan na masusunod sa buong mga nasasakupan at kultura. Kaya, ang mga resulta ng pag-aaral na ito ay maaaring may kaugnayan sa mga bata sa ibang mga bansa, bagaman pinapayuhan ang pag-iingat kapag pinalalawak ang mga natuklasan. Sapagkat ang mga respondente ay sampol sa mga kabataan na nag-aaral at hindi kasama ang mga bata na hindi sa paaralan. Ang mga nakikilahok na paaralan pati na rin ang mga bata at mga magulang ay kusang nasasangkot; samakatuwid, ang mga paaralang ito ay may interes na pigilan ang IGD kumpara sa mga hindi kasali na mga paaralan. Ang posibilidad ng pagpili ng bias ng bias at underestimation ng paglaganap ng IGD ay hindi maaaring mapasiyahan.
Ang pagkabata ay isang panahon ng peligro para sa kaunlaran ng parehong pagkalumbay at IGD. Ang dalawang sakit na ito ay madalas na magkakasabay na nangyayari sa pagkabata at nauugnay sa makabuluhang kapansanan sa pag-andar sa kalaunan. Ibinibigay ang patuloy na pag-unlad ng mga katangian ng kaisipan sa buong kabataan at buhay ng maagang may sapat na gulang, ang isang mas mahusay na pag-unawa sa direktoryo ng pagsisimula at kurso ng mga sakit na ito sa panahon ng pagkabata ay makakatulong sa pagbuo ng mas epektibong diskarte sa pag-iwas at paggamot.
Ang cross-lagged path analysis ay nagpapahiwatig ng mga relasyon sa bidirectional sa pagitan ng kalubhaan ng mga tampok ng IGD at antas ng pagkalungkot. Ang isang mas mataas na antas ng mga sintomas ng nalulumbay sa baseline ay hinulaan ang mas mataas na kalubhaan ng mga tampok ng IGD pagkatapos ng 12 buwan. Bukod dito, ang kalubhaan ng baseline ng mga tampok ng IGD ay makabuluhang nauugnay sa isang mas mataas na antas ng mga sintomas ng nalulumbay pagkatapos ng 12 buwan sa mga bata. Ang pag-unawa sa mga magkakaugnay na ugnayan sa pagitan ng mga sintomas ng nalulumbay at kalubhaan ng mga tampok ng IGD ay maaaring makatulong sa mga interbensyon upang maiwasan ang parehong mga kondisyon. Ang mga natuklasan na ito ay nagbibigay ng teoretikal na suporta para sa mga plano sa pag-iwas at remediation para sa IGD at mga nalulumbay na sintomas sa mga bata.
Isinasagawa ng HJ ang mga pagsusuri at pinamunuan ang pagsulat ng manuskrito. Pinangunahan at pinangasiwaan ng HWY ang pagsulat ng manuskrito. HJ at HWY binuo at iminungkahi ang pangunahing ideya ng pag-aaral. Sinuri ng S-YL, HL, at MNP ang nilalamang pang-agham at na-edit ang manuskrito. Ang HWY, HJ, S-YJ, at HS ang nagsagawa ng pag-aaral. Ang lahat ng mga may-akda ay nag-ambag ng mga komento ng editoryal sa manuskrito.
Ang mga may-akda ay nagpapahayag ng hindi salungatan ng interes na may kinalaman sa nilalaman ng manuskrito. Iniulat ni Dr. MNP ang mga sumusunod na pagsisiwalat. Siya ay kumonsulta para sa at pinapayuhan ang Data Day Data, ang Addiction Policy Forum, RiverMend Health, Lakelight Therapeutics / Opiant at Jazz Pharmaceutical; ay nakatanggap ng suporta sa pananaliksik mula sa Mohegan Sun Casino at National Center for Responsible Gaming; ay lumahok sa mga pagsisiyasat, pag-mail, o mga konsultasyon sa telepono na may kaugnayan sa pagkalulong sa droga, mga karamdaman sa kontrol ng salpok, o iba pang mga paksa sa kalusugan; at kumonsulta para sa mga tanggapan ng batas at mga nilalang sa pasugalan sa mga isyu na may kaugnayan sa kontrol ng salpok o nakakahumaling na sakit.
Ang mga set ng data na nabuo sa panahon at / o nasuri sa pag-aaral na ito ay magagamit mula sa kaukulang may-akda.
Mga sanggunian
| Amorosi, M., Ruggieri, F., Franchi, G., & Masci, I. (2012). Ang depression, pathological dependence, at peligrosong pag-uugali sa kabataan. Psychiatria Danubina, 24 (Suplemento 1), S77-S81. Medline, Google Scholar | |
| Caplan, S. E. (2003). Kagustuhan para sa online na pakikipag-ugnayan sa lipunan isang teorya ng may problemang paggamit sa Internet at kagalingan ng psychosocial. Pananaliksik sa Komunikasyon, 30 (6), 625-648. doi:https://doi.org/10.1177/0093650203257842 CrossRef, Google Scholar | |
| Carli, V., Durkee, T., Wasserman, D., Hadlaczky, G., Mga despalin, R., & Kramarz, E. (2013). Ang kaugnayan sa pagitan ng paggamit ng pathological internet at comorbid psychopathology: Isang sistematikong pagsusuri. Psychopathology, 46 (1), 1-13. doi:https://doi.org/10.1159/000337971 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Cho, S., & Choi, J. (1989). Pag-unlad ng Scales ng Pagkabalisa ng Estado para sa mga batang Koreano. Medicine Journal ng Seoul National University, 14 (3), 150-157. Google Scholar | |
| Choi, J., Cho, H., Kim, J. Y., Jung, D. J., Ahn, K. J., Kang, H. B., Choi, J. S., Chun, J. W., & Kim, D. J. (2017). Ang mga pagbabago sa istruktura sa prefrontal cortex ay nagpapagitna ng ugnayan sa pagitan ng karamdaman sa paglalaro sa Internet at nalulumbay na kalagayan. Mga Ulat sa Siyentipiko, 7 (1), 1245. doi:https://doi.org/10.1038/s41598-017-01275-5 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., Coskun, K. S., Ugurlu, H., & Yildirim, F. G. (2013). Kaugnayan ng kalubhaan sa pagkagumon sa Internet sa pagkalumbay, pagkabalisa, at alexithymia, pag-uugali at pagkatao sa mga mag-aaral sa unibersidad. Cyberpsychology, Behaviour, at Social Networking, 16 (4), 272-278. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0390 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Erceg, T., Flander, G., & Brezinšćak, T. (2018). Ang ugnayan sa pagitan ng sapilitang paggamit ng Internet at mga sintomas ng pagkalumbay at pagkabalisa sa kabataan. Pananaliksik sa alkoholismo at Psychiatry, 54 (2), 101-112. doi:https://doi.org/10.20471/dec.2018.54.02.02 CrossRef, Google Scholar | |
| Forbes, E. E., & Dahl, R. E. (2010). Pag-unlad at pag-uugali ng pubertal: Ang pag-activate ng hormonal ng mga tendensya sa lipunan at motivational. Utak at Pag-unawa, 72 (1), 66-72. doi:https://doi.org/10.1016/j.bandc.2009.10.007 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Hentil, D. A., Choo, H., Liau, A., Oo, T., Li, D., Kulo, D., & Khoo, A. (2011). Ang paggamit ng laro ng video ng patolohiya sa mga kabataan: Isang dalawang taong pahaba na pag-aaral. Mga Pediatrics, 127 (2), e319-e329. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Guo, J., Chen, L., Wang, X., Liu, Y., Chui, C. H., niya, H., Qu, Z., & Tian, D. (2012). Ang ugnayan sa pagitan ng pagkagumon at pagkalungkot sa Internet sa mga migranteng bata at mga kaliwang bata sa China. Cyberpsychology, Behaviour, at Social Networking, 15 (11), 585-590. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0261 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Ioannidis, K., Treder, MS., Chamberlain, S. R., Kiraly, F., Pula, S. A., Stein, D. J., Lochner, C., & Grant, J. E. (2018). Ang may problemang paggamit ng Internet bilang isang problemang may kaugnayan sa edad na may kaugnayan sa edad: Katibayan mula sa isang survey na may dalawang site. Nakakahumaling na Pag-uugali, 81, 157-166. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2018.02.017 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Jeong, H., Yim, H. W., Jo, S. J., Lee, S. Y., Kim, E., Anak, H. J., Han, H. H., Lee, H. K., Kweon, Y. S., Bhang, S. Y., Choi, J. S., Kim, B. N., Hentil, D. A., & Potenza, M. N. (2017). Pag-aaral ng protocol ng Cohort ng gumagamit ng Internet para sa Hindi Pinapansin na Pagkilala sa sakit sa paglalaro sa Maagang kabataan (iCURE), Korea, 2015–2019. Buksan ang BMJ, 7 (10), e018350. doi:https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-018350 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Jo, S. J., Yim, H. W., Lee, H. K., Lee, H. C., Choi, J. S., & Baek, K. Y. (2017). Ang Internet Game Use-Elicited Symptom Screen ay napatunayan na isang wastong tool para sa mga kabataan na may edad na 10-19 taon. Acta Paediatrica, 107 (3), 511-516. doi:https://doi.org/10.1111/apa.14087 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Kline, R. B. (2011). Mga prinsipyo at kasanayan ng pagmomolde ng istruktura ng equation3rd ed.). New York, NY / London, UK: Ang Guilford Press. Google Scholar | |
| Koh, Y. (2015). Ang pambansang patakaran ng Korea para sa pagkagumon sa Internet. Sa C. Lunes & M. Reuter (Eds.), Diskarte sa pagkagumon sa neuroscientific sa Internet at mga interbensyon sa therapeutic (pp. 219-234). London, United Kingdom: Pampang-aso. CrossRef, Google Scholar | |
| Lam, L. T., Peng, Z. W., Mai, J. C., & Jing, J. (2009). Ang mga salik na nauugnay sa pagkagumon sa Internet sa mga kabataan. CyberPsychology & Pag-uugali, 12 (5), 551-555. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2009.0036 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Lee, M. H., Kim, S. H., Oh, M., Lee, K. W., & Park, M. J. (2016). Edad sa menarche sa mga kabataan ng Korea: Mga uso at nakakaimpluwensya sa mga kadahilanan. Kalusugan ng Reproduktibo, 42 (1), 121-126. doi:https://doi.org/10.1530/jrf.0.0420121 CrossRef, Google Scholar | |
| Liu, L., Yao, Y. W., Li, C. R., Zhang, J. T., Xia, C. C., Lan, J., Ma, S. S., Zhou, N., & Fang, X. Y. (2018). Ang pagkasubo sa pagitan ng karamdaman sa paglalaro sa Internet at pagkalumbay: Pakikipag-ugnayan at mga mekanismo sa neural. Pangharap na Psychiatry, 9, 154. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00154 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Niall McCrae, N., Mga Kumuha, S., & Pursell, E. (2017). Ang social media at mga nalulumbay na sintomas sa pagkabata at kabataan: Isang sistematikong pagsusuri. Repasuhin ng Pananaliksik sa Bata, 2 (4), 315-330. doi:https://doi.org/10.1007/s40894-017-0053-4 CrossRef, Google Scholar | |
| Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Hindi rin, M., & Griffiths, M. D. (2019). Ang pagkagumon sa Internet at ang mga panganib sa psychosocial (depression, pagkabalisa, pagkapagod at kalungkutan) sa mga Iranian na mga kabataan at kabataan: Isang estruktural modelo ng equation sa isang cross-sectional study. International Journal of Mental Health and Addiction, 14 (3), 257-267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef, Google Scholar | |
| Piko, B. F., Milin, R., O'Connor, R., & Sawyer, M. (2011). Multidisciplinary na diskarte sa bata at pagkabata depression. Pananaliksik at Paggamot ng Depresyon, 2011, 1-3. doi:https://doi.org/10.1155/2011/854594 CrossRef, Google Scholar | |
| Mangangaral, K. J., & Kelly, K. (2011). Mga hakbang sa laki ng epekto para sa mga modelo ng pamamagitan, Ang mga estratehiya ng dami para sa pakikipag-usap ng hindi direktang mga epekto. Mga Paraan ng Sikolohikal, 16 (2), 93-115. doi:https://doi.org/10.1037/a0022658 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Ryan, N. D. (2003). Ang depresyon ng bata at kabataan: Maikling-matagalang pagiging epektibo ng paggamot at pangmatagalang mga oportunidad. International Journal of Methods sa Psychiatric Research, 12 (1), 44-53. doi:https://doi.org/10.1002/mpr.141 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Seyrek, S., Kop, E., Sinir, H., Ugurlu, M., & Senel, S. (2017). Ang mga salik na nauugnay sa pagkagumon sa Internet: Pag-aaral ng cross-sectional ng mga kabataan ng Turko. Pediatrics International, 59 (2), 218-222. doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Shapero, B. G., Itim, S. K., Liu, Si R. T., Klugman, J., Bender, R. E., Abramson, L. Y., & Alloy, L. B. (2014). Mahigpit na mga pangyayari sa buhay at sintomas ng pagkalungkot: Ang epekto ng pang-aabusong emosyonal ng pagkabata sa reaktibo ng stress. Journal of Clinical Psychology, 70 (3), 209-223. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.22011 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Stavropoulos, V., & Adams, B. L. M. (2017). Ang mga sintomas ng karamdaman sa paglalaro sa Internet sa umuusbong na pagtanda: Ang interplay sa pagitan ng pagkabalisa at pagkakaisa ng pamilya. Journal of Addictions Behavioral, 6 (2), 237-247. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.026 link, Google Scholar | |
| World Medical Association (2013). Pahayag ng Helsinki: Mga etikal na prinsipyo para sa pananaliksik sa medikal na kinasasangkutan ng mga paksa ng tao. JAMA, 310 (20), 2191-2194. doi:https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Yen, C. F., Chou, W. J., Liu, T. L., Yang, P., & Hu, H. F. (2014). Ang samahan ng mga sintomas sa pagkagumon sa Internet na may pagkabalisa, pagkalungkot at pagpapahalaga sa sarili sa mga kabataan na may atensyon-kakulangan / hyperactivity disorder. Comprehensive Psychiatry, 55 (7), 1601-1608. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.025 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Younes, F., Halawi, G., Jabbour, H., El Osta, N., Karam, L., Hajj, A., & Rabbaa Khabbaz, L. (2016). Pagkagumon sa Internet at mga relasyon sa hindi pagkakatulog, pagkabalisa, pagkalungkot, pagkapagod at pagpapahalaga sa sarili sa mga mag-aaral sa unibersidad: Isang pag-aaral na dinisenyo ng cross-sectional. PLoS One, 11 (9), e0161126. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Zamani, E., Kheradmand, A., Cheshmi, M., Abedi, A., & Hedayati, N. (2010). Ang paghahambing ng mga kasanayang panlipunan ng mga mag-aaral na gumon sa mga larong computer sa mga normal na mag-aaral. Pagkagumon at Kalusugan, 2 (3-4), 59-65. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(12)74212-8 Medline, Google Scholar |
;